JP7340705B2 - 情報処理方法、情報処理装置及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本開示は、ユーザに情報を提示する技術に関するものである。

例えば、特許文献１には、定期的に顧客情報データベースの通知希望商品指定情報を読み出し、通知希望商品指定情報で新商品情報データベースを検索し、該当する新商品情報があれば指定された通信メディアにて送信する新商品情報通知システムが開示されている。

しかしながら、上記従来の技術では、商品が提示されるだけであり、更なる改善が必要とされていた。

特開２００３－６７６３１号公報

本開示は、上記の問題を解決するためになされたもので、ユーザの好奇心を刺激する体験と、当該体験で利用される商品とを提示することができる技術を提供することを目的とするものである。

本開示に係る情報処理方法は、コンピュータが、ユーザに関するユーザ情報を取得し、前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの行動傾向を推定し、前記行動傾向に基づいて、前記ユーザに体験させる体験項目を選択し、選択した前記体験項目を前記ユーザが体験する際に利用される商品を選択し、選択した前記体験項目及び選択した前記商品を前記ユーザに提示する。

本開示によれば、ユーザの好奇心を刺激する体験と、当該体験で利用される商品とを提示することができる。

本開示の実施の形態１における情報処理システムの構成を示す図である。 本実施の形態１における体験データベースの一例を示す図である。 本開示の実施の形態１におけるサーバによる体験提示処理について説明するための第１のフローチャートである。 本開示の実施の形態１におけるサーバによる体験提示処理について説明するための第２のフローチャートである。 本実施の形態１においてユーザ端末に表示されるログイン画面の一例を示す図である。 本実施の形態１において、ユーザ端末に表示される体験提示画面の一例を示す図である。 本実施の形態１において、ユーザ端末に表示される体験提示画面の他の例を示す図である。 本開示の実施の形態２における情報処理システムの構成を示す図である。 本開示の実施の形態２におけるサーバによる体験データベース更新処理について説明するためのフローチャートである。 本実施の形態２においてユーザ端末に表示される利用結果入力画面の一例を示す図である。 本実施の形態２においてユーザ端末に表示される利用結果入力画面の他の例を示す図である。

（本開示の基礎となった知見）
上記従来技術では、ユーザに新商品を提示することができるが、ユーザの好奇心を刺激するような体験が提示されることはない。

以上の課題を解決するために、本開示の一態様に係る情報処理方法は、コンピュータが、ユーザに関するユーザ情報を取得し、前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの行動傾向を推定し、前記行動傾向に基づいて、前記ユーザに体験させる体験項目を選択し、選択した前記体験項目を前記ユーザが体験する際に利用される商品を選択し、選択した前記体験項目及び選択した前記商品を前記ユーザに提示する。

この構成によれば、推定されたユーザの行動傾向に基づいて、ユーザに体験させる体験項目が選択され、選択された体験項目をユーザが体験する際に利用される商品が選択され、選択された体験項目及び選択された商品がユーザに提示される。

したがって、ユーザの好奇心を刺激する体験と、当該体験で利用される商品とを提示することができる。

また、上記の情報処理方法において、前記体験項目は、複数の体験カテゴリーのうちの１の体験カテゴリーに属しており、前記体験項目の選択において、前記体験項目及び前記商品を提示した提示回数が所定回数より少ない場合、前記複数の体験カテゴリーの中から、前記行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーと同じ体験カテゴリーを選択し、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、過去に前記ユーザが体験していない少なくとも１つの体験項目を選択し、前記体験項目及び前記商品を提示した提示回数が所定回数以上である場合、前記複数の体験カテゴリーの中から、前記行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーとは異なる体験カテゴリーを選択し、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、少なくとも１つの体験項目を選択してもよい。

この構成によれば、過去にユーザが体験していない少なくとも１つの体験項目が選択されて提示されるので、ユーザが未体験の新たな体験を提示することができる。また、体験項目及び商品を提示した提示回数が所定回数より少ない場合、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーと同じ体験カテゴリーに属している、過去にユーザが体験していない少なくとも１つの体験項目が選択される。したがって、ユーザが過去に体験したことのある体験項目に類似する体験項目が提示されるので、ユーザが興味のある体験項目を提示することができる。また、体験項目及び商品を提示した提示回数が所定回数以上である場合、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーとは異なる体験カテゴリーに属している少なくとも１つの体験項目が選択される。したがって、ユーザが過去に体験したことのある体験項目に類似しない体験項目が提示されるので、ユーザが今まで興味のなかった新たな体験項目を提示することができる。

また、上記の情報処理方法において、前記商品の選択において、前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの嗜好を判定し、判定した前記嗜好に応じた前記商品を選択してもよい。

この構成によれば、ユーザの嗜好に応じた商品が選択されて提示されるので、ユーザは体験項目を体験する際に、自身の嗜好に合った商品を利用することができる。

また、上記の情報処理方法において、前記ユーザ情報は、前記ユーザが電子商取引サイトで購入した商品に関する購入履歴情報を含み、前記商品の選択において、前記購入履歴情報によって特定される前記ユーザの好みの色及び前記ユーザの体のサイズに応じた前記商品を選択してもよい。

この構成によれば、ユーザの好みの色及びユーザの体のサイズに応じた商品が選択されて提示されるので、ユーザは体験項目を体験する際に、自身の好みの色及び自身の体のサイズに合った商品を利用することができる。

また、上記の情報処理方法において、前記商品の選択において、複数の体験項目と、前記複数の体験項目のそれぞれを体験する際に利用される商品とを対応付けた体験データベースから、選択した前記体験項目に対応付けられている前記商品を選択してもよい。

この構成によれば、複数の体験項目と、複数の体験項目のそれぞれを体験する際に利用される商品とを対応付けた体験データベースから、選択された体験項目に対応付けられている商品が選択されるので、商品を容易に選択することができる。

また、上記の情報処理方法において、さらに、前記体験項目及び前記商品を前記ユーザに提示した後、前記体験項目を体験した前記ユーザにより入力された前記商品の利用結果を示す利用結果情報を取得し、さらに、取得した前記利用結果情報に基づいて、前記体験項目に対応付けられている前記体験データベースの前記商品を更新してもよい。

この構成によれば、実際に体験項目を体験したユーザの商品の利用結果がフィードバックされるので、体験項目に最適な商品を提示することができる。

また、上記の情報処理方法において、前記ユーザ情報は、前記ユーザがソーシャルネットワーキングサービスに投稿した投稿情報及び前記ユーザが電子商取引サイトで購入した商品に関する購入履歴情報を含み、前記行動傾向の推定において、前記投稿情報及び前記購入履歴情報に含まれる単語を解析することにより、前記行動傾向を推定してもよい。

この構成によれば、ユーザがソーシャルネットワーキングサービスに投稿した投稿情報及びユーザが電子商取引サイトで購入した商品に関する購入履歴情報に含まれる単語が解析されることにより、ユーザの行動傾向を容易に推定することができる。

また、本開示は、以上のような特徴的な処理を実行する情報処理方法として実現することができるだけでなく、情報処理方法が実行する特徴的な方法に対応する特徴的な構成を備える情報処理装置などとして実現することもできる。また、このような情報処理方法に含まれる特徴的な処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムとして実現することもできる。したがって、以下の他の態様でも、上記の情報処理方法と同様の効果を奏することができる。

本開示の他の態様に係る情報処理装置は、ユーザに関するユーザ情報を取得する取得部と、前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの行動傾向を推定する推定部と、前記行動傾向に基づいて、前記ユーザに体験させる体験項目を選択する体験項目選択部と、選択した前記体験項目を前記ユーザが体験する際に利用される商品を選択する商品選択部と、選択した前記体験項目及び選択した前記商品を前記ユーザに提示する提示部と、を備える。

本開示の他の態様に係る情報処理プログラムは、コンピュータに、ユーザに関するユーザ情報を取得し、前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの行動傾向を推定し、前記行動傾向に基づいて、前記ユーザに体験させる体験項目を選択し、選択した前記体験項目を前記ユーザが体験する際に利用される商品を選択し、選択した前記体験項目及び選択した前記商品を前記ユーザに提示する、処理を実行させる。

以下添付図面を参照しながら、本開示の実施の形態について説明する。なお、以下の実施の形態は、本開示を具体化した一例であって、本開示の技術的範囲を限定するものではない。

（実施の形態１）
図１は、本開示の実施の形態１における情報処理システムの構成を示す図である。

図１に示す情報処理システムは、サーバ１及びユーザ端末２を備える。

ユーザ端末２は、例えば、スマートフォン、タブレット型コンピュータ又はパーソナルコンピュータである。ユーザ端末２は、ユーザによって使用される。ユーザ端末２は、ユーザの個人情報をサーバ１へ送信する。個人情報は、ユーザを識別するためのユーザＩＤ、ユーザがソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）に投稿した投稿情報及びユーザが電子商取引サイトで購入した商品に関する購入履歴情報を含む。ユーザ端末２は、ユーザＩＤのユーザによる入力を受け付ける。ユーザ端末２は、ＳＮＳサーバから投稿情報を受信するとともに、電子商取引サイトのサーバから購入履歴情報を受信する。

また、ユーザ端末２は、ユーザに体験させる体験項目と、体験項目をユーザが体験する際に利用される商品とを含む体験情報をサーバ１から受信し、体験項目と商品とをユーザに提示する。

ユーザ端末２は、提示された体験項目を購入するか否かのユーザ入力を受け付ける。ユーザ端末２は、提示された体験項目の購入が受け付けられた場合、提示された体験項目を購入するための体験購入情報をサーバ１へ送信する。また、ユーザ端末２は、体験項目及び商品の再提示を依頼するか否かのユーザ入力を受け付ける。ユーザ端末２は、体験項目及び商品の再提示の依頼が受け付けられた場合、体験項目及び商品の再提示を依頼するための再提示依頼情報をサーバ１へ送信する。さらに、ユーザ端末２は、体験項目及び商品の提示を終了するか否かのユーザ入力を受け付ける。ユーザ端末２は、体験項目及び商品の提示の終了が受け付けられた場合、体験項目及び商品の提示を終了するための提示終了情報をサーバ１へ送信する。

サーバ１は、ユーザ端末２とネットワークを介して互いに通信可能に接続されている。ネットワークは、例えば、インターネットである。

サーバ１は、プロセッサ１１、メモリ１２及び通信部１３を備える。

プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵ（中央演算処理装置）である。プロセッサ１１により、ユーザ情報取得部１０１、行動傾向推定部１０２、体験選択部１０３、嗜好判定部１０４、商品選択部１０５、提示部１０６及び購入処理部１０７が実現される。

メモリ１２は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）又はフラッシュメモリ等の各種情報を記憶可能な記憶装置である。メモリ１２により、ユーザ情報記憶部１２１及び体験データベース１２２が実現される。

通信部１３は、ユーザ端末２によって送信された個人情報を受信する。個人情報は、ユーザを識別するためのユーザＩＤ、投稿情報及び購入履歴情報を含む。通信部１３は、受信した投稿情報及び購入履歴情報をユーザＩＤに対応付けてユーザ情報記憶部１２１に記憶する。

ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザＩＤに対応付けて投稿情報及び購入履歴情報を記憶する。また、ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザＩＤに対応付けて、ユーザの年齢、職業、性別、家族構成、恋愛対象、ユーザが過去に行ったことのある場所、及び過去に参加した体験項目をさらに記憶する。ユーザの年齢、職業、性別、家族構成、恋愛対象、及びユーザが過去に行ったことのある場所は、予めユーザ端末２に入力され、サーバ１へ送信される。

ユーザ情報取得部１０１は、ユーザに関するユーザ情報をユーザ情報記憶部１２１から取得する。ユーザ情報は、ユーザがソーシャルネットワーキングサービスに投稿した投稿情報及びユーザが電子商取引サイトで購入した商品に関する購入履歴情報を含む。

行動傾向推定部１０２は、ユーザ情報取得部１０１によって取得されたユーザ情報に基づいて、ユーザの行動傾向を推定する。行動傾向推定部１０２は、投稿情報及び購入履歴情報に含まれる単語を解析することにより、行動傾向を推定する。例えば、メモリ１２は、複数の行動傾向と、複数の行動傾向それぞれに関連する複数の単語とを対応付けて予め記憶してもよい。そして、行動傾向推定部１０２は、投稿情報及び購入履歴情報に含まれる単語に一致する単語が対応付けられている行動傾向を、ユーザの行動傾向として推定する。行動傾向には、例えば、キャンプをする傾向、スポーツをする傾向、及び音楽を聴く傾向などがある。キャンプをする傾向には、キャンプに関連する単語が対応付けられ、スポーツをする傾向には、スポーツに関連する単語が対応付けられ、音楽を聴く傾向には、音楽に関連する単語が対応付けられる。

なお、行動傾向推定部１０２は、行動傾向に関連する単語を入力とし行動傾向を出力として機械学習された行動傾向推定モデルに、投稿情報及び購入履歴情報から抽出した単語を入力することにより、ユーザの行動傾向を推定してもよい。

体験データベース１２２は、複数の体験項目と、複数の体験項目のそれぞれを体験する際に利用される商品とを対応付けて記憶する。

図２は、本実施の形態１における体験データベースの一例を示す図である。

図２に示す体験データベースは、体験ＩＤ、体験カテゴリー、体験項目、商品情報及び詳細情報を記憶する。体験カテゴリーは、ユーザに提示する体験を大まかに分類するものであり、例えば、キャンプ、スポーツ及び音楽などを含む。体験項目は、ユーザに提示する体験を細かく分類するものであり、例えば、川辺のキャンプ、登山キャンプ、テニス、ゴルフ、ギター及びピアノなどを含む。体験項目は、複数の体験カテゴリーのうちの１の体験カテゴリーに属している。商品情報は、体験項目をユーザが体験する際に利用される商品を表す。例えば、川辺のキャンプという体験項目には、テント、ランタン及び釣り竿という商品情報が対応付けられている。詳細情報は、商品のさらに詳細な情報を表す。例えば、テントという商品情報には、色、サイズ及びメーカを表す詳細情報が対応付けられ、ランタンという商品情報には、種類及びメーカを表す詳細情報が対応付けられ、釣り竿という商品情報には、サイズ及びメーカを表す詳細情報が対応付けられている。

体験選択部１０３は、行動傾向推定部１０２によって推定された行動傾向に基づいて、ユーザに体験させる体験項目を選択する。このとき、体験選択部１０３は、ユーザが過去に体験した体験項目とは異なる体験項目を選択する。体験選択部１０３は、行動傾向推定部１０２によって推定された行動傾向に応じた体験カテゴリーを特定する。例えば、行動傾向推定部１０２によって推定された行動傾向がキャンプをする傾向であれば、体験選択部１０３は、体験カテゴリーをキャンプに特定する。

体験選択部１０３は、複数の体験カテゴリーの中から、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーと同じ体験カテゴリーを選択し、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、少なくとも１つの体験項目を選択する。このとき、体験選択部１０３は、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、過去にユーザが体験したことのない少なくとも１つの体験項目を選択する。例えば、図２に示す体験データベースにおいて、ユーザの行動傾向が「キャンプをする傾向」であり、過去にユーザが体験した体験項目が「川辺のキャンプ」である場合、体験選択部１０３は、選択した体験カテゴリー「キャンプ」に属している「川辺のキャンプ」及び「登山キャンプ」の中から、過去にユーザが体験したことのない「登山キャンプ」を体験項目として選択する。

また、体験選択部１０３は、複数の体験カテゴリーの中から、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーとは異なる体験カテゴリーを選択し、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、少なくとも１つの体験項目を選択してもよい。このとき、体験選択部１０３は、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、過去にユーザが体験したことのない少なくとも１つの体験項目を選択する。例えば、図２に示す体験データベースにおいて、ユーザの行動傾向が「キャンプをする傾向」である場合、体験選択部１０３は、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリー「キャンプ」とは異なる体験カテゴリー「スポーツ」を選択する。そして、体験選択部１０３は、選択した体験カテゴリー「スポーツ」に属している「テニス」及び「ゴルフ」の中から、過去にユーザが体験したことのない「テニス」を体験項目として選択する。

ユーザ情報記憶部１２１は、ユーザＩＤと、ユーザが過去に体験した体験項目とを対応付けて記憶してもよい。そして、体験選択部１０３は、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、ユーザが過去に体験した体験項目以外の過去にユーザが体験したことのない少なくとも１つの体験項目を選択してもよい。

なお、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーとは異なる複数の体験カテゴリーが存在する場合、体験選択部１０３は、複数の体験カテゴリーのうちのいずれかの体験カテゴリーをランダムに選択してもよい。また、過去にユーザが体験したことのない複数の体験項目が存在する場合、体験選択部１０３は、複数の体験項目のうちのいずれかの体験項目をランダムに選択してもよい。

さらに、体験選択部１０３は、体験項目及び商品を提示した提示回数が所定回数より少ない場合、複数の体験カテゴリーの中から、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーと同じ体験カテゴリーを選択する。そして、体験選択部１０３は、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、過去に前記ユーザが体験していない少なくとも１つの体験項目を選択する。また、体験選択部１０３は、体験項目及び商品を提示した提示回数が所定回数以上である場合、複数の体験カテゴリーの中から、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーとは異なる体験カテゴリーを選択する。そして、体験選択部１０３は、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、少なくとも１つの体験項目を選択する。

嗜好判定部１０４は、ユーザ情報に基づいて、ユーザの嗜好を判定する。嗜好判定部１０４は、購入履歴情報に基づいて、ユーザの好みの色及びユーザの体のサイズを判定する。例えば、嗜好判定部１０４は、購入履歴情報から、ユーザが頻繁に購入している商品の色を判定する。また、例えば、嗜好判定部１０４は、購入履歴情報から、ユーザが購入した衣類のサイズを判定する。

商品選択部１０５は、体験選択部１０３によって選択された体験項目をユーザが体験する際に利用される商品を選択する。商品選択部１０５は、複数の体験項目と、複数の体験項目のそれぞれを体験する際に利用される商品とを対応付けた体験データベース１２２から、体験選択部１０３によって選択された体験項目に対応付けられている商品を選択する。例えば、図２に示す体験データベースにおいて、体験選択部１０３によって選択された体験項目が「川辺のキャンプ」である場合、商品選択部１０５は、「川辺のキャンプ」という体験項目に対応付けられている「テント」、「ランタン」及び「釣り竿」という商品を選択する。

また、商品選択部１０５は、嗜好判定部１０４によって判定されたユーザの嗜好に応じた商品を選択する。商品選択部１０５は、購入履歴情報によって特定されるユーザの好みの色及びユーザの体のサイズに応じた商品を選択する。例えば、図２に示す体験データベースにおいて、色の異なる複数のテントが存在する場合、商品選択部１０５は、ユーザの好みの色に応じたテントを選択する。また、提示する商品が衣類である場合、商品選択部１０５は、ユーザの好みの色及びユーザの体のサイズに応じた衣類を選択する。

なお、商品選択部１０５は、体験項目を体験する際に利用される物だけでなく、体験項目を体験する際に利用される場所、例えば、スポーツを行う場所、キャンプを行う場所又は楽器を演奏する場所などを選択してもよい。また、商品選択部１０５は、体験項目をレクチャーするための動画像、又は体験項目をオンラインでレクチャーするための動画像を視聴可能なサイトのＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）を選択してもよい。

提示部１０６は、体験選択部１０３によって選択された体験項目及び商品選択部１０５によって選択された商品をユーザに提示する。提示部１０６は、体験選択部１０３によって選択された体験項目と、商品選択部１０５によって選択された商品とを含む体験情報を、通信部１３を介してユーザ端末２へ送信する。

通信部１３は、提示された体験項目を購入するための体験購入情報をユーザ端末２から受信する。また、通信部１３は、体験項目及び商品の再提示を依頼するための再提示依頼情報をユーザ端末２から受信する。また、通信部１３は、体験項目及び商品の提示を終了するための提示終了情報をユーザ端末２から受信する。

購入処理部１０７は、提示部１０６によって提示された体験項目及び商品をユーザに購入させるための購入処理を実行する。体験購入情報が受信された場合、購入処理部１０７は、購入処理を実行する。

再提示依頼情報が受信された場合、体験選択部１０３は、行動傾向推定部１０２によって推定された行動傾向に基づいて、ユーザに体験させる体験項目を再選択する。このとき、体験選択部１０３は、前回提示した体験項目とは異なる体験項目を選択する。

続いて、本開示の実施の形態１におけるサーバ１による体験提示処理について説明する。

図３は、本開示の実施の形態１におけるサーバ１による体験提示処理について説明するための第１のフローチャートであり、図４は、本開示の実施の形態１におけるサーバ１による体験提示処理について説明するための第２のフローチャートである。

まず、ステップＳ１において、ユーザ情報取得部１０１は、ユーザに関するユーザ情報をユーザ情報記憶部１２１から取得する。

なお、体験提示処理よりも先に、ログイン処理が行われる。ユーザ端末２は、ユーザに体験項目及び商品を提示するアプリケーションを起動すると、ユーザを認証するためのログイン画面を表示する。

図５は、本実施の形態１においてユーザ端末２に表示されるログイン画面の一例を示す図である。ユーザ端末２は、表示部を備える。表示部は、タッチパネルである。ユーザ端末２の表示部は、ログイン画面２０１を表示する。

図５に示すログイン画面２０１では、ユーザＩＤ及びパスワードの入力が受け付けられる。ユーザは、ログイン画面２０１において、ユーザＩＤ及びパスワードを入力する。なお、ユーザＩＤ及びパスワードは、予めサーバ１に登録されている。ユーザ端末２は、ユーザによって入力されたユーザＩＤ及びパスワードをサーバ１へ送信する。サーバ１は、受信したユーザＩＤに対応付けられているパスワードをメモリ１２から読み出し、読み出したパスワードと受信したパスワードとが一致するか否かを判断する。メモリ１２から読み出したパスワードと受信したパスワードとが一致する場合、サーバ１は、ユーザの認証が完了したことを示す認証許可情報をユーザ端末２へ送信する。一方、メモリ１２から読み出したパスワードと受信したパスワードとが一致しなかった場合、サーバ１は、ユーザの認証が失敗したことを示す認証不許可情報をユーザ端末２へ送信する。

なお、ユーザＩＤ及びパスワードが予めサーバ１に登録されていない場合、ユーザ端末２は、ユーザ登録画面を表示し、サーバ１に登録するユーザＩＤ及びパスワードの入力を受け付ける。また、ユーザ登録画面では、ユーザＩＤ及びパスワードだけでなく、ユーザの年齢、職業、性別、家族構成、恋愛対象、及びユーザが過去に行ったことのある場所の入力を受け付ける。

ユーザ端末２は、サーバ１によって送信された認証許可情報又は認証不許可情報を受信する。ユーザ端末２は、認証許可情報を受信すると、ＳＮＳサーバから投稿情報を受信するとともに、電子商取引サイトのサーバから購入履歴情報を受信する。そして、ユーザ端末２は、ユーザＩＤ、投稿情報及び購入履歴情報を含む個人情報をサーバ１へ送信する。

サーバ１の通信部１３は、ユーザ端末２によって送信された個人情報を受信し、受信した個人情報に含まれる投稿情報及び購入履歴情報をユーザＩＤに対応付けてユーザ情報記憶部１２１に記憶する。

次に、ステップＳ２において、行動傾向推定部１０２は、ユーザ情報取得部１０１によって取得されたユーザ情報に基づいて、ユーザの行動傾向を推定する。

次に、ステップＳ３において、体験選択部１０３は、体験提示回数が所定回数以上であるか否かを判断する。なお、メモリ１２は、体験提示回数を記憶している。所定回数は、例えば、５回である。

ここで、体験提示回数が所定回数以上ではないと判断された場合（ステップＳ３でＮＯ）、ステップＳ４において、体験選択部１０３は、複数の体験カテゴリーの中から、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーと同じ体験カテゴリーを選択する。

次に、ステップＳ５において、体験選択部１０３は、選択した体験カテゴリーに属し、過去にユーザが体験していない少なくとも１つの体験項目を選択する。

次に、ステップＳ６において、体験選択部１０３は、メモリ１２に記憶されている体験提示回数をインクリメントする。

一方、体験提示回数が所定回数以上であると判断された場合（ステップＳ３でＹＥＳ）、ステップＳ７において、体験選択部１０３は、複数の体験カテゴリーの中から、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーとは異なる体験カテゴリーを選択する。

次に、ステップＳ８において、体験選択部１０３は、選択した体験カテゴリーに属する少なくとも１つの体験項目を選択する。

次に、ステップＳ９において、体験選択部１０３は、メモリ１２に記憶されている体験提示回数をリセットする。

次に、ステップＳ１０において、嗜好判定部１０４は、ユーザ情報に基づいて、ユーザの嗜好を判定する。

次に、ステップＳ１１において、商品選択部１０５は、体験データベース１２２から、体験選択部１０３によって選択された体験項目に対応付けられているとともに、嗜好判定部１０４によって判定されたユーザの嗜好に応じた商品を選択する。

次に、ステップＳ１２において、提示部１０６は、体験選択部１０３によって選択された体験項目と、商品選択部１０５によって選択された商品とを含む体験情報を、通信部１３を介してユーザ端末２へ送信する。

ユーザ端末２は、サーバ１によって送信された体験情報を受信する。ユーザ端末２は、受信した体験情報に含まれる体験項目及び商品を表示する。

図６は、本実施の形態１において、ユーザ端末２に表示される体験提示画面の一例を示す図である。ユーザ端末２の表示部は、体験提示画面２１１を表示する。

図６に示す体験提示画面２１１は、ユーザに提示される体験項目２１０、及び体験項目をユーザが体験する際に利用される商品２１２を含む。ユーザは、体験提示画面２１１において、提示された体験項目及び商品を確認する。図６の例では、提示された体験項目２１０は、「都会のアウトドア体験」であり、提示された商品２１２は、トランシーバ、ブランケット、ランタン及びホットサンドクッカーである。

また、体験提示画面２１１は、提示された体験項目で示される体験を依頼するための体験ボタン２１３、体験項目の再提示を依頼するための再提示ボタン２１４、及び提示された体験項目を依頼せずに終了する終了ボタン２１５を含む。

体験ボタン２１３がユーザによりタッチされた場合、ユーザ端末２は、提示された体験項目を購入するための体験購入情報をサーバ１へ送信する。再提示ボタン２１４がユーザによりタッチされた場合、ユーザ端末２は、体験項目及び商品の再提示を依頼するための再提示依頼情報をサーバ１へ送信する。終了ボタン２１５がユーザによりタッチされた場合、ユーザ端末２は、体験項目及び商品の提示を終了するための提示終了情報をサーバ１へ送信する。

図７は、本実施の形態１において、ユーザ端末２に表示される体験提示画面の他の例を示す図である。ユーザ端末２の表示部は、体験提示画面２２１を表示する。

図７に示す体験提示画面２２１は、ユーザに提示される体験項目２２０、及び体験項目をユーザが体験する際に利用される商品２２２を含む。ユーザは、体験提示画面２２１において、提示された体験項目及び商品を確認する。図７の例では、提示された体験項目２２０は、「スポーツ観戦体験」であり、提示された商品２２２は、双眼鏡、ユニフォーム、チームマフラー及びスポーツ観戦チケットである。

また、体験提示画面２２１は、提示された体験項目で示される体験を依頼するための体験ボタン２２３、体験項目の再提示を依頼するための再提示ボタン２２４、及び提示された体験項目を依頼せずに終了する終了ボタン２２５を含む。体験ボタン２２３、再提示ボタン２２４及び終了ボタン２２５の各機能は、図６に示す体験ボタン２１３、再提示ボタン２１４及び終了ボタン２１５の各機能と同じである。

図４に戻って、次に、ステップＳ１３において、購入処理部１０７は、通信部１３によって体験購入情報が受信されたか否かを判断する。

ここで、体験購入情報が受信されたと判断された場合（ステップＳ１３でＹＥＳ）、ステップＳ１４において、購入処理部１０７は、提示された体験項目及び商品をユーザに購入させるための購入処理を実行する。購入処理において、購入処理部１０７は、体験項目及び商品の代金を徴収するとともに、商品を入れたバックパックのユーザへの配送を指示する。ユーザには、商品が入ったバックパックが届けられる。ユーザは、届けられた商品を利用して、提示された体験項目を体験する。

一方、体験購入情報が受信されていないと判断された場合、（ステップＳ１３でＮＯ）、ステップＳ１５において、体験選択部１０３は、通信部１３によって再提示依頼情報が受信されたか否かを判断する。

ここで、再提示依頼情報が受信されたと判断された場合（ステップＳ１５でＹＥＳ）、ステップＳ３に処理が戻る。そして、ステップＳ３～ステップＳ１２の処理が実行され、前回提示した体験項目とは異なる体験項目がユーザに再提示される。

一方、再提示依頼情報が受信されていないと判断された場合、すなわち、提示終了情報が受信された場合（ステップＳ１５でＮＯ）、体験提示処理が終了する。

このように、推定されたユーザの行動傾向に基づいて、ユーザに体験させる体験項目が選択され、選択された体験項目をユーザが体験する際に利用される商品が選択され、選択された体験項目及び選択された商品がユーザに提示される。したがって、ユーザの好奇心を刺激する体験と、当該体験で利用される商品とを提示することができる。

また、体験項目及び商品を提示した提示回数が所定回数より少ない場合、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーと同じ体験カテゴリーに属している、過去にユーザが体験していない少なくとも１つの体験項目が選択される。したがって、ユーザが過去に体験したことのある体験項目に類似する体験項目が提示されるので、ユーザが興味のある体験項目を提示することができる。

また、体験項目及び商品を提示した提示回数が所定回数以上である場合、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーとは異なる体験カテゴリーに属している少なくとも１つの体験項目が選択される。したがって、ユーザが過去に体験したことのある体験項目に類似しない体験項目が提示されるので、ユーザが今まで興味のなかった新たな体験項目を提示することができる。

なお、本実施の形態１において、体験選択部１０３は、複数の体験項目を選択してもよい。この場合、提示部１０６は、体験選択部１０３によって選択された複数の体験項目及び商品選択部１０５によって選択された複数の商品をユーザに提示してもよい。そして、ユーザ端末２は、複数の体験項目の中から１の体験項目の選択を受け付け、選択された体験項目をサーバ１へ通知してもよい。

また、本実施の形態１において、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーと同じ体験カテゴリーに属し、過去にユーザが体験していない少なくとも１つの体験項目が選択された後、体験選択部１０３は、メモリ１２に記憶されている体験提示回数をインクリメントしているが、本開示は特にこれに限定されない。行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーと同じ体験カテゴリーに属し、過去にユーザが体験していない少なくとも１つの体験項目がユーザに提示された後、体験選択部１０３は、メモリ１２に記憶されている体験提示回数をインクリメントしてもよい。

また、本実施の形態１において、行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーとは異なる体験カテゴリーに属する少なくとも１つの体験項目が選択された後、体験選択部１０３は、メモリ１２に記憶されている体験提示回数をリセットしているが、本開示は特にこれに限定されない。行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーとは異なる体験カテゴリーに属する少なくとも１つの体験項目がユーザに提示された後、体験選択部１０３は、メモリ１２に記憶されている体験提示回数をリセットしてもよい。

（実施の形態２）
実施の形態１では、体験項目及び商品がユーザに提示されるだけであるが、実施の形態２では、体験項目及び商品がユーザに提示された後、体験項目を体験したユーザにより入力された商品の利用結果を示す利用結果情報が取得され、取得された利用結果情報に基づいて、体験項目に対応付けられている体験データベースの商品が更新される。

図８は、本開示の実施の形態２における情報処理システムの構成を示す図である。

図８に示す情報処理システムは、サーバ１Ａ及びユーザ端末２を備える。なお、本実施の形態２において、実施の形態１と同じ構成については、同じ符号を付し、説明を省略する。

サーバ１Ａは、プロセッサ１１Ａ、メモリ１２及び通信部１３を備える。

プロセッサ１１Ａにより、ユーザ情報取得部１０１、行動傾向推定部１０２、体験選択部１０３、嗜好判定部１０４、商品選択部１０５、提示部１０６、購入処理部１０７、利用結果取得部１０８及び商品更新部１０９が実現される。

利用結果取得部１０８は、体験項目及び商品をユーザに提示した後、体験項目を体験したユーザにより入力された商品の利用結果を示す利用結果情報を取得する。例えば、利用結果情報は、提示された商品が不要であったか否かを示す情報を含む。ユーザ端末２は、体験項目を体験したユーザによる商品の利用結果の入力を受け付ける。例えば、ユーザ端末２は、ユーザに提示された体験項目及び商品を表示し、提示された商品が不要であったか否かのユーザによる入力を受け付ける。ユーザ端末２は、利用結果情報をサーバ１へ送信する。

商品更新部１０９は、利用結果取得部１０８によって取得された利用結果情報に基づいて、体験項目に対応付けられている体験データベース１２２の商品を更新する。例えば、商品更新部１０９は、体験項目に対応付けられている体験データベース１２２の商品のうち、ユーザにより不要であったと評価された商品を削除する。なお、商品更新部１０９は、体験項目に対応付けられている体験データベース１２２の商品のうち、所定数以上のユーザにより不要であったと評価された商品を削除してもよい。

続いて、本開示の実施の形態２におけるサーバ１Ａによる体験データベース更新処理について説明する。なお、本実施の形態２におけるサーバ１Ａによる体験提示処理は、実施の形態１におけるサーバ１による体験提示処理と同じである。

図９は、本開示の実施の形態２におけるサーバ１Ａによる体験データベース更新処理について説明するためのフローチャートである。

体験データベース更新処理は、体験項目及び商品がユーザに提示された後、任意のタイミングで実行される。例えば、体験データベース更新処理は、体験項目及び商品がユーザに提示されてから所定期間が経過した後、実行されてもよい。また、例えば、体験データベース更新処理は、ユーザによる指示又はサーバ１からの指示に応じて実行されてもよい。

まず、ステップＳ２１において、利用結果取得部１０８は、体験項目及び商品をユーザに提示した後、体験項目を体験したユーザにより入力された商品の利用結果を示す利用結果情報を取得する。利用結果は、商品が不要であったか否かを表す。ユーザ端末２は、体験項目を体験したユーザによる商品の利用結果の入力を受け付けるための利用結果入力画面を表示する。

図１０は、本実施の形態２においてユーザ端末２に表示される利用結果入力画面の一例を示す図である。ユーザ端末２の表示部は、利用結果入力画面２３１を表示する。

図１０に示す利用結果入力画面２３１は、ユーザが体験した体験項目２３０、及び体験項目をユーザが体験した際に利用した商品に対する利用結果を入力するためのオプションボタン２３２を含む。ユーザは、利用結果入力画面２３１において、体験した体験項目で利用した商品に対する評価を入力する。図１０の例では、体験した体験項目２３０は、「都会のアウトドア体験」であり、利用した商品は、トランシーバ、ブランケット、ランタン及びホットサンドクッカーである。商品に対する利用結果は、例えば、商品が不要であったか否かを表す。ユーザは、利用した複数の商品それぞれに対して、必要及び不要のいずれかに対応するオプションボタン２３２を選択する。

また、利用結果入力画面２３１は、入力された利用結果を示す利用結果情報を送信するための送信ボタン２３３を含む。送信ボタン２３３がユーザによりタッチされた場合、ユーザ端末２は、商品の利用結果を示す利用結果情報をサーバ１へ送信する。

サーバ１の通信部１３は、ユーザ端末２によって送信された利用結果情報を受信し、受信した利用結果情報を利用結果取得部１０８へ出力する。

図９に戻って、次に、ステップＳ２２において、商品更新部１０９は、取得した利用結果情報に基づいて、不要と評価された商品があるか否かを判断する。

ここで、不要と評価された商品がないと判断された場合（ステップＳ２２でＮＯ）、体験データベース更新処理は終了する。

一方、不要と評価された商品があると判断された場合（ステップＳ２２でＹＥＳ）、ステップＳ２３において、商品更新部１０９は、体験項目に対応付けられている体験データベース１２２の商品のうち、ユーザにより不要であったと評価された商品を削除することにより、体験データベース１２２の商品を更新する。

なお、商品更新部１０９は、ユーザにより不要であったと評価された商品に替えて、別の商品を体験項目に対応付けてもよい。別の商品は、ユーザ端末２においてユーザによって入力されてもよい。

ここで、本実施の形態２においてユーザ端末２に表示される利用結果入力画面の他の例について説明する。

図１１は、本実施の形態２においてユーザ端末２に表示される利用結果入力画面の他の例を示す図である。ユーザ端末２の表示部は、利用結果入力画面２４１を表示する。

図１１に示す利用結果入力画面２４１は、ユーザが体験した体験項目２４０、及び体験項目をユーザが体験した際に利用した商品に対する利用結果を入力するための自由記述欄２４２を含む。ユーザは、利用結果入力画面２４１において、体験した体験項目で利用した商品に対する評価を入力する。図１１の例では、体験した体験項目２３０は、「都会のアウトドア体験」であり、利用した商品は、トランシーバ、ブランケット、ランタン及びホットサンドクッカーである。ユーザは、利用した複数の商品に対応する利用結果を自由記述欄２４２に入力する。図１１に示す自由記述欄２４２には、「ランタンはとても便利でした。ブランケットはもう少し大きいサイズの方がよかったです。ホットサンドクッカーは不要でした。」という文章が入力されている。

また、利用結果入力画面２４１は、入力された利用結果を示す利用結果情報を送信するための送信ボタン２４３を含む。利用結果情報は、自由記述欄２４２に入力された利用結果を示す文章を含む。送信ボタン２４３がユーザによりタッチされた場合、ユーザ端末２は、商品の利用結果を示す利用結果情報をサーバ１へ送信する。

商品更新部１０９は、利用結果取得部１０８によって取得された利用結果情報に含まれる文章を解析し、不要と評価された商品があるか否かを判断する。例えば、商品更新部１０９は、「ホットサンドクッカーは不要でした。」という文章から、ホットサンドクッカーが不要と評価された商品であると判定し、不要と評価された商品があると判断する。なお、商品更新部１０９は、「ブランケットはもう少し大きいサイズの方がよかったです。」という文章から、体験データベース１２２の体験項目に対応付けられているブランケットのサイズを変更してもよい。

なお、上記各実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。また、プログラムを記録媒体に記録して移送することにより、又はプログラムをネットワークを経由して移送することにより、独立した他のコンピュータシステムによりプログラムが実施されてもよい。

本開示の実施の形態に係る装置の機能の一部又は全ては典型的には集積回路であるＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）として実現される。これらは個別に１チップ化されてもよいし、一部又は全てを含むように１チップ化されてもよい。また、集積回路化はＬＳＩに限るものではなく、専用回路又は汎用プロセッサで実現してもよい。ＬＳＩ製造後にプログラムすることが可能なＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、又はＬＳＩ内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用してもよい。

また、本開示の実施の形態に係る装置の機能の一部又は全てを、ＣＰＵ等のプロセッサがプログラムを実行することにより実現してもよい。

また、上記で用いた数字は、全て本開示を具体的に説明するために例示するものであり、本開示は例示された数字に制限されない。

また、上記フローチャートに示す各ステップが実行される順序は、本開示を具体的に説明するために例示するためのものであり、同様の効果が得られる範囲で上記以外の順序であってもよい。また、上記ステップの一部が、他のステップと同時（並列）に実行されてもよい。

本開示に係る技術は、ユーザの好奇心を刺激する体験と、当該体験で利用される商品とを提示することができるので、ユーザに情報を提示する技術として有用である。

Claims (7)

1. コンピュータが、
   ユーザに関するユーザ情報を取得し、
   前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの行動傾向を推定し、
   前記行動傾向に基づいて、前記ユーザに体験させる体験項目を選択し、
   選択した前記体験項目を前記ユーザが体験する際に利用される商品を選択し、
   選択した前記体験項目及び選択した前記商品を前記ユーザに提示し、
   前記ユーザ情報は、前記ユーザがソーシャルネットワーキングサービスに投稿した投稿情報及び前記ユーザが電子商取引サイトで購入した商品に関する購入履歴情報を含み、
   前記行動傾向の推定において、前記投稿情報及び前記購入履歴情報に含まれる単語を解析することにより、前記行動傾向を推定する、
   情報処理方法。
2. 前記体験項目は、複数の体験カテゴリーのうちの１の体験カテゴリーに属しており、
   前記体験項目の選択において、前記体験項目及び前記商品を提示した提示回数が所定回数より少ない場合、前記複数の体験カテゴリーの中から、前記行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーと同じ体験カテゴリーを選択し、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、過去に前記ユーザが体験していない少なくとも１つの体験項目を選択し、前記体験項目及び前記商品を提示した提示回数が所定回数以上である場合、前記複数の体験カテゴリーの中から、前記行動傾向に応じて特定される体験カテゴリーとは異なる体験カテゴリーを選択し、選択した体験カテゴリーに属している複数の体験項目の中から、少なくとも１つの体験項目を選択する、
   請求項１記載の情報処理方法。
3. 前記商品の選択において、前記購入履歴情報によって特定される前記ユーザの好みの色及び前記ユーザの体のサイズに応じた前記商品を選択する、
   請求項１又は２記載の情報処理方法。
4. 前記商品の選択において、複数の体験項目と、前記複数の体験項目のそれぞれを体験する際に利用される商品とを対応付けた体験データベースから、選択した前記体験項目に対応付けられている前記商品を選択する、
   請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理方法。
5. さらに、前記体験項目及び前記商品を前記ユーザに提示した後、前記体験項目を体験した前記ユーザにより入力された前記商品の利用結果を示す利用結果情報を取得し、
   さらに、取得した前記利用結果情報に基づいて、前記体験項目に対応付けられている前記体験データベースの前記商品を更新する、
   請求項４記載の情報処理方法。
6. ユーザに関するユーザ情報を取得する取得部と、
   前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの行動傾向を推定する推定部と、
   前記行動傾向に基づいて、前記ユーザに体験させる体験項目を選択する体験項目選択部と、
   選択した前記体験項目を前記ユーザが体験する際に利用される商品を選択する商品選択部と、
   選択した前記体験項目及び選択した前記商品を前記ユーザに提示する提示部と、
   を備え、
   前記ユーザ情報は、前記ユーザがソーシャルネットワーキングサービスに投稿した投稿情報及び前記ユーザが電子商取引サイトで購入した商品に関する購入履歴情報を含み、
   前記推定部は、前記投稿情報及び前記購入履歴情報に含まれる単語を解析することにより、前記行動傾向を推定する、
   情報処理装置。
7. コンピュータに、
   ユーザに関するユーザ情報を取得し、
   前記ユーザ情報に基づいて、前記ユーザの行動傾向を推定し、
   前記行動傾向に基づいて、前記ユーザに体験させる体験項目を選択し、
   選択した前記体験項目を前記ユーザが体験する際に利用される商品を選択し、
   選択した前記体験項目及び選択した前記商品を前記ユーザに提示する、
   処理を実行させ、
   前記ユーザ情報は、前記ユーザがソーシャルネットワーキングサービスに投稿した投稿情報及び前記ユーザが電子商取引サイトで購入した商品に関する購入履歴情報を含み、
   前記行動傾向の推定において、前記投稿情報及び前記購入履歴情報に含まれる単語を解析することにより、前記行動傾向を推定する、
   情報処理プログラム。

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