JP7413616B1 - 表示装置、表示方法、及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、2022年2月25日に日本に出願された特願2022-027937号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
図1は、実施形態の表示装置1の概要を説明する説明図である。表示装置1は、表示を行う表示部10を備える。表示装置1は、表示部10によって多次元のデータである多次元データを表示する。なお、多次元とは、2次元や3次元など複数の次元を意味する。また、表示装置1は、表示部10の動作を制御する表示制御部101を備える。したがって、表示装置1は、表示制御部101による表示部10の動作の制御により、多次元データを表示部10によって表示する。なお、必ずしも表示装置1が表示部10を備える必要はない。表示装置1とは異なる筐体に表示部10に実装されていてもよい。以下、説明の簡単のため、表示装置1が表示部10を備える場合を例として、表示装置1を説明する。
例えば、スライダーの画像の上部にハンドルの画像が位置している場合と下部にハンドルの画像が位置している場合とを比較する。この場合、上部にハンドルの画像が位置していることは、下部にハンドルの画像が位置している場合よりも、説明変数の値が大きいことを表す。
図2及び図3に表示されたグラフは、所定の表示先を表示するグラフの具体例であるが、ここで改めて表示候補説明変数と表示候補目的変数の言葉を用いて、説明の簡単のためグラフが2個である場合を例に表示部10の表示の具体例を説明する。
ここまで、第1更新条件又は第2更新条件が満たされた場合に所定の表示先を表示するグラフが、予め記憶部14に記憶済みのグラフのうちの指定情報又は現在変数値に応じたグラフに更新される場合を例に表示装置1を説明した。しかしながら、グラフは、必ずしも予め記憶部14に記憶済みである必要はない。第1更新条件又は第2更新条件が満たされるたびに、例えば、ステップS103の処理の一部として実行され、記憶部14に記憶された分布推定モデルを用いた推定を表示制御部101が実行して、グラフを得てもよい。さらに、このような場合、分布推定モデルは、予め記憶部14が記憶済みであってもよい。第1更新条件又は第2更新条件が満たされるたびに、例えば、ステップS103の処理の一部として実行されて、分布推定モデルが得られてもよい。
Claims (16)
- 所定の表示先の動作を制御し前記表示先に、N次元(Nは2又は3)のグラフであるN次元グラフを複数表示させる表示制御処理、を実行する表示制御部、
を備え、
予め定められた複数の種類の説明変数のそれぞれを表示候補説明変数と定義し、予め定められた複数の種類の目的変数のそれぞれを表示候補目的変数と定義して、前記N次元グラフのそれぞれは前記表示候補説明変数のうちのQ-1種類(Qは2以上の整数)の説明変数と前記表示候補目的変数のうちの1種類の目的変数との間の関係を示すグラフであり、
複数の前記N次元グラフには、説明変数が共通であり目的変数が互いに異なる第1グラフと第2グラフとが含まれ、
前記表示制御処理は、前記共通の説明変数を除く表示候補説明変数である補助説明変数の1又は複数を値の変更の対象として指定する補助説明変数情報と、前記補助説明変数の変更後の値である現在変数値を示す情報と、を含む固定値変更情報、の取得に関する所定の条件が満たされた場合に、前記表示先に表示させる前記第1グラフと前記第2グラフとを前記補助説明変数情報が示す補助説明変数の値を前記固定値変更情報が示す現在変数値に変更したことによる変化後のグラフに更新する処理、を含み、
前記第1グラフ又は前記第2グラフは、前記共通の説明変数の各値に対する目的変数の代表値及び散布度を示すグラフである、
表示装置。 - 前記表示制御処理は、前記表示候補説明変数のうちのQ-1種類を示す指定情報の取得に関する所定の条件が満たされた場合に、前記表示先に表示させる前記第1グラフと前記第2グラフとを前記指定情報が示す表示候補説明変数を前記共通の説明変数とするグラフに更新する処理を含む、
請求項1に記載の表示装置。 - 前記表示制御部は、前記表示先に、前記第1グラフ又は前記第2グラフが示す目的変数の前記代表値とモデル構築のために用いた値とを表示させる、
請求項1又は請求項2に記載の表示装置。 - 前記第1グラフ又は前記第2グラフが示す目的変数の前記代表値及び前記散布度は、各前記表示候補説明変数の値と各前記表示候補目的変数の値との組に基づいて予め得られた数理モデルであって、各前記表示候補説明変数の値ごとに前記代表値及び前記散布度を推定する数理モデル、を用いて得られた値である、
請求項1又は請求項2に記載の表示装置。 - 前記数理モデルは、機械学習の方法によって得られた学習済みの数理モデルである、
請求項4に記載の表示装置。 - 前記機械学習の方法は、アンサンブル学習である、
請求項5に記載の表示装置。 - 前記アンサンブル学習によって得られた数理モデルが推定する前記代表値は、学習済みの各弱学習器の推定の結果の分布における代表値であり、前記数理モデルが推定する前記散布度は、前記分布における散布度である、
請求項6に記載の表示装置。 - 前記数理モデルは、ガウス過程回帰である、
請求項5に記載の表示装置。 - 前記表示先が表示するグラフであって前記表示制御処理による更新後のグラフは、前記条件が満たされるたびに前記表示制御部が前記数理モデルを用いて推定することで得たグラフである、
請求項4に記載の表示装置。 - 前記グラフを示す情報を予め記憶する記憶部、
をさらに備え、
前記表示先が表示するグラフであって前記表示制御処理による更新後のグラフは、前記記憶部から読み出されたグラフである、
請求項1に記載の表示装置。 - 前記表示制御部は、補助説明変数それぞれについて、取り得る値の範囲を示す情報と現在変数値を示す情報と、を前記表示先に表示させる、
請求項1に記載の表示装置。 - 前記表示制御部は、前記補助説明変数の取り得る値の範囲を示すスライダーの画像と、前記スライダーの画像に重畳して表示されたハンドルの画像であって重畳先のスライダーの画像上の位置が前記第1グラフ又は前記第2グラフの生成に用いられる現在変数値を示すハンドルの画像とを、前記補助説明変数ごとに前記表示先に表示させる、
請求項11に記載の表示装置。 - 前記共通の説明変数を除く表示候補説明変数である補助説明変数の変更後の値である現在変数値の入力を受け付ける現在変数値取得部、
をさらに備え、
前記表示制御部は、前記現在変数値取得部に値が入力された場合に、前記表示先の動作を制御して、前記ハンドルの画像の表示される前記位置を前記現在変数値取得部に入力された値を示す位置に更新させる、
請求項12に記載の表示装置。 - 前記現在変数値の入力を受け付け、受け付けた前記現在変数値を前記現在変数値取得部に出力する入力部、
をさらに備え、
前記入力部は、ハンドルの位置が予め対応付けられた前記目的変数の値を示すスライダーであって、前記ハンドルの操作による前記現在変数値の入力を受け付けるスライダー、を備える、
請求項13に記載の表示装置。 - 所定の表示先の動作を制御し前記表示先に、N次元(Nは2又は3)のグラフであるN次元グラフを複数表示させる表示制御処理、を実行する表示制御部、を備え、予め定められた複数の種類の説明変数のそれぞれを表示候補説明変数と定義し、予め定められた複数の種類の目的変数のそれぞれを表示候補目的変数と定義して、前記N次元グラフのそれぞれは前記表示候補説明変数のうちのQ-1種類(Qは2以上の整数)の説明変数と前記表示候補目的変数のうちの1種類の目的変数との間の関係を示すグラフであり、複数の前記N次元グラフには、説明変数が共通であり目的変数が互いに異なる第1グラフと第2グラフとが含まれ、前記表示制御処理は、前記共通の説明変数を除く表示候補説明変数である補助説明変数の1又は複数を値の変更の対象として指定する補助説明変数情報と、前記補助説明変数の変更後の値である現在変数値を示す情報と、を含む固定値変更情報、の取得に関する所定の条件が満たされた場合に、前記表示先に表示させる前記第1グラフと前記第2グラフとを前記補助説明変数情報が示す補助説明変数の値を前記固定値変更情報が示す現在変数値に変更したことによる変化後のグラフに更新する処理、を含み、前記第1グラフ又は前記第2グラフは前記共通の説明変数の各値に対する目的変数の代表値及び散布度を示すグラフである、表示装置、が実行する表示方法であって、
所定の表示先の動作を制御し前記表示先に、N次元(Nは2又は3)のグラフであるN次元グラフを複数表示させる表示制御ステップ、
を有し、
前記表示制御ステップは、前記共通の説明変数を除く表示候補説明変数である補助説明変数の1又は複数を値の変更の対象として指定する補助説明変数情報と、前記補助説明変数の変更後の値である現在変数値を示す情報と、を含む固定値変更情報、の取得に関する前記所定の条件が満たされた場合に、前記表示先に表示させる前記第1グラフと前記第2グラフとを前記補助説明変数情報が示す補助説明変数の値を前記固定値変更情報が示す現在変数値に変更したことによる変化後のグラフに更新する処理、を含む、
表示方法。 - 請求項1に記載の表示装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
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