JP7166521B1 - 評価装置、評価プログラム、評価方法 - Google Patents

Abstract

【課題】役務に対する価値を算定する評価装置、評価プログラム、及び評価方法を提供する。【解決手段】提供者端末と、需要者端末とが、ネットワークでサーバ装置と接続する評価システムにおいて、提供者が提供する役務の価値を算定する評価装置であるサーバ装置は、提供者の実績に係る実績情報を取得する実績情報取得部と、役務の需要者から、役務に対する少なくともテキスト情報による評価を取得し、当該テキスト情報を言語処理技術により数値化した評価値を算定して評価情報とする評価情報取得部と、実績情報と、評価情報とをもとに、価値を算定する価値算定部と、を備える。【選択図】図３

Description

本発明は、評価装置、評価プログラム、評価方法に関する。

商品や役務の価値を評価する技術が開示されている。

特開２００２－７３９６１公報

特許文献１には、商品や役務に対して提供者側が提示した評価基準だけでなく、他の複数の客観的な評価基準について利用者が評価度を入力して評価を集計することで、商品や役務について利用者が独自の価値を策定することができるとされている。しかしながら、当該技術では、特に役務の提供において提供者のパフォーマンスだけでなく、過去の実績や、提供者が獲得している影響力など、さまざまな要素を複合的に評価することができない。

本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、役務に対する価値を算定する技術を提供することを目的とする。

上記の課題を解決するため、提供者が提供する役務の価値を算定する評価装置であって、前記提供者の実績に係る実績情報を取得する実績情報取得部と、前記役務の需要者から、前記役務に対する少なくともテキスト情報による評価を取得し、当該テキスト情報を言語処理技術により数値化した評価値を算定して評価情報とする評価情報取得部と、前記実績情報と、前記評価情報とをもとに、前記価値を算定する価値算定部と、を備える。

その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。

本発明によれば、人役務に対する価値を算定することができる。

本発明の一実施形態に係る評価システムの全体構成例を示す図である。 同実施形態に係るサーバ装置１のハードウェア構成例を示す図である。 同実施形態に係るサーバ装置１の機能構成例を示す図である。 同実施形態に係るサーバ装置１の処理の例を示す図である。

＜発明の概要＞
本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明は、たとえば、以下のような構成を備える。
［項目１］
提供者が提供する役務の価値を算定する評価装置であって、
前記提供者の実績に係る実績情報を取得する実績情報取得部と、
前記役務の需要者から、前記役務に対する少なくともテキスト情報による評価を取得し、当該テキスト情報を言語処理技術により数値化した評価値を算定して評価情報とする評価情報取得部と、
前記実績情報と、前記評価情報とをもとに、前記価値を算定する価値算定部と、
を備えることを特徴とする評価装置。
［項目２］
前記提供者から前記役務に関する役務情報を受け付ける役務情報取得部と、
前記需要者から、前記役務情報を基にした前記役務の提供の申込みを受け付け、前記需要者に、前記役務の提供を支援する役務提供支援部と、
を備えることを特徴とする、項目１に記載の評価装置。
［項目３］
前記価値算定部は、前期実績情報と、前記評価情報と、前記役務情報と、をもとに前記価値を算定すること、
を特徴とする、項目２に記載の評価装置。
［項目４］
前記価値算定部が算定した前記価値を前記提供者に変更可能に提示する、価値提案部と、
を備えることを特徴とする、項目１から３のいずれかに記載の評価装置。
［項目５］
前記価値算定部は、前記実績情報と前記評価情報と前記役務情報を入力情報とし、前記価値を出力データとする予測モデルを生成し、当該予測モデルを用いて価値を算定すること、を特徴とする、項目２から４のいずれかに記載の評価装置。
［項目６］
提供者が提供する役務の価値を算定する評価プログラムであって、
プロセッサに、
前記提供者の実績に係る実績情報を取得する実績情報取得ステップと、
前記役務の需要者から、前記役務に対する少なくともテキスト情報による評価を取得し、当該テキスト情報を言語処理技術により数値化した評価値を算定して評価情報とする評価情報取得ステップと、
前記実績情報と、前記評価情報とをもとに、前記価値を算定する価値算定ステップと、
を実行させる、評価プログラム。
［項目７］
提供者が提供する役務の価値を算定する評価方法であって、
プロセッサが、
前記提供者の実績に係る実績情報を取得する実績情報取得ステップと、
前記役務の需要者から、前記役務に対する少なくともテキスト情報による評価を取得し、当該テキスト情報を言語処理技術により数値化した評価値を算定して評価情報とする評価情報取得ステップと、
前記実績情報と、前記評価情報とをもとに、前記価値を算定する価値算定ステップと、
を実行する、評価方法。

＝＝サーバ装置１＝＝
サーバ装置１は、例えば、ワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。本実施形態においては、説明の便宜上１台を例示しているが、これに限定されず、複数台であってもよい。

＝＝提供者端末３＝＝
提供者端末３は、役務の提供を行う提供者が扱うコンピュータである。例えば、スマートフォンやタブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどである。ユーザは、たとえば提供者端末３で実行されるアプリケーションやＷｅｂブラウザによりサーバ装置１にアクセスすることができる。

＝＝需要者端末４＝＝
需要者端末４は、提供者から提供される役務を需要しうる需要者が扱うコンピュータである。例えば、スマートフォンやタブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなどである。ユーザは、たとえば需要者端末４で実行されるアプリケーションやＷｅｂブラウザによりサーバ装置１にアクセスすることができる。

図２は、サーバ装置１のハードウェア構成例を示す図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。サーバ装置１は、ＣＰＵ１０１、メモリ１０２、記憶装置１０３、通信インタフェース１０４、入力装置１０５、出力装置１０６を備える。記憶装置１０３は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。通信インタフェース１０４は、通信ネットワーク２に接続するためのインタフェースであり、例えばイーサネット（登録商標）に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信を行うための無線通信機、シリアル通信のためのＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）コネクタやＲＳ２３２Ｃコネクタなどである。入力装置１０５は、データを入力する、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、ボタン、マイクロフォンなどである。出力装置１０６は、データを出力する、例えばディスプレイやプリンタ、スピーカなどである。なお、後述するサーバ装置１の各機能部はＣＰＵ１０１が記憶装置１０３に記憶されているプログラムをメモリ１０２に読み出して実行することにより実現され、サーバ装置１０の各記憶部はメモリ１０２及び記憶装置１０３が提供する記憶領域の一部として実現される。

図１には、サーバ装置１の機能構成も示している。図１に示すように、サーバ装置１は、実績情報記憶部１３１と、役務情報記憶部１３２と、評価情報記憶部１３３と、価値補正値記憶部１３４と、価値情報記憶部１３５と、需要者情報記憶部１３６と、の各記憶部と、実績情報取得部１１１と、役務情報取得部１１２と、役務提供支援部１１３と、評価情報取得部１１４と、価値算定部１１５と、価値提案部１１６と、需要者情報取得部１１７と、役務提案部１１８と、の各処理部を備える。

実績情報記憶部１３１と、役務情報記憶部１３２と、評価情報記憶部１３３と、価値補正値記憶部１３４と、価値情報記憶部１３５と、需要者情報記憶部１３６と、の各記憶部の説明を記載する。

実績情報記憶部１３１は、提供者の実績に関する実績情報を記憶する。実績情報は、一例として、提供者のプロフィール（氏名、芸名、ハンドルネーム、実況者名等の活動用の名前、性別、アイコン画像等）、勤務実績（勤務先、勤務年数、役職等）、活動実績（活動内容、所属グループ、出演作品、演奏作品等）、ホームページ、保有資格、学歴、ＳＮＳアカウントの連携、ＳＮＳアカウントのフォロア数、ＳＮＳ等での発信数、発信内容に対する「いいね」などの評価の数、過去の役務提供の内容、回数、提供者の画像・アイコン等の情報を含む。当該実績情報は、提供者端末３から取得してもよいし、サーバ装置１を用いて事業を行う事業者がサーバ装置１に入力してもよいし、インターネットをクローリングして取得してもよいが、これらの方法に限定されない。

役務情報記憶部１３２は、提供者端末３より取得した、提供する役務に関する情報を記憶する。役務情報は、一例として、インターネットを通じた配信のタイトル、配信内容のドメイン（ドメインの例としては、スポーツ解説、ゲーム実況、法律相談、配信、トーク等を含むが、これらに限定されない）、サムネイル画像、開始時間、終了予定時間、配信時間、視聴人数上限、申込み形態（オークション、先着順、申込後抽選、申込後選択等）、価格（時間あたりに換算した数値でもよい）等の情報を含む。なお、価格の情報は、役務提供の１回分の数値や、時給に換算した数値などを含んでいてよい。（対象年齢層、想定需要者カテゴリ）

本開示における役務とは、コンサルティング、相談、教示、伝達などの行為によって他者に効用をもたらすものだけでなく、おしゃべり（聞くだけの場合も含む）、時間の共有など、他者に満足を提供する無形のサービスであってもよいが、これらに限定されない。また、当該役務は評価システムを通じて提供されてもよいし、評価システムで契約状態となり、評価システム以外のツール（オンライン会議ツール、電話、メッセージ送受信システム等）や、提供者と需要者が実際に会って提供する役務を含んでもよい。

評価情報記憶部１３３は、需要者端末４より取得した、提供者により提供された役務に対する評価情報を記憶する。評価情報は、一例として、「いいね」のように心理状態を示すアイコンの選択、役務提供後の感想に近い文章の選択、段階評価の選択、満点が定められた中での点数の入力、コメントの自由記載などの形で取得すればよいが、これらに限定されない。また、提供者自身への評価を含んでもよく、この場合、一例として、フォロー、ウェイティング（この提供者が提供する役務は有意義そう、面白そうなどの印象。提供者が役務をまだ提供していない場合や、提供数が少ない場合などに用いる。）などの提供者への興味や期待を表す行為の選択、期待値の多寡を示す段階の選択、需要者が提供者に抱いた印象に近い文章の選択、コメントの自由記載などの形で取得すればよいが、これらに限定されない。

価値補正値記憶部１３４は、価値算定部１１５が価値算定に用いる補正値の情報を記憶する。

価値情報記憶部１３５は、価値算定部１１５が算定した、提供者が提供する役務の価値に関する情報を記憶する。

需要者情報記憶部１３６は、需要者の情報を記憶する。需要者情報は、一例として、需要者の年齢層、性別、職業（児童、生徒、学生を含む）、住んでいる地域、関心事、ＳＮＳでフォローしているアカウントなどの情報を含むが、これらに限定されない。

以下、実績情報取得部１１１と、役務情報取得部１１２と、役務提供支援部１１３と、評価情報取得部１１４と、価値算定部１１５と、価値提案部１１６と、需要者情報取得部１１７と、役務提案部１１８と、の処理部の説明を記載する。

実績情報取得部１１１は、ネットワーク２を介して、一例として提供者端末３から、実績情報を取得し、実績情報記憶部１３１に記憶する。当該送受信における通信は、有線、無線のいずれでもよく、また、互いの通信が実行できるのであれば、どのような通信プロトコルを用いてもよい。実績情報取得部１１１は、各項目についてテキスト、数値、アルファベット等の自由入力を受け付けてもよいし、選択肢を提示して選択を受け付けてもよいが、これらに限定されない。また、実績情報取得部１１１は、インターネット上の情報をクローリングして取得してもよい。

役務情報取得部１１２は、ネットワーク２を介して、提供者端末３から、役務情報を取得し、役務情報記憶部１３２に記憶する。当該送受信における通信は、有線、無線のいずれでもよく、また、互いの通信が実行できるのであれば、どのような通信プロトコルを用いてもよい。

役務提供支援部１１３は、需要者から、前記役務情報に対する申込みを受け付け、提供者による役務の提供を支援する。役務提供支援部１１３は、需要者端末４に対して、役務情報記憶部１３２に記憶された役務情報を提示する。役務提供支援部１１３は、需要者端末４から、前記役務情報の一つまたは複数に対する申込みの意志を、各役務情報に紐づくチェックボックス等を用いて取得すればよい。また、当該役務の申込み形態が受益者からの情報入力を必要とするものであった場合、役務提供支援部１１３は、当該情報入力を支援する機能を含む。例えば、申込み形態がオークションであった場合、役務提供支援部１１３は、需要者端末４に対し、当該役務の選択を受け付けるチェックボックス等と、金額の入力を受け付けるフォームを提示し、それらに対する需要者の入力情報を取得すればよい。

役務提供支援部１１３は、需要者から、前記役務情報に対する申込みを受け付けた場合に、提供者に対して通知を行う。役務提供支援部１１３は、当該通知において、申込みをした需要者のリストを提示してもよく、例えば、申込みをした時間の情報と合わせて申し込み順に需要者を並べて提示しても良い。また、役務提供支援部１１３は、例えば、申込み形態がオークションの場合には、金額の多寡によるランキングを提示してもよい。また、申込みをした需要者から、選択された一人または複数人のみが閲覧できる申込み形態の場合は、提供者端末３から需要者の選択を受け付けてもよい。役務提供支援部１１３は、申込みが受け付けられた場合、また、提供者の入力などにより視聴できることが確定した場合に、需要者端末４に対して「申し込みを受け付けました」、「視聴できることが確定しました」などの通知を行ってもよい。

役務提供支援部１１３は、前記役務が動画配信の場合、提供者が提供者端末３またはネットワーク２を介して接続できる撮像機を用いて撮影した動画像を需要者端末４に対して提示する。また、役務提供支援部１１３は提供者が撮影している動画像を、いわゆる生配信として、ネットワーク２を通じて即時性を持って需要者端末４に提示してもよい。また、役務提供支援部１１３は、需要者端末４からテキストの入力、音声の入力、画像、動画像の入力、スタンプ等の選択、金銭や換金性のあるポイント・アイテムの贈与等の情報を取得し、取得した情報を提供者端末３に提示してもよい。

評価情報取得部１１４は、ネットワーク２を介して、需要者端末４から、提供者が提供した役務、または提供者自身に対する評価情報を取得し、評価値を算定する。評価情報取得部１１４は、需要者端末４に対し、評価を入力または選択する機能を提示する。

評価情報取得部１１４は、需要者から受け付けた、役務または提供者自身に対する評価から評価値を算定する。評価情報取得部１１４は、例えば、需要者端末４に対して段階評価の選択の提示し、それぞれの選択肢に紐づく加点・減点の数値を事前に設定しておいて、一人以上の需要者の選択した段階評価の情報を取得し、その合計や、平均点を評価値とすればよい。また、評価情報取得部１１４は、「いいね」や「サムダウン」、「応援」などの感情・評価を表すアイコンの選択、または登録者の「フォロー」、「ウェイティング」などの登録者への興味・関心を表す行為の選択を受け付け、それぞれを選択した場合に加点・減点される数値を事前に設定しておき、一人以上の需要者が選択したアイコン・行為に紐づく数値の和や平均値、中央値等によって評価値を算定してもよい。また、評価情報取得部１１４は、贈与された金銭の総額や、贈られた換金性のあるアイテムの数や換金した場合の金額の総額を、評価値としてもよいし、事前に用意した、範囲を区切って段階的に点数を付与（０円～５万円は１点、５万円～１０万円は２点、など）するルールに則って評価値としてもよい。

また、評価情報取得部１１４は、需要者端末４に文字を入力するフォームを提示し、需要者端末４から評価のコメントを取得してもよい。評価情報取得部１１４は、前記コメントをテキスト、音声・映像（需要者端末４の有する録音機能や撮像機能を使用すればよい）などの形で取得してもよく、音声・映像でコメントを取得した場合には、音声認識によりテキスト情報化する。評価情報取得部１１４は、前述のように取得したテキスト情報を形態素解析、ポジネガ判定などの一般的な言語処理技術を用いて解析し、ポジティブなワードとネガティブなワードが登場する数や両者の比率をもとに、評価値を算定してもよい。また、評価情報取得部１１４は、ある役務に対するコメントを入力した需要者ごとにポジティブまたはネガティブなワードが登場する数や両者の比率から、需要者が当該役務に対してポジティブまたはネガティブかを判定し、ポジティブな需要者の数、ネガティブな需要者の数をもとに、当該役務の評価値を算定しても良い。

価値算定部１１５は、一例として、前記実績情報と、前記役務情報と、前記評価情報と、のいずれか又は複数の情報をもとに、提供者の提供する役務の価値を予測する予測モデルを機械学習などの統計的な手法によって生成し、当該予測モデルを用いて当該価値を算定する。価値算定部１１５の用いる予測モデル生成のための手法としては、分類、回帰、相関分析、特徴量重要度の算出、クラスタリングなどを含み、また、これらの統計モデルは一般的に統計学で用いられる実装を用いればよく、ここでは詳細な説明を省略する。

価値算定部１１５が生成する予測モデルについて、一例として、機械学習モデルに関して説明する。価値算定部１１５が機械学習により生成する予測モデルは、提供者が提供する役務の価値を予測するものである。当該予測モデルに対する入力データは前記実績情報と前記役務情報であり、出力データは価値であり、例えば、時間単価として出力されればよい。

価値算定部１１５は、一例として、前記実績情報と、前記役務情報と、前記評価情報と、をもとに、提供者のＳＮＳフォロア数や、資格・勤務実績ごとなどの提供者グループに対して、提供者の提供する役務の価値を予測する予測モデルを機械学習などの統計的な手法によって生成し、当該予測モデルを用いて当該価値を算定してもよい。

価値算定部１１５は、一例として、前記実績情報と、前記役務情報と、前記評価情報と、をもとに、法律相談、お悩み相談、アイドルの配信、アイドルとのトークなど、配信内容のドメイングループに対して、提供者の提供する役務の価値を予測する予測モデルを機械学習などの統計的な手法によって生成し、当該予測モデルを用いて当該価値を算定してもよい。

価値算定部１１５は、一例として、前記役務情報をもとに、提供者の役務の価値を算定する。価値算定部１１５は、提供者Ａが提供する役務に類似する内容の役務について、他の提供者から提供されている価格の情報をもとに、提供者Ａの提供する役務の価値を算定する。価値算定部１１５は、例えば、提供者Ａの前記役務情報をもとに、他の提供者が提供している類似の役務の価格を時間あたりに換算し、その平均値または中央値を、提供者Ａが提供する役務の価値と算定する。具体的には、価値算定部１１５は、例えば、提供者Ａが「就職に関する相談」に関して役務情報として入力した場合に、他の提供者が提供した役務の内容を形態素解析等行い、含まれる単語を比較して所定の割合以上、提供者Ａの役務情報と同様の単語が含まれている役務を類似役務であると判定し、当該類似役務の価格情報から時間あたりの価格の平均値または中央値を算定し、その数値を、提供者Ａが提供する役務の時間あたりの価値として算定すればよい。

価値算定部１１５は、一例として、前記実績情報と、前記役務情報と、をもとに、提供者の役務の価値を算定する。価値算定部１１５は、一例として、各提供者の前期実績情報に含まれる一つ以上の要素について比較し、同様、または同程度と判断できる範囲に含まれる要素を有する類似提供者について、役務情報に含まれる価格の情報を時間あたりに換算した数値の平均値または中央値を、提供者の役務の時間あたりの価格と算定する。価値算定部１１５は、例えば、提供者Ｂが、弁護士資格を有し、ＳＮＳアカウントのフォロアが２万人いる場合に、実績情報にて資格情報を参照し、弁護士の資格を有し、かつＳＮＳアカウントのフォロア数が１万８０００以上、２万２０００未満の提供者を選定する。これらの提供者を提供者群Ｃとする。さらに、価値算定部１１５は、提供者群Ｃのそれぞれの役務情報に含まれる価格情報を参照し、時間あたりに換算した数値の平均値または中央値を算定し、当該平均値または当該中央値を、提供者Ｂの各提供者の役務の時間あたりの価値と算定すればよい。なお、価値算定部１１５が類似提供者を選定する際のＳＮＳアカウントのフォロア数の幅は、例えば上限下限の割合を１０％などと事前に決めておいてもよいし、フォロア数の規模によって、上限下限の割合がそれぞれ設定されていてもよい。

価値算定部１１５は、一例として、前記役務情報と、前記評価情報と、をもとに、前記価値を算定する。価値算定部１１５は、一例として、類似する内容の役務に対する、評価情報取得部１１４が算定した評価値をもとに、価格の数値を算定する。価値算定部１１５は、例えば、提供者Ｄが提供したＸに関する役務の評価値（または評価値の平均値か、中央値。評価値Ｄと呼ぶ）が、他の提供者群Ｅが提供したＸに関する役務の評価値（または評価値の平均値か、中央値。評価値Ｅと呼ぶ。）よりも所定の値高い場合に、提供者Ｄが過去に提供した役務の価格を時間あたりに換算した数値、または提供者群Ｅが提供した役務の価格を時間あたりに換算した数値の平均値または中央値（これらの値を基準値と呼ぶ）に、所定の数を足す、またはかける事によって、提供者Ｄの提供する役務の時間あたりの価値を算定すればよい。例えば、提供者Ｄが「海外留学に関する経験談の提供」役務の評価値が４であり、他の提供者群Ｅが提供した「海外留学に関する経験談の提供」役務の評価値の平均値が３であった場合で、かつ提供者Ｄが例えば過去に当該役務を提供した際の価格を時間あたりに換算した値が５，０００円の場合に（または提供者群Ｅが提供した役務の価格を時間あたりに換算した値の平均値が５，０００円であった場合に）、価値算定部１１５は、提供者Ｄが類似の役務を提供する場合の時間あたりの価値を、５，０００円×（４／３）の式で算定すればよい。なお、価値算定部１１５が基準値に足す数値、かける数値は、評価値Ｄと評価値Ｅの関係ごとに価値補正値記憶部１３４に記憶されていても良いし、評価値Ｄと評価値Ｅを用いて数値を生成してもよい。

価値算定部１１５は、一例として、前期実績情報と、前記役務情報と、前記評価情報と、をもとに、前記価値を算定する。価値算定部１１５は、一例として、前記類似提供者について、役務情報に含まれる価格の情報の平均値または中央値と、評価値をもとに、提供者の役務の価格と算定する。価値算定部１１５は、例えば、前記提供者Ａと、前記提供者群Ｆのそれぞれの役務情報に含まれる価格を参照し、提供者群Ｆが提供した役務の価格を時間あたりに換算した値の平均値または中央値を算定する。また、価値算定部１１５は、前記提供者Ａが提供した役務の評価値（または評価値の平均値か、中央値）が、前記提供者群Ｆが提供した役務の評価値（または評価値の平均値か、中央値）よりも所定の値高い場合に、前記基準値に所定の数を足す、またはかける事によって、提供者Ａの提供する役務の時間あたりの価値を算定すればよい。

価値算定部１１５は、一例として、前期実績情報と、前記役務情報と、前記評価情報と、をもとに、前記価値を算定する。価値算定部１１５は、一例として、例えば、提供者Ｇが提供したＸに関する役務の評価値（または評価値の平均値か、中央値）が、前記方法で選定した提供者Ｇの類似提供者群Ｈが提供したＸに関する役務の評価値（または評価値の平均値か、中央値）よりも所定の値高い場合に、提供者Ｇが過去に提供した役務の価値、または類似提供者群Ｈが提供した役務の価格の平均値または中央値に所定の数を足す、またはかける事によって、提供者Ｇの提供する役務の価値を算定すればよい。価値算定部１１５は、例えば、提供者Ｇが、弁護士資格を有し、ＳＮＳアカウントのフォロアが２万人いる場合に、実績情報にて資格情報を参照し、弁護士の資格を有し、かつＳＮＳアカウントのフォロア数が１万以上、３万未満の提供者を選定する。これらの提供者を類似提供者群Ｈとする。価値算定部１１５は、例えば、提供者Ｇが１時間あたり５，０００円で提供したＸに関する役務の評価値（または評価値の平均値か、中央値）が、当該類似提供者群Ｈが４，５００円から５，５００円提供したＸに関する役務の評価値（または評価値の平均値か、中央値）よりも所定の値高い場合に、提供者Ｇが過去に提供した役務の価値に所定の数を足す、またはかける事によって、提供者Ｇの提供する役務の価値を算定すればよい。例えば、提供者Ｇが「海外留学に関する経験談の提供」役務の評価値が４であり、類似提供者群Ｈが提供した「海外留学に関する経験談の提供」役務の評価値の平均値が３であった場合で、かつ提供者Ｇが例えば過去に５，０００円で当該役務を提供していた場合に（または類似提供者群Ｈが提供した役務の価格の平均値が５，０００円であった場合に）、価値算定部１１５は、提供者Ｇが類似の役務を提供する場合の価値を、５，０００円×（４／３）の式で算定すればよい。

価値提案部１１６は、価値算定部１１５が算定した価値を、前記提供者に変更可能に提示する。価値提案部１１６は、役務情報取得部１１２が提供者から役務情報を取得した場合に、価値算定部１１５が算定した価値を参考として、提供者端末３に提示する。価値提案部１１６は、提供者端末３から当該価値の修正を受け付けてもよく、当該修正は役務情報記憶部１３２に記憶される。

需要者情報取得部１１７は、ネットワーク２を介して、需要者端末４から、需要者情報を取得し、需要者情報記憶部１３６に記憶する。当該送受信における通信は、有線、無線のいずれでもよく、また、互いの通信が実行できるのであれば、どのような通信プロトコルを用いてもよい。需要者情報取得部１１７は、各項目についてテキスト、数値、アルファベット等の自由入力を受け付けてもよいし、選択肢を提示して選択を受け付けてもよいが、これらに限定されない。なお、需要者情報取得部１１７は、関心事について、前期実績情報の配信内容のドメイン情報と同じ選択肢を提示してもよい。

役務提案部１１８は、前記需要者に役務を提示する。役務提案部１１８は、役務を提示する画面を生成し、需要者端末４に提示する。役務提案部１１８は、需要者がフォローまたはウェイティングした提供者の過去や新規の役務情報を、当該需要者に対し、フォローまたはウェイティングをしていない提供者の役務情報よりも優先して提示してもよい。

役務提案部１１８は、前記役務情報と、前記需要者情報と、をもとに需要者に対して役務を提案してもよい。役務提案部１１８は、一例として、前記役務情報に含まれる配信ドメインの情報と、前記需要者情報に含まれる関心事の情報を比較し、当該関心事の情報と同じキーワードを含む役務や、テキストの類似度が高い役務を優先的に需要者端末４に提示してもよいし、類似度の高い順に需要者端末４に提示してもよい。また、役務提案部１１８は、一例として、役務を提案する需要者と、需要者情報の類似度が高い他の需要者が高い評価をつけている役務を、当該需要者に提示してもよい。

役務提案部１１８は、前記需要者に提供者を提示してもよい。この場合、例えば、役務提案部１１８は、役務を提示する画面に提供者を含ませて生成し、需要者端末４に提示すればよい。

図６を用いて、本実施形態のサーバ装置１の代表的な処理の流れを説明する。実績情報取得部１１１が、実績情報を取得する（１００１）。役務情報取得部１１２が、役務情報を取得する（１００２）。役務提供支援部１１３が、役務情報を需要者端末４に提示する（１００３）。役務提供支援部１１３が、需要者端末４から役務の提供を受ける意志を取得する（１００４）。役務提供支援部１１３が、提供者の役務を需要者に配信する（１００５）。評価情報取得部１１４が、需要者端末４から提供者が提供した役務に対する評価を取得する（１００６）。価値算定部１１５が、提供者の役務の価値を算定する（１００７）。価値提案部１１６が、価値算定部１１５が算定した価値を提供者に対して提案する（１００８）。

サーバ装置１は、実績情報と、役務情報をもとに、役務に対する需要者の評価が高い、または所定の金額より高い金額で役務を提供していてかつ当該役務に対する需要者の評価が高い第１の提供者と、類似の役務を提供する第２の提供者、または類似のカテゴリの第２の提供者に対し、改善点を提示してもよい。サーバ装置１は、例えば、第１の提供者と第２の提供者の実績情報または役務情報を比較し、同じ項目において、第２の提供者の数に比べ第１の提供者の数が所定の関係である場合に、第２の提供者に提示すればよい。具体的には、ＳＮＳのフォロア数や役務の提供実績など、絶対数が多いほうがよい項目であれば、第１の提供者よりも第２の提供者の数が少ない場合に、当該項目の数を増やすことを提案すればよい。項目によって、数が少ないほうがよい場合や、配信時間などは長ければ良い訳ではなく適度な配信時間が事前に設定される場合は、サーバ装置１は適度な値からの差分の多寡を比較して、第１の提供者の方が優れていると判断できる場合に、第２の提供者に対して改善項目として提示すればよい。なお、この場合に第１の提供者は２人以上であってもよく、サーバ装置１は、複数の提供者の実績情報、役務情報の平均値を算定し、当該平均値と第２の提供者の値を比較してもよい。また、サーバ装置１は、第１の提供車と第２の提供者の実績情報または役務情報を比較し、第１の提供者だけが有する特徴（例えば資格を有していることや、特定業界の就業経験があること、ある大学に入学している、など）を、第２の提供者に提示をしてもよい。

以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。

本明細書において説明した装置は、単独の装置として実現されてもよく、一部または全部がネットワークで接続された複数の装置（例えばクラウドサーバ）等により実現されてもよい。例えば、管理サーバ２０のＣＰＵおよび記憶装置は、互いにネットワークで接続された異なるサーバにより実現されてもよい。

本明細書において説明した装置による一連の処理は、ソフトウェア、ハードウェア、およびソフトウェアとハードウェアとの組合せのいずれを用いて実現されてもよい。本実施形態に係る管理サーバ２０の各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、ＰＣ等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリ等である。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信されてもよい。

また、本明細書において説明した処理は、必ずしも説明した順序で実行されなくてもよい。いくつかの処理ステップは、並列的に実行されてもよい。また、追加的な処理ステップが採用されてもよく、一部の処理ステップが省略されてもよい。

また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。

１ サーバ装置
２ ネットワーク
３ 提供者端末
４ 需要者端末
１０１ ＣＰＵ
１０２ メモリ
１０３ 記憶装置
１０４ 通信インタフェース
１０５ 入力装置
１０６ 出力装置
１１１ 実績情報取得部
１１２ 役務情報取得部
１１３ 役務提供支援部
１１４ 評価情報取得部
１１５ 価値算定部
１１６ 役務提案部
１３１ 実績情報記憶部
１３２ 役務情報記憶部
１３３ 評価情報記憶部
１３４ 価値補正情報記憶部
１３５ 価値情報記憶部

Claims (4)

1. 提供者が提供する役務の価格を算定する評価装置であって、
   少なくともＳＮＳにおける発信内容に対する評価の数の情報を含む、前記提供者の実績に係る実績情報を取得する実績情報取得部と、
   前記役務の需要者から、前記役務に対する、評価情報を取得する評価情報取得部と、
   前記実績情報と、前記評価情報と、前記役務を示す役務情報とを入力情報とし、前記価格を出力データとして生成された予測モデルを用いて、前記価格を算定する価格算定部と、
   前記価格算定部が算定した前記価格を前記提供者に変更可能に提示する、価格提案部と、
   を備えることを特徴とする評価装置。
2. 前記提供者から前記役務に関する役務情報を受け付ける役務情報取得部と、
   前記需要者から、前記役務情報を基にした前記役務の提供の申込みを受け付け、前記需要者に、前記役務の提供を支援する役務提供支援部と、
   を備えることを特徴とする、請求項１に記載の評価装置。
3. 提供者が提供する役務の価格を算定する評価プログラムであって、
   プロセッサに、
   前記提供者の実績に係る実績情報を取得する実績情報取得ステップと、
   前記役務の需要者から、評価情報を取得する評価情報取得ステップと、
   前記実績情報と、前記評価情報と、前記役務を示す役務情報とを入力情報とし、前記価格を出力データとして生成された予測モデルを用いて、前記価格を算定する価格算定ステップと、
   前記価格算定ステップで算定した 前記価格を前記提供者に変更可能に提示する、価格提案ステップと、
   を実行させる、評価プログラム。
4. 提供者が提供する役務の価格を算定する評価方法であって、
   プロセッサが、
   前記提供者の実績に係る実績情報を取得する実績情報取得ステップと、
   前記役務の需要者から、前記役務に対する評価情報を取得する評価情報取得ステップと、
   前記実績情報と、前記評価情報と、前記役務を示す役務情報とを入力情報とし、前記価格を出力データとして生成された予測モデルを用いて、前記価格を算定する価格算定ステップと、
   前記価格算定ステップで算定した 前記価格を前記提供者に変更可能に提示する、価格提案ステップと、
   を実行する、評価方法。
   

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