JP6895843B2 - 判定装置、判定方法及び判定プログラム - Google Patents

Description

本発明は、判定装置、判定方法及び判定プログラムに関する。

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した広告等であるコンテンツの配信が盛んに行われている。例えば、ウェブページの所定の位置に、企業や商品等を宣伝する広告コンテンツを表示し、かかる広告コンテンツがクリックされた場合に、広告主のウェブページやコンテンツ（以下、広告主ページと表記する）へ遷移させる広告配信が行われている。

このような配信において、コンテンツの訴求効果を向上させるために、リターゲティング配信が行われている。例えば、広告主ページにおけるユーザの行動に応じて、表示する広告を変えるリターゲティング配信に関する技術が知られている。

特開２０１３−２５７７２４号公報

しかしながら、上述の従来技術では、効果的なリターゲティング配信を可能にすることができるとは限らない。例えば、上述の従来技術では、広告主ページにおけるユーザの行動に応じて、表示する広告を変えているに過ぎず、効果的なリターゲティング配信を可能にすることができるとは限らない。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、効果的なリターゲティング配信を可能にすることができる判定装置、判定方法および判定プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る送信プログラムは、端末装置によってアクセスされたコンテンツが前記端末装置に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する取得手順と、前記コンテンツに関するリターゲティング配信を行う判定装置に対して、前記取得手順によって取得されたユーザ情報を送信する送信手順と、を前記端末装置に実行させることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、効果的なリターゲティング配信を可能にすることができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る判定処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る広告配信装置の構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る広告記憶部の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る端末装置の構成例を示す図である。 図６は、実施形態に係る広告配信装置による判定処理手順を示すフローチャートである。 図７は、変形例に係る複数の広告主ページに対応した判定処理の一例を示す図である。 図８は、広告配信装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る送信プログラム、判定装置、判定方法および判定プログラムの実施形態について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る送信プログラム、判定装置、判定方法および判定プログラムが限定されるものではない。

〔１．広告配信装置の情報処理の一例〕
図１を用いて、実施形態に係る判定処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る判定処理の一例を示す図である。図１では、広告配信装置１００により判定処理が実行される例を示す。

図１に示すように、広告配信システム１は、広告主端末１０と、広告主サーバ１１と、端末装置２０と、コンテンツサーバ３０と、広告配信装置１００とを含む。広告主端末１０、広告主サーバ１１、端末装置２０、コンテンツサーバ３０及び広告配信装置１００は、図示しない所定の通信網を介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図１に示す広告配信システム１には、複数台の広告主端末１０や、複数台の広告主サーバ１１や、複数台の端末装置２０や、複数台のコンテンツサーバ３０や、複数台の広告配信装置１００が含まれてもよい。

広告主端末１０は、広告主によって利用される情報処理装置である。例えば、広告主端末１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。また、広告主端末１０は、広告主による操作に従って、広告コンテンツを広告配信装置１００に入稿する。

なお、広告主は、広告コンテンツの入稿を代理店に依頼する場合がある。この場合、広告配信装置１００に広告コンテンツを入稿するのは代理店となる。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主端末」といった表記は、広告主端末１０だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む概念であるものとする。

広告主サーバ１１は、広告主によって利用されるサーバ装置である。具体的には、広告主サーバ１１は、端末装置２０からの配信要求に応じて、商品等の詳細情報に関する広告主ページを端末装置２０に配信する。広告主サーバ１１は、内部に広告主ページを構築するウェブコンテンツを有しており、かかるウェブコンテンツに商品等の詳細情報が掲載されている。

例えば、端末装置２０に表示されたバナー広告等である広告コンテンツに広告主サーバ１１へのリンク情報が埋め込まれているとする。そのような広告コンテンツをユーザがクリック（選択）した場合に、商品等の詳細情報が記載された広告主ページの配信要求が端末装置２０から広告主サーバ１１へ送信される。この場合、広告主サーバ１１は、端末装置２０から送信された配信要求に応じて、商品等の詳細情報を掲載した広告主ページを端末装置２０に送信する。

端末装置２０は、ブラウザに表示されるウェブページやアプリに表示されるコンテンツ等のウェブコンテンツにアクセスするユーザによって利用される情報処理装置である。例えば、端末装置２０は、デスクトップ型ＰＣや、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ等である。また、端末装置２０は、ユーザによる操作に従ってコンテンツサーバ３０からウェブコンテンツを取得し、広告配信装置１００から各種広告コンテンツを取得し、取得した広告コンテンツをウェブコンテンツに設けられている所定の表示枠に表示する。

コンテンツサーバ３０は、端末装置２０にウェブコンテンツを配信するウェブサーバ等である。例えば、コンテンツサーバ３０は、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンス（株価）サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、ウェブブログ等を端末装置２０に配信する。

ここで、コンテンツサーバ３０によって配信されるウェブコンテンツには、コンテンツ取得命令が含まれる。例えば、ウェブコンテンツを形成するＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）により記述されたＨＴＭＬファイル等には、広告配信装置１００のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）等がコンテンツ取得命令として記述される。この場合、端末装置２０は、ＨＴＭＬファイル等に記述されているＵＲＬにアクセスすることで、広告配信装置１００から広告コンテンツを取得する。

広告配信装置１００は、ユーザから広告コンテンツの配信要求を受け付けた場合に、広告コンテンツを配信する。そして、広告配信装置１００は、かかる広告コンテンツに関するリターゲティング配信も行う。広告配信装置１００は、リターゲティング配信時に、端末装置２０へ配信された広告主ページがユーザによって閲覧されたか否かをユーザ情報に基づいて判定する判定装置である。

具体的には、広告配信装置１００は、リターゲティング配信時に、ユーザが広告主ページにアクセスして、広告主ページを表示する表示時間に関する情報を含むユーザ情報を端末装置２０から取得する。そして、広告配信装置１００は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値より小さい場合に、ユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定する。一方で、広告配信装置１００は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値以上である場合に、ユーザが広告主ページを閲覧したと判定する。例えば、ユーザが広告主ページにアクセスし、広告主ページを表示した表示時間が２秒であり、広告配信装置１００が判定に用いる閾値が１秒であるとする。この場合、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる表示時間２秒が閾値１秒以上であるので、かかるユーザが広告主ページを閲覧したと判定する。そして、広告配信装置１００は、広告主ページを閲覧したと判定されたユーザに対して、かかる広告主ページに関連する広告コンテンツを配信するリターゲティング配信を行う。

以下、図１を用いて、広告配信装置１００によるリターゲティング配信における判定処理の一例を流れに沿って説明する。

まず、図１に示すように、広告主端末１０は、広告配信装置１００に対して、広告コンテンツを入稿する（ステップＳ１）。例えば、広告主ＣＬ１は、自動車業者であるとする。広告主ＣＬ１は、広告主ＣＬ１で取り扱っている自動車に関する広告コンテンツを配信するよう広告配信装置１００に要求する。

続いて、広告主サーバ１１は、端末装置２０へ広告主ページＷＡ１を配信する（ステップＳ２）。例えば、ユーザが検索エンジン等で広告主ページを検索し、広告主ページを閲覧する操作を行うことで端末装置２０から配信要求を受け付けた広告主サーバ１１は、端末装置２０へ広告主ページＷＡ１を配信する。

ここで、広告主サーバ１１によって配信される広告主ページＷＡ１には、端末装置２０から広告配信装置１００に対して表示時間を含むユーザ情報を送信する旨を含むユーザ情報を送信する旨の指示が含まれる。このような指示は、例えば、広告主ページＷＡ１を形成するＨＴＭＬファイル等に記述されるＪａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）等により実現される。

続いて、端末装置２０は、ユーザ情報の送信に関する指示に従って、ユーザが広告主ページＷＡ１を表示した表示時間に関する情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する（ステップＳ３）。

続いて、広告配信装置１００は、端末装置２０からユーザ情報が送信されたことにより、広告主ページＷＡ１に対する表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する（ステップＳ４）。そして、広告配信装置１００は、取得されたユーザ情報に基づいて、ユーザが広告主ページＷＡ１を閲覧したか否かを判定する（ステップＳ５）。具体的には、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値よりも小さい場合には、ユーザが広告主ページＷＡ１にアクセスした場合でも広告主ページＷＡ１を閲覧しなかったと判定する。一方、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値以上である場合には、ユーザが広告主ページＷＡ１を閲覧したと判定する。

続いて、広告配信装置１００は、判定結果に基づいて、広告主ページＷＡ１に関するリターゲティング配信を行う。例えば、広告配信装置１００は、ユーザが広告主ページＷＡ１を閲覧したと判定するとする。この場合、広告配信装置１００は、広告主ページＷＡ１に関するリターゲティング配信をユーザに対して行う。一方で、広告配信装置１００は、ユーザが広告主ページＷＡ１を閲覧しなかったと判定した場合、広告主ページＷＡ１に関するリターゲティング配信をユーザに対して行わない。以下、広告配信装置１００の広告主ページＷＡ１に対応する広告コンテンツＡ１に関するリターゲティング配信の処理の一例について説明する。

コンテンツサーバ３０は、広告コンテンツの表示枠を含むウェブコンテンツＷ１を端末装置２０に配信する（ステップＳ６）。例えば、コンテンツサーバ３０は、端末装置２０からアクセスされることにより、広告コンテンツの表示枠を含むウェブコンテンツＷ１を端末装置２０に配信する。そして、端末装置２０は、ウェブコンテンツＷ１に表示される広告コンテンツの配信要求を広告配信装置１００に送信する（ステップＳ７）。続いて、広告配信装置１００は、端末装置２０からの配信要求に応じて、広告主ページＷＡ１に対応する広告コンテンツＡ１を配信するリターゲティング配信を行う（ステップＳ８）。

このように、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザ情報に基づいてユーザが広告主ページを閲覧したか否かを判定し、かかる判定結果に基づいて、広告コンテンツのリターゲティング配信を行う。これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、広告コンテンツのリターゲティング配信を効率的に行うことができる。この点について説明する。リターゲティング配信では、所定のコンテンツ（例えば、広告主ページ）にアクセスしたことがあるユーザに対して、所定のコンテンツに関する広告が配信される。これは、ユーザが所定のコンテンツに興味を持っている可能性が高いためである。しかし、ユーザによっては、誤って所定のコンテンツにアクセスする場合もある。図１の例では、誤って広告コンテンツＡ１をクリックしたユーザが広告主ページＷＡ１にアクセスする場合もある。このようにユーザが誤ってコンテンツにアクセスした場合には、かかるコンテンツにユーザが興味を持っていない可能性が高い。広告配信装置１００は、広告主ページの表示時間の長短に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを判定した上でリターゲティング配信を行うため、ユーザが興味を持っていないような広告コンテンツのリターゲティング配信を防止することができる。したがって、広告配信装置１００は、広告コンテンツのリターゲティング配信を効率的に行うことができるため、ユーザに適切な広告コンテンツを効率よく提供することができる。

なお、端末装置２０は、広告主ページに直接アクセスした場合に限らず、広告コンテンツ経由で広告主ページにアクセスする場合にユーザ情報を広告配信装置１００へ送信してもよい。例えば、端末装置２０は、ユーザが広告コンテンツをクリックすることで配信された広告主ページが端末装置２０に表示された場合に、ユーザ情報を広告配信装置１００へ送信してもよい。この場合、端末装置２０は、広告主ページに含まれるユーザ情報の送信に関する指示に従って、ユーザが広告主ページを表示した表示時間に関する情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する。

〔２．広告配信装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る広告配信装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る広告配信装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、広告配信装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークと有線又は無線で接続され、広告主端末１０と広告主サーバ１１と端末装置２０とコンテンツサーバ３０との間で情報の送受信を行う。

記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、広告記憶部１２１と、ユーザ情報記憶部１２２とを有する。

実施形態に係る広告記憶部１２１は、広告主から入稿された広告コンテンツに関する情報を記憶する。ここで、図３に、実施形態に係る広告記憶部１２１の一例を示す。図３に示した例では、広告記憶部１２１は、「広告主ＩＤ」、「広告コンテンツ」、「広告主ページ」といった項目を有する。

「広告主ＩＤ」は、広告主を識別するための識別情報を示す。「広告コンテンツ」は、広告主が入稿した広告コンテンツを示す。「広告主ページ」は、広告主が入稿した広告コンテンツに対応するウェブコンテンツであり、商品等の詳細情報を含んだウェブコンテンツを示す。例えば、図３では、広告主ＩＤ「ＣＬ１」によって示される広告主が、広告コンテンツ「Ａ１」を入稿し、広告コンテンツ「Ａ１」に広告主ページ「ＷＡ１」が対応することを示す。

実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２は、ユーザに関する各種情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２２の一例を示す。図４に示した例では、ユーザ情報記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」、「広告主ページ」、「表示時間」、「閲覧したか否かの判定結果」といった項目を有する。

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「広告主ページ」は、広告主が入稿した広告コンテンツに対応するウェブコンテンツであり、商品等の詳細情報を含んだウェブコンテンツを示す。「表示時間」は、ユーザによって操作される端末装置２０によってアクセスされた広告主ページが端末装置２０に表示される表示時間（例えば、単位は秒）を示す。例えば、図４に示すユーザＩＤ「Ｕ１」によって示されるユーザが広告主ページＷＡ１を表示した時間は、０．５秒である。また、以下では、ユーザＩＤ「ＵＮ（Ｎは任意の数）」により識別されるユーザを「ユーザＵＮ」と表記する場合がある。

「閲覧したか否かの判定結果」は、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かに関する判定結果を示す。図４では、判定結果が「○」の場合には、ユーザが広告主ページを閲覧したと判定されたことを示し、判定結果が「×」の場合には、ユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定されたことを示す。例えば、図４では、ユーザＵ１が広告主ページＷＡ１を閲覧しなかったと判定された例を示す。

制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、広告配信装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図２に示すように、制御部１３０は、入稿受付部１３１と、取得部１３２と、判定部１３３と、要求受付部１３４と、リターゲティング配信部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

入稿受付部１３１は、広告主端末１０から広告コンテンツの入稿を受け付ける。具体的には、入稿受付部１３１は、広告主端末１０から広告コンテンツの入稿を受け付け、かかる広告コンテンツを広告記憶部１２１に格納する。

取得部１３２は、端末装置２０によってアクセスされたコンテンツが端末装置２０に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する。例えば、取得部１３２は、広告主ページが端末装置２０に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得し、かかる表示時間に関する情報をユーザ情報記憶部１２２に格納する。

判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたユーザ情報に基づいて、端末装置２０のユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。具体的には、判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間と所定の閾値との比較に基づいて、ユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値より小さい場合にユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定する。一方で、判定部１３３は、ユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値以上である場合にユーザが広告主ページを閲覧したと判定する。そして、判定部１３３は、判定結果をユーザ情報記憶部１２２に格納する。例えば、判定部１３３は、ユーザが広告主ページを閲覧したと判定した場合、判定結果として「○」をユーザ情報記憶部１２２に格納する。一方で、判定部１３３は、ユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定した場合、判定結果として「×」をユーザ情報記憶部１２２に格納する。

例えば、ユーザが広告主ページを表示した表示時間が２秒であり、判定部１３３が判定に用いる閾値が１秒であるとする。この場合、判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間２秒が閾値１秒よりも長いので、表示時間の方が大きいと判定する。これにより、判定部１３３は、かかるユーザが広告主ページを閲覧したと判定する。そして、判定部１３３は、判定結果「○」をユーザ情報記憶部１２２に格納する。

要求受付部１３４は、端末装置２０から広告コンテンツの配信要求を受け付ける。例えば、図１の例では、要求受付部１３４は、コンテンツサーバ３０から配信されたウェブコンテンツの所定の表示枠に表示される広告コンテンツの配信要求を端末装置２０から受け付ける。

リターゲティング配信部１３５は、判定部１３３による判定結果に基づいて、広告記憶部１２１に記憶されている広告コンテンツに対応するリターゲティング配信をユーザに行う。例えば、判定部１３３が判定に用いる閾値が１秒であるとする。この場合、図４の例では、リターゲティング配信部１３５は、判定部１３３によって判定されたユーザＵ１が広告主ページＷＡ１を閲覧しなかったという判定結果「×」に基づいて、広告主ページＷＡ１に関するリターゲティング配信をユーザＵ１へ行わない。一方で、リターゲティング配信部１３５は、判定部１３３によって判定されたユーザＵ１が広告主ページＷＡ３を閲覧したという判定結果「○」に基づいて、広告主ページＷＡ３に関するリターゲティング配信をユーザＵ１へ行う。なお、リターゲティング配信部１３５は、メールやプッシュ通知等を用いてユーザへリターゲティング配信を行ってもよい。

〔３．端末装置の構成〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る端末装置２０の構成について説明する。図５は、実施形態に係る端末装置２０の構成例を示す図である。図５に示すように、端末装置２０は、通信部２１と、入力部２２と、記憶部２３と、出力部２４と、制御部２５とを有する。

通信部２１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部２１は、ネットワークと有線又は無線で接続され、広告主端末１０と広告主サーバ１１とコンテンツサーバ３０と広告配信装置１００との間で情報の送受信を行う。

入力部２２は、ユーザからの各種操作を受け付ける。例えば、入力部２２は、タッチパネル機能により表示面（例えば表示部２７）を介してユーザからの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２は、端末装置２０に設けられたボタンや、端末装置２０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。

記憶部２３は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

出力部２４は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。

制御部２５は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、端末装置２０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２５は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。

図５に示すように、制御部２５は、受信部２６と、表示部２７と、取得部２８と、送信部２９とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部２５の内部構成は、図５に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部２５が有する各処理部の接続関係は、図５に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

受信部２６は、コンテンツサーバ３０や広告主サーバ１１から配信されるウェブコンテンツを受信する。

表示部２７は、受信部２６によって受信されたウェブコンテンツを出力部２４に表示する。

取得部２８は、端末装置２０によってアクセスされたコンテンツが端末装置２０に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する。例えば、取得部２８は、ユーザが広告主ページにアクセスした時間から広告主ページから離脱するまでの時間を計測し、かかる広告主ページを表示した表示時間を取得する。

送信部２９は、コンテンツに関するリターゲティング配信を行う広告配信装置１００に対して、取得部２８によって取得されたユーザ情報を送信する。例えば、送信部２９は、取得部２８によって取得された表示時間を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する。

なお、上記の取得部２８及び送信部２９は、広告主サーバ１１から広告主ページとともに配信されるＪａｖａ Ｓｃｒｉｐｔ（登録商標）等の制御情報によって実現される。

〔４．広告配信装置による判定処理手順の一例を示すフローチャート〕
次に、図６を用いて、広告配信装置１００による判定処理手順の一例の手順について説明する。図６は、実施形態に係る広告配信装置１００による判定処理手順を示すフローチャートである。

図６に示すように、取得部１３２は、端末装置２０から、広告主サーバ１１によって配信された広告主ページに対応するユーザ情報を取得したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。そして、取得部１３２は、広告主サーバ１１によって配信された広告主ページに対応するユーザ情報を端末装置２０から取得していない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、受け付けるまで待機する。

一方、広告主サーバ１１によって配信された広告主ページに対応するユーザ情報を端末装置２０から取得した場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたユーザ情報に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを判定する（ステップＳ１０２）。

判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値以上である場合に（ステップＳ１０２；Ｙｅｓ）、ユーザが広告主ページを閲覧したと判定する（ステップＳ１０３）。

一方、判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値より小さい場合に（ステップＳ１０２；Ｎｏ）、ユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定する（ステップＳ１０４）。

〔５．変形例〕
上述した広告配信装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、広告配信装置１００の他の実施形態について説明する。

〔５−１．配信されるコンテンツ〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の配信部１３３は、広告コンテンツを配信すると説明してきたが、広告に限らず、各種のコンテンツを配信してもよい。例えば、広告配信装置１００の配信部１３３は、広告目的でないコンテンツ（例えば、記事へリンクが張られているコンテンツなど）を配信してもよい。

〔５−２．判定処理（１）〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の判定部１３３は、取得されたユーザの属性に関する情報（以下、ユーザ属性と表記する）に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを判定してもよい。具体的には、端末装置２０の取得部２８は、端末装置２０のユーザ属性を含むユーザ情報を取得する。例えば、取得部２８は、ユーザ属性として、特定のウェブコンテンツへの会員登録や、ウェブコンテンツへのアクセス履歴や、ショッピングサイトでの購入履歴等から導かれるユーザの属性情報（例えば、ユーザの年齢、性別、居住地、嗜好、年収など）を取得する。そして、端末装置２０の送信部２９は、取得部２８によって取得されたユーザ属性を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する。

この場合、広告配信装置１００の判定部１３３は、端末装置２０へ配信された広告主ページがユーザによって閲覧されたか否かをユーザ属性に基づいて判定する。具体的には、取得部１３２は、ユーザ属性を含むユーザ情報を端末装置２０から取得する。そして、判定部１３３は、ユーザ属性に基づいて判定に用いる表示時間の閾値を変動させる。そして、判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が変動させた閾値より小さい場合に、ユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定する。一方で、判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が変動させた閾値以上である場合に、ユーザが広告主ページを閲覧したと判定する。

例えば、判定部１３３は、ユーザの年齢が高齢であるほど大きくなる閾値を用いて表示時間と比較するものとする。一例を挙げて説明すると、判定部１３３は、６０歳以上の場合には、閾値「３秒」を用いて、４０歳〜５９歳の場合には、閾値「２秒」を用いて、３９歳以下の場合には、閾値「１秒」を用いるものとする。そして、取得部１３２によって取得されたユーザ属性が６０歳を示し、かかるユーザが広告主ページを表示した表示時間が２秒であるとする。この場合、判定部１３３は、表示時間「２秒」が、６０歳以上の閾値「３秒」よりも小さいので、ユーザが広告主ページを閲覧しなかったものと判定する。

このように、判定部１３３は、ユーザの属性を加味した上で広告主ページの閲覧判定を行う。これにより、判定部１３３は、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。この点について説明する。ユーザが広告主ページを閲覧するとき、ユーザの年齢が高い場合には携帯端末２０の操作に時間がかかり、その結果として広告主ページの表示時間が長くなると考えられる。この場合、判定部１３３は、ユーザの年齢が高いほど操作に時間がかかるため表示時間が長くなり、ユーザが広告主ページを閲覧していなかった場合においても閲覧したと判定する恐れがある。判定部１３３は、ユーザの属性を加味した上で閾値を設定するため、上述のような誤判定を防ぐことができる。したがって、判定部１３３は、ユーザの属性に応じた閾値を設定することができるので、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。

〔５−３．判定処理（２）〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる各種情報に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを判定してもよい。具体的には、端末装置２０の取得部２８は、端末装置２０の各種情報を含むユーザ情報を取得する。例えば、取得部２８は、各種情報として、アクセスした日時や、ウェブコンテンツにおいてバナー広告をクリックしたことを示す情報や、ウェブコンテンツの閲覧情報や、ショッピングページにおいて商品を購買した履歴など、ネットワーク上のユーザの種々の行動履歴を取得する。そして、端末装置２０の送信部２９は、取得部２８によって取得された各種情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する。

この場合、広告配信装置１００の判定部１３３は、端末装置２０へ配信された広告主ページがユーザによって閲覧されたか否かをユーザ情報に基づいて判定する。具体的には、取得部１３２は、各種情報を含むユーザ情報を端末装置２０から取得する。そして、判定部１３３は、ユーザ情報に含まれるユーザの行動履歴に基づいて判定に用いる表示時間の閾値を変動させる。そして、判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が変動させた閾値より小さい場合に、ユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定する。一方で、判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が変動させた閾値以上である場合に、ユーザが広告主ページを閲覧したと判定する。

例えば、判定部１３３は、ユーザの行動履歴からウェブコンテンツを閲覧する時間が１秒よりも短いユーザをせっかちなユーザと判定し、ウェブコンテンツを閲覧する時間が１秒以上であるユーザを気長なユーザと判定するものとする。そして、判定部１３３は、ユーザの行動履歴からユーザの特徴に応じて変動する閾値を用いて表示時間と比較するものとする。一例を挙げて説明すると、判定部１３３は、せっかちなユーザの場合には、閾値「０．５秒」を用いて、気長なユーザの場合には、閾値「１．５秒」を用いるものとする。そして、取得部１３２によって取得されたユーザの行動履歴からユーザの特徴がせっかちであることを示し、かかるユーザが広告主ページを表示した表示時間が０．６秒であるとする。この場合、判定部１３３は、表示時間「０．６秒」が、せっかちなユーザの場合における閾値「０．５秒」よりも大きいので、ユーザが広告主ページを閲覧したものと判定する。

このように、判定部１３３は、ユーザの行動履歴から推定される行動特徴を加味した上で広告主ページの閲覧判定を行う。これにより、判定部１３３は、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。この点について説明する。ユーザが広告主ページを閲覧するとき、ユーザの特徴がせっかちである場合には、広告主ページの表示時間が相対的に短くなると考えられる。この場合、判定部１３３は、ユーザがせっかちであるため表示時間が短くなり、ユーザが広告主ページを閲覧していた場合においても閲覧しなかったと判定する恐れがある。判定部１３３は、ユーザの行動履歴から推定される行動特徴を加味した上で閾値を設定するため、上述のような誤判定を防ぐことができる。したがって、判定部１３３は、ユーザの行動特徴に応じた閾値を設定することができるので、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。

〔５−４．判定処理（３）〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の判定部１３３は、取得されたユーザを識別するユーザ識別情報に対応するユーザ属性情報に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを判定してもよい。具体的には、端末装置２０の取得部２８は、端末装置２０のユーザを識別するユーザ識別情報を含むユーザ情報を取得する。そして、端末装置２０の送信部２９は、取得部２８によって取得されたユーザを識別するユーザ識別情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する。

例えば、広告配信装置１００は、ユーザ識別情報に対応づけて、年齢等を含むユーザ属性情報を保持しているものとする。広告配信装置１００の判定部１３３は、ユーザを識別するユーザ識別情報に対応するユーザ属性情報に基づいて、端末装置２０へ配信された広告主ページがユーザによって閲覧されたか否かを判定する。具体的には、取得部１３２は、ユーザ識別情報を含むユーザ情報を端末装置２０から取得する。そして、判定部１３３は、ユーザ識別情報に対応するユーザ属性情報に基づいて判定に用いる表示時間の閾値を変動させる。そして、判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が変動させた閾値より小さい場合に、ユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定する。一方で、判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が変動させた閾値以上である場合に、ユーザが広告主ページを閲覧したと判定する。

このように、判定部１３３は、ユーザ識別情報に対応するユーザ属性情報に応じた閾値を設定することができるので、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。

〔５−５．判定処理（４）〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の判定部１３３は、取得された広告主ページを識別する広告主ページ識別情報に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを判定してもよい。具体的には、端末装置２０の取得部２８は、端末装置２０の広告主ページを識別する広告主ページ識別情報を含むユーザ情報を取得する。そして、端末装置２０の送信部２９は、取得部２８によって取得された広告主ページを識別する広告主ページ識別情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する。

この場合、広告配信装置１００の判定部１３３は、広告主ページ識別情報に基づいて、端末装置２０へ配信された広告主ページがユーザによって閲覧されたか否かを判定する。具体的には、取得部１３２は、広告主ページを識別する広告主ページ識別情報を含むユーザ情報を端末装置２０から取得する。そして、判定部１３３は、ユーザ情報に含まれる広告主ページ識別情報に基づいて判定に用いる表示時間の閾値を変動させる。そして、広告配信装置１００の判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が変動させた閾値より小さい場合に、ユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定する。一方で、判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が変動させた閾値以上である場合に、ユーザが広告主ページを閲覧したと判定する。

例えば、判定部１３３は、広告主ページ識別情報からかかる広告主ページの情報量（又は文字の記載量）が多いほど大きくなる閾値を用いて表示時間と比較するものとする。一例を挙げて説明すると、判定部１３３は、一般の広告主ページの場合には、閾値「１秒」を用いて、広告主ページの情報量が少ない場合には、閾値「０．５秒」を用いて、広告主ページの情報量が多い場合には、閾値「２秒」を用いるものとする。そして、取得部１３２によって取得された広告主ページ識別情報から広告主ページの情報量が多いことを示し、かかるユーザが広告主ページを表示した表示時間が４秒であるとする。この場合、判定部１３３は、表示時間「４秒」が、広告主ページの情報量が多い場合における閾値「２秒」よりも大きいので、ユーザが広告主ページを閲覧したものと判定する。

このように、判定部１３３は、広告主ページ識別情報から広告主ページの情報量を加味した上で広告主ページの閲覧判定を行う。これにより、判定部１３３は、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。この点について説明する。ユーザが広告主ページを閲覧するとき、広告主ページの情報量が多い場合には、広告主ページの表示時間が長くなると考えられる。すなわち、ユーザが広告主ページを閲覧しているのであれば、情報量が多い広告主ページほど端末装置２０に表示される表示時間が長くなると考えられる。判定部１３３は、広告主ページの情報量を加味した上で閾値を設定するため、上述のような誤判定を防ぐことができる。したがって、判定部１３３は、広告主ページの情報量に応じた閾値を設定することができるので、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。

〔５−６．判定処理（５）〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の判定部１３３は、取得された広告主ページの遷移元のウェブコンテンツに関する情報であるリファラ情報に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを判定してもよい。具体的には、端末装置２０の取得部２８は、端末装置２０の広告主ページの遷移元のウェブコンテンツに関する情報であるリファラ情報を含むユーザ情報を取得する。そして、端末装置２０の送信部２９は、取得部２８によって取得されたリファラ情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する。

この場合、広告配信装置１００の判定部１３３は、リファラ情報に基づいて、端末装置２０へ配信された広告主ページがユーザによって閲覧されたか否かを判定する。具体的には、取得部１３２は、広告主ページの遷移元のウェブコンテンツに関する情報であるリファラ情報を含むユーザ情報を端末装置２０から取得する。そして、判定部１３３は、ユーザ情報に含まれるリファラ情報に基づいて判定に用いる表示時間の閾値を変動させる。そして、判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が変動させた閾値より小さい場合に、ユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定してもよい。一方で、判定部１３３は、取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が変動させた閾値以上である場合に、ユーザが広告主ページを閲覧したと判定してもよい。

例えば、判定部１３３は、リファラ情報からユーザが広告主ページの遷移元のウェブコンテンツが類似の内容である場合に小さくなる閾値を用いて表示時間と比較するものとする。一例を挙げて説明すると、判定部１３３は、広告主ページとかかる広告主ページの遷移元のウェブコンテンツとが異なる内容の場合には、閾値「１秒」を用いて、広告主ページとかかる広告主ページの遷移元のウェブコンテンツとが類似の内容の場合には、閾値「０．５秒」を用いるものとする。そして、取得部１３２によって取得されたリファラ情報からユーザが広告主ページの遷移元のウェブコンテンツでも類似の内容を閲覧していたことを示し、かかるユーザが広告主ページを表示した表示時間が１秒であるとする。この場合、判定部１３３は、表示時間「１秒」が、広告主ページとかかる広告主ページの遷移元のウェブコンテンツとが類似の内容の場合における閾値「０．５秒」よりも大きいので、ユーザが広告主ページを閲覧したものと判定する。

このように、判定部１３３は、リファラ情報から広告主ページの遷移元のウェブコンテンツの内容を加味した上で広告主ページの閲覧判定を行う。これにより、判定部１３３は、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。この点について説明する。ユーザが広告主ページを閲覧するとき、遷移元のウェブコンテンツが類似の内容である場合には、広告主ページの表示時間が短くても広告主ページの内容に興味はあると考えられる。この場合、判定部１３３は、広告主ページの表示時間が短くとも広告主ページを閲覧したと判定してもよい。したがって、判定部１３３は、広告主ページの遷移元のウェブコンテンツの内容を加味した上で閾値を設定するため、広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定できる。

〔５−７．複数の広告主ページに対応した判定処理〕
上記実施形態において、広告配信装置１００の判定部１３３は、ユーザ情報に基づいて、ユーザが一の広告主ページを閲覧したか否かを判定するが、ユーザが異なる複数の広告主ページのいずれかを閲覧したか否かを判定してもよい。

具体的には、実施形態に係る広告配信装置１００の判定部１３３は、端末装置２０へ配信された異なる複数の広告主ページのいずれかに対応するユーザ情報に基づいて、複数の広告主ページのいずれかがユーザによって閲覧されたか否かを判定する。例えば、広告配信装置１００の取得部１３２は、異なる複数の広告主ページのいずれかに対応するユーザ情報を端末装置２０から取得する。そして、広告配信装置１００の判定部１３３は、各ユーザ情報に含まれる表示時間の総和が閾値より小さい場合に、ユーザが複数の広告主ページのいずれかを閲覧しなかったと判定する。一方で、広告配信装置１００の判定部１３３は、各ユーザ情報に含まれる表示時間の総和が閾値以上である場合に、ユーザが複数の広告主ページのいずれかを閲覧したと判定する。

以下、図７を用いて、広告配信装置１００による複数の広告主ページに対応した判定処理の一例を流れに沿って説明する。なお、以下では、実施形態と同様の構成については、説明を省略する。

続いて、広告主サーバ１１は、端末装置２０へ広告主ページＷＡ１を配信する（ステップＳ２１）。そして、端末装置２０は、ユーザが広告主ページＷＡ１を表示した表示時間に関する情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する（ステップＳ２２）。そして、端末装置２０からユーザ情報が送信されたことにより、広告主ページＷＡ１に対する表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する（ステップＳ２３）。

続いて、広告主サーバ１１は、端末装置２０へ広告主ページＷＡ２を配信する（ステップＳ２４）。そして、端末装置２０は、ユーザが広告主ページＷＡ２を表示した表示時間に関する情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する（ステップＳ２５）。そして、端末装置２０からユーザ情報が送信されたことにより、広告主ページＷＡ２に対する表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する（ステップＳ２６）。

続いて、広告配信装置１００は、取得された各ユーザ情報に基づいて、ユーザが複数の広告主ページのいずれかを閲覧したか否かを判定する（ステップＳ２７）。具体的には、広告配信装置１００は、各ユーザ情報に含まれる表示時間の総和が閾値より小さい場合に、ユーザが複数の広告主ページのいずれかを閲覧しなかったと判定する。一方で、広告配信装置１００は、各ユーザ情報に含まれる表示時間の総和が閾値以上である場合に、ユーザが複数の広告主ページのいずれかを閲覧したと判定する。

例えば、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる広告主ページＷＡ１に対応する表示時間と広告主ページＷＡ２に対応する表示時間との総和が閾値より小さい場合に、ユーザが広告主ページＷＡ１及びＷＡ２を閲覧しなかったと判定する。なお、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる広告主ページＷＡ１に対応する表示時間と広告主ページＷＡ２に対応する表示時間との総和が閾値より小さい場合に、ユーザが広告主ページＷＡ１のみを閲覧しなかったと判定してもよい。また、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる広告主ページＷＡ１に対応する表示時間と広告主ページＷＡ２に対応する表示時間との総和が閾値より小さい場合に、ユーザが広告主ページＷＡ２のみを閲覧しなかったと判定してもよい。

一方で、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる広告主ページＷＡ１に対応する表示時間と広告主ページＷＡ２に対応する表示時間との総和が閾値以上である場合に、ユーザが広告主ページＷＡ１及びＷＡ２を閲覧したと判定する。なお、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる広告主ページＷＡ１に対応する表示時間と広告主ページＷＡ２に対応する表示時間との総和が閾値以上である場合に、ユーザが広告主ページＷＡ１のみを閲覧したと判定してもよい。また、広告配信装置１００は、ユーザ情報に含まれる広告主ページＷＡ１に対応する表示時間と広告主ページＷＡ２に対応する表示時間との総和が閾値以上である場合に、ユーザが広告主ページＷＡ２のみを閲覧したと判定してもよい。

続いて、広告配信装置１００は、判定した結果に基づいて、複数の広告コンテンツのいずれかに関するリターゲティング配信を行う（ステップＳ２８）。例えば、広告配信装置１００は、ユーザが広告主ページＷＡ１及びＷＡ２を閲覧したと判定するとする。この場合、広告配信装置１００は、広告主ページＷＡ１及びＷＡ２に対応する広告コンテンツＡ１及びＡ２に関するリターゲティング配信をユーザに対して行う。一方で、広告配信装置１００は、ユーザが広告主ページＷＡ１及びＷＡ２を閲覧しなかったと判定した場合、広告主ページＷＡ１及びＷＡ２に対応する広告コンテンツＡ１及びＡ２に関するリターゲティング配信をユーザに対して行わない。なお、広告配信装置１００は、ユーザが広告主ページＷＡ１を閲覧したと判定された場合に、広告主ページＷＡ１に対応する広告コンテンツＡ１に関するリターゲティング配信をユーザに対して行ってもよい。また、広告配信装置１００は、ユーザが広告主ページＷＡ２を閲覧したと判定された場合に、広告主ページＷＡ２に対応する広告コンテンツＡ２に関するリターゲティング配信をユーザに対して行ってもよい。

〔５−８．リターゲティング配信処理〕
上記実施形態において、広告配信装置１００のリターゲティング配信部１３５は、広告主ページを閲覧したか否かに基づいてリターゲティング配信を行うが、広告主ページに対する興味度合いに基づいて、リターゲティング配信を行ってもよい。

具体的には、実施形態に係る広告配信装置１００のリターゲティング配信部１３５は、判定部１３３によって判定された広告主ページの閲覧状況から算出される興味度合いに基づいて、リターゲティング配信を行う。例えば、ユーザが広告主ページＷＡ１、ＷＡ２、ＷＡ３に対応した広告主ページを表示した表示時間が１秒、２秒、３秒であるとする。また、広告配信装置１００の判定部１３３が判定に用いる表示時間の閾値が１秒であるとする。この場合、広告配信装置１００の判定部１３３は、広告主ページＷＡ１〜ＷＡ３を表示した表示時間が閾値１秒以上であるため、ユーザが広告主ページＷＡ１〜ＷＡ３を閲覧したと判定する。そして、広告配信装置１００の判定部１３３は、広告主ページＷＡ１〜ＷＡ３が表示される表示時間が長い順にユーザの広告主ページに対する興味度合いを算出する。すなわち、広告配信装置１００の判定部１３３は、ユーザが広告主ページＷＡ１、ＷＡ２、ＷＡ３の順で興味を持つと判定する。続いて、広告配信装置１００のリターゲティング配信部１３５は、広告主ページの閲覧状況から算出された興味度合いに基づいて、広告主ページに関するリターゲティング配信の配信割合を調節しつつ、ユーザに対してリターゲティング配信を行う。すなわち、広告配信装置１００のリターゲティング配信部１３５は、広告主ページＷＡ１に関するリターゲティング配信と、広告主ページＷＡ２に関するリターゲティング配信と、広告主ページＷＡ３に関するリターゲティング配信との配信割合が１：２：３となるようにリターゲティング配信を行う。

〔５−９．端末装置の情報処理〕
上記実施形態において、端末装置２０の送信部２９は、取得部２８によって取得されたユーザ情報を広告配信装置１００へ送信するが、広告主ページを閲覧したか否かに基づいてリターゲティング配信対象であることを示す情報を広告配信装置１００へ送信してもよい。

具体的には、実施形態に係る端末装置２０は、判定部を備える。端末装置２０の判定部は、端末装置２０によってアクセスされた広告主ページが端末装置２０に表示される表示時間が所定の閾値より小さい場合にユーザが広告主ページを閲覧しなかったと判定する。一方で、判定部は、広告主ページが端末装置２０に表示される表示時間が所定の閾値以上である場合にユーザが広告主ページを閲覧したと判定する。そして、端末装置２０の送信部２９は、判定部によってユーザが広告主ページを閲覧したと判定された場合に、端末装置２０のユーザがリターゲティング配信対象であることを示す情報を広告配信装置１００へ送信する。この場合、広告配信装置１００は、端末装置２０のユーザがリターゲティング配信対象であることを示す情報に基づいて、広告主ページに関するリターゲティング配信を端末装置２０のユーザへ行う。

例えば、ユーザが広告主ページＷＡ１に対応した広告主ページを表示した表示時間が２秒であるとする。また、端末装置２０の判定部が判定に用いる表示時間の閾値が１秒であるとする。この場合、端末装置２０の判定部は、広告主ページＷＡ１を表示した表示時間が閾値１秒以上であるため、ユーザが広告主ページＷＡ１を閲覧したと判定する。そして、端末装置２０の送信部２９は、判定部によってユーザが広告主ページを閲覧したと判定された結果に基づいて、端末装置２０のユーザが広告主ページＷＡ１に関するリターゲティング配信対象であることを示す情報を広告配信装置１００へ送信する。そして、広告配信装置１００は、端末装置２０のユーザがリターゲティング配信対象であることを示す情報に基づいて、広告主ページＷＡ１に関するリターゲティング配信を端末装置２０のユーザへ行う。

〔５−１０．その他〕
図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図２に示した広告配信装置１００は、入稿受付部１３１と、要求受付部１３４と、配信部１３３と、リターゲティング配信部１３５とを有する配信装置と、取得部１３２と、判定部１３３とを有する判定装置とに分散されてもよい。

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る広告主端末１０、広告主サーバ１１、端末装置２０、コンテンツサーバ３０、広告配信装置１００は、例えば図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、広告配信装置１００を例に挙げて説明する。図８は、広告配信装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００がネットワークＮを介して生成したデータを他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る広告配信装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る端末装置２０は、取得手順（取得部２８に相当）と、送信手順（送信部２９に相当）とを有する。取得手順は、端末装置２０によってアクセスされたコンテンツが端末装置２０に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する。送信手順は、コンテンツに関するリターゲティング配信を行う広告配信装置１００に対して、取得手順によって取得されたユーザ情報を送信する。

これにより、実施形態に係る端末装置２０は、広告主ページを表示する表示時間に関する情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信することができるため、広告主ページに関するリターゲティング配信を行う広告配信装置１００に対して、ユーザにとって効果的な広告主ページを提供するために必要な情報を効率よく提供できる。

また、実施形態に係る端末装置２０において、取得手順は、端末装置２０のユーザの属性に関するユーザ属性を含むユーザ情報を取得し、送信手順は、取得手順によって取得されたユーザ属性を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する。

これにより、実施形態に係る端末装置２０は、ユーザ属性を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信することができるため、広告主ページに関するリターゲティング配信を行う広告配信装置１００に対して、ユーザにとって効果的な広告主ページを提供するために必要な情報を効率よく提供できる。

また、実施形態に係る端末装置２０において、取得手順は、端末装置２０のユーザを識別するユーザ識別情報を含むユーザ情報を取得し、送信手順は、取得手順によって取得されたユーザ識別情報を含むユーザ情報を判定装置に送信する。

これにより、実施形態に係る端末装置２０は、ユーザを識別するユーザ識別情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信することができるため、広告主ページに関するリターゲティング配信を行う広告配信装置１００に対して、ユーザにとって効果的な広告主ページを提供するために必要な情報を効率よく提供できる。

また、実施形態に係る端末装置２０において、取得手順は、コンテンツを識別するコンテンツ識別情報を含むユーザ情報を取得し、送信手順は、取得手順によって取得されたコンテンツ識別情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する。

これにより、実施形態に係る端末装置２０は、広告主ページを識別する広告主ページ識別情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信することができるため、広告主ページに関するリターゲティング配信を行う広告配信装置１００に対して、ユーザにとって効果的な広告主ページを提供するために必要な情報を効率よく提供できる。

また、実施形態に係る端末装置２０において、取得手順は、コンテンツの遷移元のコンテンツに関する情報であるリファラ情報を含むユーザ情報を取得し、送信手順は、取得手順によって取得されたリファラ情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信する。

これにより、実施形態に係る端末装置２０は、広告主ページの遷移元のウェブコンテンツに関する情報であるリファラ情報を含むユーザ情報を広告配信装置１００に送信することができるため、広告主ページに関するリターゲティング配信を行う広告配信装置１００に対して、ユーザにとって効果的な広告主ページを提供するために必要な情報を効率よく提供できる。

上述してきたように、実施形態に係る端末装置２０は、判定手順と、送信手順（送信部２９に相当）とを有する。判定手順は、端末装置２０によってアクセスされたコンテンツが端末装置２０に表示される表示時間に基づいて、端末装置２０のユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。送信手順は、判定手順によってユーザがコンテンツを閲覧したと判定された場合に、コンテンツに関するリターゲティング配信を行う広告配信装置１００に対して、ユーザがリターゲティング配信対象であることを示す情報を送信する。

これにより、実施形態に係る端末装置２０は、広告主ページを閲覧したか否かに基づいてユーザがリターゲティング配信対象であることを示す情報を広告配信装置１００に送信することができるため、広告配信装置１００が広告主ページに関するリターゲティング配信を効率的に行うことが可能となる。

また、上述してきたように、実施形態に係る広告配信装置１００（判定装置に相当）は、取得部１３２と、判定部１３３と、リターゲティング配信部１３５（配信部に相当）とを有する。取得部１３２は、端末装置２０によってアクセスされたコンテンツが端末装置２０に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する。判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたユーザ情報に基づいて、端末装置２０のユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。リターゲティング配信部１３５は、判定部１３３による判定結果に基づいて、端末装置２０に対して、コンテンツに関するリターゲティング配信を行う。

これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、広告主ページが表示される表示時間の長さと閾値との比較に基づいてリターゲティング配信を行うため、ユーザに対する不要な広告コンテンツの提供がなくなる。したがって、広告配信装置１００は、広告主ページに関するリターゲティング配信を効率的に行うことが可能となる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値より小さい場合にユーザがコンテンツを閲覧しなかったと判定し、ユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値以上である場合にユーザがコンテンツを閲覧したと判定する。

これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザが広告主ページを表示する表示時間に関する情報を含むユーザ情報に基づくため、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定することができる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３２は、端末装置２０のユーザの属性に関するユーザ属性を含むユーザ情報を取得し、判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたユーザ属性に応じて変動する所定の閾値とユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、ユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。

これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザ属性に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定することができるので、ユーザにとって効果的な広告主ページの提供が効率よく実現できる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３２は、端末装置２０のユーザを識別するユーザ識別情報を含むユーザ情報を取得し、判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたユーザ識別情報に応じて変動する所定の閾値とユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、ユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。

これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザを識別するユーザ識別情報に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定することができるので、ユーザにとって効果的な広告主ページの提供が効率よく実現できる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３２は、コンテンツを識別するコンテンツ識別情報を含むユーザ情報を取得し、判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたコンテンツ識別情報に応じて変動する所定の閾値とユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、ユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。

これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、広告主ページを識別する広告主ページ識別情報に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定することができるので、ユーザにとって効果的な広告主ページの提供が効率よく実現できる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３２は、コンテンツの遷移元のコンテンツに関する情報であるリファラ情報を含むユーザ情報を取得し、判定部１３３は、取得部１３２によって取得されたリファラ情報に応じて変動する所定の閾値とユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、ユーザがコンテンツを閲覧したか否かを判定する。

これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、広告主ページの遷移元のウェブコンテンツに関する情報であるリファラ情報に基づいて、ユーザが広告主ページを閲覧したか否かを高精度に判定することができるので、ユーザにとって効果的な広告主ページの提供が効率よく実現できる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、取得部１３２は、端末装置２０によってアクセスされた複数のコンテンツのいずれか毎に、コンテンツが端末装置２０に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得し、判定部１３３は、取得部１３２によって取得された各ユーザ情報に基づいて、ユーザが複数のコンテンツのいずれかを閲覧したか否かを判定する。

これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、異なる複数の広告主ページに対応した各ユーザ情報に基づいて、ユーザが複数の広告主ページのいずれかを閲覧したか否かを判定することができるので、ユーザにとって広告主ページの提供が過不足なく効率的に実現できる。

また、実施形態に係る広告配信装置１００において、判定部１３３は、取得部１３２によって取得された各ユーザ情報に含まれる表示時間の総和が所定の閾値より小さい場合にユーザが複数のコンテンツのいずれかを閲覧しなかったと判定し、各ユーザ情報に含まれる表示時間の総和が所定の閾値以上である場合にユーザが複数のコンテンツのいずれかを閲覧したと判定する。

これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、異なる複数の広告主ページに対応した各ユーザ情報に含まれる表示時間の総和に基づいて、ユーザが複数の広告主ページのいずれかを閲覧したか否かを判定することができるので、ユーザにとって広告主ページの提供が過不足なく効率的に実現できる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

１ 広告配信システム
１０ 広告主端末
１１ 広告主サーバ
２０ 端末装置
２１ 通信部
２２ 入力部
２３ 記憶部
２４ 出力部
２５ 制御部
２６ 受信部
２７ 表示部
２８ 取得部
２９ 送信部
１００ 広告配信装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 広告記憶部
１２２ ユーザ情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 入稿受付部
１３２ 取得部
１３３ 判定部
１３４ 要求受付部
１３５ リターゲティング配信部

Claims (10)

1. 端末装置によってアクセスされたコンテンツが前記端末装置に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する取得部と、
   前記取得部によって取得されたユーザ情報に応じて変動する所定の閾値と前記ユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、前記端末装置のユーザが前記コンテンツを閲覧したか否かを判定する判定部と、
   前記判定部による判定結果に基づいて、前記端末装置に対して、前記コンテンツに関するリターゲティング配信を行う配信部と、
   を備えたことを特徴とする判定装置。
2. 前記判定部は、
   前記取得部によって取得されたユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値より小さい場合に前記ユーザが前記コンテンツを閲覧しなかったと判定し、前記ユーザ情報に含まれる表示時間が所定の閾値以上である場合に前記ユーザが前記コンテンツを閲覧したと判定する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の判定装置。
3. 前記取得部は、
   前記端末装置のユーザの属性に関するユーザ属性を含むユーザ情報を取得し、
   前記判定部は、
   前記取得部によって取得されたユーザ属性に応じて変動する所定の閾値と前記ユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、前記ユーザが前記コンテンツを閲覧したか否かを判定する、
   ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の判定装置。
4. 前記取得部は、
   前記端末装置のユーザを識別するユーザ識別情報を含むユーザ情報を取得し、
   前記判定部は、
   前記取得部によって取得されたユーザ識別情報に応じて変動する所定の閾値と前記ユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、前記ユーザが前記コンテンツを閲覧したか否かを判定する、
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の判定装置。
5. 前記取得部は、
   前記コンテンツを識別するコンテンツ識別情報を含むユーザ情報を取得し、
   前記判定部は、
   前記取得部によって取得されたコンテンツ識別情報に応じて変動する所定の閾値と前記ユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、前記ユーザが前記コンテンツを閲覧したか否かを判定する、
   ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の判定装置。
6. 前記取得部は、
   前記コンテンツの遷移元のコンテンツに関する情報であるリファラ情報を含むユーザ情報を取得し、
   前記判定部は、
   前記取得部によって取得されたリファラ情報に応じて変動する所定の閾値と前記ユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、前記ユーザが前記コンテンツを閲覧したか否かを判定する、
   ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の判定装置。
7. 前記取得部は、
   前記端末装置によってアクセスされた複数のコンテンツのいずれか毎に、前記コンテンツが前記端末装置に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得し、
   前記判定部は、
   前記取得部によって取得された各ユーザ情報に基づいて、前記ユーザが前記複数のコンテンツのいずれかを閲覧したか否かを判定する、
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の判定装置。
8. 前記判定部は、
   前記取得部によって取得された各ユーザ情報に含まれる表示時間の総和が所定の閾値より小さい場合に前記ユーザが複数のコンテンツのいずれかを閲覧しなかったと判定し、前記各ユーザ情報に含まれる表示時間の総和が所定の閾値以上である場合に前記ユーザが複数のコンテンツのいずれかを閲覧したと判定する、
   ことを特徴とする請求項１〜７のいずれか一つに記載の判定装置。
9. コンピュータが実行する判定方法であって、
   端末装置によってアクセスされたコンテンツが前記端末装置に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する取得工程と、
   前記取得工程によって取得されたユーザ情報に応じて変動する所定の閾値と前記ユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、前記端末装置のユーザが前記コンテンツを閲覧したか否かを判定する判定工程と、
   前記判定工程による判定結果に基づいて、前記端末装置に対して、前記コンテンツに関するリターゲティング配信を行う配信工程と、
   を含むことを特徴とする判定方法。
10. 端末装置によってアクセスされたコンテンツが前記端末装置に表示される表示時間に関する情報を含むユーザ情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順によって取得されたユーザ情報に応じて変動する所定の閾値と前記ユーザ情報に含まれる表示時間とに基づいて、前記端末装置のユーザが前記コンテンツを閲覧したか否かを判定する判定手順と、
    前記判定手順による判定結果に基づいて、前記端末装置に対して、前記コンテンツに関するリターゲティング配信を行う配信手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする判定プログラム。

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