JP6928082B2 - 都市道路のランニング速度の処理方法、都市道路のランニング速度の処理装置、機器、及び不揮発性コンピュータ記憶媒体 - Google Patents
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Description
(Tablet Computer)、パーソナルコンピュータ(PC:Personal Computer)、MP3プレーヤー、MP4プレーヤー、ウェアラブルデバイス(例えば、スマートメガネ、スマートウォッチ、スマートブレスレットなど)などを含むが、これらに限定されないことを、説明する必要がある。
Claims (12)
- 都市道路のランニング速度の処理方法であって、
コンピュータが、指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するステップであって、前記ユーザ軌跡データは、ユーザが過去に走行したことのある履歴軌跡の軌跡データを指し、前記道路ネットワークデータは、道路セグメント長さと車線数を表すデータを含むステップと、
コンピュータが、前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するステップと、
コンピュータが、前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するステップと、を含むことを特徴とする都市道路のランニング速度の処理方法。 - 前記指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するステップは、
前記指定都市道路のユーザ軌跡データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメント上の走行軌跡数を取得するステップと、
前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの車線数とを取得するとともに、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの車線数と車線幅とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント面積を取得するステップと、
前記各道路セグメント上の走行軌跡数と前記各道路セグメントの道路セグメント面積とに基づいて、前記各道路セグメントの重み道路長さを取得するステップと、
前記各道路セグメントの重み道路長さに基づいて、前記指定都市道路の重み道路長さを取得するステップと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するステップは、
前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さを取得するステップと、
前記指定都市道路の道路状況データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの実際の車両速度を取得するステップと、
前記各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの実際の車両速度とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間を取得するステップと、
前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間に基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するステップと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するステップの後に、
前記指定都市道路の順調通過速度を取得するステップと、
前記順調通過速度と前記ランニング速度とに基づいて、前記指定都市道路の交通指数を取得するステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の方法。 - 前記指定都市道路の順調通過速度を取得するステップは、
指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するステップと、
前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の最小通過時間を取得するステップと、
前記重み道路長さと前記最小通過時間とに基づいて、前記指定都市道路の順調通過速度を取得するステップと、を含むことを特徴とする請求項4に記載の方法。 - 都市道路のランニング速度の処理装置であって、
指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得するための長さ取得ユニットであって、前記ユーザ軌跡データは、ユーザが過去に走行したことのある履歴軌跡の軌跡データを指し、前記道路ネットワークデータは、道路セグメント長さと車線数を表すデータを含む長さ取得ユニットと、
前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得するための時間取得ユニットと、
前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得するための速度算出ユニットと、を含むことを特徴とする都市道路のランニング速度の処理装置。 - 前記長さ取得ユニットは、具体的には、
前記指定都市道路のユーザ軌跡データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメント上の走行軌跡数を取得し、
前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの車線数とを取得して、前記各道路セグメントの道路セグメント長さと、前記各道路セグメントの車線数と車線幅とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント面積を取得し、
前記各道路セグメント上の走行軌跡数と前記各道路セグメントの道路セグメント面積とに基づいて、前記各道路セグメントの重み道路長さを取得し、
前記各道路セグメントの重み道路長さに基づいて、前記指定都市道路の重み道路長さを取得することを特徴とする請求項6に記載の装置。 - 前記時間取得ユニットは、具体的には、
前記指定都市道路の道路ネットワークデータに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの道路セグメント長さを取得し、
前記指定都市道路の道路状況データに基づいて、前記指定都市道路における各道路セグメントの実際の車両速度を取得し、
前記各道路セグメントの道路セグメント長さと前記各道路セグメントの実際車両速度とに基づいて、前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間を取得し、
前記各道路セグメントの道路セグメント通過時間に基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得することを特徴とする請求項6に記載の装置。 - 前記速度算出ユニットは、さらに、
前記指定都市道路の順調通過速度を取得し、
前記順調通過速度と前記ランニング速度とに基づいて、前記指定都市道路の交通指数を取得することを特徴とする請求項6乃至8のいずれかに記載の装置。 - 前記速度算出ユニットは、具体的には、
指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、
前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の最小通過時間を取得し、
前記重み道路長さと前記最小通過時間とに基づいて、前記指定都市道路の順調通過速度を取得することを特徴とする請求項9に記載の装置。 - 一つまたは複数のプロセッサと、
メモリと、
一つまたは複数のプログラムと、を含み、
前記一つまたは複数のプログラムは、前記メモリに記憶され、前記一つまたは複数のプロセッサによって実行される時、
指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、前記ユーザ軌跡データは、ユーザが過去に走行したことのある履歴軌跡の軌跡データを指し、前記道路ネットワークデータは、道路セグメント長さと車線数を表すデータを含み、
前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得し、
前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得することを特徴とする機器。 - 一つまたは複数のプログラムが記憶されている不揮発性コンピュータ記憶媒体であって、
前記一つまたは複数のプログラムが一つの機器によって実行される時、前記機器が、
指定都市道路のユーザ軌跡データと前記指定都市道路の道路ネットワークデータとに基づいて、指定都市道路の重み道路長さを取得し、前記ユーザ軌跡データは、ユーザが過去に走行したことのある履歴軌跡の軌跡データを指し、前記道路ネットワークデータは、道路セグメント長さと車線数を表すデータを含み、
前記指定都市道路の道路ネットワークデータと前記指定都市道路の道路状況データとに基づいて、前記指定都市道路の実際の通過時間を取得し、
前記重み道路長さと前記実際の通過時間とに基づいて、前記指定都市道路のランニング速度を取得することを特徴とする不揮発性コンピュータ記憶媒体。
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JP4007353B2 (ja) * | 2003-12-26 | 2007-11-14 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | ナビゲーションシステムにおける交通情報処理装置 |
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JP2007178126A (ja) * | 2005-12-26 | 2007-07-12 | Aisin Aw Co Ltd | 走行リンク特定システム |
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US7908076B2 (en) * | 2006-08-18 | 2011-03-15 | Inrix, Inc. | Representative road traffic flow information based on historical data |
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JP2008052756A (ja) * | 2007-11-09 | 2008-03-06 | Sumitomo Electric Ind Ltd | リンク旅行時間推定方法及びプログラム |
CN101246021B (zh) * | 2007-12-18 | 2011-05-11 | 北京捷易联科技有限公司 | 一种智能导航的实现方法、设备及系统 |
CN101925939A (zh) * | 2007-12-20 | 2010-12-22 | 意大利电信股份公司 | 估计道路交通的方法和系统 |
JP5024134B2 (ja) * | 2008-03-14 | 2012-09-12 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 走行情報作成装置、走行情報作成方法及びプログラム |
CN101266717B (zh) * | 2008-04-25 | 2010-12-08 | 北京科技大学 | 一种基于多mems传感器的车辆检测识别系统及其方法 |
JP4553033B2 (ja) * | 2008-05-15 | 2010-09-29 | 株式会社デンソー | 現在位置算出装置及びプログラム |
CN100580735C (zh) * | 2008-09-25 | 2010-01-13 | 北京航天智通科技有限公司 | 基于探测车技术的实时动态交通信息处理方法 |
CN102110365B (zh) * | 2009-12-28 | 2013-11-06 | 日电(中国)有限公司 | 基于时空关系的路况预测方法和系统 |
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CN101882372B (zh) * | 2010-06-08 | 2013-03-27 | 北京世纪高通科技有限公司 | 一种短小路链实时交通信息合并处理的方法、装置和系统 |
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