CN111418021A - 生物体信息处理装置、处理方法以及处理程序 - Google Patents

生物体信息处理装置、处理方法以及处理程序 Download PDF

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Abstract

提供一种技术，能够与被测定者无关地对被测定者的生物体信息进行适当的处理。本实施方式的生物体信息处理装置具备：存储装置、推定部、获取部以及校正部。上述存储装置存储特定的被测定者的包括多个时期的单位期间中的生物体信息。上述推定部基于上述被存储的特定的被测定者的生物体信息，对该生物体信息的变动特性进行推定。上述获取部将上述特定的被测定者的生物体信息与表示该生物体信息的测定时期的信息一起获取。上述校正部基于与该生物体信息一起获取的表示测定时期的信息与上述推定出的上述变动特性，校正上述获取到的特定的被测定者的生物体信息。

Description

生物体信息处理装置、处理方法以及处理程序
技术领域
本发明涉及生物体信息处理装置、处理方法以及处理程序。
背景技术
血压值作为生物体信息之一而存在。血压值是用于判断被测定者的健康状态的重要的指标之一。因此，血压值会反映在基于被测定者的健康状态导出的各种信息中。
在日本特开2001-249996号公报中，提出了一种家庭医生中心系统(Home DoctorCenter System)，其将包括从参与者测定出的心率和血压值的身体状况数据发送至家庭医生中心，基于被发送的身体状况数据，对参与者的身体状况进行初步诊断。根据该家庭医生中心系统，能够基于参与者的血压值等身体状况数据，诊断健康状态，并将其结果用于各种附带的服务。
发明内容
然而，血压值等生物体信息的测定值容易因环境等外在因素而发生变化，因此在将测定出的血压值等生物体信息用于附带的服务的情况下需要注意。例如已知血压值会因测定时期而发生变化，以及由该测定时期导致的血压值的变动特性会因人而异。因此，即使是来自健康状态不同的多个人物的同一测定时期的测定，也会测定出相同程度的血压值。因此，如果不考虑每个被测定者的变动特性的差异，将测定出的血压值直接使用于服务中，则可以预想被测定者无法根据测定时期接受所希望的服务。
本发明的一个方面是鉴于这样的实际情况而完成的，其目的在于，提供一种能够与被测定者无关地对被测定者的生物体信息进行适当的处理的技术。
本发明为了解决上述问题，采用以下的构成。
即，本发明的一个方面的生物体信息处理装置具备：存储装置，存储特定的被测定者的包括多个时期的单位期间的生物体信息；推定部，基于所述被存储的特定的被测定者的生物体信息，推定该生物体信息的变动特性；获取部，将所述特定的被测定者的生物体信息与表示该生物体信息的测定时期的信息一起获取；以及校正部，基于与该生物体信息一起获取的表示测定时期的信息和所述推定的所述变动特性，校正所述获取到的特定的被测定者的生物体信息。
在上述构成中，基于在不同的时期测定的多个生物体信息，推定推定信息。因此，能够基于离散的生物体信息，掌握遍历整个期间的连续的生物体信息的变动特性。需要说明的是，推定信息能通过同一被测定者的生物体信息推定出。因此，即使变动特性是在该被测定者以外的人的变动特性中观察不到的特有的变动特性，也能够适当地推定生物体信息的变动量。因此，能够提供一种能够与被测定者无关地对被测定者的生物体信息进行适当的处理的技术。
也可以是，在上述一个方面的生物体信息处理装置中，还具备：生成部，基于由所述校正部校正后的生物体信息和所述推定出的所述变动特性，生成与所述特定的被测定者的生物体信息有关的解析信息。根据该构成，能够生成能掌握校正后的生物体信息与变动特性的关系的信息。因此，能够在进行生物体信息的评价时，提供更有用的信息。
也可以是，在上述一个方面的生物体信息处理装置中，所述推定部基于所述获取到的特定的被测定者的生物体信息，更新所述推定出的所述变动特性。根据该构成，在推定变动特性时，能够获取最新的生物体信息。由此，即使在假设由于被测定者的健康状态一点点变化而导致生物体信息的变动特性发生变化的情况下，也能够追踪该变化，进而能够适当地校正生物体信息。
也可以是，在上述一个方面的生物体信息处理装置中，所述推定部进一步基于不特定的至少一个被测定者的包括多个时期的单位期间的生物体信息的变动特性的统计信息，推定所述特定的被测定者的生物体信息的变动特性。根据该构成，能够以统计性的变动特性补充来自特定的被测定者的生物体信息。由此，即使在仅通过来自特定的被测定者的生物体信息无法高精度地推定变动特性的情况下，也能够通过一般的变动特性并且使用概略的变动特性的倾向来进行插补。因此，能够在不从该变动特性较大地脱离的范围内校正被测定者的生物体信息。
也可以是，在上述一个方面的生物体信息处理装置中，所述推定部基于所述被存储的特定的被测定者的生物体信息，推定与该生物体信息的与不同的期间对应的多个变动特性。根据该构成，在生物体信息内重叠有以不同的期间为周期进行变动的多个变动特性的情况下，能够分别提取该多个变动特性。由此，能够分别去除生物体信息内所包括的多个周期性的变动成分。因此，能够更合适地处理被测定者的生物体信息。
在上述一个方面的生物体信息处理装置中，所述单位期间可以设定为一年、一周以及一天中的任意一种。根据该构成，能够考虑生物体信息的各种周期性变动。由此，能够更合适地处理被测定者的生物体信息。
也可以是，在上述一个方面的生物体信息处理装置中，还具备：评价部，基于由所述校正部校正后的生物体信息，生成与所述特定的被测定者的健康状态相应的评价信息。根据该构成，评价部能够基于排除了由测定时期的差异导致的不均的影响的生物体信息，对特定的被测定者的健康状态进行评价。
在上述一个方面的生物体信息处理装置中，所述评价信息可以包括用于判定估算加入保险的可否的信息和用于保险金或奖励积分(rewards Doints)的信息中的至少一方。根据该构成，能够基于生物体信息，将被测定者的生物体信息的评价结果反映在加入保险的可否、保险金、或奖励积分中。由此，被测定者能够通过与测定时期无关的公平的评价的结果，加入适当的保险，支付适当的保险金，或领取适当的优惠券。
根据本发明，能够提供一种能够与被测定者无关地对被测定者的生物体信息进行适当的处理的技术。
附图说明
图1是举例示出应用例的生物体信息处理装置的功能构成的框图。
图2是举例示出本实施方式的包括血压处理装置的血压处理系统的构成的示意图。
图3是举例示出本实施方式的血压测定装置的硬件构成的框图。
图4是举例示出本实施方式的便携式终端的硬件构成的框图。
图5是举例示出本实施方式的血压处理装置的硬件构成的框图。
图6是举例示出本实施方式的变动特性推定信息的图表。
图7是举例示出本实施方式的血压评价装置的硬件构成的框图。
图8是举例示出本实施方式的血压处理装置的功能构成的框图。
图9是举例示出本实施方式的血压推移信息与变动特性推定信息的关系的图表。
图10是举例示出本实施方式的血压评价装置的功能构成的框图。
图11是举例示出本实施方式的血压处理装置的血压解析处理的流程的流程图。
图12是举例示出本实施方式的血压评价装置的血压评价处理的流程的流程图。
图13是举例示出用于说明本实施方式的效果的图表。
图14是举例示出本实施方式的第一变形例的变动特性推定信息的图表。
图15是举例示出本实施方式的第一变形例的变动特性推定信息的图表。
图16是举例示出本实施方式的第三变形例的血压处理装置的功能构成的框图。
图17是举例示出本实施方式的第四变形例的评价基准信息的图表。
具体实施方式
以下，参照附图对实施方式进行说明。需要说明的是，在以下的说明中，对具有相同的功能和构成的构成要素标注通用的参照符号。此外，在区分具有通用的参照符号的多个构成要素的情况下，对该通用的参照符号进一步标注后续的追加符号来区分。需要说明的是，在不需要特别区分多个构成要素的情况下，在该多个构成要素中，仅标注通用的参照符号，不标注追加符号。
1.应用例
首先，使用图1，对应用了本发明的生物体信息处理装置的一个例子进行说明。
如图1所示，生物体信息处理装置具备：存储部1、获取部2、推定部3、校正部4以及生成部5。
存储部1存储有特定的被测定者的包括多个时期的单位期间的生物体信息。
获取部2将成为测定对象的特定的被测定者的生物体信息与表示该生物体信息的上述单位期间内的测定时期的信息一起获取。获取部2例如从传感器将被测定者的血压值等生物体信息与表示该测定日期、时间的信息一起获取。
推定部3基于上述被存储的特定的被测定者的生物体信息，推定该生物体信息的变动特性。推定部3基于上述存储的特定的被测定者的生物体信息，推定该生物体信息的变动特性。在该情况下，存储于存储部1的生物体信息的数量越多，越能提高推定出的变动特性的精度。
校正部4基于同时获取的表示该生物体信息的测定时期的信息和由上述推定部3推定出的变动特性，校正上述获得的生物体信息。校正部4例如从上述推定出的变动特性中提取与由上述获取部2获取的生物体信息的测定日期、时间对应的时期的变动量，按照上述提取出的变动量来校正上述获取到的生物体信息。
生成部5基于由上述校正部4校正后的生物体信息和由上述推定部3推定出的上述变动特性，生成与上述特定的被测定者的生物体信息有关的解析信息。解析信息除了校正后的生物体信息之外，包括组合该校正后的生物体信息和推定出的变动特性得到的信息。例如解析信息包括表示被测定者的生物体信息能够围绕校正后的生物体信息发生何种程度变动的信息。
如果是以上这样的构成，那么即使被测定者的生物体信息包括依存于其测定时期的变动成分，也能够使该变动成分的影响减轻。即，能够与测定时期无关地对被测定者的生物体信息进行适当的处理。此外，能够在使该变动成分的影响减轻的基础上，对该生物体信息进行评价。除此之外，即使在被测定者的血压值的变动特性是表示与一般能观察到的血压值的变动特性不同的活动的情况下，也能够正确地评价该被测定者的血压值。
2.实施例
以下对上述的应用例的生物体信息处理装置的实施例进行说明。以下对作为生物体信息处理装置的一个例子的包括血压处理装置的血压处理系统进行说明。
2.1整体构成例
图2示意地举例示出本实施方式的血压处理系统的应用场景的一个例子。本实施方式的血压处理系统是通过对从被测定者测定出的血压值进行不依存于测定时期的形式的处理，来提供与被测定者的健康状态相应的评价结果的系统。被测定者的健康状态与该被测定者所具有的健康上的风险建立对应。本实施方式的风险表示脑/心血管疾病的发病的风险。
如图2所示，血压处理系统具备：血压测定装置10、便携式终端30、血压处理装置50以及血压评价装置70。血压测定装置10与血压处理装置50经由便携式终端30相互可通信地连接。此外，便携式终端30经由网络NW与血压处理装置50和血压评价装置70连接。
血压测定装置10是例如从血压评价装置70的管理者转让并且被测定者所持有的能够装戴于任意测定部位(例如手腕)的装置。血压测定装置10对被测定者的测定部位的血压值进行测定，生成将该血压值与测定日期、时间建立对应的血压信息。测定日期、时间是用于特定具有周期性的单位期间内的时期的信息，是本发明的“时期”的一个例子。在以下的说明中，“单位期间”也简称为“期间”。具有周期性的期间包括例如日、周以及年。具有周期性的期间内的时期包括例如相对于日的小时、相对于周的周一至周日以及相对于年的月。血压测定装置10将血压信息发送至便携式终端30。
便携式终端30是例如被测定者能携带的终端。便携式终端30当从血压测定装置10接收血压信息时，将该血压信息传送至血压处理装置50。此外，便携式终端30当从血压处理装置50接收表示血压值的评价结果的评价信息时，将该评价结果通知给被测定者。
血压处理装置50是例如具备用于评价被测定者的血压值的功能构成的服务装置。血压处理装置50将来自同一被测定者的多个血压信息建立关联，作为血压推移信息存储。血压推移信息是本发明的“特定的被测定者的包括多个时期的单位期间的生物体信息”的一个例子。血压处理装置50基于血压推移信息，推定表示该被测定者的血压值的周期性的变动的变动特性推定信息。变动特性推定信息是本发明的“推定的变动特性”的一个例子。血压处理装置50进一步获取与该被测定者有关的血压信息。血压处理装置50通过基于变动特性推定信息，考虑该进一步获取的血压信息的测定日期、时间的周期性的变动量，来以排除周期性的变动的影响的方式校正血压值。血压处理装置50基于校正后的血压值，生成与被测定者的血压值有关的解析信息，发送至血压评价装置70。解析信息例如除了校正后的血压值之外，还包括被测定者的血压值变动的范围、变动的最大值和最小值以及众数等信息。
血压评价装置70是例如具备用于评价被测定者的血压值的功能构成的保险公司等的服务装置。血压评价装置70基于解析信息生成评价信息，发送至便携式终端30。评价信息包括基于被测定者的健康状态导出的任意的方案。例如评价信息包括用于判断被测定者希望加入的保险的加入的可否的信息，或者用于估算被测定者加入的健康保险的保险金或与被测定者的健康状态相应地赋予的优惠券等奖励积分的基础信息。
由此，血压处理装置50能够不受血压值的周期性的变动量的影响，生成与被测定者的健康状态相应的解析信息。此外，血压评价装置70能够向被测定者通知基于该解析信息的评价信息。
如以上所述，在本实施方式中，血压处理装置50根据期间内的同一被测定者的血压值的推移，推定该被测定者的血压值的变动特性来作为变动特性推定信息。该变动特性推定信息专门用于该被测定者的血压值的校正。因此，血压处理装置50即使在该被测定者的血压值的变动特性是表示与一般能观察到的血压值的变动特性不同的活动的情况下，也能够适当地处理该被测定者的血压值。例如，在从两个被测定者在同一时期测定出相同程度的血压值的情况下，血压处理装置50能够生成能评价为该两个被测定者分别具有不同的风险的解析信息。
2.2硬件构成例
对本实施方式的血压处理系统的各装置的硬件构成的一个例子进行说明。
2.2.1血压测定装置的硬件构成例
首先，对本实施方式的血压测定装置10的硬件构成例进行说明。图3是表示本实施方式的血压测定装置10的硬件构成的一个例子的框图。如图3所示，本实施方式的血压测定装置10具备：控制部11、存储部12、通信部13、操作部14、显示部15、血压传感器16、加速度传感器17以及温湿度传感器18。
控制部11包括：CPU(Central Processing Unit：中央处理器)、RAM(RandomAccess Memory：随机存储器)以及ROM(Read Only Memory：只读存储器)等，与信息处理相应地进行各构成要素的控制。此外，控制部11包括未图示的时钟(clock)，具有揭示现在的日期、时间的时钟功能。
控制部11基于血压传感器16、加速度传感器17以及温湿度传感器18的测定结果，生成血压信息、活动信息以及环境信息。具体而言，例如血压信息基于由血压传感器16实现的测定，包括被测定者的血压值。活动信息基于由加速度传感器17实现的测定，包括被测定者的活动量、步数以及睡眠状态。活动信息基于由温湿度传感器18实现的测定，包括被测定者的周边的温度以及适度。各种血压信息、活动信息以及环境信息与基于时钟的测定日期、时间建立关联。此外，各种血压信息、活动信息以及环境信息进一步与唯一识别血压测定装置10的设备ID建立关联。
存储部12为例如HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)、SSD(Solid State Drive：固态硬盘驱动器)等辅助存储装置。在将血压信息、活动信息以及环境信息等发送至便携式终端30为止的期间，存储部12暂时存储这些信息。
通信部13是负责与便携式终端30的通信的通信接口。信部13例如将血压信息、活动信息以及环境信息等向便携式终端30发送。在本实施方式中，由通信部13实现的与便携式终端30的通信例如可以应用蓝牙(注册商标)等近距离无线通信，但并不限定于此。由通信部13实现的通信例如也可以应用经由LAN(Local Area Network：局域网)这样的网络NW的通信，或利用通信线缆的有线的通信。
操作部14包括例如触摸面板和操作按钮等用户接口。操作部14经由该用户接口，检测被测定者的操作，将表示该操作的内容的信号输出至控制部11。
显示部15包括例如显示画面(例如，LCD(Liquid Crystal Display：液晶显示屏)或EL(Electroluminescence：电致发光)显示器等)以及指示器等。显示部15按照来自控制部11的信号显示信息，向被测定者进行通知。
血压传感器16测定被测定者的血压值。血压值包括例如最高血压和最低血压等代表性的指数。在以下的说明中，作为一个例子，将血压值设为最高血压进行说明，但也可以使用最低血压和其他的指数替代最高血压，也可以组合使用这些多个指数。
血压传感器16例如可以是能按每次心跳(连续地)测定被测定者的血压的连续测定型，也可以是能在规定的时期以点(非连续的)进行测定的非连续测定型。连续测定型的血压传感器16可以应用例如基于脉搏波传导时间(PTT；Pulse Transmit Time)连续地测定被测定者的血压的方法和基于压脉搏波连续地测定血压的方法(张力测量法)等。需要说明的是，连续地测定血压的方法不限于上述的例子，可以适当地应用利用发光元件检测脉波的方法等。非连续测定型的血压传感器16可以应用例如通过将袖带用作压力传感器并压迫血管来检测脉波的方法(示波测量法)。
加速度传感器17检测出在血压测定装置10的装戴部位产生的被测定者的加速度来作为三轴成分的组。此外，加速度传感器17可以进一步包括陀螺仪传感器，也可以除了加速度之外，还将角速度作为三轴成分的组进行检测。
温湿度传感器18测定被测定者的周边的温度和湿度。
2.2.2便携式终端的硬件构成例
接着，对便携式终端30的硬件构成例进行说明。图4是表示本实施方式的便携式终端30的硬件构成的一个例子的框图。如图4所示，本实施方式的便携式终端30具备：控制部31、存储部32、通信部33、操作部34、显示部35以及GPS(Global Positioning System：全球定位系统)接收器36。
控制部31和存储部32分别与上述血压测定装置10的控制部11和存储部12相同。其中，在通过从血压测定装置10接收的血压信息、活动信息以及环境信息和由GPS接收器36生成的位置信息等被发送至血压处理装置50为止的期间，便携式终端30的存储部32暂时存储这些信息。
通信部33是负责与血压测定装置10、血压处理装置50以及血压评价装置70通信的通信接口。通信部33从血压测定装置10接收例如血压信息、活动信息以及环境信息等。此外，通信部33将血压信息、活动信息、环境信息、位置信息等发送至血压处理装置50，从血压评价装置70接收评价信息。在本实施方式中，由通信部33实现的血压处理装置50与血压评价装置70的通信可以应用例如经由网络NW的通信，但不限定于此，也可以应用近距离无线通信或有线通信。
操作部34和显示部35分别与上述血压测定装置10的操作部14和显示部15相同。
GPS接收器36对便携式终端30的位置进行测位，生成位置信息。位置信息包括例如测位日期、时间和便携式终端30在测位日期、时间的纬度和经度。由GPS接收器36实现的测位可以与例如血压测定装置10的血压传感器16的测定同步进行。
2.2.3血压处理装置的硬件构成例
接着，对血压处理装置50的硬件构成进行说明。图5是表示本实施方式的血压处理装置50的硬件构成的一个例子的框图。如图5所示，本实施方式的血压处理装置50具备：控制部51、存储部52、通信部53以及驱动器54。
控制部51和存储部52分别与上述血压测定装置10的控制部11和存储部12相同。其中，血压处理装置50的存储部52存储由控制部51执行的血压处理程序521和在血压处理程序521中使用的血压推移信息522、被测定者信息523以及变动特性推定信息524等。
通信部53是负责与便携式终端30和血压评价装置70的通信的通信接口。通信部53从便携式终端30接收例如血压信息、活动信息、环境信息以及位置信息等。此外，通信部53将血压值的解析信息发送至血压评价装置70。
驱动器54是例如CD(Compact Disk：光盘)驱动器、DVD(Digital Versatile Disk：数字多用途光盘)驱动器等，是用于读取存储介质55所存储的程序的装置。驱动器54的种类也可以按照存储介质55的种类适当选择。上述血压处理程序521和血压推移信息522、被测定者信息523以及变动特性推定信息524可以存储于该存储介质55。
存储介质55是通过电、磁、光学、机械或化学作用来存储程序等信息的介质，以使计算机及其他装置、机械等能读取所记录的该程序等信息。血压处理装置50可以从该存储介质55获取血压处理程序521和血压推移信息522、被测定者信息523以及变动特性推定信息524。
血压处理程序521是用于使血压处理装置50执行后述的对血压值进行解析处理的血压解析处理(图11)的程序。
血压推移信息522是汇集了与同一被测定者有关的多个血压信息的信息。多个血压信息的每一个分别包括在期间内的不同的测定时期中测定的血压值。由此，能够遍历整个期间离散地掌握与该血压推移信息522对应的被测定者的血压值。
被测定者信息523是与能作为评价的对象的血压值的被测定者有关的信息。被测定者信息523将例如姓名、年龄、性别、住址、肥胖度以及吸烟的有无等个人信息与对应于该个人信息的被测定者所持有的血压测定装置10的设备ID建立关联，预先存储于存储部52。肥胖度包括例如体脂肪率和BMI(Body Mass Index：身体质量指数)等。被测定者信息523通过来自被测定者的申报适当更新。
变动特性推定信息524是表示血压值以规定的长度的期间为周期周期性变动的情况的信息。此外，变动特性推定信息524基于同一被测定者的血压推移信息522被推定。即，在变动特性推定信息524中，遍历整个期间连续地示出与血压推移信息522建立对应的被测定者具有的血压值的变动特性和周期内的每个时期中的最可靠的变动量。
图6是举例示出本实施方式的变动特性推定信息524的一个例子的图表。在图6的例子中，变动特性推定信息524表示血压值以一年为周期围绕规定的平均值周期性变动的情况。此外，在图6的例子中，示出了针对互不相同的被测定者推定出的两条变动曲线L10和L11。需要说明的是，在图6的例子中，变动曲线L10和L11均为与同一国家(例如日本)的同一地区的被测定者有关的变动特性。
如图6所示，变动曲线L10和L11为在以一年为血压变动的周期的情况下，血压值的变动量按月(或季节)相对于平均值(例如“0”)上下变动。更具体而言，在变动曲线L10和L11中，例如，血压值的变动量大致上在12月～3月的期间(冬季)相对于平均值(血压值的变动量“0”)变高，在6月～9月的期间(夏季)相对于平均值变低。此外，例如血压值的变动量在3月～6月的期间(春季)和9月～12月的期间(秋季)在平均值附近移动。这些变动曲线L10和L11的变动幅度最大能够为10～20mmHg左右。
然而，如上所述，变动特性推定信息524是按每个被测定者固有的，因此变动曲线L10和L11的变动特性并不一定一致。在图6的例子中，例如变动曲线L11与变动曲线L10相比变动量的幅度较大，变动曲线L11与变动曲线L10相比变动量变为极大以及极小的时期延迟一个月左右。
需要说明的是，图6仅是一个例子，变动曲线L10和L11的变动特性不限于图6所示的变动特性和变动量，可以成为与图6的例子的倾向不同的任意的变动特性和变动量。例如，作为引起一年间的血压的周期的变动的原因之一，可以考虑由地球的公转产生的季节的变化。因此，在图6中，如上所述，示出了从在日本居住的被测定者获取的血压值的变动特性，但从在季节变化、气候等与日本不同的国家或地区居住的被测定者获取的血压值的变动特性能够与图6所示的变动特性不同。就是说，与血压值的测定场所(国家、地区等的差异，或纬度和经度的差异)的不同相应地能够得到不同的变动特性。需要说明的是，在以下的说明中，参照从与该图6所示的变动特性相同的国家和地区的被测定者得到的变动特性进行说明。2.2.4血压评价装置的硬件构成例
接着，对血压评价装置70的硬件构成例进行说明。图7是表示本实施方式的血压评价装置70的硬件构成的一个例子的框图。如图7所示，本实施方式的血压评价装置70具备：控制部71、存储部72、通信部73以及驱动器74。
控制部71和存储部72分别与上述血压测定装置10的控制部11和存储部12相同。其中，血压评价装置70的存储部72存储由控制部71执行的血压评价程序721和在血压评价程序721中使用的被测定者信息722以及评价基准信息723等。
通信部73是负责与便携式终端30和血压处理装置50的通信的通信接口。通信部73例如从血压处理装置50接收解析信息等。此外，通信部73将血压值的评价信息向便携式终端30发送。
驱动器74和存储介质75与上述血压处理装置50的驱动器54和存储介质55相同。其中，上述血压评价程序721和被测定者信息722以及评价基准信息723也可以存储于该存储介质75。即，血压评价装置70也可以从该存储介质75获取血压评价程序721和被测定者信息722以及评价基准信息723。
血压评价程序721是用于使血压评价装置70执行后述的血压评价处理(图12)的程序。
被测定者信息722与上述血压处理装置50的被测定者信息523相同。
评价基准信息723是用于定义血压值与评价结果的关系的信息。评价基准信息723与评价内容相应地获取各种方案。在评价内容是表示被测定者的保险加入的可否的信息的情况下，评价基准信息723例如将血压值作为阈值，将超过该阈值的血压值与表示不可以加入保险的信息建立对应，将低于该阈值的血压值与表示可以加入保险的信息建立对应。此外，在评价内容为被测定者的保险金或奖励积分的情况下，评价基准信息723例如将包括血压值作为自变量的函数的输出值作为阈值，将保险金或奖励积分与血压值建立对应。评价基准信息723也可以与被测定者的属性信息相应地设定不同的基准。
(功能构成)
接着，对本实施方式的血压处理系统的功能构成的一个例子进行说明。
2.3.1血压评价装置的功能构成例
图8是示意地表示本实施方式的血压处理系统的血压处理装置50的功能构成的一个例子的框图。
血压处理装置50的控制部51在RAM中展开存储于存储部52的血压处理程序521。而且，控制部51通过CPU解释和执行在RAM中展开的血压处理程序521，控制各构成要素。由此，如图8所示，本实施方式的血压处理装置50作为具备获取部511、变动特性推定部512、解析部513以及输出部514的计算机发挥功能。
获取部511获取血压测定装置10和便携式终端30测定的各种信息。具体而言，例如获取部511获取血压信息，传送至存储部52和解析部513。传送至存储部52的血压信息按每个被测定者被汇集，作为血压推移信息522被存储。
变动特性推定部512基于血压推移信息522，推定用于与该血压推移信息522对应的被测定者的变动特性推定信息524。由变动特性推定部512实现的变动特性推定信息524的推定在后文加以记述。
解析部513校正存在于血压值内的周期性的变动量，并且校正、解析血压值。具体而言，解析部513包括校正部515和解析信息生成部516。
当从获取部511接受血压信息时，校正部515提取该血压信息的测定日期、时间。校正部515读取变动特性推定信息524，确定相当于从血压信息提取出的测定日期、时间的周期内的时期。校正部515从变动特性推定信息524提取与被确定的周期内的时期对应的血压值的变动量，基于该变动量校正血压值。具体而言，例如，校正部515从血压值去除周期性的变动量，计算不依存于测定日期、时间的已校正的血压值。更具体而言，已校正的血压值可以以成为在期间内变动的血压值的平均值的方式计算出来。校正部515将血压信息内的血压值改写为已校正的血压值，生成校正信息。校正部515将生成的校正信息发送至解析信息生成部516。
当解析信息生成部516接收到校正信息时，使用变动特性推定信息524，生成包含补正信息和能用于血压值的评价的信息的解析信息。在后述的由血压评价装置70实现的评价时，解析信息通过与已校正的血压值组合，能够提高评价信息的精度。具体而言，例如解析信息除了已校正的血压值之外，还包括期间内的血压值的变动幅度、最大值、最小值以及众数等。由此，能够在评价时考虑以下信息：被测定者的血压值以已校正的血压值为平均值能发生何种程度变动。解析信息生成部516将生成的解析信息发送至输出部514。
输出部514将评价信息输出至血压评价装置70。
图9是举例示出本实施方式的血压推移信息522与变动特性推定信息524的关系的一个例子的图表。在图9的例子中，血压推移信息522包括在六个测定时期中从同一的被测定者测定出的血压信息P21、P22、P23、P24、P25以及P26。此外，作为根据该血压推移信息522推定出的变动特性推定信息524，示出变动曲线L20。变动曲线L20希望的是遍历整个期间正确地近似被测定者的血压变动。
如图9所示，变动特性推定部512例如以使来自血压信息P21～P26的各自的误差最小的方式推定出变动曲线L20。作为推定方法，可以适当地应用例如最小二乘法等，但不限于此，也可以使用任意的最优推定方法。即，变动特性推定部512也可以对血压信息P21～P26分别赋予权重，推定出变动曲线L20。具体而言，例如，变动特性推定部512对血压信息P21～P26中测定时期远离其他的血压信息的血压信息赋予高权重，对在大致相同的测定时期测定的多个血压信息赋予低权重。
此外，变动特性推定部512也可以将推定出的变动曲线L20的变动特性以多项式、三角函数等任意形式进行公式化。由此，解析部513也能够基于变动特性推定信息524，对期间内的血压推移信息522内所不直接包括的测定时期推定变动量。需要说明的是，变动曲线L20也可以以从平均值Pc起的变动量成为输出值的方式进行公式化。由此，变动曲线L20能够与平均值Pc的值无关地沿血压值方向上下移动来应用。
2.3.2血压评价装置的功能构成例
图10是示意地表示本实施方式的血压处理系统的血压评价装置70的功能构成的一个例子的框图。
血压评价装置70的控制部71在RAM中展开存储部72所存储的血压评价程序721。而且，控制部71通过CPU解释和执行在RAM中展开的血压评价程序721，控制各构成要素。由此，如图10所示，本实施方式的血压评价装置70作为具备获取部711、评价部712以及输出部713的计算机发挥功能。
获取部711获取从血压处理装置50输出的解析信息。
当评价部712接受解析信息时，读取被测定者信息722，确定与该解析信息内的设备ID建立对应的人物。评价部712设定与被确定的人物的属性信息相应的评价基准信息723，生成与已校正的血压值相应的评价信息。此外，评价部712也可以除了已校正的血压值之外，一并考虑血压值的变动幅度等信息，生成评价信息。
评价信息例如也可以包括用于判定被测定者可否加入希望加入的保险的信息和用于估算被测定者加入的健康保险的保险金或者与被测定者的健康状态相应地赋予的优惠券等奖励积分的信息作为评价结果。
输出部713将评价信息输出至便携式终端30。
2.4动作例
接着，对本实施方式的血压处理系统的动作例进行说明。需要说明的是，以下说明的处理流程不过是一个例子，各处理可以尽可能地变更。此外，以下说明的处理流程可以按照实施方式，适当地进行步骤的省略、置换以及追加。
2.4.1血压处理装置的动作例
图11是示意地表示本实施方式的血压处理装置50中的血压解析处理的流程的一个例子的流程图。
(步骤ST10)
首先，在步骤ST10中，控制部51将与同一被测定者有关的多个血压信息作为血压推移信息522存储在存储部52中。需要说明的是，设为该被测定者可以通过被测定者信息523确定。
(步骤ST20)
在步骤ST20中，控制部51作为变动特性推定部512发挥功能，基于在步骤ST10中存储的血压推移信息522，推定变动特性推定信息524。
(步骤ST30)
在步骤ST30中，控制部51使通信部53作为获取部511发挥功能，经由便携式终端30，获取由血压测定装置10测定出的血压信息。获取到的血压信息的测定时期可以与在步骤ST10中存储的血压推移信息522内的血压信息的测定时期不同。此外，通信部53也可以进一步获取活动信息、环境信息以及位置信息。
(步骤ST40)
在步骤ST40中，控制部51作为校正部515发挥功能，基于在步骤ST20中存储的变动特性推定信息524，生成在步骤ST30中获取到的血压信息的校正信息。
具体而言，控制部51从变动特性推定信息524提取与血压信息内的测定日期、时间对应的血压值的变动量。控制部51从血压值去掉被提取的变动量，计算出与周期性的变动无关的已校正的血压值。控制部51生成包括已校正的血压值的校正信息，发送至解析信息生成部516。
(步骤ST50)
在步骤ST50中，控制部51作为解析信息生成部516发挥功能，基于在步骤ST40中生成的校正信息，生成解析信息。
具体而言，控制部51通过基于变动特性推定信息524计算出围绕已校正的血压值的血压值的变动幅度等，加上校正信息，来生成解析信息。
(输出)
最后，控制部51使通信部53作为输出部514发挥功能，将在步骤ST50中生成的解析信息输出至血压评价装置70。
以上，血压处理装置50的动作结束。
2.4.2血压评价装置的动作例
图12是示意地表示本实施方式的血压评价装置70中的血压评价处理的流程的一个例子的流程图。
(步骤ST60)
在步骤ST60中，控制部71使通信部73作为获取部711发挥功能，从血压处理装置50获取解析信息。
(步骤ST70)
在步骤ST70中，控制部71作为评价部712发挥功能，基于被测定者信息722和评价基准信息723，对在步骤ST50获取到的解析信息进行评价，生成评价信息。
具体而言，控制部71经由解析信息内的设备ID，确定与血压信息内的血压值对应的被测定者信息722内的属性信息。此外，控制部71与该确定的属性信息相应地设定评价基准信息723。控制部71基于设定的评价基准信息723，对已校正的血压值和解析信息内的其他信息进行评价，生成包括评价结果的评价信息。
(步骤ST80)
在步骤ST80中，控制部71使通信部73作为输出部713发挥功能，将在步骤ST70中生成的评价信息输出至便携式终端30。输出的评价信息会例如经由便携式终端30的显示部35通知给被测定者。
以上，血压评价装置70的动作结束。
2.5作用/效果
根据本实施方式，能够提供一种能与被测定者无关地适当地处理被测定者的血压值的技术。使用图13，在以下对本效果进行说明。图13是用于说明本实施方式的效果的一个例子的图表。
在图13的例子中，在步骤ST20中，示出了从不同的被测定者推定具有不同的变动特性的两个变动特性推定信息524的情况。该两个变动特性推定信息524分别示为变动曲线L30和L31。即，与变动曲线L30对应的被测定者相对于与变动曲线L31对应的被测定者，血压的变动幅度较大。
此外，在图13的例子中，在步骤ST30中，示出了从与变动曲线L30对应的被测定者获取血压信息P31，从与变动曲线L31对应的被测定者获取血压信息P33的情况。血压信息P31和P33的测定时期为同一时期，血压值也为相同程度。
在这样的情况下，在步骤ST40中，控制部51对血压信息P31和P33分别应用变动曲线L30和L31，校正为包括已校正的血压值的校正信息P32和P34。变动曲线L30和L31的变动幅度互不相同，因此校正信息P32和P34的已校正的血压值成为互不相同的值。在图13的例子中，校正信息P32的已校正的血压值Pc1与校正信息P34的已校正的血压值Pc2相比变大。
像这样，根据本实施方式，能够在从具有互不相同的变动特性的两个被测定者在同一时期测定出相同的血压值的情况下，与被测定者相应地校正各个血压值因此，在步骤ST50中，控制部51能够根据两个血压信息P31和P33生成已校正的血压值Pc1和Pc2。因此，血压处理装置50能够对血压评价装置70提供能评价为血压信息P31和P33具有不同的风险的信息。
此外，在步骤ST50中，控制部51能够使解析信息除了已校正的血压值Pc1和Pc2之外，还包含表示被测定者的血压值以已校正的血压值Pc1和Pc2为平均值发生何种程度变动的信息。由此，血压处理装置50能够对血压评价装置70提供用于更准确地评价被测定者的风险的信息。
3.3.变形例等
以上，对本发明的实施方式进行了详细说明，但上述为止的说明的任一点不过是对本发明的举例示出。当然也可以不脱离本发明的范围地进行各种改良、变形。例如，能够像以下那样进行变更。需要说明的是，以下，对与上述实施方式相同的构成要素标注相同的符号，对与上述实施方式相同的点适当地省略说明。以下的变形例可以适当地组合。
3.1第一变形例
例如，在上述实施方式中，对在变动特性推定信息524中血压变动的周期为一年的情况进行了说明，但血压变动的周期只要是血压变动在统计上具有的周期性的期间即可，并不限于一年，可以适用任意的期间。
具体而言，例如，血压变动的周期可以设定为一周和一天中的任一种。图14和图15是举例示出本实施方式的第一变形例的变动特性推定信息524的一个例子的图表。在图14和图15的例子中，变动特性推定信息524分别以一周和一天为周期，示出血压值周期性变动的情况。需要说明的是，在图14和图15的例中，各变动曲线均为与在工作日的白天工作，在工作日的夜间、星期六和星期日休息的被测定者有关的变动特性。
如图14所示，在以一周为血压变动的周期的情况下，血压值的变动量按星期几相对于平均值(例如，“0”)上下变化。更具体而言，例如血压值的变动量在从星期一到星期二的期间(一周的开始)相对于平均值变高，在从水曜日至星期日的期间(其他)相对于平均值变低。
此外，如图15所示，在以一天为血压变动的周期的情况下，血压值的变动量按时间相对于平均值(例如“0”)上下变化。更具体而言，例如血压值的变动量在从天亮时(例如6时)至日落(例如18时)的期间(白天)相对于平均值变高，在从日落至天亮时(夜间)相对于平均值变低。
像这样，一般在从被测定者得到的血压值中，存在重叠有各种周期的变动成分的可能性。需要说明的是，图14和图15不过是一个例子，在变动特性推定信息524中，并不限于在图14和图15中举例示出的变动特性和变动量，存在重叠有与图14和图15的例子倾向不同的任意的变动特性和变动量的可能性。例如，作为引起一周的血压的周期性变动的原因之一，可以考虑以一周为周期的工作日与休息日的循环。因此，在图14中，如上所述，示出了从在工作日进行工作，在星期六和星期日休息的被测定者获取的血压值的变动特性，但从星期六或星期日进行工作的被测定者获取的血压值的变动特性与图14所示的变动特性不同。此外，例如作为引起一天的血压的周期的变动的原因之一，可以考虑以一天为周期的劳动时间与休息时期的循环。因此，在图15中，如上所述，示出了从在白天进行工作，在夜间休息的被测定者获取的血压值的变动特性，但从在夜间进行工作的被测定者获取的血压值的变动特性与图15所示的变动特性不同。此外，例如从无职业(例如在任意星期几的任意时间段都不进行工作)被测定者获取的血压值的变动特性与图14和图15所示的变动特性不同。
变动特性推定部512也可以基于血压推移信息522，按这些多个不同的周期推定变动特性推定信息524。例如，变动特性推定部512可以通过对血压推移信息522内的多个血压信息进行滤波，来推定多个变动特性推定信息524。具体而言，例如变动特性推定部512可以通过对多个血压信息进行傅里叶变换、频率变换，提取以所希望的单位期间为周期的频率成分，来推定与不同的多个周期有关的变动特性推定信息524。
此外，校正部515也可以基于按该不同的周期推定出的多个变动特性推定信息524的每一个，依次校正血压值。
由此，能够考虑具有周期性的各种血压变动主要原因，更适当地处理被测定者的血压值。
3.2第二变形例
此外，在上述实施方式中，对评价信息的生成中使用的血压信息不用于变动特性推定信息524的推定的情况进行了说明，但并不限于此。例如，变动特性推定信息524也可以通过反映最新的血压信息的血压推移信息522推定。此外，例如血压推移信息522也可以根据获取最新的血压信息的时期，废弃与规定的期间(例如一年)相比过去的血压信息。由此，能够以最新的血压信息更新变动特性推定信息524，因此在被测定者的变动特性与时期的经过一同发生变化的情况下，能够降低该影响。
此外，被测定者的血压值的变动特性例如在被测定者开始或停止抽烟的情况下以及移居向不同气候的土地的情况(例如从温差大的场所移居向温差小的场所等)下，可以考虑非连续性的变化。因此，在被测定者信息523更新时存在抽烟的有无或住址的变更的情况以及来自便携式终端30的位置信息显示与以往不同的位置的情况下，可以重新对血压推移信息522进行合计。由此，能够考虑被测定者的血压值的变动特性与被测定者的生活环境、生活习惯等的变化一起进行变化的影响。
3.3第三变形例
此外，在上述实施方式中，对仅将从特定的被测定者得到的血压信息用于校正的情况进行了说明，但并不限于此。例如，变动特性推定信息524也可以通过将血压推移信息522与不特定的至少一个被测定者的包括多个时期的单位期间中的生物体信息的变动特性的统计信息组合来进行推定。
图16是举例示出本实施方式的第三变形例的血压处理装置50的功能构成的框图。如图16所示，变动特性推定部512基于血压推移信息522和变动特性统计信息525，推定变动特性推定信息524。
基于从与作为评价对象的特定的被测定者不同的不特定的许多被测定者获取的血压信息，统计性的计算出变动特性统计信息525，预先存储于存储部52。即，变动特性统计信息525示出符合用于生成该信息在大多数被测定者中通用的血压值的变动特性的变动量，即，周期内的时期中的最可靠地变动量。
如上所述，特定的被测定者的血压值的变动特性可以与不特定的许多被测定者的血压值的统计性的变动特性不同。然而，可以假定特定的被测定者的血压值的变动特性在整个期间中的一部分中虽然与统计性的变动特性不同，但两者的整体的变动倾向一致的情况较多。此外，也可以假定无法从特定的被测定者获取为了以充分的精度来推定变动特性推定信息524所需的量的血压信息的情况。
因此，在血压推移信息522内存在无法充分地获取血压值的期间的情况下，变动特性推定部512可以在该期间中应用变动特性统计信息525，推定变动特性推定信息524。
由此，即使在无法充分地获取遍历整个期间的血压信息的状况下，也能够在不脱离整体的变动倾向的范围中，推定变动特性推定信息524。因此，能够适当地处理被测定者的血压值。
3.4第四变形例
此外，在上述实施方式中，对血压处理装置50和血压评价装置70构成为不同的服务装置进行了说明，但并不限于此。例如血压处理装置50和血压评价装置70内的各功能构成也可以构成在一个服务装置内。在该情况下，由校正部515实现的校正的对象可以不限定为血压值。例如，校正部515也可以通过与血压信息内的测定时期相应地校正评价基准信息723，来生成校正信息。
图17是举例示出本实施方式的第四变形例的评价基准信息723的图表。在图17的例子中，示出了从不同的被测定者分别获取血压信息P41和P42的情况。血压信息P41和P42的血压值均与测定时期无关地低于阈值Ps。在这样的情况下，校正部515例如可以基于与各被测定者分别对应的变动特性，使阈值Ps变动。就是说校正部515可以对血压信息P41的被测定者将阈值Ps校正为已校正的阈值L40，对血压信息P42的被测定者将阈值Ps校正为已校正的阈值L41。需要说明的是，已校正的阈值L40和L41分别希望的是具有与对应的被测定者的各自的变动特性推定信息524相关的形状。
由此，可知相对于血压信息P41的血压值低于已校正的阈值L40，血压信息P42的血压值高于已校正的阈值L41，进而，评价部712能够评价为血压信息P41和P42的风险不同。
3.5其他
此外，在上述实施方式中，对变动特性推定信息524为遍历整个期间的连续性的信息的情况进行了说明，但并不限于此。例如，变动特性推定信息524也可以是以期间内的某时期为边界不连续的信息。具体而言，例如在以一年为单位期间的情况下，变动特性推定信息524可以是由春、夏、秋、冬四个季节确定变动量的信息。
此外，在上述实施方式中，对已校正的血压值为周期性变动的血压值的平均值的情况进行了说明，但并不限于此。例如，已校正的血压值可以适用周期性变动的血压值的最大值、最小值、众数以及其他任意的值。
此外，在上述实施方式中，对血压处理装置50内的各功能构成被包含于经由网络NW连接于便携式终端30的服务装置内的情况进行了说明，但并不限于此。例如血压处理装置50内的各功能构成也可以被包含于血压测定装置10和便携式终端30内。
此外，在上述实施方式中，对血压测定装置10为被测定者可以装戴的装置进行了说明，但并不限于此。例如，血压测定装置10也可以为固定式的装置。
而且，在上述实施方式中，以作为生物体信息选取血压值的情况为例进行了说明，但并不限于此。也可以对其他的例如脉拍、体温、血糖值、心电等其他的生物体信息中的存在受到时期(年、月、日)的影响的可能性的生物体信息应用本发明。
需要说明的是，本发明并不限定于上述实施方式，在实施阶段中在不脱离其主旨的范围内可以进行各种变形。此外，各实施方式可以适当组合实施，在该情况下得到组合的效果。进而，在上述实施方式中包含各种发明，通过从公开的多个构成要素中选择的组合，能够提取出各种发明。例如，在即使从实施方式所示的所有构成要素中删除数个构成要素，也能够解决问题，得到效果的情况下，可以提取出该构成要素被删除的构成作为发明。
上述实施方式的一部分或全部可以记载于以下的附记，但并不限于以下。
(附记1)
一种生物体信息处理装置，具备：
存储装置，存储特定的被测定者的包括多个时期的单位期间的生物体信息；
推定部，基于所述被存储的特定的被测定者的生物体信息，推定该生物体信息的变动特性；
获取部，将所述特定的被测定者的生物体信息与表示该生物体信息的测定时期的信息一起获取；以及
校正部，基于与该生物体信息一起获取的表示测定时期的信息和所述推定出的所述变动特性，校正所述获取到的特定的被测定者的生物体信息。
(附记2)
一种生物体信息处理方法，由具备存储装置的生物体信息处理装置执行，所述生物体信息处理方法具备以下步骤：
存储特定的被测定者的包括多个时期的单位期间的生物体信息；
基于所述被存储的特定的被测定者的生物体信息，推定该生物体信息的变动特性；
将所述特定的被测定者的生物体信息与表示该生物体信息的测定时期的信息一起获取；以及
基于与该生物体信息一起获取的表示测定时期的信息和所述推定出的所述变动特性，校正所述获取到的特定的被测定者的生物体信息。
附图标记说明
1……存储部
2……获取部
3……推定部
4……校正部
5……生成部
10……血压测定装置
30……便携式终端
50……血压处理装置
70……血压评价装置
11、31、51、71……控制部
12、32、52、72……存储部
13、33、53、73……通信部
14、34……操作部
15、35……显示部
16……血压传感器
17……加速度传感器
18……温湿度传感器
36……GPS接收器
54、74……驱动器
55、75……存储介质
511……获取部
512……变动特性推定部
513……解析部
514……输出部
515……校正部
516……解析信息生成部
521……血压处理程序
721……血压评价程序
522……血压推移信息
523、722……被测定者信息
524……变动特性推定信息
525……变动特性统计信息
723……评价基准信息

Claims (10)

1.一种生物体信息处理装置，具备：
存储装置，存储特定的被测定者的包括多个时期的单位期间的生物体信息；
推定部，基于所述被存储的特定的被测定者的生物体信息，推定该生物体信息的变动特性；
获取部，将所述特定的被测定者的生物体信息与表示该生物体信息的测定时期的信息一起获取；以及
校正部，基于与该生物体信息一起获取的表示测定时期的信息和所述推定出的所述变动特性，校正所述获取到的特定的被测定者的生物体信息。
2.根据权利要求1所述的生物体信息处理装置，还具备：生成部，基于由所述校正部校正的生物体信息和所述推定出的所述变动特性，生成与所述特定的被测定者的生物体信息有关的解析信息。
3.根据权利要求1所述的生物体信息处理装置，其中，所述推定部基于所述获取到的特定的被测定者的生物体信息，更新所述推定出的所述变动特性。
4.根据权利要求1所述的生物体信息处理装置，其中，所述推定部进一步基于不特定的至少一个被测定者的包括多个时期的单位期间的生物体信息的变动特性的统计信息，推定所述特定的被测定者的生物体信息的变动特性。
5.根据权利要求1所述的生物体信息处理装置，其中，所述推定部基于所述被存储的特定的被测定者的生物体信息，推定该生物体信息的与不同的期间对应的多个变动特性。
6.根据权利要求1所述的生物体信息处理装置，其中，所述单位期间可以设定为一年、一周以及一天中的任意一种。
7.根据权利要求1所述的生物体信息处理装置，还具备：评价部，基于由所述校正部校正的生物体信息，生成与所述特定的被测定者的健康状态相应的评价信息。
8.根据权利要求7所述的生物体信息处理装置，其中，所述评价信息包括用于判定加入保险的可否的信息和用于估算保险金或奖励积分的信息中的至少一方。
9.一种生物体信息处理方法，由具备存储装置的生物体信息处理装置执行，所述生物体信息处理方法具备以下步骤：
存储特定的被测定者的包括多个时期的单位期间的生物体信息；
基于所述被存储的特定的被测定者的生物体信息，推定该生物体信息的变动特性；
将所述特定的被测定者的生物体信息与表示该生物体信息的测定时期的信息一起获取；以及
基于与该生物体信息一起获取的表示测定时期的信息和所述推定的所述变动特性，校正所述获取的特定的被测定者的生物体信息。
10.一种程序，
使计算机作为权利要求1至8中任一项所述的生物体信息处理装置所具备的各部来发挥功能。
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