JP6621133B2 - 情報処理方法、情報処理装置及びプログラム - Google Patents
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Description
実施例では、加速度センサ及び角速度センサ、生体電極を搭載する対象として、アイウエアを例に挙げるが、これに限られない。図1は、実施例における情報処理システム1の一例を示す図である。図1に示す情報処理システム1は、外部装置10とアイウエア30とサーバ40を含み、外部装置10とアイウエア30とサーバ40は、ネットワークを介して接続され、データ通信可能になっている。
図2は、実施例における情報処理装置10のハードウェア構成を示す概略構成図である。情報処理装置10の典型的な一例は、スマートフォンなどの携帯電話であるが、この他、ネットワークに無線又は有線接続可能な携帯端末、あるいはタブレット型端末のようなタッチパネルを搭載した電子機器など、ネットワークを使って通信しながらデータ処理しつつ画面表示可能な汎用機器なども実施形態における情報処理装置10に該当しうる。
図3は、実施例における処理装置20の構成の一例を示すブロック図である。図3に示すように、処理装置20は、処理部202、送信部204、6軸センサ206、及び電源部208を有する。また、各生体電極31、33、35は、例えば増幅部を介して電線を用いて処理部202に接続される。なお、処理装置20の各部は、一方のテンプルに設けられるのではなく、一対のテンプルに分散して設けられてもよい。
次に、情報処理装置10の構成について説明する。図4は、実施例における情報処理装置10の構成の一例を示す図である。情報処理装置10は、記憶部302、通信部304、及び制御部306を有する。
次に、取得部314の詳細について説明する。図5は、実施例における取得部314の構成の一例を示すブロック図である。図5に示す取得部314は、生体情報取得部3142と、算出部3144とを含む。
(第1心理パラメータ)
第1条件:1分間に所定歩以上歩いた
第2条件:横視線移動の回数が平均値+5以上である
第3条件:瞬目の群発の回数/瞬目の回数の比が平均値の2倍以上である(群発:所定時間内に所定回以上の瞬目があること)
エナジー(Energy)=(0.5(第1条件が肯定された後30分間)or0(第1条件が否定))
+(1(第2条件が肯定かつ第3条件が肯定)or0(第2条件が肯定かつ第3条件が肯定の場合以外))
フォーカス(Focus)=2(瞬目の回数が平均値の75%未満)or1(瞬目の回数が平均値の75%以上85%未満)or0(瞬目の回数が平均値の85%以上)
第4条件:瞬目の回数が平均値の75%以上125%以下である
第5条件:瞬目強度の最大と最小値との差が0であり、瞬目の強度最大/瞬目の強度最大の平均値≦0.8である
第6条件:瞬目の強度最大/瞬目の強度最大の平均値≦0.8であり、(瞬目の強度最大−瞬目の強度最小)/(瞬目の強度最大の平均−瞬目の強度最小の平均)≦0.75である
カーム(Calm)=(1(第4条件が肯定)or0(第4条件が否定))
+(1(第4条件が肯定又は第5条件が肯定)or0(第4条件が否定及び/又は第5条件が否定))
・第2ルール
1.評価時間(min)=Min(稼働時間,60)
2.合計点数=SUM(評価時間内の得点)
3.得点=Min(合計点数/評価時間*100,100)
頭年齢=((20+(100−Energyの得点)/2)+(20+(100−Focusの得点)/2)+(20+(100−Calmの得点)/2))/3
次に、表示制御部316の詳細について説明する。図6は、実施例における表示制御部316の構成の一例を示すブロック図である。図6に示す表示制御部316は、パラメータ更新部3162と、変形部3164とを含む。
次に、実施例における心理アプリケーションに用いられる各種データの例について説明する。図7は、複数種類の生体情報のデータ例を示す図である。図7に示す例では、横軸に瞬目回数、瞬目強度、視線移動、及び体動が設定され、縦軸に単位時間(例えば1分)における時系列のデータが設定される。
次に、実施例における心理アプリケーションの画面例について説明する。図9は、心理アプリケーションの表示画面の第1例を示す図である。図9に示す画面には、例えば、複数のオブジェクトT10から形成される所定図形G10が表示される。図9に示す場合、各オブジェクトT10は、放射線状に配置された伸縮可能で移動可能な棒状のオブジェクトである。例えば、所定図形G10は、各オブジェクトT10から形成される円状の図形である。なお、実際の画面では、各オブジェクトT10が所定周期で円運動を行っているが、図9に示す画面は、その円運動のうちの一時点のものを示す画面である。
次に、実施例における情報処理装置10の動作について説明する。図13は、実施例におけるアプリケーションの全体処理の一例を示すフローチャートである。
20 処理装置
30 アイウエア
40 サーバ
302 記憶部
304 通信部
306 制御部
312 関連付け部
314 取得部
316 表示制御部
Claims (7)
- 制御部を有するコンピュータが実行する情報処理方法であって、
前記制御部は、
変形可能な所定図形を形成する複数のオブジェクトの動く速度、各オブジェクトの位置関係の変化、及び前記所定図形の大きさの変化速度を示す各動きパラメータのうち、少なくとも2つの動きパラメータそれぞれに、心理状態を示す心理パラメータを関連付けること、
関連付けられた少なくとも2つの心理パラメータを取得すること、
前記少なくとも2つの心理パラメータが取得される度に、各心理パラメータの変動に基づいて各動きパラメータを更新すること、
更新された各動きパラメータに基づく前記所定図形を画面に表示制御すること、
を実行する情報処理方法。 - 前記心理パラメータは、エナジーに関する第1心理パラメータと、フォーカスに関する第2心理パラメータと、カームに関する第3心理パラメータとを含み、
前記関連付けることは、
前記複数のオブジェクトの動く速度を示す第1動きパラメータに、前記第1心理パラメータを関連付け、前記各オブジェクトの位置関係の変化を示す第2動きパラメータに、前記第2心理パラメータを関連付け、前記所定図形の大きさの変化速度を示す第3動きパラメータに、前記第3心理パラメータを関連付ける、請求項1に記載の情報処理方法。 - 前記取得することは、
瞬目に関する第1生体情報、視線移動に関する第2生体情報、及び体動に関する第3生体情報に基づく前記第1心理パラメータを取得し、
前記第1生体情報に基づく前記第2心理パラメータを取得し、及び
前記第1生体情報に基づく前記第3心理パラメータを取得する、請求項2に記載の情報処理方法。 - 前記取得することは、
アイウエアに設けられた生体電極から取得された眼電位信号に基づく、前記第1生体情報及び前記第2生体情報を取得し、
前記アイウエアに設けられた加速度センサから取得されたセンサ信号に基づく、前記第3生体情報を取得し、
取得された前記第1生体情報、前記第2生体情報、及び前記第3生体情報に基づき各心理パラメータを算出して取得する、請求項3に記載の情報処理方法。 - 変形可能な所定図形を形成する複数のオブジェクトの動く速度、各オブジェクトの位置関係の変化、及び前記所定図形の大きさの変化速度を示す各動きパラメータのうち、少なくとも2つの動きパラメータそれぞれに、心理状態を示す心理パラメータを関連付ける関連付け部と、
前記関連付け部に関連付けられた少なくとも2つの心理パラメータを取得する取得部と、
前記少なくとも2つの心理パラメータが取得される度に、各心理パラメータの変動に基づいて各動きパラメータを更新し、更新した各動きパラメータに基づく前記所定図形を画面に表示制御する表示制御部と、
を有する情報処理装置。 - コンピュータに、
変形可能な所定図形を形成する複数のオブジェクトの動く速度、各オブジェクトの位置関係の変化、及び前記所定図形の大きさの変化速度を示す各動きパラメータのうち、少なくとも2つの動きパラメータそれぞれに、心理状態を示す心理パラメータを関連付けること、
関連付けられた少なくとも2つの心理パラメータを算出すること、
前記少なくとも2つの心理パラメータが取得される度に、各心理パラメータの変動に基づいて各動きパラメータを更新し、
更新された各動きパラメータに基づく前記所定図形を画面に表示制御すること、
を実行させるプログラム。 - 前記第1動きパラメータが示す前記複数のオブジェクトの動きが小さいほど、前記エナジーが小さいことを表し、前記第2動きパラメータが示す各オブジェクトの位置関係が粗になるほど、前記フォーカスが低いことを表し、前記第3動きパラメータが示す前記所定図形の変化速度が小さいほど、前記カームが良いことを表す、請求項2に記載の情報処理方法。
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