JP7216994B2 - 現況測量図作成システム、方法及びプログラム - Google Patents
現況測量図作成システム、方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7216994B2 JP7216994B2 JP2018210885A JP2018210885A JP7216994B2 JP 7216994 B2 JP7216994 B2 JP 7216994B2 JP 2018210885 A JP2018210885 A JP 2018210885A JP 2018210885 A JP2018210885 A JP 2018210885A JP 7216994 B2 JP7216994 B2 JP 7216994B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- survey map
- correction
- current survey
- drone
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 23
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 64
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 29
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 5
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000003702 image correction Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Instructional Devices (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
本発明は、現況測量図作成システム、方法及びプログラムに関し、更に具体的には、ドローンを活用した現況測量図作成システム、方法及びプログラムに関する。
従来より、現況測量図は、複数の基準点の高さを測量して作成することが知られている。この場合、測量対象に道路や川を含む場合、湾曲した形状や高低差がある箇所ごとに、多くの箇所を測量する必要があった。しかし、例えば、災害があった場所で測量を行う場合には、測量ができない箇所が多く、現況測量図が適切に作成できなかった。
そこで、現在、ドローンを活用し、レーザによる標高の測定を行い、データを３次元化することによって、地表面の地図を作成することが知られている。例えば、下記特許文献１には、移動体を用いたレーザ測量における誤差補正に関する技術が開示されている。
しかしながら、このような移動体及びレーザを用いた測量では、解析するソフトウェアが高価であり、仕組みも複雑である。そこで、ドローンを活かした簡易な手法で、現況測量図を作成することが望まれている。
本発明は、以上の課題に鑑み、ドローンを活用して簡易に現況測量図を作成することができる現況測量図作成システム、方法及びプログラムを提供することを目的とする。
本発明は、ドローンにより撮影された画像に基づいて現況測量図を作成する現況測量図作成システムであって、トラバー網図に基づいて、一定の高さを飛行するドローンによって測定対象を真下に捉えて空撮された画像を取得する画像取得手段と、前記画像を複数の領域に分割し、分割した各領域ごとに、測量済みの基準点の標高から四則演算により補正率を算出して、当該補正率に応じて、前記トラバー網図に設けたマス目に合うように、画像を拡大又は縮小する縮率補正を行う縮率補正手段と、前記縮率補正された各領域の画像を、前記マス目に貼り付けて、現況測量図を作成する作成手段と、を備える現況測量図作成システムを提供する。
また、本発明は、ドローンにより撮影された画像に基づいて現況測量図を作成する現況測量図作成方法であって、トラバー網図に基づいて、一定の高さを飛行するドローンによって測定対象を真下に捉えて空撮された画像を取得するステップと、前記画像を複数の領域に分割し、分割した各領域ごとに、測量済みの基準点の標高から四則演算により補正率を算出して、当該補正率に応じて、前記トラバー網図に設けたマス目に合うように、画像を拡大又は縮小する縮率補正を行うステップと、前記縮率補正された各領域の画像を、前記マス目に貼り付けて、現況測量図を作成するステップと、を備える現況測量図作成方法を提供する。
更に、本発明は、コンピュータに、ドローンにより撮影された画像に基づいて現況測量図を作成する現況測量図作成処理を実行させるためのプログラムであって、トラバー網図に基づいて、一定の高さを飛行するドローンによって測定対象を真下に捉えて空撮された画像を取得するステップと、前記画像を複数の領域に分割し、分割した各領域ごとに、測量済みの基準点の標高から四則演算により補正率を算出して、当該補正率に応じて、前記トラバー網図に設けたマス目に合うように、画像を拡大又は縮小する縮率補正を行うステップと、前記縮率補正された各領域の画像を、前記マス目に貼り付けて、現況測量図を作成するステップと、を実行させるためのプログラムを提供する。
本発明によれば、ドローンによって撮影された測定対象の画像を、測量済みの基準点の標高に基づいて拡大又は縮小を行う縮率補正を行い、補正前の画像と入れ替えて２次元上に並べることで現況測量図を作成することとしたので、簡易な手法で、適切な現況測量図を作成できる。
本発明は、ドローンによって撮影された測定対象の画像を、測量済みの基準点の標高に基づいて拡大又は縮小を行う縮率補正を行い、補正前の画像と入れ替えて２次元上に配置することで、現況測量図を作成するものである。以下、本発明を実施するための最良の形態を、実施例に基づいて詳細に説明する。
＜実施形態の概要＞・・・最初に、図１を参照して、本実施形態の現況測量図作成システムの概要を説明する。図１は、本実施形態の現況測量図作成システムによる処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、一定の高さを飛行するドローンによって測定対象を真下に捉えて空撮された画像を取得する（ステップＳ１０）。測定対象には、複数の測量済みの基準点が含まれるものとする。取得する画像は、動画や連写された多数の静止画であってもよい。
次に、取得した画像の中から、前記基準点に適した画像を選択して抽出する（ステップＳ１２）。なお、本実施形態でいう「基準点に適した画像」とは、基準点を画像処理の基準として用いることができる画像である。例えば、所定幅（例えば１０ｍ）の直線状の領域の中央線上に基準点が位置する場合を意味する。このような画像の選択は、複数の基準点の各々について行われる。
そして、抽出された画像の縮率補正処理を行う（ステップＳ１４）。縮率補正は、前記ステップＳ１２で選択された画像を複数の領域に分割し、分割した各領域ごとに、測量済みの基準点の標高から補正率を算出して、画像を拡大又は縮小する縮率補正を行うものである。また、補正の必要がない場合には、補正率は１：１として、そのままの画像を次のステップＳ１４で使用する。
最後に、縮率補正された各領域の画像を、縮率補正前の画像を入れ替えて、２次元上に並べ、現況測量図（現況測量写真図）を作成する（ステップＳ１６）。このとき、標高の高低差が大きい箇所については、高い場所と低い場所にそれぞれ前記基準点を設けて、各基準点を中心に縮率補正後の画像を配列することで、拡大・縮小の割合の誤差が小さい現況測量図が完成する。
＜システムのハードウェア構成＞・・・次に、図２を参照して、現況測量図作成システムのハードウェア構成を説明する。現況測量図作成システム（以下単に「本システム」とする）１０は、プロセッサ１２、メモリ１４、ストレージ１６、通信部１８を備え、これらは図示しないバスにより接続されている。プロセッサ１２は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）により構成され、メモリ１４に記憶された各種プログラムを読み出して実行することで、各種処理を行う。前記メモリ１４は、ＣＰＵ１２により実行させるプログラムを記憶するものであり、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）により構成される。例えば、図３に示す各種手段が記憶されている。
ストレージ１６は、基準点データ１６Ａ、撮影画像１６Ｂや、図示しない制御プログラムなどを記憶するものである。基準点データ１６Ａは、複数の基準点についてのＸ座標、Ｙ座標、Ｚ座標を、基準点ごとに記憶したものである。また、基準点データのほかに、後述する「単点」についての測量データもストレージ１６に記憶しておく。撮影画像１６Ｂは、ドローン８０に搭載したカメラ８２（図１０及び図１１参照）によって撮影された画像であって、動画でも静止画であってもよい。通信部１８は、ネットワークを介して、ドローン８０によって空撮された画像を取得するものである。
＜システムの機能構成＞・・・次に、図３を参照して、本システムの機能構成を説明する。システム１００は、画像取得手段２０と、画像選択手段２と、縮率補正手段２４と、現況測量図作成手段２６とを備える。
画像取得手段２０は、一定の高さ（例えば、基準標高高さから１００ｍなど）を飛行するドローン８０によって、測定対象を真下に捉えて空撮された画像を取得するものである。取得した画像は、ストレージ１６に撮影画像１６Ｂとして記憶される。
画像選択手段２２は、前記画像取得手段２０によって取得した画像の中から、前記基準点に適した画像を選択するものである。「基準点に適した画像」とは、例えば１０ｍ幅の直線状の測定対象領域の中央線上に基準点が存在している画像である。選択される画像は、動画から一連の静止画にしたものであってもよいし、連続撮影された多数の静止画の中から抽出されたものであってもよい。
縮率補正手段２４は、前記画像選択手段２２で選択された画像を複数の領域に分割し、分割した各領域ごとに、測量済みの基準点の標高から補正率を参照して、画像を拡大又は縮小する縮率補正処理を行うものである。例えば、測定対象が、標高差がある部分である場合、一定の高さで飛行するドローン８０から撮影された画像は、地盤面が基本標高高さよりも高い地点での画像は拡大し、地盤面が基本標高高さよりも低い地点での画像は縮小されて撮影される。縮率補正手段２４は、このような補正率を勘案して、撮影画像の縮率補正処理を行う。
現況測量図作成手段２６は、前記縮率補正された各領域の画像を、縮率補正前の領域の画像と入れ替えて２次元上に配列し、現況測量写真６０（図９参照）を作成する。基準点が複数ある場合には、各基準点を縮率補正の基準とする複数の画像を取得・選択し、これら複数の画像の各々について、画像を複数の領域に分割し、分割した各領域に上述した縮率補正後の画像を配置することで、現況測量図を作成する。
＜ドローンによる空撮＞・・・次に、ドローン８０のカメラ８２による測定対象の空撮について説明する。なお、ドローンによる測定対象の撮影は、本形態では事前準備として行われるものである。図４は、ドローンによる空撮測量のもととなるトラバー網図３０である。トラバー網図３０には、基準点３２Ａ、３２Ｂ、・・・の複数の基準点が含まれる。このトラバー網図３０に基づいて現況測量図を作成するために、ドローン８０の飛行位置を決める必要がある。図５は、図４のトラバー網図３０に、Ｘ軸方向に１０ｍ幅の縦線４０を引き、当該縦線４０を現場でドローン８０を飛行させる位置とする。図示の例では、ドローン８０を１２回飛行させることとなる。
実際に空撮動画撮影を行う場合には、図６に示すような仮現況写真図６０を事前に作成する。図６に示す仮現況写真図６０は、写真図に、図５の縦線４０を写したものである。現地でのドローン８０による空撮の際には、この仮現況写真図６０を飛行ルート確認の資料として用いる。
また、飛行ルートの確認や飛行方向の確認のため、現地のモニターで分かるような目標物を置くとよい。目標物としては、例えば、カラーコーンなどを、一列（ドローン８０が一回の飛行で飛行する経路）に対して、２～３個程度配置する。なお、カラーコーン以外の目標物として、マット状の対空標識や、パラソル型の光源を有する対空標識や、反射対応型の対空標識や、高所に適した対空標識などを併用してもよい。
＜本システムによる現況測量図手順＞・・・まず、図７を参照して、本実施形態のシステム１００における全体写真構成図の作成手順の一例を示す。図７(A)には、測定対象中の複数の直線状の領域Ｌ１～Ｌ３が示されている。領域Ｌ１の中心線４０上には基準点３２Ｃがあり、領域Ｌ３の中心線４０上には、別の基準点３２Ｄが存在する。領域Ｌ２については、図示した範囲外の部分に、基準点が存在するものとする。
システム１００は、各領域Ｌ１～Ｌ３の中心線を直下に捉えてＸ軸方向に一定の高さで飛行するドローン８０のカメラ８２によって撮影された画像７０を、画像取得手段２０により取得する。そして、領域Ｌ１の中心線に沿って飛行するドローンで撮影された画像７０Ａから、図７(B)に示すように、領域Ｌ１に相当する部分の画像を選択する。同じく、領域Ｌ２の中心線に沿って飛行するドローンから撮影された画像７０Ｂから、領域Ｌ２に相当する部分の画像を選択する。同じく、領域Ｌ３の中心線に沿って飛行するドローンから撮影された画像７０Ｃから、領域Ｌ３に相当する部分の画像を選択する。このような画像の選択は、画像選択手段２２により行われる。
このように、各領域Ｌ１～Ｌ３の中心線に沿って飛行するドローン８０から測定対象の領域を真下に捉えた画像を取得し、取得した画像を、図７(C)に示すように配列することで、全体写真構成図が作成される。なお、本実施例では、実際には１２本の動画が撮影され、各動画から１２本の静止画を得て配列する。
図８には、前記トラバー網図３０に、縮率補正した画像を配列するマス目を設けた図が示されている。マス目Ｍは、例えば、縦線４２と横線５０により囲まれた正方形であって、一辺が１０ｍのマス目である。このマス目Ｍごとに、縮率補正手段２４が、測量済みの基準点との標高の高さを勘案した拡大又は縮小の縮率補正処理を行う。そして、現況測量図作成手段６２が、縮率補正した画像を、縮率補正前の画像と入れ替えて、全てのマス目Ｍに貼り付けることで、現況測量図を作成する。
ここで、図１０及び図１１を参照して、基準点の標高を基準とする画像の縮率補正処理の一例について説明する。図１０及び図１１に凹凸面で示された地盤面を測定対象として、一定の高さを飛行するドローン８０のカメラ８２によって、各マス目を直下に捉えた画像を撮影する。ドローン８０の飛行高さは、例えば、基本標高に対して１００ｍ上空とする。なお、基本標高は、測量済みの基準点のＺ座標に基づいて設定される。
以上の設定の場合、図１０及び図１１における地盤面上の位置Ｐ１の補正前の元画像９０は、基本標高よりも高い位置で撮影されているため、拡大画像となる。例えば、位置Ｐ１の標高が、基本標高よりも１８ｍ高い場合、写真補正対比率は、「１００－１８．００＝８２．００」を１００で割り、０．８２（１：０．８２）となる。一方、写真図補正対比率は、位置Ｐ１を中心とする正方形の１辺が８．２ｍとすると、元画像９０の面積が、８．２０×８．２０＝６７．２４ｍ２であって、基本面１００に形成されるマス目Ｍ一つの面積１００ｍ２に対して０．６７倍の面積になっている。ここで、縮率補正手段２４は、前記元画像９０をマス目Ｍの面積に合うように拡大処理（１辺につき１／０．８２≒１．２２倍）の処理を行う。面積としては、１．２２×１．２２＝１．４９倍（１００÷０．６７＝１４９）となる。位置Ｐ１の標高点の算出方法は、公知のトラバー測量と同様に、プロット方式の地上測量で行う。以下の位置Ｐ２及びＰ３も含め、必要とされる箇所（単点）についても同様に測量を行い、計算に必要な標高点を得ておく。
逆に、図１０及び図１１における地盤面上の位置Ｐ３の補正前の元画像９４は、基本標高よりも低い位置で撮影されているため、縮小画像となる。例えば、位置Ｐ３の標高が、基本標高よりも１５ｍ低い場合、写真補正対比率は、「１００＋１５．００＝１１５．００」を１００で割り、１．１５（１：１．１５）となる。一方、写真図補正対比率は、位置Ｐ３を中心とする正方形の１辺が１１．５ｍとすると、元画像９４の面積が、１１．５０×１１．５０＝１３２．２５ｍ２であって、基本面１００に形成されるマス目Ｍ一つの面積１００ｍ２に対して１．３２倍の面積になっている。ここで、縮率補正手段２４は、前記元画像９４をマス目Ｍの面積に合うように縮小処理（１辺につき１／１．１５≒０．８７倍）の処理を行う。面積としては、０．８７×０．８７＝０．７６倍（１００÷１３２．２５＝０．７６）となる。
一方、図１０及び図１１における地盤面上の位置Ｐ２の補正前の元画像９２は、基本標高と同じ高さで撮影されているため、拡大・縮小のない画像となる。この場合、写真補正対比率は、１：１となる。また、写真図補正対比率は１．０倍となる。したがって、縮率補正手段２４は、前記元画像９２については、縮率補正を行わない。
以上の手順で縮率補正された補正後画像９０Ａ、９４Ａと元画像９２を、基本面１００の各マス目に並べることで、図９に示す現況測量図（現況測量写真図）６０が作成される。なお、本実施形態において、高低差が極端に大きい箇所（例えば、石垣など）は、拡大・縮小の割合に誤差が生じにくいように、高い部分と低い部分のそれぞれ基準点を設けて、その周辺で画像を切り抜いて補正処理することによって、誤差の小さい画像を配列することができる。
＜効果＞・・・以上説明した実施形態によれば、ドローンによって撮影された測定対象の画像を、測量済みの基準点の標高に基づいて拡大又は縮小を行う縮率補正を行い、補正前の画像と入れ替えて２次元上に並べることで現況測量図を作成することとしたので、簡易な仕組みで適切な現況測量図を作成できる。
なお、上述した実施形態は一例であり、同様の効果を奏する範囲内で適宜変更が可能である。また、本発明は、サーバで実行されるプログラムとして提供されてもよい。このプログラムは、コンピュータが読取可能な記録媒体に記録された状態で提供されていてもよいし、ネットワークを介してダウンロードしてもよい。また、本発明は、方法の発明として提供されてもよい。
本発明によれば、ドローンによって撮影された測定対象の画像を、測量済みの基準点の標高に基づいて拡大又は縮小を行う縮率補正を行い、補正前の画像と入れ替えて２次元上に並べることで現況測量図を作成することとしたので、現況測量図作成システムとして好適である。
１０：現況測量図作成システム
１２：プロセッサ
１４：メモリ
１６：ストレージ
１６Ａ：基準点データ
１６Ｂ：撮影画像
１８：通信部
２０：画像取得手段
２２：画像選択手段
２４：縮率補正手段
２６：現況測量図作成手段
３０：トラバー網図
３２Ａ～３２Ｄ：基準点
４０、４２：縦線
４４：仮現況写真図
５０：横線
６０：現況測量図
７０Ａ～７０Ｃ：画像
８０：ドローン
８２：カメラ
９０、９２、９４：元画像
９０Ａ、９４Ａ：補正後画像
１００：基本面
Ｈ：基本標高高さ
Ｌ１～Ｌ３：領域
Ｍ：マス目
Ｐ１～Ｐ３：位置
１２：プロセッサ
１４：メモリ
１６：ストレージ
１６Ａ：基準点データ
１６Ｂ：撮影画像
１８：通信部
２０：画像取得手段
２２：画像選択手段
２４：縮率補正手段
２６：現況測量図作成手段
３０：トラバー網図
３２Ａ～３２Ｄ：基準点
４０、４２：縦線
４４：仮現況写真図
５０：横線
６０：現況測量図
７０Ａ～７０Ｃ：画像
８０：ドローン
８２：カメラ
９０、９２、９４：元画像
９０Ａ、９４Ａ：補正後画像
１００：基本面
Ｈ：基本標高高さ
Ｌ１～Ｌ３：領域
Ｍ：マス目
Ｐ１～Ｐ３：位置
Claims (5)
- ドローンにより撮影された画像に基づいて現況測量図を作成する現況測量図作成システムであって、
トラバー網図に基づいて、一定の高さを飛行するドローンによって測定対象を真下に捉えて空撮された画像を取得する画像取得手段と、
前記画像を複数の領域に分割し、分割した各領域ごとに、測量済みの基準点の標高から四則演算により補正率を算出して、当該補正率に応じて、前記トラバー網図に設けたマス目に合うように、画像を拡大又は縮小する縮率補正を行う縮率補正手段と、
前記縮率補正された各領域の画像を、前記マス目に貼り付けて、現況測量図を作成する作成手段と、
を備える現況測量図作成システム。 - 前記画像取得手段によって取得した画像の中から、前記基準点が中心になる画像を選択する画像選択手段と、
を備え、
前記縮率補正手段は、選択された画像の縮率補正を行うことを特徴とする請求項１記載の現況測量図作成システム。 - 測定対象中に前記基準点が複数含まれており、
前記画像選択手段は、複数の基準点の各々が中心となる画像を選択することを特徴とする請求項２記載の現況測量図作成システム。 - ドローンにより撮影された画像に基づいて現況測量図を作成する現況測量図作成方法であって、
トラバー網図に基づいて、一定の高さを飛行するドローンによって測定対象を真下に捉えて空撮された画像を取得するステップと、
前記画像を複数の領域に分割し、分割した各領域ごとに、測量済みの基準点の標高から四則演算により補正率を算出して、当該補正率に応じて、前記トラバー網図に設けたマス目に合うように、画像を拡大又は縮小する縮率補正を行うステップと、
前記縮率補正された各領域の画像を、前記マス目に貼り付けて、現況測量図を作成するステップと、
を備える現況測量図作成方法。 - コンピュータに、ドローンにより撮影された画像に基づいて現況測量図を作成する現況測量図作成処理を実行させるためのプログラムであって、
トラバー網図に基づいて、一定の高さを飛行するドローンによって測定対象を真下に捉えて空撮された画像を取得するステップと、
前記画像を複数の領域に分割し、分割した各領域ごとに、測量済みの基準点の標高から四則演算により補正率を算出して、当該補正率に応じて、前記トラバー網図に設けたマス目に合うように、画像を拡大又は縮小する縮率補正を行うステップと、
前記縮率補正された各領域の画像を、前記マス目に貼り付けて、現況測量図を作成するステップと、
を実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018210885A JP7216994B2 (ja) | 2018-11-08 | 2018-11-08 | 現況測量図作成システム、方法及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018210885A JP7216994B2 (ja) | 2018-11-08 | 2018-11-08 | 現況測量図作成システム、方法及びプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2020076674A JP2020076674A (ja) | 2020-05-21 |
| JP7216994B2 true JP7216994B2 (ja) | 2023-02-02 |
Family
ID=70723896
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018210885A Active JP7216994B2 (ja) | 2018-11-08 | 2018-11-08 | 現況測量図作成システム、方法及びプログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7216994B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113446992B (zh) * | 2021-06-28 | 2023-06-16 | 中国水利水电科学研究院 | 地形勘测中的地形勘测点布测优化方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000276045A (ja) | 1999-03-24 | 2000-10-06 | Toyota Motor Corp | 撮影画像を用いた地図作成方法、装置および撮影画像の歪み補正方法 |
| JP2016085100A (ja) | 2014-10-24 | 2016-05-19 | 株式会社ａｍｕｓｅ ｏｎｅｓｅｌｆ | 測量システム、設定装置、設定プログラム及び記録媒体 |
| WO2018134943A1 (ja) | 2017-01-19 | 2018-07-26 | 三菱電機株式会社 | 判別装置、判別システム、判別方法及びプログラム |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2787740B2 (ja) * | 1991-04-25 | 1998-08-20 | フジレックス株式会社 | 簡易写真地図の作成装置及び方法 |
| JP4427656B2 (ja) * | 2003-07-01 | 2010-03-10 | 学校法人東京電機大学 | 測量データの処理方法 |
-
2018
- 2018-11-08 JP JP2018210885A patent/JP7216994B2/ja active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000276045A (ja) | 1999-03-24 | 2000-10-06 | Toyota Motor Corp | 撮影画像を用いた地図作成方法、装置および撮影画像の歪み補正方法 |
| JP2016085100A (ja) | 2014-10-24 | 2016-05-19 | 株式会社ａｍｕｓｅ ｏｎｅｓｅｌｆ | 測量システム、設定装置、設定プログラム及び記録媒体 |
| WO2018134943A1 (ja) | 2017-01-19 | 2018-07-26 | 三菱電機株式会社 | 判別装置、判別システム、判別方法及びプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2020076674A (ja) | 2020-05-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110310248B (zh) | 一种无人机遥感影像实时拼接方法及系统 | |
| Verhoeven et al. | Computer vision‐based orthophoto mapping of complex archaeological sites: The ancient quarry of Pitaranha (Portugal–Spain) | |
| EP2247094B1 (en) | Orthophotographic image creating method and imaging device | |
| EP2791868B1 (en) | System and method for processing multi-camera array images | |
| CN110462678B (zh) | 图像处理装置及图像处理方法 | |
| Mandelli et al. | Testing different survey techniques to model architectonic narrow spaces | |
| Andrews et al. | A comparison of laser scanning and structure from motion as applied to the great barn at Harmondsworth, UK | |
| KR20110082903A (ko) | 항공사진의 정사보정 및 최적화된 정사영상 제작 방법 | |
| JP2012137933A (ja) | 被写地物の位置特定方法とそのプログラム、及び表示地図、並びに撮影位置取得方法とそのプログラム、及び撮影位置取得装置 | |
| CN102589529B (zh) | 扫描近景摄影测量方法 | |
| US20210264666A1 (en) | Method for obtaining photogrammetric data using a layered approach | |
| CN112097746B (zh) | 用于三维可视化的倾斜摄影数据采集方法 | |
| JP2017201261A (ja) | 形状情報生成システム | |
| WO2020199153A1 (zh) | 基于全景影像的正射影像生成方法 | |
| KR101346192B1 (ko) | 항공측량 전용 촬영이미지의 실시간 정사 보정용 항공측량시스템 | |
| Altuntas et al. | Image based methods for surveying heritage of masonry arch bridge with the example of Dokuzunhan in Konya, Turkey | |
| JP2017207438A (ja) | 地形変化解析方法 | |
| JP7216994B2 (ja) | 現況測量図作成システム、方法及びプログラム | |
| JP2021117047A (ja) | 無人飛行体を用いた写真測量方法および無人飛行体を用いた写真測量システム | |
| CN110780313A (zh) | 一种无人机可见光立体测量采集建模方法 | |
| Gonçalves et al. | Pole photogrammetry with an action camera for fast and accurate surface mapping | |
| JP6296444B2 (ja) | 点群画像による図化方法、及び点群画像による図化装置 | |
| KR101409802B1 (ko) | 3차원 3ｄ 스캐너를 활용한 최적의 공간정보 분석 시스템 | |
| KR100952136B1 (ko) | 경사영상의 외부표정요소 보정방법 및 이를 이용한 구조물의 3차원 정보를 측정하는 방법 | |
| KR101415145B1 (ko) | 항공기 탑재용 eo/ir 장비 자동임무 수행을 위한 촬영표적좌표 생성방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20211105 |
|
| A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20220610 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220830 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221012 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221220 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230116 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7216994 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |