JP7361904B2

JP7361904B2 - 電動機速度制御装置及び電動機速度制御方法

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Publication number: JP7361904B2
Application number: JP2022521258A
Authority: JP
Inventors: ウフォートウフォートエコング; 拓巳伊藤; 雅史中村
Original assignee: Toshiba Mitsubishi Electric Industrial Systems Corp
Current assignee: Toshiba Mitsubishi Electric Industrial Systems Corp
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Filing date: 2020-10-27
Publication date: 2023-10-16
Anticipated expiration: 2040-10-27
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Description

本発明の実施形態は、電動機速度制御装置及び電動機速度制御方法に関する。

レゾルバは、電動機（モータ）の回転速度（角速度）を検出するための「センサ（速度検出器）」の一例である。電動機速度制御装置には、レゾルバを使用して、電動機の回転速度を検出し、この検出結果を用いて電動機の速度制御を行うものがある。しかしながら、電動機の軸に対してレゾルバの軸が偏心していると、レゾルバの検出結果に誤差が生じて、電動機の速度を高精度に制御することが困難になることがある。

日本国特開平１０－２３７７４号公報

本発明の目的は、レゾルバによって電動機の速度を検出して、電動機の速度制御を実施する際に、電動機の軸に対してレゾルバの軸の偏心があることの影響を低減させる電動機速度制御装置及び電動機速度制御方法を提供することである。

実施形態の電動機速度制御装置は、回転速度推定部と、制御部とを備える。前記回転速度推定部は、電動機の回転速度を検出するレゾルバの検出結果に基づいた速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果と、前記速度検出信号ωFBKとを用いて前記電動機の回転速度の推定値を生成する。前記制御部は、前記電動機の速度制御の速度指令値と前記回転速度の推定値との偏差が小さくなるように速度制御を実施する。

第１の実施形態に係る電動機速度制御装置を含むモータ駆動システムを例示するブロック図。第１の実施形態の適用条件に基づいた速度推定制御のフローチャート。第２の実施形態の適用条件に基づいた速度推定制御のフローチャート。第１の実施形態の偏心がある場合の速度フィードバック信号を説明するための図。図４に示した速度フィードバック信号をFFT解析処理した結果を説明するための図。図４に示した速度フィードバック信号と、偏心補償のための信号を説明するための図。図４に示した速度フィードバック信号を、偏心補償のための信号を用いて補償した結果を説明するための図。

以下、実施形態の電動機速度制御装置及び電動機速度制御方法について、図面を参照して説明する。なお、図面は模式的又は概念的なものであり、各部の機能の配分などは、必ずしも現実のものと同一とは限らない。

なお、本願明細書と各図において、同一又は類似の機能を有する構成に同一の符号を付す。そして、それら構成の重複する説明は省略する場合がある。
実施形態において「接続されている」とは、電気的に接続されていることを含む。「ＸＸに基づく」とは、「少なくともＸＸに基づく」ことを意味し、ＸＸに加えて別の要素に基づく場合も含み得る。「ＸＸに基づく」とは、ＸＸを直接に用いる場合に限定されず、ＸＸに対して演算や加工が行われたものに基づく場合も含み得る。「ＸＸ又はＹＹ」とは、ＸＸとＹＹのうち何れか一方の場合に限定されず、ＸＸとＹＹの両方の場合も含み得る。これは選択的要素が３つ以上の場合も同様である。「ＸＸ」及び「ＹＹ」は、任意の要素（例えば任意の情報）である。「インバータ」は、交流を出力する電力変換器であって、例えば、ＤＣ／ＡＣコンバータなどが含まれる。「電動機」は、交流電力によって駆動される誘導電動機などの回転電機のことであり、以下、単にモータと呼ぶ。「モータの回転速度」のことを単に「モータの速度」ということがある。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る電動機速度制御装置を含むモータ駆動システム１を例示するブロック図である。例えば、モータ駆動システム１は、電動機速度制御装置１０を備える。

電動機速度制御装置１０（図１中の記載はCONTROL CIRCUIT。）は、モータ２（図１中の記載はMOTOR。）、及びレゾルバ２Ａ（図１中の記載はSS。）に接続されている。電動機速度制御装置１０は、レゾルバ２Ａによって検出されたモータ２の実際の速度が、別に供給される速度指令値に一致するように、モータ２を制御する。

モータ２は、複数の巻線を備え、各巻線が、後述するインバータ８の出力に接続されている。インバータ８は、電力変換器の一例である。例えばインバータ８は、直流電源（図中にＤＣと記載。）から供給される直流電力を変換して、モータ２を駆動させる。例えば、インバータ８からの交流が各巻線に流れると、電磁的な作用によりモータ２が回転する。例えば、モータ２の軸には、レゾルバ２Ａの軸が機械的に連結されていて、モータ２の軸の回転に応じてレゾルバ２Ａの軸が連動して回転する。モータ２とレゾルバ２Ａは、互いの位置が調整されることで、モータ２の回転の軸（回転の中心）と、レゾルバ２Ａの回転の軸（回転の中心）とが一致するように調整されるが、完全に位置しない場合がある。モータ２の軸（回転の中心）と、レゾルバ２Ａの軸（回転の中心）とが一致していない状態のことを、偏心が生じた状態と呼ぶ。偏心とは、例えば、回転体の重心（質量の中心）が回転の中心軸から離れていることをいう。

例えば、電動機速度制御装置１０は、モータ２を駆動するインバータ８の制御装置である。電動機速度制御装置１０は、位相速度検出部３と、回転速度推定部４と、速度制御部５と、電流制御部６と、ＰＷＭ制御部７（図中の記載はＰＷＭ。）とを含む。なお、速度制御部５と、電流制御部６と、ＰＷＭ制御部７は、制御部の一例である。

速度制御部５は、速度指令値とモータ２の速度推定値との速度偏差に所定の速度応答ゲインを乗じて駆動トルクの指令値を生成する。速度指令値は、例えばプログラマブルコントローラ（ＰＬＣ）等の上位制御装置から供給される。モータ２の速度推定値について後述する。

電流制御部６は、速度制御部５の出力に接続されている。電流制御部６は、速度制御部５から供給される駆動トルクの指令値と、モータ２に供給されるトルク電流成分との差に応じて生成される制御量を出力する。

ＰＷＭ制御部７は、電流制御部６の出力に接続され、出力がインバータ８に接続されている。ＰＷＭ制御部７は、ＰＷＭ制御によってインバータ８を制御する。これにより、ＰＷＭ制御部７は、ＰＷＭ制御によってモータ２を駆動させることができる。ＰＷＭ制御部７は、電流制御部６によって生成された制御量に応じてモータ２を駆動する電圧及び電流を出力するとよい。

例えば、インバータ８の出力に接続される配線には、各相の相電流を夫々検出する変流器が設けられていてもよい。変流器は、３相交流の各相の配線のうち少なくとも２相の配線に設けられていてもよい。電流制御部６は、変流器によって検出された相電流の瞬時値に基づいて電流制御を実施してもよい。

位相速度検出部３の入力は、レゾルバ２Ａの出力に接続されている。位相速度検出部３は、レゾルバ２Ａから出力される連続時間系の速度検出信号ωFBKを、所定の周期でサンプリングして、Ａ／Ｄ変換部により量子化した結果の離散時間データ（以下、単に速度検出信号ωFBKのデータという。）に変換する。サンプリングは、対象の周波数成分の信号を再現可能な程度の周期で行うとよい。速度検出信号ωFBKは、いわゆる速度フィードバックとして利用する信号である。

回転速度推定部４は、例えば、FFT解析処理部４１（図中の記載はFFT解析。）と、速度補償演算部４２とを備える。
FFT解析処理部４１は、レゾルバ２Ａの検出結果に基づいた離散時間データを用いて速度検出信号ωFBKのFFT解析を実施する。

例えば、FFT解析処理部４１の入力は、位相速度検出部３の出力に接続されている。FFT解析処理部４１は、位相速度検出部３から出力される離散時間系の速度検出信号ωFBKのデータを取得して、速度検出信号ωFBKのデータを、FFT（Fast Fourier Transform、高速フーリエ変換）解析により、周波数領域のデータに変換する。FFT解析処理部４１は、例えば、FFTアナライザであってもよく、FFTアナライザと同等の又は類似の演算処理を実施可能なハードウエアであってもよい。時間領域のデータの個数、すなわち時間窓の長さは、周波数領域の解析結果の要求精度に応じて決定してよい。

モータ２を定速度で制御している状況であれば、偏差に依存するノイズは、連続的に繰り返すノイズとして速度検出信号ωFBKに重畳する。それゆえ、特定の時刻であっても、所定の期間に亘ってサンプリングされた結果の速度検出信号ωFBKのデータであれば、上記のノイズの特徴を再現可能なデータになる。

速度補償演算部４２は、FFT解析処理部４１によるFFT解析の結果（周波数領域のデータ）に基づいた時間領域のデータと、速度検出信号ωFBKのデータ（時間領域のデータ）とを用いて、モータ２の回転速度の推定値を生成して、これを出力する。FFT解析の結果（周波数領域のデータ）から時間領域のデータの生成には、逆FFT解析の手法を利用してよい。速度補償演算部４２は、FFT解析処理部４１によるFFT解析の結果（周波数領域のデータ）に対して、逆FFT解析を実施して、これに基づいた時間領域のデータを得る。

例えば、速度補償演算部４２は、偏心補償演算部４２１（図中の記載は「偏心補償」）と、加算器４２２とを備える。速度補償演算部４２の入力（偏心補償演算部４２１の入力）は、レゾルバ２Ａの出力に接続されている。速度補償演算部４２の出力は、加算器４２２の第１入力に接続されている。加算器４２２の第２入力は、レゾルバ２Ａの出力に接続されている。加算器４２２は、その第１入力に供給される速度補償演算部４２の演算結果と、レゾルバ２Ａが出力する前記速度検出信号ωFBKとを加算する。これにより、速度補償演算部４２は、レゾルバ２Ａから供給される速度検出信号ωFBKと、FFT解析処理部４１によるFFT解析の結果とを用いて、モータ２の回転速度の推定値を生成する。

例えば、FFT解析処理部４１は、速度検出信号ωFBKに対するFFT解析の結果として、速度検出信号ωFBKの振幅スペクトルと前記速度検出信号ωFBKの位相スペクトルとを生成する。FFT解析処理部４１は、速度検出信号ωFBKの振幅スペクトルに基づいて、速度検出信号ωFBKの各周波数に対する振幅成分を抽出する。FFT解析処理部４１は、速度検出信号ωFBKの位相スペクトルに基づいて、速度検出信号ωFBKの各周波数に対する位相成分を抽出してもよい。例えば、FFT解析処理部４１は、周波数を特定することにより、その周波数の信号の位相成分を算出できる。この場合、回転速度推定部４は、その振幅スペクトルと位相スペクトルとに基づいて、速度検出信号ωFBKを補正して、モータ２の回転速度の推定値を生成することができる。なお、上記のように特定の周波数の信号の周波数成分とは、特定の周波数を中心周波数として、中心周波数を基準にした所定の周波数幅の範囲の信号成分のことである。

例えば、速度補償演算部４２の偏心補償演算部４２１は、振幅スペクトルに基づいて、レゾルバ２Ａの回転数に関連する特定の周波数成分と周波数成分の大きさとを算出する。速度補償演算部４２の偏心補償演算部４２１は、上記の位相スペクトルに基づいて、基準の位相に対する特定の周波数成分の位相情報を算出する。速度補償演算部４２の偏心補償演算部４２１は、特定の周波数成分の大きさと、特定の周波数成分の位相情報とに基づいた速度補償量を生成する。速度補償演算部４２加算器４２２は、その速度補償量を用いて、速度検出信号ωFBKを補正して、その補正の結果を、モータ２の回転速度の推定値として生成するとよい。

なお、電動機速度制御装置１０は、例えば、ＣＰＵなどのプロセッサを含み、プロセッサが所定のプログラムを実行することによって、回転速度推定部４、速度制御部５、電流制御部６、ＰＷＭ制御部７などの機能部の一部又は全部を実現してもよく、電気回路の組み合わせ（circuitry）によって上記を実現してもよい。電動機速度制御装置１０は、内部に備える記憶部の記憶領域を利用して各データの転送処理、及び解析のための演算処理を、プロセッサによる所定のプログラムの実行によって実行してもよい。

図２を参照して、本実施形態の適用条件（第１の適用条件）の速度推定制御に係る処理について説明する。この速度推定制御に係る第１の適用条件は、FFT解析により周波数、振幅、位相を取得できる場合である。図２は、第１の実施形態の適用条件（第１の適用条件）に基づいた速度推定制御のフローチャートである。

ユーザは、モータ２とレゾルバ２Ａを据え付けた後、モータ２の軸の回転にレゾルバ２Ａの回転が連動するように、モータ２の軸にレゾルバ２Ａの軸を係止した状態にする。この段階で、上記の偏差が小さくなくように、モータ２とレゾルバ２Ａの位置関係を調整する。

速度制御部５は、速度指令（速度指令値）に従い運転を開始する（ステップＳ１１）。速度制御部５は、モータ２の速度推定値が、速度指令（速度指令値）の速度に到達したか否かを判定して（ステップＳ１２）、速度推定値が速度指令値の速度に到達するまで、ステップＳ１２の処理を繰り返す。速度推定値が速度指令値の速度に到達して定速度運転の制御状態になると、FFT解析処理部４１は、速度検出信号ωFBKに対するFFT解析を実施して（ステップＳ１３）、速度検出信号ωFBKの周波数、振幅、位相の情報を取得する。

速度補償演算部４２は、定速度運転中のモータ２の基本周波数（運転周波数という。）の高調波が存在するか否かを判定して（ステップＳ１５）、その高調波が存在しない場合には、一連の処理を終了する。

上記の高調波が存在する場合には、速度補償演算部４２は、速度検出信号ωFBK（図中の記載は「速度FBK」。）中の偏心による信号成分の逆位相信号を生成して（ステップＳ１６）、その逆位相信号を速度検出信号ωFBK（図中の記載は「速度FBK」。）に加算して（ステップＳ１７）、一連の処理を終える。

このように、FFT解析の結果に基づいて、偏心により重畳する信号成分の位相の情報が得られることにより、回転速度推定部４は、速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果に基づいて得られた位相の情報であって、偏心により重畳する信号成分の位相の情報を用いることができる。これにより、回転速度推定部４は、速度検出信号ωFBKに基づいて、モータ２の速度を推定できる。

図４は、第１の実施形態の偏心がある場合の速度フィードバック信号を説明するための図である。図４に示すグラフは、所定の期間に亘ってレゾルバ２Ａの出力信号を観測した結果をモデル化したものである。このグラフは、レゾルバ２Ａの出力信号に基づいた、時間の経過（横軸）に対する速度（縦軸）の大きさの関係が示されている。この出力信号を、速度フィードバック信号として利用する。

理想状態の偏心がない状態（比較例）であれば、モータ２が定速度で回転している場合に、レゾルバ２Ａの検出結果の値、すなわち速度の大きさは一定になる。ただし、実施形態のように偏心がある状態の場合、モータ２が定速度で回転していても、レゾルバ２Ａの検出結果の値、すなわち速度の振幅が周期的に変動することが観測される。

図５は、図４に示した速度フィードバック信号をFFT解析処理した結果（振幅スペクトル）を説明するための図である。図５に示すグラフは、周波数（横軸）に対する振幅スペクトルを示す。図４に示す速度フィードバック信号をFFT解析処理した結果、図５に示す振幅スペクトルが得られる。周波数ｆｒｍは、モータの回転速度ωｒｍに対応する周波数成分である。この解析結果から、周波数ｆｒｍのほかに、周波数ｆｒｍのＮ倍（Ｎは、２以上の整数）の周波数ｆｎを中心にした周波数成分が含まれていたことがわかる。

このようなレゾルバ２Ａの出力信号に重畳している周波数成分に対して偏心補償のための信号を、図６を参照して説明する。図６は、図４に示した速度フィードバック信号と、偏心補償のための信号を説明するための図である。

周波数ｆｎを中心にした周波数成分を抽出し、速度フィードバック信号に含まれた変動成分との移送を調整して、逆相の関係になる位相に調整された偏心補償信号を示す。この図６の中では、偏心補償信号の平均値が、速度フィードバック信号の平均値に一致するように直流レベルを整合させた状態を示している。

図７は、図４に示した速度フィードバック信号を、偏心補償のための信号を用いて補償した結果を説明するための図である。図７に示すグラフは、時間の経過（横軸）に対する速度（縦軸）の大きさの関係が示されている。このグラフは、偏心補償信号と速度フィードバック信号の変動とを加算した結果を示す。

上記の実施形態によれば、速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果から偏心によるノイズ（変動）成分の周波数（モータ周波数のN倍周波数）、振幅、位相を明らかにして、偏心によるノイズ（変動）を除去のための信号を生成する。これにより生成される信号は、偏心によるノイズの成分の周波数、振幅と同様の周波数と振幅を有するものであるが、位相は互いに180度ずらして、逆相の信号にする。この信号を速度検出信号ωFBKに加算することによって偏心によるノイズの成分を除去することができる。

（第２の実施形態）
第２の実施形態について説明する。第１の実施形態では、速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果から偏心によるノイズ（変動）成分の周波数、振幅、位相の情報を取得できる場合の事例について説明した。本実施形態では、上記のうち位相の情報を取得できない場合について説明する。

図３を参照して、本実施形態の適用条件（第２の適用条件）の速度推定制御に係る処理について説明する。この速度推定制御に係る第２の適用条件は、FFT解析により周波数、振幅を取得でき、位相を取得できない場合である。図３は、第２の適用条件に基づいた速度推定制御のフローチャートである。

モータ２とレゾルバ２Ａを据え付けた後、モータ２の軸の回転に連動するように、モータ２の軸にレゾルバ２Ａの軸を係止した状態にする。

速度制御部５は、速度指令（速度指令値）に従い運転を開始する（ステップＳ１１）。速度制御部５は、モータ２の速度推定値が、速度指令（速度指令値）の速度に到達したか否かを判定して（ステップＳ１２）、速度推定値が速度指令値の速度に到達するまで、ステップＳ１２の処理を繰り返す。速度推定値が速度指令値の速度に到達して定速度運転の状になると、FFT解析処理部４１は、FFT解析を実施する（ステップＳ１３）。

次に、速度補償演算部４２は、位相の初期値を設定する（ステップＳ１４）。

上記の高調波が存在する場合には、速度補償演算部４２は、速度検出信号ωFBK（図中の記載は「速度FBK」。）中の偏心による信号成分の逆位相信号を生成して（ステップＳ１６）、その逆位相信号を速度検出信号ωFBK（図中の記載は「速度FBK」。）に加算する（ステップＳ１７）。

速度補償演算部４２は、速度検出信号ωFBKの推定値の波高値が最小の値か否かを判定して（ステップＳ１８）、速度検出信号ωFBKの推定値の波高値が最小の値である場合に、その時点の位相が逆相の関係を満たす位相とみなして、一連の処理を終える。

速度検出信号ωFBKの推定値の波高値が最小の値でない場合に、回転速度推定部４は、位相に所定量を加算することで、予め定められた所定量ずらした位相を新たな位相として決定して（ステップＳ１９）、ステップＳ１６からの処理を繰り返す。

速度検出信号ωFBKの推定値の波高値が最小の値であるときに、位相が逆相の関係を満たしているとみなしてよい理由は、偏心による信号成分が重畳していると、速度検出信号ωFBKの波高値がその分大きくなる。この重畳している信号成分がなくなるように、つまり逆位相で信号を加算することにより、その状態の速度検出信号ωFBKの推定値の波高値が最小の値になる。そこで、速度検出信号ωFBKの推定値の波高値が最小の値（極小の値）になったことを検出した時点で、位相の捜査を中断することで、最適な位相を決定することができることによる。

このように、FFT解析の結果から、偏心により重畳する信号成分の位相の情報が得られなくても、回転速度推定部４は、速度検出信号ωFBKに基づいて、モータ２の速度を推定できる。

この場合、FFT解析の結果に基づいて、偏心により重畳することになった信号成分（ノイズ成分）の位相の情報が得られることにより、回転速度推定部４は、速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果に基づいて得られた位相の情報を、偏心により重畳する信号成分の位相の情報として用いることができる。これにより、回転速度推定部４は、速度検出信号ωFBKに基づいて、モータ２の速度を推定できる。

上記の実施形態によれば、速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果から偏心によるノイズ（変動）成分の周波数（モータ周波数のN倍周波数）、振幅、位相を明らかにして、偏心によるノイズ（変動）を除去のための信号を生成する。これにより生成される信号は、偏心によるノイズの成分の周波数、振幅と同様の周波数と振幅を有するものであるが、位相は互いに180度ずらして、逆相の信号にする。この信号を速度検出信号ωFBKに加算することによって偏心によるノイズの成分の大きさを低減させることができる。

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、電動機速度制御装置は、回転速度推定部と、制御部とを備える。回転速度推定部は、電動機の回転速度を検出するレゾルバの検出結果に基づいた速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果と、速度検出信号ωFBKとを用いて電動機の回転速度の推定値を生成する。制御部は、電動機の速度制御の速度指令値と回転速度の推定値との偏差が小さくなるように速度制御を実施する。

以上、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他のさまざまな形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明及びその等価物の範囲に含まれる。また、前述の各実施形態は、相互に組み合わせて実施することができる。

１モータ駆動システム、２モータ、４回転速度推定部、５速度制御部、６電流制御部、７ＰＷＭ制御部、８インバータ、１０電動機速度制御装置、４１ FFT解析処理部、４２速度補償演算部

Claims

電動機の回転速度を検出するレゾルバの検出結果に基づいた速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果と、前記速度検出信号ωFBKとを用いて前記回転速度の推定値を生成する回転速度推定部と、
前記電動機の速度制御の速度指令値と前記回転速度の推定値との偏差が小さくなるように速度制御を実施する制御部と、
を備え、
前記電動機の軸と前記レゾルバの軸とが連結されていて、前記制御部が前記電動機を定速度で制御しているときに前記速度検出信号ωFBKの変動が、前記電動機の軸に対する前記レゾルバの軸の偏心によって発生し、
前記回転速度推定部は、
前記速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果と設定された位相の初期値に基づき、前記速度検出信号ωFBK中の返信による信号成分の逆位相信号を生成し、該逆位相信号と速度検出信号ωFBKとを加算する演算を繰り返し実施して、前記偏心による前記変動の成分の波高値が最小の値のときの位相を選択して、前記回転速度の推定値を生成する、
電動機速度制御装置。
前記回転速度推定部は、
前記速度検出信号ωFBKについてFFT解析するFFT解析処理部と、
前記FFT解析の結果と、前記速度検出信号ωFBKとを用いて前記回転速度の推定値を生成する速度補償演算部と、
を備える請求項１に記載の電動機速度制御装置。
前記FFT解析処理部は、
前記FFT解析により前記FFT解析の結果として、前記速度検出信号ωFBKの振幅スペクトルと前記速度検出信号ωFBKの位相スペクトルとを生成し、
前記速度補償演算部は、
前記振幅スペクトルと前記位相スペクトルとに基づいて、前記速度検出信号ωFBKを補正して、前記回転速度の推定値を生成する、
請求項２に記載の電動機速度制御装置。
前記速度補償演算部は、
前記振幅スペクトルに基づいて、前記レゾルバの回転数に関連する特定の周波数成分と前記周波数成分の大きさとを算出し、
前記位相スペクトルに基づいて、前記特定の周波数成分の位相情報を算出し、
前記特定の周波数成分の大きさと、前記特定の周波数成分の位相情報とに基づいて速度補償量を生成し、
前記速度補償量を用いて、前記速度検出信号ωFBKを補正して、前記補正の結果を、前記回転速度の推定値として生成する、
請求項３に記載の電動機速度制御装置。
前記FFT解析処理部は、
前記FFT解析により前記FFT解析の結果として、前記速度検出信号ωFBKの振幅スペクトルを生成し、
前記速度補償演算部は、
前記振幅スペクトルと調整された位相とに基づいて、前記速度検出信号ωFBKを補正して、前記回転速度の推定値を生成する、
請求項２に記載の電動機速度制御装置。
前記速度補償演算部は、
前記振幅スペクトルに基づいて、前記レゾルバの回転数に関連する特定の周波数成分と前記周波数成分の大きさとを算出し、
前記位相を調整し、
前記特定の周波数成分の大きさと、前記調整された位相とに基づいて速度補償量を生成し、
前記速度補償量を用いて、前記速度検出信号ωFBKを補正して、前記補正の結果を、前記回転速度の推定値として生成する、
請求項５に記載の電動機速度制御装置。
前記制御部は、
前記電動機の速度制御に係る速度指令値と、前記補正された前記速度検出信号ωFBKとに基づいて前記電動機の回転速度を制御する、
請求項３に記載の電動機速度制御装置。
電動機の回転速度を検出するレゾルバの検出結果に基づいた速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果と、前記速度検出信号ωFBKとを用いて前記電動機の回転速度の推定値を生成し、
前記電動機の速度制御の速度指令値と前記回転速度の推定値との偏差が小さくなるように速度制御を実施する過程
を含み、
前記電動機の軸と前記レゾルバの軸とが連結されていて、前記電動機を定速度で制御しているときに前記速度検出信号ωFBKの変動が、前記電動機の軸に対する前記レゾルバの軸の偏心によって発生し、
前記速度検出信号ωFBKのFFT解析の結果と設定された位相の初期値に基づき、前記速度検出信号ωFBK中の返信による信号成分の逆位相信号を生成し、該逆位相信号と速度検出信号ωFBKとを加算する演算を繰り返し実施して、前記偏心による前記変動の成分の波高値が最小の値のときの位相を選択して、前記回転速度の推定値を生成する過程
を含む電動機速度制御方法。