JP7257081B1 - 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
情報処理システム、情報処理方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7257081B1 JP7257081B1 JP2022128491A JP2022128491A JP7257081B1 JP 7257081 B1 JP7257081 B1 JP 7257081B1 JP 2022128491 A JP2022128491 A JP 2022128491A JP 2022128491 A JP2022128491 A JP 2022128491A JP 7257081 B1 JP7257081 B1 JP 7257081B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- reward
- activations
- product
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 18
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims abstract description 27
- 238000001994 activation Methods 0.000 claims abstract description 27
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 8
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 9
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
【課題】商品やサービスの提案による効果に応じたリワードを与えることができるようにする。【解決手段】情報処理システムであって、ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するアクティブ状況取得部と、起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得する電子メール取得部と、電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出する抽出部と、取引情報に応じてユーザにリワードを付与するリワード付与部と、を備え、電子メール取得部は、所定期間における起動回数が所定数未満であるユーザについては、起動回数が所定数以上であるユーザよりも頻度低く電子メールを取得すること、を特徴とする。【選択図】図１
Description
本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。
広告を閲覧したユーザに対してリワードを与えることが行われている（特許文献１参照）。
しかしながら、特許文献１に記載のシステムでは、広告に応じた消費活動が行われたかどうかまでは分からない。
本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、商品やサービスの提案による効果に応じたリワードを与えることができる技術を提供することを目的とする。
上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、情報処理システムであって、ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するアクティブ状況取得部と、前記起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得する電子メール取得部と、前記電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出する抽出部と、前記取引情報に応じて前記ユーザにリワードを付与するリワード付与部と、を備え、前記電子メール取得部は、前記所定期間における前記起動回数が所定数未満である前記ユーザについては、前記起動回数が前記所定数以上である前記ユーザよりも頻度低く前記電子メールを取得すること、を特徴とする。
その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。
本発明によれば、商品やサービスの提案による効果に応じたリワードを与えることができる。
＜発明の概要＞
本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明は、たとえば、以下のような構成を備える。
［項目１］
ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するアクティブ状況取得部と、
前記起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得する電子メール取得部と、
前記電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出する抽出部と、
前記取引情報に応じて前記ユーザにリワードを付与するリワード付与部と、
を備え、
前記電子メール取得部は、前記所定期間における前記起動回数が所定数未満である前記ユーザについては、前記起動回数が前記所定数以上である前記ユーザよりも頻度低く前記電子メールを取得すること、
を特徴とする情報処理システム。
［項目２］
項目１に記載の情報処理システムであって、
前記電子メール取得部は、前記所定期間における前記起動回数が前記所定数未満である前記ユーザについては、前記電子メールを取得しないこと、
を特徴とする情報処理システム。
［項目３］
項目１に記載の情報処理システムであって、
前記ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリに情報を送信する情報送信部をさらに備え、
前記アクティブ状況取得部は、前記ユーザが前記所定期間に前記アプリにおいて前記情報を閲覧した閲覧頻度を前記使用頻度として取得すること、
を特徴とする情報処理システム。
［項目４］
ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するステップと、
前記起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得するステップと、
前記電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出するステップと、
前記取引情報に応じて前記ユーザにリワードを付与するステップと、
をコンピュータが実行し、
前記電子メールを取得するステップにおいて、前記コンピュータは、前記所定期間における前記起動回数が所定数未満である前記ユーザについては、前記起動回数が前記所定数以上である前記ユーザよりも頻度低く前記電子メールを取得すること、
を特徴とする情報処理方法。
［項目５］
ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するステップと、
前記起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得するステップと、
前記電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出するステップと、
前記取引情報に応じて前記ユーザにリワードを付与するステップと、
をコンピュータに実行させ、
前記電子メールを取得するステップにおいて、前記コンピュータに、前記所定期間における前記起動回数が所定数未満である前記ユーザについては、前記起動回数が前記所定数以上である前記ユーザよりも頻度低く前記電子メールを取得させること、
を特徴とするプログラム。
本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明は、たとえば、以下のような構成を備える。
［項目１］
ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するアクティブ状況取得部と、
前記起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得する電子メール取得部と、
前記電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出する抽出部と、
前記取引情報に応じて前記ユーザにリワードを付与するリワード付与部と、
を備え、
前記電子メール取得部は、前記所定期間における前記起動回数が所定数未満である前記ユーザについては、前記起動回数が前記所定数以上である前記ユーザよりも頻度低く前記電子メールを取得すること、
を特徴とする情報処理システム。
［項目２］
項目１に記載の情報処理システムであって、
前記電子メール取得部は、前記所定期間における前記起動回数が前記所定数未満である前記ユーザについては、前記電子メールを取得しないこと、
を特徴とする情報処理システム。
［項目３］
項目１に記載の情報処理システムであって、
前記ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリに情報を送信する情報送信部をさらに備え、
前記アクティブ状況取得部は、前記ユーザが前記所定期間に前記アプリにおいて前記情報を閲覧した閲覧頻度を前記使用頻度として取得すること、
を特徴とする情報処理システム。
［項目４］
ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するステップと、
前記起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得するステップと、
前記電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出するステップと、
前記取引情報に応じて前記ユーザにリワードを付与するステップと、
をコンピュータが実行し、
前記電子メールを取得するステップにおいて、前記コンピュータは、前記所定期間における前記起動回数が所定数未満である前記ユーザについては、前記起動回数が前記所定数以上である前記ユーザよりも頻度低く前記電子メールを取得すること、
を特徴とする情報処理方法。
［項目５］
ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するステップと、
前記起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得するステップと、
前記電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出するステップと、
前記取引情報に応じて前記ユーザにリワードを付与するステップと、
をコンピュータに実行させ、
前記電子メールを取得するステップにおいて、前記コンピュータに、前記所定期間における前記起動回数が所定数未満である前記ユーザについては、前記起動回数が前記所定数以上である前記ユーザよりも頻度低く前記電子メールを取得させること、
を特徴とするプログラム。
＜システム概要＞
以下、本発明の一実施形態に係るレコメンドシステムについて説明する。本実施形態のレコメンドシステムは、ユーザに対して商品（サービスを含む。以下同じ。）を提案し、商品の購入を訴求する。レコメンドシステムは、例えば、ディスプレイ広告やネイティブ広告として商品を提案するようにしてもよいし、商品情報の閲覧時に関連商品を提案するようにしてもよいし、検索連動広告として商品を提案するようにしてもよいし、旅程に関するカレンダーの設定時に当該旅程に必要な商品を提案するようにしてもよいし、ＴＯＤＯの設定時に、当該ＴＯＤＯ項目に関連する商品を提案するようにしてもよい。すなわち、本実施形態のレコメンドシステムは、ユーザに対して商品の購入を訴求するものであればどのような形態のものであってもよい。
以下、本発明の一実施形態に係るレコメンドシステムについて説明する。本実施形態のレコメンドシステムは、ユーザに対して商品（サービスを含む。以下同じ。）を提案し、商品の購入を訴求する。レコメンドシステムは、例えば、ディスプレイ広告やネイティブ広告として商品を提案するようにしてもよいし、商品情報の閲覧時に関連商品を提案するようにしてもよいし、検索連動広告として商品を提案するようにしてもよいし、旅程に関するカレンダーの設定時に当該旅程に必要な商品を提案するようにしてもよいし、ＴＯＤＯの設定時に、当該ＴＯＤＯ項目に関連する商品を提案するようにしてもよい。すなわち、本実施形態のレコメンドシステムは、ユーザに対して商品の購入を訴求するものであればどのような形態のものであってもよい。
図１は、本発明の一実施形態に係るレコメンドシステムの全体構成例を示す図である。本実施形態のレコメンドシステムは、サーバ装置２０を含んで構成される。サーバ装置２０は、ユーザ端末１０、外部サーバ４１及び電子メールサーバ４２のそれぞれと、通信ネットワーク３０を介して通信可能に接続される。通信ネットワーク３０は、たとえばインターネットであり、公衆電話回線網や携帯電話回線網、無線通信路、イーサネット（登録商標）などにより構築される。
ユーザ端末１０は、商品の消費者であるユーザが操作するコンピュータである。ユーザ端末１０は、例えば、スマートフォンやタブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどである。ユーザ端末１０は、例えば、Ｗｅｂブラウザの機能を備え、ユーザはユーザ端末１０においてＷｅｂブラウザを操作することにより、オンラインショッピングにより商品を購入したり、有料コンテンツを閲覧したりすることができる。
外部サーバ４１は、商品の販売に関連するコンピュータである。外部サーバ４１は、例えば、ＥＣサイトを運営するＷｅｂサーバとすることができる。ユーザは、ユーザ端末１０を利用して外部サーバ４１にアクセスして商品を購入することができる。外部サーバ４１は、例えば、商品を販売するオンラインストアを提供するサーバであってもよいし、動画や書籍などのコンテンツを提供するコンテンツ配信サービスのサーバであってもよいし、旅行サービスを提供する旅行会社のサーバであってもよい。すなわち、外部サーバ４１は、商品をユーザに販売するシステムであればよい。外部サーバ４１は、ユーザが商品を購入した場合には、購入した商品に関する情報を電子メール（チャットサービスにおけるメッセージを含む。以下同じ。）にてユーザに送信する。これは、一般的なＥＣサイトなどにおいても行われていることである。
電子メールサーバ４２は、電子メールを管理するコンピュータである。電子メールサーバ４２は、いわゆるＭＲＡ（Mail Retrieval Agent）であり、メールボックスを備え、例えば、ＩＭＡＰやＰＯＰなどのプロトコルによりメールボックスに配送されている電子メールを提供することができる。
サーバ装置２０は、ユーザに対する商品のレコメンドを行うとともに、レコメンドに応じて商品が購入された場合に、ユーザに対してリワードを付与するコンピュータである。サーバ装置２０は、例えば、ユーザ端末１０で動作するソフトウェア（アプリ）に対して商品を提案し、ユーザ端末１０が実行するアプリ上でユーザに対して商品が提案されるようにしてもよいし、ＥＣサイトなどの外部サーバ４１からのリクエストに応じて商品を提案し、ユーザはユーザ端末１０が実行するＷｅｂブラウザによりＥＣサイトの画面上で提案された商品を閲覧するようにしてもよい。サーバ装置２０は、例えばワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、あるいはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。
＜サーバ装置２０の構成＞
図２は、サーバ装置２０のハードウェア構成例を示す図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。サーバ装置２０は、ＣＰＵ２０１、メモリ２０２、記憶装置２０３、通信インタフェース２０４、入力装置２０５、出力装置２０６を備える。記憶装置２０３は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。通信インタフェース２０４は、通信ネットワーク３０に接続するためのインタフェースであり、例えばイーサネット（登録商標）に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信を行うための無線通信機、シリアル通信のためのＵＳＢ（Universal Serial Bus）コネクタやＲＳ２３２Ｃコネクタなどである。入力装置２０５は、データを入力する、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、ボタン、マイクロフォンなどである。出力装置２０６は、データを出力する、例えばディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。なお、後述するサーバ装置２０が備える各機能部は、ＣＰＵ２０１が記憶装置２０３に記憶されているプログラムをメモリ２０２に読み出して実行することにより実現され、サーバ装置２０が備える各記憶部は、メモリ２０２及び記憶装置２０３が提供する記憶領域の一部として実現される。
図２は、サーバ装置２０のハードウェア構成例を示す図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。サーバ装置２０は、ＣＰＵ２０１、メモリ２０２、記憶装置２０３、通信インタフェース２０４、入力装置２０５、出力装置２０６を備える。記憶装置２０３は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。通信インタフェース２０４は、通信ネットワーク３０に接続するためのインタフェースであり、例えばイーサネット（登録商標）に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信を行うための無線通信機、シリアル通信のためのＵＳＢ（Universal Serial Bus）コネクタやＲＳ２３２Ｃコネクタなどである。入力装置２０５は、データを入力する、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、ボタン、マイクロフォンなどである。出力装置２０６は、データを出力する、例えばディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。なお、後述するサーバ装置２０が備える各機能部は、ＣＰＵ２０１が記憶装置２０３に記憶されているプログラムをメモリ２０２に読み出して実行することにより実現され、サーバ装置２０が備える各記憶部は、メモリ２０２及び記憶装置２０３が提供する記憶領域の一部として実現される。
図３は、サーバ装置２０のソフトウェア構成例を示す図である。サーバ装置２０は、商品提案部２１０、電子メール取得部２１１、購入データ抽出部２１２、リワード付与部２１３、リワード記憶部２３１、商品情報記憶部２３２、提案履歴記憶部２３３、購入データ記憶部２３４を備える。
リワード記憶部２３１は、商品ごとに、ユーザに付与するリワードを管理する。リワード記憶部２３１は、例えば、商品の広告主によるキャンペーンごとに、どの商品にどのようなリワードを与えるかを示す情報（以下、リワード情報という。）を記憶する。リワード記憶部２３１が記憶するリワード情報には、キャンペーンを特定するリワードＩＤと、商品を特定する商品ＩＤとに対応付けて、商品の提案に係る条件と、付与するリワードとが含まれる。条件は、例えば、ターゲティング広告におけるセグメントを特定するための情報（例えば、ユーザのデモグラフィック情報の指定など）であってもよいし、特定の商品を購入したユーザを特定するための情報（商品を特定する情報）であってもよい。また、条件には、キャンペーンの期間（開始日時と終了日時）を設定するようにしてもよい。付与するリワードは、ポイントや仮想通貨などの交換価値を有するものであってもよいし、割引券などのクーポンであってもよいし、実体的なグッズなどのプレゼントであってもよいし、デジタルコンテンツなどであってもよい。また、リワードには、例えば、ポイントやプレゼントの個数などを計算するための計算式を設定し、リワードを付与するときに、付与するポイント数やプレゼントの個数を動的に計算するようにしてもよい。また、リワードには、他にもリワードを決定するルールを設定するようにし、リワードを付与する際にルールに従ってリワードを決定するようにしてもよい。
商品情報記憶部２３２は、商品についての情報（以下、商品情報という。）を記憶する。商品情報には、商品を特定する商品ＩＤに対応付けて、タイトル及び商品説明を含めることができる。タイトルには商品の名称を設定してもよいし、商品を提案する際のキャッチコピーなどを設定してもよい。商品説明には、自由記述のテキストデータや画像データ、動画データなどを含めることができる。
商品提案部２１０は、ユーザに対して商品又はサービスを提案する。商品提案部２１０は、例えば、リワード記憶部２３１に登録されているリワード情報のうち条件が充足されているものを取得し、取得したリワード情報に含まれる商品ＩＤが示す商品情報を商品情報記憶部２３２から取得してユーザに提案する。商品提案部２１０は、例えば、ユーザ端末１０に対して商品情報を送信するようにすることができる。商品提案部２１０は、例えば、リワード情報にユーザの属性に対する条件が設定されている場合には、ユーザの属性（ユーザごとの属性を管理するユーザデータベースを設けるようにしてもよいし、ユーザの属性を管理している外部サーバに問い合わせるようにしてもよい。）を取得して、取得した属性が条件を満たすリワード情報を検索することができる。また、リワード情報にキャンペーン期間が設定されている場合には、現在の日時がキャンペーン期間に含まれているものを検索することができる。また、これらの複数の条件をＡＮＤ又はＯＲ条件として検索するようにしてもよい。
提案履歴記憶部２３３は、ユーザに対して提案した商品を記憶する。提案履歴記憶部２３３が記録する提案履歴には、提案先となったユーザを示すユーザＩＤ、提案した商品を示す商品ＩＤ、リワード情報を示すリワードＩＤ、提案した日時を対応付けて含めることができる。また、本実施形態では、当該提案履歴に対応する購買活動が行われたことに対するリワードが付与されたか否かを示すリワードフラグも提案履歴に含まれるものとする。商品提案部２１０は、商品を提案したときに、提案したユーザを示すユーザＩＤ、提案した商品を示す商品ＩＤ、リワード情報を示すリワードＩＤ、提案した日時、「偽」のリワードフラグを設定した提案履歴を作成して提案履歴記憶部２３３に追加することができる。
電子メール取得部２１１は、ユーザに宛てた電子メールを取得する。電子メール取得部２１１は、電子メールサーバ４２からユーザ宛の電子メールを取得することができる。電子メール取得部２１１は、商品の販売者からユーザに宛てた電子メールのみを取得するようにしてもよい。例えば、電子メール取得部２１１は、機械学習により学習した、電子メールの内容がプライベートな内容であるか、購買活動に関するものであるかを分類する分類器を用いて、電子メールサーバ４２のメールボックスに格納されている電子メールのうち、購買活動に関するもののみを取得するようにすることができる。
購入データ抽出部２１２は、電子メールを解析して商品又はサービスに係る購入データを抽出する。購入データ抽出部２１２は、例えば、予め用意してある電子メールのフォーマットを解析するためのルールを適用することにより、電子メールから購入データを取得することができる。ルールには、例えば、正規表現などによりどのような情報がどのような形式で記述されているかを特定しておくことができる。また、ルールは、商品の販売者（ＥＣサイトや直販サイトなど）ごとに準備するようにしてもよい。購入データには、少なくとも商品を特定する情報（例えば、メーカー名や商品名など）が含まれるものする。購入データ抽出部２１２は、抽出した購入データを購入データ記憶部２３４に登録する。
購入データ記憶部２３４は、購入データを記憶する。購入データには、ユーザを示すユーザＩＤ、ユーザが商品を購入した日時、購入した商品を示す商品ＩＤ、購入数、購入金額などを含めることができる。これらは、ＥＣサイトなどの販売者が購入者であるユーザに対して確認のための情報として送信した電子メールから取得することができる。購入データ抽出部２１２は、電子メールからこれらの項目を抽出して、購入データとして購入データ記憶部２３４に登録することができる。また、購入データにも、リワードフラグを含めることができる。購入データの登録時にはリワードフラグは「偽」とすることができる。
リワード付与部２１３は、電子メールから提案した商品に係る購入データを抽出できたことに応じてユーザにリワードを付与する。リワード付与部２１３は、例えば、購入データ抽出部２１２が購入データの抽出に成功したときに、抽出した購入データに含まれる商品と、電子メールの宛先のユーザとに対応する提案履歴（リワードフラグが「偽」のもの）が提案履歴記憶部２３３に登録されていた場合に、ユーザにリワードを行うことができる。リワード付与部２１３は、ユーザにリワードを行った後、購入データ及び提案履歴のリワードフラグには「真」を設定することができる。
リワード付与部２１３は、抽出された購入データの商品に対応するリワード情報に応じて付与するリワードの内容（種類や量）を決定することができる。リワード付与部２１３は、抽出した購入データがリワード情報に含まれる条件を満たす場合に、当該リワード情報に設定されているリワード（又はリワード情報に基づいて決定されるリワード）をユーザに対して付与することができる。
リワード付与部２１３は、リワード情報に依らずにリワードを付与するようにしてもよい。例えば、リワード付与部２１３は、電子メールから購入データを抽出できたことに応じて同一の又はユーザの属性に応じて異なるリワードをユーザに付与することができる。また、リワード付与部２１３は、電子メールから抽出された購入データに応じてリワードの種類や数を決定することもできる。例えば、リワード付与部２１３は、購入データに含まれる商品（購入された商品）の数や金額に応じてリワードを決定することができる。また、リワード付与部２１３は、購入データ記憶部２３４に記憶されている当該ユーザの過去の購入データに応じて、付与するリワードの種類や数を変更するようにしてもよい。
また、リワード付与部２１３は、付与するリワードの種類や量を抽選により決定するようにしてもよい。リワード付与部２１３は、例えば、クーポンやプレゼントなどのリワードを付与するか否かを抽選により決定することができる。また、リワード付与部２１３は、例えば、付与するポイントの数、付与するプレゼントのレアリティや価値などを抽選により決定することができる。この場合に、リワード付与部２１３は、例えば、ミニゲームをユーザ端末１０で実行させ、ミニゲームの結果に応じて付与するリワードの種類や量を決定するようにしてもよい。
＜動作＞
図４は、本実施形態のレコメンドシステムの動作を説明する図である。
図４は、本実施形態のレコメンドシステムの動作を説明する図である。
サーバ装置２０は、ユーザに対して商品をレコメンドし（Ｓ３０１）、レコメンドした商品（レコメンド商品）を記憶しておく（Ｓ３０２）。サーバ装置２０は、ユーザ宛の電子メール（例えば、商品を販売する販売者から購入者であるユーザに宛てた電子メール）を電子メールサーバ４２から取得し（Ｓ３０３）、取得した電子メールから購入データを抽出する（Ｓ３０４）。抽出に成功した場合（Ｓ３０４：ＹＥＳ）、購入した商品に対応するレコメンド商品を検索し（Ｓ３０５）、レコメンド商品があれば（Ｓ３０６：ＹＥＳ）、ユーザにリワードを付与する（Ｓ３０７）。
以上のようにして、ユーザに対して提案した商品が実際に購入したことを、ＥＣサイト等の販売者からユーザに宛てた電子メールから検出し、実際に購入されたことを確認したうえで、ユーザにリワードを付与することができる。
以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。
例えば、本実施形態では、サーバ装置２０により商品のレコメンドが行われるものとしたが、サーバ装置２０以外（例えば、外部サーバ４１）でレコメンドが行われるようにしてもよい。この場合、サーバ装置２０は、レコメンドしたユーザとレコメンドした商品とを含む情報を取得して提案履歴記憶部２３３に登録できればよい。
また、本実施形態では、レコメンドされた商品が購入されたことを示す購入データが含まれる電子メールを受信したことに応じてリワードが付与されるものとしたが、レコメンドがされたか否かを問わず、購入データが含まれる電子メールを受信したことに応じてリワードを付与するようにしてもよい。例えば、電子メール取得部２１１は、過去の電子メールの全部又は一部（例えば、過去所定年分など）を取得するようにし、購入データ抽出部２１２が、取得した電子メールから購入データを抽出できたことに応じてリワード付与部２１３はリワードを付与することができる。この場合、リワード付与部２１３は、リワード情報に依らず、別のロジックにより付与するリワードの種類や量を決定するようにしてもよい。例えば、リワード付与部２１３は、どのユーザにも同じポイントやクーポンなどを付与したり、ユーザごとに付与する内容をランダムに変化させたり、ユーザの属性に応じて付与するリワードの種類を決定したりすることができる。また、例えば、リワード付与部２１３は、購入データを抽出できた電子メールの数、抽出できた購入データの数、抽出できた購入データに含まれていた商品の数（購入個数）、購入データに係る金額の集計値（例えば合計値）などに応じて、発行するポイントの数などリワードの量を決定することができる。
また、本実施形態では、購入データを起点として、購入データの抽出に成功し、当該購入データに含まれる商品に対応する提案履歴が存在した場合にリワードを付与するものとしたが、これに限らず、レコメンドや購入データの抽出とは独立してリワードの付与処理を行うこともできる。リワード付与部２１３は、例えば、提案履歴記憶部２３３と購入データ記憶部２３４とに記憶されている提案履歴と購入データとに基づいて、ユーザにリワードを付与することができる。リワード付与部２１３は、提案履歴記憶部２３３に記憶されている提案履歴のうち、リワードフラグが「偽」であるものを特定し、特定したリワード情報に含まれるユーザＩＤ及び商品ＩＤに対応する購入データを購入データ記憶部２３４から検索し、当該購入データが見つかった場合に、当該ユーザに対して、リワード情報に設定されているリワードを付与する。リワード付与部２１３は、リワードを付与した後、特定した提案履歴及び検索した購入データのリワードフラグを「真」に設定することができる。
＝＝電子メールの取得頻度＝＝
また、電子メールの取得頻度を調整してもよい。例えば、サーバ装置２０は、ユーザの種類を特定するユーザ種類特定部を備えるようにし、電子メール取得部２１１は、ユーザの種類に応じて新規の電子メールを取得する頻度を変更することができる。
また、電子メールの取得頻度を調整してもよい。例えば、サーバ装置２０は、ユーザの種類を特定するユーザ種類特定部を備えるようにし、電子メール取得部２１１は、ユーザの種類に応じて新規の電子メールを取得する頻度を変更することができる。
（アクティブユーザかどうか＝アプリの使用頻度）
例えば、ユーザ種類特定部は、ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの起動頻度を取得し、起動頻度に応じてユーザの種類を特定することができる。例えば、ユーザ種類特定部は、所定期間におけるアプリの起動回数が所定数（例えば１回）以上であるユーザをアクティブユーザとして特定することができる。非アクティブユーザについては、アクティブユーザよりも頻度低く電子メールを取得するようにすることができる。したがって、アプリを起動しないユーザについては、電子メールを取得する処理を行わないようにして、電子メール取得にかかる処理負荷やネットワーク負荷を軽減し、コストを低減することができる。また、非アクティブユーザについては、電子メールを取得しないようにすることもできる。非アクティブユーザについては、次回にアプリが起動されるまで、電子メールを取得しないようにするようにしてもよい。
例えば、ユーザ種類特定部は、ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの起動頻度を取得し、起動頻度に応じてユーザの種類を特定することができる。例えば、ユーザ種類特定部は、所定期間におけるアプリの起動回数が所定数（例えば１回）以上であるユーザをアクティブユーザとして特定することができる。非アクティブユーザについては、アクティブユーザよりも頻度低く電子メールを取得するようにすることができる。したがって、アプリを起動しないユーザについては、電子メールを取得する処理を行わないようにして、電子メール取得にかかる処理負荷やネットワーク負荷を軽減し、コストを低減することができる。また、非アクティブユーザについては、電子メールを取得しないようにすることもできる。非アクティブユーザについては、次回にアプリが起動されるまで、電子メールを取得しないようにするようにしてもよい。
（アプリで情報を見た頻度）
また、サーバ装置２０は、ユーザ端末１０にインストールされるアプリに情報を送信する情報送信部２１５をさらに備えることができる。商品提案部２１０が情報送信部であってもよいし、商品提案部２１０とは別に情報送信部を設けてもよい。ユーザ種類特定部は、ユーザがアプリにおいて情報を閲覧した閲覧頻度を取得することができ、閲覧頻度に応じて種類を特定することができる。
また、サーバ装置２０は、ユーザ端末１０にインストールされるアプリに情報を送信する情報送信部２１５をさらに備えることができる。商品提案部２１０が情報送信部であってもよいし、商品提案部２１０とは別に情報送信部を設けてもよい。ユーザ種類特定部は、ユーザがアプリにおいて情報を閲覧した閲覧頻度を取得することができ、閲覧頻度に応じて種類を特定することができる。
（時間帯ごとの電子メールの数）
また、ユーザ種類特定部は、過去に電子メール取得部が取得した電子メールの数を時間帯ごとに集計し、時間帯ごとの電子メールの数に応じて、時間帯ごとにユーザの種類を特定するようにしてもよい。例えば、取得することのできた電子メールの数の多い時間帯ほど、電子メールの取得頻度を高くすることができる。この場合に、購入データを抽出することのできた電子メールの数だけを集計してもよい。
また、ユーザ種類特定部は、過去に電子メール取得部が取得した電子メールの数を時間帯ごとに集計し、時間帯ごとの電子メールの数に応じて、時間帯ごとにユーザの種類を特定するようにしてもよい。例えば、取得することのできた電子メールの数の多い時間帯ほど、電子メールの取得頻度を高くすることができる。この場合に、購入データを抽出することのできた電子メールの数だけを集計してもよい。
（プレミアムユーザ等の設定）
また、サーバ装置２０は、ユーザごとにユーザの種類を記憶する種類記憶部を備えるようにしてもよい。ユーザ種類特定部は、種類記憶部を参照してユーザの種類を特定することができる。例えば、電子メールの特定グループの取得頻度は、他のグループよりも高くなるように設定することができる。種類記憶部には、種類ごとに、ユーザの条件（ユーザを特定するための情報）と、電子メールの取得頻度とを記憶するようにしてもよい。
また、サーバ装置２０は、ユーザごとにユーザの種類を記憶する種類記憶部を備えるようにしてもよい。ユーザ種類特定部は、種類記憶部を参照してユーザの種類を特定することができる。例えば、電子メールの特定グループの取得頻度は、他のグループよりも高くなるように設定することができる。種類記憶部には、種類ごとに、ユーザの条件（ユーザを特定するための情報）と、電子メールの取得頻度とを記憶するようにしてもよい。
（購入データの数）
また、ユーザ種類特定部は、ユーザごとに購入データの数を集計し、購入データの集計数に応じてユーザの種類を特定するようにしてもよい。すなわち、購入データの数に応じて電子メールの取得頻度を変更することができる。例えば、多くの購入データを抽出することができるほど、電子メールの取得頻度を高くすることができる。また、電子メールから抽出することのできた取引情報に含まれる商品の数に応じて電子メールの取得頻度を設定してもよい。
また、ユーザ種類特定部は、ユーザごとに購入データの数を集計し、購入データの集計数に応じてユーザの種類を特定するようにしてもよい。すなわち、購入データの数に応じて電子メールの取得頻度を変更することができる。例えば、多くの購入データを抽出することができるほど、電子メールの取得頻度を高くすることができる。また、電子メールから抽出することのできた取引情報に含まれる商品の数に応じて電子メールの取得頻度を設定してもよい。
（特定の商品を購入したユーザ）
また、ユーザ種類特定部は、購入データに含まれる商品又はサービスに応じて、ユーザの種類を特定するようにしてもよい。例えば、特定の商品を購入したユーザと、購入しなかったユーザとで電子メールの取得頻度を変更してよい。
また、ユーザ種類特定部は、購入データに含まれる商品又はサービスに応じて、ユーザの種類を特定するようにしてもよい。例えば、特定の商品を購入したユーザと、購入しなかったユーザとで電子メールの取得頻度を変更してよい。
（全体最適化（ユーザ全員の頻度））
また、サーバ装置２０は、複数のユーザについて電子メールを受信した時間帯を特定し、時間帯ごとの複数のユーザの電子メールの数を集計することができる。電子メール取得部２１１は、時間帯ごとの電子メールの数に応じて頻度を変更することができる。例えば、全体として取得できた電子メールの数が多いほど、取得頻度を高くすることができる。また、時間帯ごとに、電子メールを取得することのできたユーザの数を集計し、電子メールを取得することのできたユーザの数に応じて電子メールの取得頻度を変更することができる。例えば、過去の電子メールを取得することのできたユーザの数が多かった時間帯ほど、電子メールの取得頻度を高くすることができる。
また、サーバ装置２０は、複数のユーザについて電子メールを受信した時間帯を特定し、時間帯ごとの複数のユーザの電子メールの数を集計することができる。電子メール取得部２１１は、時間帯ごとの電子メールの数に応じて頻度を変更することができる。例えば、全体として取得できた電子メールの数が多いほど、取得頻度を高くすることができる。また、時間帯ごとに、電子メールを取得することのできたユーザの数を集計し、電子メールを取得することのできたユーザの数に応じて電子メールの取得頻度を変更することができる。例えば、過去の電子メールを取得することのできたユーザの数が多かった時間帯ほど、電子メールの取得頻度を高くすることができる。
（設定）
また、サーバ装置２０は、電子メールを取得するタイミングを記憶するタイミング記憶部を備え、電子メール取得部２１１は、記憶されているタイミングに応じて電子メールを取得するようにしてもよい。この場合、タイミング記憶部は、ユーザごとに又はユーザの種類ごとに、電子メールを取得するタイミングを記憶するようにしてもよい。タイミングは、例えば、何分ごと、何時間ごとに１回というように、定期的に電子メールサーバ４２にアクセスするインターバル時間としてもよいし、２４時間中の何時にアクセスするかを指定するようにしてもよい。
また、サーバ装置２０は、電子メールを取得するタイミングを記憶するタイミング記憶部を備え、電子メール取得部２１１は、記憶されているタイミングに応じて電子メールを取得するようにしてもよい。この場合、タイミング記憶部は、ユーザごとに又はユーザの種類ごとに、電子メールを取得するタイミングを記憶するようにしてもよい。タイミングは、例えば、何分ごと、何時間ごとに１回というように、定期的に電子メールサーバ４２にアクセスするインターバル時間としてもよいし、２４時間中の何時にアクセスするかを指定するようにしてもよい。
（ロックされたユーザ）
また、サーバ装置２０は、電子メールへのアクセスがロックされているか否かに応じて、電子メールサーバ４２へのアクセス頻度を変更するようにしてもよい。例えば、サーバ装置２０では、電子メール取得部２１１があるユーザについて電子メールサーバ４２へのアクセスに失敗した場合（例えば認証に失敗した場合や、認証に成功してもユーザによる承認が得られるまでアクセスできない場合など）に、当該ユーザについては、ユーザからの承認を得るまで、電子メールサーバ４２へのアクセス頻度を減らす（又は無くす）ようにしてもよい。ユーザからの承認は、例えば、ユーザが電子メールサーバ４２に対してサーバ装置２０からのアクセスを承認する手続を行った後に、電子メールサーバ４２から発行されたトークンをサーバ装置２０に与えることなどにより行うことができる。
また、サーバ装置２０は、電子メールへのアクセスがロックされているか否かに応じて、電子メールサーバ４２へのアクセス頻度を変更するようにしてもよい。例えば、サーバ装置２０では、電子メール取得部２１１があるユーザについて電子メールサーバ４２へのアクセスに失敗した場合（例えば認証に失敗した場合や、認証に成功してもユーザによる承認が得られるまでアクセスできない場合など）に、当該ユーザについては、ユーザからの承認を得るまで、電子メールサーバ４２へのアクセス頻度を減らす（又は無くす）ようにしてもよい。ユーザからの承認は、例えば、ユーザが電子メールサーバ４２に対してサーバ装置２０からのアクセスを承認する手続を行った後に、電子メールサーバ４２から発行されたトークンをサーバ装置２０に与えることなどにより行うことができる。
（ツールを用いたアクティブ性の判断）
また、ユーザがアクティブなユーザであるか否かを、ユーザ端末１０にインストールされたアプリの使用状況を解析するツールから取得するようにしてもよい。この場合に、例えば、アプリの提供者（アプリストアの運用者など）が、アプリの開発者向けに提供しているオンラインツールを、サーバ装置２０から制御して、あるいはアプリの提供者が提供するＡＰＩを呼び出すことなどにより、サーバ装置２０は、アプリの利用状況を取得することができる。
また、ユーザがアクティブなユーザであるか否かを、ユーザ端末１０にインストールされたアプリの使用状況を解析するツールから取得するようにしてもよい。この場合に、例えば、アプリの提供者（アプリストアの運用者など）が、アプリの開発者向けに提供しているオンラインツールを、サーバ装置２０から制御して、あるいはアプリの提供者が提供するＡＰＩを呼び出すことなどにより、サーバ装置２０は、アプリの利用状況を取得することができる。
１０ ユーザ端末
２０ サーバ装置
３０ 外部サーバ
２１０ 商品提案部
２１１ 電子メール取得部
２１２ 購入データ抽出部
２１３ リワード付与部
２３１ リワード記憶部
２３２ 商品情報記憶部
２３３ 提案履歴記憶部
２３４ 購入データ記憶部
２０ サーバ装置
３０ 外部サーバ
２１０ 商品提案部
２１１ 電子メール取得部
２１２ 購入データ抽出部
２１３ リワード付与部
２３１ リワード記憶部
２３２ 商品情報記憶部
２３３ 提案履歴記憶部
２３４ 購入データ記憶部
Claims (5)
- ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するアクティブ状況取得部と、
前記起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得する電子メール取得部と、
前記電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出する抽出部と、
前記取引情報に応じて前記ユーザにリワードを付与するリワード付与部と、
を備え、
前記電子メール取得部は、前記所定期間における前記起動回数が所定数未満である前記ユーザについては、前記起動回数が前記所定数以上である前記ユーザよりも頻度低く前記電子メールを取得すること、
を特徴とする情報処理システム。 - 請求項１に記載の情報処理システムであって、
前記電子メール取得部は、前記所定期間における前記起動回数が前記所定数未満である前記ユーザについては、前記電子メールを取得しないこと、
を特徴とする情報処理システム。 - 請求項１に記載の情報処理システムであって、
前記ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリに情報を送信する情報送信部をさらに備え、
前記アクティブ状況取得部は、前記ユーザが前記所定期間に前記アプリにおいて前記情報を閲覧した閲覧頻度を前記起動回数として取得すること、
を特徴とする情報処理システム。 - ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するステップと、
前記起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得するステップと、
前記電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出するステップと、
前記取引情報に応じて前記ユーザにリワードを付与するステップと、
をコンピュータが実行し、
前記電子メールを取得するステップにおいて、前記コンピュータは、前記所定期間における前記起動回数が所定数未満である前記ユーザについては、前記起動回数が前記所定数以上である前記ユーザよりも頻度低く前記電子メールを取得すること、
を特徴とする情報処理方法。 - ユーザが使用するユーザ端末にインストールされるアプリの所定期間における起動回数を取得するステップと、
前記起動回数に応じたタイミングでユーザに宛てた電子メールを取得するステップと、
前記電子メールを解析して商品又はサービスに係る取引情報を抽出するステップと、
前記取引情報に応じて前記ユーザにリワードを付与するステップと、
をコンピュータに実行させ、
前記電子メールを取得するステップにおいて、前記コンピュータに、前記所定期間における前記起動回数が所定数未満である前記ユーザについては、前記起動回数が前記所定数以上である前記ユーザよりも頻度低く前記電子メールを取得させること、
を特徴とするプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022128491A JP7257081B1 (ja) | 2022-08-10 | 2022-08-10 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022128491A JP7257081B1 (ja) | 2022-08-10 | 2022-08-10 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP7257081B1 true JP7257081B1 (ja) | 2023-04-13 |
| JP2024025225A JP2024025225A (ja) | 2024-02-26 |
Family
ID=85979272
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022128491A Active JP7257081B1 (ja) | 2022-08-10 | 2022-08-10 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7257081B1 (ja) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140105508A1 (en) | 2012-10-12 | 2014-04-17 | Aditya Arora | Systems and Methods for Intelligent Purchase Crawling and Retail Exploration |
| JP2018190154A (ja) | 2017-05-02 | 2018-11-29 | 株式会社リコー | レコメンドシステム、装置、及びプログラム |
| CN110795243A (zh) | 2019-10-21 | 2020-02-14 | Oppo（重庆）智能科技有限公司 | 应用处理方法及相关装置 |
| JP6755427B1 (ja) | 2020-04-28 | 2020-09-16 | 株式会社マインディア | 調査・解析サーバ及びプログラム |
| JP7051179B1 (ja) | 2022-01-04 | 2022-04-11 | Bhi株式会社 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
-
2022
- 2022-08-10 JP JP2022128491A patent/JP7257081B1/ja active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140105508A1 (en) | 2012-10-12 | 2014-04-17 | Aditya Arora | Systems and Methods for Intelligent Purchase Crawling and Retail Exploration |
| JP2018190154A (ja) | 2017-05-02 | 2018-11-29 | 株式会社リコー | レコメンドシステム、装置、及びプログラム |
| CN110795243A (zh) | 2019-10-21 | 2020-02-14 | Oppo（重庆）智能科技有限公司 | 应用处理方法及相关装置 |
| JP6755427B1 (ja) | 2020-04-28 | 2020-09-16 | 株式会社マインディア | 調査・解析サーバ及びプログラム |
| JP7051179B1 (ja) | 2022-01-04 | 2022-04-11 | Bhi株式会社 | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2024025225A (ja) | 2024-02-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6550537B2 (ja) | 情報処理方法、サーバ、第１の端末、およびコンピュータ記憶媒体 | |
| JP7360659B2 (ja) | クラウドファンディングシステム、処理方法およびコンピュータプログラム | |
| JP2006504157A (ja) | 許可ベースの通信および情報交換システム。 | |
| KR20110032878A (ko) | Sns 프로그램에서 구현되는 키워드 광고방법 및 시스템 | |
| EP2808837A1 (en) | Sales promotion device, sales promotion system, and sales promotion method | |
| US20220004583A1 (en) | Method and apparatus for identifying related records | |
| JP6250557B2 (ja) | 提供装置、プログラム、および提供方法 | |
| WO2022270120A1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム | |
| JP7051179B1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム | |
| JP2023145421A (ja) | サービス提供装置、サービス提供方法、およびプログラム | |
| JP7257081B1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム | |
| JP6951006B1 (ja) | 情報処理システム | |
| JP2009080564A (ja) | 販売促進システム及びプログラム | |
| JP2022184680A (ja) | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム | |
| JP7051176B1 (ja) | 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム | |
| JP7026425B1 (ja) | 広告評価システム、広告評価方法及びプログラム | |
| JP7496297B2 (ja) | 購入情報提供装置、購入情報提供方法、およびプログラム | |
| JP6567421B2 (ja) | アフィリエイト利益還元方法及びそのシステム | |
| JP7343930B2 (ja) | 広告管理方法 | |
| JP2003058761A (ja) | 購買認証を利用したポイントシステム及びポイントシステムを用いた通信料金割引システム、ポイントシステムを用いた割引集計システム、購買認証を利用した情報一括管理システム | |
| JP2023066492A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
| US20160148240A1 (en) | System and Method that Rewards Vendors for Offering Nonpublished Coupons | |
| JP6297109B2 (ja) | クレジットカードの利用を促進するためのシステム | |
| JP2023026152A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
| JP2023077213A (ja) | 広告評価システム、広告評価方法及びプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220810 |
|
| A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20220810 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220825 |
|
| A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20220920 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221226 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230126 |
|
| A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20230222 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230327 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7257081 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
| R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |