JP6715529B2 - 生体音解析装置及び生体音解析方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体 - Google Patents
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Description
本実施形態に係る生体音解析装置は、生体音の経時的な変化を示す生体音情報を取得する第1取得手段と、前記生体音情報に含まれ得る外部騒音の特性を示す特性情報を取得する第2取得手段と、前記生体音情報及び前記特性情報に基づいて、前記生体音に含まれる雑音を示す雑音情報を出力する出力手段とを備える。
本実施形態に係る生体音解析装置の一態様では、前記生体音情報から、前記雑音を含み得る所定の成分を抽出する抽出手段を更に備え、前記出力手段は、前記抽出手段で抽出された前記所定の成分が、前記特性情報が示す特性とは一致しない場合に、前記所定の成分が前記雑音であるとして前記雑音情報を出力する。
上述した所定の成分を抽出する態様では、前記特性情報は、前記外部騒音の周波数変動幅及び鳴動時間に関する特性を示す情報であり、前記出力手段は、前記所定の成分の周波数変動幅が前記外部騒音の周波数変動幅以内であり、且つ、前記所定の成分の鳴動時間と前記外部騒音の鳴動時間との差分が第1閾値よりも小さい場合に、前記所定の成分が前記特性情報の示す特性と一致すると判定してもよい。
或いは所定の成分を抽出する態様では、前記抽出手段は、前記生体音情報の所定基準値からの乖離量に応じて定まる情報量を所定区間ごとに算出し、前期生体音情報の前該情報量が第2閾値よりも大きくなる区間を、前記所定の成分として抽出してもよい。
本実施形態に係る生体音解析装置の他の態様では、前記外部騒音は、電子機器が発する音であり、前記特性情報は、前記電子機器から事前に採取した音に基づいてデータベース化されている。
上述した電子機器音を外部騒音とする態様では、前記出力手段は、前記特性情報が示す特性とは一致しない前記所定の成分について、時間及び周波数の2次元上の面積を算出し、前記面積が第3閾値より大きい場合に、前記所定の成分が前記雑音であるとして前記雑音情報を出力してもよい。
本実施形態に係る生体音解析方法は、生体音の経時的な変化を示す生体音情報を取得する第1取得工程と、前記生体音情報に含まれ得る外部騒音の特性を示す特性情報を取得する第2取得工程と、前記生体音情報及び前記特性情報に基づいて、前記生体音に含まれる雑音を示す雑音情報を出力する出力工程とを備える。
本実施形態に係るコンピュータプログラムは、生体音の経時的な変化を示す生体音情報を取得する第1取得工程と、前記生体音情報に含まれ得る外部騒音の特性を示す特性情報を取得する第2取得工程と、前記生体音情報及び前記特性情報に基づいて、前記生体音に含まれる雑音を示す雑音情報を出力する出力工程とをコンピュータに実行させる。
本実施形態に係る記録媒体は、上述したコンピュータプログラムが記録されている。
先ず、本実施例に係る生体音解析装置の構成について、図1を参照して説明する。ここに図1は、本実施例に係る生体音解析装置の構成を示すブロック図である。
次に、連続性ラ音を判別する際の問題点について、図2から図9を参照して詳細に説明する。図2及び図3は夫々、連続性ラ音を含む生体音の一例を示すスペクトログラム図である。図4及び図5は夫々、図2及び図3に示すスペクトログラムのリフタリング結果を示すスペクトログラム図である。図6及び図7は夫々、図4及び図5に示すリフタリング結果から検出される連続的エリアを示すスペクトログラム図である。図8は、医療機器音を含む生体音の一例を示すスペクトログラム図であり、図9は、図8に示すスペクトログラムのリフタリング結果から検出される連続的エリアを示すスペクトログラム図である。
次に、本実施例に係る生体音解析装置の動作について、図10を参照して説明する。ここに図10は、本実施例に係る生体音解析装置の動作の流れを示すフローチャートである。
そして、算出したQ[i,j]及びP[i,j]を用いて、下記数式(4)を計算し、KL情報量DKLを算出する。これを、全てのn,ωについて計算すればよい。
算出されたKL情報量DKLは、所定の閾値Dthreと比較され、KL情報量DKLが閾値Dthreより大きくなった部分がトーン性成分として抽出される。
最後に、本実施例に係る生体音解析装置によって得られる技術的効果について詳細に説明する。
120 医療機器音特性記憶部
200 処理部
210 時間周波数解析部
220 トーン性成分検出部
230 医療機器音判定部
240 連続性ラ音判定部
300 結果表示部
DKL KL情報量
P 観測値
Q 基準値
Power スペクトルパワー
C 連続性ラ音傾向
Claims (8)
- 生体音の経時的な変化を示す生体音情報を取得する第1取得手段と、
前記生体音情報に含まれ得る外部騒音の特性を示す特性情報を取得する第2取得手段と、
前記生体音情報及び前記特性情報に基づいて、前記生体音に含まれる副雑音を示す雑音情報を出力する出力手段と、
前記生体音情報から、前記副雑音を含み得る所定の成分を抽出する抽出手段と
を備え、
前記出力手段は、前記抽出手段で抽出された前記所定の成分が、前記特性情報が示す特性とは一致しない場合に、前記所定の成分が前記副雑音であるとして前記雑音情報を出力する
ことを特徴とする生体音解析装置。 - 前記特性情報は、前記外部騒音の周波数変動幅及び鳴動時間に関する特性を示す情報であり、
前記出力手段は、前記所定の成分の周波数変動幅が前記外部騒音の周波数変動幅以内であり、且つ、前記所定の成分の鳴動時間と前記外部騒音の鳴動時間との差分が第1閾値よりも小さい場合に、前記所定の成分が前記特性情報の示す特性と一致すると判定する
ことを特徴とする請求項1に記載の生体音解析装置。 - 前記抽出手段は、前記生体音情報の所定基準値からの乖離量に応じて定まる情報量を所定区間ごとに算出し、前記生体音情報の前該情報量が第2閾値よりも大きくなる区間を、前記所定の成分として抽出することを特徴とする請求項1又は2に記載の生体音解析装置。
- 前記外部騒音は、電子機器が発する音であり、
前記特性情報は、前記電子機器から事前に採取した音に基づいてデータベース化されている
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか一項に記載の生体音解析装置。 - 前記出力手段は、前記特性情報が示す特性とは一致しない前記所定の成分について、時間及び周波数の2次元上の面積を算出し、前記面積が第3閾値より大きい場合に、前記所定の成分が前記副雑音であるとして前記雑音情報を出力することを特徴とする請求項4に記載の生体音解析装置。
- 生体音の経時的な変化を示す生体音情報を取得する第1取得工程と、
前記生体音情報に含まれ得る外部騒音の特性を示す特性情報を取得する第2取得工程と、
前記生体音情報及び前記特性情報に基づいて、前記生体音に含まれる副雑音を示す雑音情報を出力する出力工程と、
前記生体音情報から、前記副雑音を含み得る所定の成分を抽出する抽出工程と
を含み、
前記出力工程では、前記抽出手段で抽出された前記所定の成分が、前記特性情報が示す特性とは一致しない場合に、前記所定の成分が前記副雑音であるとして前記雑音情報を出力する
ことを特徴とする生体音解析方法。 - 生体音の経時的な変化を示す生体音情報を取得する第1取得工程と、
前記生体音情報に含まれ得る外部騒音の特性を示す特性情報を取得する第2取得工程と、
前記生体音情報及び前記特性情報に基づいて、前記生体音に含まれる副雑音を示す雑音情報を出力する出力工程と、
前記生体音情報から、前記副雑音を含み得る所定の成分を抽出する抽出工程と
をコンピュータに実行させ、
前記出力工程では、前記抽出手段で抽出された前記所定の成分が、前記特性情報が示す特性とは一致しない場合に、前記所定の成分が前記副雑音であるとして前記雑音情報を出力する
ことを特徴とするコンピュータプログラム。 - 請求項7に記載のコンピュータプログラムが記録されていることを特徴とする記録媒体。
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JP2016036036A JP6715529B2 (ja) | 2016-02-26 | 2016-02-26 | 生体音解析装置及び生体音解析方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2016036036A JP6715529B2 (ja) | 2016-02-26 | 2016-02-26 | 生体音解析装置及び生体音解析方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体 |
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JP2017148421A JP2017148421A (ja) | 2017-08-31 |
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Family Applications (1)
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JP2016036036A Active JP6715529B2 (ja) | 2016-02-26 | 2016-02-26 | 生体音解析装置及び生体音解析方法、並びにコンピュータプログラム及び記録媒体 |
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JP (1) | JP6715529B2 (ja) |
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2016
- 2016-02-26 JP JP2016036036A patent/JP6715529B2/ja active Active
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