KR20170074826A - 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20170074826A
KR20170074826A KR1020170051292A KR20170051292A KR20170074826A KR 20170074826 A KR20170074826 A KR 20170074826A KR 1020170051292 A KR1020170051292 A KR 1020170051292A KR 20170051292 A KR20170051292 A KR 20170051292A KR 20170074826 A KR20170074826 A KR 20170074826A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
content
index
category
level
Prior art date
Application number
KR1020170051292A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101861828B1 (ko
Inventor
이승형
Original Assignee
라인 가부시키가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 라인 가부시키가이샤 filed Critical 라인 가부시키가이샤
Priority to KR1020170051292A priority Critical patent/KR101861828B1/ko
Publication of KR20170074826A publication Critical patent/KR20170074826A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101861828B1 publication Critical patent/KR101861828B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying
    • G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G06F16/437—Administration of user profiles, e.g. generation, initialisation, adaptation, distribution
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/48—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F17/30035—
    • G06F17/30038—
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/30—Transportation; Communications
    • G06Q50/32—Post and telecommunications
    • G06Q50/60—

Abstract

본 발명의 일 실시예는, 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 평가 입력이 식별되는 경우, 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 레벨(level)에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 상기 영향력 지수에 대응하여 상기 컨텐츠의 평가 지수를 조정하는 단계; 제2 사용자의 컨텐츠 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 상기 제2 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 상기 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 상기 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 상기 가중치를 적용하여 상기 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 단계; 및 상기 제2 사용자에게 상기 랭킹이 반영된 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계;를 포함하는 개인화 컨텐츠 제공 방법을 개시한다.

Description

개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램{METHOD OF PROVIDING PERSONALIZED CONTENT AND COMPUTER PROGRAM FOR THE SAME}
본 발명의 실시예들은 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램에 관한 것으로, 더 상세하게는 사용자의 선호 태그에 기반하여 사용자화된 컨텐츠 리스트를 제공하는 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.
오늘날 인터넷 등 통신망의 급격한 발전과 더불어 통신망을 통한 SNS(Social Network Service)가 일반화되고 있다. 즉, 사용자들은 SNS에 컨텐츠를 게시하거나 다른 사용자가 게시한 컨텐츠를 제공받음으로써, 언제, 어디서나 용이하게 컨텐츠를 공유할 수 있다. 이러한 SNS의 사용자의 수는 점차 늘어나고 있으며, 이에 발맞추어 SNS를 기반으로 한 서비스가 점차 늘어나고 있다.
전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
국내 공개특허공보 제10-2009-0058042호
본 발명의 실시예들은 사용자의 선호 태그에 기반하여 컨텐츠들의 리스팅 순서를 달리함으로써, 사용자화된 컨텐츠 리스트를 제공하는 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
또한, 본 발명의 실시예들은 사용자에게 카테고리 별로 레벨을 부여하고, 해당 레벨에 따라 해당 카테고리의 컨텐츠에 대한 평가 영향력을 달리 함으로써, 사용자의 컨텐츠 평가 활동에 대한 의욕을 고취시키는 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
또한, 본 발명의 실시예들은 사용자들의 카테고리 별 레벨에 따른 랭킹 리스트를 제공함으로써, 사용자의 컨텐츠 평가 활동에 대한 의욕을 고취시키는 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
본 발명의 일 실시예는, 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 평가 입력이 식별되는 경우, 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 레벨(level)에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 상기 영향력 지수에 대응하여 상기 컨텐츠의 평가 지수를 조정하는 단계; 제2 사용자의 컨텐츠 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 상기 제2 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 상기 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 상기 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 상기 가중치를 적용하여 상기 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 단계; 및 상기 제2 사용자에게 상기 랭킹이 반영된 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계;를 포함하는 개인화 컨텐츠 제공 방법을 개시한다.
본 발명의 다른 일 실시예는, 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 활동 지수에 기초하여 상기 제1 사용자에 대한 카테고리 별 레벨(level)을 결정하는 사용자 레벨 결정부; 상기 컨텐츠에 대한 제1 사용자 단말기로부터의 평가 입력 신호가 수신되는 경우, 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 레벨에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 상기 영향력 지수에 대응하여 상기 컨텐츠의 평가 지수를 조정하는 컨텐츠 평가 지수 조정부; 및 제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 상기 제2 사용자 단말기로 상기 평가 지수에 기초한 컨텐츠 리스트를 제공하는 컨텐츠 리스트 제공부;를 포함하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치를 개시한다.
전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.
본 발명의 실시예들에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램에 의해, 사용자의 선호 태그에 기반하여 컨텐츠들의 리스팅 순서를 달리함으로써, 사용자화된 컨텐츠 리스트를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램에 의해, 사용자에게 카테고리 별로 레벨을 부여하고, 해당 레벨에 따라 해당 카테고리의 컨텐츠에 대한 평가 영향력을 달리 함으로써, 사용자의 컨텐츠 평가 활동에 대한 의욕을 고취시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램에 의해, 사용자들의 카테고리 별 레벨에 따른 랭킹 리스트를 제공함으로써, 사용자의 컨텐츠 평가 활동에 대한 의욕을 고취시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 개인화 컨텐츠 제공 장치의 내부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6은 도 1에 도시된 사용자 단말기에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 일 예이다.
도 7은 도 1에 도시된 사용자 단말기에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 다른 예이다.
도 8은 도 1에 도시된 사용자 단말기에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 또 다른 예이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 미독 카운트를 제공하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 컨텐츠 제공 시스템을 전체적으로 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. 이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 또한, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 또한, 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 시스템(1)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 시스템(1)은 개인화 컨텐츠 제공 장치(100) 및 사용자 단말기(200)를 포함한다. 또한, 복수 개의 사용자 단말기(200)들과 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)를 상호 연결하는 통신망(300)을 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)는 사용자 단말기(200)에 탑재된 단말 어플리케이션을 통해 사용자에게 컨텐츠를 제공하는 것을 특징으로 한다. 보다 구체적으로, 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)는 사용자들의 사용자 단말기(200)에 구비된 단말 어플리케이션을 통해 컨텐츠를 제공하고, 단말 어플리케이션을 통해 컨텐츠에 대한 평가 입력이 이뤄질 수 있도록 하며, 이러한 평가 입력 결과에 기초하여 컨텐츠들의 순위를 재정렬하여 다른 사용자들의 사용자 단말기(200)에 구비된 단말 어플리케이션에 제공되도록 기능 제어를 수행하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 본 발명의 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)는 광고, 일반적인 검색 서비스 및 기타 사용자의 편의를 증진시키는 다양한 서비스를 제공할 수도 있다. 즉, 본 발명의 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)는 광고 서비스, 검색, 이메일, 블로그, 소셜 네트워크 서비스(social network service), 뉴스, 쇼핑 정보 제공과 같은 다양한 서비스들을 제공하는 서버일 수 있다.
복수 개의 사용자 단말기(200)들은 유무선 통신 환경에서 단말 어플리케이션을 이용할 수 있는 통신 단말기를 의미한다. 여기서 사용자 단말기(200)는 사용자의 퍼스널 컴퓨터(201)일 수도 있고, 또는 사용자의 휴대용 단말기(202)일 수도 있다. 도 1에서는 휴대용 단말기가 스마트폰(smart phone)으로 도시되었지만, 본 발명의 사상은 이에 제한되지 아니하며, 상술한 바와 같이 단말 어플리케이션을 탑재한 단말은 제한 없이 차용될 수 있다.
이를 더욱 상세히 설명하면, 사용자 단말기(200)는 컴퓨터(예를 들면, 데스크톱, 랩톱, 태블릿 등), 미디어 컴퓨팅 플랫폼(예를 들면, 케이블, 위성 셋톱박스, 디지털 비디오 레코더), 핸드헬드 컴퓨팅 디바이스(예를 들면, PDA, 이메일 클라이언트 등), 핸드폰의 임의의 형태, 또는 다른 종류의 컴퓨팅 또는 커뮤니케이션 플랫폼의 임의의 형태를 포함할 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 통신망(300)은 복수 개의 사용자 단말기(200)들과 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)를 연결하는 역할을 수행한다. 즉, 통신망(300)은 사용자 단말기(200)들이 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)에 접속한 후 데이터를 송수신할 수 있도록 접속 경로를 제공하는 통신망을 의미한다. 통신망(300)은 예컨대 LANs(Local Area Networks), WANs(Wide Area Networks), MANs(Metropolitan Area Networks), ISDNs(Integrated Service Digital Networks) 등의 유선 네트워크나, 무선 LANs, CDMA, 블루투스, 위성 통신 등의 무선 네트워크를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 도 1에 도시된 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)의 내부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)는 통신부(110), 메모리(120), 프로그램 저장부(130), 제어부(140) 및 데이터베이스(150)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는 통신망(300)과 연동하여 개인화 컨텐츠 제공 장치(100)와 사용자 단말기(200) 간의 송수신 신호를 패킷 데이터 형태로 제공하는 데 필요한 통신 인터페이스를 제공한다. 나아가, 통신부(110)는 사용자 단말기(200)에 대화 상대방의 메시지를 송신하거나, 추천 정보를 제공하고, 사용자 단말기(200)로부터 입력 메시지를 수신하는 역할을 수행할 수 있다.
여기서, 통신부(110)는 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
메모리(120)는 제어부(140)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행한다. 여기서, 메모리(120)는 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
프로그램 저장부(130)는 사용자들의 카테고리 별 레벨을 결정하는 작업, 영향력 지수를 결정하는 작업, 컨텐츠 평가 지수를 조정하는 작업, 컨텐츠 평가 지수에 적용될 가중치를 산출하는 작업, 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 작업 등을 수행하는 제어 소프트웨어를 탑재하고 있다.
*제어부(140)는 일종의 중앙처리장치로서 특정 사용자의 사용자 단말기(200)로부터 입력된 컨텐츠에 대한 평가 입력을 식별하고, 해당 사용자의 영향력 지수에 대응하여 컨텐츠의 평가 지수를 조정하고, 다른 사용자의 사용자 단말기(200)로부터 입력된 컨텐츠 리스트 요청을 식별하고, 해당 사용자의 선호 태그에 따라 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 가중치를 적용하여 컨텐츠들의 랭킹을 결정하고, 해당 사용자의 사용자 단말기(200)에 랭킹이 반영된 컨텐츠 리스트를 제공하는 전체 과정을 제어한다. 즉, 제어부(140)는 프로그램 저장부(130)에 탑재된 제어 소프트웨어를 구동하여 개인화 컨텐츠를 제공하기 위한 다양한 기능을 제공할 수 있다.
여기서, 제어부(140)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
비록 도 2에는 도시되지 아니하였으나, 제어부(140)는 사용자 레벨 결정부, 컨텐츠 평가 지수 조정부, 컨텐츠 랭킹 결정부, 컨텐츠 리스트 제공부, 및 이웃 사용자 리스트 제공부 등을 포함할 수 있다.
사용자 레벨 결정부는 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 활동 지수에 기초하여 제1 사용자에 대한 카테고리 별 레벨(level)을 결정할 수 있다.
사용자 레벨 결정부는 제1 사용자의 활동과 연관성 있는 다른 사용자들의 활동 이력을 이용하여 제1 사용자의 활동 지수를 결정할 수 있다.
또한, 사용자 레벨 결정부는 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 평가 입력 후, 컨텐츠에 대해 제1 사용자의 평가 내용과 동일한 내용으로 평가한 다른 사용자들의 수를 고려하여 제1 사용자의 활동 지수를 결정할 수 있다.
이 경우, 사용자 레벨 결정부는 제1 사용자의 평가 내용과 동일한 내용으로 평가한 다른 사용자들의 수가 많을수록, 제1 사용자의 활동 지수가 높아지도록 활동 지수를 결정할 수 있다.
컨텐츠 평가 지수 조정부는 컨텐츠에 대한 제1 사용자 단말기로부터의 평가 입력 신호가 수신되는 경우, 제1 사용자의 카테고리에 대한 레벨에 기초하여 제1 사용자의 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 영향력 지수에 대응하여 컨텐츠의 평가 지수를 조정할 수 있다.
컨텐츠 평가 지수 조정부는 카테고리 별 레벨이 높을수록, 카테고리에 대한 영향력 지수가 높아지도록 영향력 지수를 결정할 수 있다.
컨텐츠 랭킹 결정부는 제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 제2 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 가중치를 적용하여 컨텐츠들의 랭킹을 결정할 수 있다.
컨텐츠 랭킹 결정부는 제2 사용자의 접속 주기에 기초하여 평가 지수를 집계하는 기간의 길이를 갱신할 수 있다.
컨텐츠 랭킹 결정부는 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 선호 태그가 태깅되지 아니한 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.
컨텐츠 랭킹 결정부는 선호 태그의 선호도에 따라, 선호도가 높은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 선호도가 낮은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.
컨텐츠 랭킹 결정부는 제2 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 선호 태그를 더 이용하여 가중치를 결정할 수 있다.
컨텐츠 랭킹 결정부는 제2 사용자 및 각각의 이웃 사용자 사이의 친밀도에 따라, 친밀도가 높은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 친밀도가 낮은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.
컨텐츠 랭킹 결정부는 제2 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.
컨텐츠 리스트 제공부는 제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 제2 사용자 단말기로 평가 지수에 기초한 컨텐츠 리스트를 제공할 수 있다.
또한, 컨텐츠 리스트 제공부는 컨텐츠 랭킹 결정부에 의해 랭킹이 결정된 경우, 제2 사용자 단말기로 랭킹이 반영된 컨텐츠 리스트를 제공할 수 있다.
이웃 사용자 리스트 제공부는 제2 사용자의 이웃 사용자 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 제2 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 카테고리 별 레벨에 기초하여 이웃 사용자들의 카테고리 별 랭킹을 결정하고, 제2 사용자에게 카테고리 별 랭킹이 반영된 이웃 사용자 리스트를 제공할 수 있다.
데이터베이스(150)에는 사용자의 활동 이력, 사용자의 카테고리 별 레벨 정보, 사용자의 선호 태그 정보 및 사용자들 간 이웃 관계 정보 등이 저장될 수 있다.
컨텐츠는 이미지, 텍스트, 음악, 비디오, 웹툰, 잡지 등 사용자가 시/청각을 통해 인식할 수 있는 모든 형태의 디지털 또는 아날로그 데이터일 수 있다.
컨텐츠는 복수의 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함될 수 있다. 예컨대, 카테고리는 예술 카테고리, 유머 카테고리, 사진 카테고리, 여행 카테고리, 뷰티 카테고리, 패션 카테고리, 스포츠 카테고리 및 과학 카테고리 등이 있을 수 있다.
카테고리는 계층적 구조로 이뤄질 수 있다. 예컨대, 뷰티 카테고리는 서브 카테고리로서, 헤어 카테고리 및 메이크업 카테고리 등을 포함할 수 있다.
각각의 컨텐츠에는 적어도 하나 이상의 태그가 태깅될 수 있다.
태그는 메타데이터의 한 종류로서, 컨텐츠들에 태깅되어 컨텐츠들을 분류하거나, 검색할 수 있도록 하기 위한 부가 데이터일 수 있다. 태그는 특정 기호와 문자열이 결합된 형태일 수 있다. 예컨대, 태그는 '#', '@', '/' 등 다양한 기호와 문자열이 결합된 형태일 수 있다.
사용자는 자신이 선호하는 태그를 직접 선택함으로써, 선호 태그를 결정할 수도 있고, 사용자가 읽은 컨텐츠들에 대해 기준을 초과하는 비율로 태깅된 태그를 사용자의 선호 태그로 사용자에게 추천하여 사용자가 이를 선택함으로써 선호 태그를 결정할 수도 있다. 또한, 사용자가 읽은 컨텐츠들에 대해 기준을 초과하는 비율로 태깅된 태그를 사용자의 선호 태그로 자동 결정할 수 있다.
선호 태그는 사용자마다 해당 사용자가 선호하는 태그로서, 위와 같이, 사용자가 선택한 태그가 선호 태그로 결정될 수 있으며, 사용자의 활동 이력에 기초하여 특정 태그가 해당 사용자의 선호 태그인 것으로 자동 결정될 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 컨텐츠 평가 지수를 조정하는 단계(S310), 컨텐츠의 랭킹을 결정하는 단계(S320) 및 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계(S330)를 포함한다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)에 의해 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 사용자의 평가 입력이 식별되는 경우, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가 해당 사용자의 카테고리에 대한 레벨(level)에 기초하여 사용자의 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 영향력 지수에 대응하여 컨텐츠의 평가 지수를 조정한다(S310).
컨텐츠의 평가 지수는 양수, 0 또는 음수 중 어느 하나의 수로 표현될 수 있으며, 사용자로부터 긍정적인 평가가 부정적인 평가보다 많이 이뤄진 경우 양수로 표현되고, 부정적인 평가가 긍정적인 평가보다 많이 이뤄진 경우 음수로 표현될 수 있다.
단계(S310)에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 카테고리 별 레벨이 높을수록, 해당 사용자의 해당 카테고리에 대한 영향력 지수가 높아지도록 영향력 지수를 결정할 수 있다.
레벨은 사용자의 활동 지수에 따라 결정되는 사용자의 활동 등급으로서, 영향력 지수 및 사용자 랭킹을 결정하는 기준이 될 수 있다.
사용자는 복수의 카테고리들 각각에 대해 별도의 레벨을 가질 수 있고, 이에 따라 카테고리들 각각에 대해 별도의 영향력 지수 및 별도의 랭킹을 가질 수 있다.
사용자의 카테고리 별 레벨을 결정하는 방법에 대해서는 이하 도 4에 대한 설명 부분에서 보다 자세히 설명하도록 한다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 특정 사용자의 컨텐츠 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 해당 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 가중치를 적용하여 컨텐츠들의 랭킹을 결정한다(S320).
단계(S320)에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 컨텐츠의 평가 지수에 해당 컨텐츠에 대한 가중치를 곱하여 최종 지수를 산출하고, 최종 지수에 따라 컨텐츠들의 랭킹을 결정할 수 있다.
예컨대, 특정 컨텐츠에 대한 가중치가 3이고, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 11인 경우, 해당 평가 지수에 가중치를 적용한 최종 지수 33(3*11)이 해당 컨텐츠의 랭킹을 결정하는 기준으로 산출할 수 있다. 즉, 제1 컨텐츠의 가중치가 3, 평가 지수가 11이고, 제2 컨텐츠의 가중치가 2, 평가지수가 15인 경우, 제1 컨텐츠의 최종 지수는 33(3*11)이고, 제2 컨텐츠의 최종 지수는 30(2*15)이므로, 제1 컨텐츠의 랭킹 순위는 제2 컨텐츠의 랭킹 순위보다 더 높은 것으로 결정될 수 있다.
선택적 실시예에서, 단계(S320)에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 해당 컨텐츠에 선호 태그가 태깅되었는지 여부에 따라 가중치를 달리하여 결정할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 선호 태그가 태깅되지 아니한 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.
*예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를 3으로, 선호 태그가 태깅되지 아니한 컨텐츠에 대한 가중치를 1로 결정할 수 있다.
선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 해당 컨텐츠에 태깅된 선호 태그의 선호도에 따라 가중치를 달리하여 결정할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 선호도가 높은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 선호도가 낮은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.
예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 선호도가 100인 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를 3으로, 선호도가 50인 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를 2로 결정할 수 있다.
여기서, 선호 태그의 선호도는 사용자에 의해 직접 지정될 수도 있고, 사용자가 읽은 컨텐츠들에 대한 태깅 비율을 기준으로 자동 결정될 수 있다. 예컨대, 사용자가 읽은 컨텐츠들에 대한 태깅 비율이 50%를 넘는 선호 태그의 선호도를 100, 태깅 비율이 30%를 넘는 선호 태그의 선호도를 50, 태킹 비율이 10%를 넘지 않는 선호 태그의 선호도를 0으로 자동 결정할 수 있다.
선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 이웃 사용자들의 선호 태그를 더 이용하여 가중치를 결정할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 해당 컨텐츠에 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅되었는지 여부에 따라 가중치를 달리하여 결정할 수 있다.
여기서, 이웃 사용자는 사용자에 의해 친구로 설정된 사용자일 수 있으며, 사용자의 연락처에 저장된 다른 사용자들일 수 있다.
여기서, 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치는 해당 컨텐츠에 사용자의 선호 태그가 태깅된 경우와 동일한 값으로 결정될 수도 있으며, 해당 컨텐츠에 사용자의 선호 태그가 태깅된 경우보다는 낮은 값으로 결정될 수도 있다.
선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 사용자와 이웃 사용자 간의 친밀도에 따라 가중치를 달리하여 결정할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 친밀도가 높은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 친밀도가 낮은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정할 수 있다.
예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 친밀도가 100인 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를 2로, 친밀도가 50인 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를 1.5로 결정할 수 있다.
선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 접속 주기에 기초하여 평가 지수를 집계하는 기간의 길이를 갱신할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 접속 주기가 제1 주기인 경우에 집계 기간을 제1 집계 기간으로 하였다가, 해당 사용자의 접속 주기가 제2 주기로 변경된 경우, 집계 기간을 제1 집계 기간과 길이가 상이한 제2 집계 기간으로 갱신할 수 있다.
예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 접속 주기가 일 2회에서 주 2회로 변경된 경우, 집계 기간을 1일에서 1주일로 갱신할 수 있다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 컨텐츠 리스트를 요청한 사용자에게 랭킹이 반영된 컨텐츠 리스트를 제공한다(S330).
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 카테고리 별 레벨을 결정하는 단계(S410), 레벨에 기초하여 영향력 지수를 결정하는 단계(S311) 및 영향력 지수에 따라 평가 지수를 조정하는 단계(S312)를 포함한다.
단계(S311) 및 단계(S312)는 컨텐츠 평가 지수를 조정하는 단계(도 3의 S310 참조)에 포함되는 하위 단계로서, 단계(S310)와 관련하여, 상기 도 3에서 설명된 부분과 중복되는 내용은 생략하도록 한다.
먼저, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 사용자의 활동 지수에 기초하여 사용자에 대한 카테고리 별 레벨을 결정한다(S410).
단계(S410)에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 활동 이력을 이용하여 사용자의 활동 지수를 결정할 수 있다.
예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 사용자의 활동 이력이 많을수록 해당 사용자의 활동 지수가 높은 것으로 결정할 수 있다.
여기서, 사용자의 활동은 컨텐츠에 대한 평가 및 컨텐츠 업로드 행위 등을 포함할 수 있다.
선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 사용자의 활동과 연관성 있는 다른 사용자들의 활동 이력을 이용하여 해당 사용자의 활동 지수를 결정할 수 있다. 즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 컨텐츠에 대해 해당 사용자의 평가 내용과 다른 사용자가 동일한 내용으로 평가한 경우, 다른 사용자의 활동을 해당 사용자의 활동과 연관성이 있는 것으로 판단할 수 있고, 이러한 연관성이 있는 활동을 수행한 다른 사용자의 수가 많을수록, 해당 사용자의 활동 지수가 높아지도록 활동 지수를 결정할 수 있다.
선택적 실시예에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 기설정된 복수의 레벨 구간들을 각각에 대해 상이한 방법으로 활동 지수를 결정할 수 있다.
예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 카테고리 별 레벨이 제1 레벨 구간에 해당하는 경우, 사용자의 활동 이력이 많을수록 해당 사용자의 활동 지수가 높은 것으로 결정하고, 사용자의 카테고리 별 레벨이 제2 레벨 구간에 해당하는 경우, 사용자의 활동과 연관성 있는 다른 사용자들의 활동 이력을 이용하여 해당 사용자의 활동 지수를 결정할 수 있다.
여기서, 제1 레벨 구간은 사용자의 카테고리 별 레벨이 낮은 레벨(예컨대, 레벨 1부터 레벨 4까지)인 경우일 수 있고, 제2 레벨 구간은 사용자의 카테고리 별 레벨이 높은 레벨(예컨대, 레벨 5부터 레벨 10까지)인 경우일 수 있다.
이와 같이, 사용자의 카테고리 별 레벨이 낮은 상태에서는 사용자 본인의 활동 이력만으로 활동 지수가 상승되도록 하고, 카테고리 별 레벨이 높은 상태에서는 인기가 예상되는 컨텐츠에 대해 다른 사용자에 우선하여 평가를 입력하는 경우에 활동 지수가 상승되도록 할 수 있다.
여기서, 사용자가 특정 컨텐츠에 대해 긍정적인 평가를 하는 경우, 평가 내용은 '긍정'이고, 해당 컨텐츠에 대해 부정적인 평가를 하는 경우, 평가 내용은 '부정'일 수 있다. 예컨대, 긍정적인 평가에는 '좋아요', '공감' 및 '추천'과 같은 평가가 포함될 수 있고, 부정적인 평가에는 '싫어요', '비공감' 및 '비추천'과 같은 평가가 포함될 수 있다.
다음으로, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 카테고리 별 레벨이 높을수록, 카테고리에 대한 영향력 지수가 높아지도록 영향력 지수를 결정한다(S311).
예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 카테고리에 대한 사용자의 레벨이 3인 경우, 해당 카테고리에 대한 영향력 지수는 3이고, 특정 카테고리에 대한 사용자의 레벨이 5인 경우, 해당 카테고리에 대한 영향력 지수는 5가 되도록 결정할 수 있다.
선택적 실시예로서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 하나의 컨텐츠가 복수의 카테고리들에 동시에 포함되는 경우, 해당 카테고리들 각각에 대한 사용자 레벨 중 가장 높은 레벨을 기준으로 하여 영향력 지수를 결정할 수 있다.
예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 컨텐츠가 제1 카테고리 및 제2 카테고리에 동시에 포함되고, 사용자의 제1 카테고리에 대한 레벨이 3이고, 제2 카테고리에 대한 레벨이 5인 경우, 가장 높은 레벨인 5를 기준으로 하여 영향력 지수가 5가 되도록 결정할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 사용자의 영향력 지수에 따라 컨텐츠의 평가 지수를 조정한다(S312).
개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 영향력 지수가 높을수록, 컨텐츠의 평가 지수가 더 많이 변경되도록 할 수 있다.
예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 특정 카테고리에 대한 영향력 지수는 3인 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 3만큼 변경되도록 할 수 있으며, 특정 카테고리에 대한 사용자의 레벨이 5인 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 5만큼 변경되도록 할 수 있다.
여기서, 특정 카테고리에 대한 영향력 지수가 5인 사용자가 해당 카테고리에 속하는 특정 컨텐츠에 대해 긍정적인 평가를 하는 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 5만큼 상승하고, 해당 컨텐츠에 대해 부정적인 평가를 하는 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 5만큼 하강할 수 있다.
도 5는 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 카테고리 별 레벨을 결정하는 단계(S410) 및 카테고리 별 랭킹이 반영된 이웃 사용자 리스트를 제공하는 단계(S510)를 포함한다.
단계(S510)는 이웃 사용자들의 카테고리 별 랭킹을 결정하는 단계(S511) 및 이웃 사용자 리스트를 제공하는 단계(S512)를 포함할 수 있다.
단계(S410)와 관련하여, 상기 도 4에서 설명된 부분과 중복되는 내용은 생략하도록 한다.
먼저, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 사용자들의 활동 지수에 기초하여 사용자들 각각에 대한 카테고리 별 레벨을 결정한다(S410).
다음으로, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 특정 사용자의 이웃 사용자 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 해당 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 카테고리 별 레벨에 기초하여 이웃 사용자들의 카테고리 별 랭킹을 결정한다(S511).
단계(S511)에서, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 카테고리 별로, 제2 사용자의 레벨 및 이웃 사용자들의 레벨에 기초하여 랭킹을 결정할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 개인화 컨텐츠 제공 방법은 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가, 이웃 사용자 리스트를 요청한 사용자에게 카테고리 별 랭킹이 반영된 이웃 사용자 리스트를 제공한다(S512).
비록 도 5에는 도시되지 아니하였으나, 단계(S510)는 단계(S410) 이후에 수행되면 족하고, 단계(S410) 및 단계(S310) 사이에 수행되는 것에 한하지 아니한다. 즉, 단계(S510)는 컨텐츠 평가 지수를 조정하는 단계(S310), 컨텐츠의 랭킹을 결정하는 단계(도 3의 S320 참조) 및 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계(도 3의 S330 참조) 중 어느 하나의 단계 이후에 수행되거나, 이와 같은 단계들 중 어느 하나 이상의 단계와 동시에 수행될 수 있다.
도 6은 도 1에 도시된 사용자 단말기(200)에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 일 예이다.
도 6을 참조하면, 사용자가 컨텐츠에 대한 평가 활동을 수행하여 레벨이 상승되고, 사용자의 요청에 따라 뷰티 카테고리의 친구 랭킹 리스트가 제공됨을 알 수 있다.
먼저, 도 6(a)과 같이, 뷰티 카테고리의 컨텐츠들이 사용자에게 제공됨을 알 수 있다.
사용자가 특정 컨텐츠에 대한 평가 입력 버튼을 선택(610)하는 경우, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가 해당 사용자의 활동 지수를 상승시키고, 사용자 활동 지수가 기설정된 기준을 초과하는 경우, 사용자의 레벨이 증가하는 것으로 판단할 수 있다.
이 경우, 도 6(b)과 같이, 사용자에게 뷰티 카테고리의 레벨이 증가하였음을 나타내는 알림창(620)이 표시될 수 있다.
사용자가 뷰티 카테고리의 친구 랭킹 리스트 요청 버튼을 선택(630)하는 경우, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가 사용자의 이웃 사용자들의 뷰티 카테고리의 레벨을 이용하여 랭킹을 결정하고, 이를 반영한 이웃 사용자 리스트를 제공할 수 있다.
이 경우, 도 6(c)와 같이 뷰티 카테고리의 친구 랭킹 리스트가 제공됨을 알 수 있다.
비록 도 6(c)에는 도시되지 아니하였으나, 친구 랭킹 리스트에는 각 사용자들의 순위가 표시될 수 있으며, 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자들의 레벨 또는 활동 지수를 기준으로 순위를 산출하여 사용자에게 제공할 수 있다.
도 7은 도 1에 도시된 사용자 단말기(200)에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 다른 예이다.
도 7을 참조하면, 사용자의 레벨에 따라 컨텐츠에 대한 평가 시 컨텐츠 평가 지수의 변동량이 달라짐을 알 수 있다.
먼저, 도 7(a)과 같이, 사용자의 뷰티 카테고리 레벨이 5임을 알 수 있다.
개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자의 카테고리 별 레벨에 따라 해당 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정할 수 있다.
예컨대, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 특정 카테고리에 대한 사용자의 레벨이 3인 경우, 해당 카테고리에 대한 영향력 지수는 3이고, 특정 카테고리에 대한 사용자의 레벨이 5인 경우, 해당 카테고리에 대한 영향력 지수는 5가 되도록 결정할 수 있다.
도 7(a)와 같은 경우, 사용자의 뷰티 카테고리 레벨이 5이므로, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 뷰티 카테고리에 대한 영향력 지수가 5인 것으로 결정할 수 있다.
사용자가 뷰티 카테고리에 포함된 컨텐츠들 중 어느 하나에 대한 부정적 평가 입력 버튼을 선택(710)하는 경우, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)가 해당 컨텐츠의 평가 지수를 평가한 사용자의 영향력 지수만큼 낮아지도록 조정할 수 있다.
예컨대, 사용자의 뷰티 카테고리에 대한 영향력 지수가 5이므로, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 해당 컨텐츠의 평가 지수(720)를 5만큼 낮아지도록 조정할 수 있다. 이 경우, 해당 컨텐츠의 조정된 평가 지수(730)는 39(44-5)가 될 수 있다.
즉, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 사용자가 특정 컨텐츠에 대해 긍정적인 평가를 하는 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 상승하는 방향으로 조정할 수 있으며, 해당 컨텐츠에 대해 부정적인 평가를 하는 경우, 해당 컨텐츠의 평가 지수가 하강하는 방향으로 조정할 수 있다.
도 8은 도 1에 도시된 사용자 단말기(200)에 단말 어플리케이션이 실행되고 있는 화면의 또 다른 예이다.
도 8을 참조하면, 사용자의 선택에 따라 컨텐츠 평가 지수를 집계하는 시간을 변경되고, 이에 따라 컨텐츠 리스트가 갱신되어 제공됨을 알 수 있다.
먼저, 도 8(a)를 참조하면, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)에 의해 사용자의 접속 주기에 따라 자동으로 집계 시간이 '1일'로 결정되어 있을 수 있다.
사용자가 집계 시간 지정 버튼을 선택(810)하는 경우, 도 8(b)와 같이 집계 시간 선택 창(820)이 표시되며, 사용자가 집계 시간 선택 창(820)에서 선택한 시간으로 집계 시간이 변경될 수 있다.
사용자가 집계 시간 선택 창(820)에서 '7일'을 선택하는 경우, 도 7(c)와 같이 사용자에게 집계 시간이 7일로 변경되었음을 나타내는 알림창(840)이 표시될 수 있다.
집계 시간이 변경된 경우, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 해당 집계 시간 동안의 사용자의 평가들을 반영한 컨텐츠 평가 지수를 기준으로 컨텐츠들의 랭킹을 재산출하고, 재산출된 랭킹에 따른 컨텐츠 리스트를 제공할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 미독 카운트를 제공하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 9를 참조하면, 개인화 컨텐츠 제공 장치(도 1에 도시된 100 참조)는 카테고리 별로 미독 카운트 기능을 제공할 수 있다.
미독 카운트(920)는 카테고리 별로 랭킹 순위 100위까지의 컨텐츠들 중 사용자가 아직 읽지 아니한 컨텐츠들의 수를 나타낸 것일 수 있다.
즉, 사용자가 특정 카테고리의 100위까지의 컨텐츠들 중 67개의 컨텐츠를 읽은 경우, 미독 카운트(920)가 23으로 표시될 수 있다.
사용자가 특정 카테고리의 100위까지의 컨텐츠를 요청(910)하는 경우, 기존에 사용자가 읽었던 67개의 컨텐츠(950)를 제외한 23개의 컨텐츠들만이 포함된 리스트(930)가 제공될 수 있다.
여기서, 사용자가 10개의 컨텐츠를 더 읽은 후, 다시 해당 카테고리의 100위까지의 컨텐츠를 요청(910)하는 경우, 기존에 사용자가 읽었던 77개의 컨텐츠(960)를 제외한 13개의 컨텐츠들만이 포함된 리스트(940)가 제공될 수 있다.
사용자는 해당 리스트(930 또는 940)를 가장 아래까지 스크롤링하거나, 리스트 가장 하단의 '더 보기' 버튼을 클릭하는 등의 방법을 통해 101위 이하의 컨텐츠들을 더 제공받을 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 컨텐츠 제공 시스템(1)을 전체적으로 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, 개인 컨텐츠 제공 시스템(도 1의 1 참조)은, 제1 사용자 단말기를 통해 수신된 컨텐츠 평가 입력 신호에 따라 서버가 컨텐츠 평가 지수를 조정하고, 제2 사용자 단말기를 통해 수신된 컨텐츠 리스트 요청에 따라 서버가 컨텐츠 리스트를 제공함을 알 수 있다.
여기서, 제1 사용자 단말기는 컨텐츠를 평가하는 사용자의 단말기의 일 예이며, 제2 사용자 단말기는 컨텐츠를 제공받는 사용자의 단말기의 일 예이다. 즉, 특정 사용자 단말기를 통해 컨텐츠를 제공 받고, 해당 사용자 단말기를 통해 제공 받은 컨텐츠를 평가할 수 있으므로, 이러한 경우 제1 사용자 단말기 및 제2 사용자 단말기는 동일한 하나의 단말기일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 개인 컨텐츠 제공 시스템은 아래와 같은 절차를 통해 컨텐츠 평가 지수를 조정할 수 있다.
먼저, 제1 사용자 단말기를 통해 제1 사용자에게 컨텐츠들이 제공되고, 제1 사용자로부터 특정 컨텐츠에 대한 평가가 입력되고, 제1 사용자 단말기는 서버에 해당 평가 정보를 서버로 전송할 수 있다(1010).
다음으로, 서버는 제1 사용자 단말기로부터 수신한 평가 정보를 이용하여, 제1 사용자가 평가한 컨텐츠의 카테고리를 판단하고, 제1 사용자의 해당 카테고리에 대한 레벨을 기초로 제1 사용자의 영향력 지수를 결정할 수 있다(1020).
다음으로, 서버는 제1 사용자가 평가한 컨텐츠의 기존 평가 지수를 제1 사용자의 영향력 지수만큼 조정할 수 있다(1030).
본 발명의 일 실시예에 따른 개인 컨텐츠 제공 시스템은 아래와 같은 절차를 통해 컨텐츠 리스트를 조정할 수 있다.
먼저, 제2 사용자 단말기에서 단말 어플리케이션이 실행되는 경우, 제2 사용자 단말기는 서버에 제2 사용자의 개인화 컨텐츠 리스트를 요청할 수 있다(1040).
다음으로, 서버는 제2 사용자의 선호 태그를 이용하여 컨텐츠의 평가 지수에 적용될 가중치를 결정할 수 있다(1050).
다음으로, 서버는 컨텐츠의 평가 지수에 가중치를 적용하고, 가중치가 적용된 평가 지수를 이용하여 제2 사용자의 개인화 컨텐츠 랭킹을 결정할 수 있다(1060).
다음으로, 서버는 제2 사용자의 개인화 컨텐츠 랭킹에 기초하여 제2 사용자의 개인화 컨텐츠 리스트를 생성하고, 이를 제2 사용자 단말기에 전송할 수 있다(1070).
마지막으로, 제2 사용자 단말기는 서버로부터 수신된 제2 사용자의 개인화 컨텐츠 리스트를 수신하여 이를 제2 사용자에게 표시할 수 있다(1080).
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 컨텐츠 제공 장치 110: 통신부
120: 메모리 130: 프로그램 저장부
140: 제어부 150: 데이터베이스
200: 사용자 단말기 300: 통신망

Claims (20)

  1. 복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 활동 지수에 기초하여 상기 제1 사용자에 대한 카테고리 별 레벨(level)을 결정하는 사용자 레벨 결정부;
    상기 컨텐츠에 대한 제1 사용자 단말기로부터의 평가 입력 신호가 수신되는 경우, 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 레벨에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 상기 영향력 지수에 대응하여 상기 컨텐츠의 평가 지수를 조정하는 컨텐츠 평가 지수 조정부; 및
    제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 상기 제2 사용자 단말기로 상기 평가 지수에 기초한 컨텐츠 리스트를 제공하는 컨텐츠 리스트 제공부;를 포함하고,
    상기 사용자 레벨 결정부는, 결정된 상기 카테고리 별 레벨이 제1 레벨 구간에 해당하는 경우, 상기 제1 사용자의 활동 이력이 많을수록 상기 제1 사용자의 활동 지수를 높게 조정하고, 결정된 상기 카테고리 별 레벨이 제2 레벨 구간에 해당하는 경우, 상기 제1 사용자의 활동과 연관성 있는 타 사용자들의 활동 이력에 기초하여 상기 제1 사용자의 활동 지수를 조정하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 개인화 컨텐츠 제공 장치는
    상기 제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 상기 제2 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 상기 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 상기 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 상기 가중치를 적용하여 상기 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 컨텐츠 랭킹 결정부;를 더 포함하고,
    상기 컨텐츠 리스트 제공부는
    상기 제2 사용자 단말기로 상기 랭킹이 반영된 상기 컨텐츠 리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자 레벨 결정부는
    상기 제1 사용자의 활동과 연관성 있는 다른 사용자들의 활동 이력을 이용하여 상기 제1 사용자의 활동 지수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자 레벨 결정부는
    상기 컨텐츠에 대한 상기 제1 사용자의 평가 입력 후, 상기 컨텐츠에 대해 상기 제1 사용자의 평가 내용과 동일한 내용으로 평가한 다른 사용자들의 수를 고려하여 상기 제1 사용자의 활동 지수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 사용자 레벨 결정부는
    상기 제1 사용자의 평가 내용과 동일한 내용으로 평가한 다른 사용자들의 수가 많을수록, 상기 제1 사용자의 활동 지수가 높아지도록 상기 활동 지수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 평가 지수 조정부는
    상기 카테고리 별 레벨이 높을수록, 상기 카테고리에 대한 영향력 지수가 높아지도록 상기 영향력 지수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 개인화 컨텐츠 제공 장치는
    상기 제2 사용자의 이웃 사용자 리스트 요청이 있는 것으로 식별되는 경우, 상기 제2 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 카테고리 별 레벨에 기초하여 상기 이웃 사용자들의 카테고리 별 랭킹을 결정하고, 상기 제2 사용자에게 상기 카테고리 별 랭킹이 반영된 상기 이웃 사용자 리스트를 제공하는 이웃 사용자 리스트 제공부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  8. 제2 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
    상기 제2 사용자의 접속 주기에 기초하여 상기 평가 지수를 집계하는 기간의 길이를 갱신하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  9. 제2 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
    상기 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 상기 선호 태그가 태깅되지 아니한 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  10. 제2 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
    상기 선호 태그의 선호도에 따라, 상기 선호도가 높은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 상기 선호도가 낮은 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  11. 제2 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
    상기 제2 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 선호 태그를 더 이용하여 상기 가중치를 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
    상기 제2 사용자 및 각각의 이웃 사용자 사이의 친밀도에 따라, 상기 친밀도가 높은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 상기 친밀도가 낮은 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  13. 제11 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 랭킹 결정부는
    상기 제2 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치를, 상기 이웃 사용자의 선호 태그가 태깅된 컨텐츠에 대한 가중치보다 높은 값으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 개인화 컨텐츠 제공 장치.
  14. 컴퓨터로 구현되는 전자 기기와 결합되어 개인화 컨텐츠 제공 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 개인화 컨텐츠 제공 방법은,
    복수의 컨텐츠 카테고리들 중 적어도 하나의 카테고리에 포함된 컨텐츠에 대한 제1 사용자의 활동 지수에 기초하여 상기 제1 사용자에 대한 카테고리 별 레벨(level)을 결정하는 단계;
    상기 컨텐츠에 대한 제1 사용자 단말기로부터의 평가 입력 신호가 수신되는 경우, 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 레벨에 기초하여 상기 제1 사용자의 상기 카테고리에 대한 영향력 지수를 결정하고, 상기 영향력 지수에 대응하여 상기 컨텐츠의 평가 지수를 조정하는 단계; 및
    제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 상기 제2 사용자 단말기로 상기 평가 지수에 기초한 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계;를 포함하고,
    상기 제1 사용자에 대한 카테고리별 레벨을 결정하는 단계는, 결정된 상기 카테고리 별 레벨이 제1 레벨 구간에 해당하는 경우, 상기 제1 사용자의 활동 이력이 많을수록 상기 제1 사용자의 활동 지수를 높게 조정하고, 결정된 상기 카테고리 별 레벨이 제2 레벨 구간에 해당하는 경우, 상기 제1 사용자의 활동과 연관성 있는 타 사용자들의 활동 이력에 기초하여 상기 제1 사용자의 활동 지수를 조정하는 컴퓨터 프로그램.
  15. 제14 항에 있어서,
    상기 개인화 컨텐츠 제공 방법은
    상기 제2 사용자 단말기로부터의 컨텐츠 리스트 요청이 수신되는 경우, 상기 제2 사용자의 선호 태그와 컨텐츠들 각각에 태깅된 태그를 비교하여 상기 컨텐츠들 각각에 대한 가중치를 결정하고, 상기 컨텐츠들 각각의 평가 지수에 상기 가중치를 적용하여 상기 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 컨텐츠 리스트를 제공하는 단계는
    상기 제2 사용자 단말기로 상기 랭킹이 반영된 상기 컨텐츠 리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 프로그램.
  16. 제14 항에 있어서,
    상기 카테고리 별 레벨을 결정하는 단계는
    상기 제1 사용자의 활동과 연관성 있는 다른 사용자들의 활동 이력을 이용하여 상기 제1 사용자의 활동 지수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 프로그램.
  17. 제14 항에 있어서,
    상기 카테고리 별 레벨을 결정하는 단계는
    상기 컨텐츠에 대한 상기 제1 사용자의 평가 입력 후, 상기 컨텐츠에 대해 상기 제1 사용자의 평가 내용과 동일한 내용으로 평가한 다른 사용자들의 수를 고려하여 상기 제1 사용자의 활동 지수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 프로그램.
  18. 제14 항에 있어서,
    상기 컨텐츠 평가 지수를 조정하는 단계는
    상기 카테고리 별 레벨이 높을수록, 상기 카테고리에 대한 영향력 지수가 높아지도록 상기 영향력 지수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 프로그램.
  19. 제14 항에 있어서,
    상기 개인화 컨텐츠 제공 방법은
    상기 제2 사용자에 대응되는 이웃 사용자들의 카테고리 별 레벨에 기초하여 상기 이웃 사용자들의 카테고리 별 랭킹을 결정하고, 상기 제2 사용자에게 상기 카테고리 별 랭킹이 반영된 이웃 사용자 리스트를 제공하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 프로그램.
  20. 제15 항에 있어서,
    상기 컨텐츠들의 랭킹을 결정하는 단계는
    상기 제2 사용자의 접속 주기에 기초하여 상기 평가 지수를 집계하는 기간의 길이를 갱신하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 프로그램.
KR1020170051292A 2017-04-20 2017-04-20 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램 KR101861828B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170051292A KR101861828B1 (ko) 2017-04-20 2017-04-20 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170051292A KR101861828B1 (ko) 2017-04-20 2017-04-20 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150184205 Division 2015-12-22

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170074826A true KR20170074826A (ko) 2017-06-30
KR101861828B1 KR101861828B1 (ko) 2018-05-28

Family

ID=59279381

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170051292A KR101861828B1 (ko) 2017-04-20 2017-04-20 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101861828B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102089725B1 (ko) * 2018-09-28 2020-03-16 주식회사 또가배 학습 동기 지수를 이용한 영상 기반의 상호 학습 방법 및 장치
KR20200062977A (ko) * 2018-11-27 2020-06-04 김성호 온라인 통합 컨텐츠 커뮤니티 플랫폼 및 소비자 활동보상 시스템

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101259604B1 (ko) * 2011-11-15 2013-05-14 경기대학교 산학협력단 소셜 네트워크 기반의 컨텐츠 추천 시스템 및 컨텐츠 추천 방법
WO2014068666A1 (ja) * 2012-10-30 2014-05-08 株式会社ＳｍａｒｔＥｂｏｏｋ．ｃｏｍ コンテンツ提供システム、コンテンツ提供方法及びコンテンツ提供プログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102089725B1 (ko) * 2018-09-28 2020-03-16 주식회사 또가배 학습 동기 지수를 이용한 영상 기반의 상호 학습 방법 및 장치
KR20200062977A (ko) * 2018-11-27 2020-06-04 김성호 온라인 통합 컨텐츠 커뮤니티 플랫폼 및 소비자 활동보상 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR101861828B1 (ko) 2018-05-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10726438B2 (en) Personalized contextual coupon engine
CN107209776B (zh) 用于基于元数据来呈现与事件有关的信息的方法、系统和介质
US9183497B2 (en) Performance-efficient system for predicting user activities based on time-related features
US9183504B2 (en) System and method for providing recommendations with a location-based service
US9965553B2 (en) User agent with personality
US20190236680A1 (en) Systems and Methods for Providing Personalized Online Content
US10845949B2 (en) Continuity of experience card for index
US10021459B2 (en) Computerized system and method for determining media based on selected motion video inputs
US20150186383A1 (en) Recommendations in a computing advice facility
US20140129331A1 (en) System and method for predicting momentum of activities of a targeted audience for automatically optimizing placement of promotional items or content in a network environment
US20130325779A1 (en) Relative expertise scores and recommendations
US9712473B2 (en) Methods, systems, and user interfaces for community-based location ratings
US20130073422A1 (en) System and method for providing recommendations with a location-based service
US8930392B1 (en) Simulated annealing in recommendation systems
KR101692500B1 (ko) 컨텐츠 공유 서버, 컨텐츠 공유 서버의 컨텐츠 리스트 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램
US11573988B2 (en) Storage of point of interest data on a user device for offline use
US20140222560A1 (en) System and method for monetization in photo sharing sites
CN113454669A (zh) 通过用户访问的特征来表征地点
KR101861828B1 (ko) 개인화 컨텐츠 제공 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램
US9792003B1 (en) Dynamic format selection and delivery
US10997254B1 (en) 1307458USCON1 search engine optimization in social question and answer systems
KR20140088012A (ko) 프로파일 생성 메커니즘을 갖는 콘텐츠 전송 시스템 및 그 동작 방법
CN105706409B (zh) 用于增强用户对于服务的参与度的方法、设备及系统
US11915256B2 (en) Customized merchant price ratings
US20170124196A1 (en) System and method for returning prioritized content

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant