JP7244483B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来、特定の評価軸（指標）に基づいて、利用者（ユーザ）の将来の行動に関する指標値を予測し、予測結果をユーザに提供する技術が知られている。

特開２０１７－３３４４０号公報

しかしながら、従来の技術では、複数の指標に基づいて複合的に予測することができないため、ユーザごとに最適化された情報を提供するための更なる向上の余地があった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザごとに最適化された情報を提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、ユーザの入力情報に基づいて特定される当該ユーザの志向であって、複数指標の組み合わせに対する志向を特定する特定部と、前記特定部により特定された志向に基づいて、前記ユーザに提供する情報を決定する決定部と、前記決定部により決定された情報を提供する提供部と、を有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザごとに最適化された情報を提供することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る入力情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る店舗情報記憶部の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図８は、変形例に係る情報処理の一例を示す図である。 図９は、変形例に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図１０は、変形例に係るスコア情報記憶部の一例を示す図である。 図１１は、変形例に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１２は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

（実施形態）
〔１．情報処理の一例〕
従来、例えばユーザにホテルやレストラン等の店舗の予約を提案する際には、特定の指標についてのランキングに基づいて行われていた。特定の指標として、例えば、値段の安さ、部屋の広さ、評価の高さ、駅からの近さ、などの中からユーザが一の指標を選択することで、選択された指標に基づく順に並び替えて、上位のものを予約するよう提案していた。また、選択された指標に基づく順に並び替えた後、上位のものに絞って、更にユーザが一の指標を選択することで、更に選択された指標に基づく順に並び替えて、新たな上位のものを予約するよう提案していた。

しかしながら、従来の技術では、例えば「〇〇円以下がいいけど、評価３．５以上であれば、あと１０００円くらい高くても構わない」みたいな条件で予約先を探すことができないため、更なる改善の余地があった。

以下実施形態では、ユーザがホテルやレストラン等の店舗を検索する場合を示すが、店舗に限らず、どのような対象（例えば、施設）を検索対象としてもよいものとする。また、以下実施形態では、予約するための対象を検索する場合を示すが、予約に限らず、例えば不動産の部屋選びなどにも応用可能であるものとする。

図１は、実施形態に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。図１では、ユーザＵ１１が、端末装置１０に表示された画面ＵＩ１１で検索のための入力を行うものとする。具体的には、ユーザＵ１１は、検索のための評価に入れたい項目ＵＡと、その項目の重要度ＵＢと、満足度カーブＵＣとを入力する。

項目ＵＡには、店舗の予約に関するユーザの志向を評価するための指標が入力され、項目ＵＡへの入力情報に基づいて、ユーザの志向が特定される。図１は、項目ＵＡ１１に「価格」、項目ＵＡ１２に「駅からの距離」が入力された場合を示す。なお、図１では、ユーザが入力可能な項目ＵＡの数が項目ＵＡ１１と項目ＵＡ１２との２つである場合を示すが、項目ＵＡの数は特に限定されないものとする。また、ユーザは、画面ＵＩ１１に表示された項目ＵＡのうち、いくつの項目ＵＡに対して入力してもよいものとする。例えば、図１では、２つの項目ＵＡが表示されているが、ユーザは、そのうちの一つの項目ＵＡのみに対して入力を行ってもよいものとする。この場合、情報処理システム１は、入力された項目ＵＡに関する入力情報に基づいて処理を行うものとする。

項目ＵＢには、店舗の予約に関するユーザの志向を評価するための重要度が入力され、項目ＵＢへの入力情報に基づいて、ユーザの志向が特定される。図１は、項目ＵＢ１１に「５０％」、項目ＵＢ１２に「３０％」が入力された場合を示す。この場合、項目ＵＡのうち、重要度の５０％がＵＡ１１に寄与し、重要度の３０％がＵＡ１２に寄与することを示す。そして、ＵＡ１１のほうがＵＡ１２よりも重要度が高いことを示す。

項目ＵＣには、店舗の予約に関するユーザの志向を評価するための満足度カーブが入力され、項目ＵＣへの入力情報に基づいて、ユーザの志向が特定される。なお、満足度カーブは、項目ＵＡに対する満足度をプロットしたものであり、項目ＵＡの値と満足度との関係性を示す。図１は、項目ＵＣ１１にＧＲ１１のグラフ、項目ＵＣ１２にＧＲ１２のグラフが入力された場合を示す。なお、入力には、ユーザがグラフを直接入力する場合に限らず、項目ＵＡに入力された入力情報に紐づいて予め定められた中から選択することにより入力する場合も含むものとする。また、項目ＵＣに入力されたグラフＧＲの形状は、入力後、ユーザの操作に基づいて自由に変化可能であるものとする。

図１では、ＧＲ１１やＧＲ１２のグラフが入力された場合を示すが、グラフに限らず、例えば「１００００円以上２０点；８０００円以上５０点；５０００円以下１００点」などのグラフを形成するための基準値が入力されてもよい。以下、グラフＧＲ１１を形成するための基準値が「１００００円以上２０点；８０００円以上５０点；５０００円以下１００点」であり、グラフＧＲ１２を形成するための基準値が「１０分以上１０点；５分以上５０点；２分以内１００点」として説明する。なお、この場合、「円」や「分」がグラフＧＲのＸ軸の項目ＵＡの値を示し、「点」がグラフＧＲのＹ軸の満足度を示す。

このように、ユーザＵ１１が、項目ＵＡ、項目ＵＢ、及び項目ＵＣに対して入力を行うことにより、項目ＵＡ、項目ＵＢ、及び項目ＵＣが定まると、情報処理システム１は、対象となる全ての店舗に対してスコア化して並べることができるため、ユーザＵ１１は、その順で予約することができる。ここで、スコア化されたものは、ユーザ個人の好みに基づくものであるため、情報処理システム１は、ユーザごとに予約を最適化することができる。なお、スコア化の処理については後述する。

続いて、項目ＵＤは、ユーザの入力終了の意思を示す操作情報である。図１では、ユーザＵ１１は、ユーザの志向を評価するための各項目ＵＡに関する情報の入力が終了すると、項目ＵＤ１１を操作（例えば、タップやクリック）するものとする。なお、図１では、項目ＵＤ１１として、「決定」の文字情報が表示されているが、この例に限られないものとする。端末装置１０は、項目ＵＤ１１に対する操作を受け付けると、ユーザＵ１１の入力情報を情報処理装置１００へ送信する。

情報処理装置１００は、端末装置１０から送信されたユーザＵ１１の入力情報を取得する（ステップＳ１０１）。具体的には、情報処理装置１００は、ユーザの志向を評価するための、ユーザＵ１１が入力した各項目ＵＡに関する情報を取得する。

情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の入力情報に基づいてユーザＵ１１の志向を特定する。例えば、情報処理装置１００は、「〇〇円以下がいいけど、評価３．５以上であれば、あと１０００円くらい高くても構わない」といった複数の項目ＵＡの組み合わせに対するユーザＵ１１の志向を特定する。なお、ユーザの志向は、対象となる全ての店舗に対してスコア化することにより特定される。また、ユーザの志向には、ユーザが予約したいと推定される店舗が含まれる。ここで、スコア化の処理について説明する。

情報処理装置１００は、対象となる全ての店舗に対して、項目ＵＡ、項目ＵＢ、及び項目ＵＣへの入力情報に基づいて、スコアを算出する（ステップＳ１０２）。

下記式（１）は、項目ＵＡ、項目ＵＢ、及び項目ＵＣへの入力情報に基づいて、スコアを算出するための算出式を示す。

（式中、下付き１、２、・・・、ｎは、各項目ＵＡを示す。例えば、「１」は項目ＵＡ１１を示し、「２」は項目ＵＡ１２を示す。Ａ_１、Ａ_２、・・・、Ａ_ｎは、各項目ＵＢの重要度を示す。なお、各項目ＵＢの重要度は重みでもあり、例えば、Ａ_１は項目ＵＢ１１を示し、Ａ_２は項目ＵＢ１２を示す。Ｂ_１、Ｂ_２、・・・、Ｂ_ｎは、各項目ＵＣに対応した値を示す。例えば、Ｂ_１は項目ＵＣ１１に対応した値を示し、Ｂ_２は項目ＵＣ１２に対応した値を示す。具体的には、Ｂ_１は対象の項目ＵＡ１１の値に対する項目ＵＣ１１の値を示し、Ｂ_２は対象の項目ＵＡ１２の値に対する項目ＵＣ１２の値を示す。具体的な例を挙げると、項目ＵＡ１１が価格を示し、対象店舗の価格が３０００円の場合には、対象店舗の価格とグラフＧＲ１１とから、Ｂ_１に「１００」点が入力される。また、例えば、項目ＵＡ１２が駅からの距離を示し、対象店舗の駅からの距離が５分の場合には、対象店舗の駅からの距離とグラフＧＲ１２とから、Ｂ_１に「５０」点が入力される。Ｙは、対象店舗のスコアを示す。）

情報処理装置１００は、上記式（１）を用いて、対象となる全ての店舗に対して、スコアを算出する。これにより、情報処理装置１００は、複数条件の重み付けに基づき予約可能な予約エンジンの仕組みを提供することができる。そして、情報処理装置１００は、算出されたスコアをランキング形式で高い順に並べることで、ユーザＵ１１の志向を特定する（ステップＳ１０３）。具体的には、情報処理装置１００は、スコアが上位の店舗を特定することで、特定された店舗の店舗情報（例えば、価格、駅からの距離など）に基づいて、ユーザＵ１１の志向を特定する。また、情報処理装置１００は、スコアの高い店舗のほうが、スコアの低い店舗よりも、よりユーザの志向に近い店舗と判定する。

情報処理装置１００は、特定されたユーザＵ１１の志向に基づいて、ユーザＵ１１に提供する情報を決定する（ステップＳ１０４）。具体的には、情報処理装置１００は、スコアに基づいて、ユーザＵ１１に予約するよう提案する店舗を決定する。例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１に予約するよう提案する店舗として、スコアが上位３位までの店舗に決定する。

情報処理装置１００は、ユーザＵ１１に提供すると決定された情報をユーザＵ１１の端末装置１０へ送信する（ステップＳ１０５）。端末装置１０は、情報処理装置１００から情報を受信すると、受信した情報を表示する。図１では、端末装置１０は、画面ＵＩ１２を表示する。画面ＵＩ１２は、ユーザＵ１１の入力情報に基づいて決定された、ユーザＵ１１に予約するよう提案する店舗の検索結果を表示する。ユーザＵ１１は、画面ＵＩ１２に表示された情報に基づいて、予約する店舗を決定することができる。以下、画面ＵＩ１２について説明する。

項目ＵＥは、スコアに基づいて予約するよう提案する店舗を示す。例えば、項目ＵＥ１１は、スコアが上位１位の店舗を示し、項目ＵＥ１２は、スコアが上位２位の店舗を示す。なお、図１では、上位１位と２位の２店舗が表示される場合を示すが、表示される店舗の数は特に限定されないものとする。図１は、項目ＵＥ１１に「店舗ＡＡ１」、項目ＵＥ１２に「店舗ＡＡ２」が表示された場合を示す。

項目ＵＦは、項目ＵＥの店舗の店舗情報にリンクするための操作情報である。例えば、項目ＵＦ１１は、項目ＵＥ１１の店舗の店舗情報にリンクするための操作情報であり、項目ＵＦ１２は、項目ＵＥ１２の店舗の店舗情報にリンクするための操作情報である。図１では、ユーザＵ１１は、店舗の店舗情報を閲覧するために、項目ＵＦを操作するものとする。なお、図１では、項目ＵＦ１１及び項目ＵＦ１２として、「詳細」の文字情報が表示されているが、この例に限られないものとする。端末装置１０は、例えば項目ＵＦ１１に対する操作を受け付けると、店舗ＡＡ１の店舗情報を表示する。また、端末装置１０は、例えば項目ＵＦ１２に対する操作を受け付けると、店舗ＡＡ２の店舗情報を表示する。

項目ＵＧは、予約するよう提案された店舗に対する、ユーザの予約の意思を示す操作情報である。例えば、項目ＵＧ１１は、スコアが上位１位の店舗である店舗ＡＡ１に対して、ユーザの予約の意思を示す操作情報である。図１では、ユーザＵ１１は、店舗ＡＡ１を予約するために、項目ＵＧ１１を操作するものとする。なお、図１では、項目ＵＧ１１として、「はい」の文字情報が表示されているが、この例に限られないものとする。端末装置１０は、項目ＵＧ１１に対する操作を受け付けると、店舗ＡＡ１を予約するための情報を送信する。

項目ＵＨは、予約するよう提案された店舗に対する、ユーザの予約しない意思を示す操作情報である。例えば、項目ＵＨ１１は、スコアが上位１位の店舗である店舗ＡＡ１に対して、ユーザの予約しない意思を示す操作情報である。図１では、ユーザＵ１１は、店舗ＡＡ１の予約をしない旨を示すために、項目ＵＨ１１を操作するものとする。なお、図１では、項目ＵＨ１１として、「いいえ」の文字情報が表示されているが、この例に限られないものとする。端末装置１０は、項目ＵＨ１１に対する操作を受け付けると、店舗ＡＡ１を予約しない旨の情報を送信する。

このように、情報処理装置１００は、複数の指標に基づいて複合的にユーザの志向を特定し、ユーザの志向に沿った店舗を予約するよう提案することができる。また、ユーザは、複数の指標に関する情報を自由に入力することができるため、情報処理装置１００は、従来のフィルタリングによる条件検索に比べて自由度の高いサービスを提供することができる。また、情報処理装置１００は、学習によってユーザの志向を特定するための精度を向上することにより、ユーザは、素早く満足度の高い検索結果を得ることができる。

〔２．情報処理システムの構成〕
図２に示す情報処理システム１について説明する。図２に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置１００とが含まれる。端末装置１０と、情報処理装置１００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図２は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。なお、図２に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図１に示す例においては、端末装置１０がスマートフォンである場合を示す。

情報処理装置１００は、複数指標の組み合わせに対するユーザの志向に基づいてユーザに提供する情報を決定するために用いられる。情報処理装置１００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、端末装置１０等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。

なお、図２では、端末装置１０と情報処理装置１００とは、別装置である場合を示したが、端末装置１０と情報処理装置１００とが一体であってもよい。

〔３．端末装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る端末装置１０の構成について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、入力部１２と、出力部１３と、制御部１４とを有する。

（通信部１１）
通信部１１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。

（入力部１２）
入力部１２は、ユーザからの各種操作を受け付ける。図１に示す例では、ユーザＵ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部１２は、タッチパネル機能により表示面を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部１２は、端末装置１０に設けられたボタンや、端末装置１０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。

（出力部１３）
出力部１３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。例えば、出力部１３は、情報処理装置１００から送信された情報を表示する。

（制御部１４）
制御部１４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、端末装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、端末装置１０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、ユーザの操作に基づいてユーザの入力情報を情報処理装置１００に送信するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部１４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図３に示すように、制御部１４は、受信部１４１と、送信部１４２とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。

（受信部１４１）
受信部１４１は、各種情報を受信する。受信部１４１は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部１４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部１４１は、ユーザの入力情報に基づいて決定された、ユーザに予約するよう提案する店舗の検索結果を表示するための制御情報を受信する。

（送信部１４２）
送信部１４２は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部１４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部１４２は、ユーザの志向を評価するための各指標に関するユーザの入力情報を送信する。

〔４．情報処理装置の構成〕
次に、図４を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０等との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、入力情報記憶部１２１と、店舗情報記憶部１２２とを有する。

入力情報記憶部１２１は、ユーザの志向を評価するための各指標に関するユーザの入力情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る入力情報記憶部１２１の一例を示す。図５に示すように、入力情報記憶部１２１は、「入力情報ＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「指標」、「重要度」、「満足度カーブ」といった項目を有する。

「入力情報ＩＤ」は、入力情報を識別するための識別情報を示す。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「指標」は、項目ＵＡに対してユーザから入力された入力情報を示す。「重要度」は、項目ＵＢに対してユーザから入力された入力情報を示す。「満足度カーブ」は、項目ＵＣに対してユーザから入力された入力情報を示す。

すなわち、図５では、入力情報ＩＤ「ＮＮ１１」によって識別されるユーザＩＤが「Ｕ１１」であり、項目ＵＡが「価格」、「駅からの距離」、「評価」であり、項目ＵＢが「５０％」、「３０％」、「２０％」であり、項目ＵＣが「１００００円以上２０点；８０００円以上５０点；５０００円以下１００点」、「１０分以上１０点；５分以上５０点；２分以内１００点」、「３．５以上１００点；３以上５０点；２．８以下０点」である例を示す。

店舗情報記憶部１２２は、店舗情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係る店舗情報記憶部１２２の一例を示す。図６に示すように、店舗情報記憶部１２２は、「店舗ＩＤ」、「価格」、「駅からの距離」、「評価」といった項目を有する。

「店舗ＩＤ」は、店舗を識別するための識別情報を示す。「価格」は、店舗の価格（例えば、店舗の商品の平均価格）を示す。「駅からの距離」は、店舗の駅からの距離を示す。「評価」は、店舗の評価（例えば、店舗を過去に利用したユーザからの平均評価）を示す。

すなわち、図６では、店舗ＩＤ「ＴＰ１１」によって識別される価格が「３０００円」であり、駅からの距離が「５分」であり、評価が「３」である例を示す。

（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、特定部１３２と、決定部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、端末装置１０等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。

取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、入力情報記憶部１２１や店舗情報記憶部１２２から各種情報を取得する。また、取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０に格納する。取得部１３１は、入力情報記憶部１２１や店舗情報記憶部１２２に各種情報を格納する。

取得部１３１は、ユーザの志向を評価するための各指標に関するユーザの入力情報を取得する。図１に示す例では、取得部１３１は、項目ＵＡ、項目ＵＢ、及び項目ＵＣに対して入力された入力情報を取得する。また、取得部１３１は、対象となる店舗の店舗情報を取得する。

（特定部１３２）
特定部１３２は、取得部１３１により取得された入力情報に基づいて複数指標の組み合わせに対するユーザの志向を特定する。例えば、特定部１３２は、上記式（１）を用いて対象となる全ての店舗のスコアを算出し、算出されたスコアをランキング順に並べることにより、ユーザの志向を特定する。例えば、特定部１３２は、ユーザが予約したいと推定される店舗を特定する。

（決定部１３３）
決定部１３３は、特定部１３２により特定されたユーザの志向に基づいて、ユーザに提供する情報を決定する。例えば、決定部１３３は、特定部１３２により算出されたスコアに基づいて、ユーザに予約するよう提案する店舗を決定する。例えば、決定部１３３は、ユーザに予約するよう提案する店舗として、スコアが上位１位の店舗に決定する。図１に示す例では、決定部１３３は、ユーザに提供する情報として、店舗ＡＡ１を予約するよう提案する情報に決定する。

（提供部１３４）
提供部１３４は、決定部１３３により決定された情報を提供（送信）する。例えば、提供部１３４は、決定部１３３により決定された情報を表示させるための制御情報を提供する。

〔５．情報処理のフロー〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。

図７に示すように、情報処理装置１００は、ユーザの志向を評価するための各指標に関するユーザの入力情報を取得する（ステップＳ２０１）。

情報処理装置１００は、ユーザの入力情報に基づいて、ユーザの志向を特定する（ステップＳ２０２）。

情報処理装置１００は、特定されたユーザの志向に基づいて、ユーザに提案する予約先を決定する（ステップＳ２０３）。

情報処理装置１００は、ユーザに提案する予約先を予約するための情報を提供する（ステップＳ２０４）。

〔６．変形例〕
上述した実施形態に係る情報処理システム１は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、情報処理システム１の他の実施形態について説明する。

（変形例１：学習モデルを用いた推定）
上記実施形態では、ユーザが指標、重要度、及び満足度カーブを直接入力することにより、情報処理装置１００が入力情報を取得する場合を示した。しかしながら、ユーザ自身で、指標や重要度や満足度カーブを設定するのは難しいとも考えられる。このため、自身で、指標や重要度や満足度カーブを設定できないユーザのために、実際のオプションを複数提示してユーザに選択させて、情報処理装置１００が学習する手法が考えられる。以下、情報処理装置１００が、上記式（１）に入力するためのユーザの入力情報を、学習モデルを用いて推定する場合の処理について説明する。

情報処理装置１００は、予め定められたオプションを複数提示してユーザに選択させることにより、選択された選択情報を取得する。なお、オプションは、ユーザと属性が類似する他のユーザが設定したものでもあってもよいし、どのように設定されてもよいものとする。また、提示される各オプションには、指標、重要度、及び満足度カーブが予め紐づけられているものとし、ユーザがオプションを選択することにより、情報処理装置１００は、選択情報として、選択されたオプションに紐づいた指標、重要度、及び満足度カーブに関する情報を取得するものとする。

ここで、制御部１３０は、生成部１３５を有するものとする。生成部１３５は、取得された選択情報を入力として、ユーザの指標、重要度、及び満足度カーブを推定する学習モデルを生成する。また、生成部１３５は、生成された学習モデルを用いて提案された店舗をユーザが実際に予約したか否かを判定し、予約したと判定された場合の選択情報と、ユーザの指標、重要度、及び満足度カーブとの組み合わせを正解情報として学習する。また、生成部１３５は、生成された学習モデルを用いて提案された店舗をユーザが予約しなかったと判定された場合の選択情報と、ユーザの指標、重要度、及び満足度カーブとの組み合わせを不正解情報として学習する。生成部１３５は、正解情報及び不正解情報の少なくともいずれか一方を用いて学習された学習モデルを生成する。これにより、情報処理装置１００は、ユーザ自身で言語化できないものを自動的にモデル化して判定することができる。

生成部１３５は、学習モデルを用いて提案された店舗をユーザが実際に予約し、且つ、ユーザの評価が高いと判定された場合の選択情報と、ユーザの指標、重要度、及び満足度カーブとの組み合わせを正解情報として学習してもよい。これにより、情報処理装置１００は、ユーザが過去に予約してユーザの評価が高かったプランなどの、ユーザ情報に基づいて、推定することができる。

生成部１３５は、複数ユーザから学習データを取得することにより、学習モデルの最適化のための条件を生成してもよい。例えば、生成部１３５は、何回ユーザに選択させれば精度の高い学習モデルが生成できるか、などを判定するための学習データを複数ユーザから取得することにより、精度の高い学習モデルの生成のための所定の閾値を決定してもよい。

なお、複数ユーザから取得される、各指標の重みと満足度カーブとに関する情報は、店舗にとっても重要なデータとなり得る。このため、複数ユーザから取得される、各指標の重みと満足度カーブとに関する情報を用いて、店舗側に対してコンサルティングを行うことが可能となる。情報処理装置１００は、単に価格が最も重要、とかではなく、いくらぐらいに設定すると、どういうセグメントの人たちから見た時にその店の効用が最大化するか、を計算できるため、予約エンジンを最適化することができる。

（変形例２：複数指標の組み合わせに対する重要度の設定）
上記実施形態では、各指標に対して重要度が設定されるものとして、情報処理装置１００が、各指標に対する重要度を取得する場合を示した。ここで、複数指標の組み合わせに対して重要度が設定されるものとして、情報処理装置１００は、複数指標の組み合わせに対する重要度を取得してもよい。例えば、変形例１において、情報処理装置１００は、ユーザの指標、及び各指標の満足度カーブを推定するとともに、複数指標の組み合わせに対する重要度を推定してもよい。これにより、情報処理装置１００は、複数の軸を混ぜて判断するユーザにとっても便利なサービスを提供することができる。例えば、情報処理装置１００は、「駅近で座敷があったらとにかく良くて、それを超えるには値段が〇〇以下で安くないと勝てない」といったような、こだわりの強いユーザの要望にも適切に応えることができる。

（変形例３：時系列に応じて変化する指標が含まれる場合の処理）
上記実施形態において、複数指標の中に、混雑度のような当日まで刻々と変化する指標が含まれる場合がある。このため、予約時には混雑度が低いと推定されていたのでせっかく予約したのに実際に行くと混雑度が高く満足度が低下する、という場合があり得る。

ユーザが予約した店舗が、当日までに予約状況などによって推定混雑度が上がり、そのユーザにとっての満足度が下がる場合には、そのユーザにとって別の店舗がより上位になり得る。この場合、情報処理装置１００が、自動的に、予約した店舗をキャンセルして、より上位となった別の店舗を予約するための処理を行ってもよい。若しくは、情報処理装置１００は、「予約した店舗が別の店舗に抜かれましたが予約する店舗を変更しますか？」といった通知を提示してユーザに選択させるための処理を行ってもよい。以下、時系列に応じて変化する指標が含まれる場合の処理について説明する。

以下実施形態では、混雑度を用いて説明するが、混雑度に限らず、時間的に変化し得るものであれば、どのようなものにも応用可能であるものとする。例えば、評価が予約時は３．５以上だったのに評価が刻々と低下して所定の閾値以下となった場合や、平均単価や平均滞在などの変化し得るものに対しても応用可能であるものとする。

図８は、変形例３に係る情報処理システム１の情報処理の一例を示す図である。なお、図１と同様の説明は適宜省略する。画面ＵＩ２１は、図１に示す画面ＵＩ１１と基本的に同様であるが、図８は、項目ＵＡ２１に「混雑度」が入力された場合を示す。また、項目ＵＢ２１及び項目ＵＣ２１には、混雑度に関する情報が入力されたものとする。具体的には、図８は、項目ＵＢ２１に「５０％」、項目ＵＣ２１にＧＲ２１のグラフが入力された場合を示す。

図１では、情報処理装置１００は、端末装置１０から送信されたユーザＵ１１の入力情報を取得して、スコアを算出し、ユーザＵ１１の志向を特定し、ユーザＵ１１に提案すると決定された情報を提供するための処理を行う場合を示した。

図８では、情報処理装置１００は、ユーザＵ１１の入力情報を取得して（ステップＳ３０１）、項目ＵＡに入力された複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれているか否かを判定する（ステップＳ３０２）。なお、時系列に応じて変化し得る指標か否かの判定は、例えば、時系列に応じて変化し得る指標として予め定められたリストとの比較に基づいて判定される。また、図８では、ステップＳ３０１において、情報処理装置１００が、時系列に応じて変化し得る指標が含まれているか否かを判定するための入力情報を、端末装置１０から取得する場合を示すが、例えば、入力情報記憶部１２１から取得してもよいものとする。

情報処理装置１００は、複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれていると判定した場合、対象となる店舗の店舗情報を動的又は定期的に取得して、スコアを動的又は定期的に算出する（ステップＳ３０３）。なお、スコアの算出には、図１と同様に、例えば上記式（１）を用いる。以下、情報処理装置１００が、複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれていると判定したものとして説明する。なお、ステップＳ３０３で対象となる店舗は、ステップＳ１０２で対象となった全ての店舗であってもよいし、例えば、ステップＳ１０５で提案されてユーザＵ１１が予約した店舗の店舗情報と類似する店舗であってもよい。また、図８では、ステップＳ１０５で提案された店舗ＡＡ１をユーザＵ１１が予約したものとして説明する。

情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が予約した店舗のスコアと、他の店舗のスコアとを比較して、ユーザＵ１１が予約した店舗のスコアよりスコアが高くなった店舗があるか否かを判定する（ステップＳ３０４）。なお、比較は、ある瞬間でのスコアの比較に限らず、例えば、所定の期間や、所定の回数に基づく平均スコアの比較であってもよい。以下、情報処理装置１００が、ユーザＵ１１が予約した店舗のスコアよりスコアが高くなった店舗があると判定したものとして説明する。

情報処理装置１００は、ユーザＵ１１が予約した店舗のスコアよりスコアが高くなった店舗があると判定した場合、スコアが高くなった店舗に予約を変更するよう提案する情報を端末装置１０へ送信する（ステップＳ３０５）。図８では、情報処理装置１００から情報を受信すると、画面ＵＩ２２を表示する。画面ＵＩ２２は、ユーザＵ１１に予約を変更するよう提案する店舗情報を表示する。ユーザＵ１１は、画面ＵＩ２２に表示された情報に基づいて、予約を変更するよう提案された店舗に予約を変更することができる。以下、画面ＵＩ２２について説明する。

項目ＵＪは、ユーザが予約している店舗を示す。具体的には、項目ＵＪは、ステップＳ１０５によって、ユーザが予約した店舗を示す。図８は、ユーザＵ１１が店舗ＡＡ１を予約しているため、項目ＵＪ１１に「店舗ＡＡ１」が表示された場合を示す。

項目ＵＫは、ユーザに予約を変更するよう提案する店舗を示す。具体的には、項目ＵＫは、ステップＳ３０５によって、予約を変更するよう提案する店舗を示す。例えば、項目ＵＫ１１は、ステップＳ３０３によって算出されたスコアが新たに上位１位となった店舗を示す。すなわち、項目ＵＫ１１は、ステップＳ３０４によって上位１位と判定された店舗を示す。図８は、項目ＵＫ１１に「店舗ＡＡ１０」が表示された場合を示す。なお、図８では、上位１位の１店舗が表示される場合を示すが、表示される店舗の数は特に限定されないものとする。例えば、画面ＵＩ２２は、項目ＵＫ１２を有し、店舗ＡＡ２０のスコアが店舗ＡＡ１のスコアより高く、店舗ＡＡ１０のスコアより低くなった場合には、新たに上位２位となった店舗ＡＡ２０を、項目ＵＫ１２に表示させてもよい。

項目ＵＬは、予約を変更するよう提案された店舗に対する、ユーザの予約変更の意思を示す操作情報である。例えば、項目ＵＬ１１は、スコアが新たに上位１位となった店舗である店舗ＡＡ１０に対して、ユーザの予約変更の意思を示す操作情報である。図８では、ユーザＵ１１は、店舗ＡＡ１０に予約変更するために、項目ＵＬ１１を操作するものとする。なお、図８では、項目ＵＬ１１として、「はい」の文字情報が表示されているが、この例に限られないものとする。端末装置１０は、項目ＵＬ１１に対する操作を受け付けると、店舗ＡＡ１０に予約変更するための情報を送信する。

項目ＵＭは、予約を変更するよう提案された店舗に対する、ユーザの予約変更しない意思を示す操作情報である。例えば、項目ＵＭ１１は、スコアが新たに上位１位となった店舗である店舗ＡＡ１０に対して、ユーザの予約変更しない意思を示す操作情報である。図８では、ユーザＵ１１は、店舗ＡＡ１０に予約変更をしない旨を示すために、項目ＵＭ１１を操作するものとする。なお、図８では、項目ＵＭ１１として、「いいえ」の文字情報が表示されているが、この例に限られないものとする。端末装置１０は、項目ＵＭ１１に対する操作を受け付けると、店舗ＡＡ１０に予約変更しない旨の情報を送信する。

このように、情報処理装置１００は、常にユーザにとっての最善の予約を提供してもよい。これにより、情報処理装置１００は、店舗を予約した際の予約に係る選択基準が動的に変化する場合の予約変更システムの仕組みを提供することができる。また、情報処理装置１００は、例えば、混雑度を重要視していないユーザに対して、「混雑度が８割以上の場合でも５０００円以下だったら許容範囲」といった総合的な判断ができるため、予約変更システムの更なる向上を促進することができる。

次に、図９を用いて、変形例３に係る情報処理装置１００Ａの構成について説明する。図９は、変形例３に係る情報処理装置１００Ａの構成例を示す図である。図９に示すように、情報処理装置１００Ａは、通信部１１０と、記憶部１２０Ａと、制御部１３０Ａとを有する。なお、情報処理装置１００Ａは、情報処理装置１００Ａの管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。なお、通信部１１０は、図４と同様のため、説明を省略する。

（記憶部１２０Ａ）
記憶部１２０Ａは、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図９に示すように、記憶部１２０Ａは、入力情報記憶部１２１と、店舗情報記憶部１２２と、スコア情報記憶部１２３とを有する。なお、入力情報記憶部１２１と店舗情報記憶部１２２とは、図４と同様のため、説明を省略する。

スコア情報記憶部１２３は、ユーザの志向を特定するために、動的又は定期的に算出された店舗のスコアを記憶する。ここで、図１０に、変形例３に係るスコア情報記憶部１２３の一例を示す。図１０に示すように、スコア情報記憶部１２３は、「スコアＩＤ」、「ユーザＩＤ」、「店舗ＩＤ」、「予約時」、「時間１」、「時間２」、「時間３」といった項目を有する。

「スコアＩＤ」は、スコア情報を識別するための識別情報を示す。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「予約時」は、ユーザが店舗を予約する際に取得された店舗情報に基づくスコアを示す。「時間１」乃至「時間３」は、ユーザが店舗を予約した後に取得された店舗情報に基づくスコアを示す。なお、「時間１」乃至「時間３」は、時系列順であるものとする。図１０に示す例では、「予約時」や「時間１」乃至「時間３」に「スコア＃１１」や「スコア＃１２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、算出されたスコアの値が格納される。

すなわち、図１０では、スコアＩＤ「ＭＭ１１」によって識別されるユーザＩＤが「Ｕ１１」であり、店舗ＩＤが「ＴＰ１１」、「ＴＰ１２」であり、予約時のスコアが、それぞれ、「スコア＃１１」、「スコア＃１２」であり、時間１のスコアが、それぞれ、「スコア＃１３」、「スコア＃１４」であり、時間２のスコアが、それぞれ、「スコア＃１５」、「スコア＃１６」であり、時間３のスコアが、それぞれ、「スコア＃１７」、「スコア＃１８」である例を示す。

（制御部１３０Ａ）
制御部１３０Ａは、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００Ａ内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０Ａは、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図９に示すように、制御部１３０Ａは、取得部１３１と、特定部１３２と、決定部１３３と、提供部１３４と、算出部１３６と、判定部１３７とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図９に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。なお、取得部１３１と、特定部１３２と、決定部１３３と、提供部１３４とは、図４と基本的に同様のため、説明を適宜省略する。

（算出部１３６）
算出部１３６は、ユーザの志向を特定するためのスコアを算出する。例えば、算出部１３６は、上記式（１）を用いてスコアを算出する。例えば、後述する判定部１３７により、複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれると判定された場合には、取得部１３１は、対象となる店舗の店舗情報を動的又は定期的に取得して、算出部１３６は、取得部１３１により取得された店舗情報に基づいて、対象となる店舗のスコアを動的又は定期的に算出する。

（判定部１３７）
判定部１３７は、複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれているか否かを判定する。例えば、判定部１３７は、時系列に応じて変化し得る指標として予め定められたリストとの比較に基づいて、複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれているか否かを判定する。また、判定部１３７は、複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれると判定した場合には、対象となる店舗のスコアを動的又は定期的に算出すると判定する。また、判定部１３７により、複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれると判定された場合には、特定部１３２は、時系列に応じて変化し得る指標を特定する。

判定部１３７は、ユーザが予約した店舗のスコアと、他の店舗のスコアとを比較して、ユーザが予約した店舗のスコアよりもスコアが高くなった店舗があるか否かを判定する。また、判定部１３７は、ユーザが予約した店舗のスコアよりもスコアが高くなった店舗があると判定した場合には、ユーザに予約変更の提案を通知すると判定する。これにより、情報処理装置１００は、ランキングの変化を条件として、ランキングが変化したら、予約変更の提案を通知することができる。また、判定部１３７が、ユーザに予約変更の提案を通知すると判定した場合には、提供部１３４は、予約変更を可能とするための情報を端末装置１０へ送信する。

判定部１３７は、所定の時間において、予約店舗と他の店舗とのスコアを比較する場合に限らず、例えば、ユーザが予約した店舗のスコアが時系列に応じて所定の閾値以上変化したか否かを判定して、所定の閾値以上変化したと判定した場合に、他の店舗のスコアとの比較を行ってもよい。これにより、情報処理装置１００は、スコアの変化の大きさを条件として、スコアが大きく変化したら、予約変更の提案を通知することができる。

判定部１３７は、ユーザに予約変更の提案を通知すると判定する場合に限らず、予約変更を自動的に行うと判定してもよい。具体的には、判定部１３７は、ユーザが予約した店舗のスコアよりもスコアが高くなった店舗があると判定した場合には、予約変更を自動的に行うと判定してもよい。そして、判定部１３７は、予約変更後に、予約変更した旨をユーザに通知すると判定してもよい。また、判定部１３７が、予約変更を自動的に行うと判定した場合には、提供部１３４は、予約変更を自動的に行うための制御情報を端末装置１０へ送信する。

判定部１３７は、時間に関する所定の条件に基づいて、予約変更を可能とするための情報を送信すると判定してもよい。例えば、判定部１３７は、「３日前までは予約変更が可能で、それ以降は変更不可」といったデッドラインを設定することで、所定の条件を満たすか否かを判定して、所定の条件を満たす場合には、予約変更を可能とするための情報を送信すると判定してもよい。

判定部１３７は、ユーザが予約した店舗のスコアよりもスコアが高くなった店舗があると判定した場合、スコアが高くなった店舗が予約可能か否かを判定して、予約可能と判定した場合、予約変更を可能とするための情報を送信すると判定してもよい。なお、判定部１３７は、予約可能でないと判定した場合、予約変更を可能とするための情報を送信しないと判定してもよい。

次に、図１１を用いて、変形例３に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図１１は、変形例３に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。

図１１に示すように、情報処理装置１００は、ユーザの入力情報を取得する（ステップＳ４０１）。

情報処理装置１００は、ユーザの入力情報に基づいて、複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれているか否かを判定する（ステップＳ４０２）。

情報処理装置１００は、複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれていないと判定した場合（ステップＳ４０２；ＮＯ）、情報処理を終了して、ユーザの入力情報の次回取得時まで待機する。

情報処理装置１００は、複数指標の中に、時系列に応じて変化し得る指標が含まれていると判定した場合（ステップＳ４０２；ＹＥＳ）、ユーザが予約した店舗よりも、スコアの高い店舗があるか否かを判定する（ステップＳ４０３）。

情報処理装置１００は、ユーザが予約した店舗よりも、スコアの高い店舗がないと判定した場合（ステップＳ４０３；ＮＯ）、情報処理を終了して、ユーザの入力情報の次回取得時まで待機する。

情報処理装置１００は、ユーザが予約した店舗よりも、スコアの高い店舗があると判定した場合（ステップＳ４０３；ＹＥＳ）、予約変更を可能とするための情報を送信する（ステップＳ４０４）。そして、情報処理装置１００は、情報処理を終了して、ユーザの入力情報の次回取得時まで待機する。

〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、特定部１３２と、決定部１３３と、提供部１３４とを有する。特定部１３２は、ユーザの入力情報に基づいて特定されるユーザの志向であって、複数指標の組み合わせに対する志向を特定する。また、決定部１３３は、特定部１３２により特定された志向に基づいて、ユーザに提供する情報を決定する。また、提供部１３４は、決定部１３３により決定された情報を提供する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数の指標に基づいて複合的にユーザの志向を特定し、ユーザの志向に沿った予約を提案することができるため、ユーザごとに予約を最適化することができる。また、これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数の指標に関する情報を自由に入力することができるため、従来のフィルタリングによる条件検索に比べて自由度の高いサービスを提供することができる。

また、特定部１３２は、ユーザの志向を評価するための各指標に関する入力情報に基づいて算出された対象ごとのスコアに基づいて、ユーザの志向を特定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、素早く満足度の高い検索結果を提供することができる。

また、特定部１３２は、各指標と、ユーザに応じた各指標の重みと、ユーザに応じた各指標の満足度を示す曲線とに基づいて算出されたスコアに基づいて、ユーザの志向を特定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、各指標に関する情報に基づいて、ユーザの志向を特定するための精度の向上を促進することができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザの例示の選択に基づく情報を入力として、ユーザの志向を評価するための各指標に関する情報を推定する学習モデルを生成する生成部１３５を有する。また、特定部１３２は、生成部１３５により生成された学習モデルを用いて推定された各指標に関する情報に基づいて算出されたスコアに基づいて、ユーザの志向を特定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、自身で、指標や重要度や満足度カーブなどを設定できないユーザにとってのユーザビリティの向上を促進することができる。また、これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、学習によってユーザの志向を特定するための精度の向上を促進することができる。

また、生成部１３５は、複数指標の組み合わせに対する重みを推定する学習モデルを生成する。また、特定部１３２は、学習モデルを用いて推定された複数指標の組み合わせに対する重みに基づいて算出されたスコアに基づいて、ユーザの志向を特定する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、複数の軸を混ぜて判断するユーザにとってのユーザビリティの向上を促進することができる。

また、生成部１３５は、学習モデルを用いて提案された対象に対するユーザの評価を判定し、ユーザの評価が高いと判定された場合の、選択に基づく情報と、学習モデルにより推定された各指標に関する情報との組み合わせを正解情報として学習する。

これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、ユーザ自身で言語化できないものを自動的にモデル化して判定することができる。

〔８．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る端末装置１０及び情報処理装置１００は、例えば、図１２に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１２は、端末装置１０及び情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る端末装置１０及び情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１４および１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔９．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
１００、１００Ａ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０、１２０Ａ 記憶部
１２１ 入力情報記憶部
１２２ 店舗情報記憶部
１２３ スコア情報記憶部
１３０、１３０Ａ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 特定部
１３３ 決定部
１３４ 提供部
１３５ 生成部
１３６ 算出部
１３７ 判定部
Ｎ ネットワーク

Claims (6)

1. ユーザが入力した複数の指標と、当該複数の指標それぞれに対して当該ユーザが入力した重要度と満足度を示す情報とを含む入力情報に基づいて特定される当該ユーザの志向であって、当該複数の指標の組み合わせに対する志向を、当該ユーザの志向を評価するための各指標と、当該ユーザに応じた当該各指標の重みと、当該ユーザに応じた当該各指標の満足度を示す曲線とに基づいて算出されたスコアに基づいて、特定する特定部と、
   前記特定部により特定された志向に基づいて、前記ユーザに提供する情報を決定する決定部と、
   前記決定部により決定された情報を提供する提供部と、
   を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記ユーザの例示の選択に基づく情報を入力として、当該ユーザの志向を評価するための各指標に関する情報を推定する学習モデルを生成する生成部を更に有し、
   前記特定部は、
   前記生成部により生成された学習モデルを用いて推定された各指標に関する情報に基づいて算出された前記スコアに基づいて、前記ユーザの志向を特定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記生成部は、
   前記複数の指標の組み合わせに対する重みを推定する前記学習モデルを生成し、
   前記特定部は、
   前記学習モデルを用いて推定された前記複数の指標の組み合わせに対する重みに基づいて算出された前記スコアに基づいて、前記ユーザの志向を特定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記生成部は、
   前記学習モデルを用いて提案された対象に対するユーザの評価を判定し、当該ユーザの評価が高いと判定された場合の、前記選択に基づく情報と、当該学習モデルにより推定された各指標に関する情報との組み合わせを正解情報として学習する
   ことを特徴とする請求項２又は３に記載の情報処理装置。
5. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   ユーザが入力した複数の指標と、当該複数の指標それぞれに対して当該ユーザが入力した重要度と満足度を示す情報とを含む入力情報に基づいて特定される当該ユーザの志向であって、当該複数の指標の組み合わせに対する志向を、当該ユーザの志向を評価するための各指標と、当該ユーザに応じた当該各指標の重みと、当該ユーザに応じた当該各指標の満足度を示す曲線とに基づいて算出されたスコアに基づいて、特定する特定工程と、
   前記特定工程により特定された志向に基づいて、前記ユーザに提案する情報を決定する決定工程と、
   前記決定工程により決定された情報を提供する提供工程と、
   を含むことを特徴とする情報処理方法。
6. ユーザが入力した複数の指標と、当該複数の指標それぞれに対して当該ユーザが入力した重要度と満足度を示す情報とを含む入力情報に基づいて特定される当該ユーザの志向であって、当該複数の指標の組み合わせに対する志向を、当該ユーザの志向を評価するための各指標と、当該ユーザに応じた当該各指標の重みと、当該ユーザに応じた当該各指標の満足度を示す曲線とに基づいて算出されたスコアに基づいて、特定する特定手順と、
   前記特定手順により特定された志向に基づいて、前記ユーザに提案する情報を決定する決定手順と、
   前記決定手順により決定された情報を提供する提供手順と、
   をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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