JP7282541B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Description
このような手法においては、誤検知や未検知が発生する場合がある。そのため、専門家が検知した結果を基に画像を確認し、必要に応じて修正を行うこととなる。この確認・修正作業では、検査結果画像中の変状を詳細に閲覧するため、画像の拡大縮小や座標変更操作等が繰り返し行われる。例えば、画像中の注目している部分が拡大して表示された画面を確認した後に元の画面へ復帰して閲覧作業を継続したり、表示変更途中の画面に復帰して別の変状を閲覧したりすることが行われる。しかし、画面復帰を行うためには、拡大縮小や座標変更操作を行う必要があり、ユーザは、煩雑な操作を行う手間がかかる。このような手間を解消するための技術が提案されている。例えば、特許文献2には、事前に画面復帰したい場所をユーザ指示に基づいて記憶させておき、その後ユーザ指示のもと、表示復帰する技術が開示されている。
そこで、本発明は、ユーザの負荷を低減することを目的とする。
本実施形態における情報処理装置100は、閲覧データの画像を図3で後述する表示部155に表示する。閲覧データとは、ユーザによる閲覧の対象となるデータであり、本実施形態では、2次元の可視光画像(RGB画像)である。ただし、他の例として、閲覧データは、赤外線カメラで撮影された熱画像やラインセンサカメラで撮影された画像等の他の画像であってもよい。
また、以下では、情報処理装置100が閲覧データを表示部155に表示する際に、実際に表示部155に表示されている画像を表示画像とする。即ち、表示画像は、閲覧画像の全部又は一部が含まれる画像となる。また、以下では、閲覧データのうち表示画像に写る領域を、注目領域とする。例えば、本実施形態では、コンクリート構造物の壁面に生じた変状(ひび割れ等)の点検目的で閲覧される画像データ(コンクリート構造物を撮影した写真や、その写真をもとに生成された画像、画像から検知されたひび割れを表す画像等)が閲覧データとなる。ユーザは、このような画像を拡大表示したり、動かしたり(スクロール)しながら、注目領域内の点検を行ったりひび割れの修正を指示することができる。ただし、本実施形態はこのような変状点検以外の目的にも適用可能である。例えば画像に映った所定の対象物を計数するような場面でも利用できる。
また、以下では、閲覧画像の表示部155への表示に関する条件を、表示条件とする。表示条件には、注目領域を特定するための座標情報、注目領域の中心の座標、画像の傾き角度、画像の表示倍率等がある。表示条件には、画像を表示させる際に用いられる条件であれば、どのような条件も含まれる。
図1(a)には、表示部155に表示されるウインドウ120に、閲覧データの一部が表示された状態が示されている。ウインドウ120は、表示画像(注目領域の画像)の表示に用いられるウインドウである。図1(a)の例では、ウインドウ120には、欠陥や劣化、損傷その他の変状である変状110~112が表示されている。ユーザ(例えば、データの確認者、調査責任者等)は、変状(例えば、ひび割れ)が発生しているか否か、ウインドウ120を確認する作業を行う。ユーザは、変状の詳細な状態を確認するため、例えば、図1(b)のように、変状110の部分を拡大表示させたり、周辺の部分を表示させたりする。
図1の例では、ユーザは、図1(b)の状態のウインドウ120を確認し、変状110の詳細な確認が終了したら、図1(a)の表示状態に復帰して、閲覧データの確認作業を継続する。
一覧130には、ユーザが復帰したい表示状態か否かの判断の助けになる情報が含まれることが望ましい。例えば、図1(d)のように、情報処理装置100は、一覧130内の各オブジェクトに併せて、各オブジェクトに対応する復帰先の表示状態の画面サムネイルや位置座標、表示倍率、表示角度等の情報を併記して表示するのが望ましい。
ただし、図1(d)のように、一覧130内に複数の復帰先に対応するオブジェクトを表示するためには、復帰したい表示状態に対応する表示条件の情報を予め記憶しておく必要がある。そこで、本実施形態では、情報処理装置100は、閲覧データの表示条件を記憶するか否かを決定するために用いられる指標を取得し、取得した指標に基づいて、その表示条件を記憶するか否かを決定し、記憶することが決定された場合に記憶する処理を行う。これにより、情報処理装置100は、ユーザの手間を要することなく、閲覧データの表示状態の復帰に用いられる情報を記憶できるようになる。以下では、表示条件を記憶するか否かを決定するために用いられる指標を、決定指標とする。
本実施形態では、情報処理装置100は、表示部155に表示された閲覧データの表示内容(コンテンツ)の変化量に基づいて、決定指標を取得する。以下では、閲覧データの表示内容の変化量を示す指標を、コンテンツ変化量とする。コンテンツ変化量には、例えば、図7で後述する指標等がある。
閲覧データの表示内容の変化量について説明する。表示内容の変化量とは、ユーザが閲覧中の表示画像の、過去に記憶された表示条件で閲覧データが表示された際の表示画像に対する変化の程度を示す指標である。
図2(a)の表示画像は、過去に記憶された表示条件で閲覧データが表示された表示画像である。変状210を含む変状パターンが表示されている。また、図2(b)の表示画像は、ユーザが閲覧中のウインドウ120に表示された表示画像である。変状210が、図2(a)の表示画像に比べて、拡大して表示されていることが分かる。このように、ウインドウ120の表示内容の変化が一定の度合以上である場合に、情報処理装置100は、ユーザが閲覧中のウインドウ120に表示された表示画像についての表示条件を記憶する。一方、表示内容の変化が一定の度合よりも小さい場合には、情報処理装置100は、ユーザが閲覧中のウインドウ120に表示された表示画像についての表示条件を記憶する処理を行わない。
情報処理装置100は、ウインドウ120に、表示画像と重複して、過去の表示条件での表示状態への復帰の指示に用いられるオブジェクトを含む一覧130を表示する。図2(d)には、過去に記憶された表示条件での表示状態への復帰の指示に用いられるオブジェクトを含む一覧130が表示されている状況が示されている。情報処理装置100は、表示条件を記憶していき、最新の予め定められた個数の表示条件に対応するオブジェクトを、一覧130内に表示することとする。
情報処理装置100は、CPU151、主記憶装置152、補助記憶装置153、操作部154、表示部155、ネットワークI/F156を含む。各要素は、システムバス157を介して相互に通信可能に接続されている。
操作部154は、マウス、キーボード、タッチパッド、タッチパネル、ペンタブレッド等の情報処理装置100への情報の入力に用いられる入力装置である。表示部155は、モニタ、ディスプレイ、タッチパネルの表示部等の表示装置である。ネットワークI/F156は、外部の装置との間であのネットワークを介した通信に用いられるインターフェースである。
本実施形態では、操作部154と表示部155とは、別個の構成要素であるとした。ただし、他の例として、操作部154と表示部155とは、タッチパネル、タブレット等の入力装置と表示装置との双方の機能を有する単一の構成要素であることとしてもよい。
データ管理部101は、補助記憶装置153に記憶された閲覧データを管理する。表示データ作成部103は、表示部155に表示される表示画像を作成する。表示条件設定部104は、指定された表示条件を設定したり、表示部155に表示されている表示画像についての表示条件を取得したりする。決定部105は、表示条件設定部104により取得された表示条件を記憶するか否かを決定する。表示条件管理部106は、決定部105により記憶すると決定された表示条件を補助記憶装置153に記憶し、管理する。
図4(a)の例では、IDがID001の表示条件についての注目領域座標は、注目領域を示す座標である。注目領域座標である(X001_1、Y001_1)から(X001_n、Y001_n)のn点で囲われた領域が、対応する注目領域となる。また、表示中心座標は、閲覧データにおける注目領域の中心の座標を示す。表示倍率は、注目領域の表示画像が表示される際の表示倍率を示す。角度は、注目領域の表示画像が表示される際の傾きを示す。日時情報は、表示条件が記憶された日時情報を示す。
図4(b)の例では、注目領域(ウインドウ120に表示されている領域)は、点線で示す領域310である。また、図4(b)に、表示条件ID001に対応する注目領域を示す。情報処理装置100は、閲覧データ中における表示条件に含まれる注目領域座標の座標で特定される領域を、注目領域として、注目領域の画像を示すウインドウを表示部155に表示することとなる。
S501において、表示データ作成部103は、補助記憶装置153から、閲覧データと予め定められた表示条件とを読み込み、取得する。
S502において、表示データ作成部103は、S501で取得した閲覧データにおける予め定められた領域(本実施形態では、左上端の所定のサイズの領域)の画像を、表示画像として表示部155に表示する。また、表示データ作成部103は、S501で取得した表示条件に基づいて、各表示条件に対応する表示状態への復帰の指示に用いられるオブジェクトの一覧である一覧130を作成し、表示部155に表示する。表示データ作成部103は、一覧130に含まれるオブジェクトの選択を検知した場合、選択されたオブジェクトに対応する表示条件で、閲覧データを表示部155に表示する。
なお、表示データ作成部103は、一覧130に含ませるオブジェクトを、対応する表示条件が記憶された時刻が最新のものから順番に並べることとする。ただし、他の例として、表示データ作成部103は、一覧130に含ませるオブジェクトを、対応する表示条件で表示される閲覧データの領域と、ウインドウ120に表示されている領域と、の距離が近い順に並べてもよい。
情報処理装置100は、一覧130に閲覧データの俯瞰画像620を含めることで、ユーザが閲覧データ全体に対する復帰先の表示状態で表示される領域の位置関係を容易に把握できるようにすることができる。また、図6(b)のように、表示データ作成部103は、一覧130内の俯瞰画像620上に、ウインドウ120に処理時点で表示されている表示画像に対応する位置を示すオブジェクト623を表示させてもよい。これにより、ユーザは、現在の注目領域と復帰先候補の注目領域との距離関係をより容易に把握できる。
S503において、表示条件設定部104は、表示部155に表示されている表示画像の表示条件を、この表示画像に対応する表示条件として、取得する。
より具体的には、表示条件設定部104は、表示部155に表示されている表示画像についての、注目領域座標、表示中心座標、表示倍率、角度の情報を、表示条件として取得する。S503の処理は、条件取得処理の一例である。
より具体的には、決定部105は、コンテンツ変化量を、2つの表示条件を用いて算出する。1つ目の表示条件は、S503で取得された表示条件であり、記憶するか否かを決定する対象の表示条件である。2つ目の表示条件は、過去に補助記憶装置153に記憶された表示条件から選択された表示条件である。以下では、S503で取得された表示条件を候補表示条件とする。また、以下では、過去に補助記憶装置153に記憶された表示条件から選択された表示条件を、記憶済表示条件とする。決定部105は、補助記憶装置153に記憶された表示条件から1つ以上を記憶済表示条件として選択する。本実施形態では、決定部105は、補助記憶装置153に記憶された表示条件から予め定められた1つ以上の表示条件をそれぞれ記憶済表示条件として選択する。ただし、他の例として、決定部105は、補助記憶装置153に記憶された表示条件からランダムに選択した1つ以上の表示条件をそれぞれ記憶済表示条件としてもよい。
図7(a)の状況は、記憶済表示条件に基づいて、ウインドウ120に表示画像が表示された状況である。この際の注目領域は、点線で示す領域721であり、領域721上に変状711、712が存在している。ここで、表示内容を変化させるために、閲覧データにおける表示位置を平行移動させる。移動の例として、図7(a)から左方向に移動させた状況を、図7(b)に示す。
ウインドウ120の表示画像が図7(b)に示す表示画像が変更された場合、図7(b)における注目領域が点線で示す領域722となり、図7(b)の表示画像から取得された表示条件が候補表示条件となる。このとき、領域721と領域722とのオーバーラップ(重複)している領域は、実線で囲われた領域723である。
コンテンツ変化量をCとおく。本実施形態では、コンテンツ変化量Cは、以下の式1、2で定義される指標であるとする。
情報処理装置100は、式1、2で定義される指標を、コンテンツ変化量Cとして、用いることで、記憶されている表示条件に対応する注目領域とより異なる注目領域を表示するための表示条件を記憶できるようになる。
図7(c)の状況は、記憶済表示条件に基づいてウインドウ120に表示画像が表示されて状況である。図7(c)の例では、注目領域は、点線で示す領域724であり、領域724上に変状713、714が存在している。ここで、ユーザが、変状713を詳細に確認するために、図7(c)の範囲731を拡大表示するよう情報処理装置100に指示したとする。この指示に応じて、情報処理装置100が、ウインドウ120に表示した表示画像を、図7(d)に示す。図7(d)の例における注目領域は、点線で示される領域725である。領域725のうちの実線で囲われた領域726は、図7(c)の領域724の一部である。図7(c)の状況から図7(d)の状況に遷移した場合、図7(d)の表示画像から取得される表示条件が候補表示条件となる。このような場合、情報処理装置100は、コンテンツ変化量Cとして、以下の式3、4で定義された指標を用いてもよい。
また、βは、1より大きい任意の定数である。S∧S1が0の場合(表示内容が一切重複しない場合)、コンテンツ変化量Cは、式(4)で示すように定数αとなる。
また、画像が縮小表示(d>d1)される場合、表示倍率を考慮する必要性が低くなる。そのため、このような場合に対応するため、情報処理装置100は、コンテンツ変化量Cとして、以下の式5で定義された指標を用いてもよい。
図5の説明に戻る。
本実施形態では、決定部105は、式1、2で定義されたコンテンツ変化量Cを用いる。決定部105は、S504で、記憶済表示条件に基づいてウインドウ120に表示される表示画像が示す注目領域をS1として特定し、候補表示条件に基づいてウインドウ120に表示される表示画像が示す注目領域をSとして特定する。そして、決定部105は、特定したSとS1と予め定められたαとに基づいて、式1、2を用いて、コンテンツ変化量Cを取得する。
また、決定部105は、記憶済表示条件として、1つ以上の表示条件(n(n:1以上の整数)個の表示条件とする)を選択している。そこで、決定部105は、選択したn個の記憶済表示条件それぞれについて、コンテンツ変化量Cを求める。これにより、決定部105は、n個のコンテンツ変化量Cを取得する。このn個のコンテンツ変化量Cを、まとめてCN={C1、C2、・・・、Cn}とする。そして、決定部105は、このCNを決定指標として取得する。S504の処理は、指標取得処理の一例である。
また、決定部105は、CNの要素の中に予め定められた閾値未満のものがある場合、候補表示条件を記憶しないことを決定し、処理をS508に進める。
本実施形態では、決定部105は、CNの要素全て(C1~Cn)が、予め定められた閾値以上である場合、候補表示条件を記憶することを決定するとした。ただし、他の例として、決定部105は、CNの要素(C1~Cn)のうち予め定められた閾値以上である要素の個数が予め定められた個数以上である場合、候補表示条件を記憶することを決定することとしてもよい。
S506においては、表示条件管理部106は、S503で取得された候補表示条件を、補助記憶装置153に記憶する。S506の処理は、記憶制御処理の一例である。
図8を用いて、一覧130の更新処理の一例について説明する。図8(a)に示す一覧130は、更新前の一覧130の一例である。図8(b)に示す一覧130は、図8(a)に示す一覧130が更新された一覧130である。
本実施形態では、表示データ作成部103は、一覧130に各表示条件に対応するオブジェクトを、記憶された時点が新しい順に、上から配置する。S506で候補表示条件が記憶されると、候補表示条件での表示状態への復帰を指示するためのオブジェクトを作成し、一覧130の一番上に配置させる。そして、表示データ作成部103は、更新前の一覧130に列挙されていたオブジェクトのうち最も下のオブジェクトを削除し、残りのオブジェクトの位置を新たに配置したオブジェクトの下に配置する。その結果、一覧130は、図8(b)のように更新される。
表示データ作成部103は、直近に記憶された表示条件に対応するオブジェクトであることを示すために以下のようにしてもよい。即ち、表示データ作成部103は、一覧130内のオブジェクトのうち直近に記憶された所定数の表示条件に対応するオブジェクトについて、マークを重畳したり、表示色を変更したりして、ユーザにとって視認しやすくしてもよい。
例えば、表示データ作成部103は、S506の処理が完了した後で、ユーザによる操作部154を介した、ウインドウ120内の表示画像の表示条件の変更操作が開始されたたイミングで、S507で説明した処理を実行することとしてもよい。これは、ユーザが表示条件を変更し始めたら、直前の表示を記憶する動作を想定している。また、例えば、表示データ作成部103は、S506の処理が完了して一定時間が経過したら、S507で説明した処理を実行することとしてもよい。
S509において、表示条件設定部104は、ユーザによる操作部154を介した操作に基づいて、表示条件を変更する指示を受付けた場合、指示に応じた表示条件で、ウインドウ120に表示する表示画像を更新し、処理をS503に進める。
また、情報処理装置100は、ユーザが復帰したい画面を予め判断することができない場合であっても、復帰先の候補となる表示状態に対応する表示条件を記憶できる。
変形例1では、情報処理装置100は、表示条件の変化量に基づいて、決定指標を取得する。変形例1の情報処理装置100のハードウェア構成、及び機能構成は、実施形態1と同様である。変形例1の処理は、実施形態1と比べて図5におけるS504とS505との処理が異なる。以下では、変形例1の処理のうち、実施形態1と異なる点について説明する。
変形例1では、決定部105は、条件変化量としては、以下で説明するような指標を用いる。条件変化量をDとおく。変形例1では、条件変化量Dは、以下の式6、7で定義される指標である。
変形例1では、条件変化量Dは、式6、7で定義される指標とした。ただし、条件変化量Dは、表示条件に関する任意の情報を用いて定められた指標であれば、他の指標であってもよい。
変形例1では、決定部105は、DNの要素全て(D1~Dn)が、予め定められた閾値以上である場合、候補表示条件を記憶することを決定するとした。ただし、他の例として、決定部105は、DNの要素(D1~Dn)のうち予め定められた閾値以上である要素の個数が予め定められた個数以上である場合、候補表示条件を記憶することを決定することとしてもよい。
変形例2では、閲覧データが、時系列データである動画データである場合について説明する。変形例2では、表示条件には、動画データのうちのどの時刻のフレームであるかを示す撮影時刻の情報が含まれる。変形例2の情報処理装置100のハードウェア構成、及び機能構成は、実施形態1と同様である。変形例2では、情報処理装置100は、輝度値と撮影時刻とに基づいて、決定指標を取得する。
閲覧データが動画の場合、フレーム(撮影時刻)を変化させながら、確認作業が行われる。変形例2では、閲覧データは、ネットワークカメラ等を用いて取得された動画データであるとする。図9(a)の状況は、屋内が撮影された動画フレームの表示画像が表示部155に表示されている状況である。図9(a)の例では、注目領域は、点線で示す領域911である。
動画の閲覧においては、表示座標や表示倍率が固定であっても、撮影時刻が変化すると、撮影対象物の経時変化や天候といった外的要因等により、表示画像の表示内容が変化する場合がある。
領域911と領域912との表示範囲は固定であり、表示内容の変化もわずかである。より具体的には、図9(b)上でドア921が開いている点のみの変化である。変形例2では、情報処理装置100は、このような変化を、捉えるために、注目領域の輝度値を用いる。情報処理装置100は、更に、表示画像の撮影時刻の情報を用いる。より具体的には、変形例2では、情報処理装置100は、以下の式8で定義されるコンテンツ変化量Cを用いて、決定指標を取得する。
変形例2の処理は、実施形態1と比べて、閲覧データが動画データである点と、図5におけるS504の処理と、が異なる。以下では、変形例2の処理のうち、実施形態1と異なる点について説明する。
S504において、決定部105は、記憶済表示条件で表示された表示画像の各画素の輝度値をI1pとして特定する。そして、決定部105は、候補表示条件で表示された表示画像の各画素の輝度値をIpとして特定する。また、決定部105は、記憶済表示条件が示す撮影時刻をt1として特定する。そして、決定部105は、候補表示条件が示す撮影時刻をtとして特定する。決定部105は、特定したI1p、Ip、t1、tと、予め定められたγと、に基づいて、式8を用いて、コンテンツ変化量Cを求める。
決定部105は、選択したn個の記憶済表示条件それぞれについて、コンテンツ変化量Cを求める。これにより、決定部105は、n個のコンテンツ変化量Cを取得する。このn個のコンテンツ変化量Cを、まとめてCN={C1、C2、・・・、Cn}とする。そして、決定部105は、このCNを決定指標として取得する。
ユーザが閲覧データの一部を注意深く確認する場合、表示内容や表示条件が固定されることが望ましい場合がある。例えば、部品や製品外装の画像を用いた外観検査では、輝度変化の微小な傷や欠陥等の変状パターンを確認するため、注目している箇所の画像が表示されるように、ユーザは、表示条件を静止させたり、又は、緩やかに変更させたりしながら、画像を確認する。このような場合、表示内容や表示条件の変動が微小となり、コンテンツ変化量、表示条件変化量が微小となる場合がある。そのため、コンテンツ変化量、表示条件変化量に基づいて、表示条件を記憶するか否かを決定することが困難となる可能性がある。
そこで、変形例3の情報処理装置100は、ユーザが表示画像をどれくらい注視しているかを示す指標である注視度を求めて、注視度に基づいて決定指標を取得する。これにより、情報処理装置100は、ユーザが画面を注視しているか否かを基準に、その際の表示状態に対応する表示条件を記憶する否かを制御できる。
また、変形例3では、情報処理装置100は、ネットワークI/F156を介して、外部の撮影装置(以下では、接続撮影装置)と接続されている。変形例3では、接続撮影装置は、ユーザの顔を撮影可能な位置に配置された、赤外光センサを含む赤外線カメラであり、赤外光を照射しながら、閲覧データを閲覧しているユーザの顔を撮影する。情報処理装置100は、接続撮像装置から、接続撮像装置により撮影された画像を取得する。
また、変形例3の決定部105は、注視情報管理部1002により管理されるユーザの注視点の位置(以下では、注視点位置とする)を取得し、取得した注視点位置に基づいて、ユーザの注視状態を解析する。注視点とは、ユーザが注視している点である。
ユーザの目の位置と視線とを検出する公知の方法には、例えば、以下の方法がある。即ち、動画像の各フレームにcanny等のエッジ検出手法を適用し、検出したエッジ情報を用いたパターンマッチングにより目及び瞳孔を検出する。続いて、動画像の輝度情報を用いて、瞳孔付近の角膜反射光(プルキニエ像)を検出する。その後、瞳孔とプルキニエ像の位置関係に基づく角膜反射法により、視線情報を算出する。以上の方法である。
また、注視点位置を取得する方法には、例えば、事前のキャリブレーションにより、ユーザに特定位置のデータを注視させ、動画像フレーム上の目の座標位置と視線と注視点との対応関係を取得し、取得した対応関係を用いる方法がある。
注視情報管理部1002は、注視情報検出部1001により取得された注視点位置を補助記憶装置153に記憶し、管理する。
S510において、決定部105は、注視情報管理部1002により管理される注視点情報を取得し、注視点位置の遷移状況を示す遷移情報を取得する。遷移状況とは、注視点の位置が時間の経過に応じてどのように遷移するかを示す情報である。そして、決定部105は、取得した遷移情報に基づいて、ユーザの注視点が表示画像内で停留している期間を特定する。停留とは、注視点が一定期間以上、予め定められた広さの範囲を超えない位置に存在し続けることである。決定部105は、特定した期間を決定指標として取得する。
図12のプロット図は、一定期間内に注視情報検出部1001により取得された注視点を、二次元座標上にプロットした図である。注視点1201は、この一定期間の開始時点におけるユーザの注視点である。時間の経過に併せて、ユーザの注視点は、矢印の方向へ移動する。注視点1202は、一定時間経過の時点におけるユーザの注視点である。ユーザが関心の高い箇所のデータを閲覧している場合、ユーザの注視点が停留する傾向がある。変形例3では、情報処理装置100は、この特性を用いて、ユーザの注視点が、表示部155における表示画像内の位置で、一定の広さの範囲(図12の例では、範囲1210)に収まっている期間を決定指標として取得する。そして、情報処理装置100は、取得した決定指標が閾値以上か否かでユーザが閲覧データの何れかの位置を注視しているか否かを判定することとなる。
変形例3では、ユーザが注視している時間が長くなると、同一の表示条件、又は非常に類似した表示条件が、繰り返し記憶されてしまう可能性がある。そのため、情報処理装置100は、無駄な表示条件の記憶を防ぐ処理を行うのが望ましい。例えば、情報処理装置100は、S511の処理の完了後、一定期間、待機することとしてもよい。これにより、情報処理装置100は、無駄な表示条件を記憶することを抑制することができる。
類似パターンを多く含む閲覧データを閲覧している場合、拡大縮小や移動等の表示条件の変更が繰り返されると、ユーザは、閲覧データのどの範囲まで閲覧したか見失いやすい。例えば、コンクリート構造物の壁面画像点検では、画像の一部を拡大表示させて、コンクリート壁面に遍在するひび割れ等の変状を確認する。ユーザは、この確認作業を、表示範囲を変更しながら閲覧データ全体にわたって網羅的に行うこととなる。しかし、コンクリート壁面は、類似した模様を多く含むため、拡大縮小や座標移動等の表示条件の変更を繰り返すと、ユーザが閲覧データ中のどの範囲まで閲覧したか見失いやすい。
変形例4では、このような用途における操作を支援する処理を行う。
図13を用いて、変形例4の処理の一例について説明する。図13(a)に示すコンクリート壁面の画像である画像1310は、変形例4の閲覧データの一例である。
表示データ作成部103は、閲覧データを、一定サイズで区分する。区分サイズは、例えば、800×600画素等、閲覧しやすいサイズとして、予め定められたサイズである。
図13(a)には、閲覧データである画像1310と、画像1310を区分するグリッド1320と、が示されている。画像1310の中央部の区分された4つの領域を、それぞれ領域1331、1332、1333、1334とする。
情報処理装置100は、ウインドウ120の表示内容に基づいて、領域1331、1332、1333、1334の何れかを選択する。情報処理装置100は、例えば、表示面積が最大の領域を選択する。図13(b)の例では、領域1333が選択される。
その後、情報処理装置100は、選択した領域1333から、復帰先の候補となる表示状態に対応する表示条件を取得し、記憶する処理を行う。図13(c)には、一覧130に領域1333を表示する表示状態への復帰の指示に用いられるオブジェクト1351が含まれている様子が示される。この場合、オブジェクト1351が選択されると、情報処理装置100は、オブジェクト1351に対応する表示条件を用いて、領域1333を示す表示画像を表示部155に表示する。
S503において、表示条件設定部104は、表示部155に表示されている表示画像に基づいて、閲覧データに予め設定された複数の領域のうち、この表示画像に含まれてい1つ以上の領域を特定する。そして、表示条件設定部104は、特定した1つ以上の領域それぞれについて、その領域を表示するための表示条件を特定する。表示条件設定部104は、特定した1つ以上の表示条件それぞれを、その表示画像に対応する候補表示条件として取得する。
S505において、決定部105は、S504で特定した1つ以上の決定指標のうち、最大のものを特定し、特定した決定指標に対応する候補表示条件を記憶することを決定する。ただし、他の例として、決定部105は、S504で特定した1つ以上の決定指標のうち、最大のものから予め定められた2つ以上の個数の決定指標を特定し、特定した決定指標それぞれに対応する候補表示条件を記憶することを決定してもよい。そして、決定部105は、処理をS506に進める。
以上のように、情報処理装置100は、ユーザが閲覧している表示画像内で主要な部分を占める領域を表示するための表示条件を記憶することとした。一覧130には、この領域を表示するための表示条件に対応するオブジェクトが表示されることとなる。これにより、情報処理装置100は、一覧130に記憶されたオブジェクトの選択に応じて、ユーザが閲覧していた注目領域に近い領域の表示を再現することができる。
変形例5では、閲覧データが三次元データである場合について説明する。
閲覧データが三次元データの場合、三次元座標を変化させながら、閲覧データの閲覧作業が行われる。変形例5では、閲覧データは、医療画像診断に用いられるCTスキャン等の医療診断装置により取得された三次元データであるとする。
変形例5の処理は、実施形態1と比べて、閲覧データが三次元データである点と、S504の処理と、が異なる。実施形態1と異なる点について説明する。
図14(a)の状況は、閲覧データである患者の血管の三次元データの一部の領域である血管領域1400が切り出され、ボクセルデータとして表示部155に表示されている状況である。
例えば、図14(a)から、閲覧データに対する視点を90度回転させたときの状況を、図14(b)に示す。図14(b)における注目領域は、図14(a)の場合とは異なり、ボクセル1402である。ここで、図14(c)の状況、別の視点から血管領域1400が表示された状態を示す。図14(c)上の枠1410、1411は、それぞれ、図14(a)と図14(b)とにおける視点を示す。ボクセル1401とボクセル1402とのオーバーラップ部分は、図14(c)におけるボクセル1403の領域である。ここで、図14(b)の表示画像から取得された表示条件を、候補表示条件とする。ボクセル1401をS1とし、ボクセル1402をSとすれば、式1、2を用いて、ボクセルのオーバーラップの度合を示すコンテンツ変化量Cを求めることができる。
変形例5のS504の処理は、決定部105が、記憶済表示条件で表示される表示画像に含まれる閲覧データのボクセルをS1とし、候補表示条件で表示される表示画像に含まれる閲覧データのボクセルをSとして、用いる点で、実施形態1と異なる。他の点については、実施形態1と同様である。
実施形態1とその変形例の情報処理装置100は、検査対象物を撮影した画像確認作業において、ひび割れやキズ等の変状の確認、室内の監視等の場合に有効に適用されることとした。ただし、例えば、工場等で製品の画像からキズ等の欠陥を確認する作業(外観検査)や、病院等で人体の撮影画像から病変を確認する作業(医療診断)等に、適用されることとしてもよい。
また、実施形態1とその変形例では、情報処理装置100は、1名のユーザがデータを閲覧しているときに取得可能な情報に基づいて、復帰候補となる表示状態に対応する表示条件を記憶することとした。ただし、情報処理装置100は、例えば、複数のユーザがデータを閲覧しているときに、多くのユーザが閲覧している画面の表示状態を記憶するようにしてもよい。また、情報処理装置100は、データの閲覧に不慣れなユーザがデータを閲覧している場合、重要性の低い画面の表示状態を多く記憶することになる恐れがある。そのような場合、情報処理装置100は、ユーザのスキルセットに応じて、表示状態の記憶判定処理を変更してもよい。
151 CPU
Claims (17)
- 表示部に表示された閲覧データの表示画像に対応する表示条件を取得する条件取得手段と、
前記条件取得手段により取得された前記表示条件を記憶するか否かの決定に用いられる指標を取得する指標取得手段と、
前記指標取得手段により取得された前記指標に基づいて、前記表示条件を記憶するか否かを決定する決定手段と、
前記決定手段により前記表示条件を記憶することが決定された場合、前記表示条件を記憶部に記憶する記憶制御手段と、
を有し、
前記指標取得手段は、前記条件取得手段により取得された前記表示条件と予め定められた他の表示条件とに基づく、前記閲覧データの表示内容の変化量を示すコンテンツ変化量と、前記条件取得手段により取得された前記表示条件と前記他の表示条件とに基づく、前記条件取得手段により取得された前記表示条件の前記他の表示条件に対する変化の度合を示す条件変化量と、のいずれかを指標として取得する
情報処理装置。 - 前記記憶制御手段により記憶された前記表示条件に基づいて、前記表示条件での前記閲覧データの前記表示部への表示の指示に用いられるオブジェクトを、前記表示部に表示する表示制御手段を更に有する請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記表示制御手段は、前記オブジェクトを前記閲覧データに重畳して前記表示部に表示する請求項2に記載の情報処理装置。
- 前記指標取得手段は、前記条件取得手段により取得された前記表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの表示画像に基づいて、前記指標を取得する請求項1乃至3の何れか1項に記載の情報処理装置。
- 前記指標取得手段は、前記条件取得手段により取得された前記表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの表示画像と、前記他の表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの表示画像と、に基づいて、前記指標を取得する請求項4に記載の情報処理装置。
- 前記指標取得手段は、前記表示条件と、予め定められた他の表示条件と、に基づいて、前記指標を取得する請求項1乃至3の何れか1項に記載の情報処理装置。
- 前記指標取得手段は、前記表示条件が示す注目領域の位置、及び、前記表示条件が示す表示倍率と、前記他の表示条件が示す注目領域の位置、及び、前記他の表示条件が示す表示倍率と、に基づいて、前記指標を取得する請求項6に記載の情報処理装置。
- 前記条件取得手段は、表示部に表示された閲覧データの表示画像に対応する1つ以上の表示条件を取得し、
前記指標取得手段は、前記条件取得手段により取得された前記1つ以上の前記表示条件それぞれについて、前記表示画像における前記表示条件での表示により前記表示部に表示される前記閲覧データの領域の面積に基づいて、前記指標を取得し、
前記決定手段は、前記指標取得手段により前記1つ以上の前記表示条件それぞれについて取得された1つ以上の前記指標に基づいて、前記1つ以上の前記表示条件それぞれを記憶するか否かを決定する決定手段と、
前記記憶制御手段は、前記1つ以上の前記表示条件のうち前記決定手段により記憶することが決定された前記表示条件を前記記憶部に記憶する請求項1乃至3の何れか1項に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
表示部に表示された閲覧データの表示画像に対応する表示条件を取得する条件取得ステップと、
前記条件取得ステップにより取得された前記表示条件を記憶するか否かの決定に用いられる指標を取得する指標取得ステップと、
前記指標取得ステップで取得された前記指標に基づいて、前記表示条件を記憶するか否かを決定する決定ステップと、
前記決定ステップで前記表示条件を記憶することが決定された場合、前記表示条件を記憶部に記憶する記憶制御ステップと、
を含み、
前記指標取得ステップは、前記条件取得ステップにおいて取得された前記表示条件とあらかじめ定められた他の表示条件とに基づく、前記閲覧データの表示内容の変化量を示すコンテンツ変化量と、前記条件取得ステップにおいて取得された前記表示条件と前記他の表示条件とに基づく、前記条件取得ステップにおいて取得された前記表示条件の前記他の表示条件に対する変化の度合を示す条件変化量と、のいずれかを指標として取得する
情報処理方法。 - コンピュータを、請求項1乃至8の何れか1項に記載の情報処理装置の各手段として、機能させるためのプログラム。
- 表示部に表示された閲覧データの表示画像に対応する表示条件を取得する条件取得手段と、
前記条件取得手段により取得された前記表示条件を記憶するか否かの決定に用いられる指標を取得する指標取得手段と、
前記指標取得手段により取得された前記指標に基づいて、前記表示条件を記憶するか否かを決定する決定手段と、
前記決定手段により前記表示条件を記憶することが決定された場合、前記表示条件を記憶部に記憶する記憶制御手段と、
を有し、
前記指標取得手段は、前記条件取得手段により取得された前記表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの表示画像と、予め定められた他の表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの表示画像と、の重複の度合に基づいて、前記指標を取得する
情報処理装置。 - 表示部に表示された閲覧データの表示画像に対応する表示条件を取得する条件取得手段と、
前記条件取得手段により取得された前記表示条件を記憶するか否かの決定に用いられる指標を取得する指標取得手段と、
前記指標取得手段により取得された前記指標に基づいて、前記表示条件を記憶するか否かを決定する決定手段と、
前記決定手段により前記表示条件を記憶することが決定された場合、前記表示条件を記憶部に記憶する記憶制御手段と、
を有し、
前記指標取得手段は、前記条件取得手段により取得された前記表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの表示画像の輝度値と、予め定められた他の表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの表示画像の輝度値と、に基づいて、前記指標を取得する
情報処理装置。 - 前記閲覧データは、時系列データであり、
前記指標取得手段は、前記条件取得手段により取得された前記表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの表示画像の輝度値と、前記他の表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの領域の輝度値と、前記表示条件が示す前記閲覧データにおける時刻と、前記他の表示条件が示す前記閲覧データにおける時刻と、に基づいて、前記指標を取得する請求項12に記載の情報処理装置。 - 表示部に表示された閲覧データの表示画像に対応する表示条件を取得する条件取得手段と、
前記条件取得手段により取得された前記表示条件を記憶するか否かの決定に用いられる指標を取得する指標取得手段と、
前記指標取得手段により取得された前記指標に基づいて、前記表示条件を記憶するか否かを決定する決定手段と、
前記決定手段により前記表示条件を記憶することが決定された場合、前記表示条件を記憶部に記憶する記憶制御手段と、
を有し、
前記閲覧データは、三次元データであり、
前記指標取得手段は、前記表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの表示画
像に含まれるボクセルと、予め定められた他の表示条件で前記表示部に表示される前記閲覧データの表示画像に含まれるボクセルと、に基づいて、前記指標を取得する
情報処理装置。 - 表示部に表示されたコンクリート構造物の壁面を撮影した画像に基づく閲覧データの表示画像に対応する表示条件を取得する条件取得手段と、
前記条件取得手段により取得された前記表示条件を記憶するか否かの決定に用いられる指標を取得する指標取得手段と、
前記指標取得手段により取得された前記指標に基づいて、前記表示条件を記憶するか否かを決定する決定手段と、
前記決定手段により前記表示条件を記憶することが決定された場合、前記表示条件を記憶部に記憶する記憶制御手段と、
を有する情報処理装置。 - 表示部に表示された閲覧データの表示画像に対応する表示条件を取得する条件取得手段と、
前記条件取得手段により取得された前記表示条件を記憶するか否かの決定に用いられる指標を取得する指標取得手段と、
前記指標取得手段により取得された前記指標に基づいて、前記表示条件を記憶するか否かを決定する決定手段と、
前記決定手段により前記表示条件を記憶することが決定された場合、前記表示条件を記憶部に記憶する記憶制御手段と、
を有し、
前記指標取得手段は、前記表示部を閲覧するユーザの注視点位置に基づいて前記指標を取得する
情報処理装置。 - 前記指標取得手段は、前記ユーザの注視点位置が停留している期間に基づいて、前記指標を取得する請求項16に記載の情報処理装置。
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Families Citing this family (2)
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---|---|---|---|---|
JP2022083601A (ja) * | 2020-11-25 | 2022-06-06 | キヤノン株式会社 | 画像受信装置、画像送信装置、方法およびプログラム |
JP2023114268A (ja) * | 2022-02-04 | 2023-08-17 | 株式会社島津製作所 | 赤外ラマン顕微鏡 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002183346A (ja) | 2001-10-15 | 2002-06-28 | Kokusai Kogyo Co Ltd | 壁面の画像・損傷・修復情報登録管理システム |
JP2002274218A (ja) | 2001-03-19 | 2002-09-25 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用表示装置 |
JP2007264752A (ja) | 2006-03-27 | 2007-10-11 | Brother Ind Ltd | 表示制御装置及び表示プログラム |
JP2011076381A (ja) | 2009-09-30 | 2011-04-14 | Fujifilm Corp | 画像表示装置、方法およびプログラム |
JP2012115554A (ja) | 2010-12-02 | 2012-06-21 | Olympus Corp | 内視鏡画像処理装置及びプログラム |
JP2012212340A (ja) | 2011-03-31 | 2012-11-01 | Sony Corp | 情報処理装置、画像表示装置、および情報処理方法 |
JP2012230528A (ja) | 2011-04-26 | 2012-11-22 | Canon Inc | 画像処理装置および画像処理装置の制御方法 |
JP2013101609A (ja) | 2012-10-30 | 2013-05-23 | Casio Comput Co Ltd | クライアント装置およびクライアント制御プログラム |
WO2016147576A1 (ja) | 2015-03-13 | 2016-09-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 電子機器及びその制御方法 |
US20170322706A1 (en) | 2013-06-28 | 2017-11-09 | Rakuten, Inc. | Display system, display method, and program |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5129459B2 (ja) * | 2006-04-25 | 2013-01-30 | 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント | 画像表示装置、画像表示方法、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
JP4914378B2 (ja) * | 2008-01-22 | 2012-04-11 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置及び方法、プログラム、記憶媒体 |
JP5617233B2 (ja) * | 2009-11-30 | 2014-11-05 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及びそのプログラム |
JP6099479B2 (ja) | 2013-05-21 | 2017-03-22 | 大成建設株式会社 | ひび割れ検出方法 |
JP2015172836A (ja) * | 2014-03-11 | 2015-10-01 | キヤノン株式会社 | 表示制御装置及び表示制御方法 |
JP6986214B2 (ja) * | 2017-03-13 | 2021-12-22 | 株式会社リコー | 表示システム及び表示装置 |
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Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002274218A (ja) | 2001-03-19 | 2002-09-25 | Nissan Motor Co Ltd | 車両用表示装置 |
JP2002183346A (ja) | 2001-10-15 | 2002-06-28 | Kokusai Kogyo Co Ltd | 壁面の画像・損傷・修復情報登録管理システム |
JP2007264752A (ja) | 2006-03-27 | 2007-10-11 | Brother Ind Ltd | 表示制御装置及び表示プログラム |
JP2011076381A (ja) | 2009-09-30 | 2011-04-14 | Fujifilm Corp | 画像表示装置、方法およびプログラム |
JP2012115554A (ja) | 2010-12-02 | 2012-06-21 | Olympus Corp | 内視鏡画像処理装置及びプログラム |
JP2012212340A (ja) | 2011-03-31 | 2012-11-01 | Sony Corp | 情報処理装置、画像表示装置、および情報処理方法 |
JP2012230528A (ja) | 2011-04-26 | 2012-11-22 | Canon Inc | 画像処理装置および画像処理装置の制御方法 |
JP2013101609A (ja) | 2012-10-30 | 2013-05-23 | Casio Comput Co Ltd | クライアント装置およびクライアント制御プログラム |
US20170322706A1 (en) | 2013-06-28 | 2017-11-09 | Rakuten, Inc. | Display system, display method, and program |
WO2016147576A1 (ja) | 2015-03-13 | 2016-09-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 電子機器及びその制御方法 |
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Publication number | Publication date |
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