JP7249940B2 - インテリジェントな腫瘍サイズの変更通知を伴う腫瘍追跡 - Google Patents

Description

本願は一般に、医用撮像及び癌治療に関し、より詳細には、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）再構成、陽電子放出断層撮影（ＰＥＴ）、単光子放出コンピュータ断層撮影（ＳＰＥＣＴ）、磁気共鳴（ＭＲ）、及びそれらの組み合わせなどの医用撮像モダリティからの医用画像における病変測定の縦断追跡に関する。

医用画像の解釈は、病変の寸法などの定量的測定を含み得る。例えば、Ｒｅｓｐｏｎｓｅ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｃｒｉｔｅｒｉａ Ｉｎ Ｓｏｌｉｄ Ｔｕｍｏｒｓ（ＲＥＣＩＳＴ）では、腫瘤性病変の測定は、長径で病変を横切って行われ、リンパ節病変の測定は、短径で病変を横切って行われる。両方の直径はしばしば、特に未分化病変について測定される。ＲＥＣＩＳＴ又は世界保健機関（ＷＨＯ）のガイドラインなどのガイドラインは、測定された腫瘍の評価における標準治療を確立する。

例えば、ＲＥＣＩＳＴのガイドラインは、治療の種類とスケジュールに基づき、治療後３～４ヶ月、又はフェーズＩＩ試験の間６～８週間の画像検査及び腫瘍成長の評価を要求する。腫瘍成長の評価は、現在の検査Ｅ（０）における病変を最近の検査Ｅ（－１）と比較し、直径において２０％の閾値を超える成長を備える腫瘍を進行性疾患（ＰＤ）として識別し、直径において２０％の閾値未満の成長を安定した疾患（ＳＤ）として識別する。世界保健機関（ＷＨＯ）は３０％の閾値を使用する。比較のための短径又は長径の選択は、腫瘤又はリンパ節のいずれかである病変の病理学に従う。正式なガイドラインによれば、腫瘍の病状は通常、患者の治療オプションを決定するのに使用される。

現在の腫瘍学的診療における１つの問題は、「クリープ」の存在の可能性であり、これは、任意の２つの連続した検査の間「安定した疾患」として見える病変が、より長い期間で明白に成長することである。例えば、連続した検査の間に、病変は、ＲＥＣＩＳＴガイドラインによる２０％未満の成長として測定されるが、病変はまだ成長している。

放射線科医などの医療専門家は、患者の医療画像を受け取り、その画像を解釈又は読み取る。これは、病変の測定、病理の分類、レポートの作成を含む。医療専門家は、医用画像を解釈し、腫瘍専門医などの他の医療専門家が患者を治療するために使用されることができるレポートを作成することに時間的なプレッシャーを受けているが、標準治療に従うことが期待される。即ち、医療従事者は標準治療を超えることができるが、彼らはまた、標準治療を満たし、これと一致しているべきである。

本書に記載される側面は、上述した課題その他を解決する。

本願は、腫瘍追跡のガイドラインと一致し、これを超える縦断腫瘍追跡を説明する。腫瘍追跡デバイス及び方法は、最新ではない以前の各測定からの病変の成長、以前の測定の関数による成長、以前の測定のタイミングに関して調整された成長などの以前の検査の他の成長特性、未分化病理、及びそれらの組み合わせを考慮するインテリジェントな縦断比較の通知を含む。いくつかの実施形態では、未分化病変の病理学は、追跡病変の臨床的記述から得られる。いくつかの実施形態では、通知は、医療レポートに関して生成される。

一態様では、腫瘍追跡デバイスは、ガイドラインエンジン、検出エンジン、及びユーザインタフェースを含む。ガイドラインエンジンは、対象の医用画像に基づき少なくとも１つの病変の現在の測定値及び複数の以前の測定値を受信し、上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値のそれぞれが、時系列的に識別される。ガイドラインエンジンは、上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最近の測定値との間の成長を計算する。検出エンジンは、上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の成長を計算し、及び上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の計算された成長が、医療ガイドラインによる閾値を超え、かつ上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最近の測定値との間の計算された成長が、閾値を超えないことに基づき、上記最新ではない測定値の少なくとも１つを識別する。ユーザインタフェースは、上記少なくとも１つの病変の上記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値のインジケータを表示デバイスに表示する。

別の態様では、腫瘍追跡の方法が、対象の医用画像に基づき少なくとも１つの病変の現在の測定値と複数の以前の測定値を受信するステップであって、上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値のそれぞれが、時系列的に識別される、ステップを含む。上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最近の測定値との間の成長が計算される。上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の成長が計算される。上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の計算された成長が、医療ガイドラインによる閾値を超え、かつ上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最近の測定値との間の計算された成長が、閾値を超えないことに基づき、上記最新ではない測定値の少なくとも１つが識別される。上記少なくとも１つの病変の上記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値のインジケータが表示デバイスに表示される。

別の態様では、命令を搬送する非一時的コンピュータ可読記憶媒体が提供され、上記命令が、１つ又は複数のプロセッサが、対象の医用画像に基づき少なくとも１つの病変の現在の測定値及び複数の以前の測定値を受信するよう制御し、上記現在の測定値及び上記複数の以前の測定値のそれぞれが時系列的に識別される。プロセッサは更に、上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最近の測定値との間の成長を計算し、上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の成長を計算するよう制御される。プロセッサは更に、上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の計算された成長が、医療ガイドラインによる閾値を超え、かつ上記現在の測定値と上記複数の以前の測定値の最近の測定値との間の計算された成長が、閾値を超えないことに基づき、上記最新ではない測定値の少なくとも１つを識別するよう構成される。プロセッサは更に、上記少なくとも１つの病変の上記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値のインジケータを表示デバイスに表示するよう制御される。

本発明のこれらの及び他の態様が、以下に説明される実施形態より明らとなり、これらの実施形態を参照して説明されることになる。

腫瘍追跡デバイスを備える医用撮像システムの一実施形態を概略的に示す図である。 インテリジェントな縦断比較を用いた縦断腫瘍測定の表示例を概略的に示す図である。 インテリジェントな縦断比較を用いた縦断腫瘍測定の例示的なグラフィック表示を概略的に示す図である。 インテリジェントな縦断比較を用いて腫瘍測定値を縦断的に追跡する方法の一実施形態のフローチャート示す図である。

本発明は、様々な要素及び要素の配列の形式並びに様々なステップ及びステップの配列の形式を取ることができる。図面は、好ましい実施形態を説明するためだけにあり、本発明を限定するものとして解釈されるべきものではない。

図１を参照すると、腫瘍追跡デバイス１１０を備える医用撮像システム１００の実施形態が概略的に示される。対象の医用画像は、コンピュータ断層撮影（ＣＴ）スキャナ、磁気共鳴（ＭＲ）スキャナ、陽電子放出断層撮影（ＰＥＴ）スキャナ、単光子放出コンピュータ断層撮影（ＳＰＥＣＴ）スキャナ、超音波（ＵＳ）スキャナ、それらの組み合わせなどの医用撮像スキャナ１１２から直接生成及び受信されることができる。医用画像は、画像保管通信システム（ＰＡＣＳ）、放射線医学情報システム（ＲＩＳ）、電子医療記録（ＥＭＲ）、病院情報システム（ＨＩＳ）などの記憶サブシステム１１４に記憶され、及びそこから受信されることができる。

測定ツール１１６は、病変の長径１１８、病変の短径１２０、及び／又はその両方などの医用画像における病変を測定することができる。測定値は、時系列で識別される。例えば、測定値は、日付スタンプ１２２、日付／時刻スタンプなどを含むことができる。いくつかの実施形態では、日付スタンプ１２２は、医学におけるデジタル画像形成及び通信（ＤＩＣＯＭ）ヘッダなどの画像検査又は試験のメタデータから取り出されることができる。測定値は、医用画像又は画像検査による現在の測定値１２４、及び以前の医用画像又は画像検査による以前の測定値１２６を含む。測定値は各病変に応じており、符号１２８でラベル付けされることができる。

ガイドラインエンジン１３０は、現在の測定値１２４及び以前の測定値１２６を受け取る。いくつかの実施形態において、ガイドラインエンジン１３０は、測定ツール１１６から現在の測定値１２４を受け取る。いくつかの実施形態では、ガイドラインエンジン１３０は、記憶サブシステム１１４から現在の測定値１２４及び／又は以前の測定値１２６を受け取る。

ガイドラインエンジン１３０は、測定された各病変について、現在の測定値１２４、Ｅ（０）と、以前の測定値１２６の最近の測定値Ｅ（－１）との間の成長を計算する。例えば、５７．９ｍｍの現在の測定値及び５０．６ｍｍの最近の測定値の成長率は、１４％（（Ｅ（０）－Ｅ（－１））／Ｅ（－１））であり、これはＲＥＣＩＳＴのガイドラインによる２０％の閾値未満であり、従って安定した疾患（ＳＤ）である。腫瘤病変に関しては、長径の測定値が使用される。リンパ節に関しては、短径の測定値が使用される。病変の種類が未知である未分化病変に関しては、長径及び短径のそれぞれについての成長率が計算されることができる。いくつかの実施形態では、測定された病変の成長率が進行性疾患（ＰＤ）に関するガイドライン閾値を超えることが識別される。いくつかの場合では、これは、ガイドラインによる標準治療を満たしており、これは、ＰＤのインジケータによる通知を含む。

検出エンジン１３２は、現在の測定値１２４と以前の検査の特性との間の成長を計算する。この成長は例えば、最新ではない以前の各検査からの成長、以前の検査からの測定値の関数に基づかれる成長、以前の検査のタイミング、未分化病理及び／又はそれらの組み合わせに関して調整された成長である。いくつかの実施形態では、以前の検査は、現在の測定の日付からの最大間隔に制限されることができる。いくつかの実施形態では、以前の検査は、現在の治療の種類の日付に基づき制限されることができる。いくつかの実施形態では、長径測定、短径測定又は両方の測定に関する特性が決定されることができる。検出エンジンは、その特性がＰＤに関するガイドライン閾値よりも大きい少なくとも１つの以前の測定値を識別する。

ユーザインタフェース１３４は、以前の測定値、及び／又はガイドラインに基づきＰＤとして識別された病変、並びにそれらの組み合わせの視覚的インジケータ１３８を表示デバイス１３６に表示する。インジケータ１３８は、表示されたシンボル、表示された形状、複数の以前の測定値の中の１つ又は複数の測定値の表示強度における差、複数の以前の測定値の中の１つ又は複数の測定値のコントラストにおける差、複数の以前の測定値の中の１つ又は複数の測定値の色差及びそれらの組み合わせを含むことができる。例えば、「Ｎ」は、以前の測定値の最低点又は最下位の測定値が対応する直径に関する成長閾値を超えることを示すことができ、最低点の値が強調表示されることができる。別の例では、「１」は、最初の最近の以前の測定が、対応する直径に関する成長閾値を超えることを示すことができ、その測定に関して色が変化する。別の例では、シンボルの組み合わせは、最低点による成長に関する「ＮＲ」と、時間調整された成長に関する「Ｒ」とを含むことができる。いくつかの実施形態では、インジケータは、ガイドラインに関する「Ｇ」といったガイドラインによる成長の識別を含む。いくつかの実施形態では、シンボルは使用されず、以前の測定における色の変化のみが使用される。いくつかの実施形態では、形状が使用される。いくつかの例では、インジケータ１３８による通知は、ＰＤ／ＳＤに関するガイドラインを満たし、「クリープ」を含むことができる進行性疾患の他の特徴を考慮することによりガイドラインを超える。

いくつかの実施形態では、表示デバイス１３６上の表示は、図１の表示例に示されるように時系列的又は縦断的に順序付けられた測定値を備える測定された病変を含むことができる。病変は、文字入力領域１４０において入力又は注釈付けされることができるラベル１２８を含むことができる。表示デバイス１３６上の表示は、検査１２２の日付を含むことができる。

ユーザインタフェース１３４は、入力１４２に基づき、インジケータ１３８を含むレポートを生成することができる。生成されたレポートは、ガイドラインに基づき進行性疾患（ＰＤ）に関する閾値を超える、任意の病変のラベル１２８、現在の測定値１２４、及び最近の以前の測定値１２６などのガイドラインによる測定に関する情報を含むことができる。フォーマットは、ディスプレイと同じでも異なっていてもかまわない。例えば、レポートは、テキストとしてフォーマットされることができる。一例は、「点状の粗石灰化を伴う腸間膜腫瘤が、２０１５年１２月７日の２３．０ｍｍから２０１６年２月７日の３２．１ｍｍまでの４０％の成長を伴い、これは、進行性疾患に関するＲＥＣＩＳＴガイドラインを超える。」である。生成されたレポートは、他の成長特性に関する情報を含むことができる。一例は、「セグメント６の病変は、ＲＥＣＩＳＴガイドラインに基づきＳＤとして示され、これは、２０１５年１２月７日の検査の５０．６ｍｍから、２０１６年２月７日の検査の５９．９ｍｍまでの２０％未満の成長である。しかしながら、病変は、２０１５年６月７日の検査で測定された３５．６ｍｍの最低点より６３％の成長を示す。」である。

病変特徴付けエンジン１４４は、病変の臨床的記述又はラベル１２８から病変病理を得ることができる。例えば、病変に関する対応するラベルが、単語「腫瘤」を含む場合、病理学は、病変の腫瘤として指定されることができる。病変の説明に使用される用語は、腫瘤病変及びリンパ節病変に対して異なるが、この用語を使用して、間接的に病理が得られることができる。ガイドラインエンジン１３０及び検出エンジン１３２は、得られた病理学を使用して、ガイドラインに対する成長及び更なる特性を計算するのに、測定値のセットのどれを、例えば長径又は短径を使用するかを決定する。

測定ツール１１６、ガイドラインエンジン１３０、検出エンジン１３２、ユーザインタフェース１３４、及び病変特徴付けエンジン１４４は、コンピューティングデバイス１５２の１つ又は複数のプロセッサ１５０といった１つ又は複数の構成されたプロセッサにより適切に実現される。構成されたプロセッサ１５０は、コンピューティングデバイス１５２のメモリ１５４といったコンピュータ可読記憶媒体に格納された少なくとも１つのコンピュータ可読命令を実行する。これは、一時的媒体を除外し、開示された病変測定、ガイドライン評価、成長計算、測定の識別及び表示、病変特性の導出、並びに表示技術を実行するための物理メモリ及び／又は他の非一時的媒体を含む。構成されたプロセッサはまた、搬送波、信号又は他の一時的媒体により運ばれる１つ又は複数のコンピュータ可読命令を実行することができる。コンピューティングデバイス１５２は、腫瘍追跡デバイス１１０を適切に具体化したものであり、ワークステーション、ラップトップ、タブレット、スマートフォン、身体装着型コンピューティングデバイス、サーバ、組み合わせなどを含むことができる。図に表される要素間の線は、１つ又は複数の通信ネットワーク１６０を介した有線又は無線とされることができる通信経路を表す。

コンピューティングデバイス１５０は、コンピュータディスプレイ、プロジェクタ、身体装着ディスプレイなどのようなディスプレイデバイス１３６と、マウス、キーボード、マイクロフォン、タッチ又はジェスチャインターフェースなどのような１つ又は複数の入力デバイス１５６とを含む。コンピューティングデバイス１５２は、デジタルプロセッサ、マイクロプロセッサ、電子プロセッサ、光プロセッサ、マルチプロセッサ、ピアツーピアプロセッサ又は協調動作プロセッサを含む分散プロセッサ、クライアントサーバ配置のプロセッサなどの１つ又は複数のプロセッサ１５０を含む。

図２を参照すると、インテリジェントな縦断比較を用いた縦断腫瘍測定の表示例が概略的に示される。いくつかの実施形態では、検出エンジン１３２は、現在の測定値１２４と、前の測定値１２６の最新ではない測定値２００のそれぞれ（Ｅ（－２）からＥ（－Ｎ））との間の成長を計算する。例えば、"セグメント６病変"では、Ｅ（－２）の５５．５ｍｍの長径１１８とＥ（０）の５９．９ｍｍとの間、Ｅ（－３）の５７．０ｍｍの長径１１８とＥ（０）の５９．９ｍｍとの間、Ｅ（－４）の３５．６ｍｍの長径１１８とＥ（０）の５９．９ｍｍとの間；Ｅ（－２）の４０．８ｍｍの短径１２０とＥ（０）の５１．３ｍｍとの間、Ｅ（－３）の３５．２ｍｍの短径１２０とＥ（０）の５１．３ｍｍとの間、及びＥ（－４）の５９．５ｍｍの短径１２０とＥ（０）の５１．３ｍｍとの間で、成長が計算される。各計算の成長は、例えばＲＥＣＩＳＴによる２０％のガイドライン閾値と比較される。これは、長径で特徴的な成長を示すＥ（－４）を識別し、未分化病変に関して短軸で特徴的な成長を示すＥ（－２）及びＥ（－３）を識別する。

いくつかの実施形態では、検出エンジン１３２は、現在の測定値１２４と、最小値、平均値、中央値などのような以前の測定値１２６の関数との間の成長を計算する。例えば、成長は、（Ｅ（－１）からＥ（－Ｎ））までの最小と現在の測定値１２４との間で計算される。いくつかの例では、最小値に基づき計算された成長は、最低点又は最小点との比較を表す。４０．８、４２．５、３５．２及び５９．５である短径１２０「セグメント６病変」の以前の測定を使用して、最小値又は最低点は、Ｅ（－３）の３５．２ｍｍとして識別され、最低点から５１．３ｍｍである現在の測定値１２４への成長は、４６％である。

いくつかの実施形態では、検出エンジン１３２は、測定値の時系列に基づき、現在の測定値１２４と以前の測定値１２６のそれぞれとの間の計算された成長を調整する。例えば、ガイドライン／治療の種類及びスケジュールに基づく期間が６０日であり、現在の測定値が２０１６年２月７日時点であり、以前の測定値は２０１５年１２月２８日である場合、実際の検査間隔は、６０日ではなく４１日である。「セグメント６病変」の長径１１８のＥ（－１）の５０．６ｍｍからＥ（０）の５７．９ｍｍまでの成長を用いて、ガイドラインエンジン１３０よる成長は、１４％又はＳＤとなる。しかしながら、６０／４１の割合で調整すると、成長率は２１％に調整され、ガイドラインの閾値を超える。いくつかの例では、検査間の日付又は日数による調整は、病変の特徴的な成長を示すことができる。

検出エンジン１３２は、指示されるべき最近の識別された以前の測定値１２６又は識別された非最新の測定値２００を選択することができる。ユーザインタフェース１３４は、選択された、最近の識別された以前の測定値１２６又は最新ではない測定値の少なくとも１つに関するインジケータ１３８を表示することができる。例えば、未分化病変の短軸における特徴的な成長を示す上記の例のＥ（－２）及びＥ（－３）では、Ｅ（－２）及びＥ（－３）のうち最近のものはＥ（－２）である。いくつかの場合では、選択された最近のものだけを示すインジケータ１３８は、関連する特徴的な成長を示す最近の成長を識別することができる。

いくつかの実施形態において、特徴的な成長は、ガイドラインの成長がＳＤとして示す長径１１８又は短径１２０の測定値に対してのみ示される。

図３を参照すると、インテリジェントな縦断比較３００を用いた縦断腫瘍測定の例示的なグラフィック表示が概略的に示される。例示的なグラフィック表示は、時系列順に並べられた検査又は研究の水平軸、及びミリメートル（ｍｍ）単位の病変測定の垂直軸を含む。ユーザインタフェース１３４は、検査の日付ごとにグラフィカルに表示されることができる。ユーザインタフェース１３４は、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図などの時系列に基づき現在の測定値１２４及び複数の以前の測定値１２６をグラフィカルに表示することができる。ディスプレイは、長径測定値１１８、短径測定値１２０、又はその両方を含むことができる。ディスプレイは、識別された特徴的な成長のインジケータ１３８を含むことができる。

ディスプレイは、ガイドライン閾値を超える成長の範囲を示す閾値インジケータ３０２を含み得る。例示的なグラフィックディスプレイ３００では、閾値インジケータ３０２は、短径測定値１２０の現在の測定値１２４から伸びる２つの破線、即ち５０．７ｍｍの現在の測定値への２０％の成長として示される。閾値インジケータ３０２は代替的に、異なる色、強度、シンボル、それらの組み合わせなどを用いて含まれることができる。

インジケータ１３８は、識別された第１の非最新の測定値３０４及び識別された最低点３０６として示される。識別された第１の非最新の測定値３０４は、現在の測定値１２４に対して計算された成長が閾値を超えている最新ではない測定値２００の最初のものである。表示例では、以前の測定値１２６の最近の測定値Ｅ（－１）が、ガイドラインエンジン１３０により計算された成長に関して使用される。残りの以前の測定値１２６又は最新ではない測定値Ｅ（－２）、Ｅ（－３）、Ｅ（－４）、Ｅ（－５）、及びＥ（－６）の間の成長が閾値と比較され、（Ｅ（－３）、Ｅ（－４）、Ｅ（－５）、Ｅ（－６））のそれぞれと現在の測定値１２４との間の成長が、閾値より大きいとして識別される。即ち、現在の測定値１２４と（Ｅ（－３）、Ｅ（－４）、Ｅ（－５）、Ｅ（－６））のそれぞれとの間の計算された成長が、閾値より大きいとして識別される。時系列的に、Ｅ（－３）が、計算された成長が閾値より大きい（Ｅ（－３）、Ｅ（－４）、Ｅ（－５）、Ｅ（－６））の最初の測定値として選択される。

図４を参照すると、インテリジェントな縦断比較を用いて腫瘍測定値を縦断的に追跡する方法の一実施形態がフローチャートで示される。

ステップ４００で、対象の医用画像が受信されることができる。医用画像は、縦断的に追跡される病変を含む。医用画像は、医用撮像スキャナ１１２又は記憶サブシステム１１４から直接受け取られることができる。

ステップ４１０で、病変の現在の測定値１２４及び以前の測定値１２６が受信される。測定値は、測定された各病変に関する長径１１８、短径１２０、又はその両方を含むことができる。測定値は、各病変のラベル１２８又は説明を含む。測定値は、測定値が得られた検査の日付スタンプなどの測定値の年表を含む。現在の測定値１２４及び以前の測定値１２６は、記憶サブシステム１１４から受け取られることができる。現在の測定値１２４は、測定ツール１１６などによる医用画像の直接測定により受け取られることができる。

ステップ４２０で、１つ又は複数の病変の病理は、病理が未分化である場合、各病変のラベル１２８又は説明から導出されることができる。この導出は、腫瘤の病理学を示し、かつこれに特異的な、又はリンパ節の病理学を示し、かつこれに特異的な１つ若しくは複数の用語又は用語の組み合わせのマッチングを含み得る。

ステップ４３０で、現在の測定値１２４、Ｅ（０）と前の測定値１２６の最近の測定値Ｅ（－１）との間の成長が計算される。

ステップ４４０において、特徴的成長が計算される。特徴的な成長は、現在の測定値１２４と最新ではない測定値２００のそれぞれとの間の成長を含むことができる。特徴的な成長は、現在の測定値１２４と最新ではない測定値の関数２００との間の成長を含むことができる。特徴的な成長は、現在の測定値１２４と１つ又は複数の以前の測定値１２６との間の時間に関して調整された成長を含むことができる。例えば、ガイドライン成長率は、閾値と検査間の予想される時間間隔とに基づき決定される。調整された成長は、検査に関する予想時間間隔と実際の時間間隔との間の差により調整されることができる。特徴的な成長は、上記の組み合わせを含むことができる。

ステップ４５０で、特徴的成長がガイドライン閾値を超えることに基づき、特徴的成長に対応する以前の測定値が識別される。特徴的な成長は、ガイドラインに基づきＳＤとして決定される病変の測定値を含むことができ、ガイドラインに基づきＰＤとして決定される病変の測定値を除外することができる。例えば、計算された成長が閾値を超え、現在の測定値と最近の測定値との間の計算された成長が閾値未満であることに基づき、最新ではない測定値に対応する計算された成長が示される。識別は、最新ではない成長、以前の測定の関数、及び検査間の実際の時間間隔に関して調整された成長など、異なる計算による成長による１つ又は複数の以前の測定を含むことができる。

識別された以前の測定値のインジケータ１３８が、表示デバイス１３６に表示される。インジケータは、現在の測定値１２４若しくは以前の測定値１２６、又は対応する病変のラベル１２８と同じ場所に配置されることができる。ディスプレイは、図１を参照して示されるように、現在の測定値１２４と以前の測定値１２６とを含むことができる。インジケータ１３８の表示は、図３を参照して示されるようなグラフィック表示を含むことができる。

ステップ４７０で、医療レポートが入力に基づき生成されることができる。医療レポートは、インジケータ１３８を含み、これは図１を参照するとテキスト表示の表形式でフォーマットされることができるか、図３を参照してグラフィック形式でフォーマットされることができるか、又は図１を参照して説明されるようにテキストとしてフォーマットされることができる。

上記は、コンピュータ可読ストレージ媒体に埋め込まれる又はエンコードされることができるコンピュータ可読命令を用いて実現されることができる。これは、コンピュータプロセッサにより実行されるとき、プロセッサに上記のステップを実行させる。追加的に又は代替的に、コンピュータ可読命令の少なくとも１つは、信号、搬送波又は他の一時的媒体により搬送される。

本発明が、好ましい実施形態を参照して説明されてきた。上記の詳細な説明を読み及び理解すると、第三者は、修正及び変更を思いつくことができる。それらの修正及び変更が添付の特許請求の範囲又はその均等物の範囲内にある限り、本発明は、すべての斯かる修正及び変更を含むものとして構築されることが意図される。

Claims (17)

1. 腫瘍の直径の増加率を追跡するデバイスであって、
   １つ又は複数のプロセッサを含むガイドラインエンジンであって、
   前記プロセッサが、対象の医用画像に基づき少なくとも１つの病変の現在の測定値及び複数の以前の測定値を受信し、前記現在の測定値及び前記複数の以前の測定値のそれぞれが時系列的に識別され、
   前記プロセッサは、前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新の測定値との間の前記増加率を計算する、ガイドラインエンジンと、
   １つ又は複数のプロセッサを含む検出エンジンであって、前記プロセッサが、
   前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の前記増加率を計算し、及び
   前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の計算された前記増加率が、医療ガイドラインによる閾値を超え、かつ前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新の測定値との間の計算された前記増加率が、前記閾値を超えないことに基づき、前記最新ではない測定値の少なくとも１つを識別する、検出エンジンと、
   前記少なくとも１つの病変の前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値の標識を表示デバイスに表示する１つ又は複数のプロセッサを含むユーザインタフェースとを有し、
   前記検出エンジンが更に、前記ガイドラインの閾値及び検査間の予想される時間間隔に基づき検査の時間間隔を決定し、
   前記検出エンジンは、前記最新ではない測定値のそれぞれの時系列及び前記決定された検査の時間間隔に基づき、前記計算された増加率を調整し、前記調整は、前記決定された検査の時間間隔を実際の検査の時間間隔で除算した値を前記増加率に乗算することにより実行される、
   腫瘍追跡デバイス。
2. 前記検出エンジンが更に、前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値のうちの最新のものを選択し、
   前記ユーザインタフェースは、前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値のうちの前記選択された最新のものに関する標識を表示する、請求項１に記載のデバイス。
3. 前記検出エンジンが計算する前記増加率が、前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の計算された最小との間の前記増加率を含む、請求項１又は２に記載のデバイス。
4. 前記ユーザインタフェースが更に、前記少なくとも１つの病変の前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値の標識を用いて、前記現在及び前記複数の以前の測定値をグラフ表示する、請求項１乃至３のいずれか一項に記載のデバイス。
5. 前記現在の測定値及び前記複数の以前の測定値のそれぞれが、長径測定値及び短径測定値を含み、
   用語のマッチングにより前記少なくとも１つの病変の臨床的記述から病変病理を得る１つ又は複数のプロセッサを備える病変特徴付けエンジンを更に有する、請求項１乃至４のいずれか一項に記載のデバイス。
6. 前記ユーザインタフェースが更に、前記少なくとも１つの病変の前記標識及び対応する測定値を含む医療レポートを生成する、請求項１乃至５のいずれか一項に記載のデバイス。
7. 前記標識が、表示されたシンボル、表示された形状、前記複数の以前の測定値の中の１つ又は複数の表示強度における差、前記複数の以前の測定値の中の１つ又は複数のコントラストにおける差、及び前記複数の以前の測定値の中の１つ又は複数の色差を含む群からの１つ又は複数を含む、請求項１乃至６のいずれか一項に記載のデバイス。
8. 前記ユーザインタフェースが更に、
   医用撮像スキャナ及び医用画像記憶システムを含む群の少なくとも１つから、少なくとも１つの病変を含む対象の医用画像、前記対象を識別するデータ、及び時系列を受信し、かつ
   前記少なくとも１つの病変を含む前記医用画像のビューを表示し、
   更に、前記ビューに表示された前記少なくとも１つの病変の少なくとも１つの直径を測定し、前記現在の測定値を生成する測定ツールを更に有する、請求項１乃至７のいずれか一項に記載のデバイス。
9. 医用撮像システムであって、
   請求項１乃至８のいずれか一項に記載の腫瘍追跡デバイスと、
   対象をスキャンして前記医用画像を生成する医用画像スキャナとを有する、医用撮像システム。
10. 腫瘍の直径の増加率を追跡するデバイスの作動方法において、前記デバイスは、１つ又は複数のプロセッサを含むガイドラインエンジンと、１つ又は複数のプロセッサを含む検出エンジンと、１つ又は複数のプロセッサを含むユーザインタフェースとを有し、
    前記ガイドラインエンジンのプロセッサが、対象の医用画像に基づき少なくとも１つの病変の現在の測定値と複数の以前の測定値を受信するステップであって、前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値のそれぞれが、時系列的に識別される、ステップと、
    前記ガイドラインエンジンのプロセッサが、前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新の測定値との間の前記増加率を計算するステップと、
    前記検出エンジンのプロセッサが、前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の前記増加率を計算するステップと、
    前記検出エンジンのプロセッサが、前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の計算された前記増加率が、医療ガイドラインによる閾値を超え、かつ前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新の測定値との間の計算された前記増加率が、前記閾値を超えないことに基づき、前記最新ではない測定値の少なくとも１つを識別するステップと、
    前記ユーザインタフェースのプロセッサが、前記少なくとも１つの病変の前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値の標識を表示デバイスに表示するステップとを有し、
    前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の前記増加率を計算するステップが、
    前記ガイドラインの閾値及び検査間の予想される時間間隔に基づき検査の時間間隔を決定するステップと、
    前記最新ではない測定値のそれぞれの時系列及び前記決定された検査の時間間隔に基づき、前記計算された増加率を調整するステップであって、前記調整するステップは、前記決定された検査の時間間隔を実際の検査の時間間隔で除算した値を前記増加率に乗算することにより実行される、ステップとを含む、
    方法。
11. 前記識別するステップが、前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値のうちの最新のものを選択するステップを含み、
    前記表示するステップは、前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値のうちの前記選択された最新のものに関する標識を表示するステップを含む、請求項１０に記載の方法。
12. 前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の前記増加率を計算するステップが、前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の計算された最小値との間の前記増加率を計算するステップを含む、請求項１０乃至１１のいずれか一項に記載の方法。
13. 前記表示するステップが、前記少なくとも１つの病変の前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値の標識を用いて、前記現在及び前記複数の以前の測定値を、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図などの表示を実行するステップを含み、当該表示は、時系列順に並べられた検査を水平軸で表し、ミリメートル（ｍｍ）単位の病変の直径測定値を垂直軸で表す、請求項１０乃至１２のいずれか一項に記載の方法。
14. 命令を記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、
    前記命令が、１つ又は複数のプロセッサが、対象の医用画像に基づき少なくとも１つの病変の現在の測定値及び複数の以前の測定値を受信するよう制御し、前記現在の測定値及び前記複数の以前の測定値のそれぞれが時系列的に識別され、
    前記命令は、前記プロセッサが、
    前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新の測定値との間の直径の増加率を計算し、
    前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の前記増加率を計算し、
    前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の計算された前記増加率が、医療ガイドラインによる閾値を超え、かつ前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新の測定値との間の計算された前記増加率が、前記閾値を超えないことに基づき、前記最新ではない測定値の少なくとも１つを識別し、及び
    前記少なくとも１つの病変の前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値の標識を表示デバイスに表示するよう制御し、
    前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の前記増加率を計算することが、
    前記ガイドラインの閾値及び検査間の予想される時間間隔に基づき検査の時間間隔を決定することと、
    前記最新ではない測定値のそれぞれの時系列及び前記決定された検査の時間間隔に基づき、前記計算された増加率を調整し、前記調整は、前記決定された検査の時間間隔を実際の検査の時間間隔で除算した値を前記増加率に乗算することにより実行されることとを含む、
    非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
15. 前記識別することが、前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値のうちの最新のものを選択することを含み、
    前記表示することは、前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値のうちの前記選択された最新のものに関する標識を表示することを含む、請求項１４に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
16. 前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の最新ではない測定値のそれぞれとの間の前記増加率を計算することが、前記現在の測定値と前記複数の以前の測定値の計算された最小値との間の前記増加率を計算することを含む、請求項１４乃至１５のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
17. 前記表示することが、前記少なくとも１つの病変の前記識別された少なくとも１つの最新ではない測定値の標識を用いて、前記現在の測定値及び前記複数の以前の測定値をグラフ表示することを含む、請求項１４乃至１６のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。

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