JP7178626B2 - 情報提示サーバ、情報提示システムおよび情報提示方法 - Google Patents

Description

本開示は、情報提示サーバ、情報提示システムおよび情報提示方法に関する。

特許文献１に開示されているコンテンツ提供方法では、自動走行車は、運転者より目的地を取得し、交通情報サーバより取得したリアルタイム交通情報に基づき移動経路を探索し、リアルタイム交通情報および経路情報に基づき運転モードを決定する。自動走行車は、決定した運転モード、経路旅行時間、経路周辺の興味点およびユーザプロファイルに基づき、サーバのコンテンツデータベースよりコンテンツアイテムを選択し、選択したコンテンツアイテムを運転者に提示する。

特開２０１７－２１１３５９号公報

しかし、特許文献１の構成では、自動走行車に乗った人（つまり、搭乗者）が事前に登録した興味事項やユーザプロファイル等の静的な情報（言い換えると、既定の情報）を用いてコンテンツアイテムの選択かつ提示がなされる。このため、特許文献１の構成を前提に搭乗者に対して新たな商品あるいはサービスのプロモーションを行うことを想定すると、事前に登録された情報以外に搭乗者に新たな興味を抱かせるための他の情報を用いてプロモーションを行うことができず、プロモーションにおいてその搭乗者を新たな顧客として獲得することが困難であるという課題があった。また、特許文献１の構成では、その搭乗者が新たに興味を抱くものや潜在的に興味を抱く可能性のあるものを先行的に検知して認識することもできない。

本開示は、上述した従来の状況に鑑みて案出され、搭乗者が直接あるいは潜在的に興味を持つものに関する情報を提示し、搭乗者の興味を喚起してプロモーションの促進を支援する情報提示サーバ、情報提示システムおよび情報提示方法を提供する。

本開示は、車両の間で通信可能に接続された情報提示サーバであって、ユーザデータベースに記録された、前記車両に搭乗予定のユーザのプロファイル情報と前記ユーザが係わるイベントのイベント情報とを受け取る通信回路と、前記ユーザの前記車両への搭乗中に前記ユーザの振舞いを検知するセンサを有する前記車両により検知された前記ユーザの振舞いの検知結果と、前記ユーザのプロファイル情報と、前記イベント情報とに基づいて、前記ユーザが直接あるいは潜在的に興味を有する前記イベントに関する興味事項を推測するプロセッサと、を備え、前記プロセッサは、推測された前記興味事項に関する情報を、前記通信回路を介して所定の出力デバイスに出力する、情報提示サーバを提供する。

本開示は、情報提示サーバと車両とが通信可能に接続された情報提示システムであって、前記情報提示サーバは、ユーザデータベースに記録された、前記車両に搭乗予定のユーザのプロファイル情報と前記ユーザが係わるイベントのイベント情報とを受け取り、前記車両は、前記ユーザの前記車両への搭乗中に前記ユーザの振舞いを検知し、前記ユーザの振舞いの検知結果を前記情報提示サーバに送り、前記情報提示サーバは、前記ユーザのプロファイル情報と、前記イベント情報と、前記車両から送られた前記ユーザの振舞いの検知結果とに基づいて、前記ユーザが直接あるいは潜在的に興味を有する前記イベントに関する興味事項を推測し、推測された前記興味事項に関する情報を所定の出力デバイスに出力する、情報提示システムを提供する。

本開示は、情報提示サーバと車両とが通信可能に接続された情報提示システムを用いた情報提示方法であって、前記情報提示サーバは、ユーザデータベースに記録された、前記車両に搭乗予定のユーザのプロファイル情報と前記ユーザが係わるイベントのイベント情報とを受け取り、前記車両は、前記ユーザの前記車両への搭乗中に前記ユーザの振舞いを検知し、前記ユーザの振舞いの検知結果を前記情報提示サーバに送り、前記情報提示サーバは、前記ユーザのプロファイル情報と、前記イベント情報と、前記車両から送られた前記ユーザの振舞いの検知結果とに基づいて、前記ユーザが直接あるいは潜在的に興味を有する前記イベントに関する興味事項を推測し、推測された前記興味事項に関する情報を所定の出力デバイスに出力する、情報提示方法を提供する。

なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本開示の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本開示の態様として有効である。

本開示によれば、搭乗者が直接あるいは潜在的に興味を持つものに関する情報を提示でき、搭乗者の興味を喚起してプロモーションの促進を支援できる。

実施の形態１に係る情報提示システムの概略構成例を示す図 バスの運行の例示に対応する情報提示システムの機能的構成例を示す図 情報提示システムにおける観光バスの利用時の動作手順例を示すフローチャート 観光バスの運行に際し、搭乗客が興味を有する広告情報を車内モニタに表示する動作例の説明図 情報提示システムにより運用される、観光バスツアー中の観光バスの走行コースの利用例を模式的に示す図 情報提示システムにおける施設バスの利用時の動作手順例を示すフローチャート 情報提示システムにより運用される、施設バスの走行コースの利用例を模式的に示す図 乗り合いタクシーの運行に際し、搭乗客が興味を有する広告情報を車内モニタに表示する動作例の説明図

以下、適宜図面を参照しながら、本開示に係る情報提示サーバ、情報提示システムおよび情報提示方法の構成および作用を具体的に開示した実施の形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。なお、添付図面および以下の説明は、当業者が本開示を十分に理解するために提供されるのであって、これらにより特許請求の範囲に記載の主題を限定することは意図されていない。

図１は、実施の形態１に係る情報提示システム５の概略構成例を示す図である。情報提示システム５は、クラウドサーバ１０と、顧客興味ＤＢ（Database）３０と、複数の顧客管理ＰＣ５０，６０と、車載端末７５をそれぞれ搭載あるいは設置する複数台の車両（例えばバス７０）と、複数の携帯端末８０とを含む構成である。

複数の顧客管理ＰＣ５０，６０は、顧客（つまり、情報提示システム５によって情報が提示される対象となる顧客）の情報を管理する運営者側に設置されるコンピュータであり、ネットワークＮＷ１を介して、クラウドサーバ１０と接続される。ここでは、顧客管理ＰＣ５０は、例えばショッピングモールを運営する企業（運営者の一例）の顧客の個人情報を管理するその企業内に設置される。また、顧客管理ＰＣ６０は、例えば観光バスツアーを企画運営する旅行会社（運営者の一例）内に設置される。

複数の車載端末７５は、それぞれ複数のバス７０に搭載され、ネットワークＮＷ２を介して、クラウドサーバ１０と接続される。車載端末７５は、一例として、タブレット端末であるが、スマートフォンでもよい。なお、タブレット端末あるいはスマートフォンは、それぞれの搭乗客が座るシート（座席）の背もたれ部に１台がそれぞれ配置される。また、車載端末７５は、バス７０の先頭あるいは所定位置に配置された１台の車内モニタであってもよい。所定位置は、例えば１台のバス７０内に異なる興味を有する搭乗客のグループが複数存在する場合に、そのグループの区切りとなる位置であってもよい。

複数の携帯端末８０は、複数の搭乗客がそれぞれ所持するスマートフォンであり、ネットワークＮＷ２およびモバイル通信網を介して、クラウドサーバ１０と接続される。

ユーザデータベースの一例としての顧客興味ＤＢ３０は、観光バスや施設バスに搭乗予定の顧客に対し、顧客ごとのプロファイル情報および興味データを対応付けて蓄積しており、ネットワークＮＷ３を介して、クラウドサーバ１０と接続される。プロファイル情報は、ユーザの個人情報（例えば、氏名、年齢、性別、住所、職業、連絡先電話番号、メールアドレス等）である。顧客の興味データは、例えば、日時、天気、季節等の情報と顧客の興味ある行動（振舞い）とが紐付けられて顧客興味ＤＢ３０に蓄積される。例えば、ある顧客の興味は、夏に海水浴、秋に旅行、冬に温泉、晴天にテニス、雨天に室内プール、朝に体操、夕方に散歩等として、蓄積される。顧客興味ＤＢ３０は、ここではクラウドサーバ１０とは別に設置されるが、クラウドサーバ１０と同じ場所に設置されてもよいし、顧客管理ＰＣ５０，６０と同じように、顧客を管理する会社に設置されてもよい。

情報提示サーバの一例としてのクラウドサーバ１０は、コンピュータにより構成され、少なくとも通信回路１０ｙとプロセッサ１０ｚとメモリ（図示略）とを含む構成である。

通信回路１０ｙは、顧客興味ＤＢ３０に登録（記録）された、バス７０に搭乗予定の顧客の属性情報を、ネットワークＮＷ３を介して受け取る。

プロセッサ１０ｚは、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）あるいはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）を用いて構成され、メモリ（図示略）に予め記憶されるプログラムおよびデータに従って動作する。プロセッサ１０ｚは、メモリ（図示略）と協働して、バス７０への搭乗中に、バス７０に搭載されたセンサ（例えば、車内カメラや車内マイク等）により検知された顧客の振舞いの検知結果と、顧客の属性情報とに基づいて、顧客が直接あるいは潜在的に興味を有する興味事項を推測する。ここで、顧客の属性情報は、顧客ごとのプロファイル情報を含む。プロファイル情報は、個人情報（上述参照）であり、個人情報の他に、推測された興味事項の情報を含む。

また、プロセッサ１０ｚは、メモリ（図示略）と協働して、バス７０への搭乗中に、バス７０に搭載されたセンサ（例えば、車内カメラや車内マイク等）により検知された顧客の振舞いの検知結果と、顧客の属性情報およびイベント情報とに基づいて、顧客が直接あるいは潜在的に興味を有する興味事項を推測してもよい。ここで、イベント情報は、例えばイベントとして観光ツアー、あるいはショッピングモール内のシャトルバス等によるシェアライド等のキャンペーンが企画運営される場合、そのツアー情報、キャンペーン情報等の他、時期的情報（イベント日時、天候、季節等）、店舗の広告情報（ツアー会社名、行き先、立寄り先、宿泊先）等を含む。

また、顧客が直接に興味を有する興味事項は、例えば顧客が一眼レフカメラを所持している場合、外見から明らかに興味があると判断されるカメラ撮影等である。一方、潜在的に興味を有する興味事項は、例えば顧客が発話している音声の内容（例えば宝石名）から興味があると判断される、宝飾品等である。また、顧客の振舞いは、顧客の直接的な振舞い（発話、視線、動き）の他、間接的な振舞いである顧客の所有物（荷物）等を含む。

図２は、バス７０の運行の例示に対応する情報提示システム５の機能的構成例を示す図である。顧客管理ＰＣ６０は、例えば旅行会社に設置され、観光バスツアーの予約サイト６０ｚを閲覧可能に表示する。顧客は、この予約サイト６０ｚに表示された、ある観光バスツアーを希望する場合、顧客情報を入力する。顧客情報は、顧客の年齢、性別、種別（学生、社会人）等の基本情報の他、趣味や趣向（興味データ）を含む。興味データは、例えば、ゴルフ、釣り、登山、読書、クラッシック音楽等を含む。ここでは、予約サイトは、顧客管理ＰＣ６０に閲覧可能に表示されたが、顧客が所持する携帯端末８０に表示され、顧客による入力操作を受け付けてもよい。

携帯端末８０は、顧客によって入力操作可能な配車アプリ８０ｚを実行する。顧客は、この配車アプリ８０ｚに従い、希望する配車情報を入力する。なお、配車アプリは、例えばショッピングモールの入口に設置された端末（図示略）で閲覧可能に実行され、顧客による入力操作を受け付けてもよい。この配車アプリにより、ショッピングモール内を周回
するシャトルバス等のバス７０は、指定された場所および時間に到着可能となるように配車の手配がなされる。

予約サイト６０ｚおよび配車アプリ８０ｚを使って、顧客が入力する情報（顧客ごとの登録時情報）は、事前に登録された静的な情報であり、顧客興味ＤＢ３０に蓄積される。

車載端末７５は、バス７０に搭載され、車内カメラ７１、車内マイク７２、車外カメラ７３、およびＧＰＳ受信機（地図情報を含む）７４とともに、車載ＬＡＮ（Local Area Network）７６に接続される。車載端末７５は、ネットワークＮＷ２を介して接続されたクラウドサーバ１０から提供される、観光バスのコース、立寄り先、途中の店舗等の情報を表示する。

センサの一例としての車内カメラ７１は、バス７０の車内の映像を撮像する。

センサの一例としての車内マイク７２は、バス７０に搭乗している搭乗客の会話等の音声を集音する。

センサの一例としての車外カメラ７３は、バス７０の前方および後方の車内映像や、左側方および右側方にある窓の外の映像を撮像する。

センサの一例としてのＧＰＳ（Global Positioning System）受信機７４は、地図データを有するとともに、全地球航法衛星システムを構築するＧＰＳ衛星からの信号を受信し、バス７０の現在位置（緯度、軽度、高度）を取得する。また、ＧＰＳ受信機７４は、バス７０の位置が重畳された地図データを出力可能である。

クラウドサーバ１０では、搭乗客興味推定機能１１、コース変更提案機能１２、広告・観光案内配信機能１３、顧客興味情報分析・蓄積機能１４、および搭乗客振り分け機能１５は、ハードウェア資源であるプロセッサ１０ｚがハードウェア資源であるメモリ（上述参照、不図示）に記憶されているプログラムおよびデータを実行することにより機能的な構成として具体的に実現される。

搭乗客興味推定機能１１は、車載ＬＡＮ（Local Area Network）７６に接続された車内マイク７２および車内カメラ７１から、バス７０に搭乗中の搭乗客に関する動的な情報をリアルタイムに取得する。動的な情報は、例えば、車内マイク７２によって収音される、搭乗客の会話に含まれる興味キーワード（例えば、観光、地域、神社、花、滝、おみやげ、登山）が挙げられる。興味キーワードは、搭乗客が興味を有して会話している時に収音されるキーワードである。また、動的な情報は、例えば、車内カメラ７１で撮像される、搭乗客の顔の向きあるいは視線方向を捉え、その先にある車内ポスタ（例えば、おみやげ屋や観光地のポスター）や窓の外の景色あるいは看板等の情報が挙げられる。

搭乗客興味推定機能１１は、顧客興味ＤＢ３０に蓄積された搭乗客の興味データを取得する。搭乗客の興味データは、例えば、予約サイト６０ｚに入力された顧客情報に含まれる興味データを含む。搭乗客興味推定機能１１は、取得された動的な情報と顧客興味ＤＢ３０に蓄積された搭乗客の興味データとを基にして、搭乗客の興味あるコンテンツを示す興味事項を推定する。搭乗客興味推定機能１１は、例えば、車内カメラ７１で撮像される撮像映像に、リュックを背負い運動服を着用した５０才位の女性が映っていると画像解析により判断した場合、この女性はハイキングあるいは登山に興味があると推定する。

コース変更提案機能１２は、搭乗客興味推定機能１１によって推定された搭乗客の興味事項を基に、バス７０の走行コースの変更提案の要否を判断し、変更提案が必要と判断した場合にその変更提案を行う。コース変更提案機能１２は、例えば、推定された搭乗客の興味事項が現在のバス７０の走行コースから少し外れた場所にある神社である場合、その神社が立ち寄り先となるように、到着目的地に向かう走行コースの変更提案を行う。変更提案は、例えば、バス７０内のそれぞれの車載端末７５に対して行われ、一部あるいは過半数の搭乗客により同意の入力操作が行われた場合に、コース変更提案機能１２は、到着目的地に向かう走行コースを変更および更新する。

広告・観光案内配信機能１３は、搭乗客興味推定機能１１によって推定された搭乗客の興味事項を基に、例えばバス７０内のそれぞれの車載端末７５あるいは／およびそれぞれの顧客が所持する携帯端末８０に、広告情報や観光案内等の情報を配信して表示させる。配信先の車載端末７５は、各座席の背もたれ部に設置されたタブレット端末でもよいし、バスの先頭に設置された大画面の車内モニタであってもよい。

顧客興味情報分析・蓄積機能１４は、搭乗客興味推定機能１１によって推定された搭乗客の興味事項を基に、顧客興味ＤＢ３０に蓄積されている顧客ごとの興味データを更新する。これにより、顧客興味ＤＢ３０に蓄積されている顧客の興味データは、動的に追加、変更あるいは削除される。従って、乗車前の顧客の興味データは、乗車中に変更されることもある。

搭乗客振り分け機能１５は、予約サイト６０ｚあるいは配車アプリ８０ｚを介して顧客により入力された顧客情報を基に、バス７０に搭乗予定の複数人の搭乗客を、同様な趣味あるいは興味を有する複数のグループに振り分ける。顧客情報として、例えば顧客の行き先や趣味の内容が挙げられる。この場合、搭乗客振り分け機能１５は、行き先や趣味が同じ搭乗客が同じグループに属するように、搭乗客を振り分ける。搭乗客振り分け機能１５は、例えば、同じグループの搭乗客が一緒になるように、バス７０を振り分ける。また、搭乗客振り分け機能１５は、例えば趣味が共通するグループの搭乗客同士が近くの席になるように、車内の座席を振り分ける。また、搭乗客振り分け機能１５は、年齢差が少ない搭乗客が近くに集まるように、座席を振り分けてもよい。また、搭乗客振り分け機能１５は、若者のグループをバス７０の後方の座席に振り分け、中高年のグループをバスの前方に振り分けてもよい。これにより、若者グループが多少騒がしくても車内で許容でき、また、中高年の搭乗客の耳が多少遠くても車掌の声が聴き取り易くなる。

また、搭乗客振り分け機能１５は、顧客の属性情報に基づいて、顧客の搭乗予定のバス７０を振り分け、その振り分け結果を対応する顧客のプロファイル情報に登録してもよい。これにより、次回バスを利用する際、振り分け作業を容易に行うことができる。

次に、実施の形態１に係る情報提示システム５の動作について、２つのユースケースを例示しながら具体的に説明する。

ここでは、第１のユースケースとして観光バスツアーにおける観光バス移動と、第２のユースケースとしてショッピングモール内の施設バス移動とを例示する。

（第１のユースケース：観光バス移動）
図３は、情報提示システム５における観光バスの利用時の動作手順例を示すフローチャートである。図３に示す動作手順は、主に、クラウドサーバ１０のプロセッサ１０ｚによって実行される。

乗車前、顧客は、顧客管理ＰＣ６０を用いて観光ツアーの予約サイトを運営する旅行会社に、顧客自身のプロファイル情報を登録する（Ｓ１）。ステップＳ１の登録は、例えば顧客が予約サイトを介してマウスやキーボード等の入力デバイス（図示略）を介して入力することで登録される。なお、顧客が旅行会社の代理人に出向いて担当者に口頭で伝えて担当者により入力されることで登録されてもよい。顧客のプロファイル情報は、クラウドサーバ１０を介して顧客興味ＤＢ３０に蓄積される。顧客は、顧客管理ＰＣ６０に表示される予約サイト６０ｚに対し、顧客自身が希望する観光ツアーの申し込みを予約する（Ｓ２）。顧客の予約情報は、例えば行き先、行程（いわゆる旅程）、立寄り先、時刻等の情報を含む。クラウドサーバ１０は、予約サイト６０ｚに入力された予約情報を受け取ると顧客興味ＤＢ３０に蓄積する。

クラウドサーバ１０では、搭乗客振り分け機能１５（具体的にはプロセッサ１０ｚ）は、顧客興味ＤＢ３０を参照し、同じグループの顧客が一緒になるように、バス７０（例えば、観光バス７０Ｍ）を振り分ける（Ｓ３）。さらに、搭乗客振り分け機能１５は、同じグループの搭乗客のうち、例えば同様な興味を持つ顧客同士が隣り合うように、座席を振り分ける。

搭乗時または搭乗中、搭乗客興味推定機能１１（具体的にはプロセッサ１０ｚ）は、車内カメラ７１で撮像された撮像映像を基にして、顧客の搭乗時の所有物（例えば荷物）から顧客の興味事項を推測する（Ｓ４）。搭乗客興味推定機能１１は、搭乗客の所有物として例えば搭乗客が望遠レンズや一眼レフカメラを所持していると解析した場合、搭乗客が川、滝等の景勝地に興味があると推定する。また、搭乗客興味推定機能１１は、顧客の所有物が大きなリュックサックである場合、搭乗客が登山やハイキングに興味があると推定する。

また、搭乗客興味推定機能１１は、車内カメラ７１により撮像された顧客の所有物の撮像映像（撮像画像）を受け取り、その撮像映像に基づいて顧客の所有物を認識し、顧客の所有物の認識結果と、顧客の振舞いの検知結果と、顧客の属性情報とに基づいて、興味事項を推測してもよい。これにより、搭乗客興味推定機能１１は、単に所有物の撮像画像から興味事項を推定する場合と比べ、顧客のバス７０内の搭乗中に行った振舞い（行動）に即した顧客の興味事項をより適応的に推定できる。

また、搭乗客興味推定機能１１は、ステップＳ４の処理と並行して、車内マイク７２により収音された搭乗客の会話から、顧客の興味に繋がるキーワード（つまり興味キーワード情報）を抽出する（Ｓ５）。興味キーワードは、例えば観光、地域、神社、花、滝、おみやげ、登山等である。

また、搭乗客興味推定機能１１は、ステップＳ４の処理と並行して、車内カメラ７１で撮像された撮像映像に含まれる搭乗客の視線方向を基にして、搭乗客が興味を持っている、コンテンツ、観光地、みやげ物、店舗あるいは商品の看板の情報を推測する（Ｓ６）。例えば、搭乗客興味推定機能１１は、搭乗客の視線方向に存在するポスターの内容（広告媒体に関する情報）が、一例として天然石（オパール等）あることから、搭乗客がジュエリーに興味があると推測する。これにより、搭乗客興味推定機能１１は、顧客が潜在的に興味を抱いている内容を容易に認識できる。また、搭乗客興味推定機能１１は、搭乗客が窓風景を眺めている時間が一定時間（規定値）よりも長いと判断した場合に、搭乗客が観光に興味があると推測してもよい。

また、搭乗客興味推定機能１１は、ステップＳ４の処理と並行して、車内カメラ７１で撮像された撮像映像に含まれる、搭乗客が車載端末７５や携帯端末８０を操作している行為（つまり操作情報）を基にして、搭乗客の興味を推定してもよい。例えば、搭乗客興味推定機能１１は、搭乗客が連続して指を激しく動かしている場合、搭乗客が車載端末７５や携帯端末８０で実行されるゲームを操作していると判断し、搭乗客がゲームに興味があると推定する。

また、広告・観光案内配信機能１３（具体的にはプロセッサ１０ｚ）は、ステップＳ４の処理と並行して、顧客興味ＤＢ３０を参照し、例えば観光地、みやげ物店等を紹介する（Ｓ７）。この紹介に際し、広告・観光案内配信機能１３は、広告情報や観光案内等の情報を車載端末７５や顧客の携帯端末８０に配信する。なお、ステップＳ４，ステップＳ５，ステップＳ６，ステップＳ７の処理は、並列的に行われてもよいし、時系列で行われてもよい。

搭乗客興味推定機能１１は、ステップＳ４～Ｓ７の処理で得られた動的な情報（上述参照）と顧客興味ＤＢ３０に予め蓄積されている静的な情報（上述参照）とを用いて、顧客の潜在的な興味事項を推測する（Ｓ８）。顧客の潜在的な興味事項の一例として、ここでは、みやげ物店や観光地に顧客の潜在的興味がある場合を想定する。

コース変更提案機能１２（具体的にはプロセッサ１０ｚ）は、観光バス７０Ｍの走行ルートにみやげ物店や観光地が立ち寄り先として追加されるように、新たな走行コース（つまり、走行コースの変更）を、車載端末７５や顧客の携帯端末８０に配信することで顧客の確認を促すように提案する（Ｓ９）。

また、広告・観光案内配信機能１３は、ステップＳ９の処理と並行して、広告コンテンツ（動画、静止画を含む）や観光案内コンテンツを再生し、車載端末７５に閲覧可能に表示する（Ｓ１０）。なお、ステップＳ９，ステップＳ１０の処理は、並列的に行われてもよいし、時系列に行われてもよい。

多くの搭乗客が、ステップＳ９において提案された新たな走行コースに同意した旨の操作を車載端末７５や顧客の携帯端末８０に行い、その旨の情報がクラウドサーバ１０にて受け取られた場合、クラウドサーバ１０では、コース変更提案機能１２は、走行ルートを変更し、変更後の走行ルートの情報を顧客興味ＤＢ３０に登録更新するとともに、バス７０の運転者に閲覧可能に変更後の走行ルートの情報を出力する。

または、多くの搭乗客が、ステップＳ１０において再生された広告コンテンツや観光案内コンテンツに興味を持った旨の操作を車載端末７５や顧客の携帯端末８０に行い、その旨の情報がクラウドサーバ１０にて受け取られた場合、クラウドサーバ１０では、コース変更提案機能１２は、走行ルートを変更し、変更後の走行ルートの情報を顧客興味ＤＢ３０に登録更新するとともに、バス７０の運転者に閲覧可能に変更後の走行ルートの情報を出力する。運転者は、走行ルートを変更して観光バス７０Ｍを運行可能である。なお、観光バスが自動運転の可能な車両である場合、その車両が自動的にルートを変更してもよい。

乗車後あるいは下車後、顧客興味情報分析・蓄積機能１４は、車載端末７５あるいは顧客の携帯端末８０を介して搭乗客に対して地点ごとの簡単なアンケートを行ってもらい、顧客から入力されたアンケート結果を受け取ると、そのアンケート結果の情報を基にして、顧客の興味情報を分析する（Ｓ１１）。顧客興味情報分析・蓄積機能１４は、アンケート結果を顧客興味ＤＢ３０に蓄積する。

また、顧客興味情報分析・蓄積機能１４は、アンケート結果に基づく顧客の興味情報の分析結果を基に、観光ルートの改善を行う（Ｓ１２）。観光ルートの改善では、例えば、観光ルートごとに、主に使われる用途が登録される。用途は、例えば神社でお参り、湧水の採水、絶景の撮影等を含む。また、使用されない用途は、観光ルートから削除される。従って、用途から適切なルートが発見し易くなる。この後、観光バス利用処理が終了する。

図４は、観光バス７０Ｍの運行に際し、搭乗客が興味を有する広告情報を車内モニタ７５ｚに表示する動作例の説明図である。なお、観光バス７０Ｍでなく、乗り合いバス（いわゆるシェアライド）であってもよい。車内モニタ７５ｚは、車載端末７５の一例である。観光バス７０Ｍには、例えば１３人の搭乗客が乗車している。

顧客興味ＤＢ３０には、静的な情報として、１３人の搭乗客の基本情報が登録されている。基本情報は、身分、性別、および人数を含む。例えば、「大学生、男、３人」、「高校生、男、２人」等の基本情報が含まれる。

基本情報の入手元は、乗り合いバスの場合、定期券である。定期券には、性別、年齢、種別（学割、シルバー）等の情報が登録されている。観光バスの場合、基本情報は、申し込み情報、アンケート、および搭乗客の出発地点等の情報である。その他の情報は、時刻、天気、全方位カメラによる撮像画像の解析等の情報である。

広告・観光案内配信機能１３は、これらの情報を基に得られる、若い男、女子大学生、子供、男子大学生、および小学生を広告ターゲットとする、広告および観光案内等の情報を車載端末７５に配信する。広告・観光案内配信機能１３は、基本情報およびその他の情報に対応する、適切な広告および観光案内等の情報を選択する。なお、広告・観光案内配信機能１３は、基本情報およびその他の情報を、機械学習により顧客の属性情報としてクラスタリング（分類）してもよい。また、広告・観光案内配信機能１３は、基本情報およびその他の情報を基に、適切な広告および観光案内等の情報を抽出するモデルを機械学習により取得してもよい。この機械学習には、例えばディープラーニング等のＡＩ（Artificial Intelligent）技術が用いられてもよい。

図５は、情報提示システム５により運用される、観光バスツアー中の観光バスの走行コースの利用例を模式的に示す図である。同じ観光バスツアーに大勢の搭乗客が参加し、数十人規模の集団３０１が形成された場合、クラウドサーバ１０は、この集団３０１の搭乗客を２台の観光バス７０ＭＡ，７０ＭＢに振り分ける。クラウドサーバ１０は、事前のアンケートを基に、集団３０１を２つのグループ３０２，３０３に振り分ける。

観光バス７０ＭＡ，７０ＭＢが向かう最終目的地は、例えばいずれも同じ温泉地である。グループＡは、事前のアンケートを基に、景勝地である滝を観光したい搭乗客と、洋食店でランチをしたい搭乗客とを含む。滝と洋食店は、比較的近い場所にあるので、これらを経由するコースｒｔ１が設定される。一方、グループＢは、事前のアンケートを基に、牧場で遊びたい搭乗客と、饅頭店でお茶をしたい搭乗客とを含む。牧場と饅頭店は、比較的近い場所にあるので、これらを経由するコースｒｔ２が設定される。また、コースｒｔ１，ｒｔ２のいずれも、有名な神社を立寄り先としている。

このように、観光バスツアーで観光バスを利用する際、情報提示システム５は、観光バス７０Ｍに乗車している搭乗客に対し、搭乗客の潜在的な興味を推定し、搭乗客の興味に沿うようなルートを提案できる。また、情報提示システム５は、コースの途中にあるみやげ物店や洋食店等の広告やサービスを提供することができる。従って、情報提示システム５によれば、観光バスツアーに対する、搭乗客の満足度を向上できる。

（第２のユースケース：施設バス移動）
大規模なショッピングモールでは、顧客が施設バス（例えばシャトルバス）に乗って施設内の各店舗を巡回するまたはその可能性がある。ショッピングモール内を施設バスが運行する場合、情報提示システム５は、各種のサービスを提供できる。

図６は、情報提示システム５における施設バスの利用時の動作手順例を示すフローチャートである。図６に示す動作手順は、主に、クラウドサーバ１０のプロセッサ１０ｚによって実行される。

乗車前、顧客は、携帯端末８０で起動している配車アプリ８０ｚを介して、ユーザ登録を行う（Ｓ３１）。配車アプリは、顧客の位置情報を携帯端末８０の位置情報（例えば携帯端末８０が備えるＧＰＳ受信機から提供される位置情報）、あるいは配車アプリが使用可能な専用の端末（図示略）の位置情報を取得可能である。ステップＳ３１の登録は、例えば顧客が携帯端末８０に備えるタッチパネルに対して入力操作を行うことで登録される。なお、配車アプリ８０ｚは、ショッピングモールの入口に設置された、上述した専用の端末（図示略）で起動されてもよい。ユーザ登録では、身分、年齢、性別等の顧客の個人情報が入力される。顧客の個人情報は、配車アプリ８０ｚを介してクラウドサーバ１０によって顧客興味ＤＢ３０に蓄積される。このユーザ登録によって、顧客が所持するポイントカードとユーザ（顧客）とが紐付けられる。ポイントカードとは、小売店が顧客に対して発行するカードであり、商品の購買時に加算されるポイントや、顧客の登録情報を保持する。

携帯端末８０は、顧客の配車アプリ８０ｚへの操作に応じて、配車を依頼する（Ｓ３２）。クラウドサーバ１０は、顧客興味ＤＢ３０を参照し、顧客の興味に合わせたお勧め店舗を紹介し、行き先を決定する（Ｓ３３）。行き先は、顧客の興味に合わせたルート、無作為なルート、予め決められた固定ルートのいずれで決められてもよい。

搭乗時または搭乗中、搭乗客興味推定機能１１（具体的にはプロセッサ１０ｚ）は、車内カメラ７１で撮像された撮像映像を基にして、顧客の搭乗時の所有物（例えば荷物）から顧客の興味事項を推測する（Ｓ３４）。搭乗客興味推定機能１１は、搭乗客の所有物として例えば望遠レンズや一眼レフカメラを所持していると解析した場合、搭乗客がカメラ機器に興味があると推定する。この場合、搭乗客興味推定機能１１は、お勧め店舗としてカメラ店や大手家電店に関する情報を、車載端末７５や顧客の携帯端末８０に配信することで紹介する。

また、搭乗客興味推定機能１１は、ステップＳ３４の処理と並行して、車内マイク７２により収音された搭乗客の会話から、顧客の興味に繋がるキーワード（つまり興味キーワード）を抽出する（Ｓ３５）。興味キーワードは、例えばセール、キャンペーン、ファッション、バッグ、スイーツ等である。

また、搭乗客興味推定機能１１は、ステップＳ３４の処理と並行して、車内カメラ７１で撮像された撮像映像に含まれる搭乗客の視線方向を基にして、搭乗客が興味を持っているコンテンツ、窓の外の看板、商品を推測する（Ｓ３６）。

また、広告・観光案内配信機能１３（具体的にはプロセッサ１０ｚ）は、ステップＳ３４の処理と並行して、顧客興味ＤＢ３０を参照し、お勧め店舗等を紹介する（Ｓ３７）。この紹介に際して、広告・観光案内配信機能１３は、お勧め店舗等の情報を車載端末７５や顧客の携帯端末８０に配信する。なお、ステップＳ３４，ステップＳ３５，ステップＳ３６，ステップＳ３７の処理は、並列的に行われてもよいし、時系列に行われてもよい。

搭乗客興味推定機能１１は、ステップＳ３４～Ｓ３７の処理で得られた動的な情報（上述参照）と、顧客興味ＤＢ３０に予め蓄積されている静的な情報（上述参照）とを用いて、顧客の潜在的な興味事項を推測する（Ｓ３８）。顧客の潜在的な興味事項の一例として、店舗のキャンペーン情報に顧客の潜在的興味がある場合を想定する。

コース変更提案機能１２（具体的にはプロセッサ１０ｚ）は、顧客の潜在的興味に合う、キャンペーンを展開している店舗を行き先店舗として提案する（Ｓ３９）。例えば、カメラ製品やファッショングッズがキャンペーンの対象である場合、キャンペーンを展開しているカメラ店や衣料品店が紹介される。これらの店舗は、施設バス７０Ｓの車載端末７５に表示されてもよいし、車内スピーカ（図示略）で音声により搭乗客に報知されてもよいし、搭乗客の携帯端末８０に表示されてもよい。

広告・観光案内配信機能１３は、広告コンテンツを再生し、車載端末７５に閲覧可能に表示する（Ｓ４０）。再生は、施設バス７０Ｓの車載端末７５で行われてもよいし、顧客の携帯端末８０で行われてもよい。なお、Ｓ３９，Ｓ４０の処理は、並列的に行われてもよいし、時系列に行われてもよい。多くの搭乗客は、提案された店舗でポイントカードを提示して商品を購買する（Ｓ４１）。

クラウドサーバ１０は、購買された商品について、ポイントカードの情報を基に、商品の購買が提案に結びついたと判断した場合、キックバックを発生させる（Ｓ４２）。ここで、キックバックは、店舗が顧客に商品を販売した後、その金額の一部（例えば売上の２％）を情報提示システムの運営側に支払う行為である。また、商品の購買と店舗（あるいは商品）の提案との結び付きは、例えば、クラウドサーバ１０が紹介した情報（店舗、商品）の履歴を記憶しておき、紹介した情報と乗車中の顧客のポイントカードとを対応付けることで可能である。これにより、情報提示システムの運営側には、顧客の購買代金の２％がキックバックとして、店舗から支払われる。

下車後、クラウドサーバ１０は、顧客興味ＤＢ３０を参照し、購買履歴のある顧客や興味のありそうな顧客を抽出し、店舗向けの宣伝・広告メールを顧客の携帯端末８０に送信する（Ｓ４３）。また、クラウドサーバ１０は、顧客にＤＭ（ダイレクトメール）を発送してもよい。店舗向けの宣伝・広告メールの送信およびＤＭは、下車当日や後日に不定期で行われてもよい。この後、施設バス利用処理が終了する。

なお、施設バス７０Ｓを運行させる場合、携帯端末８０は、顧客の入力にしたがい、呼び出し場所を決定し、移動の目的、目的地および搭乗客の情報を取得して、クラウドサーバ１０に送信してもよい。クラウドサーバ１０は、顧客の要求に合わせて、施設バスを配車する。

また、施設バス７０Ｓは、ＧＰＳ受信機７４により現在位置を取得可能である。クラウドサーバ１０は、広告宣材およびマップ情報が登録されたデータベースを用いて、施設バス７０Ｓの位置にマッチングした広告を車載端末７５（または携帯端末８０）に行う。車載端末７５（または携帯端末８０）は、クラウドサーバ１０からの広告を再生し、また、その詳細情報を表示する。搭乗客が車載端末７５（または携帯端末８０）に対し、行き先を指定し、施設バス７０Ｓが行き先に到着すると、車載端末７５（または携帯端末８０）は、クラウドサーバ１０に降車の要求（リクエスト）を行う。施設バス７０Ｓは、クラウドサーバ１０から降車の要求があると停車し、搭乗客の下車を待つ。

このように、顧客は、施設バス７０Ｓを利用して上手に商業施設の店舗を巡ることができる。また、クラウドサーバ１０は、車載端末７５（または携帯端末８０）に出力された興味事項に関する情報に対する、顧客の操作に応じて、対応する顧客のプロファイル情報に、興味事項に関する情報を登録し、顧客興味ＤＢ３０を更新することもできる。これにより、顧客興味ＤＢ３０を最新の状態に更新できる。なお、クラウドサーバ１０は、搭乗客の振舞いを記録し、商品が購入された場合、搭乗客に課金を行うことも可能である。

図７は、情報提示システム５により、運用される施設バス７０Ｓの走行コースの利用例を模式的に示す図である。図７には、ショッピングモール内の移動と広告が示される。ここでは、顧客は、携帯端末８０で配車アプリ８０ｚを起動し、要望を入力する。入力される要望として、例えば、「食事したい」、「子供服を買いたい」、「駐車場に出たい」、「ビジネス用カバンを買いたい」、「女性用の靴を買いたい」等が挙げられる。その後、配車アプリ８０ｚは、施設バス７０Ｓの一例である、少人数に適したカート７０Ｃの指定と到着時刻を案内する。

例えば、エリアＺＡ～ＺＤのうち、レストランに近いエリアＺＤに行く、別の顧客ｈｍ２を乗せたカート７０Ｃが、自動運転で顧客ｈｍ１が待つエリアＺＢに到着する。相乗りで顧客ｈｍ１が乗車すると、カート７０Ｃは、出発する。このとき、同じ興味を持つ複数の搭乗客が相乗りすることで、顧客同士でコミュニケーションが生まれることもある。また、複数の搭乗客に対し、広告を効果的に提示できる。

乗車中、車載端末７５は、目的地や振舞いの要望に応じた宣伝コンテンツ（動画、静止画を含む）を再生し、搭乗客の購買意欲を喚起させる。例えば、宣伝コンテンツは、店舗紹介、タイムセールやキャンペーン情報、お勧め商品情報である。搭乗客は、移動中、気になったお店がある場合、どこでも降車可能である。運営側は、広告詳細表示によって顧客から停車希望があった場合、販売店から広告収入を得ることも可能である。また、運営側は、搭乗客の視線分析により興味のある店舗や分野に関連する広告を、営業施設に設置されたサイネージに放送してもよい。

また、第２のユースケースの一例として、顧客がバスを呼び出して移動する場合を示す。顧客は、ショッピングモールの入口に到着すると、携帯端末をかざして入口に貼られた２次元バーコードを読み取る。これにより、携帯端末には、移動アプリがインストールされる。顧客は、移動アプリからバスを呼び出す。このとき、顧客は、移動の目的（例えば、食事、子供服、ペット用品等）を入力する。また、携帯端末は、ビーコン情報を用いて呼び出した顧客の場所を、出発位置として正確に情報提示システムに伝える。顧客は、乗車人数とその構成を入力する。２度目以降の移動では、これらの情報は自動入力される。

移動アプリは、顧客の構成、買物の目的、行き先、現在走行中のバスの場所を考慮して、適切な巡回バスを案内する。目の前を走行中のバスに乗りたい場合、顧客は、携帯端末を操作して搭乗申請を行う。搭乗可である場合、目の前でバスが停車し、顧客は、バスに乗車できる。

搭乗客は、シートの背もたれ部に配置されたタブレット端末を用いて、適切な店舗の説明や行き先の希望を入力できる。また、気になる店舗がある場合、搭乗客は、タブレット端末から車両を停止させて降車できる。行き先や移動の目的により、移動経路中でも関連店舗の広告宣材を流し、詳細情報の表示やそこで停止することも可能である。

また、顧客は、食事を振舞いの目的に指定し、移動中にタブレット端末で店舗情報や待ち時間情報を確認し、最終的に目的地を絞ることで、最適な店舗の目の前で降車可能である。また、クラウドサーバは、車内カメラによる搭乗客の視線分析により、搭乗客が興味のある店舗情報を推測して広告を流すことも可能である。また、クラウドサーバは、車内カメラによる搭乗客が持っている紙袋等から買物をした店舗を推測し、類似店舗の広告を流すことも可能である。

運営側は、搭乗客がタブレット端末の広告を見て、行き先が指定された場合、該当する店舗から広告料を徴収することも可能である。クラウドサーバは、搭乗客同士の会話から店舗や興味分野を推測し、該当広告を車載端末に表示する。クラウドサーバは、移動中、バスに備え付けられたディスプレイから広告を車外に向けて流すことも可能である。

このように、施設バスを利用する際、情報提示システム５では、施設バスに乗車している搭乗客に対し、搭乗客の潜在的な興味を推定し、搭乗客の興味に沿うような店舗を紹介できる。従って、商品の購買意欲がある搭乗客の満足度を向上できる。

以上により、実施の形態１の情報提示システム５を構成するクラウドサーバ１０（情報提示サーバの一例）は、バス７０（車両の一例）との間で通信可能に接続される。クラウドサーバ１０は、顧客興味ＤＢ３０（ユーザデータベースの一例）に登録（記録）された、バス７０に搭乗予定の顧客の属性情報（ユーザのプロファイル情報の一例）を、ネットワークＮＷ３を介して受け取る通信回路１０ｙを備える。クラウドサーバ１０は、バス７０への搭乗中に、バス７０に搭載された車内カメラ７１等（センサの一例）により検知された顧客の振舞いの検知結果と、顧客の属性情報とに基づいて、顧客が直接あるいは潜在的に興味を有する興味事項を推測するプロセッサ１０ｚと、を備える。プロセッサ１０ｚは、推測された興味事項に関する情報を、通信回路１０ｙを介して、バス７０に搭載された車載端末７５（所定の出力デバイスの一例）に閲覧可能に表示（出力）する。

これにより、クラウドサーバ１０あるいは情報提示システム５は、車両に搭乗した搭乗者の車中での振舞いを検知できる。従って、クラウドサーバ１０あるいは情報提示システム５は、車両に搭乗する前あるいは搭乗した後においても、その搭乗者が直接あるいは潜在的に興味を持つものに関する情報を提示できるので、搭乗者の潜在的な興味を喚起して新たな商品あるいはサービスのプロモーションの促進を支援できる。

また、クラウドサーバ１０の通信回路１０ｙは、顧客（ユーザ）が係わる（例えば参加する予定である）イベントのイベント情報をさらに受け取る。クラウドサーバ１０のプロセッサ１０ｚは、顧客の振舞いの検知結果と、顧客の属性情報（例えばプロファイル情報）と、イベント情報とに基づいて、顧客が直接あるいは潜在的に興味を有する興味事項を推測する。これにより、クラウドサーバ１０あるいは情報提示システム５によれば、顧客が係わるイベントのシーンに適合するような潜在的な興味事項を絞り込むように抽出して提示できる。

また、センサは、車両（例えばバス７０）に搭載された車内カメラである。クラウドサーバ１０のプロセッサ１０ｚは、車内カメラ７１により撮像された顧客の撮像画像を受け取り、その撮像画像に基づく顧客の視線方向に存在する広告媒体に関する情報を、顧客の振舞いの検知結果として受け取る。これにより、クラウドサーバ１０あるいは情報提示システム５によれば、顧客の潜在的な興味事項を、バス７０等の車内カメラの撮像映像から容易に把握できる。

また、センサは、車両（例えばバス７０）に搭載された車内マイクである。クラウドサーバ１０のプロセッサ１０ｚは、車内マイク７２により収音された顧客の発話音声（会話）を受け取り、その発話音声の音声認識結果に含まれるキーワード（興味キーワード情報の一例）を、顧客の振舞いの検知結果として受け取る。これにより、クラウドサーバ１０あるいは情報提示システム５によれば、顧客の潜在的な興味事項を、バス７０等の車内マイクの収音した音声から容易に把握できる。

また、センサは、車両（例えばバス７０）に搭載された車内カメラである。クラウドサーバ１０のプロセッサ１０ｚは、車内カメラ７１により撮像された顧客の所有物の撮像画像を受け取り、その撮像画像に基づいて顧客の所有物を認識し、顧客の所有物の認識結果と、顧客の振舞いの検知結果と、顧客の属性情報（例えばプロファイル情報）およびイベント情報とに基づいて、顧客の興味事項を推測する。これにより、クラウドサーバ１０あるいは情報提示システム５によれば、イベント情報に対応するイベントに関連する可能性のある顧客の所有物を加味して興味事項を推定することで、より正確に顧客の興味事項をイベントの利用シーンに合ったものに絞り込んで推定できる。

また、クラウドサーバ１０のプロセッサ１０ｚは、車載端末７５または携帯端末８０（所定の出力デバイスの一例）に出力された興味事項に関する情報に対する顧客の操作に応じて、対応する顧客のプロファイル情報に、興味事項に関する情報を登録して顧客興味ＤＢ３０を更新する。これにより、クラウドサーバ１０あるいは情報提示システム５によれば、顧客興味ＤＢ３０を最新の状態に更新できる。

また、クラウドサーバ１０のプロセッサ１０ｚは、顧客の属性情報（例えばプロファイル情報）およびイベント情報に基づいて、顧客の搭乗予定のバス７０（車両）を振り分け、その振り分け結果を対応する顧客のプロファイル情報に登録する。これにより、クラウドサーバ１０あるいは情報提示システム５によれば、次回バスを利用する際、振り分け作業を容易に行うことができる。

また、クラウドサーバ１０のプロセッサ１０ｚは、顧客が観光バスツアーで観光バス７０Ｍに搭乗する場合、推測された顧客の興味事項を基にして、観光バスツアーのコース変更の提案を車載端末７５に表示する。これにより、搭乗客は、興味のあるコースに柔軟に変更できる。従って、クラウドサーバ１０あるいは情報提示システム５によれば、バス観光ツアーにおける搭乗客の満足度の向上に貢献できる。

また、クラウドサーバ１０のプロセッサ１０ｚは、顧客が商業施設を巡回する施設バス７０Ｓに搭乗する場合、推測された顧客の興味事項を基にして、お勧め商品等（商業施設の店舗に関する情報の一例）を車載端末７５に表示する。これにより、顧客は、リアルタイムに商業施設の店舗で行われている、タイムセールやキャンペーン情報を入手できる。従って、クラウドサーバ１０あるいは情報提示システム５によれば、搭乗客に購買意欲を喚起させ、商業施設の売上増加が期待できる。また、顧客は、お買い得な商品を購入でき、満足できる。

以上、図面を参照しながら各種の実施の形態について説明したが、本開示はかかる例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例、修正例、置換例、付加例、削除例、均等例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。また、発明の趣旨を逸脱しない範囲において、上述した各種の実施の形態における各構成要素を任意に組み合わせてもよい。

例えば、上述した実施の形態１では、車両として観光バスや施設バス（施設内のカートを含む）を利用する場合を説明したが、乗り合いタクシー等のライドシェアを利用する際も、情報提示システム５は、これらの搭乗客に対し、興味のある広告を表示してもよい。

図８は、乗り合いタクシー７０Ｔの運行に際し、搭乗客が興味を有する広告情報を車内モニタ７５ｚに表示する動作例の説明図である。ここでは、ライドシェアの一例として、ＡＡ病院に向かう乗り合いタクシーを例示する。乗り合いタクシー７０Ｔには、４人の搭乗客が乗車している。

顧客興味ＤＢ３０には、静的な情報として、４人の搭乗客の基本情報が登録されている。基本情報は、身分、性別、および年齢を含む。例えば、「会社員、男、３８」、「無職、女、７４」等が基本情報に含まれる。

基本情報の入手元は、乗り合いタクシーの場合、利用者登録である。この登録情報には、性別、年齢、アンケート、利用履歴・利用パターン等の情報が登録されている。その他は、時刻、天気、全方位カメラによる撮像画像の解析等の情報である。

広告・観光案内配信機能１３は、これらの情報を基に、中高年、高齢女性を広告ターゲットとする、広告情報を配信する。広告情報として、医療サービス、売店情報、健康器具等が挙げられる。なお、乗り合いタクシーは、ライドシェア利用の一例である。ゴルフ場、スパ施設、霊園行きのマイクロバス等がライドシェアとして利用されてもよい。

また、上述した実施の形態１では、推測された興味事項に関する情報は、車載端末等の表示デバイスに表示される場合を示したが、スピーカ等で音声出力されてもよいし、表示出力と音声出力との組み合わせで出力されてもよい。

本開示は、車両の搭乗者の振舞いを検知し、その搭乗者が直接あるいは潜在的に興味を持つものに関する情報を提示し、搭乗者の興味を喚起してプロモーションの促進を支援する情報提示サーバ、情報提示システムおよび情報提示方法として有用である。

５ 情報提示システム
１０ クラウドサーバ
１０ｙ 通信回路
１０ｚ プロセッサ
１１ 搭乗客興味推定機能
１２ コース変更提案機能
１３ 広告・観光案内配信機能
１４ 顧客興味情報分析・蓄積機能
１５ 搭乗客振り分け機能
３０ 顧客興味ＤＢ
５０、６０ 顧客管理ＰＣ
７０ バス
７１ 車内カメラ
７２ 車内マイク
７３ 車外カメラ
７４ ＧＰＳ受信機
７５ 車載端末

Claims (10)

1. 車両との間で通信可能に接続された情報提示サーバであって、
   ユーザデータベースに記録された、前記車両に搭乗予定のユーザのプロファイル情報と、前記ユーザが係わるイベントのイベント情報とを受け取る通信回路と、
   前記ユーザの前記車両への搭乗中に前記ユーザの振舞いを検知するセンサを有する前記車両により検知された前記ユーザの振舞いの検知結果と、前記ユーザのプロファイル情報と、前記イベント情報とに基づいて、前記ユーザが直接あるいは潜在的に興味を有する前記イベントに関する興味事項を推測するプロセッサと、を備え、
   前記プロセッサは、推測された前記興味事項に関する情報を、前記通信回路を介して所定の出力デバイスに出力する、
   情報提示サーバ。
2. 前記センサは、前記車両に搭載された車内カメラであり、
   前記プロセッサは、前記車内カメラにより撮像された前記ユーザの撮像画像に基づく前記ユーザの視線方向に存在する広告媒体に関する情報を、前記ユーザの振舞いの検知結果として取得する、
   請求項１に記載の情報提示サーバ。
3. 前記センサは、前記車両に搭載された車内マイクであり、
   前記プロセッサは、前記車内マイクにより収音された前記ユーザの発話音声の音声認識結果に含まれる興味キーワード情報を、前記ユーザの振舞いの検知結果として取得する、
   請求項１に記載の情報提示サーバ。
4. 前記センサは、前記車両に搭載された車内カメラであり、
   前記プロセッサは、前記車内カメラにより撮像された前記ユーザの所有物の撮像画像に基づいて前記ユーザの所有物を認識し、前記ユーザの所有物の認識結果と、前記ユーザの振舞いの検知結果と、前記ユーザのプロファイル情報およびイベント情報とに基づいて、前記興味事項を推測する、
   請求項１に記載の情報提示サーバ。
5. 前記プロセッサは、前記所定の出力デバイスに出力された前記興味事項に関する情報に対する前記ユーザの操作に応じて、対応する前記ユーザのプロファイル情報に、前記興味事項に関する情報を登録して前記ユーザデータベースを更新する、
   請求項１に記載の情報提示サーバ。
6. 前記プロセッサは、前記ユーザのプロファイル情報およびイベント情報に基づいて、前記ユーザの搭乗予定の車両を振り分け、その振り分け結果を対応する前記ユーザのプロファイル情報に登録する、
   請求項１に記載の情報提示サーバ。
7. 前記プロセッサは、推測された前記興味事項に基づいて、前記興味事項に関する情報として、前記ユーザが搭乗した、観光ツアー用の前記車両が走行する走行コースの変更提案を出力する、
   請求項１に記載の情報提示サーバ。
8. 前記プロセッサは、推測された前記興味事項に基づいて、前記興味事項に関する情報として、前記ユーザが搭乗した、商業施設の巡回用の前記車両が通過する店舗に関する情報を出力する、
   請求項１に記載の情報提示サーバ。
9. 情報提示サーバと車両とが通信可能に接続された情報提示システムであって、
   前記情報提示サーバは、
   ユーザデータベースに記録された、前記車両に搭乗予定のユーザのプロファイル情報と、前記ユーザが係わるイベントのイベント情報とを受け取り、
   前記車両は、
   前記ユーザの前記車両への搭乗中に前記ユーザの振舞いを検知し、前記ユーザの振舞いの検知結果を前記情報提示サーバに送り、
   前記情報提示サーバは、
   前記ユーザのプロファイル情報と、前記イベント情報と、前記車両から送られた前記ユーザの振舞いの検知結果とに基づいて、前記ユーザが直接あるいは潜在的に興味を有する前記イベントに関する興味事項を推測し、推測された前記興味事項に関する情報を所定の出力デバイスに出力する、
   情報提示システム。
10. 情報提示サーバと車両とが通信可能に接続された情報提示システムを用いた情報提示方法であって、
    前記情報提示サーバは、
    ユーザデータベースに記録された、前記車両に搭乗予定のユーザのプロファイル情報と、前記ユーザが係わるイベントのイベント情報とを受け取り、
    前記車両は、
    前記ユーザの前記車両への搭乗中に前記ユーザの振舞いを検知し、前記ユーザの振舞いの検知結果を前記情報提示サーバに送り、
    前記情報提示サーバは、
    前記ユーザのプロファイル情報と、前記イベント情報と、前記車両から送られた前記ユーザの振舞いの検知結果とに基づいて、前記ユーザが直接あるいは潜在的に興味を有する前記イベントに関する興味事項を推測し、推測された前記興味事項に関する情報を所定の出力デバイスに出力する、
    情報提示方法。

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