KR20190027937A - 도시 도로의 운행 속도 처리 방법, 도시 도로의 운행 속도 처리 장치, 기기 및 비휘발성 컴퓨터 저장 매체 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 도시 도로의 운행 속도 처리 방법, 도시 도로의 운행 속도 처리 장치, 기기 및 비휘발성 컴퓨터 저장 매체를 제공한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고, 또한, 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득함으로써, 상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득할 수 있도록 하고, 기존의 사용자 궤적 데이터, 도로망 데이터 및 도로 상황 데이터를 이용하여 지정 도시 도로의 가중치가 부가된 평균 속도를 획득하기에, 어떠한 하드웨어 기기를 별도로 배치할 필요없이 그 운행 속도를 나타낼 수 있으며, 종래의 기술에서 하드웨어 기기의 배치 비용이 비교적 높기에 감시 결과가 완전한 도시 도로 운행 상황을 완전히 반영할 수 없는 기술 문제를 피면할 수 있어 도시 도로 감시의 신뢰성을 향상시켰다.
Description
본 출원은 출원일이 2016년12월12일이고, 출원 번호가 201611140103.3이며, 발명 명칭이 "도시 도로의 운행 속도 처리 방법 및 그 장치"인 중국 특허 출원의 우선권을 주장한다.
본 발명은 교통 기술에 관한 것으로, 특히 도시 도로의 운행 속도 처리 방법, 도시 도로의 운행 속도 처리 장치, 기기 및 비휘발성 컴퓨터 저장 매체에 관한 것이다.
도시 도로 교통은 시민의 일상 외출이나 시민이 중요한 이익에 영향을 미치는 체계적인 프로젝트로서, 정부의 관심사이고, 또한 사람들이 관심을 받고 있으며, 미디어가 초점을 맞추는 핫 토픽이다. 현대 사회의 급속한 발전에 따라 도시의 발전 속도가 점점 빨라지고 있으며, 도시 도로 교통에 대한 수요도 점점 높아지고 있다. 도시 도로의 운행 속도는 도시 도로 교통을 반영하는 중요한 지표다. 일반적으로 도시 도로의 지정된 장소에 배치된 비디오 감시 기기 등 하드웨어 기기를 이용하여 어느 한 지역의 운행 속도를 획득할 수 있다.
하지만, 하드웨어 기기의 배치 비용이 비교적 높기 때문에 배치할 수 있는 수량이 제한되어 대규모로 배치할 수 없으며, 그 감시 결과가 완전한 도시 도로 운행 상황을 완전히 반영하지 못하는 경우가 있기에, 도시 도로 감시의 신뢰성 저하를 초래한다.
본 발명의 복수 양태는 도시 도로의 운행 속도 처리 방법, 도시 도로의 운행 속도 처리 장치, 기기 및 비휘발성 컴퓨터 저장 매체를 제공함으로써 도시 도로 감시의 신뢰성을 향상시킨다.
본 발명에 일 양태에 따르면 도시 도로의 운행 속도 처리 방법을 제공하는 바, 당해 방법은,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계;
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하는 단계; 및
상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하는 단계를 포함한다.
상기의 양태 및 임의의 실현 가능한 형태에 따르면, 일 실현 형태를 더 제공하는 바, 당해 실현 형태에 있어서, 상기 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계는,
상기 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간 상의 주행 궤적 수를 획득하는 단계;
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 차선 수를 획득하고, 상기 각 도로구간의 도로구간 길이, 상기 각 도로구간의 차선 수 및 차선 폭에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 면적을 획득하는 단계;
상기 각 도로구간 상의 주행 궤적 수 및 상기 각 도로구간의 도로구간 면적에 기반하여 상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계; 및
상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계를 포함한다.
상기의 양태 및 임의의 실현 가능한 형태에 따르면, 일 실현 형태를 더 제공하는 바, 당해 실현 형태에 있어서, 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하는 단계는,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이를 획득하는 단계;
상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 실제 차량 속도를 획득하는 단계;
상기 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 실제 차량 속도에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간을 획득하는 단계; 및
상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하는 단계를 포함한다.
상기의 양태 및 임의의 실현 가능한 형태에 따르면, 일 실현 형태를 더 제공하는 바, 당해 실현 형태에 있어서, 상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하는 단계 후에,
상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하는 단계; 및
상기 원활 통과 속도 및 상기 운행 속도에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 교통 지수를 획득하는 단계를 더 포함한다.
상기의 양태 및 임의의 실현 가능한 형태에 따르면, 일 실현 형태를 더 제공하는 바, 당해 실현 형태에 있어서, 상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하는 단계는,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계;
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 최소 통과 시간을 획득하는 단계; 및
상기 가중치 도로 길이 및 상기 최소 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 일 양태에 따르면 도시 도로의 운행 속도 처리 장치를 제공하는 바, 당해 장치는,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하기 위한 길이 획득 유닛;
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하기 위한 시간 획득 유닛; 및
상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하기 위한 속도 산출 유닛을 포함한다.
상기의 양태 및 임의의 실현 가능한 형태에 따르면, 일 실현 형태를 더 제공하는 바, 당해 실현 형태에 있어서, 상기 길이 획득 유닛은, 구체적으로,
상기 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간 상의 주행 궤적 수를 획득하고,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 차선 수를 획득하고, 상기 각 도로구간의 도로구간 길이, 상기 각 도로구간의 차선 수 및 차선 폭에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 면적을 획득하며,
상기 각 도로구간 상의 주행 궤적 수 및 상기 각 도로구간의 도로구간 면적에 기반하여 상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이를 획득하고,
상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득한다.
상기의 양태 및 임의의 실현 가능한 형태에 따르면, 일 실현 형태를 더 제공하는 바, 당해 실현 형태에 있어서, 상기 시간 획득 유닛은, 구체적으로,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이를 획득하고,
상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 실제 차량 속도를 획득하며,
상기 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 실제 차량 속도에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간을 획득하고,
상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득한다.
상기의 양태 및 임의의 실현 가능한 형태에 따르면, 일 실현 형태를 더 제공하는 바, 당해 실현 형태에 있어서, 상기 속도 산출 유닛은, 또한,
상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하고,
상기 원활 통과 속도 및 상기 운행 속도에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 교통 지수를 획득한다.
상기의 양태 및 임의의 실현 가능한 형태에 따르면, 일 실현 형태를 더 제공하는 바, 당해 실현 형태에 있어서, 상기 속도 산출 유닛은, 구체적으로,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 최소 통과 시간을 획득하며,
상기 가중치 도로 길이 및 상기 최소 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득한다.
본 발명의 다른 일 양태에 따르면 기기를 제공하는 바, 당해 기기는,
하나 또는 복수의 프로세서;
메모리; 및
하나 또는 복수의 프로그램을 포함하며, 상기 하나 또는 복수의 프로그램은 상기 메모리에 저장되어 있고, 상기 하나 또는 복수의 프로그램이 상기 하나 또는 복수의 프로세서에 의해 실행될 경우,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하며,
상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득한다.
본 발명의 다른 일 양태에 따르면 비휘발성 컴퓨터 저장 매체를 제공하는 바, 상기 비휘발성 컴퓨터 저장 매체에 하나 또는 복수의 프로그램이 저장되어 있으며, 상기 하나 또는 복수의 프로그램이 하나의 기기에 의해 실행될 경우, 상기 기기가,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하며,
상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하도록 한다.
상기의 기술 방안으로부터 아시다시피, 본 발명의 실시예에 따르면, 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고, 또한, 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득함으로써, 상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득할 수 있도록 하고, 기존의 사용자 궤적 데이터, 도로망 데이터 및 도로 상황 데이터를 이용하여 지정 도시 도로의 가중치가 부가된 평균 속도를 획득하기에, 어떠한 하드웨어 기기를 별도로 배치할 필요없이 그 운행 속도를 나타낼 수 있으며, 종래의 기술에서 하드웨어 기기의 배치 비용이 비교적 높기에 감시 결과가 완전한 도시 도로 운행 상황을 완전히 반영할 수 없는 기술 문제를 피면할 수 있어 도시 도로 감시의 신뢰성을 향상시켰다.
또한, 본 발명에 의해 제공되는 기술 방안을 채택하면, 대량의 사용자 궤적 데이터 및 도로 상황 데이터를 이용하는 바, 이러한 위치결정 빅 데이터는 획득되는 결과가 더 정확하도록 할 수 있기에, 도시 도로 감시의 신뢰성을 더 한층 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 의해 제공되는 기술 방안을 채택하면, 도시 도로의 평가 파라미터로서 그 운행 속도 또는 운행 속도의 관련 등급을 이용할 뿐만 아니라, 지정 도시 도로의 원활 통과 속도와 지정 도시 도로의 운행 속도 사이의 상호 관계에 기반하여 당해 지정 도시 도로의 교통 지수를 획득하여 도시 도로의 평가 파라미터로 이용하기에, 서로 다른 도로 발전 수준을 가지는 도시 사이의 차이가 도시 도로의 운행에 미치는 영향을 고려할 필요가 없으며, 도시 도로평가의 신뢰성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 의해 제공되는 기술 방안을 채택하면, 사용자 체험을 효과적으로 개선할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예의 기술 방안을 더 명확히 설명하기 위하여, 실시예 또는 종래의 기술 기술에 사용할 필요가 있는 도면에 대하여 간단히 소개하는 바, 이하의 기재에서의 도면은 본 발명의 일부 실시예이며, 당업자에 있어서는 창조적인 노동을 하지 않는 전제 하에서 이러한 도면에 기반하여 기타의 도면을 얻을 수 있음은 자명한 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의해 제공되는 도시 도로의 운행 속도 처리 방법의 흐름을 나타내는 개략도이다.
도 2는 본 발명의 다른 일 실시예에 의해 제공되는 도시 도로의 운행 속도 처리 장치의 구성을 나타내는 개략도이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 의해 제공되는 도시 도로의 운행 속도 처리 방법의 흐름을 나타내는 개략도이다.
도 2는 본 발명의 다른 일 실시예에 의해 제공되는 도시 도로의 운행 속도 처리 장치의 구성을 나타내는 개략도이다.
이하, 본 발명의 실시예의 목적, 기술 방안 및 이점을 더 명확히 하기 위하여, 본 발명의 실시예의 도면과 결합시켜 본 발명의 실시예에서의 기술 방안을 명확히 그리고 완전히 설명하는 바, 당연히, 설명되는 실시예는 본 발명의 일부 실시예일 뿐, 전부의 실시예가 아니다. 당업자에 의해 본 발명의 실시예에 기반하여 창조적인 노동을 하지 않는 전제하에서 얻을 수 있는 모든 기타 실시예는 모두 본 발명의 보호 범위에 속한다.
본 발명의 실시예에 언급되는 단말은 휴대 전화, 개인 정보 단말기 (PDA:Personal Digital Assistant), 무선 휴대 장치, 태블릿 컴퓨터(Tablet Computer), 개인 컴퓨터(PC:Personal Computer), MP3플레이어, MP4플레이어, 웨어러블 디바이스 (예를 들면, 스마트 안경, 스마트 시계, 스마트 팔찌 등)등을 포함하지만, 이에 한정되지 않는 것을 설명할 필요가 있다.
또한, 본 명세서 내의 용어인 "및/또는"은 관련 대상의 관련 관계를 설명하는 용어로서, 세 가지 관계의 존재를 나타낼 수 있다. 예를 들면, A 및/또는 B는 A가 단독으로 존재하거나, A와 B가 동시에 존재하거가, B가 단독으로 존재하는 세 가지 경우를 나타낼 수 있다. 또한, 본명세서에서의 캐릭터인 "/"은 일반적으로 전후의 관련 대상이 "혹은"의 관계인 것을 나타낸다.
도 1에 나타낸 바와 같이, 도 1은 본 발명의 일 실시예에 의해 제공되는 도시 도로의 운행 속도 처리 방법의 흐름을 나타내는 개략도이다.
단계 101에 있어서, 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득한다.
본 발명에 있어서, 언급되는 지정 도시 도로 중의 "지정"이란 두 글자는 특별한 의미를 가지지 않는 바, 현재의 조작 대상을 특정하기 위한 것이다. 따라서, 지정 도시 도로는 일반적인 도시 도로다.
사용자 궤적 데이터란 사용자가 과거에 주행한 적이 있는 이력 궤적의 궤적 데이터를 가리키며, 소위 이력 궤적은 사용자의 복수의 궤적점으로 구성되는 집합이다. 일반적으로, 상기 사용자 궤적 데이터는 종래의 기술의 어느 한 방법을 통해 수집할 수 있다. 예를 들면 구체적으로, 사용자가 사용하는 단말 내의 위성 위치 확인 시스템(Global Positioning System)에 의해 기록된 이력위치 데이터를 이용하여 상기 사용자 이력 궤적을 형성하거나, 또는 예를 들면 구체적으로, 사용자의 이력 네비게이션 결과를 직접 상기 사용자 이력 궤적으로 이용할 수 있는 바, 본 실시예는 이에 대해 특히 한정하지 않는다.
도로망 즉 도시 도로망(Urban Road Network)이란, 도시 범위 내에서 서로 다른 기능, 등급 및 로케이션의 도로들이 일정한 밀도와 적절한 형식을 가지고 구성된 네트워크 구조를 가리킨다. 도로망의 최소 단위는 도로구간(link)이며, link_id를 사용해서 각 도로구간을 나타낼 수 있으며, link_id는 하나의 도로구간 정보에 대응되며 당해 도로구간을 나타낸다. 각 link_id에 대응되는 도로구간 정보는 일반적으로 고속 도로, 도시 고속 도로, 간선 도로, 2차 간선 도로, 지선 도로 등의 도로 등급, 도로구간 길이 및 차선 수 등을 포함하지만, 이에 한정되지 않는다. 소위 도로망 데이터란 도로망을 설명하기 위한 기술 정보를 가리킨다.
단계 102에 있어서, 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득한다.
도로 상황 데이터는 도시 도로의 현재의 통행 속도 즉 실제 차량 속도를 나타내기 위한 것이다. 구체적으로는 바이두(百度) 지도로부터 바이두 지도에 의해 제공되는 도로 상황 데이터를 직접 수집하거나, 또는 종래의 기술의 어느 한 수집 방법을 통해 지정 도시 도로의 실시간 도로 상황 데이터를 수집할 수 있는 바, 본 실시예는 이에 대해 특히 한정하지 않는다.
예를 들면, 플로팅 카의 수집 방법을 사용하여 지정 도시 도로의 실시간 도로 상황 데이터를 획득할 수 있다. 소위 플로팅 카는 택시, 장거리 버스 및 물류 차 등 차량을 포함하지만, 이에 한정되지 않는다. 여기서, 플로팅 카의 주력은 도시의 시내안에서 운행되는 택시다.
구체적으로, 이러한 차량 내에 장착된 위성 위치 확인 시스템(GPS:Global Positioning System) 단말로부터 당해GPS 단말에 의해 획득된 GPS데이터, 주행 속도 등 파라미터를 무선통신 네트워크를 통해 프로세서 센터로 전송할 수 있다. 또한, 프로세서 센터에서 획득된 파라미터에 기반하여 도시의 주요한 교통 도로의 도로 통행 상황을 분석하여 실시간 도로 상황 데이터를 얻을 수 있다.
또는, 예를 들면, 이미지 수집 장치의 수집 방법을 사용하여 지정 도시 도로의 실시간 도로 상황 데이터를 획득할 수 있다.
구체적으로 예를 들면, 교차로 등의 교통 도로 주위의 지정의 위치에 카메라 등 이미지 수집 장치를 설치하거나, 또는 플로팅 카에 카메라 의 이미지 수집 장치를 장착할 수 있는 바, 본 실시예는 이에 대해 특히 한정하지 않는다. 이미지 수집 장치에 의해 수집된 이미지을 프로세서 센터로 전송하고, 또한 프로세서 센터를 통해 획득된 이미지에 기반하여 도시의 주요한 교통 도로의 도로 통행 상황을 분석하여 실시간 도로 상황 데이터를 얻을 수 있다.
단계 101과 단계 102의 실행은 결정된 순서가 없는 바, 먼저 단계 101을 실행하고 나서 단계 102을 실행하거나, 또는 먼저 단계 102을 실행하고 나서 단계 101을 실행하거나, 또는 단계 101과 단계 102을 동시에 실행할 수 있으며, 본 실시예는 이에 대해 특히 한정하지 않는 것을 이해할 수 있다.
단계 103에 있어서, 상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득한다.
단계 101∼단계 103의 실행 주체의 일부 또는 전부는 로컬 단말에 위치하는 애플리케이션이거나, 또는 로컬 단말에 위치하는 애플리케이션에 인스톨된 플러그인 또는 소프트웨어 개발 킷(SDK:Software Development Kit)등의 기능 유닛이거나, 또는 네트워크 측의 서버에 위치하는 처리 엔진이거나, 또는 네트워크측에 위치하는 분산 시스템일 수 있는 바, 본 실시예는 이에 대해 특히 한정하지 않는 것을 설명할 필요가 있다.
상기 애플리케이션은 단말에 인스톨된 로컬 프로그램(nativeApp)이거나, 또는 단말 브라우저의 하나의 웹 프로그램(webApp)일 수 있는 바, 본 실시예는 이에 대해 한정하지 않는 것을 이해할 수 있다.
이렇게 하여, 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고, 또한, 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득함으로써, 상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득할 수 있도록 하고, 기존의 사용자 궤적 데이터, 도로망 데이터 및 도로 상황 데이터를 이용하여 지정 도시 도로의 가중치가 부가된 평균 속도를 획득하기에, 어떠한 하드웨어 기기를 별도로 배치할 필요없이 그 운행 속도를 나타낼 수 있으며, 종래의 기술에서 하드웨어 기기의 배치 비용이 비교적 높기에 감시 결과가 완전한 도시 도로 운행 상황을 완전히 반영할 수 없는 기술 문제를 피면할 수 있어, 도시 도로 감시의 신뢰성을 향상시켰다.
옵션으로서, 본 실시예의 하나의 실현 가능한 형태에 있어서, 단계 101에 있어서, 구체적으로, 상기 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간 상의 주행 궤적 수를 획득할 수 있다. 소위 도로구간이란 교통 분야에서 도시 도로망 상의 인접하는 두 노드 사이의 교통 선로를 가리킨다.
그 후, 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 차선 수를 획득하고, 또한, 상기 각 도로구간의 도로구간 길이, 상기 각 도로구간의 차선 수 및 차선 폭에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 면적을 획득할 수 있다. 예를 들면, "도로구간의 도로구간 면적=도로구간의 도로구간 길이×도로구간의 차선 수×차선 폭"에 따라 획득할 수 있다.
계속하여, 상기 각 도로구간 상의 주행 궤적 수 및 상기 각 도로구간의 도로구간 면적에 기반하여 상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이를 획득할 수 있다. 예를 들면, "도로구간의 가중치 도로 길이=도로구간 상의 주행 궤적 수/도로구간의 도로구간 면적"에 따라 획득할 수 있다.
마지막으로, 상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득할 수 있다. 예를 들면, 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 가중치 도로 길이의 합을 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이로 확정하거나, 또는 도로구간의 등급을 가중치로 하여 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 가중치 도로 길이로 해서 가중치 처리를 한 후, 가중치 처리 후 결과의 합을 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이로 확정하거나, 또는 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 가중치 도로 길이의 적을 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이로 확정할 수도 있는 바, 본 실시예는 이에 대해 특히 한정하지 않는다.
옵션으로서, 본 실시예의 하나의 실현 가능한 형태에 있어서, 단계 102에 있어서, 구체적으로 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이를 획득할 수 있다.
그 후, 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 실제 차량 속도를 획득할 수 있다.
계속하여, 상기 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 실제 차량 속도에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간을 획득할 수 있다. 즉, "도로구간의 도로구간 통과 시간=도로구간의 도로구간 길이/도로구간의 실제 차량 속도"에 따라 획득할 수 있다.
마지막으로, 상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득할 수 있다. 예를 들면, 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 통과 시간의 합을 지정 도시 도로의 실제 통과 시간으로 확정하거나, 또는 도로구간의 등급을 가중치로 하여 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 통과 시간에 대하여 가중치 처리를 한 후, 가중치 처리 후 결과의 합을 지정 도시 도로의 실제 통과 시간으로 확정할 수도 있는 바, 본 실시예는 이에 대해 특히 한정하지 않는다.
옵션으로서, 본 실시예의 하나의 실현 가능한 형태에 있어서, 단계 103에 있어서, 구체적으로 상기 가중치 도로 길이와 상기 실제 통과 시간의 비의 값을 상기 지정 도시 도로의 운행 속도로 확정할 수도 있다.
옵션으로서, 본 실시예의 하나의 실현 가능한 형태에 있어서, 단계 103 후에, 또한, 상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하고, 상기 원활 통과 속도 및 상기 운행 속도에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 교통 지수를 획득할 수 있다. 예를 들면, 지정 도시 도로의 원활 통과 속도와 지정 도시 도로의 운행 속도의 비의 값을 지정 도시 도로의 정체 지수와 같은 교통 지수로 확정하거나, 또는 지정 도시 도로의 운행 속도와 지정 도시 도로의 원활 통과 속도의 비의 값을 지정 도시 도로의 원활 지수와 같은 교통 지수로 확정할 수도 있는 바, 본 실시예는 이에 대해 특히 한정하지 않는다.
당해 실현 형태에 있어서, 구체적으로, 이하의 방법에 따라 상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득할 수 있다. 구체적으로는, 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고, 또한, 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 최소 통과 시간을 획득할 수 있다. 그 후, 상기 가중치 도로 길이 및 상기 최소 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득할 수 있다.
지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하는 과정의 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하는 원리는, 단계 101∼단계 103에서 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하는 원리와 유사하지만, 다른 점은 각 도로구간의 차량 속도를 선택할 때, 타임 윈도우 내의 차량 속도의 최대치와 도로구간의 제한 속도 사이의 최소값을 산출하여, 당해 도로구간의 차량 속도 즉 도로구간의 최대 차량 속도로 확정하는 것에 있다.
이렇게 하여, 도시 도로의 평가 파라미터로서 그 운행 속도 또는 운행 속도의 관련 등급을 이용할 뿐만 아니라, 지정 도시 도로의 원활 통과 속도와 지정 도시 도로의 운행 속도 사이의 상호 관계에 기반하여 당해 지정 도시 도로의 교통 지수를 획득하여 도시 도로의 평가 파라미터로 이용하기에, 서로 다른 도로 발전 수준을 가지는 도시 사이의 차이가 도시 도로의 운행에 미치는 영향을 고려할 필요가 없으며, 도시 도로평가의 신뢰성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
본 발명에 의해 제공되는 기술 방안은, 우리 나라(중국)의 도시 도로 차량 속도의 계산 및 평가에 있어서의 공백을 메우고, 교통 분야의 정책 결정 및 서비스 수준을 가속화하며, 도시교통 운행 정황의 연구 판단 규격 체계의 더 한층의 완비에 있어서 중요한 실전 의의 및 가치를 가진다. 첫째는, 바이두 지도의 빅 데이터 능력을 통해 교통 관리 분야의 시민 편리를 위한 서비스 능력을 향상시키고, 사회의 시민이 권위 있는 도로망 차량 속도 정보 즉 도로구간의 실제 차량 속도를 효과적으로 획득하도록 하여, 시민의 교통 외출 경로, 교통 외출 시간 등에 대한 합리적인 계획에 유익하므로, 교통 외출 효율을 개선했다. 둘째는, 도시 도로 관리자에 대해 연구 판단 환경을 제공할 수 있기에, 도시 교통 관리 작업의 기술화, 스마트화, 정보화의 방향에 따른 발전을 가속화하었다.
본 실시예에 있어서, 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고, 또한, 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득함으로써, 상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득할 수 있도록 하고, 기존의 사용자 궤적 데이터, 도로망 데이터 및 도로 상황 데이터를 이용하여 지정 도시 도로의 가중치가 부가된 평균 속도를 획득하기에, 어떠한 하드웨어 기기를 별도로 배치할 필요없이 그 운행 속도를 나타낼 수 있으며, 종래의 기술에서 하드웨어 기기의 배치 비용이 비교적 높기에 감시 결과가 완전한 도시 도로 운행 상황을 완전히 반영할 수 없는 기술 문제를 피면할 수 있어 도시 도로 감시의 신뢰성을 향상시켰다.
또한, 본 발명에 의해 제공되는 기술 방안을 채택하면, 대량의 사용자 궤적 데이터 및 도로 상황 데이터를 이용하는 바, 이러한 위치결정 빅 데이터는 획득되는 결과가 더 정확하도록할 수 있기에, 도시 도로 감시의 신뢰성을 더 한층 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 의해 제공되는 기술 방안을 채택하면, 도시 도로의 평가 파라미터로서 그 운행 속도 또는 운행 속도의 관련 등급을 이용할 뿐만 아니라, 지정 도시 도로의 원활 통과 속도와 지정 도시 도로의 운행 속도 사이의 상호 관계에 기반하여 당해 지정 도시 도로의 교통 지수를 획득하여 도시 도로의 평가 파라미터로 이용하기에, 서로 다른 도로 발전 수준을 가지는 도시 사이의 차이가 도시 도로의 운행에 미치는 영향을 고려할 필요가 없으며, 도시 도로평가의 신뢰성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 의해 제공되는 기술 방안을 채택하면, 사용자 체험을 효과적으로 개선할 수 있다.
상기의 각 방법의 실시예에서는 설명의 간소화를 위해 그 실시예를 일련의 동작 조합으로 표현했지만, 당업자는 본 발명에 따른 복수의 단계는 다른 순서에 따라 실행하거나 또는 동시에 실행할 수 있기에, 본 발명은 기재된 동작의 순서에 한정되지 않는다는 것을 설명할 필요가 있다. 그리고, 당업자는 명세서에 기재된 실시예는 모두 바람직한 실시예에 해당되는 바, 언급된 동작 및 모듈은 반드시 본 발명에 필요되지 않는 것을 이해해야 한다.
상기의 실시예에 있어서, 각 실시예에 대한 설명은 각각 중점을 치중하게 설명되어 있으며, 일부 실시예에 대해서는 자세한 설명이 없으나, 다른 실시예의 관련 기술을 참고할 수 있다.
도 2에 나타낸 바와 같이, 도 2는 본 발명의 다른 일 실시예에 의해 제공되는 도시 도로의 운행 속도 처리 장치의 구성을 나타내는 개략도이다. 본 실시예의 도시 도로의 운행 속도 처리 장치는 길이 획득 유닛(21), 시간 획득 유닛(22), 및 속도 산출 유닛(23)을 포함할 수 있다. 그 중, 길이 획득 유닛(21)은 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고, 시간 획득 유닛(22)은 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하고, 속도 산출 유닛(23)은 상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득한다.
본 실시예에 의해 제공되는 도시 도로의 운행 속도 처리 장치는 로컬 단말에 위치하는 애플리케이션이거나, 또는 로컬 단말에 위치하는 애플리케이션에 인스톨된 플러그인 또는 소프트웨어 개발 킷(SDK:Software Development Kit)등의 기능 유닛이거나, 또는 네트워크 측의 서버에 위치하는 처리 엔진이거나, 또는 네트워크측에 위치하는 분산 시스템일 수 있는 바, 본 실시예는 이에 대해 특히 한정하지 않는 것을 설명할 필요가 있다.
상기 애플리케이션은 단말에 인스톨된 로컬 프로그램(nativeApp)이거나, 또는 단말 브라우저의 하나의 웹 프로그램(webApp)일 수 있는 바, 본 실시예는 이에 대해 한정하지 않는 것을 이해할 수 있다.
옵션으로서, 본 실시예의 하나의 실현 가능한 형태에 있어서, 상기 길이 획득 유닛(21)은 구체적으로 상기 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간 상의 주행 궤적 수를 획득하고, 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 차선 수를 획득하며, 상기 각 도로구간의 도로구간 길이, 상기 각 도로구간의 차선 수 및 차선 폭에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 면적을 획득하고, 상기 각 도로구간 상의 주행 궤적 수 및 상기 각 도로구간의 도로구간 면적에 기반하여 상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이를 획득하며, 상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득할 수 있다.
옵션으로서, 본 실시예의 하나의 실현 가능한 형태에 있어서, 상기 시간 획득 유닛(22)은 구체적으로 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이를 획득하고, 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 실제 차량 속도를 획득하며, 상기 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 실제 차량 속도에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간을 획득하고, 상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득할 수 있다.
옵션으로서, 본 실시예의 하나의 실현 가능한 형태에 있어서, 상기 속도 산출 유닛(23)은 또한 상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하고, 상기 원활 통과 속도 및 상기 운행 속도에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 교통 지수를 획득할 수 있다.
구체적으로는, 상기 속도 산출 유닛(23)은 구체적으로 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고, 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 최소 통과 시간을 획득하며, 상기 가중치 도로 길이 및 상기 최소 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득할 수 있다.
도 1에 대응되는 실시예의 방법은, 본 실시예에 의해 제공되는 도시 도로의 운행 속도 처리 장치에 의해 실현될 수 있다. 자세한 설명은 도 1에 대응되는 실시예의 관련 내용을 참고할 수 있는 바, 여기서는 반복적으로 설명하지 않는 것을 설명할 필요가 있다.
본 실시예에 있어서, 길이 획득 유닛이 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고, 또한, 시간 획득 유닛이 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득함으로써, 속도 산출 유닛이 상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득할 수 있도록 하고, 기존의 사용자 궤적 데이터, 도로망 데이터 및 도로 상황 데이터를 이용하여 지정 도시 도로의 가중치가 부가된 평균 속도를 획득하기에, 어떠한 하드웨어 기기를 별도로 배치할 필요없이 그 운행 속도를 나타낼 수 있으며, 종래의 기술에서 하드웨어 기기의 배치 비용이 비교적 높기에 감시 결과가 완전한 도시 도로 운행 상황을 완전히 반영할 수 없는 기술 문제를 피면할 수 있어 도시 도로 감시의 신뢰성을 향상시켰다.
또한, 본 발명에 의해 제공되는 기술 방안을 채택하면, 대량의 사용자 궤적 데이터 및 도로 상황 데이터를 이용하는 바, 이러한 위치결정 빅 데이터는 획득되는 결과가 더 정확하도록 할 수 있기에, 도시 도로 감시의 신뢰성을 더 한층 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 의해 제공되는 기술 방안을 채택하면, 도시 도로의 평가 파라미터로서 그 운행 속도 또는 운행 속도의 관련 등급을 이용할뿐만 아니라, 지정 도시 도로의 원활 통과 속도와 지정 도시 도로의 운행 속도 사이의 상호 관계에 기반하여 당해 지정 도시 도로의 교통 지수를 획득하여 도시 도로의 평가 파라미터로 이용하기에, 서로 다른 도로 발전 수준을 가지는 도시 사이의 차이가 도시 도로의 운행에 미치는 영향을 고려할 필요가 없으며, 도시 도로평가의 신뢰성을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명에 의해 제공되는 기술 방안을 채택하면, 사용자 체험을 효과적으로 개선할 수 있다.
본 발명의 실시예에 의해 제공되는 상기의 방법 및 장치는, 기기에 인스톨되어 운행되는 컴퓨터 프로그램에 의해 구현될 수 있다. 당해 기기는 하나 또는 복수의 프로세서를 포함하고, 또한, 메모리 및 하나 또는 복수의 프로그램을 포함한다. 그 중, 당해 하나 또는 복수의 프로그램은 메모리에 저장되어 있으며, 상기의 하나 또는 복수의 프로세서에 의해 실행됨으로써, 본 발명의 상기의 실시예에 나타낸 방법의 흐름 및/또는 장치의 동작을 실현한다. 예를 들면, 상기의 하나 또는 복수의 프로세서에 의해 실행되는 방법의 흐름은,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계;
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하는 단계; 및
상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
당업자는 상기에 기재된 시스템, 장치 및 유닛이 구체적인 작업 과정은 상기의 방법의 실시예의 대응되는 과정을 참고할 수 있는바, 설명의 편의 및 간소화를 위하여 여기서는 반복적으로 설명하지 않는다는 것을 명확히 이해해야 한다.
본 발명에 의해 제공되는 복수의 실시예에 있어서, 공개된 시스템, 장치 및 방법은 기타 형태를 따라 실현될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 예를 들면, 상기에 기재된 장치의 실시예는 단순한 모식적인 것이며, 예를 들면, 상기 유닛의 구분은 로직 기능의 구분일 뿐 실제로 실현할 시 다른 구분 방법을 이용할 수 있는 바, 예를 들면 복수의 유닛 또는 페이지 구성 요소는 조합될 수도 있고, 하나의 시스템에 통합될 수도 있으며, 또한, 복수의 특징을 생략하거나 또는 실행하지 않을 수도 있다. 또한, 표현 또는 검토한 상호의 사이의 결합, 직접 결합, 또는,통신 접속은, 복수의 인터페이스를 통한 장치 또는 유닛 사이 간접 결합 또는 통신 접속일 수도 있으며, 또한 전기적, 기계적 또는 기타 방법일 수도 있다.
상기의 분리된 구성 요소로 설명된 유닛은 물리적으로 분리된 것일 수도 있고, 물리적으로 분리된 것이 아닐 수도 있으며, 유닛으로 표현된 구성 요소는 물리적인 유닛일 수도 있고, 물리적인 유닛이 아닐 수도 있으며, 하나의 장소에 위치될 수도 있고, 복수의 네트워크 유닛에 분포될 수도 있다. 실제의 필요에 따라 그 중의 일부 또는 전부의 유닛을 선택하여 본 실시예의 구성 목적을 실현할 수 있다.
또한, 본 발명의 각 실시예의 각 기능 유닛은 하나의 처리 유닛 내에 통합될 수도 있고, 각 유닛이 단독으로 물리적으로 존재할 수도 있으며, 둘 또는 둘 이상의 유닛이 하나의 유닛 내에 통합될 수도 있다. 상기의 통합된 유닛은 하드웨어 형식으로 실현될 수도 있고, 하드웨어 + 소프트웨어 기능 유닛의 형식으로 실현될 수도 있다.
상기의 소프트웨어 기능 유닛의 형식으로 실현되는 통합 유닛은 하나의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 상기의 소프트웨어 기능 유닛은 하나의 저장 매체에 저장되어 있으며, 복수의 명령을 포함함으로써 하나의 컴퓨터 기기(컴퓨터, 서버, 네트워크 기기 등일 수 있음) 또는 프로세서(processor)가 본 발명의 각 실시예에 기재된 방법의 일부 단계를 실행하도록 한다. 상기의 저장 매체는, U 디스크, 모바일 하드 디스크, 판독 전용 메모리(ROM:Read-Only Memory), 랜덤 액세스 메모리(RAM:Random Access Memory), 자기 디스크, 광 디스크 등의 프로그램 코드를 저장할 수 있는 여러 매체를 포함한다.
마지막으로, 상기의 실시예는 본 발명의 기술 방안을 설명하기 위하여 사용될 뿐, 본 발명의 기술 방안을 한정하지 않는 것을 설명해야 한다. 상기의 실시예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명했지만, 당업자라면 상기의 각 실시예에 기재된 기술 방안을 변경하거나, 그 중의 일부 기술 특징을 동등하게 교체할 수 있지만, 이러한 변경 또는 교체는 해당되는 기술 방안의 본질이 본 발명의 각 실시예의 기술 방안의 정신 및 범위에서 일탈하게 하지 않는다는 것을 이해해야 한다.
Claims (12)
- 도시 도로의 운행 속도 처리 방법에 있어서,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계;
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하는 단계; 및
상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하는 단계를 포함하는 것,
을 특징으로 하는 도시 도로의 운행 속도 처리 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여, 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계는,
상기 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간 상의 주행 궤적 수를 획득하는 단계;
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 차선 수를 획득하고, 상기 각 도로구간의 도로구간 길이, 상기 각 도로구간의 차선 수 및 차선 폭에 기반하여, 상기 각 도로구간의 도로구간 면적을 획득하는 단계;
상기 각 도로구간 상의 주행 궤적 수 및 상기 각 도로구간의 도로구간 면적에 기반하여, 상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계; 및
상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계를 포함하는 것,
을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하는 단계는,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이를 획득하는 단계;
상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 실제 차량 속도를 획득하는 단계;
상기 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 실제 차량 속도에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간을 획득하는 단계; 및
상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하는 단계를 포함하는 것,
을 특징으로 하는 방법. - 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하는 단계 후에,
상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하는 단계; 및
상기 원활 통과 속도 및 상기 운행 속도에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 교통 지수를 획득하는 단계를 더 포함하는 것,
을 특징으로 하는 방법. - 제 4 항에 있어서,
상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하는 단계는,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하는 단계;
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 최소 통과 시간을 획득하는 단계; 및
상기 가중치 도로 길이 및 상기 최소 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하는 단계를 포함하는 것,
을 특징으로 하는 방법. - 도시 도로의 운행 속도 처리 장치에 있어서,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하기 위한 길이 획득 유닛;
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하기 위한 시간 획득 유닛; 및
상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하기 위한 속도 산출 유닛을 포함하는 것,
을 특징으로 하는 도시 도로의 운행 속도 처리 장치. - 제 6 항에 있어서,
상기 길이 획득 유닛은, 구체적으로,
상기 지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간 상의 주행 궤적 수를 획득하고,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 차선 수를 획득하고, 상기 각 도로구간의 도로구간 길이, 상기 각 도로구간의 차선 수 및 차선 폭에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 면적을 획득하며,
상기 각 도로구간 상의 주행 궤적 수 및 상기 각 도로구간의 도로구간 면적에 기반하여 상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이를 획득하고,
상기 각 도로구간의 가중치 도로 길이에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하는 것,
을 특징으로 하는 장치. - 제 6 항에 있어서,
상기 시간 획득 유닛은, 구체적으로,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 도로구간 길이를 획득하고,
상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로 중 각 도로구간의 실제 차량 속도를 획득하며,
상기 각 도로구간의 도로구간 길이 및 상기 각 도로구간의 실제 차량 속도에 기반하여 상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간을 획득하고,
상기 각 도로구간의 도로구간 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하는 것,
을 특징으로 하는 장치. - 제 6 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 속도 산출 유닛은, 또한,
상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하고,
상기 원활 통과 속도 및 상기 운행 속도에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 교통 지수를 획득하는 것,
을 특징으로 하는 장치. - 제 9 항에 있어서,
상기 속도 산출 유닛은, 구체적으로,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 최소 통과 시간을 획득하며,
상기 가중치 도로 길이 및 상기 최소 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 원활 통과 속도를 획득하는 것,
을 특징으로 하는 장치. - 기기에 있어서,
하나 또는 복수의 프로세서;
메모리; 및
하나 또는 복수의 프로그램을 포함하며,
상기 하나 또는 복수의 프로그램은 상기 메모리에 저장되어 있고, 상기 하나 또는 복수의 프로세서에 의해 실행될 경우,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하며,
상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하는 것,
을 특징으로 하는 기기. - 하나 또는 복수의 프로그램이 저장되어 있는 비휘발성 컴퓨터 저장 매체에 있어서,
상기 하나 또는 복수의 프로그램이 하나의 기기에 의해 실행될 경우, 상기 기기가,
지정 도시 도로의 사용자 궤적 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터에 기반하여 지정 도시 도로의 가중치 도로 길이를 획득하고,
상기 지정 도시 도로의 도로망 데이터 및 상기 지정 도시 도로의 도로 상황 데이터에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 실제 통과 시간을 획득하며,
상기 가중치 도로 길이 및 상기 실제 통과 시간에 기반하여 상기 지정 도시 도로의 운행 속도를 획득하는 것,
을 특징으로 하는 비휘발성 컴퓨터 저장 매체.
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