JP7119707B2 - 診断支援装置、診断支援方法及び診断支援プログラム - Google Patents

Description

この発明は、医療関係者による患者の診断を支援する診断支援装置、診断支援方法及び診断支援プログラムに関する。

特許文献１には、診療や治療に関する診療データを管理する診療データ管理システムが開示されている。この診療データ管理システムでは、患者に関する過去の診療データを蓄積し、蓄積された診療データを任意の端末において取り出すことができる。

特開２００２－３６６６５５号公報

特許文献１のような診療データ管理システムに蓄積された患者に関する情報を、医療機関での患者に対する診断に効果的に利用することが求められている。

本発明は、上記事情に着目してなされたものであり、一側面では、診断において患者に関する情報を効果的に利用できる診断支援装置、診断支援方法及び診断支援プログラムを提供しようとするものである。

本発明は、上述した課題を解決するために、例えば以下の対策を講じている。

すなわち、本開示の一例に係る診断支援装置は、患者に係る健康状態または生活状態を表す健康管理情報と、病種と関連付けられた複数の質問事項を含む問診項目情報とを取得する取得部と、前記取得された健康管理情報及び問診項目情報に基づいて、前記患者の前記健康状態又は生活状態に対応した質問事項を含む問診票テンプレートデータを生成する生成部と、を備える。

上記構成によれば、医療機関における患者等に対する診断時において、医師等の医療関係者は、患者の現在の健康状態又は生活状態に基づいて生成された問診画面を用いて問診を行うことができる。患者の現在の健康状態及び生活状態等に対応した問診事項を用いて診断を行うことにより、診断を効率的かつ正確に行うことができる。

上記一例に係る診断支援装置において、前記生成部は、前記取得された健康管理情報に基づいて前記患者の病種を予測し、前記予測された病種と関連付けられた質問事項を優先的に表示する問診票テンプレートデータを生成する。

上記一例に係る診断支援装置において、前記生成部は、前記取得された健康管理情報に基づいて前記患者の病種を予測し、前記問診項目情報が含む質問事項の中から予測された病種と関連付けられた質問事項を選択し、前記選択された質問事項を表示する問診票テンプレートデータを生成する。

上記一例に係る診断支援装置において、前記取得部は、前記健康管理情報として、歩数、活動量、渡航履歴、体重、血糖値、食事、体温及び血圧のうち少なくとも１つを取得する。

上記一例に係る診断支援装置において、前記取得部は、前記患者に係る過去の診療情報をさらに取得し、前記生成部は、前記取得された健康管理情報、診療情報及び問診項目情報に基づいて、前記問診票テンプレートデータを生成する。

上記一例に係る診断支援装置において、前記取得部は、前記診療情報として、前記患者の既往歴情報、予防接種情報、遺伝情報、服薬情報及びアレルギー情報のうち少なくとも１つを取得する。

上記一例に係る診断支援装置において、前記取得部は、前記患者の周辺の環境情報をさらに取得し、前記生成部は、前記取得された健康管理情報、問診項目情報及び環境情報に基づいて、前記問診票テンプレートデータを生成する。

上記一例に係る診断支援装置において、前記取得部は、前記環境情報として、気温の変化、季節、流行情報のうち少なくとも１つを取得する。

本発明によれば、診断において患者に関する情報を効果的に利用できる診断支援装置、診断支援方法及び診断支援プログラムを提供することができる。

図１は、適用例に係る診断支援装置の機能構成を例示するブロック図である。 図２は、第１実施形態に係る診断支援装置の一例としての診断支援回路を含む診断支援システムの構成を例示する模式図である。 図３は、第１実施形態に係る血圧測定装置のハードウェア構成を例示するブロック図である。 図４は、第１実施形態に係る携帯端末のハードウェア構成を例示するブロック図である。 図５は、第１実施形態に係るＰＨＲサーバのハードウェア構成を例示するブロック図である。 図６は、第１実施形態に係る院内端末のハードウェア構成を例示するブロック図である。 図７は、第１実施形態に係るＥＭＲサーバのハードウェア構成を例示するブロック図である。 図８は、第１実施形態に係る診断支援装置の一例としての診断支援回路の機能構成を例示するブロック図である。 図９は、第１実施形態に係る診断支援装置の一例としての診断支援回路を含む診断支援システムによる問診データ生成処理の処理手順を例示するフローチャートである。 図１０は、第１実施形態に係る診断支援装置の一例としての診断支援回路の問診データ生成処理によって生成された出力データに基づいて表示された問診画面の一例を示す図である。

以下、図面を参照して実施形態について説明する。なお、以下の説明において、同一の機能及び構成を有する構成要素については、共通する参照符号を付す。また、共通する参照符号を有する複数の構成要素を区別する場合、当該共通する参照符号に後続する追加符号を更に付して区別する。なお、複数の構成要素について特に区別を要さない場合、当該複数の構成要素には、共通する参照符号のみが付され、追加符号は付さない。

１．適用例
まず、図１を用いて、本発明が適用される診断支援装置の一例について説明する。

診断支援装置１は、例えば病院等の医療機関での診断において、医療関係者による診断対象者への、表示装置を用いた問診に用いられる。医療関係者は、例えば、医師、看護師等である。診断対象者は、例えば、患者である。表示装置は、例えば、表示画面を備えるタブレット等の携帯端末である。診断支援装置１は、診断支援プログラムに基づいて、問診画面生成処理を実行する。図１に示すように、診断支援装置１は、取得部２と、生成部３と、出力部４と、を備える。

取得部２は、ＰＨＲ情報、及び、問診項目情報を取得する。本適用例では、取得部２は、ＥＭＲ情報をさらに取得する。

ＰＨＲ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈｅａｌｔｈ Ｒｅｃｏｒｄｓ）は、個人で取得したデータを個人が自ら管理する医療・健康記録である。ＰＨＲ情報は、ＰＨＲから取得した情報である。ＰＨＲ情報は、患者の現在の健康状態または生活状態を表す。ＰＨＲ情報は、健康管理情報の一例である。

ＰＨＲ情報は、生体情報及び行動情報を含むことができる。生体情報は、患者の生体パラメータに関する情報である。生体情報は、年齢、性別、体重、血糖値、体温、血圧情報及び脈拍等を含むことができる。血圧情報は、最高血圧、最低血圧、又はその他の指数である。行動情報は、患者の行動に関する情報である。行動情報は、歩数、活動量、渡航情報、食事情報等を含むことができる。

ＥＭＲ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｒｅｃｏｒｄｓ）は、例えば病院等の医療機関で測定又は診断したデータを管理する医療・健康記録である。ＥＭＲ情報は、医療機関での過去の検査及び診断に関する情報である。ＥＭＲ情報は、医療機関で取得された診療情報の一例である。

ＥＭＲ情報は、検査情報、診断情報等を含むことができる。検査情報は、身長、体重、血糖値、遺伝情報等を含む。診断情報は、既往歴情報、服薬情報、アレルギー情報、予防接種情報等を含むことができる。

問診項目情報は、複数の質問事項を含むことができる。質問事項は、患者について、病種、症状、原因等を特定するための質問である。質問事項のそれぞれは、関連性の高い１つ以上の病種と関連づけられて記憶されている。

生成部３は、ＰＨＲ情報、ＥＭＲ情報及び問診項目情報に基づいて、対象の患者について、現在の状態及び過去の医療データに対応する問診票テンプレートデータを生成する。問診票テンプレートデータは、表示装置の表示画面に問診画面を表示させるための表示データである。問診画面では、対象の患者の現在の状態及び過去の医療データ等に対応する複数の質問事項が並べて表示される。生成部３は、例えば、ＰＨＲ情報及びＥＭＲ情報が含む各情報と病種との関係性を示すテーブル又はデータベースに基づいて、患者が患っている可能性のある病種を１つ以上抽出する。生成部３は、問診項目情報に含まれる複数の質問事項の中から、抽出した病種に関連する質問事項を１つ以上抽出する。そして、生成部３は、抽出した質問事項を表示する問診票テンプレートデータを生成する。

また、生成部３は、抽出された質問事項のそれぞれについて、重要度を設定する。生成部３は、例えば、患者が患っている可能性が高い病種に関連する質問事項について、患者が患っている可能性の低い病種に関連する質問事項よりも、重要度を高く設定する。そして、生成部３は、抽出した質問事項が重要度の高い順に並べられた、問診票テンプレートデータを生成する。

出力部４は、生成部３で生成された問診票テンプレートデータを、外部に出力する。

上述のような構成であれば、医療機関における患者に対する診断時において、ＰＨＲ情報に基づいて生成された問診画面を用いて問診を行うことができる。すなわち、患者の現在の健康状態及び現在の生活状態に対応した問診を行うことができる。また、問診画面では、患者が患っている可能性が高いと判断された病種に関する質問事項が優先的に表示される。このため、医師などの診断者は、患者が患っている可能性の高い病種についての情報を、優先的にかつ確実に得ることができ、診断の効率化及び診断の正確性の向上、及び、問診時の患者への負担の軽減などが期待できる。

また、上述のような構成であれば、ＰＨＲ情報に加えてＥＭＲ情報が取得される。このため、患者の現在の健康状態、現在の生活状態、及び、過去の診療データ等に対応した問診を行うことができる。これにより、診断の効率化及び診断の正確性の向上、及び、問診時の患者への負担の軽減などがさらに期待できる。

また、個人が自ら取得したＰＨＲ情報は、医療機関で得られたＥＭＲ情報に比べて、一般的に信頼性が低い。このため、ＰＨＲ情報に加えて、医療機関で得られたＥＭＲ情報を用いて問診画面を生成することにより、信頼性の高い診断を行うことができる。

２．第１実施形態
上述の適用例に係る診断支援装置の第１実施形態について、以下に説明する。以下で説明する診断支援システムは、診断支援回路を有するＥＭＲサーバを含む。診断支援回路は、診断支援装置の一例である。

２．１ 全体構成例
図２は、本実施形態に係る診断支援システムの適用場面の一例を模式的に例示する図である。図２の例では、診断支援システムは、院内端末５０とＥＭＲサーバ７０とを備える。院内端末５０とＥＭＲサーバ７０とは、インターネットなどのネットワークＮＷを介して、接続され得る。ＥＭＲは、例えば、電子カルテシステムである。院内端末５０は、複数設けられてもよい。院内端末５０とＥＭＲサーバ７０との間の通信は、ネットワークＮＷを介さない通信として、近距離無線通信又は有線通信が適用されてもよい。

図２の例では、診断支援システムは、更に、血圧測定装置１０と、携帯端末３０と、ＰＨＲサーバ４０とを備える。血圧測定装置１０及び携帯端末３０のそれぞれは、複数設けられてもよい。血圧測定装置１０と携帯端末３０とは、近距離無線通信、又は有線通信により、接続される。携帯端末３０は、ネットワークＮＷを経由して、ＰＨＲサーバ４０と接続することができる。携帯端末３０は、更に、ネットワークＮＷを経由して、ＥＭＲサーバ７０と接続されてもよい。これにより、血圧測定装置１０は、携帯端末３０を介して、ＰＨＲサーバ４０及びＥＭＲサーバ７０と接続され得る。即ち、血圧測定装置１０は、携帯端末３０を介して、ＰＨＲサーバ４０及びＥＭＲサーバ７０と通信可能である。

血圧測定装置１０は、任意の測定箇所（例えば、手首）に装着可能な装置である。血圧測定装置１０は、患者が所持する装置の一例である。血圧測定装置１０は、測定箇所における患者の血圧値を測定する。血圧測定装置１０は、血圧値の測定結果等を含む血圧情報を、携帯端末３０に送信することができる。また、血圧測定装置１０は、患者の脈拍情報を取得することができる。脈拍情報は、脈拍値及び脈波を含む。血圧測定装置１０は、脈拍情報を、携帯端末３０に送信することができる。血圧測定装置１０は、時計機能を備えており、血圧情報及び脈拍情報を測定日時と関連付けて携帯端末３０に送信することができる。

携帯端末３０は、例えば、患者が携帯可能な端末である。携帯端末３０は、患者が所持する装置の一例である。携帯端末３０は、血圧測定装置１０から血圧情報及び脈拍情報を受信する。携帯端末３０は、受信した血圧情報及び脈拍情報を、測定日時と関連付けて、ＰＨＲサーバ４０に転送することができる。また、携帯端末３０では、患者が自ら管理する情報として、活動量、渡航履歴、体重、血糖値、食事、体温等が入力される。携帯端末３０は、入力された情報を、ＰＨＲサーバ４０に転送することができる。

ＰＨＲサーバ４０は、携帯端末３０から送信された情報を蓄積するサーバコンピュータである。ＰＨＲ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｈｅａｌｔｈ Ｒｅｃｏｒｄｓ）は、個人で取得したデータを個人が自ら管理する医療・健康記録である。ＰＨＲサーバ４０は、蓄積した情報をＥＭＲサーバ７０に送信することができる。

院内端末５０は、医師、看護師などの医療関係者が操作可能な端末である。医療関係者は、例えば、患者を診察し、検査データなどに基づいて患者の病状を診断する。院内端末５０は、病院内の図示しない検査装置などから検査データを受信して、医療関係者に提示することができる。院内端末５０では、患者に関する診断情報等が入力される。院内端末５０は、診断情報をＥＭＲサーバ７０に送信することができる。また、院内端末５０は、問診票テンプレートデータをＥＭＲサーバ７０から受信し、問診票テンプレートデータに基づいて問診画面を表示することができる。院内端末５０は、表示装置の一例である。

ＥＭＲサーバ７０は、ＰＨＲサーバ４０及び各検査装置等から送信された情報を蓄積するサーバコンピュータである。ＥＭＲサーバ７０は、医療機関内のサーバの一例である。ＥＭＲ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｒｅｃｏｒｄｓ）は、例えば病院等の医療機関で測定、診断したデータを管理する医療・健康記録である。蓄積された情報は、例えば、電子カルテとして記憶される。また、ＥＭＲサーバ７０は、記憶した情報を、ＰＨＲサーバ４０及び院内端末５０に送信することができる。

ＥＭＲサーバ７０は、診断支援回路８０を備える。診断支援回路８０は、ＥＭＲサーバ７０に蓄積された患者に関する情報を取得し、取得した情報に基づいて問診票テンプレートデータを生成する。診断支援回路８０は、生成した問診票テンプレートデータを、出力データとして、ＥＭＲサーバ７０に出力する。ＥＭＲサーバ７０は、診断支援回路８０で生成された問診票テンプレートデータを、ＰＨＲサーバ４０及び院内端末５０に送信することができる。診断支援回路８０は、診断支援装置の一例である。診断支援回路８０は、例えば院内端末５０に設けられてもよい。

２．２ ハードウェア構成例
本実施形態に係る診断支援システムにおける各装置のハードウェア構成の一例について説明する。

２．２．１ 血圧測定装置のハードウェア構成例
まず、本実施形態に係る血圧測定装置１０のハードウェア構成例について説明する。図３は、本実施形態に係る血圧測定装置１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、本実施形態に係る血圧測定装置１０は、制御部１１、記憶部１２、通信部１３、操作部１４、表示部１５、及び、血圧センサ１６を備える。血圧測定装置１０は、更に、加速度センサ１７及び温湿度センサ１８の少なくとも１つを備えてもよい。

制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。また、制御部１１は、図示しないクロックを含み、現在の日時を取得する機能を有する。制御部１１は、取得した日時を表示部１５に表示する機能を有してもよい。

制御部１１は、血圧センサ１６、加速度センサ１７、温湿度センサ１８による測定結果、及び、ネットワーク等からの取得結果に基づき、血圧情報、脈拍情報、活動情報、及び、環境情報を生成する。血圧情報は、例えば、血圧センサ１６による測定に基づく、患者の血圧値を含む。脈拍情報は、例えば、血圧センサ１６による測定に基づく、患者の脈波の測定結果及び脈拍値等を含む。活動情報は、加速度センサ１７による測定に基づく、患者の活動量、歩数、及び睡眠状態を含む。環境情報は、温湿度センサ１８による測定に基づく、患者の周辺の温度及び湿度を含む。また、環境情報は、現在の月日、最近の天候情報、現在の季節、流行情報等を含む。血圧情報、脈拍情報、活動情報及び環境情報の各々は、クロックにより取得した現在日時に基づく測定日時と関連付けられる。また、血圧情報、脈拍情報、活動情報及び環境情報の各々は、血圧測定装置１０を一意に識別する機器ＩＤと更に関連付けられてもよい。

記憶部１２は、例えば、ソリッドステイトドライブ等の補助記憶装置である。血圧測定装置１０が、時計型のような小型機器では無く或る程度大きな機器として構成される場合には、記憶部１２は、ハードディスクドライブであってもよい。記憶部１２は、制御部１１で実行されるプログラム、血圧情報、脈拍情報、活動情報、及び、環境情報等を記憶する。

通信部１３は、携帯端末３０との通信を司る通信インタフェースである。通信部１３は、例えば、血圧情報、脈拍情報、活動情報、及び環境情報等を携帯端末３０へ送信する。本実施形態では、通信部１３による携帯端末３０との通信は、例えば、ブルートゥース（登録商標）等の近距離無線通信が適用可能であるが、これに限定されない。通信部１３による通信は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）のようなネットワークＮＷを介する通信、又は通信ケーブルを用いた有線の通信が適用されてもよい。

操作部１４は、例えば、タッチパネル及び操作ボタン等のユーザインタフェースを含む。操作部１４は、当該ユーザインタフェースを介して患者による操作を検出し、検出した操作の内容を示す信号を制御部１１に出力する。

表示部１５は、例えば、表示画面及びインジケータ等を含む。表示画面は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）又はＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイ等である。表示部１５は、制御部１１からの信号にしたがって情報を表示し、患者へ通知する。表示部１５は、例えば、記憶部１２に記憶された血圧情報、脈拍情報、活動情報、及び環境情報等を表示することができる。

血圧センサ１６は、患者の血圧値を測定する。血圧値は、例えば、最高血圧及び最低血圧等の代表的な指数を含む。

血圧センサ１６は、例えば、患者の血圧を心拍の一拍ごと（連続的）に測定可能な連続測定型でもよく、所定の時期についてスポットで（非連続的に）測定可能な非連続測定型でもよい。連続測定型の血圧センサ１６には、例えば、脈波伝播時間（ＰＴＴ；Pulse Transmit Time）に基づいて患者の血圧を連続的に測定する手法、及び圧脈波に基づいて血圧を連続的に測定する手法（トノメトリ法）等が適用可能である。なお、連続的に血圧を測定する手法は、上述の例に限らず、発光素子を用いて脈波を検出する手法等が適宜適用可能である。非連続測定型の血圧センサ１６には、例えば、カフを圧力センサとして用いて血管を圧迫することで脈波を検出する手法（オシロメトリック法）が適用可能である。よって、血圧センサ１６は、脈拍情報を取得することが可能である。

加速度センサ１７は、血圧測定装置１０の装着箇所において生じる患者の加速度を、３軸成分の組として検出する。また、加速度センサ１７は、ジャイロセンサを更に含んでもよく、加速度に加えて、角速度を３軸成分の組として更に検出してもよい。

温湿度センサ１８は、患者の周辺の温度及び湿度を測定する。

２．２．２ 携帯端末のハードウェア構成例
次に、携帯端末３０のハードウェア構成例について説明する。図４は、本実施形態に係る携帯端末３０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図４に示すように、本実施形態に係る携帯端末３０は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、操作部３４、表示部３５、及び、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機３６を備える。

制御部３１及び記憶部３２はそれぞれ、血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。携帯端末３０の記憶部３２は、制御部３１の制御の下、血圧測定装置１０から受信した情報及びＧＰＳ受信機３６によって生成される位置情報を記憶する。血圧測定装置１０から受信した情報は、血圧情報、脈拍情報、活動情報、環境情報等を含む。また、記憶部３２は、制御部３１の制御の下、操作部３４において入力された生体情報及び行動情報等を記憶する。操作部３４において入力された生体情報は、年齢、性別、体重、血糖値、体温等を含む。操作部３４において入力された行動情報は、渡航情報、食事情報等を含む。なお、記憶部３２に血圧情報、脈拍情報、活動情報、環境情報、生体情報及び行動情報などを記憶する際には、情報の取得日時を合わせて記憶することができる。渡航情報は、ＧＰＳ受信機３６によって生成される位置情報に基づいて生成することもできる。

通信部３３は、血圧測定装置１０、ＰＨＲサーバ４０との通信を司る通信インタフェースである。通信部３３は、例えば、血圧情報、脈拍情報、活動情報、及び環境情報等を、血圧測定装置１０から受信する。また、通信部３３は、血圧情報、脈拍情報、活動情報、環境情報、位置情報、生体情報、行動情報等をＰＨＲサーバ４０に送信する。

操作部３４及び表示部３５はそれぞれ、血圧測定装置１０の操作部１４及び表示部１５と同様である。表示部３５は、生体情報及び行動情報の入力画面を表示することができる。操作部３４では、生体情報及び行動情報等を入力することができる。

ＧＰＳ受信機３６は、携帯端末３０の位置を測位し、位置情報を生成する。位置情報は、例えば、測位日時、並びに測位日時における携帯端末３０の緯度、及び経度を含む。ＧＰＳ受信機３６による測位は、例えば、血圧測定装置１０の血圧センサ１６の測定と同期して行うことが可能である。

２．２．３ ＰＨＲサーバのハードウェア構成例
次に、ＰＨＲサーバ４０のハードウェア構成例について説明する。図５は、本実施形態に係るＰＨＲサーバ４０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、本実施形態に係るＰＨＲサーバ４０は、制御部４１、記憶部４２、通信部４３を備える。

制御部４１及び記憶部４２はそれぞれ、血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ＰＨＲサーバ４０の記憶部４２は、携帯端末３０から送信された情報を記憶する。

通信部４３は、携帯端末３０及びＥＭＲサーバ７０との通信を司る通信インタフェースである。通信部４３は、例えば、血圧情報、脈拍情報、活動情報、環境情報、生体情報及び行動情報等を、携帯端末３０から受信する。通信部４３は、記憶部４２に記憶した情報を、携帯端末３０及びＥＭＲサーバ７０に送信することができる。

２．２．４ 院内端末のハードウェア構成例
次に、院内端末５０のハードウェア構成例について説明する。図６は、本実施形態に係る院内端末５０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図６に示すように、本実施形態に係る院内端末５０は、制御部５１、記憶部５２、通信部５３、操作部５４、及び、表示部５５を備える。

制御部５１及び記憶部５２はそれぞれ、血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。院内端末５０の制御部５１は、患者に関する診断情報や投薬情報等を生成する。

院内端末５０の記憶部５２は、制御部５１が生成した患者に関する診断情報や投薬情報等を記憶する。また、記憶部５２は、ＥＭＲサーバ７０から受信した問診票テンプレートデータ等を一時的に記憶する。

通信部５３は、ＥＭＲサーバ７０との通信を司る通信インタフェースである。通信部５３は、患者に関する診断情報や投薬情報等をＥＭＲサーバ７０に送信する。また、通信部５３は、ＥＭＲサーバ７０から問診票テンプレートデータ等を受信することができる。

操作部５４及び表示部５５はそれぞれ、血圧測定装置１０の操作部１４及び表示部１５と同様である。操作部５４では、投薬情報、及び、各種検査装置によって取得した検査情報等を入力することができる。投薬情報及び検査情報は、院内ＬＡＮ等のネットワークを介して、ＥＭＲサーバ７０に記録されてもよい。また、表示部５５は、診断支援回路８０で生成された問診票テンプレートデータに基づいて、問診画面を表示することができる。表示部５５は、表示画面の一例である。

２．２．５ ＥＭＲサーバのハードウェア構成例
次に、ＥＭＲサーバ７０のハードウェア構成例について説明する。図７は、本実施形態に係るＥＭＲサーバ７０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、本実施形態に係るＥＭＲサーバ７０は、制御部７１、記憶部７２、通信部７３、及び、診断支援回路８０を備える。

制御部７１及び記憶部７２はそれぞれ、血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ＥＭＲサーバ７０の記憶部７２は、ＰＨＲサーバ４０、院内端末５０及び各検査装置から送信された情報を記憶する。院内端末５０及び各検査装置から送信された情報は、検査結果に関する検査情報、診断結果に関する診断情報、及び、環境情報等を含む。また、ＥＭＲサーバ７０の記憶部７２は、診断支援回路８０から取得した問診票テンプレートデータを一時的に記憶することもできる。

通信部７３は、ＰＨＲサーバ４０、院内端末５０、及び各検査装置との通信を司る通信インタフェースである。通信部７３は、例えば、血圧情報、脈拍情報、活動情報、環境情報、生体情報及び行動情報等を、ＰＨＲサーバ４０から受信する。また、通信部７３は、検査情報、診断情報及び環境情報を、院内端末５０及び各検査装置等から受信する。なお、通信部７３は、携帯端末３０等において取得された環境情報をＰＨＲサーバ４０等から受信してもよい。通信部７３は、記憶部７２に記憶した情報を、ＰＨＲサーバ４０及び院内端末５０に送信することができる。

診断支援回路８０は、例えばプロセッサ８０ａとメモリ８０ｂとを備える。診断支援回路８０は、プロセッサ８０ａがメモリ８０ｂに記憶されたプログラムを実行することにより、各種の動作制御およびデータ処理などを実現する。また、診断支援回路８０は、図示しないクロックを有し、現在の日時を計時することができる。

プロセッサ８０ａは、例えば演算回路を含むＣＰＵやＭＰＵ（Micro Processing Unit）などである。プロセッサ８０ａは、メモリ８０ｂまたは記憶部７２が記憶するプログラムを実行することにより各部の制御およびデータ処理が実行可能である。

メモリ８０ｂは、例えば、プロセッサ８０ａが実行するプログラムを記憶する不揮発性のメモリ、及び、ワーキングメモリとして使用するＲＡＭなどの揮発性メモリを含む。

診断支援回路８０は、問診データ生成プログラムに基づいて、問診データ生成処理を実行する。問診データ生成プログラムは、診断支援プログラムの一例である。診断支援回路８０による問診データ生成処理については、後述する。問診データ生成プログラムは、問診データ生成処理を診断支援回路８０に実行させるためのプログラムである。問診データ生成プログラムは、メモリ８０ｂに記憶されていてもよく、記憶部７２に記憶されていてもよい。

なお、制御部７１が診断支援回路８０として機能してもよい。即ち、制御部７１が診断支援回路８０を兼用してもよい。この場合、制御部７１のＣＰＵが診断支援回路８０のプロセッサ８０ａとなり、制御部７１のＲＯＭが診断支援回路８０のメモリ８０ｂの不揮発性メモリとなり、制御部７１のＲＡＭが診断支援回路８０のメモリ８０ｂの揮発性メモリとなる。

２．３ 機能構成例
次に、本実施形態に係る診断支援システムの機能構成の一例について説明する。

２．３．１ 診断支援回路の機能構成例
図８は、本実施形態に係る診断支援システムの診断支援回路８０の機能構成の一例を模式的に示すブロック図である。

診断支援回路８０のプロセッサ８０ａは、メモリ８０ｂの不揮発性メモリに記憶された問診データ生成プログラムをメモリ８０ｂの揮発性メモリに展開する。そして、プロセッサ８０ａは、揮発性メモリに展開された問診データ生成プログラムを解釈及び実行することで、取得部８１、生成部８２、及び、出力部８３として機能する。

メモリ８０ｂの揮発性メモリは、ＰＨＲ情報記憶部８６ａ、ＥＭＲ情報記憶部８６ｂ、診断用情報記憶部８６ｃ、環境情報記憶部８６ｄ、出力データ記憶部８６ｅとして機能する。

ＰＨＲ情報記憶部８６ａには、ＰＨＲ情報が記憶される。ＰＨＲ情報は、ＰＨＲサーバ４０を介して血圧測定装置１０及び携帯端末３０から取得された情報である。血圧測定装置１０及び携帯端末３０は、患者が所持する装置の一例である。したがって、ＰＨＲ情報は、患者の現在の健康状態または生活状態を表す。ＰＨＲ情報は、健康管理情報の一例である。

ＰＨＲ情報は、生体情報及び行動情報を含むことができる。生体情報は、患者の生体パラメータに関する情報である。生体情報は、年齢、性別、体重、血糖値、体温、血圧情報及び脈拍等を含むことができる。血圧情報は、最高血圧、最低血圧、又はその他の指数である。行動情報は、患者の行動に関する情報である。行動情報は、歩数、活動量、渡航情報、食事情報等を含むことができる。

ＥＭＲ情報記憶部８６ｂには、ＥＭＲ情報が記憶される。ＥＭＲ情報は、医療機関での過去の検査及び診断に関する情報である。また、ＥＭＲ情報は、ＥＭＲサーバ７０から取得された情報である。ＥＭＲサーバ７０は、医療機関内のサーバの一例である。したがって、ＥＭＲ情報は、医療機関で取得される診療情報の一例である。

ＥＭＲ情報は、検査情報、診断情報等を含むことができる。検査情報は、身長、体重、血糖値、遺伝情報等を含むことができる。診断情報は、既往歴情報、服薬情報、アレルギー情報、予防接種情報等を含むことができる。

診断用情報記憶部８６ｃには、診断用情報が記憶される。診断用情報は、問診項目情報を含むことができる。問診項目情報は、複数の質問事項を含むことができる。質問事項は、病種、症状、原因等を特定するための質問である。質問事項のそれぞれは、関連性の高い１つ以上の病種と関連づけられて記憶されている。診断用情報は、さらに、ＰＨＲ情報及びＥＭＲ情報と患者が患っている可能性の高い病種との関係性を示すテーブル又はデータベースを含むことができる。また、診断用情報は、環境情報と患者が患っている可能性のある病種との関係性を示すテーブル又はデータベースを含むことができる。

環境情報記憶部８６ｄには、環境情報が記憶される。環境情報は、患者の周辺状況に関する情報である。環境情報は、現在の時期及び環境に関する。環境情報は、現在の月日、最近の天候情報、現在の季節、流行情報等を含むことができる。流行情報は、現在の病気の流行に関する情報である。最近の天候情報は、例えば、最近の気温の変化等を含むことができる。

出力データ記憶部８６ｅには、問診票テンプレートデータが出力データとして記憶される。問診票テンプレートデータは、表示装置の表示画面に問診画面を表示させるための画像データである。問診票テンプレートデータは、印刷物に問診項目を表示させるための印刷用画像データであってもより。問診画面では、複数の質問事項が並べて表示される。

なお、ここでは、各情報記憶部のそれぞれに、各患者の情報が記憶される例を説明したがこの限りでない。例えば、各患者に対する複数の記憶部を備えてもよい。

取得部８１は、ＰＨＲ情報、ＥＭＲ情報、診断用情報、及び、環境情報を取得する。取得部８１は、例えば、通信部７３又は記憶部７２から、各情報を取得する。取得部８１は、取得した情報のそれぞれを、メモリ８０ｂの記憶部８６ａ～８６ｄのうち対応する領域に記憶する。

生成部８２は、メモリ８０ｂに記憶された情報のうち、少なくともＰＨＲ情報、ＥＭＲ情報及び診断用情報に基づいて、対象の患者の健康状態又は生活状態に対応する問診票テンプレートデータを生成する。本実施形態では、生成部８２は、メモリ８０ｂに記憶されたＰＨＲ情報、ＥＭＲ情報、診断用情報及び環境情報に基づいて、対象の患者に対応する問診票テンプレートデータを生成する。表示装置は、例えば、院内端末５０であり、表示画面は、例えば、表示部５５である。生成部８２は、生成した問診票テンプレートデータを、メモリ８０ｂの出力データ記憶部８６ｅに記憶する。

問診票テンプレートデータの生成処理では、生成部８２は、まず、メモリ８０ｂに記憶されたＰＨＲ情報、ＥＭＲ情報、診断用情報及び環境情報に基づいて、患者が患っている可能性のある病種を予測する。この際、生成部８２は、例えば、ＰＨＲ情報及びＥＭＲ情報が含む各情報と患者が患っている可能性のある病種との関係性を示すテーブル又はデータベースに基づいて、患者が患っている可能性のある病種を１つ以上抽出する。生成部８２は、問診項目情報に含まれる複数の質問事項の中から、抽出した病種に関連する質問事項を１つ以上抽出する。そして、生成部８２は、抽出した質問事項を表示する問診票テンプレートデータを生成する。また、生成部８２は、環境情報と患者が患っている可能性のある病種との関係性を示すテーブル又はデータベースと、環境情報とに基づいて、患者が患っている可能性のある病種を予測することもできる。

また、生成部８２は、抽出された質問事項のそれぞれについて、重要度を設定する。生成部８２は、例えば、患者が患っている可能性が高い病種に関連する質問事項について、患者が患っている可能性の低い病種に関連する質問事項よりも、重要度を高く設定する。そして、生成部８２は、抽出した質問事項が重要度の高い順に並べられた、問診票テンプレートデータを生成することもできる。

出力部８３は、メモリ８０ｂの出力データ記憶部８６ｅに記憶された問診票テンプレートデータを、出力データとして、ＥＭＲサーバ７０の記憶部７２に出力する。

２．４ 動作例
次に、本実施形態に係る診断支援システムの動作例について説明する。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。

図９は、本実施形態に係る診断支援回路８０のプロセッサ８０ａによる問診データ生成処理の手順の一例を示すフローチャートである。プロセッサ８０ａは、例えば院内端末５０において問診画面を表示部５５に表示させる操作入力が行われたことに基づいて、問診データ生成処理を開始する。

問診データ生成処理では、プロセッサ８０ａは、まず、例えばＥＭＲサーバ７０の記憶部７２から、ＰＨＲ情報、ＥＭＲ情報、診断用情報、及び、環境情報を取得する（Ｓ１０１）。この際、プロセッサ８０ａは、診断対象の患者に関するＰＨＲ情報及びＥＭＲ情報を取得する。

次に、プロセッサ８０ａは、Ｓ１０１の処理で取得したＰＨＲ情報、ＥＭＲ情報、診断用情報及び環境情報に基づいて、患者が患っている可能性のある病種を予測する（Ｓ１０２）。プロセッサ８０ａは、例えば、ＰＨＲ情報及びＥＭＲ情報と患者が患っている可能性のある病種との関係性を示すテーブル又はデータベースに基づいて、患者が患っている可能性のある病種を１つ以上抽出する。

次に、プロセッサ８０ａは、Ｓ１０２の処理で予測した病種に基づいて、問診項目情報の質問事項の中から予測された病種に関連する質問事項を抽出する（Ｓ１０３）。プロセッサ８０ａは、例えば、Ｓ１０２の処理で予測された病種のそれぞれについて、その病気にかかった際に発症する症状に関する質問事項を１つ以上抽出する。

次に、プロセッサ８０ａは、抽出した質問事項のそれぞれについて、重要度を設定する（Ｓ１０４）。プロセッサ８０ａは、例えば、患者が患っている可能性が高い病種に関連する質問事項について、患者が患っている可能性の低い病種に関連する質問事項よりも、重要度を高く設定する。

次に、プロセッサ８０ａは、抽出した質問事項に基づいて、問診票テンプレートデータを生成する（Ｓ１０５）。この際、プロセッサ８０ａは、質問事項のそれぞれについて設定された重要度に基づいて、質問事項を重要度の高い順に並べて表示する問診票テンプレートデータを生成する。

次に、プロセッサ８０ａは、生成した問診票テンプレートデータを、出力データとして、外部に出力する（Ｓ１０６）。プロセッサ８０ａは、問診票テンプレートデータを、例えば、ＥＭＲサーバ７０の制御部７１に出力する。

ＥＭＲサーバ７０に出力された問診票テンプレートデータは、ＥＭＲサーバ７０によって院内端末５０に送信される。そして、院内端末５０では、受信した問診票テンプレートデータに基づいて、表示部５５に問診画面が表示される。

２．５ 表示例
図１０は、診断支援回路８０の問診画面生成処理によって生成された問診画面の表示例を示す。問診表示画面９０は、問診画面の一例である。問診表示画面９０は、例えば、院内端末５０の表示部５５に表示され、医療関係者による診断対象者への問診に用いられる。医療関係者は、例えば、看護師、医師等である。診断対象者は、例えば、患者等である。問診表示画面９０は、個人情報表示部９１と、質問表示部９２とを備える。

個人情報表示部９１では、個人情報が表示されている。個人情報は、個人を特定するための情報である。個人情報は、管理番号、性別、年齢等を含むことができる。個人情報は、さらに、患者名等を含んでもよい。また、個人情報表示部９１には、個人情報に加えて、ＰＨＲ情報が表示されてもよい。

質問表示部９２では、複数の質問事項と、質問事項のそれぞれに対応する回答欄が表示されている。質問表示部９２では、ＰＨＲ情報、ＥＭＲ情報及び環境情報に基づいて予測された病種に関連する質問事項が表示されている。また、質問表示部９２では、例えば、重要度が高い順に質問事項が表示される。

例えば、患者の体温及び脈拍と最近の気温の変化とに基づいて患者が風邪である可能性が高いと判断された場合、問診表示画面９０の質問表示部９２には、風邪の症状及び風邪の原因に関する質問事項が優先的に表示される。この場合、質問表示部９２では、例えば、頭痛、腹痛、咳等の有無、最近の就寝状況、最近の食事状況に関する質問事項が優先的に表示される。

また、例えば、患者について、当日の体温が平熱よりも所定の温度以上高く、かつ、インフルエンザが流行している場合には、インフルエンザの可能性が高いと判断され、質問表示部９２においてインフルエンザに関する質問事項が優先的に表示される。インフルエンザに関する質問事項は、例えば、インフルエンザを患った場合に発症しやすい症状の有無に関する質問である。この際、例えば、インフルエンザに関する質問事項が問診画面において上側に配置され、他の質問事項が問診画面における下側に配置される。これにより、例えば、問診画面において下側に配置された質問事項についての回答が得られない場合でも、予測された病種に関する質問事項を優先的に表示することにより、患っている可能性の高い病種についての診断を高確率で行うことができ、診断の効率化が期待される。

また、例えば、予防接種に関する情報に基づいて、患者が現在患っている病種について、予防接種を受けたことのある病種である可能性が低いと判断される。この場合、質問表示部９２では、可能性が低いと判断された病種の症状についての質問事項の重要度が低いと判断され、他の病種に関する質問事項が優先的に表示される。

２．６ 作用・効果
次に、本実施形態に係る診断支援システムの作用及び効果の一例について説明する。

本実施形態では、医療機関における患者に対する診断時において、ＰＨＲ情報、ＥＭＲ情報及び環境情報に基づいて生成された問診画面を用いて問診を行うことができる。すなわち、患者の現在の健康状態、現在の生活状態、及び、過去の診療データ等に対応した問診を行うことができる。また、問診画面では、患者が患っている可能性が高いと判断された病種に関する質問事項が優先的に表示される。このため、医師などの診断者は、患者が患っている可能性の高い病種についての情報を、優先的にかつ確実に得ることができ、診断の効率化及び診断の正確性の向上、及び、問診時の患者への負担の軽減などが期待できる。

また、個人が自ら取得したＰＨＲ情報は、医療機関で得られたＥＭＲ情報に比べて、一般的に信頼性が低い。本実施形態では、ＰＨＲ情報に加えて、医療機関で得られたＥＭＲ情報を用いることにより、より信頼性の高い予測に基づいた問診画面を生成することができる。

３． 実施形態等の共通構成
診断支援装置（１：８０）は、患者に係る健康状態または生活状態を表す健康管理情報と、病種と関連付けられた複数の質問事項を含む問診項目情報とを取得する取得部（２：８１）と、前記取得された健康管理情報及び問診項目情報に基づいて、前記患者の前記健康状態又は生活状態に対応した質問事項を含む問診票テンプレートデータを生成する生成部（３：８２）と、を備える。

なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。

［付記］
前記実施形態の一部または全部は、特許請求の範囲のほか以下の付記に示すように記載することも可能であるが、これに限られない。

（付記１）
ハードウェアプロセッサ（８０ａ）とメモリ（８０ｂ）とを有する診断支援装置（１：８０）であって、
前記ハードウェアプロセッサ（８０ａ）は、
患者に係る健康状態または生活状態を表す健康管理情報と、病種と関連付けられた複数の質問事項を含む問診項目情報とを取得し、取得した健康管理情報及び問診項目情報を前記メモリ（８０ｂ）に記憶させ、
前記メモリ（８０ｂ）に記憶された健康管理情報及び問診項目情報に基づいて、前記患者の前記健康状態又は生活状態に対応した質問事項を含む問診票テンプレートデータを生成する、
診断支援装置（１：８０）。

１…診断支援装置
２…取得部
３…生成部
４…出力部
１０…血圧測定装置
１１…制御部
１２…記憶部
１３…通信部
１４…操作部
１５…表示部
１６…血圧センサ
１７…加速度センサ
１８…温湿度センサ
３０…携帯端末
３１…制御部
３２…記憶部
３３…通信部
３４…操作部
３５…表示部
３６…ＧＰＳ受信機
４０…ＰＨＲサーバ
４１…制御部
４２…記憶部
４３…通信部
５０…院内端末
５１…制御部
５２…記憶部
５３…通信部
５４…操作部
５５…表示部
７０…ＥＭＲサーバ
７１…制御部
７２…記憶部
７３…通信部
８０…診断支援回路
８０ａ…プロセッサ
８０ｂ…メモリ
８１…取得部
８２…生成部
８３…出力部
８６ａ…ＰＨＲ情報記憶部
８６ｂ…ＥＭＲ情報記憶部
８６ｃ…診断用情報記憶部
８６ｄ…環境情報記憶部
８６ｅ…出力データ記憶部
９０…問診表示画面
９１…個人情報表示部
９２…質問表示部

Claims (9)

1. 患者に係る健康状態または生活状態を表す健康管理情報と、病種と関連付けられた複数の質問事項を含む問診項目情報とを取得する取得部と、
   前記取得された健康管理情報及び問診項目情報に基づいて、前記患者の前記健康状態又は生活状態に対応した質問事項を含む問診票テンプレートデータを生成する生成部と、を備え、
   前記生成部は、
   前記取得された健康管理情報に基づいて前記患者の病種を予測し、
   前記患者が患っている可能性が高い病種に関連する質問事項の重要度が前記患者が患っている可能性の低い病種に関連する質問事項の重要度よりも高くなるように、前記予測された病種に基づいて前記複数の質問事項のそれぞれに対して重要度を設定し、
   前記複数の質問事項が前記重要度が高い順に並べられた前記問診票テンプレートデータを生成する、
   診断支援装置。
2. 前記生成部は、前記取得された健康管理情報に基づいて前記患者の病種を予測し、前記問診項目情報が含む質問事項の中から予測された病種と関連付けられた質問事項を選択し、前記選択された質問事項を表示する問診票テンプレートデータを生成する、
   請求項１に記載の診断支援装置。
3. 前記取得部は、前記健康管理情報として、歩数、活動量、渡航履歴、体重、血糖値、食事、体温及び血圧のうち少なくとも１つを取得する、請求項１に記載の診断支援装置。
4. 前記取得部は、前記患者に係る過去の診療情報をさらに取得し、
   前記生成部は、前記取得された健康管理情報、診療情報及び問診項目情報に基づいて、前記問診票テンプレートデータを生成する、
   請求項１に記載の診断支援装置。
5. 前記取得部は、前記診療情報として、前記患者の既往歴情報、予防接種情報、遺伝情報、服薬情報及びアレルギー情報のうち少なくとも１つを取得する、請求項４に記載の診断支援装置。
6. 前記取得部は、前記患者の周辺の環境情報をさらに取得し、
   前記生成部は、前記取得された健康管理情報、問診項目情報及び環境情報に基づいて、前記問診票テンプレートデータを生成する、請求項１に記載の診断支援装置。
7. 前記取得部は、前記環境情報として、気温の変化、季節、流行情報のうち少なくとも１つを取得する、請求項６に記載の診断支援装置。
8. 請求項１乃至７のいずれか１項に記載の診断支援装置が備える各部の機能をプロセッサに実行させる、診断支援プログラム。
9. 診断支援装置が実行する診断支援方法であって、
   患者に係る健康状態または生活状態を表す健康管理情報と、病種と関連付けられた複数の質問事項を含む問診項目情報とを取得する過程と、
   前記取得された健康管理情報及び問診項目情報に基づいて、前記患者の前記健康状態又は生活状態に対応した質問事項を含む問診票テンプレートデータを生成する過程と、
   を備え、
   前記問診票テンプレートデータを生成する過程は、
   前記取得された健康管理情報に基づいて前記患者の病種を予測することと、
   前記患者が患っている可能性が高い病種に関連する質問事項の重要度が前記患者が患っている可能性の低い病種に関連する質問事項の重要度よりも高くなるように、前記予測された病種に基づいて前記複数の質問事項のそれぞれに対して重要度を設定することと、
   前記複数の質問事項が前記重要度が高い順に並べられた前記問診票テンプレートデータを生成することと、
   を備える、
   診断支援方法。

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