JP6939053B2 - 診断装置、プログラムおよび診断システム - Google Patents
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Description
図1は、第1の実施形態にかかる診断システムの構成例を示すブロック図である。図1に示すように、診断システムは、加工機200と、診断装置100と、を含む。加工機200は、診断装置100による診断の対象となる対象装置の一例である。
(5−3)/5×5[ヶ月]=2[ヶ月]
となる。また、例えば、使用不可能になった時期まで10ヶ月の期間を要したツール(工具213)において、先に記載した方法でツール(工具213)の劣化度を3と算出した場合、使用不可能になるまでの残り期間は、
(5−3)/5×10[ヶ月]=4[ヶ月]
となる。
次に、第2の実施形態について説明する。なお、前述した第1の実施形態と同じ部分は同じ符号で示し説明も省略する。
101a 第1の受信部
101b 第2の受信部
102 判定部
105 生成部
106 更新部
200 対象装置
202 送信部
211 検知部
Claims (13)
- 対象装置の動作の種類ごとに定められる複数のコンテキスト情報のうち現在の動作に対応するコンテキスト情報と、前記対象装置の動作に用いられるツールに関するツール情報と、を前記対象装置から受信する第1の受信部と、
前記対象装置の動作に応じて変化する物理量の検知情報を受信する第2の受信部と、
受信された前記検知情報と、前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対してそれぞれ定められる1以上のモデルのうち受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報とに対応するモデルと、を用いて、前記ツールの劣化度を判定する判定部と、
を備え、
前記第2の受信部は、異なる物理量にそれぞれ対応する複数の検知情報を受信し、
前記判定部は、複数の前記検知情報のうち、前記コンテキスト情報と前記ツール情報に応じて定められる前記検知情報と、受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対応するモデルとを用いて、前記対象装置の動作に用いる前記ツールの劣化度を判定する、
ことを特徴とする診断装置。 - 対象装置の動作の種類ごとに定められる複数のコンテキスト情報のうち現在の動作に対応するコンテキスト情報と、前記対象装置の動作に用いられるツールに関するツール情報と、を前記対象装置から受信する第1の受信部と、
前記対象装置の動作に応じて変化する物理量の検知情報を受信する第2の受信部と、
受信された前記検知情報と、前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対してそれぞれ定められる1以上のモデルのうち受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報とに対応するモデルと、を用いて、前記ツールの劣化度を判定する判定部と、
モデルが定められていない前記コンテキスト情報と前記ツール情報とが受信された場合に、前記コンテキスト情報と前記ツール情報の組み合わせに対応する前記検知情報を用いて、モデルが定められていない前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対するモデルを生成する生成部と、
を備えることを特徴とする診断装置。 - 対象装置の動作の種類ごとに定められる複数のコンテキスト情報のうち現在の動作に対応するコンテキスト情報と、前記対象装置の動作に用いられるツールに関するツール情報と、を前記対象装置から受信する第1の受信部と、
前記対象装置の動作に応じて変化する物理量の検知情報を受信する第2の受信部と、
受信された前記検知情報と、前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対してそれぞれ定められる1以上のモデルのうち受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報とに対応するモデルと、を用いて、前記ツールの劣化度を判定する判定部と、
を備え、
前記判定部は、受信された前記検知情報から抽出される特徴情報が複数段階の劣化度のいずれの段階にあるかの尤もらしさを示す尤度を対応するモデルを用いて算出し、最も尤度が高く算出されたモデルに対応する劣化度を選択する、
ことを特徴とする診断装置。 - 対象装置の動作の種類ごとに定められる複数のコンテキスト情報のうち現在の動作に対応するコンテキスト情報と、前記対象装置の動作に用いられるツールに関するツール情報と、を前記対象装置から受信する第1の受信部と、
前記対象装置の動作に応じて変化する物理量の検知情報を受信する第2の受信部と、
受信された前記検知情報と、前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対してそれぞれ定められる1以上のモデルのうち受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報とに対応するモデルと、を用いて、前記ツールの劣化度を判定する判定部と、
を備え、
前記モデルは、前記ツール情報と前記コンテキスト情報との組み合わせに対応する前記検知情報から抽出された特徴情報を用いた学習により、前記ツールの使用開始時期から使用不可能になった時期までの期間を複数に分割した分割範囲ごとに複数生成される、
ことを特徴とする診断装置。 - 前記判定部は、前記ツールの劣化度に基づき、前記ツールの使用が不可能になるまでの期間を算出する、
ことを特徴とする請求項1ないし4の何れか一項に記載の診断装置。 - 前記判定部は、受信された前記検知情報のうち、受信された前記コンテキスト情報で特定される期間の検知情報と、受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対応するモデルとを用いて、前記期間の前記ツールの劣化度を判定する、
ことを特徴とする請求項1ないし5の何れか一項に記載の診断装置。 - 前記コンテキスト情報と前記ツール情報に応じて定められる前記検知情報を用いて、受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対応するモデルに対して、当該モデルの更新処理を実施する更新部を更に備える、
ことを特徴とする請求項1ないし5の何れか一項に記載の診断装置。 - 前記コンテキスト情報は、前記対象装置が備える駆動部の使用時間である、
ことを特徴とする請求項1ないし7の何れか一項に記載の診断装置。 - 前記ツール情報は、前記対象装置が備える駆動部が駆動させる工具の情報である、
ことを特徴とする請求項1ないし8の何れか一項に記載の診断装置。 - コンピュータに、
対象装置の動作の種類ごとに定められる複数のコンテキスト情報のうち現在の動作に対応するコンテキスト情報と、前記対象装置の動作に用いられるツールに関するツール情報と、を前記対象装置から受信する第1の受信ステップと、
前記対象装置の動作に応じて変化する物理量の検知情報を受信する第2の受信ステップと、
受信された前記検知情報と、前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対してそれぞれ定められる1以上のモデルのうち受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報とに対応するモデルと、を用いて、前記ツールの劣化度を判定する判定ステップと、
を実行させ、
前記第2の受信ステップは、異なる物理量にそれぞれ対応する複数の検知情報を受信し、
前記判定ステップは、複数の前記検知情報のうち、前記コンテキスト情報と前記ツール情報に応じて定められる前記検知情報と、受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対応するモデルとを用いて、前記対象装置の動作に用いる前記ツールの劣化度を判定する、
プログラム。 - コンピュータに、
対象装置の動作の種類ごとに定められる複数のコンテキスト情報のうち現在の動作に対応するコンテキスト情報と、前記対象装置の動作に用いられるツールに関するツール情報と、を前記対象装置から受信する第1の受信ステップと、
前記対象装置の動作に応じて変化する物理量の検知情報を受信する第2の受信ステップと、
受信された前記検知情報と、前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対してそれぞれ定められる1以上のモデルのうち受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報とに対応するモデルと、を用いて、前記ツールの劣化度を判定する判定ステップと、
を実行させ、
前記モデルは、前記ツール情報と前記コンテキスト情報との組み合わせに対応する前記検知情報から抽出された特徴情報を用いた学習により、前記ツールの使用開始時期から使用不可能になった時期までの期間を複数に分割した分割範囲ごとに複数生成される、
プログラム。 - 診断装置と、前記診断装置の診断の対象となる対象装置と、を備える診断システムであって、
前記診断装置は、
対象装置の動作の種類ごとに定められる複数のコンテキスト情報のうち現在の動作に対応するコンテキスト情報と、前記対象装置の動作に用いられるツールに関するツール情報と、を前記対象装置から受信する第1の受信部と、
前記対象装置の動作に応じて変化する物理量の検知情報を受信する第2の受信部と、
受信された前記検知情報と、前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対してそれぞれ定められる1以上のモデルのうち受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報とに対応するモデルと、を用いて、前記ツールの劣化度を判定する判定部と、を備え、
前記第2の受信部は、異なる物理量にそれぞれ対応する複数の検知情報を受信し、
前記判定部は、複数の前記検知情報のうち、前記コンテキスト情報と前記ツール情報に応じて定められる前記検知情報と、受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対応するモデルとを用いて、前記対象装置の動作に用いる前記ツールの劣化度を判定し、
前記対象装置は、
前記物理量を検知する検知部と、
検知された前記物理量を前記診断装置に送信する送信部と、を備える、
ことを特徴とする診断システム。 - 診断装置と、前記診断装置の診断の対象となる対象装置と、を備える診断システムであって、
前記診断装置は、
対象装置の動作の種類ごとに定められる複数のコンテキスト情報のうち現在の動作に対応するコンテキスト情報と、前記対象装置の動作に用いられるツールに関するツール情報と、を前記対象装置から受信する第1の受信部と、
前記対象装置の動作に応じて変化する物理量の検知情報を受信する第2の受信部と、
受信された前記検知情報と、前記コンテキスト情報と前記ツール情報との組み合わせに対してそれぞれ定められる1以上のモデルのうち受信された前記コンテキスト情報と前記ツール情報とに対応するモデルと、を用いて、前記ツールの劣化度を判定する判定部と、を備え、
前記モデルは、前記ツール情報と前記コンテキスト情報との組み合わせに対応する前記検知情報から抽出された特徴情報を用いた学習により、前記ツールの使用開始時期から使用不可能になった時期までの期間を複数に分割した分割範囲ごとに複数生成され、
前記対象装置は、
前記物理量を検知する検知部と、
検知された前記物理量を前記診断装置に送信する送信部と、を備える、
ことを特徴とする診断システム。
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