JP6940088B2 - 治療実績評価支援装置、治療実績評価支援方法、および治療実績評価支援プログラム - Google Patents

Description

この発明は、治療実績評価支援装置、治療実績評価支援方法、および治療実績評価支援プログラムに関し、特に、疾病の治療の流れを可視化して治療方針の決定を支援する、治療実績評価支援装置、治療実績評価支援方法、および治療実績評価支援プログラムに関する。

この種の装置の一例が、特許文献１に開示されている。この文献によれば、患者を特定する情報は情報端末から受信され、患者に関する疾病名および診断結果は、電子カルテシステムおよびＲＩＳ／ＰＡＣＳから取得される。システムサーバは、取得された疾病名および診断結果に基づいて選択可能な複数の治療パスを特定し、特定した複数の医療パスの一覧を情報端末に送信する。

ここで、患者を特定する情報としては、患者のカルテ情報，病歴情報，検体検査情報，生理診断情報，病理診断情報などが想定される。また、患者に関する診断結果は、癌の病期「ステージ」分類，悪性度，進展度，癌の国際臨床病気分類を表すＴＮＭ分類に基づいて得られる。さらに、治療パスとしては、手術，放射線治療，化学治療（抗ガン剤），これらの組み合わせが想定される。

これによって、治療指針の決定やインフォームドコンセントに有益な情報を医師，医療チームおよび患者に提供することができる。

特開２００６−７２５３３号公報

しかし、特許文献１は、ガイドラインに沿った治療が実施されているかどうかの観点でこれまでの治療実績を評価することを想定していない。

それゆえに、この発明の主たる目的は、ガイドラインに沿った治療が実施されているかどうかに関する評価の支援性能を高めることができる、治療実績評価支援装置、治療実績評価支援方法、および治療実績評価支援プログラムを提供することである。

この発明に係る治療実績評価支援装置(18：実施例で相当する参照符号。以下同じ)は、治療方法および疾病情報が各々に記載された複数の治療実績(MDB)と、ガイドラインに沿う治療方法と疾病情報との対応関係を示すガイドライン情報(DBG)とが登録されたサーバ(12)と連携して、治療実績の評価を支援する治療実績評価支援装置(18)であって、複数の治療実績のうち所望の疾病情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を対象として評価支援画面を表示する評価支援画面表示手段(S171~S175)、所望の疾病情報に対応する治療方法をガイドライン情報から検出する検出手段(S153)、および評価支援画面表示手段が対象とする１または２以上の治療実績のうち検出手段によって検出された治療方法に合致する治療方法が記載された治療実績を評価支援画面上で区別する区別手段(S155~S159, S179, S181)を備える。

好ましくは、評価支援画面表示手段は１または２以上の治療実績を共通の治療方法毎に評価支援画面に列挙する。

好ましくは、複数の治療実績のうち所望の疾病情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を共通の治療方法毎に集計する集計手段(S121~S143, S171~S175)がさらに備えられ、評価支援画面表示手段は集計手段の集計結果を評価支援画面に描画する。

好ましくは、ガイドライン情報は治療方法を識別するガイドライン番号を含み、区別手段は検出手段によって検出された治療方法を識別するガイドライン番号を区別対象の治療実績に割り当てる割り当て手段(S159)を含む。

さらに好ましくは、区別手段によって区別された治療実績を選択する選択操作を評価支援画面上で受け付ける受け付け手段(S187)、および選択操作によって選択された治療実績に割り当てられたガイドライン番号に対応するガイドライン画面を表示するガイドライン画面表示手段(S193)がさらに備えられる。

好ましくは、疾病情報はがん種別およびＴＮＭ分類値を含むがん情報に相当する。

好ましくは、複数の治療実績の各々は、治療方法、治療費用および治療日数の少なくとも１つをさらに含む。

好ましくは、サーバと無線通信を行う通信手段(18cm)がさらに備えられる。

この発明に係る治療実績評価支援方法は、治療方法および疾病情報が各々に記載された複数の治療実績(MDB)と、ガイドラインに沿う治療方法と疾病情報との対応関係を示すガイドライン情報(DBG)とが登録されたサーバ(12)と連携して、治療実績の評価を支援する治療実績評価支援装置(18)によって実行される治療実績評価支援方法であって、複数の治療実績のうち所望の疾病情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を対象として評価支援画面を表示する評価支援画面表示ステップ(S171~S175)、所望の疾病情報に対応する治療方法をガイドライン情報から検出する検出ステップ(S153)、および評価支援画面表示ステップが対象とする１または２以上の治療実績のうち検出ステップによって検出された治療方法に合致する治療方法が記載された治療実績を評価支援画面上で区別する区別ステップ(S155~S159, S179, S181)を備える。

この発明に係る治療実績評価支援プログラムは、治療方法および疾病情報が各々に記載された複数の治療実績(MDB)と、ガイドラインに沿う治療方法と疾病情報との対応関係を示すガイドライン情報(DBG)とが登録されたサーバ(12)と連携して、治療実績の評価を支援する治療実績評価支援装置(18)のプロセッサ(18pr)に、複数の治療実績のうち所望の疾病情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を対象として評価支援画面を表示する評価支援画面表示ステップ(S171~S175)、所望の疾病情報に対応する治療方法をガイドライン情報から検出する検出ステップ(S153)、および評価支援画面表示ステップが対象とする１または２以上の治療実績のうち検出ステップによって検出された治療方法に合致する治療方法が記載された治療実績を評価支援画面上で区別する区別ステップ(S155~S159, S179, S181)を実行させるための、治療実績評価支援プログラムである。

評価支援画面が対象とする１または２以上の治療実績は、所望の疾病情報が記載された治療実績である。これを踏まえて、所望の疾病情報に対応する治療方法がガイドライン情報から検出されると、検出された治療方法に合致する治療方法が記載された治療実績が評価支援画面上で区別される。この結果、ガイドラインに沿った治療が実施されているかどうかが可視化され、医療従事者は治療の実施状況を容易に評価することができる。

この発明の上述の目的，その他の目的，特徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。

この実施例に適用される治療実績評価支援システムの構成を示すブロック図である。 治療実績評価支援システムを構成するサーバの一例を示すブロック図である。 治療実績評価支援システムを構成する携帯情報端末の一例を示すブロック図である。 サーバに設けられたＣＰＵの動作の一部を示すフロー図である。 サーバに設けられたＣＰＵの動作の他の一部を示すフロー図である。 サーバに設けられたＣＰＵの動作のその他の一部を示すフロー図である。 サーバに設けられたＣＰＵの動作のさらにその他の一部を示すフロー図である。 ＣＳＶ形式に従うＥファイルの構造の一部を示す図解図である。 ＣＳＶ形式に従うＦファイルの構造の一部を示す図解図である。 ＣＳＶ形式に従うがん登録ファイルの構造の一部を示す図解図である。 サーバに設けられた治療方法名称変換データベースの一部を示す図解図である。 サーバに設けられたがんコード変換データベースの一部を示す図解図である。 サーバに設けられた治療履歴データベースの一部を示す図解図である。 サーバに設けられた治療方法データベースの一部を示す図解図である。 サーバに設けられた治療詳細データベースの一部を示す図解図である。 サーバに設けられた月額治療費用データベースの一部を示す図解図である。 サーバに設けられたＣＰＵの動作の他の一部を示すフロー図である。 サーバに設けられたガイドラインデータベースの一部を示す図解図である。 携帯情報端末に設けられたＣＰＵの動作の一部を示すフロー図である。 携帯情報端末に設けられたＣＰＵの動作の他の一部を示すフロー図である。 携帯情報端末に設けられたＣＰＵの動作のその他の一部を示すフロー図である。 携帯情報端末に設けられたＣＰＵの動作のさらにその他の一部を示すフロー図である。 携帯情報端末に設けられたＣＰＵの動作の他の一部を示すフロー図である。 情報携帯端末に設けられたアプリ表示用データベースの一部を示す図解図である。 携帯情報端末のＬＣＤに表示される画面の一例を示す図解図である。 携帯情報端末のＬＣＤに表示される画面の他の一例を示す図解図である。 携帯情報端末のＬＣＤに表示される画面のその他の一例を示す図解図である。 携帯情報端末のＬＣＤに表示される画面のさらにその他の一例を示す図解図である。

図１を参照して、この実施例の治療実績評価支援システム１０は、医療従事者が自院における治療実績ないし治療状況を評価する作業を支援するシステムであり、院内ＬＡＮ１４に接続されたサーバ１２および無線通信基地局１６と、院内ＬＡＮ１４および無線通信基地局１６を介してサーバ１２と通信を行う携帯情報端末（治療実績評価支援装置）１８とによって構成される。

図２を参照して、サーバ１２はバスＢＳ１を含む。バスＢＳ１には、ＣＰＵ１２ｐｒ，ＤＲＡＭ１２ｄｍ，キーボード／マウス１２ｋｍ，ＨＤＤ１２ｈｄ，通信Ｉ／Ｆ１２ｃｍおよびディスプレイ１２ｄｐが接続される。

図３を参照して、携帯情報端末１８はバスＢＳ２を含む。バスＢＳ２には、アンテナＡＮＴを有する通信回路１８ｃｍ，ＣＰＵ１８ｐｒ，ＤＲＡＭ１８ｄｍ，ＬＣＤ１８ｄｐ，タッチセンサ１８ｔｓおよび不揮発性メモリ１８ｆｍが接続される。ＬＣＤ１８ｄｐに対するタッチ操作は、タッチセンサ１８ｔｓによって検知される。

図２に示すＨＤＤ１２ｈｄには、複数のがん患者にそれぞれ対応する複数の治療実績が登録されたマスタデータベースＭＤＢが構築される。ここで、マスタデータベースＭＤＢは、図１３に示す治療履歴データベースＤＢＲ，図１４に示す治療方法データベースＤＢＴ，図１５に示す治療詳細データベースＤＢＳ，図１６に示す月額治療費用データベースＤＢＣによって構成される。

また、マスタデータベースＭＤＢを構築するにあたっては、ＣＶＳ形式に従うＥファイル，Ｆファイルおよびがん登録ファイルが、複数のがん患者の各々に対して自院が施した診療行為の内容を示す診療行為情報として、別の装置から取得される。取得した診療行為情報の記載は、予めＨＤＤ１２ｈｄ内に構築された治療方法名称変換データベースＤＢＮおよびがんコード変換データベースＤＢＰと照合される。

図８を参照して、Ｅファイルは、データ識別番号，順序番号，レセ電コード，診療行為名称，行為点数，円点区分，行為回数および実施日日付を項目として有する。また、図９を参照して、Ｆファイルは、データ識別番号，順序番号，レセ電コードおよび診療明細名称を項目として有する。さらに、図１０を参照して、がん登録ファイルは、患者ＩＤ番号，がんコード，退院日，当該腫瘍初診日，Ｔ分類，Ｎ分類，Ｍ分類，生年月日および性別を項目として有する。

ここで、Ｆファイルにおいては、２以上の診療明細名称が共通のデータ識別番号および順序番号に割り当てられる場合がある。この場合、Ｅファイルに記載された同じデータ識別番号および順序番号には、２以上の診療明細名称を代表する名称が診療行為名称として割り当てられる。

たとえば、図９によれば、Ｆファイルに記載されたデータ識別番号“１２３−９１００００００１”および順序番号“３”には、診療明細名称として、“５−ＦＵ注２５０協和２５０ｍｇ”および“シスプラチン点滴静注５０ｍｇ「マルコ」１００ｍｌ”の２つが割り当てられる。この場合、Ｅファイルに記載されたデータ識別番号“１２３−９１００００００１”および順序番号“３”には、診療行為名称として“５−ＦＵ注２５０協和２５０ｍｇ”が割り当てられる（図８参照）。

図１１を参照して、治療方法名称変換データベースＤＢＮは、詳細治療方法，レセ電コードおよび治療方法を項目として有する。また、図１２を参照して、がんコード変換データベースＤＢＰは、がんコードおよびがん種別を項目として有する。

図１３を参照して、治療履歴データベースＤＢＲは、実績番号，がん種別，治療患者の年代，治療患者の性別，治療日数，Ｔ分類，Ｎ分類およびＭ分類を項目として有する。

なお、この実施例では、がん種別およびＴＮＭ分類値を“がん情報”と総称する。また、がん情報は、疾病情報の一例として位置付けられる。

また、図１４を参照して、治療方法データベースＤＢＴは、実績番号，治療方法番号および治療方法を項目として有する。さらに、図１５を参照して、治療詳細データベースＤＢＳは、実績番号，治療方法番号，治療方法詳細番号および詳細治療方法を項目として有する。さらにまた、図１６を参照して、月額治療費用データベースＤＢＣは、実績番号，月額番号，実施年月および月額費用を項目として有する。

ＣＰＵ１２ｐｒは、マスタデータベースＭＤＢを構築する際、図４〜図７に示すフロー図に従う処理を実行する。なお、これらのフロー図に対応する制御プログラムは、ＨＤＤ１２ｈｄに記憶される。

図４を参照して、ステップＳ１では、図８に示すＥファイル，図９に示すＦファイル，図１０に示すがん登録ファイルを取得する。ステップＳ３では変数Ｋを“１”に設定し、ステップＳ５ではＥファイルのＫ番目のカラムのレコードを“Ｋ番目のＥレコード”として指定する。

ステップＳ７では、Ｋ番目のＥレコードに記載されたデータ識別番号を患者ＩＤ番号に変換する。変換された患者ＩＤ番号は、データ識別番号の末尾９ケタの番号と一致する。ステップＳ９では、Ｋ番目のＥレコードに記載されたレセ電コードに対応する治療方法の名称を、図１１に示す治療方法名称変換データベースＤＢＮを参照して検出する。

ステップＳ１１では、Ｋ番目のＥレコードに記載された行為点数，円点区分および行為回数に基づいて、Ｋ番目のＥレコードに対応する診療行為の費用を算出する。算出された費用は、“治療費用”と定義される。ステップＳ１３では、ステップＳ７で変換された患者ＩＤ番号を手掛かりとして、がん登録ファイルからＫ番目のＥレコードに対応するレコードを取得する。取得したレコードは、“がんレコード”として定義される。

ステップＳ１５では、取得したがんレコードに記載されたがんコードに対応するがん種別を、図１２に示すがんコード変換データベースＤＢＰを参照して検出する。ステップＳ１７では、取得したがんレコードに記載された生年月日とＫ番目のＥレコードに記載された実施日付とに基づいて、治療時の患者の年代を算出する。

ステップＳ１９では、取得したがんレコードに記載された性別コードを性別に変換する。性別は、性別コード“１”に対応して“男”に変換され、性別コード“２”に対応して“女”に変換される。ステップＳ２１では、取得したがんレコードに記載されたＴＮＭ分類から“Ｔ”，“Ｎ”，“Ｍ”の文字列を除いた値を検出する。

ステップＳ２３では、実績番号を新規に発行する。ステップＳ２５では、発行した実績番号とステップＳ１５〜Ｓ２１で特定したがん種別，年代，性別，ＴＮＭ分類の値とを、図１３に示す治療履歴データベースＤＢＲに登録する。

ステップＳ２７では、治療方法番号を新規に発行する。ステップＳ２９では、ステップＳ２３およびＳ２７でそれぞれ発行した実績番号および治療方法番号と、ステップＳ９で検出した治療方法の名称とを図１４に示す治療方法データベースＤＢＴに登録する。ステップＳ３１では、Ｋ番目のＥレコードに記載されたデータ識別番号および順序番号に対応するレコードをＦファイルから取得する。取得したレコードは、“Ｆレコード”として定義される。

ステップＳ３３では取得したＦレコードに記載された診療明細名称を検出し、ステップＳ３５では治療方法詳細番号を新規に発行する。ステップＳ３７では、ステップＳ２３，Ｓ２７およびＳ３５でそれぞれ発行された実績番号，治療方法番号および治療方法詳細番号とステップＳ３３で検出された診療明細名称とを図１５に示す治療詳細データベースＤＢＳに登録する。このとき、診療明細名称は、“詳細治療方法”として登録される。

ステップＳ３９では、Ｋ番目のＥレコードに記載された実施日付から実施年月を抽出する。ステップＳ４１では、ステップＳ２３で発行された実績番号とステップＳ３９で抽出された実施年月とに対応するレコードを図１６に示す月額治療費用データベースＤＢＣから探索する。

ステップＳ４３では、ステップＳ４１の探索結果が“探知”を示すか否かを判別する。判別結果がＮＯであれば、ステップＳ４５で月額番号を新規に発行する。ステップＳ４７では、ステップＳ２３およびＳ４７でそれぞれ発行された実績番号および月額番号と、ステップＳ３９で抽出された実施年月と、ステップＳ１１で算出された治療費用とを、月額治療費用データベースＤＢＣに登録する。これに対して、判別結果がＹＥＳであればステップＳ４９に進み、ステップＳ１１で算出された治療費用を探知したレコードの月額費用に積算する。

ステップＳ４７またはＳ４９の処理が完了すると、ステップＳ５１に進む。ステップＳ５１では、Ｋ番目のＥレコードに記載されたデータ識別番号および順序番号に対応する別のレコード（別のレコードは未処理のレコードに限る。）をＦファイルから探索する。ステップＳ５３では、探索結果が“探知”を示すか否かを判別する。ステップＳ５３の判別結果がＹＥＳであればステップＳ５５に進み、探知されたレコードを“Ｆレコード”として指定する。指定が完了すると、ステップＳ３３に戻る。

これに対して、ステップＳ５３の判別結果がＮＯであればステップＳ５７に進む。ステップＳ５７では、ステップＳ１３で取得されたがんレコード上の退院日および当該腫瘍初診日に基づいて、治療日数を算出する。ステップＳ５９では、算出された治療日数を図１３に示す治療履歴データベースＤＢＲに登録する。このとき、治療日数は、ステップＳ２３で発行された実績番号に割り当てられる。

ステップＳ６１では変数Ｋをインクリメントし、ステップＳ６３では変数Ｋが最大値Ｋｍａｘ（＝Ｅファイルを構成するカラムの総数）を上回るか否かを判別する。判別結果がＮＯであればステップＳ５に戻る一方、判別結果がＹＥＳであれば処理を終了する。

図２に示すＨＤＤ１２ｈｄには、ガイドラインデータベースＤＢＧが追加的に構築される。図１８を参照して、ガイドラインデータベースＤＢＧは、一般社団法人日本癌治療学会によって取り纏められたガイドラインに沿って構築されるデータベースであり、ガイドライン番号，がん種別，Ｔ分類，Ｎ分類，Ｍ分類および治療方法セットを項目として有する。

したがって、ガイドラインデータベースＤＢＧからは、がん種別およびＴＮＭ分類値からなるがん情報と治療方法セットとの対応関係が判明し、さらに各治療方法セットはガイドライン番号によって識別される。なお、治療方法セットについては後述する。

ガイドラインデータベースＤＢＧを構築する際、ＣＰＵ１２ｐｒは、図１７に示すフロー図に従う処理を実行する。なお、このフロー図に対応する制御プログラムもまたは、ＨＤＤ１２ｈｄに記憶される。

ステップＳ７１では、キーボード／マウス１２ｋｍによってＤＢＧ表示操作が行われたか否かを繰り返し判別する。判別結果がＮＯからＹＥＳに更新されると、ステップＳ７３に進み、ガイドラインデータベースＤＢＧを模したデータベース画面をＤＲＡＭ１２ｄｍに展開する。展開されたデータベース画面は、ディスプレイ１２ｄｐによって読み出され、かつ表示される。

ステップＳ７５では、キーボード／マウス１２ｋｍによって文字入力操作が行われたか否かを判別する。判別結果がＮＯであれば、そのままステップＳ７９に進む。一方、判別結果がＹＥＳであれば、ステップＳ７７で指定項目に文字を入力し、その後にステップＳ７９に進む。

ステップＳ７９では、キーボード／マウス１２ｋｍによって保存操作が行われたか否かを判別する。判別結果がＮＯであれば、ステップＳ７５に戻る。一方、判別結果がＹＥＳであれば、ステップＳ８１に進み、ガイドラインデータベースＤＢＧを更新する。ステップＳ７７で入力された文字は、ステップＳ８１の処理によってガイドラインデータベースＤＢＧに反映される。ＤＢＧ構築処理は、ステップＳ８１の処理の後に終了する。

こうしてマスタデータベースＭＤＢおよびガイドラインデータベースＤＢＧが構築されることを前提として、図３に示す携帯情報端末１８に設けられたＣＰＵ１８ｐｒは、図１９〜図２３に示すフロー図に従う治療実績評価支援処理を実行する。なお、これらのフロー図に対応する制御プログラムは、不揮発性メモリ１８ｆｍに記憶される。

また、治療実績評価支援処理では、図２４に示すアプリ表示用データベースＤＢＡがＤＲＡＭ１８ｄｍに用意される。図２４によれば、アプリ表示用データベースＤＢＡは、合計治療日数，合計治療費用，治療回数，治療方法セットおよびガイドライン番号を項目として有する。つまり、アプリ表示用データベースＤＢＡ上では、治療日数，治療費用および治療回数が共通の治療方法セット毎に集計される。

図１９を参照して、ステップＳ１０１では、がん種別選択画面をＤＲＡＭ１８ｄｍに展開する。展開されたがん種別画面はＬＣＤ１８ｄｐによって読み出され、図２５に示す要領で表示される。

図２５によれば、がん種別選択画面は、“あなたのがんを教えていただきます。下記の中から選択してください。”の文字列と、“中咽頭がん”，“食道がん”，“乳がん”，“肺がん”，“胃がん”，“肝がん”，“膵がん”，“大腸がん”，“子宮頸がん”などのがん種別アイコンとによって構成される。

ステップＳ１０３では、がん種別選択操作（＝所望のがん種別アイコンをタッチする操作）が行われたか否かを繰り返し判別する。判別結果がＮＯからＹＥＳに更新されると、ステップＳ１０５に進み、ＤＲＡＭ１８ｄｍに展開されたがん種別選択画面をＴＮＭ分類値入力画面に更新する。

更新されたＴＮＭ分類値入力画面はＬＣＤ１８ｄｐによって読み出され、図２６に示す要領で表示される。ＴＮＭ分類値入力画面は、“＊＊＊＊のＴ・Ｎ・Ｍを選択してください。”の文字列（“＊＊＊＊”はタッチされたがん種別アイコンが示すがん種別）と、ＴＮＭ分類の値を選択的に入力する入力窓と、「検索」ボタンとによって構成される。

ステップＳ１０７では、Ｔ分類，Ｎ分類またはＭ分類の値を入力する操作（＝所望の入力窓をタッチして所望の値を選択する操作）が行われたか否かを判別する。判別結果がＮＯであれば、そのままステップＳ１１１に進む。一方、判別結果がＹＥＳであれば、ステップＳ１０９で所望の入力窓に所望の値を表示し、その後にステップＳ１１１に進む。

ステップＳ１１１では全ての入力窓に数値が入力されたか否かを判別し、ステップＳ１１３では「検索」ボタンがタッチされたか否かを判別する。ステップＳ１１１の判別結果またはステップＳ１１３の判別結果がＮＯであれば、ステップＳ１０７に戻る。一方、ステップＳ１１１の判別結果およびステップＳ１１３の判別結果のいずれもがＹＥＳであれば、所望のがん情報が確定したとみなして、ステップＳ１１５に進む。

ステップＳ１１５では、確定したがん情報（＝がん種別選択画面上で選択されたがん種別およびＴＮＭ分類値入力画面上で入力されたＴＮＭ分類の値）に適合する１または２以上のレコードを、図１３に示す治療履歴データベースＤＢＲから探索する。ステップＳ１１７では探索結果が“探知”を示すか否かを判別し、判別結果がＮＯであればステップＳ１４５に進む一方、判別結果がＹＥＳであればステップＳ１１９に進む。

ステップＳ１１９では、探知された１または２以上のレコードの各々から実績番号を抽出する。ステップＳ１２１では、抽出した１または２以上の実績番号の１つを指定するべく、変数Ｋを“１”に設定する。ステップＳ１２３では、Ｋ番目の実績番号に割り当てられた治療日数を治療履歴データベースＤＢＲから抽出する。

ステップＳ１２５では、Ｋ番目の実績番号に割り当てられた月額費用を図１６に示す月額治療費用データベースＤＢＣから抽出する。ステップＳ１２７では、抽出された月額費用の合計を算出する。

ステップＳ１２９では、Ｋ番目の実績番号に割り当てられた治療方法の名称を図１４に示す治療方法データベースＤＢＴから抽出する。ステップＳ１３１では、抽出された治療方法の名称に基づいて治療方法セットを定義する。定義された治療方法セットでは、重複する名称が省略される。

たとえば、図１４によれば、実績番号“９５”には“化学療法”，“化学療法”および“外科治療”の３つの名称が割り当てられ、“化学療法”について重複が生じている。この場合、治療方法セットは“化学療法、外科治療”と定義される。

ステップＳ１３３では、こうして定義した治療方法セットと合致する治療方法セットを図２４に示すアプリ表示用データベースＤＢＡから探索する。ステップＳ１３５では探索結果が“探知”を示すか否かを判別し、判別結果がＮＯであればステップＳ１３７に進む一方、判別結果がＹＥＳであればステップＳ１３９に進む。

ステップＳ１３７では、ステップＳ１２３で抽出された治療日数，ステップＳ１２７で算出された合計費用，“１”およびステップＳ１３１で定義された治療方法セットを共通のレコードとして図２４に示すアプリ表示用データベースＤＢＡに登録する。

このとき、ステップＳ１２３で抽出された治療日数は“合計治療日数”の項目に記載され、ステップＳ１２７で算出された合計費用は“合計治療費用”の項目に記載される。また、“１”は“治療回数”の項目に記載され、ステップＳ１３１で定義された治療方法セットは“治療方法セット”の項目に記載される。

ステップＳ１３９では、探知した治療方法セットが記載されたレコードをアプリ表示用データベースＤＢＡ上で特定し、特定したレコードにおける合計治療日数，合計治療費用および治療回数の記載を更新する。この結果、合計治療日数についてはステップＳ１２３で抽出された治療日数が積算され、合計治療費用についてはステップＳ１２７で算出された合計費用が積算され、治療回数については“１”が積算される。これによって、治療日数，治療費用および治療回数が共通の治療方法セット毎に集計される。

ステップＳ１３７またはＳ１３９の処理が完了すると、ステップＳ１４１で変数Ｋをインクリメントする。ステップＳ１４３では、変数Ｋが最大値Ｋｍａｘ（＝ステップＳ１１９で抽出された実績番号の総数）を上回るか否かを判別する。判別結果がＮＯであればステップＳ１２３に戻る一方、判別結果がＹＥＳであればステップＳ１４５に進む。

ステップＳ１４５では、所望のがん情報（＝がん種別選択画面上で選択されたがん種別およびＴＮＭ分類値入力画面上で入力されたＴＮＭ分類の値）に適合する１または２以上のレコードを、図１８に示すガイドラインデータベースＤＢＧから探索する。ステップＳ１４７では探索結果が“探知”を示すか否かを判別し、判別結果がＮＯであればステップＳ１６５に進む一方、判別結果がＹＥＳであればステップＳ１４９に進む。

ステップＳ１４９では、探知された１または２以上のレコードの各々からガイドライン番号を抽出する。ステップＳ１５１では、抽出した１または２以上のガイドライン番号の１つを指定するべく、変数Ｋを“１”に設定する。ステップＳ１５３では、Ｋ番目のガイドライン番号に割り当てられた治療方法セットをガイドラインデータベースＤＢＧから抽出する。

ステップＳ１５５では、抽出した治療方法セットと合致する治療方法セットをアプリ表示用データベースＤＢＡから探索し、ステップＳ１５７では、探索結果が“探知”を示すか否かを判別する。判別結果がＮＯであれば、そのままステップＳ１６１に進む。一方、判別結果がＹＥＳであればステップＳ１５９に進み、Ｋ番目のガイドライン番号をアプリ表示用データベースＤＢＡに登録する。このとき、Ｋ番目のガイドライン番号は、探知された治療方法セットに割り当てられる。ステップＳ１５９の処理が完了すると、ステップＳ１６１に進む。

ステップＳ１６１では変数Ｋをインクリメントし、ステップＳ１６３では変数Ｋが最大値Ｋｍａｘ（＝ステップＳ１４９で抽出されたガイドライン番号の総数）を上回るか否かを判別する。判別結果がＮＯであればステップＳ１５３に戻る一方、判別結果がＹＥＳであればステップＳ１６５に進む。

ステップＳ１６５では、評価支援画面をＤＲＡＭ１８ｄｍに展開する。展開された評価支援画面はディスプレイ１８ｄｐによって読み出され、図２７に示す要領で表示される。ただし、この時点で表示されるのは、評価支援画面の枠に限られる。

ステップＳ１６７では、アプリ表示用データベースＤＢＡに登録されたレコードの総数を算出し、ステップＳ１６９では、いずれかのレコードを指定するべく変数Ｋを“１”に設定する。ステップＳ１７１では、Ｋ番目のレコードに記載された治療方法セットをＤＲＡＭ１８ｄｍ上の評価支援画面に描画する。描画された治療方法セットは、ディスプレイ１８ｄｐに表示された評価支援画面にも反映される。

ステップＳ１７３では、Ｋ番目のレコードに記載された合計治療日数をＫ番目のレコードに記載された治療回数で割り算し、これによって算出された治療日数の平均値をＤＲＡＭ１８ｄｍ上の評価支援画面に描画する。治療日数の平均値は、直前のステップＳ１７１の処理によって表示された治療方法セットに割り当てられる。

ステップＳ１７５では、Ｋ番目のレコードに記載された合計治療費用をＫ番目のレコードに記載された治療回数で割り算し、これによって算出された治療費用の平均値をＤＲＡＭ１８ｄｍ上の評価支援画面に描画する。治療費用の平均値は、直前のステップＳ１７１の処理によって表示された治療方法セットに割り当てられる。

所望のがん情報が各々に記載された１または２以上の治療実績は、ステップＳ１７１〜Ｓ１７５の処理によって、共通の治療方法セット毎に評価支援画面に列挙される。

ステップＳ１７７では、アプリ表示用データベースＤＢＡに登録された治療回数の合計値に基づいて、Ｋ番目のレコードに記載された治療方法セットの選択頻度を算出する。ステップＳ１７７ではまた、算出された選択頻度をＤＲＡＭ１８ｄｍ上の評価支援画面に描画する。選択頻度は、直前のステップＳ１７１の処理によって表示された治療方法セットに割り当てられる。

ステップＳ１７９では、Ｋ番目のレコードにガイドライン番号が記載されているか否かを判別する。判別結果がＮＯであれば、そのままステップＳ１８３に進む。一方、判別結果がＹＥＳであれば、ステップＳ１８１で「ガイドライン」ボタンをＤＲＡＭ１８ｄｍ上の評価支援画面に描画する。「ガイドライン」ボタンは、ステップＳ１７１の処理によって表示された治療方法セットに割り当てられる。

ステップＳ１８３では変数Ｋをインクリメントし、ステップＳ１８５では変数Ｋが最大値Ｋｍａｘ（＝ステップＳ１６７で算出された総数）を上回るか否かを判別する。判別結果がＮＯであればステップＳ１７１に戻る一方、判別結果がＹＥＳであればステップＳ１８７に進む。

ステップＳ１８７では、検索結果画面上の「ガイドライン」ボタンがタッチされたか否かを判別し、ステップＳ１８９では他のボタンがタッチされたか否かを判別する。ステップＳ１８７の判別結果およびステップＳ１８９の判別結果のいずれもがＮＯであれば、ステップＳ１８７に戻る。ステップＳ１８９の判別結果がＹＥＳであれば、ステップＳ１９１で他の処理を実行し、その後にステップＳ１８７に戻る。

ステップＳ１８７の判別結果がＹＥＳであれば、ステップＳ１９３に進み、ガイドライン画面をＤＲＡＭ１８ｄｍに展開する。展開されたガイドライン画面の態様は、いずれの「ガイドライン」ボタンがタッチされたかによって異なる。展開されたガイドライン画面はディスプレイ１８ｄｐによって読み出され、図２８に示す要領で表示される。

図２８によれば、Ｔ分類値の下階層にＮ分類値が設けられ、かつＮ分類値の下階層に複数の治療方法が設けられたツリー構造が、がん種別によって異なる態様でガイドライン画面に描画される。ガイドライン画面にはまた、評価支援画面上でタッチされた「ガイドライン」ボタンの位置の治療方法に到るまでのパスが多重表示される。

なお、このようなツリー構造は、一般社団法人日本癌治療学会によって取り纏められたガイドラインに基づいて予め作成され、不揮発性メモリ１８ｆｍに保存される。

ステップＳ１９５では、ガイドライン画面上の「Ｘ」ボタンがタッチされたか否かを繰り返し判別する。判別結果がＮＯからＹＥＳに更新されると、ステップＳ１０１に戻る。この結果、ディスプレイ１８ｄｐの表示は、がん種別選択画面に戻る。

以上の説明から分かるように、サーバ１２には、治療方法とがん情報とが各々に記載された複数の治療実績が登録されたマスタデータベースＭＤＢと、ガイドラインに沿う治療方法とがん情報との対応関係が登録されたガイドラインデータベースＤＢＧとが構築される。携帯情報端末１８に設けられたＣＰＵ１８ｐｒは、サーバ１２と連携して治療実績の評価を支援するべく、以下の処理を実行する。

ＣＰＵ１８ｐｒはまず、マスタデータベースＭＤＢに登録された複数の治療実績のうち、所望のがん情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を対象として、評価支援画面を表示する(S171~S175)。ＣＰＵ１８ｐｒは次に、所望のがん情報に対応する治療方法をガイドラインデータベースＤＢＧから検出し(S153)、検出された治療方法に合致する治療方法が記載された治療実績を評価支援画面上で区別する(S155~S159, S179, S181)。

これによって、ガイドラインに沿った治療が実施されているかどうかが可視化され、医療従事者は、自院における治療の実施状況を容易に評価することができる。こうして、ガイドラインに沿った治療が実施されているかどうかに関する評価の支援性能が向上する。

１０ …治療実績評価支援システム
１２ …サーバ
１６ …無線通信基地局
１８ …携帯情報端末
１２ｐｒ，１８ｐｒ …ＣＰＵ
１２ｈｄ，１８ｈｄ …ＨＤＤ
ＤＢＲ …治療履歴データベース
ＤＢＴ …治療方法データベース
ＤＢＳ …治療詳細データベース
ＤＢＣ …月額治療費用データベース
ＤＢＧ …ガイドラインデータベース
ＤＢＡ …アプリ表示用データベース

Claims (8)

1. 治療方法および疾病情報が各々に記載された複数の治療実績と、ガイドラインに沿う治療方法と前記疾病情報との対応関係を示すガイドライン情報とが登録されたサーバと連携して、治療実績の評価を支援する治療実績評価支援装置であって、
   前記複数の治療実績のうち所望の疾病情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を対象として評価支援画面を表示する評価支援画面表示手段、
   前記所望の疾病情報に対応する治療方法を前記ガイドライン情報から検出する検出手段、および
   前記評価支援画面表示手段が対象とする１または２以上の治療実績のうち前記検出手段によって検出された治療方法に合致する治療方法が記載された治療実績を前記評価支援画面上で区別する区別手段を備え、
   前記評価支援画面表示手段は前記１または２以上の治療実績を共通の治療方法毎に前記評価支援画面に列挙し、
   前記複数の治療実績のうち所望の疾病情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を前記共通の治療方法毎に集計する集計手段をさらに備え、
   前記評価支援画面表示手段は前記集計手段の集計結果を前記評価支援画面に描画する、治療実績評価支援装置。
2. 前記ガイドライン情報は前記治療方法を識別するガイドライン番号を含み、
   前記区別手段は前記検出手段によって検出された治療方法を識別するガイドライン番号を区別対象の治療実績に割り当てる割り当て手段を含む、請求項１記載の治療実績評価支援装置。
3. 前記区別手段によって区別された治療実績を選択する選択操作を前記評価支援画面上で受け付ける受け付け手段、および
   前記選択操作によって選択された治療実績に割り当てられたガイドライン番号に対応するガイドライン画面を表示するガイドライン画面表示手段をさらに備える、請求項２記載の治療実績評価支援装置。
4. 前記疾病情報はがん種別およびＴＮＭ分類値を含むがん情報に相当する、請求項１ないし３のいずれかに記載の治療実績評価支援装置。
5. 前記複数の治療実績の各々は、治療方法、治療費用および治療日数の少なくとも１つをさらに含む、請求項１ないし４のいずれかに記載の治療実績評価支援装置。
6. 前記サーバと無線通信を行う通信手段をさらに備える、請求項１ないし５のいずれかに記載の治療実績評価支援装置。
7. 治療方法および疾病情報が各々に記載された複数の治療実績と、ガイドラインに沿う治療方法と前記疾病情報との対応関係を示すガイドライン情報とが登録されたサーバと連携して、治療実績の評価を支援する治療実績評価支援装置によって実行される治療実績評価支援方法であって、
   前記複数の治療実績のうち所望の疾病情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を対象として評価支援画面を表示する評価支援画面表示ステップ、
   前記所望の疾病情報に対応する治療方法を前記ガイドライン情報から検出する検出ステップ、および
   前記評価支援画面表示ステップが対象とする１または２以上の治療実績のうち前記検出ステップによって検出された治療方法に合致する治療方法が記載された治療実績を前記評価支援画面上で区別する区別ステップを備え、
   前記評価支援画面表示ステップは前記１または２以上の治療実績を共通の治療方法毎に前記評価支援画面に列挙し、
   前記複数の治療実績のうち所望の疾病情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を前記共通の治療方法毎に集計する集計ステップをさらに備え、
   前記評価支援画面表示ステップは前記集計ステップの集計結果を前記評価支援画面に描画する、治療実績評価支援方法。
8. 治療方法および疾病情報が各々に記載された複数の治療実績と、ガイドラインに沿う治療方法と前記疾病情報との対応関係を示すガイドライン情報とが登録されたサーバと連携して、治療実績の評価を支援する治療実績評価支援装置のプロセッサに、
   前記複数の治療実績のうち所望の疾病情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を対象として評価支援画面を表示する評価支援画面表示ステップ、
   前記所望の疾病情報に対応する治療方法を前記ガイドライン情報から検出する検出ステップ、および
   前記評価支援画面表示ステップが対象とする１または２以上の治療実績のうち前記検出ステップによって検出された治療方法に合致する治療方法が記載された治療実績を前記評価支援画面上で区別する区別ステップを実行させるための、治療実績評価支援プログラムであって、
   前記評価支援画面表示ステップは前記１または２以上の治療実績を共通の治療方法毎に前記評価支援画面に列挙し、
   前記複数の治療実績のうち所望の疾病情報が各々に記載された１または２以上の治療実績を前記共通の治療方法毎に集計する集計ステップをさらに備え、
   前記評価支援画面表示ステップは前記集計ステップの集計結果を前記評価支援画面に描画する、治療実績評価支援プログラム。

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