JP6938898B2 - 画像管理装置、画像表示方法及び記録媒体 - Google Patents
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Description
本発明は、画像管理装置、画像表示方法及び記録媒体に関する。
近年、医療分野においても情報の電子化が進み、カルテ情報や検査画像等の医療情報が電子データとして管理されている。モダリティーで撮影された医用画像を読影医が診断する際には、画像管理装置に実装されている計測ツールを使って画像上の所定箇所の長さや角度を計測したり、描画ツールを使って画像上にアノテーションを付加したりする。以下、計測ツールと描画ツールをまとめて描画計測ツールと表現する場合もある。
描画計測ツールの種類はかなり多いため、現状では、描画計測ツールをいくつかのグループに分類しておき、まずグループを選択し、次いで選択されたグループに含まれる描画計測ツールを表示しているが、ユーザーが目的の描画計測ツールを探し出して選択するのに手間がかかるうえに、目的の描画計測ツールがどのグループに属しているかがわかりにくい。今後、タブレット端末でも読影を行う可能性があるため、目的の描画計測ツール（描画計測手段）を容易に選択可能とすることが望まれている。
また、読影すべき医用画像の多様化に伴い、モニターに表示される医用画像に対して各種画像処理等、表示に関する各種機能が指示されることも多くなってきている。医用画像とともに表示されるメニューボックスから各種機能に対応するボタンを選択することで、各種機能に対する実行指示が行われる。
例えば、医用画像の付帯情報に基づいて、メニューボックスの表示形態（メニューの数）を切り替える技術が提案されている（特許文献１参照）。
例えば、医用画像の付帯情報に基づいて、メニューボックスの表示形態（メニューの数）を切り替える技術が提案されている（特許文献１参照）。
しかしながら、医用画像の付帯情報のみに基づいて、表示される描画計測手段を絞り込むと、読影医の意思とは異なる絞り込みになる可能性があった。
本発明は、上記の従来技術における問題に鑑みてなされたものであって、多数存在する描画計測手段の中から、目的とする描画計測手段を容易に選択可能とすることを課題とする。
上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、患者を撮影して得られた医用画像を記憶する画像記憶手段と、前記医用画像に対して計測又は描画を行う複数の描画計測手段と、所定の文字列と前記描画計測手段とを対応付けて記憶する対応情報記憶手段と、前記画像記憶手段に記憶されている医用画像のうち、表示対象の医用画像に関連する関連データから前記所定の文字列を抽出し、当該抽出された前記所定の文字列に対応する描画計測手段を前記対応情報記憶手段から取得し、前記表示対象の医用画像とともに、前記取得された描画計測手段を示す識別情報を選択可能に表示手段に表示させる制御手段と、を備え、前記制御手段は、前記関連データとして、前記表示対象の医用画像に対する検査オーダー、及び、前記表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の医用画像に対して作成された読影レポートを用い、前記関連データから抽出された前記所定の文字列により、使用される可能性が高い描画計測手段を絞り込み、前記検査オーダーに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、前記読影レポートに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、を組み合わせて、前記表示対象の医用画像とともに前記表示手段に表示させる画像管理装置である。
請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の画像管理装置において、前記所定の文字列は、臓器、部位、病名又はパラメーター名を含む。
請求項３に記載の発明は、患者を撮影して得られた医用画像を記憶する画像記憶手段と、前記医用画像に対して計測又は描画を行う複数の描画計測手段と、所定の文字列と前記描画計測手段とを対応付けて記憶する対応情報記憶手段と、を備える画像管理装置における画像表示方法であって、前記画像記憶手段に記憶されている医用画像のうち、表示対象の医用画像に関連する関連データから前記所定の文字列を抽出し、当該抽出された前記所定の文字列に対応する描画計測手段を前記対応情報記憶手段から取得する第１工程と、前記表示対象の医用画像とともに、前記取得された描画計測手段を示す識別情報を選択可能に表示手段に表示させる第２工程と、を含み、前記第１工程では、前記関連データとして、前記表示対象の医用画像に対する検査オーダー、及び、前記表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の医用画像に対して作成された読影レポートを用い、前記関連データから抽出された前記所定の文字列により、使用される可能性が高い描画計測手段を絞り込み、前記第２工程では、前記検査オーダーに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、前記読影レポートに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、を組み合わせて、前記表示対象の医用画像とともに前記表示手段に表示させる。
請求項４に記載の発明は、患者を撮影して得られた医用画像を記憶する画像記憶手段と、前記医用画像に対して計測又は描画を行う複数の描画計測手段と、所定の文字列と前記描画計測手段とを対応付けて記憶する対応情報記憶手段と、を備える画像管理装置を制御するコンピューターに、前記画像記憶手段に記憶されている医用画像のうち、表示対象の医用画像に関連する関連データから前記所定の文字列を抽出し、当該抽出された前記所定の文字列に対応する描画計測手段を前記対応情報記憶手段から取得する第１機能と、前記表示対象の医用画像とともに、前記取得された描画計測手段を示す識別情報を選択可能に表示手段に表示させる第２機能と、を実現させるためのプログラムを記録したコンピューター読み取り可能な記録媒体であって、前記第１機能は、前記関連データとして、前記表示対象の医用画像に対する検査オーダー、及び、前記表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の医用画像に対して作成された読影レポートを用い、前記関連データから抽出された前記所定の文字列により、使用される可能性が高い描画計測手段を絞り込み、前記第２機能は、前記検査オーダーに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、前記読影レポートに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、を組み合わせて、前記表示対象の医用画像とともに前記表示手段に表示させる。
本発明によれば、多数存在する描画計測手段の中から、目的とする描画計測手段を容易に選択することができる。
以下、本発明に係る画像管理装置の実施の形態について説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。
［第１の実施の形態］
まず、本発明の第１の実施の形態について説明する。
図１に、医用画像システム１００のシステム構成を示す。
図１に示すように、医用画像システム１００は、電子カルテ装置１０、ＲＩＳ（Radiology Information System：放射線科情報システム）２０、モダリティー３０、画像管理装置４０、院内サーバー５０等から構成され、各装置は、ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）等の通信回線からなる通信ネットワークＮを介してデータ送受信可能に接続されている。医用画像システム１００を構成する各装置は、ＤＩＣＯＭ（Digital Image and Communications in Medicine）規格に準じており、各装置間の通信は、ＤＩＣＯＭに則って行われる。なお、各装置の台数は、特に限定されない。
まず、本発明の第１の実施の形態について説明する。
図１に、医用画像システム１００のシステム構成を示す。
図１に示すように、医用画像システム１００は、電子カルテ装置１０、ＲＩＳ（Radiology Information System：放射線科情報システム）２０、モダリティー３０、画像管理装置４０、院内サーバー５０等から構成され、各装置は、ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）等の通信回線からなる通信ネットワークＮを介してデータ送受信可能に接続されている。医用画像システム１００を構成する各装置は、ＤＩＣＯＭ（Digital Image and Communications in Medicine）規格に準じており、各装置間の通信は、ＤＩＣＯＭに則って行われる。なお、各装置の台数は、特に限定されない。
電子カルテ装置１０は、電子カルテ作成機能、検査オーダーの発行機能、画像ビューアー機能を有するコンピューター装置である。電子カルテ装置１０は、患者に対する診療行為や診断結果を記録した電子カルテ情報を生成する。電子カルテ装置１０は、主に患者の診療に携わる臨床医が使用する。臨床医は、読影医が書いた読影レポート（画像診断報告書）を参考にして、薬の処方や、患者に対する何らかの処置を行う。
検査オーダーには、患者情報、検査情報等が含まれている。
患者情報には、患者ＩＤ（ＨＩＳやＲＩＳが発番）、患者氏名、生年月日、年齢、性別、身長、体重、血圧（上／下）、血液型、体温、現病歴、既往歴、入外区分、アレルギー歴、感染症等が含まれる。
検査情報には、検査ＩＤ（ＨＩＳやＲＩＳが発番）、検査日時、モダリティー（ＣＴ、ＭＲ、ＵＳ等）、検査部位（胸部、腹部等）、技師氏名、診療科、検査目的、読影依頼、造影剤有無、受付番号、依頼医師、読影医師、検査記述等が含まれる。検査目的は、臨床医から撮影技師や読影医へ検査目的を伝えるための情報である。読影依頼は、臨床医から撮影技師や読影医へ読影すべきポイントを伝えるための情報である。
患者情報には、患者ＩＤ（ＨＩＳやＲＩＳが発番）、患者氏名、生年月日、年齢、性別、身長、体重、血圧（上／下）、血液型、体温、現病歴、既往歴、入外区分、アレルギー歴、感染症等が含まれる。
検査情報には、検査ＩＤ（ＨＩＳやＲＩＳが発番）、検査日時、モダリティー（ＣＴ、ＭＲ、ＵＳ等）、検査部位（胸部、腹部等）、技師氏名、診療科、検査目的、読影依頼、造影剤有無、受付番号、依頼医師、読影医師、検査記述等が含まれる。検査目的は、臨床医から撮影技師や読影医へ検査目的を伝えるための情報である。読影依頼は、臨床医から撮影技師や読影医へ読影すべきポイントを伝えるための情報である。
ＲＩＳ２０は、放射線機器による検査や治療の予約、検査結果等の放射線科内の情報を管理するシステムである。ＲＩＳ２０は、電子カルテ装置１０において発行された検査オーダーを管理し、検査オーダーに基づいて、モダリティー３０に対して検査依頼を送信し、画像管理装置４０に読影依頼を送信する。
モダリティー３０は、患者の診断対象部位を撮影し、医用画像を生成する画像生成装置である。モダリティー３０は、例えば、ＣＲ（Computed Radiography）、ＤＲ（Digital Radiography）等によって構成される。モダリティー３０は、ＤＩＣＯＭ規格に則って、付帯情報を医用画像の画像ファイルのヘッダーに書き込むことにより、医用画像に付帯情報を付帯させる。
画像管理装置４０は、モダリティー３０において生成された医用画像の画像データを記憶し、患者毎に管理する。画像管理装置４０としては、例えば、ＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）等が挙げられる。画像管理装置４０において、読影医は、臨床医からの検査オーダーに従って撮影技師が撮影した医用画像を診断し、所見や診断を記入した読影レポートを作成する。
院内サーバー５０は、読影レポートを管理するレポートＤＢ（DataBase）５１を備え、外部機器からの読影レポートの取得要求に応じて、要求された読影レポートを当該外部機器に提供する。
レポートＤＢ５１には、各読影レポートが、患者情報（患者ＩＤ、患者氏名等）、検査情報（検査部位等）等と対応付けられて格納されている。
レポートＤＢ５１には、各読影レポートが、患者情報（患者ＩＤ、患者氏名等）、検査情報（検査部位等）等と対応付けられて格納されている。
図２に、画像管理装置４０の機能的構成を示す。
図２に示すように、画像管理装置４０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）４１、操作部４２、表示部４３、通信部４４、ＲＯＭ（Read Only Memory）４５、ＲＡＭ（Random Access Memory）４６、記憶部４７等を備えて構成されており、各部はバス４８により接続されている。
図２に示すように、画像管理装置４０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）４１、操作部４２、表示部４３、通信部４４、ＲＯＭ（Read Only Memory）４５、ＲＡＭ（Random Access Memory）４６、記憶部４７等を備えて構成されており、各部はバス４８により接続されている。
ＣＰＵ４１は、画像管理装置４０の各部の処理動作を統括的に制御する。具体的には、ＣＰＵ４１は、操作部４２から入力される操作信号又は通信部４４により受信される指示信号に応じて、ＲＯＭ４５に記憶されている各種処理プログラムを読み出してＲＡＭ４６に展開し、当該プログラムとの協働により各種処理を行う。
操作部４２は、カーソルキー、文字・数字入力キー及び各種機能キー等を備えたキーボードと、マウス等のポインティングデバイスを備えて構成され、キーボードに対するキー操作やマウス操作により入力された操作信号をＣＰＵ４１に出力する。また、操作部４２は、表示部４３に積層されたタッチパネルにより構成され、ユーザーの指等によるタッチ操作の位置に応じた操作信号をＣＰＵ４１に出力することとしてもよい。
表示部４３は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等のモニターを備えて構成されており、ＣＰＵ４１から入力される表示信号の指示に従って、各種画面を表示する。例えば、表示部４３は、医用画像の読影画面を表示する。
通信部４４は、ネットワークインターフェース等により構成され、通信ネットワークＮを介して接続された外部機器との間でデータの送受信を行う。例えば、通信部４４は、モダリティー３０により患者を撮影して得られた医用画像を受信する。また、通信部４４は、外部機器からの医用画像の取得要求に応じて、要求された医用画像を当該外部機器に送信する。
ＲＯＭ４５は、不揮発性の半導体メモリー等により構成され、制御プログラム、当該プログラムの実行に必要なパラメーターやファイル等を記憶している。
ＲＡＭ４６は、ＣＰＵ４１により実行制御される各種処理において、ＲＯＭ４５から読み出された各種プログラム、入力若しくは出力データ及びパラメーター等を一時的に記憶するワークエリアを形成する。
記憶部４７は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や不揮発性メモリー等により構成され、各種データを記憶している。記憶部４７は、患者を撮影して得られた医用画像を記憶する画像記憶手段である。また、記憶部４７には、画像ＤＢ４７１、対応テーブル４７２が記憶されている。
画像ＤＢ４７１は、検査オーダーに基づいて撮影された医用画像に関する情報を管理するものである。画像ＤＢ４７１には、患者情報（患者ＩＤ、患者氏名等）、検査情報（検査部位等）、医用画像のファイルの格納場所等が対応付けられて格納されている。
図３に、対応テーブル４７２のデータ構成例を示す。対応テーブル４７２には、項目番号毎に、所定の文字列と描画計測ツールとが対応付けられて格納されている。すなわち、記憶部４７は、対応情報記憶手段として機能する。所定の文字列は、表示対象の医用画像に関連する関連データから抽出される対象となる文字列であり、循環器／消化器／呼吸器／泌尿生殖器等の臓器、骨格、関節、筋肉等の部位、病名、施術名、解剖学的正位に基づいた体の面や方向を表す用語、パラメーター名等を含む。描画計測ツールは、医用画像に対して計測又は描画を行う描画計測手段である。各描画計測ツールは、ＣＰＵ４１とＲＯＭ４５に記憶されているプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
描画計測ツールとして、医用画像に対して計測を行う計測ツールと、医用画像に対して描画を行う描画ツールと、が挙げられる。
計測ツールは、表示部４３に表示された医用画像上の特定の臓器や骨等、所定箇所の長さ、角度、面積等を計測するものである。計測時に、計測のポイントとなる位置を指定するために補助線を描画する場合もある。補助線については、操作部４２からの操作による位置指定に基づいて描画する場合と、医用画像から臓器等を認識して自動で描画する場合と、がある。
例えば、心胸郭比計測ツールは、胸部画像上で心臓幅と胸郭幅の比を算出するものであり、心胸郭比は、心拡大を判定するためのパラメーターとなる。心胸郭比が５０％未満の場合には「正常」と判定され、５０％以上の場合には「心拡大」と判定される。
コブ角度計測ツールは、脊柱側弯症の進行度を測定するものである。
マイヤーディング分類計測ツールは、すべり症の程度を、マイヤーディング分類を用いて表現するものである。
ＣＡ／ＣＰ／ＡＰ計測ツールは、椎体変形を定量的に評価するものであり、椎体の前縁高（Ａ）、中央高（Ｃ）、後縁高（Ｐ）の比で判定する。
シャープ角計測ツール、ＣＥ角計測ツール、ＡＨＩ計測ツールは、変形性股関節症を判定するための計測ツールである。
ＦＴＡ計測ツールは、大腿骨軸と脛骨軸のなす角（大腿脛骨角）を計測するための計測ツールである。
外反母趾角計測ツールは、外反母趾を判定するための計測ツールである。
キャリング角計測ツール、バウマン角計測ツールは、肘の内反、外反を判定するための計測ツールである。
骨頭下降率計測ツールは、肩関節の動揺性の程度を判定するための計測ツールである。
コブ角度計測ツールは、脊柱側弯症の進行度を測定するものである。
マイヤーディング分類計測ツールは、すべり症の程度を、マイヤーディング分類を用いて表現するものである。
ＣＡ／ＣＰ／ＡＰ計測ツールは、椎体変形を定量的に評価するものであり、椎体の前縁高（Ａ）、中央高（Ｃ）、後縁高（Ｐ）の比で判定する。
シャープ角計測ツール、ＣＥ角計測ツール、ＡＨＩ計測ツールは、変形性股関節症を判定するための計測ツールである。
ＦＴＡ計測ツールは、大腿骨軸と脛骨軸のなす角（大腿脛骨角）を計測するための計測ツールである。
外反母趾角計測ツールは、外反母趾を判定するための計測ツールである。
キャリング角計測ツール、バウマン角計測ツールは、肘の内反、外反を判定するための計測ツールである。
骨頭下降率計測ツールは、肩関節の動揺性の程度を判定するための計測ツールである。
描画ツールは、表示部４３に表示された医用画像上の所定箇所を指し示すための図形（矢印、丸、四角形等）を描画するものである。読影時に画像のどこに着目したかを明示するために、例えば、操作部４２からの操作に応じて、医用画像上に矢印を描画したり、腫瘍等を丸や四角形等で囲んだりする。
ＣＰＵ４１は、記憶部４７に記憶されている医用画像のうち、表示対象の医用画像に関連する関連データから所定の文字列を抽出し、当該抽出された所定の文字列に対応する描画計測ツールを記憶部４７の対応テーブル４７２から取得し、表示対象の医用画像とともに、対応テーブル４７２から取得された描画計測ツールを示す識別情報を選択可能に表示部４３に表示させる。ここで、描画計測ツールを示す識別情報は、複数存在する描画計測ツールの中から描画計測ツールを特定可能な情報であればよく、描画計測ツールを示すアイコン、文字情報（描画計測ツール名等）等であってもよい。例えば、ＣＰＵ４１は、関連データに含まれる文字列を利用して、使用される可能性が高い（使用頻度が高いと予想される）描画計測ツールのアイコンを表示部４３に表示させる。ユーザーが操作部４２からの操作により、表示されている描画計測ツールのアイコンのいずれかを選択すると、ＣＰＵ４１は、選択されたアイコンに対応する描画計測ツールを実行する。
第１の実施の形態では、関連データとして、表示対象の医用画像と同一患者の過去の医用画像に対して作成された読影レポート、表示対象の医用画像に対する検査オーダーを用いる。
ＣＰＵ４１は、同一患者の過去の読影レポートに記載された「所見」、「診断」、「要約」、「コメント」等のテキストデータを解析することで、使用される可能性が高い描画計測ツールを自動的に絞り込み、その候補を表示させる。例えば、同一患者の過去の読影レポートの「所見」に、「右肺の末梢に強い浸潤影があって、左肺に粒状影〜斑状影がみられます。」という記述がある場合には、明らかに「肺」に着目していることが分かる。このように、同一患者の過去の読影レポートには、具体的な臓器や病名が記載されるため、それらの文字列を抽出し、抽出された文字列と最も関連性が高い描画計測ツールを提示する。
また、ＣＰＵ４１は、検査オーダーに記載された「検査部位」、「検査目的」、「読影依頼」等のテキストデータを解析することで、使用される可能性が高い描画計測ツールを自動的に絞り込み、その候補を表示させる。検査オーダー内の「検査目的」、「読影依頼」には、描画計測ツールを選択するためのキーワードが含まれる可能性が高い。
ＣＰＵ４１は、同一患者の過去の読影レポートに記載された「所見」、「診断」、「要約」、「コメント」等のテキストデータを解析することで、使用される可能性が高い描画計測ツールを自動的に絞り込み、その候補を表示させる。例えば、同一患者の過去の読影レポートの「所見」に、「右肺の末梢に強い浸潤影があって、左肺に粒状影〜斑状影がみられます。」という記述がある場合には、明らかに「肺」に着目していることが分かる。このように、同一患者の過去の読影レポートには、具体的な臓器や病名が記載されるため、それらの文字列を抽出し、抽出された文字列と最も関連性が高い描画計測ツールを提示する。
また、ＣＰＵ４１は、検査オーダーに記載された「検査部位」、「検査目的」、「読影依頼」等のテキストデータを解析することで、使用される可能性が高い描画計測ツールを自動的に絞り込み、その候補を表示させる。検査オーダー内の「検査目的」、「読影依頼」には、描画計測ツールを選択するためのキーワードが含まれる可能性が高い。
次に、第１の実施の形態における動作について説明する。
図４は、医用画像システム１００において実行される画像検査診断処理を示すラダーチャートである。
図４は、医用画像システム１００において実行される画像検査診断処理を示すラダーチャートである。
まず、臨床医が電子カルテ装置１０において、患者や検査内容を指定して検査オーダーを発行すると（ステップＳ１）、電子カルテ装置１０は、ＲＩＳ２０に検査オーダーを送信する。
ＲＩＳ２０は、電子カルテ装置１０から受信した検査オーダーに基づいて、モダリティー３０に検査依頼を送信し（ステップＳ２）、画像管理装置４０に読影依頼を送信する（ステップＳ３）。検査依頼や読影依頼に、検査オーダーに含まれる情報のうち、どの内容を入れるかは任意に設定可能である。ＲＩＳ２０からモダリティー３０や画像管理装置４０に、検査オーダーそのものを送信することとしてもよい。
モダリティー３０は、ＲＩＳ２０から検査依頼を受信すると、撮影技師の操作により、検査依頼に応じて対象患者の対象部位のＸ線撮影を行い（ステップＳ４）、生成された医用画像を保存する（ステップＳ５）。モダリティー３０は、医用画像を画像管理装置４０に送信する（ステップＳ６）。
画像管理装置４０では、通信部４４によりモダリティー３０から医用画像を受信すると、ＣＰＵ４１は、当該医用画像の付帯情報に基づいて、ＲＩＳ２０から受信した読影依頼の中から当該医用画像に対応する読影依頼を特定し、当該医用画像と特定された読影依頼（患者情報、検査情報等）とを対応付けて保存する。
画像管理装置４０において、読影医が操作部４２から表示対象の医用画像を選択すると、ＣＰＵ４１は、選択された医用画像を表示部４３に表示させるとともに、医用画像に対して使用される可能性が高い描画計測ツールの候補を表示部４３に表示させる。
読影医は、操作部４２から描画計測ツールを選択して、表示部４３に表示された医用画像に対する計測又は描画を指示する。
読影医は、操作部４２から描画計測ツールを選択して、表示部４３に表示された医用画像に対する計測又は描画を指示する。
読影医は、表示部４３に表示された医用画像を読影し、操作部４２から読影結果を入力し、読影レポートを作成する（ステップＳ７）。通常は、同一患者の過去の読影レポートも参照しながら、今回撮影された医用画像に対する読影レポートを作成する。画像管理装置４０は、作成された読影レポートを、患者情報及び検査情報とともに院内サーバー５０に送信する。院内サーバー５０では、画像管理装置４０から受信した読影レポートを患者情報、検査情報と対応付けてレポートＤＢ５１に格納して管理する。
次に、画像管理装置４０がＲＩＳ２０に読影が完了した旨の通知を送信すると、ＲＩＳ２０は、電子カルテ装置１０に読影が完了した旨の通知を送信する（ステップＳ８）。
電子カルテ装置１０では、臨床医が患者を診察するとともに（ステップＳ９）、院内サーバー５０に保存された読影レポートを参照しながら、電子カルテを作成する（ステップＳ１０）。臨床医は、診療中の不確定な所見を画像検査によって確定診断する。モダリティー３０の性能向上による高解像度化、撮影枚数の増加、画像診断技術の高度化、専門化により、読影医による読影レポートが、臨床医の確定診断に有用な役割を果たしている。臨床医は、患者に対して処方・処置を行う（ステップＳ１１）。
以上で、画像検査診断処理が終了する。
以上で、画像検査診断処理が終了する。
次に、図５を参照して、画像管理装置４０における第１の描画計測ツール絞り込み処理について説明する。この処理は、ＣＰＵ４１とＲＯＭ４５に記憶されているプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
まず、通信部４４によりＲＩＳ２０から検査オーダー（読影依頼）を受信すると（ステップＳ２１）、ＣＰＵ４１は、検査オーダーをＲＡＭ４６に記憶させる。
次に、ＣＰＵ４１は、検査オーダーの内容から指定文字列を検索する（ステップＳ２２）。具体的には、ＣＰＵ４１は、記憶部４７の対応テーブル４７２の「文字列」フィールドに格納されているいずれかの文字列が、検査オーダーの「検査部位」、「検査目的」、「読影依頼」等に含まれている場合には、この文字列を抽出する。
次に、ＣＰＵ４１は、抽出された指定文字列に対応する描画計測ツールの候補（第１候補）を対応テーブル４７２から取得し、この描画計測ツールの候補を、検査オーダーと対応付けてＲＡＭ４６に記憶させる（ステップＳ２３）。
次に、ＣＰＵ４１は、検査オーダーに含まれる「患者ＩＤ」、「患者氏名」等を条件にして、通信部４４を介して、院内サーバー５０から検査対象患者の過去の読影レポートを取得する（ステップＳ２４）。具体的には、ＣＰＵ４１は、患者ＩＤ、患者氏名等を条件にして、院内サーバー５０に読影レポートの問い合わせを行う。
院内サーバー５０は、レポートＤＢ５１を検索して、条件を満たす読影レポートを画像管理装置４０に送信する。
このようにして、ＣＰＵ４１は、検査オーダーに基づいて撮影される医用画像と同一患者の過去の医用画像に対して作成された読影レポートを取得する。ＣＰＵ４１は、同一患者の過去の読影レポートをＲＡＭ４６に記憶させる。
院内サーバー５０は、レポートＤＢ５１を検索して、条件を満たす読影レポートを画像管理装置４０に送信する。
このようにして、ＣＰＵ４１は、検査オーダーに基づいて撮影される医用画像と同一患者の過去の医用画像に対して作成された読影レポートを取得する。ＣＰＵ４１は、同一患者の過去の読影レポートをＲＡＭ４６に記憶させる。
次に、ＣＰＵ４１は、過去の読影レポートの内容から指定文字列を検索する（ステップＳ２５）。具体的には、ＣＰＵ４１は、記憶部４７の対応テーブル４７２の「文字列」フィールドに格納されているいずれかの文字列が、過去の読影レポートの「所見」、「診断」、「要約」、「コメント」等に含まれている場合には、この文字列を抽出する。
次に、ＣＰＵ４１は、抽出された指定文字列に対応する描画計測ツールの候補（第２候補）を対応テーブル４７２から取得し、この描画計測ツールの候補を、検査オーダーと対応付けてＲＡＭ４６に記憶させる（ステップＳ２６）。
次に、ＣＰＵ４１は、通信部４４によりモダリティー３０から医用画像を受信すると（ステップＳ２７）、ＣＰＵ４１は、医用画像を記憶部４７に記憶させる。また、ＣＰＵ４１は、受信した医用画像の付帯情報に基づいて、ＲＡＭ４６に記憶されている検査オーダーの中から当該医用画像に対応する検査オーダーを特定し、当該医用画像のファイルの格納場所と特定された検査オーダー（患者情報、検査情報等）とを対応付けて記憶部４７の画像ＤＢ４７１に格納する。
次に、ＣＰＵ４１は、操作部４２から画像編集モードが指示されたか否かを判断する（ステップＳ２８）。画像編集モードとは、読影依頼を受けた医用画像の読影を行う際のモードである。画像編集モードでは、表示部４３に読影対象の医用画像が表示され、医用画像に対して計測やアノテーションの付加（描画）が可能となる。例えば、表示部４３に表示されているキー画像のうち、いずれかの画像を選択することで、選択された画像の画像編集モードに移行する。
画像編集モードが指示されない場合には（ステップＳ２８；ＮＯ）、ステップＳ２８に戻る。
画像編集モードが指示されない場合には（ステップＳ２８；ＮＯ）、ステップＳ２８に戻る。
画像編集モードが指示された場合には（ステップＳ２８；ＹＥＳ）、ＣＰＵ４１は、読影対象の医用画像を表示部４３に表示させるとともに、ステップＳ２３とステップＳ２６において記憶された描画計測ツールの候補（第１候補、第２候補）を表示部４３に表示させる（ステップＳ２９）。なお、第１候補と第２候補とで重複している描画計測ツールについては、同じ描画計測ツールを二つ表示させる必要はなく、一つ表示させればよい。
以上で、画像管理装置４０における第１の描画計測ツール絞り込み処理が終了する。
以上で、画像管理装置４０における第１の描画計測ツール絞り込み処理が終了する。
図６に、表示部４３に表示される読影画面４３１の例を示す。
読影画面４３１には、患者・検査情報表示欄６１、所見入力欄６２、診断入力欄６３、コメント入力欄６４、キー画像表示欄６５、医用画像表示欄６６、描画計測ツール選択欄６７等が含まれる。
読影画面４３１には、患者・検査情報表示欄６１、所見入力欄６２、診断入力欄６３、コメント入力欄６４、キー画像表示欄６５、医用画像表示欄６６、描画計測ツール選択欄６７等が含まれる。
患者・検査情報表示欄６１には、読影対象となる医用画像の患者情報及び検査情報が表示される。
所見入力欄６２、診断入力欄６３、コメント入力欄６４は、読影医が医用画像を読影して、所見、診断、コメントを入力するための領域である。
キー画像表示欄６５には、検査オーダーに基づいて、モダリティー３０により撮影された医用画像のキー画像が表示される。
所見入力欄６２、診断入力欄６３、コメント入力欄６４は、読影医が医用画像を読影して、所見、診断、コメントを入力するための領域である。
キー画像表示欄６５には、検査オーダーに基づいて、モダリティー３０により撮影された医用画像のキー画像が表示される。
医用画像表示欄６６には、キー画像表示欄６５に表示されているキー画像の中から選択された画像が表示される。例えば、キー画像表示欄６５において、キー画像６５Ａが選択されると、キー画像６５Ａに対応する医用画像が医用画像表示欄６６に表示される。
描画計測ツール選択欄６７には、医用画像表示欄６６に表示される医用画像に対して使用される可能性が高い描画計測ツールの候補と、一般的に使用される描画計測ツールのグループと、が表示される。
図６では、検査オーダー及び過去の読影レポートに基づいて取得された描画計測ツールの候補として、心胸郭比計測ツールアイコン７１、自動心胸郭比計測ツールアイコン７２が表示されている。
図６では、検査オーダー及び過去の読影レポートに基づいて取得された描画計測ツールの候補として、心胸郭比計測ツールアイコン７１、自動心胸郭比計測ツールアイコン７２が表示されている。
操作部４２からの操作により、心胸郭比計測ツールアイコン７１が選択されると、手動心胸郭比計測ツールが実行される。読影医が操作部４２から操作して、医用画像表示欄６６に表示されている医用画像（胸部画像）上で、心臓の両脇位置と胸郭の両脇位置を指定すると、指定位置に補助線が描画され、心臓幅と胸郭幅の比が算出され、算出された心胸郭比が表示部４３に表示される。
一方、操作部４２からの操作により、自動心胸郭比計測ツールアイコン７２が選択されると、自動心胸郭比計測ツールが実行される。医用画像表示欄６６に表示されている医用画像（胸部画像）から自動的に心臓及び胸郭が認識され、心臓の両脇位置と胸郭の両脇位置に補助線が描画される。そして、心胸郭比が算出され、計測結果が表示部４３に表示される。
一方、操作部４２からの操作により、自動心胸郭比計測ツールアイコン７２が選択されると、自動心胸郭比計測ツールが実行される。医用画像表示欄６６に表示されている医用画像（胸部画像）から自動的に心臓及び胸郭が認識され、心臓の両脇位置と胸郭の両脇位置に補助線が描画される。そして、心胸郭比が算出され、計測結果が表示部４３に表示される。
また、一般的に使用される描画計測ツールのグループとして、第１グループアイコン７３、第２グループアイコン７４、第３グループアイコン７５、第４グループアイコン７６、第５グループアイコン７７、第６グループアイコン７８が表示されている。例えば、第１グループアイコン７３が選択されると、図７に示す読影画面４３２のように、各種描画を行うための複数の描画ツールのアイコン群７９が表示される。
以上説明したように、第１の実施の形態によれば、予め対応テーブル４７２に所定の文字列と描画計測ツールとを対応付けておき、表示対象の医用画像に関連する関連データに含まれる所定の文字列に対応する描画計測ツールを示す識別情報を表示部４３に表示させるので、多数存在する描画計測ツールの中から、目的とする描画計測ツールを容易に選択することができる。
例えば、同一患者の過去の読影レポートに記載された「所見」、「診断」、「要約」、「コメント」等に含まれる文字列や、検査オーダーに記載された「検査部位」、「検査目的」、「読影依頼」等に含まれる文字列をキーワードとすることで、多数の描画計測ツールの中から選択する手間を省くことができる。
また、関連データから抽出される所定の文字列として、循環器／消化器／呼吸器／泌尿生殖器等の臓器、骨格、関節、筋肉等の部位、病名、施術名、解剖学的正位に基づいた体の面や方向を表す用語、パラメーター名等を用いることで、表示対象の医用画像の読影において、使用される可能性が高い描画計測ツールの候補を精度よく提示することができる。
なお、第１の実施の形態では、描画計測ツールと対応付けられている文字列を抽出するための関連データとして、同一患者の過去の読影レポート及び検査オーダーを用いる場合について説明したが、同一患者の過去の読影レポート又は検査オーダーのいずれか一方を用いることとしてもよい。
また、同一患者の過去の読影レポートを利用する際に、さらに、同一部位を検査対象とした読影レポートに限定することで、より精度が向上する。
また、同一患者の過去の読影レポートを利用する際に、さらに、同一部位を検査対象とした読影レポートに限定することで、より精度が向上する。
［第２の実施の形態］
次に、本発明を適用した第２の実施の形態について説明する。
第２の実施の形態における医用画像システムは、第１の実施の形態に示した医用画像システム１００と同様の構成であるため、図１及び図２を援用して、その構成については図示及び説明を省略する。また、記憶部４７に記憶されている画像ＤＢ４７１、対応テーブル４７２についても、第１の実施の形態と同様である。以下、第２の実施の形態に特徴的な構成及び処理について説明する。
次に、本発明を適用した第２の実施の形態について説明する。
第２の実施の形態における医用画像システムは、第１の実施の形態に示した医用画像システム１００と同様の構成であるため、図１及び図２を援用して、その構成については図示及び説明を省略する。また、記憶部４７に記憶されている画像ＤＢ４７１、対応テーブル４７２についても、第１の実施の形態と同様である。以下、第２の実施の形態に特徴的な構成及び処理について説明する。
院内サーバー５０のレポートＤＢ５１は、各読影レポートに含まれる病名、症状等から、該当する読影レポートを検索可能となっている。例えば、病名については、病名情報データ交換規約に基づく病名識別コード（糖尿病は20071549、高血圧症は20061593等）が利用されている。
ＣＰＵ４１は、記憶部４７に記憶されている医用画像のうち、表示対象の医用画像に関連する関連データから所定の文字列を抽出し、当該抽出された所定の文字列に対応する描画計測ツールを記憶部４７の対応テーブル４７２から取得し、表示対象の医用画像とともに、対応テーブル４７２から取得された描画計測ツールを示す識別情報を選択可能に表示部４３に表示させる。
第２の実施の形態では、関連データとして、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の医用画像（同一患者、他患者の両方を含む。）に対して作成された読影レポート、表示対象の医用画像に対する検査オーダーを用いる。
ＣＰＵ４１は、検査オーダーに記載された「検査目的」、「読影依頼」等のテキストデータを解析することで、病名、症状等を抽出する。例えば、「検査目的」、「読影依頼」には、「糖尿病」、「高血圧」等の病名や、「胸部の痛み」等の症状が含まれる。ＣＰＵ４１は、抽出された病名、症状等の症例に基づいて、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の医用画像に対して作成された読影レポートを取得する。なお、「関連性が高い症例」については、相互に関連性が高い症例同士がグループ化されて、記憶部４７に記憶されている。
ＣＰＵ４１は、検査オーダーに記載された「検査目的」、「読影依頼」等のテキストデータを解析することで、病名、症状等を抽出する。例えば、「検査目的」、「読影依頼」には、「糖尿病」、「高血圧」等の病名や、「胸部の痛み」等の症状が含まれる。ＣＰＵ４１は、抽出された病名、症状等の症例に基づいて、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の医用画像に対して作成された読影レポートを取得する。なお、「関連性が高い症例」については、相互に関連性が高い症例同士がグループ化されて、記憶部４７に記憶されている。
ＣＰＵ４１は、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の読影レポートに記載された「所見」、「診断」、「要約」、「コメント」等のテキストデータを解析することで、使用される可能性が高い描画計測ツールを自動的に絞り込み、その候補を表示させる。
また、ＣＰＵ４１は、検査オーダーに記載された「検査部位」、「検査目的」、「読影依頼」等のテキストデータを解析することで、使用される可能性が高い描画計測ツールを自動的に絞り込み、その候補を表示させる。
また、ＣＰＵ４１は、検査オーダーに記載された「検査部位」、「検査目的」、「読影依頼」等のテキストデータを解析することで、使用される可能性が高い描画計測ツールを自動的に絞り込み、その候補を表示させる。
次に、第２の実施の形態における動作について説明する。
図８は、画像管理装置４０により実行される第２の描画計測ツール絞り込み処理を示すフローチャートである。この処理は、ＣＰＵ４１とＲＯＭ４５に記憶されているプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
図８は、画像管理装置４０により実行される第２の描画計測ツール絞り込み処理を示すフローチャートである。この処理は、ＣＰＵ４１とＲＯＭ４５に記憶されているプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。
ステップＳ３１〜ステップＳ３３の処理は、第１の描画計測ツール絞り込み処理（図５参照）のステップＳ２１〜ステップＳ２３の処理と同様である。
次に、ＣＰＵ４１は、検査オーダーに含まれる「検査目的」、「読影依頼」内の病名、症状等を条件にして、通信部４４を介して、院内サーバー５０から過去の読影レポートを取得する（ステップＳ３４）。ここで取得される読影レポートには、検査対象患者のものも、検査対象患者以外の他患者のものも含まれ得る。具体的には、ＣＰＵ４１は、「検査目的」、「読影依頼」から抽出された症例と関連性が高い症例を記憶部４７から読み出し、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例を条件として、院内サーバー５０に読影レポートの問い合わせを行う。
院内サーバー５０は、レポートＤＢ５１を検索して、条件を満たす読影レポートを画像管理装置４０に送信する。
このようにして、ＣＰＵ４１は、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の医用画像に対して作成された過去の読影レポートを取得し、ＲＡＭ４６に記憶させる。
院内サーバー５０は、レポートＤＢ５１を検索して、条件を満たす読影レポートを画像管理装置４０に送信する。
このようにして、ＣＰＵ４１は、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の医用画像に対して作成された過去の読影レポートを取得し、ＲＡＭ４６に記憶させる。
ステップＳ３５〜ステップＳ３９の処理は、「過去の読影レポート」として、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の医用画像に対して作成された過去の読影レポートを用いることが異なるのみで、第１の描画計測ツール絞り込み処理（図５参照）のステップＳ２５〜ステップＳ２９の処理と同様である。
ステップＳ３９では、ＣＰＵ４１は、読影対象の医用画像を表示部４３に表示させるとともに、ステップＳ３３において記憶された描画計測ツールの候補（検査オーダーに基づいて取得された候補）と、ステップＳ３６において記憶された描画計測ツールの候補（表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の読影レポートに基づいて取得された候補）と、を表示部４３に表示させる。
ステップＳ３９では、ＣＰＵ４１は、読影対象の医用画像を表示部４３に表示させるとともに、ステップＳ３３において記憶された描画計測ツールの候補（検査オーダーに基づいて取得された候補）と、ステップＳ３６において記憶された描画計測ツールの候補（表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の読影レポートに基づいて取得された候補）と、を表示部４３に表示させる。
以上説明したように、第２の実施の形態によれば、第１の実施の形態と同様、予め対応テーブル４７２に所定の文字列と描画計測ツールとを対応付けておき、表示対象の医用画像に関連する関連データに含まれる所定の文字列に対応する描画計測ツールを示す識別情報を表示部４３に表示させるので、多数存在する描画計測ツールの中から、目的とする描画計測ツールを容易に選択することができる。
例えば、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の医用画像に対して作成された過去の読影レポートに記載された「所見」、「診断」、「要約」、「コメント」等に含まれる文字列や、検査オーダーに記載された「検査部位」、「検査目的」、「読影依頼」等に含まれる文字列をキーワードとすることで、多数の描画計測ツールの中から選択する手間を省くことができる。
なお、第２の実施の形態では、描画計測ツールと対応付けられている文字列を抽出するための関連データとして、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の読影レポート及び検査オーダーを用いる場合について説明したが、表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の読影レポート又は検査オーダーのいずれか一方を用いることとしてもよい。
また、上記各実施の形態における記述は、本発明に係る画像管理装置の例であり、これに限定されるものではない。装置を構成する各部の細部構成及び細部動作に関しても本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。
例えば、各実施の形態に特徴的な内容を組み合わせることとしてもよい。
また、関連データは、テキストデータに限らず、医用画像に対する読影内容が録音された音声データであってもよい。この場合、音声データを音声認識してテキストデータに変換し、変換後のテキストデータから所定の文字列を抽出すればよい。
また、関連データは、テキストデータに限らず、医用画像に対する読影内容が録音された音声データであってもよい。この場合、音声データを音声認識してテキストデータに変換し、変換後のテキストデータから所定の文字列を抽出すればよい。
また、上記各実施の形態では、読影レポートは院内サーバー５０で管理され、検査オーダーはＲＩＳ２０で管理されることとしたが、読影レポートや検査オーダー等の関連データは、画像管理装置４０からデータの取得が可能ないずれかの装置に保存されていればよい。
また、上記各実施の形態では、抽出された所定の文字列に対応する描画計測ツールを対応テーブル４７２から取得し、取得された描画計測ツールを示す識別情報を選択可能に表示部４３に表示させることとしたが、対応テーブル４７２から取得された描画計測ツールを自動的に起動させることとしてもよい。
以上の説明では、各処理を実行するためのプログラムを格納したコンピューター読み取り可能な媒体としてＲＯＭ４５を使用した例を開示したが、この例に限定されない。その他のコンピューター読み取り可能な媒体として、フラッシュメモリー等の不揮発性メモリー、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬型記録媒体を適用することも可能である。また、プログラムのデータを通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウェーブ（搬送波）を適用することとしてもよい。
１０ 電子カルテ装置
２０ ＲＩＳ
３０ モダリティー
４０ 画像管理装置
４１ ＣＰＵ
４２ 操作部
４３ 表示部
４４ 通信部
４５ ＲＯＭ
４６ ＲＡＭ
４７ 記憶部
５０ 院内サーバー
５１ レポートＤＢ
６１ 患者・検査情報表示欄
６６ 医用画像表示欄
６７ 描画計測ツール選択欄
７１ 心胸郭比計測ツールアイコン
７２ 自動心胸郭比計測ツールアイコン
１００ 医用画像システム
４３１ 読影画面
４３２ 読影画面
４７１ 画像ＤＢ
４７２ 対応テーブル
Ｎ 通信ネットワーク
２０ ＲＩＳ
３０ モダリティー
４０ 画像管理装置
４１ ＣＰＵ
４２ 操作部
４３ 表示部
４４ 通信部
４５ ＲＯＭ
４６ ＲＡＭ
４７ 記憶部
５０ 院内サーバー
５１ レポートＤＢ
６１ 患者・検査情報表示欄
６６ 医用画像表示欄
６７ 描画計測ツール選択欄
７１ 心胸郭比計測ツールアイコン
７２ 自動心胸郭比計測ツールアイコン
１００ 医用画像システム
４３１ 読影画面
４３２ 読影画面
４７１ 画像ＤＢ
４７２ 対応テーブル
Ｎ 通信ネットワーク
Claims (4)
- 患者を撮影して得られた医用画像を記憶する画像記憶手段と、
前記医用画像に対して計測又は描画を行う複数の描画計測手段と、
所定の文字列と前記描画計測手段とを対応付けて記憶する対応情報記憶手段と、
前記画像記憶手段に記憶されている医用画像のうち、表示対象の医用画像に関連する関連データから前記所定の文字列を抽出し、当該抽出された前記所定の文字列に対応する描画計測手段を前記対応情報記憶手段から取得し、前記表示対象の医用画像とともに、前記取得された描画計測手段を示す識別情報を選択可能に表示手段に表示させる制御手段と、
を備え、
前記制御手段は、
前記関連データとして、前記表示対象の医用画像に対する検査オーダー、及び、前記表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の医用画像に対して作成された読影レポートを用い、前記関連データから抽出された前記所定の文字列により、使用される可能性が高い描画計測手段を絞り込み、
前記検査オーダーに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、前記読影レポートに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、を組み合わせて、前記表示対象の医用画像とともに前記表示手段に表示させる画像管理装置。 - 前記所定の文字列は、臓器、部位、病名又はパラメーター名を含む請求項１に記載の画像管理装置。
- 患者を撮影して得られた医用画像を記憶する画像記憶手段と、前記医用画像に対して計測又は描画を行う複数の描画計測手段と、所定の文字列と前記描画計測手段とを対応付けて記憶する対応情報記憶手段と、を備える画像管理装置における画像表示方法であって、
前記画像記憶手段に記憶されている医用画像のうち、表示対象の医用画像に関連する関連データから前記所定の文字列を抽出し、当該抽出された前記所定の文字列に対応する描画計測手段を前記対応情報記憶手段から取得する第１工程と、
前記表示対象の医用画像とともに、前記取得された描画計測手段を示す識別情報を選択可能に表示手段に表示させる第２工程と、
を含み、
前記第１工程では、前記関連データとして、前記表示対象の医用画像に対する検査オーダー、及び、前記表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の医用画像に対して作成された読影レポートを用い、前記関連データから抽出された前記所定の文字列により、使用される可能性が高い描画計測手段を絞り込み、
前記第２工程では、前記検査オーダーに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、前記読影レポートに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、を組み合わせて、前記表示対象の医用画像とともに前記表示手段に表示させる画像表示方法。 - 患者を撮影して得られた医用画像を記憶する画像記憶手段と、前記医用画像に対して計測又は描画を行う複数の描画計測手段と、所定の文字列と前記描画計測手段とを対応付けて記憶する対応情報記憶手段と、を備える画像管理装置を制御するコンピューターに、
前記画像記憶手段に記憶されている医用画像のうち、表示対象の医用画像に関連する関連データから前記所定の文字列を抽出し、当該抽出された前記所定の文字列に対応する描画計測手段を前記対応情報記憶手段から取得する第１機能と、
前記表示対象の医用画像とともに、前記取得された描画計測手段を示す識別情報を選択可能に表示手段に表示させる第２機能と、
を実現させるためのプログラムを記録したコンピューター読み取り可能な記録媒体であって、
前記第１機能は、前記関連データとして、前記表示対象の医用画像に対する検査オーダー、及び、前記表示対象の医用画像と同一又は関連性が高い症例の過去の医用画像に対して作成された読影レポートを用い、前記関連データから抽出された前記所定の文字列により、使用される可能性が高い描画計測手段を絞り込み、
前記第２機能は、前記検査オーダーに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、前記読影レポートに基づいて取得された描画計測手段を示す識別情報と、を組み合わせて、前記表示対象の医用画像とともに前記表示手段に表示させる記録媒体。
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| JP2018089157A (ja) | 2018-06-14 |
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