JP2003178238A - 情報配信方法及び装置並びにその処理プログラム - Google Patents
情報配信方法及び装置並びにその処理プログラムInfo
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- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
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-
- G—PHYSICS
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】情報配信サービスにおいて、ユーザの評価を考
慮した課金方法を提供する。 【解決手段】ユーザから入力した配信条件を複数該ユー
ザへの配付するための配付情報と対応付けて保持し、文
書情報を入力すると該文書情報が上記配信条件に合致す
るか否かを判定し、合致した配信条件に対応するユーザ
に上記入力文書情報に関する情報を該配付情報に基づい
て配信し、上記配信した情報に対する上記配信されたユ
ーザの評価を入力し、該ユーザの評価に基づいて該ユー
ザに課す料金を計算する。
慮した課金方法を提供する。 【解決手段】ユーザから入力した配信条件を複数該ユー
ザへの配付するための配付情報と対応付けて保持し、文
書情報を入力すると該文書情報が上記配信条件に合致す
るか否かを判定し、合致した配信条件に対応するユーザ
に上記入力文書情報に関する情報を該配付情報に基づい
て配信し、上記配信した情報に対する上記配信されたユ
ーザの評価を入力し、該ユーザの評価に基づいて該ユー
ザに課す料金を計算する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、複数のユーザが登
録しておいた配信条件に合致する情報を、合致した上記
配信条件に対応するユーザに配信する情報配信技術に関
する。
録しておいた配信条件に合致する情報を、合致した上記
配信条件に対応するユーザに配信する情報配信技術に関
する。
【０００２】
【従来の技術】近年、電子メールや電子ニュース等によ
り大量の電子化文書や画像などの情報（以下、コンテン
ツと呼ぶ）が時々刻々ユーザへ配信されるようになって
きた。また、ＷＷＷ（World Wide Web）を利用して情報
発信を行なう情報源が急増しており、これらの情報源か
ら情報収集ロボット等を用いて収集されるコンテンツも
膨大な量となっている。このため、これらのコンテンツ
の中から、ユーザが求める情報を含むものを選別し、こ
れを該ユーザに配信する情報配信サービスへのニーズが
高まっている。
り大量の電子化文書や画像などの情報（以下、コンテン
ツと呼ぶ）が時々刻々ユーザへ配信されるようになって
きた。また、ＷＷＷ（World Wide Web）を利用して情報
発信を行なう情報源が急増しており、これらの情報源か
ら情報収集ロボット等を用いて収集されるコンテンツも
膨大な量となっている。このため、これらのコンテンツ
の中から、ユーザが求める情報を含むものを選別し、こ
れを該ユーザに配信する情報配信サービスへのニーズが
高まっている。
【０００３】このような情報配信サービスの一例とし
て、「特開２０００−３３９３４６」（以下、従来技術
１と呼ぶ）のような文書情報配信サービスがある。従来
技術１においては、ユーザは配信して欲しい情報を表す
サンプルの文書（以下、種文書と呼ぶ）を検索条件とし
て入力する。そしてその種文書と各文書情報との内容の
適合度を所定の方法により算出し、適合度が所定値を超
える文書情報だけを該当ユーザに配送する。
て、「特開２０００−３３９３４６」（以下、従来技術
１と呼ぶ）のような文書情報配信サービスがある。従来
技術１においては、ユーザは配信して欲しい情報を表す
サンプルの文書（以下、種文書と呼ぶ）を検索条件とし
て入力する。そしてその種文書と各文書情報との内容の
適合度を所定の方法により算出し、適合度が所定値を超
える文書情報だけを該当ユーザに配送する。
【０００４】このような技術を用いた情報配信サービス
における従来の課金方法は、「特開２０００−０７８１
９２」の実施例中に示される「課金システム」（以下、
従来技術２と呼ぶ）のように、ユーザに配信したコンテ
ンツの数に応じた料金をユーザに課す方法などがあっ
た。
における従来の課金方法は、「特開２０００−０７８１
９２」の実施例中に示される「課金システム」（以下、
従来技術２と呼ぶ）のように、ユーザに配信したコンテ
ンツの数に応じた料金をユーザに課す方法などがあっ
た。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
課金方法では、以下のような課題がある。まず、ユーザ
に配信したコンテンツの数に応じた料金をユーザに課す
方法では、ユーザにとって不要なコンテンツが多数配信
されてきた場合でも、その分の料金をユーザが払わなく
てはならない。
課金方法では、以下のような課題がある。まず、ユーザ
に配信したコンテンツの数に応じた料金をユーザに課す
方法では、ユーザにとって不要なコンテンツが多数配信
されてきた場合でも、その分の料金をユーザが払わなく
てはならない。
【０００６】次に、配信される文書の量や内容にかかわ
らず、一定期間で定額の料金をユーザに課す方法も考え
られるが、ある期間情報が全く配信されなかった場合に
も、ユーザは所定の料金を支払わなければならない。
らず、一定期間で定額の料金をユーザに課す方法も考え
られるが、ある期間情報が全く配信されなかった場合に
も、ユーザは所定の料金を支払わなければならない。
【０００７】このように従来技術では、ユーザが納得す
る課金方法を提供できておらず、顧客満足と適正な課金
との両立が困難であった。
る課金方法を提供できておらず、顧客満足と適正な課金
との両立が困難であった。
【０００８】本発明の目的は、上記課題を改善するた
め、ユーザに好適な料金計算を行う情報配信方法および
装置を提供することにある。
め、ユーザに好適な料金計算を行う情報配信方法および
装置を提供することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記課題を改善するた
め、ユーザから入力した配信条件を該ユーザへ配付する
ための配付情報と対応付けて複数保持しておく。文書情
報を入力したとき、該文書情報が上記配信条件に合致す
るか否かを判定し、合致した配信条件に対応するユーザ
に上記入力文書情報に関する情報を該該ユーザの配付情
報に基づいて配信し、上記配信した情報に対する上記配
信されたユーザの評価を入力し、該ユーザの評価に基づ
いて該ユーザに課す料金を計算する。ユーザのニーズに
応じた料金計算が可能になる。
め、ユーザから入力した配信条件を該ユーザへ配付する
ための配付情報と対応付けて複数保持しておく。文書情
報を入力したとき、該文書情報が上記配信条件に合致す
るか否かを判定し、合致した配信条件に対応するユーザ
に上記入力文書情報に関する情報を該該ユーザの配付情
報に基づいて配信し、上記配信した情報に対する上記配
信されたユーザの評価を入力し、該ユーザの評価に基づ
いて該ユーザに課す料金を計算する。ユーザのニーズに
応じた料金計算が可能になる。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て説明する。まず、本発明の第１の実施例について説明
する。本実施例による情報配信サービス提供システムの
構成を図１に示す。本実施例では、配信するコンテンツ
としてニュースなどの電子化文書を例として説明する。
本実施例における情報配信サービス提供システムは、デ
ィスプレイ１００、キーボード１０１、中央演算処理装
置（ＣＰＵ）１０２、メモリ１０４、磁気ディスク装置
１０５およびこれらを結ぶバス１０３から構成される。
て説明する。まず、本発明の第１の実施例について説明
する。本実施例による情報配信サービス提供システムの
構成を図１に示す。本実施例では、配信するコンテンツ
としてニュースなどの電子化文書を例として説明する。
本実施例における情報配信サービス提供システムは、デ
ィスプレイ１００、キーボード１０１、中央演算処理装
置（ＣＰＵ）１０２、メモリ１０４、磁気ディスク装置
１０５およびこれらを結ぶバス１０３から構成される。
【００１１】バス１０３は、ＬＡＮ（情報フィルタリン
グシステムを利用するユーザ１０８が接続されているＬ
ｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の通信回線１０
６を介して、文書情報を配信する文書情報配信元１０７
が接続されている。文書情報配信元１０７は電子メール
等を用いて電子化された文書情報を本システムへ配信し
たり、インターネットを介して文書情報を提示したりす
る。ユーザ１０８は電子メールを用いて検索条件を本シ
ステムへ登録する。本システムからは上記検索条件に基
づいて検索された上記文書情報が電子メールを用いて該
当ユーザへ配信される。
グシステムを利用するユーザ１０８が接続されているＬ
ｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の通信回線１０
６を介して、文書情報を配信する文書情報配信元１０７
が接続されている。文書情報配信元１０７は電子メール
等を用いて電子化された文書情報を本システムへ配信し
たり、インターネットを介して文書情報を提示したりす
る。ユーザ１０８は電子メールを用いて検索条件を本シ
ステムへ登録する。本システムからは上記検索条件に基
づいて検索された上記文書情報が電子メールを用いて該
当ユーザへ配信される。
【００１２】以下、本実施例では、文書情報配信元１０
７は電子メール等を用いて本システムに文書情報を配信
するものとして述べるが、文書情報配信元１０７はイン
ターネット上に提示するだけで、文書情報の収集は情報
収集ロボットを用いるようにしてもかまわない。また、
本システムにおける前記配信条件に基づいて検索された
文書情報は、電子メールを用いて該当ユーザに配信する
ものとして述べているが、インターネット等を介して配
信する文書情報の一覧を提示するようにしてもかまわな
い。
７は電子メール等を用いて本システムに文書情報を配信
するものとして述べるが、文書情報配信元１０７はイン
ターネット上に提示するだけで、文書情報の収集は情報
収集ロボットを用いるようにしてもかまわない。また、
本システムにおける前記配信条件に基づいて検索された
文書情報は、電子メールを用いて該当ユーザに配信する
ものとして述べているが、インターネット等を介して配
信する文書情報の一覧を提示するようにしてもかまわな
い。
【００１３】メモリ１０４には、情報フィルタリングプ
ログラム１０９、ユーザ評価管理プログラム１１０、料
金算出プログラム１１１が格納されている。磁気ディス
ク装置１０５は二次記憶装置の一つであり、ユーザプロ
ファイル１１２、配信コンテンツ数管理テーブル１１４
および評価履歴管理テーブル１１５が格納される。
ログラム１０９、ユーザ評価管理プログラム１１０、料
金算出プログラム１１１が格納されている。磁気ディス
ク装置１０５は二次記憶装置の一つであり、ユーザプロ
ファイル１１２、配信コンテンツ数管理テーブル１１４
および評価履歴管理テーブル１１５が格納される。
【００１４】以上のプログラムはフロッピー（登録商
標）ディスクやＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータで読み取
りできる記憶媒体に格納しても良い。以下、メモリ１０
４に格納される情報フィルタリングプログラム１０９の
概要について説明する。本プログラムは、従来技術１に
開示される技術を用いて、ユーザ１０８が配信条件とし
て入力した種文書と各文書情報との適合度を所定の方法
により算出する。その適合度が所定の閾値より高い場
合、ユーザ１０８の配信条件を満たしたとして当該文書
情報をユーザ１０８に配信するプログラムである。ここ
で上記種文書は、ユーザ１０８がインターネットを介し
て本システムへ登録するようにしても良いし、電子メー
ル等を用いて本システムに送付され、登録するものとし
ても良い。以上の処理の例について図２で説明する。ま
ずユーザ１０８が「２００８年の五輪会場の誘致につい
て」という種文書２０１を入力したとする。このとき、
この種文書２０１の内容を特徴的に表す文字列（以下、
特徴文字列と呼ぶ）を抽出し、その重みとともにユーザ
プロファイル２０２に書き込む。ここで、このユーザプ
ロファイル２０２は登録されているユーザ毎に生成され
るデータであり、そのユーザが「配信して欲しい」と考
えている文書情報の内容を表しているものである。重み
は適合度算出のときに用いる値であり、特徴文字列の中
でもユーザが欲しい内容を強く表すものほど高い重みを
与える。例えば種文書の中に出現する回数を重みとす
る。ここで特徴文字列を抽出する方法は、「特開平１１
−１４３９０２号公報」に開示されている方法を用いて
も良いし、形態素解析を用いて各文書中の単語を抽出す
る方法であっても良い。
標）ディスクやＣＤ−ＲＯＭ等のコンピュータで読み取
りできる記憶媒体に格納しても良い。以下、メモリ１０
４に格納される情報フィルタリングプログラム１０９の
概要について説明する。本プログラムは、従来技術１に
開示される技術を用いて、ユーザ１０８が配信条件とし
て入力した種文書と各文書情報との適合度を所定の方法
により算出する。その適合度が所定の閾値より高い場
合、ユーザ１０８の配信条件を満たしたとして当該文書
情報をユーザ１０８に配信するプログラムである。ここ
で上記種文書は、ユーザ１０８がインターネットを介し
て本システムへ登録するようにしても良いし、電子メー
ル等を用いて本システムに送付され、登録するものとし
ても良い。以上の処理の例について図２で説明する。ま
ずユーザ１０８が「２００８年の五輪会場の誘致につい
て」という種文書２０１を入力したとする。このとき、
この種文書２０１の内容を特徴的に表す文字列（以下、
特徴文字列と呼ぶ）を抽出し、その重みとともにユーザ
プロファイル２０２に書き込む。ここで、このユーザプ
ロファイル２０２は登録されているユーザ毎に生成され
るデータであり、そのユーザが「配信して欲しい」と考
えている文書情報の内容を表しているものである。重み
は適合度算出のときに用いる値であり、特徴文字列の中
でもユーザが欲しい内容を強く表すものほど高い重みを
与える。例えば種文書の中に出現する回数を重みとす
る。ここで特徴文字列を抽出する方法は、「特開平１１
−１４３９０２号公報」に開示されている方法を用いて
も良いし、形態素解析を用いて各文書中の単語を抽出す
る方法であっても良い。
【００１５】次に、このユーザプロファイル２０２と各
文書情報との適合度を所定の方法により算出し、該適合
度が所定の閾値より高い場合、該文書情報をユーザ１０
８に配信する。適合度の算出式の一例を以下に示す。 （ある文書情報とユーザプロファイルとの適合度） ＝ （特徴文字列１の重み） × （特徴文字列１の文書情報内出現回数） ＋ （特徴文字列２の重み） × （特徴文字列２の文書情報内出現回数） ＋ ・・・ （数１） ここで適合度の算出式は上記のもの以外を用いても良
い。以上が情報フィルタリングプログラム１０９の説明
である。
文書情報との適合度を所定の方法により算出し、該適合
度が所定の閾値より高い場合、該文書情報をユーザ１０
８に配信する。適合度の算出式の一例を以下に示す。 （ある文書情報とユーザプロファイルとの適合度） ＝ （特徴文字列１の重み） × （特徴文字列１の文書情報内出現回数） ＋ （特徴文字列２の重み） × （特徴文字列２の文書情報内出現回数） ＋ ・・・ （数１） ここで適合度の算出式は上記のもの以外を用いても良
い。以上が情報フィルタリングプログラム１０９の説明
である。
【００１６】次に、ユーザ評価管理プログラム１１０の
処理内容を図３のＰＡＤ（Ｐｒｏｂｌｅｍ Ａｎａｌｙ
ｓｉｓ Ｄｉａｇｒａｍ）図を用いて説明する。本プロ
グラムは、ユーザ１０８が配信された情報に対する評価
が本システムに入力されると、情報フィルタリングプロ
グラム１０９によって起動される。上記評価は、ユーザ
１０８がインターネットを介して本システムへ登録する
ようにしても良いし、電子メール等を用いて本システム
に送付するものとしても良い。
処理内容を図３のＰＡＤ（Ｐｒｏｂｌｅｍ Ａｎａｌｙ
ｓｉｓ Ｄｉａｇｒａｍ）図を用いて説明する。本プロ
グラムは、ユーザ１０８が配信された情報に対する評価
が本システムに入力されると、情報フィルタリングプロ
グラム１０９によって起動される。上記評価は、ユーザ
１０８がインターネットを介して本システムへ登録する
ようにしても良いし、電子メール等を用いて本システム
に送付するものとしても良い。
【００１７】ユーザ評価管理プログラム１１０は、まず
ステップ３０１において、ユーザ１０８からの評価が
「適」であったと判定された場合、ステップ３０３およ
びステップ３０４の処理を実行する。ステップ３０３で
は、ユーザ１０８によって評価された文書から特徴文字
列を抽出して、ユーザプロファイル１１２中の該当特徴
文字列の重みを加算する。ステップ３０４では、配信コ
ンテンツ数管理テーブル１１４の該当ユーザの「『適』
と評価した文書数」を加算する。
ステップ３０１において、ユーザ１０８からの評価が
「適」であったと判定された場合、ステップ３０３およ
びステップ３０４の処理を実行する。ステップ３０３で
は、ユーザ１０８によって評価された文書から特徴文字
列を抽出して、ユーザプロファイル１１２中の該当特徴
文字列の重みを加算する。ステップ３０４では、配信コ
ンテンツ数管理テーブル１１４の該当ユーザの「『適』
と評価した文書数」を加算する。
【００１８】ステップ３０２では、ユーザ１０８からの
評価が「不適」であったと判定された場合、ステップ３
０５およびステップ３０６の処理を実行する。ステップ
３０５では、ユーザ１０８によって評価された文書から
特徴文字列を抽出して、ユーザプロファイル１１２中の
該当特徴文字列の重みを減算する。ステップ３０６で
は、配信コンテンツ数管理テーブル１１４の該当ユーザ
の「『不適』と評価した文書数」を加算する。
評価が「不適」であったと判定された場合、ステップ３
０５およびステップ３０６の処理を実行する。ステップ
３０５では、ユーザ１０８によって評価された文書から
特徴文字列を抽出して、ユーザプロファイル１１２中の
該当特徴文字列の重みを減算する。ステップ３０６で
は、配信コンテンツ数管理テーブル１１４の該当ユーザ
の「『不適』と評価した文書数」を加算する。
【００１９】以上説明したステップ３０３およびステッ
プ３０５によるユーザプロファイル１１２の修正例につ
いて図４を用いて詳細に説明する。
プ３０５によるユーザプロファイル１１２の修正例につ
いて図４を用いて詳細に説明する。
【００２０】この図に示すように、「五輪会場の招致に
大阪市が名乗り・・・」といった文書情報４０１や「サ
ッカーの次回ワールドカップ会場の招致・・・」という
文書情報４０２が、ユーザプロファイル４０３との適合
度が高いと算出され、ユーザ１０８に配信されたとす
る。このとき、ユーザ１０８は「五輪の会場の招致」に
は興味があるが、「サッカーのワールドカップの会場の
招致」には興味がないと考えたとする。このような場合
には、ユーザ１０８は文書情報４０１に「適」の評価を
与え、文書情報４０２には「不適」の評価を与えること
になる。このとき、図３で示したステップ３０３によっ
て、「適」と評価された文書情報４０１から抽出された
特徴文字列のユーザプロファイル中の重みを加算する。
逆に、図３で示したステップ３０５によって、「不適」
と評価した文書情報４０２から抽出した特徴文字列のユ
ーザプロファイル中の重みは減算する。また、ユーザプ
ロファイルにない文字列については負の重みを与える。
以上の処理によって修正後のユーザプロファイル４０５
ができる。ユーザプロファイル４０５中の「サッカー」
「ワールドカップ」といった文字列の重みが負であるた
め、これらの文字列が出現する文書情報の適合度は低く
なり、ユーザ１０８に配信されなくなる。以上のように
ユーザ１０８の評価によって該ユーザ１０８のユーザプ
ロファイル１１２を修正する。一方、ステップ５０４お
よびステップ５０６によって修正される配信コンテンツ
数管理テーブル１１４の内容の例を、図５に示す。
大阪市が名乗り・・・」といった文書情報４０１や「サ
ッカーの次回ワールドカップ会場の招致・・・」という
文書情報４０２が、ユーザプロファイル４０３との適合
度が高いと算出され、ユーザ１０８に配信されたとす
る。このとき、ユーザ１０８は「五輪の会場の招致」に
は興味があるが、「サッカーのワールドカップの会場の
招致」には興味がないと考えたとする。このような場合
には、ユーザ１０８は文書情報４０１に「適」の評価を
与え、文書情報４０２には「不適」の評価を与えること
になる。このとき、図３で示したステップ３０３によっ
て、「適」と評価された文書情報４０１から抽出された
特徴文字列のユーザプロファイル中の重みを加算する。
逆に、図３で示したステップ３０５によって、「不適」
と評価した文書情報４０２から抽出した特徴文字列のユ
ーザプロファイル中の重みは減算する。また、ユーザプ
ロファイルにない文字列については負の重みを与える。
以上の処理によって修正後のユーザプロファイル４０５
ができる。ユーザプロファイル４０５中の「サッカー」
「ワールドカップ」といった文字列の重みが負であるた
め、これらの文字列が出現する文書情報の適合度は低く
なり、ユーザ１０８に配信されなくなる。以上のように
ユーザ１０８の評価によって該ユーザ１０８のユーザプ
ロファイル１１２を修正する。一方、ステップ５０４お
よびステップ５０６によって修正される配信コンテンツ
数管理テーブル１１４の内容の例を、図５に示す。
【００２１】この図に示すように、配信コンテンツ数管
理テーブル１１４には、各ユーザ１０８の識別子とユー
ザ名、そのユーザに配信したコンテンツの総数、適と評
価した文書数、および不適と評価した文書数が格納され
ている。この図に示した例では、ユーザ識別子「００
１」のユーザ「Ｉｃｈｉｒｏ」には８個の文書情報が配
信されており、ユーザ「Ｉｃｈｉｒｏ」は８個全てに対
して「適」と評価している。また、ユーザ識別子「００
２」のユーザ「Ａｌｏｍａｒ」には３５個の文書情報が
配信されており、ユーザ「Ａｌｏｍａｒ」はそのうち３
０個に対して「適」と評価し、５個に対して「不適」と
評価している。ユーザが文書情報に「適」と評価した場
合には、図３で説明したステップ３０４によって、配信
コンテンツ数管理テーブル１１４内の、そのユーザの
「適と評価した文書数」が加算される。逆に、ユーザが
文書情報に「不適」と評価した場合には、図３で説明し
たステップ３０６によって、配信コンテンツ数管理テー
ブル１１４内の、そのユーザの「不適と評価した文書
数」が加算される。
理テーブル１１４には、各ユーザ１０８の識別子とユー
ザ名、そのユーザに配信したコンテンツの総数、適と評
価した文書数、および不適と評価した文書数が格納され
ている。この図に示した例では、ユーザ識別子「００
１」のユーザ「Ｉｃｈｉｒｏ」には８個の文書情報が配
信されており、ユーザ「Ｉｃｈｉｒｏ」は８個全てに対
して「適」と評価している。また、ユーザ識別子「００
２」のユーザ「Ａｌｏｍａｒ」には３５個の文書情報が
配信されており、ユーザ「Ａｌｏｍａｒ」はそのうち３
０個に対して「適」と評価し、５個に対して「不適」と
評価している。ユーザが文書情報に「適」と評価した場
合には、図３で説明したステップ３０４によって、配信
コンテンツ数管理テーブル１１４内の、そのユーザの
「適と評価した文書数」が加算される。逆に、ユーザが
文書情報に「不適」と評価した場合には、図３で説明し
たステップ３０６によって、配信コンテンツ数管理テー
ブル１１４内の、そのユーザの「不適と評価した文書
数」が加算される。
【００２２】このとき、ある文書情報にユーザが「適」
と評価しなかった場合は、その文書情報はユーザにとっ
て「不適」であったものと見なし、ステップ５０５およ
びステップ５０６を実行するようにしても良い。以上が
ユーザ評価管理プログラム１１０の説明である。
と評価しなかった場合は、その文書情報はユーザにとっ
て「不適」であったものと見なし、ステップ５０５およ
びステップ５０６を実行するようにしても良い。以上が
ユーザ評価管理プログラム１１０の説明である。
【００２３】次に料金算出プログラム１１１の処理内容
を説明する。
を説明する。
【００２４】料金算出プログラム１１１は、月に一度な
ど所定のタイミングで起動されることを想定する。配信
コンテンツ数管理テーブル１１４を参照することによ
り、各ユーザに課す料金を算出する。起動タイミング
は、システム定義ファイルに記述する、コマンドで設定
する、あるいは他の方法により設定することが可能であ
る。料金の算出には以下のような式を用いる。 （ユーザの料金）＝（そのユーザに配信した文書数）×（単価）−（そのユーザ の「不適と評価した文書数」）× （単価） ・・・（数２） あるいは、 （ユーザの料金）＝（基本料金）−（そのユーザの「不適と評価した文書数」） ×（単価）・・・（数３） 以上のように示した算出式によって各ユーザの料金を算
出することにより、ユーザ１０８は本当に欲しかった文
書情報の数に応じた料金を支払うことができる。また、
ユーザが不正に料金を下げることを目的として、欲しか
った文書情報に対して「不適」と虚偽の評価を入力する
と、前述したようにユーザ評価管理プログラム１１０に
よってユーザプロファイル１１２が修正されてしまうた
め、次回以降ユーザが欲しい文書情報が配信されなくな
る。すなわち、ユーザによる虚偽の評価も防ぐことがで
きる。
ど所定のタイミングで起動されることを想定する。配信
コンテンツ数管理テーブル１１４を参照することによ
り、各ユーザに課す料金を算出する。起動タイミング
は、システム定義ファイルに記述する、コマンドで設定
する、あるいは他の方法により設定することが可能であ
る。料金の算出には以下のような式を用いる。 （ユーザの料金）＝（そのユーザに配信した文書数）×（単価）−（そのユーザ の「不適と評価した文書数」）× （単価） ・・・（数２） あるいは、 （ユーザの料金）＝（基本料金）−（そのユーザの「不適と評価した文書数」） ×（単価）・・・（数３） 以上のように示した算出式によって各ユーザの料金を算
出することにより、ユーザ１０８は本当に欲しかった文
書情報の数に応じた料金を支払うことができる。また、
ユーザが不正に料金を下げることを目的として、欲しか
った文書情報に対して「不適」と虚偽の評価を入力する
と、前述したようにユーザ評価管理プログラム１１０に
よってユーザプロファイル１１２が修正されてしまうた
め、次回以降ユーザが欲しい文書情報が配信されなくな
る。すなわち、ユーザによる虚偽の評価も防ぐことがで
きる。
【００２５】ここで、料金の算出式には以下のようなも
のを用いても良い。 （ユーザの料金）＝（そのユーザの「適と評価した文書数」）×（単価） ・・ ・（数４） このとき、ユーザは料金を徴収されないようにするた
め、欲しい情報であっても「適」と評価しない場合が考
えられる。これを防ぐために、「適」と評価されなかっ
た場合は「不適」と評価されたときと同様の修正をプロ
ファイルに加えるなどの方法をとっても良い。また、料
金の算出式は、「適と評価した文書数」あるいは「不適
と評価した文書数」を考慮に入れたものであれば、上記
のもの以外を用いても良い。
のを用いても良い。 （ユーザの料金）＝（そのユーザの「適と評価した文書数」）×（単価） ・・ ・（数４） このとき、ユーザは料金を徴収されないようにするた
め、欲しい情報であっても「適」と評価しない場合が考
えられる。これを防ぐために、「適」と評価されなかっ
た場合は「不適」と評価されたときと同様の修正をプロ
ファイルに加えるなどの方法をとっても良い。また、料
金の算出式は、「適と評価した文書数」あるいは「不適
と評価した文書数」を考慮に入れたものであれば、上記
のもの以外を用いても良い。
【００２６】以上説明した料金算出プログラム１１１に
よる料金の算出例について図５を用いて説明する。図５
に示す例では、ユーザ識別子「００２」のユーザ「Ａｌ
ｏｍａｒ」には３５個の文書情報が配信されており、そ
のうち３０個に「適」、５個に「不適」という評価が与
えられている。このとき単価を１０円とすると、算出例
１では上述した数５を用いて、 （ユーザ「Ａｌｏｍａｒ」の料金）＝３５（そのユーザに配信した文書数）×１ ０（単価）−５（そのユーザの「不適と評価した文書数」）× １０（単価）＝ ３００円 ・・・（数５） と料金が算出される。一方算出例２では上述した数６を
用いて、 （ユーザ「Ａｌｏｍａｒ」の料金）＝３０（そのユーザの「適と評価した文書数 」）×１０（単価） ＝３００円 ・・・（数６） と料金が算出される。
よる料金の算出例について図５を用いて説明する。図５
に示す例では、ユーザ識別子「００２」のユーザ「Ａｌ
ｏｍａｒ」には３５個の文書情報が配信されており、そ
のうち３０個に「適」、５個に「不適」という評価が与
えられている。このとき単価を１０円とすると、算出例
１では上述した数５を用いて、 （ユーザ「Ａｌｏｍａｒ」の料金）＝３５（そのユーザに配信した文書数）×１ ０（単価）−５（そのユーザの「不適と評価した文書数」）× １０（単価）＝ ３００円 ・・・（数５） と料金が算出される。一方算出例２では上述した数６を
用いて、 （ユーザ「Ａｌｏｍａｒ」の料金）＝３０（そのユーザの「適と評価した文書数 」）×１０（単価） ＝３００円 ・・・（数６） と料金が算出される。
【００２７】ここで、ユーザにとって目的としない文書
情報を配信してしまった場合で、その文書情報を配信す
るための通信料がユーザに加算されている場合は、その
通信料を割り引く方法も考えられる。例えば、上述した
数５によって算出される料金から、ユーザが「不適」と
判定した文書情報の配信に掛った通信料を割り引く。
情報を配信してしまった場合で、その文書情報を配信す
るための通信料がユーザに加算されている場合は、その
通信料を割り引く方法も考えられる。例えば、上述した
数５によって算出される料金から、ユーザが「不適」と
判定した文書情報の配信に掛った通信料を割り引く。
【００２８】この例について図６を用いて説明する。図
６に示す配信コンテンツ数管理テーブル１１３は図５で
説明したものと同一である。このときユーザ「Ａｌｏｍ
ａｒ」の料金の算出例３は以下のようになる。 （ユーザ「Ａｌｏｍａｒ」の料金）＝３５（そのユーザに配信した文書数）×１ ０（単価）−５（そのユーザの「不適と評価した文書数」）× １０（単価）− ５（そのユーザの「不適と評価した文書数」）×２（文書情報１個あたりの通信 料）＝２９０円 ・・・（数７） またここで、同一の文書情報に対して複数回の評価が入
力されると、適切な料金が算出できない可能性がある。
たとえば、過去に「適」と評価したことを忘れてしまっ
たユーザが、再び同じ文書に対して「適」と評価してし
まう場合や、料金を下げるために同じ文書に対して繰り
返し「不適」と評価されるような場合である。
６に示す配信コンテンツ数管理テーブル１１３は図５で
説明したものと同一である。このときユーザ「Ａｌｏｍ
ａｒ」の料金の算出例３は以下のようになる。 （ユーザ「Ａｌｏｍａｒ」の料金）＝３５（そのユーザに配信した文書数）×１ ０（単価）−５（そのユーザの「不適と評価した文書数」）× １０（単価）− ５（そのユーザの「不適と評価した文書数」）×２（文書情報１個あたりの通信 料）＝２９０円 ・・・（数７） またここで、同一の文書情報に対して複数回の評価が入
力されると、適切な料金が算出できない可能性がある。
たとえば、過去に「適」と評価したことを忘れてしまっ
たユーザが、再び同じ文書に対して「適」と評価してし
まう場合や、料金を下げるために同じ文書に対して繰り
返し「不適」と評価されるような場合である。
【００２９】このような問題を防ぐために、図７に示す
ような評価履歴管理テーブル１１４を作成し、ユーザ１
０８からの評価に基づいてユーザプロファイル１１２を
修正するたびに、この評価履歴管理テーブル１１４を更
新する。評価履歴管理テーブル１１４は、各ユーザ１０
８毎にユーザ識別子、ユーザ名、および各文書に対して
そのユーザが与えた評価を示す数値を格納する。前記評
価を示す数値は図７に示す例では、「適」と評価した場
合は「１」、「不適」と評価した場合は「−１」であ
る。図７の例では、ユーザ識別子「００２」の「Ａｌｏ
ｍａｒ」というユーザは、識別子「文書０１」の文書情
報に対し「不適」と評価しており、識別子「文書０１」
の文書情報には「適」と評価している。
ような評価履歴管理テーブル１１４を作成し、ユーザ１
０８からの評価に基づいてユーザプロファイル１１２を
修正するたびに、この評価履歴管理テーブル１１４を更
新する。評価履歴管理テーブル１１４は、各ユーザ１０
８毎にユーザ識別子、ユーザ名、および各文書に対して
そのユーザが与えた評価を示す数値を格納する。前記評
価を示す数値は図７に示す例では、「適」と評価した場
合は「１」、「不適」と評価した場合は「−１」であ
る。図７の例では、ユーザ識別子「００２」の「Ａｌｏ
ｍａｒ」というユーザは、識別子「文書０１」の文書情
報に対し「不適」と評価しており、識別子「文書０１」
の文書情報には「適」と評価している。
【００３０】このようなテーブルを、ユーザ１０８から
文書情報に対する評価が入力されるたびに参照すること
により、例えば「Ｉｃｈｉｒｏ」が識別子「文書０１」
の文書に再び評価を入力した場合に、「あなたはその文
書にすでに『適』という評価を与えています」といった
メッセージを画面に表示するなどして、ユーザ評価管理
プログラム１１０を起動しないなどの手段が可能とな
る。
文書情報に対する評価が入力されるたびに参照すること
により、例えば「Ｉｃｈｉｒｏ」が識別子「文書０１」
の文書に再び評価を入力した場合に、「あなたはその文
書にすでに『適』という評価を与えています」といった
メッセージを画面に表示するなどして、ユーザ評価管理
プログラム１１０を起動しないなどの手段が可能とな
る。
【００３１】以上が料金算出プログラム１１１の説明で
ある。ここで、実際の料金の徴収方法としては、金融機
関の各ユーザの指定口座（図には示していない）に支払
要求をする方法や、サービス提供側の指定する機関の窓
口（図には示していない）にユーザが振り込む方法など
第三者が介入する形態としても良い。また、情報配信サ
ービスを電話会社が行なっている場合は、利用料金を電
話料金として徴収するなどの方法を用いても良い。この
ようにすることにより、配信したコンテンツの内容がユ
ーザにとって有益な情報であったか否かを考慮した利用
料金を計算することができる。以上が、本発明における
第１の実施例の説明である。
ある。ここで、実際の料金の徴収方法としては、金融機
関の各ユーザの指定口座（図には示していない）に支払
要求をする方法や、サービス提供側の指定する機関の窓
口（図には示していない）にユーザが振り込む方法など
第三者が介入する形態としても良い。また、情報配信サ
ービスを電話会社が行なっている場合は、利用料金を電
話料金として徴収するなどの方法を用いても良い。この
ようにすることにより、配信したコンテンツの内容がユ
ーザにとって有益な情報であったか否かを考慮した利用
料金を計算することができる。以上が、本発明における
第１の実施例の説明である。
【００３２】本発明の第２の実施例を説明する。本実施
例は、ユーザ毎に設定する配信条件の容量に応じた利用
料金の徴収を実現するものである。本実施例は、本発明
の第１の実施例と同様のシステム構成をとるが、料金算
出プログラム１１１は以下図８を用いて説明する利用基
本料金を各ユーザの料金として算出する。
例は、ユーザ毎に設定する配信条件の容量に応じた利用
料金の徴収を実現するものである。本実施例は、本発明
の第１の実施例と同様のシステム構成をとるが、料金算
出プログラム１１１は以下図８を用いて説明する利用基
本料金を各ユーザの料金として算出する。
【００３３】図８ではユーザ１、ユーザ２のふたりのユ
ーザが異なる基本利用料金の設定（以下、プランと呼
ぶ）を選択しサービスを利用する場合を想定している。
まずユーザ１は、利用基本料金として月あたり５００円
のプランを設定しているものとする。この場合、ユーザ
１が設定した種文書８０１から特徴文字列を５個だけ抽
出して、ユーザ１のプロファイル８０２に書き込む。
ーザが異なる基本利用料金の設定（以下、プランと呼
ぶ）を選択しサービスを利用する場合を想定している。
まずユーザ１は、利用基本料金として月あたり５００円
のプランを設定しているものとする。この場合、ユーザ
１が設定した種文書８０１から特徴文字列を５個だけ抽
出して、ユーザ１のプロファイル８０２に書き込む。
【００３４】一方ユーザ２は、利用基本料金として月あ
たり８００円のプランを設定しているものとする。この
場合、ユーザ２が設定した種文書８０３から特徴文字列
を８個抽出して、ユーザ２のプロファイル８０４に書き
込む。このように利用基本料金をより多く支払っている
ユーザがより容量の大きなプロファイルを利用できるよ
うにし、よりユーザの目的にあったコンテンツを配信で
きるようにする。
たり８００円のプランを設定しているものとする。この
場合、ユーザ２が設定した種文書８０３から特徴文字列
を８個抽出して、ユーザ２のプロファイル８０４に書き
込む。このように利用基本料金をより多く支払っている
ユーザがより容量の大きなプロファイルを利用できるよ
うにし、よりユーザの目的にあったコンテンツを配信で
きるようにする。
【００３５】このような料金設定とすることにより、基
本利用料金の低いユーザに対してはプロファイルを保存
するリソースを節約できたり、プロファイル容量が大き
く木目細かなコンテンツ配信を望むユーザからは多くの
基本利用料金を徴収するといった、ユーザ毎の配信条件
の容量に応じた利用料金の設定が可能となる。本例で
は、配信条件を判定するための文字列を格納するプロフ
ァイルの容量で説明したが、一般には配信条件は情報検
索のように論理条件、近傍条件などを指定して検索する
仕様となっている。このような論理条件や近傍条件の数
や種類に応じて利用料金を設定することも可能である。
また、検索式の長さに応じて利用料金を設定することも
可能である。本実施例では２種類の基本利用料金のプラ
ンを説明したが、配信条件の容量に応じて多くのプラン
を設定できるようにしても良い。以上が本発明における
第２の実施例の説明である。
本利用料金の低いユーザに対してはプロファイルを保存
するリソースを節約できたり、プロファイル容量が大き
く木目細かなコンテンツ配信を望むユーザからは多くの
基本利用料金を徴収するといった、ユーザ毎の配信条件
の容量に応じた利用料金の設定が可能となる。本例で
は、配信条件を判定するための文字列を格納するプロフ
ァイルの容量で説明したが、一般には配信条件は情報検
索のように論理条件、近傍条件などを指定して検索する
仕様となっている。このような論理条件や近傍条件の数
や種類に応じて利用料金を設定することも可能である。
また、検索式の長さに応じて利用料金を設定することも
可能である。本実施例では２種類の基本利用料金のプラ
ンを説明したが、配信条件の容量に応じて多くのプラン
を設定できるようにしても良い。以上が本発明における
第２の実施例の説明である。
【００３６】以下、本発明の第３の実施例を説明する。
本実施例は、ユーザが設定する配信条件の数に応じた利
用料金の適切な設定方法が無いという従来技術の課題を
解決するものである。本実施例は、本発明の第１の実施
例と同様のシステム構成をとるが、料金算出プログラム
１１１は以下図９を用いて説明する利用基本料金を各ユ
ーザの料金として算出する。
本実施例は、ユーザが設定する配信条件の数に応じた利
用料金の適切な設定方法が無いという従来技術の課題を
解決するものである。本実施例は、本発明の第１の実施
例と同様のシステム構成をとるが、料金算出プログラム
１１１は以下図９を用いて説明する利用基本料金を各ユ
ーザの料金として算出する。
【００３７】図９ではユーザ１、ユーザ２のふたりのユ
ーザが異なる基本利用料金プランを選択しサービスを利
用する場合を示す。まずユーザ１は、利用基本料金とし
て月あたり３００円のプランを設定しているものとす
る。この場合、ユーザ１は、１つの種文書だけを配信条
件として入力することができ、その結果１つだけのプロ
ファイル９０１を設定することができる。一方ユーザ２
は、利用基本料金として月あたり９００円のプランを設
定しているものとする。この場合、ユーザ２は、３つの
種文書を配信条件として入力することができ、その結果
３つのプロファイル９０２、９０３、９０４を設定する
ことができる。
ーザが異なる基本利用料金プランを選択しサービスを利
用する場合を示す。まずユーザ１は、利用基本料金とし
て月あたり３００円のプランを設定しているものとす
る。この場合、ユーザ１は、１つの種文書だけを配信条
件として入力することができ、その結果１つだけのプロ
ファイル９０１を設定することができる。一方ユーザ２
は、利用基本料金として月あたり９００円のプランを設
定しているものとする。この場合、ユーザ２は、３つの
種文書を配信条件として入力することができ、その結果
３つのプロファイル９０２、９０３、９０４を設定する
ことができる。
【００３８】このような料金設定とすることにより、配
信して欲しいコンテンツの内容が多く、より多くのプロ
ファイルを設定する必要があるユーザに対しては、より
多くの基本利用料金を徴収するといった、ユーザ毎の配
信条件の数に応じた利用料金の適切な設定が可能とな
る。
信して欲しいコンテンツの内容が多く、より多くのプロ
ファイルを設定する必要があるユーザに対しては、より
多くの基本利用料金を徴収するといった、ユーザ毎の配
信条件の数に応じた利用料金の適切な設定が可能とな
る。
【００３９】本実施例では予めユーザが選択した基本利
用料金プランに応じて設定可能なプロファイルの数を決
めるものとしたが、ユーザが新規のプロファイルを設定
するたびに基本利用料金を加算するなどの方法としても
良い。また、本実施例では２種類のみの基本利用料金の
プランを説明したが、この他のより多くのプランの種類
を設定できるようにしても良い。以上が本発明における
第３の実施例の説明である。
用料金プランに応じて設定可能なプロファイルの数を決
めるものとしたが、ユーザが新規のプロファイルを設定
するたびに基本利用料金を加算するなどの方法としても
良い。また、本実施例では２種類のみの基本利用料金の
プランを説明したが、この他のより多くのプランの種類
を設定できるようにしても良い。以上が本発明における
第３の実施例の説明である。
【００４０】以下、本発明の第４の実施例を説明する。
本実施例は、ユーザが要求するコンテンツの配信頻度に
応じた利用料金の適切な設定方法が無いという従来技術
の課題を解決するものである。本実施例は、本発明の第
１の実施例と同様のシステム構成をとるが、料金算出プ
ログラム１１１は、第１の実施例で説明したコンテンツ
の単価として、以下図１０を用いて説明する単価を用い
て、各ユーザの料金を算出する。
本実施例は、ユーザが要求するコンテンツの配信頻度に
応じた利用料金の適切な設定方法が無いという従来技術
の課題を解決するものである。本実施例は、本発明の第
１の実施例と同様のシステム構成をとるが、料金算出プ
ログラム１１１は、第１の実施例で説明したコンテンツ
の単価として、以下図１０を用いて説明する単価を用い
て、各ユーザの料金を算出する。
【００４１】図１０ではユーザ１、ユーザ２のふたりの
ユーザが異なる配信頻度を選択しサービスを利用する場
合を示す。まずユーザ１は配信頻度として「ユーザ１が
設定した配信条件に合致するコンテンツが発生したら、
即座にそのコンテンツを配信する」という設定１００１
をしているものとする。この場合、ユーザ１に課すコン
テンツ１つ当りの単価１００２として５０円が設定され
る。
ユーザが異なる配信頻度を選択しサービスを利用する場
合を示す。まずユーザ１は配信頻度として「ユーザ１が
設定した配信条件に合致するコンテンツが発生したら、
即座にそのコンテンツを配信する」という設定１００１
をしているものとする。この場合、ユーザ１に課すコン
テンツ１つ当りの単価１００２として５０円が設定され
る。
【００４２】一方ユーザ２は、配信頻度の設定として
「ユーザ２が設定した配信条件に合致するコンテンツ
を、週に１度まとめて配信する」という設定１００３を
しているものとする。この場合、ユーザ１に課すコンテ
ンツ１つ当りの単価１００４として１０円が設定され
る。
「ユーザ２が設定した配信条件に合致するコンテンツ
を、週に１度まとめて配信する」という設定１００３を
しているものとする。この場合、ユーザ１に課すコンテ
ンツ１つ当りの単価１００４として１０円が設定され
る。
【００４３】このような料金設定とすることにより、よ
り即時に情報を取得するため高い頻度でコンテンツを配
信しなければならないユーザに対してはより多くの料金
を課すといった、ユーザが要求するコンテンツの配信頻
度に応じた利用料金の適切な設定が可能となる。
り即時に情報を取得するため高い頻度でコンテンツを配
信しなければならないユーザに対してはより多くの料金
を課すといった、ユーザが要求するコンテンツの配信頻
度に応じた利用料金の適切な設定が可能となる。
【００４４】本実施例ではユーザが要求する配信頻度に
応じて、コンテンツの単価を変更するものとしたが、第
２、第３の実施例で説明したような基本利用料金を変更
するものとしても良い。また、本実施例では２種類のみ
の配信頻度を設定できるものとしたが、この他のより多
くの種類の配信頻度を設定できるようにしても良い。以
上が本発明における第４の実施例の説明である。
応じて、コンテンツの単価を変更するものとしたが、第
２、第３の実施例で説明したような基本利用料金を変更
するものとしても良い。また、本実施例では２種類のみ
の配信頻度を設定できるものとしたが、この他のより多
くの種類の配信頻度を設定できるようにしても良い。以
上が本発明における第４の実施例の説明である。
【００４５】以下、本発明の第５の実施例を説明する。
本実施例は、レリバンスフィードバック機能を備えた情
報配信サービスにおいて、ユーザの評価をフィードバッ
クしてプロファイルを修正した処理量に応じた利用料金
の適切な設定方法が無いという従来技術の課題を解決す
るものである。
本実施例は、レリバンスフィードバック機能を備えた情
報配信サービスにおいて、ユーザの評価をフィードバッ
クしてプロファイルを修正した処理量に応じた利用料金
の適切な設定方法が無いという従来技術の課題を解決す
るものである。
【００４６】本実施例は、本発明の第１の実施例と同様
のシステム構成をとるが、料金算出プログラム１１１
は、ユーザに課する利用料金の算出式として、以下のも
のを用いる。 （ユーザの料金）＝（そのユーザに配信した文書数） ×（単価） ＋ （そのユ ーザが評価した文書数） × （単価） ・・・（数８） このように算出することにより、配信したコンテンツに
応じた料金だけでなく、コンテンツに対するユーザの評
価によるプロファイルの修正料金を徴収することができ
る。
のシステム構成をとるが、料金算出プログラム１１１
は、ユーザに課する利用料金の算出式として、以下のも
のを用いる。 （ユーザの料金）＝（そのユーザに配信した文書数） ×（単価） ＋ （そのユ ーザが評価した文書数） × （単価） ・・・（数８） このように算出することにより、配信したコンテンツに
応じた料金だけでなく、コンテンツに対するユーザの評
価によるプロファイルの修正料金を徴収することができ
る。
【００４７】以下、本実施例について図１１を用いて説
明する。図１１ではユーザ１、ユーザ２のふたりのユー
ザが本実施例による情報配信サービスを利用しており、
それぞれ４個の文書情報を受信した例を示す。このとき
ユーザ１は、受信した文書情報１１０１、１１０２、１
１０３、１１０４のうち、文書情報１１０１だけに対し
て「適」という評価を入力して、ユーザ１のプロファイ
ルの内容が修正されたものとする。このとき、料金算出
プログラム１１１は上述の算出式に従い、ユーザ１の利
用料金を以下のように計算する。 （ユーザ１の利用料金）＝ ４（そのユーザに配信した文書数）×１０（単価） ＋ １（評価した文書数）×１０（単価）＝５０円 ・・・（数９） 一方ユーザ２は、受信した文書情報１１０１、１１０
２、１１０３、１１０４のうち、文書情報１１０１、１
１０２、１１０３の３つに対してそれぞれ「適」、「不
適」、「適」という評価を入力して、ユーザ２のプロフ
ァイルの内容が修正されたものとする。このとき、料金
算出プログラム１１１は上述の算出式に従い、ユーザ２
の利用料金を以下のように計算する。 ４（そのユーザに配信した文書数）×１０（単価）＋ ３（評価した文書数）× １０（単価）＝７０円 ・・・（数１０） このような料金設定とすることにより、より多くのプロ
ファイル修正処理を行なったユーザに対しては、より多
くの料金を徴収するといった、ユーザの評価をフィード
バックしてプロファイルを修正した処理量に応じた利用
料金の適切な設定が可能となる。以上が本発明における
第５の実施例の説明である。
明する。図１１ではユーザ１、ユーザ２のふたりのユー
ザが本実施例による情報配信サービスを利用しており、
それぞれ４個の文書情報を受信した例を示す。このとき
ユーザ１は、受信した文書情報１１０１、１１０２、１
１０３、１１０４のうち、文書情報１１０１だけに対し
て「適」という評価を入力して、ユーザ１のプロファイ
ルの内容が修正されたものとする。このとき、料金算出
プログラム１１１は上述の算出式に従い、ユーザ１の利
用料金を以下のように計算する。 （ユーザ１の利用料金）＝ ４（そのユーザに配信した文書数）×１０（単価） ＋ １（評価した文書数）×１０（単価）＝５０円 ・・・（数９） 一方ユーザ２は、受信した文書情報１１０１、１１０
２、１１０３、１１０４のうち、文書情報１１０１、１
１０２、１１０３の３つに対してそれぞれ「適」、「不
適」、「適」という評価を入力して、ユーザ２のプロフ
ァイルの内容が修正されたものとする。このとき、料金
算出プログラム１１１は上述の算出式に従い、ユーザ２
の利用料金を以下のように計算する。 ４（そのユーザに配信した文書数）×１０（単価）＋ ３（評価した文書数）× １０（単価）＝７０円 ・・・（数１０） このような料金設定とすることにより、より多くのプロ
ファイル修正処理を行なったユーザに対しては、より多
くの料金を徴収するといった、ユーザの評価をフィード
バックしてプロファイルを修正した処理量に応じた利用
料金の適切な設定が可能となる。以上が本発明における
第５の実施例の説明である。
【００４８】以下、本発明の第６の実施例を説明する。
本実施例は、ユーザにとって不必要な情報を配信してし
まった場合の、利用料金の割引方法が無いという従来技
術の課題を解決するものである。
本実施例は、ユーザにとって不必要な情報を配信してし
まった場合の、利用料金の割引方法が無いという従来技
術の課題を解決するものである。
【００４９】本実施例は、本発明の第１の実施例と同様
のシステム構成をとるが、料金算出プログラム１１１
は、ユーザに課する利用料金から、以下のような式によ
り算出する料金を割り引く。 （ユーザの割引料金）＝（そのユーザが「不適」と評価した文書１の適合度） ×（単価） ＋ （そのユーザが「不適」と評価した文書２の適合度） ×（単価 ）＋ ・・・ （数１２） このような算出式とすることにより、ユーザの意図しな
かったコンテンツが高い適合度を算出されて提示される
程、ユーザの利用料金が割り引かれる。すなわちユーザ
の意図と反した配信条件が設定されていた場合、どの程
度意図と反していたかを考慮して料金を割り引くことが
可能となる。
のシステム構成をとるが、料金算出プログラム１１１
は、ユーザに課する利用料金から、以下のような式によ
り算出する料金を割り引く。 （ユーザの割引料金）＝（そのユーザが「不適」と評価した文書１の適合度） ×（単価） ＋ （そのユーザが「不適」と評価した文書２の適合度） ×（単価 ）＋ ・・・ （数１２） このような算出式とすることにより、ユーザの意図しな
かったコンテンツが高い適合度を算出されて提示される
程、ユーザの利用料金が割り引かれる。すなわちユーザ
の意図と反した配信条件が設定されていた場合、どの程
度意図と反していたかを考慮して料金を割り引くことが
可能となる。
【００５０】以下、本実施例について図１２を用いて説
明する。図１２ではユーザ１に対して文書情報１２０
１、１２０２、１２０３、１２０４の４つの文書情報が
配信された例を示す。このときユーザ１は文書情報１２
０２、１２０４に対して「不適」という評価を与えたも
のとする。このとき料金算出プログラム１１１は、以下
のようにユーザ１の割引料金を算出する。 （ユーザ１の割引料金）＝ ３０（ユーザが不適と評価した文書情報１２０２に 算出された適合度）×１０（単価）＋ ７０（ユーザが不適と評価した文書情報 １２０２に算出された適合度）×１０（単価） ＝ １００円 ・・・（数１３） このような料金設定とすることにより、ユーザの意図し
なかったコンテンツが高い適合度を算出されて提示され
る程、ユーザの利用料金が割り引かれる。すなわちユー
ザの意図と反した配信条件が設定されていた場合、どの
程度意図と反していたかを考慮して料金を割り引くこと
が可能となる。以上が本発明の第６における実施例の説
明である。
明する。図１２ではユーザ１に対して文書情報１２０
１、１２０２、１２０３、１２０４の４つの文書情報が
配信された例を示す。このときユーザ１は文書情報１２
０２、１２０４に対して「不適」という評価を与えたも
のとする。このとき料金算出プログラム１１１は、以下
のようにユーザ１の割引料金を算出する。 （ユーザ１の割引料金）＝ ３０（ユーザが不適と評価した文書情報１２０２に 算出された適合度）×１０（単価）＋ ７０（ユーザが不適と評価した文書情報 １２０２に算出された適合度）×１０（単価） ＝ １００円 ・・・（数１３） このような料金設定とすることにより、ユーザの意図し
なかったコンテンツが高い適合度を算出されて提示され
る程、ユーザの利用料金が割り引かれる。すなわちユー
ザの意図と反した配信条件が設定されていた場合、どの
程度意図と反していたかを考慮して料金を割り引くこと
が可能となる。以上が本発明の第６における実施例の説
明である。
【００５１】以上説明した実施例によれば、それぞれ独
立な料金算出方法として説明したが、幾つかを組み合わ
せてサービスを実施することも可能である。
立な料金算出方法として説明したが、幾つかを組み合わ
せてサービスを実施することも可能である。
【００５２】また、情報配信サービスによって配信する
コンテンツの例として画像や音楽などがあり、これらが
文書情報に含まれている場合もある。その場合、画像や
音楽などに関連付けられたコメントやキーワードなどの
属性情報とユーザプロファイルとの類似度を算出するこ
とにより、各ユーザへの配信要否を判定することもでき
る。これらのコンテンツ同士、例えば画像同士の類似度
や音楽同士の類似度を算出する、つまりコンテンツ同士
の類似度を算出する技術もあり、これらを利用して得た
類似度を利用することもできる。
コンテンツの例として画像や音楽などがあり、これらが
文書情報に含まれている場合もある。その場合、画像や
音楽などに関連付けられたコメントやキーワードなどの
属性情報とユーザプロファイルとの類似度を算出するこ
とにより、各ユーザへの配信要否を判定することもでき
る。これらのコンテンツ同士、例えば画像同士の類似度
や音楽同士の類似度を算出する、つまりコンテンツ同士
の類似度を算出する技術もあり、これらを利用して得た
類似度を利用することもできる。
【００５３】
【発明の効果】本発明によれば、ユーザに好適な料金計
算を行うことが可能になる。
算を行うことが可能になる。
【図１】本発明の第1の実施例の構成を示す図である。
【図２】本発明の第１の実施例における情報フィルタリ
ングプログラム１０９によって生成されるユーザプロフ
ァイル１１２の例を示す図である。
ングプログラム１０９によって生成されるユーザプロフ
ァイル１１２の例を示す図である。
【図３】本発明の第１の実施例におけるユーザ評価管理
プログラム１１０の処理の流れを示すＰＡＤ図である。
プログラム１１０の処理の流れを示すＰＡＤ図である。
【図４】本発明の第１の実施例におけるユーザ評価管理
プログラム１１０によるユーザプロファイル１１２の修
正例を示す図である。
プログラム１１０によるユーザプロファイル１１２の修
正例を示す図である。
【図５】本発明の第１の実施例における配信コンテンツ
数管理テーブル１１３の例とユーザ１１８に課す料金の
算出例を示す図である。
数管理テーブル１１３の例とユーザ１１８に課す料金の
算出例を示す図である。
【図６】本発明の第１の実施例における配信コンテンツ
数管理テーブル１１３の例とユーザ１１８に課す料金の
算出例を示す図である。
数管理テーブル１１３の例とユーザ１１８に課す料金の
算出例を示す図である。
【図７】本発明の第１の実施例における配信履歴管理テ
ーブル１１４の例を示す図である。
ーブル１１４の例を示す図である。
【図８】本発明の第２の実施例によるユーザの料金の設
定例を示す図である。
定例を示す図である。
【図９】本発明の第３の実施例によるユーザの料金の設
定例を示す図である。
定例を示す図である。
【図１０】本発明の第４の実施例によるユーザの料金の
設定例を示す図である。
設定例を示す図である。
【図１１】本発明の第５の実施例によるユーザの料金の
算出例を示す図である。
算出例を示す図である。
【図１２】本発明の第６の実施例によるユーザの割引料
金の算出例を示す図である。
金の算出例を示す図である。
１００ ディスプレイ
１０１ キーボード
１０２ 中央演算処理装置（ＣＰＵ）
１０３ バス
１０４ メモリ
１０５ 磁気ディスク装置
１０６ 通信回線
１０７ 文書情報配信元
１０８ ユーザ
１０９ 情報フィルタリングプログラム
１１０ ユーザ評価管理プログラム
１１１ 料金算出プログラム
１１２ ユーザプロファイル
１１４ 配信コンテンツ数管理テーブル
１１５ 評価履歴管理テーブル
フロントページの続き
(72)発明者 多田 勝己
神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地 株式
会社日立製作所ビジネスソリューション事
業部内
(72)発明者 里 佳史
神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地 株式
会社日立製作所ビジネスソリューション事
業部内
(72)発明者 松林 忠孝
神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地 株式
会社日立製作所ビジネスソリューション事
業部内
(72)発明者 内角 真
神奈川県横浜市戸塚区戸塚町5030番地 株
式会社日立製作所ソフトウェア事業部内
Claims (11)
- 【請求項１】ユーザから入力した配信条件を該ユーザへ
配付するための配付情報と対応付けて複数保持し、文書
情報を入力したとき、該文書情報が上記配信条件に合致
するか否かを判定し、合致した配信条件に対応するユー
ザに上記入力文書情報に関する情報を該該ユーザの配付
情報に基づいて配信し、 上記配信した情報に対する上記配信されたユーザの評価
を入力し、該ユーザの評価に基づいて該ユーザに課す料
金を計算することを特徴とする情報配信方法。 - 【請求項２】請求項１記載の情報配信方法において、 上記配信された情報に対するユーザの評価は、上記配信
された情報をユーザが欲していたものであるか否かであ
り、上記料金の算出では、欲していたものでないという
評価を与えられた上記配信された情報に対しては料金を
課さないことを特徴とする情報配信サービス方法。 - 【請求項３】請求項１記載の情報配信方法において、 上記配信された情報に対するユーザの評価は、上記配信
された情報をユーザが欲していたものであるか否かであ
り、上記料金の算出では、欲していたものでないという
評価を与えられた上記配信された情報に対しては料金を
割り引くことを特徴とする情報配信方法。 - 【請求項４】請求項１記載の情報配信方法において、 上記配信された情報に対するユーザの評価は、上記配信
された情報をユーザが欲していたものであるか否かであ
り、欲していたものであるという評価を受けた上記配信
された情報の数に応じて料金を計算することを特徴とす
る情報配信方法。 - 【請求項５】ユーザから入力した配信条件を該ユーザへ
配付するための配付情報と対応付けて複数保持し、文書
情報を入力したとき、該文書情報が上記配信条件に合致
するか否かを判定し、合致した配信条件に対応するユー
ザに上記入力文書情報に関する情報を該該ユーザの配付
情報に基づいて配信し、 上記ユーザの配信条件の複雑度に応じて該ユーザに課す
料金を計算することを特徴とする情報配信方法。 - 【請求項６】請求項５記載の情報配信方法において、 上記ユーザの配信条件におけるキーワード数に応じて該
ユーザに課す料金を計算することを特徴とする情報配信
方法。 - 【請求項７】ユーザから入力した配信条件を該ユーザへ
配付するための配付情報と対応付けて複数保持し、文書
情報を入力したとき、該文書情報が上記配信条件に合致
するか否かを判定し、合致した配信条件に対応するユー
ザに上記入力文書情報に関する情報を該該ユーザの配付
情報に基づいて配信し、 上記ユーザが複数の配信条件と該配付情報とを有する場
合、上記ユーザ当たりの配付条件数に応じて該ユーザに
課す料金を計算することを特徴とする情報配信方法。 - 【請求項８】ユーザから入力した配信条件を該ユーザへ
配付するための配付情報と対応付けて複数格納する記憶
手段と、文書情報を入力したとき、該文書情報が上記配
信条件に合致するか否かを判定し、合致した配信条件に
対応するユーザに上記入力文書情報に関する情報を該該
ユーザの配付情報に基づいて配信する配信手段と、 上記配信した情報に対する上記配信されたユーザの評価
を入力し、該ユーザの評価に基づいて該ユーザに課す料
金を計算する料金計算手段とを備えたことを特徴とする
情報配信装置。 - 【請求項９】ユーザから入力した配信条件を該ユーザへ
配付するための配付情報と対応付けて複数保持するステ
ップと、文書情報を入力したとき、該文書情報が上記配
信条件に合致するか否かを判定し、合致した配信条件に
対応するユーザに上記入力文書情報に関する情報を該該
ユーザの配付情報に基づいて配信するステップと、 上記配信した情報に対する上記配信されたユーザの評価
を入力し、該ユーザの評価に基づいて該ユーザに課す料
金を計算するステップとを有することを特徴とする情報
配信プログラム - 【請求項１０】ユーザから入力した配信条件を該ユーザ
へ配付するための配付情報と対応付けて複数保持するス
テップと、文書情報を入力したとき、該文書情報が上記
配信条件に合致するか否かを判定し、合致した配信条件
に対応するユーザに上記入力文書情報に関する情報を該
該ユーザの配付情報に基づいて配信するステップと、 上記配信した情報に対する上記配信されたユーザの評価
を入力し、該ユーザの評価に基づいて該ユーザに課す料
金を計算するステップとを有する情報配信プログラムを
記録したことを特徴とする計算機読み取り可能な記録媒
体。 - 【請求項１１】配信装置は、ユーザから入力した配信条
件を該ユーザへ配付するための配付情報と対応付けて複
数格納する記憶手段と、情報配信元装置から文書情報を
入力したとき、該文書情報が上記配信条件に合致するか
否かを判定し、合致した配信条件に対応するユーザに上
記入力文書情報に関する情報を該該ユーザの配付情報に
基づいてユーザ端末へ配信する手段とを備え、 上記ユーザ端末から上記配信した情報に対する上記配信
されたユーザの評価を入力し、該ユーザの評価に基づい
て該ユーザに課す料金を計算する手段とを備えたことを
特徴とする情報配信システム。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001376577A JP2003178238A (ja) | 2001-12-11 | 2001-12-11 | 情報配信方法及び装置並びにその処理プログラム |
| EP02010680A EP1320053A3 (en) | 2001-12-11 | 2002-05-13 | Information delivering service system |
| US10/147,227 US20030110091A1 (en) | 2001-12-11 | 2002-05-17 | Information delivering service system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001376577A JP2003178238A (ja) | 2001-12-11 | 2001-12-11 | 情報配信方法及び装置並びにその処理プログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003178238A true JP2003178238A (ja) | 2003-06-27 |
Family
ID=19184736
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001376577A Pending JP2003178238A (ja) | 2001-12-11 | 2001-12-11 | 情報配信方法及び装置並びにその処理プログラム |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20030110091A1 (ja) |
| EP (1) | EP1320053A3 (ja) |
| JP (1) | JP2003178238A (ja) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9552599B1 (en) * | 2004-09-10 | 2017-01-24 | Deem, Inc. | Platform for multi-service procurement |
| TW200742357A (en) * | 2005-12-21 | 2007-11-01 | Koninkl Philips Electronics Nv | Mobile device and method for sending a message from a mobile device |
| US9117223B1 (en) | 2005-12-28 | 2015-08-25 | Deem, Inc. | Method and system for resource planning for service provider |
| US10552849B2 (en) | 2009-04-30 | 2020-02-04 | Deem, Inc. | System and method for offering, tracking and promoting loyalty rewards |
| US9449288B2 (en) | 2011-05-20 | 2016-09-20 | Deem, Inc. | Travel services search |
| US9141657B2 (en) * | 2012-12-21 | 2015-09-22 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Content delivery system with profile generation mechanism and method of operation thereof |
Family Cites Families (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6856986B1 (en) * | 1993-05-21 | 2005-02-15 | Michael T. Rossides | Answer collection and retrieval system governed by a pay-off meter |
| US5855015A (en) * | 1995-03-20 | 1998-12-29 | Interval Research Corporation | System and method for retrieval of hyperlinked information resources |
| WO1997010558A1 (en) * | 1995-09-14 | 1997-03-20 | Bell Communications Research, Inc. | Method and system for providing continually updated personalized information |
| US5890152A (en) * | 1996-09-09 | 1999-03-30 | Seymour Alvin Rapaport | Personal feedback browser for obtaining media files |
| JPH11143903A (ja) * | 1997-11-13 | 1999-05-28 | Fujitsu Fip Corp | ハイパーリンク検索装置および記録媒体 |
| JP3142820B2 (ja) * | 1998-08-27 | 2001-03-07 | 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ | プッシュ型情報配信方法およびその中継装置 |
| US20010025255A1 (en) * | 1999-12-13 | 2001-09-27 | Gaudian Robert E. | Internet multi-media exchange |
| US6868525B1 (en) * | 2000-02-01 | 2005-03-15 | Alberti Anemometer Llc | Computer graphic display visualization system and method |
| EP1122651B1 (en) * | 2000-02-03 | 2010-05-19 | Hitachi, Ltd. | Method and apparatus for retrieving and delivering documents, and recording media storing a program therefor |
| JP2001318948A (ja) * | 2000-05-09 | 2001-11-16 | Hitachi Ltd | 文書検索方法及び装置並びにその処理プログラムを記憶した媒体 |
| JP3870666B2 (ja) * | 2000-06-02 | 2007-01-24 | 株式会社日立製作所 | 文書検索方法および装置並びにその処理プログラムを記録した記録媒体 |
| JP3625418B2 (ja) * | 2000-07-21 | 2005-03-02 | 株式会社日立製作所 | 保全情報管理システム及び保全計画の提供方法 |
| JP3934325B2 (ja) * | 2000-10-31 | 2007-06-20 | 株式会社日立製作所 | 文書検索方法、文書検索装置及び文書検索プログラムの記憶媒体 |
| US6980977B2 (en) * | 2000-11-30 | 2005-12-27 | Yokogawa Electric Corporation | System for acquiring and analyzing personal profile data and providing the service of delivering various information |
| US20040122730A1 (en) * | 2001-01-02 | 2004-06-24 | Tucciarone Joel D. | Electronic messaging system and method thereof |
-
2001
- 2001-12-11 JP JP2001376577A patent/JP2003178238A/ja active Pending
-
2002
- 2002-05-13 EP EP02010680A patent/EP1320053A3/en not_active Withdrawn
- 2002-05-17 US US10/147,227 patent/US20030110091A1/en not_active Abandoned
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP1320053A2 (en) | 2003-06-18 |
| US20030110091A1 (en) | 2003-06-12 |
| EP1320053A3 (en) | 2005-07-27 |
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|---|---|---|---|
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|
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|
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|
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