JP7346261B2 - 監視装置、監視方法、監視プログラム、および監視システム - Google Patents

Description

本発明の実施の形態は、監視装置、監視方法、監視プログラム、および監視システムに関する。

所定範囲を撮影した撮影画像を記録する監視カメラが知られている。また、監視カメラで取得した撮影画像を、ネットワークを介してインターネット上のファイルサーバに転送するシステムが開示されている。

従来では、このような監視カメラなどの対象機器が故障した場合、故障したまま放置される場合があった。例えば、メンテナンス時まで対象機器の故障が確認されず、故障が放置される場合があった。そこで、対象機器から出力される信号波形を解析することで、対象機器の故障を予測する技術が開示されている。

特開２０１１－２２９０３６号公報 特許第３９８４１２５号公報

しかし、従来技術では、対象機器から出力される信号波形を解析する必要があり、対象機器の故障を容易に予測することは困難であった。

本発明が解決しようとする課題は、対象機器の故障を容易に予測することができる、監視装置、監視方法、監視プログラム、および監視システムを提供することである。

実施の形態の監視装置は、予測部を備える。予測部は、対象機器の再起動の再起動回数を含む再起動情報に基づいて、前記対象機器の故障を予測する。前記予測部は、前記再起動回数と、前記再起動の間隔および前記再起動時の前記対象機器の設置環境情報の少なくとも一方と、に基づいて、前記対象機器の故障を予測し、前記設置環境情報によって示される設置環境が動作不具合を引き起こしやすい環境を示すほど前記再起動回数の閾値が小さく前記再起動の所定間隔が短くなるように、前記閾値および前記所定間隔の値を補正し、補正後の前記閾値および補正後の前記所定間隔を用いて、前記再起動回数が該閾値以上であり且つ前記再起動の間隔が該所定間隔以下の場合、前記対象機器の故障を予測する。

図１は、監視システムの模式図である。 図２は、監視装置のハードウェア構成図である。 図３は、監視装置および撮影装置の機能ブロック図である。 図４は、監視処理の手順のフローチャートである。 図５は、監視システムの模式図である。

以下に添付図面を参照して、監視装置、監視方法、監視プログラム、および監視システムの一の実施の形態を詳細に説明する。

図１は、本実施の形態の監視システム１の一例を示す模式図である。監視システム１は、監視装置１０と、撮影装置１２と、環境検知装置１３と、サーバ装置１４と、を備える。監視装置１０およびサーバ装置１４は、情報処理装置の一例である。サーバ装置１４は、外部装置の一例である。

監視装置１０と撮影装置１２は、有線または無線により接続されている。本実施の形態では、監視装置１０と撮影装置１２とが、接続ケーブル１８によって有線接続されている場合を一例として説明する。なお、監視装置１０とサーバ装置１４は、無線接続されていてもよい。また、監視装置１０とサーバ装置１４は、ネットワーク１６を介して有線または無線により接続されていてもよい。

監視装置１０は、撮影装置１２を監視し、撮影装置１２の故障を予測する装置である。撮影装置１２の故障を予測する、とは、撮影装置１２が将来の所定タイミングまでの間に故障する可能性が高い事を推定することを意味する。将来の所定タイミングは、現在のタイミングより所定の期間未来のタイミングであればよい。所定の期間は、予め定めればよい。所定の期間は、例えば、１週間、１ヶ月などであるが、これに限定されない。すなわち、監視装置１０は、撮影装置１２の故障が近いうちに発生するか否かを予測する。

本実施の形態では、監視装置１０と撮影装置１２は、１対１の関係で有線接続されている場合を一例として説明する。このため、本実施の形態では、１台の監視装置１０が、対応する１台の撮影装置１２を監視する。

なお、図１には、一例として、監視システム１が、１対の監視装置１０および撮影装置１２を備えた形態を示した。しかし、監視システム１は、監視装置１０および撮影装置１２の対を、複数備えた構成であってもよい。また、１つの監視装置１０が、複数の撮影装置１２を監視してもよい。

撮影装置１２は、対象機器の一例である。対象機器は、監視装置１０による故障の監視対象の機器である。対象機器は、例えば、特定領域を撮影することで撮影画像を得る撮影装置１２や、特定領域の環境情報を検出する検出装置などである。環境情報は、例えば、大気の成分、気温、水温、紫外線などの光量、音量、などであるが、これらに限定されない。

本実施の形態では、対象機器が、撮影装置１２である場合を一例として説明する。撮影装置１２は、特定の領域を撮影し、撮影画像を取得する。例えば、撮影装置１２は、監視カメラとして用いられる。

本実施の形態では、撮影装置１２は、電柱２０に設置された支持部材２２によって支持されている。このため、撮影装置１２は、電柱２０等の空中から地面を撮影可能な位置に配置されている。なお、撮影装置１２の設置場所は、限定されない。例えば、撮影装置１２は、建物の外壁、建物の天井、などに設置されていてもよい。

環境検知装置１３は、撮影装置１２の設置環境を示す設置環境情報を検知する。設置環境情報は、温度、湿度、風速、紫外線量、気圧、水圧、天気、などを示す情報である。環境検知装置１３は、これらの設置環境情報を検知するための、公知の機器であればよい。

環境検知装置１３は、撮影装置１２の設置環境の設置環境情報を検知可能な位置に配置されている。本実施の形態では、環境検知装置１３が、撮影装置１２上に配置されている場合を一例として説明する。環境検知装置１３と監視装置１０とは、無線または有線により接続されており、環境検知装置１３は、検知した設置環境情報を監視装置１０へ順次出力する。

サーバ装置１４は、ネットワーク１６を介して監視装置１０と通信する。本実施の形態では、サーバ装置１４は、撮影装置１２の故障の予測結果（詳細後述）を撮影装置１２から受信し、予測結果を管理する。

なお、監視システム１は、監視装置１０および撮影装置１２を少なくとも備えた構成であればよく、環境検知装置１３およびサーバ装置１４の少なくとも一方を備えない構成であってもよい。本実施の形態では、監視システム１が、監視装置１０、撮影装置１２、環境検知装置１３、およびサーバ装置１４を備えた構成である場合を、一例として説明する。

図２は、監視装置１０のハードウェア構成図の一例である。

監視装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０Ａ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０Ｂ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０Ｃ、およびＩ／Ｆ部１０Ｄ等がバス１０Ｅにより相互に接続されており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。

ＣＰＵ１０Ａは、本実施の形態の監視装置１０を制御する演算装置である。ＲＯＭ１０Ｂは、ＣＰＵ１０Ａによる各種処理を実現するプログラム等を記憶する。ＲＡＭ１０Ｃは、ＣＰＵ１０Ａによる各種処理に必要なデータを記憶する。Ｉ／Ｆ部１０Ｄは、外部装置などに接続するためのインターフェースである。

本実施の形態の監視装置１０で実行される監視処理を実行するためのプログラムは、ＲＯＭ１０Ｂ等に予め組み込んで提供される。なお、本実施の形態の監視装置１０で実行されるプログラムは、監視装置１０にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供するように構成してもよい。

次に、監視装置１０および撮影装置１２の機能的構成を説明する。

図３は、監視装置１０および撮影装置１２の機能的構成を示す機能ブロック図である。なお、図３には、データの入出力関係や接続関係を明確にするために、監視装置１０、撮影装置１２、環境検知装置１３、およびサーバ装置１４を図示した。

まず、撮影装置１２について説明する。撮影装置１２は、撮影部１２Ａと、記憶部１２Ｂと、通信部１２Ｃと、を備える。撮影部１２Ａは、撮影によって撮影画像データ（以下、撮影画像と称する）を得る公知の撮像素子である。撮影部１２Ａは、時系列に沿った撮影によって得られた撮影画像を、順次、記憶部１２Ｂへ記憶する。

記憶部１２Ｂは、各種データを記憶する。本実施の形態では、記憶部１２Ｂは、撮影部１２Ａで撮影された撮影画像を記憶する。記憶部１２Ｂは、例えば、ＳＤカードなどのメモリカード、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどである。

通信部１２Ｃは、監視装置１０と接続ケーブル１８を介して通信する。通信部１２Ｃと監視装置１０との通信規格は限定されない。例えば、通信部１２Ｃは、イーサネット（登録商標）規格に沿った接続ケーブル１８を介して、監視装置１０と通信する。

本実施の形態では、通信部１２Ｃは、ＴＣＰ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）／ＩＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）オフロードエンジン（以下、「ＴＯＥ」という）を搭載し、ＩＣＭＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｍｅｓｓａｇｅ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）に沿った通信処理を行う場合を一例として説明する。

次に、監視装置１０について説明する。監視装置１０は、撮影装置１２を監視し、撮影装置１２の故障を予測する。監視装置１０は、第１通信部２４と、電力供給部２６と、出力部２８と、記憶部３０と、制御部３２と、を備える。第１通信部２４、電力供給部２６、出力部２８、記憶部３０、および制御部３２は、バス４０を介してデータや信号を授受可能に接続されている。

第１通信部２４は、接続ケーブル１８を介して撮影装置１２と通信する。本実施の形態では、第１通信部２４は、ＴＯＥを搭載し、制御部３２の制御により、ＩＣＭＰに沿った通信処理を行う。

電力供給部２６は、電力供給ケーブル１９を介して撮影装置１２へ電力を供給する。電力供給部２６は、制御部３２の制御により、撮影装置１２への電力供給と電力遮断とを切替える。なお、接続ケーブル１８と電力供給ケーブル１９を、１つのケーブルで構成してもよい。

出力部２８は、各種情報を出力する。出力部２８は、第２通信部２８Ａ、表示部２８Ｂ、およびスピーカ２８Ｃを含む。第２通信部２８Ａは、ネットワーク１６を介してサーバ装置１４と通信する。表示部２８Ｂは、各種情報を表示する。表示部２８Ｂは、公知の表示装置である。スピーカ２８Ｃは、各種情報を示す音を出力する。

記憶部３０は、各種データを記憶する。本実施の形態では、記憶部３０は、設置タイミングを予め記憶する。設置タイミングとは、第１通信部２４を介して接続された撮影装置１２が、現在の位置に設置されたタイミングを示す情報である。設置タイミングは、例えば、年月日時分秒などで表される。なお、監視装置１０は、撮影装置１２が新たな環境に設置されたときに、ユーザによる操作指示などを受付けることで、該撮影装置１２の設置タイミングを記憶部３０へ記憶すればよい。

また、本実施の形態では、記憶部３０は、再起動タイミングと、再起動回数と、を記憶する。再起動タイミングは、撮影装置１２が再起動したタイミングを示す情報である。再起動タイミングは、例えば、年月日時分秒などで表される。再起動回数は、サーバ装置１４が再起動した回数である。再起動タイミングおよび再起動回数は、後述する制御部３２によって更新される。なお、記憶部３０は、少なくとも過去に向かって少なくとも２以上の再起動タイミングを記憶するものとして説明する。

記憶部３０は、例えば、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク、ＲＡＭ等である。なお、記憶部３８は、監視装置１０の外部に設けられた記憶装置であってもよい。また、記憶部３８は、１または複数の記憶媒体であってもよい。

次に、制御部３２について説明する。制御部３２は、監視装置１０を制御する。制御部３２は、通信制御部３２Ａと、判定部３２Ｂと、再起動制御部３２Ｃと、予測部３２Ｄと、出力制御部３２Ｅと、を含む。

通信制御部３２Ａ、判定部３２Ｂ、再起動制御部３２Ｃ、予測部３２Ｄ、および出力制御部３２Ｅは、例えば、１または複数のプロセッサにより実現される。例えば、これらの各部（通信制御部３２Ａ、判定部３２Ｂ、再起動制御部３２Ｃ、予測部３２Ｄ、および出力制御部３２Ｅ）は、ＣＰＵなどのプロセッサにプログラムを実行させること、すなわちソフトウェアにより実現してもよい。上記各部は、専用のＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）などのプロセッサ、すなわちハードウェアにより実現してもよい。上記各部は、ソフトウェアおよびハードウェアを併用して実現してもよい。複数のプロセッサを用いる場合、各プロセッサは、各部のうち１つを実現してもよいし、各部のうち２以上を実現してもよい。

通信制御部３２Ａは、対象機器である撮影装置１２に対して、確認信号を送信する。詳細には、通信制御部３２Ａは、撮影装置１２へ確認信号を送信するように、第１通信部２４を制御する。

確認信号は、撮影装置１２と監視装置１０の通信確認のための信号である。確認信号には、撮影装置１２と監視装置１０との接続ケーブル１８を介した通信に用いる通信プロトコルで規定された信号を用いればよい。例えば、確認信号は、ｐｉｎｇコマンドで利用されるエコー要求であるが、これに限定されない。

第１通信部２４は、通信制御部３２Ａから確認信号の送信指示を受付けると、接続ケーブル１８を介して撮影装置１２へ確認信号を送信する。撮影装置１２が動作している場合や、撮影装置１２と監視装置１０が正常に接続されている場合、撮影装置１２の通信部１２Ｃから監視装置１０へ、確認信号に対する応答信号が送信される。第１通信部２４は、応答信号を受信すると、制御部３２へ出力する。

応答信号は、確認信号に対する応答信号であればよい。例えば、応答信号は、ｐｉｎｇコマンドで利用されるエコー応答である。

なお、応答信号は、確認信号に対する応答を示す光信号であってもよい。この場合、例えば、撮影装置１２に光を出力するランプ部を設けた構成とする。そして、撮影装置１２の通信部１２Ｃは、該ランプ部の点滅パターンや発光色を調整することで、応答信号を出力してもよい。そして、監視装置１０の第１通信部２４を、受光素子を備えた構成とする。そして、第１通信部２４は、撮影装置１２から出力される光信号によって表される応答信号を受光することで、該応答信号を受信すればよい。

判定部３２Ｂは、確認信号に対する撮影装置１２からの応答信号が異常を示すか否かを判定する。異常を示すか否かの判定条件は、予め定めればよい。例えば、判定部３２Ｂは、確認信号の送信から所定時間以上、該確認信号に対する応答信号を未受信である場合、応答信号が異常を示すと判定する。

なお、応答信号が、撮影装置１２で発生したエラー内容を示す情報を含む場合がある。この場合、判定部３２Ｂは、応答信号にエラー内容を示す情報が含まれる場合、上記所定時間未満の間に該応答信号を受信した場合でああっても、応答信号が異常であると判定してもよい。

再起動制御部３２Ｃは、撮影装置１２に送信した確認信号に対する、撮影装置１２からの応答信号が異常を示す場合、撮影装置１２を再起動させる。

詳細には、再起動制御部３２Ｃは、判定部３２Ｂで応答信号が異常を示すと判定された場合、電力供給部２６を制御することで、撮影装置１２を再起動させる。

具体的には、再起動制御部３２Ｃは、撮影装置１２への電極供給を遮断した後に、撮影装置１２への電力供給を再開する電力制御を行うように、電力供給部２６を制御する。この処理により、再起動制御部３２Ｃは、撮影装置１２を再起動させる。

そして、再起動制御部３２Ｃは、撮影装置１２を再起動させると、記憶部３０に記憶されている再起動回数を“１”カウントアップする。また、再起動制御部３２Ｃは、撮影装置１２を再起動させた再起動タイミングを記憶部３０へ記憶する。

予測部３２Ｄは、撮影装置１２の再起動の再起動回数に基づいて、撮影装置１２の故障を予測する。

例えば、予測部３２Ｄは、再起動回数が閾値以上の場合、撮影装置１２の故障を予測する。すなわち、この場合、再起動制御部３２Ｃは、撮影装置１２が将来の所定タイミングまでの間に故障する可能性が高い事を予測する。言い換えると、再起動制御部３２Ｃは、撮影装置１２の故障が近いうちに発生するか否かを予測する。

なお、予測部３２Ｄは、再起動回数と、撮影装置１２に関する他のパラメータと、に基づいて、撮影装置１２の故障を予測してもよい。

例えば、予測部３２Ｄは、再起動回数と、再起動の間隔および再起動時の撮影装置１２の設置環境情報の少なくとも一方と、に基づいて、撮影装置１２の故障を予測してもよい。

予測部３２Ｄは、記憶部３０に記憶されている、現在のタイミングから過去に遡って順に２つの再起動タイミングを読取る。そして、予測部３２Ｄは、読取った２つの再起動タイミングの間隔を算出することで、再起動の間隔を取得すればよい。

また、予測部３２Ｄは、環境検知装置１３によって検知された設置環境情報を記憶部３０から読取ることで、撮影装置１２の設置環境情報を取得する。なお、予測部３２Ｄは、撮影装置１２が直前に再起動したときの再起動タイミングに検知された設置環境情報を、記憶部３０から読取ればよい。

そして、予測部３２Ｄは、再起動回数と、再起動の間隔および再起動時の撮影装置１２の設置環境情報の少なくとも一方と、に基づいて、撮影装置１２の故障を予測する。

例えば、予測部３２Ｄは、取得した設置環境情報によって示される設置環境がサーバ装置１４の動作不具合を引き起こしやすい環境を示すほど、再起動回数の閾値が小さくなるように、また、再起動の所定間隔が短くなるように、これらの閾値および所定間隔の値を補正する。そして、予測部３２Ｄは、補正後の閾値および補正後の所定間隔を用いて、再起動回数が該閾値以上であり、且つ、再起動の間隔が該所定間隔以下の場合、撮影装置１２の故障を予測すればよい。

なお、予測部３２Ｄは、再起動回数、再起動の間隔、および設置環境情報を入力データとし、撮影装置１２の故障の予測の有無を出力データとする学習モデルを、公知の学習方法を用いて予め学習してもよい。なお、学習データには、再起動回数、再起動の間隔、および設置環境情報に対する、実際の撮影装置１２の故障発生状況から導出した故障の予測の有無を示す情報を用いればよい。そして、予測部３２Ｄは、再起動回数、再起動の間隔、および設置環境情報を学習モデルに入力することで、撮影装置１２の故障の有無を予測してもよい。

なお、予測部３２Ｄは、撮影装置１２の故障を予測した後に、ユーザによって撮影装置１２の故障が復旧されたときに、ユーザの操作指示などに応じて、記憶部３０に記憶されている再起動回数をクリアすればよい（再起動回数を示すカウント数を“０”とする）。

出力制御部３２Ｅは、各種情報を出力するように出力部２８を制御する。本実施の形態では、出力制御部３２Ｅは、予測部３２Ｄによる予測結果を出力するように、出力部２８を制御する。

すなわち、出力制御部３２Ｅは、予測部３２Ｄによる予測結果として、故障の予測を示す予測結果または故障無を示す予測結果を出力するように、出力部２８を制御する。出力制御部３２Ｅの制御によって、出力部２８は、予想結果を出力する。

例えば、出力部２８の第２通信部２８Ａは、出力制御部３２Ｅから受付けた予測結果を、ネットワーク１６を介してサーバ装置１４へ送信する。

予測結果を受信したサーバ装置１４は、受信した予測結果を管理する。例えば、サーバ装置１４は、受信した予測結果を、予め登録した装置へ送信する。予め登録した装置は、例えば、監視システム１の管理者の使用する端末装置などである。例えば、サーバ装置１４は、公知のメール機能などの通信機能を用いて、予め登録した装置へ、ネットワーク１６を介して予測結果を送信すればよい。また、サーバ装置１４は、受信した予測結果を、該予測結果の送信元の監視装置１０に接続された撮影装置１２の識別情報に対応付けて記憶してもよい。そして、サーバ装置１４は、所定タイミングごとに、記憶した予測結果を、予め登録した装置へ送信してもよい。所定タイミングは、予め設定した期間であってもよいし、新たな予測結果を受信したタイミングであってもよい。

また、出力部２８の表示部２８Ｂは、予測結果を示す画像を表示する。また、出力部２８のスピーカ２８Ｃは、予測結果を示す音を出力する。

このように、出力制御部３２Ｅが予測結果を出力する。すなわち、出力制御部３２Ｅは、撮影装置１２の故障が近いうちに発生するか否かの予測結果を出力する。このため、出力制御部３２Ｅは、撮影装置１２の故障が近いうちに発生するか否かを、容易に提供することができる。

なお、出力制御部３２Ｅは、上記予測結果に加えて、判定部３２Ｂによる判定結果を更に出力してもよい。また、出力制御部３２Ｅは、上記予測結果の導出に用いた情報である、再起動回数、設置環境情報、および撮影装置１２の設置からの経過時間の少なくとも１つを、更に出力してもよい。

次に、本実施の形態の監視装置１０が実行する監視処理の手順を説明する。図４は、本実施の形態の監視装置１０が実行する、監視処理の手順の一例を示すフローチャートである。監視装置１０は、図４に示す監視処理を繰返し実行する。

まず、通信制御部３２Ａが、対象機器である撮影装置１２に対して、確認信号を送信する（ステップＳ１００）。

次に、判定部３２Ｂが、上記ステップＳ１００で撮影装置１２へ送信された確認信号に対する撮影装置１２からの応答信号が異常を示すか否かを判定する（ステップＳ１０２）。

ステップＰＳ１０２で異常を示すと判定すると（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、ステップＳ１０４へ進む。ステップＳ１０４では、再起動制御部３２Ｃが、撮影装置１２を再起動させる（ステップＳ１０４）。次に、再起動制御部３２Ｃは、記憶部３０に記憶されている再起動回数を“１”カウントアップする（ステップＳ１０６）。また、再起動制御部３２Ｃは、ステップＳ１０４で撮影装置１２を再起動させた再起動タイミングを記憶部３０へ記憶する。

次に、出力制御部３２Ｅが、異常を示す判定結果を出力部２８から出力する（ステップＳ１０８）。

次に、予測部３２Ｄが、記憶部３０に記憶されている、撮影装置１２の再起動の再起動回数に基づいて、撮影装置１２の故障を予測する（ステップＳ１１０）。ステップＳ１１０で撮影装置１２の故障を予測すると（ステップＳ１１０：Ｙｅｓ）、ステップＳ１１２へ進む。ステップＳ１１２では、出力制御部３２Ｅが、故障予測を示す予測結果を出力部２８から出力する（ステップＳ１１２）。そして、ステップＳ１１６へ進む。

一方、上記ステップＳ１１０で、予測部３２Ｄが撮影装置１２の故障を予測しなかった場合（ステップＳ１１０：Ｎｏ）、後述するステップＳ１１６へ進む。

一方、上記ステップＳ１０２で、確認信号に対する応答信号が正常であると判定した場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、ステップＳ１１４へ進む。ステップＳ１１４では、出力制御部３２Ｅが、正常を示す判定結果を出力部２８から出力する（ステップＳ１１４）。そして、ステップＳ１１６へ進む。

ステップＳ１１６では、制御部３２が、監視処理を終了するか否かを判断する（ステップＳ１１６）。確認処理を継続する場合（ステップＳ１１６：Ｎｏ）、上記ステップＳ１００へ戻る。一方、確認処理を終了する場合（ステップＳ１１６：Ｙｅｓ）、本ルーチンを終了する。

以上説明したように、本実施の形態の監視装置１０は、通信制御部３２Ａと、再起動制御部３２Ｃと、予測部３２Ｄと、を備える。通信制御部３２Ａは、撮影装置１２（対象機器）に対して確認信号を送信する。再起動制御部３２Ｃは、確認信号に対する撮影装置１２（対象機器）からの応答信号が異常を示す場合、撮影装置１２（対象機器）を再起動させる。予測部３２Ｄは、再起動の再起動回数に基づいて、撮影装置１２（対象機器）の故障を予測する。

このように、本実施の形態の監視装置１０は、撮影装置１２（対象機器）に送信した確認信号に対応する応答信号が異常を示す場合、該撮影装置１２を再起動させ、再起動回数に基づいて、撮影装置１２の故障を予測する。

従って、本実施の形態の監視装置１０は、撮影装置１２（対象機器）の故障を容易に予測することができる。

また、監視装置１０は、応答信号が異常を示す場合、撮影装置１２を再起動させる。このため、撮影装置１２が再起動により復旧可能な状態である場合、故障処理のためにユーザが撮影装置１２を直接操作することなく、撮影装置１２を容易に復旧させることができる。

また、監視装置１０の出力制御部３２Ｅは、撮影装置１２の故障の予測結果を出力部２８へ出力する。このため、本実施の形態の監視装置１０は、上記効果に加えて、撮影装置１２（対象機器）の故障に迅速に対応するための情報を提供することができる。

また、監視装置１０は、事前に撮影装置１２の故障を予測した予測結果を出力することで、ユーザに対して、撮影装置１２の故障前に、故障対応を促すための情報を提供することができる。このため、監視装置１０は、上記効果に加えて、撮影装置１２の停止時間の短縮を図ることができる。

（変形例）
なお、上記実施の形態では、監視装置１０が、電力供給部２６を備えた構成である場合を一例として説明した。しかし、電力供給部２６は、監視装置１０とは別体として構成してもよい。この場合、監視システム２は、図５に示す構成とすればよい。

図５は、本変形例の監視システム２の一例を示す模式図である。監視システム２は、監視装置１１と、撮影装置１２と、サーバ装置１４と、電力供給部２６と、を備える。

撮影装置１２およびサーバ装置１４は、第１の実施の形態と同様である。

監視装置１１は、電力供給部２６を備えない構成である点以外は、第１の実施の形態の監視装置１０と同様である。すなわち、監視装置１１と、電力供給部２６と、は別体として構成されている。この場合、撮影装置１２と電力供給部２６とを電力供給ケーブル１９で接続し、監視装置１１と電力供給部２６とを接続ケーブル２７で接続すればよい。

このように、監視装置１１と、電力供給部２６と、を別体として構成してもよい。

なお、本実施の形態では、監視装置１０が、予測部３２Ｄを備えた構成である場合を一例として説明した。しかし、サーバ装置１４が、予測部３２Ｄを備えた構成としてもよい。

この場合、サーバ装置１４に供えられた予測部３２Ｄは、監視装置１０から、撮影装置１２の再起動の再起動回数と再起動の間隔を、ネットワーク１６を介して受信すればよい。そして、予測部３２Ｄは、受信した再起動回数、または再起動回数および再起動間隔を用いて、上記と同様にして、撮影装置１２の故障を予測すればよい。そして、サーバ装置１４は、予測部３２Ｄによる予測結果を、ネットワーク１６を介して監視装置１０へ送信すればよい。

なお、上述した実施の形態における、上記監視処理を実行するためのプログラムは、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよいし、インターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。また、各種プログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。

また、上述した実施の形態における、上記監視処理を実行するためのプログラムは、上記各機能部を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしては、例えば、ＣＰＵ（プロセッサ回路）がＲＯＭまたはＨＤＤから連携支援プログラムを読み出して実行することにより、上述した各機能部がＲＡＭ（主記憶）上にロードされ、上述した各機能部がＲＡＭ（主記憶）上に生成されるようになっている。なお、上述した各機能部の一部または全部を、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）などの専用のハードウェアを用いて実現することも可能である。

なお、上記には、実施の形態を説明したが、上記実施の形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。上記新規な実施の形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。上記実施の形態は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１，２ 監視システム
１０，１１ 監視装置
１２ 撮影装置
１４ サーバ装置
２８ 出力部
３２Ａ 通信制御部
３２Ｂ 判定部
３２Ｃ 再起動制御部
３２Ｄ 予測部
３２Ｅ 出力制御部

Claims (4)

1. 対象機器の再起動の再起動回数を含む再起動情報に基づいて、前記対象機器の故障を予測する予測部、
   を備え、
   前記予測部は、
   前記再起動回数と、前記再起動の間隔および前記再起動時の前記対象機器の設置環境情報の少なくとも一方と、に基づいて、前記対象機器の故障を予測し、
   前記設置環境情報によって示される設置環境が動作不具合を引き起こしやすい環境を示すほど前記再起動回数の閾値が小さく前記再起動の所定間隔が短くなるように、前記閾値および前記所定間隔の値を補正し、補正後の前記閾値および補正後の前記所定間隔を用いて、前記再起動回数が該閾値以上であり且つ前記再起動の間隔が該所定間隔以下の場合、前記対象機器の故障を予測する、
   監視装置。
2. 対象機器の再起動の再起動回数を含む再起動情報に基づいて、前記対象機器の故障を予測する予測ステップ、
   を含み、
   前記予測ステップは、
   前記再起動回数と、前記再起動の間隔および前記再起動時の前記対象機器の設置環境情報の少なくとも一方と、に基づいて、前記対象機器の故障を予測し、
   前記設置環境情報によって示される設置環境が動作不具合を引き起こしやすい環境を示すほど前記再起動回数の閾値が小さく前記再起動の所定間隔が短くなるように、前記閾値および前記所定間隔の値を補正し、補正後の前記閾値および補正後の前記所定間隔を用いて、前記再起動回数が該閾値以上であり且つ前記再起動の間隔が該所定間隔以下の場合、前記対象機器の故障を予測する、
   監視方法。
3. 対象機器の再起動の再起動回数を含む再起動情報に基づいて、前記対象機器の故障を予測する予測ステップ、
   をコンピュータに実行させるための監視プログラムであって、
   前記予測ステップは、
   前記再起動回数と、前記再起動の間隔および前記再起動時の前記対象機器の設置環境情報の少なくとも一方と、に基づいて、前記対象機器の故障を予測し、
   前記設置環境情報によって示される設置環境が動作不具合を引き起こしやすい環境を示すほど前記再起動回数の閾値が小さく前記再起動の所定間隔が短くなるように、前記閾値および前記所定間隔の値を補正し、補正後の前記閾値および補正後の前記所定間隔を用いて、前記再起動回数が該閾値以上であり且つ前記再起動の間隔が該所定間隔以下の場合、前記対象機器の故障を予測する、
   監視プログラム。
4. 対象機器に通信可能に接続された監視装置と、ネットワークを介して前記監視装置に接続された外部装置と、を備えた監視システムであって、
   前記監視装置および前記外部装置の少なくとも一方が、
   前記対象機器の再起動の再起動回数を含む再起動情報に基づいて、前記対象機器の故障を予測する予測部、を備え、
   前記予測部は、
   前記再起動回数と、前記再起動の間隔および前記再起動時の前記対象機器の設置環境情報の少なくとも一方と、に基づいて、前記対象機器の故障を予測し、
   前記設置環境情報によって示される設置環境が動作不具合を引き起こしやすい環境を示すほど前記再起動回数の閾値が小さく前記再起動の所定間隔が短くなるように、前記閾値および前記所定間隔の値を補正し、補正後の前記閾値および補正後の前記所定間隔を用いて、前記再起動回数が該閾値以上であり且つ前記再起動の間隔が該所定間隔以下の場合、前記対象機器の故障を予測する、
   監視システム。

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