JP7313194B2 - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
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Description
前記物質特性画像のノイズ成分を低減するノイズ低減処理手段と、を備え、
前記画像生成手段は、前記複数の放射線画像から取得した合成画像と、前記ノイズ成分が低減された第1の物質特性画像と、前記異なる放射線エネルギーのスペクトルから取得した合成スペクトルとを用いて、ノイズ低減された第2の物質特性画像を生成する。
前記物質特性画像のノイズ成分を低減するノイズ低減処理手段と、を備え、
前記画像生成手段は、
前記複数の放射線画像から取得した合成画像と、前記ノイズ成分が低減された第1の物質特性画像と、前記異なる放射線エネルギーのスペクトルから取得した合成スペクトルを用いて、ノイズ低減された第2の物質特性画像を出力する第2テーブルを生成し、前記合成画像及び前記第1の物質特性画像に対応する第2の物質特性画像を前記第2テーブルから出力することを特徴とする。
図1は、本発明の第1実施形態に係る放射線撮影システム100の構成例を示す図である。放射線撮影システム100は、放射線発生装置104、放射線管101、FPD102(Flat Panel Detector(平面検出器))、画像処理装置120を有する。尚、放射線撮影システム100の構成を単に放射線撮影装置ともいう。画像処理装置120は、被写体を撮影した放射線画像に基づく画像情報を処理する。画像処理装置120は、制御部105、記憶部108、画像処理部109、表示制御部116等を有する。
ステップS210において、画像生成部110は、物質特性画像である物質分離画像を生成する。具体的には、画像生成部110は、FPD102で撮影された低エネルギー画像201(XL)と高エネルギー画像202(XH)から以下の式(数1、数2)に基づいて物質分離画像を生成する。
ステップS211において、合成部112は、低エネルギーの放射線による画像(低エネルギー画像201(XL))と高エネルギーの放射線による画像(高エネルギー画像202(XH))とに基づいて、合成した放射線画像(以下、合成放射線画像)を生成する。すなわち、合成部112は、低エネルギー画像201(XL)と高エネルギー画像202(XH)から、以下の式(数3)に基づいて、合成放射線画像204(Xproc)を生成する。合成部112は、重み付き加算処理を複数の放射線画像に行うことにより合成画像(合成放射線画像204(Xproc))を生成する。
ステップS212において、ノイズ低減処理部111は、ステップS210で生成した物質分離画像203に対してノイズ低減処理を行う。ノイズ低減処理部111は、ノイズ低減処理の対象として、分離された脂肪画像または骨画像に対してノイズ低減処理を行うことが可能である。例えば、より鮮明な骨画像を取得する場合に、ノイズ低減処理部111は、脂肪画像に対してノイズ低減処理を行い、より鮮明な脂肪画像を取得する場合に、ノイズ低減処理部111は、骨画像に対してノイズ低減処理を行えばよい。
ステップS213において、画像生成部110は、ノイズ低減された物質分離画像(骨画像206)を生成する。具体的には、画像生成部110は、FPD102で撮影された低エネルギー画像201(XL)と高エネルギー画像202(XH)を合成した合成放射線画像204(Xproc:S211)と、ノイズ低減された脂肪画像205(S212)と、から以下の式(数4)に基づいてノイズ低減された骨画像206を生成する。
第1実施形態では、エネルギーサブトラクションの演算処理時に画素毎に最適化手法を用いているために、物質特性画像を生成するのに所定の時間を要する場合がある。第2実施形態では、エネルギーサブトラクションの演算処理結果をテーブルなどに予め記憶しておき、エネルギーサブトラクションの処理の際にテーブルを参照することで、物質特性画像を短時間で取得する構成について説明する。
ステップS410において、画像生成部110は、予めエネルギーサブトラクション処理を行い、演算結果をテーブル化する。画像生成部110は、人体を構成する複数の物質について、取りうる物質の厚さの組み合わせ(例えば、第1物質として脂肪と、第2物質として骨との厚さの組み合わせ)から、数1、数2の連立方程式を解き、低エネルギー画像(XL)と高エネルギー画像(XH)を取得する。2つの連立方程式の解析には、例えば、ニュートンラプソン法などの最適化手法を用いることが可能である。画像生成部110は、数1、数2の連立方程式から取得した低エネルギー画像(XL)と、高エネルギー画像(XH)と、第1物質(例えば、脂肪)の厚さとの対応関係を図5(a)に示すテーブル501として生成し、記憶部108に記憶する。また、画像生成部110は、数1、数2の連立方程式から取得した低エネルギー画像(XL)と、高エネルギー画像(XH)と、第2物質(例えば、骨)の厚さとの対応関係を図5(b)に示すテーブル502として生成し、記憶部108に記憶する。
ステップS411において、画像生成部110は、ステップS410で生成したテーブル(図5(a)、図5(b))と、低エネルギー画像401(XL)と高エネルギー画像402(XH)を用いて、物質特性画像である物質分離画像を取得する。具体的には、画像生成部110は、低エネルギー画像401(XL)と高エネルギー画像402(XH)の各画素の値に基づいて、テーブル(脂肪厚みテーブル(図5(a)、骨厚みテーブル(図5(b))を参照して、物質特性画像である物質分離画像(脂肪厚み画像と骨厚み画像)を取得する。テーブルの値は、例えば、バイリニア補間や対数補間などの手法により補間することが可能である。
ステップS412において、ステップS211と同様に、合成部112は、低エネルギーの放射線による画像(低エネルギー画像401(XL))と高エネルギーの放射線による画像(高エネルギー画像402(XH))とに基づいて、合成した放射線画像(以下、合成放射線画像)を生成する。すなわち、合成部112は、低エネルギー画像401(XL)と高エネルギー画像402(XH)から、数3式に基づいて、合成放射線画像404(Xproc)を生成する。
ステップS413におい、ステップS212と同様に、ノイズ低減処理部111は、ステップS411で取得した物質分離画像403に対してノイズ低減処理を行う。ノイズ低減処理部111は、ノイズ低減処理の対象として、分離された脂肪画像または骨画像に対してノイズ低減処理を行うことが可能である。例えば、より鮮明な骨画像を取得する場合に、ノイズ低減処理部111は、脂肪画像に対してノイズ低減処理を行い、より鮮明な脂肪画像を取得する場合に、ノイズ低減処理部111は、骨画像に対してノイズ低減処理を行えばよい。ここでは、より鮮明な骨画像を取得する場合を例として、ノイズ低減処理部111は、脂肪画像に対してノイズ低減処理し、平滑化された脂肪画像405を取得する。
画像生成部110は、第1物質(例えば、脂肪)の厚さと、合成放射線画像の画素値と、第2物質(例えば、骨)の厚さとを対応づけるテーブル601を生成し、記憶部108に記憶する。図6は、ノイズ低減された物質特性画像を取得するテーブル601を例示する図である。横軸には合成放射線画像404(Xproc)の画素値が設定され、縦軸には第1物質(脂肪)の厚さが設定されており、合成放射線画像404(Xproc)の画素値と、第1物質(脂肪)の厚さと、第2物質(骨)の厚さの分布とが対応づけられている。
ステップS415において、画像生成部110は、ステップS414で生成したテーブル601と合成放射線画像404(Xproc)と、ステップS413でノイズ低減された第1物質(脂肪)の厚さの画像(平滑化された脂肪画像405)を用いて、物質特性画像である第2物質(骨)の厚さの画像(骨画像406)を取得する。画像生成部110は、テーブル601を参照することにより、ステップS413でノイズ低減された第1物質(脂肪)の厚さdAと合成放射線画像404(Xproc)の画素値から第2物質(骨)の厚さdBを求めることができ、第2物質(骨)の厚さdBからノイズ低減された骨画像を取得する。
本発明の実施形態(第1実施形態、第2実施形態)で得られる物質特性画像の精度について説明する。図7は、本発明の実施形態の効果を例示する図である。図7(a)は効果を測定するためのファントムの構成を例示する図である。図7(a)に示すファントムを用いて、低エネルギーの放射線による画像(低エネルギー画像)と高エネルギーの放射線による画像(高エネルギー画像)を取得し、本発明の実施形態(例えば、第1実施形態または第2実施形態)の処理に基づいて、ファントムを構成する物質の厚さを求めた結果が図7(b)の波形701である。比較例として、特許文献1で開示されているエネルギーサブトラクションの手法を用いた結果が図7(b)の波形702である。ファントムの構成は、アクリル樹脂(PMMA)とアルミ(AL)とから構成されており、アクリル樹脂(PMMA)は軟物質である脂肪に対応し、アルミ(AL)は硬物質である骨に対応する。ファントムの構成において、アルミ(AL)の厚さは1cmで一定である。アクリル樹脂(PMMA)の厚さは、15cm、20cm、25cmの3種類である。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
Claims (22)
- 異なる放射線エネルギーで撮影した複数の放射線画像に含まれる物質についての物質特性画像を前記放射線エネルギーのスペクトルを用いて生成する画像生成手段と、
前記物質特性画像のノイズ成分を低減するノイズ低減処理手段と、を備え、
前記画像生成手段は、
前記複数の放射線画像から取得した合成画像と、前記ノイズ成分が低減された第1の物質特性画像と、前記異なる放射線エネルギーのスペクトルから取得した合成スペクトルとを用いて、ノイズ低減された第2の物質特性画像を生成する画像処理装置。 - 前記画像生成手段は、前記合成画像と、前記第1の物質特性画像と、前記合成スペクトルと、前記合成画像及び前記第1の物質特性画像が対応付けられている前記第2の物質特性画像に関する情報とを用いて、前記第2の物質特性画像を生成する請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記物質特性画像は、前記複数の放射線画像に含まれる複数の物質を分離した物質分離画像である請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記画像生成手段は、前記第1の物質特性画像として、前記複数の物質を構成する第1の物質の厚さ又は密度を示す画像を生成し、
前記第2の物質特性画像として、前記複数の物質を構成する第2の物質の厚さ又は密度を示す画像を生成する請求項3に記載の画像処理装置。 - 前記物質には被検体を構成する軟物質として脂肪が含まれ、硬物質として骨が含まれる請求項1乃至4のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記物質特性画像は、前記複数の放射線画像に含まれる物質の実効原子番号と面密度の分布を示す物質識別画像である請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記画像生成手段は、前記第1の物質特性画像として、前記面密度を示す画像を生成し、
前記第2の物質特性画像として、前記実効原子番号の分布を示す画像を生成する、又は、
前記画像生成手段は、前記第1の物質特性画像として、前記実効原子番号を示す画像を生成し、
前記第2の物質特性画像として、前記面密度を示す画像を生成する請求項6に記載の画像処理装置。 - 前記画像生成手段は、前記実効原子番号の情報を用いることにより被検体の内部に入っている物質を識別する画像を生成する請求項6または7に記載の画像処理装置。
- 前記画像生成手段で生成された画像を表示部に表示させる表示制御手段を更に備える請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記画像生成手段は1回の放射線照射で取得された前記複数の放射線画像を用いて前記物質特性画像を生成する請求項1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記スペクトルには、前記放射線エネルギーに対応するフォトン数の情報が含まれる請求項1乃至10のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記異なる放射線エネルギーごとに前記スペクトルを記憶した記憶手段を更に備える請求項1乃至11のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記合成画像を生成する合成手段を更に備え、
前記合成手段は、重み付き加算処理を前記複数の放射線画像に行うことにより前記合成画像を生成する請求項1乃至12のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記合成手段は、前記複数の放射線画像を撮影する際の線量またはフォトン数を計算し、前記複数の放射線画像における前記線量の比または前記フォトン数の比に基づいて、前記加算処理における重み係数を設定し、
測定した各放射線エネルギーの放射線スペクトルと前記重み係数に基づいて前記合成スペクトルを取得する、又は、
前記合成手段は、前記複数の放射線画像を構成するスペクトルを算出し、前記算出したスペクトルを加算平均することにより前記合成スペクトルを取得する請求項13に記載の画像処理装置。 - 前記ノイズ低減処理手段は前記第2の物質特性画像のノイズ成分を低減し、
前記画像生成手段は、前記合成画像と、前記ノイズ成分が低減された第2の物質特性画像と、前記合成スペクトルとを用いて、ノイズ低減された第1の物質特性画像を更に生成する請求項1乃至14のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記画像生成手段は、
前記合成画像と、ノイズ成分が低減された前記第1の物質特性画像と、前記合成スペクトルとを用いて、ノイズ低減された第2の物質特性画像を生成する処理と、
前記合成画像と、ノイズ成分が低減された前記第2の物質特性画像と、前記合成スペクトルとを用いて、ノイズ低減された第1の物質特性画像を生成する処理と、を交互に繰り返し実行する請求項15に記載の画像処理装置。 - 前記画像生成手段は、
前記第1の物質特性画像と前記合成スペクトルとの乗算結果と、前記合成画像との差分に関する情報を用いて、前記第2の物質特性画像を生成する請求項1乃至16のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記画像生成手段は、
前記合成画像の画素値と前記第1の物質特性画像における第1物質の厚さとが対応付けられている前記第2の物質特性画像における第2物質の厚さの分布を示すテーブルであって、前記合成画像の画素値と、前記第1の物質特性画像における第1物質の厚さとを前記テーブルに入力することにより、前記第2の物質特性画像における第2物質の厚さを取得する請求項2に記載の画像処理装置。 - 異なる放射線エネルギーで撮影した複数の放射線画像に含まれる物質に関する物質特性画像と、前記複数の放射線画像から取得した合成画像と、前記異なる放射線エネルギーのスペクトルから取得した合成スペクトルとを用いて、新たな物質特性画像を生成する画像生成手段を有する画像処理装置。
- 異なる放射線エネルギーで撮影した複数の放射線画像に含まれる物質についての物質特性画像のノイズ成分を低減する工程と、
前記複数の放射線画像から取得した合成画像と、前記ノイズ成分が低減された第1の物質特性画像と、前記異なる放射線エネルギーのスペクトルから取得した合成スペクトルとを用いて、ノイズ低減された第2の物質特性画像を生成する工程と、を有する画像処理方法。 - 異なる放射線エネルギーで撮影した複数の放射線画像に含まれる物質に関する物質特性画像と、前記複数の放射線画像から取得した合成画像と、前記異なる放射線エネルギーのスペクトルから取得した合成スペクトルとを用いて、新たな物質特性画像を生成する工程を有する画像処理方法。
- コンピュータを、請求項1乃至19のいずれか1項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるプログラム。
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