JP6960924B2 - 表在性体液における循環細胞を検出するための方法 - Google Patents
表在性体液における循環細胞を検出するための方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6960924B2 JP6960924B2 JP2018534014A JP2018534014A JP6960924B2 JP 6960924 B2 JP6960924 B2 JP 6960924B2 JP 2018534014 A JP2018534014 A JP 2018534014A JP 2018534014 A JP2018534014 A JP 2018534014A JP 6960924 B2 JP6960924 B2 JP 6960924B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- cells
- fluid
- subject
- ultrasonic device
- body fluid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 119
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 title claims description 57
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 title claims description 57
- 210000003040 circulating cell Anatomy 0.000 title claims description 54
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims description 147
- 210000001175 cerebrospinal fluid Anatomy 0.000 claims description 41
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 41
- 208000035143 Bacterial infection Diseases 0.000 claims description 34
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 claims description 30
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 claims description 29
- 230000002538 fungal effect Effects 0.000 claims description 25
- 201000009906 Meningitis Diseases 0.000 claims description 24
- 208000022362 bacterial infectious disease Diseases 0.000 claims description 24
- 230000003612 virological effect Effects 0.000 claims description 24
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 23
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 16
- 241000700605 Viruses Species 0.000 claims description 14
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 14
- 241000233866 Fungi Species 0.000 claims description 12
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 10
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 10
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 10
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 claims description 10
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims description 7
- 208000005228 Pericardial Effusion Diseases 0.000 claims description 7
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 claims description 7
- 210000004912 pericardial fluid Anatomy 0.000 claims description 7
- 210000004910 pleural fluid Anatomy 0.000 claims description 7
- 210000001179 synovial fluid Anatomy 0.000 claims description 7
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 claims description 7
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 6
- 230000003833 cell viability Effects 0.000 claims description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 29
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 24
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 21
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 21
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 15
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 13
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 13
- 208000031888 Mycoses Diseases 0.000 description 11
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 11
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 11
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 10
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 10
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 10
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 10
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 10
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 9
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 8
- 241000222722 Leishmania <genus> Species 0.000 description 7
- 206010027202 Meningitis bacterial Diseases 0.000 description 7
- 238000009593 lumbar puncture Methods 0.000 description 7
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 7
- 201000009904 bacterial meningitis Diseases 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 6
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 5
- 238000012014 optical coherence tomography Methods 0.000 description 5
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 description 5
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 4
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 3
- 241000223782 Ciliophora Species 0.000 description 3
- KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N EDTA Chemical compound OC(=O)CN(CC(O)=O)CCN(CC(O)=O)CC(O)=O KCXVZYZYPLLWCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 3
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 3
- 229940071106 ethylenediaminetetraacetate Drugs 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 3
- 208000032839 leukemia Diseases 0.000 description 3
- 210000004940 nucleus Anatomy 0.000 description 3
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 210000000278 spinal cord Anatomy 0.000 description 3
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 241000725303 Human immunodeficiency virus Species 0.000 description 2
- 241000701806 Human papillomavirus Species 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 2
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 2
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 2
- 241000224526 Trichomonas Species 0.000 description 2
- 230000006907 apoptotic process Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 201000008680 babesiosis Diseases 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000008499 blood brain barrier function Effects 0.000 description 2
- 238000004820 blood count Methods 0.000 description 2
- 210000001218 blood-brain barrier Anatomy 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 230000001010 compromised effect Effects 0.000 description 2
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 2
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 206010014599 encephalitis Diseases 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 2
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 238000001208 nuclear magnetic resonance pulse sequence Methods 0.000 description 2
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 201000005404 rubella Diseases 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 210000003625 skull Anatomy 0.000 description 2
- 238000007920 subcutaneous administration Methods 0.000 description 2
- 201000008827 tuberculosis Diseases 0.000 description 2
- 208000030507 AIDS Diseases 0.000 description 1
- 208000000230 African Trypanosomiasis Diseases 0.000 description 1
- 208000004881 Amebiasis Diseases 0.000 description 1
- 241000224489 Amoeba Species 0.000 description 1
- 206010001980 Amoebiasis Diseases 0.000 description 1
- 201000002909 Aspergillosis Diseases 0.000 description 1
- 241000228212 Aspergillus Species 0.000 description 1
- 208000036641 Aspergillus infections Diseases 0.000 description 1
- 241000223836 Babesia Species 0.000 description 1
- 241001455947 Babesia divergens Species 0.000 description 1
- 241001648338 Babesia duncani Species 0.000 description 1
- 241000223848 Babesia microti Species 0.000 description 1
- 102000004506 Blood Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010017384 Blood Proteins Proteins 0.000 description 1
- 201000006082 Chickenpox Diseases 0.000 description 1
- 206010011486 Cryptococcal infections Diseases 0.000 description 1
- 208000006081 Cryptococcal meningitis Diseases 0.000 description 1
- 201000007336 Cryptococcosis Diseases 0.000 description 1
- 241000221204 Cryptococcus neoformans Species 0.000 description 1
- 241000255925 Diptera Species 0.000 description 1
- 239000003109 Disodium ethylene diamine tetraacetate Substances 0.000 description 1
- ZGTMUACCHSMWAC-UHFFFAOYSA-L EDTA disodium salt (anhydrous) Chemical compound [Na+].[Na+].OC(=O)CN(CC([O-])=O)CCN(CC(O)=O)CC([O-])=O ZGTMUACCHSMWAC-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 241000224432 Entamoeba histolytica Species 0.000 description 1
- 241000588724 Escherichia coli Species 0.000 description 1
- 101001065501 Escherichia phage MS2 Lysis protein Proteins 0.000 description 1
- 241000606768 Haemophilus influenzae Species 0.000 description 1
- 208000007514 Herpes zoster Diseases 0.000 description 1
- 241000228402 Histoplasma Species 0.000 description 1
- 201000002563 Histoplasmosis Diseases 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- XQFRJNBWHJMXHO-RRKCRQDMSA-N IDUR Chemical compound C1[C@H](O)[C@@H](CO)O[C@H]1N1C(=O)NC(=O)C(I)=C1 XQFRJNBWHJMXHO-RRKCRQDMSA-N 0.000 description 1
- 208000004554 Leishmaniasis Diseases 0.000 description 1
- 241000186781 Listeria Species 0.000 description 1
- 241001375804 Mastigophora Species 0.000 description 1
- 206010027209 Meningitis cryptococcal Diseases 0.000 description 1
- 208000005647 Mumps Diseases 0.000 description 1
- 241000588650 Neisseria meningitidis Species 0.000 description 1
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 241000194017 Streptococcus Species 0.000 description 1
- 241000223997 Toxoplasma gondii Species 0.000 description 1
- 201000005485 Toxoplasmosis Diseases 0.000 description 1
- 241000224527 Trichomonas vaginalis Species 0.000 description 1
- 241000223105 Trypanosoma brucei Species 0.000 description 1
- 206010046980 Varicella Diseases 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 239000003242 anti bacterial agent Substances 0.000 description 1
- 229940088710 antibiotic agent Drugs 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000001580 bacterial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000003115 biocidal effect Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000030833 cell death Effects 0.000 description 1
- 210000003855 cell nucleus Anatomy 0.000 description 1
- 230000036755 cellular response Effects 0.000 description 1
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 210000002808 connective tissue Anatomy 0.000 description 1
- 210000000806 cranial fontanelle Anatomy 0.000 description 1
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000034994 death Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 1
- 239000003085 diluting agent Substances 0.000 description 1
- 235000019301 disodium ethylene diamine tetraacetate Nutrition 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 229940007078 entamoeba histolytica Drugs 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 201000006592 giardiasis Diseases 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 229940047650 haemophilus influenzae Drugs 0.000 description 1
- 208000029080 human African trypanosomiasis Diseases 0.000 description 1
- 238000007654 immersion Methods 0.000 description 1
- 230000028993 immune response Effects 0.000 description 1
- 210000000987 immune system Anatomy 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- 230000028709 inflammatory response Effects 0.000 description 1
- 206010022000 influenza Diseases 0.000 description 1
- 210000000936 intestine Anatomy 0.000 description 1
- 206010024378 leukocytosis Diseases 0.000 description 1
- 201000004792 malaria Diseases 0.000 description 1
- 230000036456 mitotic arrest Effects 0.000 description 1
- 230000006618 mitotic catastrophe Effects 0.000 description 1
- 208000010805 mumps infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 230000011164 ossification Effects 0.000 description 1
- 230000003071 parasitic effect Effects 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 1
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 1
- 230000010363 phase shift Effects 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 201000002612 sleeping sickness Diseases 0.000 description 1
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 1
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 210000004304 subcutaneous tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 1
- 238000000108 ultra-filtration Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000035899 viability Effects 0.000 description 1
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5223—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/58—Testing, adjusting or calibrating the diagnostic device
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/02—Investigating particle size or size distribution
- G01N15/0205—Investigating particle size or size distribution by optical means
- G01N15/0211—Investigating a scatter or diffraction pattern
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/1023—Microstructural devices for non-optical measurement
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/02—Analysing fluids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/02—Analysing fluids
- G01N29/032—Analysing fluids by measuring attenuation of acoustic waves
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0891—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of blood vessels
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
- G01N2015/0687—Investigating concentration of particle suspensions in solutions, e.g. non volatile residue
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N2015/1006—Investigating individual particles for cytology
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N2015/1027—Determining speed or velocity of a particle
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N2015/1029—Particle size
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2291/00—Indexing codes associated with group G01N29/00
- G01N2291/02—Indexing codes associated with the analysed material
- G01N2291/024—Mixtures
- G01N2291/02466—Biological material, e.g. blood
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physiology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
Description
a)被検者(または被験者;subject)の皮膚の下方にある表在性体液の超音波データを得るため該皮膚に超音波系デバイスを設ける工程;
b)体液内の細胞および該細胞の濃度に関する情報を供するデータ処理システムによって、工程a)で得られた超音波データを分析する工程;および
c)工程b)で得られた情報を被検者内の循環細胞の存在および量と相関させる工程
を含み、
超音波系デバイスを、10〜50MHzの範囲の中心周波数、50〜1000nsのパルス継続時間、および30〜150μmの波長で作動させる、方法である。
信号対ノイズ比(SNR)が損なわれ、信号の電力が増加することができない状況では、例えば安全性の問題のために、符号化された励起シーケンスを使用してSNRを高めることができる。一方では、単一のパルスの代わりに複数のパルスが生成されるので、信号エネルギーの量はより大きい。信号がより長い時間にわたって送信されるので、電力は維持されるが、空間分解能は低下する。空間分解能の損失を回復するために、パルスシーケンスは、励起シーケンスのための固有の信号パターンを生成するマッチフィルタ(またはコーダ)で畳み込まれる(convolved)。これがシステムに送信される信号である。受信モードでは、信号は逆重畳(deconvolved)または復号(decoded)される。他のソース、すなわちノイズから発生した受信信号に対しては、信号パターンが認識されないので、デコーダは低い信号値を出力する。反対に、符号化された信号が受信されると、信号は復号され、高い狭い(相関)ピークが生成される。SNRがゼロに近いシミュレーションでさえ、このストラテジは単一セルからの後方散乱をうまく解決することを示している(図10参照)。
当該本発明の第2の方法は、
a)本発明の第1の方法に従った方法により被検者の表在性体液中の循環細胞の定量化を行う工程、および
b)前記循環細胞の量を被検者内のウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患の存在と相関させる工程
を含み、
基準値よりも高い循環細胞の量が、ウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患を示し、または被検者がウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患を患っている可能性があることを示す、方法である。
、バベシア症(babesiosis)(例えば、バベシアミクロチ(Babesia microti)、バベシアダンカニ(Babesia duncani)多型バベシア(Babesia divergens)、およびバベシアベナトルム(Babesia venatorum)、トリコモナス症(Trichomonas)(膣トリコモナス(Trichomonas vaginalis)である。
a)本発明の第1の方法により被検者の表在性体液中の循環細胞の定量化を行う工程、および
b)前記循環細胞の量を髄膜炎の診断と相関させる工程
を含み、
基準値よりも高い循環細胞の量が髄膜炎を示し、または被検者が髄膜炎を患っている可能性があることを示す、方法に関する。
本発明の第3の方法は、
a)本発明の第1の方法に従った方法による治療前と治療後に被検者の表在性体液中の循環細胞の定量化を行う工程、および
b)前記循環細胞の検出を前記被検者に実施した治療の効果と相関させる工程
を含み、
治療前の循環細胞の量よりも少ない治療後の被検者内の循環細胞の量は、治療が効果的であることを示す、方法である。
超音波系デバイスが、10〜50MHzの範囲の中心周波数、50〜1000nsのパルス継続時間、および30〜150μmの波長で作動する、非侵襲的な使用に関する。
本発明の第4の方法は、
a)被検者の表在性体液から分離させた液体サンプルの超音波デバイスを得るため該液体サンプルと接触状態となるように超音波系デバイスを設ける工程;
b)体液内の細胞および該細胞の濃度に関する情報を供するデータ処理システムによって、工程a)で得られた超音波データを分析する工程;および
c)工程b)で得られた情報を個人内の循環細胞の存在および量と相関させる工程
を含み、
超音波系デバイスを、10〜100MHzの範囲の中心周波数、25〜1000nsのパルス継続時間、および15〜150μmの波長で作動させる、方法である。
本発明の第5の方法は、
a)本発明の第4の方法に従った方法により被検者の表在性体液中の循環細胞の定量化を行う工程、および
b)前記循環細胞の量を被検者内のウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患の存在と相関させる工程
を含み、
基準値よりも高い循環細胞の量が、ウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患を示し、または被検者がウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患を患っている可能性があることを示す、方法である。
本発明の第6の方法は、
a)本発明の第4の方法に従った方法により治療前と治療後に被検者の表在性体液中の循環細胞の定量化を行う工程、および
b)前記循環細胞の量を前記被検者に実施した治療の効果と相関させる工程
を含み、
治療前の循環細胞の量よりも少ない治療後の被検者内の循環細胞の量は、治療が効果的であることを示す、方法である。
超音波系デバイスが、10〜100MHzの範囲の中心周波数、25〜1000nsのパルス継続時間、および15〜150μmの波長で作動する、超音波系デバイスのインビトロ使用に関する。
サンプル調製
CSF模倣(または再現;mimicking)サンプルを、0〜100細胞/μLの白血球(WBC)濃度を変化させたヒト血漿の限外濾過液バージョンとして生成した。病院の体液分析ラボに届く白血球増加症患者からの血液サンプルをチューブに採取し、エチレンジアミン四酢酸二ナトリウム(EDTA)で処理した。チューブを300gで10分間遠心分離し、各EDTAチューブからの1〜2mLの血漿を用いて血漿プールを作製した。プールタンパク質を測定し、生理食塩水血清を添加して0.5g/Lタンパク質レベルで50mLの最終血漿容積を得た。このタンパク質マトリックスは、健康な模擬CSFを構成した。各EDTAチューブから、バフィコート(または軟膜;buffy coat)1mLをパスツールピペットで取り出しウィントローブチューブに移した。次いで、10本のウィントローブチューブを300gで10分間遠心分離した。各チューブについて、WBC層をピペットで取り出し、タンパク質マトリックス1mLで希釈した。この1mLストック懸濁液から、0〜100WBC/μLの範囲の濃度を得るために細胞希釈液を調製した。フックスローゼンタール血球計(Fuchs Rosenthal hemocytometer)を用いて細胞数および分化(または差異;differential)を測定した。
単一元素トランスデューサー(米国マサチューセッツ州ウォルサムのオリンパス社製V3320)を用いて、細胞サンプルを超音波走査した。トランスデューサーの中心周波数は75MHzで、42.5MHz〜101MHzの−6dB帯域幅、12.5mmの位置に位置付けられた焦点、およびF値が2であった。トランスデューサーはPanametrics5900PRパルサー(米国マサチューセッツ州ウォルサムのオリンパス社製)で励起されて、Picoscope6402Dオシロスコープ(英国ケンブリッジシャー州のPicoTechnology製)に接続した。焦点の中央に位置する連続したRF信号を取得し、後処理のためにワークステーションに収納した。細胞サンプルをトランスデューサーと直接接触させ、トランスデューサー上にコイル状に巻いた特異的に設計されたPVC蓋内に入れた。液体媒体による減衰と細胞応答の結果として、受信されたパルスにつき45MHzで中心にあり、波長は33μmであり、パルス継続時間は45nsであった。サンプルを6mmの開口部(またはアパーチャー;aperture)を通じて蓋のキャビティ内外にピペットで入れた(図1)。サンプルを4℃で保存し、サンプル生成から3時間以内に測定して、細胞生存率を90%よりも高く維持した。サンプル中のアコースティック焦点の浸漬を保証するために450μLのサンプル体積を使用した。後方散乱係数を、図1に記載の方法を用いてRF信号から計算し、血球計の結果と比較した。細胞からの後方散乱信号の時間および周波数応答については、この周波数範囲の細胞に用いられる値である0.5に近いポアソン係数を有するアンダーソンのモデルを用いて理論的に研究した。
図2は、後方散乱エネルギーと全白血球数と血球計で測定した白血球数との関係を示す2つの線形傾向を示す。結果は、WBCの増加とともに後方散乱信号の線形一致を示していた(R2:0.97)。
細胞サンプル調製
上記の実施例1参照の事。
細胞サンプルを市販の超音波システム(デンマークのハドシュンのCorexTechnologiesのDermaScanCUSB)を用いて超音波走査した。トランスデューサーの中心周波数は20MHz(パルス波長75μm)で、17.5MHz〜22.5MHzの−6dBのバンド幅、60μm(軸方向)×150μm(横方向)のシステム分解能(または解像度;resolution)、6mmの位置に位置付けられた焦点、1.21mmの直線スキャン、および5fpsのフレーム率であった。
0〜100細胞/μLの濃度の画像システムから2D画像を得た。図3は、0、12および100WBC/μLのサンプルに対応する3つの画像を示す。画像内に観察される個々のエコーは、システム分解能(または解像度;resolution)−粒径不一致にもかかわらず、単一の細胞に付着されていた。散乱されるアコースティックエネルギーの波長が弱散乱(非共鳴)粒子のサイズ、すなわち、λ>2Πaより大きい長波長限界では(λは波長を表し、aは粒子半径を表す)、後方散乱エネルギーはレイリー散乱に起因し得、粒子の圧縮性および密度と流体懸濁媒体の圧縮性および密度との間のコントラスト、および粒子の体積に依存していた。製造業者によって与えられた軸方向分解能は60μmであり、サンプル中のWBCの半径は約6μmであった。結果として、2πa/λは0.63(a/λ<1/10で<1)となり、後方散乱効果がレイリーレジーム内にあると結論付けられた。
髄膜炎の非侵襲的診断
細菌性髄膜炎(BM)は、中枢神経系に影響を及ぼし、乳児および新生児の中でも高い罹患率および死亡率を引き起こす非常に攻撃的な疾患である。途上国での死亡率は約40〜58%、先進国で約10%である。この疾患の臨床的提示は、発熱が最も一般的で時には唯一の症状であることが非常に特異的である。診断には、脳脊髄を取り囲む流体である脳脊髄液(CSF)のサンプルが必要である。現在、腰椎穿刺は、その組成特性を分析するためにCSFのサンプルを得る唯一の方法である。しかし、腰椎穿刺は侵襲的な手術であり、幼児や新生児では実施が困難であり、最大48%までの外傷を頻繁に行う。そのため、血液がサンプルを汚染し、CSFの結果が信頼できないことになる。疾患の発症率が先進国(100000人当たり10例)よりも発生率が(風土病地域で)10倍または(流行期に)100倍である発展途上国では、サンプルを分析するための検査施設の不足のため、腰椎穿刺が行われないことが一般的である。したがって、診断は、臨床プロトコルに従う医者または医者不在時には看護師により知覚される臨床的な症候に大きく基づいている。臨床検査施設が豊富で、治療が遅れた場合に感染した患者の予後診断が不良である先進国では、髄膜症状(例えば発熱)を有する患者に医師は腰椎穿刺を行う閾値が低い。さらに、CSF細菌の培養結果が利用可能となるまで(48〜72時間後)、CSFのWBC数が増加した患者(1ヵ月未満の新生児では20細胞/μLを超え、1〜3ヵ月の幼児では10細胞/μLを超える)は、BMに対して経験的な抗生物質治療を直ちに受ける。安全なストラテジであるが、腰椎穿刺を受けその多くが抗生物質で治療されてBMの無い幼児を最大95%とする結果をもたらしている。その結果、BMの発生率が低い先進国では、このストラテジは非BM患者の医療に何らの利益ももたらさない。したがって、先進国としての資金不足のために、より良い使いやすい方法が必要と考えている。
前臨床イメージング
VisualSonics社(カナダ)
Atysmedical社(フランス)
皮膚科学
Atysmedical社(フランス)
TPM、TabernaProMedicum社(ドイツ)
Cortextechnologies社(デンマーク)
Sonoscape社(中国)
Sonosite社(米国)
Longwood社(米国)
Esaote社(イタリア)
GEヘルスケア社(米国)
1.1サンプリング
1.1.1.体積サンプリング
超音波デバイス(またはトランスデューサー)は、液体容積の小さな領域、すなわち焦点領域で最大の圧力信号を印加する。当該デバイスが静的のままである1つの単一要素によって構成されている場合、1次元データのみが得られる。流体体積の複数の領域がサンプリングされる場合、単一の要素は機械的にまたは電子的に変位され、2次元または3次元のデータ(または画像)を得ることができる。複数の要素を使用する場合、液体容積の一部または全体をイメージングするためにアコースティックビームが電子的に導かれ得る(図5)。
トランスデューサーにより加えられるアコースティック圧力は、液体体積内に流れを誘発し得るアコースティック放射力を生成する。このような流れは、パルス繰り返し周波数(PRF)が増加するにつれて増加し、すなわち当該周波数は圧力信号が放出される周波数であり、焦点領域において最大である(図6)。
1.2.1単一細胞のアコースティック後方散乱
液体体積(懸濁液)に細胞がある場合、圧力信号の一部が細胞によってトランスデューサーに反射される(図7)。単一細胞からのこれらの反射信号は、アコースティック後方散乱信号または後方散乱と呼ばれる。後方散乱エネルギーは、放出された信号の波長が細胞の大きさに近づくにつれて、すなわち放出される信号の周波数が増加するにつれて増加する。したがって、本明細書内のトランスデューサーを参照するときは常に、高周波トランスデューサーを指すことは理解されたい。細胞濃度の測定値を供するには、信号およびデータ処理も必要とされる(第2章を参照)。
後方散乱信号のスペクトル内容は、このような後方散乱信号を生成する細胞の特徴である。サイズおよび組成などの細胞特性は、後方散乱信号のエネルギー、周波数および帯域幅に関係する。同様に、懸濁媒体の粘度は、流体と容器の遠位壁との間の界面で反射される信号のスペクトル、ならびに後方散乱スペクトルの周波数シフトおよび帯域幅変化に関連し得る。そのような分析は、非常に低い皮膚減衰またはエクスビボ(または生体外での;ex-vivo)液体分析でのみ可能である(図8)。
細胞の速度は、自然の流体の流れ、超音波信号の放射力、または内部構造を変位させる組織上でのユーザーの示唆する圧力のいずれかによって導かれ得る。
SNRが損なわれ、信号の電力が増加することができない状況では、例えば、安全性の問題のために、符号化された励起シーケンスがSNRを高めるために使用され得る。一方では、単一のパルスの代わりに複数のパルスが生成されるので、信号エネルギーの量はより大きい。信号がより長い時間にわたって送信されるので、電力は維持されるが、空間分解能は低下する。空間分解能の損失を回復するために、パルスシーケンスは、励起シーケンスのための固有の信号パターンを生成するマッチフィルタ(またはコーダ)で畳み込まれる。これがシステムに送信される信号である。受信モードでは、信号は逆重畳または復号される。他のソース、すなわちノイズから発生した受信信号に対しては、信号パターンが認識されないので、デコーダは低い信号値を出力する。反対に、符号化された信号が受信されると、信号は復号され、高い狭い(相関)ピークが生成される。SNRが0に近いシミュレーションでも、このストラテジは単一細胞からの後方散乱をうまく解決することを示している(図10)。
1.3.1液体厚さの計算
体液が2つの組織の間に閉じ込められている場合、体液の厚みは、体液中の信号の音速と、体液を取り囲む組織の界面における反射信号の時間距離に基づいて推定することができる。
1.4.1アライメントチェック
上記の説明を続けると、この受信された信号構造および構成が供されていないとき、これは、組織構成要素の少なくとも1つがトランスデューサーの視野にないことを意味する。トランスデューサーの位置を変えることまたは方向を変えることによって、トランスデューサーのアライメントが正しいことを示す反射信号のセットを認識することができる。この時点で、流体から生じる単一細胞後方散乱信号を単離またはゲート制御し、さらに分析することができる。流体を取り囲むより深い組織からの反射を受けないという事実は、必ずしも流体から単一細胞の後方散乱を受けることを阻むものではないことに留意されたい。
2.1目的の周波数範囲における後方散乱エネルギー分析
戻された後方散乱信号は、5〜15mmの距離に位置づけられ、数百マイクロメートルから2mmまでの長さを有するアコースティック焦点のみを含むようにタイムゲートされた。焦点体積は、体液中の細胞に対する最大の感度を有する領域である。信号は高速フーリエ変換され、細胞濃度および細胞特性を計算するために15〜30MHzの周波数範囲のパワースペクトルが分析された。
2.2.1相互相関
連続するRF信号(またはそのエンベロープバージョン;enveloped version)は、細胞による信号線形コヒーレンスを見つけるように相互相関がある。交差相関信号をRF信号のエネルギーに正規化した後、0.3〜0.9の範囲の閾値を使用して、細胞からのエコーに付随する相互相関ピークを特定する。10分の1ミリ秒のオーダーの取得レートでは、焦点を通じて移動する細胞に対応する相互相関ピークのシフトが、細胞速度を決定するために使用される。あるいは、スペクトル後方散乱周波数ピークの位相シフトを使用することができる。線形に走査された単一素子トランスデューサーまたは線形アレイ若しくは2Dアレイによって2D−3D画像が得られる場合、細胞、その軌道および速度を検出するための効率的な技術として、ハフ変換をデータに適用することができる。ハフ変換(Hough transform)されたデータは、細胞検出アルゴリズムを使用して細胞数をカウントする前に、後に閾値処理され得る。
受信した後方散乱信号の信号対ノイズ比を改善するために、符号化された励起技術(チャープ、ゴーリー、バーカー)が使用される。パルスは、マッチフィルタによってシーケンスまたはシーケンスの組み合わせにコード化され、ボディに送信される。受信信号はマッチフィルタの符号化されたシーケンスと一致する場合にのみ、パルス周波数帯域内に別個のスペクトルピークを生成する受信回路内のマッチフィルタの複製(またはデュプリケート;duplicate)によって畳み込みが解かれる(deconvolved)。
2.3.1細胞エコー強度に基づく方法(1Dまたは2D)
減衰がより大きくなるほど有効サンプル体積がより小さくなるため、サンプリングされた体積の推定は、異なる減衰で以前に測定された実効焦点体積に関して、焦点領域における細胞エコーの平均強度レベルを関連付けることによって得ることができる。この目的のために、細胞エコーの強度周波数分布はビン化され(binned)、例えば10%の確率閾値を超えて広がる強度レベルなどの分布パラメータが計算される。細胞のエコー強度レベルが大きいほど、サンプリングされる焦点体積が大きくなる。強度レベルスパンと有効サンプリングされた体積との間のこの関係は異なる減衰に対して較正することができる。あるいは、強度レベルのシフトを有効サンプリングされた体積にマッピングすることができる。細胞エコー強度レベルが低いと、減衰量が大きくなり有効サンプリング体積が小さくなる。同様に、有効サンプリングされた容積に関連した細胞エコーの強度シフトは、事前に較正することができる。
3D体積が2Dアレイ、線形走査された線形アレイまたは2D走査された単一要素によって得られた場合、画像ボクセルの寸法から最小の誤差で体積を推定することができる。
細胞濃度、大きさおよび生存率は、戻された細胞後方散乱信号のスペクトルエネルギー、スペクトル帯域幅またはスペクトル勾配から決定することができる。
Claims (27)
- 被検者の表在性体液における循環細胞の検出および定量化を行うため、被検者内のウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患の診断のため、ウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患を患っている可能性がある被検者を特定するため、またはウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患を患う被検者に実施した治療の効果を監視するための超音波系デバイスのインビトロ使用であって、
超音波系デバイスが、短いアコースティックパルス信号を放出し、およびエネルギーと周波数と帯域幅の情報が得られる体液における個々の細胞によって後方散乱された信号の集合を受信して、体液における細胞の数および該細胞の濃度に関する情報が供され、ならびに
超音波系デバイスが、10〜100MHzの範囲の中心周波数、25〜500nsのパルス継続時間、および15〜150μmの波長で作動する、超音波系デバイスのインビトロ使用。 - 超音波系デバイスにより発せられた信号が、20MHzの中心周波数、および/または500nsのパルス継続時間、および/または75μmの波長で作動する、請求項1に記載のインビトロ使用。
- 循環細胞が白血球、赤血球、またはがん細胞である、請求項1又は2に記載のインビトロ使用。
- 超音波系デバイスがトランスデューサーを有して成る、請求項1〜3のいずれかに記載のインビトロ使用。
- 表在性体液が、脳脊髄液、血液、尿、胸膜液、滑液、および心膜液から成る群から選択される、請求項1〜4のいずれかに記載のインビトロ使用。
- ウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患が、髄膜炎である、請求項1〜5のいずれかに記載のインビトロ使用。
- 被検者の表在性体液における循環細胞の検知および定量化を行うためのインビトロ方法であって、
a)被検者の表在性体液から分離させた液体サンプルと接触状態となるように超音波系デバイスを設ける工程;
b)被検者の表在性体液から分離させた液体サンプルに向けられる短いアコースティックパルス信号を、超音波デバイスで放出する工程;
c)エネルギー、周波数および帯域幅の情報が得られる体液における個々の細胞によって後方散乱された信号またはパルスの集合を超音波系デバイスにおいて受信する工程;
d)体液内の細胞の数および該細胞の濃度に関する情報を供するデータ処理システムによって、工程c)で得られた個々の細胞からの後方散乱信号を分析する工程;ならびに
e)工程c)で得られた情報を被検者の表在性体液における循環細胞の存在および量と相関させる工程
を含み、
超音波系デバイスを、10〜100MHzの範囲の中心周波数、25〜500nsのパルス継続時間、および15〜150μmの波長で作動させる、方法。 - 超音波系デバイスにより発せられる信号を、20MHzの中心周波数、および/または500nsのパルス継続時間、および/または75μmの波長で作動させる、請求項7に記載の方法。
- 循環細胞が白血球、赤血球、またはがん細胞である、請求項7又は8に記載の方法。
- 超音波系デバイスがトランスデューサーを有して成る、請求項7〜9のいずれかに記載の方法。
- 工程a)で得られた超音波データが、(i)A−ラインデータの集合および/または(ii)2DデータのB−モードタイプまたは3DデータのC−モードタイプの形態である、請求項7〜10のいずれかに記載の方法。
- データ処理システムがアルゴリズムを有して成る、請求項7〜11のいずれかに記載の方法。
- 細胞に関する情報が細胞サイズ、細胞濃度、および/または細胞生存能力である、請求項7〜12のいずれかに記載の方法。
- 表在性体液が、脳脊髄液、血液、尿、胸膜液、滑液、および心膜液から成る群から選択される、請求項7〜13のいずれかに記載の方法。
- 被検者の表在性体液における循環細胞の検出および定量化を行うため、被検者内のウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患の診断のため、ウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患を患っている可能性がある被検者を特定するため、またはウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患を患う被検者に実施した治療の効果を監視するための超音波系デバイスの非侵襲的な使用であって、
超音波系デバイスが、短いアコースティックパルス信号を放出し、およびエネルギーと周波数と帯域幅の情報が得られる体液における個々の細胞によって後方散乱された信号の集合を受信して、体液における細胞の数および該細胞の濃度に関する情報が供され、ならびに
超音波系デバイスが、10〜50MHzの範囲の中心周波数、50〜500nsのパルス継続時間、および30〜150μmの波長で作動する、非侵襲的な使用。 - 超音波系デバイスにより発せられる信号が、20MHzの中心周波数、および/または500nsのパルス継続時間、および/または75μmの波長で作動する、請求項15に記載の非侵襲的な使用。
- 循環細胞が白血球、赤血球、またはがん細胞である、請求項15又は16に記載の非侵襲的な使用。
- 表在性体液が、脳脊髄液、血液、尿、胸膜液、滑液、および心膜液から成る群から選択される、請求項15〜17のいずれかに記載の非侵襲的な使用。
- ウィルス、原生動物、真菌、および/または細菌性の疾患が、髄膜炎である、請求項15〜18のいずれかに記載の非侵襲的な使用。
- 被検者の表在性体液における循環細胞の検知および定量化を行うための非侵襲的な方法であって、
a)被検者の皮膚に超音波系デバイスを設ける工程;
b)被検者の表在性体液に向けられる短いアコースティックパルス信号を、超音波デバイスで放出する工程;
c)エネルギー、周波数および帯域幅の情報が得られる体液における個々の細胞によって後方散乱された信号またはパルスの集合を超音波系デバイスにおいて受信する工程;
d)体液内の細胞の数および該細胞の濃度に関する情報を供するデータ処理システムによって、工程c)で得られた個々の細胞からの後方散乱信号を分析する工程;ならびに
e)工程c)で得られた情報を被検者の表在性体液における循環細胞の存在および量と相関させる工程
を含み、
超音波系デバイスを、10〜50MHzの範囲の中心周波数、50〜500nsのパルス継続時間、および30〜150μmの波長で作動させる、方法。 - 超音波系デバイスにより発せられる信号を、20MHzの中心周波数、および/または500nsのパルス継続時間、および/または75μmの波長で作動させる、請求項20に記載の方法。
- 循環細胞が白血球、赤血球、またはがん細胞である、請求項20又は21に記載の方法。
- 超音波系デバイスがトランスデューサーを有して成る、請求項20〜22のいずれかに記載の方法。
- 工程a)で得られた超音波データが、(i)A−ラインデータの集合および/または(ii)2DデータのB−モードタイプまたは3DデータのC−モードタイプの形態である、請求項20〜23のいずれかに記載の方法。
- データ処理システムがアルゴリズムを有して成る、請求項20〜24のいずれかに記載の方法。
- 細胞に関する情報が細胞サイズ、細胞濃度、および/または細胞生存能力である、請求項20〜25のいずれかに記載の方法。
- 表在性体液が、脳脊髄液、血液、尿、胸膜液、滑液、および心膜液から成る群から選択される、請求項20〜26のいずれかに記載の方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201562219802P | 2015-09-17 | 2015-09-17 | |
US62/219,802 | 2015-09-17 | ||
PCT/EP2016/072125 WO2017046412A1 (en) | 2015-09-17 | 2016-09-19 | Method for detecting circulating cells in superficial body fluids |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018529985A JP2018529985A (ja) | 2018-10-11 |
JP6960924B2 true JP6960924B2 (ja) | 2021-11-05 |
Family
ID=57068050
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018534014A Active JP6960924B2 (ja) | 2015-09-17 | 2016-09-19 | 表在性体液における循環細胞を検出するための方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10639012B2 (ja) |
EP (1) | EP3350586B1 (ja) |
JP (1) | JP6960924B2 (ja) |
CN (1) | CN108474763B (ja) |
CA (1) | CA2998680C (ja) |
WO (1) | WO2017046412A1 (ja) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016097867A2 (en) | 2014-12-19 | 2016-06-23 | Université Pierre Et Marie Curie (Paris 6) | Implantable ultrasound generating treating device for brain treatment, apparatus comprising such device and method implementing such device |
US11253729B2 (en) | 2016-03-11 | 2022-02-22 | Sorbonne Universite | External ultrasound generating treating device for spinal cord and/or spinal nerve treatment, apparatus comprising such device and method |
CN109414595A (zh) | 2016-03-11 | 2019-03-01 | 索邦大学 | 用于脊髓和/或脊神经治疗的可植入超声产生治疗装置、包括该装置的设备及方法 |
WO2024179688A1 (en) | 2023-03-02 | 2024-09-06 | Neos New Born Solutions S.L. | Ultrasound probe and system for analyzing superficial body fluids |
Family Cites Families (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2633047B1 (fr) * | 1988-06-21 | 1990-08-24 | Univ Rene Descartes | Dispositif et appareil de detection et de mesure par echographie de particules en suspension dans un liquide |
RU2093833C1 (ru) | 1994-07-18 | 1997-10-20 | Иркутский государственный медицинский институт Минздрава РФ | Способ диагностики патологических изменений головного и спинного мозга |
JPH10510053A (ja) * | 1994-11-29 | 1998-09-29 | アナロジック コーポレーション | 粒子凝集検定系 |
NL1003595C2 (nl) * | 1996-04-10 | 1997-10-14 | Tno | Werkwijze en inrichting voor het karakteriseren van suspensies. |
US7022077B2 (en) * | 2000-11-28 | 2006-04-04 | Allez Physionix Ltd. | Systems and methods for making noninvasive assessments of cardiac tissue and parameters |
RU2189782C1 (ru) | 2001-01-09 | 2002-09-27 | Научно-исследовательский институт детских инфекций | Способ прогнозирования течения и исходов бактериально-гнойных менингитов у детей раннего возраста |
CA2469843A1 (en) | 2001-06-04 | 2002-12-12 | Ikonisys Inc. | Method for detecting infectious agents using computer controlled automated image analysis |
JP2003153903A (ja) * | 2001-11-21 | 2003-05-27 | Toshiba Corp | 超音波診断装置及びその操作デバイス |
JP4559218B2 (ja) * | 2002-06-18 | 2010-10-06 | ピコリター インコーポレイテッド | リザーバー中の流体内容物の音響評価および/または制御 |
US7838296B2 (en) | 2002-08-28 | 2010-11-23 | Separation Technology, Inc. | Methods and apparatus for ultrasonic determination of red blood cell indices |
WO2004034694A2 (en) * | 2002-10-10 | 2004-04-22 | Visualsonics Inc. | High frequency high frame-rate ultrasound imaging system |
EP1517140A3 (en) * | 2003-03-19 | 2005-04-06 | TF Instruments GmbH | Method and device for diagnostic investigation of biological samples |
EP1692498B1 (en) * | 2003-11-26 | 2017-12-27 | Separation Technology, Inc. | Method and apparatus for ultrasonic determination of hematocrit and hemoglobin concentration |
US7114375B2 (en) * | 2004-01-13 | 2006-10-03 | Battelle Memorial Institute | Process monitoring and particle characterization with ultrasonic backscattering |
KR20120062944A (ko) * | 2004-08-24 | 2012-06-14 | 더 제너럴 하스피탈 코포레이션 | 혈관절편 영상화 방법 및 장치 |
WO2006055449A2 (en) | 2004-11-15 | 2006-05-26 | Massachusetts Institute Of Technology | System and method for ultrasonic measuring concentration of particle properties |
US8355776B2 (en) * | 2005-05-27 | 2013-01-15 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Hemoglobin contrast in magneto-motive optical doppler tomography, optical coherence tomography, and ultrasound imaging methods and apparatus |
WO2007063425A2 (en) * | 2005-06-16 | 2007-06-07 | University Health Network | Methods of monitoring cellular death using low frequency ultrasound |
US7758505B2 (en) * | 2006-04-03 | 2010-07-20 | Elfi-Tech Ltd. | Methods and apparatus for non-invasive determination of patient's blood conditions |
US20130237826A1 (en) | 2012-03-12 | 2013-09-12 | Arcscan, Inc. | Precision ultrasonic scanner for body parts with extended imaging depth |
US20130269416A1 (en) * | 2008-12-04 | 2013-10-17 | Therox, Inc. | Method and device for combined measurement of bubbles and flow rate in a system for enriching a bodily fluid with a gas |
CN101869486B (zh) * | 2010-07-16 | 2012-06-27 | 珠海仁威医疗科技有限公司 | 超声诊断治疗一体机 |
CA2806291C (en) * | 2010-07-23 | 2023-08-29 | President And Fellows Of Harvard College | Methods for detecting signatures of disease or conditions in bodily fluids |
US10041910B2 (en) * | 2010-11-14 | 2018-08-07 | University Of Utah Research Foundation | Method and system with oppositely-facing ultrasonic transducers for determining tissue pathology |
CN106929401B (zh) * | 2011-05-05 | 2020-06-09 | 安派科生物医学科技有限公司 | 肿瘤细胞检测仪 |
WO2013003498A2 (en) * | 2011-06-27 | 2013-01-03 | Life Technologies Corporation | Acoustic cytometry methods and protocols |
WO2013119632A1 (en) * | 2012-02-07 | 2013-08-15 | Ingber Michael | Apparatus and methods for analyzing a medical condition |
US9689863B2 (en) * | 2012-03-08 | 2017-06-27 | Shanghai Xinshenpai Technology Co., Ltd. | Micro-devices for improved disease detection |
US10188325B2 (en) * | 2012-03-09 | 2019-01-29 | Rinat O. Esenaliev | Wearable, noninvasive glucose sensing methods and systems |
JP5984252B2 (ja) * | 2012-04-13 | 2016-09-06 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 超音波診断装置、画像処理装置及びプログラム |
WO2013157553A1 (ja) * | 2012-04-18 | 2013-10-24 | 日立アロカメディカル株式会社 | 超音波撮像装置及び超音波撮像方法 |
US10175158B2 (en) * | 2012-09-04 | 2019-01-08 | Ryerson University | Method, system and apparatus for the detection, characterization and classification of particles using photoacoustic and ultrasound techniques |
EP2938263B1 (en) * | 2012-12-27 | 2019-05-15 | Volcano Corporation | Fire control system for rotational ivus |
US20160238568A1 (en) * | 2015-02-18 | 2016-08-18 | Riverside Research Institute | Typing and imaging of biological and non-biological materials using quantitative ultrasound |
CN107438408B (zh) * | 2015-04-03 | 2021-03-26 | 皇家飞利浦有限公司 | 血管识别的超声系统及方法 |
US10667795B2 (en) * | 2015-11-27 | 2020-06-02 | Rinat O. Ensenaliev | Wearable, noninvasive glucose sensing methods and systems |
-
2016
- 2016-09-19 WO PCT/EP2016/072125 patent/WO2017046412A1/en active Application Filing
- 2016-09-19 CN CN201680067396.9A patent/CN108474763B/zh active Active
- 2016-09-19 JP JP2018534014A patent/JP6960924B2/ja active Active
- 2016-09-19 US US15/760,453 patent/US10639012B2/en active Active
- 2016-09-19 CA CA2998680A patent/CA2998680C/en active Active
- 2016-09-19 EP EP16775509.9A patent/EP3350586B1/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108474763A (zh) | 2018-08-31 |
US10639012B2 (en) | 2020-05-05 |
JP2018529985A (ja) | 2018-10-11 |
EP3350586C0 (en) | 2024-06-05 |
EP3350586B1 (en) | 2024-06-05 |
EP3350586A1 (en) | 2018-07-25 |
CN108474763B (zh) | 2022-02-11 |
CA2998680A1 (en) | 2017-03-23 |
CA2998680C (en) | 2024-01-02 |
WO2017046412A1 (en) | 2017-03-23 |
US20180263602A1 (en) | 2018-09-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US5487387A (en) | Method and apparatus for distinguishing between solid masses and fluid-filled cysts | |
JP6960924B2 (ja) | 表在性体液における循環細胞を検出するための方法 | |
Emelianov et al. | Combined ultrasound, optoacoustic, and elasticity imaging | |
JPH05505731A (ja) | 組織の圧縮性すなわちコンプライアンスを測定し画像化する方法および装置 | |
JP2015164517A (ja) | 光音響装置および信号処理方法 | |
JP2009538418A (ja) | 光音響撮像方法 | |
WO1993017622A2 (en) | Transaxial compression technique for sound velocity estimation | |
US20120040312A1 (en) | Dental Ultrasonography | |
US20150320383A1 (en) | Methods and Systems for Estimating a Size of an Object in a Subject with Ultrasound | |
Gudur et al. | High-frequency rapid B-mode ultrasound imaging for real-time monitoring of lesion formation and gas body activity during high-intensity focused ultrasound ablation | |
US10092187B2 (en) | Photoacoustic wave measuring apparatus | |
WO2019087741A1 (ja) | 超音波診断装置、および、生体組織の物性評価方法 | |
Ermilov et al. | Detection and noninvasive diagnostics of breast cancer with 2-color laser optoacoustic imaging system | |
JP2024530779A (ja) | 超音波後方散乱コヒーレンスを使用した組織分析のための方法、システム、およびコンピュータプログラム製品 | |
Stewart et al. | Comparison of high pulse repetition frequency and continuous wave Doppler echocardiography in the assessment of high flow velocity in patients with valvular stenosis and regurgitation | |
Jain et al. | Physics of ultrasound | |
CN111067571B (zh) | 超声血液检测方法及装置 | |
Bonnefous | Blood flow and tissue motion with ultrasound for vascular applications | |
US20230181154A1 (en) | Method of detection of microcalcifications by ultrasound | |
Chen et al. | Using 1 MHz pulse-echo ultrasound externally applied to detect mastoid effusion: Cadaver experiments | |
KR102132072B1 (ko) | 초음파 시스템 및 그 동작 방법 | |
Subedi | ULTRASOUND AND IT’S APPLICATION ON MEDICINE (ULTRASONOGRAPHY) | |
Xu | Two-dimensional blood flow velocity estimation using ultrasound speckle pattern dependence on scan direction and velocity | |
Yoshida et al. | Detection of individual microbubbles by burst-wave-aided contrast-enhanced active Doppler ultrasonography | |
Jiao et al. | A shear wave endoscopic elasticity imaging approach with micro focused piezoelectric transducer |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190823 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200925 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20201006 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210105 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210608 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210907 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210928 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211012 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6960924 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |