JP2021117640A - 販売価格決定システム、販売価格決定装置、販売価格決定方法および販売価格決定用プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】空席数を減らして販売者の収益性向上に貢献できるというだけでなく、消費者の心理およびサービス提供者の心理のいずれからも納得感が得られやすい販売価格を決定できるようにする販売価格決定システムを提供する。【解決手段】販売価格決定システムにおいて、販売価格決定装置１００は、複数の座席の行方向における横並びの連続空席数を検出する空席状況検出部１３と、検出した連続空席数に基づいて空席の利用チケットの販売価格を決定する販売価格決定部１４とを備え、単なる空席数ではなく、横並びで連続して存在する空席数に応じて販売価格を動的に調整することにより、単に施設全体としての空席数が多いほど、どの空席についても一律に販売価格が安くなるといった従来の仕組みとは異なり、座席ごとにその連続空席数に応じた販売価格を設定する。【選択図】図２

Description

本発明は、販売価格決定システム、販売価格決定装置、販売価格決定方法および販売価格決定用プログラムに関し、特に、ダイナミックプライシングを利用して販売価格を決定するシステムに用いて好適なものである。

従来、商品またはサービスの販売対象物の需要予測や販売実績に基づいて販売価格の調整を行うダイナミックプライシングという手法が存在する。また、在庫数に基づいて販売価格を決定するようにしたシステムも知られている（例えば、特許文献１参照）。

特許文献１に記載の料金割引システムでは、座席のキャパシティの充填率および予約または事前購入をする時機（サービスを実際に提供する時までの残り時間）の関数として料金の割引率を変えることにより、最終的な座席のキャパシティの充填率をできる限り向上させることができるようにしている。ここで、割引率は、キャパシティの充填率が低いほど高く、かつ、残り時間が短いほど高くなるように算出される。

しかしながら、特許文献１に記載の料金割引システムは、専ら販売者の収益性向上を目的としたものであり、サービス（座席）の売れ行きが悪い場合に徐々に販売価格が下がる仕組みとなっている。この場合、この仕組みが分かった消費者が、サービスが実際に提供される日の直前まで購入を待つ傾向が生じてしまうという問題があった。また、販売開始から早い段階で先にサービスを購入した消費者が、販売開始から遅い段階になってサービスを安く購入した消費者に対して不公平感を覚えることがあるという問題もあった。特に、座席の位置によって価値が異なる映画やスポーツなどの興業チケット、アーティストのコンサートチケットなどに関して、ある座席を高い価格で購入した消費者が、近くの席を安く購入した消費者に対して不公平感を抱くことがあった。また、アーティストおよびその所属事務所等のサービス提供者は、値引きによる自身の価値の低下を恐れ、ダイナミックプライシングの利用を拒むことがあるという問題もあった。

これに対して、座席の利用状況に応じて販売価格を柔軟に上下動させるようにしたシステムも知られている（例えば、特許文献２，３参照）。特許文献２に記載のチケット販売システムでは、通常定額で販売される映画、コンサート、航空券等のチケットを、現在の売り上げ状況や空席状況等の時間関連データをフィードバックすることで価額調整して販売するようにしている。

具体的には、単位時間ごとの購入数（観客集中度）、販売開始から現時点までの総購入数、チケット対象の季節や月や曜日や時刻による観客動員傾向、現時点での空席率、開演までの残り時間、現時点での天候等の時間関連データをフィードバックすることで、チケット販売期間中のいかなる時期であっても観客が減少傾向にある場合には価額を引き下げて購買を促し、観客が増加傾向にある場合には価額を引き上げて利益を得るようにチケットの価額を随時変動させる。

特許文献２に記載のチケット販売システムによれば、チケット購入側では、映画、コンサート、演劇等で空席のある時には安価に鑑賞でき、航空券であれば、安価に搭乗できることになるので、購入客の行動意欲を喚起することができる。一方、チケット販売側では、本来空席となる部分から収益を上げることができ、また、低動員数と思われる期間の突然の観客集中においても適切に価額を上昇させ得て、むだに低価額で販売することを避けることができる。

また、特許文献３に記載の算出装置では、ユーザに提供されるサービスの在庫数が所定の期間内に増加する場合には、ユーザに実際にサービスを販売する際の価格である第２販売価格を在庫数が増加する前の第２販売価格よりも低くし、かつ、サービスをユーザに販売する際の規定価格である第１販売価格よりも第２販売価格が常に低くなるように、第２販売価格を動的に算出する。一方、所定の期間内に在庫数が減少する場合には、第２販売価格を在庫数が減少する前の第２販売価格よりも高くし、かつ、第１販売価格に近づけるように、第２販売価格を動的に算出する。

上記特許文献２，３に記載のシステムによれば、在庫数の変動と連動するように、サービスの販売価格を上下動させることができる。また、特許文献２に記載のシステムによれば、在庫数（空席率）の他に、販売開始から現時点までの総購入数、チケット対象の季節や月や曜日や時刻による観客動員傾向、開演までの残り時間、現時点での天候等も考慮に入れて、サービスの販売価格を適切に調整することが可能である。

しかしながら、特許文献２，３に記載のシステムは、あくまでも販売者の収益性向上の観点から販売価格を決定するものであるため、消費者の心理およびアーティスト等のサービス提供者の心理のいずれからも納得感が得られにくく、導入しづらい性格を持つという問題があった。

特開２００２−９２１３６号公報 特開２００２−２４５７２号公報 特開２０１９−７５１６６号公報

本発明は、このような問題を解決するために成されたものであり、空席数を減らして販売者の収益性向上に貢献できるというだけでなく、消費者の心理およびサービス提供者の心理のいずれからも納得感が得られやすい販売価格を決定できるようにすることを目的とする。

上記した課題を解決するために、本発明の販売価格決定システムは、複数の座席が行方向および列方向に並べて設置された施設について、座席の利用チケットを販売する際の販売価格を決定するシステムであって、複数の座席のうち空席となっている座席の位置を検出するとともに、それぞれの空席の位置において行方向における横並びの連続空席数を検出し、検出した空席のそれぞれについて、その空席に該当する連続空席数に基づいて、空席の利用チケットの販売価格を決定するようにしている。

上記のように構成した本発明によれば、単なる施設内の空席数（在庫数）ではなく、横並びで連続して存在する空席数に応じて販売価格を動的に調整することができる。各列内における行方向の連続空席数は、先行して購入する消費者がどの座席の利用チケットを購入するかによって動的に変動し、どの列にどの程度の連続空席数が存在するかは先行購入者による購入状況次第となる。このため、単に施設全体としての空席数が多いほど、どの空席についても一律に販売価格が安くなるといった従来の仕組みとは異なり、単純に購入時期が遅くなれば販売価格が安くなるということはなく、座席ごとにその連続空席数に応じた販売価格が設定されることとなる。これにより、価格調整による販促効果によってできるだけ空席を減らして販売者の収益性向上に貢献できるというだけでなく、消費者間の公平性があって、サービス提供者の抵抗感も小さく、消費者の心理およびサービス提供者の心理のいずれからも納得感が得られやすい販売価格を決定することができる。

第１の実施形態による販売価格決定システムの全体構成例を示す図である。 第１の実施形態による販売価格決定装置の機能構成例を示すブロック図である。 施設の座席の配置例を示す図である。 座席状況情報記憶部に記憶される座席状況情報を模式的に示す図である。 販売価格決定部により決定される空席の販売価格を模式的に示す図である。 第１の実施形態による販売価格決定装置の動作例を示すフローチャートである。 第２の実施形態の第１例に係る販売価格決定装置の機能構成例を示すブロック図である。 第２の実施形態の第２例に係る販売価格決定システムの全体構成例を示す図である。 第２の実施形態の第２例に係る販売価格決定装置の機能構成例を示すブロック図である。 第３の実施形態の第１例に係る販売価格決定装置の機能構成例を示すブロック図である。 第３の実施形態の第２例に係る販売価格決定システムの全体構成例を示す図である。 第３の実施形態の第２例に係る販売価格決定装置の機能構成例を示すブロック図である。

（第１の実施形態）
以下、本発明の第１の実施形態を図面に基づいて説明する。図１は、第１の実施形態による販売価格決定システムの全体構成例を示す図である。図１に示すように、本実施形態の販売価格決定システム１は、販売価格決定装置１００、票券管理システム２００およびチケット販売システム３００を備えて構成される。本実施形態の販売価格決定システム１は、複数の座席が行方向および列方向に並べて設置された施設について、座席の利用チケット（票券）を販売する際の販売価格を決定するものである。

チケット販売システム３００は、映画、スポーツ、コンサート等のイベントのチケットを販売するウェブサイトを提供するサーバまたはサーバ群であり、複数の消費者にチケットを販売するための処理を実行する。消費者は、それぞれが使用する端末（以下、消費者端末４００という）を用いてチケット販売システム３００のウェブサイトにアクセスし、所望の座席の利用チケットを購入することが可能である。

なお、消費者端末４００は、例えばスマートフォン、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット型端末、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、ウェアラブルデバイス（Wearable Device）等の情報処理装置である。消費者端末４００とチケット販売システム３００との間は、インターネット、携帯電話網などの通信ネットワークを介して接続される。

消費者端末４００は、消費者による操作に従ってチケット販売システム３００のウェブサイトにアクセスし、チケットの購入要求を送信する。この購入要求には、消費者が購入を希望する１以上の座席の位置を示す座席位置情報が含まれる。チケット販売システム３００は、消費者端末４００から受信したチケットの購入要求に応じて、希望の座席が空席か否かなどの所定の確認およびその他の必要な処理を行った上で、当該チケットを販売する処理を行う。

チケット販売システム３００は、票券管理システム２００と通信ネットワークを介して接続されており、消費者に対してチケットを販売した結果を販売実績情報として票券管理システム２００に都度通知する。これにより票券管理システム２００は、座席の最新の取得／空席状況を把握し、座席状況情報として保持することができる。すなわち、票券管理システム２００は、販売実績情報が票券管理システム２００から通知される都度、その販売実績情報に基づいて座席状況情報を更新する。

チケット販売システム３００は、票券管理システム２００から座席状況情報をリアルタイムに取得することにより、票券管理システム２００と座席の在庫に関する情報を常に同期する。そして、チケット販売システム３００は、座席状況情報に基づいて、座席の最新の取得／空席状況をチケット販売用のウェブサイトを通じて消費者端末４００に提供する。このときチケット販売システム３００は、各座席の販売価格も提示する。詳細を後述するように、本実施形態では、販売価格決定装置１００により座席ごとに販売価格が決定され、座席ごとに販売価格が異なり得る。消費者は、座席の最新の取得／空席状況および販売価格を確認することにより、所望の空席を選んで消費者端末４００からチケット販売システム３００に購入要求を送信するようにすることが可能である。

票券管理システム２００は、映画、スポーツ、コンサート等のイベントごとに、会場となる施設が有する座席の利用チケットの販売を管理するサーバまたはサーバ群である。この票券管理システム２００は、インターネット、携帯電話網などの通信ネットワークを介して、イベントでサービスを提供するサービス提供者が使用する端末（以下、サービス提供者端末５００という）と接続される。サービス提供者端末５００は、例えばスマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型端末、携帯電話機、ＰＤＡ、ウェアラブルデバイス等の情報処理装置である。

サービス提供者は、サービス提供者端末５００を用いて票券管理システム２００にアクセスし、票券管理システム２００により提供される管理画面を介して、イベント（提供するサービス）の内容、会場の施設、施設が有する座席、チケットの販売価格などの情報（以下、これらを総じてイベント関連情報という）を提供する。イベントの内容に関する情報は、サービス提供者、イベントの種別、イベントの名称、イベントの開催期間、チケットの販売期間などの情報を含む。施設が有する座席に関する情報は、施設内の座席数、席種、座席の配置情報（列数、各列の配置、列内座席数などの情報を含む）を含む。また、販売価格に関する情報は、規定価格である定価および最低価格などの情報を含む。

票券管理システム２００は、サービス提供者端末５００から入力したイベント関連情報を、内部に記憶して保持するとともに、販売価格決定装置１００およびチケット販売システム３００に提供する。チケット販売システム３００は、このイベント関連情報を用いてチケット販売用のウェブサイトを生成し、消費者端末４００に提供する。また、上述したように、票券管理システム２００は、チケット販売システム３００からチケットの販売実績情報を受信して、その情報に基づいて座席状況情報を更新する。票券管理システム２００およびチケット販売システム３００は、イベント関連情報および座席状況情報を常に同期して保持する。なお、これらの情報をクラウド上のストレージに保管して、票券管理システム２００およびチケット販売システム３００がお互いに更新する構成としてもよい。

票券管理システム２００は、ＬＡＮ（Local Area Network）あるいはインターネット等の通信ネットワークを介して販売価格決定装置１００と接続されており、座席状況情報に変化が起きたタイミングで、当該座席状況情報を販売価格決定装置１００に送信する。これにより、票券管理システム２００と販売価格決定装置１００との間においても、最新の座席状況情報が常に同期している状態とする。なお、販売価格決定装置１００が座席の販売価格を決定する処理を実行するタイミングで、現在の座席状況情報を票券管理システム２００に問い合わせることにより、販売価格の算出に必要な座席状況情報を取得する構成としてもよい。

販売価格決定装置１００は、票券管理システム２００から取得される座席状況情報に基づいて、複数の座席が行方向および列方向に並べて設置された施設について、座席の利用チケットを販売する際の販売価格を決定する。そして、決定した販売価格を票券管理システム２００に通知する。票券管理システム２００は、販売価格決定装置１００から通知された販売価格をチケット販売システム３００に通知する。このように、販売価格決定装置１００、票券管理システム２００およびチケット販売システム３００は、座席ごとのチケット販売価格の情報を同期して保持する。

なお、票券管理システム２００から販売価格決定装置１００に座席状況情報を提供する構成に代えて、販売実績情報を提供する構成としてもよい。この場合、販売価格決定装置１００がイベント関連情報および販売実績情報に基づいて座席状況情報を生成し、この生成した座席状況情報に基づいて、チケットの販売価格を決定する。

図２は、第１の実施形態による販売価格決定装置１００の構成例を示すブロック図である。図２に示すように、第１の実施形態による販売価格決定装置１００は、機能構成として、イベント関連情報取得部１１、座席状況情報取得部１２、空席状況検出部１３、販売価格決定部１４および販売価格通知部１５を備えている。また、販売価格決定装置１００は、記憶媒体として、イベント関連情報記憶部１０１、座席状況情報記憶部１０２、関数記憶部１０３および販売価格記憶部１０４を備えている。

上記各機能ブロック１１〜１５は、ハードウェア、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ソフトウェアの何れによっても構成することが可能である。例えばソフトウェアによって構成する場合、上記各機能ブロック１１〜１５は、実際にはコンピュータのＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどを備えて構成され、ＲＡＭやＲＯＭ、ハードディスクまたは半導体メモリ等の記録媒体に記憶されたプログラムが動作することによって実現される。

イベント関連情報取得部１１は、票券管理システム２００から送られてくるイベント関連情報を受信し、イベント関連情報記憶部１０１に記憶させる。上述したように、票券管理システム２００は、サービス提供者端末５００からイベント関連情報を受信すると、これを販売価格決定装置１００およびチケット販売システム３００に送信する。販売価格決定装置１００のイベント関連情報取得部１１は、票券管理システム２００からイベント関連情報を受信すると、これをイベント関連情報記憶部１０１に記憶させる。

上述したように、イベント関連情報取得部１１がイベント関連情報記憶部１０１に記憶させるイベント関連情報の中には、座席の利用チケットを販売可能な最低価格および定価を示す情報が含まれている。よって、イベント関連情報取得部１１は、チケットの最低価格および定価をイベント関連情報記憶部１０１に記憶させることによってこれを販売価格決定装置１００に設定する規定価格設定部として機能する。

座席状況情報取得部１２は、票券管理システム２００から送られてくる座席状況情報を受信し、座席状況情報記憶部１０２に記憶させる。上述したように、票券管理システム２００は、チケット販売システム３００から販売実績情報を受信する都度、座席の最新の取得／空席状況を示す座席状況情報を更新し、販売価格決定装置１００およびチケット販売システム３００に送信する。販売価格決定装置１００の座席状況情報取得部１２は、票券管理システム２００から座席状況情報を受信する都度、座席状況情報記憶部１０２に記憶している座席状況情報を更新する。

空席状況検出部１３は、座席状況情報記憶部１０２に記憶された座席状況情報に基づいて、施設内に含まれる複数の座席のうち空席となっている座席の位置を検出するとともに、それぞれの空席の位置において行方向における横並びの連続空席数を列ごとに検出する。例えば、正面に舞台があって、その舞台に向かって複数の座席が行方向および列方向にアレイ状に配置されている施設において、列方向とは、舞台に近い方から順に座席が１列目、２列目、・・・となるように、舞台からの遠近を表す方向（縦方向）である。行方向とは、同じ列内で座席が横に並んだ方向（横方向）である。

横並びの連続空席数とは、行方向に並んでいる横並びの複数の座席のうち、連続して空席となっている座席の数をいう。列方向に延在する通路がある場合、通路によって横並びの連続性は断たれているものとし、通路に挟まれた横並びの区域が１つの列であるものとする。すなわち、空席状況検出部１３は、列ごとに、通路に挟まれた区域内で、空席となっている座席の位置を検出するとともに、それぞれの空席の位置において横並びの連続空席数をそれぞれ検出する。

以下に、具体例に沿って説明する。ここでは一例として、図３に示すように、座席総数が３６０席である施設においてイベントを開催するものとし、その座席の利用チケットを販売するものとする。ここで、Ｓ席として横並び１２席×１０列の合計１２０席が用意され、Ａ席として横並び１２席×２０列の合計２４０席が用意されるものとする。この場合、かかるイベントの座席在庫数、言い換えれば、販売されるチケットの合計枚数は３６０枚であり、Ｓ席用およびＡ席用として２種類の定価が設定される。なお、図３では行方向と列方向とが垂直に交わるように座席が配置されている例を示しているが、必ずしも垂直である必要はない。また、全ての列が横並び１２席の例を示しているが、横並びの座席数が異なる列があってもよい。

この場合における施設内の座席数、Ｓ席とＡ席の席種、席種ごとの座席の配置（列数、各列の配置、列内座席数など）、席種ごとの定価などの情報は、サービス提供者端末５００に対するサービス提供者の操作により入力されて票券管理システム２００に提供され、販売価格決定装置１００に送信されてイベント関連情報記憶部１０１に記憶されている。なお、ここでは詳述しないが、その他のイベント関連情報もイベント関連情報記憶部１０１に記憶されている。

図４は、座席状況情報記憶部１０２に記憶される座席状況情報を模式的に示す図であり、Ｓ席の一部（１２席×５列）の座席の取得／空席状況を示している。図４において、矩形形状の各セルの１つ１つが座席を表しており、網掛けされたセルは何れかの消費者によって取得された販売済みの座席であり、網掛けがないセルは未販売の空席（在庫）である。空席状況検出部１３は、５つの列ごとに、通路に挟まれた区域内で横並びの１２席のうち、空席となっている座席の位置と、連続して空席となっている連続空席数とをそれぞれ検出する。

図４に示す例の場合、空席状況検出部１３は、１列目の座席に関して、１〜３行目に連続空席数が３個となっている空席があり、１０〜１２行目に同じく連続空席数が３個となっている空席があることを検出する。また、空席状況検出部１３は、２列目の座席に関して、１〜４行目に連続空席数が４個となっている空席があり、１１〜１２行目に連続空席数が２個となっている空席があることを検出する。

また、空席状況検出部１３は、３列目の座席に関して、２〜１０行目に連続空席数が９個となっている空席があることを検出する。また、空席状況検出部１３は、４列目の座席に関して、１〜１２行目に連続空席数が１２個となっている空席があることを検出する。また、空席状況検出部１３は、５列目の座席に関して、４，６，８行目のそれぞれに連続空席数が１個となっている空席があることを検出する。

販売価格決定部１４は、空席状況検出部１３により検出された空席のそれぞれについて、その空席に該当する連続空席数に基づいて、座席の利用チケットの販売価格を決定し、決定した販売価格を販売価格記憶部１０４に記憶させる。すなわち、販売価格決定部１４は、連続空席数に応じて販売価格が変動するように設定された関数に従って、空席のチケット販売価格を決定する。このとき使用する関数は、関数記憶部１０３に記憶されている。この関数は任意に定めることが可能であるが、例えば、連続空席数が大きいほど販売価格が安くなり、連続空席数が小さいほど販売価格が高くなるような関数とすることが可能である。

一例として、販売価格決定部１４は、列ごとに、行方向に連続して並んでいる座席の総数（以下、連続座席総数という）に対する連続空席数の割合に基づいて、空席のチケット販売価格を決定するようにしてもよい。図４に示す例の場合、連続座席総数は１２個である。そして、１列目の１〜３行目の３個の空席および１０〜１２行目の空席は、連続空席数が３個であるから、何れも連続空席数の割合は３／１２である。販売価格決定部１４は、この１列目の６個の空席について、割合を説明変数として有する関数に対して３／１２という割合の値を代入することにより、販売価格を決定する。

同様に、２列目については、１〜４行目の空席に関しては連続座席総数に対する連続空席数の割合が４／１２となり、１１〜１２行目の空席に関しては連続空席数の割合が２／１２となる。販売価格決定部１４は、この２列目の６個の空席（４個の空席と２個の空席）について、割合を説明変数として有する関数に対して４／１２，２／１２という割合の値を代入することにより、それぞれの販売価格を決定する。３列目以降の空席についても同様にして販売価格を決定する。

また、販売価格決定部１４は、イベント関連情報の一部としてイベント関連情報記憶部１０１に設定された最低価格を下回ることがなく、かつ、定価を基準として連続空席数（の割合）に基づいて販売価格が変動するように設定された関数に従って、空席の利用チケットの販売価格を決定するようにしてもよい。次に示す式（１）はそのような関数の一例である。式（１）において、Ｎは連続座席総数、ｎは連続空席数、Ｐ_nは連続空席数ｎに応じた販売価格、Ｐは定価、Ｐ_lowは最低価格をそれぞれ示している。
Ｐ_n＝Ｐ−（Ｐ−Ｐ_low）×ｎ／Ｎ ・・・（１）

例えば、座席の定価Ｐを５０００円、最低価格Ｐ_lowを４０００円と設定した場合、図４に示す複数の空席についてそれぞれ式（１）に示す関数に従って販売価格を計算すると、図５に示す通りとなる。例えば、１列目の１〜３行目の３個の空席および１０〜１２行目の３個の空席の販売価格は何れも、Ｐ_n＝５０００−（５０００−４０００）×３／１２＝４７５０円となる。同様に、２列目の１〜４行目の４個の空席の販売価格はＰ_n＝５０００−（５０００−４０００）×４／１２＝４６６０円（１円単位は切り捨て）、１１〜１２行目の２個の空席の販売価格はＰ_n＝５０００−（５０００−４０００）×２／１２＝４８３０円（１円単位は切り捨て）となる。

ここでは、列ごとに、連続座席総数に対する連続空席数の割合に基づいて空席のチケット販売価格を決定する例を説明したが、これに限定されない。例えば、販売価格決定部１４は、行方向に連続して並んでいる座席を１列として複数の列（例えば、Ｓ席とＡ席の席種で区画したブロック、または当該ブロックより小さいサブブロックに含まれる複数の列）のそれぞれの空席数の平均値に対する連続空席数の割合に基づいて、空席の利用チケットの販売価格を決定するようにしてもよい。このようにすると、算出される販売価格が最低価格Ｐ_lowを下回ることもある。

販売価格決定部１４は、空席のチケット販売価格を任意のタイミングで決定するようにしてよい。例えば、販売価格決定部１４は、空席状況検出部１３により検出された連続空席数が所定の閾値を超えて変動したタイミングで、チケットの販売価格を決定するようにすることが可能である。ここで、所定の閾値を最小単位とすることも可能である。すなわち、どこかの空席で連続空席数に変動が生じるたび、言い換えると、座席状況情報記憶部１０２に記憶される座席状況情報が更新されるたびに、各空席の販売価格を算出して決定するようにしてもよい。別の例として、空席が連続している座席群の数が所定の閾値を超えて変動したタイミングでチケット販売価格を決定するようにしてもよい。

販売価格通知部１５は、販売価格決定部１４により決定された販売価格を票券管理システム２００に通知する。票券管理システム２００は、販売価格決定装置１００から通知された販売価格をチケット販売システム３００に通知する。上述したように、チケット販売システム３００は、チケット販売用のウェブサイトを通じて、座席の最新の取得／空席状況および販売価格決定部１４により決定された各空席の販売価格を消費者端末４００に提供する。

このときチケット販売システム３００は、イベント関連情報に基づいて、施設に設置されている複数の座席の位置を表した座席表を表示する座席表表示部の機能を備え、当該座席表を、販売価格決定部１４により決定された販売価格に応じた態様で各座席が描画されるようにしてもよい。例えば、図５に示したように各座席のレイアウトを表した座席表上に販売価格を記載したものを消費者端末４００に表示させるようにすることが考えられる。また、販売価格を複数段階のランクに分けて、ランクに応じて色分けした座席表を表示させるようにしてもよい。このようにすることにより、消費者が所望の空席を選んでチケットを購入する際に、どの空席がどのような販売価格で販売されているのかが分かりやすくなり、価格設定の透明性を高め、消費者の納得感を得やすくすることができる。

図６は、以上のように構成した販売価格決定装置１００の動作例を示すフローチャートである。ここでは、販売価格決定装置１００が票券管理システム２００から座席状況情報を受信したときに、空席のチケット販売価格を決定する際の動作例を示している。また、図６は、ある１つのイベントに関するチケットの販売価格を決定する際の動作例を示している。実際には、図６に示すフローチャートの処理がイベントごとに実行される。

座席状況情報取得部１２は、票券管理システム２００から座席状況情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１）。座席状況情報取得部１２が座席状況情報を取得していない場合は、ステップＳ１の判定を継続する。座席状況情報取得部１２が座席状況情報を取得した場合、座席状況情報取得部１２は、取得した座席状況情報を座席状況情報記憶部１０２に記憶させ、最新情報に更新する（ステップＳ２）。

次いで、空席状況検出部１３は、座席状況情報記憶部１０２に記憶された座席状況情報に基づいて、空席の位置を検出するとともに、それぞれの空席の位置における横並びの連続空席数を検出する（ステップＳ３）。さらに、販売価格決定部１４は、空席状況検出部１３により検出された空席のそれぞれについて、その空席に該当する連続空席数に基づいて、各空席のチケット販売価格を決定し、決定した販売価格を販売価格記憶部１０４に記憶させる（ステップＳ４）。

そして、販売価格通知部１５は、販売価格決定部１４により決定された販売価格を票券管理システム２００に通知する（ステップＳ５）。その後、販売価格決定装置１００は、販売価格決定処理を終了する状況であるか否かを判定する（ステップＳ６）。販売価格決定処理を終了する状況とは、例えば、チケットを完売した場合、チケットの販売期間が満了した場合などである。販売価格決定処理を終了する状況になっていない場合、処理はステップＳ１に戻る。一方、販売価格決定処理を終了する状況になった場合、図６に示すフローチャートの処理は終了する。

以上詳しく説明したように、第１の実施形態では、座席の取得／空席状況を表す座席状況情報に基づいて、空席の位置を検出するとともに、それぞれの空席の位置における横並びの連続空席数を検出し、空席のそれぞれについて、連続空席数に基づいてチケットの販売価格を決定するようにしている。このように構成した第１の実施形態によれば、施設内に存在する単なる空席数ではなく、横並びで連続して存在する空席数に応じて販売価格を動的に調整することができる。

すなわち、図４に示したように、各列内における行方向の連続空席数は、先行して購入する消費者がどの座席の利用チケットを購入するかによって動的に変動し、どの列にどの程度の連続空席数が存在するかは先行購入者による購入状況次第となる。このため、単に施設全体としての空席数が多いほど、どの空席についても一律に販売価格が安くなるといった従来の仕組みとは異なり、単純に購入時期が遅くなれば販売価格が安くなるということはなく、座席ごとにその連続空席数に応じた販売価格が設定されることとなる。

式（１）に例示した関数に従って空席の販売価格を決定すると、図５に例示したように、連続空席数ｎが大きいほど販売価格Ｐ_nが安くなって最低価格Ｐ_lowに近づく一方、連続空席数ｎが小さいほど販売価格Ｐ_nが高くなって定価Ｐに近づく。これは、在庫数が多いときには販売価格Ｐ_nが比較的安くなるが、販売が進んで空席数が減り、残りの座席の購入困難性が増して価値が高まってくると販売価格Ｐ_nが高くなることを意味している。また、空席数が単純に減ったかどうかではなく、どの程度連続して空席となっているかによって販売価格Ｐ_nが変わるので、個々の列ごとおよび個々の座席ごとに異なる価値を反映した販売価格Ｐ_nを設定することができる。

これにより、第１の実施形態によれば、価格調整による販促効果によってできるだけ空席を減らして販売者（チケット販売システム３００の運営者）の収益性向上に貢献することができる。それに加えて、購入するタイミングを遅らせるほど販売価格が一律に安くなるということもないため、消費者間の公平性を担保することができ、また、チケットが無暗に安売りされることに対するサービス提供者の抵抗感も和らげることができる。このように、第１の実施形態によれば、販売者の収益性向上に貢献しつつ、消費者の心理およびサービス提供者の心理のいずれからも納得感が得られやすい販売価格を決定することができる。

（第２の実施形態）
次に、本発明の第２の実施形態を図面に基づいて説明する。第２の実施形態は、上述した第１の実施形態の構成に対して、連続空席数に応じた販売価格の決定処理（以下、動的価格決定処理という）を開始するタイミングを決定するための構成を付加したものである。すなわち、第２の実施形態では、チケットの販売開始当初は定価で販売し、その後、所定の条件を満たしたタイミングから動的価格決定処理を実行する。

図７は、第２の実施形態の第１例に係る販売価格決定装置１００Ａの機能構成例を示すブロック図である。なお、この図７において、図２に示した符号と同一の符号を付したものは同一の機能を有するものであるので、ここでは重複する説明を省略する。図７に示すように、第２の実施形態の第１例に係る販売価格決定装置１００Ａは、機能構成として、販売価格決定部１４に代えて販売価格決定部１４Ａを備えている。

販売価格決定部１４Ａは、座席状況情報記憶部１０２に記憶されている座席状況情報に基づいて、動的価格決定処理の開始タイミングを決定する。販売価格決定部１４Ａは、動的価格決定処理の開始前は利用チケットの販売価格を定価とし、動的価格決定処理の開始後は利用チケットの販売価格を連続空席数に応じた価格とする。連続空席数に応じた価格の計算方法は、第１の実施形態で説明した通りである。

一例として、販売価格決定部１４Ａは、イベント関連情報記憶部１０１に記憶されているイベント関連情報に含まれるチケットの販売期間のうち所定の割合（例えば、２割）が過ぎた時点で、座席状況情報記憶部１０２に記憶されている座席状況情報に基づいて、チケットの全販売数に対する実販売数の割合を計算し、それが所定の割合未満（例えば、２割未満＝在庫数が８割以上）であったときに動的価格決定処理を開始して、連続空席数に応じた価格の計算を開始する。ここで、座席状況情報は、チケットの販売状況または在庫状況を示す情報であるから、座席状況情報取得部１２は特許請求の範囲の販売関連情報取得部に相当する。

なお、座席状況情報取得部１２とは別に、チケットの販売状況または在庫状況に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得部を更に備えるようにしてもよい。例えば、販売価格決定装置１００Ａが販売関連情報取得部を更に備え、票券管理システム２００から販売実績情報を販売関連情報として取得するようにして、この販売実績情報に基づいて動的価格決定処理の開始タイミングを決定するようにしてもよい。

ここでは、チケットの全販売数に対する実販売数の割合を算出する例について説明したが、これに限定されない。例えば、Ｓ席、Ａ席という席種単位で実販売数の割合を算出し、何れかの席種で実販売数の割合が所定の割合未満であったときに、その割合未満の席種について、あるいは両方の席種について、動的価格決定処理を開始するようにしてもよい。また、席種単位に代えて、複数の列を含むように任意に区切ったブロック単位で実販売数の割合を算出するようにしてもよい。

また、ここでは販売期間の所定割合が過ぎた時点で動的価格決定処理を開始するか否かを判定しているが、判定タイミングを複数回設けるようにしてもよい。例えば、販売期間の２割が過ぎた時点で判定した結果、定価を維持することとした後、販売期間の４割が過ぎた時点で再度判定した結果（このときは、実販売数の割合が１回目より大きい値、例えば５割未満か否かを判定するようにしてもよい）、実販売数の割合が５割未満であったときに動的価格決定処理を開始するといったようにすることも可能である。

また、販売価格決定部１４Ａは、動的価格決定処理を開始した後、所定の条件を満たしたタイミングから動的価格決定処理を停止するようにしてもよい。例えば、動的価格決定処理を開始してから所定期間が経過した時点で、当該動的価格決定処理を停止して販売価格を固定化するようにしてもよい。あるいは、動的価格決定処理を開始してから所定期間が経過した時点で、座席状況情報記憶部１０２に記憶されている座席状況情報に基づいて、チケットの実販売数の割合を計算し、それが５割以上であったときに、動的価格決定処理を停止するようにしてもよい。固定化する販売価格は、固定化する時点で設定されている販売価格を維持するようにしてもよいし、定価に戻すようにしてもよいし、あらかじめ決めておいた固定価格とするようにしてもよい。

このように構成することにより、販売価格が動的に変動する期間と、販売価格が静的に固定化される期間とを組み合わせてチケットを販売することができる。また、チケットの販売開始直後は動的価格決定処理が実行されず、チケットが定価で販売されることから、自身のプライドのためにダイナミックな価格変動を嫌うアーティスト等のサービス提供者の意向を販売価格に反映することができる。そして、売れ行きが好調であれば定価での販売期間を長引かせることができ、売れ行きが良くない場合は販売価格を定価より低くして連続空席数に連動した価格とすることができる。このように、第２の実施形態によれば、販売者およびサービス提供者のニーズに沿った、より柔軟な対応で販売価格を決定することができる。

なお、サービス提供者がサービス提供者端末５００を操作することにより、販売価格決定装置１００Ａによる動的価格決定処理の開始を任意のタイミングで指定できるようにしてもよい。同様に、サービス提供者がサービス提供者端末５００を操作することにより、販売価格決定装置１００Ａによる動的価格決定処理の停止を任意のタイミングで指定できるようにしてもよい。

図８は、第２の実施形態の第２例に係る販売価格決定システムの全体構成例を示す図である。図８に示すように、第２の実施形態の第２例に係る販売価格決定システム１Ｂは、図１に示した販売価格決定装置１００および票券管理システム２００に代えて販売価格決定装置１００Ｂおよび票券管理システム２００Ｂを備えている。票券管理システム２００Ｂは、イベント関連情報および座席状況情報に加え、集客度関連情報（詳細は後述する）を更に販売価格決定装置１００Ｂに提供する。

上述した第１例では、動的価格決定処理の開始タイミングをチケットの販売実績に基づいて決定した。これに対し、以下に述べる第２例では、売価格決定装置１００Ｂは、集客度関連情報を用いてチケットの販売予測（集客予測）を行い、その予測の結果に基づいて動的価格決定処理の開始タイミングを決定する。

図９は、第２の実施形態の第２例に係る販売価格決定装置１００Ｂの機能構成例を示すブロック図である。なお、この図９において、図２に示した符号と同一の符号を付したものは同一の機能を有するものであるので、ここでは重複する説明を省略する。図９に示すように、第２の実施形態の第２例に係る販売価格決定装置１００Ｂは、機能構成として、集客度関連情報取得部１６および集客度予測部１７を更に備えるとともに、販売価格決定部１４に代えて販売価格決定部１４Ｂを備えている。また、第２例に係る販売価格決定装置１００Ｂは、記憶媒体として、集客度関連情報記憶部１０５を更に備えている。

集客度関連情報取得部１６は、集客度関連情報（提供者関連情報および施設関連情報の少なくとも一方）を票券管理システム２００または他のサーバから取得し、集客度関連情報記憶部１０５に記憶させる。提供者関連情報は、施設においてサービスを提供するサービス提供者に関する情報で、サービス提供者に起因して集客度に影響を与え得る情報である。例えば、提供者関連情報は、票券管理システム２００において取り扱った過去のサービス（イベント）における集客実績、他のサーバが提供するウェブサイト等から収集したサービス提供者の直近の評判などの情報を含む。ここでいう集客実績は、今回のイベントでサービスを提供するサービス提供者本人に関する過去の集客状況を示す情報である。

施設関連情報は、サービスを提供する施設におけるサービス提供時状況に関する情報で、当該サービス提供時の状況に起因して集客度に影響を与え得る情報である。例えば、施設関連情報は、今回のイベントを開催する施設に関して票券管理システム２００において取り扱った過去のサービスにおける集客実績、サービス提供日において予想される天気などの情報を含む。ここでいう集客実績は、サービスの種別、サービスを提供した季節・時間・曜日・天気などとの関連における集客状況を示す情報である。

ここで、過去のサービスにおける集客実績の情報は、票券管理システム２００から取得することが可能である。この集客実績の情報には、サービス提供者、施設、サービスの種別、サービスを提供した季節・時間・曜日、実販売数、購入希望数などの情報が含まれる。サービス提供者の評判情報は、例えばウェブサイトの口コミ情報、各種ランキング情報、ＳＮＳのフォロア数情報、ニュース情報などによって取得することが可能である。また、事前にサービス提供者が付与した５段階評価などの情報を用いてもよい。また、サービス提供日において予想される天気は、例えば気象情報を提供しているウェブサイトから取得することが可能である。

集客度予測部１７は、集客度関連情報記憶部１０５に記憶された集客度関連情報（提供者関連情報および施設関連情報の少なくとも一方）に基づいて、サービスの提供日における集客度（チケット発売枚数に対する購入希望数の割合）を予測する。例えば、集客度予測部１７は、提供者関連情報に基づいて、サービスの提供日における集客度を百分率の数値として予測する。同様に、集客度予測部１７は、施設関連情報に基づいて、サービスの提供日における集客度を百分率の数値として予測する。

例えば、提供者関連情報に起因する集客度は、サービス提供者が過去に行った複数のイベント（今回のイベントを実施する施設以外で実施したものも含む）での集客度の実績値の平均値とすることができる。例えば、チケット発売枚数に対する購入希望数が平均２倍のサービス提供者の場合、集客度は２００％とする。また、サービス提供者に関する話題が直近（例えば、チケット販売開始日より前の所定日以内）のニュースやＳＮＳ等で所定数以上検知された場合、過去の実績に基づいて計算された集客度に所定の係数（例えば１．５）を乗じるなどして集客度を補正するようにしてもよい。

また、施設関連情報に起因する集客度は、例えば、今回のサービスを提供する施設において過去に行われた各種イベント（今回のサービス提供者以外が提供したものも含む）での実績集客度の平均値に対して、今回提供するサービスにおいて、サービスの種別、サービスを提供する季節、時間、曜日、天気などによって集客度がどの程度上がるかを表す向上率とすることができる。例えば、施設関連情報に起因する集客度は、当該施設において過去に行われた全イベントでの実績集客度の平均値と、当該施設において今回行うイベントの種別、季節、時間、曜日、天気の何れか１つまたは複数と同じ状況下で過去に行われたイベントでの実績集客度の平均値との比率とすることが可能である。

また、集客度予測部１７は、例えば天気以外が同一の条件となる２つの過去の販売実績をサンプルとして、過去に行われた全イベントでの実績集客度の平均値と、天気が晴れの場合のイベントの実績集客度の平均値とを比較して、天気が晴れの場合の集客度を算出するようにすることも可能である。これと同様にして、集客度予測部１７は、イベントの種別、イベントが行われた季節、時間、曜日の何れか１つに関連する集客度を算出することが可能である。また、イベントの種別、季節、時間、曜日、天気の任意の組み合わせに関連する集客度についても同様に算出することが可能である。

以上のことを具体例に沿って説明する。例えば、今回のイベントで使用する施設が、過去に行われた全イベントでの実績集客度の平均値が６０％の施設であるとする。また、今回行うイベントに関する種別（同一価格帯の音楽ライブ）、曜日（日曜日）、時間帯（１５時開演）と同じ状況下で過去に行われたイベントでの集客度の平均値が１４０％であるとする。この場合、施設関連情報のうちイベントの種別、曜日、時間帯に起因する集客度は、８４％（＝０．６×１．４×１００）となる。

また、天気に関しては、例えば「晴れ」「曇り」「雨」「嵐」の４種に分け、当該施設に関して蓄積された過去の集客実績の全情報から、天気の種類によらない平均集客度と、天気ごとの平均集客度との比率を統計的に計算することができる。例えば、全天気の平均集客度に対する「晴れ」の場合の平均集客度の比率が１２０％、「雨」の場合の平均集客度の比率が８０％などとなる。今回のサービスの提供日の予報が「雨」である場合、当該施設において更に天気「雨」を加味した施設関連情報に起因する集客度は、６７％（＝０．６×１．４×０．８×１００）となる。

以上のようにして計算される提供者関連情報に起因する集客度と、施設関連情報に起因する集客度との何れか一方のみを用いるようにしてもよいし、両方を用いるようにしてもよい。両方を用いる場合、例えば両方の集客度の掛け算により最終的な集客度を算出することができる。例えば、提供者関連情報に起因する集客度が１２０％、施設関連情報に起因する集客度が６７％のサービスの場合、最終的な集客度は８０％（＝１．２×０．６７×１００）となる。

なお、以上に説明した集客度の算出手法は一例であり、これ以外の手法を用いて集客度を算出するようにしてもよい。例えば、集客度予測部１７は、イベントの種別、季節、時間、曜日、天気の何れか１つまたは任意の複数の組み合わせを説明変数とし、集客度を目的変数とする機械学習モデルを生成し、これによって集客度を算出するようにしてもよい。

販売価格決定部１４Ｂは、集客度予測部１７により予測される集客度に基づいて動的価格決定処理の開始タイミングを決定し、当該動的価格決定処理の開始前は利用チケットの販売価格を定価とし、当該動的価格決定処理の開始後は利用チケットの販売価格を連続空席数に応じた価格とする。連続空席数に応じた価格の計算方法は、第１の実施形態で説明した通りである。

例えば、集客度予測部１７により予測される集客度が１００％未満の場合は、販売開始から比較的早いタイミングで動的価格決定処理を開始するようにする。一方、集客度予測部１７により予測される集客度が１００％以上の場合は、販売開始から比較的遅いタイミングで動的価格決定処理を開始するようにする。動的価格決定処理の開始タイミングをどの程度早くするか、または遅くするかは、予測される集客度が１００％からどの程度乖離しているかに応じて定まるように設定された関数に従って決定するようにすることが可能である。

以上、販売価格決定装置１００Ｂを第２例のように構成することにより、チケットの販売を実際に開始した後の販売実績に基づいて事後的に動的価格決定処理の開始タイミングを決定する第１例とは異なり、販売を開始する前から、予測した集客度にもとづいてあらかじめ動的価格決定処理の開始タイミングを決定することができる。また、この第２例に対して第１例を組み合わせて適用するようにすることも可能である。

（第３の実施形態）
次に、本発明の第３の実施形態を図面に基づいて説明する。上記第１および第２の実施形態では、チケットの販売価格を算出するための関数があらかじめ決められていた。これに対し、第３の実施形態では、チケットの販売価格を算出するための関数を、予測した集客度に応じて設定する。特に以下では、上述した式（１）の最低価格Ｐ_lowを集客度に応じて設定する例について説明する。

図１０は、第３の実施形態の第１例に係る販売価格決定装置１００Ｃの機能構成例を示すブロック図である。なお、この図１０において、図９に示した符号と同一の符号を付したものは同一の機能を有するものであるので、ここでは重複する説明を省略する。図１０に示すように、第３の実施形態の第１例に係る販売価格決定装置１００Ｃは、機能構成として、最低価格設定部１８を更に備えるとともに、販売価格決定部１４Ｂに代えて販売価格決定部１４Ｃを備えている。

最低価格設定部１８は、集客度予測部１７により予測される集客度に基づいて、式（１）の最低価格Ｐ_lowを設定する。例えば、最低価格設定部１８は、集客度予測部１７により算出された集客度を定価Ｐに乗じた値を最低価格Ｐ_lowとして設定する（Ｐ_low＝Ｐ×集客度）。

例えば、第２の実施形態で説明したように、今回のイベントで使用する施設の集客度の平均値が６０％であり、その施設における同一価格帯の音楽ライブ、日曜日、１５時開演と同じ状況下で過去に行われたイベントでの集客度の平均値が１４０％である場合、集客度予測部１７により施設関連情報に起因する集客度が８４％と予想される。また、チケットの定価が５０００円であるとする。この場合、最低価格設定部１８は、最低価格Ｐ_lowを４２００円（＝５０００×０．８４）に設定する。

なお、最低価格Ｐ_lowの計算法は上記の例に限定されない。例えば、チケットの販売を開始した後、所定のタイミングにおいて、票券管理システム２００から提供される販売実績情報に基づいて、最低価格Ｐ_lowを再設定するようにしてもよい。一例として、売上目標額とそれまでの売上との差額を空席数で割った額を算出し、これを最低価格Ｐ_lowとして再設定するようにしてもよい。あるいは、売れ行き動向を考慮して、サービス提供者がサービス提供者端末５００を操作して最低価格Ｐ_lowを任意に設定できるようにしてもよい。

販売価格決定部１４Ｃは、最低価格設定部１８により設定された最低価格Ｐ_lowを用いた式（１）に示す関数に従って、空席のチケット販売価格を決定する。販売価格の決定方法および動的価格決定処理の開始タイミングは、第１の実施形態または第２の実施形態で説明した通りである。

次に、最低価格Ｐ_lowの設定に関する第２例を説明する。第２例は、チケットの販売開始後に最低価格Ｐ_lowを再設定する場合に、その再設定のタイミングを決めるための手法を提供するものである。

図１１は、第３の実施形態の第２例に係る販売価格決定システムの全体構成例を示す図である。図１１に示すように、第３の実施形態の第２例に係る販売価格決定システム１Ｄは、販売価格決定装置１００Ｄ、票券管理システム２００およびチケット販売システム３００を備えて構成される。販売価格決定装置１００Ｄおよび票券管理システム２００Ｄには、通信ネットワークを介して広告配信サーバ６００が接続されている。なお、広告配信サーバ６００を販売価格決定システム１Ｄが備えてもよく、また、広告配信サーバ６００の機能を販売価格決定装置１００Ｄが備えるようにしてもよい。

票券管理システム２００Ｄは、イベント関連情報および座席状況情報に加え、集客度関連情報を更に販売価格決定装置１００Ｄに提供する。また、票券管理システム２００Ｄは、販売実績情報（一例によっては更にイベント関連情報）を広告配信サーバ６００に提供する。

図１２は、第３の実施形態の第２例に係る販売価格決定装置１００Ｄの機能構成例を示すブロック図である。なお、この図１２において、図１１に示した符号と同一の符号を付したものは同一の機能を有するものであるので、ここでは重複する説明を省略する。図１２に示すように、第３の実施形態の第２例に係る販売価格決定装置１００Ｄは、機能構成として、座席フィード情報生成部１９、反応情報取得部２０および反応度合算出部２１を更に備えるとともに、最低価格設定部１８に代えて最低価格設定部１８Ｄを備えている。

座席フィード情報生成部１９は、イベント関連情報記憶部１０１に記憶されているイベント関連情報、座席状況情報記憶部１０２に記憶されている座席状況情報および販売価格記憶部１０４に記憶されているチケットの販売価格に基づいて、座席フィード情報を生成する。座席フィード情報は、例えば、広告対象とされている空席の座席ＩＤ、広告情報の生成に用いるイベント画像ファイルＵＲＬ、クリックした際のランディングページとなる詳細ページＵＲＬ、販売価格決定部１４により決定された販売価格、定価、提供するサービスの種別などの情報を含む。販売価格は、販売価格決定部１４によりあらたな価格が決定される都度、更新される。座席フィード情報生成部１９は、生成した座席フィード情報を広告配信サーバ６００に逐次提供する。

広告配信サーバ６００は、機能構成として、広告配信部６１および反応検出部６２を備えている。広告配信部６１は、販売価格決定装置１００Ｄから提供される座席フィード情報に基づいて、販売価格決定部１４により決定された販売価格を含む座席の利用チケットの広告情報を生成し、複数の消費者端末４００に配信する。例えば、広告配信部６１は、チケットの販売を開始してから所定期間が経過したタイミングで、あらかじめ決められた最低価格Ｐ_lowに基づいて式（１）に従って販売価格決定部１４により決定された販売価格を含む広告情報を複数の消費者端末４００に配信する。

広告配信部６１がどの消費者に対して広告情報を配信するかについては任意に決めることが可能である。例えば、公知のターゲティング方法により選別した消費者に対して広告情報を配信するようにすることが可能である。一例として、広告配信部６１は、票券管理システム２００Ｄに記憶されている販売実績情報に基づいて、過去にチケットを購入した消費者の属性を抽出し、当該属性が同じまたは類似している消費者に対して広告情報を配信するといったことが可能である。また、広告配信部６１は、イベント開催地に近い地域に住む消費者に対して広告情報を配信するようにしてもよい。あるいは、チケット販売システム３００のウェブサイトに対するアクセスログを解析し、特定の情報にアクセスした消費者に対してリターゲティング広告を配信するようにしてもよい。

反応検出部６２は、広告配信部６１により配信された広告情報に対する消費者の反応を検出する。例えば、反応検出部６２は、広告配信部６１により配信された広告情報に含まれているイベント画像ファイルＵＲＬや詳細ページＵＲＬに対するクリック数、商品購入などの所定の成果に至った消費者の数を示すコンバージョン数などを、広告情報に対する消費者の反応として検出する。コンバージョン数は、票券管理システム２００Ｄから提供される販売実績情報に基づいて検出することが可能である。反応検出部６２は、このようにした検出した消費者の反応を示す消費者反応情報（クリック数、コンバージョン数など）を販売価格決定装置１００Ｄに提供する。

販売価格決定装置１００Ｄの反応情報取得部２０は、広告配信サーバ６００から提供された消費者反応情報を取得する。反応度合算出部２１は、特許請求の範囲の反応度合取得部に相当するものであり、反応情報取得部２０により取得された消費者反応情報に基づいて、広告情報を配信した後の消費者の反応度合を算出する。

例えば、広告配信部６１が広告情報を複数回にわたって配信するようにし、反応情報取得部２０により取得された消費者反応情報に基づいて反応度合算出部２１がクリック数の変化を検出する。または、反応度合算出部２１は、反応情報取得部２０により取得されたコンバージョン数に基づいて、広告情報を配信した後の購入率または販売速度（一定期間中に販売されるチケットの数）の変化を算出するようにしてもよい。なお、購入率または販売速度の変化は、販売価格決定装置１００Ｄから逐次提供される座席フィード情報に含まれる座席ＩＤの数（＝空席の数）の変化に基づいて算出するようにしてもよい。

最低価格設定部１８Ｄは、反応度合算出部２１により算出された消費者の反応度合に基づいて、式（１）の最低価格Ｐ_lowを再設定するタイミングを決定する。例えば、広告情報の配信後、販売速度が加速したことが反応度合算出部２１による算出結果から検出された場合、最低価格Ｐ_lowを再設定するタイミングを所定のタイミングよりも遅らせる。一方、販売速度が加速していないことが反応度合算出部２１による算出結果から検出された場合、最低価格Ｐ_lowを再設定するタイミングを所定のタイミングのままとする。あるいは、所定のタイミングよりも早くするようにしてもよい。

別の例として、最低価格設定部１８Ｄは、前回の広告配信時に比べてクリック数が増加していないことが反応度合算出部２１による算出結果から検出された場合、最低価格Ｐ_lowの再設定タイミングを所定のタイミングよりも早くするようにしてもよい。例えば、前回の広告配信時に比べてクリック数が増加していないことが反応度合算出部２１による算出結果から検出された時点で、即時に最低価格Ｐ_lowを下げるようにしてもよい。最低価格Ｐ_lowの再設定タイミングを所定のタイミングよりも早める場合、最低価格Ｐ_lowの再設定と同時に広告情報を再配信するようにしてもよい。

再設定する最低価格Ｐ_lowの値は、第３の実施形態の第１例で説明した方法によって決定することが可能である。

ここでは、広告配信サーバ６００（反応検出部６２）において消費者の反応を検出し、その検出結果である消費者反応情報に基づいて販売価格決定装置１００Ｄ（反応度合算出部２１）が消費者の反応度合に関する情報を取得する例について説明したが、これに限定されない。例えば、広告配信サーバ６００においてクリック数の変化またはコンバージョン数の変化（購入率または販売速度の変化）を検出し、その検出結果である反応度合情報を販売価格決定装置１００Ｄ（反応情報取得部２０）が取得する構成としてもよい。この場合、販売価格決定装置１００Ｄにおいて反応度合算出部２１が省略され、反応情報取得部２０が特許請求の範囲の反応度合取得部に相当する。

以上詳しく説明したように、第３の実施形態では、連続空席数に応じて販売価格を動的に変えることに加えて、販売価格を算出する際に用いる関数を販売実績または予測した集客度に応じて動的に変えるようにしている。これにより、状況に合わせて、より柔軟な販売価格の設定を行うことができる。

なお、上記第１〜第３の実施形態では、映画、スポーツ、コンサート、ライブイベント等のイベントに係る座席の利用チケットを販売するケースを例に挙げて説明したが、適用可能なサービスはこれに限定されない。例えば、舞台公演、ミュージカル、野外フェスティバルなどのチケット販売サービスや、交通機関（例えば飛行機や電車）のチケット販売サービス、レストランの予約サービスなどにも適用することが可能である。すなわち、サービスの提供に当たり座席数の上限が設定されるサービスであり、空席を消費者に提供するような態様のサービスであれば、あらゆるサービスに適用可能である。

また、上記第１〜第３の実施形態では、チケット販売システム３００が提供するチケット販売用のウェブサイトを介して、販売価格決定部１４により決定した販売価格を提示する例について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、消費者端末４００にインストールされた専用のアプリケーションを介して、販売価格決定部１４により決定した販売価格でチケットを販売するプラットフォームを販売価格決定装置１００，１００Ａ〜１００Ｄが提供するようにしてもよい。また、チケット販売のプラットフォームは、販売価格決定装置１００，１００Ａ〜１００Ｄが提供するのではなく、サービス提供者が用意するサーバ装置等によって提供するようにしてもよい。

また、上記第１〜第３の実施形態では、式（１）に例示したような関数を用いたルールベースに従ってチケットの販売価格を決定する例について説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、イベント関連情報、販売実績情報、座席状況情報、集客度関連情報の一部または全部と、空席状況検出部１３により検出される連続空席数とを説明変数とし、販売価格を目的変数とする機械学習モデルを生成し、これによって連続空席数に応じた販売価格を決定するようにしてもよい。

その他、上記記第１〜第３の実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその要旨、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。

例えば、図示した各システムや各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各システムや各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。また、各記憶部１０１〜１０５に記憶される情報は、通信ネットワークを介して、外部に備えられた所定の記憶装置に記憶されてもよい。

１，１Ｂ，１Ｄ 販売価格決定システム
１１ イベント関連情報取得部（価格設定部）
１２ 座席状況情報取得部（販売関連情報取得部）
１３ 空席状況検出部
１，１４Ａ，１４Ｂ，１４Ｃ 販売価格決定部
１５ 販売価格通知部
１６ 集客度関連情報取得部
１７ 集客度予測部
１８，１８Ｄ 最低価格設定部
１９ 座席フィード情報生成部
２０ 反応情報取得部（反応度合取得部）
２１ 反応度合算出部（反応度合取得部）
６１ 広告配信部
６２ 反応検出部
１００，１００Ａ〜１００Ｄ 販売価格決定装置
２００，２００Ｂ，２００Ｄ 票券管理システム
３００ チケット販売システム
４００ 消費者端末
５００ サービス提供者端末
６００ 広告配信サーバ

Claims (12)

1. 複数の座席が行方向および列方向に並べて設置された施設について、上記座席の利用チケットを販売する際の販売価格を決定するシステムであって、
   上記複数の座席のうち空席となっている座席の位置を検出するとともに、それぞれの空席の位置において行方向における横並びの連続空席数を検出する空席状況検出部と、
   上記空席状況検出部により検出された空席のそれぞれについて、その空席に該当する連続空席数に基づいて上記利用チケットの販売価格を決定する販売価格決定部とを備えた
   ことを特徴とする販売価格決定システム。
2. 上記販売価格決定部は、上記行方向に連続して並んでいる座席を１列として、当該１列内の座席の総数に対する上記連続空席数の割合に基づいて、上記空席の利用チケットの販売価格を決定することを特徴とする請求項１に記載の販売価格決定システム。
3. 上記販売価格決定部は、上記行方向に連続して並んでいる座席を１列として、複数の列のそれぞれの空席数の平均値に対する上記連続空席数の割合に基づいて、上記空席の利用チケットの販売価格を決定することを特徴とする請求項１に記載の販売価格決定システム。
4. 上記座席の利用チケットを販売可能な最低価格および定価を規定価格として設定する規定価格設定部を更に備え、
   上記販売価格決定部は、上記最低価格を下回ることがなく、かつ、上記定価を基準として上記連続空席数に基づいて販売価格が変動するように設定された関数に従って、上記空席の利用チケットの販売価格を決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の販売価格決定システム。
5. 上記利用チケットの販売状況または在庫状況に関する販売関連情報を取得する販売関連情報取得部を更に備え、
   上記販売価格決定部は、上記販売関連情報に基づいて、上記連続空席数に基づいて上記販売価格を決定する処理の開始タイミングを決定することを特徴とする
   ことを特徴とする請求項１〜４の何れか１項に記載の販売価格決定システム。
6. 上記利用チケットの購入者に対して上記施設においてサービスを提供するサービス提供者に関する情報で集客度に影響を与え得る情報である提供者関連情報、および、サービスを提供する施設におけるサービス提供時状況に関する情報で集客度に影響を与え得る情報である施設関連情報の少なくとも一方を取得する集客度関連情報取得部と、
   上記提供者関連情報および上記施設関連情報の少なくとも一方に基づいて、上記サービスの提供日における集客度を予測する集客度予測部とを更に備え、
   上記販売価格決定部は、上記集客度予測部により予測される集客度に基づいて上記販売価格を決定する処理の開始タイミングを決定することを特徴とする
   ことを特徴とする請求項１〜４の何れか１項に記載の販売価格決定システム。
7. 上記販売価格決定部により決定された販売価格を含む上記座席の利用チケットの広告情報を複数の消費者に配信した結果としての上記消費者の反応度合に関する情報を取得する反応度合取得部を更に備え、
   上記規定価格設定部は、上記反応度合取得部により取得された上記反応度合に関する情報に基づいて、上記最低価格を再設定するタイミングを決定する
   ことを特徴とする請求項４に記載の販売価格決定システム。
8. 上記販売価格決定部は、上記空席状況検出部により検出された上記連続空席数が所定の閾値を超えて変動したタイミングで、上記利用チケットの販売価格を決定することを特徴とする請求項１〜７の何れか１項に記載の販売価格決定システム。
9. 上記施設に設置されている複数の座席の位置を表した座席表を、上記販売価格決定部により決定された販売価格に応じた態様で各座席が描画されるように消費者の端末に表示させる座席表表示部を更に備えたことを特徴とする請求項１〜８の何れか１項に記載の販売価格決定システム。
10. 複数の座席が行方向および列方向に並べて設置された施設について、上記座席の利用チケットを販売する際の販売価格を決定する装置であって、
    上記複数の座席のうち空席となっている座席の位置を検出するとともに、それぞれの空席の位置において行方向における横並びの連続空席数を検出する空席状況検出部と、
    上記空席状況検出部により検出された空席のそれぞれについて、その空席に該当する連続空席数に基づいて、空席の利用チケットの販売価格を決定する販売価格決定部とを備えた
    ことを特徴とする販売価格決定装置。
11. 複数の座席が行方向および列方向に並べて設置された施設について、上記座席の利用チケットを販売する際の販売価格を決定する方法であって、
    コンピュータの空席状況検出部が、上記複数の座席のうち空席となっている座席の位置を検出するとともに、それぞれの空席の位置において行方向における横並びの連続空席数を検出するステップと、
    上記コンピュータの販売価格決定部が、上記空席状況検出部により検出された空席のそれぞれについて、その空席に該当する連続空席数に基づいて、空席の利用チケットの販売価格を決定するとを有する
    ことを特徴とする販売価格決定方法。
12. 複数の座席が行方向および列方向に並べて設置された施設について、上記座席の利用チケットを販売する際の販売価格を決定する処理をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    上記複数の座席のうち空席となっている座席の位置を検出するとともに、それぞれの空席の位置において行方向における横並びの連続空席数を検出する空席状況検出手段、および
    上記空席状況検出手段により検出された空席のそれぞれについて、その空席に該当する連続空席数に基づいて、空席の利用チケットの販売価格を決定する販売価格決定手段
    として上記コンピュータを機能させるための販売価格決定用プログラム。

Images