JP2016162059A - 計測値管理装置とその作動方法および作動プログラム、並びに計測値管理システム - Google Patents

Abstract

【課題】同一の検査画像内の同一の病変に対して、病変の特徴を表す計測値の計測が複数回実施された場合に、簡単に信頼性がある計測値を参照して診療あるいは統計分析を行うことを可能とする計測値管理装置とその作動方法および作動プログラム、並びに計測値管理システムを提供する。【解決手段】判定部７４は、計測値ＤＢ２０の計測値リスト２３に登録された計測値の平均値と、登録要求受付部７２で受け付けた計測値との差分の絶対値を、信頼性指標として算出する。判定部７４は、信頼性指標と、計測値ＤＢ２０の計測値リスト２３に登録された計測値の標準偏差との大小関係を比較し、信頼性指標＜標準偏差の場合は信頼性あり、信頼性指標≧標準偏差の場合は信頼性なしと判定する。登録部７５は、登録要求受付部７２で受け付けた計測値と判定結果とを関連付けて計測値リスト２３に登録する。【選択図】図２０

Description

本発明は、検査画像内の病変の特徴を表す計測値を管理する計測値管理装置とその作動方法および作動プログラム、並びに計測値管理システムに関する。

医療分野において、ＣＴ（Computed tomography）装置やＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置等のモダリティで患者を撮影して検査画像を得る画像検査が行われている。画像検査では、検査画像内の病変の特徴を表す計測値が計測される。

例えば特許文献１には、過去の複数の症例画像の中から、診療対象患者の検査画像と類似する類似画像を検索する場合に、症例画像と検査画像の各画像から病変の領域を抽出し、抽出した領域の計測値を算出する技術が記載されている。計測値には、領域の画素値の平均、分散、最大、最小値といった画素値に関するものや、領域の位置、領域の輪郭の円形度といった形状に関するもの、領域の半径、面積、体積といったサイズに関するものが例示されている。

特許文献１には、計測者が領域の座標位置を指定する等、計測者の手を借りて領域を抽出する方法や、専用の計測プログラムを作動させて自動的に領域を抽出する方法が記載されている。

特許第５０９４７７５号

画像検査では、同一の検査画像内の同一の病変に対して、計測値の計測が複数回実施される場合がある。この複数回の計測値の計測には、例えば検査画像を読影して医用レポートを作成する読影医と患者を診療する臨床医といったように、複数人の計測者が複数回実施する場合や、同一の計測者が日にちを違えて複数回実施する場合、計測者の手を借りて領域を抽出して計測値を算出し、併せて計測プログラムで自動的に領域を抽出して計測値を算出する場合、複数の異なる計測プログラムを並行して作動させて、各々自動的に領域を抽出して計測値を算出する場合、抽出した１つの領域に対して、複数の異なる計測プログラムで計測値を算出する場合等が含まれる。

同一の検査画像内の同一の病変に対して、計測値の計測が複数回実施された場合には、当該病変に対する計測値も当然複数個存在することになる。この複数個の計測値の中には、診療時や統計分析時に参照するに値しない信頼性がないものも混在している可能性がある。というのは、複数回の計測値の計測のうちには、計測者のミスや個人差によって領域の指定がずれたり、領域の抽出精度や計測値の算出精度が低い計測プログラムが使用されたりすることがあるためである。

このように複数個の計測値の中に信頼性がないものが混在している可能性があり、複数個の計測値のうちのいずれが信頼性のあるものかが分からない状況では、どの計測値を用いればよいかが判然としないため、例えば術後や投薬後の治療効果を計測値の時系列変化により判定する等の計測値を参照して診療を行うことや、投薬後の治療効果を計るために統計的に計測値を分析する等の統計分析を行うことが困難となる。そのため、同一の検査画像内の同一の病変に対して、計測値の計測が複数回実施された場合に、簡単に信頼性がある計測値を参照して診療あるいは統計分析を行うことを可能とする仕組みが切望されていた。

本発明は、同一の検査画像内の同一の病変に対して、病変の特徴を表す計測値の計測が複数回実施された場合に、簡単に信頼性がある計測値を参照して診療あるいは統計分析を行うことを可能とする計測値管理装置とその作動方法および作動プログラム、並びに計測値管理システムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明の計測値管理装置は、同一の検査画像内の同一の病変に対して、病変の特徴を表す計測値の計測を複数回実施して得られた複数個の計測値について、信頼性の有無を判定する判定部と、計測値と判定部の判定結果とを関連付けてデータ格納部に登録する登録部とを備える。

判定部は、複数個の計測値のそれぞれの信頼性を定量的に表した信頼性指標を算出し、信頼性指標と閾値との比較結果に基づいて判定を行うことが好ましい。この場合、判定部は、複数個の計測値の平均値に基づいて信頼性指標を算出することが好ましい。また、複数個の計測値の標準偏差に基づいて閾値を設定する設定部を備えることが好ましい。

判定部は、複数個の計測値の個数が予め定められた下限数未満の場合、複数個の計測値を信頼性なしと判定することが好ましい。

登録部は、計測を実施した計測元に関する計測元関連情報を、計測値と判定結果に関連付けて登録し、判定部は、計測値が信頼性なしと判定された割合が予め定められた上限値以上である計測元の計測値を除外して信頼性指標を求める、または、計測値が信頼性なしと判定された割合が予め定められた上限値以上である計測元の計測値の信頼性指標への寄与度を小さくすることが好ましい。

計測元関連情報は、計測を実施した計測者を識別するための計測者識別情報、計測を実施した計測装置を識別するための計測装置識別情報、または計測を実施した計測プログラムを識別するための計測プログラム識別情報のうちの少なくともいずれか１つを含むことが好ましい。

計測値と判定結果を出力する出力部を備えることが好ましい。この場合、計測値と判定結果の一覧が表示された一覧表示画面が生成されることが好ましい。一覧表示画面には、判定部で信頼性ありと判定された計測値を用いた、計測値の時系列変化を示すグラフが表示されることが好ましい。

出力部は、計測値以外の患者の診療データも出力することが好ましい。この場合、計測値と診療データとが表示された統合表示画面が生成されることが好ましい。統合表示画面には、判定部で信頼性ありと判定された計測値を用いた、計測値の時系列変化を示すグラフが表示されることが好ましい。

判定部は、病変の確定診断情報を取得し、確定診断情報の取得前に判定を行った後、確定診断情報の取得後に確定診断情報に基づいた判定をし直すことが好ましい。

確定診断情報の取得前の判定で信頼性なしと判定された計測値が、確定診断情報に基づく判定のし直しで信頼性ありと判定された場合、判定が覆った旨の警告が通知されることが好ましい。

計測値は、領域のサイズに関するサイズ関連計測値を含むことが好ましい。

本発明の計測値管理装置の作動方法は、同一の検査画像内の同一の病変に対して、病変の特徴を表す計測値の計測を複数回実施して得られた複数個の計測値について、信頼性の有無を判定する判定ステップと、計測値と判定ステップの判定結果とを関連付けてデータ格納部に登録する登録ステップとを備える。

本発明の計測値管理装置の作動プログラムは、同一の検査画像内の同一の病変に対して、病変の特徴を表す計測値の計測を複数回実施して得られた複数個の計測値について、信頼性の有無を判定する判定機能と、計測値と判定機能の判定結果とを関連付けてデータ格納部に登録する登録機能とを、コンピュータに実行させる。

本発明の計測値管理システムは、検査画像内の病変に対して、病変の特徴を表す計測値の計測を実施する計測装置と、計測値を管理する計測値管理装置とを備える計測値管理システムにおいて、同一の検査画像内の同一の病変に対して、計測装置で計測を複数回実施して得られた複数個の計測値について、信頼性の有無を判定する判定部と、計測値と判定部の判定結果とを関連付けてデータ格納部に登録する登録部とを備える。

本発明によれば、同一の検査画像内の同一の病変に対して、病変の特徴を表す計測値の計測を複数回実施して得られた複数個の計測値について、信頼性の有無を判定し、判定結果と計測値とを関連付けてデータ格納部に登録するので、同一の検査画像内の同一の病変に対して、病変の特徴を表す計測値の計測が複数回実施された場合に、簡単に信頼性がある計測値を参照して診療あるいは統計分析を行うことを可能とする計測値管理装置とその作動方法および作動プログラム、並びに計測値管理システムを提供することができる。

医療情報システムを示す図である。 クライアント端末と診断支援サーバの間で送受信される各種情報を示す図である。 画像関連情報の内容を示す図である。 計測元関連情報の内容を示す図である。 計測値情報の内容を示す図である。 画像リストの内容を示す図である。 カルテリストの内容を示す図である。 計測値リストの内容を示す図である。 クライアント端末と診断支援サーバを構成するコンピュータを示すブロック図である。 クライアント端末のＣＰＵの機能を示すブロック図である。 ビューア画面を示す図である。 計測結果が表示されたビューア画面を示す図である。 配信要求画面を示す図である。 診断支援サーバのＣＰＵの機能を示すブロック図である。 病変同定部による病変の同定処理を説明するための図である。 病変同定部による病変の同定処理を説明するための図である。 病変同定部による病変の同定処理を説明するための図である。 病変同定部による病変の同定処理を説明するための図である。 設定部による閾値の設定処理を説明するための図である。 判定部による計測値の信頼性の有無の判定処理を説明するための図である。 判定部による計測値の信頼性の有無の判定処理を説明するための図である。 一覧表示画面を示す図である。 一覧表示画面において病変ＩＤを手動で修正する様子を示す図である。 統合表示画面を示す図である。 統合表示画面において病変の拡大画像を表示させる様子を示す図である。 クライアント端末のＣＰＵと診断支援サーバのＣＰＵの処理手順を示すフローチャートである。 クライアント端末のＣＰＵと診断支援サーバのＣＰＵの処理手順を示すフローチャートである。 第２実施形態における判定部による計測値の信頼性の有無の判定処理を説明するための図である。 スタッフＩＤ毎の計測値の全計測回数、ＮＧ回数、およびＮＧ率を示す表である。 第３実施形態における判定部による計測値の信頼性の有無の判定処理を説明するための図である。 第３実施形態における判定部による計測値の信頼性の有無の判定処理を説明するための図である。 第４実施形態における判定部による計測値の信頼性の有無の判定処理を説明するための図である。 計測値に確定診断情報の取得前と取得後の判定結果が関連付けて登録された計測値リストを示す図である。 確定診断情報の取得前と取得後で判定が信頼性なしから信頼性ありに覆った場合の警告通知の例を示す図である。

[第１実施形態]
図１において、計測値管理システムに相当する医療情報システム２は、診療科１０、読影科１１、検査科１２等を有する医療施設内に構築される。医療情報システム２は、計測装置に相当する診療科端末１３Ａおよび読影科端末１３Ｂと、計測値管理装置に相当する診断支援サーバ１４とを備える。これらは医療施設内に敷設されたＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワーク１５を介して相互接続されている。診療科端末１３Ａは診療科１０に、読影科端末１３Ｂは読影科１１にそれぞれに設置されている。なお、以下では、診療科端末１３Ａと読影科端末１３Ｂをまとめてクライアント端末１３という。

クライアント端末１３および診断支援サーバ１４は、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ、ワークステーションといったコンピュータをベースに、オペレーティングシステム等の制御プログラムや、クライアントプログラムまたはサーバプログラム等の各種アプリケーションプログラムをインストールして構成される。

診断支援サーバ１４は、検査画像を管理する画像管理機能、電子カルテを管理するカルテ管理機能、検査画像内の病変の特徴を表す計測値を管理する計測値管理機能、患者の診断を支援する診断支援情報を提供する診断支援情報提供機能といった各種機能を有する。クライアント端末１３は、診断支援サーバ１４の各種機能を利用して患者の診断を行う際に、患者を診療する診療科１０の臨床医や検査画像を読影して医用レポートを作成する読影科１１の読影医といった医療施設の医療スタッフ（計測者に相当）により操作される。

検査科１２には、モダリティ１６と検査科端末１７とが設置されている。モダリティ１６は、検査画像として断層画像を撮影するＣＴ装置やＭＲＩ装置、検査画像として単純Ｘ線画像を撮影する一般Ｘ線撮影装置（ＣＲ（Computed Radiography）装置、ＤＲ（Digital Radiography）装置、乳房撮影装置（マンモグラフィ）を含む）、検査画像として内視鏡画像を撮影する内視鏡装置、検査画像として超音波画像を撮影する超音波装置、検査画像としてＰＥＴ（Positron Emission Tomography）画像を撮影するＰＥＴ装置、検査画像として病理画像を撮影する病理検査装置等である。検査科端末１７は、モダリティ１６を用いた画像検査を指示するオーダを確認する際や、モダリティ１６で撮影された検査画像を検像する際等に、医療スタッフである検査科１２の放射線技師により操作される。

クライアント端末１３は、検査画像や電子カルテ、診断支援情報を閲覧する際、電子カルテに各種診療データ（図７参照）を入力する際、検査画像内の病変の領域Ｒ（図１１参照）を抽出して計測値を計測する際等に、診療科１０の臨床医や読影科１１の読影医により操作される。

診断支援サーバ１４には、検査画像データベース（以下、ＤＢ（Data Base）と略す）１８と、電子カルテＤＢ１９と、データ格納部に相当する計測値ＤＢ２０とが設けられている。検査画像ＤＢ１８には画像リスト２１（図６参照）が、電子カルテＤＢ１９にはカルテリスト２２（図７参照）が、計測値ＤＢ２０には計測値リスト２３（図８参照）がそれぞれ格納されている。

図２において、クライアント端末１３は、計測値の登録要求と診断支援情報の配信要求を診断支援サーバ１４に出力する。登録要求には、計測値の計測を実施した検査画像に関する情報である画像関連情報（図３参照）と、計測値の計測を実施した計測元に関する情報である計測元関連情報（図４参照）と、計測値に関する情報である計測値情報（図５参照）とが含まれる。配信要求には、個々の患者を識別するための患者ＩＤ（Identification data）が含まれる。

診断支援サーバ１４は、クライアント端末１３からの各要求を受け付ける。診断支援サーバ１４は、登録要求の画像関連情報のうちの画像ＩＤ（図３参照）、計測元関連情報、および計測値情報を計測値リスト２３に登録し、これらを管理する。また、診断支援サーバ１４は、配信要求の患者ＩＤの患者に関する診断支援情報を生成し、生成した診断支援情報を配信要求の出力元のクライアント端末１３に提供する。

なお、図示は省略するが、クライアント端末１３は、計測値の登録要求の他に、検査画像の登録要求や電子カルテの登録要求を診断支援サーバ１４に出力する。また、クライアント端末１３は、診断支援情報の配信要求の他に、検査画像の配信要求や電子カルテの配信要求を診断支援サーバ１４に出力する。診断支援サーバ１４は、登録要求で受け付けた検査画像を画像リスト２１に、電子カルテをカルテリスト２２にそれぞれ登録し、これらを管理する。また、診断支援サーバ１４は、配信要求で指定された検査画像を画像リスト２１から、電子カルテをカルテリスト２２からそれぞれ検索し、検索した検査画像および電子カルテを配信要求の出力元のクライアント端末１３に提供する。

図３において、画像関連情報は、患者ＩＤ、氏名、性別、生年月日、身長、体重といった患者情報の項目、画像ＩＤ、検査日、検査目的、検査対象部位／向き、モダリティ１６に設定された撮影条件、検査の種類（ＣＴ、ＭＲＩ等のモダリティ１６の種類）といった検査情報の項目を有している。検査目的の項目には、定期健診、経過観察等が記録される。検査対象部位／向きの項目には、頭部、胸部、腹部、脚、腕、手等の人体の各部位、および仰向け、うつ伏せ、横臥、正面、側面、背面、斜位等の患者の向き（放射線の入射方向）が記録される。検査画像がＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）規格のデータファイル形式で作成される場合、画像関連情報はデータファイルのタグ情報として検査画像に関連付けられる。

画像ＩＤは、個々の検査画像を識別するための識別情報であり、検査画像の撮影時にモダリティ１６により自動的に付される。なお、一般Ｘ線撮影では、１回の撮影で１枚の単純Ｘ線画像が撮影されることが多い。対してＣＴ撮影やＭＲＩ撮影で取得される断層画像のように、１回の撮影で複数枚の検査画像が撮影される場合もある。このように１回の画像検査で複数枚の検査画像が撮影された場合は、複数枚の検査画像が１回の画像検査で得られたことを示すために各検査画像に共通の画像ＩＤが付され、一まとめの検査画像として管理される。単純Ｘ線撮影で複数枚撮影された場合も同様である。

図４において、計測元関連情報は、端末ＩＤ、スタッフＩＤ、およびプログラムＩＤの各項目を有する。端末ＩＤ、スタッフＩＤ、およびプログラムＩＤは、それぞれ個々のクライアント端末１３、医療スタッフ、およびクライアント端末１３で作動するビューアプログラム３５（計測プログラムに相当、図１０参照）を識別するための識別情報である。

端末ＩＤは計測装置識別情報に、スタッフＩＤは計測者識別情報に、プログラムＩＤは計測プログラム識別情報にそれぞれ相当する。端末ＩＤの項目には、登録要求の出力元のクライアント端末１３の端末ＩＤが記録される。スタッフＩＤの項目には、登録要求の出力元のクライアント端末１３にログインして計測値の計測に携わった医療スタッフのスタッフＩＤが記録される。また、プログラムＩＤの項目には、登録要求の出力元のクライアント端末１３にインストールされ、計測値の計測に携わったビューアプログラム３５のプログラムＩＤが記録される。

端末ＩＤは、例えばクライアント端末１３のシリアルナンバーやＩＰ（Internet protocol）アドレスである。プログラムＩＤは、例えばビューアプログラム３５のシリアルナンバー、プログラム名、バージョン情報等である。

図５において、計測値情報は、画素値関連計測値、形状関連計測値、およびサイズ関連計測値の項目に分かれている。画素値関連計測値は、検査画像内の病変の領域Ｒの画素値に関連する計測値であり、例えば領域Ｒの画素値の最大値、最小値、平均値、分散等である。形状関連計測値は領域Ｒの形状に関する計測値であり、例えば領域Ｒの扁平度、凹凸度、円形度、位置座標等である。サイズ関連計測値は領域Ｒのサイズに関する計測値であり、例えば領域Ｒの長径、短径、体積、面積等である。

形状関連計測値の位置座標には、領域Ｒの検査画像内の位置を示す座標が記録される。座標は、例えば検査画像の左上の画素を原点とし、検査画像を構成する各画素の位置を二次元的に表現した数値である。領域Ｒが矩形状の場合は、図５に示すように矩形の対角線上の２点の座標が位置座標の項目に登録される。なお、領域Ｒが円形状の場合は、円の中心の座標と直径または半径が、領域Ｒが楕円形状の場合は、楕円の中心の座標と長径、短径が記録される。領域Ｒが不定形の場合（図１１参照）は、領域Ｒの境界の全ての画素の座標が記録される。なお、位置座標の記録方法としては、上記で挙げた方法に限定されない。上記では領域Ｒが不定形の場合は領域Ｒの境界の全ての画素の座標を記録するとしているが、領域Ｒの形状に関わりなく領域Ｒの境界の全ての画素の座標、および領域Ｒの長径と短径を記録してもよい。

図６において、画像リスト２１には、検査画像と画像関連情報が一まとめの情報として登録される。画像リスト２１に登録された検査画像は、画像関連情報を元に検索することが可能である。

図７において、カルテリスト１８には、電子カルテが患者ＩＤと関連付けられて患者毎に登録される。カルテリスト１８に登録された電子カルテは、患者ＩＤを元に検索することが可能である。

電子カルテは各種診療データで構成される。診療データには、患者の血圧、体温、心拍、脈拍等のバイタルサインの測定データ、生化学検査、血液検査等の検体検査、あるいは脳波検査等の生理検査を含む医療検査の検査データ、薬剤の投与量データ、診察内容、治療内容、処置内容、診断名、各種医療検査のオーダ、患者の診療過程で生じたイベント（初診、転科、入院、手術、再入院、退院等）を記録した診察・治療記録データといったものがある。これらの各種診療データは、測定日、検査日、投薬日といった日付とともに時系列に登録されている。

図７では、バイタルサインの測定データとして「血圧（上）」、「血圧（下）」、「体温」を、医療検査の検査データとして「生化学検査」、「血液検査」を、薬剤の投与量データとして「薬剤Ａ」の投与量をそれぞれ例示している。また、診察・治療記録データとして、問診により得られた「発熱」等の主訴、診断名「マイコプラズマ肺炎」、「生化学、血液、単純Ｘ線撮影」といった医療検査のオーダ等が記述されたものが例示されている。

図８において、計測値リスト２３には、登録要求で受け付けた画像関連情報のうちの画像ＩＤ、計測元関連情報、および計測値情報と、病変ＩＤ、計測日、およびサイズ関連計測値のうちの長径および短径の計測値の信頼性の有無の判定結果とが一まとめの情報として関連付けて登録される。計測値リスト２３に登録された計測値情報、および判定結果は、画像ＩＤ、病変ＩＤ、計測日、および計測元関連情報を元に検索することが可能である。

病変ＩＤは、検査画像内の個々の病変を識別するための識別情報である。ここで、例えば経過観察を検査目的として、同一種のモダリティ１６で同一の患者の同一検査対象部位を異なる検査日に撮影した場合、これにより得られる複数の検査画像内には、ほぼ同一の位置に同一の病変が映り込んでいる。こうした同一種のモダリティ１６で同一の患者の同一検査対象部位を異なる検査日に撮影して得られた複数の検査画像内の同一の病変に対しては、同じ１つの病変ＩＤが付される。

また、図８の画像ＩＤ「ＣＴ００１−１」に対する２つの病変ＩＤ「Ｌ００１」、「Ｌ００２」のように、１つの検査画像内に複数の病変がある場合は、１つの画像ＩＤに対して複数の病変ＩＤが付される。

さらに、同一の検査画像内の同一の病変に対して、クライアント端末１３で領域Ｒの抽出と計測値の計測の両方が複数回実施された場合、あるいは抽出した１つの領域Ｒに対して計測値の計測が複数回実施された場合は、病変ＩＤ「Ｌ００１」の３個、病変ＩＤ「Ｌ００２」の２個のように、１つの病変ＩＤに対して複数個の計測値情報が登録される。

病変ＩＤ「Ｌ００１」に関連付けて登録された３個の計測元関連情報のうち、計測日「２０１５．０２．０２」の上下２つの計測元関連情報は、端末ＩＤが「ＰＣ００１」、「ＰＣ００５」と異なっており、スタッフＩＤも「Ｄ００１」、「Ｄ００５」と異なっている。また、計測日「２０１５．０２．０３」の計測元関連情報は、端末ＩＤ、スタッフＩＤは計測日「２０１５．０２．０２」の上側の計測元関連情報と同一であるが、プログラムＩＤが「ＰＲ００２」で、計測日「２０１５．０２．０２」の上側の計測元関連情報のプログラムＩＤ「ＰＲ００１」と異なっている。

このように、複数回の領域Ｒの抽出と計測値の計測には、例えば読影医と臨床医といったように、複数人の計測者が複数回実施する場合や、同一の計測者が日にちを違えて複数回実施する場合、あるいは計測者の手を借りて領域Ｒを抽出して計測値を算出し、併せてビューアプログラム３５で自動的に領域Ｒを抽出して計測値を算出する場合、複数の異なるビューアプログラム３５を並行して作動させて、各々自動的に領域Ｒを抽出して計測値を算出する場合、抽出した１つの領域Ｒに対して、複数の異なるビューアプログラム３５で計測値を算出する場合等が含まれる。

判定結果の項目には、長径および短径の計測値が信頼性ありと判定された場合には「ＯＫ」が登録される。反対に信頼性なしと判定された場合には「ＮＧ」が登録される。

図９において、クライアント端末１３および診断支援サーバ１４を構成するコンピュータは、基本的な構成は同じであり、それぞれ、ストレージデバイス２５、メモリ２６、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２７、通信部２８、ディスプレイ２９、および入力デバイス３０を備えている。これらはデータバス３１を介して相互接続されている。

ストレージデバイス２５は、クライアント端末１３等を構成するコンピュータに内蔵、またはケーブルやネットワークを通じて接続されたハードディスクドライブ、もしくはハードディスクドライブを複数台連装したディスクアレイである。ストレージデバイス２５には、オペレーティングシステム等の制御プログラムや各種アプリケーションプログラム、およびこれらのプログラムに付随する各種操作画面の表示データ等が記憶されている。

メモリ２６は、ＣＰＵ２７が処理を実行するためのワークメモリである。ＣＰＵ２７は、ストレージデバイス２５に記憶されたプログラムをメモリ２６へロードして、プログラムにしたがった処理を実行することにより、コンピュータの各部を統括的に制御する。

通信部２８は、ネットワーク１５を介した各種情報の伝送制御を行うネットワークインターフェースである。ディスプレイ２９は、マウスやキーボード等の入力デバイス３０の操作に応じた各種操作画面を表示する。操作画面にはＧＵＩ(Graphical User Interface)による操作機能が備えられる。クライアント端末１３等を構成するコンピュータは、操作画面を通じて入力デバイス３０からの操作指示の入力を受け付ける。

なお、以下の説明では、クライアント端末１３を構成するコンピュータの各部には添え字の「Ａ」を、診断支援サーバ１４を構成するコンピュータの各部には添え字の「Ｂ」をそれぞれ符号に付して区別する。

図１０において、クライアント端末１３のストレージデバイス２５Ａには、ビューアプログラム３５が記憶されている。ビューアプログラム３５は、検査画像や電子カルテ、診断支援情報の閲覧、各要求の出力、および領域Ｒの抽出と計測値の計測等を行うためのアプリケーションプログラムである。

ビューアプログラム３５が起動されると、クライアント端末１３のＣＰＵ２７Ａは、メモリ２６と協働して、ＧＵＩ制御部３６、プログラム制御部３７、および要求発行部３８として機能する。

ＧＵＩ制御部３６は、ビューア画面４５（図１１参照）、配信要求画面６０（図１３参照）といった操作画面をディスプレイ２９Ａに表示し、かつ各操作画面を通じて入力デバイス３０Ａから入力される操作指示を受け付ける。操作指示には、検査画像の配信指示、領域Ｒの抽出指示、計測値の計測指示、計測値の登録指示、診断支援情報の配信指示等がある。ＧＵＩ制御部３６は、受け付けた操作指示をプログラム制御部３７に出力する。

プログラム制御部３７は、ビューアプログラム３５の動作を制御する。プログラム制御部３７は、ビューア画面４５等の操作画面を生成し、これをＧＵＩ制御部３６に出力する。

要求発行部３８は、計測値の登録要求、診断支援情報の配信要求をはじめとした各要求を発行する。要求発行部３８は、各要求を通信部２８から出力させる。

領域Ｒの抽出指示および計測値の計測指示を受け付けた場合、プログラム制御部３７は、領域Ｒを抽出して領域Ｒについて計測値を算出し、計測値情報を生成する。計測値の登録指示を受け付けた場合、プログラム制御部３７は、生成した計測値情報を要求発行部３８に出力する。

なお、図示は省略するが、ストレージデバイス２５Ａには、計測値の登録要求の発行に必要な計測元関連情報のうちの端末ＩＤ、プログラムＩＤが記憶されている。計測値の登録指示を受け付けた場合、プログラム制御部３７は、端末ＩＤ、プログラムＩＤをストレージデバイス２５Ａから要求発行部３８に読み出させる。計測元関連情報のうちのスタッフＩＤは、例えばビューアプログラム３５の起動画面にて認証キー等とともに医療スタッフに入力させることで取得する。

図１１において、ビューア画面４５には、入力ボックス４６、検索ボタン４７、画像表示領域４８、画像関連情報表示領域４９、およびボタン群５０が設けられている。

入力ボックス４６および検索ボタン４７は、検査画像の配信指示を入力するために設けられている。入力ボックス４６に所望の検査画像の画像関連情報、例えば図示する画像ＩＤが入力されて検索ボタン４７がカーソル５１で選択されると、要求発行部３８から検査画像の配信要求が発行される。

画像表示領域４８には、検査画像の配信要求に応じて診断支援サーバ１４から送信された検査画像が画像ＩＤとともに表示される。画像関連情報表示領域４９には、画像表示領域４８に表示された検査画像の画像関連情報が表示される。

ボタン群５０は、手動領域抽出ボタン５２、自動領域抽出ボタン５３、クリアボタン５４、および計測ボタン５５を有する。手動領域抽出ボタン５２、自動領域抽出ボタン５３、クリアボタン５４は、領域Ｒの抽出指示を入力するために設けられている。計測ボタン５５は、計測値の計測指示を入力するために設けられている。

手動領域抽出ボタン５２は、領域Ｒを医療スタッフが手動で指定して抽出するための操作ボタンである。手動領域抽出ボタン５２がカーソル５１で選択された状態では、検査画像の任意の領域を手動で指定する操作が可能となる。この領域Ｒの手動による指定操作は、例えば、カーソル５１により検査画像内の病変と思しき領域の外周を囲むように複数の制御点を指定することで行われる。この複数の制御点を通る滑らかな曲線を描く一点鎖線で示す枠およびその内側が領域Ｒとして指定される。この場合の領域Ｒは不定形となる。枠および制御点はカーソル５１により修正することが可能である。なお、矩形状、円形状、または楕円形状の枠を画像表示領域４８内に表示させ、カーソル５１により枠を拡大または縮小させることで領域Ｒを指定させてもよい。

自動領域抽出ボタン５３は、領域Ｒをプログラム制御部３７で自動的に抽出するための操作ボタンである。ビューアプログラム３５には、領域Ｒの自動抽出機能が備わっている。自動領域抽出ボタン５３がカーソル５１で選択されると、上記自動抽出機能による領域Ｒの自動抽出がプログラム制御部３７で実行され、領域Ｒを示す枠が画像表示領域４８に表示される。自動領域抽出ボタン５３の選択により領域Ｒの自動抽出を実行した後に、手動領域抽出ボタン５２を選択して、自動抽出された領域Ｒを手動で修正することも可能である。

自動抽出機能としては、例えば、「Li Y, Hara S, Ito W, et al. A Machine learning approach for interactive lesion segmentation, Proc. SPIE 2007; 6512: 651246-8」に記載の、病変と思しき領域内の１点または病変と思しき領域の両端の２点の指定により領域Ｒを抽出する方法を用いることができる。なお、この方法の他にも、領域拡張法やSnakes法といった周知の領域抽出法を用いてもよい。

クリアボタン５４は抽出した領域Ｒを取り消すための操作ボタンである。クリアボタン５４がカーソル５１で選択されると、画像表示領域４８の枠の表示が消され、抽出前の状態に戻る。

領域Ｒの抽出後、計測ボタン５５がカーソル５１で選択されると、プログラム制御部３７により領域Ｒの計測値が算出される。そして、ビューア画面４５に図１２に示す計測結果表示領域５６が出現する。

図１２において、計測結果表示領域５６には、プログラム制御部３７で算出された各種計測値を示す文字情報５７と、計測値の登録指示を入力するための登録ボタン５８とが表示される。登録ボタン５８がカーソル５１で選択されると、計測値の登録要求が要求発行部３８から発行される。

図１３において、配信要求画面６０には、診断支援情報の配信指示を入力するための入力ボックス６１、および送信ボタン６２が設けられる。入力ボックス６１に所望の患者ＩＤが入力されて送信ボタン６２がカーソル５１で選択されると、要求発行部３８から診断支援情報の配信要求が発行される。

なお、図１０〜図１３に示すクライアント端末１３や各画面４５、６０の構成は一例である。ビューアプログラム３５の仕様によっては、手動で領域Ｒを指定する機能がないものや、逆に領域Ｒの自動抽出機能がないもの、計測値の計測後、登録ボタン５８の選択を待たずに自動的に計測値の登録要求を発行するものもある。

また、自動抽出機能による領域Ｒの抽出アルゴリズムや、計測値の算出アルゴリズムも、ビューアプログラム３５の仕様により異なる。このため、同一の検査画像内の同一の病変に対する複数回の計測で得られる計測値が、必ずしも一致するとは限らない。また、手動で指定されて抽出された１つの領域Ｒに対して、複数の異なるビューアプログラム３５で計測値を算出する場合も同様である。たとえ領域Ｒが全く同じであっても、各ビューアプログラム３５の計測値の算出アルゴリズムが異なれば、異なる計測値が算出されることになる。

図１４において、診断支援サーバ１４のストレージデバイス２５Ｂには、作動プログラム７０および診断支援プログラム７１が記憶されている。作動プログラム７０は、診断支援サーバ１４を構成するコンピュータを、計測値管理装置として機能させるためのアプリケーションプログラムである。診断支援プログラム７１は、診断支援情報を生成するためのアプリケーションプログラムである。

診断支援サーバ１４のＣＰＵ２７Ｂは、作動プログラム７０を起動すると、メモリ２６と協働して、登録要求受付部７２、病変同定部７３、判定部７４、登録部７５、設定部７６、配信要求受付部７７、プログラム制御部７８、および出力部７９として機能する。

登録要求受付部７２は、通信部２８で受信したクライアント端末１３からの計測値の登録要求を受け付ける。登録要求受付部７２は、登録要求で受け付けた画像関連情報と計測値情報を病変同定部７３に、計測値情報を判定部７４に、画像関連情報のうちの画像ＩＤ、計測元関連情報、および計測値情報を登録部７５に、画像関連情報のうちの画像ＩＤを設定部７６にそれぞれ出力する。なお、以下では、登録要求で受け付けた画像関連情報が関連付けられた検査画像をクエリー画像ＧＱ（図１５参照）という。

病変同定部７３は、クエリー画像ＧＱと、患者、検査対象部位／向き、および検査の種類が一致する検査画像（以下、対象画像ＧＴという、図１５参照）を画像リスト２１から検索する。対象画像ＧＴが検索された場合、病変同定部７３は、クエリー画像ＧＱ内の病変と対象画像ＧＴ内の病変とが同一の病変であるか否かを判定する。

病変同定部７３は、クエリー画像ＧＱ内の病変と対象画像ＧＴ内の病変とが同一の病変であると判定した場合、クエリー画像ＧＱ内の病変に、対象画像ＧＴ内の病変の病変ＩＤを付す。一方、病変同定部７３は、対象画像ＧＴが検索されなかった場合、およびクエリー画像ＧＱ内の病変と対象画像ＧＴ内の病変とが異なる病変であると判定した場合、クエリー画像ＧＱ内の病変に新たな病変ＩＤを付す。病変同定部７３は、病変ＩＤを判定部７４、登録部７５、および設定部７６に出力する。

判定部７４は、登録要求受付部７２からの計測値情報のうちの長径および短径の計測値の信頼性の有無を判定し、その判定結果を登録部７５に出力する。

登録部７５は、計測値リスト２３のクエリー画像ＧＱの画像ＩＤに病変同定部７３からの病変ＩＤが既に登録されている場合、当該病変ＩＤの欄に、登録要求受付部７２からの計測元関連情報、および計測値情報と、判定部７４からの判定結果とを関連付けて登録する。

一方、登録部７５は、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤが計測値リスト２３に登録されていない場合、画像ＩＤの欄を新設して、登録要求受付部７２からの画像ＩＤ、計測元関連情報、および計測値情報と、判定部７４からの判定結果とを関連付けて登録する。また、登録部７５は、計測値リスト２３のクエリー画像ＧＱの画像ＩＤに病変同定部７３からの病変ＩＤが登録されていない場合は、病変ＩＤの欄を新設して、登録要求受付部７２からの計測元関連情報、および計測値情報と、判定部７４からの判定結果とを関連付けて登録する。

設定部７６は、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値の個数に応じて、長径および短径の計測値の信頼性の有無を判定するための方法を選択する。

登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値が０個または１個、すなわち当該病変ＩＤの病変の領域Ｒの抽出と計測値の計測が過去に１回も実施されていない、あるいは１回実施されていた場合、設定部７６は、後述する確定診断情報（図３２参照）との比較による信頼性の有無の判定を選択する

検査画像内の病変は、臨床医や読影医による画像診断が行われた後、病理専門医によって病理診断が行われる。病理診断においても、例えば手術で摘出した病変を実測する等して、病変の長径や短径の計測が実施される。医療施設には、この病理診断の結果をもって最終的な診断（確定診断）としている所が多い。病理診断により得られた計測値は、病理標本画像や病理専門医による所見等とともに病変の確定診断情報としてカルテリスト２２に登録される。

登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値が０個または１個の場合、判定部７４は、カルテリスト２２から確定診断情報を取得する。判定部７４は、クエリー画像ＧＱの計測値と確定診断情報との比較により信頼性の有無を判定する。

一方、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値が２個以上、すなわち当該病変ＩＤの病変の領域Ｒの抽出と計測値の計測が２回以上実施されていた場合、設定部７６は、当該２個以上の長径および短径の計測値の標準偏差を算出し、算出した標準偏差を閾値として設定する。図８の例では、長径および短径の計測値が３個登録されている病変ＩＤ「Ｌ００１」と、長径および短径の計測値が２個登録されている病変ＩＤ「Ｌ００２」が該当する。設定部７６は、閾値を判定部７４に出力する。

配信要求受付部７７は、通信部２８で受信したクライアント端末１３からの診断支援情報の配信要求を受け付ける。配信要求受付部７７は、配信要求で受け付けた患者ＩＤをプログラム制御部７８に出力する。

プログラム制御部７８は、診断支援プログラム７１の動作を制御する。言い換えれば、診断支援プログラム７１は、プログラム制御部７８の制御下で実行される。プログラム制御部７８は診断支援情報を生成し、生成した診断支援情報を出力部７９に出力する。

プログラム制御部７８は、配信要求受付部７７からの患者ＩＤを元に、診断支援情報として出力するデータを各リスト２１〜２３より検索する。具体的には、プログラム制御部７８は、配信要求受付部７７からの患者ＩＤが関連付けられた検査画像を画像リスト２１から検索する。そして、検索した検査画像の画像ＩＤが関連付けられた計測値情報を、計測元関連情報、判定結果等とともに計測値リスト２３から検索する。また、プログラム制御部７８は、配信要求受付部７７からの患者ＩＤが関連付けられた電子カルテをカルテリスト２２から検索する。

出力部７９は、プログラム制御部７８からの診断支援情報を、通信部２８を介して配信要求の出力元のクライアント端末１３に出力する。

なお、図示は省略するが、診断支援サーバ１４のＣＰＵ２７Ｂには、上記各部の他に、検査画像の登録要求および配信要求や電子カルテの登録要求および配信要求を受け付ける受付部、検査画像および電子カルテの登録要求に応じて、検査画像を画像リスト２１に、電子カルテをカルテリスト２２にそれぞれ登録する登録部、検査画像および電子カルテの配信要求に応じて、画像リスト２１から検査画像を、カルテリスト２２から電子カルテをそれぞれ検索する検索部等を備えている。出力部７９は、検索部が検索した検査画像および電子カルテを、通信部２８を介して配信要求の出力元のクライアント端末１３に出力する。

図１５〜図１８は、病変同定部７３による病変の同定処理の具体例を示したものである。図１５において、登録要求受付部７２からの画像関連情報が、例えば患者ＩＤ「Ｐ１００」、画像ＩＤ「ＤＲ１００」、検査日「２０１５．０２．１６」、検査対象部位／向き「胸部／背面」、検査の種類「単純Ｘ線撮影装置」であった場合、病変同定部７３は、画像ＩＤ「ＤＲ１００」の検査画像（クエリー画像ＧＱ）と、患者ＩＤに「Ｐ１００」、検査対象部位／向きに「胸部／背面」、検査の種類に「単純Ｘ線撮影装置」が登録された、例えば画像ＩＤ「ＤＲ０７０」、「ＤＲ０８０」、「ＤＲ０９０」の３つの検査画像（対象画像ＧＴ）とを画像リスト２１から検索する。これらクエリー画像ＧＱと対象画像ＧＴは、同一種のモダリティ１６で同一の患者の同一検査対象部位を異なる検査日に撮影して得られた検査画像である。

次いで、病変同定部７３は、クエリー画像ＧＱと対象画像ＧＴの位置ずれを解消するために位置合わせを行う。位置合わせの方法としては、例えば画像解析により各画像の解剖学的部位を抽出し、抽出した解剖学的部位を基準として各画像を位置合わせする方法を用いる。

続いて、病変同定部７３は、図１６に示すように、画像ＩＤ「ＤＲ０７０」、「ＤＲ０８０」、「ＤＲ０９０」の各対象画像ＧＴの計測値情報を計測値リスト２３から検索する。図１６では、画像ＩＤ「ＤＲ０７０」、「ＤＲ０８０」、「ＤＲ０９０」に対して、病変同定部７３により以前に同一の病変と同定されて同一の病変ＩＤ「Ｌ１００」が付された計測値情報がそれぞれ登録されている場合を例示している。

画像ＩＤ「ＤＲ０７０」、「ＤＲ０８０」、「ＤＲ０９０」の各対象画像ＧＴの計測値情報は、それぞれ図１５に示す領域Ｒ０７０、Ｒ０８０、Ｒ０９０に対応する。一方、画像ＩＤ「ＤＲ１００」のクエリー画像ＧＱの計測値情報は、図１５に示す２つの領域Ｒ１００−１、Ｒ１００−２に対応する。領域Ｒ１００−２の病変は、画像ＩＤ「ＤＲ０９０」の検査画像の撮影時までは現れておらず、画像ＩＤ「ＤＲ１００」の検査画像の撮影時に新たに現れた病変である。

病変同定部７３は、画像ＩＤ「ＤＲ１００」のクエリー画像ＧＱの計測値情報と、計測値リスト２３から検索した画像ＩＤ「ＤＲ０７０」、「ＤＲ０８０」、「ＤＲ０９０」の各対象画像ＧＴの計測値情報とに基づき、クエリー画像ＧＱの計測値情報で表される病変の領域Ｒ１００−１およびＲ１００−２と、各対象画像ＧＴの計測値情報で表される病変の領域Ｒ０７０、Ｒ０８０、Ｒ０９０とが同一の領域（病変）であるか否かを判定する。

同一の領域であるか否かの判定には、例えば図１７に示す手法を用いる。まず、病変同定部７３は、２つの領域Ｒａ、Ｒｂの各計測値情報のうちの位置座標に基づいて、各領域Ｒａ、Ｒｂの中心または重心位置Ｐａ、Ｐｂをそれぞれ求め、これらの位置Ｐａ、Ｐｂ間の距離Ｄを求める。

病変同定部７３は、求めた距離Ｄと、領域Ｒａの長径Ｌａと領域Ｒｂの長径Ｌｂのうちの大きい方の１／２（ｍａｘ（Ｌａ、Ｌｂ）／２）との大小を比較する。距離Ｄが、長径Ｌａと長径Ｌｂのうちの大きい方の１／２よりも小さい場合（Ｄ＜ｍａｘ（Ｌａ、Ｌｂ）／２）、病変同定部７３は、各領域Ｒａ、Ｒｂが同一の領域であると判定する。一方、距離Ｄが、長径Ｌａと長径Ｌｂのうちの大きい方の１／２以上の場合（Ｄ≧ｍａｘ（Ｌａ、Ｌｂ）／２）、病変同定部７３は、各領域Ｒａ、Ｒｂが異なる領域であると判定する。各領域Ｒａ、Ｒｂのうちの一方がクエリー画像ＧＱの計測値情報で表される病変の領域Ｒ１００−１またはＲ１００−２であり、他方が各対象画像ＧＴの計測値情報で表される病変の領域Ｒ０７０、Ｒ０８０、Ｒ０９０である。なお、距離Ｄが予め定められた範囲以内（例えば１ｃｍ以内）であった場合に、各領域Ｒａ、Ｒｂが同一の領域であると判定してもよい。

図１８において、クエリー画像ＧＱの計測値情報で表される病変の領域Ｒ１００−１と、各対象画像ＧＴの計測値情報で表される病変の領域Ｒ０７０、Ｒ０８０、Ｒ０９０の全てとが同一の領域であると判定した場合、病変同定部７３は、領域Ｒ１００−１の計測値情報で表される病変に対して、各対象画像ＧＴと同じ病変ＩＤ「Ｌ１００」を付す。

一方、クエリー画像ＧＱの計測値情報で表される病変の領域Ｒ１００−２と、各対象画像ＧＴの計測値情報で表される病変の領域Ｒ０７０、Ｒ０８０、Ｒ０９０のうちのいずれか１つとが異なる領域であると判定した場合、病変同定部７３は、領域Ｒ１００−２の計測値情報で表される病変に対して、新たな病変ＩＤ「Ｌ１５０」を付す。

図１９〜図２１は、設定部７６による閾値の設定処理、および判定部７４による計測値の信頼性の有無の判定処理の具体例を示したものである。まず、図１９において、例えばクエリー画像ＧＱの画像ＩＤが「ＤＲ２００」、病変同定部７３からの病変ＩＤが「Ｌ２００」で、画像ＩＤ「ＤＲ２００」、病変ＩＤ「Ｌ２００」の病変に対して、領域Ｒの抽出と計測値の計測が５回実施され、計測値リスト２３の画像ＩＤ「ＤＲ２００」、病変ＩＤ「Ｌ２００」の計測値情報に５個の長径の計測値「３２ｍｍ、３４ｍｍ、３８ｍｍ、３０ｍｍ、２７ｍｍ」が登録されていた場合、設定部７６により設定される閾値は、これら５個の長径の計測値の標準偏差を用いて設定される。

すなわち、５個の長径の計測値の平均値＝（３２＋３４＋３８＋３０＋２７）／５＝３２．２、分散＝{（３２−３２．２）＾２＋（３４−３２．２）＾２＋（３８−３２．２）＾２＋（３０−３２．２）＾２＋（２７−３２．２）＾２}／５＝１３．７６で、標準偏差＝（１３．７６）＾１／２≒３．７１であるため、この場合の閾値は３．７１が設定される。

図２０および図２１において、判定部７４は、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤ「ＤＲ２００」と、病変同定部７３からの病変ＩＤ「Ｌ２００」が関連付けられた長径の計測値「３２ｍｍ、３４ｍｍ、３８ｍｍ、３０ｍｍ、２７ｍｍ」を、計測値リスト２３から読み出す。判定部７４は、計測値リスト２３から読み出した長径の計測値の平均値を算出する。判定部は、算出した平均値と、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの長径の計測値との差分の絶対値（｜平均値−計測値｜）を、計測値の信頼性を定量的に表した信頼性指標として算出する。

判定部７４は、算出した信頼性指標と、設定部７６からの閾値との大小を比較する。そして、信頼性指標＜閾値の場合は信頼性ありと判定（判定結果「ＯＫ」）し、信頼性指標≧閾値の場合は信頼性なしと判定（判定結果「ＮＧ」）する。

図２０はクエリー画像の長径の計測値として「３５ｍｍ」が受け付けられた場合、図２１は「２８ｍｍ」が受け付けられた場合をそれぞれ示す。図２０では、｜平均値−計測値｜＝｜３２．２−３５｜＝２．８＜３．７１であるため、判定結果は「ＯＫ」となる。一方、図２１では、｜平均値−計測値｜＝｜３２．２−２８｜＝４．２≧３．７１であるため、判定結果は「ＮＧ」となる。

なお、図１９〜図２１では、長径の計測値のみを例示して説明したが、短径の計測値についても同様に、設定部７６で閾値が設定されて判定部７４で信頼性の有無の判定が行われる。

また、図１９〜図２１では、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値が２個以上で、標準偏差が閾値として設定される場合を例示したが、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値が０個または１個の場合は、判定部７４は、クエリー画像ＧＱの計測値と確定診断情報の計測値の差分を信頼性指標として算出し、この差分が予め定められた閾値以下であれば信頼性あり、差分が閾値よりも大きければ信頼性なしと判定する。

クライアント端末１３のプログラム制御部３７は、診断支援サーバ１４からの診断支援情報、具体的には、配信要求の患者ＩＤを元に検索された計測値情報、計測元関連情報、判定結果、診療データ等に基づいて、一覧表示画面９０（図２２参照）および統合表示画面１１０（図２４参照）を生成し、これをＧＵＩ制御部３６に出力する。ＧＵＩ制御部３６は、これら各画面９０、１１０を、個別、または並列、あるいは切り替え可能にディスプレイ２９Ａに表示する。

図２２において、一覧表示画面９０は、一覧表示領域９１を有する。一覧表示領域９１の縦軸には画像ＩＤ、検査日、検査対象部位、および検査の種類の表示欄９２が、横軸には病変の表示欄９３がそれぞれ配されている。一覧表示領域９１の横には、一覧表示領域９１の非表示部分を縦スクロール操作により表示させるためのスクロールバー９４が設けられている。

表示欄９３には、表示欄９２に表示された検査画像内の病変が１つである場合は１つの項目が、表示欄９２に表示された検査画像内の病変が複数である場合は複数の項目が表示される。図２２では、表示欄９２に表示された検査画像内の病変が３つあり、表示欄９３に「病変１」、「病変２」、「病変３」の３つの項目が表示された場合を例示している。

各表示欄９２、９３の交点にはブロック９５が配されている。ブロック９５には、「３０．１×１２．５」等、計測値情報のうちの長径および短径の計測値、「富士富士夫」等、計測元関連情報のスタッフＩＤから判明する医療スタッフの氏名、および「プログラムＡ」等、計測元関連情報のプログラムＩＤから判明するビューアプログラム３５のプログラム名を示す文字情報９６と、検査画像のサムネイル９７とが表示される。

同一の検査画像内の同一の病変に対して、領域Ｒの抽出と計測値の計測が複数回実施された場合、表示欄９２の１つの画像ＩＤ、検査日、検査対象部位、および検査の種類、並びに表示欄９３の１つの病変の項目に対して、複数回の領域Ｒの抽出および計測値の計測に対応する複数のブロック９５が配される。図２２では、画像ＩＤ「ＣＴ１００」、検査日「２０１５．０２．０２」、検査対象部位および検査の種類「胸部ＣＴ」の検査画像の「病変１」および「病変２」に対して、領域Ｒの抽出と計測値の計測が３回実施され、３つのブロック９５が配された場合を例示している。

ブロック９５は、判定部７４による判定結果が信頼性ありの場合と信頼性なしの場合とで識別可能に表示される。図２２では、判定結果が信頼性ありのブロック９５Ａを例えば黄色等の有彩色で表示し、判定結果が信頼性なしのブロック９５Ｂを、ハッチングで示すように例えば灰色等の無彩色で表示している。

なお、判定結果が信頼性ありの場合と信頼性なしの場合とでブロック９５を識別可能に表示する方法としては、上記のように表示色を変える他に、ブロック９５Ａの文字情報９６を太字とし、ブロック９５Ｂの文字情報９６を細字としたり、ブロック９５Ｂを点滅表示させたり、ブロック９５Ｂを半透明で表示させる等、種々の方法を採用してもよい。また、判定結果自体や、判定の根拠となった信頼性指標と閾値との大小関係を表す式の文字情報をブロック９５に表示してもよい。さらに、判定結果が信頼性なしの場合はそもそもブロック９５を表示しなくてもよい。

一覧表示領域９１の上部には、配信要求の患者ＩＤおよびその患者の氏名を示す文字情報と、検査の種類（モダリティ１６の種類）を選択するためのプルダウンメニュー９８と、検査対象部位を選択するためのプルダウンメニュー９９と、医療スタッフを選択するためのプルダウンメニュー１００とが表示される。プルダウンメニュー９８〜１００は、一覧表示領域９１に表示されるブロック９５を、検査の種類、検査対象部位、および医療スタッフでそれぞれ絞り込むために設けられている。図２２では、プルダウンメニュー９８で「ＣＴ」、プルダウンメニュー９９で「胸部」、プルダウンメニュー１００で「全て」が選択され、一覧表示領域９１に「胸部ＣＴ」に関わるブロック９５が選択的に表示された場合を例示している。なお、プルダウンメニュー９８〜１００の他に、直近３か月や１年前等の期間を入力するための入力ボックスを設けてもよい。

一覧表示領域９１の下部には、グラフ表示領域１０１が設けられている。グラフ表示領域１０１には、表示欄９３の各病変の項目のうち、項目の横のチェックボックス１０２が選択された病変（図２２では「病変１」）の長径の計測値の時系列変化を示す折れ線グラフ１０３が表示される。折れ線グラフ１０３は、長径を縦軸、検査日を横軸にとり、長径の計測値を検査日毎にプロットして線で結んだものである。

折れ線グラフ１０３には、判定部７４で信頼性なしと判定された計測値を排除した、信頼性ありと判定された計測値のみが用いられる。例えば検査日「２０１５．０２．０２」の「病変１」の長径の計測値は、医療スタッフ「富士富士夫」の「３０．１」、医療スタッフ「山田一雄」の「３０．３」、医療スタッフ「古屋明」の「３３．４」の３個であるが、医療スタッフ「古屋明」の「３３．４」の判定結果が信頼性なしであるため、この信頼性なしと判定された「３３．４」を除いた２つの計測値「３０．１」、「３０．３」の平均値「３０．２」を折れ線グラフ１０３の検査日「２０１５．０２．０２」の計測値とする。

なお、折れ線グラフ１０３に用いる計測値としては、判定部７４で信頼性ありと判定された計測値のうち、同一の医療スタッフの計測値を優先的に用いてもよい。例えば図２２では、「病変１」に対する医療スタッフ「富士富士夫」の検査日「２０１５．０２．０２」の計測値「３０．１」と検査日「２０１５．０２．０４」の計測値「２９．８」を優先的に用いる。

図２３において、ブロック９５は、カーソル５１でドラッグアンドドロップ操作することで位置を変更することが可能である。図２３では、画像ＩＤ「ＣＴ１００」、検査日「２０１５．０２．０２」の「病変２」の項目の位置にあるブロック９５を、ドラッグアンドドロップ操作により「病変３」の項目の位置に変更させている様子を示している。

このブロック９５のドラッグアンドドロップ操作によって、病変同定部７３により付された病変ＩＤを修正することが可能である。より具体的には、ブロック９５のドラッグアンドドロップ操作に応じて、要求発行部３８は、ドラッグアンドドロップ操作前後の病変ＩＤを含む病変ＩＤの修正要求を発行する。診断支援サーバ１４は修正要求を受け付けて、修正要求に応じて計測値リスト２３の病変ＩＤを修正する。

図２４において、統合表示画面１１０は、診療データ・計測値表示領域１１１を有する。診療データ・計測値表示領域１１１の縦軸には、投薬、バイタルサイン、検体検査、画像検査、画像解析結果といった診療データの大分類の名称、および薬剤Ａ、体温、クレアチニンといった各診療データの個々の名称の表示欄１１２が配されている。画像解析結果には、長径の計測値やＧＧＯ（Ground Glass Opacity；すりガラス状陰影）含有率等、癌の治療効果判定のガイドラインであるＲＥＣＩＳＴ（Response Evaluation Criteria in Solid Tumors）ガイドラインに沿った項目が設けられている。

診療データ・計測値表示領域１１１の横軸には、診療データ・計測値表示領域１１１に表示される診療データと計測値の取得期間の表示欄１１３が配されている。

表示欄１１３は、第１表示欄１１３Ａと第２表示欄１１３Ｂとに分かれている。第１表示欄１１３Ａで表される期間（第１期間という）は第２表示欄１１３Ｂで表される期間（第２期間という）よりも相対的に時間尺度が長い。

第１表示欄１１３Ａには期間標識１１４が設けられている。期間標識１１４は、第２期間が第１期間のいずれに対応するかを示す。期間標識１１４の幅は、第１期間の時間尺度における第２期間の幅に対応している。図２４では、第２期間は２０１４年１２月から２０１５年３月中旬までの約３か月半であるので、期間標識１１４の幅は、第１期間の時間尺度における約３か月半の幅に対応する。

期間標識１１４をカーソル５１で横方向に移動させたり、期間標識１１４の幅を変更することで、第２期間の表示範囲を変更することが可能である。なお、最初に統合表示画面１１０に表示する第２期間は、最新の診療データから所定期間前としてもよいし、配信要求画面６０で患者ＩＤを入力する際に医療スタッフが指定してもよい。

診療データ・計測値表示領域１１１は、診療データの大分類毎に複数のサブ領域１１５Ａ、１１５Ｂ、１１５Ｃ、１１５Ｄ、１１５Ｅに分割されている。サブ領域１１５Ａには投薬、サブ領域１１５Ｂにはバイタルサイン、サブ領域１１５Ｃには検体検査、サブ領域１１５Ｄには画像検査、サブ領域１１５Ｅには画像解析結果がそれぞれ割り当てられている。サブ領域１１５Ｄを除く各サブ領域１１５Ａ〜１１５Ｃ、１１５Ｅの表示欄１１２には、非表示の項目を縦スクロール操作により表示させるためのスクロールバー１１６が設けられている。

サブ領域１１５Ａには、第２期間における各薬剤Ａ、Ｂの投薬の開始日と終了日、並びに投与量を示すバー１１７が表示される。サブ領域１１５Ｂ、１１５Ｃには、第２期間におけるバイタルサインの測定データや検体検査の検査データをプロットして線で結んだ折れ線グラフ１１８が表示される。バイタルサイン、検体検査の表示欄１１２には、折れ線グラフ１１８の凡例が表示される。サブ領域１１５Ｄには、第２期間で得られた検査画像のサムネイル９７が表示される。なお、サブ領域１１５Ｃに、検査データの正常な範囲を表示してもよい。

サブ領域１１５Ｅには、第２期間における長径の計測値をプロットして線で結んだ折れ線グラフ１１９や、ＧＧＯ含有率をプロットして線で結んだ折れ線グラフ１２０が表示される。図２４に示すように「病変１」、「病変２」等の複数の病変がある場合は、各病変の長径の計測値の折れ線グラフ１１９Ａ、１１９Ｂと、各病変の長径の計測値の総和の折れ線グラフ１１９Ｃとが表示される。画像解析結果の表示欄１１２には、折れ線グラフ１１９、１２０の凡例が表示される。

各サブ領域１１５Ａ〜１１５Ｅに表示されるバー１１７、折れ線グラフ１１８〜１２０を形成する測定データ、検査データ、計測値のプロット、およびサムネイル９７は、投薬日、測定日、検査日、計測日に応じた診療データ・計測値表示領域１１１の位置にそれぞれ配置される。

サブ領域１１５Ｅの各病変の長径の計測値の折れ線グラフ１１９Ａ、１１９Ｂ、および各病変の長径の計測値の総和の折れ線グラフ１１９Ｃには、一覧表示画面９０の折れ線グラフ１０３と同じく、判定部７４で信頼性なしと判定された計測値を排除した、信頼性ありと判定された計測値のみが用いられる。

統合表示画面１１０には、診療データ・計測値表示領域１１１の他に、患者情報表示領域１２１や診断名表示領域１２２が設けられている。患者情報表示領域１２１には、配信要求の患者ＩＤおよびその患者の氏名、生年月日、年齢を示す文字情報が表示される。診断名表示領域１２２には、「肺癌」といった診断名を示す文字情報が表示される。

図２５に示すように、統合表示画面１１０では、長径の計測値の折れ線グラフ１１９Ａ、１１９Ｂのいずれかのプロットにカーソル５１を合わせることで、当該プロットの計測値が計測された検査画像のサムネイル９７の横に、病変の拡大画像１２５を表示させることが可能である。

以下、上記構成による作用について、図２６および図２７のフローチャートを参照して説明する。まず図２６において、診療科１０の臨床医や読影科１１の読影医等の医療スタッフは、ステップＳ１００に示すように、クライアント端末１３を操作して、図１１に示すビューア画面４５にて検査画像内の病変の領域Ｒを抽出し、計測値の計測を実施する。これによりプログラム制御部３７で領域Ｒについての計測値が算出され、計測値情報が生成される。

次いで、医療スタッフは、図１２に示すビューア画面４５で計測値の登録指示を入力する。この登録指示に応じて、ステップＳ１１０に示すように、要求発行部３８から計測値の登録要求が発行される。登録要求は、通信部２８を介して診断支援サーバ１４に送信される。

診断支援サーバ１４では、通信部２８で登録要求が受信され、受信された登録要求は登録要求受付部７２で受け付けられる（ステップＳ２００）。登録要求で受け付けられた画像関連情報と計測値情報が病変同定部７３に、計測値情報が判定部７４に、画像関連情報のうちの画像ＩＤ、計測元関連情報、および計測値情報が登録部７５に、画像関連情報のうちの画像ＩＤが設定部７６にそれぞれ出力される。

病変同定部７３では、登録要求で受け付けられた画像関連情報が関連付けられた検査画像であるクエリー画像ＧＱと、患者、検査対象部位／向き、および検査の種類が一致する検査画像である対象画像ＧＴが画像リスト２１から検索される。そして、ステップＳ２１０に示すように、クエリー画像ＧＱ内の病変と対象画像ＧＴ内の病変とが同一の病変であるか否かが判定され、判定結果に応じた病変ＩＤが病変同定部７３により付されて判定部７４、登録部７５、および設定部７６に出力される。

ステップＳ２２０において、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値が２個以上の場合、長径および短径の計測値の信頼性の有無を判定するための閾値が設定部７６により設定される。閾値としては、例えば、計測値リスト２３に登録された、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値の標準偏差が設定される。閾値は判定部７４に出力される。

続いて判定部７４において、登録要求受付部７２からの計測値情報のうちの長径および短径の計測値の信頼性の有無が判定される（ステップＳ２３０）。判定部７４による判定結果は、登録部７５に出力される。

判定部７４にて計測値の信頼性の有無を判定する際には、信頼性指標が算出される。信頼性指標は、例えば、計測値リスト２３に登録された、クエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた計測値の平均値と、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの計測値との差分の絶対値（｜平均値−計測値｜）である。この信頼性指標と閾値との大小関係の比較により、計測値の信頼性の有無が判定される。

このように、計測値リスト２３に登録された計測値の平均値を求め、平均値に基づいて信頼性指標を算出し、算出した信頼性指標と、計測値リスト２３に登録された計測値の標準偏差等の閾値との大小比較により判定を行うので、クエリー画像ＧＱの計測値が、計測値リスト２３に登録された計測値と近い値で、計測値リスト２３に登録された計測値のばらつきの範囲内であった場合は、信頼性ありと判定することができる。逆にクエリー画像ＧＱの計測値が、計測値リスト２３に登録された計測値と乖離した値で、計測値リスト２３に登録された計測値のばらつきの範囲外であった場合は、信頼性なしと判定することができる。

ステップＳ２４０に示すように、登録部７５により、登録要求受付部７２からの画像ＩＤ、計測元関連情報、および計測値情報と、判定部７４からの判定結果とが関連付けられて計測値リスト２３に登録される。

計測値情報と判定結果とを関連付けて登録するので、同一の検査画像内の同一の病変に対して、領域Ｒの抽出と計測値の計測が複数回実施された場合に、複数個の計測値のうちのいずれが信頼性のあるものかを容易に見分けることができる。したがって、簡単に信頼性がある計測値を参照して診療あるいは統計分析を行うことが可能となる。

医療スタッフは、クライアント端末１３を操作して、図１３に示す配信要求画面６０にて診断支援情報の配信指示を入力する。この配信指示に応じて、図２７のステップＳ１５０に示すように、要求発行部３８から診断支援情報の配信要求が発行される。配信要求は、通信部２８を介して診断支援サーバ１４に送信される。

診断支援サーバ１４では、通信部２８で配信要求が受信され、受信された配信要求は配信要求受付部７７で受け付けられる（ステップＳ２５０）。配信要求で受け付けられた患者ＩＤはプログラム制御部７８に出力される。

プログラム制御部７８では、配信要求で受け付けられた患者ＩＤの患者に関する診断支援情報が生成される（ステップＳ２６０）。診断支援情報は、計測元関連情報、計測値情報、判定結果、電子カルテの診療データ等である。診断支援情報は出力部７９に出力される。

ステップＳ２７０において、診断支援情報は、出力部７９により通信部２８を介して配信要求の出力元のクライアント端末１３に出力される。

ステップＳ１６０に示すように、クライアント端末１３では、通信部２８で診断支援情報が受信され、受信された診断支援情報はプログラム制御部３７に出力される。そして、プログラム制御部３７により、図２２の一覧表示画面９０および図２４の統合表示画面１１０が生成され、ＧＵＩ制御部３６によりディスプレイ２９Ａに表示される。医療スタッフは、表示された各画面９０、１１０を参照して診療を行う。

一覧表示画面９０には、長径および短径の計測値、医療スタッフ、およびビューアプログラム３５のプログラム名を示す文字情報９６が表示され、表示形態により判定結果が識別可能なブロック９５が配される。このため、一覧表示画面９０を閲覧すれば、いずれの医療スタッフまたはビューアプログラム３５の計測値が判定部７４で信頼性あり、または信頼性なしと判定されたのかが一目瞭然である。

また、一覧表示画面９０には、判定部７４で信頼性ありと判定された計測値を用いた、計測値の時系列変化を示す折れ線グラフ１０３が表示される。この折れ線グラフ１０３により、信頼性がある計測値を参照して診療を行うことが可能となる。

さらに、ブロック９５のドラッグアンドドロップ操作によって病変ＩＤの修正を可能とするので、万が一病変同定部７３で病変の同定をミスした場合でも、簡単にミスをリカバリーすることができる。

統合表示画面１１０には、計測値だけでなく、バイタルサインや検体検査等の他の診療データの情報も表示される。このため、計測値だけでは分からない患者の容態を総合的に判断することができる。また、統合表示画面１１０にも、一覧表示画面９０と同様に、判定部７４で信頼性ありと判定された計測値を用いた、計測値の時系列変化を示す折れ線グラフ１１９が表示されるので、信頼性がある計測値を参照して診療を行うことが可能となる。

上記第１実施形態では、診断支援サーバ１４からの診断支援情報に基づいて、クライアント端末１３側で一覧表示画面９０および統合表示画面１１０を生成する態様を例示したが、診断支援サーバ１４側で一覧表示画面９０および統合表示画面１１０を生成してもよい。また、クライアント端末１３では統合表示画面１１０のみを閲覧可能とし、一覧表示画面９０は、医療施設の管理者のみが診断支援サーバ１４を通じて閲覧可能とする等、一覧表示画面９０の閲覧に制限を設けてもよい。

上記第１実施形態では、計測値の登録要求をネットワーク１５を介して送受信しているが、計測値の登録要求に含まれる各種情報を、医療施設の管理者が診断支援サーバ１４に手入力してもよい。このため、クライアント端末１３と診断支援サーバ１４は、必ずしもネットワークを介して接続されていなくてもよい。

上記第１実施形態では、計測元関連情報として、端末ＩＤ、スタッフＩＤ、およびプログラムＩＤを例示したが、計測元関連情報は、これら端末ＩＤ、スタッフＩＤ、またはプログラムＩＤのうちの少なくともいずれか１つを含んでいればよい。なお、計測元関連情報に、医療スタッフの所属科や専門分野、勤続年数等を加えてもよい。

上記第１実施形態では、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値が２個以上であった場合、計測値の標準偏差（σ）を閾値として設定しているが、標準偏差×２（２σ）、標準偏差×３（３σ）を閾値として設定してもよい。あるいは、標準偏差に正の整数以外の係数（０．５や１．５等）を乗算したものを閾値としてもよい。

上記第１実施形態では、信頼性の有無を判定する計測値として、長径および短径の計測値を例示しているが、長径および短径の計測値以外の体積や面積といったサイズ関連計測値、あるいは画素値関連計測値、形状関連計測値についても信頼性の有無を判定してもよい。

［第２実施形態］
上記第１実施形態では、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値が０個または１個の場合、確定診断情報の計測値との比較により判定を行っているが、この方法であると、画像診断と病理診断は時間的なラグがあるため、信頼性の判定が遅くなってしまう。

そこで本実施形態では、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値の個数が、予め定められた下限数未満の場合は、クエリー画像ＧＱの計測値に関わらず、判定部７４で信頼性なしと判定する。

例えば図２８に示すように、クエリー画像ＧＱの画像ＩＤが「ＤＲ２５０」、病変同定部７３からの病変ＩＤが「Ｌ２５０」で、計測値リスト２３の画像ＩＤ「ＤＲ２５０」、病変ＩＤ「Ｌ２５０」の計測値情報に１個の長径の計測値「３１ｍｍ」が登録されていて、下限数が「２」と定められていた場合について説明する。この場合、判定部７４は、画像ＩＤ「ＤＲ２５０」、病変ＩＤ「Ｌ２５０」に関連付けられた長径の計測値の個数が１個で、下限数の２未満であるため、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの長径の計測値を信頼性なしと判定する。

この場合、計測値リスト２３に下限数以上の長径および短径の計測値が登録された時点で、設定部７６により長径および短径の計測値の標準偏差を算出し、これを閾値として判定部７４で判定をし直す。こうすれば病理診断を待たずに判定を行うことができる。

ただし、そうすると、確定診断情報が取得されず、かつ計測値リスト２３に下限数以上の長径および短径の計測値が登録されない間は、全ての計測値が信頼性なしと判定されてしまい、判定部７４で信頼性ありと判定された計測値を用いる折れ線グラフ１０３、１１９が不完全なものとなるおそれがある。こうした事態を避けるため、最初に計測値リスト２３に登録される計測値については無条件で信頼性ありと仮判定しておき、計測値リスト２３に下限数以上の計測値が登録された時点で、標準偏差を閾値として判定部７４で判定をし直してもよい。折れ線グラフ１０３、１１９に仮判定の計測値を用いる場合は、折れ線グラフ１０３、１１９に仮判定である旨を報せるマークを表示する。

［第３実施形態］
計測値リスト２３には、計測元関連情報と判定結果とが関連付けて登録されているので、計測値リスト２３によれば、医療スタッフ毎やビューアプログラム３５毎等、計測元毎の全計測回数、および判定部７４で計測値が信頼性なしと判定された回数（以下、ＮＧ回数という）を集計し、ＮＧ回数を全計測回数で除算した、判定部７４で計測値が信頼性なしと判定された割合（以下、ＮＧ率という）を算出することができる。

比較的ＮＧ率が高い計測元の計測値は、比較的ＮＧ率が低い計測元の計測値よりも、同一の画像ＩＤおよび病変ＩＤに登録された複数個の計測値との乖離度が高いと考えられる。このため、上記第１実施形態のように、クエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた複数個の計測値の平均値と、登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの計測値との差分の絶対値（｜平均値−計測値｜）を、信頼性指標として算出する等、計測値リスト２３に登録された計測値の平均値に基づいて信頼性指標を算出する場合、比較的ＮＧ率が高い計測元の計測値を含めて平均値を求めると、平均値が比較的ＮＧ率が高い計測元の計測値の影響を受けてしまい、結果として判定結果が妥当性を欠くものとなるおそれがある。

そこで本実施形態では、ＮＧ率が予め定められた上限値以上である計測元の計測値を除外して信頼性指標を求める、または、ＮＧ率が予め定められた上限値以上である計測元の計測値の信頼性指標への寄与度を小さくする。

図２９は、計測値リスト２３から、スタッフＩＤ（医療スタッフ）毎の全計測回数と長径および短径の計測値のＮＧ回数とを集計し、長径および短径のＮＧ率を算出して表にまとめたものである。この表から、スタッフＩＤ「Ｄ００４」の医療スタッフは、長径および短径のＮＧ率が「１％」、「０％」と最も低く、計測の成績が最も良いことが分かる。反対にスタッフＩＤ「Ｄ００３」の医療スタッフは、長径および短径のＮＧ率が「２２．５％」、「２５％」と最も高く、計測の成績が最も悪いことが分かる。

例えば図３０および図３１に示すように、クエリー画像ＧＱの画像ＩＤが「ＤＲ３００」、病変同定部７３からの病変ＩＤが「Ｌ３００」で、計測値リスト２３の画像ＩＤ「ＤＲ３００」、病変ＩＤ「Ｌ３００」の計測値情報に４個の長径の計測値「３４ｍｍ、３６ｍｍ、３９ｍｍ、３３ｍｍ」が登録されていた場合について説明する。各計測値の計測を実施した医療スタッフは、各計測値の下の括弧内に表記するように「３４ｍｍ」が「Ｄ００１」、「３６ｍｍ」が「Ｄ００２」、「３９ｍｍ」が「Ｄ００３」、「３３ｍｍ」が「Ｄ００４」である。

ここで、上限値が「２０％」と定められていた場合、判定部７４は、図３０に一点鎖線で囲んで示すように、信頼性指標を算出する際の上記４個の長径の計測値の平均値を、図２９で長径の計測値のＮＧ率が「２２．５％」と上限値「２０％」以上であるスタッフＩＤ「Ｄ００３」の計測値「３９ｍｍ」を除外して求める。

あるいは、図３１に一点鎖線で囲んで示すように、判定部７４は、スタッフＩＤ「Ｄ００３」の計測値「３９ｍｍ」に０．２を乗算したうえで各計測値を加算し、加算値を３．２で除算して平均値を求める。こうすれば、ＮＧ率が上限値以上である計測元の計測値による信頼性指標への影響を、図３０の場合は完全に排除、図３１の場合は薄めることができ、判定結果の妥当性を確保することができる。

なお、ＮＧ率が上限値以上である計測元に注意を促したり、改善を求めたりするために、図２９に示す表をクライアント端末１３のディスプレイ２９Ａに表示させてもよい。また、スタッフＩＤ毎に限らず、端末ＩＤ毎、プログラムＩＤ毎にＮＧ回数を集計してＮＧ率を求め、端末ＩＤ毎またはプログラムＩＤ毎のＮＧ率が上限値以上であるクライアント端末１３またはビューアプログラム３５の計測値を除外して信頼性指標を求めたり、信頼性指標への寄与度を小さくしてもよい。医療スタッフの場合は上限値を２０％、ビューアプログラム３５の場合は上限値を１０％とする等、ＮＧ率の集計単位に応じて上限値を変更してもよい。

また、信頼性指標だけでなく、閾値として標準偏差を算出する場合に、ＮＧ率が予め定められた上限値以上である計測元の計測値を除外したり、ＮＧ率が予め定められた上限値以上である計測元の計測値の寄与度を小さくしてもよい。

［第４実施形態］
画像診断と病理診断は時間的なラグがあるため、上記第１実施形態の登録要求受付部７２からのクエリー画像ＧＱの画像ＩＤと、病変同定部７３からの病変ＩＤが関連付けられた長径および短径の計測値が２個以上であった場合の判定部７４による判定は確定診断の前に行われる。この場合、確定診断情報の計測値と、確定診断の前に判定部７４が信頼性ありと判定した計測値が一致またはほとんど差がなければ、判定結果が正しいといえ、問題はない。しかしながら、反対に確定診断情報の計測値と、確定診断の前に判定部７４が信頼性なしと判定した計測値が一致またはほとんど差がない場合は、判定結果が正しいとはいえず、判定結果を訂正する必要がある。

そこで本実施形態では、確定診断前の判定結果について、確定診断の後に確定診断情報の計測値に基づいた判定をし直し、確定診断情報に応じて判定結果を訂正する。

図３２において、確定診断情報には、画像ＩＤ、病変ＩＤ、および計測値（図３２では長径および短径の計測値）が記録されている。判定部７４は、確定診断情報をカルテリスト２２から取得する。

判定部７４は、確定診断情報に基づいて、計測値リスト２３に登録された計測値の判定をし直す。例えば、判定部７４は、確定診断情報の計測値と、計測値リスト２３に登録された計測値の差分を算出し、差分が予め定められた閾値以下であれば信頼性あり、差分が閾値よりも大きければ信頼性なしと判定する。

図３２では、画像ＩＤ「ＤＲ４００」、病変ＩＤ「Ｌ４００」の長径および短径の計測値の判定をし直す様子を示している。確定診断情報の長径および短径の計測値はそれぞれ「３９ｍｍ」、「２５ｍｍ」である。また、確定診断情報の取得前は、長径の計測値「３５ｍｍ」、「３４ｍｍ」、および短径の計測値「２０ｍｍ」、「２１ｍｍ」の判定結果が「ＯＫ」、長径の計測値「４０ｍｍ」、および短径の計測値「２６ｍｍ」の判定結果が「ＮＧ」となっている。

ここで、確定診断情報の計測値と、計測値リスト２３に登録された計測値の差分と比較する閾値を、例えば「１ｍｍ」に設定する。この場合、長径の計測値「３５ｍｍ」、「３４ｍｍ」、および短径の計測値「２０ｍｍ」、「２１ｍｍ」は、確定診断情報の長径および短径の計測値「３９ｍｍ」、「２５ｍｍ」との差分が閾値の「１ｍｍ」よりも大きいため、確定診断情報の取得後の判定結果はいずれも「ＮＧ」となる。

一方、長径の計測値「４０ｍｍ」、および短径の計測値「２６ｍｍ」は、確定診断情報の長径および短径の計測値「３９ｍｍ」、「２５ｍｍ」との差分が閾値の「１ｍｍ」以下であるため、確定診断情報の取得後の判定結果はいずれも「ＯＫ」となる。

登録部７５は、確定診断情報の取得後に判定部７４が判定し直した結果を、計測値リスト２３に登録する。図３３に示すように、計測値リスト２３には、確定診断情報の取得前の判定結果の項目に加えて、確定診断情報の取得後の判定結果の項目が設けられ、確定診断情報の取得後の判定結果が計測値に関連付けて登録される。

このように、確定診断情報の取得前の判定結果を、確定診断情報に基づいて判定をし直すことにより訂正するので、確定診断の結果を判定結果に反映させることができる。確定診断前に信頼性なしと判定された計測値が、確定診断後に実は正解であったと分かった場合に、判定を信頼性ありに覆すことができる。

［第５実施形態］
確定診断前に信頼性なしと判定された計測値は、上記第３実施形態の比較的ＮＧ率が高い計測元の計測値と同様に、同一の画像ＩＤおよび病変ＩＤに登録された複数個の計測値との乖離度が高いと考えられる。このため、確定診断前に信頼性なしと判定された計測値は、同一の画像ＩＤおよび病変ＩＤに登録された複数個の計測値の中では異端であり、確定診断前に信頼性なしと判定された計測値の計測を実施した計測元はマイノリティである。このため、確定診断前に信頼性なしと判定された計測値が、確定診断後に実は正解であったと分かった場合は、マジョリティである確定診断前に信頼性ありと判定された計測値の計測を実施した計測元の領域Ｒの抽出の仕方や計測値の計測の仕方が間違っていることになり、早急に改善を求める必要がある。

そこで本実施形態では、上記第４実施形態において、確定診断情報の取得前の判定で信頼性なしと判定された計測値が、確定診断情報に基づく判定のし直しで信頼性ありと判定された場合、判定が覆った旨の警告を通知する。

警告の通知方法としては、例えば図３４に示すように、確定診断情報の取得前の判定で信頼性なしと判定され、確定診断情報に基づく判定のし直しで信頼性ありと判定された計測値を表示するブロック９５に吹き出し１３５を表示する。吹き出し１３５には、「注意！確定診断により判定結果ＮＧ→ＯＫに変更されました。」といった、判定が覆った旨の警告メッセージが表示される。こうした警告を表示することで、マジョリティの医療スタッフに領域Ｒの抽出の仕方や計測値の計測の仕方の改善を求めることができ、計測値の信頼性向上に寄与することができる。

警告の通知方法としては、マジョリティの医療スタッフに対して、判定が覆った旨の警告メッセージ等を記述した電子メールを一斉送信してもよいし、医療施設の管理者のみが閲覧可能な画面に、判定が覆った旨の警告メッセージを表示してもよい。

なお、第３実施形態のＮＧ率を、確定診断情報の取得後の判定結果に基づいて算出してもよい。

クライアント端末１３および診断支援サーバ１４を構成するコンピュータのハードウェア構成は種々の変形が可能である。例えば、診断支援サーバ１４を、処理能力や信頼性の向上を目的として、ハードウェアとして分離された複数台のサーバコンピュータで構成することも可能である。具体的には、登録要求受付部７２、病変同定部７３、判定部７４、登録部７５、および設定部７６の機能と、配信要求受付部７７、プログラム制御部７８、および出力部７９の機能とを、２台のサーバコンピュータに分散して担わせる。あるいは、クライアント端末１３に病変同定部７３、判定部７４の機能を担わせ、診断支援サーバ１４には登録部７５の機能を担わせてもよい。

このように、コンピュータのハードウェア構成は、処理能力、安全性、信頼性等の要求される性能に応じて適宜変更することができる。さらに、ハードウェアに限らず、ビューアプログラム３５、作動プログラム７０、診断支援プログラム７１等のアプリケーションプログラムについても、安全性や信頼性の確保を目的として、二重化したり、あるいは、複数のストレージデバイスに分散して格納することももちろん可能である。

上記各実施形態では、１つの医療施設に構築された医療情報システム２を例示し、診断支援サーバ１４を１つの医療施設内で利用する形態で説明したが、診断支援サーバ１４を複数の医療施設が利用可能な形態としてもよい。

上記各実施形態では、診断支援サーバ１４は、１つの医療施設内に設置されるクライアント端末１３がＬＡＮを介して通信可能に接続され、クライアント端末１３からの各種要求に応じた各種機能を提供する形態である。これを複数の医療施設で利用可能とするためには、診断支援サーバ１４を、例えば、インターネットや公衆通信網等のＷＡＮ（Wide Area Network）を介して、複数の医療施設に設置される各クライアント端末１３と通信可能に接続する。そして、複数の医療施設の各クライアント端末１３からの要求をＷＡＮを介して診断支援サーバ１４で受け付けて、各クライアント端末１３に対して各種機能を提供する。なお、ＷＡＮを利用する場合には、情報セキュリティを考慮して、ＶＰＮ（Virtual Private Network）を構築したり、ＨＴＴＰＳ（Hypertext Transfer Protocol Secure)等のセキュリティレベルの高い通信プロトコルを使用することが好ましい。

この場合の診断支援サーバ１４の設置場所および運営主体は、例えば医療施設とは別の会社が運営するデータセンタでもよいし、複数の医療施設のうちの１つでもよい。

また、診断支援サーバ１４を複数の医療施設が利用可能な形態とし、かつ診断支援サーバ１４側で一覧表示画面９０および統合表示画面１１０を生成する形態をとる場合には、診断支援サーバ１４は、一覧表示画面９０および統合表示画面１１０を、例えば、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）等のマークアップ言語によって作成されるウェブ配信用のＸＭＬデータの形式でクライアント端末１３に出力する。クライアント端末１３は、ＸＭＬデータに基づき一覧表示画面９０および統合表示画面１１０をウェブブラウザ上に再現して表示する。なお、ＸＭＬに代えて、ＪＳＯＮ（JavaScript（登録商標） Object Notation）等の他のデータ記述言語を利用してもよい。

本発明は、上記各実施形態に限らず、本発明の要旨を逸脱しない限り種々の構成を採用し得ることはもちろんである。例えば、検査画像ＤＢ１８、電子カルテＤＢ１９、および計測値ＤＢ２３は、上記各実施形態のように別々のＤＢで構成してもよいし、１つのＤＢに統合してもよい。また、計測値としては、図５で例示するものの他に、直径や半径、中心や重心の位置座標を含めてもよい。

上述の種々の実施形態や種々の変形例を適宜組み合わせることも可能である。また、本発明は、プログラムに加えて、プログラムを記憶する記憶媒体にも及ぶ。

２ 医療情報システム（計測値管理システム）
１３ クライアント端末（計測装置）
１４ 診断支援サーバ（計測値管理装置）
２０ 計測値ＤＢ（データ格納部）
２３ 計測値リスト
２７ ＣＰＵ
３５ ビューアプログラム（計測プログラム）
７０ 作動プログラム
７４ 判定部
７５ 登録部
７６ 設定部
７９ 出力部
９０ 一覧表示画面
１０３ 折れ線グラフ
１１０ 統合表示画面
１１９ 折れ線グラフ
１３５ 吹き出し
Ｒ 病変の領域

Claims (19)

1. 同一の検査画像内の同一の病変に対して、前記病変の特徴を表す計測値の計測を複数回実施して得られた複数個の計測値について、信頼性の有無を判定する判定部と、
   前記計測値と前記判定部の判定結果とを関連付けてデータ格納部に登録する登録部とを備えることを特徴とする計測値管理装置。
2. 前記判定部は、前記複数個の計測値のそれぞれの信頼性を定量的に表した信頼性指標を算出し、前記信頼性指標と閾値との比較結果に基づいて判定を行うことを特徴とする請求項１に記載の計測値管理装置。
3. 前記判定部は、前記複数個の計測値の平均値に基づいて前記信頼性指標を算出することを特徴とする請求項２に記載の計測値管理装置。
4. 前記複数個の計測値の標準偏差に基づいて前記閾値を設定する設定部を備えることを特徴とする請求項３に記載の計測値管理装置。
5. 前記判定部は、前記複数個の計測値の個数が予め定められた下限数未満の場合、前記複数個の計測値を信頼性なしと判定することを特徴とする請求項３または４に記載の計測値管理装置。
6. 前記登録部は、前記計測を実施した計測元に関する計測元関連情報を、前記計測値と前記判定結果に関連付けて登録し、
   前記判定部は、前記計測値が信頼性なしと判定された割合が予め定められた上限値以上である前記計測元の前記計測値を除外して前記信頼性指標を求める、または、前記計測値が信頼性なしと判定された割合が予め定められた上限値以上である前記計測元の前記計測値の前記信頼性指標への寄与度を小さくすることを特徴とする請求項３ないし５のいずれか１項に記載の計測値管理装置。
7. 前記計測元関連情報は、前記計測を実施した計測者を識別するための計測者識別情報、前記計測を実施した計測装置を識別するための計測装置識別情報、または前記計測を実施した計測プログラムを識別するための計測プログラム識別情報のうちの少なくともいずれか１つを含むことを特徴とする請求項６に記載の計測値管理装置。
8. 前記計測値と前記判定結果を出力する出力部を備えることを特徴とする請求項１ないし７のいずれか１項に記載の計測値管理装置。
9. 前記計測値と前記判定結果の一覧が表示された一覧表示画面が生成されることを特徴とする請求項８に記載の計測値管理装置。
10. 前記一覧表示画面には、前記判定部で信頼性ありと判定された前記計測値を用いた、前記計測値の時系列変化を示すグラフが表示されることを特徴とする請求項９に記載の計測値管理装置。
11. 前記出力部は、前記計測値以外の患者の診療データも出力することを特徴とする請求項８ないし１０のいずれか１項に記載の計測値管理装置。
12. 前記計測値と前記診療データとが表示された統合表示画面が生成されることを特徴とする請求項１１に記載の計測値管理装置。
13. 前記統合表示画面には、前記判定部で信頼性ありと判定された前記計測値を用いた、前記計測値の時系列変化を示すグラフが表示されることを特徴とする請求項１２に記載の計測値管理装置。
14. 前記判定部は、前記病変の確定診断情報を取得し、前記確定診断情報の取得前に前記判定を行った後、前記確定診断情報の取得後に前記確定診断情報に基づいた判定をし直すことを特徴とする請求項１ないし１３のいずれか１項に記載の計測値管理装置。
15. 前記確定診断情報の取得前の前記判定で信頼性なしと判定された前記計測値が、前記確定診断情報に基づく前記判定のし直しで信頼性ありと判定された場合、判定が覆った旨の警告が通知されることを特徴とする請求項１４に記載の計測値管理装置。
16. 前記計測値は、前記領域のサイズに関するサイズ関連計測値を含むことを特徴とする請求項１ないし１５のいずれか１項に記載の計測値管理装置。
17. 同一の検査画像内の同一の病変に対して、前記病変の特徴を表す計測値の計測を複数回実施して得られた複数個の計測値について、信頼性の有無を判定する判定ステップと、
    前記計測値と前記判定ステップの判定結果とを関連付けてデータ格納部に登録する登録ステップとを備えることを特徴とする計測値管理装置の作動方法。
18. 同一の検査画像内の同一の病変に対して、前記病変の特徴を表す計測値の計測を複数回実施して得られた複数個の計測値について、信頼性の有無を判定する判定機能と、
    前記計測値と前記判定機能の判定結果とを関連付けてデータ格納部に登録する登録機能とを、コンピュータに実行させることを特徴とする計測値管理装置の作動プログラム。
19. 検査画像内の病変に対して、前記病変の特徴を表す計測値の計測を実施する計測装置と、前記計測値を管理する計測値管理装置とを備える計測値管理システムにおいて、
    同一の前記検査画像内の同一の前記病変に対して、前記計測装置で前記計測を複数回実施して得られた複数個の計測値について、信頼性の有無を判定する判定部と、
    前記計測値と前記判定部の判定結果とを関連付けてデータ格納部に登録する登録部とを備えることを特徴とする計測値管理システム。

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