WO2022230419A1 - ウェブページを提供するサーバ - Google Patents

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WO2022230419A1
WO2022230419A1 PCT/JP2022/011932 JP2022011932W WO2022230419A1 WO 2022230419 A1 WO2022230419 A1 WO 2022230419A1 JP 2022011932 W JP2022011932 W JP 2022011932W WO 2022230419 A1 WO2022230419 A1 WO 2022230419A1
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WO
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user
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web page
partial
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PCT/JP2022/011932
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English (en)
French (fr)
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克彦 近藤
Original Assignee
Tesnology株式会社
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Publication date
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    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/02Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]

Definitions

  • the present invention relates to technology for providing web pages.
  • CRM Customer Relationship Management
  • the information providing server of Patent Literature 1 acquires user attribute information from information registered on an SNS (Social Networking Service) site, and selects information to be provided according to the user attribute information.
  • SNS Social Networking Service
  • Patent Document 1 customers are classified into multiple types based on attribute information such as age, gender, and favorite color (see paragraph [0061] of Patent Document 1). Customers of the same type will be provided with the same information.
  • the information providing server of Patent Literature 1 cannot flexibly respond to the customer's unrecognized interests or changes in interests.
  • the present invention has been completed based on the recognition of the above problems, and its main purpose is to provide a technique for appropriately selecting information to be provided to the user based on the user's operation history. .
  • a server includes a partial ID acquisition unit that acquires a partial ID that is an ID assigned to a partial area selected by a user in a web page that includes a plurality of partial areas; A user characteristic management unit that updates user characteristic information that indicates a user's interest, a page configuration unit that changes the configuration of a web page based on the user characteristic information of a user to whom the web page is provided, and a web page to a user terminal. and a page sending unit for sending to.
  • types are set in advance for the plurality of web pages included in the first page group and the plurality of web pages included in the second page group.
  • This server includes a page selection unit that selects one of the web pages from the first page group according to a selection probability preset for each of the plurality of web pages included in the first page group; a page transmission unit for transmitting the page to the user terminal; The page selection unit calculates a selection probability of a web page of the same type as the transmitted web page among the plurality of web pages included in the second page group when the user performs a predetermined action on the transmitted web page. increase.
  • FIG. 11 is a first screen view of the top page; 4 is a data structure diagram of partial characteristic information; FIG. 4 is a data structure diagram of user characteristic information; FIG. It is a flow chart which shows a processing process when there is access to a top page in a 1st embodiment.
  • FIG. 11 is a second screen diagram of the top page; FIG. 4 is a schematic diagram for explaining a process of updating user characteristic information from operation histories of a plurality of web pages;
  • FIG. 11 is a screen diagram of a web page in the second embodiment;
  • FIG. 11 is a conceptual diagram of user characteristic information in the second embodiment;
  • FIG. 11 is a flow chart showing a process of updating user characteristic information in the second embodiment;
  • FIG. FIG. 11 is a third screen diagram of the top page; It is a flow chart which shows a processing process when there is access to a top page in a 3rd embodiment. It is a schematic diagram for demonstrating the selection method of the purchase page in 4th Embodiment.
  • first to fourth embodiments When the first to fourth embodiments are not distinguished from each other or when they are collectively referred to, they are referred to as "the present embodiment".
  • first embodiment when a user touches or clicks a partial area set on a web page, user characteristic information indicating the user's interest is updated based on one or more scores associated with the partial area.
  • the user's interests are analyzed according to the user characteristic information, and the server changes the structure of the web page based on the user characteristic information.
  • FIG. 1 is a hardware configuration diagram of an information providing system 200.
  • the information providing system 200 includes a server 100 and multiple user terminals 202 .
  • a user terminal 202 is a communication terminal owned by a user, and is assumed to be a laptop PC, a tablet PC, a smart phone, or the like. It is assumed that the user terminal 202 in this embodiment is a smart phone.
  • Server 100 and user terminal 202 are connected via Internet 204 .
  • the user terminal 202 is equipped with a web browser.
  • Server 100 in this embodiment will be described as hosting (providing) an EC site operated by cosmetics manufacturer X (hereinafter referred to as "EC operator X").
  • a user is identified by a “user ID”.
  • a user registers as a member with the server 100, and the server 100 sets a user ID as a member number.
  • the server 100 may use the IP (Internet Protocol) address (source address) of the user terminal 202 as the user ID.
  • IP Internet Protocol
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the server 100.
  • Each component of the server 100 includes hardware including computing units such as a CPU (Central Processing Unit) and various co-processors, storage devices such as memory and storage, and wired or wireless communication lines connecting them. , is stored in a storage device and implemented by software that supplies processing instructions to the computing unit.
  • a computer program may consist of a device driver, an operating system, various application programs located in their higher layers, and a library that provides common functions to these programs.
  • Each block described below represents a functional block rather than a hardware configuration.
  • Server 100 includes communication unit 102 , data processing unit 104 and data storage unit 106 .
  • the communication unit 102 is in charge of communication processing with the user terminal 202 via the Internet 204 .
  • the data storage unit 106 stores various information.
  • the data processing unit 104 executes various processes based on data acquired by the communication unit 102 and data stored in the data storage unit 106 .
  • Data processing unit 104 also functions as an interface for communication unit 102 and data storage unit 106 .
  • the communication unit 102 includes a transmitting unit 108 that transmits various types of information to an external device such as the user terminal 202, and a receiving unit 110 that receives various types of information from the external device.
  • the transmitter 108 includes a page transmitter 112 .
  • the page transmission unit 112 transmits web pages to the user terminal 202 .
  • Reception unit 110 includes partial ID acquisition unit 114 .
  • the partial ID acquisition unit 114 acquires a "partial ID". Part ID will be described later.
  • Data store 106 includes content store 120 , partial property store 122 and user property store 124 .
  • the content store 120 contains content, such as web pages, to be sent to the user terminal 202 .
  • the partial characteristic storage unit 122 stores "partial characteristic information”. Partial characteristic information will be described later with reference to FIG.
  • the user characteristic storage unit 124 stores "user characteristic information”. User characteristic information will be described later with reference to FIG.
  • Data processing unit 104 includes user characteristic management unit 130 , page configuration unit 132 and page selection unit 134 .
  • the user characteristic management unit 130 manages user characteristic information.
  • the page configuration unit 132 changes the configuration of the web page provided to the user terminal 202 according to the user characteristic information. Details of the configuration change will be described later with reference to FIGS.
  • the page selection unit 134 selects web pages to be provided to the user terminal 202 . Selection of web pages will be described in connection with the fourth embodiment.
  • FIG. 3 is a first screen view of the top page 140.
  • Server 100 transmits a web page corresponding to top page 140 to user terminal 202 .
  • the top page 140 is a web page for users to select cosmetics categories on the EC site.
  • the top page 140 includes a new product button 142 , a regular product button 144 , a sale product button 146 , a limited time product button 148 , a point product button 150 and a subscription product button 152 .
  • the new product button 142 is set with a link (reference information) to a web page (not shown) that introduces new products. By touching the new product button 142, the user can display a web page introducing new products.
  • the standard product button 144 corresponds to a web page (not shown) that introduces standard products.
  • the sale product button 146 is a web page that introduces sale products
  • the limited-time product button 148 is a web page that introduces limited-time products
  • the point product button 150 is a point product, that is, points are given as benefits.
  • regular purchase product button 152 corresponds to a web page introducing regular purchase products, that is, cosmetics for regular delivery.
  • the six types of buttons set on the top page 140 are called "partial areas".
  • the partial area may be any area that is selectable by the user and provided with text or an image that allows the user to understand the meaning of the partial area before selection.
  • the partial area may be an area in which a link (reference information) to another web page is set, or an area in which some action is generated by selection such as a purchase button. For example, since the new product button 142 has the word “new product” set, the user can intuitively understand that touching the new product button 142 will display a web page about the new product.
  • a partial ID (hereinafter also referred to as "LID”) is set in the partial area.
  • the partial ID may be an index that can uniquely identify the partial area, and may be a URI (Uniform Resource Identifier) of the link destination, or a keyword set for the partial area (eg, "new product”) itself. may be
  • the image shown in FIG. 3 may be displayed in a partial area of the top page 140 instead of the entire top page 140 .
  • the top page 140 is not limited to the selection of the cosmetics category, and the EC operator X may arbitrarily set the category.
  • FIG. 4 is a data structure diagram of the partial characteristic information 160.
  • Partial property information 160 is stored in the partial property storage unit 122 .
  • scores are set for each of the five evaluation items A1 to A5.
  • EC operator X sets evaluation items and scores.
  • Evaluation item A1 relates to "price".
  • the score of the evaluation item (A1: price) of the partial area (L01: new product) is "1 point”.
  • the "new product” corresponding to the partial area (L01) is considered to have little relevance to the "price", so it is rated low.
  • the evaluation item (A1: price) of the partial area (L03: sale item) is "5 points”. “Sale items” are considered to be highly relevant to “price,” so they are highly evaluated.
  • the EC operator X sets five types of scores for each partial area.
  • evaluation item A2 corresponds to "quality”
  • evaluation item A3 corresponds to "new”
  • evaluation item A4 corresponds to "limited”
  • evaluation item A5 corresponds to "privilege”.
  • partial area (L01: new product) high marks are set for the evaluation items (A3: new) and the evaluation items (A4: limited).
  • EC operator X assumes that users who select the new product button 142 (partial area (L01)) may be attracted by novelty (novelty) and limitation.
  • FIG. 5 is a data structure diagram of the user characteristic information 170.
  • User characteristic information 170 is stored in user characteristic storage section 124 .
  • the user also has scores set for each of the five evaluation items A1 to A5.
  • the user characteristic management unit 130 updates the user characteristic information 170 each time the user touches (selects) a partial area.
  • the evaluation item (A1: price) of the user (P01) is "6 points", which is relatively high.
  • the evaluation item (A5: score) of the user (P01) is "1 point", which is relatively low. This means that the user (P01) cares about "price” but is not so interested in “privilege”.
  • the user characteristic management unit 130 adds a plurality of scores corresponding to the new product button 142, that is, the partial area (L01) to the scores of the user (P01).
  • the user's (P01) evaluation item (A1: price) score is the original "6 points" plus "1 point” in the partial area (L01). (Refer to FIG. 4), resulting in "7 points”.
  • the user characteristic management unit 130 adds the partial score to the user score each time the user touches the partial area.
  • the user characteristic management unit 130 may recalculate the user score using an arbitrary function that changes the user score according to the partial score of that partial area.
  • the user rating indicates the degree of importance given to each evaluation item by the user.
  • the user characteristic information 170 it can be understood which evaluation item the user attaches importance to. For example, when the user (P12) frequently touches the partial area (L01: new product) or the partial area (L03: sale item), the user (P12) may select the evaluation items common to the two partial areas (A3: New) and evaluation items (A4: limited) can be inferred to have a strong interest.
  • the user characteristic management unit 130 may generate and update the user characteristic information 170 based on the operation history during a unit period, for example, the period from the present to five days ago.
  • the user characteristic management unit 130 calculates the correlation coefficient between the user score and the partial score, and calculates this as the "correlation degree”.
  • the degree of correlation between the user (P01) user score ⁇ 6, 7, 4, 3, 1 ⁇ and the partial area (L01: new product) partial score ⁇ 1, 3, 5, 4, 2 ⁇ is "-0. 13”.
  • the covariance SXY of the user score ⁇ 6, 7, 4, 3, 1 ⁇ and the partial score ⁇ 1, 3, 5, 4, 2 ⁇ , the standard deviation SX of the user score, and the partial score Calculate the standard deviation SY of
  • the partial area (L01: new product) is not of much interest to the user (P01).
  • the user (P01) is not the type that is interested in new products.
  • the degree of correlation between the user (P01) and the partial area (L02: regular item) is "0.35"
  • the degree of correlation with the partial area (L03: sale item) is "0.42”
  • the partial area (L04: limited-time item) is “0.42”.
  • ) is “0.12”
  • the correlation with the partial area (L05: point product) is “ ⁇ 0.90”
  • the correlation with the partial area (L06: regular purchase product) is “0.41”.
  • the partial area (L03: sale item) is most suitable for the interest of the user (P01)
  • the partial area (L05: point product) is the least suitable for the user's (P01) interest. For the user (P01), it is considered that positively recommending "sale items” rather than “point items” will lead to product purchase more easily.
  • FIG. 6 is a flow chart showing the process when the top page 140 is accessed in the first embodiment.
  • the user (P01) accesses the server 100 and causes the user terminal 202 to display the top page 140.
  • the page construction unit 132 constructs the top page 140 according to the degree of correlation (S12). Specifically, the partial basin (L03: sale item) with the highest degree of correlation is displayed at the top of the top page 140 .
  • the modified top page 140 will be described later with reference to FIG. 7 below.
  • the page transmission unit 112 transmits the top page 140 after configuration change to the user terminal 202 (S14).
  • the page transmission unit 112 transmits the web page corresponding to the partial area. For example, when the user (P01) touches the standard item button 144 (standard item), the page transmission unit 112 transmits a web page regarding the standard item to the user terminal 202.
  • FIG. The partial ID acquisition unit 114 acquires the partial ID of the selected partial area (L02: standard product) from the user terminal 202.
  • FIG. The user characteristic management unit 130 updates the user's (P01) user score based on the partial score ⁇ 4, 3, 1, 1, 3 ⁇ of the partial area (L02: standard product).
  • the user characteristic management unit 130 When the user (P01) further selects any partial area on the web page related to standard products, the user characteristic management unit 130 re-calculates the user's (P01) user score based on the partial score of the selected partial area. Update. In this way, the user characteristic management unit 130 updates the user characteristic information 170 each time the user touches a partial area on each web page.
  • FIG. 7 is a second screen view of the top page 140.
  • the degree of correlation of the partial area (L03: sale item) is the highest value of "0.42".
  • the page construction unit 132 sets the sale item button 146 corresponding to the partial area (L03) to the upper left most visible to the user (P01).
  • the top left (first), top right (second), left center (third), right center (fourth), bottom left (fifth), and bottom right (sixth) It is assumed that priority is set in order.
  • displaying information considered important to the user so that the user can easily visually recognize the information is referred to as "priority display”.
  • the partial area with the second highest correlation is the partial area (L06: regular purchase item) (correlation is "0.41").
  • the product button 152 is set to the top right of the second place.
  • the standard item button 144 corresponding to the partial area (L02: standard item) with the third highest correlation is set at the third-ranked left center.
  • the page configuration unit 132 sets the layout of each button on the top page 140 for each user based on the degree of correlation for each partial area.
  • the preferential display enables the user (P01) to first visually recognize the information on the "sale item" that is highly likely to be of interest to the user (P01). It becomes easier for the user (P01) to find interesting topics, and the EC operator X can effectively provide appropriate information to the user (P01).
  • FIG. 8 is a schematic diagram for explaining the process of updating the user characteristic information 170 from the operation history of multiple web pages.
  • the server 100 refers not only to user operation histories for web pages W1 to W7 provided by EC operator X (our company), but also to user operation histories for web pages W8 to W11 and W12 to W15 provided by servers of other companies. Then, the user characteristic information 170 may be updated.
  • server M1 (our company) provides web pages W1 to W7
  • server M2 (other company) provides web pages W8 to W11
  • server M3 (other company) provides web pages W12 to W15.
  • the server M1 manages the user characteristic information 170 as "server 100 of EC operator X”.
  • user characteristic management unit 130 updates user characteristic information 170 as described above.
  • Web page W8 provided by server M2 has a link to web page W1.
  • the operator (other company) of the server M2 sets a partial ID (LID) in advance for each partial area included in the web pages W8 to W11.
  • the operator of the server M2 makes a contract with the EC operator X to transmit the partial ID and the user ID to the server M1 when selecting the partial area.
  • the partial property storage unit 122 of the server M1 also has partial property information 160 for the partial area under the jurisdiction of the server M2.
  • User characteristic management unit 130 of server M1 updates user characteristic information 170 based on the partial score of the partial area selected in web page W9.
  • a link from the web page W1 is set to the web page W12 provided by the server M3.
  • the operator (other company) of server M3 also sets a partial ID for each partial area included in web pages W12 to W15. Also, the operator of the server M3 concludes a contract with the EC operator X to transmit the partial ID and the user ID to the server M1. Also when the user (P01) touches a partial area of the web page under the jurisdiction of the server M3, the server M3 sends the user ID and partial ID to the server M1, and the server M1 updates the user characteristic information 170.
  • the server M1 can also acquire the operation history of the user (P01) from web pages outside its jurisdiction by receiving partial IDs corresponding to the operations of the user (P01) from the other servers M2 and M3. According to such a control method, since it is possible to obtain a large amount of operation history of the user (P01), the user characteristic information 170 can be further enriched.
  • Server M2 may manage the partial characteristic information 160 independently. For example, when the user (P01) touches the partial area (LX) of the web page W8, the server M2 may send the user ID and the partial score of the partial area (LX) to the server M1. The user characteristic management unit 130 of the server M1 may update the user characteristic information 170 based on this partial score.
  • user characteristic information indicating the user's interest is updated based on terms associated with the partial area.
  • User characteristic information in the second embodiment is formed as a map indicating the degree of importance and degree of connection of terms. Based on the user characteristic information, the server changes the configuration of the web page for each user.
  • FIG. 9 is a screen diagram of a web page 180 in the second embodiment.
  • the web page 180 of FIG. 9 includes a product description.
  • a floating area 182 is set for some of the terms included in the description. Terms such as “moisturizing” and “whitening” associated with the floating area 182 are hereinafter referred to as “keywords”.
  • the floating area 182 has a three-dimensional button shape, thereby inducing the user to want to touch it.
  • the floating region 182 is the partial region.
  • the partial area in the second embodiment may also be an area that can be selected by the user and that allows the user to understand the meaning of the partial area before selection.
  • a link to another web page may be set in the floating area 182 in the second embodiment as in the first embodiment.
  • FIG. 10 is a conceptual diagram of user characteristic information 190 in the second embodiment.
  • the user characteristic information 190 in the second embodiment is defined by "importance" and “combination" of various keywords.
  • User characteristic information 190 differs for each user. Assume that FIG. 10 is user characteristic information 190 of a certain user (P11).
  • “Importance” is set for keywords.
  • the user characteristic management unit 130 adds the importance of the keyword corresponding to the floating area 182.
  • FIG. 10 When the user (P11) touches the floating area 182 (beautiful skin), the user characteristic management unit 130 adds 1 to the importance of the keyword “beautiful skin”.
  • the importance of "beautiful skin” is “38”
  • the importance of "moisturizing” is "36”
  • the importance of "maintenance” is "6”. From these data, it can be seen that the user (P11) is likely to respond to the keywords "beautiful skin” and “moisturizing” but not so much to the keyword “care”.
  • the page construction unit 132 constructs a web page based on the user characteristic information 190 in the same manner as in the first embodiment. At this time, the page constructing unit 132 preferentially displays the partial area associated with “beautiful skin” with a high degree of importance. For example, the page construction unit 132 may preferentially display cosmetics with a tag of “beautiful skin” on a web page displaying a list of a plurality of cosmetics.
  • the web page 180 functions as a page for not only explaining products but also searching out user's interests.
  • the page construction unit 132 may preferentially display cosmetics to which the "moisturizing" tag is attached in addition to the "beautiful skin” tag over cosmetics to which only the "beautiful skin” tag is attached. Since the user (P11) is not only interested in “beautiful skin” but also associates “beautiful skin” with “moisturizing”, it is possible to preferentially display cosmetics related to both “beautiful skin” and “moisturizing”. , can provide more useful information to the user (P11).
  • the page construction unit 132 it is also possible to preferentially display a partial area associated with not only "beautiful skin” but also with this keyword.
  • the threshold T1 is 1/3 of the importance of "beautiful skin” and the threshold T2 is 1/2 of the importance of "beautiful skin”
  • the threshold T1 is "12” and the threshold T2 is "19” (see FIG. 10). ).
  • the page constructing unit 132 preferentially displays the partial area associated with the two keywords “beautiful skin” and “moisturizing” over the partial area associated with only "beautiful skin”.
  • FIG. 11 is a flow chart showing the process of updating the user characteristic information 190 according to the second embodiment.
  • the process shown in FIG. 11 is performed.
  • the user (P11) touches the floating area 182 (beautiful skin) the user characteristic management unit 130 increases the importance of the keyword "beautiful skin" (S20). If it is the first touch (N of S22), the process ends. If it is the second or subsequent touch on the web page 180 (Y of S22), the user characteristic management unit 130 increases the degree of association between the previously selected keyword and the currently selected keyword (S24).
  • the page construction unit 132 adds the importance of the keyword “moisturizing” and ” is also added to the degree of coupling.
  • the page construction unit 132 increases the importance and connection each time the floating area 182 is touched.
  • the page construction unit 132 may update the user characteristic information 190 based on the operation history for a unit period, for example, one week, and may not reflect the operation history older than one week in the degree of importance and degree of connection.
  • the third embodiment only some users are provided with limited information, such as limited-quantity cosmetics (hereinafter referred to as "limited cosmetics").
  • limited cosmetics a plurality of scores (hereinafter referred to as “product scores”) are set in advance for this cosmetic in the same manner as in the first embodiment.
  • the page construction unit 132 selects a user to whom information regarding limited cosmetics should be provided based on the product rating and user rating.
  • FIG. 12 is a third screen view of the top page 140.
  • Limited cosmetics “Facial Link” limited to 100 servers are sold to only some users.
  • Limited cosmetics can be sold on a first-come, first-served basis, or by lottery.
  • a sales method there is a possibility that users who are unsuitable for limited-edition cosmetics will obtain limited-edition cosmetics.
  • As a seller there are cases where it is desired to sell limited-edition cosmetics to users who are likely to love the limited-edition cosmetics.
  • scores are set for each of the evaluation items A1 to A5 for limited cosmetics in the same manner as in the first embodiment.
  • EC operator X sets the product scores of limited cosmetics "Facial Link" as ⁇ 5, 3, 3, 1, 2 ⁇ .
  • the page construction unit 132 calculates the correlation coefficient between the user rating and the product rating as the degree of correlation, and displays the limited information button 192 on the top page 140 only for users whose correlation degree is equal to or greater than a predetermined threshold V.
  • the threshold V be "0.5". If the user's (P01) user rating is ⁇ 6, 7, 4, 3, 1 ⁇ (see FIG. 5), the degree of correlation between the user (P01) and the limited cosmetics "Facial Link” is "0.65", and the threshold V or more.
  • the page construction unit 132 adds the limited information button 192 to the top page 140 when the user (P01) accesses the top page 140.
  • FIG. When the user (P01) touches the limited information button 192, a web page (not shown) regarding the details of the limited cosmetics "Facial Link" is displayed.
  • a web page that is disclosed only to specific users will be referred to as a "limited page”.
  • a plurality of product scores are set for limited cosmetics, but the product scores may be set for a limited page that introduces limited cosmetics.
  • the degree of correlation between the user (P01) and the limited cosmetics "Facial Link” is "-0.06". , which is less than the threshold value V.
  • the page construction unit 132 does not add the limited information button 192 to the top page 140 when the user (P02) accesses the top page 140.
  • FIG. According to such a control method, it is possible to rationally select a user (P01) who is highly likely to be interested in the limited cosmetics "Facial Link".
  • the user characteristic management unit 130 may appropriately update the user characteristic information 170 using the same method as in the first embodiment.
  • the limited information button 192 also displays the remaining number of limited cosmetics "Facial Link", such as "95 more limited”.
  • the user (P01) recognizes that there are cosmetics that suit his/her taste and that they are limited edition cosmetics, so that the user (P01) is further motivated to purchase the limited edition cosmetics.
  • FIG. 13 is a flow chart showing the process when the top page 140 is accessed in the third embodiment.
  • the user characteristic management unit 130 identifies the user ID and arranges each partial area (button) on the top page 140 in the same manner as in the first embodiment.
  • the user characteristic manager 130 calculates the degree of correlation between the user rating and the product rating.
  • the degree of correlation is less than the threshold value V (N of S30)
  • the following processing is not executed.
  • the degree of correlation is greater than or equal to the threshold value V (Y of S30)
  • the user characteristic management unit 130 checks the remaining number of limited cosmetics (S32).
  • the transmission unit 108 of the server 100 may confirm the remaining number of limited cosmetics by inquiring an external inventory management database (not shown) and notify the user characteristics management unit 130 of it. If there are no remaining limited cosmetics (N of S32), the following processing is not executed.
  • the page construction unit 132 adds a limited information button 192 to the top page 140 (S34). In addition, the page construction unit 132 also causes the limited information button 192 to display the remaining number (see FIG. 12).
  • a plurality of types of web pages (hereinafter referred to as "purchase pages") for purchasing one product are prepared.
  • the server 100 selects a purchase page with a high possibility that the user will purchase the product from a plurality of types of purchase pages.
  • FIG. 14 is a schematic diagram for explaining a method of selecting a purchase page in the fourth embodiment.
  • two types of cosmetics cosmetics A and cosmetics B
  • Three types of purchase pages WA1, WA2, and WA3 (hereinafter also referred to as “group A”) are prepared as purchase pages for cosmetics A.
  • FIG. Group A's purchase page is common in that it has an interface for purchasing cosmetics A.
  • the purchase pages WA1, WA2, and WA3 have different explanatory texts or advertising texts for the cosmetics A.
  • the purchase page WA1 advertises cosmetics A using the phrase "It's a bargain", the purchase page WA2 "only now", and the purchase page WA3 "just for you”.
  • purchase pages WB1, WB2, and WB3 are prepared as purchase pages for cosmetics B (hereinafter also referred to as "group B"). It is assumed that the purchase page WB1 advertises cosmetics B using the words “It's a bargain”, the purchase page WB2 uses the words “only now”, and the purchase page WB3 uses the words “just for you”. That is, the purchase pages WA1 and WB1 are of the same type. The same applies to the purchase page WA2 and the purchase page WB2, and the purchase page WA3 and the purchase page WB3.
  • the selection probability of each purchase page is set for each user.
  • the selection probabilities are set in advance for the purchase pages WA1, WA2, and WA3.
  • the selection probability of the purchase page WA1 is set to 30(%)
  • the selection probability of the purchase page WA2 is set to 20(%)
  • the selection probability of the purchase page WA3 is set to 50(%). It shall be
  • selection probabilities are set in advance for purchase pages WB1, WB2, and WB3.
  • the selection probability of purchase page WB1 is 35(%)
  • the selection probability of purchase page WB2 is 25(%)
  • the selection probability of purchase page WB3 is 40(%).
  • the page selection unit 134 selects one of the purchase pages WA1, WA2, and WA3 according to the selection probability. Specifically, the page selection unit 134 generates a random number in the range of 1 to 100, selects the purchase page WA1 if the random number is 1 to 30, and selects the purchase page WA2 if the random number is 31 to 50. If the random number is 51-100, the purchase page WA3 is selected.
  • the page transmission unit 112 transmits the selected purchase page to the user terminal 202 (P01).
  • the purchase page WA1 is sent to the user (P01), and the user (P01) purchases cosmetics A from the purchase page WA1. From this result, it can be considered that the advertising phrase "It's a good deal" on the purchase page WA1 worked effectively for the user (P01), or at least it did not work against the user (P01).
  • the page selection unit 134 increases the selection probability of the purchase page WB1 of the same type for the cosmetics B by 10% based on the fact that the user (P01) has purchased the cosmetics A from the purchase page WA1. Correspondingly, the selection probabilities of the purchase pages WB2 and WB3 are each decreased by 5 (%). As a result, the selection probability of the purchase page WB1 for the user (P01) increases to 45(%), the selection probability of the purchase page WB2 decreases to 20(%), and the selection probability of the purchase page WB3 increases to 35(%). to
  • the page selection unit 134 increases the selection probability of the purchase page WA1 when the user (P01) purchases the cosmetics A from the purchase page WA1. good too.
  • the page selection unit 134 increases the selection probability of the purchase page WA1.
  • the server 100 can select and preferentially display information important to the user based on the user's operation history.
  • a user accesses a web page such as the top page 140, it becomes easier for the user to find information that matches his or her interests.
  • the EC operator X can easily secure a profit opportunity by changing the information providing method according to the user from among a wide variety of information.
  • the user characteristic management unit 130 does not need to store information about which partial area the user has selected, and can manage the user characteristic information 170 based only on the partial score of the partial area selected by the user.
  • the user's loyalty to the website or the length of stay at the website can be estimated from the number of touches on the partial area.
  • the server 100 can obtain a wealth of information about the user's interests and interests through net surfing, while respecting the user's privacy.
  • EC operator X may acquire the user's operation history not only from its own website but also from other companies' websites. It may be possible to derive surprising information about the user from the history of operations on other companies' websites. For example, a user (P01) may not seem to care much about quality (A2) from his own website, but may show a strong interest in quality at another company's website. EC operator X can gain a deeper understanding of users by collecting operation histories for a large number of partial areas on a large number of web pages.
  • information on a certain product is not delivered to all users, but delivered only to some users. It can give you a feeling.
  • users who are likely to like the product and users who are likely to use the product carefully are selected and product information is collected. can provide
  • word of mouth is likely to occur on SNS and the like even when the number of products is small.
  • the user accesses the web page provided by the server 100 and expresses his or her interests, thereby arousing expectations that limited information suitable for the user may be provided.
  • the server 100 selects a large amount of content according to the user's preference, thereby realizing a website that is easy for the user to understand and useful.
  • the user property management unit 130 determines that the partial area is substantially "selected.”
  • the user characteristic information 170 may be updated assuming that. If the cursor stays on the partial area, the user may hesitate to select this partial area. In other words, the user may be interested in this partial area.
  • characters such as keywords are written in the partial area, but the partial area is not limited to characters and may be associated with an image.
  • the preferential display may be any display method that makes the visibility of specific information higher than that of other information by making the display position or display mode of specific information different from those of other information.
  • Evaluation items do not have to be fixed.
  • Evaluation items A1, A2, and A3 may be set in the partial area L1, and evaluation items A2, A3, A4, and A5 may be set in another partial area L2.
  • the average score of the evaluation items A1, A2 and A3 may be set as the score of the evaluation items A4 and A5 of the partial area L1.
  • the evaluation items A1, A2, and A3 of the partial area L1 have scores of ⁇ 4, 6, and 2 ⁇
  • the average score is "4.” to ⁇ 4, 4 ⁇ . According to such a control method, even if a large number of evaluation items are prepared, it is not necessary to set scores for all evaluation items for each partial area, thereby alleviating the workload of EC operator X. can.
  • the user characteristic management unit 130 updates the user characteristic information 170 by adding the partial score associated with the partial area to the user score.
  • the user characteristic management unit 130 may update the user characteristic information 170 by adding "partial score x k (coefficient k is any positive real number)" to the user score.
  • the partial score of the sale item button 146 ⁇ k1 may be added to the user score.
  • the user characteristic management unit 130 may add partial score x k2 to the user score.
  • the term “subordinated display” used herein means that the item is displayed at a position with a relatively low priority, for example, at a position with a priority of 5th or lower on the top page 140 of FIG. 7 . where k2>k1. This is because the fact that the user dares to select the point product button 150 that is subordinated may indicate that the user is strongly interested in the point product button 150 . By using k2, which is larger than k1, it is possible to greatly reflect in the user's score the fact that the user intentionally selected the subregion that is displayed as subordinated.
  • the user characteristic management unit 130 updates the user characteristic information 170 based on the five types of scores.
  • the partial area itself may be used as an evaluation item.
  • an evaluation item (new product) and a score of 0.5 are set for the partial area (L01: new product).
  • the user characteristic management unit 130 adds 0.5 points to the evaluation item (new product) of the user (P01). In this way, the user characteristic information 170 may be updated according to the number of partial areas selected.
  • a plurality of evaluation items and scores may be set for the floating area 182 (partial area) as shown in the second embodiment. For example, a partial score of 1 or more is set for the floating area 182 (moisture retention) in FIG.
  • the user characteristic management unit 130 may update the user's (P01) user score based on the partial score corresponding to the floating area 182 (moisturizing).
  • the evaluation item A1 for the keyword “beautiful skin” is 10 points
  • the evaluation item A1 for the keyword “moisturizing” is 5 points.
  • the user characteristic management unit 130 calculates the additional value for the evaluation item A1 as "(10 points + 5 points) x k3”, and this additional value You may update the user score about evaluation item A1 based on.
  • the page constructing unit 132 may preferentially display a button with a link to the web page related to "intestinal activity". For the user (P22) who is interested in internal health, the page constructing unit 132 selects information such as "intestinal activity" which the user (P22) is not aware of but is likely to be of interest to the user (P22). can be provided by
  • the page construction unit 132 preferentially displays links to web pages containing not only “beautiful skin” but also “moisturizing” which is highly combined with “beautiful skin” as a keyword. good too.
  • a score may be set for each product as in the third embodiment. Also, the score may be set for each service, or for each product/service category, rather than for each product.
  • the user characteristics manager 130 may update the user scores based on one or more scores associated with the category "natural cosmetics.”
  • the user characteristic information 170, 190 may be shared with other companies other than EC operator X with user approval.
  • a data management company Y that manages the user characteristic information 170 may be assumed.
  • the server 100 operated by the data management company Y acquires the score associated with the partial ID or the partial area from each web page together with the user ID, and updates the user characteristic information 170 .
  • the data management company may provide the user characteristic information 170 to each company.
  • the keyword K1 and the keyword K2 are selected.
  • the page construction unit 132 sets the keyword K1 and the keyword The coupling degree of K2 may be added.
  • the keyword K1 and the keyword K2 may be terms existing in separate web pages.
  • the user characteristic management unit 130 may set restrictions on the addition of the degree of importance and the degree of coupling in the user characteristic information 190 .
  • the user characteristic management unit 130 may reset the degree of importance and degree of connection in the user characteristic information 190 at a predetermined timing, for example, every month.
  • the user characteristic management unit 130 may halve the existing importance and coupling every month. It is assumed that the importance level as of April 30, 2021 for "beautiful skin" for the user (P01) is "418".
  • the user characteristic management unit 130 may halve the importance level on May 1 and reset the importance level of "beautiful skin” for this user (P01) to "209".
  • Such a control method makes it easier to control the pace of increase in the degree of importance and degree of connection in the user characteristic information 190 .
  • the page construction unit 132 can select limited information to be provided for each user. By selecting limited information suitable for the user from a large amount of content, the page construction unit 132 can act as a concierge for the user. The page construction unit 132 can provide information that the user is likely to like, and refrain from providing information that the user may not like.
  • the user's latest interests can be grasped from the user's operation history. For example, assume that there is information C1 provided to user (P01) and information C2 not provided. When it is found that the interest of the user (P01) has changed from the operation history in the information C1, the user (P01) may be interested in the information C2. After confirming that the user's interest has changed, the page construction unit 132 may provide the information C2 to the user (P01). Since the server 100 can recognize changes in the user's interest based on the user's operation history, the user (P01) may be interested in the information C2 without continuing to uselessly store it. Information C2 can be provided appropriately at the timing.
  • the page construction unit 132 may display the limited information button 192 only for users with high loyalty.
  • the page construction unit 132 may refer to the user characteristic information 170, display the limited information button 192 only for users whose total user evaluation points are equal to or greater than the threshold value R, and provide limited information. According to such a control method, limited cosmetics can be provided as a benefit to users who frequently visit the company's website.
  • the product descriptions or advertising phrases are changed according to the purchase page.
  • Display modes including not only text but also images may be changed for each purchase page.
  • the background image of the product may be changed, or the type of illustration, manga, or video for explaining the product may be changed.
  • the page selection unit 134 changes the selection probability of each web page on condition that a purchase operation has been performed.
  • the page selection unit 134 changes the selection probability of each web page triggered by a predetermined specific operation such as an input operation to an inquiry page, a phone call through a telephone interface, an enlarged display of a product, etc., not limited to a purchase operation. may be

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Abstract

サーバは、複数の部分領域を含むウェブページにおいて、ユーザにより選択された部分領域に付与された部分IDを取得し、部分IDに応じて、ユーザの関心を示すユーザ特性情報を更新し、ウェブページの提供先となるユーザのユーザ特性情報に基づいて、ウェブページの構成を変更し、ウェブページをユーザ端末に送信する。

Description

ウェブページを提供するサーバ
 本発明は、ウェブページを提供するための技術、に関する。
 インターネットを介して決済および契約を行う取引形態は「eコマース(Electronic Commerce)」とよばれる。eコマースのビジネスを成功させるためには「CRM(Customer Relationship Management)」が重要といわれる。CRMとは、顧客を中心にビジネスを展開する手法を意味する。
 現代は価値観が多様化し、市場も細分化されている。このため、顧客を理解し、顧客に合った情報を適時・適切に提供することが重要である。特許文献1の情報提供サーバは、ユーザの属性情報をSNS(Social Networking Service)サイトに登録された情報から取得し、ユーザの属性情報に合わせて提供すべき情報を選択する。
特許第6205700号公報
 特許文献1においては、年齢、性別、好きな色などの属性情報に基づいて顧客は複数タイプに分類される(特許文献1の段落[0061]参照)。同一タイプとされる顧客に対しては同一の情報が提供されることになる。特許文献1の情報提供サーバは、顧客自身が認識していない自分の興味、あるいは、興味の変化に柔軟に対応することはできない。
 本発明は、上記課題認識に基づいて完成された発明であり、その主たる目的は、ユーザの操作履歴に基づいてユーザに提供すべき情報を適切に選択するための技術、を提供することにある。
 本発明のある態様におけるサーバは、複数の部分領域を含むウェブページにおいて、ユーザにより選択された部分領域に付与されたIDである部分IDを取得する部分ID取得部と、部分IDに応じて、ユーザの関心を示すユーザ特性情報を更新するユーザ特性管理部と、ウェブページの提供先となるユーザのユーザ特性情報に基づいて、ウェブページの構成を変更するページ構成部と、ウェブページをユーザ端末に送信するページ送信部と、を備える。
 本発明の別の態様におけるサーバにおいて、第1のページグループに含まれる複数のウェブページと、第2のページグループに含まれる複数のウェブページにはあらかじめタイプが設定されている。
 このサーバは、第1のページグループに含まれる複数のウェブページそれぞれにあらかじめ設定された選択確率にしたがって、第1のページグループからいずれかのウェブページを選択するページ選択部と、選択されたウェブページをユーザ端末に送信するページ送信部と、を備える。
 ページ選択部は、送信されたウェブページに対するユーザによる所定のアクションがなされたとき、第2のページグループに含まれる複数のウェブページのうち送信されたウェブページと同タイプのウェブページの選択確率を増加させる。
 本発明によれば、ユーザの操作履歴に基づいてユーザに提供すべき情報を適切に選択しやすくなる。
情報提供システムのハードウェア構成図である。 サーバの機能ブロック図である。 トップページの第1の画面図である。 部分特性情報のデータ構造図である。 ユーザ特性情報のデータ構造図である。 第1実施形態においてトップページへのアクセスがあったときの処理過程を示すフローチャートである。 トップページの第2の画面図である。 複数のウェブページの操作履歴からユーザ特性情報を更新する過程を説明するための模式図である。 第2実施形態におけるウェブページの画面図である。 第2実施形態におけるユーザ特性情報の概念図である。 第2実施形態におけるユーザ特性情報の更新処理過程を示すフローチャートである。 トップページの第3の画面図である。 第3実施形態においてトップページへのアクセスがあったときの処理過程を示すフローチャートである。 第4実施形態における購入ページの選択方法を説明するための模式図である。
 以下、本発明の実施形態を第1実施形態から第4実施形態に分けて説明する。第1実施形態から第4実施形態を特に区別しないときや、まとめていうときには「本実施形態」とよぶ。
[第1実施形態]
 第1実施形態においては、ユーザがウェブページに設定される部分領域をタッチあるいはクリックしたとき、その部分領域に対応づけられる1以上の評点に基づいてユーザの関心を示すユーザ特性情報を更新する。ユーザ特性情報によってユーザの興味・関心を分析し、サーバはユーザ特性情報に基づいてウェブページの構成を変更する。
 図1は、情報提供システム200のハードウェア構成図である。
 情報提供システム200は、サーバ100と、複数のユーザ端末202を含む。ユーザ端末202は、ユーザが保有する通信端末であり、ラップトップPC、タブレットPC、スマートフォンなどが想定される。本実施形態におけるユーザ端末202はスマートフォンであるとして説明する。サーバ100およびユーザ端末202は、インターネット204を介して接続される。
 ユーザ端末202は、ウェブブラウザを搭載する。本実施形態におけるサーバ100は化粧品メーカーX(以下、「EC運営者X」とよぶ)が運営するECサイトをホスティング(提供)しているものとして説明する。ユーザは「ユーザID」により識別される。ユーザはサーバ100に対して会員登録を行い、サーバ100は会員番号としてユーザIDを設定する。サーバ100はユーザ端末202のIP(Internet Protocol)アドレス(送信元アドレス)をユーザIDとして使用してもよい。以下、ユーザIDは「PID」とも表記する。
 図2は、サーバ100の機能ブロック図である。
 サーバ100の各構成要素は、CPU(Central Processing Unit)および各種コプロセッサ(co-processor)などの演算器、メモリやストレージといった記憶装置、それらを連結する有線または無線の通信線を含むハードウェアと、記憶装置に格納され、演算器に処理命令を供給するソフトウェアによって実現される。コンピュータプログラムは、デバイスドライバ、オペレーティングシステム、それらの上位層に位置する各種アプリケーションプログラム、また、これらのプログラムに共通機能を提供するライブラリによって構成されてもよい。
 以下に説明する各ブロックは、ハードウェア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。
 サーバ100は、通信部102、データ処理部104およびデータ格納部106を含む。
 通信部102は、インターネット204を介してユーザ端末202との通信処理を担当する。データ格納部106は各種情報を格納する。データ処理部104は、通信部102により取得されたデータおよびデータ格納部106に格納されているデータに基づいて各種処理を実行する。データ処理部104は、通信部102およびデータ格納部106のインタフェースとしても機能する。
 通信部102は、ユーザ端末202等の外部装置に各種情報を送信する送信部108と、外部装置から各種情報を受信する受信部110を含む。
 送信部108は、ページ送信部112を含む。ページ送信部112は、ユーザ端末202にウェブページを送信する。受信部110は、部分ID取得部114を含む。部分ID取得部114は「部分ID」を取得する。部分IDについては後述する。
 データ格納部106は、コンテンツ格納部120、部分特性格納部122およびユーザ特性格納部124を含む。
 コンテンツ格納部120は、ウェブページなど、ユーザ端末202に送信されるコンテンツを含む。部分特性格納部122は「部分特性情報」を格納する。部分特性情報については図4に関連して後述する。ユーザ特性格納部124は「ユーザ特性情報」を格納する。ユーザ特性情報については図5に関連して後述する。
 データ処理部104は、ユーザ特性管理部130、ページ構成部132およびページ選択部134を含む。
 ユーザ特性管理部130は、ユーザ特性情報を管理する。ページ構成部132は、ユーザ特性情報にしたがってユーザ端末202に提供するウェブページの構成を変更する。構成変更の詳細については図6、図7に関連して後述する。ページ選択部134は、ユーザ端末202に提供するウェブページを選択する。ウェブページの選択に関しては第4実施形態に関連して説明する。
 図3は、トップページ140の第1の画面図である。
 サーバ100は、ユーザ端末202にトップページ140に対応するウェブページを送信する。トップページ140は、ECサイトにおいてユーザが化粧品のカテゴリを選ぶためのウェブページである。トップページ140は、新製品ボタン142、定番品ボタン144、セール品ボタン146、期間限定品ボタン148、ポイント品ボタン150および定期購入品ボタン152を含む。
 新製品ボタン142には、新製品を紹介するウェブページ(不図示)へのリンク(参照情報)が設定される。ユーザは、新製品ボタン142をタッチすることにより、新製品を紹介するウェブページを表示させることができる。定番品ボタン144は、定番品を紹介するウェブページ(不図示)に対応する。同様にして、セール品ボタン146はセール品を紹介するウェブページ、期間限定品ボタン148は期間限定品を紹介するウェブページ、ポイント品ボタン150はポイント品、すなわち、特典としてのポイントを付与される化粧品を紹介するウェブページ、定期購入品ボタン152は定期購入品、すなわち、定期配達の対象となる化粧品を紹介するウェブページに対応する。
 第1実施形態においては、トップページ140に設定される6種類のボタンを「部分領域」とよぶ。部分領域は、ユーザが選択可能であり、ユーザが選択前に部分領域の意味を理解できる文字または画像が付与された領域であればよい。部分領域は、これに加えて、他のウェブページへのリンク(参照情報)が設定される領域、あるいは、購入ボタンのように選択によってなんらかのアクションが発生する領域であってもよい。たとえば、新製品ボタン142には「新製品」という文言が設定されているため、ユーザは新製品ボタン142をタッチすることで新製品に関するウェブページが表示されることを直感的に理解できる。
 部分領域には部分ID(以下、「LID」とも表記する)が設定される。部分IDは、部分領域を一意に識別可能な指標であればよく、リンク先のURI(Uniform Resource Identifier)であってもよいし、部分領域に設定されるキーワード(例:「新製品」)そのものであってもよい。
 なお、図3に示す画像は、トップページ140の全体ではなく、トップページ140の一部の領域に表示されるとしてもよい。また、トップページ140は化粧品のカテゴリの選択に限らず、EC運営者Xが任意にカテゴリを設定すればよい。
 図4は、部分特性情報160のデータ構造図である。
 部分特性情報160は部分特性格納部122に格納される。LID=L01の部分領域(以下、「部分領域(L01)」のように表記する)は、新製品ボタン142に対応する。部分領域には、5つの評価項目A1~A5それぞれについて評点が設定されている。評価項目および評点は、EC運営者Xが設定する。
 評価項目A1は「価格」に関する。部分領域(L01:新製品)の評価項目(A1:価格)の評点は「1点」である。部分領域(L01)に対応する「新製品」は「価格」との関連性が薄いと考えられるため、低評価となっている。一方、部分領域(L03:セール品)の評価項目(A1:価格)の評点は「5点」である。「セール品」は「価格」との関連性が高いと考えられるため、高評価となっている。EC運営者Xは、部分領域のイメージに基づいて、部分領域ごとに5種類の評点を設定しておく。
 同様にして、評価項目A2は「品質」、評価項目A3は「新規」、評価項目A4は「限定」、評価項目A5は「特典」に対応する。部分領域(L01:新製品)は、評価項目(A3:新規)と評価項目(A4:限定)については高い評点を設定されている。EC運営者Xは、新製品ボタン142(部分領域(L01))を選ぶユーザは、新規性(目新しさ)および限定性に惹かれた可能性があると想定している。
 図5は、ユーザ特性情報170のデータ構造図である。
 ユーザ特性情報170は、ユーザ特性格納部124に格納される。ユーザにも、5つの評価項目A1~A5それぞれについて評点が設定されている。ユーザが部分領域をタッチ(選択)するごとに、ユーザ特性管理部130はユーザ特性情報170を更新する。ユーザ(P01)の評価項目(A1:価格)の評点は「6点」であり、比較的高い。一方、ユーザ(P01)の評価項目(A5:得点)の評点は「1点」であり、比較的低い。これは、ユーザ(P01)は「価格」については気にするが、「特典」についてはそれほど興味を持っていないことを意味する。
 ユーザ(P01)が新製品ボタン142をタッチしたとする。このとき、ユーザ特性管理部130は、新製品ボタン142、すなわち、部分領域(L01)に対応する複数の評点をユーザ(P01)の評点に加算する。ユーザ(P01)が新製品ボタン142をタッチしたとき、ユーザ(P01)の評価項目(A1:価格)の評点は、もともとの「6点」に部分領域(L01)の「1点」が加算され(図4参照)、「7点」となる。
 以下、ユーザに対応する評点を「ユーザ評点」、部分領域に対応する評点を「部分評点」とよぶ。上述したように、ユーザ特性管理部130は、ユーザが部分領域をタッチするごとに、ユーザ評点に部分評点を加算する。ユーザ特性管理部130は、ユーザ評点に、「部分評点×k(係数kは任意の正の実数)」を加算することによりユーザ特性情報170を更新してもよい。たとえば、k=0.1であれば、ユーザ(P01)が新製品ボタン142をタッチしたときのユーザ評点(A1:価格)は、6+1×0.1より「6.1点」となる。ユーザ特性管理部130は、ユーザが部分領域をタッチしたとき、その部分領域の部分評点に応じてユーザ評点を変化させる任意の関数により、ユーザ評点を再計算すればよい。
 ユーザ評点は、ユーザの各評価項目に対する重視度を示す。ユーザ特性情報170を参照することにより、ユーザがどの評価項目を重視しているかがわかる。たとえば、ユーザ(P12)が部分領域(L01:新製品)あるいは部分領域(L03:セール品)を頻繁にタッチするときには、このユーザ(P12)は、二つの部分領域に共通する評価項目(A3:新規)および評価項目(A4:限定)に強い関心を持っていることが推測できる。
 ユーザが部分領域をタッチするごとに、ユーザ評点は増加するため、ユーザ評点の総和により、このユーザのサーバ100へのアクセスの多さも判明する。ユーザ評点の総和、すなわち、ユーザ評点(A1:価格)からユーザ評点(A5:特典)までの合計値により、EC運営者Xが提供する化粧品へのユーザの興味の大きさ、いわば、忠誠度を推測することもできる。ユーザ特性管理部130は、単位期間、たとえば、現在から5日前までの期間における操作履歴に基づいてユーザ特性情報170を生成・更新するとしてもよい。
 ユーザ特性管理部130は、ユーザ評点と部分評点の相関係数を計算し、これを「相関度」として算出する。ユーザ(P01)のユーザ評点{6,7,4,3,1}と、部分領域(L01:新製品)の部分評点{1,3,5,4,2}の相関度は「-0.13」である。
 相関度の計算に際しては、まず、ユーザ評点{6,7,4,3,1}と部分評点{1,3,5,4,2}の共分散SXY、ユーザ評点の標準偏差SXおよび部分評点の標準偏差SYを求める。
 ユーザ評点の平均値MXは、(6+7+4+3+1)/5=4.2となる。
 部分評点の平均値MYは、(1+3+5+4+2)/5=3.0である。
 共分散SXY={(6-4.2)×(1-3)+(7-4.2)×(3-3)+(4-4.2)×(5-3)+(3-4.2)×(4-3)+(1-4.2)×(2-3)}/5=-0.4となる。
 SX×SX={(6-4.2)×(6-4.2)+(7-4.2)×(7-4.2)+(4-4.2)×(4-4.2)+(3-4.2)×(3-4.2)+(1-4.2)×(1-4.2)}/5=4.58となる。
 SY×SY={(1-3)×(1-3)+(3-3)×(3-3)+(5-3)×(5-3)+(4-3)×(4-3)+(2-3)×(2-3)}/5=1.30となる。
 相関係数(相関度)=SXY/(SX×SY)=-0.13となる。
 したがって、部分領域(L01:新製品)はユーザ(P01)にはあまり興味をもたれていないと考えられる。いいかえれば、ユーザ(P01)は、新製品に興味を持つタイプではないと考えられる。
 ユーザ(P01)と部分領域(L02:定番品)の相関度は「0.35」、部分領域(L03:セール品)との相関度は「0.42」、部分領域(L04:期間限定品)との相関度は「0.12」、部分領域(L05:ポイント品)との相関度は「-0.90」、部分領域(L06:定期購入品)との相関度は「0.41」となる。ユーザ(P01)の興味・関心には部分領域(L03:セール品)が最も適合し、最も興味・関心に適合していないのは部分領域(L05:ポイント品)となる。ユーザ(P01)には「ポイント品」よりも「セール品」を積極的に薦めた方が商品購入につながりやすいと考えられる。
 図6は、第1実施形態においてトップページ140へのアクセスがあったときの処理過程を示すフローチャートである。
 ここでは、ユーザ(P01)がサーバ100にアクセスし、トップページ140をユーザ端末202に表示させるとする。アクセス要求があったとき、ユーザ特性管理部130はユーザID=P01を特定し、トップページ140の6種類の部分領域における部分評点とユーザ(P01)のユーザ評点との相関度を計算する(S10)。上述したように、トップページ140の6つの部分領域に対して6種類の相関度が計算される。
 ページ構成部132は、相関度に応じてトップページ140を構成する(S12)。具体的には、相関度の最も高い部分流域(L03:セール品)をトップページ140の最上位に表示させる。構成変更後のトップページ140については次の図7に関連して後述する。ページ送信部112は、構成変更後のトップページ140をユーザ端末202に送信する(S14)。
 ユーザ(P01)がトップページ140においていずれかの部分領域を選択したときには、ページ送信部112は部分領域に対応するウェブページを送信する。たとえば、ユーザ(P01)が定番品ボタン144(定番品)をタッチしたときには、ページ送信部112は定番品に関するウェブページをユーザ端末202に送信する。部分ID取得部114は選択された部分領域(L02:定番品)の部分IDをユーザ端末202から取得する。ユーザ特性管理部130は部分領域(L02:定番品)の部分評点{4,3,1,1,3}に基づいてユーザ(P01)のユーザ評点を更新する。
 ユーザ(P01)が定番品に関するウェブページにおいて更にいずれかの部分領域を選択したときには、ユーザ特性管理部130はその選択された部分領域の部分評点に基づいて、ユーザ(P01)のユーザ評点を再更新する。このように、ユーザが各ウェブページにおいて部分領域をタッチするごとに、ユーザ特性管理部130はユーザ特性情報170を更新する。
 図7は、トップページ140の第2の画面図である。
 上述したように、ユーザ(P01)と6つの部分領域それぞれに関する相関度を計算したとき、部分領域(L03:セール品)の相関度が最高値である「0.42」であったとする。ページ構成部132は、このとき部分領域(L03)に対応するセール品ボタン146をユーザ(P01)に最も目につきやすい左上に設定する。トップページ140においては左上(第1位)、右上(第2位)、左中央(第3位)、右中央(第4位)、左下(第5位)、右下(第6位)の順に優先順位が設定されているものとする。以下、ユーザにとって重要と思われる情報をユーザにとって視認しやすく表示させることを「優先表示」とよぶ。
 上述の例の場合、2番目に相関度が高い部分領域は、部分領域(L06:定期購入品)であるので(相関度は「0.41」)、部分領域(L06)に対応する定期購入品ボタン152は第2位の右上に設定される。3番目に相関度が高い部分領域(L02:定番品)に対応する定番品ボタン144は第3位の左中央に設定される。ページ構成部132は各部分領域についての相関度に基づいて、トップページ140における各ボタンの配置をユーザごとに設定する。優先表示をすることにより、ユーザ(P01)が興味を持つ可能性の高い「セール品」に関する情報をユーザ(P01)は真っ先に視認できる。ユーザ(P01)にとっては興味のあるトピックスを見つけやすくなり、また、EC運営者Xはユーザ(P01)に対して適切な情報を効果的に提供できる。
 図8は、複数のウェブページの操作履歴からユーザ特性情報170を更新する過程を説明するための模式図である。
 サーバ100は、EC運営業者X(自社)が提供するウェブページW1~W7に対するユーザの操作履歴に限らず、他社のサーバが提供するウェブページW8~W11,W12~W15に対するユーザの操作履歴も参照して、ユーザ特性情報170を更新してもよい。
 ここでは、サーバM1(自社)がウェブページW1~W7、サーバM2(他社)がウェブページW8~W11、サーバM3(他社)がウェブページW12~W15を提供するものとして説明する。サーバM1は「EC運営者Xのサーバ100」として、ユーザ特性情報170を管理する。サーバM1が提供するいずれかのウェブページにおいて部分領域が選択されたとき、上述したように、ユーザ特性管理部130はユーザ特性情報170を更新する。
 サーバM2が提供するウェブページW8は、ウェブページW1へのリンクを有する。サーバM2の運営者(他社)は、あらかじめウェブページW8~W11に含まれる各部分領域に部分ID(LID)を設定しておく。サーバM2の運営者は、部分領域の選択時において、部分IDおよびユーザIDをサーバM1に送信する契約をEC運営者Xと結んでおく。
 ユーザ(P01)がウェブページW9(サーバM2)に含まれる部分領域をタッチしたとき、サーバM2は選択された部分領域の部分IDおよびユーザID=P01をサーバM1に送信する。サーバM1の部分特性格納部122には、サーバM2が管轄する部分領域についても部分特性情報160を有する。サーバM1のユーザ特性管理部130は、ウェブページW9において選択された部分領域の部分評点に基づいてユーザ特性情報170を更新する。
 サーバM3が提供するウェブページW12には、ウェブページW1からのリンクが設定される。サーバM3の運営者(他社)も、ウェブページW12~W15に含まれる各部分領域に部分IDを設定しておく。また、サーバM3の運営者は、部分IDおよびユーザIDをサーバM1に送信する契約をEC運営者Xと結んでおく。ユーザ(P01)がサーバM3の管轄下にあるウェブページの部分領域にタッチしたときにも、サーバM3はユーザIDおよび部分IDをサーバM1に送信し、サーバM1はユーザ特性情報170を更新する。
 サーバM1は、他のサーバM2,M3からもユーザ(P01)の操作に対応して部分IDを受信することにより、管轄外のウェブページからもユーザ(P01)の操作履歴を取得できる。このような制御方法によれば、ユーザ(P01)の操作履歴を豊富に取得できるため、ユーザ特性情報170をより充実させることが可能となる。
 サーバM2(他社)は、独自に部分特性情報160を管理してもよい。たとえば、ユーザ(P01)がウェブページW8の部分領域(LX)をタッチしたときには、サーバM2はユーザIDとともに部分領域(LX)の部分評点をサーバM1に送信してもよい。サーバM1のユーザ特性管理部130は、この部分評点に基づいてユーザ特性情報170を更新してもよい。
[第2実施形態]
 第2実施形態においては、ユーザがウェブページの部分領域をタッチしたとき、部分領域に対応づけられる用語に基づいてユーザの関心を示すユーザ特性情報を更新する。第2実施形態におけるユーザ特性情報は用語の重要度および結合度を示すマップとして形成される。ユーザ特性情報に基づいて、サーバはユーザごとにウェブページの構成を変更する。
 図9は、第2実施形態におけるウェブページ180の画面図である。
 図9のウェブページ180には、商品説明文が含まれる。説明文に含まれる用語の一部にはフローティング領域182が設定される。フローティング領域182に対応づけられる「保湿」「美白」などの用語を、以下「キーワード」とよぶ。フローティング領域182は、立体感のあるボタン形状を有することにより、「触りたい」という気持ちにユーザを誘導する。第2実施形態においては、フローティング領域182が部分領域となる。第2実施形態における部分領域も、ユーザが選択可能であり、ユーザが選択前に部分領域の意味を理解できる領域であればよい。第2実施形態におけるフローティング領域182には、第1実施形態のように他のウェブページへのリンクが設定されてもよい。
 図10は、第2実施形態におけるユーザ特性情報190の概念図である。
 第2実施形態におけるユーザ特性情報190は、さまざまなキーワードの「重要度」と「結合度」により定義される。ユーザごとにユーザ特性情報190は異なる。図10は、あるユーザ(P11)のユーザ特性情報190であるとする。
 キーワードには「重要度」が設定される。ユーザ(P11)がフローティング領域182をタッチしたとき、ユーザ特性管理部130はフローティング領域182に対応するキーワードの重要度を加算する。ユーザ(P11)がフローティング領域182(美肌)をタッチしたとき、ユーザ特性管理部130はキーワード「美肌」の重要度に1を加算する。図10においては「美肌」の重要度は「38」、「保湿」の重要度は「36」、「お手入れ」の重要度は「6」となっている。これらのデータから、ユーザ(P11)は「美肌」「保湿」というキーワードには反応しやすいが「お手入れ」というキーワードにはそれほど反応していないことがわかる。
 キーワード間には「結合度」が設定される。ユーザ(P11)がウェブページ180においてフローティング領域182(美肌)をタッチした後、同じウェブページ180において今度は「保湿」をタッチしたとする。このとき、ユーザ特性管理部130はキーワード「美肌」とキーワード「保湿」の結合度に1を加算する。図10においては「美肌」と「保湿」の結合度は「12」である一方、「美肌」と「美白」の結合度は「2」である。これらのデータから、ユーザ(P11)は「美肌」と「保湿」に強い関連性を見出しているが、「美肌」と「美白」についてはそれほど関連性を見出していないことがわかる。
 さまざまなキーワードの重要度と結合度により、ユーザの興味・関心を喚起するキーワード、ユーザが関連性を感じているキーワードの組み合わせを定量的に把握できる。
 第1実施形態と同様にして、ページ構成部132はユーザ特性情報190に基づいてウェブページを構成する。ページ構成部132は、このとき、重要度の高い「美肌」に対応づけられる部分領域を優先表示させる。たとえば、ページ構成部132は、複数の化粧品をリスト表示させるウェブページにおいて、「美肌」タグを設定されている化粧品を上位に優先表示させてもよい。第2実施形態においては、ウェブページ180は商品説明をするとともに、ユーザの興味・関心を探り出すためのページとして機能する。
 ページ構成部132は、「美肌」タグに加えて「保湿」タグが付与されている化粧品を、「美肌」タグのみが付与されている化粧品よりも優先表示させてもよい。ユーザ(P11)は「美肌」に興味があるだけではなく、「美肌」と「保湿」を関連づけて考えているので、「美肌」と「保湿」の双方に関連する化粧品を優先表示することで、ユーザ(P11)により有用な情報を提供できる。
 より具体的には、ページ構成部132は、「美肌」と結合するキーワードのうち、「美肌」との結合度が閾値T1以上、かつ、重要度が閾値T2以上となるキーワードが存在するとき、「美肌」だけではなく、このキーワードにも対応づけられる部分領域を優先表示させるとしてもよい。閾値T1を「美肌」の重要度の1/3、閾値T2を「美肌」の重要度の1/2としたとき、閾値T1は「12」、閾値T2は「19」となる(図10参照)。図10に示すユーザ特性情報190において閾値T1、T2以上となるキーワードは「保湿」のみである。このとき、ページ構成部132は「美肌」「保湿」という2種類のキーワードが対応づけられている部分領域を「美肌」のみが対応づけられている部分領域よりも優先表示させる。
 図11は、第2実施形態におけるユーザ特性情報190の更新処理過程を示すフローチャートである。
 ユーザがウェブページ180においていずれかのフローティング領域182をタッチしたとき、図11に示す処理が実行される。ユーザ(P11)がフローティング領域182(美肌)をタッチしたとき、ユーザ特性管理部130はキーワード「美肌」の重要度を増加させる(S20)。最初のタッチであれば(S22のN)、処理は終了する。ウェブページ180において2回目以降のタッチであれば(S22のY)、ユーザ特性管理部130は前回選択されたキーワードと今回選択されたキーワードの結合度を増加させる(S24)。
 たとえば、ユーザ(P11)がキーワード「美肌」を選択した後、フローティング領域182(保湿)をタッチしたとき、ページ構成部132はキーワード「保湿」の重要度に加算するとともに、「保湿」と「美肌」の結合度にも加算する。
 ページ構成部132は、フローティング領域182がタッチされるごとに重要度および結合度を増加させる。ページ構成部132は単位期間、たとえば、1週間分の操作履歴に基づいてユーザ特性情報190を更新し、1週間より以前の古い操作履歴は重要度および結合度に反映させないとしてもよい。
[第3実施形態]
 第3実施形態においては、限定情報、たとえば、数量限定の化粧品(以下、「限定化粧品」とよぶ)に関する情報を一部のユーザのみに提供する。この化粧品には第1実施形態と同様にしてあらかじめ複数の評点(以下、「製品評点」とよぶ)が設定されている。ページ構成部132は、製品評点およびユーザ評点に基づいて、限定化粧品に関する情報を提供すべきユーザを選択する。
 図12は、トップページ140の第3の画面図である。
 第3実施形態においては、サーバ100本限定の限定化粧品「フェイシャルリンク」を一部のユーザのみに販売する場面を想定する。限定化粧品の販売方法としては、先着順という方法もあれば、抽選により販売対象者を選ぶ方法もある。しかし、このような販売方法だと限定化粧品にふさわしくないユーザが限定化粧品を手に入れる可能性がある。販売者として、限定化粧品を愛用してくれそうなユーザを選んで限定化粧品を販売したい場合もある。限定化粧品をモニター販売する場合にも、化粧品に対して好意的かつ建設的な意見をSNSに投稿してくれそうなユーザを選んで販売することが望ましい。
 第2実施形態においては限定化粧品に対して、第1実施形態と同様にして評価項目A1~A5それぞれについて評点を設定する。たとえば、EC運営者Xは、限定化粧品「フェイシャルリンク」の製品評点を{5,3,3,1,2}のように設定しておく。ページ構成部132は、ユーザ評点と製品評点の相関係数を相関度として計算し、相関度が所定の閾値V以上となるユーザに限って、トップページ140に限定情報ボタン192を表示させる。
 たとえば、閾値Vを「0.5」とする。ユーザ(P01)のユーザ評点を{6,7,4,3,1}とすると(図5参照)、ユーザ(P01)と限定化粧品「フェイシャルリンク」の相関度は「0.65」となり、閾値V以上となる。ページ構成部132は、ユーザ(P01)がトップページ140にアクセスしたときには、限定情報ボタン192をトップページ140に追加する。限定情報ボタン192をユーザ(P01)がタッチすると、限定化粧品「フェイシャルリンク」の詳細に関するウェブページ(不図示)が表示される。以下、このように特定のユーザのみに開示されるウェブページのことを「限定ページ」とよぶ。なお、第3実施形態においては限定化粧品を対象として複数の製品評点を設定するとして説明するが、製品評点は限定化粧品を紹介する限定ページを対象として設定されてもよい。
 一方、ユーザ(P02)のユーザ評点を{4,2,1,3,6}とすると(図5参照)、ユーザ(P01)と限定化粧品「フェイシャルリンク」の相関度は「-0.06」となり、閾値V未満となる。ページ構成部132は、ユーザ(P02)がトップページ140にアクセスしてきたときには、限定情報ボタン192をトップページ140に追加しない。このような制御方法によれば、限定化粧品「フェイシャルリンク」に興味をもつ可能性の高いユーザ(P01)を合理的に選ぶことができる。ユーザ特性管理部130は、第1実施形態と同様の方法にてユーザ特性情報170を適宜更新してもよい。
 なお、限定情報ボタン192においては「限定あと95本」のように、限定化粧品「フェイシャルリンク」の残存本数も表示される。これにより、ユーザ(P01)は、自分の好みに合う化粧品があり、かつ、それが限定品であることを認識するため、いっそう限定化粧品に対する購入意欲が喚起される。
 図13は、第3実施形態においてトップページ140へのアクセスがあったときの処理過程を示すフローチャートである。
 ユーザからトップページ140へのアクセス要求があったとき、ユーザ特性管理部130はユーザIDを特定し、第1実施形態と同様にして、トップページ140に各部分領域(ボタン)を配置する。次に、ユーザ特性管理部130はユーザ評点と製品評点の相関度を計算する。相関度が閾値V未満のときには(S30のN)、以下の処理は実行されない。相関度が閾値V以上のとき(S30のY)、ユーザ特性管理部130は限定化粧品の残存本数を確認する(S32)。サーバ100の送信部108は、外部の在庫管理データベース(不図示)に問い合わせることにより、限定化粧品の残存本数を確認し、これをユーザ特性管理部130に通知してもよい。残存する限定化粧品が存在しなければ(S32のN)、以下の処理は実行されない。
 限定化粧品が残存しているときには(S32のY)、ページ構成部132はトップページ140に限定情報ボタン192を追加する(S34)。また、ページ構成部132は限定情報ボタン192に残存本数も表示させる(図12参照)。
[第4実施形態]
 第4実施形態においては、1つの商品に対して、商品購入するためのウェブページ(以下、「購入ページ」とよぶ)を複数種類用意する。サーバ100は、ユーザの操作履歴に基づいて、複数種類の購入ページから、ユーザが商品購入をする可能性が高い購入ページを選択する。
 図14は、第4実施形態における購入ページの選択方法を説明するための模式図である。
 ここでは、化粧品Aと化粧品Bの2種類の化粧品を想定する。化粧品Aの購入ページとして購入ページWA1,WA2,WA3(以下、「グループA」ともよぶ)の3種類が用意されている。グループAの購入ページは、化粧品Aを購入するためのインタフェースを有する点において共通する。購入ページWA1,WA2,WA3は、化粧品Aの説明文あるいは宣伝文が異なる。ここでは、購入ページWA1は「お得です」、購入ページWA2は「今だけです」、購入ページWA3は「あなただけです」という文言を使って化粧品Aを宣伝しているとする。人によって、購買意欲を喚起しやすい宣伝文としづらい宣伝文がある。たとえば、ユーザ(P01)は購入ページWA1の「お得です」という文言に購入意欲を掻き立てられるかもしれないし、別のユーザ(P02)は購入ページWA2の「今だけです」という文言の方が購入意欲を掻き立てられるかもしれない。
 化粧品Bの購入ページとしても購入ページWB1,WB2,WB3の3種類が用意されている(以下、「グループB」ともよぶ)。購入ページWB1は「お得です」、購入ページWB2は「今だけです」、購入ページWB3は「あなただけです」という文言をつかって化粧品Bを宣伝しているとする。すなわち、購入ページWA1,WB1は同じタイプある。購入ページWA2と購入ページWB2、購入ページWA3と購入ページWB3についても同様である。
 ユーザごとに各購入ページの選択確率が設定される。ユーザ(P01)についても購入ページWA1,WA2,WA3にはあらかじめ選択確率が設定されている。第4実施形態においては、ユーザ(P01)について、購入ページWA1の選択確率は30(%)、購入ページWA2の選択確率は20(%)、購入ページWA3の選択確率は50(%)に設定されているものとする。
 同様にして、購入ページWB1,WB2,WB3にもあらかじめ選択確率が設定されている。ユーザ(P01)について購入ページWB1の選択確率は35(%)、購入ページWB2の選択確率は25(%)、購入ページWB3の選択確率は40(%)であるとする。
 ユーザ(P01)がグループAの購入ページにアクセスするとき、ページ選択部134は選択確率にしたがって購入ページWA1,WA2,WA3のいずれかを選択する。具体的には、ページ選択部134は1~100の範囲で乱数を生成し、乱数値が1~30であれば購入ページWA1を選択し、乱数値が31~50であれば購入ページWA2を選択し、乱数値が51~100であれば購入ページWA3を選択する。ページ送信部112は、選択された購入ページをユーザ端末202(P01)に送信する。
 ここでは、ユーザ(P01)に対して購入ページWA1が送信され、ユーザ(P01)は購入ページWA1から化粧品Aを購入したとする。この結果から、ユーザ(P01)に対しては購入ページWA1の「お得です」という宣伝文句が効果的に機能した、少なくとも、不利には働いていないと考えられる。
 ページ選択部134は、ユーザ(P01)が購入ページWA1から化粧品Aを購入したという実績に基づいて、化粧品Bについて同タイプの購入ページWB1の選択確率を10(%)上昇させる。また、これに対応して、購入ページWB2,WB3の選択確率をそれぞれ5(%)低下させる。この結果として、ユーザ(P01)について購入ページWB1の選択確率は45(%)に上昇し、購入ページWB2の選択確率は20(%)に低下し、購入ページWB3の選択確率は35(%)に低下する。
 このように、ユーザ(P01)が購入ページWA1からの化粧品Aを購入したとき、化粧品Bについての同タイプの購入ページWB1の選択確率が上昇する。ユーザ(P01)は「お得です」という宣伝文句に反応しやすいと考えられるため、同タイプの購入ページWB1の選択確率を上昇させることにより、ユーザ(P01)が化粧品Bを購入する可能性を高めることができる。
 他の化粧品C,Dがあれば、同様にして選択確率の調整を行う。また、ユーザが化粧品Aを2回以上購入する可能性もあるため、ページ選択部134はユーザ(P01)が購入ページWA1からの化粧品Aを購入したときには、購入ページWA1の選択確率も上昇させてもよい。
 ユーザ(P01)が購入ページWB2(「今だけです」)から化粧品Bを購入したときには、ページ選択部134は購入ページWA1の選択確率を上昇させる。
[総括]
 以上、実施形態に基づいて情報提供システム200による情報提供法について説明した。
 第1実施形態および第2実施形態によれば、サーバ100は、ユーザの操作履歴に基づいて、ユーザにとって重要な情報を選んで優先表示させることができる。ユーザは、トップページ140等のウェブページにアクセスするとき、自分の興味に合った情報を見つけやすくなる。一方、EC運営者Xも、多種多様な情報の中からユーザに合わせて情報提供方法を変更することにより、収益機会を確保しやすくなる。
 第1実施形態および第2実施形態においては、ユーザによる部分領域の選択履歴に基づいて、ユーザの関心、興味、嗜好を探ることができる。多数の部分領域は頻繁にタッチされるためユーザに関する情報を集めやすい。また、情報収集性だけでなく、ユーザのプライバシーを守りやすい。たとえば、ユーザ特性管理部130は、ユーザがどの部分領域を選択したかという情報を保存しておく必要はなく、ユーザが選択した部分領域の部分評点のみに基づいてユーザ特性情報170を管理できる。また、部分領域に対するタッチ回数により、ユーザのウェブサイトへの忠誠度あるいはウェブサイトにおける滞在時間も推測可能である。サーバ100は、ネットサーフィンを通して、ユーザのプライバシーに配慮しつつ、ユーザの関心および興味に関する情報を豊富に取得できる。
 EC運営者Xは、自社のウェブサイトだけでなく、他社のウェブサイトからもユーザの操作履歴を取得してもよい。他社のウェブサイトにおける操作履歴から、ユーザについて意外な情報を引き出すことができるかもしれない。たとえば、自社のウェブサイトからはユーザ(P01)は品質(A2)をそれほど重視していないように見えても、他社のウェブサイトにおいては品質に強い興味を示しているかもしれない。EC運営者Xは、多数のウェブページにおける多数の部分領域ついての操作履歴を収集することにより、ユーザをより深く理解できる。
 第3実施形態においては、ある商品の情報をすべてのユーザに届けるのではなく、一部のユーザだけに届けることにより、ユーザに「自分に相応しい商品を紹介されている」という「選ばれたという感覚」をもたせることができる。商品特性を示す製品評点とユーザ特性を示すユーザ評点の親和性を相関度として定量化することにより、商品を気に入る可能性の高いユーザ、商品を大切に使う可能性の高いユーザを選んで商品情報を提供できる。また、このようなユーザに限定商品を提供することにより、商品数が少ない場合でもSNSなどで口コミを起こしやすくなる。ユーザは、サーバ100が提供するウェブページにアクセスすることで自分の興味・関心を伝えることで、自分にふさわしい限定情報を提供してもらえるかもしれないという期待感を喚起される。サーバ100が大量のコンテンツをユーザの好みにあわせて取捨選択することで、ユーザにとってわかりやすく、かつ、ためになるウェブサイトを実現できる。
 第4実施形態においては、化粧品Aの販売実績に基づいて、ユーザごとに効果的な商品説明方法、宣伝方法などを探ることができる。ある商品の販売実績を他の商品の販売方法に生かすことで、ユーザの商品購入意欲を効果的に増進できる。
 なお、本発明は上記実施形態や変形例に限定されるものではなく、要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。上記実施形態や変形例に開示されている複数の構成要素を適宜組み合わせることにより種々の発明を形成してもよい。また、上記実施形態や変形例に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。
[変形例]
 ウェブページ180(図9参照)においては、フローティング領域182をキーワードが浮き出す形状にて表示させるとして説明した。このほかにも、キーワードに下線を付与した領域として部分領域を設定してもよいし、部分領域におけるキーワードの文字色を変更してもよい。
 ユーザがフローティング領域182などの部分領域をタッチあるいはクリックしたときに限らず、部分領域上をカーソルが所定時間以上滞留したとき、ユーザ特性管理部130はこの部分領域が実質的に「選択」されたとみなしてユーザ特性情報170を更新してもよい。部分領域上にカーソルが留まることは、ユーザがこの部分領域の選択を迷っている可能性がある。いいかえれば、ユーザはこの部分領域に興味を持っている可能性がある。
 本実施形態においては部分領域にはキーワードなどの文字が表記されるとして説明したが、部分領域には文字に限らず、画像が対応づけられてもよい。
 第1実施形態においては、1つの部分領域に複数の評価項目を設定するとして説明した。変形例として、1つの部分領域に1つの評価項目のみを設定するとしてもよい。
 本実施形態においては、「優先表示」として、ユーザにとって重要な情報をウェブページの上位あるいは左に表示させるとして説明した。これに限らず、重要情報を他の情報よりも大きく表示させるとしてもよい。重要情報の色を変えてもよいし、マークをつけることにより、他の情報よりも視認性を高めてもよい。このように優先表示とは、特定の情報の表示位置あるいは表示態様を他の情報のそれらと異ならせることにより、特定の情報の視認性を他の情報よりも高める表示方法であればよい。
 評価項目は固定でなくてもよい。部分領域L1には評価項目A1,A2,A3を設定し、別の部分領域L2には評価項目A2,A3,A4,A5を設定するとしてもよい。この場合、部分領域L1の評価項目A4,A5の評点として、便宜的に、評価項目A1,A2,A3の評点の平均点を設定するとしてもよい。たとえば、部分領域L1の評価項目A1,A2,A3の評点が{4,6,2}のとき、その平均点は「4」になるので、部分領域の評価項目A4,A5の評点を便宜的に{4,4}に設定すればよい。このような制御方法によれば、多数の評価項目を用意する場合であっても、部分領域ごとに全ての評価項目について評点を設定しなくてもよいので、EC運営者Xの作業負荷を緩和できる。
 ユーザ特性管理部130は、部分領域が選択されたとき、部分領域に対応づけられる部分評点をユーザ評点に加算することでユーザ特性情報170を更新するとして説明した。上述したように、ユーザ特性管理部130は、ユーザ評点に「部分評点×k(係数kは任意の正の実数)」を加算することによりユーザ特性情報170を更新してもよい。図7のトップページ140においてユーザ(P01)が優先表示されているセール品ボタン146を選択したときには、ユーザ評点にセール品ボタン146の部分評点×k1を加算してもよい。
 図7のトップページ140においてユーザ(P01)が劣後表示されているポイント品ボタン150を選択したときには、ユーザ特性管理部130はユーザ評点に部分評点×k2を加算してもよい。ここでいう「劣後表示」とは、図7のトップページ140において優先順位が比較的低い位置、たとえば、優先順位が5位以下となる位置に表示されることを意味する。ここでk2>k1である。これは、劣後表示されるポイント品ボタン150をユーザが敢えて選ぶということは、ユーザはポイント品ボタン150に対して強い興味を示している可能性があると考えられる。k1よりも大きなk2を利用することにより、劣後表示されている部分領域を敢えて選んだという事実をユーザ評点に大きく反映させることができる。
 第1実施形態においては、部分領域に5種類の評点を設定し、5種類の評点に基づいてユーザ特性管理部130はユーザ特性情報170を更新するとして説明した。変形例として、部分領域自体を評価項目としてもよい。たとえば、部分領域(L01:新製品)に対して、評価項目(新製品)、評点0.5点として設定しておく。ユーザ(P01)が部分領域(L01:新製品)を選択したとき、ユーザ特性管理部130はユーザ(P01)の評価項目(新製品)に0.5点を加算する。このように部分領域の選択数に応じて、ユーザ特性情報170が更新されるとしてもよい。
 第2実施形態に示したようなフローティング領域182(部分領域)に対して複数の評価項目および評点を設定してもよい。たとえば、図9のフローティング領域182(保湿)に対して1以上の部分評点を設定しておく。ユーザ(P01)がフローティング領域182(保湿)を選択したときには、ユーザ特性管理部130はフローティング領域182(保湿)に対応する部分評点に基づいてユーザ(P01)のユーザ評点を更新してもよい。
 キーワード「美肌」の評価項目A1が10点、キーワード「保湿」の評価項目A1が5点であるとする。ユーザがキーワード「美肌」を選択した後、キーワード「保湿」を選択したときには、ユーザ特性管理部130は評価項目A1について加算値を「(10点+5点)×k3」として計算し、この加算値に基づいて評価項目A1についてのユーザ評点を更新してもよい。k3は任意の正の実数であればよい。k3=結合度とすれば、「美肌」および「保湿」の結合度もユーザ評点に反映させることができる。
 キーワード「美肌」は評価項目「体内健康」の評点が高いとする。キーワード「菜食」も評価項目「体内健康」の評点が高いとする。ユーザ(P22)がフローティング領域182(美肌)およびフローティング領域182(菜食)を頻繁に選択するとき、このユーザ(P22)は「体内健康」への関心が高いと考えられる。キーワード「腸活」は評価項目「体内健康」の評点が高いとする。ユーザ(P22)は「腸活」については知識がなくてもよい。ページ構成部132は、ユーザ(P22)にウェブページを提供するときには、「腸活」に関するウェブページへのリンクを設定されたボタンを優先表示してもよい。ページ構成部132は体内健康に興味を持っているユーザ(P22)に対して「腸活」というユーザ(P22)が認識していないがユーザ(P22)が興味をもつ可能性の高い情報を選んで提供できる。
 ユーザが「美肌」というキーワードでウェブ検索をしたとき、ページ構成部132は「美肌」だけでなく「美肌」と結合度の高い「保湿」をキーワードとして含むウェブページへのリンクを優先表示させてもよい。
 部分領域ごとに評点を設定するのではなく、第3実施形態のように商品ごとに評点を設定してもよい。また、商品ごとではなく、サービスごと、あるいは、商品・サービスのカテゴリごとに評点を設定してもよい。ユーザが、「ナチュラル化粧品」というカテゴリをウェブページから選択したとき、ユーザ特性管理部130はカテゴリ「ナチュラル化粧品」に対応づけられる1以上の評点に基づいてユーザ評点を更新してもよい。
 ユーザ特性情報170,190は、ユーザの承認を得て、EC運営者X以外の他社と共有してもよい。ユーザ特性情報170を管理するデータ管理業者Yを想定してもよい。データ管理業者Yが運用するサーバ100は、各ウェブページから部分IDまたは部分領域に対応づけられる評点をユーザIDとともに取得し、ユーザ特性情報170を更新する。また、データ管理業者は、各社にユーザ特性情報170を提供してもよい。
 第2実施形態においては、同一のウェブページ180において第1のキーワードK1に対応するフローティング領域182と第2のキーワードK2に対応するフローティング領域182が連続して選択されたとき、キーワードK1とキーワードK2の結合度を高めるとして説明した。変形例として、キーワードK1に対応するフローティング領域182が選択されてから所定時間以内、たとえば、5秒以内にキーワードK2に対応するフローティング領域182が選択されたとき、ページ構成部132はキーワードK1とキーワードK2の結合度を加算するとしてもよい。このとき、キーワードK1とキーワードK2は別々のウェブページに存在する用語であってもよい。
 ユーザ特性管理部130は、ユーザ特性情報190において重要度および結合度の加算に制限を設定してもよい。たとえば、ユーザ特性管理部130はユーザ特性情報190における重要度および結合度を所定のタイミング、たとえば、月末ごとにリセットするとしてもよい。あるいは、ユーザ特性管理部130は1ヶ月経過するごとに既存の重要度よび結合度を半減させるとしてもよい。ユーザ(P01)の「美肌」に対する2021年4月30日時点における重要度が「418」であるとする。ユーザ特性管理部130は5月1日に重要度を半減させ、このユーザ(P01)の「美肌」に対する重要度を「209」に再設定してもよい。このような制御方法により、ユーザ特性情報190における重要度および結合度の増加ペースをコントロールしやすくなる。
 第3実施形態においては、数に限りのある限定化粧品の紹介先をユーザ特性情報170に基づいて選択するとして説明した。ユーザに紹介する商品またはサービスは限定品である必要はない。ページ構成部132はユーザ特性情報170に基づいて、ユーザごとに提供すべき限定情報を取捨選択することができる。大量のコンテンツからユーザに合った限定情報を選択することにより、ページ構成部132はユーザに対するコンシェルジュとして振舞うことができる。ページ構成部132は、ユーザに気に入ってもらえそうな情報を提供し、ユーザが気に入らないかもしれない情報の提供を控えることができる。
 ユーザの操作履歴により、ユーザの最新の興味を把握できる。たとえば、ユーザ(P01)に対して提供した情報C1と提供しなかった情報C2があるとする。情報C1における操作履歴からユーザ(P01)の興味が変化していることがわかったとき、情報C2にユーザ(P01)は興味をもつかもしれない。ユーザの興味が変化したことを確認した上で、ページ構成部132は情報C2をユーザ(P01)に提供すればよい。サーバ100は、ユーザの操作履歴に基づいてユーザの興味の変化を認識できるので、情報C2を活用しないまま無駄に保存しつづけてしてしまうことなく、ユーザ(P01)が興味を持つかもしれないタイミングにて適切に情報C2を提供できる。
 第3実施形態においては、ページ構成部132は忠誠度の高いユーザだけに限定情報ボタン192を表示してもよい。ページ構成部132はユーザ特性情報170を参照し、ユーザ評点の合計点が閾値R以上となるユーザだけに限定情報ボタン192を表示させ、限定情報を提供してもよい。このような制御方法によれば、自社のウェブサイトを頻繁に訪問するユーザへの特典として、限定化粧品を提供できる。
 第4実施形態においては、購入ページに応じて商品の説明文あるいは宣伝文句を異ならせるとして説明した。文章に限らず、画像も含めた表示態様を購入ページごとに異ならせてもよい。購入ページごとに商品画像を異ならせてもよい。たとえば、商品の背景画像を異ならせてもよいし、商品説明のためのイラストやマンガ、動画の種類を異ならせるとしてもよい。
 第4実施形態においては、購入操作がなされたことを条件として、ページ選択部134は各ウェブページの選択確率を変更するとして説明した。購入操作に限らず、お問い合わせページへの入力操作、電話インタフェースによる通話、商品の拡大表示など、あらかじめ定義された特定の操作を契機として、ページ選択部134は各ウェブページの選択確率を変更するとしてもよい。

Claims (13)

  1.  複数の部分領域を含むウェブページにおいて、ユーザにより選択された部分領域に付与されたIDである部分IDを取得する部分ID取得部と、
     前記部分IDに応じて、ユーザの関心を示すユーザ特性情報を更新するユーザ特性管理部と、
     ウェブページの提供先となるユーザのユーザ特性情報に基づいて、ウェブページの構成を変更するページ構成部と、
     ウェブページをユーザ端末に送信するページ送信部と、を備えることを特徴とするサーバ。
  2.  前記ユーザ特性管理部は、部分IDと1以上の評価項目それぞれの評点を対応づけた部分特性情報を参照し、前記選択された部分領域に対応づけられる評点に基づいて前記ユーザ特性情報を更新することを特徴とする請求項1に記載のサーバ。
  3.  前記ユーザ特性情報は、ユーザと複数の評価項目それぞれの評点を対応づけた情報であって、
     前記ユーザ特性管理部は、前記部分特性情報を参照し、前記選択された部分領域に対応づけられる複数の評点に基づいて前記ユーザ特性情報における複数の評点を更新し、
     前記ページ構成部は、前記ユーザ特性情報における複数の評点と部分領域に対応づけられる複数の評点の相関度に基づいて、ウェブページの構成を変更することを特徴とする請求項2に記載のサーバ。
  4.  部分領域には、他のウェブページへの参照情報が設定されており、
     前記ユーザ特性管理部は、第1のウェブページにおいていずれかの部分領域がユーザにより選択されたとき前記ユーザ特性情報を更新し、
     前記ページ送信部は、前記第1のウェブページにおいて選択された部分領域にあらかじめ対応づけられる第2のウェブページを前記ユーザ端末に送信し、
     前記ユーザ特性管理部は、前記第2のウェブページにおいて更にいずれかの部分領域がユーザにより選択されたとき前記ユーザ特性情報を再更新することを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載のサーバ。
  5.  前記ページ構成部は、ウェブページに含まれる複数の部分領域の配置を前記ユーザ特性情報に基づいて変更することを特徴とする請求項1から4のいずれかに記載のサーバ。
  6.  部分領域は、ウェブページに記載される文章の一部として浮きだし表示をされる文字列であることを特徴とする請求項1から5のいずれかに記載のサーバ。
  7.  前記ユーザ特性情報は、複数の用語の結合関係を示す情報として形成され、
     前記ユーザ特性管理部は、第1の部分領域および第2の部分領域が選択されたとき、前記ユーザ特性情報において前記第1の部分領域に対応づけられる第1の用語と前記第2の部分領域に対応づけられる第2の用語の結合度を増加させ、
     前記ページ構成部は、ユーザ特性情報における前記用語の結合度に応じてウェブページに含まれる複数の部分領域の構成を変更することを特徴とする請求項1に記載のサーバ。
  8.  所定のウェブページである限定ページには、複数の評価項目それぞれについての評点が対応づけられており、
     前記ユーザ特性情報は、ユーザと複数の評価項目それぞれの評点を対応づけた情報であって、
     前記ページ送信部は、前記ユーザ特性情報における複数の評点と、前記限定ページに対応づけられる複数の評点の相関度が所定の閾値以上となることを条件として、前記限定ページを前記ユーザ端末に送信することを特徴とする請求項1に記載のサーバ。
  9.  第1のページグループに含まれる複数のウェブページと、第2のページグループに含まれる複数のウェブページにはあらかじめタイプが設定されており、
     前記第1のページグループに含まれる複数のウェブページそれぞれにあらかじめ設定された選択確率にしたがって、前記第1のページグループからいずれかのウェブページを選択するページ選択部と、
     前記選択されたウェブページをユーザ端末に送信するページ送信部と、を備え、
     前記ページ選択部は、前記送信されたウェブページに対するユーザからの所定のアクションがなされたとき、前記第2のページグループに含まれる複数のウェブページのうち前記送信されたウェブページと同タイプのウェブページの選択確率を増加させることを特徴とするサーバ。
  10.  前記第1のページグループに含まれる複数のウェブページは、いずれも第1の商品の購入機会を提供するウェブページであり、かつ、前記第1の商品の説明方法がそれぞれ異なるウェブページであって、
     前記第2のページグループに含まれる複数のウェブページは、いずれも第2の商品の購入機会を提供するウェブページであり、かつ、前記第2の商品の説明方法がそれぞれ異なるウェブページであって、
     前記ページ選択部は、前記第1のページグループから送信対象として選択されたウェブページにおいてユーザから前記第1の商品の購入指示がなされたとき、前記第2のページグループに含まれる複数のウェブページのうち前記送信されたウェブページと同タイプのウェブページの選択確率を増加させることを特徴とする請求項9に記載のサーバ。
  11.  部分領域を含むウェブページにおいて、ユーザにより前記部分領域が選択されたとき前記部分領域に付与されたIDである部分IDを取得する部分ID取得部と、
     前記部分IDが取得されたとき、ユーザの関心を示すユーザ特性情報を更新するユーザ特性管理部と、
     ウェブページの提供先となるユーザのユーザ特性情報に基づいて、ウェブページの構成を変更するページ構成部と、
     ウェブページをユーザ端末に送信するページ送信部と、を備えることを特徴とするサーバ。
  12.  複数の部分領域を含むウェブページにおいて、ユーザにより選択された部分領域に付与されたIDである部分IDを取得する機能と、
     前記部分IDに応じて、ユーザの関心を示すユーザ特性情報を更新する機能と、
     ウェブページの提供先となるユーザのユーザ特性情報に基づいて、ウェブページの構成を変更する機能と、
     ウェブページをユーザ端末に送信する機能と、をコンピュータに発揮させることを特徴とするプログラム。
  13.  第1のページグループに含まれる複数のウェブページと、第2のページグループに含まれる複数のウェブページにはあらかじめタイプが設定されており、
     前記第1のページグループに含まれる複数のウェブページそれぞれにあらかじめ設定された選択確率にしたがって、前記第1のページグループからいずれかのウェブページを選択する機能と、
     前記選択されたウェブページをユーザ端末に送信する機能と、
     前記送信されたウェブページに対するユーザからの所定のアクションがなされたとき、前記第2のページグループに含まれる複数のウェブページのうち前記送信されたウェブページと同タイプのウェブページの選択確率を増加させる機能と、をコンピュータに発揮させることを特徴とするプログラム。
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