JP7180259B2 - 生体情報解析装置、生体情報解析方法、および生体情報解析システム - Google Patents
生体情報解析装置、生体情報解析方法、および生体情報解析システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7180259B2 JP7180259B2 JP2018188909A JP2018188909A JP7180259B2 JP 7180259 B2 JP7180259 B2 JP 7180259B2 JP 2018188909 A JP2018188909 A JP 2018188909A JP 2018188909 A JP2018188909 A JP 2018188909A JP 7180259 B2 JP7180259 B2 JP 7180259B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- biological information
- time
- value
- series data
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2505/00—Evaluating, monitoring or diagnosing in the context of a particular type of medical care
- A61B2505/07—Home care
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
Description
また、本発明に係る生体情報解析装置は、センサによって計測された生体情報を取得するセンサデータ取得部と、複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析部と、前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出する計測異常検出部と、算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示部とを備え、前記データ解析部は、前記代表値として前記複数の生体情報の平均値を算出し、前記複数の生体情報の平均値の時系列データに基づいて、前記複数の時間周期に含まれる任意の期間ごとの前記複数の生体情報を統計的に要約した要約値を算出する第1要約部をさらに備え、前記計測異常検出部は、前記第1要約部において要約値を算出するにあたり、前記平均値が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出することを特徴とする。
また、本発明に係る生体情報解析装置は、センサによって計測された生体情報を取得するセンサデータ取得部と、複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析部と、前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出する計測異常検出部と、算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示部とを備え、前記複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データに基づいて、質的変数である生体状態情報を算出し、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻での前記生体状態情報の値の発生割合に基づいて、前記生体状態情報を統計的に要約した要約値を算出する第2要約部をさらに備え、前記計測異常検出部は、前記第2要約部において要約値を算出するにあたり、前記生体状態情報の値の発生割合が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出することを特徴とする。
また、本発明に係る生体情報解析方法は、センサによって計測された生体情報を取得するセンサデータ取得ステップと、複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出し、前記代表値として前記複数の生体情報の平均値を算出するデータ解析ステップと、前記複数の生体情報の平均値の時系列データに基づいて、前記複数の時間周期に含まれる任意の期間ごとの前記複数の生体情報を統計的に要約した要約値を算出する第1要約ステップと、前記データ解析ステップで算出された前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出し、前記第1要約ステップにおいて要約値を算出するにあたり、前記平均値が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出する計測異常検出ステップと、算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示ステップとを備えることを特徴とする。
また、本発明に係る生体情報解析方法は、センサによって計測された生体情報を取得するセンサデータ取得ステップと、複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析ステップと、前記複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データに基づいて、質的変数である生体状態情報を算出し、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻での前記生体状態情報の値の発生割合に基づいて、前記生体状態情報を統計的に要約した要約値を算出する第2要約ステップと、前記データ解析ステップで算出された前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出し、前記第2要約ステップにおいて要約値を算出するにあたり、前記生体状態情報の値の発生割合が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出する計測異常検出ステップと、算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示ステップとを備えることを特徴とする。
また、本発明に係る生体情報解析システムは、ユーザに装着されたセンサにより計測された生体情報を外部へ出力するセンサ端末と、前記センサ端末から出力された前記生体情報を受信し、外部へ出力する中継端末と、前記センサ端末または前記中継端末から出力された、前記生体情報を受信し、表示装置に表示させる外部端末と、を備え、前記センサ端末、前記中継端末、および前記外部端末の少なくともいずれかは、前記生体情報を取得するセンサデータ取得部と、複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析部と、前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出する計測異常検出部と、算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示部とを備え、前記データ解析部は、前記代表値として前記複数の生体情報の平均値を算出し、前記複数の生体情報の平均値の時系列データに基づいて、前記複数の時間周期に含まれる任意の期間ごとの前記複数の生体情報を統計的に要約した要約値を算出する第1要約部をさらに備え、前記計測異常検出部は、前記第1要約部において要約値を算出するにあたり、前記平均値が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出することを特徴とする。
また、本発明に係る生体情報解析システムは、ユーザに装着されたセンサにより計測された生体情報を外部へ出力するセンサ端末と、前記センサ端末から出力された前記生体情報を受信し、外部へ出力する中継端末と、前記センサ端末または前記中継端末から出力された、前記生体情報を受信し、表示装置に表示させる外部端末と、を備え、前記センサ端末、前記中継端末、および前記外部端末の少なくともいずれかは、前記生体情報を取得するセンサデータ取得部と、複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析部と、前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出する計測異常検出部と、算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示部とを備え、前記複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データに基づいて、質的変数である生体状態情報を算出し、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻での前記生体状態情報の値の発生割合に基づいて、前記生体状態情報を統計的に要約した要約値を算出する第2要約部をさらに備え、前記計測異常検出部は、前記第2要約部において要約値を算出するにあたり、前記生体状態情報の値の発生割合が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出することを特徴とする。
[第1の実施の形態]
まず、本発明の第1の実施の形態に係る生体情報解析装置1の構成の概要を説明する。図1は、生体情報解析装置1の機能構成を示すブロック図である。
生体情報解析装置1は、センサデータ取得部10、データ解析部11、計測異常検出部12、時刻取得部13、記憶部14、提示部15、および送受信部16を備える。
次に、上述した機能を有する生体情報解析装置1のハードウェア構成の例について図2のブロック図を用いて説明する。
次に、上述した構成を有する生体情報解析装置1の動作について図3のフローチャートを用いて説明する。まず、センサ105がユーザに装着された状態で以下の処理が実行される。また、以下においては、生体情報としてユーザの心拍数が計測される場合を具体例に挙げて説明する。
次に、本発明に係る生体情報解析装置1を具体的に構成した生体情報解析システムについて図4および図5を参照して説明する。
生体情報解析システムは、例えば、図4に示すように、ユーザ500に装着されるセンサ端末200と、中継端末300と、外部端末400とを備える。センサ端末200、中継端末300、外部端末400のすべてもしくはいずれかは、図1で説明したデータ解析部11や計測異常検出部12などの生体情報解析装置1の各機能を備える。なお、以下においては、中継端末300が図1で説明したデータ解析部11および計測異常検出部12を備える、外部端末400が、図1で説明した提示部15を備えるものとする。
センサ端末200は、センサ201、センサデータ取得部202、データ記憶部203、およびデータ送信部204を備える。センサ端末200は、例えば、ユーザ500の体の体幹に配置されて複数の時間周期にわたる生体情報を計測する。センサ端末200は、計測したユーザ500の生体情報を通信ネットワークNWを介して中継端末300に送信する。
中継端末300は、データ受信部301、データ記憶部302、時刻取得部303、データ解析部304、計測異常検出部305、およびデータ送信部306を備える。中継端末300は、センサ端末200から受信した、複数の時間周期にわたって計測されたユーザ500の生体情報の時系列データを解析する。さらに、中継端末300は、複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出する。また、中継端末300は、算出された生体情報の代表値に基づいて、計測された生体情報に含まれる異常を検出する。算出された代表値および異常は外部端末400に送信される。
外部端末400は、データ受信部401、データ記憶部402、提示処理部403、および提示部404を備える。外部端末400は、中継端末300から通信ネットワークNWを介して受信したユーザ500の生体情報の代表値および異常を示す情報を提示する。また、外部端末400は、代表値や異常を示す情報に基づいたユーザ500に対する支援情報の提示を行う。
次に、上述した構成を有する生体情報解析システムの動作について、図6のシーケンス図を用いて説明する。
次に、本発明の第2の実施の形態について説明する。なお、以下の説明では、上述した第1の実施の形態と同じ構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
要約部17は、データ解析部11が算出した生体情報の平均値に基づく統計的な要約値を算出する。より詳細には、要約部17(第1要約部)は、データ解析部11によって算出された生体情報の平均値の時系列データに基づいて、任意の期間での生体情報を統計的に要約した要約値を算出する。要約部17が算出する要約値は、累積値、平均値、生体情報が計測される時間周期において任意の生体情報の値が占める割合を示す内訳、中央値、25%水準点、75%水準点、標準偏差、標準誤差の少なくとも1つを含む。
次に、本実施の形態に係る生体情報解析装置1Aの各機能が、図5で説明したセンサ端末200、中継端末300、および外部端末400を備える生体情報解析システムによって実現される場合の動作について、図8に示すシーケンス図を参照して説明する。なお、センサ端末200、中継端末300、および外部端末400の各機能ブロックは、図5で説明した構成と同様である。また、中継端末300がデータ解析部11、計測異常検出部12、および要約部17を備え、外部端末400が提示部15を備えるものとする。
次に、本発明の第3の実施の形態について説明する。なお、以下の説明では、上述した第1および第2の実施の形態と同じ構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
次に、本実施の形態に係る生体情報解析装置1Bの各機能が、図5で説明したセンサ端末200、中継端末300、および外部端末400を備える生体情報解析システムによって実現される場合の動作について、図11に示すシーケンス図を参照して説明する。なお、センサ端末200、中継端末300、および外部端末400の各機能ブロックは、図5で説明した構成と同様である。また、中継端末300がデータ解析部11、計測異常検出部12、要約部17、および異常値判定部18を備え、外部端末400が提示部15を備えるものとする。
次に、本発明の第4の実施の形態について説明する。なお、以下の説明では、上述した第1から第3の実施の形態と同じ構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
次に、本発明の第5の実施の形態について説明する。なお、以下の説明では、上述した第1から第4の実施の形態と同じ構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
次に、本発明の第6の実施の形態について説明する。なお、以下の説明では、上述した第1から第5の実施の形態と同じ構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
Claims (11)
- センサによって計測された生体情報を取得するセンサデータ取得部と、
複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析部と、
前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出する計測異常検出部と、
算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示部と
を備え、
予め設定された基準に基づいて前記複数の生体情報が異常値を含むか否かを判定する異常値判定部をさらに備え、
前記データ解析部は、前記異常値判定部によって異常値を含むと判定された場合には、その異常値を除いて前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出し、
前記計測異常検出部は、前記代表値の時系列データが出力される出力期間について、予め定められた出力期間に対して、前記データ解析部によって実際に前記代表値の時系列データが出力された出力期間が短いことを前記異常として検出する
ことを特徴とする生体情報解析装置。 - センサによって計測された生体情報を取得するセンサデータ取得部と、
複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析部と、
前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出する計測異常検出部と、
算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示部と
を備え、
前記データ解析部は、前記代表値として前記複数の生体情報の平均値を算出し、
前記複数の生体情報の平均値の時系列データに基づいて、前記複数の時間周期に含まれる任意の期間ごとの前記複数の生体情報を統計的に要約した要約値を算出する第1要約部をさらに備え、
前記計測異常検出部は、前記第1要約部において要約値を算出するにあたり、前記平均値が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出する
ことを特徴とする生体情報解析装置。 - センサによって計測された生体情報を取得するセンサデータ取得部と、
複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析部と、
前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出する計測異常検出部と、
算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示部と
を備え、
前記複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データに基づいて、質的変数である生体状態情報を算出し、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻での前記生体状態情報の値の発生割合に基づいて、前記生体状態情報を統計的に要約した要約値を算出する第2要約部をさらに備え、
前記計測異常検出部は、前記第2要約部において要約値を算出するにあたり、前記生体状態情報の値の発生割合が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出する
ことを特徴とする生体情報解析装置。 - 請求項1から3のいずれか1項に記載の生体情報解析装置において、
予め設定された基準に基づいて前記複数の生体情報が異常値を含むか否かを判定する異常値判定部をさらに備え、
前記計測異常検出部は、前記複数の生体情報の時系列データに含まれる異常値の割合が所定の値を超えていることを前記異常として検出する
ことを特徴とする生体情報解析装置。 - 請求項1から4のいずれか1項に記載の生体情報解析装置において、
前記計測異常検出部は、前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データの挙動が、予め定められた基準範囲に対して外れる、または収まることを前記異常として検出することを特徴とする生体情報解析装置。 - センサによって計測された生体情報を取得するセンサデータ取得ステップと、
予め設定された基準に基づいて前記生体情報が異常値を含むか否かを判定する異常値判定ステップと、
複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出し、前記異常値判定ステップにおいて異常値を含むと判定された場合には、その異常値を除いて前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析ステップと、
前記データ解析ステップで算出された前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出し、前記代表値の時系列データが出力される出力期間について、予め定められた出力期間に対して、前記データ解析ステップによって実際に前記代表値の時系列データが出力された出力期間が短いことを前記異常として検出する計測異常検出ステップと、
算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示ステップと
を備えることを特徴とする生体情報解析方法。 - センサによって計測された生体情報を取得するセンサデータ取得ステップと、
複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出し、前記代表値として前記複数の生体情報の平均値を算出するデータ解析ステップと、
前記複数の生体情報の平均値の時系列データに基づいて、前記複数の時間周期に含まれる任意の期間ごとの前記複数の生体情報を統計的に要約した要約値を算出する第1要約ステップと、
前記データ解析ステップで算出された前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出し、前記第1要約ステップにおいて要約値を算出するにあたり、前記平均値が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出する計測異常検出ステップと、
算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示ステップと
を備えることを特徴とする生体情報解析方法。 - センサによって計測された生体情報を取得するセンサデータ取得ステップと、
複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析ステップと、
前記複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データに基づいて、質的変数である生体状態情報を算出し、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻での前記生体状態情報の値の発生割合に基づいて、前記生体状態情報を統計的に要約した要約値を算出する第2要約ステップと、
前記データ解析ステップで算出された前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出し、前記第2要約ステップにおいて要約値を算出するにあたり、前記生体状態情報の値の発生割合が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出する計測異常検出ステップと、
算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示ステップと
を備えることを特徴とする生体情報解析方法。 - ユーザに装着されたセンサにより計測された生体情報を外部へ出力するセンサ端末と、
前記センサ端末から出力された前記生体情報を受信し、外部へ出力する中継端末と、
前記センサ端末または前記中継端末から出力された、前記生体情報を受信し、表示装置に表示させる外部端末と、
を備え、
前記センサ端末、前記中継端末、および前記外部端末の少なくともいずれかは、
前記生体情報を取得するセンサデータ取得部と、
複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析部と、
前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出する計測異常検出部と、
算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示部と
を備え、
予め設定された基準に基づいて前記複数の生体情報が異常値を含むか否かを判定する異常値判定部をさらに備え、
前記データ解析部は、前記異常値判定部によって異常値を含むと判定された場合には、その異常値を除いて前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出し、
前記計測異常検出部は、前記代表値の時系列データが出力される出力期間について、予め定められた出力期間に対して、前記データ解析部によって実際に前記代表値の時系列データが出力された出力期間が短いことを前記異常として検出する
ことを特徴とする生体情報解析システム。 - ユーザに装着されたセンサにより計測された生体情報を外部へ出力するセンサ端末と、
前記センサ端末から出力された前記生体情報を受信し、外部へ出力する中継端末と、
前記センサ端末または前記中継端末から出力された、前記生体情報を受信し、表示装置に表示させる外部端末と、
を備え、
前記センサ端末、前記中継端末、および前記外部端末の少なくともいずれかは、
前記生体情報を取得するセンサデータ取得部と、
複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析部と、
前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出する計測異常検出部と、
算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示部と
を備え、
前記データ解析部は、前記代表値として前記複数の生体情報の平均値を算出し、
前記複数の生体情報の平均値の時系列データに基づいて、前記複数の時間周期に含まれる任意の期間ごとの前記複数の生体情報を統計的に要約した要約値を算出する第1要約部をさらに備え、
前記計測異常検出部は、前記第1要約部において要約値を算出するにあたり、前記平均値が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出する
ことを特徴とする生体情報解析システム。 - ユーザに装着されたセンサにより計測された生体情報を外部へ出力するセンサ端末と、
前記センサ端末から出力された前記生体情報を受信し、外部へ出力する中継端末と、
前記センサ端末または前記中継端末から出力された、前記生体情報を受信し、表示装置に表示させる外部端末と、
を備え、
前記センサ端末、前記中継端末、および前記外部端末の少なくともいずれかは、
前記生体情報を取得するセンサデータ取得部と、
複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データを解析して、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻に取得された複数の生体情報からこれら複数の生体情報の代表値を算出するデータ解析部と、
前記データ解析部が算出した前記代表値の時系列データまたは前記代表値の時系列データの算出に用いられた前記複数の生体情報の時系列データに基づいて、計測された前記生体情報に含まれる異常を検出する計測異常検出部と、
算出された前記複数の生体情報の代表値および検出された前記異常を示す情報を出力する提示部と
を備え、
前記複数の時間周期にわたる前記生体情報の時系列データに基づいて、質的変数である生体状態情報を算出し、前記複数の時間周期のそれぞれにおいて互いに対応する計測時刻での前記生体状態情報の値の発生割合に基づいて、前記生体状態情報を統計的に要約した要約値を算出する第2要約部をさらに備え、
前記計測異常検出部は、前記第2要約部において要約値を算出するにあたり、前記生体状態情報の値の発生割合が要約値の算出のために統計上不十分であることを前記異常として検出する
ことを特徴とする生体情報解析システム。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018188909A JP7180259B2 (ja) | 2018-10-04 | 2018-10-04 | 生体情報解析装置、生体情報解析方法、および生体情報解析システム |
PCT/JP2019/036974 WO2020071156A1 (ja) | 2018-10-04 | 2019-09-20 | 生体情報解析装置、生体情報解析方法、および生体情報解析システム |
US17/276,193 US20210338089A1 (en) | 2018-10-04 | 2019-09-20 | Biological Information Analysis Device, Biological Information Analysis Method, and Biological Information Analysis System |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018188909A JP7180259B2 (ja) | 2018-10-04 | 2018-10-04 | 生体情報解析装置、生体情報解析方法、および生体情報解析システム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020054722A JP2020054722A (ja) | 2020-04-09 |
JP7180259B2 true JP7180259B2 (ja) | 2022-11-30 |
Family
ID=70055200
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018188909A Active JP7180259B2 (ja) | 2018-10-04 | 2018-10-04 | 生体情報解析装置、生体情報解析方法、および生体情報解析システム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210338089A1 (ja) |
JP (1) | JP7180259B2 (ja) |
WO (1) | WO2020071156A1 (ja) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004358235A (ja) | 2003-05-15 | 2004-12-24 | Sanyo Electric Co Ltd | 睡眠分析装置および睡眠分析機能をコンピュータに付与するプログラム |
WO2006068037A1 (ja) | 2004-12-20 | 2006-06-29 | Seiko Instruments Inc. | 生体情報検出装置 |
JP2015085199A (ja) | 2013-10-31 | 2015-05-07 | 弘基 頼 | 目玉温度の測定と分析システム、受信分析装置及びその方法 |
JP2018094172A (ja) | 2016-12-14 | 2018-06-21 | 日本電信電話株式会社 | 状態推定装置、方法およびプログラム |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09238908A (ja) * | 1996-03-06 | 1997-09-16 | Seiko Epson Corp | リラックス度測定装置 |
JP6683367B2 (ja) * | 2015-03-30 | 2020-04-22 | 国立大学法人東北大学 | 生体情報計測装置、生体情報計測方法及び生体情報計測プログラム |
WO2017154844A1 (ja) * | 2016-03-07 | 2017-09-14 | 日本電信電話株式会社 | 分析装置、分析方法および分析プログラム |
-
2018
- 2018-10-04 JP JP2018188909A patent/JP7180259B2/ja active Active
-
2019
- 2019-09-20 WO PCT/JP2019/036974 patent/WO2020071156A1/ja active Application Filing
- 2019-09-20 US US17/276,193 patent/US20210338089A1/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004358235A (ja) | 2003-05-15 | 2004-12-24 | Sanyo Electric Co Ltd | 睡眠分析装置および睡眠分析機能をコンピュータに付与するプログラム |
WO2006068037A1 (ja) | 2004-12-20 | 2006-06-29 | Seiko Instruments Inc. | 生体情報検出装置 |
JP2015085199A (ja) | 2013-10-31 | 2015-05-07 | 弘基 頼 | 目玉温度の測定と分析システム、受信分析装置及びその方法 |
JP2018094172A (ja) | 2016-12-14 | 2018-06-21 | 日本電信電話株式会社 | 状態推定装置、方法およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20210338089A1 (en) | 2021-11-04 |
JP2020054722A (ja) | 2020-04-09 |
WO2020071156A1 (ja) | 2020-04-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109662687B (zh) | 校正生物信息传感器误差的装置和方法,以及估计生物信息的装置和方法 | |
JP7303854B2 (ja) | 評価装置 | |
US20190150786A1 (en) | User Interface Enhancements for Physiological Parameter Monitoring Platform Devices | |
JP6408479B2 (ja) | 患者モニタリングシステム及び患者モニタリング方法 | |
US10058253B2 (en) | System, method, and article for heart rate variability monitoring | |
JP6692355B2 (ja) | バイタルサインサンプリング周波数が限定されるときのスコア信頼区間推定に関する方法 | |
KR102349961B1 (ko) | 헬스 케어 장치 및 그 동작 방법 | |
Rohit et al. | Iot based health monitoring system using raspberry PI-review | |
JP2014171660A (ja) | 心房細動解析装置、心房細動解析システム、心房細動解析方法およびプログラム | |
Penmatsa et al. | Smart detection and transmission of abnormalities in ECG via Bluetooth | |
Ahanathapillai et al. | Assistive technology to monitor activity, health and wellbeing in old age: The wrist wearable unit in the USEFIL project | |
JP6784368B2 (ja) | うつ状態判別方法及びうつ状態判定装置 | |
CN110689959A (zh) | 一种医疗健康管理的方法及其装置 | |
US20190374170A1 (en) | Information processing apparatus and information processing program | |
JP7180259B2 (ja) | 生体情報解析装置、生体情報解析方法、および生体情報解析システム | |
JP7325576B2 (ja) | 端末装置、出力方法及びコンピュータプログラム | |
US9486154B2 (en) | Device and method for recording physiological signal | |
JP7180216B2 (ja) | 生体情報解析装置、生体情報解析方法、および生体情報解析システム | |
KR20170006151A (ko) | 웨어러블 디바이스상에서 획득된 생체 정보 분석을 통한 건강 관리 시스템 | |
Kumar et al. | Portable Intensive Care Unit Equipment Using IoT | |
Vandendriessche et al. | Piloting the clinical value of wearable cardiorespiratory monitoring for people with cystic fibrosis | |
US20220015717A1 (en) | Activity State Analysis Device, Activity State Analysis Method and Activity State Analysis System | |
Grubišić et al. | Enriching Heart Monitoring with Accelerometer Data | |
TW202320087A (zh) | 睡眠覺醒判定系統、睡眠覺醒判定方法以及電腦程式 | |
JP2022112338A (ja) | モニタ装置、モニタ方法及びプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210126 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220111 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220224 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220524 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220708 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221018 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20221031 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7180259 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |