TWI595791B - 音訊檢測方法 - Google Patents
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Description
本發明係與檢測方法有關,特別有關於音訊檢測方法。
於當前的音訊裝置(如麥克風、喇叭或音訊連接埠)或內建有音訊裝置的電子產品(如筆記型電腦、智慧型手機或藍芽耳麥)的品管流程中,是採用人工聽力檢測的方式來檢測製造完成的音訊裝置是否異常(如所輸入的音訊與輸出的音訊不相符)。
上述方式耗費人力。並且,由於人工聽力檢測可能發生漏檢、誤判或檢測標準不一致等情況,這使得上述人工聽力檢測方式無法提供穩定優異的檢測品質。
本發明之主要目的,係在於提供一種音訊檢測方法,可自動檢測音訊是否失真。
為達上述目的,本發明係提供一種音訊檢測方法,包括:a)取得分別對應複數輸出音頻的複數片段音訊資料;b)對該些片段音訊資料執行一週期化處理,以減少各該片段音訊資料的不完整週期部分的強度;c)對週期化的該些片段音訊資料執行一時域頻域轉換處理,以獲得各該片段音訊資料的複數實際音頻的強度;及d)於比對任一該片段音訊資料所對應的該輸出音頻及相同
該片段音訊資料的強度最強的該實際音頻不同時,判斷該片段音訊資料音頻失直。
本發明經由自動檢測音訊可有效省卻檢測人力,並可有效提供穩定優異的檢測品質。
1‧‧‧音訊檢測系統
10‧‧‧記憶體
100‧‧‧輸入音訊資料
102‧‧‧電腦程式
12‧‧‧人機介面
14‧‧‧處理器
16‧‧‧連接埠
180‧‧‧機殼
182‧‧‧屏蔽箱
20‧‧‧音訊輸出裝置
22‧‧‧音訊輸入裝置
2‧‧‧受檢裝置
3‧‧‧音訊傳輸線
40、42、44‧‧‧音頻
S10-S20‧‧‧第一音訊檢測步驟
S30-S56‧‧‧第二音訊檢測步驟
S300-S302‧‧‧音訊取得步驟
S420-S424‧‧‧背景音頻過濾步驟
S500-S502‧‧‧諧波失真計算步驟
圖1為本發明第一實施例的音訊檢測系統架構圖。
圖2為本發明第一實施例的音訊檢測系統示意圖。
圖3為本發明第一實施例的音訊檢測方法流程圖。
圖4為本發明第二實施例的音訊檢測方法流程圖。
圖5為未經過週期化處理的音訊波形圖。
圖6為未經過週期化處理的音頻分佈圖。
圖7為經過週期化處理的音訊波形圖。
圖8為經過週期化處理的音頻分佈圖。
圖9為本發明第三實施例的音訊檢測方法部分流程圖。
圖10為本發明第四實施例的音訊檢測方法部分流程圖。
圖11為本發明第五實施例的音訊檢測方法部分流程圖。
圖12為音訊的基頻及諧波示意圖。
茲就本發明之一較佳實施例,配合圖式,詳細說明如後。
首請參閱圖1,為本發明第一實施例的音訊檢測系統架構圖。本發明揭露了一種音訊檢測方法,應用於如圖1所示的音訊檢測系統1。
於本發明的一實施例中,音訊檢測系統1包括記憶體10、人機介面12及電性連接上述元件的處理器14。記憶體10儲存有至少一筆輸入音訊資料100,其中輸入音訊資料100係經由受檢音訊裝置(如音訊輸出裝置20及/或音訊輸入裝置22)所產生,並儲存於記憶體10以待檢測。處理器14可對輸入音訊資料100進行檢測,並經由人機介面12輸出檢測結果。
於本發明的另一實施例中,音訊檢測系統1係自外部的音訊輸出裝置20(如喇叭或3.5mm音訊輸出埠)及音訊輸入裝置22(如麥克風或3.5mm音訊輸入埠)取得輸入音訊資料100,並對所接收的輸入音訊資料100即時進行檢測。
具體而言,音訊檢測系統1更包括電性連接處理器14的連接埠16(如3.5mm音訊輸出/輸入埠、USB連接埠或HDMI連接埠),連接埠16可經由傳輸線連接外部的音訊輸出裝置20及音訊輸入裝置22。
當檢測人員欲對音訊輸出裝置20及音訊輸入裝置22進行檢測時,可手動操作音訊檢測系統1(音訊檢測系統1亦可被設定為自動運作)來經由連接埠16數位傳輸第一數位音訊資料(如包括特定音頻的音頻訊號)至音訊輸出裝置20。
接著,音訊輸出裝置20將所收到的第一數位音訊資料轉換為第一類比訊號,並播放第一類比訊號或經由音訊傳輸線3(如3.5mm音訊傳輸線)類比傳輸第一類比訊號至音訊輸入裝置22。
接著,音訊輸入裝置22自音訊輸出裝置20接收第一類比訊號,將第一類比訊號轉換為第二數位音訊資料,並數位傳輸至音訊檢測系統1。
最後,音訊檢測系統1將自音訊輸入裝置22收到的第二數位音訊資料轉存為輸入音訊資料100,並藉由比對所發送的數位音訊資料與輸入音訊資料100是否失真來檢測音訊輸出裝置20或音訊輸入裝置22是否異常。
續請參閱圖2,為本發明第一實施例的音訊檢測系統示意圖。音訊檢測系統1可進一步包括機殼180及屏蔽箱182。音訊檢測系統1的各元件可設置於機殼180中以獲得保護,並且,連接埠16經由傳輸線連接至放置於屏蔽箱182內的受檢裝置2(如內建音訊輸出裝置20及音訊輸入裝置22的筆記型電腦),以控制檢測進行。
較佳地,屏蔽箱182內鋪設有吸音海綿、隔音板或其他隔音相關結構,以避免受檢裝置2的音訊輸入裝置22接收到外部雜音而影響檢測結果。
續請參閱圖3,為本發明第一實施例的音訊檢測方法流程圖。本發明各實施例的音訊檢測方法主要是由圖1所示的音訊檢測系統1來加以實現。具體而言,記憶體10更儲存一電腦程式102。電腦程式102記錄有電腦可執行的程式碼,當處理器14執行電腦程式102後,可實現本發明各實施例所述的音訊檢測方法。本實施例的音訊檢測方法包括以下步驟。
步驟S10:音訊檢測系統1取得複數片段音訊資料,其中複數片段音訊資料係分別對應複數輸出音頻。具體而言,各輸出音頻經過處理(如數位/類比轉換或類比/數位轉換)後可產生對應的片段音訊資料。
較佳地,音訊檢測系統1或檢測人員係使用音訊輸出裝置20將包括特定的輸出音頻(如1000Hz)的第一數位音訊資料轉換為第一類比訊號,再使用音訊輸入裝置22將第一類比訊號轉換為第二數位音訊資料,並將第二數位音訊資料作為片段音訊資料。
承上所述,當音訊輸出裝置20及/或音訊輸入裝置22存在任何瑕疵(如前述數位/類比轉換或類比/數位轉換存在瑕疵)時,瑕疵所造成的失真將會忠實反應於所產生的複數片段音訊資料中。因此,本發明可經由檢測片段音訊資料是否存在失真來檢測音訊輸出裝置20及/或音訊輸入裝置22是否存在瑕疵。
步驟S12:音訊檢測系統1對複數片段音訊資料執行週期化處理,以減少各片段音訊資料的不完整週期部分的強度。
具體而言,若片段音訊資料非完整周期訊號(即訊號起始部分的樣本的訊號強度與結束部分的樣本的訊號強度不連續),片段音訊資料會於執行時域頻域轉換處理(如下述步驟S14)時發生洩漏效應(Spectral Leakage),而無法精準地進行轉換。
因此,本發明經由週期化處理來弱化片段音訊資料的不完整週期部分的強度,可有效降低後續進行時域頻域轉換處理時洩漏效應帶來的負面影響,而使時域頻域轉換處理的結果更為精確。
步驟S14:音訊檢測系統1對週期化的複數片段音訊資料執行時域頻域轉換處理,以獲得各片段音訊資料的複數實際音頻的強度。
具體而言,音訊檢測系統1經由時域頻域轉換處理可將原始的片段音訊資料從時域(time domain)轉換至頻域(frequency domain),以利後續檢測。並且,於時域頻域轉換處理後,音訊檢測系統1可獲得各片段音訊資料的複數實際音頻的強度。
較佳地,所述時域頻域轉換處理可為傅立葉轉換、離散傅立葉轉換、小波轉換(如Haar小波轉換)或離散餘弦轉換,但不以此限定。
值得一提的是,當音訊資料的傳輸路徑(即連接埠16及傳輸線)、音訊輸出裝置20及音訊輸入裝置22皆不存在任何瑕疵時(如前述數位/類比轉換或類比/數位轉換不會產生任何訊號失真),各片段音訊資料應恰包括所對應的單一的輸出音頻,然而,由於實際製造過程的不完美,音訊輸出裝置20及音訊輸入裝置22必然會產生可容許或不可容許的瑕疵(即前述數位/類比轉換或類比/數位轉換會產生訊號失真)。
換句話說,於各片段音訊資料中,實際音頻扣除輸出音頻後的剩餘部分即為前述瑕疵所造成的失真。並且,當失真過大(如片段音訊資料的強度最強的音頻已改變)時,可判斷上述失真所對應的瑕疵為不可容許的瑕疵。
步驟S16:音訊檢測系統1取得各片段音訊資料所對應的輸出音頻,同時取得相同片段音訊資料的強度最強的實際音頻,並比對兩者是否相同。
若是,音訊檢測系統1執行步驟S18。否則,音訊檢測系統1執行步驟S20。
步驟S18:音訊檢測系統1判斷複數片段音訊資料的音頻相符。較佳地,音訊檢測系統1可進一步於人機介面12中顯示一筆音頻檢測通過訊息。
步驟S20:音訊檢測系統1判斷複數片段音訊資料的音頻失真。較佳地,音訊檢測系統1可進一步於人機介面12中顯示一筆音頻檢測未通過訊息。更進一步地,音訊檢測系統1還可進一步於人機介面12中顯示未通過檢測的音頻(即於步驟S16中被判定為與強度最強的實際音頻不同的輸出音頻)。
本發明經由自動檢測音訊可有效省卻檢測人力,並可有效提供穩定優異的檢測品質。
續請參閱圖4,為本發明第二實施例的音訊檢測方法流程圖。本實施例的音訊檢測方法包括以下步驟。
步驟S30:音訊檢測系統1取得輸入音訊資料100。較佳地,音訊檢測系統1可自記憶體10讀取檢測人員預存的輸入音訊資料100,或者自外部的音訊輸入裝置22接收輸入音訊資料100。
較佳地,音訊檢測系統1或檢測人員可經由音訊輸出裝置20播放一組包括輸出音訊資料,再經由音訊輸入裝置22接收被播放的輸出音訊資料,以獲得輸入音訊資料100。
較佳地,所述輸出音訊資料包括具有特定時間長度且分別具有不同輸出音頻的複數組片段輸出音訊,各片段輸出音訊皆為單一音頻,且彼此時間長度可相同或不同。舉例來說,輸出音訊資料可包括10組不同音頻的片段輸出音訊(如300Hz的片段輸出音訊、500Hz的片段輸出音訊、700Hz的片段輸出音訊、900Hz的片段輸出音訊、1300Hz的片段輸出音訊、2300Hz的片段輸出音訊、3300Hz的片段輸出音訊、4300Hz的片段輸出音訊、5300Hz的片段輸出音訊及6300Hz的片段輸出音訊),各片段輸出音訊的時間長度皆為1秒(即輸出音訊資料的總時間長度為10秒)。更進一步地,片段輸出音訊的音頻係依據檢測人員欲檢測的音頻範圍來加以決定。
步驟S32:音訊檢測系統1依據第一時間長度值切割所取得的輸入音訊資料100為複數片段音訊資料。
具體而言,輸入音訊資料100的時間長度係對應輸出音訊資料的時間長度。並且,第一時間長度值係對應前述輸出音訊資料的各片段輸出音訊的時間長度。
舉例來說,若輸出音訊資料的所有片段輸出音訊的時間長度皆為1秒,且輸入音訊資料100與輸出音訊資料的時間長度相同,則音訊檢測系統1可切割輸入音訊資料100為複數組時間長度為1秒的片段音訊資料。
步驟S34:音訊檢測系統1依據預設的第二時間長度值分別切割各片段音訊資料為資料量較小的複數子片段音訊資料。
舉例來說,若10組片段音訊資料的時間長度皆為1秒,則音訊檢測系統1可將各片段音訊資料再切割為5組時間長度為0.2秒的子片段音訊資料。換句話說,輸入音訊資料100將被切割為50組時間長度為0.2秒的子片段音訊資料。
值得一提的是,如同分治法(divide and conquer),本發明經由切割片段音訊資料為資料量較小的複數子片段音訊資料,並對各子片段音訊資料分別進行處理,再彙整所有處理結果,可有效增加整體計算判斷速度。
步驟S36:音訊檢測系統1使用窗型函數對所有子片段音訊資料執行週期化處理。
具體而言,窗型函數係對應中央數值高且邊緣數值趨向零的數列。各子片段音訊資料經過窗型函數處理後,其訊號起始部分的樣本與結束部分的樣本(即不完整週期部分)的訊號強度將趨向0而近似連續。換句話說,由於不完整週期部分的強度遭減弱,處理過後的子片段音訊資料可更精確地被轉換至頻域。
較佳地,所述窗型函數係如下述式(一)的漢明窗(Hanning Window)函數。
其中,ω(n)為第n個樣本的訊號強度的增強/衰減倍率;N為每秒樣本數(即取樣頻率×1秒),N為正整數且大於1。
續請同時參閱圖5至圖8,圖5為未經過週期化處理的音訊波形圖,圖6為未經過週期化處理的音頻分佈圖,圖7為經過週期化處理的音訊波形圖,圖8為經過週期化處理的音頻分佈圖。
如圖5所示,未經過週期化處理的子片段音訊資料的左右兩端的相位並不連續。並且,此時不完整週期部分的強度亦較高(圖6所示之高頻部分)。
如圖7所示,經過週期化處理的子片段音訊資料的左右兩端的相位趨向連續。並且,此時不完整週期部分的強度亦大幅減弱(圖8所示之高頻部分)。
步驟S38:音訊檢測系統1對所有子片段音訊資料執行快速傅立葉轉換。具體而言,由於快速傅立葉轉換具有較佳的計算複雜度O(nlog2n),本發明經由使用快速傅立葉轉換,可以較少的運算量來獲得各子片段音訊資料的複數實際音頻的強度。
步驟S40:音訊檢測系統1濾除部分實際音頻。具體而言,由於各子片段音訊資料可能包括大量的實際音頻,若對所有實際音頻皆執行處理,將因處理資料量過大導致執行時間過長。
本發明經由濾除部分實際音頻來減少處理資料量,可有效減少執行時間。
較佳地,音訊檢測系統1係保留強度前50強的實際音頻,並濾除其餘實際音頻。
步驟S42:音訊檢測系統1執行背景音頻過濾處理。具體而言,音訊檢測系統1係對所有子片段音訊資料進行分析,以獲得背景音頻。接著,音訊檢測系統1將與背景音頻數值相同的實際音頻自子片段音訊資料中濾除。
本發明經由過濾背景音頻,可有效避免背景音頻造成誤判,而可有效提升檢測精確度。
步驟S44:音訊檢測系統1取得各片段音訊資料所對應的輸出音頻,同時自相同片段音訊資料的所有複數子片段音訊資料的所有實際音頻中選擇強度最強的實際音頻,並比對所取得的輸出音頻及所選擇的實際音頻是否相同。
若是,音訊檢測系統1執行步驟S46。否則,音訊檢測系統1執行步驟S48。
步驟S46:音訊檢測系統1判斷複數片段音訊資料的音頻相符,並可進一步於人機介面12中顯示一筆音頻檢測通過訊息。
步驟S48:音訊檢測系統1判斷複數片段音訊資料的音頻失真,並可進一步於人機介面12中顯示一筆音頻檢測未通過訊息。
本實施例的音訊檢測方法更提供用以實現音質檢測功能的步驟S50-S56。
步驟S50:音訊檢測系統1計算各片段音訊資料的諧波失真值。
續請參閱圖12,為音訊的基頻及諧波示意圖,用以經由一組片段音訊資料的音頻-強度圖來對基頻與諧波進行說明。於各片段音訊資料中,強度最強的音頻稱為基頻(如音頻40,其音頻值為5000Hz),音頻值為基頻音頻值二倍的音頻稱為二次諧波(如音頻42,其音頻值為10000Hz),音頻值為基頻音頻值三倍的音頻稱為三次諧波(如音頻44,其音頻值為15000Hz)...以此類推(即任一諧波的音頻值皆為基頻音頻值的整數倍)。並且,複數諧波即為片段音訊資料中的雜訊主要來源。
因此,音訊檢測系統1可依據所有諧波的強度來計算片段音訊資料的雜訊強度,以作為諧波失真值。或者,音訊檢測系統1可依據基頻的強度及所有諧波的強度來計算片段音訊資料的雜訊比例,以作為諧波失真值。
接著回到圖4。
步驟S52:音訊檢測系統1判斷是否所有片段音訊資料的諧波失真值皆不大於預設的諧波失真臨界值(如2%)。若所有片段音訊資料的諧波失真值皆不大於諧波失真臨界值,則執行步驟S54。若任一片段音訊資料的諧波失真值大於諧波失真臨界值,則執行步驟S56。
步驟S54:音訊檢測系統1判斷複數片段音訊資料的音質相符,並可進一步於人機介面12中顯示一筆音質檢測通過訊息。
步驟S56:音訊檢測系統1判斷複數片段音訊資料的音質失真,並可進一步於人機介面12中顯示詳細失真資訊(如音質失真的片段音訊資料所對應的輸出音頻)。
雖上述步驟S50-S56係用以檢測諧波失真,但不以此為限。於本發明之另一實施例中,上述諧波失真計算方式還可進一步檢測振幅失真。
具體而言,音訊檢測系統1可取得預設的振幅失真臨界值,其中振幅失真臨界值可與諧波失真臨界值相同或不同。
接著,音訊檢測系統1判斷是否所有片段音訊資料的諧波失真值皆不大於振幅失真臨界值。若音訊檢測系統1判斷所有片段音訊資料的諧波失真值皆不大於振幅失真臨界值時,則判斷音響相符。若音訊檢測系統1判斷任一片段音訊資料的諧波失真值大於振幅失真臨界值時,則判斷音響失真(即片段音訊資料可能破音)。
值得一提的是,當諧波失真臨界值與振幅失真臨界值相同時,音訊檢測系統1可於判斷任一片段音訊資料的諧波失真值大於諧波失真臨界值時,直接判斷所述片段音訊資料雜訊過多且音響失真。
本發明經由檢測諧波失真及諧波失真來檢測音質,可有效對破音、雜訊過強或其他音質狀況不佳的狀況進行檢測,而可有效增加可檢測項目。
續請參閱圖9,為本發明第三實施例的音訊檢測方法部分流程圖。本實施例的音訊檢測方法與圖4所示之第二實施例的音訊檢測方法主要差異在於,本實施例的音訊檢測方法的步驟S30更包括下列步驟。
步驟S300:音訊檢測系統1經由音訊輸出裝置20播放複數輸出音頻。
步驟S302:音訊檢測系統1經由音訊輸入裝置22接收輸入音訊資料。具體而言,音訊輸入裝置22係於接收音訊輸出裝置20所播放的複數輸出音頻後,產生對應的輸入音訊資料並傳送至音訊檢測系統1。
較佳地,於本實施例的步驟S46及S54中,音訊檢測系統1可進一步於判斷片段音訊資料音頻/音質相符時,判斷音訊輸出裝置20或音訊輸入裝置20音頻/音質相符並經由人機介面12發出通知訊息。於本實施例的步驟S48及S56中,音訊檢測系統1更進一步於判斷片段音訊資料音頻/音質失真時,判斷音訊輸出裝置20或音訊輸入裝置20音頻/音質失真並經由人機介面12發出警示訊息。
續請參閱圖10,為本發明第四實施例的音訊檢測方法部分流程圖。本實施例的音訊檢測方法與圖4所示之第二實施例的音訊檢測方法主要差異在於,本實施例的音訊檢測方法的步驟S42更包括下列步驟。
步驟S420:音訊檢測系統1分析於複數片段音訊資料中音頻重複的實際音頻。具體而言,音訊檢測系統1係先對各片段音訊資料的所有子片段音訊資料的實際音頻進行聯集運算,以統計出各片段音訊資料所包括的所有實際音頻。
接著,音訊檢測系統1對所有片段音訊資料的複數實際音頻進行交集運算,以分析於所有片段音訊資料中音頻重複的實際音頻。
舉例來說,若輸入音訊資料100包括第一片段音訊資料及第二片段音訊資料。第一片段音訊資料包括三組第一子片段音訊資料,其實際音頻分別為{f1,f2,f3}、{f1,f2,f4}及{f2,f3,f4}。第二片段音訊資料亦包括三組第二子片段音訊資料,其實際音頻分別為{f3,f4,f5}、{f4,f5,f6}及{f3,f5,f6}。
接著,音訊檢測系統1可對三組第一子片段音訊資料的實際音頻做聯集運算,而可獲得第一片段音訊資料所包括的實際音頻{f1,f2,f3,f4}。並且,音訊檢測系統1可對三組第二子片段音訊資料的實際音頻做聯集運算,而可獲得第二片段音訊資料所包括的實際音頻{f3,f4,f5,f6}。
最後,音訊檢測系統1可對第一片段音訊資料及第二片段音訊資料的實際音頻做交集運算,而可獲得音頻重複的實際音頻{f3,f4}。
步驟S422:音訊檢測系統1判斷音頻重複的實際音頻的音頻強度是否小於預設的背景音頻強度臨界值,以判斷分析出的音頻重複的實際音頻是否確實為背景音頻(一般而言,背景音頻的音頻強度較小)。若音訊檢測系統1判斷任一音頻重複的實際音頻的音頻強度小於預設的背景音頻強度臨界值,則判定上述實際音頻係背景音頻,並執行步驟S424。若音訊檢測系統1判斷所有音頻重複的實際音頻的音頻強度皆不小於預設的背景音頻強度臨界值,則執行步驟S44。
步驟S424:音訊檢測系統1自複數片段音訊資料中濾除被判斷為背景音頻的實際音頻。
值得一提的是,步驟S422非為本實施例的必要步驟。於本發明之另一實施例中,音訊檢測系統1亦可不執行步驟S422,而於步驟S424中直接濾除所有音頻重複的實際音頻。
續請參閱圖11,為本發明第五實施例的音訊檢測方法部分流程圖。本實施例的音訊檢測方法與圖4所示之第二實施例的音訊檢測方法主要差異在於,本實施例的音訊檢測方法的步驟S50更包括下列步驟。
步驟S500:音訊檢測系統1將各片段音訊資料的音頻強度最強的實際音頻設定為基頻,並將剩餘的複數實際音頻設定為複數諧波。
步驟S502:音訊檢測系統1依據複數諧波的音頻強度的平方和的平方根及基頻的音頻強度計算對應上述片段音訊資料的一組諧波失真值。
較佳地,音訊檢測系統1係經由下述式(1)來計算諧波失真值。
其中,THD為諧波失真值,Fundamental為基頻強度;H(n)為n次諧波強度。
本發明經由上述式(2)可有效計算諧波失真值,並可準確地判斷音質是否失真。
以上所述僅為本發明之較佳具體實例,非因此即侷限本發明之專利範圍,故舉凡運用本發明內容所為之等效變化,均同理皆包含於本發明之範圍內,合予陳明
S10-S20‧‧‧第一音訊檢測步驟
Claims (6)
- 一種音訊檢測方法,包括:a)經由一音訊輸出裝置播放複數輸出音頻,其中各該輸出音頻的播放時間為一第一時間長度值;b)經由一音訊輸入裝置接收所播放的該些輸出音頻以產生一輸入音訊資料;c)依據該第一時間長度值切割該輸入音訊資料為分別對應該些輸出音頻的複數片段音訊資料;d)依據一第二時間長度值分別切割各該片段音訊資料為複數子片段音訊資料;e)對該些子片段音訊資料執行一週期化處理,以減少各該子片段音訊資料的不完整週期部分的強度;f)對該些子片段音訊資料執行一時域頻域轉換處理,以獲得各該子片段音訊資料的複數實際音頻的強度;g)對各該片段音訊資料的所有子片段音訊資料進行一聯集運算,以獲得各該片段音訊資料的所有實際音頻;h)對該些片段音訊資料的所有實際音頻進行一交集運算,以獲得於該些片段音訊資料中音頻重複的至少一該實際音頻;i)自該些片段音訊資料中濾除音頻重複的該實際音頻;j)於比對任一該片段音訊資料所對應的該輸出音頻及相同該片段音訊資料的強度最強的該實際音頻不同時,判斷該片段音訊資料音頻失真;及k)於判斷該片段音訊資料失真時,判斷該音訊輸出裝置或該音訊輸入裝置失真。
- 如請求項1所述之音訊檢測方法,其中該步驟e係依據該些子片段音訊資料的一取樣頻率,來使用一窗型函數來對該些子片段音訊資料執行該週期化處理;該時域頻域轉換處理係快速傅立葉轉換。
- 如請求項1所述之音訊檢測方法,其中該步驟f更包括一步驟f1:依據該些實際音頻的強度於各該子片段訊資料中濾除部分的該些實際音頻。
- 如請求項1所述之音訊檢測方法,其中該步驟i係於音頻重複的該實際音頻的強度小於一背景音頻強度臨界值時,自該些片段音訊資料中濾除該實際音頻。
- 如請求項1所述之音訊檢測方法,其中更包括下列步驟:l1)計算各該片段音訊資料的一諧波失真值;l2)於任一該片段音訊資料的該諧波失真值大於一諧波失真臨界值或大於一振幅失真臨界值時,判定該片段音訊資料音質失真。
- 如請求項5所述之音訊檢測方法,其中該步驟11包括以下步驟:ll1)將各該片段音訊資料的強度最強的該實際音頻設定為一基頻,並將剩餘的該些實際音頻設定為複數諧波;及ll2)依據該些諧波的強度的平方和的平方根及該基頻的強度計算該諧波失真值。
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