JP6623522B2 - ロボット、ロボットシステムおよびサーバー - Google Patents

ロボット、ロボットシステムおよびサーバー Download PDF

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Description

本発明は、ロボット、ロボットシステムおよびサーバーに関する。
ロボット制御装置によって制御されるロボットにおいて、当該ロボットの可動部の軌道制御の演算に用いられるパラメータを当該ロボット内に格納する技術が知られている(特許文献1、参照)。また、コントローラーによって制御されるロボットの動作履歴やメンテナンス履歴を示す固有データを、当該ロボットとコントローラーの双方に記憶する技術も知られている(特許文献2、参照)。これらの技術によれば、ロボットを制御するロボット制御装置やコントローラーを交換したとしても、ロボット側に記録されたデータに基づいてロボットを制御することができる。
特開2004−148433号公報 特開2001−242922号公報
しかしながら、軌道制御の演算に用いられるパラメータやロボットの動作履歴やメンテナンス履歴だけではロボットを適切に制御できない場合があった。
本発明は前記課題にかんがみてなされたもので、コントローラーが制御するロボットが交換されてもロボットを適切に制御できる技術を提供することを目的とする。
前記の目的を達成するため、本発明のロボットは、コントローラーによって制御されるロボットであって、センサーに関するセンサー情報を記録する記録部と、コントローラーまたは外部装置にセンサー情報を送信する送信部と、を備える。
この構成において、ロボットが備えるセンサーに関するセンサー情報がロボット側に記録されるため、コントローラーはロボット側からセンサー情報を受信して当該センサー情報に基づいてロボットを適切に制御できる。コントローラーが制御するロボットが交換された場合にも、交換後のロボットに記録されているセンサー情報に基づいてロボットを適切に制御できる。特に、コントローラーは交換後のロボットのセンサー情報に基づいてセンサーの測定結果を利用したロボットの制御を適切に行うことが可能となる。なお、センサー情報はコントローラーに直接送信されなくてもよく、例えばセンサー情報はコントローラー以外の外部装置やサーバーに送信されてもよい。この場合、外部装置やサーバーはセンサー情報に基づいてロボットを制御するための情報を生成し、当該情報をコントローラーに送信すればよい。
(1A)はロボットシステムのブロック図、(1B)はセンサー情報の表である。 (2A)は起動処理のフローチャート、(2B)は電池管理処理のフローチャート、(2C)は異常判定処理のフローチャートである。 (3A)は第1実施形態のロボットシステムのブロック図、(3B)(3C)は他の実施形態のロボットシステムのブロック図である。
以下、本発明の実施形態について、添付図面を参照しながら以下の順に説明する。なお、各図において対応する構成要素には同一の符号が付され、重複する説明は省略される。
(1)ロボットシステムの構成:
(2)ロボットシステムの処理:
(3)他の実施形態:
(1)ロボットシステムの構成:
図1Aは、本発明の一実施形態にかかるロボットシステム1のブロック図である。ロボットシステム1は、ロボット10とコントローラー20とユーザーI/F(Interface)装置30とを含む。コントローラー20はロボット10と通信可能に接続されている。この接続は、例えば、イーサネット(登録商標)やUSB(Universal Serial Bus)等の有線通信規格、Wi−Fi(登録商標)等の無線通信規格に準じる。コントローラー20はロボット10およびユーザーI/F装置30を制御するためのコンピューターである。
ロボット10はコントローラー20によって制御される。ロボット10は、制御部Cとマニピュレーター14とを備える。本実施形態のロボット10は7軸の単腕ロボットであり、単一のマニピュレーター14を備える。マニピュレーター14は、駆動部14aとセンサー群Sとを備える。駆動部14aは、7軸の駆動軸を回転駆動するためのモーターを含む。センサー群Sについては後述する。
制御部Cは、CPU11とメモリー12等を備えるコンピューターである。制御部Cは、コントローラー20から送信された制御信号Dに基づいてマニピュレーター14を制御する。具体的に、制御部Cは、マニピュレーター14に備えられた駆動部14aを駆動させるための信号を生成し、当該信号を駆動部14aに出力することによりマニピュレーター14を制御する。また、CPU11は、メモリー12に記録したデータに基づいてプログラムを実行することにより、送信部11aを実現する。すなわち、送信部11aは、CPU11において、ハードウェア資源(例えばメモリーコントローラー)とプログラムとが協働することにより実現する。送信部11aは、コントローラー20にセンサー情報Iを送信するための機能構成であり、詳細は後述する。
メモリー12は、センサー情報Iと電源情報Pとを記録する。センサー情報Iは、マニピュレーター14に備えられたセンサー群Sに関する情報である。メモリー12は、ロボット10の電源がOFFの期間においてもデータを保持可能な不揮発性の記録媒体であり、センサーに関するセンサー情報Iを記録する記録部に相当する。
図1Bは、センサー群Sを構成するセンサーの一例と当該センサーに関するセンサー情報Iの内容を示す表である。図1Bの左欄に示すように、センサー情報Iは、センサーごとにセンサーの種類を示す。本実施形態のロボット10には、触覚センサーと力覚センサーとトルクセンサーと加速度センサーとジャイロセンサーとエンコーダーと温度センサーとが備えられている。センサー情報Iには、個体情報として、各センサーの個体固有の個体番号が含まれる。また、センサー情報Iには、各センサーの性能を示す情報(許容範囲、応答性、分解能、ばらつき、重量、通信速度、通信フォーマット)が含まれる。また、センサー情報Iには、各センサーの過去における時系列(正常動作中における所定の時間周期ごと)の測定値を示す過去データが含まれる。
触覚センサーは、マニピュレーター14においてワーク等を把持するグリッパーに備えられている。触覚センサーは、グリッパーとワーク等との接触に応じて弾性変形し、当該弾性変形における変位量を検出することにより、ワーク等との接触の検知と、ワーク等の把持力の計測とを行う。力覚センサーとトルクセンサーとは、マニピュレーター14の所定の測定部位(例えばエンドエフェクター)に備えられている。力覚センサーは、測定部位に作用する3次元の力の方向と大きさを計測する。トルクセンサーは、測定部位に作用する3次元のトルクの方向と大きさを計測する。
加速度センサーとジャイロセンサーとは、マニピュレーター14の所定の測定部位(例えばエンドエフェクターや各関節等)に備えられている。加速度センサーは、測定部位における3次元の加速度の方向と大きさを計測する。ジャイロセンサーは、測定部位における3次元の角速度の方向と大きさを計測する。エンコーダーは、マニピュレーター14の可動部に備えられ、マニピュレーター14の可動部の移動量(各関節の回転角度)を計測する。温度センサーは、マニピュレーター14の温度を計測する。
センサー情報Iが示す許容範囲とは、各センサーが計測する測定値の範囲であって、各センサーの動作が許容される測定値の範囲である。各センサーの動作が許容される測定値の範囲とは、各センサーが測定値を正常に測定可能な範囲であってもよいし、各センサーの測定値の精度が所定基準以上となる範囲であってもよいし、各センサーが破損しない範囲であってもよい。センサー情報Iが示す応答性とは、計測対象の状態の変化が各センサーの計測値に反映されるまでの早さを意味する。センサー情報Iが示す分解能とは、各センサーが計測可能な計測値の最小単位を意味する。センサー情報Iが示すばらつきに基づいて、計測値を真の値に補正するための補正値を導出できる。
センサー情報Iが示す力覚センサーの重量とは、力覚センサーの重さを意味する。センサー情報Iが示すエンコーダーの通信速度とは、計測値のデータをエンコーダーが制御部Cに送信する際の通信速度(クロック周波数)を意味する。センサー情報Iが示すエンコーダーの通信フォーマットは、計測値のデータの形式である。以上説明したように、センサー情報Iは、センサーの種類と、センサーの性能と、過去における時系列のセンサーの測定値を示す。
電源情報Pは、過去においてロボット10の電源がOFFになっていた期間の累積期間と、最後にロボット10の電源がOFFになった直近のOFF時刻とを示す情報である。ロボット10の電源がOFFになるとは、ロボット10に供給されている商用電源が遮断されることである。ロボット10は、例えばエンコーダー等に電池(一次電池)を備えており、ロボット10の電源がOFFになっていた期間においてもエンコーダー等のために必要な最低限の電力を得ることができる。なお、ロボット10の電源がONとなっている期間においては、商用電源からエンコーダー等のために必要な電源を得ることができるため、ロボット10の電池は消費されない。以上説明したように、記録部としてのメモリー12は、センサー情報Iとともにロボット10の電源がOFFとなった期間を特定するための電源情報Pを記録する。
次に、コントローラー20について説明する。コントローラー20は、CPU21とメモリー22とを備える。CPU21は、メモリー22に記録したデータに基づいてプログラムを実行することにより、解析部21aと指示部21bとを実現する。すなわち、解析部21aと指示部21bとは、CPU21において、ハードウェア資源とプログラムとが協働することにより実現する。解析部21aは、センサー情報をロボット10から受信し、当該センサー情報Iを解析するための機能構成であり、詳細は後述する。指示部21bは、センサー情報Iに基づいて制御信号Dを生成し、当該制御信号Dをロボット10に出力するための機能構成であり、詳細は後述する。コントローラー20は、ユーザーI/F装置30と接続されている。ユーザーI/F装置30は、表示部と入力部とを含み、表示部において表示された各種画像に関連する入力操作を入力部にて受け付ける。
(2)ロボットシステムの処理:
(2−1)起動処理:
以下、ロボットシステム1の機能構成(送信部11a,解析部21a,指示部21b)についてロボットシステムの処理とともに説明する。図2Aはコントローラー20が実行する起動処理のフローチャートである。例えば、起動処理は、ロボット10とコントローラー20とのうち少なくとも一方の電源がONとなった場合に実行される。まず、コントローラー20は、ロボット10からセンサー情報Iを受信する(ステップS100)。すなわち、ロボット10においては、送信部11aがメモリー12に記録されているセンサー情報Iをコントローラー20に送信する。送信部11aは、センサー情報Iとともに電源情報Pもコントローラー20に送信する。
次に、解析部21aは、センサーの個体番号がロボット10とコントローラー20とで一致するか否かを判定する(ステップS110)。すなわち、解析部21aは、ステップS100にてロボット10から取得したセンサー情報Iが示す個体番号と、自らのメモリー22に記録されているセンサー情報Iが示す個体番号とが一致するか否かを判定する。これにより、電源がONとなった現在においてコントローラー20に対して制御可能に接続されているロボット10が備えるすべてのセンサーの個体が、最後に電源がOFFにされた際にコントローラー20に対して制御可能に接続されていたロボット10が備えるすべてのセンサーの個体と一致するか否かを判定できる。つまり、コントローラー20に対して制御可能に接続されているロボット10が、最後に電源がOFFにされた時点から、電源がONとなった現在までの間に交換されたか否かを判定できる。以上説明したように、コントローラー20は、センサー情報Iをロボット10から受信し、センサー情報Iが示すセンサーの個体情報としての個体番号に変化があるか否かに基づいて、制御可能に接続されているロボット10の個体が変化したか否かを判定する。
センサーの個体番号がロボット10とコントローラー20とで一致すると判定した場合(ステップS110:Y)、指示部21bは、ロボット10の制御を行う(ステップS150)。具体的に、解析部21aはメモリー22に記録されたセンサー情報Iを解析し、指示部21bは当該解析の結果に基づいてマニピュレーター14を動作させるための制御信号Dを生成し、当該制御信号Dをロボット10の制御部Cに出力する。本実施形態において、指示部21bは、位置制御と力制御とを組み合わせてマニピュレーター14を制御する。
まず、位置制御について説明する。指示部21bは、マニピュレーター14の制御基準点(例えばエンドエフェクターの所定箇所)が目標の位置と姿勢(向き)となるようにマニピュレーター14の駆動部14aを位置制御する。具体的に、指示部21bは、制御基準点の目標の位置と姿勢に対応するエンコーダーの目標の計測値(各関節の回転角度)をロボット10の個体ごとの位置変換テーブルを参照して取得し、当該目標の計測値となるように駆動部14aをPID(Proportional-Integral-Derivative)制御する。位置変換テーブルは、例えばロボット10のメモリー12にセンサー情報Iとともに記録されていてもよい。さらに、指示部21bは、位置制御において、マニピュレーター14が目標の加速度と角速度が実現できるように加速度センサーとジャイロセンサーの計測値に基づくPID制御を行う。なお、マニピュレーター14の制御は必ずしもPID制御でなくてもよく、目標の加速度や角速度と、計測値との差を減少させる制御であればどのようなものであってもよい。
指示部21bは、目標の加速度と角速度を設定するにあたりセンサー情報Iが示す力覚センサーの重量が大きいほど停止直前におけるマニピュレーター14の目標の減速度(負の加速度の絶対値)を小さく設定する。これにより、力覚センサーの重量が大きいほど顕著となる残留振動の影響を抑制できる。また、指示部21bは、位置制御において、目標の加速度と角速度を設定するにあたり、センサー情報Iが示す加速度センサーとジャイロセンサーの許容範囲内の加速度と角速度を設定する。さらに、指示部21bは、加速度センサーとジャイロセンサーの計測値を、センサー情報Iが示す加速度センサーとジャイロセンサーのばらつきに基づいて補正した補正値を取得する。そして、指示部21bは、加速度センサーとジャイロセンサーの計測値の補正値に応じてPID制御を行う。
また、指示部21bは、センサー情報Iが示すエンコーダーの通信速度とフォーマットに基づいてエンコーダーの応答性を取得する。そして、指示部21bは、エンコーダーの計測値(各関節の回転角度)や加速度センサーとジャイロセンサーの計測値(補正値)に応じたPID制御におけるゲインを、センサー情報Iが示すエンコーダーと加速度センサーとジャイロセンサーの分解能と応答性とに基づいて設定する。具体的に、指示部21bは、分解能と応答性とが良好であるほど、PID制御における比例ゲインを大きく設定する。以上説明したように、指示部21bは、ロボット10から受信したセンサー情報Iを使用して位置制御の制御条件を適正に設定できる。
次に、力制御について説明する。指示部21bは、マニピュレーター14に備えられた力覚センサーとトルクセンサーの計測値が目標値となるようにマニピュレーター14の駆動部14aを力制御する。力制御は、力覚センサーとトルクセンサーの計測値に基づくフィードバック制御である。指示部21bは、力制御において、力覚センサーとトルクセンサーの計測値の目標値を設定するにあたり、センサー情報Iが示す力覚センサーとトルクセンサーの許容範囲内の力とトルクを設定する。これにより、力制御によって、力覚センサーとトルクセンサーが破損するような荷重とトルクが生じることを防止できる。指示部21bは、力覚センサーとトルクセンサーの計測値に応じたフィードバック制御におけるゲインを、センサー情報Iが示す力覚センサーとトルクセンサーの分解能と応答性とに基づいて設定する。以上説明したように、指示部21bは、ロボット10から受信したセンサー情報Iを使用して力制御の制御条件を適正に設定できる。
ロボット10には、センサー情報Iと電源情報Pの他にロボット10の制御に必要な設定値を記録してもよく、例えばジャイロサーボのゲインを記録してもよいし、力制御における慣性係数や減衰係数やバネ係数を記録してもよいし、ロボット10が空間に認識を行うために使用するカメラ座標系とロボット座標系のキャリブレーションに必要な情報を記録してもよい。以上の設定値をロボット10に記録しておけば、コントローラー20とロボット10を交換したに際に、以上の設定値の再設定を省略したり、以上の設定値の再設定の所要期間を短縮したりできる。特に、ジャイロサーボのゲインと慣性係数と減衰係数とバネ係数は、ロボット10の動作ごとに異なる値を設定することが一般的であるため、ロボット10の動作ごとにジャイロサーボのゲインと慣性係数と減衰係数とバネ係数とを記録してもよい。
また、指示部21bは、位置制御と力制御によってそれぞれ駆動部14aの駆動量を導出し、当該駆動量を合成(加重平均等)して、駆動部14aを制御するための制御信号Dを生成する。さらに、指示部21bは、触覚センサーの計測値(ワーク等の把持力)が目標値となるようにグリッパーを駆動制御する。このとき、指示部21bは、センサー情報Iが示す触覚センサーの許容範囲内の把持力を設定する。
ここで、ステップS150におけるロボット10の制御の説明を終了し、図2Aの起動処理の説明に戻る。センサーの個体番号がロボット10とコントローラー20で一致すると判定しなかった場合(ステップS110:N)、コントローラー20は、ロボット10の交換が承認されたか否かを判定する(ステップS120)。すなわち、コントローラー20は、ロボット10の交換がユーザーが意図したものであったか否かを判定する。具体的に、コントローラー20は、ロボット10の交換が承認するか否かを問い合わせるための画像をユーザーI/F装置30の表示部に表示させ、ロボット10の交換を承認するか否かを選択するための入力操作をユーザーI/F装置30の入力部にて受け付ける。ロボット10の交換が承認されたと判定しなかった場合(ステップS120:N)、コントローラー20は、起動処理を終了する。すなわち、意図に反して制御対象のロボット10が交換されているとして、ロボット10の制御を行わない。
ロボット10の交換が承認されたと判定した場合(ステップS120:Y)、コントローラー20は、個体番号も含めセンサー情報を更新記録する(ステップS130)。すなわち、コントローラー20は、ステップS100にてロボット10から取得したセンサー情報Iで、自らのメモリー22のセンサー情報Iを更新記録する。これにより、電源がONとなった現在においてコントローラー20に対して制御可能に接続されているロボット10が備えるセンサー群Sの性能等を示す情報を、コントローラー20にて保持することが可能となる。それと同時に、最後に電源がOFFにされた際にコントローラー20に対して制御可能に接続されていたロボット10が備えるセンサー群Sの性能等を示す情報を、コントローラー20から削除できる。センサー情報Iを更新記録すると、コントローラー20は、更新記録したセンサー情報Iに基づいてロボット10の制御を行うことが可能となる(ステップS150)。なお、交換前後のロボット10の機種が同一である場合等において、ユーザーの選択に応じて、交換前のロボット10のセンサー情報Iに基づいて、交換後のロボット10の制御を行うようにしてもよい。
(2−2)電池管理処理:
図2Bはコントローラー20が実行する電池管理処理のフローチャートである。例えば、電池管理処理は、図2Aの起動処理と並行して実行される処理であり、ロボット10とコントローラー20とのうち少なくとも一方の電源がONとなった場合に実行される処理である。まず、コントローラー20は、ロボット10から電源情報Pを受信する(ステップS200)。すなわち、ロボット10においては、送信部11aがメモリー12に記録されている電源情報Pをコントローラー20に送信する。本実施形態において、図2AのステップS100と図2BのステップS200とは一括して実行され、送信部11aは、センサー情報Iとともに電源情報Pもコントローラー20に送信する。電源情報Pは、過去においてロボット10の電源がOFFになっていた期間の累積期間と、最後にロボット10の電源がOFFになった直近のOFF時刻とを示す。
次に、解析部21aは、直近のOFF時刻と現在時刻から直近のOFF期間を算出する(ステップS210)。すなわち、解析部21aは、現在時刻から直近のOFF時刻を減算することにより、直近のOFF期間を算出する。直近のOFF時刻は、ロボット10に記録されている情報であるため、ロボット10が交換されてもコントローラー20は交換後のロボット10の直近のOFF期間を適正に得ることができる。
次に、解析部21aは、直近のOFF期間を累積期間に累積する(ステップS220)。すなわち、解析部21aは、直近のOFF期間を累積期間に加算することにより、最新の累積期間を算出する。累積期間も、ロボット10に記録されている情報であるため、ロボット10が交換されてもコントローラー20は交換後のロボット10の累積期間を適正に得ることができる。
次に、解析部21aは、累積期間が許容値以下であるか否かを判定する(ステップS230)。ここで、許容値とは、例えば電池の残電力量が所定値(例えば初期の残電力量の10%等)となる期間であってもよい。許容値は、センサー情報Iと同様にロボット10に記録されてもよいし、センサー情報Iから特定されるロボット10の機種ごとにコントローラー20に記録されていてもよい。
累積期間が許容値以下であると判定した場合(ステップS230:)、解析部21aは、残期間を算出する(ステップS240)。残期間とは、電池の寿命から現在の累積期間を減算することにより得られる期間である。電池の寿命は、新品の電池の充電電力量を、OFF期間における単位時間あたりの消費電力量で除算することにより導出されてもよい。次に、指示部21bは、残期間をユーザーI/F装置30に出力させる(ステップS250)。これにより、ユーザーは、電池の交換時期の目安を得ることができる。
一方、累積期間が許容値以下であると判定しなかった場合(ステップS230:)、指示部21bは、電池交換通知をユーザーI/F装置30に出力させる(ステップS260)。これにより、ユーザーに電池交換を促すことができる。以上説明したように、電源情報Pは、ロボット10に記録されている情報であるため、ロボット10が交換されてもコントローラー20は交換後のロボット10の電池について適切な通知を行うことができる。
(2−3)異常判定処理:
図2Cはコントローラー20が実行する異常判定処理のフローチャートである。異常判定処理は、図2Aの起動処理と並行して実行される処理、または、所定の時間周期ごとに実行される処理であり、ロボット10とコントローラー20とのうち少なくとも一方の電源がONとなった場合に実行される処理である。まず、コントローラー20は、ロボット10からセンサー情報Iと、センサーの現在の測定値とを受信する(ステップS300)。すなわち、コントローラー20は、センサー情報Iの過去データが示す各センサーの過去における時系列の測定値と、各センサーの現在(電源ON直後)の測定値とを取得する。
次に、解析部21aは、センサー情報Iが示す許容範囲を第1許容範囲として設定する(ステップS310)。すなわち、図1Bに示す各センサーの測定値の許容範囲を、第1許容範囲として設定する。上述したように、センサー情報Iが示す許容範囲は、各センサーが測定値を正常に測定可能な範囲や、各センサーの測定値の精度が所定基準以上となる範囲や、各センサーが破損しない範囲等である。
次に、解析部21aは、各センサーの現在の測定値が第1許容範囲内であるか否かを判定する(ステップS320)。すなわち、解析部21aは、各センサーが測定値を正常に測定できているか否か、各センサーが測定値を所定基準以上の精度で測定できているか否か、各センサーが破損しないか否かを判定する。
各センサーの現在の測定値が第1許容範囲内であると判定しなかった場合(ステップS320:N)、指示部21bは、異常通知をユーザーI/F装置30に出力させる(ステップS330)。すなわち、指示部21bは、ロボット10のセンサーが異常な測定値を測定しているとして、ユーザーに注意を喚起する。具体的に、コントローラー20は、センサー情報Iの解析結果としての異常通知をユーザーI/F装置30の表示部に表示させる。なお、指示部21bは、異常通知の出力とともに、ロボット10を停止させてもよい。ここで、各センサーの現在の測定値が第1許容範囲内であると判定しなかった場合とは、少なくとも1個のセンサーの現在の測定値が第1許容範囲外であることを意味する。
各センサーの現在の測定値が第1許容範囲内であると判定した場合(ステップS320:Y)、解析部21aは、過去における時系列の測定値に基づいて第2許容範囲を設定する(ステップS340)。本実施形態のセンサー情報Iの過去データは、各センサーの過去における時系列(正常動作中における所定の時間周期ごと)の測定値を示す。解析部21aは、正常動作中における各センサーの時系列の測定値を統計処理することにより第2許容範囲を導出する。例えば、解析部21aは、正常動作中における各センサーの時系列の測定値の平均値Gと標準偏差Hを算出し、G±n×Hの範囲を第2許容範囲として設定してもよい。なお、nは自然数(例えば2,3)である。なお、解析部21aは、正常動作中における各センサーの時系列の測定値の最小値から最大値までの範囲を第2許容範囲として設定してもよい。
次に、解析部21aは、各センサーの現在の測定値が第2許容範囲内であるか否かを判定する(ステップS350)。すなわち、解析部21aは、現在におけるセンサーの測定値が、過去におけるセンサーの測定値から導出された第2許容範囲に属するか否かを判定することにより、ロボット10が異常であるか否かを判定する。G±n×Hの範囲を第2許容範囲として設定することにより、解析部21aは、正常動作中における各センサーの時系列の測定値の分布において、現在の測定値が確率的に特異であるか否かを判定できる。
各センサーの現在の測定値が第2許容範囲内であると判定しなかった場合(ステップS350:N)、指示部21bは、異常通知をユーザーI/F装置30に出力させる(ステップS330)。すなわち、指示部21bは、ロボット10のセンサーが異常な測定値を測定しているとして、ユーザーに注意を喚起する。ここで、各センサーの現在の測定値が第2許容範囲内であると判定しなかった場合とは、少なくとも1個のセンサーの現在の測定値が第2許容範囲外であることを意味する。
一方、各センサーの現在の測定値が第2許容範囲内であると判定した場合(ステップS350:Y)、指示部21bは、正常通知をユーザーI/F装置30に出力させる(ステップS360)。ここで、各センサーの現在の測定値が第2許容範囲内であると判定した場合とは、すべてのセンサーの現在の測定値が第2許容範囲内であることを意味する。
(3)他の実施形態:
センサー情報Iが示す過去におけるセンサーの測定値は、正常動作中における各センサーの時系列の測定値でなくてもよい。例えば、センサー情報Iは、過去における異常発生時刻でのセンサーの測定値を示してもよい。この場合、コントローラー20の解析部21aは、各センサーの現在の測定値が過去における異常発生時刻でのセンサーの測定値との差(絶対値)が所定値以下である場合に、ロボット10に異常が生じ得るとして異常通知を出力してもよい。異常時刻における測定値を記録すればよいため、センサー情報Iのデータ量を抑制できる。
さらに、センサー情報Iは、過去における可動部の位置ごとのセンサーの測定値を示してもよい。例えば、位置制御において、マニピュレーター14の制御基準点(例えばエンドエフェクターの所定箇所)の目標の位置と姿勢とが設定されるが、ロボット10は、目標の位置と姿勢とに対応付けて過去におけるセンサーの測定値を記録してもよい。例えば、ロボット10は、マニピュレーター14の制御基準点の位置が可動範囲の中心にある場合と、当該可動範囲の縁にある場合とのそれぞれについて過去におけるセンサーの測定値を記録してもよい。これにより、コントローラー20は、マニピュレーター14の制御基準点が可動範囲の中心にある場合における測定値として現在の測定値が正常であるか否かを判定できる。同様に、コントローラー20は、マニピュレーター14の制御基準点が可動範囲の縁にある場合における測定値として現在の測定値が正常であるか否かを判定できる。むろん、ロボット10は、可動範囲を3個以上の空間に分割し、当該空間ごとに過去におけるセンサーの測定値を記録してもよい。
図3A〜3Cは、ロボットシステムにおける解析部21aと指示部21bの配置を示す模式図である。図3Aは、第1実施形態における解析部21aと指示部21bの配置を示す。すなわち、解析部21aと指示部21bとが、双方ともコントローラー20に備えられている。この構成において、センサー情報Iがロボット10からコントローラー20に送信され、当該センサー情報Iに基づいて生成された制御信号Dがロボット10に送信される。
図3Bは、解析部41aが外部装置としての解析PC(personal computer)40に備えられ、指示部21bがコントローラー20に備えられている例を示す。同図に示すように、ロボット10の送信部11aが解析PC40にセンサー情報Iを送信し、解析PC40の解析部41aがセンサー情報Iを解析する。そして、解析PC40は、解析部41aにおける解析結果を示す解析情報Rをコントローラー20に送信する。例えば、解析情報Rは、第1実施形態における第2許容範囲を示す情報であってもよい。これにより、解析情報Rを受信したコントローラー20において、指示部21bはセンサー情報Iの解析結果に基づいてロボット10を制御することができる。以上説明したように、ロボット10の送信部11aは、コントローラー20または外部装置(解析PC40)にセンサー情報Iを送信すればよく、必ずしもコントローラー20にセンサー情報Iを送信しなくてもよい。
図3Cは、解析部51aが外部装置としてのサーバー50に備えられ、サーバー50が複数のロボット10と通信可能となっている例を示す。同図に示すように、コントローラー20によって制御されている各ロボット10がサーバー50にセンサー情報Iを送信し、解析部51aがセンサー情報Iを収集する。そして、解析部51aは、センサー情報Iを統計処理することにより当該センサー情報Iを解析する。さらに、サーバー50は、解析部51aにおける解析結果を示す解析情報Rをコントローラー20に送信する。例えば、解析部51aは、複数のロボット10から収集したセンサー情報Iが示す過去の測定値を統計処理することにより、第2許容範囲を導出してもよい。多数のセンサー情報Iを統計処理することができるため、統計的な信頼度の高い第2許容範囲を導出できる。また、センサー情報Iを収集したロボット10の機種が異なっていても、共通して備えられているセンサーの測定値を統計処理することができ、統計的な信頼度の高い第2許容範囲を導出できる。
さらに、センサー情報Iはロボット10内の記録部に備えられればよく、記録部は必ずしもロボット10の制御部Cに備えられなくてもよい。例えば、ロボット10が備えるセンサーごとにメモリーを備え、当該メモリーがセンサーについてのセンサー情報Iを記録してもよい。そして、センサー情報Iをコントローラー20等に送信する段階で、送信部11aが各センサーに備えられたメモリーからセンサー情報Iを収集してもよい。例えば、マニピュレーターに対してエンドエフェクターが脱着可能な構成において、エンドエフェクターが備えるセンサーについてのセンサー情報Iが当該エンドエフェクターのメモリーに記録されてもよい。例えば、コントローラー20は、エンドエフェクターのセンサーが示す個体番号のみに変化があった場合に、ロボット10全体ではなくエンドエフェクターのみが交換されたことを認識できる。また、コントローラー20は、必ずしもロボット10と物理的に分離した装置でなくてもよく、双腕ロボット等においてコントローラー20がロボット10に内蔵されてもよい。さらに、ロボット10は、コントローラー20に備えられたセンサー群Sについてのセンサー情報Iを記録してもよい。さらに、センサー群Sまたは単一のセンサーはロボット10以外に備えられてもよく、例えばコントローラー20に対してロボット10とともに交換され得るロボット10の付属装置に備えられてもよい。例えば、ロボット10に取り付けられる撮像ユニットや通信ユニットやエンドエフェクター等の付属装置にセンサー群Sが備えられ、当該センサー群Sについてのセンサー情報Iをロボット10が記録してもよい。この場合、付属装置とロボット10とが通信を行い、ロボット10が通信によって取得したセンサー情報Iを記録すればよい。
1…ロボットシステム、10…ロボット、11…マニピュレーター、11a…送信部、12…メモリー、14…マニピュレーター、14a…駆動部、20…コントローラー、21a…解析部、21b…指示部、22…メモリー、30…ユーザーI/F…装置、40…解析PC、41a…解析部、50…サーバー、51a…解析部、C…制御部、D…制御信号、G…平均値、H…標準偏差、I…センサー情報、P…電源情報、R…解析情報、S…センサー群

Claims (15)

  1. 解析部と指示部を有するコントローラーによって制御されるロボットであって、
    センサーに関するセンサー情報と前記ロボットの電源がOFFになっていた期間の累積期間を含む電源情報を記録する記録部と、
    前記コントローラーまたは外部装置に前記センサー情報と前記電源情報とを送信する送信部と、を備え、
    前記解析部は、前記累積期間が許容値以下であるか否かを判定し、前記累積期間が前記許容値以下であると判定しなかった場合、前記指示部により電池交換通知をユーザーI/F装置に出力させる、
    ロボット。
  2. 前記センサーを備える、
    請求項1に記載のロボット。
  3. 前記センサー情報は、前記センサーの種類を示す、
    請求項1または請求項2に記載のロボット。
  4. 前記センサー情報は、前記センサーの性能を示す、
    請求項1から請求項3のいずれか一項に記載のロボット。
  5. 前記センサー情報は、過去における前記センサーの測定値を示す、
    請求項1から請求項4のいずれか一項に記載のロボット。
  6. 前記センサー情報は、過去における時系列の前記センサーの測定値を示す、
    請求項5に記載のロボット。
  7. 前記センサー情報は、過去における異常発生時刻での前記センサーの測定値を示す、
    請求項5または請求項6に記載のロボット。
  8. 前記センサーは可動部に備えられるとともに、
    前記センサー情報は、過去における前記可動部の位置ごとの前記センサーの測定値を示す、
    請求項5から請求項7のいずれか一項に記載のロボット。
  9. 前記解析部は、前記センサー情報が示す許容範囲を第1許容範囲として設定し、現在における前記センサーの測定値が前記第1許容範囲に属するか否かを判定し、現在における前記センサーの前記測定値が第1許容範囲内であると判定した場合、過去における前記センサーの前記測定値から導出される第2許容範囲を設定し、現在における前記センサーの前記測定値が前記第2許容範囲に属するか否かを判定することにより、前記ロボットが異常であるか否かを判定し、
    前記指示部は、現在における前記センサーの前記測定値が前記第2許容範囲内であると判定しなかった場合、異常通知を前記ユーザーI/F装置に出力させる、
    請求項1から請求項8のいずれか一項に記載のロボット。
  10. 前記解析部は、過去の正常動作中における前記センサーの時系列の前記測定値の平均値Gと標準偏差Hを算出し、G±n×Hの範囲を前記第2許容範囲として設定する、
    請求項9に記載のロボット。
  11. センサーと、
    記録部と、を備えるロボットと、
    前記ロボットを制御する前記コントローラーと、を備えるロボットシステムであって、
    前記記録部は、前記センサーに関するセンサー情報と前記ロボットの電源がOFFになっていた期間の累積期間を含む電源情報とを記録し、
    前記コントローラーまたは前記ロボットに接続された外部装置は、指示部と、前記センサー情報および前記電源情報を前記ロボットから受信し、前記センサー情報および前記電源情報を解析する解析部と、を備え、
    前記解析部は、前記累積期間が許容値以下であるか否かを判定し、前記累積期間が前記許容値以下であると判定しなかった場合、前記指示部により電池交換通知をユーザーI/F装置に出力させる、
    ロボットシステム。
  12. 前記解析部は、前記センサー情報が示す許容範囲を第1許容範囲として設定し、現在における前記センサーの測定値が前記第1許容範囲に属するか否かを判定し、現在における前記センサーの前記測定値が第1許容範囲内であると判定した場合、過去における前記センサーの前記測定値から導出される第2許容範囲を設定し、現在における前記センサーの前記測定値が前記第2許容範囲に属するか否かを判定することにより、前記ロボットが異常であるか否かを判定し、
    前記指示部は、現在における前記センサーの前記測定値が前記第2許容範囲内であると判定しなかった場合、異常通知を前記ユーザーI/F装置に出力させる、
    請求項11に記載のロボットシステム。
  13. 前記解析部は、過去の正常動作中における前記センサーの時系列の前記測定値の平均値Gと標準偏差Hを算出し、G±n×Hの範囲を前記第2許容範囲として設定する、
    請求項12に記載のロボットシステム。
  14. 前記コントローラーまたは前記ロボットに接続された外部装置は、前記センサー情報が示す前記センサーの個体情報に変化があるか否かに基づいて、接続されている前記ロボットの個体が変化したか否かを判定する、
    請求項11から請求項13のいずれか一項に記載のロボットシステム。
  15. 指示部と、センサーに関するセンサー情報を記録する記録部を備える複数のロボットから前記センサー情報を収集し、前記センサー情報を統計処理する解析部と、を備え、
    前記解析部は、前記ロボットの電源がOFFになっていた期間の累積期間が許容値以下であるか否かを判定し、前記累積期間が前記許容値以下であると判定しなかった場合、前記指示部により電池交換通知をユーザーI/F装置に出力させる、
    サーバー。
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Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6623522B2 (ja) * 2015-01-26 2019-12-25 セイコーエプソン株式会社 ロボット、ロボットシステムおよびサーバー
US10759281B2 (en) * 2016-01-19 2020-09-01 Ford Global Technologies, Llc Controlling operation of electrified vehicle travelling on inductive roadway to influence electrical grid
CN107870876B (zh) * 2016-09-27 2019-09-20 珠海格力电器股份有限公司 用于机器人的输入输出信号的处理方法及装置
JP6464205B2 (ja) * 2017-01-17 2019-02-06 ファナック株式会社 ロボット制御装置
JP6438525B1 (ja) * 2017-05-26 2018-12-12 ファナック株式会社 物品の重さを測定する重さ測定システムおよび方法
DE112017008018B4 (de) * 2017-11-02 2021-03-04 Mitsubishi Electric Corporation Kalibrierungsvorrichtung, kalibrierungsverfahren und steuerungsvorrichtung
JP7083245B2 (ja) 2017-12-18 2022-06-10 日本電産サンキョー株式会社 ロボットシステム
JP7130369B2 (ja) * 2017-12-18 2022-09-05 日本電産サンキョー株式会社 ロボットシステム
JP6969447B2 (ja) * 2018-03-05 2021-11-24 日本電産株式会社 ロボット制御装置、記録の作成方法およびプログラム
US11161244B2 (en) * 2019-01-22 2021-11-02 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. System and method for automatic error recovery in robotic assembly
JP6923587B2 (ja) 2019-03-28 2021-08-18 ファナック株式会社 サーボモータ制御装置
JP7290986B2 (ja) 2019-04-26 2023-06-14 ニデックインスツルメンツ株式会社 ロボットシステム
JP7415447B2 (ja) * 2019-10-31 2024-01-17 セイコーエプソン株式会社 ロボットシステム

Family Cites Families (63)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4362977A (en) * 1980-06-30 1982-12-07 International Business Machines Corporation Method and apparatus for calibrating a robot to compensate for inaccuracy of the robot
US4806066A (en) * 1982-11-01 1989-02-21 Microbot, Inc. Robotic arm
US5572670A (en) * 1994-01-10 1996-11-05 Storage Technology Corporation Bi-directional translator for diagnostic sensor data
US5701400A (en) * 1995-03-08 1997-12-23 Amado; Carlos Armando Method and apparatus for applying if-then-else rules to data sets in a relational data base and generating from the results of application of said rules a database of diagnostics linked to said data sets to aid executive analysis of financial data
US5974348A (en) * 1996-12-13 1999-10-26 Rocks; James K. System and method for performing mobile robotic work operations
US6311093B1 (en) * 1997-06-20 2001-10-30 Peter G. Brown System and method for simulation, modeling and scheduling of equipment maintenance and calibration in biopharmaceutical batch process manufacturing facilities
EP1155787B1 (en) * 1998-11-30 2016-10-05 Sony Corporation Robot device and control method thereof
EP1206710A1 (en) * 1999-08-06 2002-05-22 Roadrisk Technologies, Llc Method and apparatus for stationary object detection
JP3354544B2 (ja) 2000-02-28 2002-12-09 川崎重工業株式会社 ロボットシステム
US7734287B2 (en) * 2000-04-10 2010-06-08 I/O Controls Corporation System for providing remote access to diagnostic information over a wide area network
US8116759B2 (en) * 2000-06-12 2012-02-14 I/O Controls Corporation System and method for facilitating diagnosis and maintenance of a mobile conveyance
US7142939B2 (en) * 2001-01-10 2006-11-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Component mounter, service supplier, and service supplying method
JP3900870B2 (ja) * 2001-08-07 2007-04-04 オムロン株式会社 情報収集装置、情報収集方法、および情報収集システム
JP3811072B2 (ja) * 2002-01-18 2006-08-16 本田技研工業株式会社 移動ロボットの異常検知装置
JP4295947B2 (ja) * 2002-02-15 2009-07-15 ソニー株式会社 脚式移動ロボット及びその移動制御方法
US20040012802A1 (en) * 2002-07-17 2004-01-22 Allen Kram H. System and method for printing a data file
WO2004018159A1 (ja) * 2002-08-26 2004-03-04 Sony Corporation 環境同定装置及び環境同定方法、並びにロボット装置
US20040073411A1 (en) * 2002-10-15 2004-04-15 The Boeing Company System, method and computer program product for maintaining a structure
JP3910134B2 (ja) * 2002-10-30 2007-04-25 ファナック株式会社 ロボット装置
US6795786B2 (en) * 2002-12-31 2004-09-21 Intel Corporation Robotic sensor calibration system
WO2004104917A1 (ja) * 2003-05-20 2004-12-02 Fujitsu Limited センサおよびセンサプログラム
US7890194B2 (en) * 2005-12-13 2011-02-15 Brooks Automation, Inc. Robotics programming interface
JP2005296511A (ja) * 2004-04-15 2005-10-27 Funai Electric Co Ltd 自走式掃除機
US7245261B2 (en) * 2005-07-12 2007-07-17 Delphi Technologies, Inc. Satellite diversity antenna system
JP2007041735A (ja) * 2005-08-01 2007-02-15 Toyota Motor Corp ロボット制御システム
US20070282495A1 (en) * 2006-05-11 2007-12-06 University Of Delaware System and method for assessing vehicle to grid (v2g) integration
JP2008250594A (ja) * 2007-03-30 2008-10-16 Hitachi Ltd 装置診断方法および装置診断用モジュールならびに装置診断用モジュールを実装した装置
US20090012916A1 (en) * 2007-07-07 2009-01-08 Alexander Montgomery Barnett Energy optimization system and method
US7889524B2 (en) * 2007-10-19 2011-02-15 Illinois Institute Of Technology Integrated bi-directional converter for plug-in hybrid electric vehicles
US7928693B2 (en) * 2008-03-13 2011-04-19 International Business Machines Corporation Plugin hybrid electric vehicle with V2G optimization system
US8149102B1 (en) * 2008-03-27 2012-04-03 Memsic Transducer Systems Co., Ltd. Reconfigurable interface operable with multiple types of sensors and actuators
JP4705128B2 (ja) * 2008-04-15 2011-06-22 オリンパスメディカルシステムズ株式会社 マニピュレータ
JP5096235B2 (ja) * 2008-06-03 2012-12-12 株式会社キーエンス エリア監視センサ
US8487480B1 (en) * 2008-09-27 2013-07-16 Witricity Corporation Wireless energy transfer resonator kit
US20120313742A1 (en) * 2008-09-27 2012-12-13 Witricity Corporation Compact resonators for wireless energy transfer in vehicle applications
US20170053736A9 (en) * 2008-09-27 2017-02-23 Witricity Corporation Wireless energy transfer converters
US9515494B2 (en) * 2008-09-27 2016-12-06 Witricity Corporation Wireless power system including impedance matching network
US20100277121A1 (en) * 2008-09-27 2010-11-04 Hall Katherine L Wireless energy transfer between a source and a vehicle
JP5993304B2 (ja) * 2009-09-09 2016-09-14 オークランド ユニサービシズ リミテッドAuckland Uniservices Limited 誘導電力伝送システムにおける電力需要管理
KR101687629B1 (ko) * 2010-01-18 2016-12-20 삼성전자주식회사 인간형 로봇 및 그 보행 제어방법
NZ586526A (en) * 2010-06-30 2012-12-21 Auckland Uniservices Ltd Inductive power transfer system with ac-ac converter and two-way power transmission ability
US20120173185A1 (en) * 2010-12-30 2012-07-05 Caterpillar Inc. Systems and methods for evaluating range sensor calibration data
US20130154553A1 (en) * 2011-02-22 2013-06-20 Daniel W. Steele Wireless Automated Vehicle Energizing System
JP5195951B2 (ja) * 2011-02-23 2013-05-15 横河電機株式会社 情報管理装置及び情報管理システム
US20120233062A1 (en) * 2011-03-11 2012-09-13 Kevin Terrill Cornish Method and process for an electric vehicle charging system to automatically engage the charging apparatus of an electric vehicle
US20140006712A1 (en) * 2011-03-16 2014-01-02 Joseph A. Tucek Systems and methods for fine granularity memory sparing
US9410823B2 (en) * 2012-07-13 2016-08-09 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for detection of metal objects in a predetermined space
JP6329149B2 (ja) * 2012-08-28 2018-05-23 リシンク ロボティクス インコーポレイテッド ロボットセンサ一貫性の監視
US9666357B2 (en) * 2012-09-11 2017-05-30 Qualcomm Incorporated Apparatus system, and method for wirelessly receiving power using conductive structures
EP2708963A1 (en) * 2012-09-12 2014-03-19 Alstom Technology Ltd. Devices and methods for diagnosis of industrial electronic based products
WO2014057304A1 (en) * 2012-10-10 2014-04-17 New Jersey Institute Of Technology Decentralized controls and communications for autonomous distribution networks in smart grid
US10014104B2 (en) * 2012-11-02 2018-07-03 Qualcomm Incorporated Coil arrangements in wireless power transfer systems for low electromagnetic emissions
JP6058378B2 (ja) * 2012-12-17 2017-01-11 株式会社ダイヘン ロボット制御システム
US9142990B2 (en) * 2013-01-18 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Method of multi-coil operation and optimization
US9352661B2 (en) * 2013-04-29 2016-05-31 Qualcomm Incorporated Induction power transfer system with coupling and reactance selection
US9676285B2 (en) * 2013-05-01 2017-06-13 Qualcomm Incorporated Vehicle charging pad having reduced thickness
US9837204B2 (en) * 2013-12-17 2017-12-05 Qualcomm Incorporated Coil topologies for inductive power transfer
WO2015112355A1 (en) * 2014-01-24 2015-07-30 Dunger Mark S Coupling assembly for transferring electrical energy
WO2015192133A2 (en) * 2014-06-13 2015-12-17 University Of Maryland An integrated dual-output grid-to-vehicle (g2v) and vehicle-to-grid (v2g) onboard charger for plug-in electric vehicles
US9739844B2 (en) * 2014-07-25 2017-08-22 Qualcomm Incorporated Guidance and alignment system and methods for electric vehicle wireless charging systems
US9889754B2 (en) * 2014-09-09 2018-02-13 Qualcomm Incorporated System and method for reducing leakage flux in wireless electric vehicle charging systems
JP6623522B2 (ja) * 2015-01-26 2019-12-25 セイコーエプソン株式会社 ロボット、ロボットシステムおよびサーバー
US10759281B2 (en) * 2016-01-19 2020-09-01 Ford Global Technologies, Llc Controlling operation of electrified vehicle travelling on inductive roadway to influence electrical grid

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