JP7003654B2 - 生体情報処理装置、処理方法、及び処理プログラム - Google Patents
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Description
本発明は、生体情報処理装置、処理方法、及び処理プログラムに関する。
生体情報の１つとして血圧値がある。血圧値は、被測定者の健康状態を判断するための重要な指標の１つである。このため、血圧値は、被測定者の健康状態に基づいて導出される様々な情報に反映される。
特許文献１では、加入者から測定された心拍数及び血圧値を含む体調データをホームドクターセンターに送信し、送信された体調データに基づいて加入者の体調を初期診断するホームドクターセンターシステムが提案されている。当該ホームドクターセンターシステムによれば、加入者の血圧値等の体調データに基づいて健康状態を診断し、その結果を様々な付帯的なサービスに利用することが可能である。
しかしながら、血圧値等の生体情報の測定値は、環境等の外的要因により変化しやすいため、測定された血圧値等の生体情報を付帯的なサービスに利用する場合には注意が必要である。例えば、血圧値は、測定時期によって変化し得ること、及び当該測定時期による血圧値の変動特性が個々人によって異なり得ること、が知られている。そのため、健康状態が異なる複数の人物からの同一の測定時期における測定であっても、同程度の血圧値が測定され得る。このため、被測定者毎の変動特性の違いを考慮せずに、測定された血圧値をそのままサービスに使用すると、被測定者は、測定時期によっては希望するサービスを受けることができなくなることが予想される。
本発明は、一側面では、このような実状を鑑みてなされたものであり、その目的は、被測定者によらず、被測定者の生体情報を適正に処理可能にする技術を提供することである。
本発明は、上述した課題を解決するために、以下の構成を採用する。
すなわち、本発明の一側面に係る生体情報処理装置は、特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する記憶装置と、前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する推定部と、前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する取得部と、前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性と、に基づいて補正する補正部と、を備える。
上記構成では、異なる時期に測定された複数の生体情報に基づいて、推定情報が推定される。このため、離散的な生体情報に基づいて、期間全体にわたる連続的な生体情報の変動特性を把握することができる。なお、推定情報は、同一の被測定者の生体情報によって推定される。このため、変動特性が当該被測定者以外の者の変動特性にはみられないような特有のものであったとしても、生体情報の変動量を適切に推定することができる。したがって、被測定者によらず、被測定者の生体情報を適切に処理可能にする技術を提供することができる。
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記補正部により補正された生体情報と、前記推定された前記変動特性とに基づいて、前記特定の被測定者の生体情報に関する解析情報を生成する生成部を更に備えてもよい。当該構成によれば、補正された生体情報と、変動特性との関係を把握可能な情報を生成することができる。このため、生体情報の評価に際し、より有用な情報を提供できる。
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記推定部は、前記取得された特定の被測定者の生体情報に基づいて、前記推定された前記変動特性を更新してもよい。当該構成によれば、変動特性の推定の際に、最新の生体情報を取り入れることができる。これにより、仮に被測定者の健康状態が少しずつ変化していくことによって生体情報の変動特性が変化していった場合にも、当該変化に追従することができ、ひいては、適切に生体情報を補正することができる。
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記推定部は、不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報に更に基づいて、前記特定の被測定者の生体情報の変動特性を推定してもよい。当該構成によれば、特定の被測定者からの生体情報を、統計的な変動特性で補うことができる。これにより、特定の被測定者からの生体情報だけでは変動特性を精度よく推定できない場合においても、一般的な変動特性によっておおまかな変動特性の傾向を用いて補間することができる。したがって、被測定者の生体情報を、その変動特性から大きく逸脱しない範囲で補正することができる。
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記推定部は、前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の異なる期間に対応する複数の変動特性を推定してもよい。当該構成によれば、生体情報内に異なる期間を周期として変動する複数の変動特性が重畳している場合において、当該複数の変動特性の各々を抽出することができる。これにより、生体情報内に含まれる複数の周期的な変動成分の各々を取り除くことができる。したがって、被測定者の生体情報をより適正に処理することができる。
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記単位期間は、１年間、１週間、及び１日間のいずれかに設定されてもよい。当該構成によれば、生体情報の様々な周期的変動を考慮することができる。これにより、被測定者の生体情報をより適正に処理することができる。
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記評価情報は、保険加入の可否を判定するための情報と、保険料又はリワードポイントを算定するための情報の少なくとも一方を含んでもよい。当該構成によれば、生体情報に基づいて、被測定者の生体情報の評価結果を保険加入可否、保険料、又はリワードポイントに反映できる。これにより、被測定者は、測定時期によらない公平な評価の結果により、適切な保険に加入し、適切な保険料を支払い、又は適切なクーポンを受け取ることができる。
上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記評価情報は、保険加入の可否を判定するための情報と、保険料又はリワードポイントを算定するための情報の少なくとも一方を含んでもよい。当該構成によれば、生体情報に基づいて、被測定者の生体情報の評価結果を保険加入可否、保険料、又はリワードポイントに反映できる。これにより、被測定者は、測定時期によらない公平な評価の結果、適切な保険に加入し、適切な保険料を支払い、又は適切なクーポンを受け取ることができる。
本発明によれば、被測定者によらず、被測定者の生体情報を適正に処理可能にする技術を提供することができる。
以下、図面を参照して実施形態について説明する。なお、以下の説明において、同一の機能及び構成を有する構成要素については、共通する参照符号を付す。また、共通する参照符号を有する複数の構成要素を区別する場合、当該共通する参照符号に後続する追加符号を更に付して区別する。なお、複数の構成要素について特に区別を要さない場合、当該複数の構成要素には、共通する参照符号のみが付され、追加符号は付さない。
１．適用例
まず、図１を用いて、本発明が適用される生体情報処理装置の一例について説明する。
まず、図１を用いて、本発明が適用される生体情報処理装置の一例について説明する。
図１に示すように、生体情報処理装置は、記憶部１と、取得部２と、推定部３と、補正部４と、生成部５と、を備えている。
記憶部１には、特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報が記憶される。
取得部２は、測定対象となる特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の上記単位期間内における測定時期を表す情報と共に取得する。取得部２は、例えば、センサから被測定者の血圧値等の生体情報を、その測定日時を表す情報と共に取得する。
推定部３は、上記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する。変動特性とは、単位期間内の時期によって、生体情報がどの程度変動するか、を示す情報である。この場合、記憶部１に記憶される生体情報の数が多いほど、推定される変動特性の精度を高めることができる。
補正部４は、上記取得された生体情報を、同時に取得された当該生体情報の測定時期を表す情報と、上記推定部３によって推定された変動特性とに基づいて補正する。補正部４は、例えば、上記推定された変動特性から、上記取得部２によって取得された生体情報の測定日時に対応する時期の変動量を抽出し、上記取得された生体情報を上記抽出された変動量に応じて補正する。
生成部５は、上記補正部４によって補正された生体情報と、上記推定部３によって推定された上記変動特性とに基づいて、上記特定の被測定者の生体情報に関する解析情報を生成する。解析情報は、補正された生体情報に加えて、当該補正された生体情報と、推定された変動特性と、を組み合わせて得られる情報を含む。例えば、解析情報は、補正された生体情報のまわりに被測定者の生体情報がどの程度変動し得るか、を示す情報を含む。
以上のような構成であれば、被測定者の生体情報がその測定時期に依存する変動成分を含んでいても、当該変動成分の影響を軽減させることが可能となる。すなわち、測定時期によらず、被測定者の生体情報を適正に処理することが可能となる。また、当該変動成分の影響を軽減させた上で当該生体情報を評価させることが可能となる。加えて、被測定者の血圧値の変動特性が一般的にみられる血圧値の変動特性と異なる挙動を示す場合でも、当該被測定者の血圧値を正当に評価することができる。
２．実施例
上述の適用例に係る生体情報処理装置の実施例について、以下に説明する。以下では、生体情報処理装置の一例としての血圧処理装置を含む血圧処理システムについて説明する。
上述の適用例に係る生体情報処理装置の実施例について、以下に説明する。以下では、生体情報処理装置の一例としての血圧処理装置を含む血圧処理システムについて説明する。
２．１ 全体構成例
図２は、本実施形態に係る血圧処理システムの適用場面の一例を模式的に例示する。本実施形態に係る血圧処理システムは、被測定者から測定された血圧値を測定時期に依存しない形式に処理することにより、被測定者の健康状態に応じた評価結果を提供するシステムである。被測定者の健康状態は、当該被測定者が有する健康上のリスクに対応付けられる。本実施形態におけるリスクは、脳・心血管疾患の発症のリスクを示す。
図２は、本実施形態に係る血圧処理システムの適用場面の一例を模式的に例示する。本実施形態に係る血圧処理システムは、被測定者から測定された血圧値を測定時期に依存しない形式に処理することにより、被測定者の健康状態に応じた評価結果を提供するシステムである。被測定者の健康状態は、当該被測定者が有する健康上のリスクに対応付けられる。本実施形態におけるリスクは、脳・心血管疾患の発症のリスクを示す。
図２に示すように、血圧処理システムは、血圧測定装置１０、携帯端末３０、血圧処理装置５０、及び血圧評価装置７０を備える。血圧測定装置１０と、血圧処理装置５０とは、携帯端末３０を介して互いに通信可能に接続される。また、携帯端末３０は、ネットワークＮＷを経由して血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０と接続される。
血圧測定装置１０は、例えば、血圧評価装置７０の管理者から譲渡されて被測定者が所持する、任意の測定箇所（例えば、手首）に装着可能な装置である。血圧測定装置１０は、測定箇所における被測定者の血圧値を測定し、当該血圧値が測定日時と対応付けられた血圧情報を生成する。測定日時は、周期性を有する単位期間内の時期を特定するための情報であり、本発明の「時期」の一例である。以下の説明では、「単位期間」は、単に「期間」とも言う。周期性を有する期間は、例えば、日、週、及び年を含む。周期性を有する期間内の時期は、例えば、日に対する時間、週に対する曜日、及び年に対する月を含む。血圧測定装置１０は、血圧情報を携帯端末３０に送信する。
携帯端末３０は、例えば、被測定者が携帯可能な端末である。携帯端末３０は、血圧測定装置１０から血圧情報を受信すると、当該血圧情報を血圧処理装置５０に転送する。また、携帯端末３０は、血圧値の評価結果を示す評価情報を血圧処理装置５０から受信すると、当該評価結果を被測定者に通知する。
血圧処理装置５０は、例えば、被測定者の血圧値を評価するための機能構成を備えるサーバ装置である。血圧処理装置５０は、同一の被測定者からの複数の血圧情報を関連づけ、血圧推移情報として記憶する。血圧推移情報は、本発明の「特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報」の一例である。血圧処理装置５０は、血圧推移情報に基づき、当該被測定者の血圧値の周期的な変動を示す変動特性推定情報を推定する。変動特性推定情報は、本発明の「推定された変動特性」の一例である。血圧処理装置５０は、当該被測定者に関する血圧情報を更に取得する。血圧処理装置５０は、当該更に取得した血圧情報の測定日時における周期的な変動量を、変動特性推定情報に基づいて考慮することにより、周期的な変動の影響を排除するように血圧値を補正する。血圧処理装置５０は、補正された血圧値に基づいて、被測定者の血圧値に関する解析情報を生成し、血圧評価装置７０に送信する。解析情報は、例えば、補正された血圧値に加え、被測定者の血圧値が変動する範囲や、変動の最大値、及び最小値、最頻値等の情報を含む。
血圧評価装置７０は、例えば、被測定者の血圧値を評価するための機能構成を備える、保険会社等のサーバ装置である。血圧評価装置７０は、解析情報に基づいて評価情報を生成し、携帯端末３０に送信する。評価情報は、被測定者の健康状態に基づいて導出される任意の態様を含む。例えば、評価情報は、被測定者が加入を希望する保険の加入可否を判断するための情報や、被測定者が加入する健康保険の保険料、又は被測定者の健康状態に応じて付与されるクーポン等のリワードポイントを算定するための基礎情報を含む。
これにより、血圧処理装置５０は、血圧値の周期的な変動量の影響を受けることなく、被測定者の健康状態に応じた解析情報を生成することができる。また、血圧評価装置７０は、当該解析情報に基づく評価情報を、被測定者に通知することができる。
以上の通り、本実施形態では、血圧処理装置５０は、期間内における同一の被測定者の血圧値の推移から、当該被測定者の血圧値の変動特性を変動特性推定情報として推定する。当該変動特性推定情報は、専ら当該被測定者の血圧値の補正に用いられる。このため、血圧処理装置５０は、当該被測定者の血圧値の変動特性が一般的にみられる血圧値の変動特性と異なる挙動を示す場合でも、当該被測定者の血圧値を適正に処理することができる。例えば、２人の被測定者から同一の時期に同程度の血圧値が測定された場合、血圧処理装置５０は、当該２人の被測定者はそれぞれ異なるリスクを有すると評価可能な解析情報を生成することができ得る。
２．２ ハードウェア構成例
本実施形態に係る血圧処理システムにおける各装置のハードウェア構成の一例について説明する。
本実施形態に係る血圧処理システムにおける各装置のハードウェア構成の一例について説明する。
２．２．１ 血圧測定装置のハードウェア構成例
まず、本実施形態に係る血圧測定装置１０のハードウェア構成例について説明する。図３は、本実施形態に係る血圧測定装置１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、本実施形態に係る血圧測定装置１０は、制御部１１、記憶部１２、通信部１３、操作部１４、表示部１５、血圧センサ１６、加速度センサ１７、及び温湿度センサ１８を備える。
まず、本実施形態に係る血圧測定装置１０のハードウェア構成例について説明する。図３は、本実施形態に係る血圧測定装置１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、本実施形態に係る血圧測定装置１０は、制御部１１、記憶部１２、通信部１３、操作部１４、表示部１５、血圧センサ１６、加速度センサ１７、及び温湿度センサ１８を備える。
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。また、制御部１１は、図示しないクロックを含み、現在の日時を掲示する時計機能を有する。
制御部１１は、血圧センサ１６、加速度センサ１７、及び温湿度センサ１８による測定結果に基づき、血圧情報、活動情報、及び環境情報を生成する。具体的には、例えば、血圧情報は、血圧センサ１６による測定に基づく、被測定者の血圧値を含む。活動情報は、加速度センサ１７による測定に基づく、被測定者の活動量、歩数、及び睡眠状態を含む。環境情報は、温湿度センサ１８による測定に基づく、被測定者の周辺の温度、及び湿度を含む。血圧情報、活動情報、及び環境情報の各々は、クロックによる測定日時と関連付けられる。また、血圧情報、活動情報、及び環境情報の各々は、血圧測定装置１０を一意に識別する機器ＩＤと更に関連付けられてもよい。
記憶部１２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の補助記憶装置である。記憶部１２は、血圧情報、活動情報、及び環境情報等が携帯端末３０に送信されるまでの間、これらの情報を一時的に記憶する。
通信部１３は、携帯端末３０との通信を司る通信インタフェースである。通信部１３は、例えば、血圧情報、活動情報、及び環境情報等を携帯端末３０へ送信する。本実施形態では、通信部１３による携帯端末３０との通信は、例えば、ブルートゥース（登録商標）等の近距離無線通信が適用可能であるが、これに限定されない。通信部１３による通信は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）のようなネットワークＮＷを介する通信、又は通信ケーブルを用いた有線の通信が適用されてもよい。
操作部１４は、例えば、タッチパネル及び操作ボタン等のユーザインタフェースを含む。操作部１４は、当該ユーザインタフェースを介して被測定者による操作を検出し、当該操作の内容を示す信号を制御部１１に出力する。
表示部１５は、例えば、表示画面（例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）又はＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイ等）及びインジケータ等を含む。表示部１５は、制御部１１からの信号にしたがって情報を表示し、被測定者へ通知する。
血圧センサ１６は、被測定者の血圧値を測定する。血圧値は、例えば、最高血圧及び最低血圧等の代表的な指数を含む。以下の説明では一例として、血圧値が最高血圧であるものとして説明するが、最低血圧及びその他の指数が最高血圧に代えて用いられてもよく、これらの複数の指数が組み合わせて用いられてもよい。
血圧センサ１６は、例えば、被測定者の血圧を、心拍の一拍ごと（連続的）に測定可能な連続測定型でもよく、所定の時期についてスポット（非連続的）で測定可能な非連続測定型でもよい。連続測定型の血圧センサ１６には、例えば、脈波伝播時間（ＰＴＴ；Pulse Transmit Time）に基づいて被測定者の血圧を連続的に測定する手法、及び圧脈波に基づいて血圧を連続的に測定する手法（トノメトリ法）等が適用可能である。なお、連続的に血圧を測定する手法は、上述の例に限らず、発光素子を用いて脈波を検出する手法等が適宜適用可能である。非連続測定型の血圧センサ１６には、例えば、カフを圧力センサとして用いて血管を圧迫することで脈波を検出する手法（オシロメトリック法）が適用可能である。
加速度センサ１７は、血圧測定装置１０の装着箇所において生じる被測定者の加速度を、３軸成分の組として検出する。また、加速度センサ１７は、ジャイロセンサを更に含んでもよく、加速度に加えて、角速度を３軸成分の組として更に検出してもよい。
温湿度センサ１８は、被測定者の周辺の温度及び湿度を測定する。
２．２．２ 携帯端末のハードウェア構成例
次に、携帯端末３０のハードウェア構成例について説明する。図４は、本実施形態に係る携帯端末３０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図４に示すように、本実施形態に係る携帯端末３０は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、操作部３４、表示部３５、及びＧＰＳ（Global Positioning System）受信機３６を備える。
次に、携帯端末３０のハードウェア構成例について説明する。図４は、本実施形態に係る携帯端末３０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図４に示すように、本実施形態に係る携帯端末３０は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、操作部３４、表示部３５、及びＧＰＳ（Global Positioning System）受信機３６を備える。
制御部３１及び記憶部３２はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ただし、携帯端末３０の記憶部３２は、血圧測定装置１０から受信した血圧情報、活動情報、及び環境情報、並びにＧＰＳ受信機３６によって生成される位置情報等が血圧処理装置５０に送信されるまでの間、これらの情報を一時的に記憶する。
通信部３３は、血圧測定装置１０、血圧処理装置５０、及び血圧評価装置７０との通信を司る通信インタフェースである。通信部３３は、例えば、血圧情報、活動情報、及び環境情報等を血圧測定装置１０から受信する。また、通信部３３は、血圧情報、活動情報、環境情報、位置情報等を血圧処理装置５０に送信し、評価情報を血圧評価装置７０から受信する。本実施形態では、通信部３３による血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０との通信は、例えば、ネットワークＮＷを介する通信が適用可能であるが、これに限定されず、近距離無線通信、又は有線通信が適用されてもよい。
操作部３４及び表示部３５はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の操作部１４及び表示部１５と同様である。
ＧＰＳ受信機３６は、携帯端末３０の位置を測位し、位置情報を生成する。位置情報は、例えば、測位日時、並びに測位日時における携帯端末３０の緯度、及び経度を含む。ＧＰＳ受信機３６による測位は、例えば、血圧測定装置１０の血圧センサ１６の測定と同期して行うことが可能である。
２．２．３ 血圧処理装置のハードウェア構成例
次に、血圧処理装置５０のハードウェア構成例について説明する。図５は、本実施形態に係る血圧処理装置５０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、本実施形態に係る血圧処理装置５０は、制御部５１、記憶部５２、通信部５３、及びドライブ５４を備える。
次に、血圧処理装置５０のハードウェア構成例について説明する。図５は、本実施形態に係る血圧処理装置５０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、本実施形態に係る血圧処理装置５０は、制御部５１、記憶部５２、通信部５３、及びドライブ５４を備える。
制御部５１及び記憶部５２はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ただし、血圧処理装置５０の記憶部５２は、制御部５１で実行される血圧処理プログラム５２１、並びに血圧処理プログラム５２１において用いられる血圧推移情報５２２、被測定者情報５２３、及び変動特性推定情報５２４等を記憶する。
通信部５３は、携帯端末３０及び血圧評価装置７０との通信を司る通信インタフェースである。通信部５３は、例えば、血圧情報、活動情報、環境情報、及び位置情報等を携帯端末３０から受信する。また、通信部５３は、血圧値の解析情報を血圧評価装置７０に送信する。
ドライブ５４は、例えば、ＣＤ（Compact Disk）ドライブ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）ドライブ等であり、記憶媒体５５に記憶されたプログラムを読込むための装置である。ドライブ５４の種類は、記憶媒体５５の種類に応じて適宜選択されてよい。上記血圧処理プログラム５２１、並びに血圧推移情報５２２、被測定者情報５２３、及び変動特性推定情報５２４は、この記憶媒体５５に記憶されていてもよい。
記憶媒体５５は、コンピュータその他装置、機械等が記録されたプログラム等の情報を読取り可能なように、当該プログラム等の情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的又は化学的作用によって蓄積する媒体である。血圧処理装置５０は、この記憶媒体５５から、血圧処理プログラム５２１、並びに血圧推移情報５２２、被測定者情報５２３、及び変動特性推定情報５２４を取得してもよい。
血圧処理プログラム５２１は、後述する血圧値を解析処理する血圧解析処理（図１１）を、血圧処理装置５０に実行させるためのプログラムである。
血圧推移情報５２２は、同一の被測定者に関する複数の血圧情報を集約した情報である。複数の血圧情報の各々は、それぞれ期間内の異なる測定時期において測定された血圧値を含む。これにより、当該血圧推移情報５２２に対応する被測定者の血圧値が全期間にわたって離散的に把握できる。
被測定者情報５２３は、評価の対象となり得る血圧値の被測定者に関する情報である。被測定者情報５２３は、例えば、氏名、年齢、性別、住所、肥満度、及び喫煙の有無等の個人情報と、当該個人情報に対応する被測定者が所持する血圧測定装置１０の機器ＩＤとが関連付けられ、記憶部５２に予め記憶される。肥満度は、例えば、体脂肪率及びＢＭＩ（Body Mass Index）等を含む。被測定者情報５２３は、被測定者からの申告によって適宜更新される。
変動特性推定情報５２４は、所定の長さの期間を周期として血圧値が周期的に変動する様子を示す情報である。また、変動特性推定情報５２４は、同一の被測定者の血圧推移情報５２２に基づいて推定される。すなわち、変動特性推定情報５２４には、血圧推移情報５２２に対応付けられる被測定者の有する血圧値の変動特性と、周期内の時期毎における最も確からしい変動量が全期間にわたって連続的に示される。
図６は、本実施形態に係る変動特性推定情報５２４の一例を例示するダイアグラムである。図６の例では、変動特性推定情報５２４は、１年間を周期として、血圧値が所定の平均値周りに周期的に変動する様子を示している。また、図６の例では、互いに異なる被測定者について推定された２つの変動曲線Ｌ１０及びＬ１１が示される。なお、図６の例では、変動曲線Ｌ１０及びＬ１１は、いずれも同一の国（例えば、日本）の同一の地域における被測定者に関する変動特性であるものとする。
図６に示すように、変動曲線Ｌ１０及びＬ１１は、１年間を血圧変動の周期とした場合、血圧値の変動量は、月（又は季節）に応じて平均値（例えば、“０”）に対して上下する。より具体的には、変動曲線Ｌ１０及びＬ１１において、例えば、血圧値の変動量は概ね、１２月～３月の期間（冬）に平均値（血圧値の変動量“０”）に対して高くなり、６月～９月の期間（夏）に平均値に対して低くなる。また、例えば、血圧値の変動量は、３月～６月の期間（春）と、９月～１２月の期間（秋）とで平均値付近を推移する。これらの変動曲線Ｌ１０及びＬ１１の変動幅は、最大で１０～２０ｍｍＨｇ程度になり得る。
しかしながら、上述の通り、変動特性推定情報５２４は、被測定者毎に固有であるため、変動曲線Ｌ１０及びＬ１１の変動特性は、必ずしも一致しない。図６の例では例えば、変動曲線Ｌ１１は、変動曲線Ｌ１０よりも変動量の幅が大きく、変動曲線Ｌ１０よりも変動量が極大及び極小となる時期が１ヶ月程度遅い。
なお、図６はあくまで一例であり、変動曲線Ｌ１０及びＬ１１の変動特性は、図６に示された変動特性及び変動量に限らず、図６の例の傾向と異なる任意の変動特性及び変動量となり得る。例えば、１年間の血圧の周期的変動を引き起こす原因の１つとして、地球の公転によって生じる季節の変化が考えられる。このため、図６では、上述の通り、日本に住む被測定者から取得された血圧値の変動特性が示されているが、日本とは季節変化や気候等が異なる国又は地域に住む被測定者から取得された血圧値の変動特性は、図６に示された変動特性と異なり得る。つまり、血圧値の測定場所（国や地域などの違い、又は緯度及び経度の違い）に応じて、異なる変動特性となり得る。なお、以下の説明では、当該図６に示される変動特性と同様の国及び地域における被測定者から得られる変動特性を参照して説明する。
２．２．４ 血圧評価装置のハードウェア構成例
次に、血圧評価装置７０のハードウェア構成例について説明する。図７は、本実施形態に係る血圧評価装置７０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、本実施形態に係る血圧評価装置７０は、制御部７１、記憶部７２、通信部７３、及びドライブ７４を備える。
次に、血圧評価装置７０のハードウェア構成例について説明する。図７は、本実施形態に係る血圧評価装置７０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、本実施形態に係る血圧評価装置７０は、制御部７１、記憶部７２、通信部７３、及びドライブ７４を備える。
制御部７１及び記憶部７２はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ただし、血圧評価装置７０の記憶部７２は、制御部７１で実行される血圧評価プログラム７２１、並びに血圧評価プログラム７２１において用いられる被測定者情報７２２、及び評価基準情報７２３等を記憶する。
通信部７３は、携帯端末３０及び血圧処理装置５０との通信を司る通信インタフェースである。通信部７３は、例えば、解析情報等を血圧処理装置５０から受信する。また、通信部７３は、血圧値の評価情報を携帯端末３０に送信する。
ドライブ７４及び記憶媒体７５は、上記血圧処理装置５０のドライブ５４及び記憶媒体５５と同様である。ただし、上記血圧評価プログラム７２１、並びに被測定者情報７２２及び評価基準情報７２３は、この記憶媒体７５に記憶されていてもよい。すなわち、血圧評価装置７０は、この記憶媒体７５から、血圧評価プログラム７２１、並びに被測定者情報７２２及び評価基準情報７２３を取得してもよい。
血圧評価プログラム７２１は、後述する血圧評価処理（図１２）を、血圧評価装置７０に実行させるためのプログラムである。
被測定者情報７２２は、上記血圧処理装置５０の被測定者情報５２３と同様である。
評価基準情報７２３は、血圧値と評価結果との関係を定義するための情報である。評価基準情報７２３は、評価内容に応じて種々の態様を取り得る。評価内容が被測定者の保険加入の可否を示す情報である場合、評価基準情報７２３は、例えば、血圧値を閾値として、当該閾値を上回る血圧値に保険加入不可を示す情報を対応付け、当該閾値を下回る血圧値に保険加入可を示す情報を対応付ける。また、評価内容が被測定者の保険料又はリワードポイントである場合、評価基準情報７２３は、例えば、血圧値を引数として含む関数の出力値を閾値として、血圧値に保険料又はリワードポイントを対応付ける。評価基準情報７２３は、被測定者の属性情報に応じて、異なる基準が設定されてもよい。
２．３ 機能構成例
次に、本実施形態に係る血圧処理システムの機能構成の一例について説明する。
次に、本実施形態に係る血圧処理システムの機能構成の一例について説明する。
２．３．１ 血圧評価装置の機能構成例
図８は、本実施形態に係る血圧処理システムの血圧処理装置５０の機能構成の一例を模式的に示すブロック図である。
図８は、本実施形態に係る血圧処理システムの血圧処理装置５０の機能構成の一例を模式的に示すブロック図である。
血圧処理装置５０の制御部５１は、記憶部５２に記憶された血圧処理プログラム５２１をＲＡＭに展開する。そして、制御部５１は、ＲＡＭに展開された血圧処理プログラム５２１をＣＰＵにより解釈及び実行して、各構成要素を制御する。これによって、図８に示されるように、本実施形態に係る血圧処理装置５０は、取得部５１１、変動特性推定部５１２、解析部５１３、及び出力部５１４を備えるコンピュータとして機能する。
取得部５１１は、血圧測定装置１０及び携帯端末３０が測定した各種情報を取得する。具体的には、例えば、取得部５１１は、血圧情報を取得し、記憶部５２及び解析部５１３に転送する。記憶部５２に転送された血圧情報は、被測定者毎に集計されて血圧推移情報５２２として記憶される。
変動特性推定部５１２は、血圧推移情報５２２に基づき、当該血圧推移情報５２２に対応する被測定者のための変動特性推定情報５２４を推定する。変動特性推定部５１２による変動特性推定情報５２４の推定については、後述する。
解析部５１３は、血圧値に内在する周期的な変動量を補正しつつ、血圧値を補正し、解析する。具体的には、解析部５１３は、補正部５１５及び解析情報生成部５１６を含む。
補正部５１５は、取得部５１１から血圧情報を受けると、当該血圧情報の測定日時を抽出する。補正部５１５は、変動特性推定情報５２４を読出し、血圧情報から抽出した測定日時に該当する周期内の時期を特定する。補正部５１５は、変動特性推定情報５２４から、特定された周期内の時期に対応する血圧値の変動量を抽出し、当該変動量に基づいて血圧値を補正する。具体的には、例えば、補正部５１５は、血圧値から周期的な変動量を差し引き、測定日時に依存しない補正済み血圧値を算出する。より具体的には、補正済み血圧値は、期間内において変動する血圧値の平均値となるように算出されてもよい。補正部５１５は、血圧情報内の血圧値を補正済み血圧値に書き換えて補正情報を生成する。補正部５１５は、生成された補正情報を解析情報生成部５１６に送出する。
解析情報生成部５１６は、補正情報を受けると、変動特性推定情報５２４を用いて、補正情報と共に血圧値の評価に用いられ得る情報を含む解析情報を生成する。解析情報は、後述の血圧評価装置７０による評価の際に、補正済み血圧値と組み合わせることによって評価情報の精度を高め得る。具体的には、例えば、解析情報は、補正済み血圧値に加えて、期間内における血圧値の変動幅や、最大値、最小値、及び最頻値等を含む。これにより、被測定者の血圧値が補正済み血圧値を平均値としてどの程度変動し得るか、といった情報を評価の際に考慮することができる。解析情報生成部５１６は、生成された解析情報を出力部５１４に送出する。
出力部５１４は、評価情報を血圧評価装置７０に出力する。
図９は、本実施形態に係る血圧推移情報５２２と変動特性推定情報５２４との関係の一例を例示するダイアグラムである。図９の例では、血圧推移情報５２２は、６つの測定時期において同一の被測定者から測定された血圧情報Ｐ２１、Ｐ２２、Ｐ２３、Ｐ２４、Ｐ２５、及びＰ２６を含む。また、当該血圧推移情報５２２から推定される変動特性推定情報５２４として変動曲線Ｌ２０が示される。変動曲線Ｌ２０は、全期間にわたって被測定者の血圧変動を正確に近似することが望ましい。
図９に示すように、変動特性推定部５１２は、例えば、血圧情報Ｐ２１～Ｐ２６の各々からの誤差が最小となるように変動曲線Ｌ２０を推定する。推定手法としては、例えば、最小二乗法等が適宜適用可能であるが、これに限らず、任意の最尤推定手法が適用可能である。すなわち、変動特性推定部５１２は、血圧情報Ｐ２１～Ｐ２６の各々に重み付けして、変動曲線Ｌ２０を推定してもよい。具体的には、例えば、変動特性推定部５１２は、血圧情報Ｐ２１～Ｐ２６のうち、測定時期が他の血圧情報と離れているものに対してより高い重み付けを行い、ほぼ同じ測定時期に測定された複数の血圧情報に対してより低い重み付けを行ってもよい。
また、変動特性推定部５１２は、推定した変動曲線Ｌ２０の変動特性を多項式、三角関数等の任意の形式で数式化してもよい。これにより、解析部５１３は、変動特性推定情報５２４に基づき、期間内のうち、血圧推移情報５２２内に直接含まれない測定時期についても、変動量を推定することができる。なお、変動曲線Ｌ２０は、平均値Ｐｃからの変動量が出力値となるように数式化されてもよい。これにより、変動曲線Ｌ２０は、平均値Ｐｃの値によらず、血圧値方向に上下にシフトさせて適用することができる。
２．３．２ 血圧評価装置の機能構成例
図１０は、本実施形態に係る血圧処理システムの血圧評価装置７０の機能構成の一例を模式的に示すブロック図である。
図１０は、本実施形態に係る血圧処理システムの血圧評価装置７０の機能構成の一例を模式的に示すブロック図である。
血圧評価装置７０の制御部７１は、記憶部７２に記憶された血圧評価プログラム７２１をＲＡＭに展開する。そして、制御部７１は、ＲＡＭに展開された血圧評価プログラム７２１をＣＰＵにより解釈及び実行して、各構成要素を制御する。これによって、図１０に示されるように、本実施形態に係る血圧評価装置７０は、取得部７１１、評価部７１２、及び出力部７１３を備えるコンピュータとして機能する。
取得部７１１は、血圧処理装置５０から出力された解析情報を取得する。
評価部７１２は、解析情報を受けると、被測定者情報７２２を読出し、当該解析情報内の機器ＩＤに対応付けられた人物を特定する。評価部７１２は、特定された人物の属性情報に応じた評価基準情報７２３を設定し、補正済み血圧値に応じた評価情報を生成する。また、評価部７１２は、補正済み血圧値に加え、血圧値の変動幅等の情報を併せて考慮して、評価情報を生成してもよい。
評価情報は、例えば、評価結果として被測定者が加入を希望する保険の加入の可否を判定するための情報と、被測定者が加入する健康保険の保険料、又は被測定者の健康状態に応じて付与されるクーポン等のリワードポイントを算定するための情報を含んでもよい。
出力部７１３は、評価情報を携帯端末３０に出力する。
２．４ 動作例
次に、本実施形態に係る血圧処理システムの動作例について説明する。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
次に、本実施形態に係る血圧処理システムの動作例について説明する。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
２．４．１ 血圧処理装置の動作例
図１１は、本実施形態に係る血圧処理装置５０における血圧解析処理の手順の一例を模式的に示すフローチャートである。
図１１は、本実施形態に係る血圧処理装置５０における血圧解析処理の手順の一例を模式的に示すフローチャートである。
（ステップＳＴ１０）
まず、ステップＳＴ１０では、制御部５１は、記憶部５２に、同一の被測定者に関する複数の血圧情報を血圧推移情報５２２として記憶させる。なお、当該被測定者は、被測定者情報５２３によって特定可能であるとする。
まず、ステップＳＴ１０では、制御部５１は、記憶部５２に、同一の被測定者に関する複数の血圧情報を血圧推移情報５２２として記憶させる。なお、当該被測定者は、被測定者情報５２３によって特定可能であるとする。
（ステップＳＴ２０）
ステップＳＴ２０では、制御部５１は、変動特性推定部５１２として機能し、ステップＳＴ１０で記憶した血圧推移情報５２２に基づき、変動特性推定情報５２４を推定する。
ステップＳＴ２０では、制御部５１は、変動特性推定部５１２として機能し、ステップＳＴ１０で記憶した血圧推移情報５２２に基づき、変動特性推定情報５２４を推定する。
（ステップＳＴ３０）
ステップＳＴ３０では、制御部５１は、通信部５３を取得部５１１として機能させ、携帯端末３０を介して、血圧測定装置１０で測定された血圧情報を取得する。取得される血圧情報の測定時期は、ステップＳＴ１０において記憶された血圧推移情報５２２内の血圧情報の測定時期と異なってもよい。また、通信部５３は、活動情報、環境情報、及び位置情報を更に取得してもよい。
ステップＳＴ３０では、制御部５１は、通信部５３を取得部５１１として機能させ、携帯端末３０を介して、血圧測定装置１０で測定された血圧情報を取得する。取得される血圧情報の測定時期は、ステップＳＴ１０において記憶された血圧推移情報５２２内の血圧情報の測定時期と異なってもよい。また、通信部５３は、活動情報、環境情報、及び位置情報を更に取得してもよい。
（ステップＳＴ４０）
ステップＳＴ４０では、制御部５１は、補正部５１５として機能し、ステップＳＴ２０で記憶した変動特性推定情報５２４に基づき、ステップＳＴ３０で取得した血圧情報の補正情報を生成する。
ステップＳＴ４０では、制御部５１は、補正部５１５として機能し、ステップＳＴ２０で記憶した変動特性推定情報５２４に基づき、ステップＳＴ３０で取得した血圧情報の補正情報を生成する。
具体的には、制御部５１は、血圧情報内の測定日時に対応する血圧値の変動量を、変動特性推定情報５２４から抽出する。制御部５１は、抽出された変動量を血圧値から差し引き、周期的な変動によらない補正済み血圧値を算出する。制御部５１は、補正済み血圧値を含む補正情報を生成し、解析情報生成部５１６に送信する。
（ステップＳＴ５０）
ステップＳＴ５０では、制御部５１は、解析情報生成部５１６として機能し、ステップＳＴ４０で生成した補正情報に基づき、解析情報を生成する。
ステップＳＴ５０では、制御部５１は、解析情報生成部５１６として機能し、ステップＳＴ４０で生成した補正情報に基づき、解析情報を生成する。
具体的には、制御部５１は、変動特性推定情報５２４に基づき、補正済み血圧値まわりの血圧値の変動幅等を算出し、補正情報に加えることにより、解析情報を生成する。
（出力）
最後に、制御部５１は、通信部５３を出力部５１４として機能させ、ステップＳＴ５０で生成した解析情報を血圧評価装置７０に出力する。
最後に、制御部５１は、通信部５３を出力部５１４として機能させ、ステップＳＴ５０で生成した解析情報を血圧評価装置７０に出力する。
以上で、血圧処理装置５０の動作は終了する。
２．４．２ 血圧評価装置の動作例
図１２は、本実施形態に係る血圧評価装置７０における血圧評価処理の手順の一例を模式的に示すフローチャートである。
図１２は、本実施形態に係る血圧評価装置７０における血圧評価処理の手順の一例を模式的に示すフローチャートである。
（ステップＳＴ６０）
ステップＳＴ６０では、制御部７１は、通信部７３を取得部７１１として機能させ、血圧処理装置５０から解析情報を取得する。
ステップＳＴ６０では、制御部７１は、通信部７３を取得部７１１として機能させ、血圧処理装置５０から解析情報を取得する。
（ステップＳＴ７０）
ステップＳＴ７０では、制御部７１は、評価部７１２として機能し、被測定者情報７２２及び評価基準情報７２３に基づいてステップＳＴ５０で取得した解析情報を評価し、評価情報を生成する。
ステップＳＴ７０では、制御部７１は、評価部７１２として機能し、被測定者情報７２２及び評価基準情報７２３に基づいてステップＳＴ５０で取得した解析情報を評価し、評価情報を生成する。
具体的には、制御部７１は、解析情報内の機器ＩＤを介して、血圧情報内の血圧値に対応する被測定者情報７２２内の属性情報を特定する。また、制御部７１は、当該特定された属性情報に応じて、評価基準情報７２３を設定する。制御部７１は、設定された評価基準情報７２３に基づいて補正済み血圧値、及び解析情報内のその他の情報を評価し、評価結果を含む評価情報を生成する。
（ステップＳＴ８０）
ステップＳＴ８０では、制御部７１は、通信部７３を出力部７１３として機能させ、ステップＳＴ７０で生成した評価情報を携帯端末３０に出力する。出力された評価情報は、例えば、携帯端末３０の表示部３５を介して被測定者に通知される。
ステップＳＴ８０では、制御部７１は、通信部７３を出力部７１３として機能させ、ステップＳＴ７０で生成した評価情報を携帯端末３０に出力する。出力された評価情報は、例えば、携帯端末３０の表示部３５を介して被測定者に通知される。
以上で、血圧評価装置７０の動作は終了する。
２．５ 作用・効果
本実施形態によれば、被測定者によらず、被測定者の血圧値を適正に処理可能にする技術を提供することができる。本効果につき、図１３を用いて以下に説明する。図１３は、本実施形態の効果の一例を説明するためのダイアグラムである。
本実施形態によれば、被測定者によらず、被測定者の血圧値を適正に処理可能にする技術を提供することができる。本効果につき、図１３を用いて以下に説明する。図１３は、本実施形態の効果の一例を説明するためのダイアグラムである。
図１３の例では、ステップＳＴ２０において、異なる被測定者から、異なる変動特性を有する２つの変動特性推定情報５２４が推定される場合が示される。当該２つの変動特性推定情報５２４はそれぞれ、変動曲線Ｌ３０及びＬ３１として示される。すなわち、変動曲線Ｌ３０に対応する被測定者は、変動曲線Ｌ３１に対応する被測定者に対して、血圧の変動幅が大きい。
また、図１３の例では、ステップＳＴ３０において、変動曲線Ｌ３０に対応する被測定者から血圧情報Ｐ３１が、変動曲線Ｌ３１に対応する被測定者から血圧情報Ｐ３３が取得される場合が示される。血圧情報Ｐ３１及びＰ３３の測定時期は同一時期であり、血圧値も同程度であるとする。
このような場合、ステップＳＴ４０において、制御部５１は、血圧情報Ｐ３１及びＰ３３に対してそれぞれ変動曲線Ｌ３０及びＬ３１を適用し、補正済み血圧値を含む補正情報Ｐ３２及びＰ３４に補正する。変動曲線Ｌ３０及びＬ３１は、変動幅が互いに異なるため、補正情報Ｐ３２及びＰ３４の補正済み血圧値は互いに異なる値となる。図１３の例では、補正情報Ｐ３２の補正済み血圧値Ｐｃ１は、補正情報Ｐ３４の補正済み血圧値Ｐｃ２よりも大きくなる。
このように、本実施形態によれば、互いに異なる変動特性を有する２人の被測定者から、同一時期に同等の血圧値が測定された場合において、各々の血圧値を、被測定者に応じて補正することができる。このため、ステップＳＴ５０において、制御部５１は、２つの血圧情報Ｐ３１及びＰ３３から、補正済み血圧値Ｐｃ１及びＰｃ２を生成することができる。したがって、血圧処理装置５０は、血圧情報Ｐ３１及びＰ３３が異なるリスクを有すると評価可能な情報を血圧評価装置７０に対して提供することができる。
また、ステップＳＴ５０において、制御部５１は、補正済み血圧値Ｐｃ１及びＰｃ２に加えて、被測定者の血圧値が補正済み血圧値Ｐｃ１及びＰｃ２を平均値としてどの程度変動するかを示す情報を解析情報に含めることができる。これにより、血圧処理装置５０は、被測定者のリスクを更に正確に評価するための情報を血圧評価装置７０に対して提供することができる。
３． 変形例等
以上、本発明の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本発明の例示に過ぎない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。例えば、以下のような変更が可能である。なお、以下では、上記実施形態と同様の構成要素に関しては同様の符号を用い、上記実施形態と同様の点については、適宜説明を省略した。以下の変形例は適宜組み合わせ可能である。
以上、本発明の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本発明の例示に過ぎない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。例えば、以下のような変更が可能である。なお、以下では、上記実施形態と同様の構成要素に関しては同様の符号を用い、上記実施形態と同様の点については、適宜説明を省略した。以下の変形例は適宜組み合わせ可能である。
３．１ 第１変形例
例えば、上記実施形態では、変動特性推定情報５２４における血圧変動の周期が１年間である場合について説明したが、血圧変動の周期は、血圧変動が統計的に周期性を有する期間であれば、１年間に限らず任意の期間が適用可能である。
例えば、上記実施形態では、変動特性推定情報５２４における血圧変動の周期が１年間である場合について説明したが、血圧変動の周期は、血圧変動が統計的に周期性を有する期間であれば、１年間に限らず任意の期間が適用可能である。
具体的には、例えば、血圧変動の周期は、１週間、及び１日間のいずれかが設定されてもよい。図１４及び図１５は、本実施形態の第１変形例に係る変動特性推定情報５２４の一例を例示するダイアグラムである。図１４及び図１５の例ではそれぞれ、変動特性推定情報５２４は、１週間及び１日間を周期として、血圧値が周期的に変動する様子を示している。なお、図１４及び図１５の例では、各変動曲線はいずれも、平日の日中に勤務し、平日の夜間及び土曜日及び日曜日に休む被測定者に関する変動特性であるものとする。
図１４に示すように、１週間を血圧変動の周期とした場合、血圧値の変動量は、曜日に応じて平均値（例えば、“０”）に対して上下する。より具体的には、例えば、血圧値の変動量は、月曜日から火曜日の期間（週の始め）で平均値に対して高くなり、水曜日から日曜日の期間（その他）とで平均値に対して低くなる。
また、図１５に示すように、１日間を血圧変動の周期とした場合、血圧値の変動量は、時間に応じて平均値（例えば、“０”）に対して上下する。より具体的には、例えば、血圧値の変動量は、明け方（例えば６時）から日没（例えば１８時）の期間（日中）で平均値に対して高くなり、日没から明け方（夜間）で平均値に対して低くなる。
このように、一般的に、被測定者から得られる血圧値には、様々な周期の変動成分が重畳している可能性がある。なお、図１４及び図１５はあくまで一例であり、変動特性推定情報５２４には、図１４及び図１５に例示された変動特性及び変動量に限らず、図１４及び図１５の例と傾向と異なる任意の変動特性及び変動量が重畳している可能性がある。例えば、１週間の血圧の周期的変動を引き起こす原因の１つとして、１週間を周期とする労働日と休息日とのサイクルが考えられる。このため、図１４では、上述の通り、平日に勤務し、土曜日及び日曜日に休む被測定者から取得された血圧値の変動特性が示されているが、土曜日又は日曜日に勤務する被測定者から取得された血圧値の変動特性は、図１４に示された変動特性と異なり得る。また、例えば、１日間の血圧の周期的変動を引き起こす原因の１つとして、１日間を周期とする労働時間と休息時間とのサイクルが考えられる。このため、図１５では、上述の通り、日中に勤務し、夜間に休む被測定者から取得された血圧値の変動特性が示されているが、夜間に勤務する被測定者から取得された血圧値の変動特性は、図１５に示された変動特性と異なり得る。また、例えば、無職（例えば、いずれの曜日のいずれの時間帯にも勤務しない）被測定者から取得された血圧値の変動特性は、図１４及び図１５に示された変動特性と異なり得る。
変動特性推定部５１２は、血圧推移情報５２２に基づいて、これらの複数の異なる周期ごとに変動特性推定情報５２４を推定してもよい。例えば、変動特性推定部５１２は、血圧推移情報５２２内の複数の血圧情報をフィルタリングすることによって、複数の変動特性推定情報５２４を推定してもよい。具体的には、例えば、変動特性推定部５１２は、複数の血圧情報に対してフーリエ変換を施して周波数変換し、所望の単位期間を周期とする周波数成分を抽出することにより、異なる複数の周期に関する変動特性推定情報５２４を推定してもよい。
また、補正部５１５は、当該異なる周期ごとに推定された複数の変動特性推定情報５２４の各々に基づいて、血圧値を順次補正してもよい。
これにより、周期性を有する様々な血圧の変動要因を考慮することができ、被測定者の血圧値をより適正に処理することができる。
３．２ 第２変形例
また、上記実施形態では、評価情報の生成に用いられる血圧情報は、変動特性推定情報５２４の推定には用いられない場合について説明したが、これに限られない。例えば、変動特性推定情報５２４は、最新の血圧情報を反映した血圧推移情報５２２によって推定されてもよい。また、例えば、血圧推移情報５２２は、最新の血圧情報が取得された時期から、所定の期間（例えば、１年間）より過去の血圧情報を破棄してもよい。これにより、変動特性推定情報５２４を最新の血圧情報で更新することができるため、被測定者の変動特性が時間の経過と共に変化する場合に、当該影響を低減することができる。
また、上記実施形態では、評価情報の生成に用いられる血圧情報は、変動特性推定情報５２４の推定には用いられない場合について説明したが、これに限られない。例えば、変動特性推定情報５２４は、最新の血圧情報を反映した血圧推移情報５２２によって推定されてもよい。また、例えば、血圧推移情報５２２は、最新の血圧情報が取得された時期から、所定の期間（例えば、１年間）より過去の血圧情報を破棄してもよい。これにより、変動特性推定情報５２４を最新の血圧情報で更新することができるため、被測定者の変動特性が時間の経過と共に変化する場合に、当該影響を低減することができる。
また、被測定者の血圧値の変動特性は、例えば、被測定者が喫煙を開始又は停止した場合、及び異なる気候の土地へ移住した場合（例えば、寒暖差の激しい場所から緩やかな場所への移住等）に、非連続的に変化することが考えられる。このため、被測定者情報５２３の更新の際に喫煙の有無又は住所の変更があった場合、及び携帯端末３０からの位置情報が従前と異なる位置を示す場合、血圧推移情報５２２を新たに集計し直してもよい。これにより、被測定者の生活環境や生活習慣等の変化と共に被測定者の血圧値の変動特性が変化する影響を考慮することができる。
３．３ 第３変形例
また、上記実施形態では、特定の被測定者から得られる血圧情報のみが補正に用いられる場合について説明したが、これに限られない。例えば、変動特性推定情報５２４は、血圧推移情報５２２と、不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報と、を組み合わせることによって推定されてもよい。
また、上記実施形態では、特定の被測定者から得られる血圧情報のみが補正に用いられる場合について説明したが、これに限られない。例えば、変動特性推定情報５２４は、血圧推移情報５２２と、不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報と、を組み合わせることによって推定されてもよい。
図１６は、本実施形態の第３変形例に係る血圧処理装置５０の機能構成を例示するブロック図である。図１６に示すように、変動特性推定部５１２は、血圧推移情報５２２、及び変動特性統計情報５２５に基づき、変動特性推定情報５２４を推定する。
変動特性統計情報５２５は、評価対象である特定の被測定者とは異なる不特定多数の被測定者から取得された血圧情報に基づいて統計的に算出され、記憶部５２に予め記憶される。すなわち、変動特性統計情報５２５は、当該情報の生成に用いられた被測定者の大多数に共通する血圧値の変動特性にしたがう変動量、すなわち、周期内の時期における最も確からしい変動量が示される。
上述の通り、特定の被測定者の血圧値の変動特性は、不特定多数の被測定者の血圧値の統計的な変動特性とは異なり得る。しかしながら、特定の被測定者の血圧値の変動特性は、期間全体のうちの一部分においては統計的な変動特性とは異なるものの、両者の全体的な変動傾向は一致していることが多いと想定される。また、特定の被測定者から、変動特性推定情報５２４を十分な精度で推定するために必要な量の血圧情報が取得できない場合も想定される。
このため、変動特性推定部５１２は、血圧推移情報５２２内に血圧値が十分に取得されていない期間が存在する場合、当該期間に変動特性統計情報５２５を適用して、変動特性推定情報５２４を推定してもよい。
これによれば、期間全体にわたって十分な血圧情報が取得できていない状況においても、全体的な変動傾向を逸脱しない範囲で、変動特性推定情報５２４を推定することができる。したがって、被測定者の血圧値を適正に処理することができる。
３．４ 第４変形例
また、上記実施形態では、血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０は、異なるサーバ装置に構成されるものとして説明したが、これに限られない。例えば、血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０内の各機能構成は、１つのサーバ装置内に構成されていてもよい。この場合、補正部５１５による補正の対象は、血圧値に限定されなくてもよい。例えば、補正部５１５は、血圧情報内の測定時期に応じて、評価基準情報７２３を補正することによって、補正情報を生成してもよい。
また、上記実施形態では、血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０は、異なるサーバ装置に構成されるものとして説明したが、これに限られない。例えば、血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０内の各機能構成は、１つのサーバ装置内に構成されていてもよい。この場合、補正部５１５による補正の対象は、血圧値に限定されなくてもよい。例えば、補正部５１５は、血圧情報内の測定時期に応じて、評価基準情報７２３を補正することによって、補正情報を生成してもよい。
図１７は、本実施形態の第４変形例に係る評価基準情報７２３を例示するダイアグラムである。図１７の例では、異なる被測定者から、血圧情報Ｐ４１及びＰ４２がそれぞれ取得された場合が示される。血圧情報Ｐ４１及びＰ４２の血圧値はいずれも、測定時期によらない閾値Ｐｓを下回っている。このような場合、補正部５１５は、例えば、閾値Ｐｓを、被測定者の各々にそれぞれ対応する変動特性に基づいて変動させてもよい。つまり補正部５１５は、閾値Ｐｓを、血圧情報Ｐ４１の被測定者に対しては補正済み閾値Ｌ４０のように補正し、血圧情報Ｐ４２の被測定者に対しては補正済み閾値Ｌ４１のように補正してもよい。なお、補正済み閾値Ｌ４０及びＬ４１はそれぞれ、対応する被測定者の各々の変動特性推定情報５２４と相関する形状を有していることが望ましい。
これにより、血圧情報Ｐ４１の血圧値が補正済み閾値Ｌ４０を下回るのに対し、血圧情報Ｐ４２の血圧値が補正済み閾値Ｌ４１を上回ることが分かり、ひいては、評価部７１２は、血圧情報Ｐ４１及びＰ４２のリスクが異なると評価することができる。
３．５ その他
また、上記実施形態では、変動特性推定情報５２４は期間全体にわたって連続的な情報である場合について説明したが、これに限られない。例えば、変動特性推定情報５２４は、期間内のある時期を境に非連続となる情報であってもよい。具体的には、例えば、変動特性推定情報５２４は、１年を単位期間とする場合、春、夏、秋、冬の４つの季節について、変動量が定められるような情報であってもよい。
また、上記実施形態では、変動特性推定情報５２４は期間全体にわたって連続的な情報である場合について説明したが、これに限られない。例えば、変動特性推定情報５２４は、期間内のある時期を境に非連続となる情報であってもよい。具体的には、例えば、変動特性推定情報５２４は、１年を単位期間とする場合、春、夏、秋、冬の４つの季節について、変動量が定められるような情報であってもよい。
また、上記実施形態では、補正済み血圧値が周期的に変動する血圧値の平均値となる場合について説明したが、これに限られない。例えば、補正済み血圧値は、周期的に変動する血圧値の最大値、最小値、最頻値、及びその他の任意の値が適用可能である。
また、上記実施形態では、血圧処理装置５０内の各機能構成は、携帯端末３０にネットワークＮＷを介して接続されたサーバ装置内に含まれるものとして説明したが、これに限られない。例えば、血圧処理装置５０内の各機能構成は、血圧測定装置１０、及び携帯端末３０内に含まれてもよい。
また、上記実施形態では、血圧測定装置１０は、被測定者が装着可能な装置であるものとして説明したが、これに限られない。例えば、血圧測定装置１０は、据え置き型の装置であってもよい。
更に、上記実施形態では生体情報として血圧値を取り扱った場合を例にとって説明したが、これに限られない。他に例えば、脈拍や体温、血糖値、心電等のその他の生体情報のうち、時期（年、月、日）の影響を受ける可能性がある生体情報に対し、本発明を適用してもよい。
なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られるものではない。
（付記１）
特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する記憶装置と、
前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する推定部と、
前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する取得部と、
前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性と、に基づいて補正する補正部と、
を備える、生体情報処理装置。
特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する記憶装置と、
前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する推定部と、
前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する取得部と、
前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性と、に基づいて補正する補正部と、
を備える、生体情報処理装置。
（付記２）
記憶装置を備える生体情報処理装置が実行する生体情報処理方法であって、
特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する過程と、
前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する過程と、
前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する過程と、
前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性とに基づいて補正する過程と、
を備える、生体情報処理方法。
記憶装置を備える生体情報処理装置が実行する生体情報処理方法であって、
特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する過程と、
前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する過程と、
前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する過程と、
前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性とに基づいて補正する過程と、
を備える、生体情報処理方法。
１…記憶部、２…取得部、３…推定部、４…補正部、５…生成部、
１０…血圧測定装置、３０…携帯端末、５０…血圧処理装置、７０…血圧評価装置、
１１，３１，５１，７１…制御部、１２，３２，５２，７２…記憶部、
１３、３３、５３，７３…通信部、
１４、３４…操作部、１５、３５…表示部、
１６…血圧センサ、１７…加速度センサ、１８…温湿度センサ、
３６…ＧＰＳ受信機、
５４，７４…ドライブ、５５，７５…記憶媒体、
５１１…取得部、５１２…変動特性推定部、５１３…解析部、５１４…出力部、
５１５…補正部、５１６…解析情報生成部、
５２１…血圧処理プログラム、７２１…血圧評価プログラム、
５２２…血圧推移情報、５２３，７２２…被測定者情報、
５２４…変動特性推定情報、５２５…変動特性統計情報、７２３…評価基準情報。
１０…血圧測定装置、３０…携帯端末、５０…血圧処理装置、７０…血圧評価装置、
１１，３１，５１，７１…制御部、１２，３２，５２，７２…記憶部、
１３、３３、５３，７３…通信部、
１４、３４…操作部、１５、３５…表示部、
１６…血圧センサ、１７…加速度センサ、１８…温湿度センサ、
３６…ＧＰＳ受信機、
５４，７４…ドライブ、５５，７５…記憶媒体、
５１１…取得部、５１２…変動特性推定部、５１３…解析部、５１４…出力部、
５１５…補正部、５１６…解析情報生成部、
５２１…血圧処理プログラム、７２１…血圧評価プログラム、
５２２…血圧推移情報、５２３，７２２…被測定者情報、
５２４…変動特性推定情報、５２５…変動特性統計情報、７２３…評価基準情報。
Claims (10)
- 特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する記憶装置と、
前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する推定部と、
前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する取得部と、
前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性と、に基づいて補正する補正部と、
を備え、
前記生体情報は、第１の場所に関連づけられた第１の生体情報と、前記第１の場所と異なる第２の場所に関連づけられた第２の生体情報と、を含み、
前記推定部は、前記第１の生体情報に基づいて第１の変動特性を推定し、前記第２の生体情報に基づいて第２の変動特性を推定し、
前記取得部は、前記特定の被測定者の生体情報の測定場所を示す位置情報を更に取得し、
前記補正部は、前記取得された特定の被測定者の生体情報を、前記取得された位置情報が前記第１の場所に含まれる場合には前記第１の変動特性に基づいて補正し、前記第２の場所に含まれる場合には前記第２の変動特性に基づいて補正する、
生体情報処理装置。 - 前記補正部により補正された生体情報と、前記推定された前記変動特性とに基づいて、前記特定の被測定者の生体情報に関する解析情報を生成する生成部を更に備える、請求項１記載の生体情報処理装置。
- 前記推定部は、前記取得された特定の被測定者の生体情報に基づいて、前記推定された前記変動特性を更新する、請求項１記載の生体情報処理装置。
- 前記推定部は、不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報に更に基づいて、前記特定の被測定者の生体情報の変動特性を推定する、請求項１記載の生体情報処理装置。
- 前記推定部は、前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の異なる期間に対応する複数の変動特性を推定する、請求項１記載の生体情報処理装置。
- 前記単位期間は、１年間、１週間、及び１日間のいずれかに設定される、請求項１記載の生体情報処理装置。
- 前記補正部により補正された生体情報に基づいて、前記特定の被測定者の健康状態に応じた評価情報を生成する評価部を更に備える、請求項１記載の生体情報処理装置。
- 前記評価情報は、保険加入の可否を判定するための情報と、保険料又はリワードポイントを算定するための情報の少なくとも一方を含む、請求項７記載の生体情報処理装置。
- 記憶装置を備える生体情報処理装置が実行する生体情報処理方法であって、
特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する過程と、
前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する過程と、
前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する過程と、
前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性とに基づいて補正する過程と、
を備え、
前記生体情報は、第１の場所に関連づけられた第１の生体情報と、前記第１の場所と異なる第２の場所に関連づけられた第２の生体情報と、を含み、
前記推定する過程は、前記第１の生体情報に基づいて第１の変動特性を推定し、前記第２の生体情報に基づいて第２の変動特性を推定し、
前記取得する過程は、前記特定の被測定者の生体情報の測定場所を示す位置情報を更に取得し、
前記補正する過程は、前記取得された特定の被測定者の生体情報を、前記取得された位置情報が前記第１の場所に含まれる場合には前記第１の変動特性に基づいて補正し、前記第２の場所に含まれる場合には前記第２の変動特性に基づいて補正する、
生体情報処理方法。 - 請求項１乃至８のいずれか１項に記載の生体情報処理装置が備える各部としてコンピュータを機能させるプログラム。
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