JP7290851B2 - 情報処理方法、情報処理装置及びコンピュータプログラム - Google Patents

Description

本発明は、コンピュータを利用して行った会議の議事録を作成する情報処理方法、情報処理装置及びコンピュータプログラムに関する。

従来、コンピュータを用いた会議システムが利用されている。例えば、会議に参加する複数の参加者が互いに遠隔地にいる場合に、通信ネットワークを通じて音声等のデータを交換することにより、会議を実現する会議システムが利用されている。特許文献１には、コンピュータを用いて、仮想的な参加者を会議に参加させ、会議の進行を行い、音声等を含んだ議事録を作成する会議システムが開示されている。複数の参加者が同一の場所で会議を行う場合でも、議事録を作成するシステムは利用され得る。

米国特許第９６９９４０９号明細書

特許文献１に開示された会議システムでは、議事録は作成されるものの、会議の参加者以外の者には議事録の存在が分からない。このため、会議の参加者の上司等、会議の内容を知る必要のある者であっても、会議の参加者以外の者が会議の内容を把握することは困難である。

本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、会議の参加者以外の者が会議の内容を把握することを可能にする情報処理方法、情報処理装置及びコンピュータプログラムを提供することにある。

本発明に係る情報処理方法は、会議の最中に発生したイベントの内容を時系列的に記録した議事録を作成し、前記会議の参加者を識別し、複数の人物に関する情報を記録した人物データに基づいて、前記参加者以外の人物で前記参加者に関連付けられた特定の人物を識別し、スケジュールデータに記録された前記特定の人物のスケジュールに、前記議事録にアクセスするためのアクセス情報を追加することを特徴とする。

本発明に係る情報処理方法は、前記イベントは、撮影画像を取得することを含み、
前記議事録は、前記撮影画像を表す画像データを含むことを特徴とする。

本発明に係る情報処理方法は、前記会議に関するキーワードを受け付け、前記キーワードに基づいて前記議事録の検索を行うことを特徴とする。

本発明に係る情報処理方法は、前記イベントは、音声を取得することを含み、学習モデルにより、前記音声の発言者を識別し、前記議事録は、前記発言者を示す情報を含むことを特徴とする。

本発明に係る情報処理方法は、前記スケジュールデータには、前記会議の参加予定者が記録されており、前記参加予定者の中から前記参加者を除くことにより、前記会議に参加していない欠席者を識別し、前記議事録にアクセスするためのアクセス情報を前記欠席者のスケジュールに追加することを特徴とする。

本発明に係る情報処理方法は、前記アクセス情報を含んだスケジュールへのアクセスが行われている状態で、テキストを受け付け、前記議事録に関連付けて前記テキストを前記スケジュールに追加することを特徴とする。

本発明に係る情報処理方法は、前記イベントの内容に基づいて、学習モデルにより前記会議の内容を複数の種類の何れかに分類し、前記会議の内容を分類した種類を示す情報を前記議事録に付加することを特徴とする。

本発明に係る情報処理方法は、前記イベントの内容に基づいて、学習モデルにより、前記会議で扱われている事項の進捗状況を複数の状況の何れかに分類し、前記事項の進捗状況を分類した状況を示す情報を前記議事録に付加することを特徴とする。

本発明に係る情報処理装置は、演算部と記憶部とを備え、前記記憶部は、複数の人物のスケジュールを記録したスケジュールデータ、及び前記複数の人物に関する情報を記録した人物データを記憶し、前記演算部は、会議の最中に発生したイベントの内容を時系列的に記録した議事録を作成し、前記記憶部は、前記議事録を表したデータを記憶し、前記演算部は、前記人物データに基づいて、前記会議の参加者以外の人物で前記参加者に関連付けられた特定の人物を識別し、前記議事録にアクセスするためのアクセス情報を前記特定の人物のスケジュールに追加することを特徴とする。

本発明に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに、会議の最中に発生したイベントの内容を時系列的に記録した議事録を作成するステップと、前記会議の参加者を識別するステップと、複数の人物に関する情報を記録した人物データに基づいて、前記参加者以外の人物で前記参加者に関連付けられた特定の人物を識別するステップと、スケジュールデータに記録された前記特定の人物のスケジュールに、前記議事録にアクセスするためのアクセス情報を追加するステップとを含む処理を実行させることを特徴とする。

本発明に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに、特定の人物のスケジュールへのアクセスの認証を行うステップと、正当に認証が行われた場合に、前記スケジュールを取得して表示するステップと、前記スケジュールに関連付けられた会議の議事録へのアクセスの要求を行うステップと、前記議事録を取得して表示するステップとを含む処理を実行させることを特徴とする。

本発明においては、複数の人物のスケジュールをスケジュールデータに記録しており、会議の議事録を作成し、会議の参加者に関連付けられた特定の人物のスケジュールに、議事録にアクセスするためのアクセス情報を追加する。特定の人物は、会議に参加していなかったとしても、アクセス情報を利用して、議事録を閲覧することができる。

また、本発明の一形態においては、撮影画像を取得し、議事録には画像データが含まれる。会議の参加者が記載した文字若しくは絵を撮影した画像等の撮影画像を、議事録に記録することができる。

また、本発明の一形態においては、キーワードを用いて議事録の検索が行われる。検索により、キーワードに応じた目的の議事録の有無が容易に判明する。

また、本発明の一形態においては、音声を取得し、学習モデルにより発言者を識別し、議事録には、発言者を示す情報とが含まれる。これにより、発言者を議事録に記録することができる。

また、本発明の一形態においては、会議の参加予定者の中の欠席者を識別し、欠席者のスケジュールに、議事録にアクセスするためのアクセス情報を追加する。欠席者は、アクセス情報を利用して、議事録を閲覧することができる。

また、本発明の一形態においては、スケジュールへのアクセスが行われている状態で、テキストが入力され、入力されたテキストが議事録に関連付けてスケジュールに追加される。議事録に関する情報をテキストにして議事録に付加することができる。

また、本発明の一形態においては、参加者の発言等の会議中に発生したイベントの内容に基づいて、学習モデルにより会議の内容を複数の種類の何れかに分類し、分類結果を議事録に付加する。議事録を閲覧する者は、会議の内容を簡単に把握することができる。

また、本発明の一形態においては、会議中に発生したイベントの内容に基づいて、学習モデルにより、会議で扱われている事項の進捗状況を複数の状況の何れかに分類し、分類結果を議事録に付加する。議事録を閲覧する者は、事項の進捗状況を簡単に把握することができる。

本発明にあっては、会議に参加しておらずとも会議の内容を知る必要のある者が、会議の内容を把握することが可能となる等、優れた効果を奏する。

会議システムの構成例を示す模式図である。 端末装置の機能構成例を示すブロック図である。 議事録作成装置の機能構成例を示すブロック図である。 記憶装置の機能構成例を示すブロック図である。 通信装置の機能構成例を示すブロック図である。 開示されるスケジュールの例を示す模式図である。 開示されるスケジュールの例を示す模式図である。 議事録作成装置が実行する会議の実現及び議事録の作成のための処理の手順を示すフローチャートである。 会議を実行するためのウェブページの例を示す模式図である。 人物データに記録された複数の人物の関係の例を示す概念図である。 議事録の表示のために会議システムが実行する処理の手順を示すフローチャートである。 アクセス情報を含むスケジュールの例を示す模式図である。 アクセス情報を含むスケジュールの他の例を示す模式図である。 アクセス情報を含むスケジュールの他の例を示す模式図である。 表示される議事録の例を示す模式図である。 入力されたテキストを含むスケジュールの例を示す模式図である。

以下本発明をその実施の形態を示す図面に基づき具体的に説明する。
図１は、会議システム１００の構成例を示す模式図である。会議システム１００は、複数の参加者が参加する会議の内容を端末装置３を用いて記録するためのシステムである。端末装置３は、有線通信又は無線通信を用いて、インターネット等の通信ネットワーク５に接続されている。本実施形態においては、会議システム１００全体によって情報処理装置を構成する例を示す。

会議システム１００は、会議の議事録を作成する議事録作成装置１と、記憶装置２とを備えている。記憶装置２は、複数の人物のスケジュールを記録したスケジュールデータを記憶する。議事録作成装置１及び記憶装置２は、通信ネットワーク５に接続されている。通信ネットワーク５には、有線通信又は無線通信を用いる通信装置４が接続されている。

図２は、端末装置３の機能構成例を示すブロック図である。端末装置３は、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、スマートフォン、電話機、タブレット、又は電子黒板等のコンピュータである。端末装置３は、処理部３１と、メモリ３２と、記憶部２３と、使用者からの操作を受け付ける操作部３４と、画像を表示する表示部３５とを備えている。処理部３１は、プロセッサを含んで構成されており、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit ）である。メモリ３２は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）である。記憶部３３は、不揮発性であり、例えばハードディスク又は不揮発性半導体メモリである。操作部３４は、使用者からの操作を受け付けることにより、テキスト等の情報の入力を受け付ける。操作部３４は、例えばキーボード、タッチパネル又はタブレットである。表示部３５は、例えば液晶ディスプレイ又はＥＬディスプレイ（Electroluminescent Display）である。

更に、端末装置３は、音声入力部３６と、撮影部３８と、通信部３９とを備えている。音声入力部３６は、マイクロホンを用いて構成されており、音声の入力を受け付ける。撮影部３８は、撮像素子を用いて構成されており、端末装置３の外部を撮影する。通信部３９は、有線通信又は無線通信により、通信ネットワーク５を介した通信を行う。端末装置３は、操作部３４、表示部３５、音声入力部３６及び撮影部３８の何れかが必要に応じて着脱される形態であってもよい。また、端末装置３は、音声入力部３６及び撮影部３８のいずれかを備えていない形態であってもよい。

処理部３１は、端末装置３の各部を制御する。記憶部３３は、コンピュータプログラム３３１を記憶している。コンピュータプログラム３３１には、議事録作成装置１で議事録を作成するために必要な処理のためのモジュールが含まれている。コンピュータプログラム３３１には、ウェブブラウザ用のプログラムが含まれていてもよい。コンピュータプログラム３３１の一部又は全部は、予め記憶部３３に記憶されていてもよく、通信部３９を用いてダウンロードされてもよい。処理部３１は、記憶部３３が記憶するコンピュータプログラム３３１に従って、端末装置３に必要な処理を実行する。

図３は、議事録作成装置１の機能構成例を示すブロック図である。議事録作成装置１は、サーバ装置等のコンピュータを用いて構成されている。議事録作成装置１は、演算を行うＣＰＵ１１と、演算に伴って発生する一時的なデータを記憶するＲＡＭ１２と、光ディスク等の記録媒体１０から情報を読み取るドライブ部１３と、ハードディスク等の不揮発性の記憶部１４と、通信部１６とを備えている。通信部１６は、通信ネットワーク５を介した通信を行う。また、議事録作成装置１は、会議の実行及び議事録の作成に用いられる学習モデル１５を備えている。

ＣＰＵ１１は、記録媒体１０に記録されたコンピュータプログラム１４１をドライブ部１３に読み取らせ、読み取ったコンピュータプログラム１４１を記憶部１４に記憶させる。ＣＰＵ１１は、必要に応じてコンピュータプログラム１４１を記憶部１４からＲＡＭ１２へロードし、ロードしたコンピュータプログラム１４１に従って、議事録作成装置１に必要な処理を実行する。ＣＰＵ１１は演算部に対応する。なお、コンピュータプログラム１４１は、通信部１６により議事録作成装置１の外部からダウンロードされてもよい。この場合は、議事録作成装置１はドライブ部１３を備えていなくてもよい。

学習モデル１５は、議事録の作成に必要な処理を行うための学習済みの学習モデルである。学習モデル１５は、音声データから音声の発言者を識別するための学習モデルと、会議の内容及び会議で扱われている事項の進捗状況を分類するための学習モデルとを含んで構成されている。また、学習モデル１５は、会議の内容を要約した上で議事録を作成するための学習モデルを含んでいてもよい。学習モデル１５は、コンピュータプログラム１４１に従ってＣＰＵ１１が情報処理を実行することにより実現される。また、学習モデル１５は、プロセッサと、必要なプログラム及びデータを記憶するメモリとを含んで構成されていてもよい。また、学習モデル１５は、ＣＰＵ１１以外に、ＧＰＵ等の演算部が情報処理を実行することにより実現されてもよい。また、学習モデル１５は、量子コンピュータを用いて実現されてもよい。

図４は、記憶装置２の機能構成例を示すブロック図である。記憶装置２は、サーバ装置等のコンピュータを用いて構成されている。記憶装置２は、ＣＰＵ２１と、ＲＡＭ２２と、不揮発性の記憶部２３と、通信部２４とを備えている。通信部１６は、通信ネットワーク５を介した通信を行う。記憶部２３は、コンピュータプログラム２３１を記憶している。ＣＰＵ２１は、コンピュータプログラム２３１に従って、記憶装置２に必要な処理を実行する。

記憶部２３は、複数の人物のスケジュールを記録したスケジュールデータ２３２を記憶している。例えば、スケジュールデータ２３２には、夫々の人物の日毎の予定が順次的に記録されている。スケジュールデータ２３２にスケジュールが記録されている人物には、端末装置３を使用して会議に参加する参加者が含まれている。記憶部２３は、スケジュールデータ２３２にスケジュールが記録されている複数の人物に関する情報を記録した人物データ２３３を記憶している。人物に関する情報には、人物を識別するための識別情報が含まれている。また、人物に関する情報には、上司等の、その人物に関連付けられた他の特定の人物を示す情報が含まれている。記憶部２３は、議事録作成装置１が作成した議事録を表す議事録データ２５１を記録した議事録データベース２５を記憶する。

コンピュータプログラム２３１には、ウェブサーバプログラムが含まれている。記憶装置２は、スケジュールデータ２３２に記録されたスケジュールを開示するためのウェブページを、通信ネットワーク５を通じて通信装置４へ提供するウェブサーバとして機能する。ＣＰＵ２１は、コンピュータプログラム２３１に従って、ウェブサーバの機能を実現するための処理を実行する。また、ＣＰＵ２１は、コンピュータプログラム２３１に従って、スケジュールへのアクセスの認証、スケジュールの開示、及びスケジュールの更新等の処理をウェブページ上で実行するスケジューラを実現するための処理を実行する。

図５は、通信装置４の機能構成例を示すブロック図である。通信装置４は、ＰＣ、スマートフォン、又はタブレット等のコンピュータである。通信装置４は、処理部４１と、メモリ４２と、記憶部４３と、使用者からの操作を受け付ける操作部４４と、画像を表示する表示部４５と、音声出力部４６と、通信部４７とを備えている。処理部４１は、プロセッサを含んで構成されており、例えばＣＰＵである。メモリ４２は、例えばＲＡＭである。記憶部４３は、不揮発性であり、例えばハードディスク又は不揮発性半導体メモリである。操作部４４は、使用者からの操作を受け付けることにより、テキスト等の情報の入力を受け付ける。操作部４４は、例えばキーボード又はタッチパネルである。表示部４５は、例えば液晶ディスプレイ又はＥＬディスプレイである。音声出力部４６は、スピーカを用いて構成されており、音声を出力する。音声出力部４６は着脱可能であってもよい。通信部４７は、有線通信又は無線通信により、通信ネットワーク５を介した通信を行う。

記憶部４３は、コンピュータプログラム４３１を記憶している。処理部４１は、コンピュータプログラム４３１に従って、通信装置４に必要な処理を実行する。コンピュータプログラム４３１には、記憶装置２と通信して情報を取得するブラウザを実現するためのプログラムが含まれている。なお、コンピュータプログラム４３１には、スケジュールデータ２３２に記録されたスケジュールへアクセスするための専用のプログラムが含まれていてもよい。

議事録作成装置１及び記憶装置２は、夫々に、複数のコンピュータで構成されていてもよい。議事録作成装置１及び記憶装置２は、同一の装置であってもよい。また、端末装置３及び通信装置４は、同一の装置であってもよい。

使用者は、通信装置４を用いて、スケジュールデータ２３２に記録された自己に関するスケジュールを閲覧することができる。通信装置４は、操作部４４で使用者の操作を受け付け、操作に従って、通信ネットワーク５を通じて記憶装置２にアクセスする。このとき、通信装置４は、使用者を識別するためのパスワード等の識別情報を受け付け、記憶装置２へ送信する。記憶装置２のＣＰＵ２１は、通信装置４から送信された識別情報に基づいて、アクセスの認証を行う。通信装置４から送信された識別情報が使用者を識別するための正当な識別情報である場合に、ＣＰＵ２１は、アクセスが正当なアクセスであると認証する。例えば、ＣＰＵ２１は、人物データ２３３に基づいて、識別情報が正当であるか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、次に、コンピュータプログラム２３１に含まれるウェブサーバのためのプログラムを実行し、識別情報に基づいて、使用者に係るスケジュールを表すデータをスケジュールデータ２３２から抽出し、抽出したデータを、通信ネットワーク５を通じて通信装置４へ送信する。通信装置４の処理部４１は、コンピュータプログラム４３１に従って、記憶装置２から送信されたデータに基づいて、スケジュールを開示するためのウェブページを表示部４５に表示する。

図６及び図７は、開示されるスケジュールの例を示す模式図である。図６には、使用者が「Ａさん」である場合の例を示している。各曜日の各時間帯におけるスケジュールが表示されている。図６に示した例では、火曜日の１０：００～１２：００の時間帯に会議の予定があることが示されている。例えば、会議に参加すべき複数の参加予定者の夫々のスケジュールにおいて、同様の会議の予定が含まれている。スケジュールには、会議の開始予定日時が含まれている。図７には、使用者が「Ｂさん」である場合の例を示している。図７に示した例では、「Ａさん」とは異なるスケジュールが示されている。例えば、「Ｂさん」会議の参加予定者ではないので、「Ａさん」のスケジュールに含まれていた会議の予定は「Ｂさん」の予定には含まれていない。

また、使用者は、通信装置４を用いて、スケジュールデータ２３２に記録された自己に関するスケジュールを修正することができる。通信装置４は、操作部４４で使用者の操作を受け付け、操作に従って、通信ネットワーク５を通じて修正指示を記憶装置２へ送信する。記憶装置２のＣＰＵ２１は、必要に応じて認証の処理を実行し、通信装置４から送信された修正指示に従って使用者に係るスケジュールを修正して、スケジュールデータ２３２を更新する。例えば、予定の変更又は新たな予定の追加等が行われる。

次に、本実施形態に係る情報処理方法を説明する。図８は、議事録作成装置１が実行する会議の実現及び議事録の作成のための処理の手順を示すフローチャートである。以下、ステップをＳと略す。議事録作成装置１のＣＰＵ１１は、コンピュータプログラム１４１に従って以下の処理を実行する。ＣＰＵ１１は、通信ネットワーク５を介して端末装置３が接続されることによって、会議を開始する（Ｓ１）。例えば、端末装置３から送信された会議開始の指示を議事録作成装置１が受け付け、ＣＰＵ１１は、指示に応じてＳ１の処理を実行する。また、例えば、ＣＰＵ１１は、日時を計測し、記憶装置２に記憶されているスケジュールデータ２３２に記録された会議の開始予定時刻になった場合に、端末装置３の接続の待ち受けを開始することにより、Ｓ１の処理を実行する。また、例えば、議事録作成装置１は、会議の開始予定時刻になった場合に、接続の要求を端末装置３へ送信してもよい。

ＣＰＵ１１は、会議を実行するための会議データを、通信部１６に、議事録作成装置１に接続した端末装置３へ通信ネットワーク５を介して送信させる（Ｓ２）。端末装置３は、会議データを通信部３９で受信する。端末装置３の処理部３１は、会議を実行するための処理を介しし、会議の実行のための画像を表示部３５に表示する。図９は、会議の実行のための画像の例を示す模式図である。ホスト、即ち議事録作成装置１からのメッセージが表示される。メッセージはＣＰＵ１１が作成し、会議データに含まれる。Ｓ２以降、議事録作成装置１は、会議データの送信を適宜行う。

会議の参加者は、端末装置３の付近で、個別に発言を行う。参加者が発言した音声は、音声入力部３６で入力される。処理部３１は、入力された音声を表す音声データを作成する。また、参加者は、操作部３４を操作して、テキストを入力してもよい。処理部３１は、入力されたテキストを表すテキストデータを作成する。また、参加者は、操作部３４を操作して、撮影の指示を入力し、処理部３１は撮影部３８に外部を撮影させてもよい。例えば、撮影部３８は、会議の最中にホワイトボード又はノート等に記載された文字又は絵を撮影する。これにより、端末装置３は撮影画像を取得する。処理部３１は、撮影画像を表す画像データを作成する。処理部３１は、音声データ、テキストデータ又は画像データを、通信部３９に、通信ネットワーク５を介して議事録作成装置１へ送信させる。議事録作成装置１は、通信部１６で音声データ、テキストデータ又は画像データを受信する（Ｓ３）。

ＣＰＵ１１は、次に、音声の発言者を識別する（Ｓ４）。Ｓ４では、ＣＰＵ１１は、学習モデル１５により、音声データから発言者を識別する。学習モデル１５は、音声データを入力され、音声データが表す音声の発言者が何れの人物であるのかを示すデータを出力する。例えば、学習モデル１５は、複数の人物が発言した音声を表す音声データ、及び各音声の発言者が何れの人物であるかを示す情報を含む学習データを用いて、音声データから発言者を識別するように、予め学習がなされている。例えば、学習モデル１５は、音声データが入力される入力層と、入力層からの入力に応じて出力を行う中間層と、発言者の識別結果を出力する出力層とを備えたニューラルネットワークを用いている。学習モデル１５は、ニューラルネットワークとして、畳みこみニューラルネットワーク（ＣＮＮ：Convolutional Neural Network）、又は再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ：Recurrent Neural Network）を用いてもよい。また、学習モデル１５は、ディープラーニングにより学習がなされていてもよく、教師無し学習により学習がなされていてもよい。学習モデル１５は、発言者が識別できない場合に発言者が不明であることを示すデータを出力してもよい。Ｓ４では、ＣＰＵ１１は、学習モデル１５により発言者が不明であるとされた場合に、発言者を不詳としてもよい。

学習モデル１５を用いて発言者を識別することにより、議事録作成装置１は、発言者がいずれの参加者であるのかを識別することができる。また、学習モデル１５が発言者が不明であると判定することにより、顧客等、予め音声の学習をしておくことができない人物が会議に参加している場合であっても、議事録作成装置１は、発言者がこの人物であると識別することができる。

ＣＰＵ１１は、次に、会議の最中に発生したイベントの内容を表したイベントデータを作成する（Ｓ５）。イベントには、端末装置３への音声若しくはテキストの入力、撮影部３８による撮影、又はＣＰＵ１１によるメッセージの作成等が含まれる。イベントデータは、Ｓ３で受信した音声データ、テキストデータ又は画像データを含んでなる。また、イベントデータには、Ｓ４で識別した発言者を示すデータが含まれている。ＣＰＵ１１は、音声をテキストへ変換し、変換後のテキストを表すテキストデータをイベントデータに含ませてもよい。ＣＰＵ１１は、イベントデータに音声データを含まないようにしてもよい。ＣＰＵ１１は、イベントデータをＲＡＭ１２又は記憶部１４に記憶させる。

議事録作成装置１は、作成したイベントデータを含む会議データを端末装置３へ送信してもよい。端末装置３は、イベントデータを含む会議データに基づいて、表示部３５に表示する画像を更新する。例えば、図９に示すように、音声を変換したテキストと識別された発言者とを含む画像が表示される。会議の参加者は、会議の内容が記録されていることを確認することができる。

ＣＰＵ１１は、次に、会議を終了するか否かを判定する（Ｓ６）。例えば、時刻が予定された終了時刻を過ぎた場合、会議の継続時間が上限を超えた場合、又は接続された端末装置３から送信された会議終了の指示を通信部１６で受信した場合に、ＣＰＵ１１は、会議を終了すると判定する。会議を終了しない場合は（Ｓ６：ＮＯ）、ＣＰＵ１１は、処理をＳ３へ戻し、Ｓ３～Ｓ６の処理を繰り返す。

会議を終了すると判定した場合は（Ｓ６：ＹＥＳ）、ＣＰＵ１１は、会議データの送信を停止することによって、会議を終了する。ＣＰＵ１１は、次に、会議の議事録を作成する（Ｓ７）。Ｓ７では、ＣＰＵ１１は、イベントデータを時系列的に記録した議事録を作成する。議事録は複数のイベントデータを含み、イベントデータはイベントの発生した順に記録される。Ｓ７では、ＣＰＵ１１は、会議の内容を要約した上で議事録を作成してもよい。例えば、ＣＰＵ１１は、予め定められているキーワードを含んだイベントデータを記録するか、又はキーワードとキーワードの前後に存在する文言とを含むテキスト若しくは音声を抽出して記録することにより、会議の内容を要約した議事録を作成する。また、Ｓ７では、学習モデル１５により、会議の内容を要約した議事録を作成してもよい。学習モデル１５は、一又は複数のイベントデータを入力され、一又は複数のイベントデータの内容を要約したデータを出力する。例えば、学習モデル１５は、イベントデータ、及びイベントデータの内容を要約した結果を含む学習データを用いて、イベントデータの内容を要約するように、予め学習がなされている。例えば、学習モデル１５は、イベントデータが入力される入力層と、入力層からの入力に応じて出力を行う中間層と、要約結果を出力する出力層とを備えたニューラルネットワークを用いている。学習モデル１５は、ニューラルネットワークとしてＲＮＮを用いてもよい。

Ｓ７では、議事録中のイベントデータ、又はイベントデータの要約内容には、イベントの発生した日時を示す情報が付加される。結果として、議事録には、音声データ、テキストデータ又は画像データ等のデータが会議の進行に応じて記録される。議事録には、会議の日時、会議室名、会議が行われた場所名、又は顧客名等、会議に関する情報が記録されてもよい。また、Ｓ７では、ＣＰＵ１１は、議事録に名称を付加してもよい。例えば、議事録の名称は、会議が開催された日時、議事録が作成された日時又は議事録から抽出されたキーワード等を用いて作製される。議事録の名称は、複数の議事録の中から特定の議事録を識別するために用いられる。

ＣＰＵ１１は、次に、議事録に基づいて、会議の内容を分類する（Ｓ８）。Ｓ８では、ＣＰＵ１１は、学習モデル１５により、議事録の内容に基づいて、会議の内容を、商談開始、商談中、商談成功、又は商談失敗等の複数の種類のいずれかに分類する。学習モデル１５は、議事録を入力され、会議の内容を分類した種類を示す情報を出力する。ＣＰＵ１１は、議事録に含まれるイベントデータの一部を学習モデル１５へ入力してもよい。例えば、ＣＰＵ１１は、イベントデータに含まれる音声データを学習モデル１５へ入力してもよい。学習モデル１５は、内容の種類が判明している会議の議事録と会議の内容の種類を示す情報とを含む学習データを用いて、議事録から会議の内容をいずれかの種類に分類するように、予め学習がなされている。例えば、学習モデル１５は、議事録が入力される入力層と、入力層からの入力に応じて出力を行う中間層と、会議の内容を分類した種類を示す情報を出力する出力層とを備えたニューラルネットワークを用いている。ＣＰＵ１１は、会議の内容を分類した種類を示す情報を、議事録に追加する。

ＣＰＵ１１は、次に、議事録に基づいて、会議で扱われている事項の進捗状況を分類する（Ｓ９）。Ｓ９では、ＣＰＵ１１は、学習モデル１５により、議事録の内容に基づいて、会議で扱われている事項の進捗状況を、開発初期段階、実装段階、又は販売開始段階等の複数の状況の何れかに分類する。学習モデル１５は、議事録を入力され、進捗状況を分類した状況を示す情報を出力する。ＣＰＵ１１は、議事録に含まれるイベントデータの一部を学習モデル１５へ入力してもよい。例えば、ＣＰＵ１１は、イベントデータに含まれる音声データを学習モデル１５へ入力してもよい。学習モデル１５は、進捗状況が判明している会議の議事録と進捗状況を示す情報とを含む学習データを用いて、議事録から進捗状況を分類するように、予め学習がなされている。例えば、学習モデル１５は、議事録が入力される入力層と、入力層からの入力に応じて出力を行う中間層と、進捗状況を示す情報を出力する出力層とを備えたニューラルネットワークを用いている。ＣＰＵ１１は、会議で扱われている事項の進捗状況を分類した状況を示す情報を、議事録に追加する。なお、ＣＰＵ１１は、Ｓ８及びＳ９の内のいずれか一方のみを実行してもよい。

ＣＰＵ１１は、議事録を表した議事録データ２５１を議事録データベース２５に記録させる（Ｓ１０）。Ｓ１０では、ＣＰＵ１１は、議事録データ２５１を、通信部２４に、通信ネットワーク５を介して記憶装置２へ送信させる。記憶装置２は、通信部２４で議事録データ２５１を受信し、ＣＰＵ２１は、記憶部２３に記憶している議事録データベース２５に議事録データ２５１を記録する。議事録データベース２５には、複数の議事録データ２５１が記録されている。夫々の議事録データ２５１は、過去に行われた夫々の会議の議事録を表す。議事録データ２５１には、音声データ、テキストデータ、画像データ等のデータ、会議の日時、会議室名、会議が行われた場所名、若しくは顧客名等の情報、議事録の名称を示すデータ、会議の内容の種類を示す情報、又は進捗状況を示す情報が含まれる。

ＣＰＵ１１は、次に、会議の欠席者を識別する（Ｓ１１）。Ｓ１１では、ＣＰＵ１１は、通信ネットワーク５を介して記憶装置２からスケジュールデータ２３２を読み出し、スケジュールデータ２３２から会議の参加予定者を特定し、参加予定者の中で会議に参加しなかった人物を、欠席者として識別する。

ＣＰＵ１１は、次に、会議の参加者に関連付けられた上司等の特定の人物を識別する（Ｓ１２）。Ｓ１２では、ＣＰＵ１１は、通信ネットワーク５を介して記憶装置２から人物データ２３３を読み出し、人物データ２３３に記録されている参加者に関する情報から、参加者に関連付けられている特定の人物の情報を抽出する。特定の人物は、会議の参加者には含まれていない人物である。例えば、人物データ２３３には、複数の人物の関係が記録されている。図１０は、人物データ２３３に記録された複数の人物の関係の例を示す概念図である。部門ＵにＡさん、Ｂさん、Ｃさんが所属しており、Ｂさんがリーダーとなっている。この例では、Ｂさんは、Ａさんの上司である。例えば、Ａさんが会議の参加者である場合に、Ｂさんが特定の人物となる。図１０に示す例では、また、部門ＶにＤさん及びＥさんが所属しており、ＤさんはＥさんの上司である。例えば、Ａさん及びＥさんが会議の参加者である場合は、Ｂさん及びＤさんが特定の人物となる。このようにして、Ｓ１２では、ＣＰＵ１１は、特定の人物を識別する。また、図１０に示すように、人物データ２３３には、夫々の人物を特定するための人物画像が記録されていてもよい。人物画像は、写真、イラスト、又は文字等を用いて予め作成されている。例えば、人物画像はアイコン、アバター、又は加工された写真等である。

ＣＰＵ１１は、次に、会議の議事録にアクセスするためのアクセス情報を、会議の欠席者及び特定の人物のスケジュールに追加することにより、スケジュールデータ２３２を更新する（Ｓ１３）。Ｓ１３では、ＣＰＵ１１は、スケジュールの更新指示を通信部２４記憶装置２へ送信させる。記憶装置２は、更新指示を通信部２４で受信する。ＣＰＵ２１は、更新指示に従って、記憶部２３で記憶するスケジュールデータ２３２を更新する。より詳しくは、ＣＰＵ２１は、アクセス情報を、会議の欠席者及び特定の人物のスケジュールに追加する更新を行う。ＣＰＵ１１は、同様に、会議の参加者のスケジュールにアクセス情報を追加するための処理を行ってもよい。議事録作成装置１は、以上で、会議の実現及び議事録の作成のための処理を終了する。

以上のＳ１～Ｓ１３の処理では、議事録作成装置１は、イベントが発生する都度、イベントデータを作成し、イベントデータを時系列的に記録することによって議事録を作成する。代替的に、議事録作成装置１は、個別のイベントデータを作成せず、会議の開始時に議事録を作成し、イベントが発生する都度、イベントの内容を議事録に追加することによって、議事録を作成してもよい。

使用者は、通信装置４を用いて、議事録を確認することができる。図１１は、議事録の表示のために会議システム１００が実行する処理の手順を示すフローチャートである。通信装置４は、操作部４４で使用者の操作を受け付け、通信ネットワーク５を通じて記憶装置２にアクセスし、使用者の識別情報を記憶装置２へ送信する。記憶装置２のＣＰＵ２１は、識別情報に基づいて、アクセスの認証を行う（Ｓ２１）。正当に認証が行われた場合、ＣＰＵ２１は、使用者に係るスケジュールを表すデータをスケジュールデータ２３２から抽出し、抽出したデータを通信部２４に通信装置４へ送信させる。通信装置４の処理部４１は、記憶装置２から送信されたデータに基づいて、スケジュールを表示部４５に表示する（Ｓ２２）。

図１２は、アクセス情報を含むスケジュールの例を示す模式図である。前述したように、表示部４５は、スケジュールを開示するウェブページを表示する。図１２には、使用者が「Ｂさん」である場合の例を示している。図７に示したスケジュールに比べて、「議事録」と記載されたリンカ４５１が追加されている。このリンカ４５１は、会議の議事録にアクセスするためのアクセス情報である。例えば、アクセス情報は、議事録データベース２５中で特定の議事録データ２５１が記録されている場所を示すＵＲＬ（Uniform Resource Locator）である。議事録にアクセスするためのアクセス情報が追加されていることによって、使用者は、会議が行われ、議事録が作成されていることを知ることができる。また、リンカ４５１には、「（内容：＊＊＊＊）」という記載が含まれており、分類した会議の内容の種類が示されている。ＣＰＵ１１は、Ｓ１３でアクセス情報をスケジュールに追加する際に、分類した会議の内容の種類を示す記載が含まれるアクセス情報を追加する。使用者は、スケジュールを確認することにより、会議の内容の種類を容易に知ることができる。なお、リンカ４５１には、分類した進捗状況を示す記載が含まれていてもよい。この場合は、使用者は、スケジュールを確認することにより、進捗状況を容易に知ることができる。また、リンカ４５１には、会議の内容の種類及び進捗状況の両方を示す記載が含まれていてもよい。また、議事録の名称が表示されてもよい。

図１３及び図１４は、アクセス情報を含むスケジュールの他の例を示す模式図である。図１３に示した例では、「議事録」と記載されたリンカ４５１に付随して、画像のサムネイル４５２が表示されている。Ｓ２２では、ＣＰＵ２１は、リンカ４５１が示す議事録データ２５１に含まれる画像データに基づいて、画像のサムネイル４５２を作成し、表示部４５に表示する。なお、議事録作成装置１が議事録を作成する際に画像データに基づいて画像のサムネイル４５２を作成し、ＣＰＵ２１は、議事録データ２５１に含まれる画像のサムネイル４５２を表示部４５に表示してもよい。前述したように、画像データは、例えば、会議の最中にホワイトボードに記載した文字を撮影した画像を表している。使用者は、画像のサムネイル４５２を見ることで、会議の内容の一部を知ることができる。

図１４に示した例では、「議事録」と記載されたリンカ４５１に付随して、会議の参加者を特定するための人物画像４５３が表示されている。図１４に示した例では、Ａさん及びＥさんが会議に参加しており、Ａさん及びＥさんを特定する人物画像４５３が表示されている。Ｓ２２では、ＣＰＵ２１は、リンカ４５１が示す議事録データ２５１に基づいて、会議の参加者を特定し、人物データ２３３に含まれる参加者の人物画像４５３を取得し、表示部４５に表示する。なお、議事録データ２５１に人物画像４５３が含まれており、ＣＰＵ２１は、議事録データ２５１に含まれる人物画像４５３を表示部４５に表示してもよい。使用者は、人物画像４５３を見ることで、会議の参加者を容易に知ることができる。なお、「議事録」と記載されたリンカ４５１に付随して、画像のサムネイル４５２及び人物画像４５３の両方が表示されてもよい。

処理部４１は、次に、議事録を検索するためのキーワードの受付を待ち受ける（Ｓ２３）。例えば、使用者が操作部４４を操作してキーワードを入力することにより、操作部４４は検索用のキーワードを受け付ける。キーワードは、議事録に含まれ得る用語である。例えば、キーワードは、議事録の名称、会議の参加者名、会議室名、会議が行われた場所名、又は顧客名である。キーワードを受け付けた場合は（Ｓ２３：ＹＥＳ）、通信装置４及び記憶装置２は議事録の検索を行う（Ｓ２４）。Ｓ２４では、処理部４１は、キーワードを含む検索指示を通信部４７に記憶装置２へ送信させる。記憶装置２は、検索指示を通信部２４で受信する。ＣＰＵ２１は、キーワードを含む議事録データ２５１を議事録データベース２５から検索し、検索結果を通信部２４に通信装置４へ送信させる。通信装置４は、通信部４７で検索結果を受信し、処理部４１は、検索結果を表示部４５に表示する。

Ｓ２４では、例えば、該当する議事録がある場合に、該当する議事録のリンカ４５１がスケジュール上でハイライトされる。例えば、該当する議事録のリンカ４５１のリストが表示される。このとき、議事録のリンカ４５１に付随して画像のサムネイル４５２又は人物画像４５３が表示されてもよい。例えば、該当する議事録が無い場合は、該当する議事録が無いことを示すメッセージが表示部４５に表示される。議事録の検索が可能となることにより、通信装置４の使用者は、議事録の有無を容易に知ることができる。また、使用者は、目的の内容が含まれる議事録を容易に見つけることができる。

Ｓ２４が終了した後、又はＳ２３でキーワードの受付が無い場合は（Ｓ２３：ＮＯ）、処理部４１は、使用者からの議事録へのアクセスの要求を待ち受ける（Ｓ２５）。例えば、使用者が操作部４４を操作し、ウェブページ上で「議事録」と記載されたリンカ４５１をクリック又はタップ等の方法で指定することにより、操作部４４は議事録へのアクセスの要求を受け付ける。アクセスの要求があった場合は（Ｓ２５：ＹＥＳ）、処理部４１は、議事録へのアクセス指示を通信部４７に記憶装置２へ送信させる。記憶装置２は、議事録へのアクセス指示を通信部２４で受信し、ＣＰＵ２１は、アクセス指示に示される特定の議事録データ２５１を議事録データベース２５から読み出し、議事録データ２５１を通信部２４に通信装置４へ送信させる。通信装置４は、通信部４７で議事録データ２５１を受信することにより、議事録を取得する。処理部４１は、受信した議事録データ２５１に基づいて、会議の議事録を表示部４５に表示する（Ｓ２６）。Ｓ２６では、表示部４５は、議事録を開示するウェブページを表示する。

図１５は、表示される議事録の例を示す模式図である。表示される議事録には、会議の開催された日時が含まれており、分類した会議の内容の種類、及び分類した進捗状況が含まれている。また、表示される議事録には、会議の最中に発生したイベントの内容が時系列的に含まれている。図１５には、会議において取得された音声を変換したテキストが順に表示された例を示す。テキストには、音声の発言者を示す情報が付随している。会議における発言内容と発言者とが時系列順に並べられている。議事録を閲覧することで、会議の詳細を確認することができるようになっている。

議事録には音声が含まれていてもよい。例えば、表示される議事録には音声再生のためのボタンが表示されており、使用者の操作により操作部４４が音声再生の指示を受け付け、処理部４１は、議事録データ２５１に含まれる音声データに基づいて、音声出力部４６に音声を出力させる。また、表示される議事録には、撮影画像又はファイルが含まれていてもよい。

このように、会議の参加者の上司等、参加者に関連付けられた特定の人物は、スケジュールに追加されたアクセス情報を利用して、会議の議事録を閲覧することができる。会議の欠席者も、同様に、会議の議事録を閲覧することができる。これにより、会議に参加していない人物であっても、会議の内容を把握することができる。また、会議の内容の種類、又は会議で扱われている事項の進捗状況が分類され、議事録に付加されていることにより、議事録を閲覧する者は、会議の内容及び進捗状況を簡単に把握することができる。

Ｓ２６が終了した後、又はＳ２５でアクセスの要求が無い場合は（Ｓ２５：ＮＯ）、処理部４１は、テキストの入力を待ち受ける（Ｓ２７）。例えば、議事録又はスケジュールが表示されている状態で、使用者の操作により、操作部４４はテキストの入力を受け付ける。テキストの入力を受け付けた場合は（Ｓ２７：ＹＥＳ）、通信装置４及び記憶装置２は、入力されたテキストをスケジュールに追加する（Ｓ２８）。Ｓ２８では、処理部４１は、入力されたテキストを表すテキストデータを、通信部４７に記憶装置２へ送信させる。記憶装置２は、テキストデータを通信部２４で受信し、ＣＰＵ２１は、テキストデータが表すテキストを議事録に関連付けて使用者のスケジュールに追加することによって、スケジュールデータ２３２を更新する。ＣＰＵ２１は、使用者に係るスケジュールを表すデータを更新後のスケジュールデータ２３２から抽出し、抽出したデータを通信部２４に通信装置４へ送信させる。処理部４１は、記憶装置２から送信されたデータに基づいて、更新されたスケジュールを表示部４５に表示する。

図１６は、入力されたテキストを含むスケジュールの例を示す模式図である。図１２に示したスケジュールに比べて、「コメント」と記載されたリンカ４５４が追加されている。このリンカ４５４は、入力されたテキストにアクセスするためのアクセス情報である。テキストにアクセスするためのアクセス情報は、議事録に関連付けて表示される。例えば、図１２に示すように、テキストにアクセスするためのアクセス情報は、議事録にアクセスするためのアクセス情報に隣接して表示される。

Ｓ２８が終了した後、又はＳ２７でテキストの入力が無い場合は（Ｓ２７：ＮＯ）、処理部４１は、議事録に関連付けられたテキストを表示する指示の受付を待ち受ける（Ｓ２９）。例えば、使用者が操作部４４を操作し、ウェブページ上で「コメント」と記載されたリンカ４５４をクリック又はタップ等の方法で指定することにより、操作部４４はテキスト表示の指示を受け付ける。テキスト表示の指示を受け付けた場合は（Ｓ２９：ＹＥＳ）、処理部４１は、スケジュールデータ２３２に基づいて、議事録に関連付けられたテキストを表示部４５に表示する（Ｓ３０）。

このようにして、使用者は、議事録に関連づけてテキストをスケジュールに追加し、閲覧することができる。例えば、使用者は、議事録に関するコメント又はメモを作成し、議事録に付加することができる。使用者は、後でテキストの内容を閲覧することにより、議事録に関する情報を確認することができる。

Ｓ３０が終了した後、又はＳ２９でテキスト表示の指示の受付が無い場合は（Ｓ２９：ＮＯ）、処理部４１は、議事録の表示のための処理を終了するか否かを判定する（Ｓ３１）。例えば、使用者の操作により終了の指示を操作部４４で受け付けた場合に、処理を終了すると判定する。処理を終了しない場合は（Ｓ３１：ＮＯ）、処理部４１は、処理をＳ２３へ戻す。処理を終了する場合は（Ｓ３１：ＹＥＳ）、処理部４１は、表示部４５でのスケジュールの表示を終了し、処理を終了する。

以上詳述した如く、本実施形態においては、議事録作成装置１は、会議の議事録を作成し、会議の参加者の上司等、参加者に関連付けられた特定の人物のスケジュールに、議事録にアクセスするためのアクセス情報を追加する。特定の人物は、アクセス情報を利用して会議の議事録を閲覧することができる。会議に参加しておらずとも会議の内容を知る必要のある者が、会議の内容を把握することができる。

なお、会議システム１００は、本実施形態で説明した議事録作成装置１の機能の一部又は全部を端末装置３で実行してもよい。例えば、端末装置３は、学習モデルを備え、発言者を識別する処理を行ってもよく、議事録を作成する処理を行ってもよい。端末装置３は、議事録作成装置１の機能の一部又は全部を実行するためのプログラムをダウンロードし、ダウンロードしたプログラムを含むコンピュータプログラム３３１を記憶部３３に記憶する。処理部３１は、ダウンロードしたプログラムを含むコンピュータプログラム３３１に従って、必要な処理を実行する。例えば、処理部３１は、コンピュータプログラム３３１に従った処理を実行することにより、学習モデルを実現してもよい。

本実施形態においては、端末装置３が単数である形態を示したが、会議システム１００は、複数の端末装置３を備えていてもよい。複数の参加者が使用する複数の端末装置３の間でデータを交換することにより、会議を実行してもよい。会議に参加する複数の参加者が互いに遠隔地にいる場合であっても、会議を実行し、議事録を作成することができる。また、本実施形態においては、会議システム１００全体によって情報処理装置を構成する形態を示したが、情報処理装置は単一の装置で構成されていてもよい。会議システム１００は、議事録作成装置１、記憶装置２及び端末装置３を代替する情報処理装置と、通信装置４とで構成されていてもよい。

本発明は上述した実施の形態の内容に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能である。即ち、請求項に示した範囲で適宜変更した技術的手段を組み合わせて得られる実施形態も本発明の技術的範囲に含まれる。

１ 議事録作成装置
１０ 記録媒体
１４１ コンピュータプログラム
１５ 学習モデル
１００ 会議システム
２ 記憶装置
２３ 記憶部
２３２ スケジュールデータ
２３３ 人物データ
２５１ 議事録データ
３ 端末装置
４ 通信装置
４３１ コンピュータプログラム
５ 通信ネットワーク

Claims (11)

1. 演算部が、
   会議の最中に発生したイベントの内容を時系列的に記録した議事録データを作成し、
   スケジュールデータに基づいて前記会議の参加予定者を識別し、
   複数の人物に関する情報を記録した人物データに基づいて、前記参加予定者以外の人物であって前記会議の参加者に関連付けられた特定の人物を識別し、
   前記スケジュールデータに記録された前記特定の人物のスケジュールに、前記議事録データにアクセスするためのアクセス情報を追加すること
   を特徴とする情報処理方法。
2. 前記イベントは、撮影画像を取得することを含み、
   前記議事録データは、前記撮影画像を表す画像データを含むこと
   を特徴とする請求項１に記載の情報処理方法。
3. 前記演算部が、前記会議に関するキーワードに基づいて前記議事録データの検索を行うこと
   を特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理方法。
4. 前記イベントは、音声を取得することを含み、
   前記演算部は、学習モデルにより、前記音声の発言者を識別し、
   前記議事録データは、前記発言者を示す情報を含むこと
   を特徴とする請求項１乃至３のいずれか一つに記載の情報処理方法。
5. 前記演算部が、
   前記参加予定者の中から前記参加者を除くことにより、前記会議に参加していない欠席者を識別し、
   前記議事録データにアクセスするためのアクセス情報を、前記スケジュールデータに記録された前記欠席者のスケジュールに追加すること
   を特徴とする請求項１乃至４のいずれか一つに記載の情報処理方法。
6. 前記演算部が、
   前記アクセス情報を含むスケジュールを記録した前記スケジュールデータに対してアクセスが行われている状態で、テキストを受け付け、
   前記議事録データに関連付けて前記テキストを前記スケジュールに追加すること
   を特徴とする請求項１乃至５のいずれか一つに記載の情報処理方法。
7. 前記演算部が、
   前記イベントの内容に基づいて、学習モデルにより前記会議の内容を複数の種類の何れかに分類し、
   前記会議の内容を分類した種類を示す情報を前記議事録データに付加すること
   を特徴とする請求項１乃至６のいずれか一つに記載の情報処理方法。
8. 前記演算部が、
   前記イベントの内容に基づいて、学習モデルにより、前記会議で扱われている事項の進捗状況を複数の状況の何れかに分類し、
   前記事項の進捗状況を分類した状況を示す情報を前記議事録データに付加すること
   を特徴とする請求項１乃至７のいずれか一つに記載の情報処理方法。
9. 演算部と記憶部とを備え、
   前記記憶部は、複数の人物のスケジュールを記録したスケジュールデータ、及び前記複数の人物に関する情報を記録した人物データを記憶し、
   前記演算部は、会議の最中に発生したイベントの内容を時系列的に記録した議事録データを作成し、
   前記記憶部は、前記議事録データを記憶し、
   前記演算部は、
   前記スケジュールデータおよび前記人物データに基づいて、前記会議の参加予定者以外の人物であって前記会議の参加者に関連付けられた特定の人物を識別し、
   前記議事録データにアクセスするためのアクセス情報を、前記スケジュールデータに記録された前記特定の人物のスケジュールに追加する
   ことを特徴とする情報処理装置。
10. コンピュータに、
    会議の最中に発生したイベントの内容を時系列的に記録した議事録データを作成するステップと、
    スケジュールデータに基づいて前記会議の参加予定者を識別するステップと、
    複数の人物に関する情報を記録した人物データに基づいて、前記参加予定者以外の人物であって前記会議の参加者に関連付けられた特定の人物を識別するステップと、
    前記スケジュールデータに記録された前記特定の人物のスケジュールに、前記議事録データにアクセスするためのアクセス情報を追加するステップと
    を含む処理を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
11. 前記コンピュータに、
    前記特定の人物のスケジュールへのアクセスの認証を行うステップと、
    正当に認証が行われた場合に、前記スケジュールデータに記録された前記特定の人物のスケジュールを取得して表示するステップと、
    前記特定の人物のスケジュールに追加された前記議事録データへのアクセスの要求を行うステップと、
    前記議事録データを取得して表示するステップと
    を含む処理を実行させることを特徴とする請求項１０に記載のコンピュータプログラム。

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