KR20140088012A - 프로파일 생성 메커니즘을 갖는 콘텐츠 전송 시스템 및 그 동작 방법 - Google Patents

프로파일 생성 메커니즘을 갖는 콘텐츠 전송 시스템 및 그 동작 방법 Download PDF

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Abstract

콘텐츠 전송 시스템의 동작 방법은, 컨텍스트(context)에서 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계; 다른 컨텍스트에서 상기 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 2 사용자 프로파일을 생성하는 단계; 상기 컨텍스트 또는 상기 다른 컨텍스트에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일을 선택하는 단계; 및 디바이스에 표시하기 위해 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일에 의거하여 디스플레이 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

프로파일 생성 메커니즘을 갖는 콘텐츠 전송 시스템 및 그 동작 방법{CONTENT DELIVERY SYSTEM WITH PROFILE GENERATION MECHANISM AND METHOD OF OPERATION THEREOF}
본 발명은 일반적으로 콘텐츠 전송 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 프로파일 생성 메커니즘을 위한 시스템에 관한 것이다.
현대의 휴대용 소비자 및 산업용 전자 장치, 특히 내비게이션 시스템, 휴대 전화, PDA, 및 복합 디바이스 등의 클라이언트 디바이스는, 위치 기반 정보 서비스를 포함하여 현대 생활을 지원하는 향상된 기능을 제공한다. 기존 기술의 연구 개발은 서로 다른 무수한 방향을 취할 수 있다.
모바일 위치 기반 서비스 디바이스의 성장으로 인해 사용자가 능력을 부여받음에 따라, 새로운 및 오랜 패러다임이 이 새로운 디바이스 영역을 이용하기 시작하고 있다. 이 새로운 디바이스 위치 기회를 이용할 많은 기술적 솔루션이 존재한다. 기존의 하나의 접근법은, 예를 들면 휴대 전화, 스마트 폰, 또는 PDA 등의 모바일 디바이스를 통해 위치 정보를 이용하여 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것이다.
사용자가 "현실 세계"에서 생성, 전달, 저장, 및 소비를 하기 위해, 개인화된 콘텐츠 서비스는 사용자가 정보를 생성, 전달, 저장, 및/또는 소비할 수 있게 한다. 개인화된 콘텐츠 서비스 중 이러한 사용의 하나는, 사용자에게 원하는 제품이나 서비스를 전달하거나 또는 안내하는 것이다.
콘텐츠 전송 시스템 및 개인화된 콘텐츠 서비스 가능 시스템은 자동차, 노트북, 핸드헬드 디바이스, 및 기타 휴대 제품에 내장되어 있다. 오늘날, 이들 시스템은, 광고, 엔터테인먼트, 로컬 비지니스, 또는 다른 관심 포인트(POI) 등의 이용 가능한, 실시간 관련 정보를 통합함으로써 사용자를 돕는다.
전술한 점들을 고려하여, 프로파일 생성 메커니즘을 갖는 콘텐츠 전송 시스템에 대한 필요성이 여전히 요구되고 있다. 소비자 기대는 커지고 의미 있는 시장에서 제품 차별화에 대한 기회가 줄어듦과 함께 상업적 경쟁 압력이 계속해서 커지는 것을 고려하면, 이들 문제에 대한 해결책을 강구하는 것은 점차 중요해지고 있다. 또한, 비용 절감, 효율 및 성능 향상, 및 경쟁 압력의 만족에 대한 필요성은, 이들 문제에 대한 해결책을 강구할 필요의 중대성에 한층 커다란 긴급함을 부여하고 있다.
이들 문제에 대한 솔루션이 장기간에 걸쳐 모색되고 있지만, 이전 개발들은 어떠한 솔루션도 교시 또는 제안하고 있지 못하고 있고, 이에 따라 이들 문제에 대한 솔루션이 오랫동안 얻어지지 않고 있다.
본 발명의 일 실시예는, 컨텍스트(context)에서 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계, 다른 컨텍스트에서 상기 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 2 사용자 프로파일을 생성하는 단계, 상기 컨텍스트 또는 상기 다른 컨텍스트에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일을 선택하는 단계, 및 디바이스에 표시하기 위해 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일에 의거하여 디스플레이 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함하는 콘텐츠 전송 시스템의 동작 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예는, 컨텍스트에서 사용자의 아이덴티티를 나타내는 프로파일 특징을 갖는 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계, 다른 컨텍스트에서 상기 사용자의 아이덴티티를 나타내는 프로파일 특징을 갖는 제 2 사용자 프로파일을 생성하는 단계, 상기 컨텍스트 또는 상기 다른 컨텍스트에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일을 선택하는 단계, 디바이스에 표시하기 위해 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일에 의거하여 디스플레이 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함하는 콘텐츠 전송 시스템의 동작 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예는, 컨텍스트에서 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 제 1 프로파일 생성 모듈, 상기 제 1 프로파일 생성 모듈에 연결되며, 다른 컨텍스트에서 상기 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 2 사용자 프로파일을 생성하는 제 2 프로파일 생성 모듈, 상기 제 2 프로파일 생성 모듈에 연결되며, 상기 컨텍스트 또는 상기 다른 컨텍스트에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일을 선택하는 선택 모듈, 및 디바이스에 표시하기 위해 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일에 의거하여 디스플레이 콘텐츠를 생성하는 콘텐츠 생성 모듈을 포함하는 콘텐츠 전송 시스템을 제공한다.
본 발명의 어떤 실시예들은 상술한 것에 추가 또는 대체하여 다른 단계 또는 요소를 갖는다. 다른 단계 또는 요소는 첨부 도면을 참조할 경우 다음의 상세한 설명의 판독으로부터 당업자에게 명백할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예의 프로파일 생성 메커니즘을 갖는 콘텐츠 전송 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 컨텍스트를 표시하는 도 1의 제 1 디바이스의 디스플레이 인터페이스의 제 1 예를 나타내는 도면이다.
도 3은 다른 컨텍스트를 표시하는 디스플레이 인터페이스의 제 2 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 경시적으로 변화되는 제 1 사용자 프로파일을 표시하는 디스플레이 인터페이스의 제 3 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 제 1 디바이스에 표시되는 디스플레이 콘텐츠의 예를 나타내는 도면이다.
도 6은 콘텐츠 전송 시스템의 예시적 블록도이다.
도 7은 콘텐츠 전송 시스템의 제어 흐름을 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예의 콘텐츠 전송 시스템의 동작 방법의 흐름도이다.
다음 실시예는 당업자가 본 발명을 실시하고 이용할 수 있게 충분히 상세하게 기재된다. 본 개시에 의거하여 다른 실실예들이 명백해질 것이며, 상기 시스템, 프로세스, 또는 기계적인 변경이 본 발명의 범위를 벗어남 없이 이루어질 수 있음을 이해할 것이다.
다음 설명에서, 많은 구체적인 세부 사항이 본 발명의 완전한 이해를 시키기 위해 주어진다. 그러나, 본 발명이 이들 특정의 세부 사항 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다. 본 발명의 실시예를 불분명하게 하는 것을 피하기 위해, 일부 공지의 회로, 시스템 구성, 및 프로세스 단계를 상세하게 개시하지는 않는다.
시스템의 실시예를 나타내는 도면은 대략적으로 도시되어 있고, 축척은 이루어지지 않았으며, 특히 일부 크기는 명확히 나타내기 위한 것이며 도면에 과장되게 나타나 있다. 마찬가지로, 설명을 용이하게 하기 위해 도면에서의 뷰는 전반적으로 유사한 배향을 나타내고 있지만, 이러한 도면에서의 도시는 대부분 임의적이다. 일반적으로, 본 발명은 어떠한 배향에서도 동작될 수 있다.
본원에서 말하는 용어 "관련 정보"란 설명되는 내비케이션 정보뿐만 아니라, 로컬 비즈니스, 비지니스 시간, 비지니스 종류, 광고 스페셜, 교통 정보, 지도, 로컬 이벤트, 근처의 커뮤니티 또는 개인 정보 등의 사용자에 대한 관심 포인트에 관한 정보도 포함한다.
본원에서 말하는 용어 "모듈"이란 이 용어가 사용되는 문맥에 따라 본 발명의 실시예의 소프트웨어, 하드웨어, 또는 그 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, 소프트웨어는 머신 코드, 펌웨어, 임베디드 코드, 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또한 예를 들면, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 압력 센서, 관성 센서, MEMS(microelectromechanical system), 수동 소자, 또는 그 조합일 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예의 프로파일 생성 메커니즘을 갖는 콘텐츠 전송 시스템(100)이 나타나 있다. 콘텐츠 전송 시스템(100)은 클라이언트 또는 서버 등의 제 2 디바이스(106)에 연결되는 클라이언트 또는 서버 등의 제 1 디바이스(102)를 포함한다. 제 1 디바이스(102)는 무선 또는 유선 네트워크 등의 통신 경로(104)로 제 2 디바이스(106)와 통신할 수 있다.
예를 들면, 제 1 디바이스(102)는 휴대 전화, PDA, 웨어러블(wearable) 디지털 디바이스, 태블릿, 노트북 컴퓨터, 텔레비전(TV), 자동차 텔레매틱 통신 시스템, 또는 다른 다기능 이동 통신 또는 엔터테인먼트 디바이스 등의 다양한 디스플레이 디바이스 중 어느 것일 수 있다. 제 1 디바이스(102)는 독립형 디바이스일 수 있고, 또는 예를 들면 자동차, 트럭, 버스 등의 차량, 비행기, 선박, 또는 열차에 통합될 수 있다. 제 1 디바이스(102)는 통신 경로(104)에 연결되어 제 2 디바이스(106)와 통신할 수 있다.
예시의 목적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102)를 디스플레이 디바이스로서 나타내고 있지만, 제 1 디바이스(102)는 다른 유형의 디바이스일 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 제 1 디바이스(102)는 서버, 서버 팜, 또는 데스크톱 컴퓨터 등의 비 모바일 컴퓨팅 디바이스일 수도 있다.
제 2 디바이스(106)는 다양한 집중형 또는 분산형 컴퓨팅 디바이스 중 어느 것일 수 있다. 예를 들면, 제 2 디바이스(106)는 컴퓨터, 그리드 컴퓨팅 리소스, 가상화 컴퓨터 리소스, 클라우드 컴퓨팅 리소스, 라우터, 스위치, 피어-투-피어 분산형 컴퓨팅 디바이스 또는 그 조합일 수 있다.
제 2 디바이스(106)는 단일 컴퓨터실에 집중화되거나, 서로 다른 룸에 분산되거나, 서로 다른 지리적 위치에 분산되거나, 통신 네트워크에 임베드될 수 있다. 제 2 디바이스(106)는, 통신 경로(104)와 연결되어 제 1 디바이스(102)와 통신하는 수단을 가질 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 제 1 디바이스(102)에 대해 기술한 클라이언트형 디바이스일 수도 있다.
다른 예에서, 제 1 디바이스(102)는 메인프레임, 서버, 클러스터 서버, 래크 마운트 서버, 또는 블레이드 서버 등의 특정화된 머신일 수 있으며, 또는 보다 구체인 예로 IBM System z10(TM) Business Class 메인프레임 또는 HP ProLiant ML(TM) 서버일 수 있다. 또 다른 예로, 제 2 디바이스(106)는 휴대용 컴퓨팅 디바이스, 씬 클라이언트(thin client), 노트북, 넷북, 스마트폰, PDA, 또는 휴대 전화 등의 특정화된 머신일 수 있으며, 구체인 예로 Apple iPhone(TM), Android(TM) 스마트폰, 또는 Windows(TM) 플랫폼 스마트폰일 수 있다.
예시를 목적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)에서는, 제 2 디바이스(106)를 비 모바일 컴퓨팅 디바이스로서 나타내고 있지만, 제 2 디바이스(106)가 다른 유형의 컴퓨팅 디바이스일 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 제 2 디바이스(106)는 노트북 컴퓨터, 다른 클라이언트 디바이스 등의 모바일 컴퓨팅 디바이스, 또는 다른 유형의 클라이언트 디바이스일 수도 있다. 제 2 디바이스(106)는 독립형 디바이스일 수 있거나, 예를 들면 자동차, 트럭, 버스 등의 차량, 비행기, 선박, 또는 열차에 통합될 수 있다.
또한 예시의 목적을 위해, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 2 디바이스(106) 및 제 1 디바이스(102)를 통신 경로(104)의 종점으로 나타내고 있지만, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 및 통신 경로(104) 사이에 다른 파티션을 가질 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 그 조합이 통신 경로(104)의 일부로서도 기능할 수도 있다.
통신 경로(104)는 다양한 네트워크일 수 있다. 예를 들면, 통신 경로(104)는 무선 통신, 유선 통신, 광, 초음파, 또는 그 조합을 포함할 수 있다. 위성 통신, 셀룰러 통신, 블루투스, 무선 HDMI(High-Definition Multimedia Interface), NFC(Near Field Communication), IrDA(Infrared Data Association standard), WiFi(wireless fidelity), 및 WiMAX(worldwide interoperability for microwave access)는 통신 경로(104)에 포함될 수 있는 무선 통신의 예이다. 이더넷, HDMI, DSL(digital subscriber line), FTTH(fiber to the home), 및 POTS(plain old telephone service)는 통신 경로(104)에 포함될 수 있는 유선 통신의 예이다.
또한, 통신 경로(104)는 다수의 네트워크 토폴로지 및 거리를 횡단할 수 있다. 예를 들면, 통신 경로(104)는 직접 연결, PAN(personal area network), LAN(local area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network) 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있다.
다음으로 도 2를 참조하면, 컨텍스트(202)를 표시하는 도 1의 제 1 디바이스(102)의 디스플레이 인터페이스(201)의 제 1 예를 나타내고 있다. 컨텍스트(202)는 제 1 디바이스(102)의 사용자가 놓인 상황, 환경, 또는 그 조합으로서 정의된다. 예를 들면, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 다양한 요인에 의거하여 컨텍스트(202)를 결정할 수 있다.
구체적 예로, 컨텍스트(202)는 사용자 정보(204)에 의거하여 결정될 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자 정보(204)는 위치 설정(206)을 포함할 수 있다. 위치 설정(206)은 현재의 지리적 위치, 과거에 방문한 지리적 위치, 또는 제 1 디바이스(102) 사용자가 방문할 예정인 미래의 지리적 위치를 나타낼 수 있다. 위치 설정(206)은, 또한 제 1 디바이스(102)가 위치되는 전문적 환경, 개인 환경, 또는 그 조합을 나타낼 수 있다. 위치 설정(206)은 또한 제 1 디바이스(102)의 사용자 근처에 다른 누군가가 있는지를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102) 근처의 다른 디바이스의 GPS 정보를 식별함으로써 근처에 누가 있는지를 판정할 수 있다. 도 2의 예시는 공원에 있는 위치 설정(206)을 나타낼 수 있다.
사용자 정보(204)는 사용자의 관심(226), 인구 통계 정보(208), 직업 정보(210), 건강 정보(212), 또는 그 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, 사용자의 관심(226)은 제 1 디바이스(102)의 사용자에 의해 나타나는 선호를 나타낼 수 있다. 구체적인 예로, 사용자의 관심(226)은 골프를 플레이하는 데 관심을 나타낼 수 있다.
사용자 정보(204)는 사용자의 거동 또는 행동 패턴 등의 활동 기록(214)을 포함할 수 있다. 활동 기록(214)은 과거, 현재, 또는 미래의 사용자의 활동 패턴을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 활동 기록(214)은 사용자가 자신의 아내와 매주 일요일에 골프를 플레이하는 것을 나타낼 수 있다. 다른 예로, 활동 기록(214)은 사용자에 의한 제 1 디바이스(102)를 이용하는 행동 패턴, 콘텐츠 전송 시스템(100)에 의해 제공되는 서비스, 또는 그 조합을 포함할 수 있다.
인구 통계 정보(208)는 사용자의 가족 구성, 문화적 배경, 또는 그 조합을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 도 2에 나타낸 인구 통계 정보(208)는 자녀가 없는 기혼 사용자의 가족 구성을 나타낼 수 있다. 직업 정보(210)는 사용자의 직업, 학력, 직위, 일하는 곳, 또는 그 조합을 나타낼 수 있다. 건강 정보(212)는 사용자의 나이, 건강 상태, 또는 그 조합을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 도 2에 나타낸 건강 정보(212)는 사용자가 32세임을 나타낼 수 있다.
컨텍스트(202)는 또한 컨텍스트 시간(216)에 의거하여 결정될 수 있다. 컨텍스트 시간(216)은 컨텍스트(202)에 대한 시간의 표시로서 정의된다. 컨텍스트 시간(216)은 컨텍스트(202)가 발생하는 시간을 나타낼 수 있다. 컨텍스트 시간(216)은 또한 컨텍스트(202)가 발생하도록 스케줄링될 수 있는 미래의 시간을 나타낼 수 있다. 구체적으로, 가족 모임의 컨텍스트(202)가 다음 주말의 컨텍스트 시간(216)에 대해 제 1 디바이스(102)의 사용자의 캘린더 애플리케이션에 스케줄링될 수 있다. 구체적인 예로, 컨텍스트의 시간(216)은 일요일 오후를 나타낼 수 있다. 더 구체적으로, 사용자는 자신의 아내와 일요일 오후에 공원인 위치 설정(206)으로 될 수 있다.
제 1 사용자 프로파일(218)은 컨텍스트(202) 하에 사용자의 아이덴티티(identity)(220)를 나타내는 다양한 요인의 복합으로서 정의된다. 예를 들면, 제 1 사용자 프로파일(218)은 일의 컨텍스트(202)에서 사용자의 아이덴티티(220)를 나타낼 수 있다. 다른 예로, 제 1 디바이스(102)의 사용자에 대한 사용자의 아이덴티티(220)는 32세의 남편을 나타낼 수 있다.
도 2에 나타낸 바와 같이, 컨텍스트(202) 하에서 제 1 사용자 프로파일(218)은 일요일에 공원에서 사용자의 아내와 골프를 플레이하는 사용자를 포함할 수 있다. 더 구체적으로, 컨텍스트(202)의 이 인스턴스 하의 제 1 사용자 프로파일(218)은 "주말 프로파일"을 나타낼 수 있다. 또한, 제 1 디바이스(102)의 동일한 사용자가 제 1 사용자 프로파일(218)의 다수의 인스턴스를 가질 수 있다. 제 1 사용자 프로파일(218)의 각 인스턴스는, 제 1 디바이스(102)가 식별되거나 놓인 컨텍스트(202)의 특정 인스턴스 하의 제 1 디바이스(102)의 동일한 사용자를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 제 1 사용자 프로파일(218)의 계절 인스턴스는 그 해의 계절의 서로 다른 경우를 나타내는 컨텍스트(202)를 반영하도록 생성될 수 있다.
제 1 사용자 프로파일(218)은 프로파일 특징(222)을 포함할 수 있다. 프로파일 특징(222)은 제 1 사용자 프로파일(218)에 표시된 사용자의 아이덴티티(220)의 특질 또는 특성으로서 정의된다. 프로파일 특징(222)은 사용자 정보(204), 컨텍스트 시간(216), 또는 그 조합을 나타낼 수 있다. 제 1 사용자 프로파일(218)은 프로파일 특징(222)의 다수의 인스턴스를 포함할 수 있다. 예를 들면, "주말 프로파일"은 "기혼" 및 "부인 동반"을 나타내는 인구 통계 정보(208)의 2개의 인스턴스를 포함할 수 있다.
제 1 사용자 프로파일(218)은 프로파일 유형(224)에 따라 카테고리화될 수 있다. 예를 들면, 제 1 사용자 프로파일(218)의 복수의 인스턴스는 사용자의 아이덴티티(220)를 나타내고, 제 1 사용자 프로파일(218) 각각은 프로파일 유형(224)에 의해 카테고리화될 수 있다. 예를 들면, 일의 컨텍스트(202) 하에서, 제 1 사용자 프로파일(218)은 전문적 프로파일의 프로파일 유형(224)을 가질 수 있다. 또 다른 예로, 공원에서 시간을 보내는 컨텍스트(202) 하에서, 제 1 사용자 프로파일(218)은 개인 프로파일의 프로파일 유형(224)을 가질 수 있다.
다음으로 도 3을 참조하면, 다른 컨텍스트(302)를 표시하는 디스플레이 인터페이스(201)의 제 2 예를 나타내고 있다. 다른 컨텍스트(302)는 도 1의 제 1 디바이스(102)의 사용자가 도 2의 컨텍스트(202)와 달리 놓인 상황, 환경, 또는 그 조합으로서 정의된다. 콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202)를 결정하는 것과 마찬가지로 다른 컨텍스트(302)를 결정할 수 있다. 예를 들면, 다른 컨텍스트(302)는 사용자 정보(204), 컨텍스트 시간(216), 또는 그 조합에 의거하여 결정될 수 있다.
또한, 도 3은 다른 컨텍스트(302) 하에서 도 2의 사용자의 아이덴티티(220)에 대한 제 2 사용자 프로파일(304)을 나타낼 수 있다. 제 2 사용자 프로파일(304)은 도 2의 제 1 사용자 프로파일(218)과는 다른 인스턴스를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 제 2 사용자 프로파일(304)은 다른 컨텍스트(302) 하의 사용자 아이덴티티(220)를 나타낼 수 있다. "제 1" 또는 "제 2"를 갖는 구성 요소 이름은, 예를 들면 우선 순위, 순서 관계, 또는 그 조합이 아닌 식별의 목적으로 표시된다
구체적인 예로, 도 2의 위치 설정(206)은 도시, 구역, 거리, 또는 그 조합을 나타낼 수 있다. 도 2의 사용자의 관심(226)은 동료와의 음주 외식을 나타낼 수 있다. 도 2의 인구 통계 정보(208), 도 2의 전문적 정보(210), 및 도 2의 건강 정보는 도 2에 나타낸 바와 같다. 컨텍스트 시간(216)은 목요일 저녁을 나타낼 수 있다.
"일 프로파일"을 나타내는 제 2 사용자 프로파일(304)은, 제 1 디바이스(102)가 도 2에 나타낸 컨텍스트(202) 하에 있을 경우, 제 1 사용자 프로파일(218)과는 다른 프로파일 특징(222)을 포함할 수 있다. 더 구체적으로, 사용자 정보(204)를 나타내는 프로파일 특징(222)은 "남편"에서 "비지니스"로 변경되고 컨텍스트 시간(216)이 "일요일"에서 "목요일"로 변경될 수 있다. 그러나, 제 1 사용자 프로파일(218) 및 제 2 사용자 프로파일(304)은 프로파일 특징(222)의 동일한 인스턴스를 가질 수 있다. 예를 들면, 나이에 대한 건강 정보(212)는 "32"세로 동일하게 유지될 수 있으며, 이는 "일 프로파일"이 여저히 제 1 디바이스(102)의 동일한 사용자를 나타낼 수 있기 때문이다.
특징 세트(306)는 프로파일 특징(222)의 다수의 인스턴스에 대한 친밀 그룹을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 프로파일 특징(222)의 하나의 인스턴스는 비지니스맨을 나타낼 수 있다. 프로파일 특징(222)의 다른 인스턴스는 비즈니스 어드레스를 나타낼 수 있다. 비즈니스맨 및 비즈니스 어드레스 등의 프로파일 특징(222)의 각 인스턴스는 일의 컨텍스트(202)와 연관될 수 있다. 특징 세트(306)는 일의 컨텍스트(202)와 연관된 복수의 프로파일 특징(222)을 나타낼 수 있다.
다음으로 도 4를 참조하면, 경시적으로 변화되는 제 1 사용자 프로파일(218)을 표시하는 디스플레이 인터페이스(201)의 제 3 예를 나타내고 있다. 예를 들면, 도 4에 나타낸 컨텍스트(202)는 10년 후의 도 2의 컨텍스트(202)를 나타낼 수 있다. "가족 프로파일"을 나타내는 제 1 사용자 프로파일(218)은 인구 통계 정보(208), 건강 정보(212), 및 컨텍스트 시간(216)에서의 변화를 반영하도록 콘텐츠 전송 시스템(100)에 의해 갱신될 수 있다.
더 구체적으로, 인구 통계 정보(208)는, 제 1 디바이스(102)의 사용자가 그의 가족으로 아들 및 딸이 그의 가족으로 더해진 후 "두 아이"를 포함할 수 있다. 건강 정보(212)는 10년 후 42세로 갱신될 수 있다. 또한, 컨텍스트 시간(216)은 도 2에 나타낸 컨텍스트 시간(216)의 10년 후를 나타낼 수 있다. 그러나, 혼인 여부를 나타내는 인구 통계 정보(208), 공원을 나타내는 위치 설정(206), 및 테니스의 사용자의 관심(226)은 도 2에 나타낸 바와 동일하게 유지될 수 있다.
다음으로 도 5를 참조하면, 도 1의 제 1 디바이스(102)에 표시되는 디스플레이 콘텐츠(502)의 일례를 나타내고 있다. 더 구체적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202)의 특정 인스턴스 하에 제 1 사용자 프로파일(218)에 관한 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성할 수 있다. 예를 들면, 제 1 사용자 프로파일(218)은 "크리스마스 프로파일"을 나타낼 수 있다. 위치 설정(206)은 쇼핑몰을 나타낼 수 있다. 컨텍스트(202)는 크리스마스 선물을 위한 쇼핑을 나타낼 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202)를 위해 제 1 사용자 프로파일(218)의 적절한 인스턴스를 선택할 수 있다. 결과적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 사용자 프로파일(218)의 특정 인스턴스에 대해 컨텍스트(202) 하에 적절한 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성할 수 있다. 예를 들면, 제 1 사용자 프로파일(218)이 "크리스마스 프로파일"이므로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 쇼핑몰 내에 백화점의 "크리스마스 판매"의 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성할 수 있다.
또한, 제 1 사용자 프로파일(218)은 사용자 정보(204) 외에도 외부 정보(504)에 의거할 수 있다. 예를 들면, 외부 정보(504)는 사용자 정보(204)와는 독립적인 정보를 나타낼 수 있다. 더 구체적으로, 외부 정보(504)는 제 1 사용자 프로파일(218), 도 3의 제 2 사용자 프로파일(304), 또는 그 조합을 생성하는 콘텐츠 전송 시스템(100)에 의해 고려되는 요소를 나타낼 수 있다. 제 1 사용자 프로파일(218)은 도 2의 사용자의 관심(226) 등과 같이 사용자 정보(204)가 아닌 외부 정보(504)에 의거하여 도 2의 프로파일 특징(222)을 포함할 수 있다.
서드파티 콘텐츠(506)는 관련 정보를 찾으면 제 1 디바이스(102)에 표시될 수 있는 정보를 나타낼 수 있다. 서드파티 콘텐츠(506)는 쇼핑몰, 뉴스 미디어, 이벤트, 또는 그 조합에서 이용 가능한 세일을 나타낼 수 있다. 외부 정보(504) 및 서드파티 콘텐츠(506)는 서드파티 콘텐츠 공급자에 의해 제공될 수 있다. 서드파티 콘텐츠 공급자는 제 1 디바이스(102)와는 물리적 분리된 외부 소스를 나타낼 수 있다.
제 1 디바이스(102)가 위치되는 컨텍스트(202)가 위치 설정(206)의 다른 인스턴스로 변경될 경우, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202)의 특정 인스턴스에 대해 커스터마이징되어 디스플레이 콘텐츠(502)를 갱신할 수 있다. 예를 들면, 컨텍스트 시간(216)은 도 2의 제 1 디바이스(102)의 캘린더 애플리케이션에 스케줄링된 미래의 시간을 나타낼 수 있다. 컨텍스트(202)는 가족 모임을 나타낼 수 있다. 콘텐츠 전송 시스템(100)은 이모가 좋아하는 초콜릿을 구입하도록 상기시키는 알림을 나타내는 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성할 수 있다.
다음으로 도 6을 참조하면, 콘텐츠 전송 시스템(100)의 예시적인 블록도가 나타나 있다. 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102), 통신 경로(104), 및 제 2 디바이스(106)를 포함할 수 있다. 제 1 디바이스(102)는 통신 경로(104) 위의 제 1 디바이스 트랜스미션(608)에서 정보를 제 2 디바이스(106)에 보낼 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 통신 경로(104) 위의 제 2 디바이스 트랜스미션(610)에서 정보를 제 1 디바이스(102)에 보낼 수 있다.
예시의 목적을 위해, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102)를 클라이언트 디바이스로서 나타내고 있지만, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102)를 다른 유형의 디바이스로서 가질 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 제 1 디바이스(102)는 디스플레이 인터페이스를 갖는 서버일 수 있다.
또한 예시의 목적을 위해, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 2 디바이스(106)를 서버로서 나타내고 있지만, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 2 디바이스(106)를 다른 유형의 디바이스로서 가질 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 제 2 디바이스(106)는 클라이언트 디바이스일 수 있다.
본 발명이 실시예에서의 설명의 간결함을 위해, 제 1 디바이스(102)는 클라이언트 디바이스로서 설명되고 제 2 디바이스(106)는 서버 디바이스로서 설명된다. 본 발명의 실시예는 디바이스의 유형에 대해 이 선택에 한정되는 것은 아니다. 이 선택은 본 발명의 일례이다.
제 1 디바이스(102)는 제 1 제어부(612), 제 1 저장부(614), 제 1 통신부(616), 제 1 사용자 인터페이스(618), 및 로케이션부(620)를 포함할 수 있다. 제 1 제어부(612)는 제 1 제어 인터페이스(622)를 포함할 수 있다. 제 1 제어부(612)는 콘텐츠 전송 시스템(100)의 지능을 제공하도록 제 1 소프트웨어(626)를 실행할 수 있다.
제 1 제어부(612)는 다양한 방법으로 실시될 수 있다. 예를 들면, 제 1 제어부(612)는 프로세서, ASIC(application specific integrated circuit), 임베디드 프로세서, 마이크로프로세서, 하드웨어 제어 로직, 하드웨어 FSM(finite state machine), DSP(digital signal processor), 또는 그 조합일 수 있다. 제 1 제어 인터페이스(622)는 제 1 제어부(612)와 제 1 디바이스(102)의 다른 기능부 사이의 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 1 제어 인터페이스(622)는 또한 제 1 디바이스(102)의 외부 통신을 위해 사용될 수 있다.
제 1 제어 인터페이스(622)는 다른 기능부 또는 외부 소스에서 정보를 받을 수 있거나, 또는 다른 기능부 또는 외부 수신처에 정보를 송신할 수 있다. 외부 소스 및 외부 수신처는 제 1 디바이스(102)와는 물리적으로 분리된 다른 소스 및 수신처를 말한다.
제 1 제어 인터페이스(622)는 다른 방식으로 구현될 수 있으며 기능부 또는 외부 유닛이 제 1 제어 인터페이스(622)와 인터페이싱되는 것에 의존한 다른 구현을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제 1 제어 인터페이스(622)는 압력 센서, 관성 센서, MEMS(microelectromechanical system), 광학 회로, 도파관, 무선 회로, 유선 회로, 또는 그 조합으로 구현될 수 있다.
로케이션부(620)는, 예를 들면 제 1 디바이스(102)의 위치 정보, 현재의 방향, 및 현재의 속도를 생성할 수 있다. 로케이션부(620)는 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 로케이션부(620)는 GPS(global positioning system), 관성 항법 시스템, 셀룰러 타워 위치 시스템, 압력 지점 시스템 또는 그 조합의 적어도 일부로서 기능할 수 있다.
로케이션부(620)는 위치 인터페이스(632)를 포함할 수 있다. 위치 인터페이스(632)는 제 1 디바이스(102)에서 로케이션부(620)와 다른 기능부 사이의 통신에 사용될 수 있다. 위치 인터페이스(632)는 제 1 디바이스(102)의 외부 통신을 위해서도 사용될 수 있다.
위치 인터페이스(632)는 다른 기능부 또는 외부 소스로부터 정보를 수신할 수 있거나, 또는 다른 기능부 또는 외부 수신처에 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스 및 외부 수신처는 제 1 디바이스(102)와는 물리적으로 분리된 소스 및 수신처를 말한다.
위치 인터페이스(632)는 기능부 또는 외부 유닛이 로케이션부(620)와 인터페이싱되는 것에 의존한 다른 구현을 포함할 수 있다. 위치 인터페이스(632)는 제 1 제어 인터페이스(622)의 구현과 유사한 기술 및 기법으로 구현될 수 있다.
제 1 저장부(614)는 제 1 소프트웨어(626)를 저장할 수 있다. 제 1 저장부(614)는 광고, POI(points of interest), 내비게이션 라우팅 엔트리, 또는 그 임의의 조합 등의 관련 정보를 저장할 수도 있다. 관련 정보는 서드파티 콘텐츠 공급자로부터의 뉴스, 미디어, 이벤트, 또는 그 조합을 포함할 수도 있다.
제 1 저장부(614)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 내부 메모리, 외부 메모리, 또는 그 조합일 수 있다. 예를 들면, 제 1 저장부(614)는 NVRAM(non-volatile random access memory), 플래시 메모리, 디스크 스토리지 등의 비휘발성 스토리지, 또는 SRAM(static random access memory) 등의 휘발성 스토리지일 수 있다.
제 1 저장부(614)는 제 1 저장 인터페이스(624)를 포함할 수 있다. 제 1 저장 인터페이스(624)는 제 1 디바이스(102)의 다른 기능부와의 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 1 저장 인터페이스(624)는 제 1 디바이스(102)의 외부 통신을 위해 사용될 수도 있다.
제 1 저장 인터페이스(624)는 다른 기능부 또는 외부 소스에서 정보를 수신할 수 있거나, 또는 다른 기능부 또는 외부 수신처에 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스 및 외부 수신처는 제 1 디바이스(102)와는 물리적으로 분리된 소스 및 수신처를 말한다.
제 1 저장 인터페이스(624)는, 기능부 또는 외부 유닛이 제 1 저장부(614)와 인터페이싱되는 것에 의존한 다른 구현을 포함할 수 있다. 제 1 저장 인터페이스(624)는 제 1 제어 인터페이스(622)의 구현과 유사한 기술 및 기법으로 구현될 수 있다.
제 1 통신부(616)는 제 1 디바이스(102)의 외부 통신을 가능하게 할 수 있다. 예를 들면, 제 1 통신부(616)는 제 1 디바이스(102)가 도 1의 제 2 디바이스(106), 주변 디바이스 또는 컴퓨터 데스크톱 등의 부가부, 및 통신 경로(104)와 통신하게 할 수 있다.
제 1 통신부(616)는 제 1 디바이스(102)를 통신 경로(104)의 종점 또는 말단 유닛으로 제한하지 않고 통신 경로(104)의 일부로서 기능하게 하는 통신 허브로서도 기능할 수 있다. 제 1 통신부(616)는 통신 경로(104)와의 상호 작용을 위해, 마이크로일렉트로닉스 또는 안테나 등의 능동 및 수동 컴포넌트를 포함할 수 있다.
제 1 통신부(616)는 제 1 통신 인터페이스(628)를 포함할 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(628)는 제 1 통신부(616)와 제 1 디바이스(102)의 다른 기능부 사이의 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(628)는 다른 기능부에서 정보를 수신할 수 있거나, 또는 다른 기능부에 정보를 전송할 수 있다.
제 1 통신 인터페이스(628)는 기능부가 제 1 통신부(616)와 인터페이싱되는 것에 의존한 다른 구현을 포함할 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(628)는 제 1 제어 인터페이스(622)의 구현과 유사한 기술 및 기법으로 구현될 수 있다.
제 1 사용자 인터페이스(618)는 사용자(도시 생략)가 제 1 디바이스(102)와 인터페이싱 및 상호 작용할 수 있게 한다. 제 1 사용자 인터페이스(618)는 입력 디바이스 및 출력 디바이스를 포함할 수 있다. 제 1 사용자 인터페이스(618)의 입력 디바이스의 예는, 데이터 및 통신 입력을 제공하기 위해, 키패드, 터치 패드, 소프트 키, 키보드, 마이크, 원격 신호를 수신하는 적외선 센서, 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있다.
제 1 사용자 인터페이스(618)는 제 1 디스플레이 인터페이스(630)를 포함할 수 있다. 제 1 디스플레이 인터페이스(630)는 디스플레이, 프로젝터, 비디오 스크린, 스피커, 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있다.
제 1 제어부(612)는 콘텐츠 전송 시스템(100)에 의해 생성된 정보를 표시하도록 제 1 사용자 인터페이스(618)를 동작시킬 수 있다. 제 1 제어부(612)는 로케이션부(620)로부터 위치 정보를 수신하는 것을 포함하여, 콘텐츠 전송 시스템(100)의 다른 기능을 위해 제 1 소프트웨어(626)를 실행할 수 있다. 제 1 제어부(612)는 상기 제 1 통신부(616)를 통한 통신 경로(104)와의 상호 작용을 위해 제 1 소프트웨어(626)를 더 실행할 수 있다.
제 2 디바이스(106)는 제 1 디바이스(102)를 갖는 다수의 디바이스 실시예에서 본 발명의 실시예를 구현하기 위해 최적화될 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 제 1 디바이스(102)에 비해 추가 또는 보다 고성능 처리 능력을 제공할 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 제 2 제어부(634), 제 2 통신부(636), 및 제 2 사용자 인터페이스(638)를 포함할 수 있다.
제 2 사용자 인터페이스(638)는 사용자(도시 생략)가 제 2 디바이스(106)와 인터페이싱 및 상호 작용하는 것을 가능하게 한다. 제 2 사용자 인터페이스(638)는 입력 디바이스 및 출력 디바이스를 포함할 수 있다. 제 2 사용자 인터페이스(638)의 입력 디바이스의 예는, 데이터 및 통신 입력을 제공하기 위해 키패드, 터치패드, 소프트 키, 키보드, 마이크, 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있다. 제 2 사용자 인터페이스(638)의 출력 디바이스의 예는 제 2 디스플레이 인터페이스(640)를 포함할 수 있다. 제 2 디스플레이 인터페이스(640)는 디스플레이, 프로젝터, 비디오 스크린, 스피커, 또는 그 임의의 조합을 포함할 수 있다.
제 2 제어부(634)는 콘텐츠 전송 시스템(100)의 제 2 디바이스(106)의 지능을 제공하기 위해 제 2 소프트웨어(642)를 실행할 수 있다. 제 2 소프트웨어(642)는 제 1 소프트웨어(626)와 함께 동작할 수 있다. 제 2 제어부(634)는 제 1 제어부(612)에 비해 추가적인 성능을 제공할 수 있다.
제 2 제어부(634)는 정보를 표시하도록 제 2 사용자 인터페이스(638)를 동작시킬 수 있다. 제 2 제어부(634)는, 통신 경로(104)를 통해 제 1 디바이스(102)와 통신하도록 제 2 통신부(636)를 동작시키는 것을 포함하여, 콘텐츠 전송 시스템(100)의 다른 기능을 위해 제 2 소프트웨어(642)를 실행할 수 있다.
제 2 제어부(634)는 많은 다양한 방법으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 제 2 제어부(634)는 프로세서, 임베디드 프로세서, 마이크로프로세서, 하드웨어 제어 로직, 하드웨어 FSM(finite state machine), DSP(digital signal processor), 또는 그 조합일 수 있다.
제 2 제어부(634)는 제 2 제어 인터페이스(644)를 포함할 수 있다. 제 2 제어 인터페이스(644)는 제 2 제어부(634)와 제 2 디바이스(106)의 다른 기능부 사이의 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 2 제어 인터페이스(644)는 제 2 디바이스(106)의 외부 통신을 위해 사용될 수도 있다.
제 2 제어 인터페이스(644)는 다른 기능부 또는 외부 소스로부터 정보를 수신할 수 있거나, 또는 다른 기능부 또는 외부 수신처에 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스 및 외부 수신처는 제 2 디바이스(106)와는 물리적으로 분리된 소스 및 수신처를 말한다.
제 2 제어 인터페이스(644)는 다양한 방식으로 구현될 수 있으며 기능부 또는 외부 유닛이 제 2 제어 인터페이스(644)와 인터페이싱되는 것에 의존한 다른 구현을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제 2 제어 인터페이스(644)는 압력 센서, 관성 센서, MEMS(microelectromechanical system), 광학 회로, 도파관, 무선 회로, 유선 회로, 또는 그 조합으로 구현될 수 있다.
제 2 저장부(646)는 제 2 소프트웨어(642)를 저장할 수 있다. 제 2 저장부(646)는 광고, POI(points of interest), 내비게이션 라우팅 엔트리, 또는 그 임의의 조합 등의 관련 정보를 저장할 수도 있다. 제 2 저장부(646)는 제 1 저장부(614)를 보완하는 추가 저장 용량을 제공하는 크기로 될 수 있다.
예시의 목적을 위해, 제 2 저장부(646)를 단일 기억 소자로서 나타내고 있지만, 제 2 저장부(646)는 저장 요소들의 분산일 수 있다. 또한 예시의 목적을 위해, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 2 저장부(646)를 단일 계층 스토리지 시스템으로 나타내고 있지만, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 2 저장부(646)를 다른 구성으로 가질 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 제 2 저장부(646)는, 다양한 레벨의 캐싱, 메인 메모리, 회전 미디어, 또는 오프라인 스토리지를 포함하는 메모리 계층 시스템을 형성하는 다양한 스토리지 기술로 형성될 수 있다.
제 2 저장부(646)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 내부 메모리, 외부 메모리, 또는 그 조합일 수 있다. 예를 들면, 제 2 저장부(646)는 NVRAM(non-volatile random access memory), 플래시 메모리, 디스크 스토리지 등의 비휘발성 스토리지, 또는 SRAM(static random access memory) 등의 휘발성 스토리지일 수 있다.
제 2 저장부(646)는 제 2 저장 인터페이스(648)를 포함할 수 있다. 제 2 저장 인터페이스(648)는 제 2 디바이스(106)의 다른 기능부와의 통신에 사용될 수 있다. 제 2 저장 인터페이스(648)는 제 2 디바이스(106)의 외부 통신을 위해 사용될 수도 있다.
제 2 저장 인터페이스(648)는 다른 기능부 또는 외부 소스로부터 정보를 수신할 수 있거나, 또는 다른 기능부 또는 외부 수신처에 정보를 송신할 수 있다. 외부 소스 및 외부 수신처는 제 2 디바이스(106)와는 물리적으로 분리된 소스 및 수신처를 말한다.
제 2 저장 인터페이스(648)는 기능부가 제 2 저장부(136)와 인터페이싱되는 것에 의존한 다른 구현을 포함할 수 있다. 제 2 저장 인터페이스(648)는 제 2 제어 인터페이스(644)의 구현과 유사한 기술 및 기법으로 구현될 수 있다.
제 2 통신부(636)는 제 2 디바이스(106)와의 외부 통신을 가능하게 할 수 있다. 예를 들면, 제 2 통신부(636)는 통신 경로(104)를 통해 제 1 디바이스(102)와 통신하도록 제 2 디바이스(106)를 가능하게 할 수 있다.
제 2 통신부(636)는, 제 2 디바이스(106)를 통신 경로(104)의 종점 또는 말단 유닛으로 제한하지 않고 통신 경로(104)의 일부로서 기능하게 하는 통신 허브로서도 기능할 수도 있다. 제 2 통신부(636)는 통신 경로(104)와의 상호 작용을 위해, 마이크로일렉트로닉스 또는 안테나 등의 능동 및 수동 컴포넌트를 포함할 수 있다.
제 2 통신부(636)는 제 2 통신 인터페이스(650)를 포함할 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(650)는 제 2 통신부(636)와 제 2 디바이스(106)의 다른 기능부 사이의 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(650)는 다른 기능부로부터 정보를 수신할 수 있거나, 또는 다른 기능부에 정보를 전송할 수 있다.
제 2 통신 인터페이스(650)는 기능부가 제 2 통신부(636)와 인터페이싱되는 것에 의존한 다른 구현을 포함할 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(650)는 제 2 제어 인터페이스(644)의 구현과 유사한 기술 및 기법으로 구현될 수 있다.
제 1 통신부(616)는 제 1 디바이스 트랜스미션(608)에서 제 2 디바이스(106)에 정보를 보내도록 통신 경로(104)와 연결될 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 통신 경로(104)의 제 1 디바이스 트랜스미션(608)으로부터 제 2 통신부(636)에 정보를 수신할 수 있다.
제 2 통신부(636)는 제 2 디바이스 트랜스미션(610)에서 제 1 디바이스(102)에 정보를 보내도록 통신 경로(104)와 연결될 수 있다. 제 1 디바이스(102)는 통신 경로(104)의 제 2 디바이스 트랜스미션(610)으로부터 제 1 통신부(616)에 정보를 수신할 수 있다. 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 제어부(612), 제 2 제어부(634), 또는 그 조합에 의해 실행될 수 있다. 예시의 목적을 위해, 제 2 디바이스(106)는 제 2 사용자 인터페이스(638), 제 2 저장부(646), 제 2 제어부(634), 및 제 2 통신부(636)을 갖는 파티션으로 나타내고 있지만, 제 2 디바이스(106)는 다른 파티션을 가질 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 제 2 소프트웨어(642)는 그 기능의 일부 또는 전부가 제 2 제어부(634) 및 제 2 통신부(636)에 있을 수 있도록 달리 파티션될 수 있다. 또한, 제 2 디바이스(106)는 명료화를 위해 도 6에 나타내지 않은 다른 기능부를 포함할 수 있다.
제 1 디바이스(102)의 기능부들은 다른 기능부와 개별적이며 독립적으로 작동할 수 있다. 제 1 디바이스(102)는 제 2 디바이스(106) 및 통신 경로(104)와는 개별적이며 독립적으로 작동할 수 있다.
제 2 디바이스(106)의 기능부들은 다른 기능부와 개별적이며 독립적으로 작동할 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 제 1 디바이스(102) 및 통신 경로(104)와는 개별적이며 독립적으로 작동할 수 있다.
예시의 목적을 위해, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102) 및 제 2 디바이스(106)의 동작에 의해 설명되고 있다. 제 1 디바이스(102) 및 제 2 디바이스(106)가 콘텐츠 전송 시스템(100)의 모듈 및 기능 중 어느 것을 동작시킬 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 제 1 디바이스(102)가 로케이션부(620)를 동작시키는 것이 설명되어 있지만, 제 2 디바이스(102)도 로케이션부(620)를 동작시킬 수 있음은 이해된다.
이하 도 7을 참조하면, 콘텐츠 전송 시스템(100)의 제어 흐름을 나타내고 있다. 콘텐츠 전송 시스템(100)은 수집 모듈(702)을 포함할 수 있다. 수집 모듈(702)은 도 2의 사용자 정보(204), 도 5의 외부 정보(504), 또는 그 조합을 수집한다. 예를 들면, 수집 모듈(702)은 도 6의 제 1 제어 인터페이스(622)를 통해 사용자 정보(204)를 수집할 수 있다. 다른 예로, 수집 모듈(702)은 제 1 제어 인터페이스(622)를 통해 외부 정보(504)를 수집할 수 있다.
수집 모듈(702)은 거동 수집 모듈(740)을 포함할 수 있다. 거동 수집 모듈(740)은 사용자 정보(204)를 수집한다. 거동 수집 모듈(740)은 많은 방식으로 사용자 정보(204)를 수집할 수 있다. 예를 들면, 거동 수집 모듈(740)은 도 2의 활동 기록(214)을 추적함으로써 사용자 정보(204)를 수집할 수 있다. 활동 기록(214)은, 사용자가 제 1 디바이스(102)에서 애플리케이션을 개시 또는 종료한 시간, 사용자가 도 2의 디스플레이 콘텐츠(502)를 읽거나, 새로운 기사, 소셜 네트워크의 공유 콘텐츠를 읽은 시간, 또는 그 조합을 추적함으로써 추적될 수 있다.
활동 기록(214)은, 인터넷 및 콘텐츠 네트워크에서 검색 또는 공유되는 콘텐츠의 유형, 제 1 디바이스(102)에서 청취되는 음악의 유형, 제 1 디바이스(102)에서 보여지는 비디오 파일의 유형(예를 들면, 영화 및/또는 텔레비전 쇼 비디오 클립), 또는 사용자에 의해 제 1 디바이스(102)를 이용해 포스팅되는 코멘트 또는 평가의 내용을 포함할 수도 있다. 거동 수집 모듈(740)은 상술한 바와 같이 제 1 디바이스(102)에서 사용자가 행하는 활동에 대한 활동 기록(214)을 수신함으로써 사용자 정보(204)를 수집할 수 있다. 제 1 디바이스(102)에서 실행되는 애플리케이션은 제 1 디바이스(102)에서 행해지는 동작을 수집하는 데이터 수집 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)를 포함할 수 있다.
외부 수집 모듈(742)은 외부 수집 모듈(742)을 포함할 수 있다. 외부 수집 모듈(742)은 외부 정보(504)를 수집한다. 외부 수집 모듈(742)은 외부 소스로부터 콘텐츠를 구독함으로써 외부 정보(504)를 수집할 수 있다. 예를 들면, 외부 소스는 전자 소비자 상품 공급자를 나타낼 수 있다. 공급자는 상품에 대한 연간 세일에 관련된 정보를 제공할 수 있다. 외부 수집 모듈(742)은 공급 업체의 판매 알림에 가입함으로써 연간 판매를 나타내는 외부 정보(504)를 수집할 수 있다. 수집 모듈(702)은 수집된 사용자 정보(204), 외부 정보(504), 또는 그 조합을 컨텍스트 결정 모듈(704)에 보낼 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은 수집 모듈(702)에 연결될 수 있는 컨텍스트 결정 모듈(704)을 포함할 수 있다. 컨텍스트 결정 모듈(704)은 도 2의 컨텍스트(202)를 결정한다. 예를 들면, 컨텍스트 결정 모듈(704)은 사용자 정보(204), 도 2의 컨텍스트 시간(216), 또는 그 조합에 의거하여 컨텍스트(202)를 결정할 수 있다. 다른 예로, 컨텍스트 결정 모듈(704)은 사용자 정보(204), 컨텍스트 시간(216), 또는 그 조합에 의거하여 컨텍스트(202)와는 다른 도 3의 다른 컨텍스트(302)를 결정할 수 있다.
컨텍스트 결정 모듈(704)은 많은 방식으로 컨텍스트(202)를 결정할 수 있다. 예를 들면, 컨텍스트 결정 모듈(704)은 도 2의 위치 설정(206)에 의거하여 컨텍스트(202)를 결정할 수 있다. 컨텍스트 결정 모듈(704)은 GPS 정보에 의거하여 도 6의 로케이션부(620)를 통해 위치 설정(206)을 결정할 수 있다. 더 구체적으로, 컨텍스트 결정 모듈(704)은 위도 및 경도 정보에 의거하여 도 1의 제 1 디바이스(102)의 GPS 위치를 결정할 수 있다. GPS 위치는 제 1 디바이스(102)가 사무실이나 공원에 있는지의 여부를 지시할 수 있다. 결과적으로, 컨텍스트 결정 모듈(704)은, 위치 설정(206)에 의거하여, 직장 등에서의 전문적 설정, 또는 공원 또는 쇼핑 센터에서 등의 비전문적 설정의 컨텍스트(202) 내에 제 1 디바이스(102)가 있는지의 여부를 결정할 수 있다.
다른 예로, 컨텍스트 결정 모듈(704)은 컨텍스트 시간(216), 활동 기록(214), 위치 설정(206), 또는 그 조합에 의거하여 컨텍스트(202)을 결정할 수 있다. 더 구체적으로, 컨텍스트 시간(216)은 7PM을 나타낼 수 있다. 활동 기록(214)은, 사용자가 매주 화요일 지역 중국 음식점에서 저녁을 먹는 것을 지시한다. 활동 기록(214)은 제 1 디바이스(102)의 캘린더 애플리케이션에 기록될 수 있고, 음식점에 대한 위치 설정(206)은 로케이션부(620)에 의해 탐지된 GPS 정보에 의거하여 결정될 수 있다.
위치 설정(206), 활동 기록(214), 및 컨텍스트 시간(216)의 조합에 의거하여, 컨텍스트 결정 모듈(704)은 사용자가 저녁을 먹기 위한 컨텍스트(202)를 결정할 수 있다. 컨텍스트 결정 모듈(704)은 마찬가지로 컨텍스트(202)를 결정하도록 다른 컨텍스트(302)를 결정할 수 있다. 컨텍스트 결정 모듈(704)은 결정된 컨텍스트(202), 다른 컨텍스트(302), 또는 그 조합을 개인화 모듈(706)에 송신할 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은, 컨텍스트 결정 모듈(704) 및 수집 모듈(702)에 연결될 수 있는 개인화 모듈(706)을 포함할 수 있다. 개인화 모듈(706)은 도 2의 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성한다. 예를 들면, 개인화 모듈(706)은 컨텍스트(202)에서 도 2의 사용자의 아이덴티티(220)를 나타내는 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있다. 개인화 모듈(706)은 다른 컨텍스트(302)에 사용자의 아이덴티티(220)를 나타내는 도 3의 제 2 사용자 프로파일(304)을 생성할 수도 있다. 개인화 모듈(706)은 수집 모듈(702)로부터 사용자 정보(204), 외부 정보(504), 또는 그 조합을 수신할 수 있다.
개인화 모듈(706)은 특징 생성 모듈(708)을 포함할 수 있다. 특징 생성 모듈(708)은 도 2의 프로파일 특징(222)을 생성한다. 예를 들면, 특징 생성 모듈(708)은 사용자 정보(204), 컨텍스트 시간(216), 또는 그 조합에 의거하여 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다. 구체적인 예로, 특징 생성 모듈(708)은 사용자 정보(204)를 다른 특질 또는 카테고리로 분할하거나 구분하는 것에 의거하여 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다.
특징 생성 모듈(708)은 많은 방식으로 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 사용자 정보(204)는, 위치 설정(206), 도 2의 사용자의 관심(226), 도 2의 인구 통계 정보(208), 도 2의 직업 정보(210), 도 2의 건강 정보(212), 또는 그 조합 등의 다양한 요소의 집합을 나타낼 수 있다. 특징 생성 모듈(708)은, 사용자 정보(204)를 사용자의 관심(226) 또는 위치 설정(206) 등의 개별 특성으로 분석함으로써 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다.
더 구체적으로, 특징 생성 모듈(708)은 사용자 정보(204)를 카테고리화함으로써 사용자 정보(204)를 분석할 수 있다. 예를 들면, 중국 식당에서 제 1 디바이스(102)와 관련된 GPS 정보에 관련된 사용자 정보(204)는 제 1 디바이스(102)의 위치 설정(206)을 나타낼 수 있다. 특징 생성 모듈(708)은 프로파일 특징(222)에 GPS 정보를 할당함으로써 위치 설정(206)을 나타내는 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다.
다른 예로, 사용자 정보(204)는 주말마다 골프를 플레이하는 제 1 디바이스(102)의 사용자의 활동 기록(214)을 나타낼 수 있다. 또한, 활동 기록(214)은 사용자가 빈번하게 제 1 디바이스(102)에서 새로운 골프 클럽 온라인을 검색하는 것을 나타낸다. 활동 기록(214)에 나타난 골프를 플레이하고 새로운 골프 클럽을 찾기 위해 로그된 정보의 빈도에 의거하여, 특징 생성 모듈(708)은 사용자의 관심(226)이 골프임을 결정할 수 있다. 특징 생성 모듈(708)은 프로파일 특징(222)에 "골프"를 할당함으로써 사용자의 관심(226)을 나타내는 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다. 결과적으로, 프로파일 특징(222)은, 사용자의 아이덴티티(220)의, 사용자의 관심(226) 또는 위치 설정(206) 등의 개별 특성 각각을 나타낼 수 있다.
다른 예로, 특징 생성 모듈(708)은 컨텍스트(202)에 의거하여 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다. 더 구체적으로, 특징 생성 모듈(708)은 컨텍스트(202)의 컨텍스트 시간(216)의 다양한 인스턴스에 의거하여 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다. 특징 생성 모듈(708)은 컨텍스트 결정 모듈(704)로부터 컨텍스트(202), 다른 컨텍스트(302), 또는 그 조합을 수신할 수 있다. 컨텍스트(202) 또는 다른 컨텍스트(302)가 발생하거나 발생이 스케줄링될 경우, 컨텍스트 시간(216)은 시간, 요일, 달의 주 또는 그 조합을 나타낼 수 있다.
컨텍스트 시간(216) 각각의 변화를 표현하기 위해, 특징 생성 모듈(708)은 컨텍스트 시간(216)의 변화마다 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다. 구체적으로, 프로파일 특징(222)은 "외식"을 나타낼 수 있다. 컨텍스트 시간(216)에 의거하여, 프로파일 특징(222)은 서로 다른 유형의 요리를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 프로파일 특징(222)은 12pm ~ 2pm 사이의 컨텍스트 시간(216)에 대해 중화 요리 및 6pm ~ 9pm 사이의 컨텍스트 시간(216)에 대해 스테이크를 나타낼 수 있다.
특징 생성 모듈(708)은 프로파일 특징(222)을 계층 구조로 조직화함으로써 도 3의 특징 세트(306)를 생성할 수 있다. 더 구체적으로, 특징 세트(306)는 "휴가 목적지"를 나타낼 수 있다. 프로파일 특징(222)은 "휴가 목적지" 하에 "파리", "타히티", 및 "인도" 등의 하위 특징으로 카테고리화될 수 있다.
더 구체적으로, 특징 생성 모듈(708)은 친밀도에 의거하여 프로파일 특징(222)의 각 인스턴스를 그룹화함으로써 프로파일 특징(222)의 다양한 인스턴스를 특징 세트(306)로 카테고리화할 수 있다. 친밀 그룹은 가능한 휴가 목적지와 관련하여 수행된 검색의 상위 3개의 활동 기록(214)을 제 1 디바이스(102)에 나타낼 수 있다. 앞의 예에 이어, "파리", "타히티", 및 "인도" 등의 활동 기록(214)의 인스턴스가 사용자에 의해 가장 빈번히 검색된 가능한 휴가 목적지를 제 1 디바이스(102)에 나타낼 수 있다. 특징 생성 모듈(708)은 "파리", "타히티", 및 "인도"에 대해 로그된 활동 기록(214)의 빈도에 의거하여 "파리", "타히티", 및 "인도"의 인스턴스를 다른 목적지 위로 하여 "휴가 목적지"의 특징 세트(306)를 생성할 수 있다.
다른 예로, 특징 생성 모듈(708)은 가장 빈번하게 나타나는 사용자 정보(204), 외부 정보(504), 또는 그 조합을 그룹화하기 위해 시계열 알고리즘에 의거한 특징 세트(306)를 컨텍스트(202) 하에 생성할 수 있다. 시계열은 균일한 시간 간격으로 떨어진 연속적인 시간에서 측정된 데이터 포인트의 시퀀스를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 활동 기록(214)은, 사용자 정보(204)의 특정 인스턴스가 컨텍스트(202)의 동일한 인스턴스 하에 특정 시간 프레임에서 일어날 수 있음을 지시할 수 있다. 더 구체적으로, 활동 기록(214)은 일에서 제 1 디바이스(102)의 사용자에 의한 활동 패턴의 경향을 나타낼 수 있다.
시계열 알고리즘(204)은 컨텍스트(202)에 나타난 사용자 정보의 빈도에 의거하여 컨텍스트(202) 하에 사용자 정보(204)의 경향을 추적할 수 있다. 예를 들면, 제 1 디바이스(102)의 위치 설정(206)은 GPS의 위치가 사용자의 직장을 나타내고 있음을 지시할 수 있다. 또한, 활동의 패턴은 제 1 디바이스(102)가 평일 10AM의 컨텍스트 시간(216)에 일관되게 사용자의 직장에 위치될 수 있음을 지시할 수 있다. 그 결과, 컨텍스트(202)는 일로서 결정될 수 있다. 친밀 그룹은 컨텍스트(202)의 동일한 인스턴스에서 반복적으로 발생하는 사용자 정보(204)의 카테고리화를 나타낼 수 있다. 빈도에 따라 결정되는 출현율은, 예를 들면 주중 매일, 격일, 또는 그 조합일 수 있다. 시계열 알고리즘에 의거하여, 특징 생성 모듈(708)은 동일한 친밀 그룹에 속하는 경향이 있는 일의 컨텍스트(202) 하에 빈번하게 발생되는 활동 기록(214)의 동일한 인스턴스를 추정할 수 있다. 그 결과, 특징 생성 모듈(708)은 컨텍스트(202)의 동일한 인스턴스 하에 수집된 사용자 정보(204)를 그룹화함으로써 특징 세트(306)를 생성할 수 있다.
다른 예로, 특징 생성 모듈(708)은 유사점을 공유하는 사용자 정보(204), 외부 정보(504), 또는 그 조합을 그룹화하는 클러스터링 알고리즘에 의거하여 특징 세트(306)를 생성할 수 있다. 예를 들면, 유사점은, 사용자 정보(204)의 다양한 인스턴스가 특정 시간 프레임에, 특정 위치에, 또는 정보가 존재하는 특정 시퀀스에 로그되는 것을 지시하는 활동 기록(214)을 나타낼 수 있다. 활동 기록(214)에 로그되는 정보의 이 패턴은 사용자 아이덴티티(220)를 확립하기 위해 사용자 정보(204)와의 관계 및 연관을 나타낼 수 있다.
구체적인 예로, 위치 설정(206), 컨텍스트 시간(216), 인구 통계 정보(208), 및 활동 기록(214)을 포함하는 사용자 정보(204)의 각 인스턴스의 조합은 크리스마스 시즌의 컨텍스트(202) 중에 클러스터링될 수 있다. 추가적으로, 크리스마스와 관련된 외부 정보(504)는 크리스마스 시즌 동안 수집될 수도 있다. 정보의 빈번한 출현은 정보의 친밀 그룹을 나타낼 수 있다. 친밀 그룹은 유사점을 공유하는 사용자 정보(204), 외부 정보(504), 또는 그 조합에 의거할 수 있다. 유사점은 컨텍스트(202), 테마, 또는 그 조합에 의해 나타날 수 있다. 예를 들면, 특징 생성 모듈(708)은, 크리스마스의 테마와 관계없는 사용자 정보(204), 외부 정보(504), 또는 조합을 필터링함으로써, 특징 세트(306)를 생성할 수 있다. 또한, 특징 생성 모듈(708)은 클러스터링 알고리즘에 의거하여 크리스마스 테마를 공유하는 사용자 정보(204), 외부 정보(504), 또는 그 조합을 그룹화할 수 있다.
예를 들면, 위치 설정(206)은 쇼핑몰을 지시할 수 있다. 컨텍스트 시간(216)은 12월 중순을 나타낼 수 있다. 인구 통계 정보(208)는 두 아이를 갖는 4인 가족을 나타낼 수 있다. 활동 기록(214)은 소매점에서의 장난감 구입을 지시할 수 있다. 외부 정보(504)는 크리스마스 세일을 나타낼 수 있다. 클러스터링 알고리즘에 의거하여, 특징 생성 모듈(708)은, 크리스마스 테마를 공유하는 사용자 정보(204), 외부 정보(506), 또는 그 조합의 다양한 인스턴스를 클러스터링함으로써 컨텍스트(202)에 대해 특징 세트(306)를 생성할 수 있다.
한편, 활동 기록(214)에 따르면, "해변에서의 서핑" 등의 활동은 크리스마스 시즌의 컨텍스트(202) 중에 빈번히 나타나지 않을 수 있다. 저빈도에 기인해, 클러스터링 알고리즘은, "해변에서의 서핑"이 특징 세트(306)에 속하지 않는 것을 결정할 수 있고, 이에 따라 특징 세트(306)에서 활동 기록(214)을 제외한다.
다른 예로, 프로파일 특징(222)은 사용자 정보(204) 이외의 정보에 의거하여 생성될 수 있다. 예를 들면, 특징 생성 모듈(708)은 외부 정보(504)의 모음에 의거하여 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다. 프로파일 특징(222)은 이러한 인기 순위 등의 외부 정보(504)에 의거하여 생성될 수 있다. 더 구체적으로, 인기 순위는 소셜 네트워크 웹사이트, 제품 리뷰 웹사이트, 또는 그 조합 등의 외부 소스의 사용자, 제 1 디바이스(102)의 사용자 이외의 사용자, 또는 그 조합에 의해 이루어진 등급 또는 의견 등의 엔트리에 의거할 수 있다. 특징 생성 모듈(708)은 외부 정보(504), 사용자의 관심(226), 또는 그 조합의 가용성에 의거하여 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다.
구체적인 예로, 사용자의 관심(226)은 골프를 플레이하는 것 및 골프 제품을 포함할 수 있다. 또한, 사용자의 관심(226)은 특정 프로 골퍼를 포함할 수도 있다. 프로 골퍼는 골프 클럽의 특정 브랜드에 대해 높은 평가를 줄 수 있다. 높은 평가는 평가 웹사이트에서 제공되는 별점의 선택 또는 제품 웹 사이트의 텍스트로 나타난 의견을 선택하는 것에 의거하여 제공될 수 있다.
특징 생성 모듈(708)은 사용자의 관심(226)과 관련 없는 외부 정보(504)를 필터링하고 사용자의 관심(226)과 관련된 외부 정보(504)를 추출하기 위해 제품 웹사이트의 콘텐츠의 사용자의 관심(226)에 대한 관련성을 결정하기 위해 텍스트 마이닝(text mining) 알고리즘을 행할 수 있다. 예를 들면, 콘텐츠는 골퍼의 이름, "추천" 등의 단어, 제품의 이름, 또는 그 조합을 포함할 수 있다. 텍스트 마이닝 알고리즘은 콘텐츠를 분석하여 키워드를 판독하고 사용자의 관심(226)과 키워드를 비교함으로써 상관관계를 결정할 수 있다. 마이닝된 키워드가 사용자의 관심(226)과 매칭될 경우, 특징 생성 모듈(708)은 프로 골퍼가 추천하는 골프 클럽의 브랜드, 리뷰 웹사이트, 또는 그 조합을 나타내는 프로파일 특징(222)을 생성할 수 있다.
특징 생성 모듈(708)은 컨텍스트(202) 관련 프로파일 특징(222)을 생성하기 위해 상기 논의한 다양한 알고리즘을 조합할 수 있다. 특징 생성 모듈(708)은 제 1 프로파일 생성 모듈(710) 및 제 2 프로파일 생성 모듈(712)에 프로파일 특징(222)을 보낼 수 있다.
개인화 모듈(706)은 제 1 프로파일 생성 모듈(710) 및 제 2 프로파일 생성 모듈(710)을 포함할 수 있고, 제 1 프로파일 생성 모듈(712) 및 제 2 프로파일 생성 모듈(712) 모두는 특징 생성 모듈(708)에 연결될 수 있다. 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성한다. 예를 들면, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 컨텍스트(202)에 사용자의 아이덴티티(220)를 나타내는 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있다.
제 2 프로파일 생성 모듈(712)은 제 2 사용자 프로파일(304)을 생성한다. 예를 들면, 제 2 프로파일 생성 모듈(712)은 다른 컨텍스트(302)에 사용자의 아이덴티티(220)를 나타내는 제 2 사용자 프로파일(304)을 생성할 수 있다. 제 2 프로파일 생성 모듈(712)은, 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성하는 제 1 프로파일 생성 모듈(710)과 마찬가지로 제 2 사용자 프로파일(304)을 생성할 수 있다. 간결 및 명확화를 위해, 이하의 논의는 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성하는 제 1 프로파일 생성 모듈(710)에 초점을 맞춘다.
제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 많은 방식으로 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있다. 예를 들면, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 컨텍스트(202) 관련 프로파일 특징(222)에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있다.
전술한 바와 같이, 프로파일 특징(222)은 컨텍스트(202) 관련성에 의거하여 생성될 수 있다. 예를 들면, 복수의 프로파일 특징(222)은 직종, 직위, 및 급여를 나타낼 수 있다. 프로파일 특징(222)의 다른 인스턴스는 축구하기 소설 읽기의 사용자 관심(226)을 나타낼 수 있다. 컨텍스트(202)는 일을 나타낼 수 있다. 결과적으로, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 컨텍스트(202) 관련 프로파일 특징(222)의 인스턴스를 모음에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있다.
더 구체적으로, 프로파일 특징(222)의 인스턴스가 일의 컨텍스트(202)와 관련된다고 결정되었기 때문에, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 직종, 직위, 및 급여를 나타내는 프로파일 특징(222)의 인스턴스를 모을 수 있다. 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은, 제 1 사용자 프로파일(218)에 포함된 프로파일 특징(222)의 카테고리에 의거하여 전문적 프로파일의 도 2의 프로파일 유형(224)으로 제 1 사용자 프로파일(218)을 카테고리화할 수도 있다. 사용자의 관심(226)을 나타내는 프로파일 특징(222)의 인스턴스는, 인스턴스가 컨텍스트(202)에 관련되지 않았기 때문에 포함되지 않았다.
다른 예로, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 컨텍스트(202) 관련 특징 세트(306)의 선택에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있다. 상술한 바와 같이, 특징 세트(306)는 컨텍스트(202) 관련 프로파일 특징(222)의 인스턴스를 그룹화함으로써 생성될 수 있다. 특징 세트(306)의 하나의 인스턴스는 일과 관련된 프로파일 특징(222)의 인스턴스를 나타낼 수 있다. 특징 세트(306)의 다른 인스턴스는 캠핑과 관련된 프로파일 특징(222)의 인스턴스를 나타낼 수 있다. 결정된 컨텍스트(202)는 Yellowstone National Park에서의 캠핑을 나타낼 수 있다. 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 컨텍스트(202) 관련 특징 세트(306)의 선택 및 컨텍스트(202) 비관련 특징 세트(306)의 필터링에 의거하여 "캠핑 프로파일"을 나타내는 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있다.
또한, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202)에 커스터마이징된 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성하는 것이 밝혀졌다. 컨텍스트(202)에 따라 제 1 사용자 프로파일(218)을 커스터마이징함으로써, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202) 관련 제 1 디바이스(102)에 대한 디스플레이 콘텐츠(502)의 전송을 향상시킬 수 있다. 결과적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 효율적으로 디스플레이 콘텐츠(502)를 전송하여 제 1 디바이스(102) 및 콘텐츠 전송 시스템(100)을 이용하는 사용자의 경험을 강화할 수 있다.
추가적인 예로, 제 1 프로파일 생성 모듈(710) 및 제 2 프로파일 생성 모듈(712)은 병렬 처리, 순서대로, 또는 그 조합으로 제 1 사용자 프로파일(218) 및 제 2 사용자 프로파일(304)을 생성할 수 있다. 제 1 프로파일 생성 모듈(710), 제 2 프로파일 생성 모듈(712), 또는 그 조합은 제 1 사용자 프로파일(218), 제 2 사용자 프로파일(304), 또는 그 조합을 가중치 계산 모듈(714)에 송신할 수 있다.
개인화 모듈(706)은, 제 1 프로파일 생성 모듈(710) 및 제 2 프로파일 생성 모듈(712)에 연결될 수 있는 가중치 계산 모듈(714)을 포함할 수 있다. 가중치 계산 모듈(714)은, 프로파일 특징(222)에 부여되는 중요도로서 정의되는 특징 가중치(716)를 계산한다. 예를 들면, 특징 가중치(716)는 0 내지 1의 범위일 수 있으며 0은 특징 가중치(716)에 대해 최저값을 나타내고 1은 특징 가중치(716)에 대해 최고값을 나타낸다. 구체적인 예로, 가중치 계산 모듈(714)은 컨텍스트(202)에 의거하여 프로파일 특징(222)의 특징 가중치(716)를 계산할 수 있다.
가중치 계산 모듈(714)은 많은 방식으로 특징의 가중치(716)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 컨텍스트(202)는 마을 밖을 나타낼 수 있다. 더 구체적으로, 제 1 디바이스(102)의 사용자는 비즈니스를 위해 마을 밖, 홈 시티에서 멀어질 수 있다. 가중치 계산 모듈(714)은 사용자의 관심(226)과 관련된 디스플레이 콘텐츠(502)를 표시할 확률을 높이기 위해 중요도를 높이도록 중국 음식(226)의 사용자의 관심사를 나타내는 프로파일 특징(222)에 대한 특징 가중치(716)를 0.2에서 0.8로 증가시킬 수 있다.
다른 예로, 활동 기록(214)은, 제 1 디바이스(102)의 사용자가 휴가를 위해 빈번하게 하와이를 방문하는 것을 지시할 수 있다. 더 구체적으로, 활동 기록(214)은 도 6의 제 1 저장부(614)에 하와이를 나타내는 위치 설정(206)에 대한 높은 빈도의 엔트리 및 사용자에 의해 요청되는 하와이와 연관된 검색 쿼리를 제 1 디바이스(102)에 나타낼 수 있다. 활동 기록(214)에 로그된 엔트리는, 엔트리가 매시간, 매일, 또는 그 조합으로 로그되었다면 빈번하다고 결정될 수 있다. 가중치 계산 모듈(714)은 하와이와 관련된 디스플레이 콘텐츠(502)를 표시할 확률을 높이기 위해 수집된 활동 기록(214)의 빈도에 의거하여 프로파일 특징(222)을 향상시킬 수 있다.
가중치 계산 모듈(714)은, 프로파일 특징(222)의 컨텍스트(202)에 대한 관련성의 정도에 의거하여 더 높은 값 또는 더 낮은 값으로 제 1 사용자 프로파일(218)의 하나의 인스턴스 내의 프로파일 특징(222)의 동일 인스턴스에 대해 특징 가중치(716)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 관련성의 정도는 컨텍스트 시간(216)에서 기간이 얼마나 떨어져 있는지에 의거할 수 있다. 더 구체적으로, 컨텍스트 시간(216)은 모스크바에서의 월드컵 축구 대회를 위해 2018년을 나타낼 수 있다. 월드컵 축구를 나타내는 프로파일 특징(222)에 대한 특징 가중치(716)는 2018년 아닌 비-월드컵 해 또는 시간 동안에는 1 미만의 값을 가질 수 있다. 그러나, 월드컵 해가 가까워짐에 따라, 가중치 계산 모듈(714)은 프로파일 특징(222)의 관련성을 높이기 위해 특징 가중치(716)를 높일 수 있다.
월드컵이 2018년에 끝난 후, 가중치 계산 모듈(714)은 컨텍스트(202)에 대해 프로파일 특징(222)에 대한 관련도가 감소했음을 지시하기 위해 특징 가중치(716)를 0의 값으로 감소시킬 수 있다. 그러나, 가중치 계산 모듈(714)은 2015년에 0.25, 2016년에 0.5, 2017년에 0.75, 2018년에 1로 특징 가중치(716)를 증가시킬 수 있다. 다시, 월드컵이 2018년에 끝난 후, 가중치 계산 모듈(714)은 프로파일 특징(222)의 감소된 관련성을 반영하기 위해 1 미만으로 특징 가중치(716)를 계산할 수 있다.
또한, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 프로파일 특징(222)의 중요성을 조정하기 위해 특징 가중치(716)를 계산할 수 있음을 발견했다. 컨텍스트(202)에 따라 특징 가중치(716)를 변경함으로써, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 보다 정확하게 컨텍스트(202)에 따라 제 1 사용자 프로파일(218)을 커스터마이징할 수 있다. 결과적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102) 및 콘텐츠 전송 시스템(100)의 동작에 대한 강화된 사용자 경험을 위해 보다 효율적이고 효과적으로 디스플레이 콘텐츠(502)를 전송할 수 있다.
가중치 계산 모듈(714)은, 컨텍스트(202)에 의거하여 제 2 사용자 프로파일(304) 내의 동일한 유형의 프로파일 특징(222)보다 더 높은 값 또는 더 낮은 값으로 제 1 사용자 프로파일(218) 내의 프로파일 특징(222)에 대해 특징 가중치(716)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 제 1 사용자 프로파일(218) 및 제 2 사용자 프로파일(304)은 모두 고급 식당의 사용자의 관심(226)을 나타내는 프로파일 특징(222)을 포함할 수 있다. 제 1 사용자 프로파일(218)은 전문적 프로파일의 프로파일 유형(224)으로 카테고리화될 수 있는 한편 제 2 사용자 프로파일(304)은 개인 프로파일의 프로파일 유형(224)으로 카테고리화될 수 있다. 컨텍스트(202)가 전문적 환경을 나타낼 경우, 가중치 계산 모듈(714)은 제 1 사용자 프로파일(218)의 프로파일 특징(222)의 특징 가중치(716)의 값을 증가시킬 수 있다. 구체적으로, 고급 식당은 컨텍스트(202) 하에, 식사를 위해 클라이언트를 데려가기 위해 "가족 프로파일"보다 "일 프로파일"에 더 관련성이 있다고 결정될 수 있다. 결과적으로, 가중치 계산 모듈(714)은 컨텍스트(202) 하에 프로파일 특징(222)의 관련성의 감소를 반영하도록, "가족 프로파일"에 대한 고급 식당의 프로파일 특징(222)의 특징 가중치(716)를 감소시킬 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은, 제 1 사용자 프로파일(218)의 다수의 인스턴스에 대한 프로파일 특징(222)의 중요도를 커스터마이징하기 위해 특징 가중치(716)를 계산할 수 있음을 발견했다. 컨텍스트(202)에 따라 제 1 사용자 프로파일(218)의 인스턴스마다 특징 가중치(716)를 변경함으로써, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202)에 대해 제 1 사용자 프로파일(218)의 관련성을 향상시킬 수 있다. 결과적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102) 및 콘텐츠 전송 시스템(100)을 조작의 강화된 사용자 경험을 위해 보다 효율적이고 효과적으로 디스플레이 콘텐츠(502)를 전송할 수 있다.
가중치 계산 모듈(714)은 특징 세트(306)에 대해 특징 가중치(716)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 가중치 계산 모듈(714)은, 특징 세트(306)의 동일한 인스턴스 내의 복수의 프로파일 특징(222) 중에서 동일한 비율로 값을 증가 또는 감소시킴으로써 특징 가중치(716)를 계산할 수 있다. 특징 세트(306)는 크리스마스 시즌의 컨텍스트(202)에 대해 특별 세일, 매장 위치, 및 제품 리뷰를 나타내는 복수의 프로파일 특징(222)을 포함할 수 있다. 컨텍스트(202)가 더 이상 크리스마스 시즌이 아닐 경우, 가중치 계산 모듈(714)은, 프로파일 특징(222)의 각 인스턴스에 대한 특징 가중치(716)를 1의 값으로부터 0의 값으로 감소시킴으로써 특징 세트(306)의 특징 가중치(716)를 계산할 수 있다. 개인화 모듈(706)은 제 1 사용자 프로파일(218), 제 2 사용자 프로파일(304), 또는 그 조합을 프로파일 관리 모듈(718)에 보낼 수 있다.
예시의 목적을 위해, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 사용자 정보(204)에 의거하여 제 1 프로파일 생성 모듈(710)이 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성하는 것을 나타내고 있지만, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)이 다르게 동작할 수 있음을 이해된다. 예를 들면, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 가중치 임계치(720)를 만족하거나 초과하는 제 1 사용자 프로파일(218)의 프로파일 특징(222)의 특징 가중치(716)에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있다.
가중치 임계치(720)는 특징 가중치(716)에 대해 필요한 값으로 정의된다. 예를 들면, 가중치 임계치(720)는 특징 가중치(716)의 인스턴스마다 필요한 값을 나타낼 수 있다. 다른 예로, 가중치 임계치(720)는 복수의 특징 가중치(716)의 필요한 집계값 또는 평균값을 나타낼 수 있다. 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 가중치 임계치(720)를 만족하거나 초과하는 복수의 제 1 사용자 프로파일(218)의 복수의 특징 가중치(716)에 대한 집계값 또는 평균값에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있다.
예를 들면, 월드컵 축구를 나타내는 프로파일 특징(222)에 대한 특징 가중치(716)는 0.5를 나타낼 수 있다. 모스크바의 월드컵 사이트를 나타내는 프로파일 특징(222)에 대한 특징 가중치(716)는 0.5를 나타낼 수 있다. 가중치 임계치(720)는 특징 가중치(716)의 인스턴스의 평균값을 나타낼 수 있다. 가중치 임계치(720)는 0.75를 나타낼 수 있다. 특징 가중치(716)의 평균값은 가중치 임계치(720)를 만족하지 않았으므로, "월드컵"을 나타내는 제 1 사용자 프로파일(218)은 생성되지 않을 것이다.
다른 예로, 가중치 임계치(720)는 0.5를 나타낼 수 있다. 특징 가중치(716)는 0.25를 나타낼 수 있다. 특징 가중치(716)가 가중치 임계치(720) 미만이므로, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 가중치 임계치(720)를 만족하지 못하는 프로파일 특징(222)을 제외한 제 1 사용자 프로파일을 생성할 수 있다. 한편, 특징 가중치(716)가 가중치 임계치(720)를 만족하거나 초과할 경우, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 프로파일 특징(222)을 포함하는 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있다.
또한, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 가중치 임계치(720)를 만족하거나 초과하는 특징 가중치(716)에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성할 수 있음을 발견했다. 가중치 임계치(720)와 특징 가중치(716)를 비교함으로써, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202) 하에 제 1 사용자 프로파일(218)에 포함되거나 포함되지 않을 프로파일 특징(222)을 더 좁힐 수 있다. 결과적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102) 및 콘텐츠 전송 시스템(100)을 동작시키는 강화된 사용자 경험을 위해 보다 효율적이고 효과적으로 디스플레이 콘텐츠(502)를 전송할 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은, 개인화 모듈(706)에 연결될 수 있는 프로파일 관리 모듈(718)을 포함할 수 있다. 프로파일 관리 모듈(718)은 컨텍스트(202)에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 관리한다. 예를 들면, 프로파일 관리 모듈(718)은 컨텍스트(202) 또는 다른 컨텍스트(302)에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 선택할 수 있다. 다른 예로, 프로파일 관리 모듈(718)은 컨텍스트(202)에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218), 제 2 사용자 프로파일(304), 또는 그 조합을 삭제할 수 있다.
프로파일 관리 모듈(718)은 선택 모듈(722)을 포함할 수 있다. 선택 모듈(722)은 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 선택한다. 예를 들면, 선택 모듈(722)은 컨텍스트(202) 또는 다른 컨텍스트(302)에 대한 관련성에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 선택할 수 있다.
선택 모듈(722)은 많은 방식으로 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 선택할 수 있다. 컨텍스트(202)는 전문적인 환경을 나타낼 수 있는 한편, 다른 컨텍스트(302)는 사회적 설정을 나타낼 수 있다. 제 1 사용자 프로파일(218)은 "일 프로파일"을 나타낼 수 있는 한편, 제 2 사용자 프로파일(304)은 "파티 프로파일"을 나타낼 수 있다. 컨텍스트(202)가 전문적인 환경이라고 결정된 경우, 선택 모듈(722)은 컨텍스트(202)에 대한 높은 관련성에 의거하여 "일 프로파일"을 나타내는 제 1 사용자 프로파일(218)을 선택할 수 있다. "일 프로파일"은, "파티 프로파일"보다 일의 컨텍스트(202)에 대해 프로파일 특징(222) 관련성의 더 많은 인스턴스를 포함하는 것에 의거하여 더 높은 관련성이 있다고 판단될 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202)에 가장 적합한 제 1 사용자 프로파일(218)을 선택할 수 있음이 발견되었다. 컨텍스트(202)에 따라 제 1 사용자 프로파일(218)을 선택함으로써, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102) 및 콘텐츠 전송 시스템(100)을 동작하는 강화된 사용자 경험에 대해 보다 효율적이고 효과적으로 디스플레이 콘텐츠(502)를 전송할 수 있다.
선택 모듈(722)은 제 2 사용자 프로파일(304)에 대한 특징 가중치(716)의 값을 초과하는 제 1 사용자 프로파일(218)에 대한 제 1 사용자 프로파일의 특징 가중치(716)의 값에 의거하여, 제 2 사용자 프로파일(304)을 넘는 제 1 사용자 프로파일(218)을 선택할 수 있다. 예를 들면, 제 1 사용자 프로파일(218)의 복수의 프로파일 특징(222)에 대한 복수의 특징 가중치(716)의 집계값과, 제 2 사용자 프로파일(304)의 복수의 프로파일 특징(222)에 대한 복수의 특징 가중치(716)의 집계값 사이에 비교가 가능하다. 다른 예로, 제 1 사용자 프로파일(218)에 대한 복수의 특징 가중치(716)의 평균값과, 제 2 사용자 프로파일(304)에 대한 복수의 특징 가중치(716)의 평균값 사이에 비교가 가능하다. 선택 모듈(722)은 집계값 또는 평균값 중 높은 값에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 선택할 수 있다. 선택 모듈(722)은, 보다 높은 특징 가중치(716)의 값을 갖는 프로파일을 선택함으로써, 컨텍스트(202)의 동일 인스턴스 하에 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 선택하는 충돌을 해결할 수 있다.
또한, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202)의 동일한 인스턴스에 대해 가능한 적합한 제 1 사용자 프로파일(218) 및 제 2 사용자 프로파일(304) 양쪽에서 일어나는 충돌을 해결하기 위해 특징 가중치(716)에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218)을 선택할 수 있음이 발견되었다. 특징 가중치(716)를 고려함으로써, 콘텐츠 전송 시스템(100)은, 제 1 사용자 프로파일(218)이 컨텍스트(202)에 대해 제 2 사용자 프로파일(304)보다 관련성이 있다고 발견될 경우, 제 1 사용자 프로파일(218)을 선택할 수 있다. 결과적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102) 및 콘텐츠 전송 시스템(100)을 동작시키기 위한 향상된 사용자 경험을 위해 보다 효율적이고 효과적으로 디스플레이 콘텐츠(502)를 전송할 수 있다.
프로파일 관리 모듈(718)은 삭제 모듈(724)을 포함할 수 있다. 삭제 모듈(724)은 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 삭제한다. 예를 들면, 삭제 모듈(724)은 제 1 사용자 프로파일(218) 및 제 2 사용자 프로파일(304)의 사용 저빈도에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 삭제할 수 있다.
구체적인 예로, 제 1 사용자 프로파일(218)은 "페루 여행 프로파일"을 나타낼 수 있다. 제 1 디바이스(102)의 사용자가 그의 일생에 다시 페루를 방문하지 않을 수 있다. 결과적으로, 삭제 모듈(724)은 "페루 여행 프로파일"에 대한 제 1 사용자 프로파일(218)을 삭제할 수 있다.
더 예를 들면, 삭제 모듈(724)은 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)의 사용에 둔 시간 제한으로서 정의되는 시간 임계치(726)에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 삭제할 수 있다. 예를 들면, 시간 임계치(726)는 5년을 나타낼 수 있다. 제 1 사용자 프로파일(218)이 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성하는 콘텐츠 전송 시스템(100)에 의해 전혀 고려되지 않았을 경우, 삭제 모듈(724)은 제 1 사용자 프로파일(218)을 삭제할 수 있다.
또 다른 예로, 삭제 모듈(724)은 가중치 임계치(720)를 만족하지 못하는 특징 가중치(716)에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 삭제할 수 있다. 예를 들면, 가중치 임계치(720)는 제 1 사용자 프로파일(218)이 1의 특징 가중치(716) 값을 갖는 프로파일 특징(222)의 적어도 하나의 인스턴스를 가질 필요를 나타낼 수 있다. 제 1 사용자 프로파일(218)은 1의 특징 가중치(716) 값을 갖는 프로파일 특징(222)을 갖지 않을 경우, 삭제 모듈(724)은 제 1 사용자 프로파일(218)을 삭제할 수 있다.
다른 예로, 가중치 임계치(720)는 제 1 사용자 프로파일(218)에 대한 복수의 프로파일 특징의 복수의 특징 가중치(716)에 대한 집계 또는 평균값을 나타낼 수 있다. 복수의 특징 가중치(716)에 대한 집계 또는 평균값이 가중치 임계치(720)를 만족시키지 못하면, 삭제 모듈(724)은 제 1 사용자 프로파일(218)을 삭제할 수 있다. 프로파일 관리 모듈(718)은 선택된 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)을 콘텐츠 관리 모듈(728)에 보낼 수 있다.
또한, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202)에 적합하지 않은 제 1 사용자 프로파일(218)을 삭제할 수 있음이 발견되었다. 제 1 사용자 프로파일(218)을 삭제함으로써, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 사용자 프로파일(218)을 선택하는 데 사용되는 처리 자원을 재할당할 수 있다. 결과적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은, 제 1 디바이스(102)에 디스플레이 콘텐츠(502)를 전송하기 위한 추가 리소스로 성능을 향상시킬 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은, 프로파일 관리 모듈(718)에 연결될 수 있는 콘텐츠 관리 모듈(728)을 포함할 수 있다. 콘텐츠 관리 모듈(728)은 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성한다. 예를 들면, 콘텐츠 관리 모듈(728)은 제 1 사용자 프로파일(218) 또는 제 2 사용자 프로파일(304)에 의거하여 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성할 수 있다.
콘텐츠 관리 모듈(728)은 많은 방식으로 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성할 수 있다. 콘텐츠 관리 모듈(728)은 검색 모듈(730)을 포함할 수 있다. 검색 모듈(730)은 도 5의 서드파티 콘텐츠(506)를 검색한다. 예를 들면, 검색 모듈(730)은 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성하는 외부 소스로부터 서드파티 콘텐츠(506)를 검색할 수 있다. 검색 모듈(730)은 제 1 제어 인터페이스(622)를 통해 서드파티 콘텐츠 공급자로부터 서드파티 콘텐츠(506)를 검색할 수 있다.
검색 모듈(730)은 다수의 방법으로 서드파티 콘텐츠(506)를 검색할 수 있다. 예를 들면, 검색 모듈(730)은 의미 분석을 이용하여 서드파티 콘텐츠(506)를 검색할 수 있다. 의미 분석은 서드파티 콘텐츠(506)의 콘텐츠를 분석할 수 있다. 더 구체적으로, 서드파티 콘텐츠(506)는 웹 사이트에 콘텐츠로서 표시될 수 있다. 서드파티 콘텐츠(506)는 사용자의 비행 스케줄에 대해 갱신된 출발 시각을 나타낼 수 있다. 제 1 사용자 프로파일(218)은 "출장 프로파일"을 나타낼 수 있다. "출장 프로파일"은 여행 일정표를 나타내는 프로파일 특징(222)을 포함할 수 있다. 프로파일 특징(222)에 의거하여, 검색 모듈(730)은, 여행 일정표에 대해 서드파티 콘텐츠(506)를 검색하기 위해 항공편 번호, 출발 시간, 및 "지연" 등의 키워드를 판독함으로써 의미 분석을 행할 수 있다.
또 다른 예로, 검색 모듈(730)은 메타 데이터를 이용하여 서드파티 콘텐츠(506)를 검색할 수 있다. 메타 데이터가 서드파티 콘텐츠 공급자 등의 외부 소스로부터 제공되어, 의미 분석, 또는 그 조합이 이루어질 수 있다. 예를 들면, 외부 소스에 의해 제공된 서드파티 콘텐츠(506)는 콘텐츠를 카테고리화하는 메타 데이터를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 메타 데이터는 제 1 사용자 프로파일(218)의 프로파일 특징(222)에 대응할 수 있는 계층 구조로 조직화될 수 있다.
예를 들면, 메타 데이터의 계층 구조는 계층의 최상위에 "뉴스"를 나타낼 수 있다. "뉴스" 하에, 메타 데이터는, "톱 뉴스", "스포츠 뉴스", 및 "엔터테인먼트 뉴스" 등의 다양한 하위 카테고리를 나타낼 수 있다. 제 1 사용자 프로파일(218)은 "뉴스 리더 프로파일"을 나타낼 수 있다. "뉴스 리더 프로파일"은 "스포츠 뉴스"를 나타내는 프로파일 특징(222)을 포함할 수 있다. 프로파일 특징(222)에 의거하여, 검색 모듈(730)은 제 1 사용자 프로파일(218)에 관한 정보를 검색하기 위해 콘텐츠에 대한 메타 데이터의 카테고리를 결정할 수 있다. 구체적인 예로, 검색 모듈(730)은 제 1 디바이스(102)의 사용자를 위한 "스포츠 뉴스"의 메타 데이터를 갖는 콘텐츠를 검색할 수 있다.
다른 예로, 검색 모듈(730)은 컨텍스트(202) 또는 다른 컨텍스트(302)에 의거하여 서드파티 콘텐츠(506)를 검색할 수 있다. 더 구체적으로, 위치 설정(206)은 일로부터 집으로 변경될 수 있다. 결과적으로, 제 1 디바이스(102)가 적합한 컨텍스트(202)도 변경될 수 있다. 또한, 제 1 디바이스(102)의 사용자에 의해 관심받는 서드파티 콘텐츠(506)도 변경될 수 있다. 구체적인 예로, 검색 모듈(730)은, 컨텍스트(202)의 변경이 결정되면, 비즈니스 뉴스로부터 엔터테인먼트 뉴스로 서드파티 콘텐츠(506)의 검색을 변경할 수 있다.
다른 예로, 검색 모듈(730)은 사용자의 관심(226)에 의거하여 서드파티 콘텐츠(506)를 검색할 수 있다. 서드파티 콘텐츠(506)는 TV 쇼, 영화, 또는 그 조합 등의 미디어 정보를 나타낼 수 있다. 미디어 정보는, 장르, 중요 배우, 감독, 설명, 인기, 또는 그 조합 등의 미디어 메타 데이터를 포함할 수 있다. 사용자의 관심(226)은 장르로 "러브 코미디 영화"를 나타낼 수 있다. 검색 모듈(730)은 "러브 코미디 영화"의 장르에 관한 미디어 정보에 관련된 서드파티 콘텐츠(506)를 검색할 수 있다. 검색 모듈(730)은 검색된 서드파티 콘텐츠(506)를 매칭 모듈(732)에 보낼 수 있다
콘텐츠 관리 모듈(728)은, 검색 모듈(730)에 연결될 수 있는 매칭 모듈(732)을 포함할 수 있다. 매칭 모듈(732)은 검색된 서드파티 콘텐츠(506)와 제 1 사용자 프로파일(218)을 매칭시킨다. 예를 들면, 매칭 모듈(732)은 서드파티 콘텐츠(506)를 제 1 사용자 프로파일(218)의 프로파일 특징(222)과 매칭시킬 수 있다.
매칭 모듈(732)은 많은 방식으로 매칭시킬 수 있다. 예를 들면, 매칭 모듈(732)은 검색된 서드파티 콘텐츠(506)의 계층 구조를 제 1 사용자 프로파일(218)의 프로파일 특징(222)의 계층 구조와 매칭시킬 수 있다. 더 구체적으로, 서드파티 콘텐츠(506)의 계층 구조는 현대(TM), 즉 현대(TM)의 자동차 모델로 "제네시스(TM)", "엘란트라(TM)", 및 "벨로스터(TM)"를 자식 구조로 갖는 한국의 자동차 회사를 나타낼 수 있다. 프로파일 특징(222)은 또한 "벨로스터(TM)"의 하위 특징을 갖는 현대(TM)의 계층 구조로 조직화될 수 있다. 매칭 모듈(732)은, 서드파티 콘텐츠(506)의 "현대(TM)" 및 "벨로스터(TM)" 계층 구조를 프로파일 특징(222)의 "현대(TM)" 및 "벨로스터(TM)" 계층 구조와 매칭시킬 수 있다. 더 구체적으로, 매칭 모듈(732)은 계층 구조의 유사성에 의거하여 매칭시킬 수 있다. 상술한 바와 같이, 매칭 모듈(732)은 계층의 동일한 구조에 기초하여 서드파티 콘텐츠(506)를 프로파일 특징(222)과 매칭시킬 수 있다.
다른 예로, 매칭 모듈(732)은, 컨텍스트(202) 또는 다른 컨텍스트(302)에 의거하여 서드파티 콘텐츠(506)를 매칭시킬 수 있다. 예를 들면, 위치 설정(206)은 하와이에서의 휴가를 나타낼 수 있다. 검색된 서드파티 콘텐츠(506)는 와이키키의 휴가지를 나타낼 수 있다. 매칭 모듈(732)은 와이키키와 관련된 정보를 "휴가 프로파일"을 나타내는 제 1 사용자 프로파일(218)과 매칭시킬 수 있다. 또 다른 예로, 컨텍스트 시간(216)은 7PM을 나타낼 수 있다. 매칭 모듈(732)은 컨텍스트 시간(216)에 의거하여 서드파티 콘텐츠(506)를 매칭시킬 수 있다. 결과적으로, 매칭 모듈(732)은, 저녁 식사를 제공하는 식당과 관련된 서드파티 콘텐츠(506)와 아침 식사를 제공하는 레스토랑과 관련된 필터 정보를 매칭시킬 수 있다. 필터링에 관한 더 상세한 내용은 후술한다.
매칭 모듈(732)은 매트릭스 모듈(744)을 포함할 수 있다. 매트릭스 모듈(744)은 사용자 매트릭스(746)를 생성한다. 예를 들면, 매트릭스 모듈(744)은 검색된 서드파티 콘텐츠(506)의 구문 분석에 의거하여 사용자 매트릭스(746)를 생성할 수 있다. 사용자 매트릭스(746)는 서드파티 콘텐츠(506)의 각 인스턴스, 서드파티 콘텐츠(506)의 카테고리, 또는 그 조합에 대해 생성될 수 있다. 예를 들면, 상술한 바와 같이, 서드파티 콘텐츠(506)는 미디어 정보를 나타낼 수 있다. 또한, 미디어 정보는, 엔터테인먼트 유형, 장르, 중요 배우, 감독, 설명, 인기, 또는 그 조합 등의 미디어 메타 데이터를 포함할 수 있다. 매트릭스 모듈(744)은 각 메타 데이터를 사용자의 매트릭스(746)의 열로서 구문 분석함으로써 사용자 매트릭스(746)를 생성할 수 있다. 매트릭스 모듈(744)은 사용자 매트릭스(746)를 인덱스 모듈(748)에 보낼 수 있다.
매칭 모듈(732)은 매트릭스 모듈(744)과 연결될 수 인덱스 모듈(748)을 포함할 수 있다. 인덱스 모듈(748)은 유사 지수(750)를 계산한다. 유사 지수(750)는 적절한 레벨로서 정의된다. 예를 들면, 유사 지수(750)는 제 1 디바이스(102)의 사용자가 서드파티 콘텐츠(506)를 어느 정도 선호할지를 나타낼 수 있다. 또한, 유사 지수(750)는 서드파티 콘텐츠(506)의 사용자의 관심(226)에 대한 관련성을 나타낼 수 있다.
인덱스 모듈(748)은 많은 방식으로 유사 지수(750)를 계산할 수 있다. 인덱스 모듈(748)은 서드파티 콘텐츠(506)에 대한 사용자의 관심(226), 활동 기록(214), 또는 그 조합에 의거하여 유사 지수(750)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 서드파티 콘텐츠(506)는 미디어 정보를 나타낼 수 있다. 사용자의 관심(226)은 "영화", "러브 코미디 영화", 또는 그 조합을 나타낼 수 있다. 미디어 정보에 대한 메타 데이터는 "영화"를 나타내는 엔터테인먼트 유형 및 "러브 코미디 영화"를 나타내는 장르를 포함할 수 있다. 인덱스 모듈(748)은 메타 데이터와 매칭되는 사용자의 관심(226)에 의거하여 엔터테인먼트 유형 및 장르에 대해 사용자 매트릭스(746)의 열을 선택할 수 있다.
또한, 인덱스 모듈(748)은 사용자 매트릭스(746)에서 선택되는 열의 수에 의거하여 유사 지수(750)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 상술한 바와 같이, 미디어 정보에 대한 사용자 매트릭스(746)는 6개의 열을 포함할 수 있다. 모든 열이 선택되었을 경우, 인덱스 모듈(748)은 100% 또는 1의 유사 지수(750)를 스코어링할 수 있다. 이에 반해, 이전 예에 이어서, 6 중 2개의 열만, 즉 엔터테인먼트 유형 및 장르가 선택되었다. 인덱스 모듈(748)은 33% 또는 0.33으로 유사 지수(750)를 계산할 수 있다. 1의 유사 지수(750)는, 0.33의 유사 지수(750)보다 서드파티 콘텐츠(506)의 사용자 정보(204)에 대한 더 높은 관련성을 나타낼 수 있다.
또 다른 예로, 인덱스 모듈(744)은 기계 학습 알고리즘에 의거하여 유사 지수(750)를 계산할 수 있다. 인덱스 모듈(744)은 사용자 매트릭스(746)에 대한 열의 선택을 추적할 수 있다. 예를 들면, 미국 "러브 코미디 영화"인 "제리 맥과이어"를 나타내는 서드파티 콘텐츠(506)에 대한 유사 지수(750)는 0.75일 수 있다. 미국 "러브 코미디 영화"인 "사고친 후에(Knocked up)" 등의 다른 미디어 정보를 나타내는 사용자 매트릭스(746)는 사용자 매트릭스(746)에 대해 선택되는 동일한 수의 열을 가질 수도 있다. 인덱스 모듈(744)은, 유사한 수의 열을 갖는 사용자 매트릭스(746)가 유사 지수(750)의 동일한 값을 스코어링하기 위해 선택되었음을 추정하기 위해, 기계 학습 알고리즘에 의거하여 유사 지수(750)를 계산할 수 있다. 더 구체적으로, "사고친 후에"에 대한 유사 지수(750)도 0.75일 수 있다.
다른 예로, 인덱스 모듈(744)은 컨텍스트(202) 또는 다른 콘텐츠(302)에 의거하여 유사 지수(750)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 컨텍스트(202)는 주말을 나타낼 수 있다. 사용자의 관심(226)이 주말 영화 관람을 포함하므로, 인덱스 모듈(744)은 1의 값이 되게 유사 지수(750)를 계산할 수 있다. 이에 반해, 다른 컨텍스트(302)가 평일을 나타낼 수 있다. 사용자의 관심(226)이 평일 중에의 영화 관람을 포함하지 않으므로, 인덱스 모듈(744)은 0의 값이 되게 유사 지수(750)를 계산할 수 있다. 인덱스 모듈(744)은 유사 지수(750)를 필터링 모듈(752)에 보낼 수 있다.
매칭 모듈(732)은 인덱스 모듈(748)과 연결될 수 있는 필터링 모듈(752)을 포함할 수 있다. 필터링 모듈(752)은 무관하다고 발견된 서드파티 콘텐츠(506)를 필터링할 수 있다. 예를 들면, 필터링 모듈(752)은 인덱스 임계치(754) 미만의 유사 지수(750)에 의거하여 서드파티 콘텐츠(506)를 필터링할 수 있다. 인덱스 임계치(754)는 유사 지수(750)에 대해 필요한 값으로 정의된다. 예를 들면, 인덱스 임계치(754)는 복수의 유사 지수(750)의 필요한 집계값 또는 평균값을 나타낼 수 있다. 더 구체적으로, 필터링 모듈(752)은 콘텐츠 전송 시스템(100)의 다수의 사용자에 대한 유사 지수(750)의 인스턴스의 평균값을 나타내도록 인덱스 임계치(754)를 설정할 수 있다. 인덱스 임계치(754)는 0.5를 나타낼 수 있다. 인덱스 임계치(754) 미만의 유사 지수(750)는 무관하다고 간주되고, 이에 따라 필터링될 수 있다.
또 다른 예로, 필터링 모듈(752)은 컨텍스트(202) 또는 다른 컨텍스트(302)에 의거하여 필터링할 수 있다. 예를 들면, 제 1 디바이스(102)의 캘린더 애플리케이션은 12PM에의 회의를 지시할 수 있다. 필터링 모듈(752)은 현지 레스토랑에 의해 제공되는 점심 특선과 관련된 정보를 필터링할 수 있지만, 현지 식당에서 제공되지만, 사무실에 대한 음식 배달 서비스와 관련된 서드파티 콘텐츠(506)를 필터링하지는 않는다.
예시의 목적으로, 매칭 모듈(732)은 계층 구조에 의거하여 서드파티 콘텐츠(506)를 제 1 사용자 프로파일(218)과 매칭시킬 수 있지만, 데이터 모듈(732)이 달리 동작될 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 매칭 모듈(732)은, 인덱스 임계치(754)를 만족하거나 초과하는 유사 지수(750)에 의거하여 서드파티 콘텐츠(506)를 제 1 사용자 프로파일(218)과 매칭시킬 수 있다. 상술한 바와 같이, 인덱스 임계치(754)를 만족하거나 초과하는 유사 지수(750)는 제 1 사용자 프로파일(218)과 관련된다고 판정될 수 있다. 결과적으로, "사고친 후에" 등의 서드파티 콘텐츠(506)는 제 1 사용자 프로파일(218)과 매칭될 수 있다.
예시의 목적으로, 필터링 모듈(752)은 서드파티 콘텐츠(506)를 필터링할 수 있지만, 필터링 모듈(752)이 달리 동작될 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 필터링 모듈(752)은 인덱스 임계치(754)를 갱신할 수 있다. 인덱스 임계치(754)는 "액션 영화"에 대한 서드파티 콘텐츠(506)와 관련된 유사 지수(750)의 평균값을 나타낼 수 있다. 인덱스 임계치(754)는 0.5를 나타낼 수 있다.
필터링 모듈(752)은 사용자 정보(204), 외부 정보(504), 또는 그 조합에 의거하여 인덱스 임계치(754)의 값을 증가 또는 감소시킬 수 있다. 계속해서 예를 들면, 제 1 디바이스(102)의 사용자는 최초에, 인덱스 임계치(754)가 0.5의 값을 가짐으로써 인덱스 임계치(754)를 만족하는 서드파티 콘텐츠(506)를 받을 수 있다. 그러나, 활동 기록(214)에 로그됨에 따라, 서드파티 콘텐츠(506)는 제 1 디바이스(102)에의 서드파티 콘텐츠(506)와 관련된 활동의 빈도를 증가시키지 않는다. 결과적으로, 필터링 모듈(752)은, 제 1 사용자 프로파일(218)과 매칭되는 "액션 영화"의 서드파티 콘텐츠(506)에 대한 임계치를 높이기 위해 인덱스 임계치(754)를 0.6으로 증가시킬 수 있다. 인덱스 임계치(754)를 올림으로써, 매칭 모듈(732)은 제 1 디바이스(102)의 사용자가 무관심인 서드파티 콘텐츠의 수를 줄일 수 있다.
콘텐츠 관리 모듈(728)은 데이터 모듈(732)과 연결될 수 있는 콘텐츠 생성 모듈(734)을 포함할 수 있다. 콘텐츠 생성 모듈(734)은 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성한다. 예를 들면, 콘텐츠 생성 모듈(734)은, 제 1 사용자 프로파일(218)과 매칭되었다고 판정된 서드파티 콘텐츠에 의거하여 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성한다. 콘텐츠 생성 모듈(734)은 디스플레이 콘텐츠(502)를 디스플레이 모듈(736)에 보낼 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은 콘텐츠 관리 모듈(728)에 연결된 디스플레이 모듈(736)을 포함할 수 있다. 디스플레이 모듈(736)은 제 1 디바이스(102)에 디스플레이 콘텐츠(502)를 표시한다. 디스플레이 모듈(736)은 추적 모듈(738)을 포함할 수 있다. 추적 모듈(738)은 제 1 디바이스(102)에서 행해진 활동을 추적함으로써 활동 기록(214)을 생성할 수 있다. 상술한 바와 같이, 활동 기록(214)은, 사용자가 제 1 디바이스(102)에서 애플리케이션을 시작 또는 종료한 시간, 사용자가 디스플레이 콘텐츠(502)를 읽고, 소셜 네트워크에서의 디스플레이 콘텐츠(502)를 공유하는 뉴스 기사를 읽는 시간 등을 포함할 수 있다. 추적 모듈(738)은 활동 기록(214)을 수집 모듈(702)에 보낼 수 있다.
예시의 목적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 프로파일 생성 모듈(710)이 사용자 정보(204)를 나타내는 프로파일 특징(222)에 의거하여 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성하는 것으로 나타내고 있지만, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)이 달리 동작할 수 있음은 이해된다. 예를 들면, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 제 1 사용자 프로파일(218)을 갱신할 수 있다. 제 2 프로파일 생성 모듈(712)은 후술하는 바와 같이 제 1 사용자 프로파일(218)을 갱신하는 제 1 프로파일 생성 모듈(710)과 마찬가지로 제 2 사용자 프로파일(304)을 갱신할 수 있다.
제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 컨텍스트(202)의 동일한 인스턴스에 대해 제 1 사용자 프로파일(218)을 갱신할 수 있다. 예를 들면, 제 1 사용자 프로파일(218)은 "가족 프로파일"을 나타낼 수 있다. 우선, "가족 프로파일"은 인구 통계 정보(208)를 나타내는 프로파일 특징(222)을 포함할 수 있다. 인구 통계 정보(208)는 초기에 아이가 없는 부부를 나타낼 수 있다. 그러나, 일단 부부가 아이를 가지면, 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 자식을 나타내는 프로파일 특징(222)을 포함하도록 제 1 사용자 프로파일(218)을 갱신할 수 있다. 제 1 프로파일 생성 모듈(710)은 제 1 사용자 프로파일(218)에 프로파일 특징(222)을 추가, 삭제, 또는 그 조합을 행함으로써 제 1 사용자 프로파일(218)을 갱신할 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202) 하에 사용자의 아이덴티티(220)의 표현을 개선하도록 제 1 사용자 프로파일(218)의 동일한 인스턴스를 갱신할 수 있음이 발견되었다. 컨텍스트(202)가 변경되지 않을 경우에도, 컨텍스트(202)에 적합한 제 1 사용자 프로파일(218)은 변경될 수 있다. 결과적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 컨텍스트(202)에 대한 제 1 사용자 프로파일(218)의 관련성을 향상시키기 위해 제 1 사용자 프로파일(218)을 갱신할 수 있다. 결과적으로, 제 1 사용자 프로파일(218)과 매칭되는 디스플레이 콘텐츠(502)를 전송하는 정확도는 제 1 디바이스(102) 및 콘텐츠 전송 시스템(100)을 동작시키기 위한 향상된 사용자 경험을 위해 향상될 수 있다.
콘텐츠(202)를 결정하는 물리적 변화는, 콘텐츠 전송 시스템(100)의 동작에 의거하여 제 1 디바이스(102)를 사용하는 사람 등의 물리계에서의 움직임으로 된다. 물질계에서 움직임이 발생함에 따라, 움직임 자체가 콘텐츠 전송 시스템(100)의 연속적인 동작의 컨텍스트(202) 하에 특징 가중치(716), 제 1 사용자 프로파일(218), 또는 그 조합을 그 조합을 갱신하는 것으로 다시 전환되는 추가적인 정보를 생성하고 물질계에서 움직임을 계속한다.
도 6의 제 1 디바이스(102)의 도 6의 제 1 소프트웨어(626)는 콘텐츠 전송 시스템(100)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제 1 소프트웨어(626)는 수집 모듈(702), 컨텍스트 결정 모듈(704), 개인화 모듈(706), 프로파일 관리 모듈(718), 콘텐츠 관리 모듈(728), 및 디스플레이 모듈(736)을 포함할 수 있다.
도 6의 제 1 제어부(612)는 수집 모듈(702)이 사용자 정보(204), 외부 정보(504), 또는 그 조합을 수집하도록 제 1 소프트웨어(626)를 실행할 수 있다. 제 1 제어부(612)는 컨텍스트 결정 모듈(704)이 컨텍스트(202), 다른 컨텍스트(302), 또는 그 조합을 결정하도록 제 1 소프트웨어(626)를 실행할 수 있다. 제 1 제어부(612)는 개인화 모듈(706)이 제 1 사용자 프로파일(218), 제 2 사용자 프로파일(304), 또는 그 조합을 생성하도록 제 1 소프트웨어(626)를 실행할 수 있다.
제 1 제어부(612)는 프로파일 관리 모듈(718)이 제 1 사용자 프로파일(218), 제 2 사용자 프로파일(304) 또는 그 조합을 선택하도록 제 1 소프트웨어(626)를 실행할 수 있다. 제 1 제어부(612)는 콘텐츠 관리 모듈(728)이 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성하도록 제 1 소프트웨어(626)를 실행할 수 있다. 제 1 제어부(612)는 디스플레이 모듈(736)이 디스플레이 콘텐츠(502)를 디스플레이하도록 제 1 소프트웨어(626)를 실행할 수 있다.
도 6의 제 2 디바이스(106)의 도 6의 제 2 소프트웨어(642)는 콘텐츠 전송 시스템(100)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제 2 소프트웨어(642)는 수집 모듈(702), 컨텍스트 결정 모듈(704), 개인화 모듈(706), 프로파일 관리 모듈(718), 콘텐츠 관리 모듈(728), 및 디스플레이 모듈(736)을 포함할 수 있다.
도 6의 제 2 제어부(634)는 수집 모듈(702)이 사용자 정보(204), 외부 정보(504), 또는 그 조합을 수집하도록 제 2 소프트웨어(642)를 실행할 수 있다. 제 2 제어부(634)는 컨텍스트 결정 모듈(704)이 컨텍스트(202), 다른 컨텍스트(302), 또는 그 조합을 결정하도록 제 2 소프트웨어(642)를 실행할 수 있다. 제 2 제어부(634)는 개인화 모듈(706)이 제 1 사용자 프로파일(218), 제 2 사용자 프로파일(304), 또는 그 조합을 생성하도록 제 2 소프트웨어(642)를 실행할 수 있다.
제 2 제어부(634)는 프로파일 관리 모듈(718)이 제 1 사용자 프로파일(218), 제 2 사용자 프로파일(304) 또는 그 조합을 선택하도록 제 2 소프트웨어(642)를 실행할 수 있다. 제 2 제어부(634)는 콘텐츠 관리 모듈(728)이 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성하도록 제 2 소프트웨어(642)를 실행할 수 있다. 제 2 제어부(634)는 디스플레이 모듈(736)이 디스플레이 콘텐츠(502)를 표시하도록 제 2 소프트웨어(642)를 실행할 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 소프트웨어(626)와 제 2 소프트웨어(642) 사이에 나눠질 수 있다. 예를 들면, 제 2 소프트웨어(642)는 개인화 모듈(706), 프로파일 관리 모듈(718), 및 콘텐츠 관리 모듈(728)을 포함할 수 있다. 제 2 제어부(634)는 전술한 바와 같이 제 2 소프트웨어(642)에 나눠진 모듈을 실행할 수 있다.
제 1 소프트웨어(626)는 수집 모듈(702), 컨텍스트 결정 모듈(704), 및 디스플레이 모듈(736)을 포함할 수 있다. 제 1 저장부(614)의 크기에 의거하여, 제 1 소프트웨어(626)는 콘텐츠 전송 시스템(100)의 추가적인 모듈을 포함할 수 있다. 제 1 제어부(612)는 전술한 바와 같이 제 1 소프트웨어(626)에 나눠진 모듈을 실행할 수 있다.
제 1 제어부(612)는 활동 기록(214)을 제 2 디바이스(106)에 보내도록 도 6의 제 1 통신부(616)를 동작시킬 수 있다. 제 1 제어부(612)는 로케이션부(620)를 동작시키도록 제 1 소프트웨어(626)를 동작시킬 수 있다. 도 6의 도 2 통신부(636)는 도 10의 통신 경로(104)를 통해 제 1 디바이스(102)에 디스플레이 콘텐츠(502)를 보낼 수 있다.
콘텐츠 전송 시스템(100)은 예를 들면 모듈 함수 또는 순서를 설명한다. 모듈은 달리 나눠질 수 있다. 예를 들면, 수집 모듈(702) 및 컨텍스트 결정 모듈(704)은 조합될 수 있다. 모듈 각각은 다른 모듈과는 개별적으로 독립하여 동작할 수 있다. 또한, 하나의 모듈에서 생성된 데이터는 서로 직접 연결되지 않고 다른 모듈에 의해 사용될 수 있다. 예를 들면, 콘텐츠 관리 모듈(728)은 개인화 모듈(706)로부터 제 1 사용자 프로파일(218)을 받을 수 있다.
본 출원에 기재된 모듈은 제 1 제어부(612) 또는 제 2 제어부(634)에서의 하드웨어 구현 또는 하드웨어 가속기일 수 있다. 모듈은 또한 제 1 디바이스(102) 또는 제 2 디바이스(106)의 외부가 아닌 제 1 제어부(612) 또는 제 2 제어부(634) 내의 하드웨어 구현 또는 하드웨어 가속기일 수 있다.
또한, 콘텐츠 전송 시스템(100)이 컨텍스트(202)에 가장 관련 있는 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성함이 발견되었다. 컨텍스트(202)에 가장 관련 있는 제 1 사용자 프로파일(218)을 생성함으로써, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102)의 사용자에게 적절한 디스플레이 콘텐츠(502)를 생성할 수 있다. 결과적으로, 콘텐츠 전송 시스템(100)은 제 1 디바이스(102) 및 콘텐츠 전송 시스템(100)을 이용하는 사용자의 경험을 강화하기 위한 효율적으로 디스플레이 콘텐츠(502)를 전송할 수 있다.
다음으로 도 8을 참조하면, 본 발명의 실시예에 있어서의 콘텐츠 전송 시스템(100)의 동작의 방법(800)의 흐름도가 나타나 있다. 이 방법(800)은, 블록(802)에서, 컨텍스트(context)에서 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계, 블록(804)에서, 다른 컨텍스트에서 상기 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 2 사용자 프로파일을 생성하는 단계, 블록(806)에서, 상기 컨텍스트 또는 상기 다른 컨텍스트에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일을 선택하는 단계, 및 블록(808)에서, 디바이스에 표시하기 위해 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일에 의거하여 디스플레이 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함한다.
결과로서의 방법, 프로세스, 장치, 디바이스, 제품, 및/또는 시스템은 간단하고, 비용 효율적이고, 복잡하지 않고, 범용성이 높고, 정확하고, 민감도가 있고, 효과적이며, 또한 쉽고, 효율적이고, 경제적인 제조, 적용, 및 활용을 위한 공지의 구성 요소를 채용함으로써 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예의 또 다른 중요한 측면은, 비용을 절감하고, 시스템을 단순화하고, 성능을 향상시키는 히스토릭적 경향을 가치 있게 지원 및 서비스하는 것이다. 결과적으로, 본 발명의 이들 및 다른 가치 있는 측면은 기술의 상태를 적어도 다음 단계로 더 나아가게 하고 있는 것이다.
본 발명을 특정한 최상의 모드와 함께 설명했지만, 많은 대체, 변경, 및 변형이 전술한 설명에 비추어 당업자에게 명백함이 이해될 것이다. 따라서, 첨부된 특허청구범위 내에 속하는 이러한 모든 대체, 변경, 및 변형을 포함하는 것이 의도된다. 본원에서 제시되거나 첨부 도면에 나타낸 모든 사항은 예시적이며 비제한적인 의미로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 컨텍스트(context)에서 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계;
    다른 컨텍스트에서 상기 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 2 사용자 프로파일을 생성하는 단계;
    상기 컨텍스트 또는 상기 다른 컨텍스트에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일을 선택하는 단계; 및
    디바이스에 표시하기 위해 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일에 의거하여 디스플레이 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함하는 콘텐츠 전송 시스템의 동작 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계는, 특징 가중치가 가중치 임계치를 만족하거나 초과하는 프로파일 특징을 갖는 상기 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계를 포함하는 동작 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계는, 상기 컨텍스트에 대해 상기 제 1 사용자 프로파일을 커스터마이징하는 특징 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 동작 방법.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계는, 상기 제 1 사용자 프로파일의 프로파일 특징에 대한 특징 가중치에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일을 선택하는 단계를 포함하는 동작 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 서드파티의 콘텐츠의 구문 분석에 의거하여 사용자 매트릭스를 생성하는 단계; 및 상기 디바이스에 표시하기 위한 관련 서드파티 콘텐츠를 식별하기 위해 사용자 매트릭스에 의거하여 유사 지수를 계산하는 단계를 더 포함하는 동작 방법.
  6. 컨텍스트에서 사용자의 아이덴티티를 나타내는 프로파일 특징을 갖는 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계;
    다른 컨텍스트에서 상기 사용자의 아이덴티티를 나타내는 프로파일 특징을 갖는 제 2 사용자 프로파일을 생성하는 단계;
    상기 컨텍스트 또는 상기 다른 컨텍스트에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일을 선택하는 단계; 및
    디바이스에 표시하기 위해 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일에 의거하여 디스플레이 콘텐츠를 생성하는 단계를 포함하는 콘텐츠 전송 시스템의 동작 방법.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계는, 상기 컨텍스트에 대해 상기 제 1 사용자 프로파일을 커스터마이징하는 특징 세트에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계를 포함하는 동작 방법.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 단계는, 상기 컨텍스트에 대해 상기 제 1 사용자 프로파일을 커스터마이징하는 사용자 정보, 외부 정보, 또는 그 조합에 의거하여 프로파일 특징을 생성하는 단계를 포함하는 동작 방법.
  9. 제 6 항에 있어서, 상기 제 1 사용자 프로파일을 선택하는 단계는, 상기 프로파일 특징의 특징 가중치에 의거하여 제 2 사용자 프로파일을 초과하는 제 1 사용자 프로파일을 선택하는 단계를 포함하는 동작 방법.
  10. 제 6 항에 있어서, 가중치 임계치를 만족하지 못하는 프로파일 특징의 특징 가중치를 갖는 제 1 사용자 프로파일을 삭제하는 단계를 더 포함하는 동작 방법.
  11. 컨텍스트에서 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 제 1 프로파일 생성 모듈;
    상기 제 1 프로파일 생성 모듈에 연결되며, 다른 컨텍스트에서 상기 사용자의 아이덴티티를 나타내는 제 2 사용자 프로파일을 생성하는 제 2 프로파일 생성 모듈;
    상기 제 2 프로파일 생성 모듈에 연결되며, 상기 컨텍스트 또는 상기 다른 컨텍스트에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일을 선택하는 선택 모듈; 및
    디바이스에 표시하기 위해 상기 제 1 사용자 프로파일 또는 상기 제 2 사용자 프로파일에 의거하여 디스플레이 콘텐츠를 생성하는 콘텐츠 생성 모듈을 포함하는 콘텐츠 전송 시스템.
  12. 제 11 항에 있어서, 상기 제 1 사용자 프로파일 생성 모듈은, 특징 가중치가 가중치 임계치를 만족하거나 초과하는 프로파일 특징을 갖는 상기 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 것을 포함하는 콘텐츠 전송 시스템.
  13. 제 11 항에 있어서, 상기 제 1 프로파일 생성 모듈에 연결되며, 상기 컨텍스트에 대해 상기 제 1 사용자 프로파일을 커스터마이징하는 특징 가중치를 계산하는 특징 생성 모듈을 더 포함하는 콘텐츠 전송 시스템.
  14. 제 11 항에 있어서, 상기 선택 모듈은, 상기 제 1 사용자 프로파일의 프로파일 특징에 대한 특징 가중치에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일을 선택하는 콘텐츠 전송 시스템.
  15. 제 11 항에 있어서, 상기 선택 모듈에 연결되며, 서드파티의 콘텐츠의 구문 분석에 의거하여 사용자 매트릭스를 생성하는 매트릭스 모듈; 및 상기 매트릭스 모듈에 연결되며, 상기 디바이스에 표시하기 위한 관련 서드파티 콘텐츠를 식별하기 위해 사용자 매트릭스에 의거하여 유사 지수를 계산하는 인덱스 모듈을 더 포함하는 콘텐츠 전송 시스템.
  16. 제 11 항에 있어서, 상기 제 1 프로파일 생성 모듈은 컨텍스트에서 사용자의 아이덴티티를 나타내는 프로파일 특징을 갖는 제 1 사용자 프로파일을 생성하고, 상기 제 2 프로파일 생성 모듈은 다른 컨텍스트에서 상기 사용자의 아이덴티티를 나타내는 프로파일 특징을 갖는 제 2 사용자 프로파일을 생성하는 콘텐츠 전송 시스템.
  17. 제 16 항에 있어서, 상기 제 1 프로파일 생성 모듈은, 상기 컨텍스트에 대해 상기 제 1 사용자 프로파일을 커스터마이징하는 특징 세트에 의거하여 상기 제 1 사용자 프로파일을 생성하는 콘텐츠 전송 시스템.
  18. 제 16 항에 있어서, 상기 제 1 프로파일 생성 모듈에 연결되며, 상기 컨텍스트에 대해 상기 제 1 사용자 프로파일을 커스터마이징하는 사용자 정보, 외부 정보, 또는 그 조합에 의거하여 프로파일 특징을 생성하는 특징 생성 모듈을 더 포함하는 콘텐츠 전송 시스템.
  19. 제 16 항에 있어서, 상기 선택 모듈은, 상기 프로파일 특징의 특징 가중치에 의거하여 제 2 사용자 프로파일을 초과하는 제 1 사용자 프로파일을 선택하는 콘텐츠 전송 시스템.
  20. 제 16 항에 있어서, 가중치 임계치를 만족하지 못하는 프로파일 특징의 특징 가중치를 갖는 제 1 사용자 프로파일을 삭제하는 삭제 모듈을 더 포함하는 콘텐츠 전송 시스템.
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