JP6859312B2 - プログラムおよび情報提供装置 - Google Patents
プログラムおよび情報提供装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6859312B2 JP6859312B2 JP2018218357A JP2018218357A JP6859312B2 JP 6859312 B2 JP6859312 B2 JP 6859312B2 JP 2018218357 A JP2018218357 A JP 2018218357A JP 2018218357 A JP2018218357 A JP 2018218357A JP 6859312 B2 JP6859312 B2 JP 6859312B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- assist device
- physical information
- effective
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/112—Gait analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/042—Knowledge-based neural networks; Logical representations of neural networks
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0219—Inertial sensors, e.g. accelerometers, gyroscopes, tilt switches
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4851—Prosthesis assessment or monitoring
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
- G06N20/10—Machine learning using kernel methods, e.g. support vector machines [SVM]
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/40—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mechanical, radiation or invasive therapies, e.g. surgery, laser therapy, dialysis or acupuncture
Description
(1):この発明の一態様に係るプログラムは、コンピュータに、ユーザの身体情報を取得させ、取得された前記身体情報に基づいて、前記ユーザに対して、人の動作を支援するアシスト機器を適用することが有効であるか否かを判定させるプログラムである。前記アシスト機器は、歩行アシスト機器である。前記プログラムは、前記コンピュータに、前記身体情報を用いて前記ユーザの足の着地のタイミングを検出させ、検出された前記着地のタイミング間の間隔に基づいて、前記ユーザの歩行動作に周期性があるか否かを判定させ、前記ユーザの歩行動作に周期性があると判定された場合、前記ユーザに対して前記アシスト機器を適用することが有効であると判定させる。
図1は、第1実施形態の医療情報提供システム1の概略を示す図である。医療情報提供システム1は、対象者の身体情報に基づき、該対象者に対して人の動作を支援するアシスト機器を適用することが有効であるか否かを判定し、判定結果を提供するシステムである。アシスト機器には、人の歩行をアシストする歩行アシスト機器、人の腕の動きをアシストするアシスト機器等、動作に関する不調を抱えている人の動作をアシストする機器が含まれる。以下においては、アシスト機器が、歩行アシスト機器である場合を例に挙げて説明する。
医療情報提供装置10は、対象者の身体情報に基づき、該対象者に対してアシスト機器を適用することが有効であるか否かを判定して、判定結果を出力する。対象者の身体情報には、対象者の歩行動作に関する情報が含まれる。対象者の歩行動作に関する情報には、例えば、歩行時における対象者の加速度データ、角速度データ等が含まれる。
端末装置20は、ユーザによって使用される装置である。端末装置20は、例えば、スマートフォンなどの携帯電話、タブレット型コンピュータ、ノート型コンピュータ、デスクトップ型コンピュータなどである。ユーザには、自身に対するアシスト機器適用情報の提供を希望する対象者、対象者(患者)に関するアシスト機器適用情報の提供を希望する医療関係者、アシスト機器を提供する会社の担当者等が含まれる。ユーザは、端末装置20を操作して対象者の身体情報(身体の不調に関する情報)を医療情報提供装置10に送信する。そして、ユーザは、医療情報提供装置10により提供され、端末装置20の表示装置に表示されたアシスト機器の適用情報を参照することができる。
次に、医療情報提供装置10の処理フローについて説明する。図2は、第1実施形態の医療情報提供装置10の処理の一例を示すフローチャートである。図2に示すフローチャートは、例えば、医療情報提供装置10が、端末装置20から対象者の身体情報を受信した場合に開始される。
以下、第2実施形態について説明する。第1実施形態と比較して、第2実施形態の医療情報提供システム1Aは、医療情報提供装置10Aが、身体に関する質問への回答が入力可能なページと、身体に関する計測データの取得を可能にするページとを端末装置20Aに送信し、これらのページにより得られる質問への回答結果および身体情報の双方に基づいて、アシスト機器の適用可否を判定する点が異なる。このため、構成などについては第1実施形態で説明した図および関連する記載を援用し、詳細な説明を省略する。
図3は、第2実施形態の医療情報提供システム1Aの概略を示す図である。医療情報提供装置10Aは、例えば、第1実施形態における通信部11と、第1判定部12と、第2判定部16と、記憶部17とに加えて、ページ生成部18をさらに備える。ページ生成部18は、例えば、身体に関する質問への回答の入力を受け付けるページ、身体に関する計測データの取得を可能にするページ等を生成する。ページ生成部18は、生成したページの情報を、通信部11を介して、端末装置20Aに送信する。
端末装置20Aは、例えば、スマートフォン等の携帯電話、タブレット型コンピュータ、ノート型コンピュータ等の可搬型の装置である。端末装置20Aは、例えば、通信部21と、制御部22と、表示部23と、受付部24と、身体情報検出部25とを備える。端末装置20Aの構成要素は、例えば、CPUなどのハードウェアプロセッサがプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。
次に、医療情報提供装置10Aおよび端末装置20Aの処理フローについて説明する。図4は、第2実施形態の医療情報提供装置10Aおよび端末装置20Aの処理の一例を示すシーケンス図である。図5は、第2実施形態の端末装置20Aに表示されるページの一例を示す図である。
以下、第3実施形態について説明する。第1実施形態と比較して、第3実施形態の医療情報提供システムに含まれる医療情報提供装置10Bが、機械学習によって生成された判定モデル17Cを用いて、対象者へのアシスト機器の適用が有効であるか否か判定する点が異なる。このため、構成などについては第1実施形態で説明した図および関連する記載を援用し、詳細な説明を省略する。
図6は、第3実施形態の医療情報提供装置10Bの機能ブロック図である。医療情報提供装置10Bは、例えば、第1実施形態における通信部11および記憶部17に加えて、第3判定部30と、学習部31とをさらに備える。第3判定部30は、記憶部17に記憶された判定モデル17Cを用いて、対象者へのアシスト機器の適用が有効であるか否かを判定する。
次に、医療情報提供装置10Bの処理フローについて説明する。図8は、第3実施形態の医療情報提供装置10Bの処理の一例を示すシーケンス図である。まず、医療情報提供装置10Bの通信部11は、端末装置20により送信された対象者の身体情報を取得する(ステップS301)。
Claims (10)
- コンピュータに、
ユーザの身体情報を取得させ、
取得された前記身体情報に基づいて、前記ユーザに対して、人の動作を支援するアシスト機器を適用することが有効であるか否かを判定させる、
プログラムであって、
前記アシスト機器は、歩行アシスト機器であり、
前記コンピュータに、
前記身体情報を用いて前記ユーザの足の着地のタイミングを検出させ、
検出された前記着地のタイミング間の間隔に基づいて、前記ユーザの歩行動作に周期性があるか否かを判定させ、
前記ユーザの歩行動作に周期性があると判定された場合、前記ユーザに対して前記アシスト機器を適用することが有効であると判定させる、
プログラム。 - コンピュータに、
ユーザの身体情報を取得させ、
取得された前記身体情報に基づいて、前記ユーザに対して、人の動作を支援するアシスト機器を適用することが有効であるか否かを判定させる、
プログラムであって、
前記アシスト機器は、歩行アシスト機器であり、
前記コンピュータに、
前記身体情報を用いて前記ユーザの足の着地のタイミングを検出させ、
検出された前記着地のタイミング間の間隔に基づいて、前記ユーザの歩行動作の左右の対称性が崩れているか否かを判定させ、
前記ユーザの歩行動作の左右の対称性が崩れていると判定された場合、前記ユーザに対して前記アシスト機器を適用することが有効であると判定させる、
プログラム。 - 前記コンピュータに、
前記身体情報が前記ユーザの骨格的可動の不具合に関する情報を含む場合に、前記ユーザに対する前記アシスト機器の適用が有効であるか否かを判定させる、
請求項1または2に記載のプログラム。 - 前記コンピュータに、
前記身体情報によって示される前記ユーザの歩行動作に周期性がある場合、前記ユーザに対して前記アシスト機器を適用することが有効であると判定させる、
請求項2に記載のプログラム。 - 前記コンピュータに、
前記ユーザに対して前記アシスト機器を適用することが有効であると判定された場合に、取得された前記身体情報に基づいて、前記ユーザに適した前記アシスト機器の種類を判定させる、
請求項1から4のいずれか一項に記載のプログラム。 - 前記コンピュータに、
身体情報に関する質問に対する前記ユーザの回答結果をさらに取得させ、
取得された前記回答結果および前記身体情報の双方に基づいて、前記ユーザに対して前記アシスト機器を適用することが有効であるか否かを判定させる、
請求項1から5のいずれか一項に記載のプログラム。 - 前記コンピュータに、
前記身体情報に関する質問への回答を入力可能なページおよび身体に関する計測データの取得を可能にするページを生成させる、
請求項1から6のいずれか一項に記載のプログラム。 - 前記コンピュータに、
身体情報が入力されたときにアシスト機器の適用情報を出力するように学習されたモデルを用いて、前記ユーザに対する前記アシスト機器の適用が有効であるか否かを判定させる、
請求項1から7のいずれか一項に記載のプログラム。 - ユーザの身体情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記身体情報に基づいて、前記ユーザに対して、人の動作を支援するアシスト機器を適用することが有効であるか否かを判定する第1判定部と、
を備える情報提供装置であって、
前記アシスト機器は、歩行アシスト機器であり、
前記第1判定部は、
前記身体情報を用いて前記ユーザの足の着地のタイミングを検出し、
検出された前記着地のタイミング間の間隔に基づいて、前記ユーザの歩行動作に周期性があるか否かを判定し、
前記ユーザの歩行動作に周期性があると判定された場合、前記ユーザに対して前記アシスト機器を適用することが有効であると判定する、
情報提供装置。 - ユーザの身体情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記身体情報に基づいて、前記ユーザに対して、人の動作を支援するアシスト機器を適用することが有効であるか否かを判定する第1判定部と、
を備える情報提供装置であって、
前記アシスト機器は、歩行アシスト機器であり、
前記第1判定部は、
前記身体情報を用いて前記ユーザの足の着地のタイミングを検出し、
検出された前記着地のタイミング間の間隔に基づいて、前記ユーザの歩行動作の左右の対称性が崩れているか否かを判定し、
前記ユーザの歩行動作の左右の対称性が崩れていると判定された場合、前記ユーザに対して前記アシスト機器を適用することが有効であると判定する、
情報提供装置。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018218357A JP6859312B2 (ja) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | プログラムおよび情報提供装置 |
CN201911132652.XA CN111210908B (zh) | 2018-11-21 | 2019-11-18 | 存储介质、信息提供方法及信息提供装置 |
US16/687,846 US20200155037A1 (en) | 2018-11-21 | 2019-11-19 | Storage medium, information providing method, and information providing device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018218357A JP6859312B2 (ja) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | プログラムおよび情報提供装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020086761A JP2020086761A (ja) | 2020-06-04 |
JP6859312B2 true JP6859312B2 (ja) | 2021-04-14 |
Family
ID=70728521
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018218357A Active JP6859312B2 (ja) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | プログラムおよび情報提供装置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20200155037A1 (ja) |
JP (1) | JP6859312B2 (ja) |
CN (1) | CN111210908B (ja) |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001250004A (ja) * | 1999-12-27 | 2001-09-14 | Nissetsu Engineering Co Ltd | 要介護度認定方法、要介護度認定システム、記録媒体及び、携帯端末制御機器 |
JP2001282924A (ja) * | 2000-03-28 | 2001-10-12 | Toto Ltd | リース物件選択方法 |
JP2001325365A (ja) * | 2000-05-16 | 2001-11-22 | Toppan Printing Co Ltd | 介護情報処理方法および介護情報処理システム |
JP4200217B2 (ja) * | 2004-09-01 | 2008-12-24 | 国立大学法人弘前大学 | 介護支援システム |
CN102058464A (zh) * | 2010-11-27 | 2011-05-18 | 上海大学 | 下肢康复机器人运动控制方法 |
AU2014364219A1 (en) * | 2013-12-09 | 2016-06-30 | President And Fellows Of Harvard College | Assistive flexible suits, flexible suit systems, and methods for making and control thereof to assist human mobility |
JP5758028B1 (ja) * | 2014-06-19 | 2015-08-05 | 本田技研工業株式会社 | 歩数計測器、歩行補助装置および歩数計測プログラム |
JP2016099768A (ja) * | 2014-11-20 | 2016-05-30 | 株式会社ニコン | 電子機器 |
CN105213155B (zh) * | 2015-10-29 | 2017-03-29 | 刘珩先 | 一种人工智能运动辅助设备 |
CN107536698B (zh) * | 2016-06-29 | 2022-06-03 | 松下知识产权经营株式会社 | 行走辅助机器人以及行走辅助方法 |
JP6945176B2 (ja) * | 2016-06-29 | 2021-10-06 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 歩行支援ロボット及び歩行支援方法 |
AU2017309761A1 (en) * | 2016-08-08 | 2019-03-28 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for assisting exercising of a subject |
JP6887274B2 (ja) * | 2017-03-21 | 2021-06-16 | パナソニック株式会社 | 歩行支援ロボット及び歩行支援方法 |
-
2018
- 2018-11-21 JP JP2018218357A patent/JP6859312B2/ja active Active
-
2019
- 2019-11-18 CN CN201911132652.XA patent/CN111210908B/zh active Active
- 2019-11-19 US US16/687,846 patent/US20200155037A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200155037A1 (en) | 2020-05-21 |
CN111210908B (zh) | 2024-04-16 |
JP2020086761A (ja) | 2020-06-04 |
CN111210908A (zh) | 2020-05-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Liao et al. | A review of computational approaches for evaluation of rehabilitation exercises | |
Dobkin | Wearable motion sensors to continuously measure real-world physical activities | |
US20180330810A1 (en) | Physical therapy monitoring algorithms | |
Chen et al. | Wearable lower limb haptic feedback device for retraining foot progression angle and step width | |
KR20200121832A (ko) | 낙상 위험의 실시간 평가용 연결된 키오스크 | |
Cella et al. | Development and validation of a robotic multifactorial fall-risk predictive model: A one-year prospective study in community-dwelling older adults | |
US10152898B2 (en) | Virtual reality training to enhance physical rehabilitation | |
US20220133589A1 (en) | Systems and methods for thermographic body mapping with therapy | |
Garcia-Moreno et al. | A machine learning approach for semi-automatic assessment of IADL dependence in older adults with wearable sensors | |
JP2023015042A (ja) | ナビゲーション課題を使用するバイオマーカーの識別およびナビゲーション課題を使用する治療のためのプラットフォーム | |
WO2020230257A1 (ja) | 臨床試験適格性判定システム、臨床試験適格性判定方法、臨床試験適格性判定装置および臨床試験適格性判定用プログラム | |
KR20210076936A (ko) | 인지 치료 최적화를 위한 노력 메트릭을 도출하기 위한 인지 플랫폼 | |
US11355029B2 (en) | Method and system for estimating a demand or an attentional cost associated with the execution of a task or attention sharing strategies developed by an individual | |
Dutta et al. | Prevalence of post-stroke upper extremity paresis in developing countries and significance of m-Health for rehabilitation after stroke-A review | |
Geronimo et al. | Inertial sensing of step kinematics in ambulatory patients with ALS and related motor neuron diseases | |
EP3808268A1 (en) | System and method for shoulder proprioceptive analysis | |
JP6859312B2 (ja) | プログラムおよび情報提供装置 | |
Makai-Bölöni et al. | Touchscreen-based finger tapping: Repeatability and configuration effects on tapping performance | |
JP7322831B2 (ja) | 訓練システム、訓練計画生成方法およびプログラム | |
Gupta et al. | Post-stroke Gait Analysis in Rehabilitation Set-up: Observational or Instrumental! | |
CN113785562A (zh) | 基于用户设备的帕金森病检测 | |
WO2020003130A1 (en) | System and methods for quantifying manual therapy | |
WO2022059782A1 (ja) | 処理装置、プログラム、方法及び処理システム | |
O’Hara et al. | Introduction to special issue on body tracking and healthcare | |
Bächlin et al. | Experiences in developing a wearable gait assistant for parkinson’s disease patients |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190726 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200915 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201113 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210316 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210325 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6859312 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |