WO2021214819A1 - 価格算出装置 - Google Patents

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WO2021214819A1
WO2021214819A1 PCT/JP2020/017029 JP2020017029W WO2021214819A1 WO 2021214819 A1 WO2021214819 A1 WO 2021214819A1 JP 2020017029 W JP2020017029 W JP 2020017029W WO 2021214819 A1 WO2021214819 A1 WO 2021214819A1
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WO
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price
unit
user
price calculation
calculation device
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/017029
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English (en)
French (fr)
Inventor
之子 田渕
隆 永田
暁広 中村
Original Assignee
日本電気株式会社
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Filing date
Publication date
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Priority to PCT/JP2020/017029 priority patent/WO2021214819A1/ja
Priority to JP2022516475A priority patent/JP7501614B2/ja
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors

Definitions

  • the present invention relates to a price calculation device, a price calculation method, and a recording medium.
  • Patent Document 1 describes a charge presentation device including a price condition presentation unit, a satisfaction measurement unit, and a charge calculation unit.
  • the satisfaction measuring unit measures the satisfaction of the provided consumer with respect to the product when the consumer receives the product based on the conditions presented by the price condition presenting unit. do.
  • the charge calculation unit calculates and presents the charge (price) of the product based on the conditions and the satisfaction level.
  • the time to receive the service may include time other than the service itself, such as break time, travel time, and explanation time.
  • time other than the service itself such as break time, travel time, and explanation time.
  • an object of the present invention is to provide a price calculation device, a price calculation method, and a recording medium that solve the problem that it may be difficult to perform an appropriate price estimation.
  • the price calculation device which is a form of the present disclosure, is A status information acquisition unit that acquires status information indicating the status of users who are receiving services, A status information acquisition unit that acquires status information indicating the status of the user, A calculation unit that calculates the price of the service based on the status information acquired by the status information acquisition unit and the status information acquired by the status information acquisition unit. It has a structure of having.
  • the price calculation method which is another form of the present disclosure, is The price calculation device Acquire status information indicating the status of the user who is receiving the service, Acquire the situation information indicating the situation of the user, and The price of the service is calculated based on the acquired status information and the acquired status information.
  • the recording medium which is another form of the present disclosure is For the price calculation device A status information acquisition unit that acquires status information indicating the status of users who are receiving services, A status information acquisition unit that acquires status information indicating the status of the user, A calculation unit that calculates the price of the service based on the status information acquired by the status information acquisition unit and the status information acquired by the status information acquisition unit. It is a computer-readable recording medium on which a program for realizing the above is recorded.
  • FIG. 1st Embodiment of this disclosure It is a figure which shows the structural example of the price calculation system in 1st Embodiment of this disclosure. It is a block diagram which shows the structural example of the price calculation apparatus shown in FIG. It is a figure for demonstrating an example of the situation information. It is a figure for demonstrating an example of satisfaction information. It is a figure for demonstrating the processing example of the price estimation part. It is a figure which shows the output example by an output part. It is a block diagram which shows the configuration example of a wearable sensor. It is a block diagram which shows the configuration example of a smartphone. It is a flowchart which shows the operation example of the price calculation apparatus in 1st Embodiment of this disclosure. It is a block diagram which shows the other configuration example of a price calculation device.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration example of the price calculation system 100.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the price calculation device 200.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining an example of the situation information 225.
  • FIG. 4 is a diagram for explaining an example of satisfaction information 226.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining a processing example of the price estimation unit 234.
  • FIG. 6 is a diagram showing an output example by the output unit 235.
  • FIG. 7 is a block diagram showing a configuration example of the wearable sensor 300.
  • FIG. 8 is a block diagram showing a configuration example of the smartphone 400.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an operation example of the price calculation device 200.
  • 10 and 11 are block diagrams showing other configuration examples of the price calculation device 200.
  • FIG. 12 is a diagram showing another configuration example of the price calculation system 100.
  • the price calculation system 100 for calculating the price of the service provided by the user will be described.
  • information indicating the user's state such as time-series data sensed by the wearable sensor 300 while receiving the service and the user receiving the service are provided. Get information that shows the status of.
  • the price calculation system 100 determines the price based on the information indicating the state of the user and the information indicating the situation. For example, the price calculation system 100 estimates the user's satisfaction with the service based on the information indicating the state of the user. Then, the price calculation system 100 calculates the price of the service based on the estimated satisfaction level and the weight according to the information indicating the user's situation.
  • the services for which the price calculation system 100 calculates the price include, for example, providing meals at restaurants, traveling to temples and hot springs, staying at hotels, watching live performances and movies, yoga, etc. It includes services that take some time to provide, such as online schools for student learning.
  • the price calculation system 100 may determine prices for services other than those illustrated above.
  • FIG. 1 shows a configuration example of the price calculation system 100.
  • the price calculation system 100 includes, for example, a price calculation device 200, a wearable sensor 300, and a smartphone 400.
  • the wearable sensor 300 is attached to the arm or the like of the user who receives the service, and the user has the smartphone 400.
  • the wearable sensor 300 and the smartphone 400 are connected so as to be able to communicate with each other by using, for example, a short-range radio such as Bluetooth (registered trademark).
  • the smartphone 400 and the price calculation device 200 are connected so as to be able to communicate with each other by using wireless communication such as Wi-FI (registered trademark) or 4G or 5G.
  • the price calculation device 200 is an information processing device that calculates the price of the service provided by the user by using the data sensed by the wearable sensor 300.
  • FIG. 2 shows a configuration example of the price calculation device 200.
  • the price calculation device 200 has, for example, a communication I / F unit 210, a storage unit 220, and an arithmetic processing unit 230 as main components.
  • the communication I / F unit 210 is composed of a data communication circuit.
  • the communication I / F unit 210 performs data communication with the connected smartphone 400 and other external devices.
  • the storage unit 220 is a storage device such as a hard disk or a memory.
  • the storage unit 220 stores processing information and a program 228 required for various processes in the arithmetic processing unit 230.
  • the program 228 realizes various processing units by being read and executed by the arithmetic processing unit 230.
  • the program 228 is read in advance from an external device or a recording medium via a data input / output function such as the communication I / F unit 210, and is stored in the storage unit 220.
  • the main information stored in the storage unit 220 includes, for example, a satisfaction estimation model 221, a price calculation model 222, price information 223, sensing data 224, status information 225, satisfaction information 226, and result information 227.
  • the satisfaction estimation model 221 is used to estimate the satisfaction level indicating whether or not the user receiving the service is satisfied with the service based on the data sensed by the wearable sensor 300. It is a finished model. For example, the satisfaction estimation model 221 inputs the information corresponding to the data indicated by the sensing data 224 and outputs the satisfaction.
  • the satisfaction estimation model 221 is generated in advance by, for example, performing machine learning using a neural network in an external device or the like. For example, the satisfaction estimation model 221 is acquired from an external device or the like via the communication I / F unit 210 or the like, and is stored in the storage unit 220.
  • the information input to the satisfaction estimation model 221 may be the data itself indicated by the sensing data 224, or may be data calculated based on the sensed data.
  • the sensing data 224 indicates, for example, the pulse rate of the user at each time.
  • the information input to the satisfaction estimation model 221 may be, for example, the pulse rate itself, or the peak sensation (PPI: Pulse Peak Interval) of the pulse wave calculated based on the pulse rate, or the PPI.
  • PPI Pulse Peak Interval
  • Various feature quantities such as mean, standard deviation, coefficient of variation, square root of squared mean, and frequency component, which are calculated by cutting out each predetermined range and performing heart rate variability analysis, may be used.
  • the satisfaction level estimated by using the satisfaction level estimation model 221 can be an index corresponding to emotions according to the type of service.
  • satisfaction includes the types of services and services that users receive, such as the degree of fear in a haunted house, the degree of laughter at a laughing live, and the degree of stress release (relaxation) at esthetics and massage. It may include things that correspond to the corresponding emotions.
  • the price calculation model 222 is a trained model used when calculating the price based on the satisfaction output by using the satisfaction estimation model 221. For example, the price calculation model 222 inputs the satisfaction level, the price information 223, and the weight according to the user's situation indicated by the situation information 225, and sets the price as the consideration for the service provided by the user. Output.
  • the price calculation model 222 may output one price, or may output a plurality of prices such as three.
  • the price calculation model 222 is generated in advance by, for example, performing machine learning using a neural network in an external device or the like. For example, the price calculation model 222 is acquired from an external device or the like via the communication I / F unit 210 or the like, and is stored in the storage unit 220.
  • Price information 223 includes information indicating the list price of the service. For example, in the price information 223, the identification information for identifying the service and the list price of the service are associated with each other.
  • the price information 223 may include information other than the fixed price, such as the lowest price indicating the lowest price estimated by the price calculation unit 234 and the highest price indicating the highest price.
  • the sensing data 224 includes time-series data sensed by the wearable sensor 300 while the user is receiving the service.
  • the wearable sensor 300 senses the pulse rate of the user as information indicating the state of the user who is receiving the service. Therefore, in the sensing data 224, the data indicating the heart rate of the user sensed by the wearable sensor 300 and the time information indicating the sensed time are associated with each other.
  • the sensing data 224 corresponds to the data sensed by the wearable sensor 300. Therefore, for example, when the wearable sensor 300 senses the sweating amount of the user as information indicating the state of the user, the sensing data 224 includes data indicating the sweating amount.
  • the sensing data 224 may include data other than the above-exemplified data corresponding to the data sensed by the wearable sensor 300.
  • the status information 225 includes information indicating the status of the user who is receiving the service.
  • the status information 225 includes information indicating the behavior of the user receiving the service at each time.
  • FIG. 3 shows an example of the situation information 225.
  • the situation information 225 for example, the time information indicating the time and the situation content information indicating the user's situation are associated with each other.
  • the first line of FIG. 3 shows that the status of the user receiving the service is " ⁇ " from "9:00:00 to 10:00".
  • the situation content information is information indicating what kind of situation the user was in and what kind of behavior he / she was doing at the corresponding time.
  • the status information is "on the move", “on tour”, “waiting for meals”, “during meals”, “watching”, “listening to the lecturer's explanation”, “during yoga”, etc. It shows the user's situation at the corresponding time according to the service that the user is receiving.
  • the situation content information shows more subdivided situations and more detailed actions such as "while XX part of the facility is being visited", “while watching Chapter 00", and "during yoga ZZ pose". I do not care.
  • the situation content information can include information other than those illustrated above.
  • the situation content information can include information indicating the position of the user as information indicating the behavior of the user.
  • Satisfaction information 226 shows the user's satisfaction at each time estimated using the satisfaction estimation model 221.
  • the satisfaction level information 226 may be stored in the storage unit 220 in association with the situation content information indicated by the situation information 225. As shown in FIGS. 3 and 4, in the status information 225, the time information and the status content information are associated with each other. Therefore, it can be said that the satisfaction level information 226 indicates the user's satisfaction level in each situation of the user indicated by the situation content information.
  • the result information 227 includes information indicating the price calculated by the price calculation unit 234, information indicating the price determined by the user as a result of output by the output unit 235, and the like. As will be described later, the information included in the result information 227 can be used by the price calculation unit 234 when calculating the price.
  • the arithmetic processing unit 230 has a microprocessor such as an MPU and its peripheral circuits.
  • the arithmetic processing unit 230 reads the program 228 from the storage unit 220 and executes it, thereby realizing various processing units in cooperation with the hardware and the program 228.
  • the main processing units realized by the arithmetic processing unit 230 include, for example, a sensing data acquisition unit 231, a status information acquisition unit 232, a satisfaction estimation unit 233, a price calculation unit 234, and an output unit 235.
  • the sensing data acquisition unit 231 acquires the data sensed by the wearable sensor 300 from the smartphone 400 via the communication I / F unit 210. For example, the sensing data acquisition unit 231 acquires data indicating the pulse rate sensed by the wearable sensor 300 from the smartphone 400. Then, the sensing data acquisition unit 231 stores the acquired data in the storage unit 220 as sensing data 224 in association with, for example, the data acquisition date and time (information indicating the time).
  • the status information acquisition unit 232 acquires information indicating the status of the user who is receiving the service. For example, the status information acquisition unit 232 acquires information according to the action taken by the user as information indicating the status of the user who is receiving the service. Then, the status information acquisition unit 232 stores the acquired information as the status information 225 in the storage unit 220.
  • the status information acquisition unit 232 can acquire information indicating the user's situation by acquiring the action schedule information indicating the user's action schedule. Specifically, for example, the status information acquisition unit 232 acquires schedule information indicating the user's action schedule from the scheduler of the external device owned by the service provider or the like via the communication I / F unit 210.
  • the schedule information is information in which the time information and the information indicating the status of the user scheduled at the time indicated by the time information are associated with each other. For example, the schedule information is from "10:00 to 11:00", while the user is "on the tour", from "17:30 to 18:30".
  • the status information acquisition unit 232 can acquire information indicating the user's status based on the user's position information, image data acquired by an external surveillance camera, or the like.
  • the situation information acquisition unit 232 is "during a tour" when the user is located around a preset highlight based on the user's location information, and is located between the set highlights. If so, it is possible to acquire information indicating the situation such as "moving".
  • the situation information acquisition unit 232 is information indicating the user's situation according to the user's behavior, such as the user being "visiting" or "mealing” based on the image data acquired by the surveillance camera or the like. Can be obtained.
  • the status information acquisition unit 232 may acquire information indicating the user's status by a method other than the above-exemplified method.
  • the status information acquisition unit 232 may acquire information indicating the status of the user according to the download status of the digital content to be viewed, the input from the instructor, and the like.
  • the status information acquisition unit 232 may acquire information indicating the status of the user by combining the methods illustrated above.
  • the status information acquisition unit 232 may be configured to correct or update the user's situation based on the user's position information after acquiring the schedule information.
  • Satisfaction estimation unit 233 estimates user satisfaction at each time using the satisfaction estimation model 221.
  • the satisfaction estimation unit 233 refers to the sensing data 224 and acquires the data sensed by the wearable sensor 300. Then, the satisfaction estimation unit 233 inputs the acquired data into the satisfaction estimation model 221 to estimate the user's satisfaction at each time. After that, the satisfaction estimation unit 233 stores the information indicating the estimated satisfaction as the satisfaction information 226 in the storage unit 220.
  • the satisfaction estimation unit 233 is configured to calculate the PPI and various features based on the acquired data, and input the calculated PPI and various features into the satisfaction estimation model 221. It doesn't matter.
  • the price calculation unit 234 calculates the price of the service provided by the user by using the price calculation model 222. For example, the price calculation unit 234 inputs the satisfaction degree estimated by the satisfaction estimation unit 233, the weight according to the user's situation at each time, and the list price indicated by the price information 223 into the price calculation model 222. , Calculate the price of the service. After that, the price calculation unit 234 stores the information indicating the calculated price in the storage unit 220 as the result information 227.
  • the weight according to the user's situation is, for example, a predetermined value depending on whether or not the situation is directly related to the service.
  • the weight according to the user's situation is "during a tour” when the service is “visiting a temple”, “during meal” when the service is “providing meals at a restaurant”, and “yoga” when the service is “yoga”.
  • the value increases as the situation related to the service and the situation that you want to emphasize in the service, such as "during yoga" in the case of "online lesson”.
  • the weight according to the user's situation is “on the move” when the service is “temple tour”, “waiting for meals” when the service is “serving meals at the restaurant”, and the service is The value is smaller in situations where the relationship with the service is low, such as “listening to the instructor's explanation” in the case of “online yoga lessons”, or in less important situations.
  • the weight value may be other than those illustrated above.
  • the weight value may be more subdivided, for example, the same "during the tour” may be different depending on the tour target. Further, the weight value may be modified as appropriate.
  • FIG. 5 shows an example of the weight given by the price calculation unit 234 when the service is “temple tour”.
  • the price calculation unit 234 reduces the weight value for the time corresponding to the situation where it is determined that the situation content information is “moving” or the like, which is not directly related to the service.
  • the price calculation unit 234 increases the weight value for the time corresponding to the situation where the situation content information is determined to be related to the service such as "during the tour”.
  • the price calculation unit 234 sets the weight value based on the status content information and the content of the service provided by the user. Then, the price calculation unit 234 inputs the set weight into the price calculation model 222.
  • the price calculation unit 234 can correct the calculated price based on the result information 227. For example, the price calculation unit 234 determines the calculated price when a predetermined condition is satisfied, such as when the number of times the lowest price among the three output prices is selected is equal to or greater than the specified value based on the result information 227. Three prices can be modified so that the lowest price is the middle price. In other words, the price calculation unit 234 may be configured to calculate the price based on the price calculation model 222 and then correct the calculated price according to the tendency of the user indicated by the result information 227.
  • the output unit 235 outputs information indicating the price calculated by the price calculation unit 234.
  • the output unit 235 outputs information indicating the price calculated by the price calculation unit 234 to the smartphone 400.
  • FIG. 6 shows an example of the information output by the output unit 235.
  • the output unit 235 outputs information indicating the price calculated by the price calculation unit 234 such as ⁇ xxxx, ⁇ yyy, ⁇ zzz, and information on which the price calculation is based. Further, in the case of FIG. 6, the output unit 235 outputs the time, the situation content information, and the satisfaction level in association with each other as the information on which the price is calculated.
  • the number of prices output by the output unit 235 is a number corresponding to the number of prices calculated by the price calculation unit 234.
  • the output unit 235 may output information other than those illustrated above.
  • the output unit 235 can acquire information indicating the price selected by the user among the plurality of prices output from the smartphone 400. In this case, the output unit 235 stores the acquired price information in the storage unit 220 as the result information 227.
  • the above is a configuration example of the price calculation device 200.
  • the wearable sensor 300 is a sensing device such as a smart watch that is attached to the user and senses information indicating the state of the user. In the case of the present embodiment, as described above, the wearable sensor 300 senses the heart rate of the user as information indicating the state of the user.
  • FIG. 7 shows a configuration example of the wearable sensor 300. Referring to FIG. 7, the wearable sensor 300 has functions as, for example, a sensor 310 and a transmission / reception unit 320. The function as the wearable sensor 300 may be realized by, for example, hardware, or may be realized by the arithmetic unit executing the program stored in the storage device.
  • the sensor 310 senses information indicating the state of the user. For example, the sensor 310 senses the user's heart rate as information indicating the user's state. The sensor 310 may sense data other than those exemplified above, such as the amount of sweating on the palm.
  • the transmission / reception unit 320 has an antenna or the like, and transmits data sensed by the sensor 310 to the smartphone 400.
  • the transmission / reception unit 320 may transmit data other than the data sensed by the sensor 310 to the smartphone 400, such as transmitting the data sensed by the sensor 310 and the information indicating the sensed time.
  • the smartphone 400 is an information processing device that transmits data received from the wearable sensor 300 to the price calculation device 200.
  • FIG. 8 shows a configuration example of the smartphone 400.
  • the smartphone 400 has general functions that the smartphone has, such as a GPS for acquiring position information and a screen display unit with a touch panel, and also has a transmission / reception unit 410, a display unit 420, a consent reception unit 430, and a payment unit 440. And have.
  • the function of the smartphone 400 may be realized by, for example, hardware, or may be realized by the arithmetic unit executing the program stored in the storage device.
  • the transmission / reception unit 410 has an antenna or the like, and receives data sensed by the wearable sensor 300 from the wearable sensor 300. Then, the transmission / reception unit 410 transmits the received data to the price calculation device 200. Further, the transmission / reception unit 410 receives the information output by the output unit 235 from the price calculation device 200. Further, when the price calculation device 200 calculates a plurality of prices, the transmission / reception unit 410 calculates the price obtained by the consent reception unit 430 as information indicating the price selected by the user. It transmits to the device 200. The transmission / reception unit 410 may transmit information other than those illustrated above, such as information indicating the position of the smartphone 400, to the price calculation device 200.
  • the display unit 420 displays the received information on a screen display unit with a touch panel or the like. For example, as shown in FIG. 6, the display unit 420 displays on the screen information indicating the price calculated by the price calculation unit 234 and information on which the price calculation is based.
  • the consent reception unit 430 acquires information indicating the price approved by the user in response to the user touching the price displayed on the screen display unit with a touch panel. For example, the consent reception unit 430 acquires information indicating which price has been accepted by the user when displaying a plurality of prices. As described above, the price for which the consent reception unit 430 has received the consent of the user can be transmitted to the price calculation device 200 as information indicating the price selected by the user.
  • the settlement unit 440 makes a payment at the price accepted by the consent reception unit 430.
  • the settlement process performed by the settlement unit 440 may be realized by a known technique.
  • FIG. 9 shows an operation example of the price calculation device 200.
  • the satisfaction estimation unit 233 estimates the user's satisfaction at each time using the satisfaction estimation model 221 (step S101).
  • the satisfaction estimation unit 233 refers to the sensing data 224 and acquires the data sensed by the wearable sensor 300. Then, the satisfaction estimation unit 233 inputs the acquired data into the satisfaction estimation model 221 to estimate the user's satisfaction at each time.
  • the satisfaction estimation unit 233 may be configured to calculate the PPI and various features based on the acquired data and input the calculated PPI and various features into the satisfaction estimation model 221.
  • the price calculation unit 234 acquires the satisfaction level estimated by the satisfaction level estimation unit 233. Further, the price calculation unit 334 refers to the status information 225 and acquires information indicating the status of the user (step S102). Further, the price calculation unit 234 refers to the price information 234 and acquires information indicating the list price of the service.
  • the price calculation unit 234 calculates the price of the service provided by the user using the price calculation model 222 (step S103). For example, the price calculation unit 234 inputs the satisfaction degree estimated by the satisfaction estimation unit 233, the weight according to the user's situation at each time, and the list price indicated by the price information 223 into the price calculation model 222. , Calculate the price of the service.
  • the output unit 235 outputs information indicating the price calculated by the price calculation unit 234. For example, the output unit 235 outputs information indicating the price calculated by the price calculation unit 234 to the smartphone 400 (step S104). The output unit 235 can output the information that is the basis of the price calculation together with the information indicating the price.
  • the above is an operation example of the price calculation device 200.
  • the price calculation device 200 has a status information acquisition unit 232, a satisfaction estimation unit 233, and a price calculation unit 234.
  • the price calculation unit 234 can calculate the price of the service based on the satisfaction level estimated by the satisfaction level estimation unit 233 and the weight according to the user's situation at each time. .. As a result, it becomes possible to calculate the price based on the satisfaction level in consideration of the user's situation. This makes it possible to improve the accuracy of satisfaction estimation and perform more appropriate price estimation.
  • the price calculation device 200 is not limited to the configuration shown in FIG. 2 and the like.
  • the price calculation device 200 is not limited to the configuration shown in FIG.
  • FIG. 10 shows another configuration example of the price calculation device 200.
  • the data sensed by the wearable sensor 300, the weight according to the user's situation at each time, and the list price indicated by the price information 223 are shown without estimating the satisfaction level using the satisfaction level estimation model 221.
  • the price calculation device 200 does not have to have the satisfaction estimation unit 233.
  • the storage unit 220 may not store the satisfaction estimation model 221 and the satisfaction information 226.
  • the price estimation model 222 inputs the data sensed by the wearable sensor 300 instead of the satisfaction level and outputs the price.
  • the price calculation device 200 can also have a configuration as shown in FIG. In the case of FIG. 11, the price calculation device 200 has an emotion estimation unit 236 and a satisfaction calculation unit 237 instead of the satisfaction estimation unit 233. Further, the storage unit 220 stores the emotion estimation model 2211 instead of the satisfaction estimation model 221 and can store the content information 229.
  • the emotion estimation model 2211 is a trained model used when estimating the emotions felt by the user receiving the service based on the data sensed by the wearable sensor 300.
  • the emotion estimation model 2211 takes the information corresponding to the data indicated by the sensing data 224 as input, and outputs the information used when determining the emotion of the user.
  • the emotion estimation model 2211 inputs information corresponding to the data indicated by the sensing data 224, and outputs information indicating the emotion value (Valence) and the arousal level (Arousal).
  • the emotion estimation model 2211 is generated in advance by, for example, performing machine learning using a neural network in an external device or the like.
  • the emotion estimation model 2211 is acquired from an external device or the like via the communication I / F unit 210 or the like, and is stored in the storage unit 220.
  • the information input to the emotion estimation model 2211 may be the data itself indicated by the sensing data 224, or may be data calculated based on the sensed data.
  • the information input to the emotion estimation model 2211 may be the pulse rate itself, the peak sensation (PPI) of the pulse wave calculated based on the pulse rate, or the heart rate variability by cutting out the PPI for each predetermined range.
  • PPI peak sensation
  • Various feature quantities such as mean, standard deviation, coefficient of variation, and frequency component calculated by analysis may be used.
  • the content information 229 includes information corresponding to the type of service and the emotion corresponding to the type of service.
  • the facilities to be visited and played include various facilities such as “haunted house”, “ferris wheel”, and “merry-go-round”.
  • various poses are included in the poses performed at the school. In this way, the service can be subdivided.
  • the content information 229 may be associated with emotions corresponding to the entire service, or may be associated with emotions corresponding to each target in which the service is further subdivided.
  • the emotion estimation unit 236 estimates the user's emotion at each time using the emotion estimation model 2211.
  • the emotion estimation unit 236 refers to the sensing data 224 and acquires the data sensed by the wearable sensor 300. Then, the emotion estimation unit 236 inputs the acquired data into the emotion estimation model 2211, and inputs the acquired data to the emotion value (Valence) and the arousal level (Arousal), which are information used when determining the emotion of the user at each time. Output the indicated information.
  • the emotion estimation unit 236 estimates the user's emotion by determining in which quadrant in Russell's circular model from the estimated emotion value and alertness. For example, the emotion estimation unit 236 estimates emotions such as anger, joy, sadness, and relaxation.
  • the emotion estimation unit 236 may be configured to calculate the PPI and various features based on the acquired data and input the calculated PPI and various features into the satisfaction estimation model 221. I do not care.
  • the satisfaction calculation unit 237 calculates the user's satisfaction based on the emotion estimated by the emotion estimation unit 236 and the content information 229. For example, the satisfaction calculation unit 237 is based on whether or not the emotion estimated by the emotion estimation unit 236 and the emotion indicated by the content information 229 are the same and whether or not the difference is allowed. Calculate the degree. For example, the satisfaction calculation unit 237 is satisfied when the emotion estimated by the emotion estimation unit 236 and the emotion indicated by the content information 229 are the same or when the difference in emotion is within a predetermined allowable range. It is possible to calculate the degree of satisfaction indicating that the information is satisfied.
  • the satisfaction calculation unit 237 may calculate the satisfaction in consideration of the time when the emotion estimated by the emotion estimation unit 236 and the emotion indicated by the content information 229 are the same. Further, the satisfaction calculation unit 237 may be configured to calculate the satisfaction based on the estimated emotion by using the model after learning in advance.
  • the price calculation device 200 can adopt various modified examples.
  • the price calculation system 100 can have a configuration other than the price calculation device 200, the wearable sensor 300, and the smartphone 400.
  • FIG. 12 shows another configuration example of the price calculation system 100.
  • the price calculation system 100 includes a camera 500 in addition to the price calculation device 200, the wearable sensor 300, and the smartphone 400.
  • the camera 500 acquires image data by capturing the state of the user.
  • the image data acquired by the camera 500 can be used not only when determining the user's situation but also when determining the user's condition in the price calculation device 200.
  • the price calculation device 200 can determine the state of the user based on the facial expression of the user determined based on the image data.
  • the state of the user may be determined based on the data other than the data sensed by the wearable sensor 300, or by utilizing the data other than the data sensed by the wearable sensor 300.
  • the price calculation device 200 can make a judgment based on the voice information of the user acquired by using the microphone or the like of the price calculation system.
  • the function as the price calculation device 200 may be realized by, for example, a plurality of information processing devices connected via a network.
  • the function of the price calculation device 200 may be realized by using a cloud or the like.
  • FIGS. 13 and 14 show a configuration example of the price calculation device 600.
  • FIG. 13 shows a hardware configuration example of the price calculation device 600.
  • the price calculation device 600 has the following hardware configuration as an example.
  • -CPU Central Processing Unit
  • -ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • storage device storage device
  • Program Group 604 loaded in RAM 603 -Storage device 605 for storing the program group 604
  • a drive device 606 that reads and writes a recording medium 610 external to the information processing device.
  • -Communication interface 607 that connects to the communication network 611 outside the information processing device -I / O interface 608 for data input / output -Bus 609 connecting each component
  • the price calculation device 600 realizes the functions as the state information acquisition unit 621, the status information acquisition unit 622, and the calculation unit 623 shown in FIG. 14 by the CPU 601 acquiring the program group 604 and executing the program group 604. Can be done.
  • the program group 604 is stored in, for example, a storage device 605 or a ROM 602 in advance, and the CPU 601 loads the program group 604 into a RAM 603 or the like and executes the program group 604 as needed. Further, the program group 604 may be supplied to the CPU 601 via the communication network 611, or may be stored in the recording medium 610 in advance, and the drive device 606 may read the program and supply the program to the CPU 601.
  • FIG. 13 shows an example of the hardware configuration of the price calculation device 600.
  • the hardware configuration of the price calculation device 600 is not limited to the above case.
  • the price calculation device 600 may be composed of a part of the above-described configuration, such as not having the drive device 606.
  • the status information acquisition unit 621 acquires status information indicating the status of the user who is receiving the service.
  • the state information acquisition unit 621 can acquire data acquired by a sensor attached to the user, such as a heart rate, as state information.
  • the status information acquisition unit 622 acquires status information indicating the status of the user.
  • the situation information acquisition unit 622 can acquire information according to the action taken by the user as the situation information indicating the situation of the user.
  • the calculation unit 623 calculates the price of the service based on the status information acquired by the status information acquisition unit 621 and the status information acquired by the status information acquisition unit 622.
  • the price calculation device 600 has a state information acquisition unit 621, a status information acquisition unit 622, and a calculation unit 623. According to such a configuration, the calculation unit 623 can calculate the price of the service based on the state information and the situation information. As a result, it becomes possible to calculate the price in consideration of the situation of the user, and it becomes possible to perform more appropriate price estimation.
  • the price calculation device 600 described above can be realized by incorporating a predetermined program into the price calculation device 600.
  • a program that is another embodiment of the present invention The price calculation device 600 includes a status information acquisition unit 621 that acquires status information indicating the status of the user who is receiving the service, a status information acquisition unit 622 that acquires status information indicating the status of the user, and a status.
  • This is a program for realizing a calculation unit 623 that calculates a service price based on the state information acquired by the information acquisition unit 621 and the status information acquired by the status information acquisition unit 622.
  • the price calculation device 600 acquires the state information indicating the state of the user who is receiving the service, and the situation information indicating the user's situation. Is acquired, and the price of the service is calculated based on the acquired status information and the acquired status information.
  • a status information acquisition unit that acquires status information indicating the status of users who are receiving services, A status information acquisition unit that acquires status information indicating the status of the user, A calculation unit that calculates the price of the service based on the status information acquired by the status information acquisition unit and the status information acquired by the status information acquisition unit.
  • Price calculator with. (Appendix 2) The price calculation device described in Appendix 1
  • the status information acquisition unit is a price calculation device that acquires information according to the action performed by the user as the status information.
  • Appendix 3) The price calculation device according to Appendix 1 or Appendix 2.
  • the situation information acquisition unit is a price calculation device that acquires action schedule information indicating the action schedule of the user as the situation information.
  • the price calculation device according to any one of Supplementary note 1 to Supplementary note 3.
  • the status information acquisition unit is a price calculation device that acquires location information indicating the position of the user as the status information.
  • the price calculation device according to any one of Supplementary note 1 to Supplementary note 4.
  • the state information acquisition unit is a price calculation device that acquires data sensed by a sensor attached to the user as the state information.
  • the price calculation device described in Appendix 5 is a price calculation device that acquires information according to the pulse rate of the user as the state information.
  • the price calculation device according to any one of Supplementary note 1 to Supplementary note 6.
  • the calculation unit has an estimation unit that estimates information indicating the satisfaction level of the user with the service based on the state information acquired by the state information acquisition unit.
  • the calculation unit is a price calculation device that calculates the price of the service based on the satisfaction level estimated by the estimation unit and the situation information acquired by the situation information acquisition unit.
  • the price calculation device described in Appendix 7 The estimation unit is a price calculation device that estimates the satisfaction level by using a satisfaction level estimation model that outputs the satisfaction level of the user in response to the input of the state information.
  • Appendix 9 The price calculation device according to any one of Supplementary note 1 to Supplementary note 8.
  • the calculation unit is a price calculation device that calculates the price of the service by using a price calculation model that outputs the price of the service in response to an input including a weight according to the situation information.
  • the calculation unit is a price calculation device that outputs information indicating a plurality of prices as the price of the service.
  • the calculation unit is a price calculation device that corrects the price of the service calculated by the calculation unit based on the result information indicating the selection result of the user with respect to the result calculated by the calculation unit.
  • the price calculation device Acquire status information indicating the status of the user who is receiving the service, Acquire the situation information indicating the situation of the user, and A price calculation method for calculating the price of the service based on the acquired state information and the acquired status information.
  • a status information acquisition unit that acquires status information indicating the status of users who are receiving services
  • a status information acquisition unit that acquires status information indicating the status of the user
  • a calculation unit that calculates the price of the service based on the status information acquired by the status information acquisition unit and the status information acquired by the status information acquisition unit.
  • the programs described in each of the above embodiments and appendices may be stored in a storage device or recorded in a computer-readable recording medium.
  • the recording medium is a portable medium such as a flexible disk, an optical disk, a magneto-optical disk, and a semiconductor memory.
  • Price calculation device 210 Communication I / F unit 220 Storage unit 221 Satisfaction estimation model 222 Price calculation model 223 Price information 224 Sensing data 225 Status information 226 Satisfaction information 227 Result information 228 Program 229 Content information 230 Calculation processing Unit 231 Sensing data acquisition unit 232 Status information acquisition unit 233 Satisfaction estimation unit 234 Price calculation unit 235 Output unit 236 Emotion estimation unit 237 Satisfaction calculation unit 300 Wearable sensor 310 Sensor 320 Transmission / reception unit 400 Smartphone 410 Transmission / reception unit 420 Display unit 430 Acceptance Reception unit 440 Payment unit 500 Camera 600 Price calculation device 601 CPU 602 ROM 603 RAM 604 Program group 605 Storage device 606 Drive device 607 Communication interface 608 Input / output interface 609 Bus 610 Recording medium 611 Communication network 621 Status information acquisition unit 622 Status information acquisition unit 623 Calculation unit

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Abstract

価格算出装置２００は、サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部２２１と、前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部２２２と、前記状態情報取得部２２１が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部２２２が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部２２３と、を有する。

Description

価格算出装置
　本発明は、価格算出装置、価格算出方法、記録媒体に関する。
　商品やサービスの価格を決定する際に消費者の評価を反映させる技術が知られている。
　このような技術について記載された文献として、例えば、特許文献１がある。特許文献１には、価格条件提示部と、満足度測定部と、料金算出部と、を備える料金提示装置が記載されている。特許文献１によると、満足度測定部は、価格条件提示部により提示された条件に基づいて消費者が商品の提供を受けた場合に、提供を受けた消費者の商品についての満足度を測定する。そして、料金算出部は、条件と、満足度と、に基づいて、商品の料金（価格）を算出して提示する。
特開２０１５－１３００４５号公報
　提供するサービスの内容などによっては、サービスの提供を受ける時間に、休憩時間、移動時間、説明する時間など、サービスそのものではない時間が含まれることもある。このような場合に、単純に特許文献１に記載されているような満足度の測定を行って価格を算出すると、サービス内容以外の要因による影響を受けて、満足度推定の精度が下がり、その結果、適切な価格推定を行うことが難しくなるおそれがあった。
　そこで、本発明の目的は、適切な価格推定を行うことが難しいおそれがある、という課題を解決する価格算出装置、価格算出方法、記録媒体を提供することにある。
　かかる目的を達成するため本開示の一形態である価格算出装置は、
　サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
　前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
　前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
　を有する
　という構成をとる。
　また、本開示の他の形態である価格算出方法は、
　価格算出装置が、
　サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得し、
　前記利用者の状況を示す状況情報を取得し、
　取得した前記状態情報と、取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する
　という構成をとる。
　また、本開示の他の形態である記録媒体は、
　価格算出装置に、
　サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
　前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
　前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
　を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体である。
　上述したような各構成によると、適切な価格推定を行うことが難しいおそれがある、という課題を解決する価格算出装置、価格算出方法、記録媒体を提供することが可能となる。
本開示の第１の実施形態における価格算出システムの構成例を示す図である。 図１で示す価格算出装置の構成例を示すブロック図である。 状況情報の一例を説明するための図である。 満足度情報の一例を説明するための図である。 価格推定部の処理例を説明するための図である。 出力部による出力例を示す図である。 ウェアラブルセンサの構成例を示すブロック図である。 スマートフォンの構成例を示すブロック図である。 本開示の第１の実施形態における価格算出装置の動作例を示すフローチャートである。 価格算出装置の他の構成例を示すブロック図である。 価格算出装置の他の構成例を示すブロック図である。 価格算出システムの他の構成例を示す図である。 本開示の第２の実施形態における価格算出装置のハードウェア構成図の一例を示す図である。 本開示の第２の実施形態における価格算出装置の構成例を示すブロック図である。
［第１の実施形態］
　本開示の第１の実施形態について、図１から図１２までを参照して説明する。図１は、価格算出システム１００の構成例を示す図である。図２は、価格算出装置２００の構成例を示すブロック図である。図３は、状況情報２２５の一例を説明するための図である。図４は、満足度情報２２６の一例を説明するための図である。図５は、価格推定部２３４の処理例を説明するための図である。図６は、出力部２３５による出力例を示す図である。図７は、ウェアラブルセンサ３００の構成例を示すブロック図である。図８は、スマートフォン４００の構成例を示すブロック図である。図９は、価格算出装置２００の動作例を示すフローチャートである。図１０、図１１は、価格算出装置２００の他の構成例を示すブロック図である。図１２は、価格算出システム１００の他の構成例を示す図である。
　本開示の第１の実施形態においては、利用者が提供を受けたサービスの価格を算出する価格算出システム１００について説明する。後述するように、価格算出システム１００では、サービスの提供を受けている際にウェアラブルセンサ３００がセンシングした時系列のデータなどの利用者の状態を示す情報と、サービスの提供を受けている利用者の状況を示す情報と、を取得する。そして、価格算出システム１００は、利用者の状態を示す情報と状況を示す情報とに基づいて価格を決定する。例えば、価格算出システム１００は、利用者の状態を示す情報に基づいてサービスに対する利用者の満足度を推定する。そして、価格算出システム１００は、推定した満足度と、利用者の状況を示す情報に応じた重みと、に基づいてサービスの価格を算出する。
　なお、価格算出システム１００が価格を算出する対象となるサービスには、例えば、レストランでの食事の提供、寺院見学や温泉巡りなどの旅行、ホテルでの宿泊、ライブや映画などの視聴、ヨガや学生向け学習などのオンラインスクールなど、提供にある程度の時間がかかるサービスが含まれる。価格算出システム１００は、上記例示した以外のサービスに対する価格を決定しても構わない。
　図１は、価格算出システム１００の構成例を示している。図１を参照すると、価格算出システム１００は、例えば、価格算出装置２００と、ウェアラブルセンサ３００と、スマートフォン４００と、を含んでいる。例えば、図１の場合、サービスの提供を受ける利用者の腕などにウェアラブルセンサ３００が装着されており、また、利用者がスマートフォン４００を有している。図１で示すように、ウェアラブルセンサ３００とスマートフォン４００とは、例えば、Bluetooth（登録商標）などの近距離無線を用いて、互いに通信可能なよう接続されている。また、スマートフォン４００と価格算出装置２００とは、例えば、Wi-FI（登録商標）や４G、５Gなどの無線通信を用いて、互いに通信可能なよう接続されている。
　価格算出装置２００は、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを用いて、利用者が提供を受けたサービスの価格を算出する情報処理装置である。図２は、価格算出装置２００の構成例を示している。図２を参照すると、価格算出装置２００は、主な構成要素として、例えば、通信Ｉ／Ｆ部２１０と、記憶部２２０と、演算処理部２３０と、を有している。
　通信Ｉ／Ｆ部２１０は、データ通信回路からなる。通信Ｉ／Ｆ部２１０は、接続されたスマートフォン４００やそのほか外部装置などとの間でデータ通信を行う。
　記憶部２２０は、ハードディスクやメモリなどの記憶装置である。記憶部２２０は、演算処理部２３０における各種処理に必要な処理情報やプログラム２２８を記憶する。プログラム２２８は、演算処理部２３０に読み込まれて実行されることにより各種処理部を実現する。プログラム２２８は、通信Ｉ／Ｆ部２１０などのデータ入出力機能を介して外部装置や記録媒体から予め読み込まれ、記憶部２２０に保存されている。記憶部２２０で記憶される主な情報としては、例えば、満足度推定モデル２２１、価格算出モデル２２２、価格情報２２３、センシングデータ２２４、状況情報２２５、満足度情報２２６、結果情報２２７などがある。
　満足度推定モデル２２１は、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータに基づいて、サービスの提供を受けている利用者がサービスに対して満足しているか否かを示す満足度を推定する際に用いる、学習済みのモデルである。例えば、満足度推定モデル２２１は、センシングデータ２２４が示すデータに応じた情報を入力として、満足度を出力する。満足度推定モデル２２１は、例えば、外部装置などにおいて、ニューラルネットワークを用いた機械学習を行うことなどにより予め生成されている。例えば、満足度推定モデル２２１は、通信Ｉ／Ｆ部２１０などを介して外部装置などから取得され、記憶部２２０に格納されている。
　なお、満足度推定モデル２２１に入力する情報は、センシングデータ２２４が示すデータそのものであっても構わないし、センシングしたデータに基づいて算出されるデータであっても構わない。例えば、本実施形態の場合、後述するように、センシングデータ２２４は、例えば、各時刻における利用者の脈拍数を示している。この場合、満足度推定モデル２２１に入力する情報は、例えば、脈拍数そのものであっても構わないし、脈拍数に基づいて算出される脈波のピーク感覚（ＰＰＩ：Pulse Peak Interval）や、ＰＰＩを所定範囲ごとに切り出して心拍変動解析を行うことにより算出する、平均、標準偏差、変動係数、二乗平均の平方根、周波数成分などの各種特徴量であっても構わない。
　また、満足度推定モデル２２１を用いることで推定される満足度は、サービスの種類に応じた感情に対応する指標であることが出来る。例えば、満足度には、お化け屋敷での怖がり度、お笑いライブでの笑えた度、エステやマッサージでのストレス発散度（リラックス度）など、利用者が提供をうけるサービスの種類やサービスの種類に応じた感情などに対応するものが含まれうる。
　価格算出モデル２２２は、満足度推定モデル２２１を用いて出力する満足度に基づいて価格を算出する際に用いる、学習済みのモデルである。例えば、価格算出モデル２２２は、満足度と、価格情報２２３と、状況情報２２５が示す利用者の状況に応じた重みと、を入力として、利用者が提供を受けたサービスの対価となる価格を出力する。なお、価格算出モデル２２２は、１つの価格を出力しても構わないし、３つなど複数の価格を出力しても構わない。価格算出モデル２２２は、例えば、外部装置などにおいて、ニューラルネットワークを用いた機械学習を行うことなどにより予め生成されている。例えば、価格算出モデル２２２は、通信Ｉ／Ｆ部２１０などを介して外部装置などから取得され、記憶部２２０に格納されている。
　価格情報２２３は、サービスの定価を示す情報を含んでいる。例えば、価格情報２２３では、サービスを識別するための識別情報と、当該サービスの定価と、が対応づけられている。なお、価格情報２２３には、価格算出部２３４が推定する最低の価格を示す最低価格や、最高の価格を示す最高価格など、定価を示す情報以外を含んでも構わない。
　センシングデータ２２４は、利用者がサービスの提供を受けている間にウェアラブルセンサ３００がセンシングした時系列のデータを含んでいる。例えば、本実施形態の場合、ウェアラブルセンサ３００は、サービスの提供を受けている利用者の状態を示す情報として、利用者の脈拍数をセンシングする。そのため、センシングデータ２２４においては、ウェアラブルセンサ３００がセンシングした利用者の心拍数を示すデータと、センシングした時刻を示す時刻情報と、が対応づけられている。なお、センシングデータ２２４は、ウェアラブルセンサ３００がセンシングするデータに応じたものとなる。そのため、例えば、ウェアラブルセンサ３００が利用者の状態を示す情報として利用者の発汗量をセンシングする場合、センシングデータ２２４は、発汗量を示すデータを含むことになる。センシングデータ２２４は、上記例示した以外の、ウェアラブルセンサ３００がセンシングするデータに応じたデータを含んでも構わない。
　状況情報２２５は、サービスの提供を受けている利用者の状況を示す情報を含んでいる。例えば、状況情報２２５には、サービスの提供を受けている利用者の各時刻における行動を示す情報が含まれている。図３は、状況情報２２５の一例を示している。図３を参照すると、状況情報２２５においては、例えば、時刻を示す時刻情報と、利用者の状況を示す状況内容情報と、が対応づけられている。例えば、図３の１行目は、「９：００：００から１０：００：００」までの間、サービスの提供を受けている利用者の状況が「ααααα」であることを示している。
　ここで、状況内容情報とは、対応する時刻において利用者がどのような状況であったか、どのような行動をしていたかを示す情報である。例えば、状況内容情報は、「移動中」、「見学中」、「食事の提供待ち」、「食事中」、「視聴中」、「講師の説明を聴講中」、「ヨガ実施中」など、利用者が提供を受けているサービスに応じた、対応する時刻における利用者の状況を示している。なお、状況内容情報は、「施設のXX部分見学中」、「チャプター００視聴中」、「ヨガＺＺのポーズ中」などのように、より細分化した状況、より詳細な行動を示していても構わない。また、状況内容情報は、上記例示した以外の情報を含むことが出来る。例えば、状況内容情報は、利用者の行動を示す情報として、利用者の位置を示す情報などを含むことが出来る。
　満足度情報２２６は、満足度推定モデル２２１を用いて推定した、各時刻における利用者の満足度を示している。満足度情報２２６においては、例えば、時刻を示す時刻情報と、利用者の満足度を示す情報と、が対応づけられている。
　なお、満足度情報２２６は、図４で示すように、状況情報２２５が示す状況内容情報と対応づけて記憶部２２０に格納されても構わない。図３、図４で示すように状況情報２２５においては、時刻情報と状況内容情報とが対応づけられている。そのため、満足度情報２２６は、状況内容情報が示す利用者の各情況における利用者の満足度を示している、ということも出来る。
　結果情報２２７は、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報や、出力部２３５による出力の結果として利用者が決定した価格を示す情報などを含んでいる。なお、後述するように、結果情報２２７に含まれる情報は、価格算出部２３４が価格を算出する際に利用することが出来る。
　演算処理部２３０は、ＭＰＵなどのマイクロプロセッサとその周辺回路を有する。演算処理部２３０は、記憶部２２０からプログラム２２８を読み込んで実行することにより、上記ハードウェアとプログラム２２８とを協働させて各種処理部を実現する。演算処理部２３０で実現される主な処理部としては、例えば、センシングデータ取得部２３１、状況情報取得部２３２、満足度推定部２３３、価格算出部２３４、出力部２３５などがある。
　センシングデータ取得部２３１は、通信Ｉ／Ｆ部２１０を介して、スマートフォン４００からウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを取得する。例えばセンシングデータ取得部２３１は、スマートフォン４００からウェアラブルセンサ３００がセンシングした脈拍数を示すデータを取得する。そして、センシングデータ取得部２３１は、取得したデータを、例えばデータの取得日時（時刻を示す情報）と対応付けて、センシングデータ２２４として記憶部２２０に格納する。
　状況情報取得部２３２は、サービスの提供を受けている利用者の状況を示す情報を取得する。例えば、状況情報取得部２３２は、サービスの提供を受けている利用者の状況を示す情報として、利用者が行っている行動に応じた情報を取得する。そして、状況情報取得部２３２は、取得した情報を状況情報２２５として記憶部２２０に格納する。
　例えば、状況情報取得部２３２は、利用者の行動予定を示す行動予定情報を取得することで、利用者の状況を示す情報を取得することが出来る。具体的には、例えば、状況情報取得部２３２は、サービスの提供者が有する外部装置のスケジューラなどから、通信Ｉ／Ｆ部２１０を介して、利用者の行動予定を示すスケジュール情報を取得する。ここで、スケジュール情報は、時刻情報と、時刻情報が示す時刻において予定されている利用者の状況を示す情報と、を対応づけた情報である。例えば、スケジュール情報は、「１０：００：００から１１：００：００」までの間、利用者が「見学中」である、「１７：３０：００から１８：３０：００」までの間、利用者が「食事中」である、「１０：１０：００から１０：１５：３０」までの間、利用者が「施設のXX部分見学中」である、「サービス開始から１５分経過までの間」、利用者が「講師の説明を聴講中」である、など、各時刻における利用者の状況を示している。
　また、状況情報取得部２３２は、利用者の位置情報や外部の監視カメラなどが取得した画像データなどに基づいて、利用者の状況を示す情報を取得することが出来る。例えば、状況情報取得部２３２は、利用者の位置情報に基づいて、予め設定された見どころ周辺に利用者が位置している場合に「見学中」、設定された見どころと見どころの間に位置している場合に「移動中」などの状況を示す情報を取得することが出来る。また、状況情報取得部２３２は、監視カメラなどが取得した画像データに基づいて、利用者が「見学中」「食事中」であるなど、利用者の行動に応じた利用者の状況を示す情報を取得することが出来る。
　なお、状況情報取得部２３２は、上記例示した以外の方法により利用者の状況を示す情報を取得しても構わない。例えば、状況情報取得部２３２は、視聴対象であるデジタルコンテンツのダウンロード状況や講師からの入力などに応じて、利用者の状況を示す情報を取得しても構わない。状況情報取得部２３２は、上記例示した方法を組み合わせて、利用者の状況を示す情報を取得しても構わない。例えば、状況情報取得部２３２は、スケジュール情報を取得した後、利用者の位置情報に基づいて利用者の状況を修正、更新するよう構成しても構わない。
　満足度推定部２３３は、満足度推定モデル２２１を用いて、各時刻における利用者の満足度を推定する。例えば、満足度推定部２３３は、センシングデータ２２４を参照して、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを取得する。そして、満足度推定部２３３は、取得したデータを満足度推定モデル２２１に入力して、各時刻における利用者の満足度を推定する。その後、満足度推定部２３３は、推定した満足度を示す情報を満足度情報２２６として記憶部２２０に格納する。
　なお、上述したように、満足度推定部２３３は、取得したデータに基づいてＰＰＩや各種特徴量を算出して、算出したＰＰＩや各種特徴量を満足度推定モデル２２１に入力するよう構成しても構わない。
　価格算出部２３４は、価格算出モデル２２２を用いて、利用者が提供を受けたサービスの価格を算出する。例えば、価格算出部２３４は、満足度推定部２３３が推定した満足度と、各時刻における利用者の状況に応じた重みと、価格情報２２３が示す定価と、を価格算出モデル２２２に入力して、サービスの価格を算出する。その後、価格算出部２３４は、算出した価格を示す情報を結果情報２２７として記憶部２２０に格納する。
　ここで、利用者の状況に応じた重みとは、例えば、状況がサービスに直接関係しているか否かに応じて予め定められた値である。例えば、利用者の状況に応じた重みは、サービスが「寺院見学」である場合の「見学中」、サービスが「レストランでの食事の提供」である場合の「食事中」、サービスが「ヨガのオンラインレッスン」である場合の「ヨガ実施中」など、サービスに関係する状況、サービスにおいて重視したい状況であるほど値が大きくなっている。また、利用者の状況に応じた重みは、サービスが「寺院見学」である場合の「移動中」、サービスが「レストランでの食事の提供」である場合の「食事の提供待ち」、サービスが「ヨガのオンラインレッスン」である場合の「講師の説明を聴講中」など、サービスに対する関係が低い状況、あまり重要ではない状況であるほど値が小さくなっている。なお、重みの値は、上記例示した以外であっても構わない。例えば、重みの値は、同じ「見学中」でも見学対象に応じて異なるなど、より細分化して定められていても構わない。また、重みの値は、適宜修正されて構わない。
　図５は、サービスが「寺院見学」である場合の価格算出部２３４が与える重みの一例を示している。図５を参照すると、例えば、価格算出部２３４は、状況内容情報が「移動中」など、サービスと直接関係が薄いと判断される状況に対応する時刻について、重みの値を小さくする。一方、価格算出部２３４は、状況内容情報が「見学中」などサービスと関係があると判断される状況に対応する時刻について、重みの値を大きくする。このように、価格算出部２３４は、状況内容情報と、利用者が提供を受けているサービスの内容と、に基づいて、重みの値を設定する。そして、価格算出部２３４は、設定した重みを価格算出モデル２２２に入力する。
　なお、価格算出部２３４は、結果情報２２７に基づいて、算出した価格を修正することが出来る。例えば、価格算出部２３４は、結果情報２２７に基づいて、３つ出力した価格のうちのもっとも低い価格が選択される回数が規定値以上である場合など所定の条件を満たす場合、算出した価格のうち最も低い価格が真ん中の価格となるように、３つの価格を修正することが出来る。換言すると、価格算出部２３４は、価格算出モデル２２２に基づく価格の算出を行った後、結果情報２２７が示す利用者の傾向に応じて算出した価格の修正を行うよう構成しても構わない。
　出力部２３５は、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報を出力する。例えば、出力部２３５は、スマートフォン４００に対して、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報を出力する。
　図６は、出力部２３５が出力する情報の一例を示している。図６を参照すると、例えば、出力部２３５は、￥ｘｘｘｘ、￥ｙｙｙｙ、￥ｚｚｚｚなどの価格算出部２３４が算出した価格を示す情報と、価格算出の根拠となる情報と、を出力する。また、図６の場合、出力部２３５は、価格算出の根拠となる情報として、時刻と状況内容情報と満足度とを対応づけて出力している。なお、出力部２３５が出力する価格の数は、価格算出部２３４が算出する価格の数に応じた数となる。出力部２３５は、上記例示した以外の情報を出力しても構わない。
　また、図６で示すように複数の価格を出力した場合、出力部２３５は、スマートフォン４００から出力した複数の価格のうち利用者が選択した価格を示す情報を取得することが出来る。この場合、出力部２３５は、取得した価格を示す情報を結果情報２２７として記憶部２２０に格納する。
　以上が、価格算出装置２００の構成例である。
　ウェアラブルセンサ３００は、利用者に装着され、利用者の状態を示す情報をセンシングするスマートウォッチなどのセンシング装置である。本実施形態の場合、上述したように、ウェアラブルセンサ３００は、利用者の状態を示す情報として、利用者の心拍数をセンシングする。図７は、ウェアラブルセンサ３００の構成例を示している。図７を参照すると、ウェアラブルセンサ３００は、例えば、センサ３１０と送受信部３２０としての機能を有している。なお、ウェアラブルセンサ３００としての機能は、例えば、ハードウェアにより実現しても構わないし、記憶装置に格納されたプログラムを演算装置が実行することにより実現しても構わない。
　センサ３１０は、利用者の状態を示す情報をセンシングする。例えば、センサ３１０は、利用者の状態を示す情報として、利用者の心拍数をセンシングする。センサ３１０は、掌の発汗量など上記例示した以外のデータをセンシングしても構わない。
　送受信部３２０は、アンテナなどを有しており、スマートフォン４００に対してセンサ３１０がセンシングしたデータを送信する。送受信部３２０は、センサ３１０がセンシングしたデータと、センシングした時刻を示す情報を送信するなど、センサ３１０がセンシングしたデータ以外をスマートフォン４００に対して送信しても構わない。
　スマートフォン４００は、ウェアラブルセンサ３００から受信したデータを価格算出装置２００に対して送信する情報処理装置である。図８は、スマートフォン４００の構成例を示している。図８を参照すると、スマートフォン４００は、位置情報を取得するＧＰＳやタッチパネル付き画面表示部などスマートフォンが有する一般的な機能を有するとともに、送受信部４１０と表示部４２０と承諾受付部４３０と決済部４４０とを有する。なお、スマートフォン４００としての機能は、例えば、ハードウェアにより実現しても構わないし、記憶装置に格納されたプログラムを演算装置が実行することにより実現しても構わない。
　送受信部４１０は、アンテナなどを有しており、ウェアラブルセンサ３００から当該ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを受信する。すると、送受信部４１０は、価格算出装置２００に対して、受信したデータを送信する。また、送受信部４１０は、価格算出装置２００から出力部２３５が出力した情報を受信する。また、価格算出装置２００が複数の価格を算出した場合などにおいて、送受信部４１０は、承諾受付部４３０が利用者の承諾を受けた価格を、利用者により選択された価格を示す情報として価格算出装置２００に対して送信する。なお、送受信部４１０は、スマートフォン４００の位置を示す情報など上記例示した以外の情報を価格算出装置２００に対して送信しても構わない。
　表示部４２０は、出力部２３５が出力した情報を送受信部４１０が受信すると、受信した情報をタッチパネル付き画面表示部などに表示する。例えば、表示部４２０は、図６で示すように、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報と、価格算出の根拠となる情報と、を画面表示する。
　承諾受付部４３０は、利用者がタッチパネル付き画面表示部上に表示された価格をタッチすることなどに応じて、利用者が承諾した価格を示す情報を取得する。例えば、承諾受付部４３０は、複数の価格を表示した場合に、どの価格が利用者により承諾されたのかを示す情報を取得する。上述したように、承諾受付部４３０が利用者の承諾を受けた価格は、利用者により選択された価格を示す情報として価格算出装置２００に対して送信することが出来る。
　決済部４４０は、承諾受付部４３０が受け付けた価格で決済を行う。決済部４４０により行われる決済処理は、既知の技術により実現されて構わない。
　以上が、価格算出システム１００の構成例である。続いて、図９を参照して、価格算出装置２００の動作例について説明する。
　図９は、価格算出装置２００の動作例を示している。図９を参照すると、満足度推定部２３３は、満足度推定モデル２２１を用いて、各時刻における利用者の満足度を推定する（ステップＳ１０１）。例えば、満足度推定部２３３は、センシングデータ２２４を参照して、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを取得する。そして、満足度推定部２３３は、取得したデータを満足度推定モデル２２１に入力して、各時刻における利用者の満足度を推定する。
　なお、満足度推定部２３３は、取得したデータに基づいてＰＰＩや各種特徴量を算出して、算出したＰＰＩや各種特徴量を満足度推定モデル２２１に入力するよう構成しても構わない。
　価格算出部２３４は、満足度推定部２３３が推定した満足度を取得する。また、価格算出部３３４は、状況情報２２５を参照して、利用者の状況を示す情報を取得する（ステップＳ１０２）。また、価格算出部２３４は、価格情報２３４を参照して、サービスの定価を示す情報を取得する。
　価格算出部２３４は、価格算出モデル２２２を用いて、利用者が提供を受けたサービスの価格を算出する（ステップＳ１０３）。例えば、価格算出部２３４は、満足度推定部２３３が推定した満足度と、各時刻における利用者の状況に応じた重みと、価格情報２２３が示す定価と、を価格算出モデル２２２に入力して、サービスの価格を算出する。
　出力部２３５は、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報を出力する。例えば、出力部２３５は、スマートフォン４００に対して、価格算出部２３４が算出した価格を示す情報を出力する（ステップＳ１０４）。出力部２３５は、価格を示す情報とともに、価格算出の根拠となる情報を出力することが出来る。
　以上が、価格算出装置２００の動作例である。
　このように、価格算出装置２００は、状況情報取得部２３２と満足度推定部２３３と価格算出部２３４とを有している。このような構成により、価格算出部２３４は、満足度推定部２３３が推定した満足度と、各時刻における利用者の状況に応じた重みと、に基づいて、サービスの価格を算出することが出来る。その結果、利用者の状況を考慮した満足度に基づいて価格を算出することが可能となる。これにより、満足度推定の精度を向上させ、より適切な価格推定を行うことが可能となる。
　なお、本実施形態では、図２などを参照して価格算出装置２００の構成例について説明した。しかしながら、価格算出装置２００は、図２で示す構成である場合に限定されない。
　図１０は、価格算出装置２００の他の構成例を示している。図１０では、満足度推定モデル２２１を用いた満足度の推定を行わずに、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータと、各時刻における利用者の状況に応じた重みと、価格情報２２３が示す定価と、を価格算出モデル２２２に入力して、サービスの価格を算出する価格算出装置２００の構成例を示している。図１０で示すように、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを価格算出モデル２２２に入力する場合、価格算出装置２００は、満足度推定部２３３を有していなくても構わない。また、記憶部２２０には、満足度推定モデル２２１、満足度情報２２６が格納されていなくても構わない。図１０で示す構成の場合、価格推定モデル２２２は、満足度の代わりにウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを入力して価格を出力することになる。
　また、価格算出装置２００は図１１で示すような構成を有することも出来る。図１１の場合、価格算出装置２００は、満足度推定部２３３の代わりに、感情推定部２３６と満足度算出部２３７とを有している。また、記憶部２２０には、満足度推定モデル２２１の代わりに感情推定モデル２２１１が格納されており、コンテンツ情報２２９を格納することが出来る。
　感情推定モデル２２１１は、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータに基づいて、サービスの提供を受けている利用者が感じている感情を推定する際に用いる、学習済みのモデルである。例えば、感情推定モデル２２１１は、センシングデータ２２４が示すデータに応じた情報を入力として、利用者の感情を判断する際に用いる情報を出力する。例えば、感情推定モデル２２１１は、センシングデータ２２４が示すデータに応じた情報を入力として、感情価（Ｖａｌｅｎｃｅ）や覚醒度（Ａｒｏｕｓａｌ）を示す情報を出力する。感情推定モデル２２１１は、例えば、外部装置などにおいて、ニューラルネットワークを用いた機械学習を行うことなどにより予め生成されている。例えば、感情推定モデル２２１１は、通信Ｉ／Ｆ部２１０などを介して外部装置などから取得され、記憶部２２０に格納されている。
　なお、感情推定モデル２２１１に入力する情報は、センシングデータ２２４が示すデータそのものであっても構わないし、センシングしたデータに基づいて算出されるデータであっても構わない。例えば、感情推定モデル２２１１に入力する情報は、脈拍数そのものであっても構わないし、脈拍数に基づいて算出される脈波のピーク感覚（ＰＰＩ）や、ＰＰＩを所定範囲ごとに切り出して心拍変動解析を行うことにより算出する、平均、標準偏差、変動係数、周波数成分などの各種特徴量であっても構わない。
　コンテンツ情報２２９は、サービスの種類と、サービスの種類に対応する感情と、を対応づけた情報を含んでいる。なお、例えば、「遊園地観光」のサービスの場合、見学する対象、遊ぶ対象となる施設には、「お化け屋敷」、「観覧車」、「メリーゴーランド」など様々な施設が含まれる。また、「ヨガのオンラインスクール」の場合も、スクールにおいて実施するポーズには様々なポーズが含まれる。このように、サービスは細分化することが出来る。コンテンツ情報２２９は、サービス全体に対応する感情が対応づけられていても構わないし、サービスをさらに細分化した対象ごとに対応する感情が対応づけられていても構わない。
　感情推定部２３６は、感情推定モデル２２１１を用いて、各時刻における利用者の感情を推定する。例えば、感情推定部２３６は、センシングデータ２２４を参照して、ウェアラブルセンサ３００がセンシングしたデータを取得する。そして、感情推定部２３６は、取得したデータを感情推定モデル２２１１に入力して、各時刻における利用者の感情を判断する際に用いる情報である、感情価（Ｖａｌｅｎｃｅ）や覚醒度（Ａｒｏｕｓａｌ）を示す情報を出力する。また、感情推定部２３６は、推定した感情価や覚醒度からラッセルの円環モデルにおけるどの象限に位置するかなどを判断することで、利用者の感情を推定する。たとえば、感情推定部２３６は、怒り、喜び、悲しみ、リラックスなどの感情を推定する。
　なお、上述したように、感情推定部２３６は、取得したデータに基づいてＰＰＩや各種特徴量を算出して、算出したＰＰＩや各種特徴量を満足度推定モデル２２１に入力するよう構成しても構わない。
　満足度算出部２３７は、感情推定部２３６が推定した感情と、コンテンツ情報２２９と、に基づいて、利用者の満足度を算出する。例えば、満足度算出部２３７は、感情推定部２３６が推定した感情と、コンテンツ情報２２９が示す感情とが同一であるか否か、違いが許容されるか否かに基づいて、利用者の満足度を算出する。例えば、満足度算出部２３７は、感情推定部２３６が推定した感情と、コンテンツ情報２２９が示す感情とが同一である場合や感情の違いが予め定められた許容範囲内である場合に、満足している旨を示す満足度を算出することが出来る。満足度算出部２３７は、感情推定部２３６が推定した感情と、コンテンツ情報２２９が示す感情とが同一である時間などを考慮して満足度を算出しても構わない。また、満足度算出部２３７は、予め学習しておいてモデルを用いて、推定した感情に基づく満足度を算出するよう構成しても構わない。
　例えば、以上のように、価格算出装置２００は、様々な変形例を採用することが出来る。
　また、価格算出システム１００は、価格算出装置２００、ウェアラブルセンサ３００、スマートフォン４００以外の構成を有することが出来る。図１２は、価格算出システム１００の他の構成例を示している。図１２を参照すると、価格算出システム１００は、価格算出装置２００、ウェアラブルセンサ３００、スマートフォン４００に加えて、カメラ５００を有している。
　カメラ５００は、利用者の様子を撮像することで画像データを取得する。カメラ５００が取得した画像データは、価格算出装置２００において、利用者の状況を判断する際に用いるほかに、利用者の状態を判断する際に用いることも出来る。例えば、価格算出装置２００は、画像データに基づいて判断される利用者の表情などに基づいて、利用者の状態を判断することが出来る。このように、利用者の状態は、ウェアラブルセンサ３００がセンシングするデータ以外に基づいて、または、ウェアラブルセンサ３００がセンシングするデータ以外も活用して、判断しても構わない。例えば、価格算出装置２００は、価格算出システムが有するマイクなどを利用して取得した利用者の音声情報などに基づいて判断することが出来る。
　また、本実施形態においては、価格算出装置２００としての機能を１台の情報処理装置を用いて実現する場合について説明した。しかしながら、価格算出装置２００としての機能は、例えば、ネットワークを介して接続された複数台の情報処理装置により実現されても構わない。換言すると、価格算出装置２００としての機能は、クラウドなどを利用して実現しても構わない。
［第２の実施形態］
　次に、本発明の第２の実施形態について、図１３、図１４を参照して説明する。図１３、図１４は、価格算出装置６００の構成例を示している。
　図１３は、価格算出装置６００のハードウェア構成例を示している。図１３を参照すると、価格算出装置６００は、一例として、以下のようなハードウェア構成を有している。
　・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）６０１（演算装置）
　・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）６０２（記憶装置）
　・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）６０３（記憶装置）
　・ＲＡＭ６０３にロードされるプログラム群６０４
　・プログラム群６０４を格納する記憶装置６０５
　・情報処理装置外部の記録媒体６１０の読み書きを行うドライブ装置６０６
　・情報処理装置外部の通信ネットワーク６１１と接続する通信インタフェース６０７
　・データの入出力を行う入出力インタフェース６０８
　・各構成要素を接続するバス６０９
　また、価格算出装置６００は、プログラム群６０４をＣＰＵ６０１が取得して当該ＣＰＵ６０１が実行することで、図１４に示す状態情報取得部６２１、状況情報取得部６２２、算出部６２３としての機能を実現することが出来る。なお、プログラム群６０４は、例えば、予め記憶装置６０５やＲＯＭ６０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ６０１がＲＡＭ６０３などにロードして実行する。また、プログラム群６０４は、通信ネットワーク６１１を介してＣＰＵ６０１に供給されてもよいし、予め記録媒体６１０に格納されており、ドライブ装置６０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ６０１に供給してもよい。
　なお、図１３は、価格算出装置６００のハードウェア構成例を示している。価格算出装置６００のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、価格算出装置６００は、ドライブ装置６０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。
　状態情報取得部６２１は、サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する。例えば、状態情報取得部６２１は、心拍数など利用者に装着されたセンサが取得したデータを状態情報として取得することが出来る。
　状況情報取得部６２２は、利用者の状況を示す状況情報を取得する。例えば、状況情報取得部６２２は、利用者の状況を示す状況情報として、利用者が行っている行動に応じた情報などを取得することが出来る。
　算出部６２３は、状態情報取得部６２１が取得した状態情報と、状況情報取得部６２２が取得した状況情報と、に基づいて、サービスの価格を算出する。
　このように、価格算出装置６００は、状態情報取得部６２１と状況情報取得部６２２と算出部６２３とを有している。このような構成によると、算出部６２３は、状態情報と状況情報とに基づいて、サービスの価格を算出することが出来る。その結果、利用者の状況を考慮して価格を算出することが可能となり、より適切な価格推定を行うことが可能となる。
　なお、上述した価格算出装置６００は、当該価格算出装置６００に所定のプログラムが組み込まれることで実現できる。具体的に、本発明の他の形態であるプログラムは、
価格算出装置６００に、サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部６２１と、利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部６２２と、状態情報取得部６２１が取得した状態情報と、状況情報取得部６２２が取得した状況情報と、に基づいて、サービスの価格を算出する算出部６２３と、を実現するためのプログラムである。
　また、上述した価格算出装置６００により実行される価格算出方法は、価格算出装置６００が、サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得し、利用者の状況を示す状況情報を取得し、取得した状態情報と、取得した状況情報と、に基づいて、サービスの価格を算出する、という方法である。
　上述した構成を有する、プログラム（プログラムを記録した記録媒体）、又は、価格算出方法、の発明であっても、上記価格算出装置６００と同様の作用・効果を有するために、上述した本発明の目的を達成することが出来る。
　＜付記＞
　上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における価格算出装置などの概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
　サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
　前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
　前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
　を有する
　価格算出装置。
（付記２）
　付記１に記載の価格算出装置であって、
　前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者が行っている行動に応じた情報を取得する
　価格算出装置。
（付記３）
　付記１または付記２に記載の価格算出装置であって、
　前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者の行動予定を示す行動予定情報を取得する
　価格算出装置。
（付記４）
　付記１から付記３までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
　前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者の位置を示す位置情報を取得する
　価格算出装置。
（付記５）
　付記１から付記４までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
　前記状態情報取得部は、前記状態情報として、前記利用者に装着されたセンサがセンシングしたデータを取得する
　価格算出装置。
（付記６）
　付記５に記載の価格算出装置であって、
　前記状態情報取得部は、前記状態情報として、前記利用者の脈拍数に応じた情報を取得する
　価格算出装置。
（付記７）
　付記１から付記６までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
　前記状態情報取得部が取得した前記状態情報に基づいて、前記利用者の前記サービスに対する満足度を示す情報を推定する推定部を有し、
　前記算出部は、前記推定部が推定した前記満足度と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する
　価格算出装置。
（付記８）
　付記７に記載の価格算出装置であって、
　前記推定部は、前記状態情報の入力に応じて前記利用者の前記満足度を出力する満足度推定モデルを用いて、前記満足度を推定する
　価格算出装置。
（付記９）
　付記１から付記８までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
　前記算出部は、前記状況情報に応じた重みを含む入力に応じて前記サービスの価格を出力する価格算出モデルを用いて前記サービスの価格を算出する
　価格算出装置。
（付記１０）
　付記１から付記９までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
　前記算出部は、前記サービスの価格として複数の価格を示す情報を出力する
　価格算出装置。
（付記１１）
　付記１０に記載の価格算出装置であって、
　前記算出部は、当該算出部が算出した結果に対する前記利用者の選択結果を示す結果情報に基づいて、当該算出部が算出した前記サービスの価格を修正する
　価格算出装置。
（付記１２）
　価格算出装置が、
　サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得し、
　前記利用者の状況を示す状況情報を取得し、
　取得した前記状態情報と、取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する
　価格算出方法。
（付記１３）
　価格算出装置に、
　サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
　前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
　前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
　を実現するためのプログラム。
　なお、上記各実施形態及び付記において記載したプログラムは、記憶装置に記憶されていたり、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されていたりする。例えば、記録媒体は、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、及び、半導体メモリ等の可搬性を有する媒体である。
　以上、上記各実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることが出来る。
１００　価格算出システム
２００　価格算出装置
２１０　通信Ｉ／Ｆ部
２２０　記憶部
２２１　満足度推定モデル
２２２　価格算出モデル
２２３　価格情報
２２４　センシングデータ
２２５　状況情報
２２６　満足度情報
２２７　結果情報
２２８　プログラム
２２９　コンテンツ情報
２３０　演算処理部
２３１　センシングデータ取得部
２３２　状況情報取得部
２３３　満足度推定部
２３４　価格算出部
２３５　出力部
２３６　感情推定部
２３７　満足度算出部
３００　ウェアラブルセンサ
３１０　センサ
３２０　送受信部
４００　スマートフォン
４１０　送受信部
４２０　表示部
４３０　承諾受付部
４４０　決済部
５００　カメラ
６００　価格算出装置
６０１　ＣＰＵ
６０２　ＲＯＭ
６０３　ＲＡＭ
６０４　プログラム群
６０５　記憶装置
６０６　ドライブ装置
６０７　通信インタフェース
６０８　入出力インタフェース
６０９　バス
６１０　記録媒体
６１１　通信ネットワーク
６２１　状態情報取得部
６２２　状況情報取得部
６２３　算出部

 

Claims (13)

  1. 　サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
    　前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
    　前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
    　を有する
    　価格算出装置。
  2. 　請求項１に記載の価格算出装置であって、
    　前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者が行っている行動に応じた情報を取得する
    　価格算出装置。
  3. 　請求項１または請求項２に記載の価格算出装置であって、
    　前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者の行動予定を示す行動予定情報を取得する
    　価格算出装置。
  4. 　請求項１から請求項３までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
    　前記状況情報取得部は、前記状況情報として、前記利用者の位置を示す位置情報を取得する
    　価格算出装置。
  5. 　請求項１から請求項４までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
    　前記状態情報取得部は、前記状態情報として、前記利用者に装着されたセンサがセンシングしたデータを取得する
    　価格算出装置。
  6. 　請求項５に記載の価格算出装置であって、
    　前記状態情報取得部は、前記状態情報として、前記利用者の脈拍数に応じた情報を取得する
    　価格算出装置。
  7. 　請求項１から請求項６までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
    　前記状態情報取得部が取得した前記状態情報に基づいて、前記利用者の前記サービスに対する満足度を示す情報を推定する推定部を有し、
    　前記算出部は、前記推定部が推定した前記満足度と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する
    　価格算出装置。
  8. 　請求項７に記載の価格算出装置であって、
    　前記推定部は、前記状態情報の入力に応じて前記利用者の前記満足度を出力する満足度推定モデルを用いて、前記満足度を推定する
    　価格算出装置。
  9. 　請求項１から請求項８までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
    　前記算出部は、前記状況情報に応じた重みを含む入力に応じて前記サービスの価格を出力する価格算出モデルを用いて前記サービスの価格を算出する
    　価格算出装置。
  10. 　請求項１から請求項９までのいずれか１項に記載の価格算出装置であって、
    　前記算出部は、前記サービスの価格として複数の価格を示す情報を出力する
    　価格算出装置。
  11. 　請求項１０に記載の価格算出装置であって、
    　前記算出部は、当該算出部が算出した結果に対する前記利用者の選択結果を示す結果情報に基づいて、当該算出部が算出した前記サービスの価格を修正する
    　価格算出装置。
  12. 　価格算出装置が、
    　サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得し、
    　前記利用者の状況を示す状況情報を取得し、
    　取得した前記状態情報と、取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する
    　価格算出方法。
  13. 　価格算出装置に、
    　サービスの提供を受けている利用者の状態を示す状態情報を取得する状態情報取得部と、
    　前記利用者の状況を示す状況情報を取得する状況情報取得部と、
    　前記状態情報取得部が取得した前記状態情報と、前記状況情報取得部が取得した前記状況情報と、に基づいて、前記サービスの価格を算出する算出部と、
    　を実現するためのプログラムを記録した、コンピュータが読み取り可能な記録媒体。

     
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