JP7303863B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来、電子商取引サービスにおいて、利用者が保有する商品に対する出品のリクエストを行うための技術が提供されている。このような技術の一例として、第１ユーザが保有する第１商品であって、電子商取引プラットフォームにおける未出品の第１商品に対する他のユーザからの出品リクエストを取得し、第１商品に対する出品リクエストがあったことを示す情報を、第１ユーザが利用する情報処理装置に通知する技術が提供されている。

特開２０２１－０６４２８６号公報

しかしながら、上述した技術では、商品のニーズの変動態様を利用者が把握できるとは限らない。

例えば、上述した技術では、複数の他のユーザからの出品リクエストを取得し、出品リクエストの回数に関する情報を第１ユーザに提供しているに過ぎず、商品のニーズの変動態様を利用者が把握できるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、商品のニーズの変動態様を利用者が把握することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、投稿者から投稿された画像が示す商品に対して出品要求を行った利用者に関する利用者情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された利用者情報と、前記出品要求とに基づいて、前記商品のニーズの変動態様を予測する予測部と、前記予測部により予測されたニーズの変動態様に基づいて、前記商品の所定の電子商取引サービスへの出品の提案に関する情報を前記投稿者に提供する提供部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、商品のニーズの変動態様を利用者（投稿者等）が把握することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の画面の一例を示す図（１）である。 図４は、実施形態に係る端末装置の画面の一例を示す図（２）である。 図５は、実施形態に係る端末装置の画面の一例を示す図（３）である。 図６は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図７は、実施形態に係る画像情報データベースの一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る利用者情報データベースの一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理の手順の一例を示すフローチャートである。 図１０は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理システムの構成〕
まず、実施形態に係る情報処理システム１について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図１に示すように、情報処理システム１は、情報処理装置１０と、端末装置１００とが含まれる。情報処理装置１０と、端末装置１００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図１に示した情報処理システム１には、複数台の情報処理装置１０や、複数台の端末装置１００が含まれてもよい。

情報処理装置１０は、商品のニーズの変動態様を利用者が把握することを実現するための情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、情報処理装置１０は、被服を着用する着用者（使用者）の画像（言い換えると、被服のコーディネート）の投稿を、着用者と所定の関係性を有する利用者（例えば、着用者の親等である投稿者）から受け付け、他の利用者に配信するコーディネートサービスを提供する。そして、情報処理装置１０は、投稿された画像が示す被服に対する他の利用者からの出品要求や、出品要求を行った利用者に関する利用者情報に基づき、当該画像が示す被服のニーズの変動態様を投稿者に提供する。

なお、情報処理装置１０は、サービスに係るウェブサイトを提供するウェブサーバとしての機能を有していてもよい。また、情報処理装置１０は、端末装置１００にインストールされた各種サービスに関するアプリケーションに表示する情報を、情報処理装置１０に配信する装置であってもよい。また、情報処理装置１０は、アプリケーションのデータそのものを配信するサーバであってもよい。

また、情報処理装置１０は、端末装置１００に制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のスクリプト言語やＣＳＳ（Cascading Style Sheets）等のスタイルシート言語により記述される。なお、情報処理装置１０から配信されるアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。

端末装置１００は、利用者によって利用される情報処理装置である。端末装置１００は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。また、端末装置１００は、情報処理装置１０やサービスサーバ２００などによって配信される情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示する。なお、図２に示す例では、端末装置１００がスマートフォンである場合を示す。

〔２．情報処理の一例〕
次に、図２を用いて、本実施形態に係る情報処理装置等により実現される情報処理の一例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、以下の説明では、端末装置１００を利用する利用者に応じて、端末装置１００－１～１００－Ｎ（Ｎは任意の自然数）として説明する。例えば、端末装置１００－１は、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により識別される利用者（利用者Ｕ１）により使用される端末装置１００である。また、以下では、端末装置１００－１～１００－Ｎについて、特に区別なく説明する場合には、端末装置１００と記載する。また、以下の説明では、端末装置１００を利用者と同一視する場合がある。すなわち、以下では、利用者を端末装置１００と読み替えることもできる。

まず、情報処理装置１０は、投稿者から、被服のコーディネートに関する画像の投稿を受け付ける（ステップＳ１）。例えば、情報処理装置１０は、着用者Ｗ１の親である利用者（投稿者）Ｕ１から、着用者Ｗ１のコーディネートを示す画像＃１の投稿や、画像の撮影時の着用者Ｗ１の身長や体重などを含む体型情報及び被服のサイズの入力を受け付ける。そして、情報処理装置１０は、着用者Ｗ１の成長曲線＃１を示す情報を取得する。具体的な例を挙げると、情報処理装置１０は、所定のアプリケーションにより記録された着用者Ｗ１の成長記録に基づく着用者Ｗ１の成長曲線＃１を、当該アプリケーションを配信する外部のサーバ装置等から取得する。なお、情報処理装置１０は、過去に着用者Ｗ１のコーディネートを示す画像が投稿された際に、利用者Ｕ１により入力された着用者Ｗ１の身長や体重などを含む体型情報、若しくは、被服のサイズの履歴に基づく着用者Ｗ１の成長曲線＃１を取得してもよい。

続いて、情報処理装置１０は、利用者Ｕ１から投稿された画像＃１をコーディネートサービスにおいて配信し、他の利用者から画像＃１が示す被服群＃１の所定の電子商取引サービス（例えば、オークションサービス、フリーマーケットサービス）への出品要求を受け付ける。そして、情報処理装置１０は、被服群＃１に含まれる被服の少なくともいずれかに対し出品要求を行った利用者に関する利用者情報を取得する（ステップＳ２）。ここで、図２の例において、利用者Ｕ２、Ｕ３、・・・が、被服群＃１に含まれる被服＃１への出品要求を行ったものとする。この場合、情報処理装置１０は、被服＃１を着用する予定の着用者であって、利用者Ｕ２が親である着用者＃２や、利用者Ｕ３が親である着用者＃３、・・・の成長曲線を示す利用者情報を取得する。具体的な例を挙げると、情報処理装置１０は、所定のアプリケーションにより記録された着用者Ｗ２の成長記録に基づく着用者Ｗ２の成長曲線＃２や、着用者Ｗ３の成長記録に基づく着用者Ｗ３の成長曲線＃３、・・・を、当該アプリケーションを配信する外部のサーバ装置等から取得する。なお、情報処理装置１０は、過去に着用者Ｗ２や着用者Ｗ３のコーディネートを示す画像が投稿された際に、利用者Ｕ２や利用者Ｕ３により入力された着用者Ｗ２や着用者Ｗ３の身長や体重などを含む体型情報、若しくは、被服のサイズの履歴に基づく着用者Ｗ２や着用者Ｗ３の成長曲線＃２や成長曲線＃３を取得してもよい。

なお、情報処理装置１０は、被服群＃１に含まれる全ての被服をまとめて出品することを要求（言い換えると、マネキン買いを要求）する出品要求を受け付けてもよい。

続いて、情報処理装置１０は、利用者情報と、出品要求とに基づいて、被服＃１のニーズの変動態様を予測する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１０は、成長曲線＃２、＃３、・・・に基づき、現時点（時点Ｐｔ１）と、未来の複数の時点の各々について、着用者＃２、＃３、・・・の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び被服＃１の一致度（言い換えると、着用者＃２、＃３、・・・に対する、被服＃１のサイズ感）と、出品要求とに基づいて、各時点におけるニーズの変動態様を予測する。

具体的な例を挙げると、図２の例において、情報処理装置１０が、時点Ｐｔ１からＰｔ２までの期間＃１において、着用者＃２に対する被服＃１のサイズ感を「ぴったり（着用者＃２と、被服＃１のサイズとが一致）」、着用者＃３に対する被服＃１のサイズ感を「大きい」と推定したものとする。このような場合、情報処理装置１０は、被服＃１に対して行われた出品要求のうち、利用者Ｕ３からの出品要求を除いた数に基づいて、期間＃１における被服＃１のニーズの変動態様を予測する。なお、サイズ感が「大きい」場合は、早めに欲しいというニーズもあり得るので、利用者Ｕ３からの出品要求を除かない数に基づいて、期間＃１における被服＃１のニーズの変動態様を予測してもよい。

また、情報処理装置１０が、時点Ｐｔ２からＰｔ４までの期間＃２において、着用者＃２に対する被服＃１のサイズ感を「小さい」、着用者＃３に対する被服＃１のサイズ感を「ぴったり」と推定したものとする。このような場合、情報処理装置１０は、被服＃１に対して行われた出品要求のうち、利用者Ｕ２からの出品要求を除いた数に基づいて、期間＃２における被服＃１のニーズの変動態様を予測する。

このような処理を、出品要求を行った他の複数の利用者に対しても行い、ニーズの変動態様を予測することにより、現時点では、被服＃１のサイズと一致する着用者が少ないが、将来的に一致する着用者が増え、ニーズが増大するといった変動態様や、現時点では、被服＃１のサイズと一致する着用者が多いが、将来的に一致する着用者が減り、ニーズが減少するといった変動態様を予測することが可能となる。

続いて、情報処理装置１０は、被服＃１のニーズの変動態様に基づいて、被服＃１の出品の提案に関する提案情報を利用者Ｕ１に提供する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１０は、利用者Ｕ１が指定した時点における被服＃１のニーズの変動態様に基づいて提案情報を提供する。また、情報処理装置１０は、成長曲線＃１に基づいて、利用者Ｕ１が指定した時点における着用者＃１の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び被服＃１の一致度に基づく提案情報を提供する。

ここで、図３を用いて、利用者Ｕ１に提供される提案情報の例について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置の画面の一例を示す図（１）である。

図３に示すように、端末装置１００－１は、被服群＃１に対し出品要求（ＷＡＮＴ）が行われた旨を示す画面Ｃ１１を表示する。例えば、端末装置１００－１は、被服＃１に対し出品要求が行われた旨を表示する領域ＡＲ１１と、被服群＃１に含まれる全ての被服をまとめて出品することを要求する出品要求が行われた旨を表示する領域ＡＲ１２とを含む画面Ｃ１１を表示する。

ここで、図３の例において、領域ＡＲ１１が利用者Ｕ１により選択されたものとする。この場合、端末装置１００－１は、画面Ｃ１１を、被服＃１の出品の提案に関する提案情報を表示する画面Ｃ１２に遷移させる。例えば、端末装置１００－１は、被服＃１を出品する時点を指定するための領域ＡＲ１３と、被服＃１の出品を指示するためのボタンＢ１１と、提案情報を表示する領域ＡＲ１４とを含む画面Ｃ１２を表示する。

具体的な例を挙げると、端末装置１００－１は、被服＃１を出品する時点を指定するためアイコン（スライダー）ＩＣ１１を領域ＡＲ１３に表示し、アイコンＩＣ１１に対する利用者Ｕ１のスライド操作に応じて、画面の表示態様を変更する。なお、画面Ｃ１２には、初期表示として、被服＃１を出品する時点を現時点（図２に示す時点Ｐｔ１）と指定した場合の提案情報が表示されるものとする。このような場合、端末装置１００－１は、時点Ｐｔ１が属する期間＃１における出品要求（ＷＡＮＴ）の数（言い換えると、利用者Ｕ３からの出品要求を除いた数）を領域ＡＲ１４に表示する。また、端末装置１００－１は、出品要求の数が所定の閾値以上（例えば、５以上）の場合に表示される、出品を提案する旨の文字列「欲しい人が多く、購入されやすい時期です」を領域ＡＲ１４に表示する。また、端末装置１００－１は、現時点における着用者＃１に対する被服＃１のサイズ感「ぴったり」を領域ＡＲ１４に表示する。

また、ボタンＢ１１が押下された場合、端末装置１００－１は、所定の電子商取引サービスを提供するアプリケーションを起動し、被服＃１を電子商取引サービスにおいて出品するため操作を行うための画面へ画面Ｃ１２を遷移させる。

ここで、画面Ｃ１２において、アイコンＩＣ１１に対する利用者Ｕ１のスライド操作が行われ、現時点から６か月後の時点が指定されたものとする。このような場合、端末装置１００－１は、画面Ｃ１２を、６か月後の時点における被服＃１のニーズの変動態様に基づく提案情報を示す画面Ｃ１３に遷移させる。なお、図３の例において、現時点から６か月後の時点は、期間＃２に含まれ、且つ、図２に示す時点Ｐｔ３からＰｔ４までの期間＃３に含まれるものとする。

図３に示すように、端末装置１００－１は、現時点から６か月後の時点が属する期間＃２における出品要求の数（言い換えると、利用者Ｕ２からの出品要求を除いた数）を領域ＡＲ１４に表示する。また、端末装置１００－１は、出品要求の数が１以上であり、所定の閾値未満の場合に表示される、出品を提案する旨の文字列「欲しい人がいるので、購入されやすい時期です」を領域ＡＲ１４に表示する。また、端末装置１００－１は、６か月後の時点における着用者＃１に対する被服＃１のサイズ感「小さめ」を領域ＡＲ１４に表示する。また、端末装置１００－１は、被服＃１の出品の予約を指示するためのボタンＢ１２をボタンＢ１１に替えて表示する。ボタンＢ１２が押下された場合、端末装置１００－１は、所定の電子商取引サービスを提供するアプリケーションを起動し、被服＃１を６か月後の時点で出品するため操作を行うための画面へ画面Ｃ１２を遷移させる。

なお、画面Ｃ１１において領域ＡＲ１２が利用者Ｕ１により選択された場合、領域ＡＲ１１が選択された場合と同様に、利用者Ｕ１が指定した時点における被服群＃１のニーズの変動態様に基づく提案情報を表示する画面を表示してもよい。

また、情報処理装置１０は、被服＃１を出品する際の推奨価格（出品推奨価格）を示す提案情報を提供してもよい。ここで、図４を用いて、利用者Ｕ１に提供される提案情報の例について説明する。図４は、実施形態に係る端末装置の画面の一例を示す図（２）である。なお、図４に示す画面Ｃ２１及びＣ２２に含まれる領域ＡＲ２１、アイコンＩＣ２１、ボタンＢ２１、ボタンＢ２２及び領域ＡＲ２２は、それぞれ、図３に示す画面Ｃ１２及びＣ１３に含まれる領域ＡＲ１３、アイコンＩＣ１１、ボタンＢ１１、ボタンＢ１２及び領域ＡＲ１４と同一であるため、詳細な説明を省略する。

図４に示すように、端末装置１００－１は、被服＃１の出品推奨価格を表示する領域ＡＲ２３を含む画面Ｃ２１を表示する。例えば、端末装置１００－１は、所定の電子商取引サービスにおいて被服＃１と同一若しくは類似する商品が出品された際の価格や、出品要求の数に基づく出品推奨価格を領域ＡＲ２３に表示する。

ここで、画面Ｃ２１において、アイコンＩＣ２１に対する利用者Ｕ１のスライド操作が行われ、現時点から６か月後の時点が指定されたものとする。このような場合、端末装置１００－１は、画面Ｃ２１を、６か月後の時点における被服＃１の出品推奨価格を表示する領域ＡＲ２３を含む画面Ｃ２２に遷移させる。例えば、６か月後の時点では被服＃１の着用による劣化が推定され、現時点よりも出品要求が少なくなる。このため、端末装置１００－１は、現時点の出品推奨価格よりも低い価格を、６か月後の時点における出品推奨価格として領域ＡＲ２３に表示する。

図２に戻り説明を続ける。情報処理装置１０は、被服＃１の出品の指示を受け付ける（ステップＳ５）。例えば、情報処理装置１０は、図３に示すボタンＢ１１、Ｂ１２、図４に示すボタンＢ２１若しくはＢ２２が押下された場合、電子商取引サービスにおいて被服＃１を出品するための画面を端末装置１００－１に表示させ、当該画面を介して被服＃１の出品の指示を端末装置１００－１から受け付ける。

続いて、情報処理装置１０は、出品要求を行った被服＃１が出品された旨を端末装置１００－２、１００－３、・・・に通知する（ステップＳ６）。例えば、図３に示すボタンＢ１１、若しくは、図４に示すボタンＢ２１が押下され、被服＃１を電子商取引サービスにおいて出品するため操作がおこなわれた場合、情報処理装置１０は、被服＃１が出品された旨を通知する。また、図３に示すボタンＢ１２、若しくは、図４に示すボタンＢ２２が押下され、被服＃１を電子商取引サービスにおいて出品するため操作がおこなわれた場合、情報処理装置１０は、被服＃１が６か月後に出品される旨を通知する。なお、被服＃１が出品される旨は、出品される時点で購入可能性がある利用者の端末装置１００にのみ通知するものであってもよい。例えば、情報処理装置１０は、被服＃１が６か月後に出品される旨を、６か月後の時点で被服＃１のサイズ感が「ぴったり」と推定される着用者＃３の親である利用者Ｕ３の端末装置１００－３にのみ通知するものであってもよい。

なお、情報処理装置１０は、画像＃１が示す被服群＃１に対し、出品要求を行うか否かを検討している利用者に対し、被服群＃１に含まれる被服を利用者Ｕ１が出品する確度を示す確度情報を配信してもよい。例えば、情報処理装置１０は、利用者が指定した時点における被服のニーズの変動態様に基づいて、当該時点において利用者Ｕ１が出品する確度を推定する。具体的な例を挙げると、情報処理装置１０は、出品要求が行われた数が多いほど、被服を利用者Ｕ１が出品する確度が高いと推定する。また、情報処理装置１０は、出品要求が行われた数が少ない、若しくは、出品要求が行われていない場合であっても、利用者が指定した時点において、着用者＃１に対する被服のサイズ感が小さくなる場合には、着用者＃１に対する被服のサイズ感が合致する場合よりも、被服を利用者Ｕ１が出品する確度が高いと推定する。

ここで、図５を用いて、利用者に提供される確度情報の例について説明する。図５は、実施形態に係る端末装置の画面の一例を示す図（３）である。

図５に示すように、端末装置１００は、被服群＃１に含まれる被服＃１及び＃２示す画面Ｃ３１を表示する。例えば、端末装置１００は、被服＃１の確度情報の表示を指示するためのボタンＢ３１と、被服＃２の確度情報の表示を指示するためのボタンＢ３２と、被服＃１及び＃２をまとめて出品することを要求する出品要求を行うためのボタンＢ３３とを含む画面Ｃ３１を表示する。

ここで、画面Ｃ３１において、ボタンＢ３１が押下されたものとする。この場合、端末装置１００は、画面Ｃ３１を、被服＃１の確度情報を表示する画面Ｃ３２に遷移させる。例えば、端末装置１００は、時点を指定するためアイコン（スライダー）ＩＣ３１を領域ＡＲ３１に表示し、アイコンＩＣ３１に対する利用者のスライド操作に応じて、画面の表示態様を変更する。なお、画面Ｃ３２には、初期表示として、現時点（Ｐｔ１）を指定した場合の確度情報が表示されるものとする。このような場合、端末装置１００は、時点Ｐｔ１が属する期間＃１における出品要求の数を領域ＡＲ３２に表示する。また、端末装置１００は、出品要求の数が所定の閾値以上（例えば、５以上）の場合に表示される、出品の確度を示す文字列「欲しい人が多く、出品されやすい時期です」を領域ＡＲ３２に表示する。また、端末装置１００は、被服＃１を着用する予定の着用者であって、利用者が親である着用者の成長曲線に基づいて、現時点における着用者に対する被服のサイズ感「大きい」を領域ＡＲ３２に表示する。また、端末装置１００は、被服＃１の出品要求を行うためのボタンＢ３４を表示する。ここで、ボタンＢ３４が押下された場合、端末装置１００は、被服＃１の出品要求を情報処理装置１０に送信する。

ここで、画面Ｃ３２において、アイコンＩＣ３１に対する利用者Ｕ１のスライド操作が行われ、現時点から６か月後の時点が指定されたものとする。このような場合、端末装置１００は、画面Ｃ３２を、６か月後の時点における被服＃１のニーズの変動態様に基づく確度情報を示す画面Ｃ３３に遷移させる。例えば、端末装置１００は、現時点から６か月後の時点が属する期間＃２における出品要求の数を領域ＡＲ３２に表示する。また、端末装置１００－１は、出品要求の数が所定の閾値以下（例えば、１以下）であり、着用者＃１に対する被服＃１のサイズ感が小さくなる場合に表示される、出品の確度を示す文字列「サイズ等の理由により、出品されやすい時期です」を領域ＡＲ３２に表示する。また、端末装置１００は、被服＃１の出品要求を行うためのボタンＢ３４を表示する。

以上のように、実施形態に係る情報処理装置１０は、コーディネートの画像を投稿した投稿者に対し行われた出品要求のうち、各時点の被服のニーズの変動態様を示す情報を提供することができる。これにより、実施形態に係る情報処理装置１０は、商品のニーズの変動態様を利用者が把握することができる。

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図６を用いて、情報処理装置１０の構成について説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１０は、通信部２０と、記憶部３０と、制御部４０とを有する。

（通信部２０について）
通信部２０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００等との間で情報の送受信を行う。

（記憶部３０について）
記憶部３０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図３に示すように、記憶部３０は、画像情報データベース３１と、利用者情報データベース３２とを有する。

（画像情報データベース３１について）
画像情報データベース３１は、投稿者（利用者）が投稿した画像に関する各種の情報を記憶する。ここで、図７を用いて、画像情報データベース３１が記憶する情報の一例を説明する。図７は、実施形態に係る画像情報データベースの一例を示す図である。図７の例において、画像情報データベース３１は、「投稿者ＩＤ」、「使用者ＩＤ」、「画像」、「商品ＩＤ」、「商品情報」、「出品要求情報」、「出品情報」といった項目を有する。

「投稿者ＩＤ」は、画像を投稿した投稿者を識別するための識別情報を示す。「使用者ＩＤ」は、商品を使用する使用者であって、画像の被写体である使用者を識別するための識別情報を示す。「画像」は、投稿者により投稿された画像を示す。「商品ＩＤ」は、画像の被写体である商品を識別するための識別情報を示す。「商品情報」は、画像の被写体である商品に関する情報を示し、例えば、商品のサイズ等の情報が格納される。「出品要求情報」は、画像が示す商品に対して行われた出品要求に関する情報を示す。「出品情報」は、画像が示す商品が出品された際の情報を示し、例えば、商品の価格や、出品された日時等の情報が格納される。

すなわち、図７では、投稿者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」により「画像＃１」が投稿され、画像の被写体である使用者が使用者ＩＤ「ＭＩＤ＃１」により識別され、画像の被写体である画像が商品ＩＤ「ＭＩＤ＃１」により識別され、商品情報が「商品情報＃１」であり、商品の出品要求情報が「出品要求情報＃１」、出品情報が「出品情報＃１」である例を示す。

（利用者情報データベース３２について）
利用者情報データベース３２は、利用者に関する各種の情報を記憶する。ここで、図８を用いて、利用者情報データベース３２が記憶する情報の一例を説明する。図８は、実施形態に係る利用者情報データベースの一例を示す図である。図８の例において、利用者情報データベース３２は、「利用者ＩＤ」、「出品履歴」、「使用者情報」といった項目を有する。

「利用者ＩＤ」は、利用者を識別するための識別情報を示す。「出品履歴」は、利用者が所定の電子商取引サービスに商品を出品した履歴を示し、例えば、商品ＩＤや、商品の価格や、出品された日時等の情報が格納される。「使用者情報」は、利用者と所定の関係性を有する使用者に関する情報を示し、「使用者ＩＤ」、「成長曲線」といった項目を有する。「使用者ＩＤ」は、使用者を識別するための識別情報を示す。「成長曲線」は、使用者の成長曲線を示す。

すなわち、図８では、利用者ＩＤ「ＵＩＤ＃１」によって識別される利用者の出品履歴が「出品履歴＃１」であり、利用者と所定の関係性を有する使用者が使用者ＩＤ「ＭＩＤ＃１」によって識別され、成長曲線が「成長曲線＃１」である例を示す。

（制御部４０について）
制御部４０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報処理装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部４０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。実施形態に係る制御部４０は、図６に示すように、取得部４１と、予測部４２と、提供部４３と、受付部４４と、推定部４５と、配信部４６とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。

（取得部４１について）
取得部４１は、投稿者から投稿された画像が示す商品に対して出品要求を行った利用者に関する利用者情報を取得する。例えば、図２の例において、取得部４１は、被服群＃１に含まれる被服の少なくともいずれかに対し出品要求を行った利用者に関する利用者情報を取得し、利用者情報データベース３２に格納する。

また、取得部４１は、被服の組み合わせである商品を着用した第１使用者を撮影した画像が示す商品に対して出品要求を行った利用者に関する利用者情報を取得してもよい。例えば、図２の例において、取得部４１は、着用者Ｗ１のコーディネートを撮影した画像＃１が示す被服群＃１の少なくともいずれかに対し、出品要求を行った利用者に関する利用者情報を取得する。

（予測部４２について）
予測部４２は、取得部４１により取得された利用者情報と、出品要求とに基づいて、商品のニーズの変動態様を予測する。例えば、図２の例において、予測部４２は、画像情報データベース３１及び利用者情報データベース３２を参照し、利用者情報と、出品要求とに基づいて、被服＃１のニーズの変動態様を予測する。

また、予測部４２は、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線を示す利用者情報に基づいて、変動態様を予測してもよい。例えば、図２の例において、予測部４２は、成長曲線＃２、＃３、・・・と、出品要求とに基づいて、被服＃１のニーズの変動態様を予測する。

また、予測部４２は、第２使用者の成長曲線に基づいて、投稿者により指定された時点における第２使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度と、出品要求とに基づいて、当該時点における変動態様を予測してもよい。例えば、図２の例において、予測部４２は、成長曲線＃２、＃３、・・・に基づき、現時点と、未来の複数の時点の各々について、着用者＃２、＃３、・・・の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び被服＃１の一致度と、出品要求とに基づいて、各時点におけるニーズの変動態様を予測する。

また、予測部４２は、出品要求に対応する第２使用者のうち、成長の度合い及び商品の一致度が所定の条件を満たす第２使用者の数に基づいて、変動態様を予測してもよい。例えば、図２の例において、予測部４２は、時点Ｐｔ１からＰｔ２までの期間＃１において、着用者＃２に対する被服＃１のサイズ感を「ぴったり」、着用者＃３に対する被服＃１のサイズ感を「大きい」と推定した場合、被服＃１に対して行われた出品要求のうち、利用者Ｕ３からの出品要求を除いた数に基づいて、期間＃１における被服＃１のニーズの変動態様を予測する。また、予測部４２は、時点Ｐｔ２からＰｔ４までの期間＃２において、着用者＃２に対する被服＃１のサイズ感を「小さい」、着用者＃３に対する被服＃１のサイズ感を「ぴったり」と推定した場合、被服＃１に対して行われた出品要求のうち、利用者Ｕ２からの出品要求を除いた数に基づいて、期間＃２における被服＃１のニーズの変動態様を予測する。

（提供部４３について）
提供部４３は、予測部４２により予測されたニーズの変動態様に基づいて、商品の所定の電子商取引サービスへの出品の提案に関する提案情報を投稿者に提供する。例えば、図２の例において、提供部４３は、被服＃１のニーズの変動態様に基づいて、被服＃１の出品の提案に関する提案情報を利用者Ｕ１に提供する。

また、提供部４３は、商品を使用する第１使用者であって、画像の被写体である第１使用者に関する第１使用者情報と、変動態様とに基づいて提案情報を提供してもよい。例えば、図２の例において、提供部４３は、着用者＃１に関する情報と、被服＃１のニーズの変動態様とに基づく提案情報を提供する。

また、提供部４３は、第１使用者の成長曲線に基づいて、投稿者により指定された時点における第１使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度と、当該時点における変動態様とに基づいて提案情報を提供してもよい。例えば、図２の例において、提供部４３は、成長曲線＃１に基づいて、利用者Ｕ１が指定した時点における着用者＃１の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び被服＃１の一致度に基づく提案情報を提供する。

また、提供部４３は、画像が示す複数の商品の出品の提案に関する提案情報を提供してもよい。例えば、図２を例にして説明すると、提供部４３は、被服＃１の出品、被服＃２の出品、または、被服＃１及び＃２の出品の提案に関する提案情報を提供する。

また、提供部４３は、変動態様に基づいて、商品を出品する際の推奨価格を示す提案情報を提供してもよい。例えば、図２の例において、提供部４３は、図４に示す出品推奨価格を含む提案情報を提供する。

また、提供部４３は、商品を使用する第１使用者であって、画像の被写体である第１使用者が商品を使用した期間と、変動態様とに基づいて、商品を出品する際の推奨価格を示す提案情報を提供してもよい。例えば、図２の例において、提供部４３は、現時点の出品推奨価格よりも低い価格を、６か月後の時点における出品推奨価格として含む提案情報を提供する。

ここで、第１使用者が被服を着用可能な期間（例えば、サイズ感を「小さい」と感じるまでの残りの期間）が長い場合には、より高い推奨価格を投稿者に提示することにより、被服の出品を促したいといった要望が考えられる。したがって、提供部４３は、商品を使用する第１使用者であって、画像の被写体である第１使用者の成長曲線に基づいて、第１使用者が商品を使用可能な期間を推定し、推定した期間と、変動態様とに基づいて、商品を出品する際の推奨価格を示す提案情報を提供してもよい。例えば、図２を例にして説明すると、提供部４３は、時点Ｐｔ２の時点で被服＃１を出品する場合の出品推奨価格よりも、着用者＃１に対する被服＃１のサイズ感が合致している残りの期間がより長い時点Ｐｔ１の時点で被服＃１を出品する場合の出品推奨価格を高く設定し、利用者Ｕ１に提案情報を提供する。

さらに、第２使用者が被服を着用可能な期間が長い場合には、より高い推奨価格にて被服の販売を行うことが可能と推定される。したがって、提供部４３は、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて、第２使用者が商品を使用可能な期間を推定し、推定した期間と、変動態様とに基づいて、商品を出品する際の推奨価格を示す提案情報を提供してもよい。例えば、図２を例にして説明すると、提供部４３は、時点Ｐｔ３の時点で被服＃１を出品する場合の出品推奨価格よりも、着用者＃３に対する被服＃１のサイズ感が合致している残りの期間がより長い時点Ｐｔ２の時点で被服＃１を出品する場合の出品推奨価格を高く設定し、利用者Ｕ１に提案情報を提供する。また、提供部４３は、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて、第２使用者が商品を使用可能な期間を推定し、推定した期間と、推定した期間であれば利用者はどのくらいの金額まで出すかを示す情報と、変動態様とに基づいて、商品を出品する際の推奨価格を示す提案情報を提供してもよい。なお、利用者がどのくらいの金額まで出すかを示す情報は、所定の電子商取引サービスにおける利用者の購入履歴と、第２使用者の成長曲線とに基づいて推定されてもよい。

（受付部４４について）
受付部４４は、提案情報を示すコンテンツを介して、商品の出品の指示を投稿者から受け付ける。例えば、図２の例において、受付部４４は、図３若しくは図４に示す画面を介して被服＃１の出品の指示を端末装置１００－１から受け付ける。

また、受付部４４は、複数の商品のうち少なくともいずれかの出品の指示を受け付けてもよい。例えば、図２の例において、受付部４４は、被服＃１若しくは＃２のうち少なくともいずれかの出品の指示を受け付ける。

また、受付部４４は、複数の商品を一の出品とする指示を受け付けてもよい。例えば、図２の例において、受付部４４は、被服群＃１に含まれる全ての被服を一の出品とする指示を受け付ける。

また、受付部４４は、確度情報を示すコンテンツを介して、商品に対する出品要求を利用者から受け付けてもよい。例えば、図２の例において、受付部４４は、図５に示す画面を介して被服＃１に対する出品の要求を受け付ける。

ここで、投稿者が出品する被服のサイズと、第２使用者の成長の度合いとが合致する期間を、利用者が被服を購入する意思がある期間として指定したいといった要望が考えられる。したがって、受付部４４は、利用者が商品の購入を希望する期限を含む出品要求を受け付けてもよい。例えば、図２を例にして説明すると、受付部４４は、着用者＃２と、被服＃１のサイズとが一致する期間＃１のうち、時点Ｐｔ２の所定の期間（例えば、１か月）過去の時点を期限とした出品要求を利用者Ｕ２から受け付ける。言い換えると、受付部４４は、着用者＃２が被服＃１を着用可能な所定の期間を担保するための期限が指定された出品要求を受け付ける。

なお、受付部４４が、利用者が商品の購入を希望する期限を含む出品要求を受け付けた場合、予測部４２は、出品要求のうち、期限が投稿者により指定された時点以前である出品要求の数に基づいて、当該時点における変動態様を予測してもよい。例えば、図２を例にして説明すると、予測部４２は、着用者＃２と、被服＃１のサイズとが一致する期間＃１内の時点が利用者Ｕ１により指定され、且つ、当該時点が、利用者Ｕ２から受け付けた出品要求が示す期限以降である場合、被服＃１に対して行われた出品要求のうち、利用者Ｕ２からの出品要求を除いた数に基づいて、期間＃２における被服＃１のニーズの変動態様を予測する。

（推定部４５について）
推定部４５は、変動態様に基づいて、画像が示す商品を投稿者が出品する確度を推定する。例えば、図２の例において、推定部４５は、被服＃１のニーズの変動態様に基づいて、利用者Ｕ１が出品する確度を推定する。

また、推定部４５は、利用者により指定された時点における変動態様に基づいて、当該時点における確度を推定してもよい。例えば、図２の例において、配信部４６は、利用者により指定された時点における出品要求の数に基づくニーズの変動態様に基づき、確度を推定する。

また、推定部４５は、商品を使用する第１使用者であって、画像の被写体である第１使用者の成長曲線と、変動態様とに基づいて、確度を推定してもよい。例えば、図２の例において、推定部４５は、着用者＃１の成長曲線＃１と、被服群＃１に含まれる被服＃１及び＃２のニーズの変動態様に基づいて、利用者Ｕ１が出品する確度を推定する。

また、推定部４５は、第１使用者の成長曲線に基づいて、利用者により指定された時点における第１使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度と、当該時点における変動態様とに基づいて、確度を推定してもよい。例えば、図２の例において、推定部４５は、利用者が指定した時点において、着用者＃１に対する被服のサイズ感が小さくなる場合には、着用者＃１に対する被服のサイズ感が合致する場合よりも、被服を利用者Ｕ１が出品する確度が高いと推定する。

ここで、投稿者が、第１使用者にとって商品のサイズがサイズ小さくなったら出品するか否かや、出品要求の数によって出品するかを決定するかといった情報に応じて、投稿者の出品の確度を推定したいといった要望が考えられる。したがって、推定部４５は、所定の電子商取引サービスにおける投稿者の出品履歴と、商品を使用する第１使用者の成長曲線と、変動態様とに基づいて、確度を推定してもよい。例えば、図２を例にして説明すると、推定部４５は、利用者Ｕ１が、着用者＃１に対する被服のサイズ感が小さくなった場合に当該被服を出品したか否かを示す情報（言い換えると、着用者＃１に対する被服のサイズ感がどのくらいになった場合に出品するかを示す情報）や、出品要求がいずれの数に達した場合に出品するかを示す情報に基づいて、着用者＃１が被服を出品する確度を推定する。

（配信部４６について）
配信部４６は、推定部４５により推定された確度を示す確度情報を利用者に配信する。例えば、図２の例において、配信部４６は、図５に示す確度情報を利用者に提供する。

また、配信部４６は、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて、利用者により指定された時点における第２使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度を示す情報をさらに配信してもよい。例えば、図２の例において、配信部４６は、利用者が指定した時点における着用者に対する被服のサイズ感を示す情報を配信する。

ここで、第２使用者の成長の度合いが商品と合致するタイミングや、投稿者が投稿した画像が示す商品の季節性を考慮した情報を配信したいといった要望が考えられる。したがって、配信部４６は、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて第２使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度が所定の条件を満たすタイミングを示す情報をさらに配信してもよい。例えば、図２を例にして説明すると、配信部４６は、利用者Ｕ３に対し、着用者Ｗ３と、被服＃１のサイズ感が合致する時点Ｐｔ２を示す情報を配信する。

また、配信部４６は、第２使用者の成長の度合い及び商品の一致度が所定の条件を満たし、且つ、商品との季節性が一致するタイミングを示す情報をさらに配信してもよい。例えば、図２を例にして説明すると、被服＃１が夏物の被服であり、現時点の季節が秋である場合、配信部４６は、利用者Ｕ３に対し、着用者Ｗ３と、被服＃１のサイズ感が合致し、且つ、季節が夏となる時点を示す情報を配信する。

〔４．情報処理のフロー〕
図９を用いて、実施形態に係る情報処理装置１０の情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理の手順の一例を示すフローチャートである。

図８に示すように、情報処理装置１０は、投稿者から投稿された画像が示す商品に対して出品要求を行った利用者に関する利用者情報を取得する（ステップＳ１０１）。続いて、情報処理装置１０は、利用者情報と、出品要求とに基づいて、商品のニーズの変動態様を予測する（ステップＳ１０２）。続いて、情報処理装置１０は、投稿者が時点を指定したか否かを判定する（ステップＳ１０３）。時点を指定していないと判定した場合（ステップＳ１０３；Ｎｏ）、情報処理装置１０は、時点が指定されるまで待機する。

一方、時点を指定された場合（ステップＳ１０３；Ｙｅｓ）、情報処理装置１０は、指定された時点のニーズの変動態様に基づいて、商品の所定の電子商取引サービスへの出品の提案に関する提案情報を提供し（ステップＳ１０４）、処理を終了する。

〔５．変形例〕
上述の実施形態は一例を示したものであり、種々の変更及び応用が可能である。

〔５－１．商品について〕
上述の実施形態において、情報処理装置１０が、投稿者から、被服のコーディネートに関する画像の投稿を受け付ける例を示したが、商品はこのような例に限定されない。例えば、情報処理装置１０は、商品の使用者（子供等）の成長により不要となる商品や、季節性の商品などの投稿を投稿者から受け付け、ニーズの変動態様を予測し、出品の提案に関する提案情報を提供してもよい。具体的な例を挙げると、情報処理装置１０は、チャイルドシートや、ベビーベッド、ベビーカー、運動会で使用するアイテムなどといった商品の投稿を受け付けてもよい。

〔５－２．出品要求について〕
上述の実施形態において、情報処理装置１０が、利用者から、投稿者から投稿された画像が示す商品のうち、単一の商品に対する出品要求や、複数の商品に対する出品要求、商品すべてに対する出品要求などを受け付ける例を示したが、出品要求はこのような例に限定されない。例えば、情報処理装置１０は、投稿者からの要求と合致する出品要求を受け付けてもよい。具体的な例を挙げると、情報処理装置１０は、投稿者から投稿された画像が示す商品のうち、特定の商品のみを出品するといった要求、特定の商品のみを出品不可とする要求、商品すべてに対する出品要求のみを受け付ける（言い換えると、セット販売のみを受け付ける）といった要求を投稿者から受け付け、受け付けた要求に合致する出品要求のみを受け付ける。

〔５－３．着用者について〕
上述の実施形態では、出品要求を行う利用者と、商品を使用する使用者とがそれぞれ異なる例を示したが、利用者及び着用者は同一（例えば、利用者及び着用者が子供、利用者及び着用者が大人）であってもよい。このような場合、情報処理装置１０は、出品要求を行った利用者の身体の状況（例えば、利用者の体形や、身長、体重など）の変化を示す情報を取得し、当該情報に基づき商品のニーズの変動態様を予測し、出品の提案に関する提案情報を投稿者に提供してもよい。また、情報処理装置１０は、利用者が指定した時点における確度情報とともに、当該時点において利用者の身体の状況が、商品と一致するか否かを示す情報を利用者に提供してもよい。具体的な例を挙げると、利用者が半年後の時点を指定した場合、情報処理装置１０は、当該時点における確度情報とともに、ダイエットを行っている利用者の半年後の体形が商品と一致するか否かを示す情報を配信する。

〔５－４．仮想試着について〕
上述の実施形態では、情報処理装置１０が、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて、利用者により指定された時点における第２使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度を示す情報を配信する例を示したが、配信する情報はこのような例に限定されない。例えば、情報処理装置１０は、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて、利用者により指定された時点における第２使用者の成長の度合いを推定するとともに、推定した成長の度合いを反映した身体モデル（例えば、３Ｄモデルや２Ｄモデル）を生成し、その身体モデルに商品を着用させた様子を示す情報をさらに配信してもよい。

〔５－５．処理態様について〕
上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、逆に、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文章中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１０は、取得部４１と、予測部４２と、提供部４３と、受付部４４と、推定部４５と、配信部４６とを有する。取得部４１は、投稿者から投稿された画像が示す商品に対して出品要求を行った利用者に関する利用者情報を取得する。また、取得部４１は、被服の組み合わせである商品を着用した第１使用者を撮影した画像が示す商品に対して出品要求を行った利用者に関する利用者情報を取得する。予測部４２は、取得部４１により取得された利用者情報と、出品要求とに基づいて、商品のニーズの変動態様を予測する。提供部４３は、予測部４２により予測されたニーズの変動態様に基づいて、商品の所定の電子商取引サービスへの出品の提案に関する提案情報を投稿者に提供する。また、提供部４３は、画像が示す複数の商品の出品の提案に関する提案情報を提供する。受付部４４は、提案情報を示すコンテンツを介して、商品の出品の指示を投稿者から受け付ける。また、受付部４４は、複数の商品のうち少なくともいずれかの出品の指示を受け付ける。また、受付部４４は、複数の商品を一の出品とする指示を受け付ける。また、受付部４４は、確度情報を示すコンテンツを介して、商品に対する出品要求を利用者から受け付ける。推定部４５は、変動態様に基づいて、画像が示す商品を投稿者が出品する確度を推定する。配信部４６は、推定部４５により推定された確度を示す確度情報を利用者に配信する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１０は、コーディネートの画像を投稿した投稿者に対し行われた出品要求に基づき、被服のニーズの変動態様を示す情報を提供することができるため、商品のニーズの変動態様を利用者が把握することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１０において、例えば、予測部４２は、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線を示す利用者情報に基づいて、変動態様を予測する。また、予測部４２は、第２使用者の成長曲線に基づいて、投稿者により指定された時点における第２使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度と、出品要求とに基づいて、当該時点における変動態様を予測する。また、予測部４２は、出品要求に対応する第２使用者のうち、成長の度合い及び商品の一致度が所定の条件を満たす第２使用者の数に基づいて、変動態様を予測する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１０は、第２使用者の成長の度合いに応じに基づき商品ニーズの変動態様を予測することができるため、精度の高い情報を投稿者に提供することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１０において、例えば、提供部４３は、商品を使用する第１使用者であって、画像の被写体である第１使用者に関する第１使用者情報と、変動態様とに基づいて提案情報を提供する。また、提供部４３は、第１使用者の成長曲線に基づいて、投稿者により指定された時点における第１使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度と、当該時点における変動態様とに基づいて提案情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１０は、投稿者が、商品が第１使用者にとって不要か否かを判断したうえで商品を出品することができるため、利便性を向上させることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１０において、例えば、提供部４３は、変動態様に基づいて、商品を出品する際の推奨価格を示す提案情報を提供する。また、提供部４３は、商品を使用する第１使用者であって、画像の被写体である第１使用者が商品を使用した期間と、変動態様とに基づいて、商品を出品する際の推奨価格を示す提案情報を提供する。提供部４３は、商品を使用する第１使用者であって、画像の被写体である第１使用者の成長曲線に基づいて、第１使用者が商品を使用可能な期間を推定し、推定した期間と、変動態様とに基づいて、商品を出品する際の推奨価格を示す提案情報を提供する。提供部４３は、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて、第２使用者が商品を使用可能な期間を推定し、推定した期間と、変動態様とに基づいて、商品を出品する際の推奨価格を示す提案情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１０は、利用者が商品の推奨価格を参照することにより、適切な価格での出品を可能とするため、電子商取引サービスにおける商品の流動性を高めることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１０において、例えば、受付部４４は、利用者が商品の購入を希望する期限を含む出品要求を受け付ける。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１０は、投稿者が出品する商品と、第２使用者の成長の度合いとが合致する期間を、利用者が商品を購入する意思がある期間として指定することを可能とするため、利便性を向上させることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１０において、例えば、予測部４２は、出品要求のうち、期限が投稿者により指定された時点以前である出品要求の数に基づいて、当該時点における変動態様を予測する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１０は、出品を望む実質的な利用者の数に基づくニーズの変動態様を予測することができるため、精度の高い情報を提供することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１０において、例えば、推定部４５は、利用者により指定された時点における変動態様に基づいて、当該時点における確度を推定する。また、推定部４５は、商品を使用する第１使用者であって、画像の被写体である第１使用者の成長曲線と、変動態様とに基づいて、確度を推定する。また、推定部４５は、第１使用者の成長曲線に基づいて、利用者により指定された時点における第１使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度と、当該時点における変動態様とに基づいて、確度を推定する。また、推定部４５は、所定の電子商取引サービスにおける投稿者の出品履歴と、商品を使用する第１使用者の成長曲線と、変動態様とに基づいて、確度を推定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１０は、各種情報に基づき、投稿者が商品を出品する確度を推定し、利用者に配信することができるため、利便性を向上させることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１０において、例えば、配信部４６は、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて、利用者により指定された時点における第２使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度を示す情報をさらに配信する。また、配信部４６は、商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて第２使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び商品の一致度が所定の条件を満たすタイミングを示す情報をさらに配信する。また、配信部４６は、第２使用者の成長の度合い及び商品の一致度が所定の条件を満たし、且つ、商品との季節性が一致するタイミングを示す情報をさらに配信する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１０は、第２使用者の成長の度合いが商品と合致するタイミングや、投稿者が投稿した画像が示す商品の季節性を考慮した情報を配信することができるため、利便性を向上させることができる。

〔７．ハードウェア構成〕
また、上述してきた各実施形態に係る情報処理装置１０は、例えば、図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、情報処理装置１０を例に挙げて説明する。図１０は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＯＭ１２００、ＲＡＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１２００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１２００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を記憶する。通信インターフェイス１５００は、通信網５００（実施形態のネットワークＮに対応する）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、また、通信網５００を介してＣＰＵ１１００が生成したデータを他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１３００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１３００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１３００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部４０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、情報処理装置１０の記憶装置内の各データが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔８．その他〕
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述した情報処理装置１０は、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、特許請求の範囲に記載した「部」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１０ 情報処理装置
２０ 通信部
３０ 記憶部
３１ 画像情報データベース
３２ 利用者情報データベース
４０ 制御部
４１ 取得部
４２ 予測部
４３ 提供部
４４ 受付部
４５ 推定部
４６ 配信部
１００ 端末装置

Claims (27)

1. 投稿者から投稿された画像が示す商品に対して出品要求を行った利用者に関する利用者情報であって、当該商品を使用する予定の第２使用者の身体の状況を示す利用者情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された利用者情報と、前記出品要求とに基づいて、前記商品のニーズの変動態様を予測する予測部と、
   前記予測部により予測されたニーズの変動態様に基づいて、前記商品の所定の電子商取引サービスへの出品の提案に関する提案情報を前記投稿者に提供する提供部と
   を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記提供部は、
   前記商品を使用する第１使用者であって、前記画像の被写体である第１使用者に関する第１使用者情報と、前記変動態様とに基づいて前記提案情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記提供部は、
   前記第１使用者の成長曲線に基づいて、前記投稿者により指定された時点における前記第１使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び前記商品の一致度と、当該時点における前記変動態様とに基づいて前記提案情報を提供する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記予測部は、
   前記第２使用者の身体の状況として、第２使用者の成長曲線を示す前記利用者情報に基づいて、前記変動態様を予測する
   ことを特徴とする請求項１から３のうちいずれか一つに記載の情報処理装置。
5. 前記予測部は、
   前記第２使用者の成長曲線に基づいて、前記投稿者により指定された時点における前記第２使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び前記商品の一致度と、前記出品要求とに基づいて、当該時点における前記変動態様を予測する
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記予測部は、
   前記出品要求に対応する前記第２使用者のうち、前記成長の度合い及び前記商品の一致度が所定の条件を満たす前記第２使用者の数に基づいて、前記変動態様を予測する
   ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記提供部は、
   前記変動態様に基づいて、前記商品を出品する際の推奨価格を示す前記提案情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１から６のうちいずれか一つに記載の情報処理装置。
8. 前記提供部は、
   前記商品を使用する第１使用者であって、前記画像の被写体である第１使用者の成長曲線に基づいて、第１使用者が前記商品を使用可能な期間を推定し、推定した期間と、前記変動態様とに基づいて、前記商品を出品する際の推奨価格を示す前記提案情報を提供する
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記提供部は、
   前記商品を使用する第１使用者であって、前記画像の被写体である第１使用者が前記商品を使用した期間と、前記変動態様とに基づいて、前記商品を出品する際の推奨価格を示す前記提案情報を提供する
   ことを特徴とする請求項７または８に記載の情報処理装置。
10. 前記提供部は、
    前記商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて、第２使用者が前記商品を使用可能な期間を推定し、推定した期間と、前記変動態様とに基づいて、前記商品を出品する際の推奨価格を示す前記提案情報を提供する
    ことを特徴とする請求項７から９のうちいずれか一つに記載の情報処理装置。
11. 前記提案情報を示すコンテンツを介して、前記商品の出品の指示を前記投稿者から受け付ける第１受付部
    をさらに有することを特徴とする請求項１から１０のうちいずれか一つに記載の情報処理装置。
12. 前記提供部は、
    前記画像が示す複数の商品の出品の提案に関する前記提案情報を提供し、
    前記第１受付部は、
    前記複数の商品のうち少なくともいずれかの出品の指示を受け付ける
    ことを特徴とする請求項１１に記載の情報処理装置。
13. 前記第１受付部は、
    前記複数の商品を一の出品とする指示を受け付ける
    ことを特徴とする請求項１２に記載の情報処理装置。
14. 前記変動態様に基づいて、前記画像が示す商品を前記投稿者が出品する確度を推定する推定部と、
    前記推定部により推定された確度を示す確度情報を利用者に配信する配信部と
    をさらに有することを特徴とする請求項１から１３のうちいずれか一つに記載の情報処理装置。
15. 前記推定部は
    前記利用者により指定された時点における前記変動態様に基づいて、当該時点における前記確度を推定する
    ことを特徴とする請求項１４に記載の情報処理装置。
16. 前記推定部は
    前記商品を使用する第１使用者であって、前記画像の被写体である第１使用者の成長曲線と、前記変動態様とに基づいて、前記確度を推定する
    ことを特徴とする請求項１４または１５に記載の情報処理装置。
17. 前記推定部は
    前記第１使用者の成長曲線に基づいて、前記利用者により指定された時点における前記第１使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び前記商品の一致度と、当該時点における前記変動態様とに基づいて、前記確度を推定する
    ことを特徴とする請求項１６に記載の情報処理装置。
18. 前記推定部は
    前記所定の電子商取引サービスにおける前記投稿者の出品履歴と、前記商品を使用する第１使用者の成長曲線と、前記変動態様とに基づいて、前記確度を推定する
    ことを特徴とする請求項１４から１７のうちいずれか一つに記載の情報処理装置。
19. 前記配信部は
    前記商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて、前記利用者により指定された時点における第２使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び前記商品の一致度を示す情報をさらに配信する
    ことを特徴とする請求項１４から１８のうちいずれか一つに記載の情報処理装置。
20. 前記配信部は
    前記商品を使用する予定の第２使用者の成長曲線に基づいて第２使用者の成長の度合いを推定し、推定した成長の度合い及び前記商品の一致度が所定の条件を満たすタイミングを示す情報をさらに配信する
    ことを特徴とする請求項１４から１９のうちいずれか一つに記載の情報処理装置。
21. 前記配信部は
    前記第２使用者の成長の度合い及び前記商品の一致度が所定の条件を満たし、且つ、前記商品との季節性が一致するタイミングを示す情報をさらに配信する
    ことを特徴とする請求項２０に記載の情報処理装置。
22. 前記確度情報を示すコンテンツを介して、前記商品に対する出品要求を前記利用者から受け付ける第２受付部
    をさらに有することを特徴とする請求項１４から２１のうちいずれか一つに記載の情報処理装置。
23. 前記第２受付部は、
    前記利用者が前記商品の購入を希望する期限を含む前記出品要求を受け付ける
    ことを特徴とする請求項２２に記載の情報処理装置。
24. 前記予測部は、
    前記出品要求のうち、前記期限が前記投稿者により指定された時点以前である出品要求の数に基づいて、当該時点における前記変動態様を予測する
    ことを特徴とする請求項２３に記載の情報処理装置。
25. 前記取得部は、
    被服の組み合わせである前記商品を着用した第１使用者を撮影した前記画像が示す商品に対して出品要求を行った利用者に関する利用者情報を取得し、
    前記予測部は、
    前記利用者情報と前記出品要求とに基づいて前記変動態様を予測し、
    前記提供部は、
    前記変動態様に基づいて、前記商品の所定の電子商取引サービスへの出品の提案に関する前記提案情報を前記投稿者に提供する
    ことを特徴とする請求項１から２４のうちいずれか一つに記載の情報処理装置。
26. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    投稿者から投稿された画像が示す商品に対して出品要求を行った利用者に関する利用者情報であって、当該商品を使用する予定の第２使用者の身体の状況を示す利用者情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程により取得された利用者情報と、前記出品要求とに基づいて、前記商品のニーズの変動態様を予測する予測工程と、
    前記予測工程により予測されたニーズの変動態様に基づいて、前記商品の所定の電子商取引サービスへの出品の提案に関する提案情報を前記投稿者に提供する提供工程と
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
27. 投稿者から投稿された画像が示す商品に対して出品要求を行った利用者に関する利用者情報であって、当該商品を使用する予定の第２使用者の身体の状況を示す利用者情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順により取得された利用者情報と、前記出品要求とに基づいて、前記商品のニーズの変動態様を予測する予測手順と、
    前記予測手順により予測されたニーズの変動態様に基づいて、前記商品の所定の電子商取引サービスへの出品の提案に関する提案情報を前記投稿者に提供する提供手順と
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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