JP7181043B2 - 故障診断装置、故障診断方法、及び故障診断プログラム - Google Patents
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Description
ここで、本発明の要点を予め簡単に説明しておく。本装置1は、事故報告書13等のテキストデータから故障原因を推定することが可能である。本装置1は、故障診断プログラム6を実行することにより課題解決の手段を実現するコンピュータ装置である。上述のディスク装置20に記憶されている故障診断プログラム6は、下位を構成する不具合情報抽出サブプログラム7をはじめとする複数のサブプログラムを伴って実行されるほか、表現辞書15、及び推定表現辞書16も、適宜に動作可能である。
[1]第1に、実際に目視確認したことを示す表現を手掛かりとして用いる(図4、図10(a))。
[2]第2に、不具合情報の発生が推定であることを示唆する表現を手掛かりとして用いる(図5)。
[3]第3に、表現が具体的であるか否かを示す表現を手掛かりとして用いる(図6、図7)。
[4]第4に、計量可能な項目であるか否かを手掛かりとして用いる(図6)。
[5]第5に、部品の構造上の階層関係に基づく、部品の粒度の大小を手掛かりとして用いる(図7)。
図3は、本装置1によって作成、利用しやすく、不具合事象が文書ID及び不具合IDに紐づけて記憶された不具合情報テーブルである。図3に示すように、不具合情報テーブル14は、事故報告書に含まれる各報告書の文書ID毎に抽出された不具合情報、すなわち、不具合事象リストを、因果関係の情報とともに格納したものである。図3の例では、文書ID”000001”である事故報告書に3個の不具合事象が記載されており、不具合IDの昇順に、原因/結果という因果関係があることを示している。
図4は、本装置において、確認表現の違いに対し、確認の容易さに応じて高得点が付与された確認表現辞書の概念図である。なお、事故報告書には、不具合があった箇所だけではなく、問題がなかった箇所を含め、調査のプロセス全体が記載されることが多い。不具合がなかった場合には、「部品Aを確認したところ異常がなかった」といった記載がなされる。確認表現辞書は、このような実際に不具合の有無の確認が行われたことを示す表現の辞書である。
図8は、本装置1による故障診断手順を簡単に説明するためのフローチャートである。この処理は、図1に示した故障診断プログラム6による不具合情報テーブル14作成処理が大半を占める。まず、不具合情報抽出サブプログラム7は、不具合情報の抽出処理を行う(S1)。故障レポートから、「バッテリーの電圧が低下」といった不具合に関する情報を抽出する。抽出には、例えば、系列ラベリングのような技術を用いることで実現できるため説明は省略する。
図10は、不具合事象を記録したテーブルであり、(a)Uタイプ、(b)Vタイプ、(c)Wタイプ、をそれぞれ示している。図10(a)に示すUタイプのテーブル(テーブルU)は、不具合事象そのものに関して、確認表現の件数を「頻度」として加算したものである。これにおいて、頻度欄には、当該不具合事象の出現頻度を格納し、出現箇所の中で確認表現が存在した箇所の件数を格納する。
(確認表現の寄与)=(確認表現の件数)/(出現箇所の総数)
(推定表現の寄与)=(推定表現の件数)/(推定表現の総数)
図11は、本装置1の故障原因推定サブプログラム11による故障原因推定処理、絞り込み条件提示サブプログラム12による絞り込み条件提示処理からなる故障診断手順を説明するためのフローチャートである。図11に示すように、ユーザが、入出力装置4を介して、故障原因を推定したい不具合事象を入力する(S21)。
ここで、本方法及び本プログラム(以下、「本方法/プログラム」ともいう)の要点を簡単に説明する。本方法/プログラムは、テキストデータによる事故報告書13から故障原因を推定するものである。本方法/プログラムは、不具合情報抽出処理(S1)と、因果関係抽出処理(S2)と、故障原因推定処理(S22)と、確認容易度推定処理(S4)と、絞り込み条件提示処理(S24)と、をコンピュータで構成された本装置1によって実行することによって目的とする効果を発揮する。上述のように、本装置1のディスク装置20には、これら各処理毎にサブプログラムが実行可能に記憶されている(図1参照)。
以上、説明したように、本発明によれば、事故報告書等のテキストデータにより複数の不具合が抽出された場合、それら相互の因果関係に基づいて故障診断を行う故障診断装置、その方法及びそのプログラムを提供できる。これらは、故障の原因を絞り込むための絞り込み条件を生成する際に、その絞り込み条件が示す現象が実際に発生しているか否かの確認容易さに基づいて優先順位を形成する。これにより、故障診断を少ない労力で簡易迅速かつ効率的に行うことが可能となる。
2 CPU
3 主メモリ
4 入出力装置
5 OS
6 故障診断プログラム
7 不具合情報抽出サブプログラム
8 因果関係抽出サブプログラム
9 表現揺れ集約サブプログラム
10 確認容易度計算サブプログラム
11 故障原因推定サブプログラム
12 絞り込み条件提示サブプログラム
13 事故報告書
14 不具合情報テーブル
15 確認表現辞書
16 推定表現辞書
17 計量可能表現辞書
18 部品粒度辞書
20 ディスク装置
Claims (9)
- テキストデータによる事故報告書から故障原因を推定することが可能な故障診断装置であって、
前記テキストデータから不具合情報を抽出する不具合情報抽出手段と、
前記不具合情報間の因果関係を特定する因果関係抽出手段と、
前記因果関係に基づいて、入力された不具合事象の原因にあたる不具合事象を推定する故障原因推定手段と、
該故障原因推定手段により推定された不具合事象が、実際に発生しているかどうかの確認の容易さの程度を示す確認容易度を推定する確認容易度推定手段と、
前記推定された前記不具合事象に係る故障原因を絞り込み条件として提示する絞り込み条件提示手段と、
を備え、
前記故障原因推定手段には、抽出された前記不具合情報が実際に故障の原因である可能性を示す確信度を計算する確信度計算手段をさらに備え、
前記絞り込み条件提示手段が、前記確信度と前記確認容易度を組み合わせて絞り込み条件を生成することを特徴とする故障診断装置。 - 前記確認容易度推定手段は、実際に目視確認したことを示す表現を手掛かりとして用いることを特徴とする請求項1に記載の故障診断装置。
- 前記確認容易度推定手段は、前記不具合情報の発生が推定であることを示唆する表現を手掛かりとして用いることを特徴とする請求項1に記載の故障診断装置。
- 前記確認容易度推定手段は、表現が具体的であるか否かを示す表現を手掛かりとして用いることを特徴とする請求項1に記載の故障診断装置。
- 前記確認容易度推定手段は、計量可能な項目であるか否かを手掛かりとして用いることを特徴とする請求項4に記載の故障診断装置。
- 前記確認容易度推定手段は、部品の構造上の階層関係に基づく、部品の粒度の大小を手掛かりとして用いることを特徴とする請求項4に記載の故障診断装置。
- テキストデータによる事故報告書から故障原因を推定することが可能な故障診断装置であって、
前記テキストデータから不具合情報を抽出する不具合情報抽出手段と、
前記不具合情報間の因果関係を特定する因果関係抽出手段と、
前記因果関係に基づいて、入力された不具合事象の原因にあたる不具合事象を推定する故障原因推定手段と、
該故障原因推定手段により推定された不具合事象が、実際に発生しているかどうかの確認の容易さの程度を示す確認容易度を推定する確認容易度推定手段と、
前記推定された前記不具合事象に係る故障原因を絞り込み条件として提示する絞り込み条件提示手段と、
を備え、
前記不具合情報は不具合項目を確認すべく項目分けされて列挙され、それら各不具合項目を実際に確認したかどうかをYes/Noで選択可能に構成された絞り込み条件提示画面が形成され、
該絞り込み条件提示画面は、
ユーザが確認できなかった項目は、Yes/Noのどちらにも選択せずに次の項目へと選択肢をスキップ可能であるともに、
確認が容易な項目を優先して表示するかどうかを選択するためのチェックボックスが準備され、該チェックボックスからチェックを外すと、確認が困難な項目を含めて、全ての絞り込み条件が提示されることを特徴とする故障診断装置。 - コンピュータがソフトウェアを実行することで、テキストデータによる事故報告書から故障原因を推定することが可能な故障診断方法であって、
前記テキストデータから不具合情報を抽出する不具合情報抽出処理と、
前記不具合情報間の因果関係を特定する因果関係抽出処理と、
前記因果関係に基づいて、入力された不具合事象の原因にあたる不具合事象を推定する故障原因推定処理と、
該故障原因推定処理により推定された不具合事象が、実際に発生しているかどうかの確認の容易さの程度を示す確認容易度を推定する確認容易度推定処理と、
前記推定された前記不具合事象に係る故障原因を絞り込み条件として提示する絞り込み条件提示処理と、
を有し、
前記故障原因推定処理には、抽出された前記不具合情報が実際に故障の原因である可能性を示す確信度を計算する確信度計算処理をさらに有し、
前記絞り込み条件提示処理が、前記確信度と前記確認容易度を組み合わせて絞り込み条件を生成することを特徴とする故障診断方法。 - テキストデータによる事故報告書から故障原因を推定することが可能な故障診断プログラムであって、
前記テキストデータから不具合情報を抽出する不具合情報抽出処理と、
前記不具合情報間の因果関係を特定する因果関係抽出処理と、
前記因果関係に基づいて、入力された不具合事象の原因にあたる不具合事象を推定する故障原因推定処理と、
該故障原因推定処理により推定された不具合事象が、実際に発生しているかどうかの確認の容易さの程度を示す確認容易度を推定する確認容易度推定処理と、
前記推定された前記不具合事象に係る故障原因を絞り込み条件として提示する絞り込み条件提示処理と、
をコンピュータに実行させ、
前記故障原因推定処理には、抽出された前記不具合情報が実際に故障の原因である可能性を示す確信度を計算する確信度計算処理をさらに有し、
前記絞り込み条件提示処理が、前記確信度と前記確認容易度を組み合わせて絞り込み条件を生成することを特徴とする故障診断プログラム。
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JP2018190510A JP7181043B2 (ja) | 2018-10-05 | 2018-10-05 | 故障診断装置、故障診断方法、及び故障診断プログラム |
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JP2018190510A JP7181043B2 (ja) | 2018-10-05 | 2018-10-05 | 故障診断装置、故障診断方法、及び故障診断プログラム |
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Family Applications (1)
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