KR102134189B1 - 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법 및 장치가 개시된다. 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇을 이용하여 유저를 인식하고, 인공지능 로봇을 이용하여 유저가 읽는 도서를 인식하고, 유저의 제스처 및 음성 중 적어도 하나를 포함하는 유저 신체 입력을 인식하고, 유저 신체 입력에 기초하여, 도서의 도서 콘텐츠를 구성하는 부분 콘텐츠들 중 유저가 인지한 부분 콘텐츠를 식별하고, 인공지능 로봇을 이용하여, 유저가 인지한 부분 콘텐츠를 보강하는 제2 부분 콘텐츠를 제공할 수 있다.
Description
아래 실시예들은 인공지능 로봇을 활용하여 도서 콘텐츠를 제공하는 기술에 관한 것이다.
인공지능이 발전함에 따라 인공지능을 활용한 서비스가 고도화 및 다각화되고 있다. 사람의 언어를 학습하고 이해하는 인공지능 스피커는 유저와 의사소통 및 상호작용하여 유저가 원하거나 원할거로 예상되는 정보를 적절한 상황에 맞춰 제공할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 스피커는 날씨, 시간, 뉴스와 같은 기본적인 정보를 실시간으로 제공하는 것뿐만 아니라 유저의 취향에 따라 복잡한 단계 없이 쇼핑 및 결제 서비스를 제공하고 유저의 일정에 맞춰 택시와 같은 교통수단을 예약하는 서비스를 제공하고 있다.
인공지능 기술은 콘텐츠 제공 방식에도 적용되고 있다. 유저가 선택하거나 시청한 콘텐츠의 히스토리를 기반으로 유저에게 맞춤형 콘텐츠가 제시되는 방식은 보편화되고 있다. 콘텐츠가 유저에게 일방향으로 제공되는 방식에서 벗어나 유저와 콘텐츠 제공자가 서로 상호작용하면서 콘텐츠가 유동적으로 변형되면서 제공되는 다양한 기법들도 등장하고 있다. 사람의 역할을 대체하기 위한 인공지능 로봇도 빅데이터, 인식기술, 센서의 고도화, 액츄에이터의 정교화에 따라 응용 분야를 넓히고 있다. 이에, 인공지능 로봇을 활용하여 콘텐츠를 제공하는 기술에 관한 연구가 요구된다.
실시예들은 콘텐츠 제공의 역할을 유저와 인공지능 로봇의 상호작용으로 확장시키고자 한다.
실시예들은 인공지능 로봇을 기반으로 도서 콘텐츠를 다채롭게 제공하여 유저의 몰입도와 참여도를 높이고자 한다.
실시예들은 유저 신체 입력을 기반으로 응답하는 인공지능 로봇을 활용하여 활자나 그림 내용 중심의 도서 콘텐츠를 보완하고자 한다.
실시예들은 도서 콘텐츠에 추가 또는 보완하고자 하는 콘텐츠를 학습하는 인공지능 로봇을 활용하여 책을 접하는 유아에게 교육 또는 활동적인 게임 콘텐츠를 제공하고자 한다.
실시예들은 도서 콘텐츠를 제공하는 채널과 방식을 다각화하여 인공지능 로봇의 활용 및 응용 분야를 넓히고, 다양한 유저들이 참여하여 소통하는 플랫폼을 제공하고자 한다.
일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법은 인공지능 로봇을 이용하여 유저를 인식하는 단계; 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 유저가 읽는 도서를 인식하는 단계; 상기 유저의 제스처 및 음성 중 적어도 하나를 포함하는 유저 신체 입력을 인식하는 단계; 상기 유저 신체 입력에 기초하여, 상기 도서의 도서 콘텐츠를 구성하는 부분 콘텐츠들 중 상기 유저가 인지한 부분 콘텐츠를 식별하는 단계; 및 상기 인공지능 로봇을 이용하여, 상기 유저가 인지한 부분 콘텐츠를 보강하는 제2 부분 콘텐츠를 제공하는 단계를 포함한다.
일실시예에 따르면, 상기 부분 콘텐츠는 상기 도서에 표시된 텍스트 및 이미지 중 적어도 하나에 기초하여 표현되고, 상기 유저 신체 입력은 상기 텍스트 및 이미지로 표현되는 상기 부분 콘텐츠에 대한 부연 설명 요청과 연관되며, 상기 제2 부분 콘텐츠를 제공하는 단계는 상기 부분 콘텐츠의 상기 텍스트 및 상기 이미지를 보강하기 위한 의사소통 동작을 수행하는 상기 인공지능 로봇을 제어하여, 상기 제2 부분 콘텐츠를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 도서에는 상기 부분 콘텐츠들에 대응하는 페이지들 별로 미리 정의된 유저 신체 입력들을 설명하는 가이드들이 표시되어 있고, 상기 유저 신체 입력은 상기 가이드들 중 어느 하나에 따른 것이며, 상기 부분 콘텐츠를 식별하는 단계는 상기 페이지들에 대응하는 유저 신체 입력들 중 상기 유저 신체 입력을 식별하는 단계; 및 상기 부분 콘텐츠들 중 상기 식별된 유저 신체 입력에 대응하는 상기 부분 콘텐츠를 식별하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법은 도서 식별자들 및 도서 콘텐츠들을 매칭시킨 도서 콘텐츠 데이터베이스를 유지하는 단계; 인공지능 로봇 식별자들 및 인공지능 로봇 학습 콘텐츠들을 매칭시킨 인공지능 로봇 데이터베이스를 유지하는 단계; 유저 식별자들 및 유저 정보들을 매칭시킨 유저 데이터베이스를 유지하는 단계; 상기 인공지능 로봇의 상기 유저 및 상기 도서에 대한 인식 결과에 기초하여, 인공지능 로봇 식별자, 유저 식별자 및 도서 식별자를 획득하는 단계; 상기 인공지능 로봇 식별자, 상기 유저 식별자 및 상기 도서 식별자를 매칭시키는 단계; 및 상기 부분 콘텐츠의 식별 결과 및 상기 제2 부분 콘텐츠의 제공 결과에 기초하여, 상기 인공지능 로봇 식별자, 상기 유저 식별자 및 상기 도서 식별자가 매칭된 상기 도서 콘텐츠 데이터베이스, 상기 인공지능 로봇 데이터베이스 및 상기 유저 데이터베이스를 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법은 상기 유저의 유저 식별자에 기초하여 상기 유저에 대응하는 유저 정보-상기 유저 정보는 상기 유저의 독서 히스토리, 독서 퀴즈 히스토리, 독서 스타일, 독서 능력, 선호 도서 유형 나이 및 성별 중 적어도 하나를 포함함-를 획득하는 단계; 상기 유저 신체 입력 및 상기 유저 정보에 기초하여, 상기 부분 콘텐츠와 연관된 독서 퀴즈를 생성하는 단계; 상기 독서 퀴즈를 표현하는 동작을 수행하는 상기 인공지능 로봇을 제어하여, 상기 독서 퀴즈를 출제하기 위한 제3 부분 콘텐츠를 제공하는 단계; 상기 제3 부분 콘텐츠에 반응하는 상기 유저의 제3 유저 신체 입력을 인식하는 단계; 상기 제3 유저 신체 입력에 기초하여 상기 독서 퀴즈에 대한 해결 여부를 판단하는 단계; 상기 해결 여부에 대한 판단 결과에 기초하여, 상기 도서 콘텐츠 및 상기 유저 정보-상기 유저 정보는 상기 독서 퀴즈에 대한 독서 퀴즈 해결 여부 및 반복 횟수의 독서 퀴즈 히스토리를 포함함-를 갱신하는 단계; 및 상기 갱신된 도서 콘텐츠 및 상기 갱신된 유저 정보에 기초하여, 상기 독서 퀴즈의 난이도를 조절한 제2 독서 퀴즈를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법은 상기 유저의 유저 식별자에 기초하여 상기 유저에 대응하는 유저 정보-상기 유저 정보는 상기 유저의 독서 히스토리, 독서 퀴즈 히스토리, 독서 스타일, 독서 능력, 선호 도서 유형 나이 및 성별 중 적어도 하나를 포함함-를 획득하는 단계; 도서들의 도서 콘텐츠들 및 상기 유저 정보에 기초하여, 상기 유저에게 추천하고자 하는 추천 도서들을 식별하는 단계; 상기 추천 도서들을 표현하고자 하는 추천 콘텐츠들을 생성하는 단계; 및 상기 인공지능 로봇을 이용하여, 상기 추천 콘텐츠들을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법은 상기 인공지능 로봇을 이용하여, 상기 도서 콘텐츠에 개인화 콘텐츠를 추가하고자 하는 제2 유저를 인식하는 단계; 상기 도서 내 페이지들 및 부분 콘텐츠들 중 상기 제2 유저가 상기 개인화 콘텐츠를 추가하고자 하는 대상을 식별하는 단계; 상기 식별된 대상에 추가하고자 하는 상기 개인화 콘텐츠와 연관된 제2 유저 신체 입력을 인식하는 단계; 상기 제2 유저 신체 입력에 기초하여, 상기 식별된 대상에 대응하는 상기 개인화 콘텐츠를 생성하는 단계; 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 생성된 개인화 콘텐츠를 제공하는 단계; 상기 제2 유저의 확인에 응답하여, 상기 식별된 대상에 상기 생성된 개인화 콘텐츠를 추가하는 단계; 및 상기 추가된 개인화 콘텐츠를 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 유저에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법은 상기 식별된 대상에 제2 유저들이 기 추가한 개인화 콘텐츠들을 추천하는 동작을 수행하는 상기 인공지능 로봇을 제어하여, 상기 개인화 콘텐츠들을 제공하는 단계; 상기 개인화 콘텐츠들 중 적어도 하나를 선택하는 상기 제2 유저의 입력에 기초하여, 상기 선택된 개인화 콘텐츠를 상기 식별된 대상에 매칭시키는 단계; 및 상기 식별된 대상에 매칭된 상기 개인화 콘텐츠를 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 유저에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법은 활동 구역 내에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여 객체들을 인식하는 단계; 상기 유저의 질문 신체 입력을 인식하는 단계; 상기 인식된 객체들 중 상기 질문 신체 입력에 대응하는 객체를 식별하는 단계; 및 상기 객체에 대응하는 답변 콘텐츠를 상기 인공지능 로봇을 이용하여 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법은 상기 도서를 읽는 유저의 질문 신체 입력을 인식하는 단계; 상기 질문 신체 입력에 기초하여, 상기 부분 콘텐츠들 중 상기 유저가 질문하고자 하는 부분 콘텐츠를 식별하는 단계; 및 상기 질문 신체 입력을 상기 부분 콘텐츠와 매칭시켜, 상기 도서의 도서 콘텐츠를 갱신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법은 상기 인공지능 로봇을 제어하여, 상기 질문 신체 입력에 응답하는 답변 콘텐츠를 제공하는 단계; 상기 답변 콘텐츠에 대한 상기 유저의 반응을 감지하는 단계; 및 상기 감지된 반응에 기초하여, 상기 답변 콘텐츠를 최적화하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법은 상기 유저에 대응하는 유저 정보-상기 유저 정보는 상기 유저의 독서 히스토리, 독서 퀴즈 히스토리, 독서 스타일, 독서 능력, 선호 도서 유형 나이 및 성별 중 적어도 하나를 포함함-를 획득하는 단계; 상기 인공지능 로봇을 이용하여, 상기 도서를 읽는 유저의 독서 상태-상기 유저의 표정, 발음, 톤, 눈동자 움직임, 독서 퀴즈에 대한 답변 속도 및 독서 속도 중 적어도 하나를 포함함-를 인식하는 단계; 상기 유저 정보 및 상기 독서 상태에 기초하여, 상기 도서를 읽은 유저의 집중도를 판단하는 단계; 및 상기 집중도가 임계 범위를 벗어난 경우, 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 도서 콘텐츠와 차별화된 콘텐츠를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 상기 제2 부분 콘텐츠를 제공하는 단계는 상기 유저 신체 입력 및 상기 부분 콘텐츠에 기초하여, 입력 노드들에 각각 대응하는 값들을 포함하는 질문 벡터를 생성하는 단계; 상기 질문 벡터를 신체 질문으로부터 답변 콘텐츠를 생성하도록 기 학습된 뉴럴 네트워크에 적용하는 단계; 상기 뉴럴 네트워크에 의해 생성된 답변 벡터를 획득하는 단계; 상기 답변 벡터에 기초하여, 상기 제2 부분 콘텐츠를 생성하는 단계; 및 상기 제2 부분 콘텐츠를 표현하는 상기 인공지능 로봇을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.
실시예들은 콘텐츠 제공의 역할을 유저와 인공지능 로봇의 상호작용으로 확장시킬 수 있다.
실시예들은 인공지능 로봇을 기반으로 도서 콘텐츠를 다채롭게 제공하여 유저의 몰입도와 참여도를 높일 수 있다.
실시예들은 유저 신체 입력을 기반으로 응답하는 인공지능 로봇을 활용하여 활자나 그림 내용 중심의 도서 콘텐츠를 보완할 수 있다.
실시예들은 도서 콘텐츠에 추가 또는 보완하고자 하는 콘텐츠를 학습하는 인공지능 로봇을 활용하여 책을 접하는 유아에게 교육 또는 활동적인 게임 콘텐츠를 제공할 수 있다.
실시예들은 도서 콘텐츠를 제공하는 채널과 방식을 다각화하여 인공지능 로봇의 활용 및 응용 분야를 넓히고, 다양한 유저들이 참여하여 소통하는 플랫폼을 제공할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
도 2는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 시스템(100)은 인공지능 로봇(101), 유저(102), 도서(103), 제2 유저(104), 네트워크(105) 및 서버(106)를 포함한다. 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 시스템(100)은 인공지능 로봇(101)을 기반으로 도서(103)와 관련된 콘텐츠를 제공하는 시스템으로서, 도서(103)를 접하는 유저(102) 및 제2 유저(104) 중 적어도 하나로 도서 콘텐츠를 제공하기 위한 복수의 주체들로 구성된다.
일실시예에 따르면, 인공지능 로봇(101)은 인공지능을 기반으로 정보를 처리하고 명령을 수행하는 로봇이다. 예를 들어, 인공지능 로봇(101)은 영상 처리를 통한 사물 또는 모션의 감지, 식별 및 인식을 수행하고, 음성 인식을 통해 유저(102) 또는 제2 유저(104)의 자연어 처리를 수행하여 명령을 인식하고, 액츄에이터를 이용하여 표정 짓기, 팔 다리 접기 등 물리적인 동작을 수행하고, 디스플레이와 스피커를 통해 화면 및 소리를 출력하며, 서버(106)와의 통신을 통해 정보를 수집하거나 데이터를 처리하고, 학습을 통해 유저(102) 또는 제2 유저(104)와 관련성 높은 정보를 최적화할 수 있다. 인공지능 로봇(101)은 유저(102) 및 제2 유저(104)의 가정 내에 비치된 홈 로봇일 수 있으며, 온라인 쇼핑이나 음악 재생과 같은 비서 서비스를 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 인공지능 로봇(101)은 유저(102)의 독서의 도우미 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 로봇(101)은 유저(102)의 독서 패턴을 분석하여, 유저(102)의 독서를 유도하고, 유저(102)가 읽는 도서(103)를 인식하고, 도서(103)와 관련된 추가 콘텐츠를 제공하여, 도서(103)에 표시된 콘텐츠를 확장할 수 있다. 인공지능 로봇(101)은 도서(103)를 읽은 유저(102)와 토론 또는 퀴즈 풀이와 같은 의사소통 및 상호작용을 수행하여 유저(102)의 참여도 및 관심을 유도하고, 유저(102)에게 도서(103)에 표시된 콘텐츠를 확장한 독서 경험을 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 유저(102)는 도서(103)를 읽고자 하는 어린이이고, 제2 유저(104)는 유저(102)의 독서를 지도하고자 하는 부모일 수 있다. 인공지능 로봇(101)은 도서(103)와 관련된 콘텐츠를 제공하거나 유저(102)와의 상호작용을 통해 유저(102)의 독서에 대한 친밀감을 높이고, 책 읽는 습관을 키우며, 독서 능력을 향상시킬 수 있다.
일실시예에 따르면, 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 장치(이하, 도서 콘텐츠 제공 장치라 함)는 인공지능 로봇(101)을 활용하여 도서 콘텐츠를 제공하는 장치로서, 예를 들어 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(101) 및 서버(106) 중 적어도 하나의 조합 또는 인공지능 로봇(101)을 제어하는 전자 장치로 구현될 수 있다. 예를 들어, 도서 콘텐츠 제공 장치의 동작들 중 적어도 하나는 인공지능 로봇(101)의 로컬 동작, 서버(106)의 인공지능 로봇(101)에 대한 제어 동작, 또는 인공지능 로봇(101)과 서버(106) 사이의 연계 동작에 의해 수행될 수 있다.
일실시예에 따른 시스템(100)의 주체는 통신 기능이 포함된 전자 장치일 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 스마트 폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 화상전화기, 전자북 리더기(e-book reader), 데스크톱 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device)(예: 전자 안경과 같은 head-mounted-device(HMD), 전자 의복, 전자 팔찌, 전자 목걸이, 전자 앱세서리(appcessory), 전자 문신, 스마트카(smart car) 또는 스마트 와치(smartwatch)중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치는 통신 기능을 갖춘 스마트 가전 제품(smart home appliance)일 수 있다. 스마트 가전 제품은, 예를 들자면, 전자 장치는 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), TV 박스(예를 들면, 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(game consoles), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치는 각종 의료기기(예: MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, GPS 수신기(global positioning system receiver), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치 및 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛, 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine) 또는 상점의 POS(point of sales) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 전자 장치는 통신 기능을 포함한 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 입력장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일실시예에에 따른 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 또한, 일실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 장치일 수 있다. 또한, 일실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않음은 당업자에게 자명하다. 다양한 실시예에서 이용되는 유저라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
일실시예에 따른 전자 장치는 프로세서, 메모리, 유저 인터페이스 및 통신 인터페이스를 포함하고, 다른 전자 장치와 네트워크(105)를 통해 연결될 수 있다. 통신 인터페이스는 유, 무선 네트워크 또는 유선 직렬 통신 등을 통하여 소정 거리 이내의 다른 전자 장치와 데이터를 송수신할 수 있다. 네트워크(105)는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 시스템(100) 내 다양한 개체들(entities) 간의 유, 무선 통신을 가능하게 한다. 서버(106), 인공지능 로봇(101) 및 유저 단말(미도시)은 네트워크(105)를 통해 서로 통신할 수 있고, 네트워크(105)는 표준 통신 기술 및/또는 프로토콜들을 사용할 수 있다. 이때, 네트워크(network)(105)는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network) 등을 포함하나 이에 한정되지 않으며, 정보를 송, 수신할 수 있는 다른 종류의 네트워크가 될 수도 있음을 통신 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 알 수 있다.
일실시예에 따르면, 인공지능 로봇(101)은 도서 정보, 인공지능 로봇 정보 및 유저 정보의 데이터베이스로부터 정보를 로딩하거나 이러한 데이터베이스와 연결된 서버(106)와 통신할 수 있다. 인공지능 로봇(101)은 유저(102), 도서(103) 및 제2 유저(104)를 인식할 수 있다.
일실시예에 따르면, 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 시스템(100)은 유저 신체 입력을 기반으로 응답하는 인공지능 로봇(101)을 활용하여 활자나 그림 내용 중심의 도서(103)의 콘텐츠를 보완할 수 있다. 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 시스템(100)은 도서 콘텐츠를 제공하는 채널과 방식을 다각화하여 인공지능 로봇(101)의 활용 및 응용 분야를 넓히고, 다양한 유저들이 참여하여 소통하는 플랫폼을 제공할 수 있다.
인공지능 로봇(101)은 유저(102)가 읽고 있거나 읽고자 하는 도서(103)에 대한 인식 결과에 기초하여, 유저(102)와 상호작용을 수행하고, 도서(103)와 관련된 콘텐츠를 제공할 수 있다. 인공지능 로봇(101)은 도서(103) 및 유저(102)에 대한 식별 정보에 기초하여, 추가적인 콘텐츠를 제공하기 위한 물리적인 동작을 수행할 수 있다. 서버(106)는 인공지능 로봇(101)을 제어하고, 인공지능 로봇(101)은 액츄에이터에 의해 물리적인 동작을 수행할 수 있다.
예를 들어, 유저(102)는 도서(103)와 관련된 내용을 기초로 인공지능 로봇(101)과 의사소통을 위한 동작을 유저(114)와 같이 수행할 수 있다. 도 1의 유저(114)는 유저(102)가 특정 동작을 수행한 모습이 도시된 것이다. 인공지능 로봇(101)은 유저(114)의 동작을 인식하고, 인식된 유저(114)의 동작에 응답하여 도서(103)의 콘텐츠를 확장시키기 위한 추가 콘텐츠를 위한 동작을 인공지능 로봇(111)과 같이 수행할 수 있다. 도 1의 인공지능 로봇(111)은 인공지능 로봇(101)이 특정 동작을 수행한 모습이 도시된 것이다.
일실시예에 따르면, 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 시스템(100)은 콘텐츠 제공의 역할을 유저(102)와 인공지능 로봇(101)의 상호작용으로 확장시킬 수 있다. 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 시스템(100)은 인공지능 로봇(101)을 기반으로 도서 콘텐츠를 다채롭게 제공하여 유저(102)의 몰입도와 참여도를 높일 수 있다. 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 시스템(100)은 도서 콘텐츠에 추가 또는 보완하고자 하는 콘텐츠를 학습하는 인공지능 로봇(101)을 활용하여 책을 접하는 유아에게 교육 또는 활동적인 게임 콘텐츠를 제공할 수 있다. 이하, 도 2를 참조하여 인공지능 로봇(101)을 활용하여 도서 콘텐츠를 제공하는 방법이 후술된다.
도 2는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇을 이용하여 유저를 인식할 수 있다(201). 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇을 이용하여 유저의 안면, 모션, 지문, 음성, 홍채, 유저 단말 및 유저가 읽고자 하는 도서에 대한 유저 인터페이스(User Interface) 중 적어도 하나에 기초하여 유저를 인식할 수 있다. 유저를 인식하기 위한 유저 인터페이스는 미리 정의되거나 인공지능 로봇에 의해 학습될 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇을 이용하여 영상 처리 및 음성 인식을 수행할 수 있고, 인공지능 로봇을 기반으로 한 인식, 식별, 감지 및 처리 동작에는 기 학습된 뉴럴 네트워크가 채용될 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 데이터베이스에 기록된 유저 식별자들 중 인식된 유저에 대응하는 유저 식별자를 조회할 수 있고, 조회된 유저 식별자에 기초하여 해당 유저와 관련된 유저 정보를 획득할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇을 이용하여 유저가 읽는 도서를 인식할 수 있다(202). 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서를 식별하거나 인식하기 위해 미리 정의된 식별자에 기초하여 도서를 인식할 수 있다. 근거리 통신, 비콘(Beacon), 블루투스(Bluetooth), 바코드, QR 코드(Quick Response code), 유저에 의한 유저 인터페이스 동작, 영상 처리 등 도서를 인식하는 방식에는 다양한 기법이 채용될 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 데이터베이스에 기록된 도서 식별자들 중 인식된 도서에 대응하는 도서 식별자를 조회할 수 있고, 조회된 도서 식별자에 기초하여 해당 도서와 관련된 도서 정보를 획득할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저의 제스처 및 음성 중 적어도 하나를 포함하는 유저 신체 입력을 인식할 수 있다(203). 도서를 읽는 유저는 도서와 관련된 도서 콘텐츠 또는 독서 행위와 관련된 상호작용을 위해, 유저 신체 입력을 수행할 수 있다. 예를 들면, 유저는 주인공의 이름과 같은 도서 콘텐츠와 관련된 내용 중 궁금한 내용을 질의하거나, 도서 콘텐츠에 대한 부연 설명을 요청하거나, 해당 도서를 읽은 마지막 날짜, 마지막 내용 또는 마지막 페이지 등 독서 행위와 관련된 정보를 요청하기 위한 유저 신체 입력을 수행할 수 있다. 유저 신체 입력은 도서 또는 유저마다 미리 정의될 수 있고, 또는 유저와 인공지능 로봇 사이의 상호작용에 의해 약속될 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저 신체 입력에 기초하여, 도서의 도서 콘텐츠를 구성하는 부분 콘텐츠들 중 유저가 인지한 부분 콘텐츠를 식별할 수 있다(204). 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저가 접하는 해당 도서의 부분 콘텐츠들 중 유저 신체 입력을 통한 상호작용의 대상이 되는 부분 콘텐츠를 식별할 수 있다. 예를 들어, 특정 유저 신체 입력을 인식한 인공지능 로봇은 해당 유저가 도서 내에서 문의를 요청한 특정 페이지 또는 특정 부분 콘텐츠를 그 유저 신체 입력 및 도서에 기초하여 식별할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 데이터베이스를 조회하여 식별하고자 하는 부분 콘텐츠를 획득할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇을 이용하여, 유저가 인지한 부분 콘텐츠를 보강하는 제2 부분 콘텐츠를 제공할 수 있다(205). 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저 신체 입력에 응답하여 추가적인 제2 부분 콘텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 유저가 도서 내 특정 페이지의 부분 콘텐츠에 포함된 A라는 사물에 대한 설명을 요청하는 유저 신체 입력을 수행한 경우, 인공지능 로봇은 해당 유저 신체 입력을 인식하고, 그 인식 결과에 응답하여 A라는 사물을 설명하기 위한 제2 부분 콘텐츠를 획득할 수 있다. 인공지능 로봇은 제2 부분 콘텐츠를 해당 도서를 접한 다른 유저들의 조회 결과 또는 문의 결과에 기초하여 수집하거나 데이터베이스를 조회하여 획득할 수 있는데, 콘텐츠를 보강하기 위한 추가 콘텐츠를 획득하는데는 다양한 기법이 적용 및 응용될 수 있다. 이하, 도 3 내지 도 12를 참조하여 도서 콘텐츠 제공을 위한 실시예들이 후술된다.
도 3은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(303)을 이용하여 도서를 읽는 유저(302)를 인식할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(302)의 제스처 및 음성 중 적어도 하나를 포함하는 유저 신체 입력을 인식할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 영상 처리 및 음성 인식과 같이 대상을 식별하는 기술을 기반으로 유저(302) 및 도서를 식별할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저 신체 입력에 기초하여, 도서의 도서 콘텐츠를 구성하는 부분 콘텐츠들 중에서, 유저 신체 입력에 대응하는 부분 콘텐츠(301)를 식별할 수 있다. 부분 콘텐츠(301)는 도서에 표시된 텍스트 및 이미지 중 적어도 하나에 기초하여 표현될 수 있다. 예를 들어, "흥부와 놀부"라는 도서의 도서 콘텐츠를 구성하는 부분 콘텐츠들 중 부분 콘텐츠(301)는 "흥부가 놀부네 찾아가는 내용"이 텍스트 및 이미지에 기초하여 표현되거나 적어도 하나의 특정 페이지에 의해 표현되거나 매칭될 수 있다.
일실시예에 따르면, 유저(302)의 유저 신체 입력은 부분 콘텐츠(301)에 대한 부연 설명 요청과 연관될 수 있다. 예를 들어, 유저(302)는 부분 콘텐츠(301)에 표시된 텍스트 및 이미지로부터 이해한 내용을 바탕으로 "뺨을 때리는 동작"의 유저 신체 입력을 수행할 수 있다. "뺨을 때리는 동작"의 유저 신체 입력은 부분 콘텐츠(301)에 매칭된 기 정의된 동작일 수 있고, 도서 내에 가이드로 표시될 수 있다.
일실시예에 따르면, "뺨을 때리는 동작"의 유저 신체 입력은 해당 도서를 접한 유저들이 부분 콘텐츠(301)를 인지한 상태에서 자주하는 동작일 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(303)을 이용하여 부분 콘텐츠(301)에 대응하는 유저들의 유저 신체 입력들을 학습하고, 학습된 유저 신체 입력들로부터 부분 콘텐츠(301)를 식별할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 식별된 부분 콘텐츠(301)에 대응하는 추가적인 콘텐츠를 액츄에이터와 같은 물리적인 제어 동작을 통해 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(303)을 이용하여, 부분 콘텐츠(301)에 대한 부연 설명 요청과 연관된 유저 신체 입력을 유저(302)의 동작으로부터 인식할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저 신체 입력에 기초하여 도서 내 도서 콘텐츠들 중 부분 콘텐츠(301)를 식별할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 식별된 부분 콘텐츠(301) 및 유저(301)의 유저 신체 입력에 기초하여, 제2 부분 콘텐츠를 생성할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 부분 콘텐츠(301)를 보강하기 위한 제2 부분 콘텐츠들 중에서, 유저 신체 입력과 매칭되는 제2 부분 콘텐츠를 조회하여 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 인공지능 로봇(303)은 부분 콘텐츠(301)의 텍스트 및 이미지를 보강하기 위한 의사소통 동작을 수행할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(303)을 제어하여 부분 콘텐츠(301)를 보강하면서 유저 신체 입력에 응답하는 제2 부분 콘텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 로봇(303)은 "뺨을 때리는 동작"의 유저 신체 입력에 응답하여, "뺨을 맞고 아파하는 동작"을 액츄에이터, 스피커 및 디스플레이 중 적어도 하나에 기초하여 수행할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서와 관련된 콘텐츠 제공 영역을 인공지능 로봇(303)으로 확장하여 유저(302)의 독서 흥미를 유발하여 독서에 대한 친밀감을 형성하고, 인공지능 로봇(303)과의 상호작용을 통해 유저(302)의 의사소통 능력을 향상시킬 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서에 표시된 가이드들에 따른 유저 신체 입력들을 인공지능 로봇을 이용하여 인식할 수 있다. 도서는 도서 콘텐츠를 구성하는 부분 콘텐츠들을 포함할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 부분 콘텐츠들 중 어느 하나의 부분 콘텐츠를 유저 신체 입력에 기초하여 식별하고, 식별된 유저 신체 입력에 응답하여 부분 콘텐츠에 대응하는 제2 부분 콘텐츠를 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 페이지들에 대응하는 유저 신체 입력들 중 어느 하나의 유저 신체 입력을 식별할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 부분 콘텐츠들 중 식별된 유저 신체 입력에 대응하는 부분 콘텐츠를 식별할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서에는 부분 콘텐츠들에 대응하는 페이지들 별로 미리 정의된 유저 신체 입력들을 설명하는 가이드들이 표시되어 있을 수 있다. 예를 들어, 도서 내 도서 콘텐츠를 구성하는 부분 콘텐츠(403)에 대응하는 유저 신체 입력이 미리 정의될 수 있고, 그 부분 콘텐츠(403)에 대응하는 페이지(p.20)에는 해당 유저 신체 입력을 설명하는 가이드(401)가 표시될 수 있다. 이와 마찬가지로, 부분 콘텐츠(404)에 대응하는 페이지(p.21)에는 해당 유저 신체 입력을 설명하는 가이드(402)가 표시될 수 있다.
일실시예에 따르면, 유저의 유저 신체 입력은 도서에 표시된 가이드들 중 어느 하나에 따른 것일 수 있다. 유저는 부분 콘텐츠에 대응하는 유저 신체 입력을 가이드를 참고하여 수행할 수 있다.
도 5는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서 콘텐츠 데이터베이스(501), 인공지능 로봇 데이터베이스(502) 및 유저 데이터베이스(503)을 유지할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 서버 및 인공지능 로봇 중 적어도 하나에 포함되거나 적어도 하나의 조합에 연결될 수 있으며, 데이터베이스는 서버 및 인공지능 로봇의 내부 또는 외부에 연결될 수 있고, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서 콘텐츠를 제공하기 위한 정보를 데이터베이스로부터 조회할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 데이터베이스(501)는 서로 매칭된 도서 식별자들 및 도서 콘텐츠들을 기록할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇을 이용하여 도서를 인식하고, 인식된 도서에 대응하는 도서 식별자에 기초하여 도서 콘텐츠를 조회할 수 있다.
일실시예에 따르면, 인공지능 로봇 데이터베이스(502)는 서로 매칭된 인공지능 로봇 식별자들 및 인공지능 로봇 학습 콘텐츠들을 기록할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 서버와 통신하는 인공지능 로봇으로부터 전송받은 정보에 기초하여, 인공지능 로봇 식별자를 획득하고, 인공지능 로봇 식별자에 기초하여 해당 인공지능 로봇에 대응하는 인공지능 로봇 학습 콘텐츠를 조회할 수 있다. 인공지능 로봇 별로 유저와 같은 사용 환경이 다르므로, 인공지능 로봇 별로 학습한 콘텐츠도 서로 다를 수 있고, 인공지능 로봇 데이터베이스(502)는 인공지능 로봇들 별로 인공지능 로봇 학습 콘텐츠들을 유지할 수 있다. 예를 들어, 제1 인공지능 로봇은 5세, 남자, 독서 경력 1년, 만화책을 주로 읽음, 가정 내에 책들이 많음 및 책 읽는 시간이 주로 저녁임 등 사용 환경과 유저에 따른 정보에 기초하여 학습될 수 있고, 제2 인공지능 로봇은 10세, 여자, 독서 경력 5년, 독서 능력 높음, 부모가 책을 자주 읽힘 및 가정 내 영상 시청 시간이 김 등 해당 사용 환경과 유저에 따른 정보에 기초하여 학습될 수 있다.
일실시예에 따르면, 유저 데이터베이스(503)는 서로 매칭된 유저 식별자들 및 유저 정보들을 기록할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 서버와 통신하는 인공지능 로봇 또는 유저 단말로부터 전송받은 정보에 기초하여, 유저 식별자를 획득하고, 유저 식별자에 기초하여 해당 유저에 대응하는 유저 정보를 조회할 수 있다. 유저 정보는 유저에게 도서 콘텐츠를 제공하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 유저 정보는 유저의 독서 속도, 독서 패턴, 독서 이해도, 독서 집중도, 독서 시 눈동자 움직임과 같은 독서 습관, 독서 히스토리, 독서 퀴즈 히스토리, 선호 도서, 독서 능력 지표, 어려워하는 어휘, 선호하는 독서 지도 방식, 동작 학습 히스토리 및 독서 능력 지표 등을 포함할 수 있다. 독서 능력 지표는 독서 속도, 독서 속도, 독서 퀴즈에 대한 답변 및 답변에 걸리는 시간을 기초로 분석된 이해력 및 추론력 등에 의해 측정된 독서 능력과 관련된 지표일 수 있다.
일시시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇의 유저 및 도서에 대한 인식 결과에 기초하여, 인공지능 로봇 식별자 R_IDn, 유저 식별자 U_IDn 및 도서 식별자 B_IDn를 획득할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇 식별자 R_IDn, 유저 식별자 U_IDn 및 도서 식별자 B_IDn를 매칭시킬 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 매칭 관계에 기초하여, 유저와 상호작용하고 인공지능 로봇을 이용하여 도서와 관련된 추가 콘텐츠를 생성, 조회 및 제공할 수 있다.
일시시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서 콘텐츠 내 부분 콘텐츠를 식별하고, 식별된 부분 콘텐츠를 보강하기 위한 제2 부분 콘텐츠를 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 부분 콘텐츠의 식별 결과 및 제2 부분 콘텐츠의 제공 결과에 기초하여, 인공지능 로봇 식별자 R_IDn, 유저 식별자 U_IDn 및 도서 식별자 B_IDn에 각각 대응하는 인공지능 로봇 학습 콘텐츠 R_Cn, 유저 정보 U_Cn 및 도서 콘텐츠 B_Cn을 갱신할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 매칭 관계에 기초하여, 도서 콘텐츠 데이터베이스(501), 인공지능 로봇 데이터베이스(502) 및 유저 데이터베이스(503)을 갱신하고, 유저에게 최적화된 도서 및 도서 콘텐츠와 관련된 정보를 제공할 수 있다.
도 6은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(602)의 독서 히스토리에 기초하여 독서 퀴즈를 출제하고, 답변에 따라 독서 히스토리를 갱신하여 유저(602)에 적합한 독서 퀴즈를 다시 출제하는 방식으로 독서 퀴즈와 유저(602)와 관련된 정보를 최적화할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(601)을 이용하여 유저(602)에게 모션을 통한 의사소통을 수행할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(601)의 인공지능 로봇 식별자에 기초하여 인공지능 로봇(601)이 위치한 가정 환경과 같은 정보를 획득할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(602)의 유저 식별자에 기초하여 유저(602)에 대응하는 유저 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 유저 정보는 유저(602)의 독서 히스토리, 독서 퀴즈 히스토리, 독서 스타일, 독서 능력, 선호 도서 유형, 나이 및 성별 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저 신체 입력 및 유저 정보에 기초하여, 도서의 부분 콘텐츠와 연관된 독서 퀴즈를 생성할 수 있다. 예를 들어, 유저 신체 입력은 유저(602)가 마지막으로 읽은 "흥부와 놀부" 도서의 도서 콘텐츠를 구성하는 부분 콘텐츠들 중 "흥부가 놀부네 찾아가는 내용"의 부분 콘텐츠와 관련된 독서 퀴즈를 요청하는 신체 입력일 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 독서 퀴즈를 요청하는 신체 입력에 응답하여, "흥부와 놀부" 도서 내에서 유저(602)가 최근에 읽었던 부분 콘텐츠 "흥부가 놀부네 찾아가는 내용"의 독서 히스토리를 획득하고, 획득된 독서 히스토리에 기초하여 독서 퀴즈를 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 독서 퀴즈를 표현하는 동작을 수행하는 인공지능 로봇(601)을 제어하여 독서 퀴즈를 출제하기 위한 부분 콘텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 도서 콘텐츠 제공 장치는 "흥부가 놀부네 찾아가는 내용"에 따른 유저(602)의 독서 히스토리에 기초하여, “흥부가 쌀을 얻으러 놀부네 집으로 갔을 때 놀부 아내가 한 행동은?”의 독서 퀴즈를 생성하고, 생성된 독서 퀴즈를 출제하기 위한 부분 콘텐츠를 인공지능 로봇(601)을 제어하여 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(601)을 제어하고, 인공지능 로봇(601)은 액츄에이터, 스피커 및 디스플레이를 이용하여 독서 퀴즈에 대응하는 부분 콘텐츠의 동작을 수행할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 독서 퀴즈에 대응하는 부분 콘텐츠에 반응하는 유저(602)의 유저 신체 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 유저(602)는 인공지능 로봇(601)에 의해 제공되는 독서 퀴즈에 대한 답변으로 "상대방에게 쌀을 주는 동작"을 몸짓으로 표현할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(602)의 유저 신체 입력을 인식하고, 독서 퀴즈에 대한 해결 여부를 판단할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 독서 퀴즈에 대한 해결 여부의 판단 결과에 기초하여, 인공지능 로봇(601)을 제어할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(602)의 유저 신체 입력이 "상대방에게 쌀을 주는 동작"의 오답으로 판단되면, 인공지능 로봇(601)을 제어하여 "뺨을 때리는 동작"을 표현할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(601)을 이용하여 유저(602)와 독서 퀴즈에 대한 상호작용 및 의사소통을 수행할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 독서 퀴즈에 대한 해결 여부의 판단 결과에 기초하여 도서 콘텐츠 및 유저 정보를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 도서 콘텐츠 제공 장치는 해당 도서의 도서 식별자에 대응하는 도서 콘텐츠에 포함된 퀴즈 제출 이력, 퀴즈 정답 이력 및 퀴즈 오답 이력 등의 정보를 갱신할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 해당 유저의 유저 식별자에 대응하는 유저 정보에 포함된 독서 퀴즈에 대한 독서 퀴즈 해결 여부 및 반복 횟수의 독서 퀴즈 히스토리 등을 갱신할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 갱신된 도서 콘텐츠 및 갱신된 유저 정보에 기초하여 독서 퀴즈의 난이도를 조절한 제2 독서 퀴즈를 생성하고, 인공 지능 로봇(601)을 제어할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서 콘텐츠 및 유저 정보를 갱신하여, 유저(602)에게 최적화된 독서 퀴즈를 동적으로 제공할 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(701)과 상호작용하는 유저(702)의 독서와 관련된 정보에 기초하여, 유저(702)에게 적합한 추천 도서들을 선정하고, 인공지능 로봇(701)을 이용하여 선정된 추천 도서들의 정보를 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(702)의 유저 식별자를 획득하고, 유저 식별자에 기초하여 유저(702)에 대응하는 유저 정보를 획득할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 데이터베이스(704)를 조회하여 유저(702)의 유저 정보를 획득할 수 있다. 유저 정보는 유저(702)의 독서 히스토리, 독서 퀴즈 히스토리, 독서 스타일, 독서 능력, 선호 도서 유형 나이 및 성별 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서들의 도서 콘텐츠들 및 유저 정보에 기초하여, 유저(702)에게 추천하고자 하는 추천 도서들(703)을 식별할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(702)가 인공지능 로봇(701)과 상호작용을 통해 접한 도서들과 해당 도서들에 대한 독서 활동 및 독서 퀴즈 히스토리에 기초하여 추천 도서들(703)에 대한 정보를 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 추천 도서들(703)을 표현하고자 하는 추천 콘텐츠들을 생성할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(701)을 이용하여 추천 도서들(703)에 대응하는 추천 콘텐츠들을 제공할 수 있다. 인공지능 로봇(701)은 액츄에이터, 스피커 및 디스플레이를 토해 추천 콘텐츠들을 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(701)의 추천 콘텐츠들에 대한 유저(702)의 응답에 기초하여, 추천 콘텐츠들 중 어느 하나에 대응하는 추천 도서의 정보를 인공지능 로봇(701)을 통해 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(701)을 이용하여 도서를 추천하고, 추천 도서를 표현하기 위한 콘텐츠를 제공하고, 추천 도서 중 어느 하나의 선택에 따른 의사소통을 수행할 수 있다.
도 8은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서 콘텐츠를 개인화하기 위한 상호작용을 인공지능 로봇(801)을 이용하여 학습하고, 학습된 개인화 콘텐츠를 인공지능 로봇(801)을 이용하여 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(801)을 이용하여 도서 콘텐츠에 개인화 콘텐츠를 추가하고자 하는 제2 유저(802)를 인식할 수 있다.
예를 들어, 제2 유저(802)는 유저의 부모로서, 도서와 관련된 콘텐츠를 바탕으로 인공지능 로봇(801)을 이용하여 유저에게 예절 교육을 시키고자 할 수 있다. 제2 유저(802)는 자녀에게 교육시키고자 하는 동작, 음성, 에티켓, 몸짓, 설명 등을 도서 콘텐츠와 관련하여 인공지능 로봇(801)에게 학습시키고, 자녀가 인공지능 로봇(801)을 통한 독서 시에 개인화 콘텐츠를 습득하도록 도서 관련 콘텐츠를 커스터마이징할 수 있다. 커스티마이징된 도서 콘텐츠는 해당 유저뿐만 아니라 해당 유저를 접하는 다른 유저들도 인공지능 로봇을 통해 제공받을 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서 내 페이지들 및 부분 콘텐츠들 중 제2 유저(802)가 개인화 콘텐츠를 추가하고자 하는 대상(803)을 식별할 수 있다. 예를 들어, 도서 콘텐츠 제공 장치는 제2 유저(802)가 "상대방에게 예절 바르게 인사하기"의 개인화 콘텐츠를 추가하고자 하는 도서 내 부분 콘텐츠 "흥부가 놀부네 찾아가는 내용" 또는 "p.23"을 식별할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 식별된 대상에 추가하고자 하는 개인화 콘텐츠와 연관된 제2 유저(802)의 제2 유저 신체 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서 내 부분 콘텐츠 "흥부가 놀부네 찾아가는 내용" 또는 "p.23"에 추가하고자 하는 "상대방에게 예절 바르게 인사하기"와 연관된 제2 유저 신체 입력 "머리를 숙이고 허리를 굽히며 상대방에게 인사하는 동작"을 인식할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 제2 유저 신체 입력에 기초하여, 식별된 대상에 대응하는 개인화 콘텐츠를 생성할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 "흥부와 놀부" 도서의 "흥부가 놀부네 찾아가는 내용" 또는 "p.23"에 대응하는 "상대방에게 예절 바르게 인사하기"의 개인화 콘텐츠를 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(801)을 이용하여, 생성된 개인화 콘텐츠를 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(801)에 의해 표현된 개인화 콘텐츠에 대한 제2 유저(802)의 확인에 응답하여, 도서의 식별된 대상에 개인화 콘텐츠를 추가할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 추가된 개인화 콘텐츠와 관련된 정보에 기초하여 데이터베이스를 갱신할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 추가 및 갱신이 완료된 개인화 콘텐츠를 추후 인공지능 로봇(801)을 이용하여 유저에게 제공할 수 있다. 상술한 바와 같이, 유저는 제2 유저(802)가 개인화 콘텐츠를 제공하고자 하는 대상일 수 있지만, 해당 도서를 접하는 다른 유저일 수도 있다.
도 9는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 개인화 콘텐츠를 추가하고자 하는 유저(906)에게 인공지능 로봇을 이용하여 기 추가된 개인화 콘텐츠들을 제시할 수 있다. 유저(906)는 인공지능 로봇으로부터 표현되는 기 추가 개인화 콘텐츠들 중 어느 하나를 선택할 수 있다. 선택된 개인화 콘텐츠는 유저(906)가 개인화 콘텐츠를 제공하고자 하는 대상에게 인공지능 로봇에 의해 표현될 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서 내 도서 콘텐츠 중 개인화 콘텐츠를 추가하고자 하는 대상(901)을 식별할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 식별된 대상(901)에 다른 유저들이 기 추가한 개인화 콘텐츠들을 추천하는 동작을 수행하는 인공지능 로봇을 제어하여, 개인화 콘텐츠들을 제공할 수 있다. 개인화 콘텐츠들은 인공지능 로봇(902 내지 905)에 의해 표현될 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(902 내지 905)에 의해 표현된 개인화 콘텐츠들 중 적어도 하나를 선택하는 제2 유저(906)의 입력을 인식할 수 있다. 제2 유저(906)의 입력은 다양한 방식으로 표현될 수 있으며, 신체 입력에 의해 수행될 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 제2 유저(906)에 의해 선택된 개인화 콘텐츠를 식별된 대상(901)에 매칭시킬 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 식별된 대상(901)에 매칭된 개인화 콘텐츠를 인공지능 로봇을 이용하여 유저에게 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서의 도서 콘텐츠를 인공지능 로봇과 상호작용하는 다양한 유저들이 편집 및 추가하는 플랫폼을 제공하여, 유저 참여 형 도서 콘텐츠를 인공지능 로봇 기반으로 제공할 수 있다.
도 10은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서와 관련된 유저(1002)의 질문을 인식하고, 인식된 질문에 응답하여 답변을 인공지능 로봇(1001) 통해 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서의 도서 콘텐츠 범위를 인공지능 로봇(1001)과의 의사소통 영역까지 확장할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(1002)와 관련된 환경에 적합한 콘텐츠를 생성하여, 유저(1002)의 친숙도와 이해도를 높이는 도서 콘텐츠를 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 활동 구역 내에서 인공지능 로봇(1001)을 이용하여 객체들을 인식할 수 있다. 활동 구역은 인공지능 로봇(1001)이 활동하는 구역으로서, 예를 들어 인공지능 로봇(1001)이 이동하면서 인식할 수 있는 객체 범위일 수 있으며, 유저(1002)와 인공지능 로봇(1001)이 위치한 거주 공간일 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(1001)을 이용하여 집 내부의 "쇼파", "시계", "가족들", "개", "의자" 등의 이미지를 수집하고, 이미지 처리를 통해 객체들을 인식할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(1001)을 이용하여 도서를 읽는 유저(1002)의 질문 신체 입력을 인식할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 질문 신체 입력에 기초하여, 도서의 도서 콘텐츠 내 부분 콘텐츠들 중 유저(1002)가 질문하고자 하는 부분 콘텐츠(1004)를 식별할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 질문 신체 입력을 부분 콘텐츠(1004)와 매칭시켜 도서 콘텐츠를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서의 특정 페이지에서 유저가 질문하는 신체 입력의 유형들을 갱신할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 질문 신체 입력에 대한 답변 콘텐츠를 인공지능 로봇(1001)을 이용하여 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 활동구역 내에서 인공지능 로봇(1001)을 통해 인식된 객체들 중 질문 신체 입력에 대응하는 객체를 식별할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(1002)의 "주걱이 뭐야?"의 질문을 인식하고, 활동 구역 내에서 인식된 객체들 중 "주걱" 객체의 이미지를 식별할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 식별된 객체에 대응하는 답변 콘텐츠를 인공지능 로봇(1001)을 이용하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 도서 콘텐츠 제공 장치는 식별된 객체 "주걱"에 대응하는 답변 콘텐츠 "우리 집 주방에 있는 이렇게 생긴 물건이야. 주걱은 밥이나 음식을 푸거나 저어 섞는 데 쓰는 도구야" 및 "주걱" 이미지를 인공지능 로봇(1001)을 이용하여 제공할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 답변 콘텐츠에 대한 유저(1002)의 반응을 인공지능 로봇(1001)을 이용하여 감지할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 감지된 반응에 기초하여 답변 콘텐츠를 최적화할 수 있다. 예를 들어, 유저(1002)가 답변 콘텐츠에 대한 이해를 못하는 경우, 도서 콘텐츠 제공 장치는 답변 콘텐츠를 변경하고, 변경된 답변 콘텐츠를 인공지능 로봇(1001)을 이용하여 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 질문과 답변하는 의사소통 및 상호작용의 완성도와 품질을 유저(1002)의 반응에 기초하여 높일 수 있고, 인공지능 로봇(1001)을 기반으로 한 학습에 기반하여 도서의 도서 콘텐츠를 최적화할 수 있다.
도 11은 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(1101)을 이용하여 유저(1102)의 독서 상태를 판단하고, 판단된 독서 상태에 기초하여 유저(1102)의 독서 의욕을 고취시키기 위한 추가 콘텐츠를 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(1102)의 독서에 대한 집중도가 떨어졌다고 판단되는 경우, 인공지능 로봇(1101)을 이용하여 분위기를 환기시키고, 독서에 대한 관심을 유도할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저(1102)에 대응하는 유저 정보를 획득할 수 있다. 유저 정보는 유저(1102)의 독서 히스토리, 독서 퀴즈 히스토리, 독서 스타일, 독서 능력, 선호 도서 유형 나이 및 성별 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 인공지능 로봇(1101)을 이용하여, 도서를 읽는 유저(1102)의 독서 상태를 인식할 수 있다. 독서 상태는 유저(1101)의 표정, 발음, 톤, 눈동자 움직임, 독서 퀴즈에 대한 답변 속도 및 독서 속도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저 정보 및 독서 상태에 기초하여 도서를 읽은 유저(1102)의 집중도를 판단할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 집중도와 임계 범위를 비교할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 집중도가 임계 범위를 벗어난 경우, 인공지능 로봇(1101)을 이용하여 도서 콘텐츠와 차별화된 콘텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 도서 콘텐츠 제공 장치는 분위기 환기를 위해 유저(1102)와 게임 활동을 하기 위한 콘텐츠를 인공지능 로봇(1101)을 이용하여 제공할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 독서 상태에 따른 콘텐츠의 차별화를 통해 유저(1102)의 관심도를 높여 독서 습관을 향상시킬 수 있다.
도 12는 일실시예에 따른 인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 기 학습된 뉴럴 네트워크(1203)를 이용하여 도서와 관련된 콘텐츠를 생성하고, 생성된 콘텐츠를 표현하는 인공지능 로봇을 제어할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 도서 콘텐츠의 죄적화를 위해 딥러닝 기법을 활용할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저 신체 입력 및 도서의 부분 콘텐츠들 중 식별된 부분 콘텐츠(1201)를 획득할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 유저 신체 입력 및 부분 콘텐츠(1201)에 기초하여, 질문 벡터(1202)를 생성할 수 있다. 질문 벡터(1202)는 뉴럴 네트워크(1203)의 입력 노드들에 각각 대응하는 값들을 포함할 수 있다. 여기서, 벡터는 one-hot 벡터, 실수 벡터 등 설계 의도에 따라 다양한 형태로 정의될 수 있다. 질문 벡터(1202) 생성 시 유저 신체 입력 및 부분 콘텐츠(1201)에 각각 가중치들이 적용될 수 있다. 여기서, 가중치들은 뉴럴 네트워크의 학습 시 최적화될 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 질문 벡터(1202)를 기 학습된 뉴럴 네트워크(1203)로 인가할 수 있다. 뉴럴 네트워크(1203)은 신체 질문으로부터 답변 콘텐츠를 생성하도록 기 학습될 수 있다. 입력 벡터(1202)는 뉴럴 네트워크(1203)의 입력 레이어에 대응할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 질문 벡터(1202)를 뉴럴 네트워크(1203)의 입력 레이어로 인가할 수 있다.
일실시예에 따르면, 뉴럴 네트워크(1203)의 입력 레이어는 유저 신체 입력 및 부분 콘텐츠 내 변수들에 대응하는 노드들을 포함할 수 있다. 입력 벡터(1202) 내 제1 변수는 입력 레이어 내 제1 노드로 인가될 수 있고, 입력 벡터(1202) 내 제2 변수는 입력 레이어 내 제2 노드로 인가될 수 있으며, 나머지 정보들도 같은 방식으로 처리될 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 뉴럴 네트워크(1203)의 출력 레이어로부터 생성된 답변 벡터(1204)를 획득할 수 있다. 뉴럴 네트워크는 비선형적인 활성화 함수를 이용하여 중간 레이어를 거친 값들을 출력 레이어로 처리하여, 답변 벡터(1203)를 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 출력 레이어는 답변과 관련된 제2 부분 콘텐츠 내 변수들에 대응하는 노드들을 포함할 수 있다. 출력 레이어는 제2 부분 콘텐츠 내 제1 변수에 대응하는 값을 출력하는 제1 노드, 제2 변수에 대응하는 값을 출력하는 제2 노드 등을 포함할 수 있다. 노드에 의해 출력되는 값은 제2 부분 콘텐츠를 이산화하여 표현하거나 연속된 값으로 표현할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 답변 벡터(1204)에 기초하여, 제2 부분 콘텐츠를 생성할 수 있다. 도서 콘텐츠 제공 장치는 제2 부분 콘텐츠를 표현하는 인공지능 로봇을 제어할 수 있다.
일실시예에 따르면, 뉴럴 네트워크는 트레이닝 샘플들이 입력되는 입력 레이어와 트레이닝 출력들을 출력하는 출력 레이어를 포함하고, 트레이닝 출력들과 레이블들 사이의 차이에 기초하여 학습될 수 있다. 여기서, 레이블들은 유저 신체 입력들, 부분 콘텐츠들에 대한 답변을 표현하는 제2 부분 콘텐츠들의 판단 결과들에 기초하여 정의될 수 있다. 뉴럴 네트워크는 복수의 노드들의 그룹으로 연결되어 있고, 연결된 노드들 사이의 가중치들과 노드들을 활성화시키는 활성화 함수에 의해 정의된다.
일실시예에 따르면, 학습 장치는 GD(Gradient Decent) 기법 또는 SGD(Stochastic Gradient Descent) 기법을 이용하여 뉴럴 네트워크를 학습시킬 수 있다. 학습 장치는 뉴럴 네트워크의 출력들 및 레이블들 의해 설계된 손실 함수를 이용할 수 있다.
일실시예에 따르면, 학습 장치는 미리 정의된 손실 함수(loss function)을 이용하여 트레이닝 에러를 계산할 수 있다. 손실 함수는 레이블, 출력 및 파라미터를 입력 변수로 미리 정의될 수 있고, 여기서 파라미터는 뉴럴 네트워크 내 가중치들에 의해 설정될 수 있다. 예를 들어, 손실 함수는 MSE(Mean Square Error) 형태, 엔트로피(entropy) 형태 등으로 설계될 수 있는데, 손실 함수가 설계되는 실시예에는 다양한 기법 또는 방식이 채용될 수 있다.
일실시예에 따르면, 학습 장치는 역전파(backpropagation) 기법을 이용하여 트레이닝 에러에 영향을 주는 가중치들을 찾아낼 수 있다. 여기서, 가중치들은 뉴럴 네트워크 내 노드들 사이의 관계들이다. 학습 장치는 역전파 기법을 통해 찾아낸 가중치들을 최적화시키기 위해 레이블들 및 출력들을 이용한 SGD 기법을 이용할 수 있다. 예를 들어, 학습 장치는 레이블들, 출력들 및 가중치들에 기초하여 정의된 손실 함수의 가중치들을 SGD 기법을 이용하여 갱신할 수 있다.
일실시예에 따르면, 도서 콘텐츠 제공 장치는 학습이 완료된 뉴럴 네트워크를 이용하여 출력 벡터(1204)를 획득하고, 질문에 대한 답변을 표현하는 부분 콘텐츠를 생성하여, 부분 콘텐츠를 표현하는 인공지능 로봇을 제어할 수 있다.
도 13은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
일실시예에 따른 장치(1301)는 프로세서(1302) 및 메모리(1303)를 포함한다. 일실시예에 따른 장치(1301)는 상술한 서버 및 단말(인공지능 로봇 포함) 중 적어도 하나일 수 있다. 프로세서는 도 1 내지 도 12를 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 12를 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(1303)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(1303)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(1302)는 프로그램을 실행하고, 장치(1301)를 제어할 수 있다. 프로세서(1302)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(1303)에 저장될 수 있다. 장치(1301)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
Claims (15)
- 인공지능 로봇과 통신하여, 상기 인공지능 로봇을 제어하는 서버의 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여 유저를 인식하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 유저가 읽는 도서를 인식하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 유저의 제스처 및 음성 중 적어도 하나를 포함하는 유저 신체 입력을 인식하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 유저 신체 입력에 기초하여, 상기 도서의 도서 콘텐츠를 구성하는 부분 콘텐츠들 중 상기 유저가 인지한 부분 콘텐츠-상기 부분 콘텐츠는 상기 도서에 표시된 텍스트 및 이미지 중 적어도 하나에 기초하여 표현됨-를 식별하는 단계; 및
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여, 상기 유저가 인지한 부분 콘텐츠를 보강하는 제2 부분 콘텐츠를 제공하는 단계
를 포함하고,
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여, 상기 유저에게 교육시키고자 하는 동작을 포함하는 개인화 콘텐츠를 추가하고자 하는 제2 유저를 인식하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 도서 내 페이지들 및 부분 콘텐츠들 중에서, 상기 제2 유저가 상기 개인화 콘텐츠를 추가하고자 하는 대상을 식별하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 식별된 대상에 제2 유저들이 기 추가한 개인화 콘텐츠들을 추천하는 동작을 수행하는 상기 인공지능 로봇을 제어하여, 상기 추천된 개인화 콘텐츠들을 제공하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 추천된 개인화 콘텐츠들과 구별되는 상기 개인화 콘텐츠-상기 개인화 콘텐츠는 상기 식별된 대상에 상기 제2 유저가 추가하고자 함-와 연관된 제2 유저 신체 입력을 인식하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 제2 유저 신체 입력에 기초하여, 상기 식별된 대상에 대응하는 상기 개인화 콘텐츠를 생성하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 생성된 개인화 콘텐츠를 제공하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇에 의해 표현된 상기 개인화 콘텐츠에 대한 상기 제2 유저의 확인에 응답하여, 상기 식별된 대상에 상기 생성된 개인화 콘텐츠를 추가하는 단계; 및
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 추가된 개인화 콘텐츠를 상기 유저에게 제공하는 단계
를 더 포함하고,
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 유저의 질문 신체 입력을 인식하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 질문 신체 입력에 기초하여 상기 부분 콘텐츠들 중 상기 유저가 질문하고자 하는 부분 콘텐츠를 식별하는 단계;
상기 프로세서에서, 활동 구역 내에서 상기 인공지능 로봇에 의해 인식된 객체들 중 상기 질문 신체 입력에 대응하는 객체를 식별하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 식별된 객체에 대응하는 답변 콘텐츠를 생성하여 상기 인공지능 로봇을 통해 제공하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 답변 콘텐츠에 대한 상기 유저의 반응을 감지하는 단계; 및
상기 프로세서에서, 상기 감지된 반응에 기초하여, 상기 유저가 질문하고자 하는 부분 콘텐츠에 상기 답변 콘텐츠를 추가할지 또는 상기 답변 콘텐츠를 변경할지 여부를 판단하는 단계
를 더 포함하고,
상기 활동 구역은 상기 인공지능 로봇이 이동하면서 인식할 수 있는 객체 범위인,
인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 유저 신체 입력은 상기 텍스트 및 이미지로 표현되는 상기 부분 콘텐츠에 대한 부연 설명 요청과 연관되며,
상기 제2 부분 콘텐츠를 제공하는 단계는
상기 부분 콘텐츠의 상기 텍스트 및 상기 이미지를 보강하기 위한 의사소통 동작을 수행하는 상기 인공지능 로봇을 제어하여, 상기 제2 부분 콘텐츠를 제공하는 단계
를 포함하는,
인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 도서에는 상기 부분 콘텐츠들에 대응하는 페이지들 별로 미리 정의된 유저 신체 입력들을 설명하는 가이드들이 표시되어 있고,
상기 유저 신체 입력은 상기 가이드들 중 어느 하나에 따른 것이며,
상기 부분 콘텐츠를 식별하는 단계는
상기 페이지들에 대응하는 유저 신체 입력들 중 상기 유저 신체 입력을 식별하는 단계; 및
상기 부분 콘텐츠들 중 상기 식별된 유저 신체 입력에 대응하는 상기 부분 콘텐츠를 식별하는 단계
를 포함하는,
인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서에서, 도서 식별자들 및 도서 콘텐츠들을 매칭시킨 도서 콘텐츠 데이터베이스를 유지하는 단계;
상기 프로세서에서, 인공지능 로봇 식별자들 및 인공지능 로봇 학습 콘텐츠들을 매칭시킨 인공지능 로봇 데이터베이스를 유지하는 단계;
상기 프로세서에서, 유저 식별자들 및 유저 정보들을 매칭시킨 유저 데이터베이스를 유지하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇의 상기 유저 및 상기 도서에 대한 인식 결과에 기초하여, 인공지능 로봇 식별자, 유저 식별자 및 도서 식별자를 획득하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇 식별자, 상기 유저 식별자 및 상기 도서 식별자를 매칭시키는 단계; 및
상기 프로세서에서, 상기 부분 콘텐츠의 식별 결과 및 상기 제2 부분 콘텐츠의 제공 결과에 기초하여, 상기 인공지능 로봇 식별자, 상기 유저 식별자 및 상기 도서 식별자가 매칭된 상기 도서 콘텐츠 데이터베이스, 상기 인공지능 로봇 데이터베이스 및 상기 유저 데이터베이스를 갱신하는 단계
를 더 포함하는,
인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서에서, 상기 유저의 유저 식별자에 기초하여 상기 유저에 대응하는 유저 정보-상기 유저 정보는 상기 유저의 독서 히스토리, 독서 퀴즈 히스토리, 독서 스타일, 독서 능력, 선호 도서 유형 나이 및 성별 중 적어도 하나를 포함함-를 획득하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 유저 신체 입력 및 상기 유저 정보에 기초하여, 상기 부분 콘텐츠와 연관된 독서 퀴즈를 생성하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 독서 퀴즈를 표현하는 동작을 수행하는 상기 인공지능 로봇을 제어하여, 상기 독서 퀴즈를 출제하기 위한 제3 부분 콘텐츠를 제공하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 제3 부분 콘텐츠에 반응하는 상기 유저의 제3 유저 신체 입력을 인식하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 제3 유저 신체 입력에 기초하여 상기 독서 퀴즈에 대한 해결 여부를 판단하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 해결 여부에 대한 판단 결과에 기초하여, 상기 도서 콘텐츠 및 상기 유저 정보-상기 유저 정보는 상기 독서 퀴즈에 대한 독서 퀴즈 해결 여부 및 반복 횟수의 독서 퀴즈 히스토리를 포함함-를 갱신하는 단계; 및
상기 프로세서에서, 상기 갱신된 도서 콘텐츠 및 상기 갱신된 유저 정보에 기초하여, 상기 독서 퀴즈의 난이도를 조절한 제2 독서 퀴즈를 생성하는 단계
를 더 포함하는,
인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서에서, 상기 유저의 유저 식별자에 기초하여 상기 유저에 대응하는 유저 정보-상기 유저 정보는 상기 유저의 독서 히스토리, 독서 퀴즈 히스토리, 독서 스타일, 독서 능력, 선호 도서 유형 나이 및 성별 중 적어도 하나를 포함함-를 획득하는 단계;
상기 프로세서에서, 도서들의 도서 콘텐츠들 및 상기 유저 정보에 기초하여, 상기 유저에게 추천하고자 하는 추천 도서들을 식별하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 추천 도서들을 표현하고자 하는 추천 콘텐츠들을 생성하는 단계; 및
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여, 상기 추천 콘텐츠들을 제공하는 단계
를 더 포함하는,
인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 프로세서에서, 상기 유저에 대응하는 유저 정보-상기 유저 정보는 상기 유저의 독서 히스토리, 독서 퀴즈 히스토리, 독서 스타일, 독서 능력, 선호 도서 유형 나이 및 성별 중 적어도 하나를 포함함-를 획득하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 인공지능 로봇을 이용하여, 상기 도서를 읽는 유저의 독서 상태-상기 유저의 표정, 발음, 톤, 눈동자 움직임, 독서 퀴즈에 대한 답변 속도 및 독서 속도 중 적어도 하나를 포함함-를 인식하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 유저 정보 및 상기 독서 상태에 기초하여, 상기 도서를 읽은 유저의 집중도를 판단하는 단계; 및
상기 프로세서에서, 상기 집중도가 임계 범위를 벗어난 경우, 상기 인공지능 로봇을 이용하여 상기 도서 콘텐츠와 차별화된 콘텐츠를 제공하는 단계
를 더 포함하는,
인공지능 로봇을 활용한 도서 콘텐츠 제공 방법.
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- 삭제
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| AMND | Amendment | ||
| X091 | Application refused [patent] | ||
| AMND | Amendment | ||
| X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
| GRNT | Written decision to grant |