TW202409858A - 顯示裝置、顯示方法及程式 - Google Patents
顯示裝置、顯示方法及程式 Download PDFInfo
- Publication number
- TW202409858A TW202409858A TW112105706A TW112105706A TW202409858A TW 202409858 A TW202409858 A TW 202409858A TW 112105706 A TW112105706 A TW 112105706A TW 112105706 A TW112105706 A TW 112105706A TW 202409858 A TW202409858 A TW 202409858A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- display
- variable
- mentioned
- variables
- value
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 53
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 32
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 31
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 24
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 22
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 12
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims description 12
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 7
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 14
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 8
- 101100012902 Saccharomyces cerevisiae (strain ATCC 204508 / S288c) FIG2 gene Proteins 0.000 description 2
- 101100233916 Saccharomyces cerevisiae (strain ATCC 204508 / S288c) KAR5 gene Proteins 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
- G06T11/206—Drawing of charts or graphs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
- G06N20/20—Ensemble learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/24—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
- Digital Computer Display Output (AREA)
Abstract
本發明之顯示裝置具備:顯示控制部,其執行顯示控制處理,該顯示控制處理控制特定顯示對象之動作,並於上述顯示對象顯示複數個N維圖。將預定之複數種說明變數之各者定義為顯示候選說明變數,將預定之複數種目的變數之各者定義為顯示候選目的變數,上述N維圖之各者係表示上述顯示候選說明變數中之Q-1種(Q為2以上之整數)之說明變數與上述顯示候選目的變數中之1種目的變數之間之關係的圖。於複數個上述N維圖中包含說明變數共通且目的變數互不相同之第1圖與第2圖。上述顯示控制處理包含如下處理:於滿足與包含將輔助說明變數之1個或複數個指定為值的變更對象之輔助說明變數資訊與顯示當前變數值之資訊之固定值變更資訊之取得相關之特定條件時,將上述顯示對象所顯示之上述第1圖與上述第2圖,更新為基於將上述輔助說明變數資訊所示之輔助說明變數之值變更為上述固定值變更資訊所示之當前變數值之變化後之圖。
Description
本發明關於一種顯示裝置、顯示方法及程式。
本案基於2022年2月25日於日本提出申請之日本專利特願2022-027937號而主張優先權,並將其內容援用至本文。
多維資料之顯示對使用者自顯示之資訊獲得之資訊造成較大之影響。因此,如何顯示多維資料致為重要。另,多維意指2維或3維等複數維。迄今,作為顯示多維資料之方法,提案有表示使用散佈圖或平行座標作圖之特徵量間之相關關之方法。
[先前技術文獻]
[專利文獻]
[專利文獻1]國際公開第2013/114510號公報
[發明所欲解決之問題]
然而,於使用散佈圖或平行座標作圖之多維資料之顯示方法中,有難以直觀掌握多維資料之問題。即,於自顯示之資訊獲得資訊時,有使用者需要勞力之情形。又,於將實驗參數變更為任意值而顯示所需之圖時,每次需進行程式之變更。因此,於變更程式時,亦有若無與程式相關之專業知識,則難以變更之問題。如此,於迄今之多維資料之顯示方法中,有獲得資訊所需之勞力較大之情形。
鑑於上述情況,本發明之目的在於提供一種減輕自多維資料獲得資訊所需之勞力之技術。
[解決問題之技術手段]
本發明之一態樣係一種顯示裝置,其具備顯示控制部,其執行顯示控制處理,該顯示控制處理控制特定顯示對象之動作,並於上述顯示對象顯示複數個N維(N為2或3)之圖即N維圖;且將預定之複數種說明變數之各者定義為顯示候選說明變數,將預定之複數種目的變數之各者定義為顯示候選目的變數,上述N維圖之各者係表示上述顯示候選說明變數中之Q-1種說明變數、與上述顯示候選目的變數中之1種目的變數之間之關係之圖;複數個上述N維圖中,包含說明變數共通且目的變數互不相同之第1圖與第2圖;上述顯示控制處理包含如下處理:於滿足與包含將上述共通之說明變數除外之顯示候選說明變數即輔助說明變數之1個或複數個指定為值的變更對象之輔助說明變數資訊、與表示上述輔助說明變數之變更後之值即當前變數值之資訊的固定值變更資訊之取得相關之特定條件時,將上述顯示對象所顯示之上述第1圖與上述第2圖,更新為基於將上述輔助說明變數資訊所示之輔助說明變數之值變更為上述固定值變更資訊所示之當前變數值之變化後之圖;上述第1圖或上述第2圖係表示相對於上述共通之說明變數之各值的目的變數之代表值及散佈度之圖。
本發明之一態樣係一種顯示方法,其係以如下之顯示裝置執行之顯示方法:該顯示裝置具備:顯示控制部,其執行顯示控制處理,該顯示控制處理控制特定顯示對象之動作,並於上述顯示對象顯示複數個N維(N為2或3)之圖即N維圖;且將預定之複數種說明變數之各者定義為顯示候選說明變數,將預定之複數種目的變數之各者定義為顯示候選目的變數,上述N維圖之各者係表示上述顯示候選說明變數中之Q-1種說明變數、與上述顯示候選目的變數中之1種目的變數之間之關係的圖;複數個上述N維圖中,包含說明變數共通且目的變數互不相同之第1圖與第2圖;上述顯示控制處理包含如下處理:於滿足與包含上述共通之說明變數除外之顯示候選說明變數即輔助說明變數之1個或複數個指定為值的變更對象之輔助說明變數資訊、與表示上述輔助說明變數之變更後之值即當前變數值之資訊的固定值變更資訊之取得相關之特定條件時,將上述顯示對象所顯示之上述第1圖與上述第2圖,更新為基於將上述輔助說明變數資訊所示之輔助說明變數之值變更為上述固定值變更資訊所示之當前變數值之變化後之圖,上述第1圖或上述第2圖係表示相對於上述共通之說明變數之各值的目的變數之代表值及散佈度之圖;且該顯示方法具有:顯示控制步驟,其係控制特定顯示對象之動作,並於上述顯示對象顯示複數個N維(N為2或3)之圖即N維圖;上述顯示控制步驟包含如下處理:於滿足與包含將上述共通之說明變數除外之顯示候選說明變數即輔助說明變數之1個或複數個指定為值的變更對象之輔助說明變數資訊、與表示上述輔助說明變數之變更後之值即當前變數值之資訊的固定值變更資訊之取得相關之上述特定條件時,將上述顯示對象所顯示之上述第1圖與上述第2圖,更新為基於將上述輔助說明變數資訊所示之輔助說明變數之值變更為上述固定值變更資訊所示之當前變數值之變化後之圖。
本發明之一態樣係用於使電腦作為上述之顯示裝置發揮功能之程式。
[發明之效果]
根據本發明,可減輕自多維之資料獲得資訊所需之勞力。
(實施形態)
圖1係說明實施形態之顯示裝置1之概要之說明圖。顯示裝置1具備進行顯示之顯示部10。顯示裝置1藉由顯示部10顯示多維之資料即多維資料。另,多維意指2維或3維等複數維。又,顯示裝置1具備控制顯示部10之動作的顯示控制部101。因此,顯示裝置1藉由利用顯示控制部101控制顯示部10之動作,由顯示部10顯示多維資料。另,顯示裝置1並非一定要具備顯示部10。亦可於與顯示裝置1不同之框體安裝顯示部10。以下,為了便於說明,以顯示裝置1具備顯示部10之情形為例,說明顯示裝置1。
圖2係顯示實施形態之顯示部10所顯示之顯示一例之第1圖。顯示部10之動作由顯示控制部101控制。因此,圖2所示之顯示G1係顯示控制部101使顯示部10顯示之一例。於顯示G1顯示4個圖G101~G104。於4個圖G101~G104中,橫軸均為表示說明變數之值之軸,縱軸均為表示目的變數之值之軸。4個圖G101~G104之橫軸所表示之說明變數之種類相同。4個圖G101~G104均為表示相對於橫軸之各值的目的變數之代表值及散佈度之圖。代表值例如為平均。散佈度例如為標準偏差。
於顯示G1進一步顯示7個滑件圖像G105~G111。各滑件圖像分別表示可作為圖G101~G104之橫軸顯示之說明變數之候選。滑件圖像所示之各說明變數係例如即使不作為圖之橫軸顯示,亦可相對於作為圖之縱軸顯示之目的變數的說明變數。因此,當未作為圖之橫軸顯示之說明變數之值變化時,圖亦變化。
於顯示G1,7個手柄圖像G112~G118分別重疊於滑件圖像G105~G111而顯示。手柄圖像表示根據重疊對象之滑件圖像上之位置,重疊對象之滑件圖像所示之說明變數之值。
例如,將手柄圖像位於滑件圖像之上部之情形、與手柄圖像位於下部之情形進行比較。於該情形時,手柄圖像位於上部表示說明變數之值大於手柄圖像位於下部之情形。
另,於顯示G1之7個滑件圖像中,5個圖像以相同表現顯示。2個圖像以不同表現顯示。具體而言,滑件圖像G105、圖像G106、圖像G108、圖像G110及圖像G111以相同表現顯示。圖像G107與圖像G109以與圖像G105、圖像G106、圖像G108、圖像G110及圖像G111不同之表現顯示。再者,圖像G107與圖像G109亦以互不相同之表現顯示。另,表現相同意指例如以相同之顏色表現。
於圖2所示之例中,圖像G109係表示作為圖G101~G104之橫軸顯示之說明變數之滑件圖像。於圖2所示之例中,圖像G107係表示使用者變更值之對象之說明變數之滑件圖像。於7個滑件圖像中,剩餘之5個圖像表示用於獲得圖G101~G104之固定值。
即,說明使用7變數之函數F(x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7)之情形。此處,圖2所示之圖係固定x1~x7中之6個值而顯示函數F相對於剩餘之1個說明變數之依存性的圖。於值固定之6個說明變數中,隨後使用者欲變更值並選擇之說明變數,係圖像G107之滑件圖像所示之說明變數。
圖3係顯示實施形態之顯示部10所顯示之顯示一例之第2圖。顯示部10之動作由顯示控制部101控制。因此,圖3所示之顯示G2係顯示控制部101使顯示部10顯示之顯示一例。
於顯示G2中顯示4個圖G201~G204。於4個圖G201~G204中,橫軸均為表示說明變數之值之軸,縱軸均為表示目的變數之值之軸。4個圖G201~G204之橫軸所表示之說明變數之種類相同。4個圖G201~G204均為表示相對於橫軸之各值的目的變數之代表值及散佈度之圖。
於顯示G2中進一步顯示7個滑件圖像G205~G211。各滑件圖像分別表示可作為圖G201~G204之橫軸顯示之說明變數之候選。
於顯示G2,7個手柄圖像G212~G218分別重疊顯示於滑件圖像G205~G211。
另,於顯示G2之7個滑件圖像中,5個圖像以相同之表現顯示。2個圖像以不同之表現顯示。具體而言,滑件圖像G205、圖像G206、圖像G208、圖像G210及圖像G211以相同之表現顯示。圖像G207與圖像G209以與圖像G205、圖像G206、圖像G208、圖像G210及圖像G211不同之表現顯示。再者,圖像G207與圖像G209亦以互不相同之表現顯示。
於圖3所示之例中,圖像G209係表示作為圖G201~G204之橫軸顯示之說明變數之滑件圖像。於圖3所示之例中,圖像G207係表示使用者變更值之對象之說明變數之滑件圖像。於7個滑件圖像中,剩餘之5個圖像顯示用於獲得圖G201~G204之固定值。
圖3所示之顯示G2,係圖2所示之圖像中滑件圖像G107之說明變數之值經變更之結果、係顯示G1經更新之更新後之顯示。
如此,顯示控制部101控制顯示部10等之特定顯示對象之動作,於該特定顯示對象顯示1個或複數個表示說明變數與目的變數之間之關係的圖。於特定顯示對象顯示之各圖之說明變數,係於預定之複數種說明變數中所含之變數。以下,將預定之複數種說明變數之各者定義為顯示候選說明變數。又,於特定顯示對象顯示之各圖之目的變數,分別為於預定之複數種目的變數中所含之變數。以下,將預定之複數種目的變數之各者定義為顯示候選目的變數。
<若干具體例>
於圖2及圖3顯示之圖,係顯示特定顯示對象之圖之具體例,但此處再次使用顯示候選說明變數與顯示候選目的變數之語言,為了便於說明而以圖為2個之情形為例說明顯示部10之顯示之具體例。
例如,考慮顯示特定顯示對象之圖係2維圖之情形。於該種情形時,特定顯示對象所顯示之各圖之說明變數係顯示候選說明變數之1者即說明變數X1。且,特定顯示對象所顯示之複數個圖之1者中之目的變數係顯示候選目的變數之1者即目的變數Y1,其他圖之1者中之目的變數係顯示候選目的變數之1者且與目的變數Y1不同之目的變數Y2。
說明其他具體例。例如,考慮特定顯示對象所顯示之圖係3維圖之情形。於該種情形時,特定顯示對象所顯示之各圖之說明變數係顯示候選說明變數之2者即說明變數X1與說明變數X2。說明變數X1與說明變數X2為互不相同之變數。且,特定顯示對象所顯示之複數個圖之1者中之目的變數係顯示候選目的變數之1者即目的變數Y1,其他圖之1者中之目的變數係顯示候選目的變數之1者且與目的變數Y1不同之目的變數Y2。
如此顯示控制部101執行顯示控制處理。顯示控制處理係控制顯示部10等之特定顯示對象之動作,並於特定顯示對象顯示複數個N維(N為2或3)之圖即N維圖之處理。N維圖之各者係表示顯示候選說明變數中之Q-1種(Q為2以上之整數)之說明變數與顯示候選目的變數中之1種目的變數之間之關係之圖。且,N維圖之各者係表示顯示候選說明變數中之Q-1種說明變數與顯示候選目的變數中之1種目的變數之間之關係之圖。
再者,顯示之N維圖中包含說明變數共通且目的變數互不相同之第1圖與第2圖。以下,將於第1圖與第2圖共通之說明變數稱為對象說明變數。第1圖之說明變數與第2圖之說明變數共通。因此,對象說明變數為第1圖之說明變數,亦為第2圖之說明變數。對象說明變數係例如圖2所示之滑件圖像G109所示之說明變數。
對象說明變數之具體例,例如為上述2維圖之例中之說明變數X1。於該情形時,第1圖之目的變數之具體例例如為目的變數Y1,第2圖之目的變數之具體例例如為目的變數Y2。對象說明變數之具體例例如為上述3維圖之例中之說明變數X1及X2。於該情形時,第1圖之目的變數之具體例例如為目的變數Y1,第2圖之目的變數之具體例例如為目的變數Y2。
然而,於特定顯示對象所顯示之圖像至少於滿足與指定資訊之取得相關之特定條件(以下稱為「第1更新條件」)之時點被更新。指定資訊係表示顯示候選說明變數中之Q-1種之資訊。更具體而言,指定資訊係指示對象說明變數之資訊。
第1更新條件例如係由使用者將指定資訊輸入至自身裝置(即顯示裝置1)之條件。第1更新條件例如亦可為經由外部裝置將指定資訊輸入至自身裝置之條件。第1更新條件例如又可為顯示控制部101取得指定資訊之條件。
滿足第1更新條件之情形時之圖像,具體而言,係將第1圖與第2圖更新為將指定資訊所示之顯示候選說明變數設為對象說明變數之圖。於圖之更新中,對指定資訊所示之對象說明變數以外之各顯示候選說明變數,使用滿足第1更新條件前之各顯示候選說明變數之值。
然而,滿足第1更新條件前之對象說明變數由於係作為圖之軸顯示故有未確定為1個值之情形。然而,滿足第1更新條件前之對象說明變數,於滿足第1更新條件後不為對象說明變數。因此,滿足第1更新條件前之對象說明變數,於更新圖時必須具有1個值。因此,作為滿足圖更新時之第1更新條件前之對象說明變數之值,例如使用預定之特定值。作為滿足圖更新時之第1更新條件前之對象說明變數之值,亦可使用使用者所指定之值。
又於特定顯示對象顯示之圖像亦可於滿足與固定值變更資訊之取得相關之特定條件(以下稱為「第2更新條件」)之時點被更新。固定值變更資訊包含輔助說明變數資訊、及表示經指定輔助說明變數資訊之各說明變數之值的變更後之值之資訊。
輔助說明變數係對象說明變數除外之顯示候選說明變數。輔助說明變數資訊係將輔助說明變數之1個或複數個指定為值的變更對象之資訊。自圖2向圖3之顯示變化係因滿足第2更新條件所致之變化。於自圖2向圖3之顯示變化中,輔助說明變數資訊所示之輔助說明變數係圖像G107所示之說明變數。以下,將輔助說明變數之值稱為當前變數值。當前變數值係顯示候選說明變數之值,且用於產生第1圖與第2圖。
第2更新條件例如係由使用者將固定值變更資訊輸入至自身裝置(即顯示裝置1)之條件。第2更新條件亦可為例如經由外部裝置將固定值變更資訊輸入至自身裝置之條件。第2更新條件例如又可為顯示控制部101取得固定值變更資訊之條件。
於滿足第2更新條件之情形時,顯示控制部101更新為與固定值變更資訊所示之當前變數值相應之圖。例如,顯示控制部101進行使用固定值變更資訊所示之當前變數值與後述之分佈推定模型之推定。因此顯示控制部101將特定顯示對象所顯示之各圖更新為分佈推定模型所推定之圖。
以下,將如下處理稱為第1更新處理:於滿足第1更新條件之情形時,將於特定顯示對象所顯示之第1圖與第2圖,更新為將指定資訊所示之顯示候選說明變數設為對象說明變數之圖。又,將更新以下圖顯示之處理稱為顯示圖更新處理。因此,顯示圖更新處理包含第1更新處理。顯示圖更新處理由顯示控制部101執行。顯示中之圖像之更新意指可顯示與更新前之圖像相同或不同之圖像。因此,顯示圖更新處理係包含於顯示控制處理之處理。
顯示圖更新處理亦包含第2更新處理。第2更新處理係如下處理:於滿足第2更新條件之情形時,將特定顯示對象所顯示之第1圖與第2圖,更新為基於將固定值變更資訊包含之輔助說明變數資訊所示之說明變數的值變更為固定值變更資訊所示之當前變數值之變化後之圖。即,第2更新處理係於滿足第2更新條件之情形時執行之處理,且為上述之更新為與固定值變更資訊所示之當前變數值相應之圖之處理。自圖2向圖3之變化為第2更新處理之結果。
另,如於圖2及圖3作為具體例所示,第1圖或第2圖係表示相對於對象說明變數之各值的目的變數之代表值及散佈度之圖。
又,第1圖或上述第2圖所示之目的變數之代表值之至少一部分亦可為預先賦予之值。
又,第1圖或第2圖所示之目的變數之代表值及散佈度,例如亦可為使用分佈推定模型獲得之值。分佈推定模型係基於各顯示候選說明變數之值與各顯示候選目的變數之值之組而預得之數理模型、且為按各顯示候選說明變數之值推定代表值及散佈度之數理模型。因此,分佈推定模型例如為高斯過程回歸。分佈推定模型例如亦可為藉由將各顯示說明變數之值與各顯示候選目的變數之值之組設為教師資料之機器學習之方法而獲得之學習過之數理模型。機械學習方法之更詳細之例以變化例予以說明。
圖4係顯示實施形態之顯示裝置1之硬體構成之一例之圖。顯示裝置1具備控制部11並執行程式,該控制部11具備由匯流排連接之CPU(Central Processing Unit:中央處理單元)等之處理器91與記憶體92。顯示裝置1藉由執行程式而作為具備控制部11、通信部12、輸入部13、記憶部14及輸出部15之裝置發揮功能。
更具體而言,顯示裝置1係處理器91讀取於記憶部14所記憶之程式,並將讀取之程式記憶於記憶體92。藉由處理器91執行記憶於記憶體92之程式,顯示裝置1作為具備控制部11、通信部12、輸入部13、記憶部14及輸出部15之裝置發揮功能。
控制部11控制顯示裝置1具備之各種功能部之動作。控制部11例如執行顯示控制處理。
通信部12構成為包含用於將顯示裝置1連接於外部裝置之通信介面。通信部12經由有線或無線與外部裝置通信。外部裝置例如係指定資訊之發送源之裝置。通信部12例如藉由與指定資訊之發送源之裝置之通信取得指定資訊。
輸入部13例如構成為包含滑鼠或鍵盤、觸控面板等之輸入裝置。輸入部13亦可構成為將該等輸入裝置連接於顯示裝置1之介面。輸入部13受理對於顯示裝置1之各種資訊之輸入。例如,向輸入部13輸入指定資訊。例如,向輸入部13輸入固定值變更資訊。
例如,亦可向輸入部13輸入指定於顯示部10顯示之各圖中之目的變數各者之種類的資訊(以下稱為「目的變數指定資訊」)。於輸入目的變數指定資訊之情形時,各圖所示之目的變數變更為目的變數指定資訊之指定目的變數。因此,使用者可變更於顯示部10顯示之各圖之目的變數之種類。另,目的變數指定資訊亦可經由通信部12輸入。
記憶部14係使用磁硬碟裝置或半導體記憶裝置等之電腦可讀取之記憶介質裝置而構成。記憶部14記憶與顯示裝置1相關之各種資訊。記憶部14例如記憶經由通信部12或輸入部13輸入之資訊。
記憶部14於經輸入固定值變更資訊之情形時,將記憶過之當前變數值更新為表示固定值變更資訊之當前變數值。記憶部14例如記憶藉由控制部11之執行處理而產生之各種資訊。記憶部14記憶藉由預先使用分佈推定模型之推定而獲得之圖。於滿足第1更新條件或第2更新條件之情形時,顯示對象所顯示之圖且利用顯示圖更新處理之更新後之圖,係自記憶部14讀取之圖。更具體而言,利用顯示圖更新處理之更新後之圖,係藉由使用分佈推定模型之推定而獲得之圖,且為記憶部14所記憶之圖中、與指定資訊及記憶之當前變數值對應之圖。對應之圖意指將指定資訊所示之說明變數設為對象說明變數之圖,且係顯示候選說明變數中之對象說明變數以外之說明變數之值為當前變數值之圖。
輸出部15輸出各種資訊。輸出部15為特定輸出端之一例。輸出部15例如構成為包含CRT(Cathode Ray Tube:陰極射線管)顯示器或液晶顯示器、有機EL(Electro-Luminescence:電致發光)顯示器等之顯示裝置。輸出部15亦可構成為將該等顯示裝置連接於顯示裝置1之介面。輸出部15例如將輸入至輸入部13之資訊輸出。輸出部15例如亦可顯示控制部11之處理執行結果。
另,輸入部13與輸出部15亦可作為觸控面板一體構成。於構成為觸控面板之情形時,指定資訊或當前變數值之輸入例如由畫面之觸控操作進行。觸控操作例如亦可為移動圖2所示之滑件之操作,由滑件之操作變更當前變數值。又,觸控操作例如又可為對表示圖的說明變數之滑件予以觸控之操作。藉由觸控操作而觸控之滑件之說明變數被設定為對象說明變數。
圖5係顯示實施形態之控制部11之功能構成之一例之圖。控制部11具備顯示控制部101、輸入資訊取得部111、通信控制部112、輸入控制部113、記憶控制部114及輸出控制部115。
輸入資訊取得部111取得輸入至通信部12或輸入部13之各種資訊。輸入資訊取得部111例如受理用於產生第1圖或第2圖之當前變數值之輸入。
顯示控制部101執行上述各種處理。因此,顯示控制部101例如執行顯示控制處理。
又,顯示控制部101亦可針對輔助說明變數之各者,使表示可採取之值範圍之資訊與表示當前變數值之資訊顯示於上述顯示對象。例如,圖2及圖3中之滑件圖像與手柄圖像,係於特定顯示對象所顯示之表示可採取之值範圍之資訊與表示當前變數值之資訊之一例。因此,例如,顯示控制部101亦可按每個輔助說明變數,於特定顯示對象顯示:表示輔助說明變數之可採取之值範圍之滑件圖像;及重疊於滑件圖像而顯示、且重疊對象之滑件圖像上之位置表示當前變數值之手柄圖像。
又,顯示控制部101例如亦可於向輸入資訊取得部111輸入當前變數值之情形時,控制特定顯示對象之動作,將手柄圖像所顯示之上述位置更新為表示輸入至上述當前變數值取得部之值的位置。該更新之一例係自圖2向圖3之變化中自手柄圖像G114變化至手柄圖像G214。
通信控制部112控制通信部12之動作。輸入控制部113控制輸入部13之動作。記憶控制部114控制記憶部14之動作。輸出控制部115控制輸出部15之動作。
圖6係顯示實施形態之顯示裝置1執行之處理之流程之一例之流程圖。顯示控制部101至少使第1圖與第2圖顯示於特定顯示對象(步驟S101)。接著,顯示控制部101判定是否滿足第2更新條件(步驟S102)。於未滿足第2更新條件之情形時(步驟S102:否(NO)),回到步驟S102之處理。另一方面,於滿足第2更新條件之情形時(步驟S102:是(YES),執行第2更新處理(步驟S103)。藉由執行第2更新處理,將於特定顯示對象顯示之第1圖與第2圖,更新為基於將輔助說明變數資訊所示之說明變數之值變更為固定值變更資訊所示之當前變數值後之變化後之圖。
如此構成之實施形態中之顯示裝置1,顯示表示相對於對象說明變數之各值的目的變數之代表值及散佈度之圖。代表值或散佈度如圖2及圖3所示,容易直觀理解。因此,顯示裝置1可減輕自多維之資料獲得資訊所需之勞力。
又,如此構成之實施形態中之顯示裝置1執行顯示圖更新處理。因此,使用者可不變更程式,而獲得改變對象說明變數後之結果。因此,顯示裝置1可減輕自多維之資料獲得資訊所需之勞力。
(變化例)
至此,以於滿足第1更新條件或第2更新條件之情形時顯示特定顯示對象之圖,被更新為與預先已於記憶部14記憶之圖中之指定資訊或當前變數值相應之圖之情形為例,說明顯示裝置1。然而,圖並非一定要預先已於記憶部14中記憶。每當滿足第1更新條件或第2更新條件時,例如亦可作為步驟S103之處理之一部分執行,由顯示控制部101執行使用記憶於記憶部14之分佈推定模型之推定,獲得圖。再者,於此種情形時,分佈推定模型亦可預先已於記憶部14中記憶。每當滿足第1更新條件或第2更新條件時,例如亦可作為步驟S103之處理之一部分執行,獲得分佈推定模型。
由機器學習之方法獲得之分佈推定模型,例如可為由具備複數個推定器之神經網路表現之數理模型,亦可為由輸出各推定器之推定結果之分佈之神經網路表現之數理模型。因此,機器學習之方法例如亦可為使用集成學習等之複數個個弱學習器之方法。集成學習亦例如可為引導聚集算法。
於藉由集成學習獲得之分佈推定模型之情形時,表示圖2及圖3所示之圖等之說明變數與目的變數之間之關係之圖所示之代表值,例如為各推定器之推定結果之分佈中之代表值。又,於藉由集成學習獲得之分佈推定模型之情形時,表示圖2及圖3所示之圖等之說明變數與目的變數之間之關係之圖所示之散佈度,例如為各推定器之推定結果之分佈中之散佈度。藉由集成學習獲得之分佈推定模型包含之各推定器,係執行集成學習時之各弱學習器。因此,學習過之弱學習器為推定器。
另,記憶於記憶部14之圖,可根據與資訊之內容變更相關之使用者之指示進行變更。變更係根據該使用者之指示,變更為使用分佈推定模型獲得之結果。
另,輸入部13亦可如上所述受理用於產生第1圖或第2圖之當前變數值之輸入,並將受理之當前變數值輸出至輸入資訊取得部111。於該種情形時,輸入部13之硬體構成亦可為滿足具備表示對手柄之位置預先建立對應之目的變數之值、且受理利用手柄之操作之當前變數值之輸入之滑件之條件之硬體構成。另,該情形之手柄意指使用者可抓握之手柄。
另,輸入資訊取得部111係當前變數值取得部之一例。另,顯示控制部111使第1圖或第2圖所示之目的變數之代表值、與用於模型構築之值,顯示於特定顯示對象。另,用於模型構築之值,例如係於分別將說明變數之值定為一個時,藉由實驗等之觀測而實際觀測之各目的變數之值。另,圖3所示之圖G201~G204之“觀測值(observed values)”之各點,係表示用於該種模型構築之值之點之一例。
另,顯示裝置1亦可使用經由網絡可通信地連接之複數台之資訊處理裝置而安裝。於該情形時,顯示裝置1之各者具備之各功能部亦可分散安裝於複數個資訊處理裝置。
另,顯示裝置1之各功能之全部或一部分,亦可使用ASIC (Application Specific Integrated Circuit:專用積體電路)、PLD (Programmable Logic Device:可程式化邏輯設備)、或FPGA(Field Programmable Gate Array:場可程式化閘陣列)等之硬體實現。程式可記錄於電腦可讀取之記錄介質。電腦可讀取之記錄介質意指例如軟性磁碟、磁光碟、ROM(Read Only Memory:唯讀記憶體)、CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory:唯讀光碟)等之便攜式介質、內置於電腦系統之硬碟等之記憶裝置。程式亦可經由電通信線路發送。
以上,雖參照圖式,對本發明之實施形態進行了詳述,但具體構成並非限定於該實施形態者,亦包含未脫離該發明之要旨之範圍之設計等。
1:顯示裝置
10:顯示部
11:控制部
12:通信部
13:輸入部
14:記憶部
15:輸出部
91:處理器
92:記憶體
101:顯示控制部
111:輸入資訊取得部
112:通信控制部
113:輸入控制部
114:記憶控制部
115:輸出控制部
G1,G2:顯示
G101~G104,G201~G204:圖
G105~G111,G205~G211:滑件圖像
G112~G118,G212~G218:手柄圖像
S101~S103:步驟
圖1係說明實施形態之顯示裝置之概要之說明圖。
圖2係顯示實施形態之顯示部所顯示之顯示一例之第1圖。
圖3係顯示實施形態之顯示部所顯示之顯示一例之第2圖。
圖4係顯示實施形態之顯示裝置之硬體構成之一例之圖。
圖5係顯示實施形態之控制部之功能構成之一例之圖。
圖6係顯示實施形態之顯示裝置執行之處理之流程之一例之流程圖。
1:顯示裝置
10:顯示部
101:顯示控制部
Claims (16)
- 一種顯示裝置,其具備: 顯示控制部,其執行顯示控制處理,該顯示控制處理控制特定顯示對象之動作,並於上述顯示對象顯示複數個N維(N為2或3)之圖即N維圖;且 將預定之複數種說明變數之各者定義為顯示候選說明變數,將預定之複數種目的變數之各者定義為顯示候選目的變數,上述N維圖之各者係表示上述顯示候選說明變數中之Q-1種(Q為2以上之整數)之說明變數、與上述顯示候選目的變數中之1種目的變數之間之關係之圖; 複數個上述N維圖中,包含說明變數共通且目的變數互不相同之第1圖與第2圖; 上述顯示控制處理包含如下處理:於滿足與包含將上述共通之說明變數除外之顯示候選說明變數即輔助說明變數之1個或複數個指定為值的變更對象之輔助說明變數資訊、與表示上述輔助說明變數之變更後之值即當前變數值之資訊之固定值變更資訊之取得相關之特定條件時,將上述顯示對象所顯示之上述第1圖與上述第2圖,更新為基於將上述輔助說明變數資訊所示之輔助說明變數之值變更為上述固定值變更資訊所示之當前變數值所得之變化後之圖; 上述第1圖或上述第2圖係表示對於上述共通之說明變數之各值之目的變數之代表值及散佈度之圖。
- 如請求項1之顯示裝置,其中 上述顯示控制處理包含如下處理:於滿足與表示上述顯示候選說明變數中之Q-1種之指定資訊之取得相關之特定條件時,將上述顯示對象所顯示之上述第1圖與上述第2圖,更新為將上述指定資訊所示之顯示候選說明變數設為上述共通之說明變數之圖。
- 如請求項1或2之顯示裝置,其中 上述顯示控制部於上述顯示對象,顯示上述第1圖或上述第2圖所示之目的變數之上述代表值、與用於模型構築之值。
- 如請求項1或2之顯示裝置,其中 上述第1圖或上述第2圖所示之目的變數之上述代表值及上述散佈度,係使用數理模型而獲得之值,該數理模型係基於各上述顯示候選說明變數之值與各上述顯示候選目的變數之值之組而預先取得且按各上述顯示候選說明變數之值推定之上述代表值及上述散佈度者。
- 如請求項4之顯示裝置,其中 上述數理模型係藉由機械學習之方法獲得之學習過之數理模型。
- 如請求項5之顯示裝置,其中 上述機械學習之方法係集成(ensemble)學習。
- 如請求項6之顯示裝置,其中 藉由上述集成學習而獲得之數理模型所推定之上述代表值,係學習過之各弱學習器之推定結果之分佈中之代表值,上述數理模型所推定之上述散佈度係上述分佈中之散佈度。
- 如請求項5之顯示裝置,其中 上述數理模型係高斯過程回歸。
- 如請求項4之顯示裝置,其中 上述顯示對象所顯示且利用上述顯示控制處理之更新後之圖,係每當滿足上述條件時,藉由上述顯示控制部使用上述數理模型推定而獲得之圖。
- 如請求項1之顯示裝置,其進而具備: 記憶部,其預先記憶表示上述圖之資訊;且 上述顯示對象所顯示且根據上述顯示控制處理之更新後之圖,係自上述記憶部讀取之圖。
- 如請求項1之顯示裝置,其中 上述顯示控制部,針對輔助說明變數各者,使表示可採取之值之範圍之資訊與表示當前變數值之資訊顯示於上述顯示對象。
- 如請求項11之顯示裝置,其中 上述顯示控制部按每個上述輔助說明變數,於上述顯示對象顯示滑件圖像及手柄圖像,該滑件圖像係表示上述輔助說明變數之可採取之值之範圍,該手柄圖像係與上述滑件圖像重疊而顯示、且重疊對象之滑件圖像上之位置表示用於上述第1圖或上述第2圖之產生之當前變數值。
- 如請求項12之顯示裝置,其進而具備: 當前變數值取得部,其受理上述共通之說明變數除外之顯示候選說明變數即輔助說明變數之變更後之值即當前變數值之輸入;且 上述顯示控制部於上述當前變數值取得部被輸入值之情形時,控制上述顯示對象之動作,使上述手柄圖像所顯示之上述位置更新為表示輸入至上述當前變數值取得部之值之位置。
- 如請求項13之顯示裝置,其進而具備: 輸入部,其受理上述當前變數值之輸入,並將受理之上述當前變數值輸出至上述當前變數值取得部;且 上述輸入部具備滑件,該滑件表示手柄之位置經預先建立對應之上述目的變數之值、且受理利用上述手柄之操作之上述當前變數值之輸入。
- 一種顯示方法,其係由顯示裝置執行之顯示方法, 該顯示裝置具備:顯示控制部,其執行顯示控制處理,該顯示控制處理控制特定顯示對象之動作,並於上述顯示對象顯示複數個N維(N為2或3)之圖即N維圖;且將預定之複數種說明變數之各者定義為顯示候選說明變數,將預定之複數種目的變數之各者定義為顯示候選目的變數,上述N維圖之各者係表示上述顯示候選說明變數中之Q-1種(Q為2以上之整數)之說明變數、與上述顯示候選目的變數中之1種目的變數之間之關係之圖;於複數個上述N維圖,包含說明變數共通且目的變數互不相同之第1圖與第2圖;上述顯示控制處理包含如下處理:於滿足與包含上述共通之說明變數除外之顯示候選說明變數即輔助說明變數之1個或複數個指定為值的變更對象之輔助說明變數資訊、與表示上述輔助說明變數之變更後之值即當前變數值之資訊之固定值變更資訊之取得相關之特定條件時,將上述顯示對象所顯示之上述第1圖與上述第2圖,更新為基於將上述輔助說明變數資訊所示之輔助說明變數之值變更為上述固定值變更資訊所示之當前變數值之變化後之圖;上述第1圖或上述第2圖係表示相對於上述共通之說明變數之各值之目的變數之代表值及散佈度之圖;且該顯示方法具有: 顯示控制步驟,其係控制特定顯示對象之動作,並於上述顯示對象顯示複數個N維(N為2或3)之圖即N維圖; 上述顯示控制步驟包含如下處理:於滿足與包含將上述共通之說明變數除外之顯示候選說明變數即輔助說明變數之1個或複數個指定為值之變更對象之輔助說明變數資訊、與表示上述輔助說明變數之變更後之值即當前變數值之資訊之固定值變更資訊之取得相關之上述特定條件時,將上述顯示對象所顯示之上述第1圖與上述第2圖,更新為基於將上述輔助說明變數資訊所示之輔助說明變數之值變更為上述固定值變更資訊所示之當前變數值之變化後之圖。
- 一種程式,其係用於使電腦作為請求項1所記載之顯示裝置發揮功能之程式。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022027937 | 2022-02-25 | ||
JP2022-027937 | 2022-02-25 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW202409858A true TW202409858A (zh) | 2024-03-01 |
Family
ID=87765752
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW112105706A TW202409858A (zh) | 2022-02-25 | 2023-02-17 | 顯示裝置、顯示方法及程式 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20240202998A1 (zh) |
JP (1) | JP7413616B1 (zh) |
KR (1) | KR102645937B1 (zh) |
CN (1) | CN117296081A (zh) |
TW (1) | TW202409858A (zh) |
WO (1) | WO2023162886A1 (zh) |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000333665A (ja) | 1999-05-24 | 2000-12-05 | Asahi Beer Moruto Kk | 製造条件決定支援システム、製造条件設定システム並びに製麦工程管理システム |
US20130201191A1 (en) | 2012-02-03 | 2013-08-08 | Nec Corporation | Multidimensional data visualization apparatus, method, and program |
JP6051546B2 (ja) * | 2012-03-15 | 2016-12-27 | オムロン株式会社 | 情報処理装置、シミュレーション方法、およびプログラム |
JP2014194712A (ja) * | 2013-03-29 | 2014-10-09 | Fujifilm Corp | 検査データ表示制御装置および方法並びにプログラム |
CN104035785B (zh) * | 2014-07-01 | 2018-02-06 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 双轴曲线图绘制方法和装置 |
US9754394B2 (en) * | 2014-12-17 | 2017-09-05 | Shimadzu Corporation | Analytical data display processing device |
US20180018797A1 (en) * | 2015-02-18 | 2018-01-18 | Nec Corporation | Impact visualization system, method, and program |
JP6645190B2 (ja) * | 2016-01-04 | 2020-02-14 | オムロンヘルスケア株式会社 | 診断支援装置、診断支援方法、及び、診断支援プログラム |
US11681778B2 (en) * | 2016-08-03 | 2023-06-20 | Shimadzu Corporation | Analysis data processing method and analysis data processing device |
JP6992265B2 (ja) * | 2017-03-23 | 2022-01-13 | セイコーエプソン株式会社 | 表示装置および表示装置の制御方法 |
US10062190B1 (en) * | 2017-08-13 | 2018-08-28 | Sas Institute Inc. | Analytic system for graphical interactive basis function selection |
US9996952B1 (en) * | 2017-08-13 | 2018-06-12 | Sas Institute Inc. | Analytic system for graphical interactive B-spline model selection |
JP6938341B2 (ja) * | 2017-11-01 | 2021-09-22 | シャープ株式会社 | 情報処理装置、制御プログラムおよび制御方法 |
JP7396213B2 (ja) * | 2020-06-22 | 2023-12-12 | Tdk株式会社 | データ解析システム、データ解析方法及びデータ解析プログラム |
-
2023
- 2023-02-17 WO PCT/JP2023/005762 patent/WO2023162886A1/ja active Application Filing
- 2023-02-17 CN CN202380011283.7A patent/CN117296081A/zh active Pending
- 2023-02-17 US US18/288,152 patent/US20240202998A1/en active Pending
- 2023-02-17 JP JP2023566984A patent/JP7413616B1/ja active Active
- 2023-02-17 TW TW112105706A patent/TW202409858A/zh unknown
- 2023-02-17 KR KR1020237034741A patent/KR102645937B1/ko active IP Right Grant
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117296081A (zh) | 2023-12-26 |
JP7413616B1 (ja) | 2024-01-15 |
US20240202998A1 (en) | 2024-06-20 |
KR102645937B1 (ko) | 2024-03-11 |
WO2023162886A1 (ja) | 2023-08-31 |
KR20230149324A (ko) | 2023-10-26 |
JPWO2023162886A1 (zh) | 2023-08-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3644165B1 (en) | Information processing device, information processing method, and recording medium | |
US7289120B2 (en) | Graphic display control apparatus and program | |
Coffey et al. | Design by dragging: An interface for creative forward and inverse design with simulation ensembles | |
EP3539064A1 (en) | Mobile data insight platforms for data analysis | |
US9805482B2 (en) | Computer-implemented tutorial for visual manipulation software | |
US20150169156A1 (en) | Method and Mechanism for Human Computer Interaction | |
JP3975588B2 (ja) | 電子機器および記憶媒体 | |
JP4591786B2 (ja) | 信号処理装置 | |
Walker et al. | Identifying good algorithm parameters in evolutionary multi-and many-objective optimisation: A visualisation approach | |
US10872443B2 (en) | Program and information processing apparatus | |
TW202409858A (zh) | 顯示裝置、顯示方法及程式 | |
US8055598B1 (en) | User configured optimizer | |
US9122387B1 (en) | User configured optimizer | |
US20190317764A1 (en) | Non-transitory recording medium having computer-readable program recorded thereon, server apparatus, function graph display control apparatus, and function graph display control method | |
WO2017141540A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
JP6268322B1 (ja) | 学習データ精度可視化システム、学習データ精度可視化方法、及びプログラム | |
CN107992253B (zh) | 组合立体图形显示状态的调控方法、装置及计算机设备 | |
JP4591785B2 (ja) | 信号処理装置 | |
JPH1166351A (ja) | 3次元仮想空間内部におけるオブジェクト動作制御方法および装置とオブジェクト動作制御プログラムを記録した記録媒体 | |
US20220381582A1 (en) | Dynamic Parameterization of Digital Maps | |
CN116185205B (zh) | 非接触手势交互方法和装置 | |
JP3969306B2 (ja) | グラフ表示制御装置及びプログラム | |
US20240153155A1 (en) | Mapping color to data for data bound objects | |
US20220283692A1 (en) | Interactions with slices of medical data in augmented reality | |
van Dam | Post-Wimp user interfaces: The human connection |