JP7019227B1 - 服薬指導支援システム及び服薬指導支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの満足感が得られる服薬指導支援システム等を提供する。【解決手段】服薬指導支援システム１は、薬剤師識別情報、患者属性情報及び薬効情報からなる薬歴属性６と、過去の服薬指導の内容を示す指導文２０と、指導文２０を抽出する際に用いられる抽出スコア２１と、を含む参照用薬歴データ５を記憶する参照用薬歴記憶部と、指導文２０の抽出条件を含む抽出条件設定データ７ａ及び７ｂを記憶する抽出条件設定記憶部と、参照用薬歴記憶部から指導文２０を取得し、抽出スコアを算出し、抽出スコアを参照用薬歴記憶部に記憶させる抽出スコア算出部と、薬歴属性の中から抽出条件の設定を受け付け、抽出条件設定記憶部に記憶させる抽出条件設定受付部と、参照用薬歴記憶部から、抽出条件を満たし、かつ抽出スコアが大きい方から所定の順位内の指導文２０を抽出する指導文抽出部と、抽出される指導文２０を提示する指導文提示部と、を備える。【選択図】図３

Description

本発明は、薬剤師が患者に対して行う服薬指導を支援する服薬指導支援システム等に関するものである。

薬剤師は、患者に対して、調剤した薬剤の適正な使用のために必要な情報を提供しなければならない。この業務は、一般に服薬指導と呼ばれている。服薬指導では、薬剤師が一方的に説明すれば良い訳ではなく、患者の話を聞くことも大切であり、薬剤師と患者との信頼関係の構築が必要になる。そこで、従来から、薬局等において、服薬指導の記録を薬歴としてコンピュータシステムに保存し、次回の服薬指導の際に参照することが行われている。

特許文献１には、人工知能を用いて服薬指導文書の作成を支援するシステムが開示されている。特許文献１に記載のシステムでは、患者データと服薬指導データをベクトル化し、機械学習を行って学習モデルを生成し、学習モデルから患者に合った参照用指導文をユーザに提示する。

特開２０２０－４２７５８号公報

しかしながら、特許文献１に記載のシステムでは、ユーザが参照用指導文の提示結果に納得できない場合、ユーザ自らが改善する仕組みが無く、システム管理者やシステムベンダの対応を待たなければならず、ユーザの満足感が得られ難い。

更に、服薬指導の現場では、患者に対して迅速な対応が求められることから、応答（レスポンス）時間の遅延は、ユーザの満足感が得られ難い。また、薬局内には、経験豊かな薬剤師もいれば、経験が浅い薬剤師も存在することから、両方の薬剤師にとって有益でなければ、ユーザの満足感は得られ難い。

本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたものであり、その目的とすることは、ユーザの満足感が得られる服薬指導支援システム等を提供することである。

前述した目的を達成するための第１の発明は、薬剤師識別情報、患者属性情報及び薬効情報からなる薬歴属性と、過去の服薬指導の内容を示す指導文と、前記指導文を抽出する際に用いられる抽出スコアと、を含む参照用薬歴データを記憶する参照用薬歴記憶部と、前記指導文を抽出する際に用いられる前記指導文の抽出条件を含む抽出条件設定データを記憶する抽出条件設定記憶部と、前記参照用薬歴記憶部から前記薬歴属性ごとに前記指導文を取得し、同一の前記薬歴属性の範囲内の前記指導文同士の類似度を算出し、前記類似度に基づいて前記抽出スコアを算出し、前記抽出スコアを前記参照用薬歴記憶部に記憶させる抽出スコア算出部と、前記薬歴属性の中から前記抽出条件の設定を受け付け、前記抽出条件設定データとして前記抽出条件設定記憶部に記憶させる抽出条件設定受付部と、前記参照用薬歴記憶部から、前記抽出条件を満たし、かつ前記抽出スコアが大きい方から所定の順位内の前記指導文を抽出する指導文抽出部と、抽出される前記指導文を提示する指導文提示部と、を備えることを特徴とする服薬指導支援システムである。

第１の発明によって、ユーザの満足感が得られる服薬指導支援システムを提供することができる。指導文抽出部は、抽出条件を満たし、かつ抽出スコアが大きい方から所定の順位内の指導文を抽出することから、指導文が何故この患者に対して提示されたのかという根拠が分かり易く、ユーザの満足感が得られる。また、抽出条件設定受付部は、薬歴属性の中から抽出条件の設定を受け付け、抽出条件設定データとして抽出条件設定記憶部に記憶させることから、ユーザが指導文の提示結果に納得できない場合、ユーザ自らが抽出条件の再設定を行い、迅速に改善でき、ユーザの満足感が得られる。更に、処理に時間を要する抽出スコア算出部の処理はバッチ処理で実行し、処理に時間を要しない指導文抽出部及び指導文提示部の処理はオンライン処理で実行することによって、患者に適した指導文の抽出と、ユーザの要求（リクエスト）に対する応答（レスポンス）時間の短縮を両立でき、ユーザの満足感が得られる。また、参照用に提示される指導文をそのまま転記する、又は微細な修正のみを加える等、実際の服薬指導において採用される回数が多い指導文は、多くの他の指導文との間で類似度が大きい値になる。従って、この抽出スコア算出部によれば、採用回数が多く、重要な指導文がユーザに提示される確率が高まっていき、ユーザの満足感が得られる。また、同一の薬歴属性の範囲内に限定して類似度を算出することによって、薬歴属性が異なり、ノイズと考えられる指導文の影響を排除し、かつ算出時間を短縮できる。

また、第１の発明における前記抽出条件設定データは、更に、全ての薬剤師に共通する設定か、又は個別の薬剤師に対する設定かを示す設定区分を含み、前記抽出条件設定受付部は、前記設定区分の選択を受け付け、個別の薬剤師に対する設定が選択されると、ログイン中の薬剤師を示す前記薬剤師識別情報を前記抽出条件設定データの前記薬剤師識別情報として前記抽出条件設定記憶部に記憶させるようにしても良い。これによって、経験が浅いユーザは、共通の設定によって過去の指導文を参照可能になるとともに、経験豊かなユーザは、個別の設定によって過去の指導文を参照可能になる。従って、経験の度合に関係なく有益な利用が可能となり、ユーザの満足感が得られる。

また、第１の発明における前記抽出条件設定データは、更に、前記抽出条件としての薬剤師を示す抽出薬剤師識別情報を含み、前記抽出条件設定受付部は、前記抽出条件とする薬剤師の選択を受け付け、選択される薬剤師を示す前記薬剤師識別情報を前記抽出条件設定データの前記抽出薬剤師識別情報として前記抽出条件設定記憶部に記憶させるようにしても良い。これによって、ユーザである薬剤師は、どの薬剤師を抽出範囲に含めるのかを適宜設定することができる。例えば、経験が浅い薬剤師であれば、経験が豊富な同僚の薬剤師に関する過去の指導文を含める設定にすることによって、経験が豊富な薬剤師の指導文を参考にできるので、より良い服薬指導を実践することが可能となり、ユーザの満足感が得られる。

第２の発明は、コンピュータを服薬指導支援システムとして機能させるための服薬指導支援プログラムであって、前記服薬指導支援システムが、薬剤師識別情報、患者属性情報及び薬効情報からなる薬歴属性と、過去の服薬指導の内容を示す指導文と、前記指導文を抽出する際に用いられる抽出スコアと、を含む参照用薬歴データを記憶する参照用薬歴記憶部と、前記指導文を抽出する際に用いられる前記指導文の抽出条件を含む抽出条件設定データを記憶する抽出条件設定記憶部と、前記参照用薬歴記憶部から前記薬歴属性ごとに前記指導文を取得し、同一の前記薬歴属性の範囲内の前記指導文同士の類似度を算出し、前記類似度に基づいて前記抽出スコアを算出し、前記抽出スコアを前記参照用薬歴記憶部に記憶させる抽出スコア算出部と、前記薬歴属性の中から前記抽出条件の設定を受け付け、前記抽出条件設定データとして前記抽出条件設定記憶部に記憶させる抽出条件設定受付部と、前記参照用薬歴記憶部から、前記抽出条件を満たし、かつ前記抽出スコアが大きい方から所定の順位内の前記指導文を抽出する指導文抽出部と、抽出される前記指導文を提示する指導文提示部と、を備えるように機能させるための服薬指導支援プログラムである。第２の発明を汎用のコンピュータにインストールすることによって、第１の発明の服薬指導支援システムを構築することができる。

本発明により、ユーザの満足感が得られる服薬指導支援システム等を提供することができる。

服薬指導支援システム１の概要を示す図 服薬指導支援システム１に用いられるデータの一例 服薬指導支援システム１の処理の流れを示すフローチャート 抽出スコア算出処理を説明する図 抽出条件設定画面の一例を示す図 指導文編集画面の一例を示す図 過去指導文選択画面の一例を示す図

以下図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。図１は、服薬指導支援システム１の概要を示す図である。図１に示すように、服薬指導支援システム１は、ユーザが利用する端末２と、端末２とネットワーク４を介して接続されるサーバ３とによって構成される。

本発明の実施形態におけるユーザは、薬局等における薬剤師を想定している。また、本発明の実施形態における服薬指導支援システム１が支援する薬剤師の業務は、患者の話をヒアリングしたり、調剤した薬剤の適正な使用のために必要な情報を患者に提供したりする服薬指導業務である。特に、服薬指導支援システム１は、薬剤師が新たに服薬指導を行う際や、服薬指導の指導文を登録する際、過去の指導文の中から参照に適した指導文を抽出し、薬剤師に提示する。

端末２及びサーバ３は、制御部としてのＣＰＵ（「Central Processing Unit」の略）、主記憶部としてのメモリ、補助記憶部としてのＨＤＤ（「Hard Disk Drive」の略）やフラッシュメモリ、表示部としての液晶ディスプレイ、入力部としてのキーボードやマウス、タッチパネルディスプレイ、有線通信部としてのＬＡＮ（Local Area Network）ケーブル又は無線通信部としての無線モジュール等を備える。

補助記憶部としてのＨＤＤやフラッシュメモリには、ＯＳ（「Operating System」の略）、アプリケーションプログラム、処理に必要なデータ等が記憶されている。端末２及びサーバ３のＣＰＵは、補助記憶部からＯＳやアプリケーションプログラムを読み出して主記憶部に格納し、主記憶部にアクセスしながら、その他の機器を制御し、後述する処理を実行する。

端末２は、例えば、タブレット端末、スマートフォン、ノートＰＣ（「Personal Computer」の略）、デスクトップＰＣ等である。サーバ３は、例えば、データセンター等に配置されるサーバ用コンピュータであり、１台の筐体で実現されても良いし、複数台の筐体で実現されても良い。ネットワーク４は、例えば、インターネットやＷＡＮ（「Wide Area Network」の略）等である。

端末２の補助記憶部には、端末２を服薬指導支援システム１の一部として機能させるためのウェブ閲覧ソフトのプログラムがインストールされる。また、サーバ３の補助記憶部には、サーバ３を服薬指導支援システム１の一部として機能させるためのウェブサーバ用プログラムがインストールされるとともに、服薬指導支援システム１に利用されるデータを記憶するデータベースが構築される。ユーザは、端末２のウェブ閲覧ソフトの機能によって、サーバ３が提供するウェブサービスが利用可能となる。尚、端末２の補助記憶部には、ウェブ閲覧ソフトのプログラムに代えて、服薬指導支援システム１専用のプログラムがインストールされても良い。

図２は、服薬指導支援システム１に用いられるデータの一例である。図２（ａ）に示す参照用薬歴データ５は、過去の指導文の中から参照に適した指導文を抽出する際に利用されるデータである。サーバ３の記憶部は、参照用薬歴データ５を記憶する参照用薬歴記憶部として機能する。

図２（ａ）に示すように、参照用薬歴データ５は、このデータを一意に識別する薬歴識別番号１１と、薬歴データの属性を示す複数の薬歴属性６と、過去の服薬指導の内容を示す指導文２０と、指導文２０を抽出する際に用いられる抽出スコア２１と、を含む。薬歴識別番号１１は主キーであり、参照用薬歴データ５がサーバ３の記憶部に記憶される際に自動的に付番される。薬歴属性６及び指導文２０は、過去の薬歴データのデータベース（不図示）からサーバ３によって取得される。抽出スコア２１は、図４を参照しながら後述する抽出スコア算出処理によって算出される。

薬歴属性６は、指導種別を一意に識別する指導種別コード１２、薬剤師を識別する薬剤師識別情報、患者の属性を示す患者属性情報、及び薬剤の効能を示す薬効情報を含む。薬剤師識別情報は、薬剤師を一意に識別する薬剤師コード１３である。患者属性情報は、新規の患者又は継続の患者のいずれかを示す新規継続区分１４、患者の年齢の区分を示す年齢区分１５、患者の性別を示す性別１６、患者が妊婦か否かを示す妊婦区分１７、及び患者が受診した診療科を一意に識別する診療科コード１８である。薬効情報は、患者が処方された薬剤の効能を示す第１薬効１９ａ乃至第１０薬効１９ｊである。

指導種別とは、服薬指導の内容を薬歴として残す際の分類項目である。分類項目としては、ＳＯＡＰ形式が知られている。ＳＯＡＰ形式とは、「Subjective data（主観的情報）：患者が話した内容や症状など」、「Objective data（客観的情報）：検査データ、処方内容など」、「Assessment（判断・評価）：薬剤師としての判断や評価」、「Plan（計画）：今回の服薬指導内容や次回確認する内容など」の４つの分類項目に従って、服薬指導の内容を分類するものである。但し、本発明の実施形態における指導種別は、ＳＯＡＰ形式に限定されるものではなく、ユーザである薬剤師が新たな分類項目を追加することができる。

年齢区分１５は、本発明の実施形態においては、患者の実年齢によって、「幼児」、「未成年」、「一般」及び「高齢」に分けている。但し、年齢区分１５は、この例に限定されるものではない。

本発明の実施形態では、過去の指導文の中から参照に適した指導文を抽出する際、異なるメーカーの薬剤であっても、薬効が同じであれば、同様のものとして取り扱う。そこで、サーバ３は、過去の薬歴データのデータベース（不図示）から情報を取得して参照用薬歴データ５を生成する際、薬効に関する情報を取得し、参照用薬歴データ５の第１薬効１９ａ乃至第１０薬効１９ｊに記憶する。１回の服薬指導において、複数の薬剤が処方されたり、１つの薬剤でも複数の薬効があったりするので、１つの参照用薬歴データ５に複数の薬効が含まれることがある。薬効の例としては、全身麻酔剤、催眠鎮静剤・抗不安剤、抗てんかん剤、解熱鎮痛消炎剤、興奮剤・覚せい剤、抗パーキンソン剤、精神神経用剤、総合感冒剤等が挙げられるが、この例に限定されるものではない。

図２（ｂ）に示す抽出条件設定データ７ａ及び図２（ｃ）に示す抽出条件設定データ７ｂは、過去の指導文の中から参照に適した指導文を抽出する際に利用されるデータである。サーバ３の記憶部は、抽出条件設定データ７ａ及び７ｂを記憶する抽出条件設定記憶部として機能する。

図２（ｂ）に示すように、抽出条件設定データ７ａは、このデータを一意に識別する設定識別番号（親）３１と、全ての薬剤師に共通する設定か、又は個別の薬剤師に対する設定かを示す設定区分３２と、設定区分３２が個別の場合、その薬剤師を一意に識別する薬剤師コード３３と、過去の指導文の中から参照に適した指導文を抽出する際に用いられる抽出条件８と、を含む。設定識別番号（親）３１は主キーであり、抽出条件設定データ７ａがサーバ３の記憶部に記憶される際に自動的に付番される。抽出条件設定データ７ａ及び７ｂは親子関係になっており、設定識別番号（親）３１は抽出条件設定データ７ｂの外部キーにもなる。設定区分３２、薬剤師コード３３及び抽出条件８は、図５を参照しながら後述する抽出条件設定受付処理によって設定される。

本発明の実施形態では、抽出条件８は、薬局内の全ての薬剤師に共通する設定を用いても良いし、薬剤師ごとの個別の設定を用いても良い。後述する指導文抽出処理において、サーバ３は、服薬指導支援システム１にログイン中の薬剤師に関する抽出条件設定データ７ａが存在すれば、その個別の設定を用いて指導文を抽出し、存在しなければ、共通の設定を用いて指導文を抽出する。設定区分３２が共通の場合、薬剤師コード３３は、例えば「０」など、個別の薬剤師と対応付けられていない値が記憶される。

抽出条件設定データ７ａに記憶される抽出条件８は、新規継続区分３４、年齢区分３５、性別３６、妊婦区分３７、診療科コード３８及び第１薬効３９ａ乃至第１０薬効３９ｊであり、それぞれ、参照用薬歴データ５の新規継続区分１４、年齢区分１５、性別１６、妊婦区分１７、診療科コード１８及び第１薬効１９ａ乃至第１０薬効１９ｊに対応する。

図２（ｃ）に示すように、抽出条件設定データ７ｂは、このデータを一意に識別する設定識別番号（子）４１と、抽出条件設定データ７ａと紐付けられるための設定識別番号（親）４２と、抽出条件８としての薬剤師を示す抽出薬剤師識別情報（＝抽出薬剤師コード４３）と、を含む。設定識別番号（子）４１は主キーであり、抽出条件設定データ７ｂがサーバ３の記憶部に記憶される際に自動的に付番される。前述の通り、設定識別番号（親）４２は外部キーであり、これによって抽出条件設定データ７ａ及び７ｂの親子関係が構築される。抽出薬剤師識別情報は、図５を参照しながら後述する抽出条件設定受付処理によって設定される。

本発明の実施形態における服薬指導支援システム１は、ログイン中の薬剤師に関する過去の指導文の中からだけでなく、他の薬剤師に関する過去の指導文も含めた中から、参照に適した指導文を抽出し、薬剤師に提示することもできる。そして、ユーザである薬剤師は、どの薬剤師を抽出範囲に含めるのかを適宜設定することができる。例えば、経験が浅い薬剤師であれば、経験が豊富な同僚の薬剤師に関する過去の指導文を含める設定にすることによって、経験が豊富な薬剤師の指導文を参考にできるので、より良い服薬指導を実践することが可能となり、ユーザの満足感が得られる。

本発明の実施形態では、図２に示すデータの他に、指導種別コードの内容を示す指導種別マスタ、薬剤師コードと対応付けられている薬剤師の情報を示す薬剤師マスタ、診療科コードの内容を示す診療科マスタ、薬効の内容を示す薬効マスタ等を用いる。

図３は、服薬指導支援システム１の処理の流れを示すフローチャートである。図３では、便宜上、ステップＳ１乃至Ｓ５に処理の順番を示す矢印が図示されているが、必ずしも、この順番で処理が実行される訳ではない。

図３に示すステップＳ１及びステップＳ２は、例えば薬局の業務時間外にバッチ処理で実行し、ステップＳ３乃至ステップＳ５は、端末２からの要求（リクエスト）に応じてオンライン処理で実行する。

バッチ処理では、サーバ３の制御部は、予め設定されているスケジュールに従い、ステップＳ１及びステップＳ２を順次実行する。

オンライン処理では、端末２の制御部が、入力部を介して入力される要求（リクエスト）を受け付け、ネットワーク４を介してサーバ３に送信する。サーバ３の制御部は、端末２から要求（リクエスト）を受信すると、データベースの検索等の必要な処理を実行し、ネットワーク４を介して端末２に応答（レスポンス）を送信する。端末２は、サーバ３から応答（レスポンス）を受信すると、その内容を表示部に表示する。抽出条件の設定の要求（リクエスト）に対しては、サーバ３の制御部は、ステップＳ３のみ実行する。一方、過去の指導文の提示の要求（リクエスト）に対しては、サーバ３の制御部は、ステップＳ４及びステップＳ５を順次実行する。

このように、処理に時間を要するステップＳ２の抽出スコア算出処理はバッチ処理で実行し、処理に時間を要しないステップＳ４の指導文抽出処理及びステップＳ５の指導文提示処理はオンライン処理で実行することによって、患者に適した指導文の抽出と、ユーザの要求（リクエスト）に対する応答（レスポンス）時間の短縮を両立でき、ユーザの満足感が得られる。

尚、服薬指導支援システム１では、オンライン処理を行う際、最初にユーザのログイン処理（不図示）を実行する。そして、オンライン処理の間、サーバ３の制御部は、どの薬剤師がログイン中であるかを薬剤師コードによって識別可能である。

ステップＳ１の薬歴データ取得処理では、サーバ３の制御部は、過去の薬歴データのデータベース（不図示）から情報を取得し、参照用薬歴データ５を生成し、記憶部に記憶する。例えば、サーバ３の制御部は、初回の実行を除き、過去の薬歴データのデータベース（不図示）における各データの更新時刻を参照し、前回の実行から更新されているデータのみを取得し、参照用薬歴データ５を新規に生成したり、一部の項目を更新したりする。

ステップＳ２の抽出スコア算出処理では、サーバ３の制御部は、参照用薬歴記憶部（＝参照用薬歴データ５を記憶するサーバ３の記憶部）から指導文を取得し、抽出スコアを算出し、抽出スコアを参照用薬歴記憶部に記憶させる。すなわち、サーバ３の制御部は、抽出スコア算出部として機能する。

図４は、抽出スコア算出処理を説明する図である。図４（ａ）は、同一の薬歴属性の範囲内の指導文集合５１の一例を示している。指導文集合５１は、参照用薬歴記憶部に記憶されている参照用薬歴データ５のうち、図２に示す薬歴属性６の１又は複数が特定の値に合致する指導文２０の一例である。図４（ａ）に示す例では、Ｘ１乃至Ｘ４の４件の指導文が含まれている。

サーバ３の制御部は、予め類似度を算出する範囲の基本パターンを記憶しておく。基本パターンは、図２に示す薬歴属性６の一部によって構成されても良いし、全部によって構成されても良い。例えば、薬歴属性６のうち、指導種別コード１２、新規継続区分１４及び年齢区分１５ごとに類似度を算出する場合、指導種別コード１２がＳＯＡＰ形式の４パターン、新規継続区分１４が「新規」及び「継続」の２パターン、年齢区分１５が「幼児」、「未成年」、「一般」及び「高齢」の４パターンであれば、基本パターンの数は、４×２×４＝３２となる。サーバ３の制御部は、基本パターンの薬歴属性６を検索条件として参照用薬歴データ５を検索し、同一の薬歴属性の範囲内の指導文集合５１を取得し、取得される指導文集合５１に対して抽出スコアを算出することを繰り返す。基本パターンの数が３２であれば、サーバ３の制御部は、抽出スコア算出処理を３２回繰り返す。

図４（ｂ）は、図４（ａ）に示す指導文集合５１の全ての組み合わせの類似度算出結果５２を示している。図４（ｂ）に示すように、類似度算出結果５２は、Ｘ１とＸ２の類似度Ｙ１２、Ｘ１とＸ３の類似度Ｙ１３、Ｘ１とＸ４の類似度Ｙ１４、Ｘ２とＸ３の類似度Ｙ２３、Ｘ２とＸ４の類似度Ｙ２４３、Ｘ３とＸ４の類似度Ｙ３４の６件である。

本発明の実施形態では、サーバ３の制御部は、ゲシュタルトパターンマッチングによって、２つの指導文の文字列の類似度を算出する。ゲシュタルトパターンマッチングでは、比較する２つの文字列に対し、最長共通部分列を再帰的に求め、全ての共通部分列の長さの和を２つの文字列の長さの合計で除算した値を類似度とする。２つの文字列が完全に一致する場合は類似度が１となり、いずれの部分列でも一致しない場合は類似度が０となる。但し、類似度の算出方法はこの例に限定されるものではなく、他の公知の類似度算出手法を適用することが可能である。

図４（ｃ）は、図４（ｂ）に示す類似度算出結果５２に基づく抽出スコア計算式５３を示している。本発明の実施形態では、サーバ３の制御部は、同一の薬歴属性の範囲内で算出される類似度の合計を抽出スコアとする。図４（ｃ）に示すように、抽出スコア計算式５３は、Ｘ１の抽出スコアＺ１＝Ｙ１２＋Ｙ１３＋Ｙ１４、Ｘ２の抽出スコアＺ２＝Ｙ１２＋Ｙ２３＋Ｙ２４、Ｘ３の抽出スコアＺ３＝Ｙ１３＋Ｙ２３＋Ｙ３４、Ｘ４の抽出スコアＺ４＝Ｙ１４＋Ｙ２４＋Ｙ３４となる。但し、抽出スコアの算出方法はこの例に限定されるものではなく、同一の薬歴属性の範囲内で算出される類似度に基づいて算出されるものであれば、他の計算式を用いても良い。

このように、抽出スコア算出部としてのサーバ３の制御部は、参照用薬歴記憶部から薬歴属性ごとに指導文を取得し、同一の薬歴属性の範囲内の指導文同士の類似度を算出し、その類似度に基づいて抽出スコアを算出する。図６及び図７を参照しながら後述する指導文編集において、参照用に提示される指導文をそのまま転記する、又は微細な修正のみを加える等、実際の服薬指導において採用される回数が多い指導文は、多くの他の指導文との間で類似度が大きい値になる。従って、この抽出スコア算出部によれば、採用回数が多く、重要な指導文がユーザに提示される確率が高まっていき、ユーザの満足感が得られる。また、同一の薬歴属性の範囲内に限定して類似度を算出することによって、薬歴属性が異なり、ノイズと考えられる指導文の影響を排除し、かつ算出時間を短縮できる。

図３の説明に戻る。ステップＳ３の抽出条件設定受付処理では、サーバ３の制御部は、端末２から送信される要求（リクエスト）に応答し、過去指導文の抽出条件設定を受け付けるための抽出条件設定画面の表示データを端末２に送信する。端末２の制御部は、抽出条件設定画面の表示データを表示部に表示し、薬歴属性の中から抽出条件の設定を受け付け、端末２の入力部を介して入力される抽出条件の設定値をサーバ３に送信する。サーバ３の制御部は、抽出条件の設定値を抽出条件設定データ７ａ及び７ｂとして抽出条件設定記憶部（＝抽出条件設定データ７ａ及び７ｂを記憶するサーバ３の記憶部）に記憶させる。すなわち、端末２の制御部及びサーバ３の制御部は、抽出条件設定受付部として機能する。この抽出条件設定受付部によれば、ユーザが指導文２０の提示結果に納得できない場合、ユーザ自らが抽出条件８の再設定を行い、迅速に改善でき、ユーザの満足感が得られる。

図５は、抽出条件設定画面の一例を示す図である。図５に示す抽出条件設定画面６０は、過去指導文の抽出条件設定を受け付けるための画面である。抽出条件設定画面６０は、設定区分６１、薬剤師６２、患者年代６３、新規継続６４、患者性別６５、妊婦６６、診療科６７及び薬効６８の設定項目と、設定の登録指示を受け付けるための登録ボタン６９と、抽出条件設定画面６０を閉じる指示を受け付けるための閉じるボタン７０と、を有する。

設定区分６１は、図２（ｂ）に示す抽出条件設定データ７ａの設定区分３２及び薬剤師コード３３に対応する設定項目であり、共通６１ａ及び個別６１ｂの２種類のラジオボタン（＝排他的選択肢）によって構成されている。共通６１ａの選択は、全ての薬剤師に共通する設定とすることを意味し、個別６１ｂの選択は、個別の薬剤師に対する設定とすることを意味する。

端末２の制御部は、設定区分６１の選択を受け付け、共通６１ａが選択されると、共通を示すデータをサーバ３に送信する。サーバ３の制御部は、抽出条件設定データ７ａの設定区分３２を「共通」、抽出条件設定データ７ａの薬剤師識別情報（＝薬剤師コード３３）を「薬剤師に対応付けられていない値」（例えば０）とし、抽出条件設定記憶部（＝抽出条件設定データ７ａを記憶するサーバ３の記憶部）に記憶させる。

一方、端末２の制御部は、設定区分６１の選択を受け付け、個別６１ｂが選択されると、個別を示すデータと、ログイン中の薬剤師を示す薬剤師識別情報（＝ログイン処理に用いられた薬剤師コード）をサーバ３に送信する。サーバ３の制御部は、抽出条件設定データ７ａの設定区分３２を「個別」とし、ログイン中の薬剤師を示す薬剤師識別情報を、抽出条件設定データ７ａの薬剤師識別情報として抽出条件設定記憶部に記憶させる。

これによって、経験が浅いユーザは、共通の設定によって過去の指導文２０を参照可能になるとともに、経験豊かなユーザは、個別の設定によって過去の指導文２０を参照可能になる。従って、経験の度合に関係なく有益な利用が可能となり、ユーザの満足感が得られる。

薬剤師６２は、図２（ｃ）に示す抽出条件設定データ７ｂの抽出薬剤師コード４３に対応する設定項目であり、複数のチェックボックス６２ａ（＝非排他的選択肢）と、各チェックボックス６２ａに対応する複数の薬剤師名６２ｂと、によって構成されている。薬剤師名６２ｂの「自分」は、ログイン中の薬剤師のことを意味する。

チェックボックス６２ａがチェックされた薬剤師名６２ｂに対応する薬剤師識別情報は、抽出条件として設定される。すなわち、端末２の制御部は、抽出条件とする薬剤師６２の選択を受け付け、選択される薬剤師を示す薬剤師識別情報（＝薬剤師コード）をサーバ３に送信する。サーバ３の制御部は、抽出条件設定データ７ｂの抽出薬剤師識別情報（＝抽出薬剤師コード４３）として抽出条件設定記憶部（＝抽出条件設定データ７ａを記憶するサーバ３の記憶部）に記憶させる。図５に示す例では、薬剤師名６２ｂが「自分」及び「〇〇薬剤師」のチェックボックス６２ａにチェックされていることから、抽出条件設定データ７ｂの抽出薬剤師識別情報には、ログイン中の薬剤師に関する薬剤師コードと、〇〇薬剤師に関する薬剤師コードが記憶される。

このように、ユーザである薬剤師は、どの薬剤師を抽出範囲に含めるのかを適宜設定することができる。例えば、経験が浅い薬剤師であれば、経験が豊富な薬剤師に関する過去の指導文２０を含める設定にすることによって、経験が豊富な薬剤師の指導文２０を参考にできるので、より良い服薬指導を実践することが可能となり、ユーザの満足感が得られる。

患者年代６３、新規継続６４、患者性別６５、妊婦６６及び診療科６７は、それぞれ、図２（ｂ）に示す抽出条件設定データ７ａの年齢区分１５、新規継続区分１４、性別１６、妊婦区分１７及び診療科コード１８に対応する設定項目であり、指導対象患者と同じ６３ａ、６４ａ、６５ａ、６６ａ又は６７ａ、及びすべて６３ｂ、６４ｂ、６５ｂ、６６ｂ又は６７ｂの２種類のラジオボタン（＝排他的選択肢）によって構成されている。指導対象患者と同じ６３ａ、６４ａ、６５ａ、６６ａ又は６７ａの選択は、指導対象患者と同様の設定値を抽出条件とすることを意味し、すべて６３ｂ、６４ｂ、６５ｂ、６６ｂ又は６７ｂの選択は、すべての設定値を抽出条件とすることを意味する。

端末２の制御部は、それぞれ、患者年代６３、新規継続６４、患者性別６５、妊婦６６及び診療科６７の選択を受け付け、指導対象患者と同じ６３ａ、６４ａ、６５ａ、６６ａ又は６７ａが選択されると、指導対象患者と同じを示すデータをサーバ３に送信する。サーバ３の制御部は、指導対象患者と同じを示す設定値を抽出条件設定データ７ａの年齢区分１５、新規継続区分１４、性別１６、妊婦区分１７又は診療科コード１８とし、抽出条件設定記憶部（＝抽出条件設定データ７ａを記憶するサーバ３の記憶部）に記憶させる。

一方、端末２の制御部は、それぞれ、患者年代６３、新規継続６４、患者性別６５、妊婦６６及び診療科６７の選択を受け付け、すべて６３ｂ、６４ｂ、６５ｂ、６６ｂ又は６７ｂが選択されると、すべてを示すデータをサーバ３に送信する。サーバ３の制御部は、すべてを示す設定値を抽出条件設定データ７ａの年齢区分１５、新規継続区分１４、性別１６、妊婦区分１７又は診療科コード１８とし、抽出条件設定記憶部に記憶させる。

薬効６８は、図２（ｂ）に示す抽出条件設定データ７ａの第１薬効３９ａ乃至第１０薬効３９ｊに対応する設定項目であり、指導対象処方と同じ６８ａ及び任意選択６８ｂの２種類のラジオボタン（＝排他的選択肢）と、任意選択６８ｂを行うための複数のチェックボックス６８ｃ（＝非排他的選択肢）と、各チェックボックス６８ｃに対応する複数の薬効名称６８ｄと、によって構成されている。指導対象処方と同じ６８ａの選択は、指導対象処方と同じ薬効を抽出条件とすることを意味し、任意選択６８ｂの選択は、チェックボックス６８ｃによって選択されている薬効を抽出条件とすることを意味する。

端末２の制御部は、薬効６８の選択を受け付け、指導対象処方と同じ６８ａが選択されると、指導対象処方と同じを示すデータをサーバ３に送信する。サーバ３の制御部は、指導対象処方と同じを示す設定値を、抽出条件設定データ７ａの第１薬効３９ａ乃至第１０薬効３９ｊの１又は複数の項目に設定し、抽出条件設定記憶部（＝抽出条件設定データ７ａを記憶するサーバ３の記憶部）に記憶させる。

一方、端末２の制御部は、薬効６８の選択を受け付け、任意選択６８ｂが選択されると、チェックボックス６８ｃによって選択されている薬効を示すデータをサーバ３に送信する。サーバ３の制御部は、チェックボックス６８ｃによって選択されている薬効を、抽出条件設定データ７ａの第１薬効３９ａ乃至第１０薬効３９ｊの１又は複数の項目に設定し、抽出条件設定記憶部に記憶させる。

図３の説明に戻る。ステップＳ４の指導文抽出処理では、サーバ３の制御部は、端末２から送信される要求（リクエスト）に応答し、参照用薬歴記憶部（＝参照用薬歴データ５を記憶するサーバ３の記憶部）から、抽出条件を満たし、かつ抽出スコアが大きい方から所定の順位内の指導文を抽出する。すなわち、サーバ３の制御部は、指導文抽出部として機能する。この指導文抽出部によれば、指導文２０が何故この患者に対して提示されたのかという根拠が分かり易く、ユーザの満足感が得られる。

また、ステップＳ５の指導文提示処理では、サーバ３の制御部は、ステップＳ４の指導文抽出処理において抽出される指導文のデータを端末２に送信する。端末２の制御部は、指導文のデータを表示部に表示することによって、ユーザに提示する。すなわち、端末２の制御部及びサーバ３の制御部は、指導文提示部として機能する。

図６は、指導文編集画面の一例を示す図である。図６に示す指導文編集画面８０は、指導文の編集を受け付けるための画面である。指導文編集画面８０は、プロブレム編集項目８１と、指導文編集項目８２と、前回指導タブ８３、指導文参照タブ８４、薬品別文言集タブ８５、指導セットタブ８６及び過去指導文タブ８７の表示項目と、参照用指導文を指導文編集項目８２に転記する指示を受け付けるための全てコピーボタン８８と、編集結果の登録指示を受け付けるための登録ボタン８９と、指導文編集画面８０を閉じる指示を受け付けるための閉じるボタン９０と、を有する。

プロブレム編集項目８１における「プロブレム」とは、ＰＯＳ（Problem Oriented System：問題志向型システム）の考え方における患者が抱える問題のことを意味する。プロブレム編集項目８１は、患者が抱える問題を解決するプロセスの名称を示すプロセス名称８１ａと、プロセス名称８１ａの編集指示を受け付けるためのプロブレム編集ボタン８１ｂと、によって構成されている。図６に示す例では、プロセス名称８１ａとして、「＃２ 症状の観察」が図示されている。

指導文編集項目８２は、１又は複数の行を有するリストになっていて、指導種別ごとに行を分けて指導文が編集できるようになっている。例えば、端末２がタブレット端末であれば、ユーザが指導文編集項目８２の行をタップすることによって、その行が編集可能となる。

指導文編集項目８２は、各行の選択を受け付けるための１又は複数のチェックボックス８２ａ（＝非排他的選択肢）と、各チェックボックス８２ａに対応する指導種別プルダウンメニュー８２ｂ及び指導文８２ｃと、チェックボックス８２ａによって選択されている行の削除指示を受け付けるための削除ボタン８２ｄと、行の追加指示を受け付けるための行を追加ボタン８２ｅと、によって構成されている。

前回指導タブ８３、指導文参照タブ８４、薬品別文言集タブ８５、指導セットタブ８６及び過去指導文タブ８７の表示項目は、排他的表示項目であり、いずれか１つのタブの内容のみが指導文編集画面８０に表示される。図６に示す例では、過去指導文タブ８７の表示項目が表示されている。

前回指導タブ８３は、指導対象患者に対する前回の服薬指導において登録された指導文等が参照可能である。指導文参照タブ８４は、予め登録されている定型的な指導文等が参照可能である。薬品別文言集タブ８５は、予め登録されている薬品別の文言集が参照可能である。指導セットタブ８６は、予め登録されている１又は複数の指導種別及び指導文のセットが参照可能である。過去指導文タブ８７は、過去の指導文が参照可能である。前回指導タブ８３、指導文参照タブ８４、薬品別文言集タブ８５及び指導セットタブ８６の詳細説明は省略する。

過去指導文タブ８７は、抽出条件設定画面６０の表示指示を受け付けるための抽出条件設定ボタン８７ａと、指導種別８７ｃごとに指導文８７ｄが表示される過去指導文リスト８７ｂと、によって構成されている。

端末２の制御部は、過去指導文タブ８７の選択を受け付けると、サーバ３に過去指導文タブ８７を表示する要求（リクエスト）を送信する。サーバ３の制御部は、要求（リクエスト）に応じて、ステップＳ４の指導文抽出処理及びステップＳ５の指導文提示処理を実行し、過去指導文タブ８７の表示データを端末２に送信する。端末２の制御部は、過去指導文タブ８７の表示データを指導文編集画面８０内に表示する。

図６に示す例では、指導種別８７ｃが「Ｓ」の指導文８７ｄが２件、指導種別８７ｃが「О」の指導文８７ｄが２件、指導種別８７ｃが「Ａ」の指導文８７ｄが２件、指導種別８７ｃが「Ｐ」の指導文８７ｄが２件の計８件が図示されている。すなわち、図６に示す例では、サーバ３の制御部は、指導種別ごとに、抽出条件を満たし、かつ抽出スコアが大きい方から２位までの指導文を抽出している。但し、抽出件数はこの例に限られるものではなく、１位だけを抽出しても良いし、３位以上を抽出しても良い。

図７は、過去指導文選択画面の一例を示す図である。図７に示す過去指導文選択画面１００は、図６に示す指導文編集画面８０においてポップアップ画面として表示される画面であり、指導文編集画面８０において指導文編集項目８２に転記する過去指導文の選択を受け付けるための画面である。過去指導文選択画面１００は、指導種別１０１及び指導文１０２の表示項目と、指導文編集項目８２への転記指示を受け付けるためのコピーボタン１０３と、過去指導文選択画面１００を閉じる指示を受け付けるための閉じるボタン１０４と、を有する。

例えば、端末２がタブレット端末であれば、ユーザが、図６に示す指導文編集画面８０の過去指導文タブ８７において指導文８７ｄをタップすると、タップされた指導文８７ｄの指導種別８７ｃに関する過去指導文のリストを含む過去指導文選択画面１００がポップアップ画面として端末２の表示部に表示される。図６及び図７に示す例では、ユーザが、指導文編集画面８０の過去指導文タブ８７において、指導種別８７ｃが「Ｓ」の指導文８７ｄをタップした結果、過去指導文選択画面１００には、指導種別１０１が「Ｓ」、指導文１０２が「残業なし。病床不変。」及び「残薬なし。ご家族代理。」の２件が表示されている。ユーザが、この２件のうち１件又は２件を選択した状態で、端末２の入力部を介してコピーボタン１０３をタップすると、ポップアップ画面である過去指導文選択画面１００が閉じられるとともに、選択されている指導文１０２の内容が指導文編集画面８０の指導文編集項目８２に転記された状態で表示される。この後、ユーザが、指導文編集画面８０の登録ボタン８９をタップすると、指導文編集画面８０の指導文編集項目８２に表示されている内容が、過去の薬歴データのデータベース（不図示）に登録される。

以上の通り、本発明の実施形態における服薬指導支援システム１によれば、ユーザの満足感が得られる服薬指導支援システム等を提供することができる。特に、指導文抽出部としてのサーバ３の制御部は、参照用薬歴データ５を記憶する参照用薬歴記憶部から、抽出条件８を満たし、かつ抽出スコア２１が大きい方から所定の順位内の指導文２０を抽出することから、指導文２０が何故この患者に対して提示されたのかという根拠が分かり易く、ユーザの満足感が得られる。また、抽出条件設定受付部としての端末２の制御部及びサーバ３の制御部は、薬歴属性６の中から抽出条件８の設定を受け付け、抽出条件設定データ７ａ及び７ｂとして抽出条件設定記憶部に記憶させることから、ユーザが指導文２０の提示結果に納得できない場合、ユーザ自らが抽出条件８の再設定を行い、迅速に改善でき、ユーザの満足感が得られる。更に、処理に時間を要する抽出スコア算出部の処理はバッチ処理で実行し、処理に時間を要しない指導文抽出部及び指導文提示部の処理はオンライン処理で実行することによって、患者に適した指導文の抽出と、ユーザの要求（リクエスト）に対する応答（レスポンス）時間の短縮を両立でき、ユーザの満足感が得られる。

また、抽出スコア算出部としてのサーバ３の制御部は、参照用薬歴記憶部から薬歴属性６ごとに指導文２０を取得し、同一の薬歴属性６の範囲内の指導文２０同士の類似度を算出し、類似度に基づいて抽出スコア２１を算出する。参照用に提示される指導文をそのまま転記する、又は微細な修正のみを加える等、実際の服薬指導において採用される回数が多い指導文は、多くの他の指導文との間で類似度が大きい値になる。従って、この抽出スコア算出部によれば、採用回数が多く、重要な指導文がユーザに提示される確率が高まっていき、ユーザの満足感が得られる。また、同一の薬歴属性の範囲内に限定して類似度を算出することによって、薬歴属性が異なり、ノイズと考えられる指導文の影響を排除し、かつ算出時間を短縮できる。

また、抽出条件設定データ７ａは、全ての薬剤師に共通する設定か、又は個別の薬剤師に対する設定かを示す設定区分３２を含み、抽出条件設定受付部は、設定区分３２の選択を受け付け、個別の薬剤師に対する設定が選択されると、ログイン中の薬剤師を示す薬剤師識別情報（＝ログイン処理に用いられた薬剤師コード）を抽出条件設定データ７ａ及び７ｂの前記薬剤師識別情報（＝薬剤師コード３３）として抽出条件設定記憶部に記憶させる。これによって、経験が浅いユーザは、共通の設定によって過去の指導文２０を参照可能になるとともに、経験豊かなユーザは、個別の設定によって過去の指導文２０を参照可能になる。従って、経験の度合に関係なく有益な利用が可能となり、ユーザの満足感が得られる。

また、抽出条件設定データ７ｂは、抽出条件８としての薬剤師を示す抽出薬剤師識別情報（＝抽出薬剤師コード４３）を含み、抽出条件設定受付部は、抽出条件８とする薬剤師の選択を受け付け、選択される薬剤師を示す薬剤師識別情報を抽出条件設定データ７ｂの抽出薬剤師識別情報として抽出条件設定記憶部に記憶させる。これによって、ユーザである薬剤師は、どの薬剤師を抽出範囲に含めるのかを適宜設定することができる。例えば、経験が浅い薬剤師であれば、経験が豊富な同僚の薬剤師に関する過去の指導文２０を含める設定にすることによって、経験が豊富な薬剤師の指導文２０を参考にできるので、より良い服薬指導を実践することが可能となり、ユーザの満足感が得られる。

以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る服薬指導支援システム等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

１………服薬指導支援システム
２………端末
３………サーバ
４………ネットワーク
５………参照用薬歴データ
６………薬歴属性
７ａ、７ｂ………抽出条件設定データ
８………抽出条件
１１………薬歴識別番号
１２………指導種別コード
１３………薬剤師コード
１４………新規継続区分
１５………年齢区分
１６………性別
１７………妊婦区分
１８………診療科コード
１９ａ～１９ｊ………第１薬効～第１０薬効
２０………指導文
２１………抽出スコア
３１………設定識別番号（親）
３２………設定区分
３３………薬剤師コード
３４………新規継続区分
３５………年齢区分
３６………性別
３７………妊婦区分
３８………診療科コード
３９………第１薬効～第１０薬効
４１………設定識別番号（子）
４２………設定識別番号（親）
４３………抽出薬剤師コード
５１………指導文集合
５２………類似度算出結果
５３………抽出スコア計算式
６０………抽出条件設定画面
８０………指導文編集画面
１００………過去指導文選択画面

Claims (4)

1. 薬剤師識別情報、患者属性情報及び薬効情報からなる薬歴属性と、過去の服薬指導の内容を示す指導文と、前記指導文を抽出する際に用いられる抽出スコアと、を含む参照用薬歴データを記憶する参照用薬歴記憶部と、
   前記指導文を抽出する際に用いられる前記指導文の抽出条件を含む抽出条件設定データを記憶する抽出条件設定記憶部と、
   前記参照用薬歴記憶部から前記薬歴属性ごとに前記指導文を取得し、同一の前記薬歴属性の範囲内の前記指導文同士の類似度を算出し、前記類似度に基づいて前記抽出スコアを算出し、前記抽出スコアを前記参照用薬歴記憶部に記憶させる抽出スコア算出部と、
   前記薬歴属性の中から前記抽出条件の設定を受け付け、前記抽出条件設定データとして前記抽出条件設定記憶部に記憶させる抽出条件設定受付部と、
   前記参照用薬歴記憶部から、前記抽出条件を満たし、かつ前記抽出スコアが大きい方から所定の順位内の前記指導文を抽出する指導文抽出部と、
   抽出される前記指導文を提示する指導文提示部と、
   を備えることを特徴とする服薬指導支援システム。
2. 前記抽出条件設定データは、更に、全ての薬剤師に共通する設定か、又は個別の薬剤師に対する設定かを示す設定区分を含み、
   前記抽出条件設定受付部は、前記設定区分の選択を受け付け、個別の薬剤師に対する設定が選択されると、ログイン中の薬剤師を示す前記薬剤師識別情報を前記抽出条件設定データの前記薬剤師識別情報として前記抽出条件設定記憶部に記憶させる
   ことを特徴とする請求項１に記載の服薬指導支援システム。
3. 前記抽出条件設定データは、更に、前記抽出条件としての薬剤師を示す抽出薬剤師識別情報を含み、
   前記抽出条件設定受付部は、前記抽出条件とする薬剤師の選択を受け付け、選択される薬剤師を示す前記薬剤師識別情報を前記抽出条件設定データの前記抽出薬剤師識別情報として前記抽出条件設定記憶部に記憶させる
   ことを特徴とする請求項２に記載の服薬指導支援システム。
4. コンピュータを服薬指導支援システムとして機能させるための服薬指導支援プログラムであって、
   前記服薬指導支援システムが、
   薬剤師識別情報、患者属性情報及び薬効情報からなる薬歴属性と、過去の服薬指導の内容を示す指導文と、前記指導文を抽出する際に用いられる抽出スコアと、を含む参照用薬歴データを記憶する参照用薬歴記憶部と、
   前記指導文を抽出する際に用いられる前記指導文の抽出条件を含む抽出条件設定データを記憶する抽出条件設定記憶部と、
   前記参照用薬歴記憶部から前記薬歴属性ごとに前記指導文を取得し、同一の前記薬歴属性の範囲内の前記指導文同士の類似度を算出し、前記類似度に基づいて前記抽出スコアを算出し、前記抽出スコアを前記参照用薬歴記憶部に記憶させる抽出スコア算出部と、
   前記薬歴属性の中から前記抽出条件の設定を受け付け、前記抽出条件設定データとして前記抽出条件設定記憶部に記憶させる抽出条件設定受付部と、
   前記参照用薬歴記憶部から、前記抽出条件を満たし、かつ前記抽出スコアが大きい方から所定の順位内の前記指導文を抽出する指導文抽出部と、
   抽出される前記指導文を提示する指導文提示部と、
   を備えるように機能させるための服薬指導支援プログラム。

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