WO2019131251A1 - 生体情報処理装置、処理方法、及び処理プログラム - Google Patents

生体情報処理装置、処理方法、及び処理プログラム Download PDF

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中嶋　宏
洋貴 和田
佐藤　博則
泰司 吉川
民生 上田
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オムロンヘルスケア株式会社
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    • A61B5/6824—Arm or wrist

Definitions

  • the present invention relates to a biological information processing apparatus, a processing method, and a processing program.
  • Blood pressure value is one of the important indicators for judging the health condition of the subject. For this reason, the blood pressure value is reflected on various information derived based on the health condition of the subject.
  • the present invention in one aspect, has been made in view of such circumstances, and an object thereof is to provide a technology capable of properly processing biological information of a subject regardless of the subject. It is.
  • the present invention adopts the following configuration in order to solve the problems described above.
  • a biological information processing apparatus includes a storage device for storing biological information in a unit period including a plurality of time periods of a specific measurement subject, and a living body of the stored specific measurement subject.
  • An estimation unit for estimating the fluctuation characteristic of the biological information based on the information
  • an acquisition unit for acquiring the biological information of the specific subject and information indicating a measurement time of the biological information
  • the acquired specific The correction unit is configured to correct the biological information of the subject under measurement based on the information indicating the measurement time acquired together with the biological information, and the estimated fluctuation characteristic.
  • the estimated information is estimated based on a plurality of pieces of biological information measured at different times. For this reason, based on discrete biological information, it is possible to grasp the fluctuation characteristics of continuous biological information over the entire period.
  • the estimated information is estimated by the biological information of the same subject. For this reason, even if the fluctuation characteristic is unique such that it is not found in the fluctuation characteristic of persons other than the subject, the fluctuation amount of biological information can be appropriately estimated. Therefore, it is possible to provide a technology that enables the biological information of the subject to be appropriately processed regardless of the subject.
  • generation is performed to generate analysis information on biological information of the specific person to be measured based on the biological information corrected by the correction unit and the fluctuation characteristic estimated. You may further provide a part. According to the configuration, it is possible to generate information capable of grasping the relationship between the corrected biological information and the fluctuation characteristic. For this reason, more useful information can be provided when evaluating biological information.
  • the estimation unit may update the estimated fluctuation characteristic based on the acquired biological information of the specific subject.
  • the latest biological information can be incorporated when estimating the fluctuation characteristic. In this way, even if the change characteristic of the biological information changes due to a gradual change of the health condition of the subject, the change can be tracked, and thus, the biological information can be appropriately selected. It can be corrected.
  • the estimation unit is further based on statistical information of fluctuation characteristics of biological information in a unit period including a plurality of periods of the unspecified at least one subject.
  • the fluctuation characteristic of the biological information of a specific subject may be estimated.
  • the biometric information from a specific to-be-measured person can be supplemented with a statistical fluctuation characteristic.
  • interpolation can be performed using the general fluctuation characteristic and the tendency of the rough fluctuation characteristic. Therefore, the biological information of the person to be measured can be corrected within a range that does not greatly deviate from the fluctuation characteristic.
  • the estimation unit may estimate a plurality of fluctuation characteristics corresponding to different periods of the biological information based on the stored biological information of the specific subject. Good.
  • the estimation unit may estimate a plurality of fluctuation characteristics corresponding to different periods of the biological information based on the stored biological information of the specific subject. Good.
  • each of the plurality of fluctuation characteristics can be extracted. This makes it possible to remove each of the plurality of periodic fluctuation components contained in the biological information. Therefore, the biological information of the subject can be processed more properly.
  • the unit period may be set to one year, one week, or one day.
  • variation of biometric information can be considered. Thereby, the biological information of the subject can be processed more properly.
  • the biological information processing apparatus may further include an evaluation unit that generates evaluation information according to the health condition of the specific subject based on the biological information corrected by the correction unit.
  • an evaluation part can evaluate the health condition of a specific to-be-measured person based on the biological information from which the influence of the dispersion
  • the evaluation information may include at least one of information for determining whether to subscribe to insurance and information for calculating a premium or a reward point.
  • the configuration it is possible to reflect the evaluation result of the biometric information of the subject on insurance availability, insurance premiums, or reward points, based on the biometric information.
  • the subject can subscribe to the appropriate insurance, pay the appropriate premium, or receive the appropriate coupon as a result of the fair evaluation regardless of the measurement time.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating the functional configuration of a biological information processing apparatus according to an application example.
  • FIG. 2 is a schematic view illustrating the configuration of a blood pressure processing system including the blood pressure processing device according to the present embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating the hardware configuration of the blood pressure measurement device according to the present embodiment.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating the hardware configuration of the portable terminal according to the present embodiment.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating the hardware configuration of the blood pressure processing device according to the present embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating variation characteristic estimation information according to the present embodiment.
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating the hardware configuration of the blood pressure evaluation device according to the present embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating the functional configuration of a biological information processing apparatus according to an application example.
  • FIG. 2 is a schematic view illustrating the configuration of a blood pressure processing system including the blood pressure processing device according to the present embodiment.
  • FIG. 3 is
  • FIG. 8 is a block diagram illustrating the functional configuration of the blood pressure processing device according to the present embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating the relationship between blood pressure transition information and fluctuation characteristic estimation information according to the present embodiment.
  • FIG. 10 is a block diagram illustrating the functional configuration of the blood pressure evaluation device according to the present embodiment.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating the procedure of blood pressure analysis processing in the blood pressure processing device according to the present embodiment.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating the procedure of blood pressure evaluation processing in the blood pressure evaluation device according to the present embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining the effect according to the present embodiment.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating variation characteristic estimation information according to the first modification of the embodiment.
  • FIG. 15 is a diagram illustrating the fluctuation characteristic estimation information according to the first modification of the present embodiment.
  • FIG. 16 is a block diagram illustrating the functional configuration of a blood pressure processing device according to a third modification of the present embodiment.
  • FIG. 17 is a diagram illustrating the evaluation standard information according to the fourth modification of the embodiment.
  • the biological information processing apparatus includes a storage unit 1, an acquisition unit 2, an estimation unit 3, a correction unit 4, and a generation unit 5.
  • the storage unit 1 stores biological information in a unit period including a plurality of times of a specific subject.
  • the acquisition unit 2 acquires the biological information of a specific subject to be measured, together with information indicating the measurement time of the biological information in the unit period.
  • the acquisition unit 2 acquires, for example, biological information such as the blood pressure value of the subject from the sensor together with information indicating the measurement date and time.
  • the estimation unit 3 estimates the fluctuation characteristic of the biological information based on the stored biological information of the specific subject.
  • the fluctuation characteristic is information indicating how much biological information fluctuates depending on the time within a unit period. In this case, as the number of pieces of biological information stored in the storage unit 1 increases, the accuracy of the estimated fluctuation characteristic can be enhanced.
  • the correction unit 4 corrects the acquired biological information based on the information indicating the measurement time of the biological information acquired at the same time and the fluctuation characteristic estimated by the estimation unit 3.
  • the correction unit 4 extracts, for example, the fluctuation amount of time corresponding to the measurement date and time of the biological information acquired by the acquisition unit 2 from the estimated fluctuation characteristic, and the acquired biological information is extracted Correct according to the amount of fluctuation.
  • the generation unit 5 generates analysis information on biological information of the specific person to be measured based on the biological information corrected by the correction unit 4 and the fluctuation characteristic estimated by the estimation unit 3.
  • the analysis information includes, in addition to the corrected biological information, information obtained by combining the corrected biological information and the estimated fluctuation characteristic.
  • the analysis information includes information indicating how much the biological information of the person to be measured may fluctuate around the corrected biological information.
  • the biological information of the person to be measured includes a fluctuation component depending on the measurement time
  • the influence of the fluctuation component can be reduced. That is, regardless of the measurement time, it becomes possible to properly process the biological information of the person to be measured.
  • the fluctuation characteristic of the blood pressure value of the subject shows a behavior different from the fluctuation characteristic of the blood pressure value generally observed, the blood pressure value of the subject can be properly evaluated.
  • FIG. 2 schematically exemplifies an application scene of the blood pressure processing system according to the present embodiment.
  • the blood pressure processing system according to the present embodiment is a system that provides an evaluation result according to the health condition of the subject by processing the blood pressure values measured from the subject in a format that does not depend on the measurement time.
  • the health condition of the subject is associated with the health risks of the subject.
  • the risk in the present embodiment indicates the risk of development of cerebrocardiovascular disease.
  • the blood pressure processing system includes the blood pressure measurement device 10, the portable terminal 30, the blood pressure processing device 50, and the blood pressure evaluation device 70.
  • the blood pressure measurement device 10 and the blood pressure processing device 50 are communicably connected to each other via the portable terminal 30.
  • the portable terminal 30 is connected to the blood pressure processing device 50 and the blood pressure evaluation device 70 via the network NW.
  • the blood pressure measurement device 10 is, for example, a device which can be attached to any measurement point (for example, the wrist) which is transferred from the administrator of the blood pressure evaluation device 70 and carried by the subject.
  • the blood pressure measurement device 10 measures the blood pressure value of the subject at the measurement point, and generates blood pressure information in which the blood pressure value is associated with the measurement date and time.
  • the measurement date and time is information for specifying the time within a unit period having periodicity, and is an example of the “time” of the present invention. In the following description, "unit period” is also simply referred to as "period".
  • Periods having periodicity include, for example, days, weeks, and years.
  • the time within a period having periodicity includes, for example, time to day, day of week to week, and month to year.
  • the blood pressure measurement device 10 transmits blood pressure information to the portable terminal 30.
  • the mobile terminal 30 is, for example, a terminal that can be carried by the subject.
  • the portable terminal 30 transfers the blood pressure information to the blood pressure processing device 50. Further, when the portable terminal 30 receives, from the blood pressure processing device 50, evaluation information indicating the evaluation result of the blood pressure value, the portable terminal 30 notifies the subject of the evaluation result.
  • the blood pressure processing device 50 is, for example, a server device provided with a functional configuration for evaluating a blood pressure value of a subject.
  • the blood pressure processing device 50 associates a plurality of blood pressure information from the same subject and stores the information as blood pressure transition information.
  • the blood pressure transition information is an example of “biological information of a specific subject in a unit period including a plurality of periods” according to the present invention.
  • the blood pressure processing device 50 estimates, based on the blood pressure transition information, fluctuation characteristic estimation information indicating periodic fluctuation of the blood pressure value of the subject.
  • the fluctuation characteristic estimation information is an example of the “estimated fluctuation characteristic” of the present invention.
  • the blood pressure processing device 50 further acquires blood pressure information on the subject.
  • the blood pressure processing device 50 corrects the blood pressure value so as to eliminate the influence of the periodic fluctuation by considering the periodic fluctuation amount at the measurement date and time of the additionally acquired blood pressure information based on the fluctuation characteristic estimation information. Do.
  • the blood pressure processing device 50 generates analysis information on the blood pressure value of the subject based on the corrected blood pressure value, and transmits the analysis information to the blood pressure evaluation device 70.
  • the analysis information includes, for example, in addition to the corrected blood pressure value, information such as the range in which the blood pressure value of the subject changes, the maximum value of the change, the minimum value, and the mode value.
  • the blood pressure evaluation device 70 is, for example, a server device such as an insurance company provided with a functional configuration for evaluating the blood pressure value of the subject.
  • the blood pressure evaluation device 70 generates evaluation information based on the analysis information, and transmits the evaluation information to the mobile terminal 30.
  • the evaluation information includes any aspect derived based on the health condition of the subject. For example, the evaluation information is given according to the information for determining whether the subject wants to join the insurance, the health insurance premium to which the subject subscribes, or the health condition of the subject. Basic information to calculate reward points such as coupons.
  • the blood pressure processing device 50 can generate analysis information according to the health condition of the subject without being affected by the periodic fluctuation amount of the blood pressure value. Further, the blood pressure evaluation device 70 can notify the subject of evaluation information based on the analysis information.
  • the blood pressure processing device 50 estimates the fluctuation characteristic of the blood pressure value of the subject under measurement as the fluctuation characteristic estimation information from the transition of the blood pressure value of the same subject within the period.
  • the fluctuation characteristic estimation information is used exclusively for correction of the blood pressure value of the subject.
  • the blood pressure processing device 50 properly processes the blood pressure value of the subject under measurement even when the change characteristic of the blood pressure value of the subject under measurement exhibits a behavior different from the fluctuation characteristic of the blood pressure value generally observed. be able to.
  • the blood pressure processing device 50 analyzes information that can be evaluated that the two subjects have different risks. It can be generated.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the blood pressure measurement device 10 according to the present embodiment.
  • the blood pressure measurement device 10 according to the present embodiment includes a control unit 11, a storage unit 12, a communication unit 13, an operation unit 14, a display unit 15, a blood pressure sensor 16, an acceleration sensor 17, and a temperature and humidity sensor It has eighteen.
  • the control unit 11 includes a central processing unit (CPU), a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), and the like, and controls each component according to information processing. Further, the control unit 11 includes a clock (not shown) and has a clock function for posting the current date and time.
  • CPU central processing unit
  • RAM random access memory
  • ROM read only memory
  • the control unit 11 generates blood pressure information, activity information, and environment information based on the measurement results of the blood pressure sensor 16, the acceleration sensor 17, and the temperature and humidity sensor 18.
  • the blood pressure information includes the blood pressure value of the subject based on the measurement by the blood pressure sensor 16.
  • the activity information includes the activity amount, the number of steps, and the sleep state of the subject based on the measurement by the acceleration sensor 17.
  • the environmental information includes the temperature and humidity around the subject based on the measurement by the temperature and humidity sensor 18.
  • Each of the blood pressure information, the activity information, and the environment information is associated with the measurement date and time by the clock.
  • each of the blood pressure information, the activity information, and the environment information may be further associated with a device ID that uniquely identifies the blood pressure measurement device 10.
  • the storage unit 12 is an auxiliary storage device such as, for example, a hard disk drive (HDD) or a solid state drive (SSD).
  • the storage unit 12 temporarily stores the blood pressure information, the activity information, the environment information, and the like until the information is transmitted to the portable terminal 30.
  • the communication unit 13 is a communication interface that manages communication with the mobile terminal 30.
  • the communication unit 13 transmits, for example, blood pressure information, activity information, environment information, and the like to the portable terminal 30.
  • near field communication such as Bluetooth (registered trademark) is applicable for communication with the portable terminal 30 by the communication unit 13, but the present invention is not limited to this.
  • Communication by the communication unit 13 may be, for example, communication via a network NW such as a LAN (Local Area Network), or wired communication using a communication cable.
  • NW Local Area Network
  • the operation unit 14 includes, for example, a user interface such as a touch panel and operation buttons.
  • the operation unit 14 detects an operation by the subject via the user interface, and outputs a signal indicating the content of the operation to the control unit 11.
  • the display unit 15 includes, for example, a display screen (for example, a liquid crystal display (LCD) or an electroluminescence (EL) display) and an indicator.
  • the display unit 15 displays information in accordance with a signal from the control unit 11 and notifies the subject of measurement.
  • the blood pressure sensor 16 measures the blood pressure value of the subject.
  • Blood pressure values include, for example, representative indices such as systolic and diastolic blood pressure.
  • the blood pressure value is described as systolic blood pressure as an example, but diastolic blood pressure and other indexes may be used instead of systolic blood pressure, and even if a plurality of these indexes are used in combination Good.
  • the blood pressure sensor 16 may be, for example, a continuous measurement type capable of measuring the blood pressure of the subject per beat (continuously) of the heartbeat, and discontinuous measurement capable of measuring in a spot (discontinuously) at a predetermined time. It may be a type.
  • the method of measuring a blood pressure continuously is not restricted to the above-mentioned example, and the method etc. of detecting a pulse wave using a light emitting element are applicable suitably.
  • a method (oscillometric method) of detecting a pulse wave by pressing a blood vessel using a cuff as a pressure sensor is applicable.
  • the acceleration sensor 17 detects the acceleration of the person to be measured which occurs at the mounting point of the blood pressure measurement device 10 as a set of three axis components.
  • the acceleration sensor 17 may further include a gyro sensor, and in addition to the acceleration, the angular velocity may be further detected as a set of three axis components.
  • the temperature and humidity sensor 18 measures the temperature and humidity around the subject.
  • FIG. 4 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the portable terminal 30 according to the present embodiment.
  • the mobile terminal 30 according to the present embodiment includes a control unit 31, a storage unit 32, a communication unit 33, an operation unit 34, a display unit 35, and a GPS (Global Positioning System) receiver 36.
  • a GPS Global Positioning System
  • the control unit 31 and the storage unit 32 are the same as the control unit 11 and the storage unit 12 of the blood pressure measurement device 10, respectively. However, until the storage unit 32 of the portable terminal 30 transmits the blood pressure information, the activity information, the environment information, the position information generated by the GPS receiver 36 and the like received from the blood pressure measurement device 10 to the blood pressure processing device 50 Temporarily store these pieces of information.
  • the communication unit 33 is a communication interface that performs communication with the blood pressure measurement device 10, the blood pressure processing device 50, and the blood pressure evaluation device 70.
  • the communication unit 33 receives, for example, blood pressure information, activity information, environmental information, and the like from the blood pressure measurement device 10. Further, the communication unit 33 transmits blood pressure information, activity information, environment information, position information, and the like to the blood pressure processing device 50, and receives evaluation information from the blood pressure evaluation device 70.
  • communication with the blood pressure processing device 50 and the blood pressure evaluation device 70 by the communication unit 33 may be, for example, communication via the network NW, but is not limited thereto. Communication may be applied.
  • the operation unit 34 and the display unit 35 are the same as the operation unit 14 and the display unit 15 of the blood pressure measurement device 10, respectively.
  • the GPS receiver 36 measures the position of the mobile terminal 30, and generates position information.
  • the position information includes, for example, the positioning date and time, and the latitude and longitude of the portable terminal 30 at the positioning date and time.
  • the positioning by the GPS receiver 36 can be performed, for example, in synchronization with the measurement of the blood pressure sensor 16 of the blood pressure measurement device 10.
  • FIG. 5 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the blood pressure processing device 50 according to the present embodiment.
  • the blood pressure processing device 50 according to the present embodiment includes a control unit 51, a storage unit 52, a communication unit 53, and a drive 54.
  • the control unit 51 and the storage unit 52 are similar to the control unit 11 and the storage unit 12 of the blood pressure measurement device 10, respectively.
  • the storage unit 52 of the blood pressure processing apparatus 50 includes the blood pressure processing program 521 executed by the control unit 51, the blood pressure transition information 522 used in the blood pressure processing program 521, the subject information 523, and the fluctuation characteristic estimation information 524 Remember.
  • the communication unit 53 is a communication interface that manages communication with the portable terminal 30 and the blood pressure evaluation device 70.
  • the communication unit 53 receives, for example, blood pressure information, activity information, environment information, position information, and the like from the portable terminal 30.
  • the communication unit 53 also transmits analysis information of the blood pressure value to the blood pressure evaluation device 70.
  • the drive 54 is, for example, a CD (Compact Disk) drive, a DVD (Digital Versatile Disk) drive, or the like, and is a device for reading a program stored in the storage medium 55.
  • the type of drive 54 may be appropriately selected according to the type of storage medium 55.
  • the blood pressure processing program 521, the blood pressure transition information 522, the subject information 523 and the fluctuation characteristic estimation information 524 may be stored in the storage medium 55.
  • the storage medium 55 stores information such as a program by an electric, magnetic, optical, mechanical or chemical action so that the computer or other device, machine or the like can read information such as a recorded program.
  • Media The blood pressure processing device 50 may acquire the blood pressure processing program 521, the blood pressure transition information 522, the subject information 523, and the fluctuation characteristic estimation information 524 from the storage medium 55.
  • the blood pressure processing program 521 is a program for causing the blood pressure processing device 50 to execute a blood pressure analysis process (FIG. 11) for analyzing and processing a blood pressure value described later.
  • the blood pressure transition information 522 is information obtained by aggregating a plurality of blood pressure information on the same subject. Each of the plurality of blood pressure information includes blood pressure values measured at different measurement times within the period. Thereby, the blood pressure value of the subject corresponding to the blood pressure transition information 522 can be discretely grasped over the entire period.
  • the subject information 523 is information on a subject of blood pressure values that can be evaluated.
  • the to-be-measured person information 523 includes, for example, personal information such as name, age, sex, address, obesity degree, and presence or absence of smoking, and device ID of the blood pressure measurement device 10 possessed by the person corresponding to the personal information. Are associated with each other and stored in advance in the storage unit 52.
  • the degree of obesity includes, for example, body fat percentage and BMI (Body Mass Index).
  • the subject information 523 is appropriately updated according to a report from the subject.
  • the fluctuation characteristic estimation information 524 is information indicating that the blood pressure value periodically fluctuates with a period of a predetermined length as a cycle. Also, the fluctuation characteristic estimation information 524 is estimated based on the blood pressure transition information 522 of the same person to be measured. That is, the fluctuation characteristic estimation information 524 continuously indicates the fluctuation characteristic of the blood pressure value of the subject to be associated with the blood pressure transition information 522 and the most probable fluctuation amount in each period in the cycle over the entire period. .
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the fluctuation characteristic estimation information 524 according to the present embodiment.
  • the fluctuation characteristic estimation information 524 indicates that the blood pressure value periodically fluctuates around a predetermined average value, with one year as a cycle.
  • two fluctuation curves L10 and L11 estimated about a mutually different to-be-measured person are shown.
  • the variation curves L10 and L11 are all variation characteristics of the person to be measured in the same region of the same country (for example, Japan).
  • the fluctuation amount of the blood pressure value is an average value (for example, "0") according to the month (or the season). Move up and down. More specifically, in the fluctuation curves L10 and L11, for example, the fluctuation amount of the blood pressure value is generally higher than the average value (the fluctuation amount “0” of the blood pressure value) in the period from December to March (winter) It becomes lower than the average value in the period from June to September (summer). In addition, for example, the fluctuation amount of the blood pressure value changes near the average value in the period from March to June (spring) and the period from September to December (autumn).
  • the fluctuation range of these fluctuation curves L10 and L11 can be about 10 to 20 mmHg at the maximum.
  • the fluctuation characteristic estimation information 524 is unique to each subject, the fluctuation characteristics of the fluctuation curves L10 and L11 do not necessarily coincide.
  • the fluctuation curve L11 has a wider fluctuation range than the fluctuation curve L10, and the timing when the fluctuation amount is maximum and minimum is later than about one month than the fluctuation curve L10.
  • FIG. 6 shows the fluctuation characteristic of the blood pressure value acquired from the subject living in Japan.
  • the variation characteristics of the blood pressure value obtained from the person may differ from the variation characteristics shown in FIG.
  • FIG. 7 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the blood pressure evaluation device 70 according to the present embodiment.
  • the blood pressure evaluation device 70 according to the present embodiment includes a control unit 71, a storage unit 72, a communication unit 73, and a drive 74.
  • the control unit 71 and the storage unit 72 are the same as the control unit 11 and the storage unit 12 of the blood pressure measurement device 10, respectively.
  • the storage unit 72 of the blood pressure evaluation device 70 stores a blood pressure evaluation program 721 executed by the control unit 71, subject person information 722 used in the blood pressure evaluation program 721, evaluation reference information 723 and the like.
  • the communication unit 73 is a communication interface that manages communication with the portable terminal 30 and the blood pressure processing device 50.
  • the communication unit 73 receives, for example, analysis information and the like from the blood pressure processing device 50. Further, the communication unit 73 transmits the evaluation information of the blood pressure value to the portable terminal 30.
  • the drive 74 and the storage medium 75 are similar to the drive 54 and the storage medium 55 of the blood pressure processing device 50.
  • the blood pressure evaluation program 721 and the measurement subject information 722 and the evaluation reference information 723 may be stored in the storage medium 75. That is, the blood pressure evaluation device 70 may obtain the blood pressure evaluation program 721 and the measurement subject information 722 and the evaluation reference information 723 from the storage medium 75.
  • the blood pressure evaluation program 721 is a program for causing the blood pressure evaluation device 70 to execute a blood pressure evaluation process (FIG. 12) described later.
  • the subject information 722 is the same as the subject information 523 of the blood pressure processing device 50.
  • the evaluation standard information 723 is information for defining the relationship between the blood pressure value and the evaluation result. Evaluation criteria information 723 can take various aspects according to the content of evaluation. In the case where the evaluation content is information indicating whether the subject's insurance can be enrolled, the evaluation criteria information 723 associates the information indicating that insurance enrollment is not possible with the blood pressure value exceeding the threshold, for example, using the blood pressure value as a threshold. The information indicating that insurance coverage is acceptable is associated with the blood pressure value below the threshold. Also, when the evaluation content is the premium or reward point of the subject, the evaluation criteria information 723 associates the premium or reward point with the blood pressure value, for example, using the output value of the function including the blood pressure value as an argument. . As the evaluation reference information 723, different reference may be set according to the attribute information of the subject.
  • FIG. 8 is a block diagram schematically showing an example of a functional configuration of the blood pressure processing device 50 of the blood pressure processing system according to the present embodiment.
  • the control unit 51 of the blood pressure processing device 50 develops the blood pressure processing program 521 stored in the storage unit 52 in the RAM. Then, the control unit 51 causes the CPU to interpret and execute the blood pressure processing program 521 developed in the RAM to control each component.
  • the blood pressure processing device 50 functions as a computer including an acquisition unit 511, a fluctuation characteristic estimation unit 512, an analysis unit 513, and an output unit 514.
  • the acquisition unit 511 acquires various information measured by the blood pressure measurement device 10 and the portable terminal 30. Specifically, for example, the acquisition unit 511 acquires blood pressure information, and transfers the blood pressure information to the storage unit 52 and the analysis unit 513. The blood pressure information transferred to the storage unit 52 is collected for each subject and stored as blood pressure transition information 522.
  • the fluctuation characteristic estimation unit 512 estimates fluctuation characteristic estimation information 524 for the subject corresponding to the blood pressure transition information 522 based on the blood pressure transition information 522. The estimation of the fluctuation characteristic estimation information 524 by the fluctuation characteristic estimation unit 512 will be described later.
  • the analysis unit 513 corrects and analyzes the blood pressure value while correcting the periodic fluctuation amount inherent to the blood pressure value.
  • the analysis unit 513 includes a correction unit 515 and an analysis information generation unit 516.
  • the correction unit 515 When receiving the blood pressure information from the acquisition unit 511, the correction unit 515 extracts the measurement date and time of the blood pressure information.
  • the correction unit 515 reads out the fluctuation characteristic estimation information 524 and specifies a time within a cycle corresponding to the measurement date and time extracted from the blood pressure information.
  • the correction unit 515 extracts the fluctuation amount of the blood pressure value corresponding to the time within the specified cycle from the fluctuation characteristic estimation information 524, and corrects the blood pressure value based on the fluctuation amount. Specifically, for example, the correction unit 515 subtracts the periodic fluctuation amount from the blood pressure value to calculate a corrected blood pressure value that does not depend on the measurement date and time. More specifically, the corrected blood pressure value may be calculated to be an average value of blood pressure values that fluctuate within a period.
  • the correction unit 515 rewrites the blood pressure value in the blood pressure information to the corrected blood pressure value to generate correction information.
  • the correction unit 515 sends the generated correction information to the analysis information generation unit 516.
  • the analysis information generation unit 516 uses the variation characteristic estimation information 524 to generate analysis information including information that can be used to evaluate the blood pressure value together with the correction information.
  • the analysis information may be combined with the corrected blood pressure value at the time of evaluation by the blood pressure evaluation device 70 described later, thereby enhancing the accuracy of the evaluation information.
  • the analysis information includes the fluctuation range of the blood pressure value in the period, the maximum value, the minimum value, the mode value, and the like. Thereby, information such as how much the blood pressure value of the person to be measured may fluctuate with the corrected blood pressure value as an average can be taken into consideration in the evaluation.
  • the analysis information generation unit 516 sends the generated analysis information to the output unit 514.
  • the output unit 514 outputs the evaluation information to the blood pressure evaluation device 70.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the relationship between blood pressure transition information 522 and fluctuation characteristic estimation information 524 according to the present embodiment.
  • the blood pressure transition information 522 includes blood pressure information P21, P22, P23, P24, P25, and P26 measured from the same subject at six measurement timings.
  • a fluctuation curve L20 is shown as fluctuation characteristic estimation information 524 estimated from the blood pressure transition information 522. It is desirable that the fluctuation curve L20 accurately approximate the blood pressure fluctuation of the subject over the entire period.
  • the fluctuation characteristic estimation unit 512 estimates the fluctuation curve L20 such that the error from each of the blood pressure information P21 to P26 is minimized.
  • the estimation method for example, the least squares method or the like can be appropriately applied, but the present invention is not limited to this, and any maximum likelihood estimation method can be applied. That is, fluctuation characteristic estimation unit 512 may estimate fluctuation curve L20 by weighting each of blood pressure information P21 to P26. Specifically, for example, among the blood pressure information P21 to P26, the fluctuation characteristic estimation unit 512 gives higher weighting to those whose measurement time is apart from other blood pressure information, and measures at substantially the same measurement time. Lower weighting may be applied to multiple blood pressure information.
  • the fluctuation characteristic estimation unit 512 may formulate the fluctuation characteristic of the estimated fluctuation curve L20 in an arbitrary form such as a polynomial or a trigonometric function.
  • the analysis unit 513 can estimate the amount of variation based on the variation characteristic estimation information 524 even for measurement timing not directly included in the blood pressure transition information 522 within the period.
  • the fluctuation curve L20 may be mathematically formulated such that the fluctuation amount from the average value Pc becomes an output value. Thereby, the fluctuation curve L20 can be applied by being shifted up and down in the blood pressure value direction regardless of the value of the average value Pc.
  • FIG. 10 is a block diagram schematically showing an example of a functional configuration of the blood pressure evaluation device 70 of the blood pressure processing system according to the present embodiment.
  • the control unit 71 of the blood pressure evaluation device 70 deploys the blood pressure evaluation program 721 stored in the storage unit 72 in the RAM. Then, the control unit 71 causes the CPU to interpret and execute the blood pressure evaluation program 721 developed in the RAM to control each component.
  • the blood pressure evaluation device 70 functions as a computer including an acquisition unit 711, an evaluation unit 712, and an output unit 713.
  • the acquisition unit 711 acquires the analysis information output from the blood pressure processing device 50.
  • the evaluation unit 712 When the evaluation unit 712 receives the analysis information, the evaluation unit 712 reads the measurement subject information 722 and specifies a person associated with the device ID in the analysis information. The evaluation unit 712 sets evaluation reference information 723 according to the attribute information of the identified person, and generates evaluation information according to the corrected blood pressure value. In addition to the corrected blood pressure value, the evaluation unit 712 may generate the evaluation information by additionally considering information such as the fluctuation range of the blood pressure value.
  • the evaluation information may be, for example, information for determining whether the subject wants to join the insurance as a result of the evaluation, a premium of the health insurance to which the subject takes out, or the health status of the subject. It may include information for calculating a reward point such as a coupon given accordingly.
  • the output unit 713 outputs the evaluation information to the portable terminal 30.
  • FIG. 11 is a flow chart schematically showing an example of a procedure of blood pressure analysis processing in the blood pressure processing device 50 according to the present embodiment.
  • Step ST10 the control unit 51 causes the storage unit 52 to store a plurality of blood pressure information on the same subject as the blood pressure transition information 522. It is assumed that the subject can be identified by the subject information 523.
  • Step ST20 the control unit 51 functions as the fluctuation characteristic estimation unit 512, and estimates the fluctuation characteristic estimation information 524 based on the blood pressure transition information 522 stored in step ST10.
  • Step ST30 the control unit 51 causes the communication unit 53 to function as the acquisition unit 511, and acquires blood pressure information measured by the blood pressure measurement device 10 via the mobile terminal 30.
  • the measurement timing of the acquired blood pressure information may be different from the measurement timing of the blood pressure information in the blood pressure transition information 522 stored in step ST10.
  • the communication unit 53 may further acquire activity information, environment information, and position information.
  • Step ST40 the control unit 51 functions as the correction unit 515 and generates correction information of the blood pressure information acquired in step ST30 based on the fluctuation characteristic estimation information 524 stored in step ST20.
  • control unit 51 extracts the fluctuation amount of the blood pressure value corresponding to the measurement date and time in the blood pressure information from the fluctuation characteristic estimation information 524.
  • the control unit 51 subtracts the extracted fluctuation amount from the blood pressure value to calculate a corrected blood pressure value that does not depend on periodic fluctuation.
  • the control unit 51 generates correction information including the corrected blood pressure value, and transmits the correction information to the analysis information generation unit 516.
  • Step ST50 the control unit 51 functions as an analysis information generation unit 516, and generates analysis information based on the correction information generated in step ST40.
  • control unit 51 calculates a fluctuation range of the blood pressure value around the corrected blood pressure value based on the fluctuation characteristic estimation information 524 and adds it to the correction information to generate analysis information.
  • control unit 51 causes the communication unit 53 to function as the output unit 514, and outputs the analysis information generated in step ST50 to the blood pressure evaluation device 70.
  • FIG. 12 is a flow chart schematically showing an example of a procedure of blood pressure evaluation processing in the blood pressure evaluation device 70 according to the present embodiment.
  • Step ST60 the control unit 71 causes the communication unit 73 to function as the acquisition unit 711, and acquires analysis information from the blood pressure processing device 50.
  • Step ST70 the control unit 71 functions as the evaluation unit 712, and evaluates the analysis information acquired in step ST50 based on the measurement subject information 722 and the evaluation reference information 723, and generates evaluation information.
  • control unit 71 specifies attribute information in the subject information 722 corresponding to the blood pressure value in the blood pressure information through the device ID in the analysis information. Further, the control unit 71 sets the evaluation reference information 723 according to the specified attribute information. The control unit 71 evaluates the corrected blood pressure value and other information in the analysis information based on the set evaluation standard information 723 and generates evaluation information including the evaluation result.
  • Step ST80 the control unit 71 causes the communication unit 73 to function as the output unit 713, and outputs the evaluation information generated in step ST70 to the portable terminal 30.
  • the output evaluation information is notified to the subject, for example, via the display unit 35 of the portable terminal 30.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining an example of the effect of the present embodiment.
  • the case where two pieces of fluctuation characteristic estimation information 524 having different fluctuation characteristics are estimated from different persons to be measured in step ST20 is shown.
  • the two pieces of fluctuation characteristic estimation information 524 are respectively shown as fluctuation curves L30 and L31. That is, the person to be measured corresponding to the fluctuation curve L30 has a wider fluctuation range of the blood pressure than the person to be measured corresponding to the fluctuation curve L31.
  • step ST40 the control unit 51 applies the fluctuation curves L30 and L31 to the blood pressure information P31 and P33, respectively, and corrects them to the correction information P32 and P34 including the corrected blood pressure value. Since the fluctuation curves L30 and L31 have different fluctuation ranges, the corrected blood pressure values of the correction information P32 and P34 become different values. In the example of FIG. 13, the corrected blood pressure value Pc1 of the correction information P32 is larger than the corrected blood pressure value Pc2 of the correction information P34.
  • each blood pressure value is determined according to the measurement subject. Can be corrected. Therefore, in step ST50, the control unit 51 can generate corrected blood pressure values Pc1 and Pc2 from the two blood pressure information P31 and P33. Therefore, the blood pressure processing device 50 can provide the blood pressure evaluation device 70 with information that can be evaluated that the blood pressure information P31 and P33 have different risks.
  • step ST50 in addition to the corrected blood pressure values Pc1 and Pc2, the control unit 51 analyzes information indicating how much the blood pressure value of the subject changes with the corrected blood pressure values Pc1 and Pc2 as an average value. It can be included in the information.
  • the blood pressure processing device 50 can provide the blood pressure evaluation device 70 with information for more accurately evaluating the risk of the subject.
  • the period of blood pressure fluctuation in the fluctuation characteristic estimation information 524 is one year, but in the period of blood pressure fluctuation, the blood pressure fluctuation is statistically periodic. As long as it has a period, it is not limited to one year and any period is applicable.
  • the cycle of blood pressure fluctuation may be set to one week or one day.
  • FIGS. 14 and 15 are diagrams illustrating an example of the variation characteristic estimation information 524 according to the first modification of the present embodiment.
  • the fluctuation characteristic estimation information 524 indicates that the blood pressure value fluctuates periodically with a cycle of one week and one day.
  • each variation curve is a variation characteristic of the subject who works during the day of the weekday and rests on the night of the weekday and on Saturday and Sunday.
  • the fluctuation amount of the blood pressure value moves up and down with respect to the average value (for example, “0”) according to the day of the week. More specifically, for example, the fluctuation amount of the blood pressure value is higher than the average value in the period from Monday to Tuesday (the beginning of the week), and is lower than the average value in the period from Wednesday to Sunday (others) Become.
  • the fluctuation amount of the blood pressure value fluctuates with respect to the average value (for example, “0”) according to the time. More specifically, for example, the fluctuation amount of the blood pressure value is higher than the average value in the period (daytime) from dawn (for example 6 o'clock) to sunset (for example 18 o'clock), and from sunset to dawn (night ) Is lower than the average value.
  • fluctuation components of various cycles may be superimposed on the blood pressure value obtained from the subject.
  • the fluctuation characteristic estimation information 524 is not limited to the fluctuation characteristic and the fluctuation amount illustrated in FIG. 14 and FIG. 15, but is different from the examples and trends in FIG. 14 and FIG.
  • Arbitrary fluctuation characteristics and fluctuation amounts may be superimposed.
  • a cycle of a working day and a rest day can be considered with a weekly cycle.
  • the variation characteristic of the blood pressure value acquired from the subject who works on weekdays and rests on Saturday and Sunday is shown in FIG.
  • the variation characteristic of the acquired blood pressure value may be different from the variation characteristic shown in FIG. Also, for example, as one of the causes that cause periodic fluctuations in blood pressure for one day, a cycle of working time and rest time with a cycle of one day can be considered. For this reason, as described above, although the variation characteristic of the blood pressure value acquired from the subject who works during the day and rests at night is shown in FIG. 15, it is acquired from the subject who works at night The variation characteristics of the blood pressure value may be different from the variation characteristics shown in FIG. Also, for example, the fluctuation characteristic of the blood pressure value acquired from a non-employed (for example, not working in any time zone of any day of the week) may be different from the fluctuation characteristic shown in FIG. 14 and FIG.
  • the fluctuation characteristic estimation unit 512 may estimate the fluctuation characteristic estimation information 524 for each of the plurality of different cycles based on the blood pressure transition information 522.
  • the fluctuation characteristic estimation unit 512 may estimate the plurality of fluctuation characteristic estimation information 524 by filtering the plurality of blood pressure information in the blood pressure transition information 522.
  • the fluctuation characteristic estimation unit 512 performs Fourier transform on a plurality of blood pressure information to perform frequency conversion, and extracts a frequency component having a desired unit period as a period to obtain a plurality of different periods. Fluctuation characteristic estimation information 524 may be estimated.
  • correction unit 515 may sequentially correct the blood pressure value based on each of the plurality of pieces of fluctuation characteristic estimation information 524 estimated for each of the different cycles.
  • the blood pressure information used to generate evaluation information is not used to estimate the fluctuation characteristic estimation information 524.
  • the present invention is not limited to this.
  • the fluctuation characteristic estimation information 524 may be estimated by the blood pressure transition information 522 reflecting the latest blood pressure information.
  • the blood pressure transition information 522 may discard blood pressure information in the past from a predetermined period (for example, one year) from the time when the latest blood pressure information is acquired. As a result, since the fluctuation characteristic estimation information 524 can be updated with the latest blood pressure information, the influence can be reduced when the fluctuation characteristic of the subject changes with the passage of time.
  • the fluctuation characteristic of the blood pressure value of the subject is, for example, when the subject starts or stops smoking, and migrates to a land of a different climate (for example, from a place with severe temperature difference to a moderate place). In the case of migration, etc., it is possible to change discontinuously. For this reason, when there is a change in the presence or absence of smoking or the address at the time of updating the subject information 523 and when the position information from the portable terminal 30 indicates a different position from before, the blood pressure transition information 522 is newly added up. You may do it again. In this way, it is possible to take into consideration the influence of changes in the fluctuation characteristic of the blood pressure value of the subject as well as changes in the living environment and lifestyle of the subject.
  • the fluctuation characteristic estimation information 524 is estimated by combining the blood pressure transition information 522 and statistical information of fluctuation characteristics of biological information in a unit period including a plurality of time periods of at least one person to be measured. It may be done.
  • FIG. 16 is a block diagram illustrating a functional configuration of a blood pressure processing device 50 according to a third modification of the present embodiment.
  • the fluctuation characteristic estimation unit 512 estimates the fluctuation characteristic estimation information 524 based on the blood pressure transition information 522 and the fluctuation characteristic statistical information 525.
  • the fluctuation characteristic statistical information 525 is statistically calculated based on blood pressure information acquired from an unspecified number of subjects different from a specific subject to be evaluated, and stored in the storage unit 52 in advance. That is, the fluctuation characteristic statistical information 525 indicates the fluctuation amount according to the fluctuation characteristic of the blood pressure value common to the majority of the persons used to generate the information, that is, the most probable fluctuation amount at the time in the cycle.
  • the fluctuation characteristic of the blood pressure value of a particular subject may be different from the statistical fluctuation characteristic of the blood pressure value of an unspecified number of subjects.
  • the fluctuation characteristic of the blood pressure value of a specific subject is different from the statistical fluctuation characteristic in a part of the whole period, but the general fluctuation tendency of both is often the same. Be done.
  • blood pressure information of an amount necessary to estimate the fluctuation characteristic estimation information 524 with sufficient accuracy can not be acquired from a specific subject.
  • the fluctuation characteristic estimation unit 512 applies the fluctuation characteristic statistical information 525 to the period to obtain the fluctuation characteristic estimation information 524. It may be estimated.
  • the fluctuation characteristic estimation information 524 can be estimated without departing from the overall fluctuation tendency. Therefore, the blood pressure value of the subject can be properly processed.
  • the blood pressure processing device 50 and the blood pressure evaluation device 70 are described as being configured in different server devices, but the present invention is not limited to this.
  • each functional configuration in the blood pressure processing device 50 and the blood pressure evaluation device 70 may be configured in one server device.
  • the target of correction by the correction unit 515 may not be limited to the blood pressure value.
  • the correction unit 515 may generate the correction information by correcting the evaluation reference information 723 according to the measurement time in the blood pressure information.
  • FIG. 17 is a diagram illustrating evaluation standard information 723 according to the fourth modified example of the present embodiment.
  • the correction unit 515 may change, for example, the threshold value Ps based on fluctuation characteristics respectively corresponding to each of the persons to be measured. That is, the correction unit 515 corrects the threshold Ps as the corrected threshold L40 for the measurer of the blood pressure information P41 and corrects as the corrected threshold L41 for the measurer of the blood pressure information P42. It is also good.
  • the corrected threshold values L40 and L41 preferably have a shape that correlates with the fluctuation characteristic estimation information 524 of the corresponding person to be measured.
  • the evaluation unit 712 calculates the blood pressure information P41 and P42. It can be evaluated that the risks are different.
  • the fluctuation characteristic estimation information 524 may be information that becomes discontinuous at a certain time within the period.
  • the fluctuation characteristic estimation information 524 may be information in which fluctuation amounts are determined for four seasons of spring, summer, autumn, and winter.
  • the said embodiment demonstrated the case where it became the average value of the blood pressure value which fluctuate
  • the corrected blood pressure value is applicable to the periodically changing blood pressure value maximum value, minimum value, mode value, and any other value.
  • each function structure in the blood pressure processing apparatus 50 was demonstrated as what is contained in the server apparatus connected to the portable terminal 30 via the network NW, it is not restricted to this.
  • each functional configuration in the blood pressure processing device 50 may be included in the blood pressure measurement device 10 and the portable terminal 30.
  • the blood-pressure measurement apparatus 10 was demonstrated as what is an apparatus which a to-be-measured person can mount
  • the blood pressure measurement device 10 may be a stationary device.
  • the present invention is not limited to this.
  • the present invention is applied to biological information that may be affected by time (year, month, day) among other biological information such as pulse, body temperature, blood sugar level, and electrocardiogram. Good.
  • the present invention is not limited to the above embodiment, and can be variously modified in the implementation stage without departing from the scope of the invention.
  • the embodiments may be implemented in combination as appropriate, in which case the combined effect is obtained.
  • various inventions are included in the above-described embodiment, and various inventions can be extracted by a combination selected from a plurality of disclosed configuration requirements. For example, even if some configuration requirements are deleted from all the configuration requirements shown in the embodiment, the problem can be solved, and if an effect is obtained, a configuration from which this configuration requirement is removed can be extracted as the invention.
  • a storage device for storing biological information in a unit period including a plurality of periods of time of a specific subject;
  • An estimation unit configured to estimate a fluctuation characteristic of the biological information based on the stored biological information of the specific person to be measured;
  • An acquisition unit for acquiring the biological information of the specific subject and information indicating the measurement time of the biological information;
  • a correction unit that corrects the acquired biological information of the specific person to be measured based on the information indicating the measurement time acquired together with the biological information, and the estimated fluctuation characteristic;
  • a biological information processing apparatus comprising:
  • a biometric information processing method performed by a biometric information processing apparatus including a storage device, the method comprising: A process of storing biological information in a unit period including a plurality of time periods of a specific subject, Estimating the fluctuation characteristic of the biological information based on the stored biological information of the specific person to be measured; Acquiring the biological information of the specific subject and information indicating the measurement time of the biological information; Correcting the acquired biological information of the specific person to be measured based on the information indicating the measurement time acquired together with the biological information, and the estimated fluctuation characteristic;
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Abstract

被測定者によらず被測定者の生体情報を適正に処理可能にする技術を提供する。 本実施形態の生体情報処理装置は、記憶装置と、推定部と、取得部と、補正部と、を備える。上記記憶装置は、特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する。上記推定部は、上記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する。上記取得部は、上記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する。上記補正部は、上記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、上記推定された上記変動特性とに基づいて補正する。

Description

生体情報処理装置、処理方法、及び処理プログラム
　本発明は、生体情報処理装置、処理方法、及び処理プログラムに関する。
　生体情報の１つとして血圧値がある。血圧値は、被測定者の健康状態を判断するための重要な指標の１つである。このため、血圧値は、被測定者の健康状態に基づいて導出される様々な情報に反映される。
　日本国特開２００１－２４９９９６号公報では、加入者から測定された心拍数及び血圧値を含む体調データをホームドクターセンターに送信し、送信された体調データに基づいて加入者の体調を初期診断するホームドクターセンターシステムが提案されている。当該ホームドクターセンターシステムによれば、加入者の血圧値等の体調データに基づいて健康状態を診断し、その結果を様々な付帯的なサービスに利用することが可能である。
　しかしながら、血圧値等の生体情報の測定値は、環境等の外的要因により変化しやすいため、測定された血圧値等の生体情報を付帯的なサービスに利用する場合には注意が必要である。例えば、血圧値は、測定時期によって変化し得ること、及び当該測定時期による血圧値の変動特性が個々人によって異なり得ること、が知られている。そのため、健康状態が異なる複数の人物からの同一の測定時期における測定であっても、同程度の血圧値が測定され得る。このため、被測定者毎の変動特性の違いを考慮せずに、測定された血圧値をそのままサービスに使用すると、被測定者は、測定時期によっては希望するサービスを受けることができなくなることが予想される。
　本発明は、一側面では、このような実状を鑑みてなされたものであり、その目的は、被測定者によらず、被測定者の生体情報を適正に処理可能にする技術を提供することである。
　本発明は、上述した課題を解決するために、以下の構成を採用する。
　すなわち、本発明の一側面に係る生体情報処理装置は、特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する記憶装置と、前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する推定部と、前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する取得部と、前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性と、に基づいて補正する補正部と、を備える。
　上記構成では、異なる時期に測定された複数の生体情報に基づいて、推定情報が推定される。このため、離散的な生体情報に基づいて、期間全体にわたる連続的な生体情報の変動特性を把握することができる。なお、推定情報は、同一の被測定者の生体情報によって推定される。このため、変動特性が当該被測定者以外の者の変動特性にはみられないような特有のものであったとしても、生体情報の変動量を適切に推定することができる。したがって、被測定者によらず、被測定者の生体情報を適切に処理可能にする技術を提供することができる。
　上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記補正部により補正された生体情報と、前記推定された前記変動特性とに基づいて、前記特定の被測定者の生体情報に関する解析情報を生成する生成部を更に備えてもよい。当該構成によれば、補正された生体情報と、変動特性との関係を把握可能な情報を生成することができる。このため、生体情報の評価に際し、より有用な情報を提供できる。
　上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記推定部は、前記取得された特定の被測定者の生体情報に基づいて、前記推定された前記変動特性を更新してもよい。当該構成によれば、変動特性の推定の際に、最新の生体情報を取り入れることができる。これにより、仮に被測定者の健康状態が少しずつ変化していくことによって生体情報の変動特性が変化していった場合にも、当該変化に追従することができ、ひいては、適切に生体情報を補正することができる。
　上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記推定部は、不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報に更に基づいて、前記特定の被測定者の生体情報の変動特性を推定してもよい。当該構成によれば、特定の被測定者からの生体情報を、統計的な変動特性で補うことができる。これにより、特定の被測定者からの生体情報だけでは変動特性を精度よく推定できない場合においても、一般的な変動特性によっておおまかな変動特性の傾向を用いて補間することができる。したがって、被測定者の生体情報を、その変動特性から大きく逸脱しない範囲で補正することができる。
　上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記推定部は、前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の異なる期間に対応する複数の変動特性を推定してもよい。当該構成によれば、生体情報内に異なる期間を周期として変動する複数の変動特性が重畳している場合において、当該複数の変動特性の各々を抽出することができる。これにより、生体情報内に含まれる複数の周期的な変動成分の各々を取り除くことができる。したがって、被測定者の生体情報をより適正に処理することができる。
　上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記単位期間は、１年間、１週間、及び１日間のいずれかに設定されてもよい。当該構成によれば、生体情報の様々な周期的変動を考慮することができる。これにより、被測定者の生体情報をより適正に処理することができる。
　上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記補正部により補正された生体情報に基づいて、前記特定の被測定者の健康状態に応じた評価情報を生成する評価部を更に備えてもよい。当該構成によれば、評価部は、測定時期の違いによるばらつきの影響が排除された生体情報に基づいて、特定の被測定者の健康状態を評価することができる。
　上記一側面に係る生体情報処理装置において、前記評価情報は、保険加入の可否を判定するための情報と、保険料又はリワードポイントを算定するための情報の少なくとも一方を含んでもよい。当該構成によれば、生体情報に基づいて、被測定者の生体情報の評価結果を保険加入可否、保険料、又はリワードポイントに反映できる。これにより、被測定者は、測定時期によらない公平な評価の結果、適切な保険に加入し、適切な保険料を支払い、又は適切なクーポンを受け取ることができる。
　本発明によれば、被測定者によらず、被測定者の生体情報を適正に処理可能にする技術を提供することができる。
図１は、適用例に係る生体情報処理装置の機能構成を例示するブロック図である。 図２は、本実施形態に係る血圧処理装置を含む血圧処理システムの構成を例示する模式図である。 図３は、本実施形態に係る血圧測定装置のハードウェア構成を例示するブロック図である。 図４は、本実施形態に係る携帯端末のハードウェア構成を例示するブロック図である。 図５は、本実施形態に係る血圧処理装置のハードウェア構成を例示するブロック図である。 図６は、本実施形態に係る変動特性推定情報を例示するダイアグラムである。 図７は、本実施形態に係る血圧評価装置のハードウェア構成を例示するブロック図である。 図８は、本実施形態に係る血圧処理装置の機能構成を例示するブロック図である。 図９は、本実施形態に係る血圧推移情報と変動特性推定情報との関係を例示するダイアグラムである。 図１０は、本実施形態に係る血圧評価装置の機能構成を例示するブロック図である。 図１１は、本実施形態に係る血圧処理装置における血圧解析処理の手順を例示するフローチャートである。 図１２は、本実施形態に係る血圧評価装置における血圧評価処理の手順を例示するフローチャートである。 図１３は、本実施形態に係る効果を説明するためのダイアグラムである。 図１４は、本実施形態の第１変形例に係る変動特性推定情報を例示するダイアグラムである。 図１５は、本実施形態の第１変形例に係る変動特性推定情報を例示するダイアグラムである。 図１６は、本実施形態の第３変形例に係る血圧処理装置の機能構成を例示するブロック図である。 図１７は、本実施形態の第４変形例に係る評価基準情報を例示するダイアグラムである。
　以下、図面を参照して実施形態について説明する。なお、以下の説明において、同一の機能及び構成を有する構成要素については、共通する参照符号を付す。また、共通する参照符号を有する複数の構成要素を区別する場合、当該共通する参照符号に後続する追加符号を更に付して区別する。なお、複数の構成要素について特に区別を要さない場合、当該複数の構成要素には、共通する参照符号のみが付され、追加符号は付さない。
　１．適用例
　まず、図１を用いて、本発明が適用される生体情報処理装置の一例について説明する。
　図１に示すように、生体情報処理装置は、記憶部１と、取得部２と、推定部３と、補正部４と、生成部５と、を備えている。
　記憶部１には、特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報が記憶される。
　取得部２は、測定対象となる特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の上記単位期間内における測定時期を表す情報と共に取得する。取得部２は、例えば、センサから被測定者の血圧値等の生体情報を、その測定日時を表す情報と共に取得する。
　推定部３は、上記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する。変動特性とは、単位期間内の時期によって、生体情報がどの程度変動するか、を示す情報である。この場合、記憶部１に記憶される生体情報の数が多いほど、推定される変動特性の精度を高めることができる。
　補正部４は、上記取得された生体情報を、同時に取得された当該生体情報の測定時期を表す情報と、上記推定部３によって推定された変動特性とに基づいて補正する。補正部４は、例えば、上記推定された変動特性から、上記取得部２によって取得された生体情報の測定日時に対応する時期の変動量を抽出し、上記取得された生体情報を上記抽出された変動量に応じて補正する。
　生成部５は、上記補正部４によって補正された生体情報と、上記推定部３によって推定された上記変動特性とに基づいて、上記特定の被測定者の生体情報に関する解析情報を生成する。解析情報は、補正された生体情報に加えて、当該補正された生体情報と、推定された変動特性と、を組み合わせて得られる情報を含む。例えば、解析情報は、補正された生体情報のまわりに被測定者の生体情報がどの程度変動し得るか、を示す情報を含む。
　以上のような構成であれば、被測定者の生体情報がその測定時期に依存する変動成分を含んでいても、当該変動成分の影響を軽減させることが可能となる。すなわち、測定時期によらず、被測定者の生体情報を適正に処理することが可能となる。また、当該変動成分の影響を軽減させた上で当該生体情報を評価させることが可能となる。加えて、被測定者の血圧値の変動特性が一般的にみられる血圧値の変動特性と異なる挙動を示す場合でも、当該被測定者の血圧値を正当に評価することができる。
　２．実施例
　上述の適用例に係る生体情報処理装置の実施例について、以下に説明する。以下では、生体情報処理装置の一例としての血圧処理装置を含む血圧処理システムについて説明する。
　２．１　全体構成例
　図２は、本実施形態に係る血圧処理システムの適用場面の一例を模式的に例示する。本実施形態に係る血圧処理システムは、被測定者から測定された血圧値を測定時期に依存しない形式に処理することにより、被測定者の健康状態に応じた評価結果を提供するシステムである。被測定者の健康状態は、当該被測定者が有する健康上のリスクに対応付けられる。本実施形態におけるリスクは、脳・心血管疾患の発症のリスクを示す。
　図２に示すように、血圧処理システムは、血圧測定装置１０、携帯端末３０、血圧処理装置５０、及び血圧評価装置７０を備える。血圧測定装置１０と、血圧処理装置５０とは、携帯端末３０を介して互いに通信可能に接続される。また、携帯端末３０は、ネットワークＮＷを経由して血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０と接続される。
　血圧測定装置１０は、例えば、血圧評価装置７０の管理者から譲渡されて被測定者が所持する、任意の測定箇所（例えば、手首）に装着可能な装置である。血圧測定装置１０は、測定箇所における被測定者の血圧値を測定し、当該血圧値が測定日時と対応付けられた血圧情報を生成する。測定日時は、周期性を有する単位期間内の時期を特定するための情報であり、本発明の「時期」の一例である。以下の説明では、「単位期間」は、単に「期間」とも言う。周期性を有する期間は、例えば、日、週、及び年を含む。周期性を有する期間内の時期は、例えば、日に対する時間、週に対する曜日、及び年に対する月を含む。血圧測定装置１０は、血圧情報を携帯端末３０に送信する。
　携帯端末３０は、例えば、被測定者が携帯可能な端末である。携帯端末３０は、血圧測定装置１０から血圧情報を受信すると、当該血圧情報を血圧処理装置５０に転送する。また、携帯端末３０は、血圧値の評価結果を示す評価情報を血圧処理装置５０から受信すると、当該評価結果を被測定者に通知する。
　血圧処理装置５０は、例えば、被測定者の血圧値を評価するための機能構成を備えるサーバ装置である。血圧処理装置５０は、同一の被測定者からの複数の血圧情報を関連づけ、血圧推移情報として記憶する。血圧推移情報は、本発明の「特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報」の一例である。血圧処理装置５０は、血圧推移情報に基づき、当該被測定者の血圧値の周期的な変動を示す変動特性推定情報を推定する。変動特性推定情報は、本発明の「推定された変動特性」の一例である。血圧処理装置５０は、当該被測定者に関する血圧情報を更に取得する。血圧処理装置５０は、当該更に取得した血圧情報の測定日時における周期的な変動量を、変動特性推定情報に基づいて考慮することにより、周期的な変動の影響を排除するように血圧値を補正する。血圧処理装置５０は、補正された血圧値に基づいて、被測定者の血圧値に関する解析情報を生成し、血圧評価装置７０に送信する。解析情報は、例えば、補正された血圧値に加え、被測定者の血圧値が変動する範囲や、変動の最大値、及び最小値、最頻値等の情報を含む。
　血圧評価装置７０は、例えば、被測定者の血圧値を評価するための機能構成を備える、保険会社等のサーバ装置である。血圧評価装置７０は、解析情報に基づいて評価情報を生成し、携帯端末３０に送信する。評価情報は、被測定者の健康状態に基づいて導出される任意の態様を含む。例えば、評価情報は、被測定者が加入を希望する保険の加入可否を判断するための情報や、被測定者が加入する健康保険の保険料、又は被測定者の健康状態に応じて付与されるクーポン等のリワードポイントを算定するための基礎情報を含む。
　これにより、血圧処理装置５０は、血圧値の周期的な変動量の影響を受けることなく、被測定者の健康状態に応じた解析情報を生成することができる。また、血圧評価装置７０は、当該解析情報に基づく評価情報を、被測定者に通知することができる。
　以上の通り、本実施形態では、血圧処理装置５０は、期間内における同一の被測定者の血圧値の推移から、当該被測定者の血圧値の変動特性を変動特性推定情報として推定する。当該変動特性推定情報は、専ら当該被測定者の血圧値の補正に用いられる。このため、血圧処理装置５０は、当該被測定者の血圧値の変動特性が一般的にみられる血圧値の変動特性と異なる挙動を示す場合でも、当該被測定者の血圧値を適正に処理することができる。例えば、２人の被測定者から同一の時期に同程度の血圧値が測定された場合、血圧処理装置５０は、当該２人の被測定者はそれぞれ異なるリスクを有すると評価可能な解析情報を生成することができ得る。
　２．２　ハードウェア構成例
　本実施形態に係る血圧処理システムにおける各装置のハードウェア構成の一例について説明する。
　２．２．１　血圧測定装置のハードウェア構成例
　まず、本実施形態に係る血圧測定装置１０のハードウェア構成例について説明する。図３は、本実施形態に係る血圧測定装置１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、本実施形態に係る血圧測定装置１０は、制御部１１、記憶部１２、通信部１３、操作部１４、表示部１５、血圧センサ１６、加速度センサ１７、及び温湿度センサ１８を備える。
　制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。また、制御部１１は、図示しないクロックを含み、現在の日時を掲示する時計機能を有する。
　制御部１１は、血圧センサ１６、加速度センサ１７、及び温湿度センサ１８による測定結果に基づき、血圧情報、活動情報、及び環境情報を生成する。具体的には、例えば、血圧情報は、血圧センサ１６による測定に基づく、被測定者の血圧値を含む。活動情報は、加速度センサ１７による測定に基づく、被測定者の活動量、歩数、及び睡眠状態を含む。環境情報は、温湿度センサ１８による測定に基づく、被測定者の周辺の温度、及び湿度を含む。血圧情報、活動情報、及び環境情報の各々は、クロックによる測定日時と関連付けられる。また、血圧情報、活動情報、及び環境情報の各々は、血圧測定装置１０を一意に識別する機器ＩＤと更に関連付けられてもよい。
　記憶部１２は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の補助記憶装置である。記憶部１２は、血圧情報、活動情報、及び環境情報等が携帯端末３０に送信されるまでの間、これらの情報を一時的に記憶する。
　通信部１３は、携帯端末３０との通信を司る通信インタフェースである。通信部１３は、例えば、血圧情報、活動情報、及び環境情報等を携帯端末３０へ送信する。本実施形態では、通信部１３による携帯端末３０との通信は、例えば、ブルートゥース（登録商標）等の近距離無線通信が適用可能であるが、これに限定されない。通信部１３による通信は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）のようなネットワークＮＷを介する通信、又は通信ケーブルを用いた有線の通信が適用されてもよい。
　操作部１４は、例えば、タッチパネル及び操作ボタン等のユーザインタフェースを含む。操作部１４は、当該ユーザインタフェースを介して被測定者による操作を検出し、当該操作の内容を示す信号を制御部１１に出力する。
　表示部１５は、例えば、表示画面（例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）又はＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイ等）及びインジケータ等を含む。表示部１５は、制御部１１からの信号にしたがって情報を表示し、被測定者へ通知する。
　血圧センサ１６は、被測定者の血圧値を測定する。血圧値は、例えば、最高血圧及び最低血圧等の代表的な指数を含む。以下の説明では一例として、血圧値が最高血圧であるものとして説明するが、最低血圧及びその他の指数が最高血圧に代えて用いられてもよく、これらの複数の指数が組み合わせて用いられてもよい。
　血圧センサ１６は、例えば、被測定者の血圧を、心拍の一拍ごと（連続的）に測定可能な連続測定型でもよく、所定の時期についてスポット（非連続的）で測定可能な非連続測定型でもよい。連続測定型の血圧センサ１６には、例えば、脈波伝播時間（ＰＴＴ；Pulse Transmit Time）に基づいて被測定者の血圧を連続的に測定する手法、及び圧脈波に基づいて血圧を連続的に測定する手法（トノメトリ法）等が適用可能である。なお、連続的に血圧を測定する手法は、上述の例に限らず、発光素子を用いて脈波を検出する手法等が適宜適用可能である。非連続測定型の血圧センサ１６には、例えば、カフを圧力センサとして用いて血管を圧迫することで脈波を検出する手法（オシロメトリック法）が適用可能である。
　加速度センサ１７は、血圧測定装置１０の装着箇所において生じる被測定者の加速度を、３軸成分の組として検出する。また、加速度センサ１７は、ジャイロセンサを更に含んでもよく、加速度に加えて、角速度を３軸成分の組として更に検出してもよい。
　温湿度センサ１８は、被測定者の周辺の温度及び湿度を測定する。
　２．２．２　携帯端末のハードウェア構成例
　次に、携帯端末３０のハードウェア構成例について説明する。図４は、本実施形態に係る携帯端末３０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図４に示すように、本実施形態に係る携帯端末３０は、制御部３１、記憶部３２、通信部３３、操作部３４、表示部３５、及びＧＰＳ（Global Positioning System）受信機３６を備える。
　制御部３１及び記憶部３２はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ただし、携帯端末３０の記憶部３２は、血圧測定装置１０から受信した血圧情報、活動情報、及び環境情報、並びにＧＰＳ受信機３６によって生成される位置情報等が血圧処理装置５０に送信されるまでの間、これらの情報を一時的に記憶する。
　通信部３３は、血圧測定装置１０、血圧処理装置５０、及び血圧評価装置７０との通信を司る通信インタフェースである。通信部３３は、例えば、血圧情報、活動情報、及び環境情報等を血圧測定装置１０から受信する。また、通信部３３は、血圧情報、活動情報、環境情報、位置情報等を血圧処理装置５０に送信し、評価情報を血圧評価装置７０から受信する。本実施形態では、通信部３３による血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０との通信は、例えば、ネットワークＮＷを介する通信が適用可能であるが、これに限定されず、近距離無線通信、又は有線通信が適用されてもよい。
　操作部３４及び表示部３５はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の操作部１４及び表示部１５と同様である。
　ＧＰＳ受信機３６は、携帯端末３０の位置を測位し、位置情報を生成する。位置情報は、例えば、測位日時、並びに測位日時における携帯端末３０の緯度、及び経度を含む。ＧＰＳ受信機３６による測位は、例えば、血圧測定装置１０の血圧センサ１６の測定と同期して行うことが可能である。
　２．２．３　血圧処理装置のハードウェア構成例
　次に、血圧処理装置５０のハードウェア構成例について説明する。図５は、本実施形態に係る血圧処理装置５０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、本実施形態に係る血圧処理装置５０は、制御部５１、記憶部５２、通信部５３、及びドライブ５４を備える。
　制御部５１及び記憶部５２はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ただし、血圧処理装置５０の記憶部５２は、制御部５１で実行される血圧処理プログラム５２１、並びに血圧処理プログラム５２１において用いられる血圧推移情報５２２、被測定者情報５２３、及び変動特性推定情報５２４等を記憶する。
　通信部５３は、携帯端末３０及び血圧評価装置７０との通信を司る通信インタフェースである。通信部５３は、例えば、血圧情報、活動情報、環境情報、及び位置情報等を携帯端末３０から受信する。また、通信部５３は、血圧値の解析情報を血圧評価装置７０に送信する。
　ドライブ５４は、例えば、ＣＤ（Compact Disk）ドライブ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）ドライブ等であり、記憶媒体５５に記憶されたプログラムを読込むための装置である。ドライブ５４の種類は、記憶媒体５５の種類に応じて適宜選択されてよい。上記血圧処理プログラム５２１、並びに血圧推移情報５２２、被測定者情報５２３、及び変動特性推定情報５２４は、この記憶媒体５５に記憶されていてもよい。
　記憶媒体５５は、コンピュータその他装置、機械等が記録されたプログラム等の情報を読取り可能なように、当該プログラム等の情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的又は化学的作用によって蓄積する媒体である。血圧処理装置５０は、この記憶媒体５５から、血圧処理プログラム５２１、並びに血圧推移情報５２２、被測定者情報５２３、及び変動特性推定情報５２４を取得してもよい。
　血圧処理プログラム５２１は、後述する血圧値を解析処理する血圧解析処理（図１１）を、血圧処理装置５０に実行させるためのプログラムである。
　血圧推移情報５２２は、同一の被測定者に関する複数の血圧情報を集約した情報である。複数の血圧情報の各々は、それぞれ期間内の異なる測定時期において測定された血圧値を含む。これにより、当該血圧推移情報５２２に対応する被測定者の血圧値が全期間にわたって離散的に把握できる。
　被測定者情報５２３は、評価の対象となり得る血圧値の被測定者に関する情報である。被測定者情報５２３は、例えば、氏名、年齢、性別、住所、肥満度、及び喫煙の有無等の個人情報と、当該個人情報に対応する被測定者が所持する血圧測定装置１０の機器ＩＤとが関連付けられ、記憶部５２に予め記憶される。肥満度は、例えば、体脂肪率及びＢＭＩ（Body Mass Index）等を含む。被測定者情報５２３は、被測定者からの申告によって適宜更新される。
　変動特性推定情報５２４は、所定の長さの期間を周期として血圧値が周期的に変動する様子を示す情報である。また、変動特性推定情報５２４は、同一の被測定者の血圧推移情報５２２に基づいて推定される。すなわち、変動特性推定情報５２４には、血圧推移情報５２２に対応付けられる被測定者の有する血圧値の変動特性と、周期内の時期毎における最も確からしい変動量が全期間にわたって連続的に示される。
　図６は、本実施形態に係る変動特性推定情報５２４の一例を例示するダイアグラムである。図６の例では、変動特性推定情報５２４は、１年間を周期として、血圧値が所定の平均値周りに周期的に変動する様子を示している。また、図６の例では、互いに異なる被測定者について推定された２つの変動曲線Ｌ１０及びＬ１１が示される。なお、図６の例では、変動曲線Ｌ１０及びＬ１１は、いずれも同一の国（例えば、日本）の同一の地域における被測定者に関する変動特性であるものとする。
　図６に示すように、変動曲線Ｌ１０及びＬ１１は、１年間を血圧変動の周期とした場合、血圧値の変動量は、月（又は季節）に応じて平均値（例えば、“０”）に対して上下する。より具体的には、変動曲線Ｌ１０及びＬ１１において、例えば、血圧値の変動量は概ね、１２月～３月の期間（冬）に平均値（血圧値の変動量“０”）に対して高くなり、６月～９月の期間（夏）に平均値に対して低くなる。また、例えば、血圧値の変動量は、３月～６月の期間（春）と、９月～１２月の期間（秋）とで平均値付近を推移する。これらの変動曲線Ｌ１０及びＬ１１の変動幅は、最大で１０～２０ｍｍＨｇ程度になり得る。
　しかしながら、上述の通り、変動特性推定情報５２４は、被測定者毎に固有であるため、変動曲線Ｌ１０及びＬ１１の変動特性は、必ずしも一致しない。図６の例では例えば、変動曲線Ｌ１１は、変動曲線Ｌ１０よりも変動量の幅が大きく、変動曲線Ｌ１０よりも変動量が極大及び極小となる時期が１ヶ月程度遅い。
　なお、図６はあくまで一例であり、変動曲線Ｌ１０及びＬ１１の変動特性は、図６に示された変動特性及び変動量に限らず、図６の例と傾向と異なる任意の変動特性及び変動量となり得る。例えば、１年間の血圧の周期的変動を引き起こす原因の１つとして、地球の公転によって生じる季節の変化が考えられる。このため、図６では、上述の通り、日本に住む被測定者から取得された血圧値の変動特性が示されているが、日本とは季節変化や気候等が異なる国又は地域に住む被測定者から取得された血圧値の変動特性は、図６に示された変動特性と異なり得る。つまり、血圧値の測定場所（国や地域などの違い、又は緯度及び経度の違い）に応じて、異なる変動特性となり得る。なお、以下の説明では、当該図６に示される変動特性と同様の国及び地域における被測定者から得られる変動特性を参照して説明する。
　２．２．４　血圧評価装置のハードウェア構成例
　次に、血圧評価装置７０のハードウェア構成例について説明する。図７は、本実施形態に係る血圧評価装置７０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図７に示すように、本実施形態に係る血圧評価装置７０は、制御部７１、記憶部７２、通信部７３、及びドライブ７４を備える。
　制御部７１及び記憶部７２はそれぞれ、上記血圧測定装置１０の制御部１１及び記憶部１２と同様である。ただし、血圧評価装置７０の記憶部７２は、制御部７１で実行される血圧評価プログラム７２１、並びに血圧評価プログラム７２１において用いられる被測定者情報７２２、及び評価基準情報７２３等を記憶する。
　通信部７３は、携帯端末３０及び血圧処理装置５０との通信を司る通信インタフェースである。通信部７３は、例えば、解析情報等を血圧処理装置５０から受信する。また、通信部７３は、血圧値の評価情報を携帯端末３０に送信する。
　ドライブ７４及び記憶媒体７５は、上記血圧処理装置５０のドライブ５４及び記憶媒体５５と同様である。ただし、上記血圧評価プログラム７２１、並びに被測定者情報７２２及び評価基準情報７２３は、この記憶媒体７５に記憶されていてもよい。すなわち、血圧評価装置７０は、この記憶媒体７５から、血圧評価プログラム７２１、並びに被測定者情報７２２及び評価基準情報７２３を取得してもよい。
　血圧評価プログラム７２１は、後述する血圧評価処理（図１２）を、血圧評価装置７０に実行させるためのプログラムである。
　被測定者情報７２２は、上記血圧処理装置５０の被測定者情報５２３と同様である。
　評価基準情報７２３は、血圧値と評価結果との関係を定義するための情報である。評価基準情報７２３は、評価内容に応じて種々の態様を取り得る。評価内容が被測定者の保険加入の可否を示す情報である場合、評価基準情報７２３は、例えば、血圧値を閾値として、当該閾値を上回る血圧値に保険加入不可を示す情報を対応付け、当該閾値を下回る血圧値に保険加入可を示す情報を対応付ける。また、評価内容が被測定者の保険料又はリワードポイントである場合、評価基準情報７２３は、例えば、血圧値を引数として含む関数の出力値を閾値として、血圧値に保険料又はリワードポイントを対応付ける。評価基準情報７２３は、被測定者の属性情報に応じて、異なる基準が設定されてもよい。
　２．３　機能構成例
　次に、本実施形態に係る血圧処理システムの機能構成の一例について説明する。
　２．３．１　血圧評価装置の機能構成例
　図８は、本実施形態に係る血圧処理システムの血圧処理装置５０の機能構成の一例を模式的に示すブロック図である。
　血圧処理装置５０の制御部５１は、記憶部５２に記憶された血圧処理プログラム５２１をＲＡＭに展開する。そして、制御部５１は、ＲＡＭに展開された血圧処理プログラム５２１をＣＰＵにより解釈及び実行して、各構成要素を制御する。これによって、図８に示されるように、本実施形態に係る血圧処理装置５０は、取得部５１１、変動特性推定部５１２、解析部５１３、及び出力部５１４を備えるコンピュータとして機能する。
　取得部５１１は、血圧測定装置１０及び携帯端末３０が測定した各種情報を取得する。具体的には、例えば、取得部５１１は、血圧情報を取得し、記憶部５２及び解析部５１３に転送する。記憶部５２に転送された血圧情報は、被測定者毎に集計されて血圧推移情報５２２として記憶される。
　変動特性推定部５１２は、血圧推移情報５２２に基づき、当該血圧推移情報５２２に対応する被測定者のための変動特性推定情報５２４を推定する。変動特性推定部５１２による変動特性推定情報５２４の推定については、後述する。
　解析部５１３は、血圧値に内在する周期的な変動量を補正しつつ、血圧値を補正し、解析する。具体的には、解析部５１３は、補正部５１５及び解析情報生成部５１６を含む。
　補正部５１５は、取得部５１１から血圧情報を受けると、当該血圧情報の測定日時を抽出する。補正部５１５は、変動特性推定情報５２４を読出し、血圧情報から抽出した測定日時に該当する周期内の時期を特定する。補正部５１５は、変動特性推定情報５２４から、特定された周期内の時期に対応する血圧値の変動量を抽出し、当該変動量に基づいて血圧値を補正する。具体的には、例えば、補正部５１５は、血圧値から周期的な変動量を差し引き、測定日時に依存しない補正済み血圧値を算出する。より具体的には、補正済み血圧値は、期間内において変動する血圧値の平均値となるように算出されてもよい。補正部５１５は、血圧情報内の血圧値を補正済み血圧値に書き換えて補正情報を生成する。補正部５１５は、生成された補正情報を解析情報生成部５１６に送出する。
　解析情報生成部５１６は、補正情報を受けると、変動特性推定情報５２４を用いて、補正情報と共に血圧値の評価に用いられ得る情報を含む解析情報を生成する。解析情報は、後述の血圧評価装置７０による評価の際に、補正済み血圧値と組み合わせることによって評価情報の精度を高め得る。具体的には、例えば、解析情報は、補正済み血圧値に加えて、期間内における血圧値の変動幅や、最大値、最小値、及び最頻値等を含む。これにより、被測定者の血圧値が補正済み血圧値を平均としてどの程度変動し得るか、といった情報を評価の際に考慮することができる。解析情報生成部５１６は、生成された解析情報を出力部５１４に送出する。
　出力部５１４は、評価情報を血圧評価装置７０に出力する。
　図９は、本実施形態に係る血圧推移情報５２２と変動特性推定情報５２４との関係の一例を例示するダイアグラムである。図９の例では、血圧推移情報５２２は、６つの測定時期において同一の被測定者から測定された血圧情報Ｐ２１、Ｐ２２、Ｐ２３、Ｐ２４、Ｐ２５、及びＰ２６を含む。また、当該血圧推移情報５２２から推定される変動特性推定情報５２４として変動曲線Ｌ２０が示される。変動曲線Ｌ２０は、全期間にわたって被測定者の血圧変動を正確に近似することが望ましい。
　図９に示すように、変動特性推定部５１２は、例えば、血圧情報Ｐ２１～Ｐ２６の各々からの誤差が最小となるように変動曲線Ｌ２０を推定する。推定手法としては、例えば、最小二乗法等が適宜適用可能であるが、これに限らず、任意の最尤推定手法が適用可能である。すなわち、変動特性推定部５１２は、血圧情報Ｐ２１～Ｐ２６の各々に重み付けして、変動曲線Ｌ２０を推定してもよい。具体的には、例えば、変動特性推定部５１２は、血圧情報Ｐ２１～Ｐ２６のうち、測定時期が他の血圧情報と離れているものに対してより高い重み付けを行い、ほぼ同じ測定時期に測定された複数の血圧情報に対してより低い重み付けを行ってもよい。
　また、変動特性推定部５１２は、推定した変動曲線Ｌ２０の変動特性を多項式、三角関数等の任意の形式で数式化してもよい。これにより、解析部５１３は、変動特性推定情報５２４に基づき、期間内のうち、血圧推移情報５２２内に直接含まれない測定時期についても、変動量を推定することができる。なお、変動曲線Ｌ２０は、平均値Ｐｃからの変動量が出力値となるように数式化されてもよい。これにより、変動曲線Ｌ２０は、平均値Ｐｃの値によらず、血圧値方向に上下にシフトさせて適用することができる。
　２．３．２　血圧評価装置の機能構成例
　図１０は、本実施形態に係る血圧処理システムの血圧評価装置７０の機能構成の一例を模式的に示すブロック図である。
　血圧評価装置７０の制御部７１は、記憶部７２に記憶された血圧評価プログラム７２１をＲＡＭに展開する。そして、制御部７１は、ＲＡＭに展開された血圧評価プログラム７２１をＣＰＵにより解釈及び実行して、各構成要素を制御する。これによって、図１０に示されるように、本実施形態に係る血圧評価装置７０は、取得部７１１、評価部７１２、及び出力部７１３を備えるコンピュータとして機能する。
　取得部７１１は、血圧処理装置５０から出力された解析情報を取得する。
　評価部７１２は、解析情報を受けると、被測定者情報７２２を読出し、当該解析情報内の機器ＩＤに対応付けられた人物を特定する。評価部７１２は、特定された人物の属性情報に応じた評価基準情報７２３を設定し、補正済み血圧値に応じた評価情報を生成する。また、評価部７１２は、補正済み血圧値に加え、血圧値の変動幅等の情報を併せて考慮して、評価情報を生成してもよい。
　評価情報は、例えば、評価結果として被測定者が加入を希望する保険の加入の可否を判定するための情報と、被測定者が加入する健康保険の保険料、又は被測定者の健康状態に応じて付与されるクーポン等のリワードポイントを算定するための情報を含んでもよい。
　出力部７１３は、評価情報を携帯端末３０に出力する。
　２．４　動作例
　次に、本実施形態に係る血圧処理システムの動作例について説明する。なお、以下で説明する処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り変更されてよい。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
　２．４．１　血圧処理装置の動作例
　図１１は、本実施形態に係る血圧処理装置５０における血圧解析処理の手順の一例を模式的に示すフローチャートである。
　（ステップＳＴ１０）
　まず、ステップＳＴ１０では、制御部５１は、記憶部５２に、同一の被測定者に関する複数の血圧情報を血圧推移情報５２２として記憶させる。なお、当該被測定者は、被測定者情報５２３によって特定可能であるとする。
　（ステップＳＴ２０）
　ステップＳＴ２０では、制御部５１は、変動特性推定部５１２として機能し、ステップＳＴ１０で記憶した血圧推移情報５２２に基づき、変動特性推定情報５２４を推定する。
　（ステップＳＴ３０）
　ステップＳＴ３０では、制御部５１は、通信部５３を取得部５１１として機能させ、携帯端末３０を介して、血圧測定装置１０で測定された血圧情報を取得する。取得される血圧情報の測定時期は、ステップＳＴ１０において記憶された血圧推移情報５２２内の血圧情報の測定時期と異なってもよい。また、通信部５３は、活動情報、環境情報、及び位置情報を更に取得してもよい。
　（ステップＳＴ４０）
　ステップＳＴ４０では、制御部５１は、補正部５１５として機能し、ステップＳＴ２０で記憶した変動特性推定情報５２４に基づき、ステップＳＴ３０で取得した血圧情報の補正情報を生成する。
　具体的には、制御部５１は、血圧情報内の測定日時に対応する血圧値の変動量を、変動特性推定情報５２４から抽出する。制御部５１は、抽出された変動量を血圧値から差し引き、周期的な変動によらない補正済み血圧値を算出する。制御部５１は、補正済み血圧値を含む補正情報を生成し、解析情報生成部５１６に送信する。
　（ステップＳＴ５０）
　ステップＳＴ５０では、制御部５１は、解析情報生成部５１６として機能し、ステップＳＴ４０で生成した補正情報に基づき、解析情報を生成する。
　具体的には、制御部５１は、変動特性推定情報５２４に基づき、補正済み血圧値まわりの血圧値の変動幅等を算出し、補正情報に加えることにより、解析情報を生成する。
　（出力）
　最後に、制御部５１は、通信部５３を出力部５１４として機能させ、ステップＳＴ５０で生成した解析情報を血圧評価装置７０に出力する。
　以上で、血圧処理装置５０の動作は終了する。
　２．４．２　血圧評価装置の動作例
　図１２は、本実施形態に係る血圧評価装置７０における血圧評価処理の手順の一例を模式的に示すフローチャートである。
　（ステップＳＴ６０）
　ステップＳＴ６０では、制御部７１は、通信部７３を取得部７１１として機能させ、血圧処理装置５０から解析情報を取得する。
　（ステップＳＴ７０）
　ステップＳＴ７０では、制御部７１は、評価部７１２として機能し、被測定者情報７２２及び評価基準情報７２３に基づいてステップＳＴ５０で取得した解析情報を評価し、評価情報を生成する。
　具体的には、制御部７１は、解析情報内の機器ＩＤを介して、血圧情報内の血圧値に対応する被測定者情報７２２内の属性情報を特定する。また、制御部７１は、当該特定された属性情報に応じて、評価基準情報７２３を設定する。制御部７１は、設定された評価基準情報７２３に基づいて補正済み血圧値、及び解析情報内のその他の情報を評価し、評価結果を含む評価情報を生成する。
　（ステップＳＴ８０）
　ステップＳＴ８０では、制御部７１は、通信部７３を出力部７１３として機能させ、ステップＳＴ７０で生成した評価情報を携帯端末３０に出力する。出力された評価情報は、例えば、携帯端末３０の表示部３５を介して被測定者に通知される。
　以上で、血圧評価装置７０の動作は終了する。
　２．５　作用・効果
　本実施形態によれば、被測定者によらず、被測定者の血圧値を適正に処理可能にする技術を提供することができる。本効果につき、図１３を用いて以下に説明する。図１３は、本実施形態の効果の一例を説明するためのダイアグラムである。
　図１３の例では、ステップＳＴ２０において、異なる被測定者から、異なる変動特性を有する２つの変動特性推定情報５２４が推定される場合が示される。当該２つの変動特性推定情報５２４はそれぞれ、変動曲線Ｌ３０及びＬ３１として示される。すなわち、変動曲線Ｌ３０に対応する被測定者は、変動曲線Ｌ３１に対応する被測定者に対して、血圧の変動幅が大きい。
　また、図１３の例では、ステップＳＴ３０において、変動曲線Ｌ３０に対応する被測定者から血圧情報Ｐ３１が、変動曲線Ｌ３１に対応する被測定者から血圧情報Ｐ３３が取得される場合が示される。血圧情報Ｐ３１及びＰ３３の測定時期は同一時期であり、血圧値も同程度であるとする。
　このような場合、ステップＳＴ４０において、制御部５１は、血圧情報Ｐ３１及びＰ３３に対してそれぞれ変動曲線Ｌ３０及びＬ３１を適用し、補正済み血圧値を含む補正情報Ｐ３２及びＰ３４に補正する。変動曲線Ｌ３０及びＬ３１は、変動幅が互いに異なるため、補正情報Ｐ３２及びＰ３４の補正済み血圧値は互いに異なる値となる。図１３の例では、補正情報Ｐ３２の補正済み血圧値Ｐｃ１は、補正情報Ｐ３４の補正済み血圧値Ｐｃ２よりも大きくなる。
　このように、本実施形態によれば、互いに異なる変動特性を有する２人の被測定者から、同一時期に同等の血圧値が測定された場合において、各々の血圧値を、被測定者に応じて補正することができる。このため、ステップＳＴ５０において、制御部５１は、２つの血圧情報Ｐ３１及びＰ３３から、補正済み血圧値Ｐｃ１及びＰｃ２を生成することができる。したがって、血圧処理装置５０は、血圧情報Ｐ３１及びＰ３３が異なるリスクを有すると評価可能な情報を血圧評価装置７０に対して提供することができる。
　また、ステップＳＴ５０において、制御部５１は、補正済み血圧値Ｐｃ１及びＰｃ２に加えて、被測定者の血圧値が補正済み血圧値Ｐｃ１及びＰｃ２を平均値としてどの程度変動するかを示す情報を解析情報に含めることができる。これにより、血圧処理装置５０は、被測定者のリスクを更に正確に評価するための情報を血圧評価装置７０に対して提供することができる。
　３．　変形例等
　以上、本発明の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本発明の例示に過ぎない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。例えば、以下のような変更が可能である。なお、以下では、上記実施形態と同様の構成要素に関しては同様の符号を用い、上記実施形態と同様の点については、適宜説明を省略した。以下の変形例は適宜組み合わせ可能である。
　３．１　第１変形例
　例えば、上記実施形態では、変動特性推定情報５２４における血圧変動の周期が１年間である場合について説明したが、血圧変動の周期は、血圧変動が統計的に周期性を有する期間であれば、１年間に限らず任意の期間が適用可能である。
　具体的には、例えば、血圧変動の周期は、１週間、及び１日間のいずれかが設定されてもよい。図１４及び図１５は、本実施形態の第１変形例に係る変動特性推定情報５２４の一例を例示するダイアグラムである。図１４及び図１５の例ではそれぞれ、変動特性推定情報５２４は、１週間及び１日間を周期として、血圧値が周期的に変動する様子を示している。なお、図１４及び図１５の例では、各変動曲線はいずれも、平日の日中に勤務し、平日の夜間及び土曜日及び日曜日に休む被測定者に関する変動特性であるものとする。
　図１４に示すように、１週間を血圧変動の周期とした場合、血圧値の変動量は、曜日に応じて平均値（例えば、“０”）に対して上下する。より具体的には、例えば、血圧値の変動量は、月曜日から火曜日の期間（週の始め）で平均値に対して高くなり、水曜日から日曜日の期間（その他）とで平均値に対して低くなる。
　また、図１５に示すように、１日間を血圧変動の周期とした場合、血圧値の変動量は、時間に応じて平均値（例えば、“０”）に対して上下する。より具体的には、例えば、血圧値の変動量は、明け方（例えば６時）から日没（例えば１８時）の期間（日中）で平均値に対して高くなり、日没から明け方（夜間）で平均値に対して低くなる。
　このように、一般的に、被測定者から得られる血圧値には、様々な周期の変動成分が重畳している可能性がある。なお、図１４及び図１５はあくまで一例であり、変動特性推定情報５２４には、図１４及び図１５に例示された変動特性及び変動量に限らず、図１４及び図１５の例と傾向と異なる任意の変動特性及び変動量が重畳している可能性がある。例えば、１週間の血圧の周期的変動を引き起こす原因の１つとして、１週間を周期とする労働日と休息日とのサイクルが考えられる。このため、図１４では、上述の通り、平日に勤務し、土曜日及び日曜日に休む被測定者から取得された血圧値の変動特性が示されているが、土曜日又は日曜日に勤務する被測定者から取得された血圧値の変動特性は、図１４に示された変動特性と異なり得る。また、例えば、１日間の血圧の周期的変動を引き起こす原因の１つとして、１日間を周期とする労働時間と休息時間とのサイクルが考えられる。このため、図１５では、上述の通り、日中に勤務し、夜間に休む被測定者から取得された血圧値の変動特性が示されているが、夜間に勤務する被測定者から取得された血圧値の変動特性は、図１５に示された変動特性と異なり得る。また、例えば、無職（例えば、いずれの曜日のいずれの時間帯にも勤務しない）被測定者から取得された血圧値の変動特性は、図１４及び図１５に示された変動特性と異なり得る。
　変動特性推定部５１２は、血圧推移情報５２２に基づいて、これらの複数の異なる周期ごとに変動特性推定情報５２４を推定してもよい。例えば、変動特性推定部５１２は、血圧推移情報５２２内の複数の血圧情報をフィルタリングすることによって、複数の変動特性推定情報５２４を推定してもよい。具体的には、例えば、変動特性推定部５１２は、複数の血圧情報に対してフーリエ変換を施して周波数変換し、所望の単位期間を周期とする周波数成分を抽出することにより、異なる複数の周期に関する変動特性推定情報５２４を推定してもよい。
　また、補正部５１５は、当該異なる周期ごとに推定された複数の変動特性推定情報５２４の各々に基づいて、血圧値を順次補正してもよい。
　これにより、周期性を有する様々な血圧の変動要因を考慮することができ、被測定者の血圧値をより適正に処理することができる。
　３．２　第２変形例
　また、上記実施形態では、評価情報の生成に用いられる血圧情報は、変動特性推定情報５２４の推定には用いられない場合について説明したが、これに限られない。例えば、変動特性推定情報５２４は、最新の血圧情報を反映した血圧推移情報５２２によって推定されてもよい。また、例えば、血圧推移情報５２２は、最新の血圧情報が取得された時期から、所定の期間（例えば、１年間）より過去の血圧情報を破棄してもよい。これにより、変動特性推定情報５２４を最新の血圧情報で更新することができるため、被測定者の変動特性が時間の経過と共に変化する場合に、当該影響を低減することができる。
　また、被測定者の血圧値の変動特性は、例えば、被測定者が喫煙を開始又は停止した場合、及び異なる気候の土地へ移住した場合（例えば、寒暖差の激しい場所から緩やかな場所への移住等）に、非連続的に変化することが考えられる。このため、被測定者情報５２３の更新の際に喫煙の有無又は住所の変更があった場合、及び携帯端末３０からの位置情報が従前と異なる位置を示す場合、血圧推移情報５２２を新たに集計し直してもよい。これにより、被測定者の生活環境や生活習慣等の変化と共に被測定者の血圧値の変動特性が変化する影響を考慮することができる。
　３．３　第３変形例
　また、上記実施形態では、特定の被測定者から得られる血圧情報のみが補正に用いられる場合について説明したが、これに限られない。例えば、変動特性推定情報５２４は、血圧推移情報５２２と、不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報と、を組み合わせることによって推定されてもよい。
　図１６は、本実施形態の第３変形例に係る血圧処理装置５０の機能構成を例示するブロック図である。図１６に示すように、変動特性推定部５１２は、血圧推移情報５２２、及び変動特性統計情報５２５に基づき、変動特性推定情報５２４を推定する。
　変動特性統計情報５２５は、評価対象である特定の被測定者とは異なる不特定多数の被測定者から取得された血圧情報に基づいて統計的に算出され、記憶部５２に予め記憶される。すなわち、変動特性統計情報５２５は、当該情報の生成に用いられた被測定者の大多数に共通する血圧値の変動特性にしたがう変動量、すなわち、周期内の時期における最も確からしい変動量が示される。
　上述の通り、特定の被測定者の血圧値の変動特性は、不特定多数の被測定者の血圧値の統計的な変動特性とは異なり得る。しかしながら、特定の被測定者の血圧値の変動特性は、期間全体のうちの一部分においては統計的な変動特性とは異なるものの、両者の全体的な変動傾向は一致していることが多いと想定される。また、特定の被測定者から、変動特性推定情報５２４を十分な精度で推定するために必要な量の血圧情報が取得できない場合も想定される。
　このため、変動特性推定部５１２は、血圧推移情報５２２内に血圧値が十分に取得されていない期間が存在する場合、当該期間に変動特性統計情報５２５を適用して、変動特性推定情報５２４を推定してもよい。
　これによれば、期間全体にわたって十分な血圧情報が取得できていない状況においても、全体的な変動傾向を逸脱しない範囲で、変動特性推定情報５２４を推定することができる。したがって、被測定者の血圧値を適正に処理することができる。
　３．４　第４変形例
　また、上記実施形態では、血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０は、異なるサーバ装置に構成されるものとして説明したが、これに限られない。例えば、血圧処理装置５０及び血圧評価装置７０内の各機能構成は、１つのサーバ装置内に構成されていてもよい。この場合、補正部５１５による補正の対象は、血圧値に限定されなくてもよい。例えば、補正部５１５は、血圧情報内の測定時期に応じて、評価基準情報７２３を補正することによって、補正情報を生成してもよい。
　図１７は、本実施形態の第４変形例に係る評価基準情報７２３を例示するダイアグラムである。図１７の例では、異なる被測定者から、血圧情報Ｐ４１及びＰ４２がそれぞれ取得された場合が示される。血圧情報Ｐ４１及びＰ４２の血圧値はいずれも、測定時期によらない閾値Ｐｓを下回っている。このような場合、補正部５１５は、例えば、閾値Ｐｓを、被測定者の各々にそれぞれ対応する変動特性に基づいて変動させてもよい。つまり補正部５１５は、閾値Ｐｓを、血圧情報Ｐ４１の測定者に対しては補正済み閾値Ｌ４０のように補正し、血圧情報Ｐ４２の測定者に対しては補正済み閾値Ｌ４１のように補正してもよい。なお、補正済み閾値Ｌ４０及びＬ４１はそれぞれ、対応する被測定者の各々の変動特性推定情報５２４と相関する形状を有していることが望ましい。
　これにより、血圧情報Ｐ４１の血圧値が補正済み閾値Ｌ４０を下回るのに対し、血圧情報Ｐ４２の血圧値が補正済み閾値Ｌ４１を上回ることが分かり、ひいては、評価部７１２は、血圧情報Ｐ４１及びＰ４２のリスクが異なると評価することができる。
　３．５　その他
　また、上記実施形態では、変動特性推定情報５２４は期間全体にわたって連続的な情報である場合について説明したが、これに限られない。例えば、変動特性推定情報５２４は、期間内のある時期を境に非連続となる情報であってもよい。具体的には、例えば、変動特性推定情報５２４は、１年を単位期間とする場合、春、夏、秋、冬の４つの季節について、変動量が定められるような情報であってもよい。
　また、上記実施形態では、補正済み血圧値が周期的に変動する血圧値の平均値となる場合について説明したが、これに限られない。例えば、補正済み血圧値は、周期的に変動する血圧値の最大値、最小値、最頻値、及びその他の任意の値が適用可能である。
　また、上記実施形態では、血圧処理装置５０内の各機能構成は、携帯端末３０にネットワークＮＷを介して接続されたサーバ装置内に含まれるものとして説明したが、これに限られない。例えば、血圧処理装置５０内の各機能構成は、血圧測定装置１０、及び携帯端末３０内に含まれてもよい。
　また、上記実施形態では、血圧測定装置１０は、被測定者が装着可能な装置であるものとして説明したが、これに限られない。例えば、血圧測定装置１０は、据え置き型の装置であってもよい。
　更に、上記実施形態では生体情報として血圧値を取り扱った場合を例にとって説明したが、これに限られない。他に例えば、脈拍や体温、血糖値、心電等のその他の生体情報のうち、時期（年、月、日）の影響を受ける可能性がある生体情報に対し、本発明を適用してもよい。
　なお、本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の発明が含まれており、開示される複数の構成要件から選択された組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、課題が解決でき、効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。
　上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られるものではない。
　（付記１）
　特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する記憶装置と、
　前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する推定部と、
　前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する取得部と、
　前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性と、に基づいて補正する補正部と、
　を備える、生体情報処理装置。
　（付記２）
　記憶装置を備える生体情報処理装置が実行する生体情報処理方法であって、
　特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する過程と、
　前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する過程と、
　前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する過程と、
　前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性とに基づいて補正する過程と、
　を備える、生体情報処理方法。
　１…記憶部
　２…取得部
　３…推定部
　４…補正部
　５…生成部
　１０…血圧測定装置
　３０…携帯端末
　５０…血圧処理装置
　７０…血圧評価装置
　１１，３１，５１，７１…制御部
　１２，３２，５２，７２…記憶部
　１３、３３、５３，７３…通信部
　１４、３４…操作部
　１５、３５…表示部
　１６…血圧センサ
　１７…加速度センサ
　１８…温湿度センサ
　３６…ＧＰＳ受信機
　５４，７４…ドライブ
　５５，７５…記憶媒体
　５１１…取得部
　５１２…変動特性推定部
　５１３…解析部
　５１４…出力部
　５１５…補正部
　５１６…解析情報生成部
　５２１…血圧処理プログラム
　７２１…血圧評価プログラム
　５２２…血圧推移情報
　５２３，７２２…被測定者情報
　５２４…変動特性推定情報
　５２５…変動特性統計情報
　７２３…評価基準情報

Claims (10)

  1. 　特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する記憶装置と、
    　前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する推定部と、
    　前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する取得部と、
    　前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性と、に基づいて補正する補正部と、
    　を備える、生体情報処理装置。
  2. 　前記補正部により補正された生体情報と、前記推定された前記変動特性とに基づいて、前記特定の被測定者の生体情報に関する解析情報を生成する生成部を更に備える、請求項１記載の生体情報処理装置。
  3. 　前記推定部は、前記取得された特定の被測定者の生体情報に基づいて、前記推定された前記変動特性を更新する、請求項１記載の生体情報処理装置。
  4. 　前記推定部は、不特定の少なくとも１人の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報の変動特性の統計情報に更に基づいて、前記特定の被測定者の生体情報の変動特性を推定する、請求項１記載の生体情報処理装置。
  5. 　前記推定部は、前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の異なる期間に対応する複数の変動特性を推定する、請求項１記載の生体情報処理装置。
  6. 　前記単位期間は、１年間、１週間、及び１日間のいずれかに設定される、請求項１記載の生体情報処理装置。
  7. 　前記補正部により補正された生体情報に基づいて、前記特定の被測定者の健康状態に応じた評価情報を生成する評価部を更に備える、請求項１記載の生体情報処理装置。
  8. 　前記評価情報は、保険加入の可否を判定するための情報と、保険料又はリワードポイントを算定するための情報の少なくとも一方を含む、請求項７記載の生体情報処理装置。
  9. 　記憶装置を備える生体情報処理装置が実行する生体情報処理方法であって、
    　特定の被測定者の、複数の時期を含む単位期間における生体情報を記憶する過程と、
    　前記記憶された特定の被測定者の生体情報に基づいて、当該生体情報の変動特性を推定する過程と、
    　前記特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報の測定時期を表す情報と共に取得する過程と、
    　前記取得された特定の被測定者の生体情報を、当該生体情報と共に取得した測定時期を表す情報と、前記推定された前記変動特性とに基づいて補正する過程と、
    　を備える、生体情報処理方法。
  10. 　請求項１乃至８のいずれか１項に記載の生体情報処理装置が備える各部としてコンピュータを機能させるプログラム。
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