JP7272096B2 - 視聴録画装置、視聴録画方法および視聴録画プログラム - Google Patents

Description

本開示は、視聴録画装置、視聴録画方法および視聴録画プログラムに関する。

従来、放送信号に含まれるコマーシャルを自動的に検出するための技術が開発されている。

たとえば、特許文献１（特開２００７－２６７２１１号公報）には、以下のようなコマーシャル検出方法が開示されている。すなわち、コマーシャル検出方法は、第１の所定の長さを有する第１のコマーシャルと、前記第１の長さとは異なる第２の所定の長さを有する第２のコマーシャルから構成されるコマーシャルブロックが放送番組情報に挿入された放送信号を受信して、その放送信号から前記コマーシャルブロックを検出する方法であって、コマーシャルが切り替わる時点であるコマーシャル切替時点を検出し、隣接するコマーシャル切替時点の時間間隔が前記第１の長さに相当する第１のコマーシャル候補区間を各々のコマーシャル切替時点について検出し、隣接するコマーシャル切替時点の時間間隔が前記第２の長さに相当する第２のコマーシャル候補区間を各々のコマーシャル切替時点について検出し、前記第１のコマーシャル候補区間と第２のコマーシャル候補区間により形成されるブロックが所定の条件を満たす場合にそのブロックをコマーシャルブロックであると判定する。

特開２００７－２６７２１１号公報

このような特許文献１に記載の技術を超えて、番組の録画に関する優れた機能を実現することが可能な技術が望まれる。

この発明は、上述の課題を解決するためになされたもので、その目的は、番組の録画に関する優れた機能を実現することが可能な視聴録画装置、視聴録画方法および視聴録画プログラムを提供することである。

本開示の視聴録画装置は、放送される番組を受信する放送受信部と、前記放送受信部によって受信された前記番組の映像における、前記番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定する判定部と、前記判定部によって判定された前記変化点に基づいて、前記映像における区切り位置を設定する設定部とを備える。

本開示の視聴録画方法は、視聴録画装置における視聴録画方法であって、放送される番組を受信するステップと、受信した前記番組の映像における、前記番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定するステップと、判定した前記変化点に基づいて、前記映像における区切り位置を設定するステップとを含む。

本開示の視聴録画プログラムは、視聴録画装置において用いられる視聴録画プログラムであって、コンピュータを、放送される番組を受信する放送受信部と、前記放送受信部によって受信された前記番組の映像における、前記番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定する判定部と、前記判定部によって判定された前記変化点に基づいて、前記映像における区切り位置を設定する設定部、として機能させるためのプログラムである。

本開示の一態様は、視聴録画装置の一部または全部を実現する半導体集積回路として実現され得る。また、本開示の一態様は、視聴録画装置を含むシステムとして実現され得る。

本開示によれば、番組の録画に関する優れた機能を実現することができる。

図１は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置の構成を示す図である。 図２は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置の詳細な構成を示す図である。 図３は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置における各データベースの内容の一例を示す図である。 図４は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置におけるチャプタ生成部により生成されるチャプタ情報の一例を示す図である。 図５は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置における録画再生部により作成されるチャプタ操作用画像の一例を示す図である。 図６は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置におけるチャプタ生成部の構成を示す図である。 図７は、本開示の実施の形態に係るチャプタ生成部における判定部による変化点の検知の一例を示す図である。 図８は、本開示の実施の形態に係るチャプタ生成部における判定部による変化点の検知の他の例を示す図である。 図９は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置における録画再生部により作成されるチャプタ編集用画像の一例を示す図である。 図１０は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置における録画再生部により作成されるチャプタ編集用画像の他の例を示す図である。 図１１は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置がチャプタポイントを設定する際の動作手順を定めたフローチャートである。 図１２は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置が変化点を検出する際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。 図１３は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置が変化点を検出する際の動作手順の他の例を定めたフローチャートである。 図１４は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置がユーザの評価結果を用いて学習モデルの更新を行う際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。 図１５は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置がユーザのチャプタ操作に基づいて嗜好情報ＤＢの更新を行う際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。

最初に、本開示の実施形態の内容を列記して説明する。

（１）本開示の実施の形態に係る視聴録画装置は、放送される番組を受信する放送受信部と、前記放送受信部によって受信された前記番組の映像における、前記番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定する判定部と、前記判定部によって判定された前記変化点に基づいて、前記映像における区切り位置を設定する設定部とを備える。

このように、番組の内容に関する所定条件を用いて映像における変化点を判定し、変化点に基づいて映像における区切り位置を設定する構成により、番組の内容に応じた適切な区切り位置を設定し、録画番組の視聴におけるユーザの満足度を高めることができる。したがって、番組の録画に関する優れた機能を実現することができる。

（２）好ましくは、前記視聴録画装置は、さらに、ユーザの嗜好に関する嗜好情報を取得する取得部を備え、前記設定部は、前記取得部によって取得された前記嗜好情報、および前記変化点に基づいて、前記区切り位置を設定する。

このような構成により、ユーザ間において視聴したいシーンまたは視聴したくないシーンは異なるところ、ユーザの嗜好を反映して区切り位置の設定を行うことができるため、ユーザの満足度をさらに高めることができる。

（３）より好ましくは、前記取得部は、前記設定部によって設定された前記区切り位置に対応するユーザの操作内容を示す操作情報に基づく前記嗜好情報を取得する。

このような構成により、区切り位置に対応するユーザの実際の操作内容からユーザの好みを推察し、満足度の高い区切り位置を提供する精度を高めることができる。

（４）好ましくは、前記番組のジャンルに応じて、前記判定部による前記変化点の判定方法、および前記設定部による前記区切り位置の設定方法の少なくともいずれか一方の内容が異なる。

このような構成により、番組のジャンル間において、変化点を判定する際の判定条件、および視聴したいシーンまたは視聴したくないシーンは異なるところ、たとえばユーザの嗜好を反映して区切り位置の設定を行うことができるため、ユーザの満足度をさらに高めることができる。

（５）本開示の実施の形態に係る視聴録画方法は、視聴録画装置における視聴録画方法であって、放送される番組を受信するステップと、受信した前記番組の映像における、前記番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定するステップと、判定した前記変化点に基づいて、前記映像における区切り位置を設定するステップとを含む。

このように、番組の内容に関する所定条件を用いて映像における変化点を判定し、変化点に基づいて映像における区切り位置を設定する方法により、番組の内容に応じた適切な区切り位置を設定し、録画番組の視聴におけるユーザの満足度を高めることができる。したがって、番組の録画に関する優れた機能を実現することができる。

（６）好ましくは、前記視聴録画方法は、さらに、ユーザの操作内容から、設定した前記区切り位置に対する前記ユーザの評価内容を導くステップと、導いた前記評価内容、および設定した前記区切り位置に基づいて、前記映像における区切り位置を新たに設定するステップとを含む。

このような方法により、ユーザの操作内容からユーザの嗜好に関する情報を自動的に取得し、ユーザの嗜好を反映して区切り位置の設定を行うことができるため、ユーザの満足度をさらに高めることができる。

（７）本開示の実施の形態に係る視聴録画プログラムは、視聴録画装置において用いられる視聴録画プログラムであって、コンピュータを、放送される番組を受信する放送受信部と、前記放送受信部によって受信された前記番組の映像における、前記番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定する判定部と、前記判定部によって判定された前記変化点に基づいて、前記映像における区切り位置を設定する設定部、として機能させるためのプログラムである。

このように、番組の内容に関する所定条件を用いて映像における変化点を判定し、変化点に基づいて映像における区切り位置を設定する構成により、番組の内容に応じた適切な区切り位置を設定し、録画番組の視聴におけるユーザの満足度を高めることができる。したがって、番組の録画に関する優れた機能を実現することができる。

以下、本開示の実施の形態について図面を用いて説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。また、以下に記載する実施の形態の少なくとも一部を任意に組み合わせてもよい。

［構成および基本動作］
図１は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置の構成を示す図である。

図１を参照して、視聴録画装置１０１は、たとえばＳＴＢ（Ｓｅｔ Ｔｏｐ Ｂｏｘ）であり、デジタル放送によるコンテンツ、およびＶＯＤ（Ｖｉｄｅｏ Ｏｎ Ｄｅｍａｎｄ）等のＩＰ放送によるコンテンツを受信し、受信したコンテンツの録画および再生を行うことが可能である。

視聴録画装置１０１は、たとえば、コンテンツが複数のパケットに分割されたストリームを受信し、表示装置においてコンテンツを再生する。

より詳細には、視聴録画装置１０１は、受信部１１と、処理部１２と、記憶部１３とを備える。

受信部１１は、アンテナ経由、またはインターネット等のネットワーク経由でストリームを取得する。より詳細には、受信部１１は、ストリームを構成する放送パケットの受信処理を行い、処理部１２へ出力する。

ストリームは、たとえば、音声情報、映像情報、ＥＰＧ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍ Ｇｕｉｄｅ）情報、字幕情報およびＳＩ情報（Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）等を含む。

ストリームを構成する各放送パケットのペイロードには、たとえばＰＥＳ（Ｐａｃｋｅｔｉｚｅｄ Ｅｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｓｔｒｅａｍ）の一部または全部が含まれる。

視聴録画装置１０１において処理されるＰＥＳには、たとえば、画像を格納する画像ＰＥＳおよび音声を格納する音声ＰＥＳ等がある。画像ＰＥＳおよび音声ＰＥＳのペイロードには、符号化された、画像および音声がそれぞれ含まれる。ＰＥＳのヘッダには、当該ＰＥＳの識別子であるストリームＩＤ、および当該ＰＥＳのペイロードに含まれる画像または音声を出力すべきタイミングを示すＰＴＳ（Ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ Ｔｉｍｅ Ｓｔａｍｐ）等が含まれる。

処理部１２は、受信部１１から受けた放送パケットを記憶部１３に保存する。また、処理部１２は、コンテンツを出力する処理を行う。より詳細には、処理部１２は、たとえば、記憶部１３に保存した情報等を用いてコンテンツを再生する処理を行い、得られた映像情報および音声情報等を表示装置へ送信する。

図２は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置の詳細な構成を示す図である。

図２を参照して、視聴録画装置１０１は、リモコン信号受信部４１と、ＲＦ放送受信部４２と、ＩＰ放送受信部４３と、消去部４４と、録画部４５と、録画予約部４６と、放送視聴部４７と、録画再生部４８と、チャプタ生成部５０と、チャプタ編集部６０とを備える。また、視聴録画装置１０１は、記憶媒体の一例であるＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）１８１を備える。

リモコン信号受信部４１、ＲＦ放送受信部４２およびＩＰ放送受信部４３は、図１に示す受信部１１に含まれる。消去部４４、録画部４５、録画予約部４６、放送視聴部４７、録画再生部４８、チャプタ生成部５０およびチャプタ編集部６０は、図１に示す処理部１２に含まれる。

録画ＤＢ７１、番組情報ＤＢ７２、予約管理ＤＢ７３、嗜好情報ＤＢ７５および学習モデルＤＢ７４は、図１に示す記憶部１３に保存されている。

図３は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置における各データベースの内容の一例を示す図である。

図３を参照して、視聴録画装置１０１は、録画番組のデータベースである録画ＤＢ７１、放送番組のデータベースである番組情報ＤＢ７２、予約番組のデータベースである予約管理ＤＢ７３、番組における映像の変化点を検出するための学習モデルのデータベースである学習モデルＤＢ７４、およびユーザの嗜好に関する情報のデータベースである嗜好情報ＤＢ７５を有する。

具体的には、録画ＤＢ７１には、各番組の、コンテンツファイル名、番組タイトル、ジャンル、開始時間、終了時間およびコンテンツ長が登録される。

番組情報ＤＢ７２には、番組情報として、ＲＦ放送受信部４２またはＩＰ放送受信部４３によってストリームから取得されたイベント情報テーブル（ＥＩＴ）、およびＥＩＴなどを用いて作成されるＥＰＧに基づく番組表が登録される。ＲＦ放送受信部４２またはＩＰ放送受信部４３によってＥＩＴが定期的に取得されることにより、番組情報ＤＢ７２は定期的に更新される。

予約管理ＤＢ７３には、各番組の、番組タイトル、番組開始時間、番組終了時間、視聴開始時間および累積視聴時間が登録される。なお、予約管理ＤＢ７３には、各番組の、チャンネル識別情報がさらに登録されてもよい。

学習モデルＤＢ７４には、番組の変化点の検出に用いられる学習モデルが登録される。たとえば、学習モデルＤＢ７４には、番組のジャンルごとに複数の学習モデルが登録される。学習モデルＤＢ７４における各学習モデルは、機械学習によって予め生成される。

たとえば、学習モデルＤＢ７４には、スポーツ番組用の学習モデル、ドラマ番組用の学習モデル、および有害シーン検知用の学習モデルなどが含まれる。

嗜好情報ＤＢ７５には、嗜好情報として、番組のジャンルごとのユーザの嗜好に関する嗜好情報が登録される。

嗜好情報ＤＢ７５は、たとえば、スポーツのジャンルに属する番組における嗜好情報として、好みのサッカーチームに関する情報、好みの野球チームに関する情報、および好みの野球選手に関する情報を含む。

具体的には、嗜好情報ＤＢ７５は、たとえば、好みのサッカーチームに関する情報として、好みのサッカーチームのチーム名およびチームロゴなどを含む。

再び図２を参照して、ＲＦ放送受信部４２は、放送受信部の一例であり、放送される番組を受信する。より詳細には、ＲＦ放送受信部４２は、アンテナ経由でストリームを受信する、すなわちストリームを構成する放送パケットを取得し、記憶部１３に保存する。

ＩＰ放送受信部４３は、放送受信部の一例であり、放送される番組を受信する。より詳細には、ＩＰ放送受信部４３は、ネットワーク経由でストリームを受信する、すなわちストリームを構成する放送パケットを取得し、記憶部１３に保存する。

リモコン信号受信部４１は、リモコン１６１におけるリモコン操作部６１からリモコン信号を受信し、受信したリモコン信号に含まれる、ユーザの操作を示す操作情報を消去部４４、録画部４５、録画予約部４６、放送視聴部４７、録画再生部４８およびチャプタ編集部６０へ出力する。

録画予約部４６は、リモコン信号受信部４１から受けた操作情報に従い、番組情報ＤＢ７２に登録されている番組表を参照し、操作情報の示す番組に関する情報を予約管理ＤＢ７３に登録する。

録画予約部４６は、予約管理ＤＢ７３を参照し、当該番組の開始時間に従って録画部４５へ録画指示を出力することにより、当該番組を録画する。

録画部４５は、リモコン信号受信部４１から受けた操作情報に従い、操作情報の示す番組を録画する。また、録画部４５は、録画予約部４６によって選択された番組を録画する。

より詳細には、録画部４５は、リモコン信号受信部４１から受けた操作情報または録画予約部４６から受けた録画指示に従ってＲＦ放送受信部４２またはＩＰ放送受信部４３を制御することにより、操作情報または録画指示の示す番組に対応する放送パケットを取得し、取得した放送パケットをコンテンツファイルとしてＨＤＤ１８１に保存するとともに、当該番組に関する録画情報を録画ＤＢ７１に登録する。

録画部４５は、放送パケットのＨＤＤ１８１への保存を開始すると、当該放送パケットに対応する番組に関する録画情報をチャプタ生成部５０へ出力する。

チャプタ生成部５０は、録画部４５から受けた録画番組に対応するチャプタ情報を生成し、生成したチャプタ情報を当該録画番組と対応付けてＨＤＤ１８１に保存する。

図４は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置におけるチャプタ生成部により生成されるチャプタ情報の一例を示す図である。

図４を参照して、チャプタ情報は、録画番組における章立て位置すなわちインデックスであるチャプタポイントのチャプタＩＤおよび再生位置、ならびに後述するチャプタ情報の生成の際に用いた検出画像を含む。

チャプタ情報における再生位置は、対応の録画番組の冒頭からの経過時間で表される。図４に示す例では、「ＣＨ－１」のチャプタポイントの再生位置は、１４分２０秒であり、「ＣＨ－３」のチャプタポイントの再生位置は、１時間１０分２０秒である。

チャプタ編集部６０は、リモコン信号受信部４１から受けた操作情報に従い、ＨＤＤ１８１におけるチャプタ情報を編集する。

放送視聴部４７は、放送番組を再生する。より詳細には、放送視聴部４７は、リモコン信号受信部４１から受けた操作情報に従ってＲＦ放送受信部４２またはＩＰ放送受信部４３を制御することにより、操作情報の示す番組に対応する放送パケットを取得し、取得した放送パケットに含まれる情報等を用いてコンテンツを再生する処理を行い、得られた映像情報および音声情報等を表示装置へ送信する。

録画再生部４８は、ＨＤＤ１８１に保存された番組である録画番組を再生する。より詳細には、録画再生部４８は、リモコン信号受信部４１から受けた操作情報に従い、操作情報の示す録画番組に対応する放送パケットをＨＤＤ１８１から取得する。そして、録画再生部４８は、取得した放送パケットに含まれる情報等を用いてコンテンツを再生する処理を行い、得られた映像情報および音声情報等を表示装置へ送信する。

録画再生部４８は、操作情報の示す録画番組に対応するチャプタ情報がＨＤＤ１８１に保存されている場合、当該チャプタ情報を取得する。そして、録画再生部４８は、録画番組の再生中に、チャプタポイントの指定を含む操作情報をリモコン信号受信部４１から受けると、チャプタ情報に基づいて、受けた操作情報において指定されたチャプタポイントの再生位置から録画番組の再生を行う。

また、録画再生部４８は、チャプタ情報に基づくチャプタ操作用画像を表示する処理を行う。より詳細には、録画再生部４８は、リモコン信号受信部４１から受けた操作情報に従って、再生中の録画番組に対応するチャプタ情報に基づくチャプタ操作用画像を作成し、表示装置に表示する。

図５は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置における録画再生部により作成されるチャプタ操作用画像の一例を示す図である。

図５を参照して、録画再生部４８によって表示装置の表示画面８０に表示されるチャプタ操作用画像８１は、再生中の録画番組のタイトルと、現在の再生位置と、再生終了位置と、チャプタ情報に基づくチャプタポイントが示されたシークバーとを含む。

たとえば、ユーザは、表示画面８０に表示されたチャプタ操作用画像８１を参照しながら、リモコン１６１を操作することにより、チャプタポイントを指定する操作であるチャプタ操作を行う。

録画再生部４８は、チャプタ操作において指定されたチャプタポイントを含む操作情報をリモコン信号受信部４１から受けると、チャプタ情報に基づいて、受けた操作情報において指定されたチャプタポイントの再生位置から録画番組の再生を行う。これにより、ユーザは、録画番組を視聴する際、チャプタ操作を行うことにより、視聴したくない映像をスキップして録画番組を再生する特殊再生を行うことができる。

消去部４４は、リモコン信号受信部４１から受けた操作情報に従い、操作情報の示す番組に対応する放送パケットをＨＤＤ１８１から消去するとともに、当該番組に関する録画情報を録画ＤＢ７１から消去する。

［チャプタ生成部］

図６は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置におけるチャプタ生成部の構成を示す図である。

図６を参照して、チャプタ生成部５０は、画像情報生成部５１と、判定部５２と、設定部５３と、嗜好情報取得部５４とを含む。

画像情報生成部５１は、ＲＦ放送受信部４２またはＩＰ放送受信部４３によって受信され、かつ録画部４５によって録画される番組の映像情報から、複数の画像情報を生成する。

より詳細には、画像情報生成部５１は、録画部４５から録画情報を受けると、受けた録画情報が示す録画番組に対応する放送パケットをＨＤＤ１８１から取得する。

そして、画像情報生成部５１は、取得した放送パケットに含まれるＰＥＳのヘッダにおけるＰＴＳを参照することにより、録画番組を再生したときに所定間隔で表示される複数の画像の各画像データ、および対応のＰＴＳを取得する。

たとえば、画像情報生成部５１は、取得した放送パケットに含まれるＰＥＳのヘッダにおけるストリームＩＤおよびＰＴＳを参照することにより、録画番組を再生したときに所定間隔で表示される複数のＩ（Ｉｎｔｒａ）ピクチャである画像の各画像データ、および対応のＰＴＳを取得する。

そして、画像情報生成部５１は、取得した複数の画像データと対応のＰＴＳとを含む複数の画像情報をそれぞれ生成し、生成した各画像情報および録画部４５から受けた録画情報を判定部５２へ出力する。

判定部５２は、ＲＦ放送受信部４２またはＩＰ放送受信部４３によって受信されて録画部４５によって録画される番組の映像における、番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定する。

より詳細には、判定部５２は、画像情報生成部５１によって録画番組に対応する放送パケットから生成された複数の画像情報に基づいて、当該録画番組における変化点を検出する。

判定部５２は、学習モデルＤＢ７４における１または複数の学習モデルを用いて、上記変化点を検出する。

たとえば、判定部５２による変化点の判定方法の内容は、番組のジャンルに応じて異なる。具体的には、判定部５２は、録画番組のジャンルに応じて異なる学習モデルを選択し、選択した学習モデルを用いて当該録画番組における変化点を検出する。

判定部５２は、画像情報生成部５１から受けた録画情報に基づいて、録画番組のジャンルを確認する。そして、判定部５２は、録画番組のジャンルに対応する学習モデルを学習モデルＤＢ７４から取得する。

判定部５２は、取得した学習モデルおよび画像情報生成部５１から受けた複数の画像情報を用いて、録画番組における変化点を検出する。

［変化点の検出例１］
録画部４５により録画される録画番組のジャンルが、スポーツである場合を想定する。

判定部５２は、録画番組の映像における、スポーツの得点の変化を、スポーツ番組の内容における所定条件を満たす変化点として検出する。

より詳細には、判定部５２は、画像情報生成部５１から受けた録画情報に基づいて、録画番組のジャンルがスポーツであることを確認すると、スポーツ番組用の学習モデルＡを学習モデルＤＢ７４から取得する。

判定部５２は、学習モデルＡを用いて、たとえば、判定部５２から受けた画像情報の示す画像を時系列でモニタすることにより、画像情報の示す画像における得点表示箇所の表示内容の変化を検知する。

図７は、本開示の実施の形態に係るチャプタ生成部における判定部による変化点の検知の一例を示す図である。図７は、判定部５２が画像情報生成部５１から受けた各画像情報に含まれる画像および当該画像の各再生位置を示している。

図７に示す例では、再生位置ｔ１からｔ１１までの各画像の得点表示箇所Ｓの表示内容は、Ａチームの得点が１であり、Ｂチームの得点がゼロであり、また、再生位置ｔ１２以降の各画像の得点表示箇所Ｓの表示内容は、Ａチームの得点が２であり、Ｂチームの得点がゼロである。

図７を参照して、学習モデルＡは、画像情報の示す画像に表示される得点表示箇所を特定し、特定した得点表示箇所Ｓの表示内容をモニタする。

学習モデルＡは、所定の条件を満たす画像を、得点表示箇所の表示内容が変化する前の画像である変化前画像として検出する。たとえば、学習モデルＡは、録画番組における３秒以内分の複数の画像のうちの一部または全部の画像であり、かつ各々が同一の得点を示す得点表示箇所Ｓを含む３つの画像を、変化前画像であると判断する。

図７に示す例では、学習モデルＡは、録画番組における３秒以内分の３つの画像であって、かつ各々が同一の得点を示す得点表示箇所Ｓを含む画像Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３を、変化前画像であると判断する。

また、学習モデルＡは、所定の条件を満たす画像を、得点表示箇所の表示内容が変化前画像から変化した後の画像である変化後画像として検出する。たとえば、学習モデルＡは、録画番組における３秒以内分の複数の画像のうちの一部または全部の画像であり、かつ変化前画像の得点表示箇所Ｓとは異なる得点を示す得点表示箇所Ｓであって、各々が同一の得点を示す得点表示箇所Ｓを含む３つの画像を、変化後画像であると判断する。

図７に示す例では、学習モデルＡは、録画番組における３秒以内分の３つの画像であって、かつ変化前画像である画像Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３の得点表示箇所Ｓとは異なる得点を示す得点表示箇所Ｓであって、各々が同一の得点を示す得点表示箇所Ｓを含む画像Ｐ１２，Ｐ１３，Ｐ１４を、変化後画像であると判断する。

同様にして、学習モデルＡは、所定の条件を満たす画像を、得点表示箇所の表示内容が、変化前画像すなわち直前の変化後画像からさらに変化した後の画像である新たな変化後画像として検出する。たとえば、学習モデルＡは、録画番組における３秒以内分の複数の画像のうちの一部または全部の画像であり、かつ直前の変化後画像の得点表示箇所Ｓとは異なる得点を示す得点表示箇所Ｓであって、各々が同一の得点を示す得点表示箇所Ｓを含む３つの画像を、新たな変化後画像であると判断する。

図７に示す例では、学習モデルＡは、録画番組における３秒以内分の３つの画像であって、かつ直前の変化後画像である画像Ｐ１２，Ｐ１３，Ｐ１４の得点表示箇所Ｓとは異なる得点を示す得点表示箇所Ｓであって、各々が同一の得点を示す得点表示箇所Ｓを含む３つの画像を、新たな変化後画像であると判断する。

このように、学習モデルＡは、変化後画像の検出を繰り返す。

判定部５２は、学習モデルＡを用いて検出した３つの変化後画像の各組における、時系列的に最初の画像たとえば画像Ｐ１２の再生位置を、変化点の再生位置として検出する。

そして、判定部５２は、検出画像である変化前画像および変化後画像、ならびに検出した変化点の再生位置を含む変化点情報、ならびに画像情報生成部５１から受けた録画情報を設定部５３へ出力する。

［変化点の検出例２］
録画部４５により録画される録画番組のジャンルが、ドラマである場合を想定する。

判定部５２は、録画番組の映像における、特定の俳優Ａの登場を、ドラマ番組の内容における所定条件を満たす変化点として検出する。

より詳細には、判定部５２は、画像情報生成部５１から受けた録画情報に基づいて、録画番組のジャンルがドラマであることを確認すると、ドラマ番組用の学習モデルＢを学習モデルＤＢ７４から取得する。

判定部５２は、学習モデルＢを用いて、たとえば、判定部５２から受けた画像情報の示す画像を時系列でモニタすることにより、画像情報の示す画像における俳優Ａの登場を検知する。

図８は、本開示の実施の形態に係るチャプタ生成部における判定部による変化点の検知の他の例を示す図である。図８は、判定部５２が画像情報生成部５１から受けた各画像情報に含まれる画像および当該画像の各再生位置を示している。

図８に示す例では、たとえば、再生位置ｔ１の画像には俳優Ｂが写っており、再生位置ｔ３の画像には俳優Ｂおよび俳優Ｃが写っており、再生位置ｔ４の画像には俳優Ａが写っている。

図８を参照して、学習モデルＢは、画像情報の示す画像に表示される人物の顔を時系列でモニタすることにより、俳優Ａが写っている画像である出現画像を検出する。

学習モデルＢは、所定の条件を満たす画像を、俳優Ａの出演シーンである注目画像として検出する。たとえば、学習モデルＢは、録画番組における１０秒以内分の複数の画像のうちの一部または全部の画像であり、かつ俳優Ａが写っている３つの出現画像を、注目画像であると判断する。

図８に示す例では、学習モデルＢは、録画番組における１０秒以内分の３つの画像であって、かつ俳優Ａが写っている出現画像Ｐ４，Ｐ５，Ｐ８を、注目画像であると判断する。

また、学習モデルＢは、時系列的に最後に検出した出現画像の再生位置を起点として所定時間分の俳優Ａが写っていない画像を連続して検出すると、再び、上記所定の条件に従って注目画像を検出する。

図８に示す例では、時系列的に最後に検出した出現画像である画像Ｐ１０の再生位置ｔ１０を起点としてたとえば３００秒分の、俳優Ａが写っていない画像Ｐ１０～Ｐ８０を連続して検出すると、検出した後の１０秒以内分の３つの画像であって、かつ俳優Ａが写っている出現画像Ｐ８２，Ｐ８３，Ｐ８４を、注目画像であると判断する。

このように、学習モデルＢは、注目画像の検出を繰り返す。

判定部５２は、学習モデルＢを用いて検出した３つの注目画像の各組において時系列的に最初の画像Ｐ４，Ｐ８２の再生位置を、変化点の再生位置として検出する。

そして、判定部５２は、検出画像である注目画像、および検出した変化点の再生位置を含む変化点情報、ならびに画像情報生成部５１から受けた録画情報を設定部５３へ出力する。

［変化点の検出例３］
たとえば、判定部５２は、番組のジャンルに関わらず、有害シーン検知用の学習モデルＣを学習モデルＤＢ７４から取得する。

判定部５２は、学習モデルＣを用いて、たとえば、判定部５２から受けた画像情報の示す画像を時系列でモニタすることにより、暴力シーンなどの有害なシーンの開始および終了を変化点として検知する。

そして、判定部５２は、検出画像および有害なシーンの再生位置を含む変化点情報ならびに画像情報生成部５１から受けた録画情報を設定部５３へ出力する。
［区切り位置の設定］
設定部５３は、判定部５２によって判定された変化点に基づいて、映像における区切り位置を設定する。

設定部５３は、判定部５２から変化点情報を受けると、受けた変化点情報が示す再生位置に基づいて区切り位置たとえばチャプタポイントを設定する。

設定部５３は、たとえば、受けた変化点情報が示す再生位置の１０秒前の再生位置をチャプタポイントの再生位置として設定する。そして、設定部５３は、設定した再生位置、変化点情報に含まれる検出画像、およびチャプタＩＤを含むチャプタ情報を生成する。

たとえば、設定部５３によるチャプタポイントの設定方法の内容は、番組のジャンルに応じて異なる。

設定部５３は、判定部５２から受けた録画情報に基づいて、録画番組のジャンルを確認する。そして、設定部５３は、変化点情報が示す再生位置から録画番組のジャンルに応じた時間を差し引いた再生位置をチャプタポイントの再生位置として含むチャプタ情報を生成する。

具体的には、たとえば、設定部５３は、録画番組のジャンルがスポーツである場合、変化点情報が示す再生位置から３０秒を差し引いた再生位置をチャプタポイントの再生位置として含むチャプタ情報を生成する。

また、たとえば、設定部５３は、録画番組のジャンルがドラマである場合、変化点情報が示す再生位置からたとえば５秒を差し引いた再生位置をチャプタポイントの再生位置として含むチャプタ情報を生成する。

設定部５３は、生成したチャプタ情報を、録画番組に対応付けてＨＤＤ１８１に保存する。

［嗜好情報に基づく区切り位置の設定］
たとえば、設定部５３は、ユーザの嗜好に関する嗜好情報および判定部５２によって判定された変化点に基づいて、映像におけるチャプタポイントを設定する。

より詳細には、設定部５３は、判定部５２から受けた録画情報を嗜好情報取得部５４へ出力する。

嗜好情報取得部５４は、取得部の一例であり、ユーザの嗜好に関する嗜好情報を嗜好情報ＤＢ７５から取得する。

より詳細には、嗜好情報取得部５４は、設定部５３から受けた録画情報に基づいて、録画番組のジャンルを確認する。そして、録画番組のジャンルに応じた嗜好情報を嗜好情報ＤＢ７５から取得する。

たとえば、嗜好情報取得部５４は、録画番組のジャンルがスポーツである場合、スポーツのジャンルに属する番組におけるユーザの嗜好情報として、ユーザの好みのサッカーチームに関する情報を嗜好情報ＤＢ７５から取得する。嗜好情報取得部５４は、取得した嗜好情報を設定部５３へ出力する。

設定部５３は、嗜好情報取得部５４から嗜好情報を受けると、受けた嗜好情報および判定部５２から受けた変化点情報に基づいて、チャプタポイントを設定する。

たとえば、設定部５３は、図７に示す例において、判定部５２から受けた変化点情報が示す検出画像を解析することにより、得点表示箇所にＡチームおよびＢチームの得点が表示されていると判断する。

そして、設定部５３は、嗜好情報取得部５４から受けた嗜好情報において、ユーザの好みのサッカーチームのチーム名がＡチームであることを確認し、判定部５２から受けた変化点情報に含まれる複数の変化前画像および変化後画像の組み合わせのうち、Ａチームの得点の変化に伴う変化後画像の再生位置に基づくチャプタポイントの設定を行う一方で、Ｂチームの得点の変化に伴う変化後画像の再生位置に基づくチャプタポイントの設定を行わない。

［嗜好情報の更新］
録画再生部４８は、上述したように、ユーザによるチャプタポイントの指定を含む操作情報をリモコン信号受信部４１から受けると、チャプタ情報に基づいて、受けた操作情報において指定されたチャプタポイントの再生位置から録画番組の再生を行う。

また、録画再生部４８は、設定部５３によって設定されたチャプタポイントに対応するユーザの操作内容から、チャプタポイントに対するユーザの評価内容を導く。より詳細には、録画再生部４８は、ユーザによるチャプタ操作ならびにチャプタ操作後の早送り操作および巻戻し操作等の操作内容から、チャプタポイントに対するユーザの評価内容を導く。そして、録画再生部４８は、チャプタポイントに対するユーザの評価内容に基づいて、嗜好情報ＤＢ７５を更新する。

より詳細には、録画再生部４８は、ユーザによるチャプタポイントの指定を含む操作情報において指定されたチャプタポイントの再生位置から録画番組の再生を行った後、当該再生位置からの視聴が所定時間以上行われることなく、再度、ユーザによる他のチャプタポイントの指定を含む操作情報をリモコン信号受信部４１経由で受けた場合、当該チャプタポイントはユーザにとって不要なチャプタポイントであると判断する。

一方で、録画再生部４８は、ユーザによるチャプタポイントの指定を含む操作情報において指定されたチャプタポイントの再生位置から録画番組の再生を行った後、当該再生位置からの視聴が所定時間以上行われた場合、当該チャプタポイントはユーザにとって有用なチャプタポイントであると判断する。

以下、録画再生部４８により不要なチャプタポイントであると判断されたチャプタポイントを、不要チャプタポイントとも称する。録画再生部４８により有用なチャプタポイントであると判断されたチャプタポイントを、有用チャプタポイントとも称する。

そして、録画再生部４８は、チャプタポイントが不要チャプタポイントであるか有用チャプタポイントであるかの判断結果および録画番組に対応するチャプタ情報に含まれる検出画像に基づいて、ユーザの嗜好情報を更新する。

より詳細には、録画再生部４８は、チャプタ情報に含まれる、有用チャプタポイントに対応する検出画像および不要チャプタポイントに対応する検出画像に基づいて、ユーザの嗜好情報を更新する。

たとえば、スポーツの録画番組において、ＣチームおよびＤチームの得点シーンを変化点として検知し、当該変化点に基づいて生成されたチャプタ情報がＨＤＤ１８１に保存されている場合を想定する。

録画再生部４８は、検出画像を解析した結果、有用チャプタポイントに対応する検出画像がＣチームの得点シーンに対応する検出画像であり、不要チャプタポイントに対応する検出画像がＤチームの得点シーンに対応する検出画像である場合、ユーザの好みのチームはＣチームであると判断し、ユーザの好みのサッカーチームに関する情報としてＣチームのチーム名を嗜好情報ＤＢ７５に追加する。

嗜好情報取得部５４は、設定部５３によって設定されたチャプタポイントに対応するユーザの操作内容を示す操作情報に基づく嗜好情報を取得する。

より詳細には、嗜好情報取得部５４は、録画再生部４８により更新された嗜好情報を嗜好情報ＤＢ７５から取得し、取得した嗜好情報を設定部５３へ出力する。

設定部５３は、更新後の嗜好情報を嗜好情報取得部５４から受けると、受けた嗜好情報および判定部５２から受けた変化点情報に基づいて、チャプタポイントを設定する。

また、たとえば、設定部５３は、チャプタポイントに対するユーザの評価内容、および設定したチャプタポイントに基づいて、録画番組の映像におけるチャプタポイントを新たに設定する。

具体的には、設定部５３は、更新後の嗜好情報を嗜好情報取得部５４から受けると、更新後の嗜好情報に基づいてチャプタポイントを再設定することにより、ＨＤＤ１８１に保存したチャプタ情報を更新する。

［チャプタ編集部］
チャプタ編集部６０は、リモコン信号受信部４１から受けた操作情報に従い、再生中の録画番組に対応するチャプタ情報に基づくチャプタ編集用画像を作成し、表示装置に表示する。

図９は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置における録画再生部により作成されるチャプタ編集用画像の一例を示す図である。

図９を参照して、チャプタ編集部６０によって表示装置の表示画面８０に表示されるチャプタ編集用画像８２は、チャプタポイントごとの、チャプタポイントの設定に用いた検出画像を含む。

図９は、検出画像として、得点表示箇所の表示内容が変化する前の画像として検出された複数の変化前画像Ｐ１，Ｐ２，Ｐ３，Ｐ５１，Ｐ５２，Ｐ５３および得点表示箇所の表示内容が変化した後の画像として検出された複数の変化後画像Ｐ１１，Ｐ１２，Ｐ１３，Ｐ７１，Ｐ７２，Ｐ７３を示している。

ユーザは、表示画面８０に表示されたチャプタ編集用画像８２を参照しながら、リモコン１６１を操作することにより、検出画像としての適否を評価する。

たとえば、検出された変化前画像のうち、得点が変化する前の得点表示箇所を含む画像が正しく検出されている場合、ユーザは、リモコン１６１を操作することにより当該画像に高評価を示す評価結果を入力する。たとえば、ユーザは、リモコン１６１を操作することにより変化前画像Ｐ１，Ｐ２，Ｐ５１，Ｐ５２，Ｐ５３に高評価を示す評価結果を入力する。

また、検出された変化後画像のうち、得点が変化した後の得点表示箇所を含む画像が正しく検出されている場合、ユーザは、リモコン１６１を操作することにより当該画像に高評価を示す評価結果を入力する。たとえば、ユーザは、リモコン１６１を操作することにより変化前画像Ｐ１１，Ｐ７１，Ｐ７２，Ｐ７３に高評価を示す評価結果を入力する。

一方で、検出された変化前画像および変化後画像に、得点表示箇所が表示されていない画像が含まれている場合、ユーザは、リモコン１６１を操作することにより当該画像に低評価を示す評価結果を入力する。たとえば、ユーザは、リモコン１６１を操作することにより変化前画像Ｐ３および変化後画像Ｐ１２，Ｐ１３に低評価を示す評価結果を入力する。

図１０は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置における録画再生部により作成されるチャプタ編集用画像の他の例を示す図である。

図１０は、検出画像として、俳優Ａが写っている画像として検出された出現画像Ｐ２１，Ｐ２２，Ｐ２３，Ｐ３１，Ｐ３２，Ｐ３３，Ｐ４１，Ｐ４２，Ｐ４３，Ｐ６１，Ｐ６２，Ｐ６３を示している。

たとえば、検出された出現画像のうち、実際に俳優Ａが写っている出現画像が正しく検出されている場合、ユーザは、リモコン１６１を操作することにより当該出現画像に高評価を示す評価結果を入力する。たとえば、ユーザは、リモコン１６１を操作することにより出現画像Ｐ２１，Ｐ２２，Ｐ３１，Ｐ３２，Ｐ３３，Ｐ４１，Ｐ４２，Ｐ４３，Ｐ６２，Ｐ６３に高評価を示す評価結果を入力する。

一方で、検出された出現画像に、実際には俳優Ａが写っていない出現画像が含まれている場合、ユーザは、リモコン１６１を操作することにより当該出現画像に低評価を示す評価結果を入力する。たとえば、ユーザは、リモコン１６１を操作することにより出現画像Ｐ２３，Ｐ６１に低評価を示す評価結果を入力する。

また、ユーザは、図９および図１０に示されるチャプタ編集用画像８２を参照しながら、リモコン１６１を操作することにより、チャプタポイントを削除する。

チャプタ編集部６０は、ユーザから受けた評価結果および操作内容を学習モデルＤＢ７４における学習モデルに反映する。

より詳細には、チャプタ編集部６０は、評価対象となった検出画像の検出に用いた学習モデルへ、検出すべき画像として高評価画像を与えることにより、学習モデルを更新する。たとえば、チャプタ編集部６０は、高評価画像を水増し（Ｄａｔａ Ａｕｇｕｍｅｎｔ）して学習モデルを更新する。

一方で、チャプタ編集部６０は、低評価画像を用いた学習モデルの更新を行わない。

なお、チャプタ編集部６０は、評価対象となった検出画像の検出に用いた学習モデルへ、検出すべきでない画像として低評価画像を与えることにより、学習モデルを更新する構成であってもよい。

また、チャプタ編集部６０は、評価対象となった検出画像の検出に用いた学習モデルへ、ユーザにより削除されたチャプタポイントに対応する検出画像を、検出すべきでない画像として与えることにより、学習モデルを更新する構成であってもよい。

［動作の流れ］
本開示の実施の形態に係る視聴録画装置は、メモリを含むコンピュータを備え、当該コンピュータにおけるＣＰＵ等の演算処理部は、以下のフローチャートおよびシーケンスの各ステップの一部または全部を含むプログラムを当該メモリから読み出して実行する。この装置のプログラムは、外部からインストールすることができる。この装置のプログラムは、記録媒体に格納された状態で流通する。

図１１は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置がチャプタポイントを設定する際の動作手順を定めたフローチャートである。

図１１を参照して、まず、視聴録画装置１０１は、放送される番組を受信し、当該番組を再生したときに所定間隔で表示される複数の画像の画像データをそれぞれ取得する（ステップＳ１０２）。

次に、視聴録画装置１０１は、取得した各画像データの示す画像を時系列でモニタすることにより、番組における変化点を検出する（ステップＳ１０４）。

次に、視聴録画装置１０１は、検出した変化点に基づいて、映像におけるチャプタポイントを設定する（ステップＳ１０６）。

図１２は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置が変化点を検出する際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。図１２は、録画番組のジャンルがスポーツ番組である場合における、図１１におけるステップＳ１０４の詳細を示している。

図１２を参照して、まず、視聴録画装置１０１は、録画番組のジャンルに対応するスポーツ番組用の学習モデルＡを選択する。学習モデルＡは、上述のとおり、録画番組における３秒以内分の複数の画像のうちの一部または全部の画像であり、かつ各々が同一の得点を示す得点表示箇所Ｓを含む３つの画像を変化前画像であると判断する。また、学習モデルＡは、録画番組における３秒以内分の複数の画像のうちの一部または全部の画像であり、かつ変化前画像の得点表示箇所Ｓとは異なる得点を示す得点表示箇所Ｓであって、各々が同一の得点を示す得点表示箇所Ｓを含む３つの画像を変化後画像であると判断する（ステップＳ２０２）。

次に、視聴録画装置１０１は、選択した学習モデルＡを用いて、録画番組を再生したときに所定間隔で表示される複数の画像を時系列でモニタする（ステップ２０４）。

次に、視聴録画装置１０１は、学習モデルＡの検出対象である３つの変化前画像を検出するまで上記複数の画像を時系列でモニタし（ステップＳ２０６でＮＯ）、３つの変化前画像を検出すると（ステップＳ２０６でＹＥＳ）、検出した変化前画像を基準として用いて、録画番組を再生したときに所定間隔で表示される複数の画像を時系列でモニタする（ステップＳ２０８）。

次に、視聴録画装置１０１は、学習モデルＡの検出対象である３つの変化後画像を検出するまで上記複数の画像を時系列でモニタし（ステップＳ２１０でＮＯ）、３つの変化後画像を検出すると（ステップＳ２１０でＹＥＳ）、検出した３つの変化後画像において時系列的に最初の画像の再生位置を、変化点の再生位置として検出する（ステップＳ２１２）。

次に、視聴録画装置１０１は、検出した変化後画像を変化前画像として設定し、設定した変化前画像を基準として用いて、録画番組を再生したときに所定間隔で表示される複数の画像の時系列でのモニタを再び行う（ステップＳ２０８）。

図１３は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置が変化点を検出する際の動作手順の他の例を定めたフローチャートである。図１３は、録画番組のジャンルがドラマ番組である場合における、図１１におけるステップＳ１０４の詳細を示している。

図１３を参照して、まず、視聴録画装置１０１は、録画番組のジャンルに対応するドラマ番組用の学習モデルＢを選択する。学習モデルＢは、上述のとおり、録画番組における１０秒以内分の複数の画像のうちの一部または全部の画像であり、かつ俳優Ａが写っている３つの出現画像を、注目画像であると判断する（ステップＳ３０２）。

次に、視聴録画装置１０１は、選択した学習モデルＢを用いて、録画番組を再生したときに所定間隔で表示される複数の画像を時系列でモニタする（ステップ３０４）。

次に、視聴録画装置１０１は、学習モデルＢの検出対象である３つの注目画像を検出するまで上記複数の画像を時系列でモニタし（ステップＳ３０６でＮＯ）、３つの注目画像を検出すると（ステップＳ３０６でＹＥＳ）、検出した３つの注目画像において時系列的に最初の画像の再生位置を、変化点の再生位置として検出する（ステップＳ３０８）。

次に、視聴録画装置１０１は、学習モデルＢを用いて、録画番組を再生したときに所定間隔で表示される複数の画像を時系列でモニタする（ステップＳ３１０）。

次に、視聴録画装置１０１は、学習モデルＢを用いて、時系列的に最後に検出した出現画像の再生位置を起点として３００秒分の、俳優Ａが写っていない画像を連続して検出するまで上記複数の画像を時系列でモニタし（ステップＳ３１２でＮＯ）、３００秒分の俳優Ａが写っていない画像を連続して検知すると（ステップＳ３１２でＹＥＳ）、学習モデルＢの検出対象である３つの注目画像を検出するまで上記複数の画像の時系列でのモニタを再び行う（ステップＳ３０６）。

図１４は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置がユーザの評価結果を用いて学習モデルの更新を行う際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。

図１４を参照して、まず、視聴録画装置１０１は、再生中の録画番組に対応するチャプタ情報に基づくチャプタ編集用画像を作成し、表示装置に表示する（ステップＳ４０２）。

次に、視聴録画装置１０１は、ユーザの評価結果が高評価である場合（ステップＳ４０４でＹＥＳ）、評価対象となった検出画像の検出に用いた学習モデルへ、検出すべき画像として高評価画像を与えることにより、学習モデルを更新する（ステップＳ４０６）。

一方で、視聴録画装置１０１は、ユーザの評価結果が低評価であるか、またはユーザの操作がチャプタポイントの削除である場合（ステップＳ４０４でＮＯ）、学習モデルの更新を行わない。

図１５は、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置がユーザのチャプタ操作に基づいて嗜好情報ＤＢの更新を行う際の動作手順の一例を定めたフローチャートである。

図１５を参照して、まず、視聴録画装置１０１は、録画番組を再生する（ステップＳ５０２）。

次に、視聴録画装置１０１は、ユーザによるチャプタポイントの指定を含むチャプタ操作を待ち受け（ステップＳ５０４でＮＯ）、チャプタ操作を受けると（ステップＳ５０４でＹＥＳ）、チャプタ操作において指定されたチャプタポイントの再生位置から録画番組の再生を行う（ステップＳ５０６）。

次に、視聴録画装置１０１は、ユーザのチャプタ操作の内容から、チャプタポイントに対するユーザの評価内容を導く。具体的には、視聴録画装置１０１は、指定されたチャプタポイントの再生位置から録画番組の再生を行った後、当該再生位置からの視聴が所定時間以上行われた場合（ステップＳ５０８でＹＥＳ）、当該チャプタポイントは有用チャプタポイントであると判断し、有用チャプタポイントに対応する検出画像に基づいて、嗜好情報ＤＢ７５における嗜好情報を更新する（ステップＳ５１０）。

一方で、視聴録画装置１０１は、指定されたチャプタポイントの再生位置から録画番組の再生を行った後、当該再生位置からの視聴が所定時間以上行われることなく、再度チャプタ操作を受けた場合（ステップＳ５０８でＮＯ）、当該チャプタポイントは不要チャプタポイントであると判断し、不要チャプタポイントに対応する検出画像に基づいて、嗜好情報ＤＢ７５における嗜好情報を更新する（ステップＳ５１２）。

次に、視聴録画装置１０１は、チャプタポイントに対するユーザの評価内容、および設定したチャプタポイントに基づいて、チャプタポイントを新たに設定する。具体的には、設定部５３は、更新後の嗜好情報に基づいてチャプタポイントを再設定することにより、ＨＤＤ１８１に保存したチャプタ情報を更新する（ステップＳ５１４）。

なお、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、チャプタ生成部５０における画像情報生成部５１は、録画部４５から受けた録画情報が示す録画番組に対応する放送パケットをＨＤＤ１８１から取得し、取得した放送パケットに含まれるＰＥＳのヘッダにおけるＰＴＳを参照することにより、複数の画像の各画像データ等を取得する構成であるとしたが、これに限定するものではない。画像情報生成部５１は、録画番組に対応する放送パケットを録画部４５から受けて、受けた放送パケットに含まれるＰＥＳのヘッダにおけるＰＴＳを参照することにより、複数の画像の各画像データ等を取得する構成であってもよい。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、チャプタ生成部５０における判定部５２は、学習モデルを用いて録画番組における変化点を検出する構成であるとしたが、これに限定するものではない。判定部５２は、学習モデルを用いることなく、パターンマッチング等の画像処理によって変化点を検出する構成であってもよい。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、チャプタ生成部５０における判定部５２は、スポーツ番組用の学習モデルとして、画像における得点表示箇所に表示される得点の変化を検知する学習モデルＡを用いて変化点を検出する構成であるとしたが、これに限定するものではない。判定部５２は、スポーツ番組用の学習モデルとして、たとえば、攻守が入れ替わる野球等のスポーツの録画番組おいて得点表示箇所に攻撃中のチームが示されている場合には、攻守の交代に伴う得点表示箇所の表示内容の変化を変化点として検出する構成であってもよい。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、チャプタ生成部５０における判定部５２は、番組の内容に関する所定条件を満たす変化点として、たとえば、スポーツの得点の変化または俳優Ａの登場を判定する構成であるとしたが、これに限定するものではない。判定部５２は、番組の内容に関する何らかの変化量を数値化し、数値化により得られる値と所定の閾値との比較結果に基づいて変化点を判定する構成であってもよい。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、チャプタ生成部５０における設定部５３は、嗜好情報取得部５４によって取得された嗜好情報、および判定部５２によって検出された変化点に基づいて、チャプタポイントを設定する構成であるとしたが、これに限定するものではない。設定部５３は、嗜好情報を用いることなく、変化点のみに基づいてチャプタポイントを設定する構成であってもよい。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、チャプタ生成部５０における設定部５３は、変化点の再生位置から録画番組のジャンルに応じた時間を差し引いた再生位置をチャプタポイントの再生位置として含むチャプタ情報を生成する構成であるとしたが、これに限定するものではない。設定部５３は、変化点の再生位置をチャプタポイントの再生位置として含むチャプタ情報を生成する構成であってもよい。また、設定部５３は、設定部５３は、変化点の再生位置から録画番組のジャンルに応じた時間を加算した再生位置をチャプタポイントの再生位置として含むチャプタ情報を生成する構成であってもよい。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、チャプタ生成部５０における嗜好情報取得部５４は、チャプタポイントに対応するユーザの操作内容を示す操作情報に基づく嗜好情報を取得する構成であるとしたが、これに限定するものではない。嗜好情報取得部５４は、たとえばユーザによって予め入力された嗜好情報を取得する構成であってもよい。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、録画番組のジャンルに応じて、判定部５２による変化点の判定方法の内容が異なる構成であるとしたが、これに限定するものではない。判定部５２は、たとえば録画番組のジャンルに関わらず同じ学習モデルを用いることにより、録画番組のジャンルに関わらず同じ判定方法に基づいて変化点を判定する構成であってもよい。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、録画番組のジャンルに応じて、設定部５３によるチャプタポイントの設定方法の内容が異なる構成であるとしたが、これに限定するものではない。設定部５３は、録画番組のジャンルに関わらず、たとえば変化点の再生位置から一意に定まるチャプタポイントの再生位置を設定することにより、録画番組のジャンルに関わらず同じ設定方法に基づいてチャプタポイントを設定する構成であってもよい。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、設定部５３は、更新後の嗜好情報を嗜好情報取得部５４から受けると、録画番組に対応付けてＨＤＤ１８１に保存したチャプタ情報を取得し、更新後の嗜好情報に基づいて、チャプタポイントを再設定する構成であるとしたが、これに限定するものではない。設定部５３は、更新後の嗜好情報に基づいて、新たに録画される録画番組の映像におけるチャプタポイントを設定する一方で、ＨＤＤ１８１に保存済のチャプタ情報におけるチャプタポイントの再設定を行わない構成であってもよい。

以上のように、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、ＲＦ放送受信部４２またはＩＰ放送受信部４３は、放送される番組を受信する。判定部５２は、ＲＦ放送受信部４２またはＩＰ放送受信部４３によって受信された番組の映像における、番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定する。設定部５３は、判定部５２によって判定された変化点に基づいて、映像における区切り位置を設定する。

このように、番組の内容に関する所定条件を用いて映像における変化点を判定し、変化点に基づいて映像における区切り位置を設定する構成により、番組の内容に応じた適切な区切り位置を設定し、録画番組の視聴におけるユーザの満足度を高めることができる。

したがって、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、番組の録画に関する優れた機能を実現することができる。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、嗜好情報取得部５４は、ユーザの嗜好に関する嗜好情報を取得する。設定部５３は、嗜好情報取得部５４によって取得された嗜好情報、および変化点に基づいて、区切り位置を設定する。

このような構成により、ユーザ間において視聴したいシーンまたは視聴したくないシーンは異なるところ、ユーザの嗜好を反映して区切り位置の設定を行うことができるため、ユーザの満足度をさらに高めることができる。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、嗜好情報取得部５４は、設定部５３によって設定された区切り位置に対応するユーザの操作内容を示す操作情報に基づく嗜好情報を取得する。

このような構成により、区切り位置に対応するユーザの実際の操作内容からユーザの好みを推察し、満足度の高い区切り位置を提供する精度を高めることができる。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画装置１０１では、番組のジャンルに応じて、判定部５２による変化点の判定方法、および設定部５３による区切り位置の設定方法の少なくともいずれか一方の内容が異なる。

このような構成により、番組のジャンル間において、変化点を判定する際の判定条件、および視聴したいシーンまたは視聴したくないシーンは異なるところ、たとえばユーザの嗜好を反映して区切り位置の設定を行うことができるため、ユーザの満足度をさらに高めることができる。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画方法は、視聴録画装置１０１における視聴録画方法である。この視聴録画方法では、まず、視聴録画装置１０１が、放送される番組を受信する。次に、視聴録画装置１０１が、受信した番組の映像における、番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定する。次に、視聴録画装置１０１が、判定した変化点に基づいて、映像における区切り位置を設定する。

このように、番組の内容に関する所定条件を用いて映像における変化点を判定し、変化点に基づいて映像における区切り位置を設定する方法により、番組の内容に応じた適切な区切り位置を設定し、録画番組の視聴におけるユーザの満足度を高めることができる。

したがって、本開示の実施の形態に係る視聴録画方法では、番組の録画に関する優れた機能を実現することができる。

また、本開示の実施の形態に係る視聴録画方法は、視聴録画装置１０１が、ユーザの操作内容から、設定した区切り位置に対するユーザの評価内容を導く。次に、視聴録画装置１０１が、導いた評価内容、および設定した区切り位置に基づいて、映像における区切り位置を新たに設定する。

このような方法により、ユーザの操作内容からユーザの嗜好に関する情報を自動的に取得し、ユーザの嗜好を反映して区切り位置の設定を行うことができるため、ユーザの満足度をさらに高めることができる。

上記実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記説明ではなく特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

以上の説明は、以下に付記する特徴を含む。
［付記］
放送される番組を受信する放送受信部と、
前記放送受信部によって受信された前記番組の情報を記憶装置に保存する録画部と、
前記記憶装置から前記番組の情報を取得し、取得した前記番組の映像における、前記番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された前記変化点に基づいて、前記映像における区切り位置を設定し、前記区切り位置の情報を前記記憶装置に保存する設定部とを備え、
前記設定部により設定される前記区切り位置は、前記映像における、ユーザにとって関心のあるシーンのスタート位置、ユーザが視聴を避けるべきシーンのスタート位置、または前記映像において特殊再生が行われる位置である、視聴録画装置。

１１ 受信部
１２ 処理部
１３ 記憶部
４１ リモコン信号受信部
４２ ＲＦ放送受信部
４３ ＩＰ放送受信部
４４ 消去部
４５ 録画部
４６ 録画予約部
４７ 放送視聴部
４８ 録画再生部
５０ チャプタ生成部
５１ 画像情報生成部
５２ 判定部
５３ 設定部
５４ 嗜好情報取得部
６０ チャプタ編集部
６１ リモコン操作部
７１ 録画ＤＢ
７２ 番組情報ＤＢ
７３ 予約管理ＤＢ７３
７４ 学習モデルＤＢ
７５ 嗜好情報ＤＢ
８０ 表示画面
８１ チャプタ操作用画像
８２ チャプタ編集用画像
１０１ 視聴録画装置
１６１ リモコン
１８１ ＨＤＤ

Claims (7)

1. 放送される番組を受信する放送受信部と、
   前記放送受信部によって受信された前記番組の映像における、前記番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定する判定部と、
   前記判定部によって判定された前記変化点に基づいて、前記映像における区切り位置を設定する設定部とを備え、
   前記判定部は、前記番組を再生したときに所定間隔で表示される複数のＩ（Ｉｎｔｒａ）ピクチャである複数の画像と、学習モデルとを用いて前記変化点を判定する、視聴録画装置。
2. 前記視聴録画装置は、さらに、
   前記設定部によって設定された前記区切り位置に対応するユーザの操作内容に基づいて自動的に推察されるユーザの嗜好、に関する嗜好情報を取得する取得部を備え、
   前記設定部は、前記取得部によって取得された前記嗜好情報、および前記変化点に基づいて、前記区切り位置を設定する、請求項１に記載の視聴録画装置。
3. 前記判定部は、時系列の前記複数の画像のうちの前記所定条件を満たす前記画像を検出する前記学習モデルを用いて、前記変化点を判定する、請求項１または請求項２に記載の視聴録画装置。
4. 前記視聴録画装置は、さらに、
   前記学習モデルにより検出された前記画像に対するユーザの評価結果に基づいて、前記学習モデルを更新する更新部を備える、請求項３に記載の視聴録画装置。
5. 視聴録画装置における視聴録画方法であって、
   放送される番組を受信するステップと、
   受信した前記番組の映像における、前記番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定するステップと、
   判定した前記変化点に基づいて、前記映像における区切り位置を設定するステップとを含み、
   前記変化点を判定するステップ
   前記変化点を判定するステップにおいては、前記番組を再生したときに所定間隔で表示される複数のＩ（Ｉｎｔｒａ）ピクチャである複数の画像と、学習モデルとを用いて前記変化点を判定する、視聴録画方法。
6. 前記視聴録画方法は、さらに、
   ユーザの操作内容から、設定した前記区切り位置に対する前記ユーザの評価内容を導くステップと、
   導いた前記評価内容に基づいてユーザの嗜好を推察し、推察した嗜好および設定した前記区切り位置に基づいて、前記映像における区切り位置を新たに設定するステップとを含む、請求項５に記載の視聴録画方法。
7. 視聴録画装置において用いられる視聴録画プログラムであって、
   コンピュータを、
   放送される番組を受信する放送受信部と、
   前記放送受信部によって受信された前記番組の映像における、前記番組の内容に関する所定条件を満たす変化点を判定する判定部と、
   前記判定部によって判定された前記変化点に基づいて、前記映像における区切り位置を設定する設定部、
   として機能させるためのプログラムであり、
   前記判定部は、前記番組を再生したときに所定間隔で表示される複数のＩ（Ｉｎｔｒａ）ピクチャである複数の画像と、学習モデルとを用いて前記変化点を判定する、視聴録画プログラム。

Images