JP7354332B1 - 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
〔1-1.情報処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、かかる情報処理方法は、たとえば、図1に示す情報処理装置10によって実行される。
つづいて、相対優先度の具体的な算出手順について説明しておく。まず、第1層および第3層の2層から相対優先度を算出する場合について説明する。第1層に示す各ノードを在庫s_i、第3に示す各ノードをd_jとしたときの相対優先度x_tj、配信確率p_ijとする。なお、iは在庫のインデックスであり、jは案件(キャンペーン)のインデックスとなる。
ところで、実施形態に係る情報処理では、たとえば、入稿目標数が在庫数の予測値(以下、予測在庫数)を上回る時間帯においては、優先度の最も低い広告の目標配信数を小さくすることで、全体としての広告配信の最適化を行うことができる。すなわち、キャンペーン期間全体で、対応する広告の配信回数を確保できればよいので、一部の時間帯においては、入稿目標数を下回るような目標配信数を設定する場合もある。なお、入稿目標数とは、たとえば、単位時間当たりに配信すべき配信回数の目標値である。
次に、図3を用いて、情報処理装置10の構成例について説明する。図3は、実施形態に係る情報処理装置10の構成例を示すブロック図である。図3に示すように、情報処理装置10は、通信部110と、制御部120と、記憶部130とを有する。
次に、図10~図12を用いて、実施形態に係る情報処理装置10が実行する処理手順について説明する。図10は、実施形態に係る相対優先度の算出処理の一例を示すフローチャートである。図11は、実施形態に係る配信処理の一例を示すフローチャートである。図12は、実施形態に係る追加処理の一例を示すフローチャートである。
ところで、上述した実施形態では、広告に関する需要予測と、配信目標とに基づいて広告の配信ペースを制御する場合について説明したが、これに限定されるものではない。すなわち、リソースは、広告に限定されるものでなく、たとえば、商品の配達に関するリソースであってもよく、商品自体をリソースと見做すことにしてもよい。
実施形態に係る情報処理装置10は、未来に発生する広告枠に対して配信する入稿広告それぞれの単位時間当たりの配信目標となる入稿目標数を設定する取得部121(設定部の一例)と、広告枠に対して第1の配信段階で配信する入稿広告が選択されなかった場合に移行する第2の配信段階の配信候補に、設定部によって設定された入稿目標数に到達しないと予想される未達広告を追加する追加部127とを備える。したがって、実施形態に係る情報処理装置10では、たとえば、未達広告を第2の配信段階で配信することができるので、広告それぞれの配信ペースを適切に制御することができる。
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置10は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、実施形態に係る情報処理装置10の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
50 ユーザ端末
100 ウェブサーバ
110 通信部
120 制御部
121 取得部
122 事前算出部
123 受付部
124 特定部
125 確率算出部
126 調整部
127 追加部
128 配信部
130 記憶部
131 広告情報記憶部
132 在庫予測情報記憶部
133 相対優先度記憶部
200 広告枠
Claims (7)
- 未来に発生する広告枠に対して配信する入稿広告それぞれの単位時間当たりの配信目標となる入稿目標数を設定する設定部と、
前記広告枠に対して第1の配信段階で配信する前記入稿広告が選択されなかった場合に移行する第2の配信段階の配信候補に、前記設定部によって設定された前記入稿目標数に到達しないと予想される未達広告を追加する追加部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記未来に発生する広告枠の予測数量と、前記入稿広告それぞれの前記入稿目標数とを用いた数理計画法によって前記第1の配信段階における前記入稿広告それぞれの相対的な配信確率である相対優先度を算出する事前算出部と、
前記事前算出部によって算出された前記相対優先度に基づいて、前記広告枠に対して配信可能な前記入稿広告を配信する配信確率を算出する確率算出部と
を備えることを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記事前算出部は、
前記入稿広告それぞれの単位時間毎の目標配信数を算出し、
前記入稿広告それぞれの配信数が前記入稿広告それぞれの前記目標配信数に沿うように前記相対優先度を調整する調整部
を備えることを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記追加部は、
前記調整部による前記相対優先度の調整後に、前記広告枠に対して配信可能な広告群の前記第1の配信段階における前記配信確率の総和が1未満となり、かつ、当該広告群に前記未達広告が含まれる場合に、当該未達広告を前記第2の配信段階の配信候補に追加すること
を特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記追加部は、
前記広告群の前記第1の配信段階における前記配信確率の総和に基づいて、前記未達広告の前記第2の配信段階における配信確率を設定すること
を特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - コンピュータが実行する情報処理方法であって、
未来に発生する広告枠に対して配信する入稿広告それぞれの単位時間当たりの配信目標となる入稿目標数を設定する設定工程と、
前記広告枠に対して第1の配信段階で配信する前記入稿広告が選択されなかった場合に移行する第2の配信段階の配信候補に、前記設定工程によって設定された前記入稿目標数に到達しないと予想される未達広告を追加する追加工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 - 未来に発生する広告枠に対して配信する入稿広告それぞれの単位時間当たりの配信目標となる入稿目標数を設定する設定手順と、
前記広告枠に対して第1の配信段階で配信する前記入稿広告が選択されなかった場合に移行する第2の配信段階の配信候補に、前記設定手順によって設定された前記入稿目標数に到達しないと予想される未達広告を追加する追加手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
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