JP6647056B2 - 電動車のための充電装置 - Google Patents

Description

本発明は、複数の充電口の１つ以上に各１台接続された電動車を、予め用意された複数の充電パターンのいずれかに従って充電することができる充電装置に関する。

電気自動車およびプラグインハイブリッド車等の電動車の普及に伴って、ショッピングセンター、レストランおよびコンビニエンスストア等の駐車場に、電動車を充電するための充電装置が設置されるケースが増えてきている。かかる充電装置は、複数の電動車を効率的に、かつ急速に充電できることが好ましい。

この目的のために開発された充電装置の一例として、特許文献１には、複数の充電口を有する急速充電器と、急速充電器を制御する均等充電制御手段および優先充電制御手段とを備えた充電装置が開示されている。均等充電制御手段は、使用中の充電口に接続された電動車に対して所定周期で順繰りに均等に充電を行わせるよう構成されている。一方、優先充電制御手段は、出庫予定時刻が指定された電動車の充電が均等充電制御手段による充電では出庫予定時刻までに完了しないと判断された場合に、他の電動車よりも先に当該電動車の充電を集中的に行わせるよう構成されている。

この充電装置によれば、使用者が出庫予定時刻を指定しておくことにより、自分の電動車の充電を優先的に行わせることができる。

特開２０１２−５５０２８号公報

しかしながら、この充電装置では、かなりの時間が経過しても出庫予定時刻の指定がなされていない電動車の充電が全く行われないおそれがある。すなわち、この充電装置では、使用者が、（１）出庫予定時刻までかなりの時間があるために出庫予定時刻の指定を省略してもある程度の充電を行うことができると考えたり、（２）出庫予定時刻の指定を忘れたりして、結果的に、出庫予定時刻の指定をすることなく自分の電動車の充電を開始させた後に、出庫予定時刻が指定された複数台の電動車の充電が連続的に開始されると、後で充電が開始された全ての電動車の充電が終了するまで自分の電動車の充電が全く行われず、不便や不公平を感じるおそれがある。

本発明は上記事情に鑑みてなされたものであって、その課題とするところは、従来よりも使用者にとって便利で公平な充電装置を提供することにある。

上記課題を解決するために、本発明に係る充電装置は、複数の充電口の１つ以上に各１台接続された電動車を、予め用意された複数の充電パターンのいずれかに従って充電することができる充電装置であって、前記充電口に充電電流を出力する充電部と、使用者に、前記複数の充電パターンの中から一の充電パターンを選択させる入力部と、前記選択の結果を記憶する選択結果記憶部と、前記充電口に接続された電動車の充電履歴に関する充電履歴情報を電動車毎に記憶する履歴情報記憶部と、前記選択結果記憶部を参照することにより特定した前記一の充電パターンに従って前記充電部を制御することができるよう構成された制御部と、を備え、前記複数の充電パターンの少なくとも１つは、充電すべき電動車の前記充電履歴に基づいて前記充電電流を決定する、充電履歴依存型の充電パターンであり、前記制御部は、前記一の充電パターンが前記充電履歴依存型の充電パターンであり、かつ充電すべき電動車の数が２台以上である場合に、前記電動車のそれぞれの前記充電履歴情報に基づいて前記電動車のそれぞれの行動パターンが普段通りであるか否かを判定するとともに、前記行動パターンが普段通りであると判定されたことを条件の１つとして当該判定に係る電動車の充電の優先度を下げることを決定することを特徴としている。

この構成によれば、使用者による出庫予定時刻の指定に頼ることなく、充電すべき電動車の客観的な過去の充電履歴に基づいて充電の優先度が決定されるので、従来よりも使用者にとって公平な充電装置を提供することができる。

上記充電装置の前記充電履歴情報は、例えば、前記充電口に接続された時刻に関する接続時刻情報と、前記充電口に接続されたときの充電率に関する充電率情報と、前記充電口との接続が解除された時刻に関する接続解除時刻情報とを含んでいればよい。

この構成によれば、充電すべき電動車の今回の接続時の時刻および充電率と、履歴情報記憶部に記憶された該電動車の過去の接続時の時刻および充電率とを比較することにより、該電動車の行動パターンが普段通りであるか否かを判定することができる。また、この構成によれば、行動パターンが普段通りであると判定された電動車の接続解除時刻を、履歴情報記憶部に記憶された該電動車の過去の接続解除時刻に基づいて予想することができる。

なお、前記充電履歴情報が示す前記充電履歴は、複数の充電履歴の平均値であることが好ましい。

この構成によれば、充電すべき電動車の行動パターンが普段通りであるか否かをより正確に判定することができる。また、この構成によれば、充電すべき電動車の接続解除時刻をより正確に予想することができる。

また、上記充電装置における前記複数の充電パターンの少なくとも１つは、充電すべき電動車の前記充電履歴とは無関係に前記充電電流を決定する、充電履歴非依存型の充電パターンであってもよい。この場合、前記制御部は、前記一の充電パターンが前記充電履歴非依存型の充電パターンであり、かつ充電すべき電動車の数が２台以上である場合に、例えば、各電動車の現在の充電率の多寡に基づいて該電動車を複数のグループに分類し、充電率が低い電動車の充電が優先されるように、グループ毎に前記充電電流を決定することができる。

この構成では、使用者が充電履歴非依存型の充電パターンを選択した場合に、充電率が低い電動車の充電が優先される。したがって、この構成によれば、充電の必要性が高い充電率が低い電動車の充電が全く行われておらず、使用者が不便を感じることが少なくなる。なお、充電率が高い電動車は、充電を行わなくてもある程度の距離を走行することができる。したがって、充電率が高い電動車の使用者は、自分の電動車の充電が後回しにされても不満を感じることは少ない。

本発明によれば、従来よりも使用者にとって便利で公平な充電装置を提供することができる。

本発明の実施例に係る充電装置のブロック図である。

以下、添付図面を参照しながら、本発明の実施例に係る充電装置について説明する。

［構成］
図１に、本発明の実施例に係る充電装置１０を示す。同図に示すように、充電装置１０は、複数の充電口（第１充電口１２Ａ，第２充電口１２Ｂ，第３充電口１２Ｃ）と、これらに充電電流を出力する電力変換回路等からなる充電部１１と、タッチパネルディスプレイ等のユーザインタフェース装置からなる入力部１３と、ランダムアクセスメモリ等の揮発性メモリおよび／またはフラッシュメモリ等の不揮発性メモリからなる選択結果記憶部１４および履歴情報記憶部１５と、充電部１１を制御するマイクロプロセッサ（ＭＰＵ，Micro-processing unit）等からなる制御部１６と、時計部１７とを備えている。

充電装置１０は、予め用意された複数の充電パターンの中から使用者Ｕが選択した一の充電パターンに従って、３つの充電口１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃに接続された１台以上の電動車（図１では、第１充電口１２Ａに接続された電動車ＥＶＡ、および第２充電口１２Ｂに接続されたＥＶＢ）を充電することができる。なお、使用者Ｕには、充電装置１０を管理する管理者と、充電装置１０を利用して自分の電動車を充電する利用者とが含まれる。

３つの充電口１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、規格により定められた形状のコネクタからなる。充電口（例えば、第１充電口１２Ａ。以下同様）と電動車（例えば、電動車ＥＶＡ。以下同様）とが接続されると、充電部１１から電動車ＥＶＡへの充電電流の出力経路、および電動車ＥＶＡから充電部１１への各種情報の送信経路が確立される。各種情報には、電動車ＥＶＡの固有識別情報と、電動車ＥＶＡの充電率（「ＳＯＣ（state of charge）」ともいう）に関する充電率情報とが含まれる。

充電部１１は、制御部１６の制御下で、３つの充電口１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃに充電電流を出力する。充電部１１は、予め定められた出力可能電力の範囲内で充電電流を出力することができる。例えば、出力可能電力が５０ｋＷであり、かつ電動車ＥＶＡ等に出力すべき電圧が４００Ｖである場合、充電部１１は、最大で１２５Ａ（＝５０ｋ／４００）の充電電流を出力することができる。充電部１１は、１台の電動車にこの１２５Ａの全部を出力することもできるし、複数台の電動車に適当な比率で充電電流を出力することもできる。

入力部１３は、使用者Ｕとしての管理者または利用者による各種入力を受け付ける。具体的には、入力部１３は、管理者が呼び出した設定画面において当該管理者に複数の充電パターンを提示し、一の充電パターンを選択させる。一の充電パターンが選択されると、入力部１３は、その結果を選択結果記憶部１４に記憶させる。また、入力部１３は、第１充電口１２Ａに電動車ＥＶＡが接続されたときに、充電開始ボタンを含む充電開始画面を表示する。利用者が充電開始ボタンをタッチすると、入力部１３は、その旨を制御部１６に通知する。これをきっかけとして、充電部１１は、第１充電口１２Ａに充電電力を出力し始める。

制御部１６は、第１充電口１２Ａに電動車ＥＶＡが接続されると、電動車ＥＶＡの固有識別情報および充電率情報を取得するとともに、時計部１７を参照することにより現在時刻（すなわち、接続時刻）を特定し、特定した接続時刻に関する接続時刻情報、固有識別情報および充電率情報を互いに関連付けて履歴情報記憶部１５に記憶させる。また、制御部１６は、第１充電口１２Ａと電動車ＥＶＡとの接続が解除されると、時計部１７を参照することにより現在時刻（すなわち、接続解除時刻）を特定し、特定した接続解除時刻に関する接続解除時刻情報を接続時に記憶させた固有識別情報等に関連付けて履歴情報記憶部１５に記憶させる。これにより、履歴情報記憶部１５に、充電装置１０によって充電されたことがある電動車の充電履歴に関する充電履歴情報が蓄積されていく。

充電履歴情報に含まれる各情報は、過去数回分の充電履歴の平均値であることが好ましい。例えば、電動車ＥＶＡの前々回の接続時刻が１７：００であり、前回の接続時刻が１７：３０であり、今回の接続時刻が１７：１２である場合、履歴情報記憶部１５は、これらの平均値である１７：１４を接続時刻情報として記憶することが好ましい。接続解除時刻情報および充電率情報についても同様である。これにより、後述する第２充電パターンに従った充電における判定および予測の精度が向上する。

また、制御部１６は、充電すべき電動車の数が１台である場合、当該電動車のための充電電流を最大充電電流（例えば、１２５Ａ。以下同様）とする。一方、制御部１６は、充電すべき電動車の数が２台以上である場合、選択結果記憶部１４を参照し、管理者が選択した一の充電パターンに従って各電動車のための充電電流を決定する。制御部１６は、充電中の電動車ＥＶＡの充電率を略リアルタイムに取得することもできる。

本実施例では、第１充電パターンおよび第２充電パターンが予め用意されている。第１充電パターンは、駐車時間が３０分未満であると見込まれるコンビニエンスストア等の駐車場に設置された充電装置１０に好適な充電パターンである。また、第２充電パターンは、駐車時間が３０分以上であると見込まれるレストラン、大型ショッピングセンター等の駐車場に設置された充電装置１０に好適な充電パターンである。以下、これらの充電パターンについてさらに詳しく説明する。

（第１充電パターン）
第１充電パターンに従って２台以上の電動車のための充電電流を決定する場合、制御部１６は、各電動車の充電率を取得する。そして、取得した充電率に基づいて、２台以上の電動車を例えば、第１グループ〜第４グループに分類する。具体的には、制御部１６は、充電率が２５％未満である電動車を第１グループに分類し、充電率が２５％以上５０％未満である電動車を第２グループに分類し、充電率が５０％以上８０％未満である電動車を第３グループに分類し、充電率が８０％以上である電動車を第４グループに分類する。

次いで、制御部１６は、上記分類の結果と、各グループに予め設定された重み付け係数（本実施例では、第１グループの重み付け係数が８、第２グループの重み付け係数が５、第３グループの重み付け係数が３、第４グループの重み付け係数が２である）とに基づいて、各電動車のための充電電流を決定する。具体的には、制御部１６は、第１グループに属する電動車の数が２台であり、かつ第２グループに含まれる電動車の数が１台である場合は、式“最大充電電流×８／（８×２＋５×１）”により第１グループに属する電動車のための充電電流を決定するとともに、式“最大充電電流×５／（８×２＋５×１）”により第２グループに属する電動車のための充電電流を決定する。この結果、充電部１１は、第１グループに属する電動車に比較的多くの充電電流を出力する。

また、制御部１６は、２台以上の電動車が隣接しないグループに分類された場合、充電率が高い方のグループに含まれる電動車の充電電流を０Ａにし、充電率が低い方のグループに含まれる電動車の充電を優先させる。具体的には、制御部１６は、第１グループに属する電動車の数が１台であり、かつ第３グループに属する電動車の数が１台である場合は、第３グループに属する電動車のための充電電流を０Ａにするとともに、第１グループに属する電動車のための充電電流を最大充電電流にする。そして、第１グループに属する電動車の充電だけが進行し、その充電率が２５％以上になると、第２グループに属することになった電動車の充電電流を式“最大充電電流×５／（５×１＋３×１）”で計算される電流に変化させるとともに、第３グループに属する電動車の充電電流を式“最大充電電流×３／（５×１＋３×１）”で計算される電流に変化させる。

制御部１６は、充電中の各電動車の刻一刻と変化する充電率に基づいて、各電動車を第１グループ〜第４グループに再分類し、再分類の結果に応じて各電動車のための充電電流を変化させていく。そして、制御部１６は、接続時の充電率（以下、「接続時充電率」という）が５０％未満である電動車については、充電率が８０％に到達するまで充電を継続し、接続時充電率が５０％以上である電動車については、充電率が１００％に到達するまで充電を継続する。

このように、第１充電パターンに従った充電では、履歴情報記憶部１５に記憶された充電履歴情報は参照されない。このため、第１充電パターンは、充電履歴非依存型の充電パターンであるといえる。

（第２充電パターン）
一方、第２充電パターンに従って２台以上の電動車のための充電電流を決定する場合、制御部１６は、まず、充電すべき各電動車の固有識別情報を取得する。そして、制御部１６は、取得した固有識別情報に関連付けられて履歴情報記憶部１５に記憶されている充電履歴情報に基づいて各電動車の充電の優先度を決定し、その決定に従って各電動車の充電電流を決定する。このため、第２充電パターンは、充電履歴依存型の充電パターンであるといえる。

各電動車の充電の優先度は、
（ｉ）履歴情報記憶部１５に記憶された過去の接続時刻の平均値に対する今回の接続時刻の誤差が予め定められた範囲内（例えば、±２０分以内）であるか否か、
（ｉｉ）履歴情報記憶部１５に記憶された過去の接続時充電率の平均値に対する今回の接続時充電率の誤差が予め定められた範囲内（例えば、±１０％以内）であるか否か、
（ｉｉｉ）現在時刻から履歴情報記憶部１５に記憶された過去の接続解除時刻の平均値までの時間に余裕があると見込まれるか否か、
に基づいて決定される。制御部１６は、これら３つの条件を全て満たす電動車の充電の優先度を下げ、他の電動車の充電を優先的に行う。

制御部１６は、例えば、以下の手順により、上記（ｉｉｉ）の判定を行う。

（ｉｉｉ−１）判定対象となっている電動車の余裕時間を次式により算出する。

余裕時間［ｈ］＝蓄電池容量［ｋＷｈ］×３０［％］／出力可能電力［ｋＷ］

（ｉｉｉ−２）他の電動車の充電が終了した後に、充電率が予め定められた充電率（例えば、８０％。以下同様）に到達するまで最大充電電流で判定対象となっている電動車の充電を行った場合の充電時間である必要充電時間を算出する。
（ｉｉｉ−３）過去の接続解除時刻の平均値から余裕時間と必要充電時間とを引いた時刻と、他の電動車の充電が終了する時刻とを比較し、前者の方が遅ければ余裕があるとの判定をし、後者の方が遅ければ余裕がないとの判定をする。

例えば、以下の場合は、充電装置１０に接続された２台の電動車ＥＶＡ，ＥＶＢのうち、電動車ＥＶＡの充電の優先度が下げられ、電動車ＥＶＢの充電が優先される。

・充電装置１０の出力可能電力： ５０ｋＷ
・電動車ＥＶＡの蓄電池容量： ２４ｋＷｈ
・電動車ＥＶＡの今回の接続時刻： １２：００（現在時刻）
・電動車ＥＶＡの今回の接続時充電率： ５０％
・電動車ＥＶＡの過去の接続時刻の平均値： １２：１０
・電動車ＥＶＡの過去の接続時充電率の平均値： ４５％
・電動車ＥＶＡの過去の接続解除時刻の平均値： １３：００
・電動車ＥＶＡの必要充電時間： ８．６分
・電動車ＥＶＢの必要充電時間： ２０分
・履歴情報記憶部１５に電動車ＥＶＢの充電履歴情報は記憶されていない

電動車ＥＶＡに関して、履歴情報記憶部１５に記憶された過去の接続時刻の平均値に対する今回の接続時刻の誤差が予め定められた範囲内（±２０分以内）であり（条件（ｉ）を満たし）、履歴情報記憶部１５に記憶された過去の接続時充電率の平均値に対する今回の接続時充電率の誤差が予め定められた範囲内（±１０％以内）であり（条件（ｉｉ）を満たし）、かつ、電動車ＥＶＡの過去の接続解除時刻の平均値（１３：００）から電動車ＥＶＡの余裕時間（２４ｋＷｈ×３０％／５０ｋＷ＝８．６分）と必要充電時間（８．６分）を引いた時刻（１２：４３）が電動車ＥＶＢの充電が終了する時刻（１２：００＋０：２０＝１２：２０）よりも遅く、電動車ＥＶＢの充電を優先させても、その後、１３：００までに余裕をもって電動車ＥＶＡの充電を完了させることができると見込まれる（条件（ｉｉｉ）を満たす）からである。

この場合、充電部１１は、最大充電電流である１２５Ａで充電率が８０％になるまで電動車ＥＶＢの充電を行った後、同じく１２５Ａで充電率が８０％になるまで電動車ＥＶＡの充電を行う。

また、上記の例において、電動車ＥＶＡの過去の接続解除時刻の平均値が１２：３０である場合は、電動車ＥＶＡの充電の優先度は下げられない。電動車ＥＶＡの過去の接続解除時刻の平均値（１２：３０）から電動車ＥＶＡの余裕時間（８．６分）と必要充電時間（８．６分）を引いた時刻（１２：１３）が電動車ＥＶＢの充電が終了する時刻（１２：２０）よりも早く、電動車ＥＶＢの充電を優先させると、電動車ＥＶＡの８０％までの充電が１２：３０までに終わらないか、または余裕をもって終えることができないと見込まれるからである。

この場合、充電部１１は、最大充電電流である１２５Ａを均等割りした充電電流（６２．５Ａ）を電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの双方に出力する。そして、一方の電動車の充電率が先に８０％に到達すると、他方の電動車の充電電流を最大充電電流である１２５Ａに変化させる。

なお、上記（ｉ），（ｉｉ）の判定の結果に基づいて優先度を決定することにしたのは、判定対象となっている電動車の行動パターンが普段通りであるか否かを調べるためである。上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たす場合、当該電動車の行動パターンは普段通りであると考えられるので、当該電動車は履歴情報記憶部１５に記憶された過去の接続解除時刻の平均値に近い時刻に接続が解除されると予想される。一方、上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たさない場合、当該電動車の行動パターンは普段通りではないと考えられる。この場合は、履歴情報記憶部１５に記憶された過去の接続解除時刻の平均値に基づいて当該電動車の接続解除時刻を予想することはできないので、過去の接続解除時刻の平均値に基づいて優先度を決定することもできない。

［動作例］
続いて、実施例に係る充電装置１０の具体的な動作例について説明する。なお、動作例１〜３は、使用者Ｕ（管理者）によって第１充電パターンが予め選択されている場合の動作例であり、動作例４〜７は、使用者Ｕ（管理者）によって第２充電パターンが予め選択されている場合の動作例である。

（動作例１：第１充電パターン）
本動作例では、時刻１２：００に充電口１２Ａに電動車ＥＶＡが接続され、時刻１２：０５に充電口１２Ｂに電動車ＥＶＢが接続される。電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの電池容量はいずれも２４ｋＷｈであり、充電部１１の出力可能電力は４０ｋＷ（最大充電電流は１００Ａ）である。また、電動車ＥＶＡの接続時充電率は１０％（第１グループ）であり、電動車ＥＶＢの接続時充電率は５０％（第３グループ）である。

本動作例における電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電率および充電電流の時間変化を表１に示す。なお、充電率のかっこ内の数値は、第１グループ〜第４グループのうちのどのグループに属しているかを示している。また、表１に示す各電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの時間経過後の充電率は、充電電圧の変化、損失、効率等を考慮した数値であり、記載した条件（電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの電池容量、充電部１１の出力可能電力、充電開始からの経過時間）に基づいて単純計算された値とは異なる。以降に示す動作例２〜７（表２〜７）についても同様である。

時刻１２：００に接続された電動車ＥＶＡ（充電率：１０％）は、第１グループに分類される。この時点では、他の電動車はまだ接続されていない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡに最大充電電流である１００Ａを出力する。

時刻１２：０５に接続された電動車ＥＶＢ（充電率：５０％）は、第３グループに分類される。電動車ＥＶＡ（充電率：２１％）が属する第１グループと電動車ＥＶＢが属する第３グループとは隣接しない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電電流を０Ａにするとともに、電動車ＥＶＡに引き続き最大充電電流である１００Ａを出力する。これにより、充電率が低い方のグループ（第１グループ）に属する電動車ＥＶＡの充電が優先される。

電動車ＥＶＡの充電が進行し、時刻１２：０７に電動車ＥＶＡの充電率が２５％に到達すると、電動車ＥＶＡが属するグループ（第２グループ）と電動車ＥＶＢが属するグループ（第３グループ）が隣接する。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡの充電電流を６２．５Ａ（＝１００×５／（５＋３））に変化させるとともに、電動車ＥＶＢの充電電流を３７．５Ａ（＝１００×３／（５＋３））に変化させる。これにより、電動車ＥＶＡの充電が僅かに優先される。

電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電が進行し、時刻１２：２７に電動車ＥＶＡの充電率が５０％に到達すると、電動車ＥＶＡが属するグループ（第３グループ）と電動車ＥＶＢ（充電率：６６％）が属するグループ（第３グループ）が同一となる。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電電流を５０．０Ａ（＝１００×３／（３＋３））に変化させる。これにより、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電が均等に行われる。

電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電が進行し、時刻１２：４０に電動車ＥＶＢの充電率が目標の８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電電流を０Ａに変化させることにより電動車ＥＶＢの充電を終了させるとともに、電動車ＥＶＡの充電電流を最大充電電流である１００Ａに変化させる。

その後、電動車ＥＶＡの充電が進行し、時刻１２：４７に電動車ＥＶＡの充電率が８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡの充電も終了させる。

（動作例２：第１充電パターン）
本動作例では、時刻１２：００に充電口１２Ｂに電動車ＥＶＢが接続され、時刻１２：０５に充電口１２Ａに電動車ＥＶＡが接続される。電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの電池容量はいずれも２４ｋＷｈであり、充電部１１の出力可能電力は４０ｋＷ（最大充電電流は１００Ａ）である。また、電動車ＥＶＢの接続時充電率は５０％（第３グループ）であり、電動車ＥＶＡの接続時充電率は１０％（第１グループ）である。

本動作例における電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電率および充電電流の時間変化を表２に示す。なお、表１と同様、充電率のかっこ内の数値は、第１グループ〜第４グループのうちのどのグループに属しているかを示している。

時刻１２：００に接続された電動車ＥＶＢ（充電率：５０％）は、第３グループに分類される。この時点では、他の電動車はまだ接続されていない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢに最大充電電流である１００Ａを出力する。

時刻１２：０５に接続された電動車ＥＶＡ（充電率：１０％）は、第１グループに分類される。電動車ＥＶＡが属する第１グループと電動車ＥＶＢ（充電率：６１％）が属する第３グループとは隣接しない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電電流を０Ａに変化させるとともに、電動車ＥＶＡに最大充電電流である１００Ａを出力する。

電動車ＥＶＡの充電が進行し、時刻１２：１２に電動車ＥＶＡの充電率が２５％に到達すると、電動車ＥＶＡが属するグループ（第２グループ）と電動車ＥＶＢが属するグループ（第３グループ）が隣接する。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡの充電電流を６２．５Ａ（＝１００×５／（５＋３））に変化させるとともに、電動車ＥＶＢの充電電流を３７．５Ａ（＝１００×３／（５＋３））に変化させる。

電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電が進行し、時刻１２：３１に電動車ＥＶＡの充電率が５０％に到達すると、電動車ＥＶＡが属するグループ（第３グループ）と電動車ＥＶＢ（充電率：７６％）が属するグループ（第３グループ）が同一となる。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電電流を５０．０Ａ（＝１００×３／（３＋３））に変化させる。

電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電が進行し、時刻１２：３５に電動車ＥＶＢの充電率が目標の８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電電流を０Ａに変化させることにより電動車ＥＶＢの充電を終了させるとともに、電動車ＥＶＡの充電電流を最大充電電流である１００Ａに変化させる。

その後、電動車ＥＶＡの充電が進行し、時刻１２：４７に電動車ＥＶＡの充電率が８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡの充電も終了させる。

（動作例３：第１充電パターン）
本動作例では、時刻１２：００に充電口１２Ａに電動車ＥＶＡが接続され、時刻１２：０５に充電口１２Ｂに電動車ＥＶＢが接続され、時刻１２：１０に充電口１２Ｃに電動車ＥＶＣが接続される。電動車ＥＶＡ，ＥＶＢ，ＥＶＣの電池容量はいずれも２４ｋＷｈであり、充電部１１の出力可能電力は５０ｋＷ（最大充電電流は１２５Ａ）である。また、電動車ＥＶＡの接続時充電率は１０％（第１グループ）であり、電動車ＥＶＢの接続時充電率は５０％（第３グループ）であり、電動車ＥＶＣの接続時充電率は２０％（第１グループ）である。

本動作例における電動車ＥＶＡ，ＥＶＢ，ＥＶＣの充電率および充電電流の時間変化を表３に示す。なお、表１，表２と同様、充電率のかっこ内の数値は、第１グループ〜第４グループのうちのどのグループに属しているかを示している。

時刻１２：００に接続された電動車ＥＶＡ（充電率：１０％）は、第１グループに分類される。この時点では、他の電動車はまだ接続されていない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡに最大充電電流である１２５Ａを出力する。

時刻１２：０５に接続された電動車ＥＶＢ（充電率：５０％）は、第３グループに分類される。電動車ＥＶＡ（充電率：２３％）が属する第１グループと電動車ＥＶＢが属する第３グループとは隣接しない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電電流を０Ａにするとともに、電動車ＥＶＡに引き続き最大充電電流である１２５Ａを出力する。

電動車ＥＶＡの充電が進行し、時刻１２：０６に電動車ＥＶＡの充電率が２５％に到達すると、電動車ＥＶＡが属するグループ（第２グループ）と電動車ＥＶＢが属するグループ（第３グループ）が隣接する。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡの充電電流を７８．１Ａ（＝１２５×５／（５＋３））に変化させるとともに、電動車ＥＶＢの充電電流を４６．９Ａ（＝１２５×３／（５＋３））に変化させる。

時刻１２：１０に接続された電動車ＥＶＣ（充電率：２０％）は、第１グループに分類される。電動車ＥＶＣが属する第１グループと電動車ＥＶＢ（充電率：５５％）が属する第３グループとは隣接しない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電電流を０Ａに変化させる。一方、電動車ＥＶＣが属する第１グループと電動車ＥＶＡ（充電率：３２％）が属する第２グループとは隣接する。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＣに７６．９Ａ（＝１２５×８／（８＋５））の充電電流を出力するとともに、電動車ＥＶＡの充電電流を４８．１Ａ（＝１２５×５／（８＋５））に変化させる。

電動車ＥＶＡ，ＥＶＣの充電が進行し、時刻１２：１３に電動車ＥＶＣの充電率が２５％に到達すると、電動車ＥＶＣが属するグループ（第２グループ）と電動車ＥＶＢ（充電率：５５％）が属するグループ（第３グループ）が隣接するとともに、電動車ＥＶＣが属するグループと電動車ＥＶＡ（充電率：３５％）が属するグループ（第２グループ）が同一となる。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡ，ＥＶＣの充電電流を４８．１Ａ（＝１２５×５／（５×２＋３））に変化させるとともに、電動車ＥＶＢの充電電流を２８．８Ａ（＝１２５×３／（５×２＋３））に変化させる。

電動車ＥＶＡ，ＥＶＢ，ＥＶＣの充電が進行し、時刻１２：２７に電動車ＥＶＡの充電率が５０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電電流を３４．１Ａ（＝１２５×３／（５＋３×２））に変化させるとともに、電動車ＥＶＣの充電電流を５６．８Ａ（＝１２５×５／（５＋３×２））に変化させる。

これ以降も、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢ，ＥＶＣの充電が進行し、各電動車が属するグループが変化したり、各電動車の充電率が目標の８０％に到達したりすると、制御部１６に制御された充電部１１は、各電動車に出力する充電電流の比率を変化させていく。

（動作例４：第２充電パターン）
本動作例では、時刻１２：００に充電口１２Ａに電動車ＥＶＡが接続され、時刻１２：１５に充電口１２Ｂに電動車ＥＶＢが接続され、時刻１２：２５に充電口１２Ｃに電動車ＥＶＣが接続される。電動車ＥＶＡ，ＥＶＣの電池容量はいずれも２４ｋＷｈであり、電動車ＥＶＢの電池容量は１２ｋＷｈであり、充電部１１の出力可能電力は５０ｋＷ（最大充電電流は１２５Ａ）である。電動車ＥＶＡの接続時充電率は１０％であり、電動車ＥＶＢの接続時充電率は１５％であり、電動車ＥＶＣの接続時充電率は２５％である。また、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢ，ＥＶＣは、いずれも上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たさない。

本動作例における電動車ＥＶＡ，ＥＶＢ，ＥＶＣの充電率、充電電流および予想充電終了時刻の時間変化を表４に示す。

電動車ＥＶＡ（充電率：１０％）が接続された時刻１２：００の時点では、他の電動車はまだ接続されていない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡに最大充電電流である１２５Ａを出力する。充電すべき電動車の数が１台なので、制御部１６は優先度に関する決定を行わない。

時刻１２：１５に電動車ＥＶＢ（充電率：１５％）が接続されると、充電すべき電動車の数は２台となる。このため、制御部１６は、上記（ｉ）〜（ｉｉｉ）に基づいて電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電の優先度を決定する。上記の通り、本動作例では、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢはいずれも上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たさない。したがって、制御部１６は、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電の優先度を下げないことを決定し、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢのそれぞれに６２．５Ａ（＝１２５／２）を出力する。

時刻１２：２５に電動車ＥＶＣ（充電率：２５％）が接続されると、充電すべき電動車の数は３台となる。制御部１６は、この電動車ＥＶＣについても優先度を決定する。上記の通り、本動作例では、電動車ＥＶＣも上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たさない。したがって、制御部１６は、電動車ＥＶＣの充電の優先度を下げないことを決定し、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢ，ＥＶＣのそれぞれに４１．７Ａ（＝１２５／３）を出力する。

時刻１２：４４に電動車ＥＶＡの充電率が目標の８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡの充電電流を０Ａに変化させることにより電動車ＥＶＡの充電を終了させるとともに、電動車ＥＶＢ，ＥＶＣの充電電流を６２．５Ａ（＝１２５／２）に変化させる。

時刻１２：４６に電動車ＥＶＢの充電率が目標の８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電電流を０Ａに変化させることにより電動車ＥＶＢの充電を終了させるとともに、電動車ＥＶＣの充電電流を最大充電電流である１２５Ａに変化させる。

その後、電動車ＥＶＣの充電が進行し、時刻１２：５９に電動車ＥＶＣの充電率が８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＣの充電も終了させる。

（動作例５：第２充電パターン）
本動作例では、時刻１２：００に充電口１２Ａに電動車ＥＶＡが接続され、時刻１２：０５に充電口１２Ｂに電動車ＥＶＢが接続される。電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの電池容量はいずれも２４ｋＷｈであり、充電部１１の出力可能電力は５０ｋＷ（最大充電電流は１２５Ａ）である。電動車ＥＶＡの接続時充電率は３０％であり、電動車ＥＶＢの接続時充電率は４５％である。また、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの過去の接続解除時刻の平均値はいずれも１２：５０であり、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢはいずれも上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たす。

本動作例における電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電率、充電電流および予想充電終了時刻の時間変化を表５に示す。

電動車ＥＶＡ（充電率：３０％）が接続された時刻１２：００の時点では、他の電動車はまだ接続されていない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡに最大充電電流である１２５Ａを出力する。充電すべき電動車の数が１台なので、制御部１６は優先度に関する決定を行わない。

時刻１２：０５に電動車ＥＶＢ（充電率：４５％）が接続されると、充電すべき電動車の数は２台となる。このため、制御部１６は、上記（ｉ）〜（ｉｉｉ）に基づいて電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電の優先度を決定する。電動車ＥＶＡの過去の接続解除時刻の平均値（１２：５０）から電動車ＥＶＡの余裕時間（２４ｋＷｈ×３０％／５０ｋＷ＝８．６分）と必要充電時間（１２：１９−１２：０５＝１４分）を引いた時刻（１２：２７）は電動車ＥＶＢの充電が終了する時刻（１２：１８）よりも遅いため、電動車ＥＶＡは上記（ｉｉｉ）の判定条件を満たす。また、電動車ＥＶＢの過去の接続解除時刻の平均値（１２：５０）から電動車ＥＶＢの余裕時間（２４ｋＷｈ×３０％／５０ｋＷ＝８．６分）と必要充電時間（（１２：１８−１２：０５）＝１３分）を引いた時刻（１２：２８）は電動車ＥＶＡの充電が終了する時刻（１２：１９）よりも遅いため、電動車ＥＶＢは上記（ｉｉｉ）の判定条件を満たす。さらに、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢは上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件も満たす。したがって、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢは、いずれも上記（ｉ）〜（ｉｉｉ）の判定条件を全て満たすが、充電すべき全ての電動車の充電の優先度を同時に下げることはできないので、結局、制御部１６は、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの優先度を下げないことを決定する。そして、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢのそれぞれに６２．５Ａ（＝１２５／２）を出力する。なお、表５に記載された電動車ＥＶＢの時刻１２：０５における予想充電終了時刻「１２：３１」は、電動車ＥＶＡ，ＥＶＢに均等に充電を行うことが決定された後に再計算された値である。

電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電が進行し、時刻１２：３１に電動車ＥＶＢの充電率が目標の８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電電流を０Ａに変化させることにより電動車ＥＶＢの充電を終了させるとともに、電動車ＥＶＡの充電電流を最大充電電流である１２５Ａに変化させる。

その後、電動車ＥＶＡの充電が進行し、時刻１２：３２に電動車ＥＶＡの充電率が８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡの充電も終了させる。

（動作例６：第２充電パターン）
本動作例では、時刻１２：００に充電口１２Ａに電動車ＥＶＡが接続され、時刻１２：１５に充電口１２Ｂに電動車ＥＶＢが接続される。電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの電池容量はいずれも２４ｋＷｈであり、充電部１１の出力可能電力は５０ｋＷ（最大充電電流は１２５Ａ）である。電動車ＥＶＡの接続時充電率は１０％であり、電動車ＥＶＢの接続時充電率は２０％である。また、電動車ＥＶＡの過去の接続解除時刻の平均値は１３：３０であり、電動車ＥＶＡは上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たすが、電動車ＥＶＢは上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たさない。

本動作例における電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電率、充電電流および予想充電終了時刻の時間変化を表６に示す。

電動車ＥＶＡ（充電率：１０％）が接続された時刻１２：００の時点では、他の電動車はまだ接続されていない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡに最大充電電流である１２５Ａを出力する。充電すべき電動車の数が１台なので、制御部１６は優先度に関する決定を行わない。

時刻１２：１５に電動車ＥＶＢ（充電率：２０％）が接続されると、充電すべき電動車の数は２台となる。このため、制御部１６は、上記（ｉ）〜（ｉｉｉ）に基づいて電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電の優先度を決定する。電動車ＥＶＡの過去の接続解除時刻の平均値（１３：３０）から電動車ＥＶＡの余裕時間（２４ｋＷｈ×３０％／５０ｋＷ＝８．６分）と必要充電時間（１２：４９−１２：３８＝１１分）を引いた時刻（１３：１０）は電動車ＥＶＢの充電が終了する時刻（１２：３８）よりも遅いため、電動車ＥＶＡは上記（ｉｉｉ）の判定条件を満たす。また、電動車ＥＶＡは上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件も満たす。一方、電動車ＥＶＢは少なくとも上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たさない。したがって、制御部１６は、電動車ＥＶＡの充電の優先度を下げることを決定する。そして、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡの充電電流を０Ａに変化させることにより電動車ＥＶＡの充電を休止させるとともに、電動車ＥＶＢに最大充電電流である１２５Ａを出力する。これにより、電動車ＥＶＢの充電が優先される。

電動車ＥＶＢの充電が進行し、時刻１２：３８に電動車ＥＶＢの充電率が目標の８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電電流を０Ａに変化させることにより電動車ＥＶＢの充電を終了させるとともに、電動車ＥＶＡの充電電流を最大充電電流である１２５Ａに変化させる。

その後、電動車ＥＶＡの充電が進行し、時刻１２：４９に電動車ＥＶＡの充電率が８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡの充電も終了させる。

（動作例７：第２充電パターン）
本動作例では、時刻１２：００に充電口１２Ａに電動車ＥＶＡが接続され、時刻１２：１５に充電口１２Ｂに電動車ＥＶＢが接続される。電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの電池容量はいずれも２４ｋＷｈであり、充電部１１の出力可能電力は５０ｋＷ（最大充電電流は１２５Ａ）である。電動車ＥＶＡの接続時充電率は１０％であり、電動車ＥＶＢの接続時充電率は２０％である。また、電動車ＥＶＢの過去の接続解除時刻の平均値は１３：３０であり、電動車ＥＶＢは上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たすが、電動車ＥＶＡは上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たさない。

本動作例における電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電率、充電電流および予想充電終了時刻の時間変化を表７に示す。

電動車ＥＶＡ（充電率：１０％）が接続された時刻１２：００の時点では、他の電動車はまだ接続されていない。このため、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡに最大充電電流である１２５Ａを出力する。充電すべき電動車の数が１台なので、制御部１６は優先度に関する決定を行わない。

時刻１２：１５に電動車ＥＶＢ（充電率：２０％）が接続されると、充電すべき電動車の数は２台となる。このため、制御部１６は、上記（ｉ）〜（ｉｉｉ）に基づいて電動車ＥＶＡ，ＥＶＢの充電の優先度を決定する。電動車ＥＶＢの過去の接続解除時刻の平均値（１３：３０）から電動車ＥＶＢの余裕時間（２４ｋＷｈ×３０％／５０ｋＷ＝８．６分）と必要充電時間（１２：４９−１２：２６＝２３分）を引いた時刻（１２：５８）は電動車ＥＶＡの充電が終了する時刻（１２：２６）よりも遅いため、電動車ＥＶＢは上記（ｉｉｉ）の判定条件を満たす。また、電動車ＥＶＢは上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件も満たす。一方、電動車ＥＶＡは少なくとも上記（ｉ），（ｉｉ）の判定条件を満たさない。したがって、制御部１６は、電動車ＥＶＢの充電の優先度を下げることを決定する。そして、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電電流を０Ａにして電動車ＥＶＢの充電を休止させるとともに、電動車ＥＶＡに引き続き最大充電電流である１２５Ａを出力する。これにより、電動車ＥＶＡの充電が優先される。

電動車ＥＶＡの充電が進行し、時刻１２：２６に電動車ＥＶＡの充電率が目標の８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＡの充電電流を０Ａに変化させることにより電動車ＥＶＡの充電を終了させるとともに、電動車ＥＶＢの充電電流を最大充電電流である１２５Ａに変化させる。

その後、電動車ＥＶＢの充電が進行し、時刻１２：４９に電動車ＥＶＢの充電率が８０％に到達すると、制御部１６に制御された充電部１１は、電動車ＥＶＢの充電も終了させる。

［変形例］
以上、本発明に係る充電装置の実施例について説明してきたが、本発明は実施例に限定されるものではない。

例えば、本発明に係る充電装置は、第２充電パターンとは別の充電履歴依存型の充電パターン（第３充電パターン）がさらに用意されていてもよい。第３充電パターンは、駐車時間が数時間以上であると見込まれる施設の駐車場に設置された充電装置に好適な充電パターンである。第３充電パターンに従った充電では、接続時充電率の多寡によらず、充電率が１００％になるまで充電が継続される。第３充電パターンは、充電履歴から予想される接続解除時刻までの時間にかなり余裕がある場合、充電率が８０％を超えた時点で充電を一時休止することにより、予想される接続解除時刻の少し前に充電率が１００％に到達するよう構成されていることが好ましい。

また、本発明に係る充電装置は、第４，第５・・・の充電パターンがさらに用意されていてもよい。この場合、第４，第５・・・の充電パターンは、充電履歴依存型の充電パターンであってもよいし、充電履歴非依存型の充電パターンであってもよい。

また、用意された複数の充電パターンのうちの幾つかは、電気自動車の充電をプラグインハイブリッド車の充電よりも優先させるように構成されていてもよい。この場合は、固有識別情報に基づいて、充電すべき電動車が電気自動車なのかプラグインハイブリッド車なのかを特定する必要がある。なお、電気自動車の充電を優先させるのは、ガソリンエンジンによる走行も可能なプラグインハイブリッド車は、電気自動車に比べて充電の必要性が低いからである。

また、第１充電パターンを４分類以外の分類としても良く、分類のしきい値、重み付け係数は利用状況に応じて適宜変更されてもよい。

また、第２充電パターンに従った充電における優先度の判定条件（ｉ）〜（ｉｉｉ）のうち、特に（ｉ），（ｉｉ）は、充電すべき電動車の行動パターンが普段通りであるか否かを判定できる別の条件に適宜変更されてもよい。

また、本発明では、第２充電パターンに従った充電において使用する「予想充電終了時刻」および「充電時間」を、既知の充電装置で用いられている種々の算出手法、またはその改良手法により算出することができる。

１０ 充電装置
１１ 充電部
１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃ 充電口
１３ 入力部
１４ 選択結果記憶部
１５ 履歴情報記憶部
１６ 制御部
１７ 時計部
ＥＶＡ，ＥＶＢ 電動車
Ｕ 使用者（管理者，利用者）

Claims (5)

1. 複数の充電口の１つ以上に各１台接続された電動車を、予め用意された複数の充電パターンのいずれかに従って充電することができる充電装置であって、
   前記充電口に充電電流を出力する充電部と、
   使用者に、前記複数の充電パターンの中から一の充電パターンを選択させる入力部と、
   前記選択の結果を記憶する選択結果記憶部と、
   前記充電口に接続された電動車の充電履歴に関する充電履歴情報を電動車毎に記憶する履歴情報記憶部と、
   前記選択結果記憶部を参照することにより特定した前記一の充電パターンに従って前記充電部を制御することができるよう構成された制御部と、
   を備え、
   前記複数の充電パターンの少なくとも１つは、充電すべき電動車の前記充電履歴に基づいて前記充電電流を決定する、充電履歴依存型の充電パターンであり、
   前記制御部は、前記一の充電パターンが前記充電履歴依存型の充電パターンであり、かつ充電すべき電動車の数が２台以上である場合に、前記電動車のそれぞれの前記充電履歴情報に基づいて前記電動車のそれぞれの行動パターンが普段通りであるか否かを判定するとともに、前記行動パターンが普段通りであると判定されたことを条件の１つとして当該判定に係る電動車の充電の優先度を下げることを決定することを特徴とする充電装置。
2. 前記充電履歴情報は、前記充電口に接続された時刻に関する接続時刻情報と、前記充電口に接続されたときの充電率に関する充電率情報と、前記充電口との接続が解除された時刻に関する接続解除時刻情報とを含むことを特徴とする請求項１に記載の充電装置。
3. 前記充電履歴情報が示す前記充電履歴が、複数の充電履歴の平均値であることを特徴とする請求項２に記載の充電装置。
4. 前記複数の充電パターンの少なくとも１つは、充電すべき電動車の前記充電履歴とは無関係に前記充電電流を決定する、充電履歴非依存型の充電パターンであることを特徴とする請求項１〜請求項３のいずれか一項に記載の充電装置。
5. 前記制御部は、前記一の充電パターンが前記充電履歴非依存型の充電パターンであり、かつ充電すべき電動車の数が２台以上である場合に、各電動車の現在の充電率の多寡に基づいて該電動車を複数のグループに分類し、充電率が低い電動車の充電が優先されるように、グループ毎に前記充電電流を決定することを特徴とする請求項４に記載の充電装置。

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