JP7211996B2 - 推定装置、情報提供装置、推定方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
情報提供装置は、一以上のプロセッサにより実現される。情報提供装置は、ネットワークを介して利用者(以下、「ユーザ」という)の端末及び第1サービスの管理サーバに接続される。情報提供装置は、第2サービスの管理サーバである。第1サービスは、例えば、ユーザの端末装置からの日時、出発地、及び目的地(または到着地)などを指定した路線検索リクエストに応じて、出発地から目的地までの移動方法を検索してユーザの端末装置に返すサービス(以下「路線検索サービス」という)である。第2サービスは、第1サービスと異なるサービスである。第2サービスは、例えば、ユーザの端末装置からの日時、宿泊先、予算などを指定した宿泊施設検索リクエストに応じて、宿泊プランなどをユーザの端末装置に返すサービス(以下「宿泊プラン検索サービス」という)である。宿泊プラン検索サービスは、宿泊施設検索サービスの一例である。
[全体構成]
図1は、第1実施形態の第2サービス提供装置200の使用環境の一例を示す図である。例えば、一以上のユーザUが使用する端末装置10と、第1サービス提供装置100と、第2サービス提供装置200とが、ネットワークNWを介して通信する。ネットワークNWは、例えば、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)、プロバイダ端末、無線通信網、無線基地局、専用回線などを含む。なお、図1に示す各装置の全ての組み合わせが相互に通信可能である必要はなく、ネットワークNWは、一部にローカルなネットワークを含んでもよい。
図9は、第1サービス提供装置100の構成の一例を示す図である。第1サービス提供装置100は、例えば、第1通信部110と、第1処理部120と、第1記憶部150とを備える。第1通信部110は、例えば、NIC等の通信インターフェースを含む。第1通信部110は、ネットワークNWを介して、端末装置10や第2サービス提供装置200などと通信する。
図11は、第1実施形態の第2サービス提供装置200の構成の一例を示す図である。第2サービス提供装置200は、第2通信部210と、第2処理部220と、第2記憶部250と、を備える。第2通信部210は、例えば、NIC等の通信インターフェースを含む。第2通信部210は、ネットワークNWを介して、端末装置10や第1サービス提供装置100などと通信する。
基本サービス提供部224は、端末装置10により送信される宿泊施設検索リクエスト情報を第2取得部222が取得した場合に、第2記憶部250に記憶された宿泊プランDB254を読み出す。基本サービス提供部224は、第2取得部222が取得した宿泊施設検索リクエスト情報及び読み出した宿泊プランDB254に基づいて、第2ユーザU2に提供する宿泊プランを選定する。
拡張サービス提供部226は、路線検索サービスを利用した第1ユーザU1の端末装置10に対して、宿泊プラン情報などの周辺情報を送信するための処理を行う。拡張サービス提供部226における推定部226Aは、例えば、第2取得部222が取得した路線検索関連情報を入力データとして学習済モデル258に入力することで、路線検索リクエスト情報を送信した第1ユーザU1が、路線検索リクエスト情報に含まれる出発地から目的地まで実際に移動する実現性を推定する。推定部226Aが推定する実現性は、例えば、ユーザUが実際に移動する可能性を割合で示すものである。推定部226Aが推定する実現性は、例えば、実現するか否かを判断した結果を示すものでもよい。
次に、第1サービス提供装置100の処理について説明する。図15は、第1サービス提供装置の処理の一例を示すフローチャートである。第1サービス提供装置100は、第1ユーザU1の端末装置10から送信される路線検索開始リクエストを受信することによって、路線検索サービスの提供を開始し、図15に示すフローチャートを実行する。
次に、第2サービス提供装置200の処理について説明する。図16から図21は、いずれも、第2サービス提供装置の処理の一例を示すフローチャートである。図16に示すように、基本サービス提供部224は、第2ユーザU2の端末装置10から送信され第2通信部210が受信した宿泊施設検索開始リクエストを第2取得部222が取得したか否かを判定する(S201)。宿泊施設検索開始リクエストを第2取得部222が取得したと判定した場合、基本サービス提供部224は、宿泊施設検索開始リクエストを送信した端末装置10に対して宿泊プラン検索コンテンツを提供する(S203)。宿泊プラン検索コンテンツの画像は、端末装置10の表示部に表示される。
次に、図16のS215における路線検索関連情報に含まれる目的地に第1ユーザU1が移動する実現性を推定する手順について、図17を参照して説明する。第2取得部222が路線検索関連情報を取得した後、推定部226Aは、まず、学習済モデル258を第2記憶部250から読み出す(S301)。次に、推定部226Aは、路線検索関連情報に含まれる検索日時、出発地、目的地、経由地、出発日時、到着日時の各種情報を学習データとして、学習済モデル258に入力する(S303)。続いて、推定部226Aは、学習済モデル258によって生成される第1ユーザU1が検索した出発地から目的地まで移動する実現性を出力する(S305)。こうして、第2サービス提供装置200は、図17に示す処理を終了する。
周辺情報の設定手順としては、以下のその1またはその2のいずれかが実行されるが、その1またはその2の手順がアンド条件またはオア条件で組み合わされて実行されてもよい。
次に、図16のS219における第1ユーザU1に提供する周辺情報の選定手順について、図18を参照して説明する。選定部226Bは、第2取得部222が取得した路線検索関連情報に含まれる出発地と目的地の位置に基づいて、目的移動距離を算出する(S401)。選定部226Bは、例えば、第2サービス提供装置200の第2記憶部250が路線情報DBを記憶しており、路線情報DBを参照して目的移動距離を算出してよい。あるいは、目的移動距離は、第1サービス提供装置100により算出され、路線検索関連情報に含まれていてもよい。目的移動距離は、出発地の目的地の間の絶対距離でもよいし、路線を繋ぎ合わせた経路距離でもよい。
次に、図16のS219における第1ユーザU1に提供する周辺情報の選定手順のその他の例について、図19を参照して説明する。選定部226Bは、まず、選定部226Bは、第1期間を取得する(S421)。選定部226Bは、例えば、路線検索関連情報に含まれる検索日時により検索日を取得する。選定部226Bは、例えば、路線検索関連情報に含まれる出発日時または到着日時により移動日を取得する。選定部226Bは、取得した移動日から検索日を減算して第1期間を算出して取得する。
[周辺情報の提供タイミングの決定手順]
周辺情報の提供タイミングの決定手順としては、以下のその1からその2のいずれかが実行されるが、その1及びその2の手順がアンド条件またはオア条件で組み合わされて実行されてもよい。
次に、図16のS223における周辺情報の提供タイミングの決定手順について、図20を参照して説明する。拡張サービス提供部226は、まず、第2取得部222が取得した路線検索関連情報に基づく目的移動距離の情報を取得する(S501)。拡張サービス提供部226は、目的移動距離の情報を取得するにあたり、例えば、S401を経由するなどして既に算出されている場合には、その値をそのまま目的移動距離として取得し、目的移動距離が未算出の場合には、拡張サービス提供部226は、S401と同様に目的移動距離を算出して取得する。
次に、S223における周辺情報の提供タイミングのその他の決定手順について、図21を参照して説明する。拡張サービス提供部226は、まず、第2取得部222が取得した路線検索関連情報に基づく第1期間の情報を取得する(S521)。拡張サービス提供部226は、第1期間の情報を取得するにあたり、例えば、S423を経由するなどして既に算出されている場合には、その値をそのまま第1期間として取得し、第1期間が未算出の場合には、拡張サービス提供部226は、S423と同様に第1期間を算出して取得する。
次に、第2実施形態について、第1実施形態との相違点を中心として説明する。図22は、第2実施形態の第2サービス提供装置200の使用環境の一例を示す図である。図示するように、第2実施形態の第2サービス提供装置200は、図11に示す第1実施形態の第2サービス提供装置200と比較して、拡張サービス提供部226及び拡張サービス提供部226における処理の内容が主に異なっている。第2実施形態の第2サービス提供装置200は、拡張サービス提供部226において、選定部226Bを備えており、推定部226A及びモデル生成部226Cを備えていない。
次に、第3実施形態について、第1実施形態との相違点を中心として説明する。
[全体構成]
図24は、第3実施形態の第2サービス提供装置200の使用環境の一例を示す図である。端末装置10は、第1ユーザU1の自己位置の位置情報を検出する自己位置検出部となるGNSS(Global navigation Satellite system)装置30を備える。
30 GNSS装置
100 第1サービス提供装置
110 第1通信部
120 第1処理部
122 第1取得部
124 検索部
126 第1提供部
150 第1記憶部
152 路線検索情報
154 路線情報データベース
200 第2サービス提供装置
210 第2通信部
220 第2処理部
222 第2取得部
224 基本サービス提供部
226 拡張サービス提供部
226A 推定部
226B 選定部
226Cモデル生成部
250 第2記憶部
252 宿泊施設検索情報
254 宿泊プランデータベース
256 周辺施設データベース
258 学習済モデル
260 学習データセット
Claims (10)
- 出発地から目的地までの移動方法を検索する第1サービスの利用者の検索による検索情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された検索情報を、機械学習によって学習され、検索情報を入力すると検索した内容の通りに利用者が移動するかどうかを示す実現性を出力する学習済モデルに入力することで、前記取得部により検索情報を取得された利用者が、検索した内容の通りに移動する実現性を推定する推定部と、
を備え、
前記学習済モデルは、前記検索情報における前記出発地または前記目的地のうち少なくともいずれか一つの属性を学習データとした機械学習によって学習され、
前記推定部は、前記取得部により検索情報を取得された利用者の属性と、前記検索情報における前記出発地または前記目的地のうち少なくともいずれか一つの属性との関係に基づいて、前記実現性を推定する、
推定装置。 - 前記取得部は、路線検索サービスを前記第1サービスとした検索情報を取得する、
請求項1に記載の推定装置。 - 前記検索情報は、前記出発地、前記目的地、前記出発地から前記目的地までの移動距離、または、前記出発地から前記目的地までの移動方法を検索した検索日と、前記出発地から前記目的地まで移動する移動日と、の間の第1期間の少なくともいずれか一つの情報を含む、
請求項1または2に記載の推定装置。 - 前記学習済モデルを生成するモデル生成部を更に備える、
請求項1から3のうちいずれか1項に記載の推定装置。 - 出発地から目的地までの移動方法を検索する第1サービスの利用者の検索による検索情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された検索情報を、機械学習によって学習され、検索情報を入力すると検索した内容の通りに利用者が移動するかどうかを示す実現性を出力する学習済モデルに入力することで、前記取得部により検索情報を取得された利用者が、検索した内容の通りに移動する実現性を推定する推定部と、
前記取得部により取得された検索情報に基づいて、前記目的地における周辺情報を選定し、選定した周辺情報を前記第1サービスとは異なる第2サービスのコンテンツとして、前記利用者の端末装置に提供させる提供部と、を備え、
前記提供部は、前記実現性が閾値を超える場合に、前記周辺情報を前記端末装置に提供させる、
情報提供装置。 - 請求項2から4のうちいずれか1項に記載の推定装置と、
前記推定装置により取得された検索情報に基づいて、前記目的地における周辺情報を選定し、選定した周辺情報を前記第1サービスとは異なる第2サービスのコンテンツとして、前記利用者の端末装置に提供させる提供部と、を備え、
前記提供部は、前記実現性が閾値を超える場合に、前記周辺情報を前記端末装置に提供させる、
情報提供装置。 - コンピュータが、
出発地から目的地までの移動方法を検索する第1サービスの利用者の検索による検索情報を取得し、
取得した検索情報を、機械学習によって学習され、検索情報を入力すると検索した内容の通りに利用者が移動するかどうかを示す実現性を出力する学習済モデルに入力することで、前記検索情報を取得された利用者が、検索した内容の通りに移動する実現性を推定し、
前記学習済モデルは、前記検索情報における前記出発地または前記目的地のうち少なくともいずれか一つの属性を学習データとした機械学習によって学習され、
前記コンピュータが、
検索情報を取得された利用者の属性と、前記検索情報における前記出発地または前記目的地のうち少なくともいずれか一つの属性との関係に基づいて、前記実現性を推定する、
推定方法。 - コンピュータが、
出発地から目的地までの移動方法を検索する第1サービスの利用者の検索による検索情報を取得し、
取得された検索情報を、機械学習によって学習され、検索情報を入力すると検索した内容の通りに利用者が移動するかどうかを示す実現性を出力する学習済モデルに入力することで、検索情報を取得された利用者が、検索した内容の通りに移動する実現性を推定し、
取得された検索情報に基づいて、前記目的地における周辺情報を選定し、選定した周辺情報を前記第1サービスとは異なる第2サービスのコンテンツとして、前記利用者の端末装置に提供させ、
前記コンピュータが、
前記実現性が閾値を超える場合に、前記周辺情報を前記端末装置に提供させる、
情報提供方法。 - コンピュータに、
出発地から目的地までの移動方法を検索する第1サービスの利用者の検索による検索情報を取得させ、
取得させた検索情報を、機械学習によって学習され、検索情報を入力すると検索した内容の通りに利用者が移動するかどうかを示す実現性を出力する学習済モデルに入力することで、前記検索情報を取得された利用者が、検索した内容の通りに移動する実現性を推定することを行わせ、
前記学習済モデルは、前記検索情報における前記出発地または前記目的地のうち少なくともいずれか一つの属性を学習データとした機械学習によって学習され、
前記コンピュータに、
検索情報を取得された利用者の属性と、前記検索情報における前記出発地または前記目的地のうち少なくともいずれか一つの属性との関係に基づいて、前記実現性を推定させる、
プログラム。 - コンピュータに、
出発地から目的地までの移動方法を検索する第1サービスの利用者の検索による検索情報を取得し、
取得された検索情報を、機械学習によって学習され、検索情報を入力すると検索した内容の通りに利用者が移動するかどうかを示す実現性を出力する学習済モデルに入力することで、検索情報を取得された利用者が、検索した内容の通りに移動する実現性を推定し、
取得された検索情報に基づいて、前記目的地における周辺情報を選定し、選定した周辺情報を前記第1サービスとは異なる第2サービスのコンテンツとして、前記利用者の端末装置に提供させることを行わせ、
前記コンピュータに、
前記実現性が閾値を超える場合に、前記周辺情報を前記端末装置に提供させることを行わせる、
プログラム。
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