JP6764697B2 - 勤務計画補助情報提供方法、勤務計画補助情報提供プログラムおよび勤務計画補助情報提供装置 - Google Patents
勤務計画補助情報提供方法、勤務計画補助情報提供プログラムおよび勤務計画補助情報提供装置 Download PDFInfo
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Description
例えば、運輸業界では、デジタルタコグラフなどの運行状態を監視する運行記録計を業務車両に取り付け、運行記録計から収集された情報を基に、運行管理を行っている。実施例1に係る運行管理を行うシステムの一例を説明する。図1は、システム構成の一例を説明する図である。図1に示すように、システム1は、勤務計画補助情報提供装置10と、運行記録計11と、端末装置13とを有する。勤務計画補助情報提供装置10、運行記録計11および端末装置13は、ネットワークNに通信可能に接続されている。かかるネットワークNの一態様としては、有線または無線を問わず、携帯電話などの移動体通信、インターネット(Internet)、LAN(Local Area Network)やVPN(Virtual Private Network)などの任意の種類の通信網を採用できる。
次に、各装置の構成について説明する。最初に、運行記録計11の構成について説明する。図2は、運行記録計の一例を示す図である。図2に示す運行記録計11は、車両状態検出部20と、白線検知部21と、GPS(Global Positioning System)22とを有する。また、運行記録計11は、表示部23と、操作部24と、読取部25と、眠気検出部26と、外部I/F(interface)27と、記憶部28と、制御部29とを有する。
次に、勤務計画補助情報提供装置10の構成について説明する。図5は、勤務計画補助情報提供装置の一例を示す図である。図5に示す勤務計画補助情報提供装置10は、通信部70と、記憶部71と、制御部72とを有する。
説明変数X2:休憩時間
説明変数X3:休息時間
説明変数X4:待機時間
説明変数X5:荷積時間
説明変数X6:荷卸時間
説明変数X7:勤務間隔時間
説明変数X8:拘束時間
説明変数X9:前回の疲労度
説明変数X10:BMI
説明変数X11:年齢
説明変数X12:睡眠時間
次に、本実施例に係る勤務計画補助情報提供装置10が実行する勤務計画補助情報提供処理の流れについて説明する。図14は、勤務計画補助情報提供処理の手順の一例を示すフローチャートである。この勤務計画補助情報提供処理は、所定のタイミングで実行される、例えば、勤務計画補助情報提供処理は、ユーザ属性登録画面120の入力領域121に疲労度の提示対象とするユーザのユーザIDが入力され、入力領域122〜124にユーザの属性情報が入力されて、登録ボタン125が選択されたタイミングで実行される。
上述してきたように、本実施例に係る勤務計画補助情報提供装置10は、個人の過去の勤務実績と該個人の属性情報とを記憶した記憶部71を参照して、該過去の勤務実績と該属性情報とに基づいて複数種類の作業を含む未来の勤務時間帯における、複数種類の作業ごとの該個人の疲労度を算出する。勤務計画補助情報提供装置10は、算出した疲労度を未来の勤務時間帯に含まれる複数の複数種類の作業のそれぞれと対応づけて出力する。これにより、勤務計画補助情報提供装置10は、事故の発生を抑制できる。
また、上記の実施例で説明した各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーションなどのコンピュータシステムで実行することによって実現することもできる。そこで、以下では、上記の実施例と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータシステムの一例を説明する。例えば、業務車両12の運行計画などの勤務計画の作成を補助する勤務計画補助情報提供プログラムについて説明する。図16は、勤務計画補助情報提供プログラムを実行するコンピュータの構成の一例を示す図である。
11 運行記録計
12 業務車両
13 端末装置
70 通信部
71 記憶部
72 制御部
80 勤務実績情報
81 ユーザ属性情報
82 運行計画情報
83 予測モデル情報
90 収集部
91 生成部
92 受付部
93 算出部
94 提示部
Claims (9)
- 個人の過去の複数種類の作業ごとの作業期間を含む勤務実績と該個人の属性情報とを記憶した記憶部を参照し、複数種類の作業の作業期間と個人の属性情報から未来の勤務時間帯における疲労度を算出する予測モデルを用いて、該過去の勤務実績と該属性情報から該個人の未来の勤務時間帯における疲労度を算出し、
算出した疲労度を出力する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする勤務計画補助情報提供方法。 - 前記算出する処理は、過去の所定のタイミングの疲労度を初期値として、過去の勤務実績と個人の属性情報とに基づいて疲労度の変化を算出することにより、次回の勤務開始時における該個人の疲労度を算出する
ことを特徴とする請求項1に記載の勤務計画補助情報提供方法。 - 前記算出する処理は、前記記憶部に記憶された前記個人の未来の車両の運行計画情報であって、複数種類の作業ごとの予定の作業期間を含む前記運行計画情報を参照し、前記予測モデルを用いて、前記運行計画情報の運行計画に沿って車両を運行する場合の予測される個人の疲労度を算出する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の勤務計画補助情報提供方法。 - 車両運行時に検出された前記個人の状態を示す状態情報に基づいて、該個人の疲労度の初期値を更新する処理をさらに実行させ、
前記算出する処理は、前記個人の状態が検出されたタイミング以降の勤務実績と個人の属性情報とに基づいて該個人の疲労度を算出する
ことを特徴とする請求項2に記載の勤務計画補助情報提供方法。 - 前記出力する処理は、前記個人の過去の勤務実績および該個人の属性情報のうち、算出した疲労度に最も影響を与えた要素を出力する
ことを特徴とする請求項1〜4の何れか1つに記載の勤務計画補助情報提供方法。 - 前記出力する処理は、直近の所定期間内に算出された疲労度の履歴を出力する
ことを特徴とする請求項1〜5の何れか1つに記載の勤務計画補助情報提供方法。 - 前記予測モデルは、疲労度を算出する予測式にパラメータにとして睡眠時間を含み、
前記算出する処理は、睡眠時間が未定の場合、前記勤務実績の最後の作業の終了時刻から次回の勤務開始時刻までの期間の所定の割合の時間を睡眠時間として前記予測式の前記パラメータに設定して未来の勤務時間帯における疲労度を算出する
ことを特徴とする請求項1〜6の何れか1つに記載の勤務計画補助情報提供方法。 - 個人の過去の複数種類の作業ごとの作業期間を含む勤務実績と該個人の属性情報とを記憶した記憶部を参照し、複数種類の作業の作業期間と個人の属性情報から未来の勤務時間帯における疲労度を算出する予測モデルを用いて、該過去の勤務実績と該属性情報から該個人の未来の勤務時間帯における疲労度を算出し、
算出した疲労度を出力する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする勤務計画補助情報提供プログラム。 - 個人の過去の複数種類の作業ごとの作業期間を含む勤務実績と該個人の属性情報とを記憶した記憶部を参照し、複数種類の作業の作業期間と個人の属性情報から未来の勤務時間帯における疲労度を算出する予測モデルを用いて、該過去の勤務実績と該属性情報から該個人の未来の勤務時間帯における疲労度を算出する算出部と、
前記算出部の算出した疲労度を出力する出力部と、
を有することを特徴とする勤務計画補助情報提供装置。
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