JP2017070602A - 情報処理方法、情報処理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザ自身の心理状態がどのような状態にあるのかを直感的に把握させる。【解決手段】情報処理方法は、制御部を有するコンピュータが実行する情報処理方法であって、制御部は、変形可能な所定図形を形成する複数のオブジェクトの動く速度、各オブジェクトの位置関係の変化、及び所定図形の大きさの変化速度を示す各動きパラメータのうち、少なくとも２つの動きパラメータそれぞれに、心理パラメータを関連付けること、関連付けられた少なくとも２つの心理パラメータを取得すること、各心理パラメータが取得される度に、各心理パラメータの変動に基づいて各動きパラメータを更新すること、更新された各動きパラメータに基づく所定図形を画面に表示制御すること、を実行する。【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理方法、情報処理装置及びプログラムに関する。

従来、心理検査データを表示する場合に、心理検査の回答結果の特徴あるいは類似性を色合い又は色の濃淡のパターンとして表示することが知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００８−１４８７９８号公報

しかしながら、従来技術の表示形態は、表示される色合いや濃淡を見たユーザが自分の心理状態がどのような状態にあるのかを直感的に把握することができるものではない。

そこで、開示技術は、ユーザ自身の心理状態がどのような状態にあるのかを直感的に把握させることを目的とする。

開示技術の一態様における情報処理方法は、制御部を有するコンピュータが実行する情報処理方法であって、前記制御部は、変形可能な所定図形を形成する複数のオブジェクトの動く速度、各オブジェクトの位置関係の変化、及び前記所定図形の大きさの変化速度を示す各動きパラメータのうち、少なくとも２つの動きパラメータそれぞれに、心理状態を示す心理パラメータを関連付けること、関連付けられた少なくとも２つの心理パラメータを取得すること、前記少なくとも２つの心理パラメータが取得される度に、各心理パラメータの変動に基づいて各動きパラメータを更新すること、更新された各動きパラメータに基づく前記所定図形を画面に表示制御すること、を実行する。

開示技術によれば、ユーザ自身の心理状態がどのような状態にあるのかを直感的に把握させることができる。

実施例における情報処理システムの一例を示す図である。 実施例における情報処理装置のハードウェア構成を示す概略構成図である。 実施例における処理装置の構成の一例を示すブロック図である。 実施例における情報処理装置の構成の一例を示す図である。 実施例における取得部の構成の一例を示すブロック図である。 実施例における表示制御部の構成の一例を示すブロック図である。 複数種類の生体情報のデータ例を示す図である。 各心理パラメータのデータ例を示す図である。 心理アプリケーションの表示画面の第１例を示す図である。 心理アプリケーションの表示画面の第２例を示す図である。 心理アプリケーションの表示画面の第３例を示す図である。 心理アプリケーションの表示画面の第４例を示す図である。 実施例におけるアプリケーションの全体処理の一例を示すフローチャートである。 実施例における取得処理の一例を示すフローチャートである。 実施例における表示制御処理の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図はない。即ち、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。また、以下の図面の記載において、同一または類似の部分には同一または類似の符号を付して表している。図面は模式的なものであり、必ずしも実際の寸法や比率等とは一致しない。図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることがある。

［実施例］
実施例では、加速度センサ及び角速度センサ、生体電極を搭載する対象として、アイウエアを例に挙げるが、これに限られない。図１は、実施例における情報処理システム１の一例を示す図である。図１に示す情報処理システム１は、外部装置１０とアイウエア３０とサーバ４０を含み、外部装置１０とアイウエア３０とサーバ４０は、ネットワークを介して接続され、データ通信可能になっている。

アイウエア３０は、例えばテンプル部分に処理装置２０を搭載する。処理装置２０は、３軸加速度センサ及び３軸角速度センサ（６軸センサでもよい）を含む。また、アイウエア３０は、一対のノーズパッド及びブリッジ部分にそれぞれ生体電極３１、３３、３５を有する。アイウエア３０に設けられる生体電極から取得される眼電位信号は、処理装置２０に送信される。生体電極は、瞬目や視線移動等を検出するために設けられているが、画像処理により瞬目や視線移動等を検出する場合には、生体電極は設けられなくてもよい。

処理装置２０は、センサ信号や眼電位信号等を外部装置１０やサーバ４０に送信する。処理装置２０の設置位置は、必ずしもテンプルである必要はないが、アイウエア３０が装着された際のバランスを考慮して位置決めされればよい。

外部装置１０は、通信機能を有する情報処理装置である。例えば、外部装置１０は、ユーザが所持する携帯電話及びスマートフォン等の携帯通信端末、パーソナルコンピュータ、タブレット端末等である。外部装置１０は、処理装置２０から受信したセンサ信号や眼電位信号等に基づいて、ユーザの心理状態を示す複数のオブジェクトから形成される所定図形を表示する。以下、外部装置１０は、情報処理装置１０と称して説明する。

サーバ４０は、処理装置２０からセンサ信号や眼電位信号等を取得し、記憶する。また、サーバ４０は、必要に応じて外部装置１０からのリクエストに応じ、センサ信号や眼電位信号等を外部装置１０に送信する。また、サーバ４０は、センサ信号や眼電位信号を用いて、所定基準に従って、心理状態を示す１又は複数種類の心理パラメータを算出してもよい。

＜情報処理装置１０のハードウェア構成＞
図２は、実施例における情報処理装置１０のハードウェア構成を示す概略構成図である。情報処理装置１０の典型的な一例は、スマートフォンなどの携帯電話であるが、この他、ネットワークに無線又は有線接続可能な携帯端末、あるいはタブレット型端末のようなタッチパネルを搭載した電子機器など、ネットワークを使って通信しながらデータ処理しつつ画面表示可能な汎用機器なども実施形態における情報処理装置１０に該当しうる。

実施形態における情報処理装置１０は、例えば、図示しない矩形の薄形筐体を備え、その筐体の一方の面には、タッチパネル１０２が構成される。情報処理装置１０では、各構成要素が主制御部１５０に接続されている。主制御部１５０は、例えばプロセッサである。

主制御部１５０には、移動体通信用アンテナ１１２、移動体通信部１１４、無線ＬＡＮ通信用アンテナ１１６、無線ＬＡＮ通信部１１８、記憶部１２０、スピーカ１０４、マイクロフォン１０６、ハードボタン１０８、ハードキー１１０及び６軸センサ１１１が接続されている。また、主制御部１５０には、さらに、タッチパネル１０２、カメラ１３０、及び外部インターフェース１４０が接続されている。外部インターフェース１４０は、音声出力端子１４２を含む。

タッチパネル１０２は、表示装置及び入力装置の両方の機能を備え、表示機能を担うディスプレイ（表示画面）１０２Ａと、入力機能を担うタッチセンサ１０２Ｂとで構成される。ディスプレイ１０２Ａは、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどの一般的な表示デバイスにより構成される。タッチセンサ１０２Ｂは、ディスプレイ１０２Ａの上面に配置された接触操作を検知するための素子及びその上に積層された透明な操作面を備えて構成される。タッチセンサ１０２Ｂの接触検知方式としては、静電容量式、抵抗膜式（感圧式）、電磁誘導式など既知の方式のうちの任意の方式を採用することができる。

表示装置としてのタッチパネル１０２は、主制御部１５０によるプログラム１２２の実行により生成されるアプリケーションの画像を表示する。入力装置としてのタッチパネル１０２は、操作面に対して接触する接触物（プレイヤの指やスタイラスなどを含む。以下、「指」である場合を代表例として説明する。）の動作を検知することで、操作入力を受け付け、その接触位置の情報を主制御部１５０に与える。指の動作は、接触点の位置または領域を示す座標情報として検知され、座標情報は、例えば、タッチパネル１０２の短辺方向及び長辺方向の二軸上の座標値として表される。

記憶部１２０は、ユーザの心理状態を示すための各オブジェクトを表示制御する処理を実行するプログラム１２２を記憶する。この記憶部１２０は、外部装置１０と別体であってもよく、例えば、ＳＤカードやＣＤ−ＲＡＭ等の記録媒体であってもよい。

情報処理装置１０は、移動体通信用アンテナ１１２や無線ＬＡＮ通信用アンテナ１１６を通じてネットワークＮに接続され、処理装置２０やサーバ４０との間でデータ通信をすることが可能である。

＜処理装置２０の構成＞
図３は、実施例における処理装置２０の構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、処理装置２０は、処理部２０２、送信部２０４、６軸センサ２０６、及び電源部２０８を有する。また、各生体電極３１、３３、３５は、例えば増幅部を介して電線を用いて処理部２０２に接続される。なお、処理装置２０の各部は、一方のテンプルに設けられるのではなく、一対のテンプルに分散して設けられてもよい。

６軸センサ２０６は、３軸加速度センサ及び３軸角速度センサである。また、これらの各センサは別個に設けられてもよい。６軸センサ２０６は、検出したセンサ信号（又は検出データとも称す）を処理部２０２に出力する。

処理部２０２は、例えばプロセッサであり、６軸センサ２０６から得られるセンサ信号や、生体電極から得られる眼電位信号を必要に応じて処理し、送信部２０４に出力する。例えば、処理部２０２は、眼電位信号を用いて、瞬目に関する第１生体情報、視線移動に関する第２生体情報を算出する。

また、処理部２０２は、６軸センサ２０６からのセンサ信号を用いて、体動に関する第３生体情報を算出する。体動に関する情報は、例えば所定時間内における歩数を示す情報である。また、処理部２０２は、６軸センサ２０６から得られるセンサ信号を増幅等するだけでもよい。以下では、第１生体情報、第２生体情報、及び／又は第３生体情報について、処理部２０２により算出される例を用いて説明するが、情報処理装置１０又はサーバ４０により算出されてもよい。

送信部２０４は、処理部２０２によって処理された第１生体情報、第２生体情報及び／又は第３生体情報を含む各情報を情報処理装置１０やサーバ４０に送信する。例えば、送信部２０４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及び無線ＬＡＮ等の無線通信、又は有線通信によってセンサ信号又は各生体情報を情報処理装置１０やサーバ４０に送信する。電源部２０８は、処理部２０２、送信部２０４、６軸センサ２０６等に電力を供給する。

＜情報処理装置１０の構成＞
次に、情報処理装置１０の構成について説明する。図４は、実施例における情報処理装置１０の構成の一例を示す図である。情報処理装置１０は、記憶部３０２、通信部３０４、及び制御部３０６を有する。

記憶部３０２は、例えば、図２に示す記憶部１２０等により実現されうる。記憶部３０２は、実施例における心理状態を示す所定図形を表示するための処理を実行するアプリケーション（以下、心理アプリケーションとも称す。）に関するデータ等を記憶する。心理アプリケーションに関するデータは、例えば、処理装置２０又はサーバ４０から受信したデータや、画面に表示される画面情報等である。また、記憶部３０２は、所定図形を構成する、変形及び／又は移動可能な複数のオブジェクトの情報を記憶する。

通信部３０４は、例えば移動体通信部１１４や無線ＬＡＮ通信部１１８等により実現されうる。通信部３０４は、例えば処理装置２０又はサーバ４０からデータを受信する。また、通信部３０４は、情報処理装置１０において処理されたデータをサーバ４０に送信したりしてもよい。すなわち、通信部３０４は、送信部と受信部としての機能を有する。

制御部３０６は、例えば主制御部１５０等により実現されうる。制御部３０６は、心理アプリケーションを実行する。実施例における心理アプリケーションは、１又は複数種類の生体情報に基づいて算出された各心理パラメータを取得し、各心理パラメータに関連付けられた各動きパラメータにより変形される所定図形を画面に表示する機能を有する。この機能を実現するため、制御部３０６は、関連付け部３１２、取得部３１４、及び表示制御部３１６を有する。

関連付け部３１２は、変形可能な所定図形を形成する複数のオブジェクトに対する少なくとも２つの動きパラメータに、この動きパラメータそれぞれを用いて表現可能な心理状態を示す心理パラメータを関連付ける。動きパラメータは、所定図形を形成する複数のオブジェクトの動く速さ、各オブジェクトの位置関係の変化、及び所定図形の大きさの変化速度を示す各動きパラメータを含む。

関連付けられる各心理パラメータは、エナジー（Energy）に関する第１心理パラメータと、フォーカス（Focus）又はコンセントレーション（Concentration）に関する第２心理パラメータと、カーム（Calm）に関する第３心理パラメータとを含む。

エナジーに関する第１心理パラメータは、例えば、ユーザの活力、元気、又は気力等を示すパラメータであり、瞬目や視線移動に関する生体情報及び体動に関する生体情報に基づいて算出される。フォーカスに関する第２心理パラメータは、例えば、ユーザの集中の度合、又は専念の度合等を示すパラメータであり、瞬目に関する生体情報に基づいて算出される。カームに関する第３心理パラメータは、例えば、ユーザの落ち着き度合、又は平静の度合等を示すパラメータであり、瞬目に関する生体情報に基づき算出される。

関連付け部３１２は、一度関連付けを行うと、以降、その関連付けの内容を用いてもよいし、ユーザ設定に応じて、適宜関連付けの内容を変更してもよい。

取得部３１４は、関連付け部３１２により関連付けられている各心理パラメータを取得する。取得部３１４は、サーバ４０等により算出され、送信された各心理パラメータを取得したり、処理装置２０等により送信された１又は複数種類の生体情報に基づいて、各心理パラメータを算出して取得したりしてもよい。取得部３１４の詳細は、図５を用いて後述する。

表示制御部３１６は、取得部３１４により各心理パラメータが取得される度に、この各心理パラメータの変動に基づいて各動きパラメータを更新し、更新した各動きパラメータに基づく所定図形を画面に表示制御する。例えば、表示制御部３１６は、それぞれの心理パラメータの変動に対応する動きを行うオブジェクト、又はこの変動に対応して変形するオブジェクトを画面に表示することで、所定図形全体を変形させる。表示制御部３１６の詳細は、図６を用いて後述する。

以上の処理によれば、各心理パラメータに応じてオブジェクトの位置や速度、図形全体の大きさが変更されるように、各オブジェクトから形成させる所定図形が表示されるので、ユーザ自身の心理状態がどのような状態にあるのかを直感的に容易に把握させることができる。

また、関連付け部３１２は、複数のオブジェクトの動く速さを示す第１動きパラメータに、第１心理パラメータを関連付け、各オブジェクトの位置関係の変化を示す第２動きパラメータに、第２心理パラメータを関連付け、所定図形の大きさの変化速度を示す第３動きパラメータに、第３心理パラメータを関連付けてもよい。

これにより、各オブジェクトの動きの激しさを用いてエナジーを示すため、動きが大きいほどエナジーが大きく、動きが小さいほどエナジーが小さいことをより直感的に表現することができる。また、各オブジェクトの位置関係の変化、例えば各オブジェクトの密度を用いてフォーカスを示すため、位置関係が変化し、各オブジェクトの密度が高いほどフォーカスが高く、密度が低いほどフォーカスが低いことをより直感的に表現することができる。また、所定図形の大きさの変化速度、例えば、図形サイズの変更の周期を用いてカームを示すため、変化速度が速いほど落ち着きがなく、変化速度が遅いほど落ち着きがあることをより直感的に表現することができる。以上より、ユーザの心理状態をより直感的に容易に把握させることができる。

≪取得部≫
次に、取得部３１４の詳細について説明する。図５は、実施例における取得部３１４の構成の一例を示すブロック図である。図５に示す取得部３１４は、生体情報取得部３１４２と、算出部３１４４とを含む。

生体情報取得部３１４２は、処理装置２０又はサーバ４０から、１又は複数種類の生体情報を取得する。例えば、生体情報取得部３１４２は、アイウエア３０に設けられた生体電極から取得された眼電位信号に基づく、第１生体情報及び第２生体情報を取得し、アイウエア３０に設けられた加速度センサから取得されたセンサ信号に基づく、第３生体情報を取得してもよい。また、瞬目や視線移動に関する生体情報は、眼の動きを撮像した画像を処理した装置から、取得されてもよい。

生体情報を取得するタイミングは、定期的でもよいし、情報処理装置１０側から処理装置２０又はサーバ４０に取得要求を出した時でもよい。複数種類の生体情報は、瞬目に関する第１生体情報、視線移動に関する第２生体情報、及び体動に関する第３生体情報である。瞬目に関する第１生体情報は、瞬目回数や瞬目強度を含んでもよい。

算出部３１４４は、第１生体情報、第２生体情報、及び第３生体情報に基づいて第１心理パラメータを算出し、第１生体情報に基づいて第２心理パラメータを算出し、及び、第１生体情報に基づいて第３心理パラメータを算出する。

より具体的には、算出部３１４４は、所定時間内における、瞬目がまとまって行われた回数、視線移動の回数、所定歩以上歩いたか否かをパラメータとする関数に基づいて第１心理パラメータを算出する。また、算出部３１４４は、瞬目の回数を用いて第２心理パラメータを算出する。また、算出部３１４４は、瞬目の強度を用いて第３心理パラメータを算出する。

次に、第１〜第３心理パラメータの算出アルゴリズムの一例について説明する。まず、算出部３１４４は、第１〜第３心理パラメータそれぞれについて、第１ルールに基づき、１分単位で０〜２の値を算出し、第２ルールに基づき、６０分単位で０〜１００の値を算出する。まず、算出部３１４４は、以下の第１ルールに基づき、１分単位の得点を算出する。

・第１ルール
（第１心理パラメータ）
第１条件：１分間に所定歩以上歩いた
第２条件：横視線移動の回数が平均値＋５以上である
第３条件：瞬目の群発の回数／瞬目の回数の比が平均値の２倍以上である（群発：所定時間内に所定回以上の瞬目があること）
エナジー（Ｅｎｅｒｇｙ）＝（０．５（第１条件が肯定された後３０分間）ｏｒ０（第１条件が否定））
＋（１（第２条件が肯定かつ第３条件が肯定）ｏｒ０（第２条件が肯定かつ第３条件が肯定の場合以外））

（第２心理パラメータ）
フォーカス（Ｆｏｃｕｓ）＝２（瞬目の回数が平均値の７５％未満）ｏｒ１（瞬目の回数が平均値の７５％以上８５％未満）ｏｒ０（瞬目の回数が平均値の８５％以上）

（第３心理パラメータ）
第４条件：瞬目の回数が平均値の７５％以上１２５％以下である
第５条件：瞬目強度の最大と最小値との差が０であり、瞬目の強度最大／瞬目の強度最大の平均値≦０．８である
第６条件：瞬目の強度最大／瞬目の強度最大の平均値≦０．８であり、（瞬目の強度最大−瞬目の強度最小）／（瞬目の強度最大の平均−瞬目の強度最小の平均）≦０．７５である
カーム（Ｃａｌｍ）＝（１（第４条件が肯定）ｏｒ０（第４条件が否定））
＋（１（第４条件が肯定又は第５条件が肯定）ｏｒ０（第４条件が否定及び／又は第５条件が否定））

次に、算出部３１４４は、以下の第２ルールに基づき、６０分単位で得点を算出する。
・第２ルール
１．評価時間（min）＝Ｍｉｎ（稼働時間，６０）
２．合計点数＝ＳＵＭ（評価時間内の得点）
３．得点＝Ｍｉｎ（合計点数／評価時間＊１００，１００）

また、算出部３１４４は、第１〜第３心理パラメータに基づいて、総合的な点数を算出することができる。総合的な点数を、以下では頭年齢と称す。頭年齢が低い（若い）ほど、ユーザが集中していることを示し、頭年齢が高いほど、ユーザが疲れていることを示す。算出部３１４４は、直近の６０分間の各パラメータの得点を上記３により求め、以下の式により頭年齢を算出する。
頭年齢＝（（２０＋（１００−Ｅｎｅｒｇｙの得点）／２）＋（２０＋（１００−Ｆｏｃｕｓの得点）／２）＋（２０＋（１００−Ｃａｌｍの得点）／２））／３

なお、上記算出例はあくまでも一例であって、算出部３１４４は、各心理パラメータが所定の関数等により定義されている場合、その関数等を用いて、パラメータ値を求めてもよい。

≪表示制御部≫
次に、表示制御部３１６の詳細について説明する。図６は、実施例における表示制御部３１６の構成の一例を示すブロック図である。図６に示す表示制御部３１６は、パラメータ更新部３１６２と、変形部３１６４とを含む。

パラメータ更新部３１６２は、取得部３１４（例えば算出部３１４４）により算出された第１〜第３心理パラメータを取得し、各心理パラメータに基づいて各動きパラメータを更新する。パラメータ更新部３１６２は、第１〜第３心理パラメータが取得される度に、各動きパラメータを更新する。

変形部３１６４は、画面に表示されている、複数のオブジェクトから形成される所定図形を、パラメータ更新部３１６２により更新された第１〜第３動きパラメータに基づいて変形する。これにより、第１〜第３心理パラメータが取得される度に、更新された第１〜第３動きパラメータに基づく変形後の所定図形が画面に表示されるため、ユーザは所定図形の変形具合を把握することで、自身の心理状態を直感的に把握することができる。

＜データ例＞
次に、実施例における心理アプリケーションに用いられる各種データの例について説明する。図７は、複数種類の生体情報のデータ例を示す図である。図７に示す例では、横軸に瞬目回数、瞬目強度、視線移動、及び体動が設定され、縦軸に単位時間（例えば１分）における時系列のデータが設定される。

瞬目回数は、所定時間（例えば、１分間）における瞬目の回数を表す。瞬目強度は、瞬目の強度を示し、所定時間（例えば、１分間）における瞬目の最大強度と、最小の強度とを含んでもよい。視線移動は、所定時間（例えば、１分間）における横方向の視線移動を検出した回数を表す。

各データは、処理装置２０、サーバ４０、及び情報処理装置１０のいずれかにより算出されればよい。また、各データは、分散して各装置で算出されてもよい。例えば、瞬目回数、瞬目強度、及び視線移動については、処理装置２０により算出され、体動の検出は、情報処理装置１０により算出されてもよい。図７に示すデータは、例えば、記憶部３０２に記憶される。

図８は、各心理パラメータのデータ例を示す図である。図８に示す例では、横軸にエナジー、フォーカス、及びカーム（カルム）が設定され、縦軸に単位時間（例えば１分）における時系列のデータが設定される。

エナジー、フォーカス、及びカームは、例えば、上述した算出式により、単位時間（例えば、１分）ごとの得点（以下、中間値とも称す。）が記憶される。算出部３１４４は、直近の６０分における各心理パラメータの中間値を用いて、各心理パラメータの合計得点（以下、最終値とも称す。）を求める。図８に示すデータは、例えば、記憶部３０２に記憶される。

＜画面例＞
次に、実施例における心理アプリケーションの画面例について説明する。図９は、心理アプリケーションの表示画面の第１例を示す図である。図９に示す画面には、例えば、複数のオブジェクトＴ１０から形成される所定図形Ｇ１０が表示される。図９に示す場合、各オブジェクトＴ１０は、放射線状に配置された伸縮可能で移動可能な棒状のオブジェクトである。例えば、所定図形Ｇ１０は、各オブジェクトＴ１０から形成される円状の図形である。なお、実際の画面では、各オブジェクトＴ１０が所定周期で円運動を行っているが、図９に示す画面は、その円運動のうちの一時点のものを示す画面である。

ここで、各オブジェクトＴ１０は、所定図形Ｇ１０の中心を中心として回転する円運動を行い、その速度は、第１心理パラメータの値によって決まる。例えば、第１心理パラメータの値が大きければ（例、活力が大きければ）、回転速度がより速くなる。

また、各オブジェクトＴ１０は、回転しながら、お互いの位置関係や必要に応じてオブジェクトの長さを変化させ、密にしたり、疎にしたりすることができ、この疎密は、第２心理パラメータの値によって決まる。例えば、第２心理パラメータの値が大きければ（例、集中度合がより高ければ）、より各オブジェクトの位置関係が近づき密になるように配置され、オブジェクトの長さがより長くなる。

また、各オブジェクトＴ１０は、円状の所定図形Ｇ１０の中心に近づいたり離れたり周期的な運動を行う。つまり、所定図形Ｇ１０のサイズが大きくなったり、小さくなったりする。この動きは、例えば、脈動をイメージしている。また、この周期的な変化の速度は、第３心理パラメータの値によって決まる。例えば、第３心理パラメータの値がより大きければ（例、落ち着き度合がより高ければ）、周期がより遅くなり、落ち着いている様子を表す。

また、所定図形Ｇ１０の中心部分には、各心理パラメータを用いて算出される頭年齢Ａ１０が表示される。図９に示す例では、頭年齢Ａ１０は２１歳である。

図９に示す例では、表示画面の下部に、第１心理パラメータ（Ｅｎｅｒｇｙ）Ｐ１、第２心理パラメータ（Ｆｏｃｕｓ）Ｐ２、第３心理パラメータ（Ｃａｌｍ）Ｐ３が表示される。それぞれの心理パラメータは、スライドバーを用いて、各値Ｖ１０、Ｖ１２、Ｖ１４が表示される。図９に示す例では、いずれの心理パラメータも値が高いため、頭年齢Ａ１０は、若い年齢（２１歳）が表示される。

図１０は、心理アプリケーションの表示画面の第２例を示す図である。図１０に示す画面例は、例えば、ユーザがオフィス作業で長時間モニターを見たことにより、疲れている状態を示す図形Ｇ２０が表示される。

図１０に示すように、ユーザはオフィス作業をしていたため、第１心理パラメータＰ１の値Ｖ２０は小さく、第２心理パラメータＰ２の値Ｖ２２も小さい。また、第３心理パラメータＰ３の値Ｖ２４は中間値以上である。

図１０に示す各心理パラメータＰ１、Ｐ２、Ｐ３の各値に基づき、図形Ｇ２０が形成され、表示される。第１心理パラメータＰ１の値Ｖ２０が小さいことにより、図形Ｇ２０の中心を中心とした回転運動の各オブジェクトＴ２０の速度はより遅くなる。また、第２心理パラメータＰ２の値Ｖ２２が小さいことにより、各オブジェクトＴ２０の長さが短くなり、位置関係がより疎になる。また、第３心理パラメータＰ３の値Ｖ２４は中間値以上であるため、サイズの変化速度は比較的遅い。

図１０に示す例では、第１心理パラメータＰ１の値Ｖ２０と、第２心理パラメータＰ２の値Ｖ２２と、第３心理パラメータＰ３の値Ｖ２４とが用いられ、算出された頭年齢Ａ２０「４６歳」が画面に表示される。

図１１は、心理アプリケーションの表示画面の第３例を示す図である。図１１に示す画面例は、例えば、ユーザが運動後に、クリエイティブな作業に没頭している状態を示す図形Ｇ３０が表示される。

図１１に示すように、ユーザは運動後であるため、第１心理パラメータＰ１の値Ｖ３０は大きく、ユーザは作業に没頭しているため、第２心理パラメータＰ２の値Ｖ３２も大きく、第３心理パラメータＰ３の値Ｖ３４も大きい。

図１１に示す各心理パラメータＰ１、Ｐ２、Ｐ３の各値に基づき、図形Ｇ３０が形成され、表示される。第１心理パラメータＰ１の値Ｖ３０が大きいことにより、図形Ｇ３０の中心を中心とした回転運動の各オブジェクトＴ３０の速度はより速くなる。また、第２心理パラメータＰ２の値Ｖ３２が大きいことにより、各オブジェクトＴ２０の長さが長くなり、位置関係がより密になる。また、第３心理パラメータＰ３の値Ｖ３４が大きいことにより、サイズの変化速度は遅い。

図１１に示す例では、第１心理パラメータＰ１の値Ｖ３０と、第２心理パラメータＰ２の値Ｖ３２と、第３心理パラメータＰ３の値Ｖ３４とが用いられ、算出された頭年齢Ａ３０「１９歳」が画面に表示される。

図１２は、心理アプリケーションの表示画面の第４例を示す図である。図１２に示す画面例は、例えば、ユーザが結論の見えない会議に長時間参加していることにより、疲れきっている状態を示す図形Ｇ４０が表示される。

図１２に示すように、ユーザは長時間会議に参加しているため、第１心理パラメータＰ１の値Ｖ４０は非常に小さく、ユーザは疲れ切っているため、第２心理パラメータＰ２の値Ｖ４２も小さい。また、第３心理パラメータＰ３の値Ｖ４４は中間値以上である。

図１２に示す各心理パラメータＰ１、Ｐ２、Ｐ３の各値に基づき、図形Ｇ４０が形成され、表示される。第１心理パラメータＰ１の値Ｖ４０が非常に小さいことにより、図形Ｇ４０の中心を中心とした回転運動の各オブジェクトＴ４０の速度は非常により遅くなる。また、第２心理パラメータＰ２の値Ｖ４２が非常に小さいことにより、各オブジェクトＴ４０の長さが短くなり、位置関係がより疎になる。また、第３心理パラメータＰ３の値Ｖ４４は中間値以上であるため、サイズの変化速度は比較的遅い。

図１２に示す例では、第１心理パラメータＰ１の値Ｖ４０と、第２心理パラメータＰ２の値Ｖ４２と、第３心理パラメータＰ３の値Ｖ４４とが用いられ、算出された頭年齢Ａ２０「５８歳」が画面に表示される。

以上の画面が表示制御部３１６により表示されることで、ユーザは、所定図形の動きにより、自身の心理状態を容易に把握することができる。さらに、画面に頭年齢が表示されることで、数値を用いて、ユーザの心理状態を迅速に把握させることができる。

＜動作＞
次に、実施例における情報処理装置１０の動作について説明する。図１３は、実施例におけるアプリケーションの全体処理の一例を示すフローチャートである。

図１３に示すステップＳ１０２で、関連付け部３１２は、複数のオブジェクトの動く速度、各オブジェクトの位置関係の変化、及び前記所定図形の大きさの変化速度を示す各動きパラメータのうち、少なくとも２つの動きパラメータに、これらの動きパラメータそれぞれを用いて表現可能な心理状態を示す心理パラメータを関連付ける。各動きパラメータは、変形可能な所定図形を形成する。この処理は、心理状態を示す図形を表示する前に事前に行われる処理である。この関連付けは、一度行われれば、その内容を記憶しておき、その内容が用いられればよい。

ステップＳ１０４で、取得部３１４は、１又は複数の生体情報に基づく、関連付けられた各心理パラメータを取得する。この取得処理は、図１４を用いて説明する。

ステップＳ１０６で、表示制御部３１６は、少なくとも２つの心理パラメータが取得される度に、各心理パラメータの変動に基づいて変形する前記所定図形を画面に表示制御する。この表示制御処理は、図１５を用いて説明する。

ステップＳ１０８で、制御部３０６は、このアプリケーションの終了が指示されたか否かを判定する。終了指示があれば（ステップＳ１０８−ＹＥＳ）、処理はステップＳ１０４に戻り、終了指示がなければ（ステップＳ１０８−ＯＮ）、処理は終了する。

図１４は、実施例における取得処理の一例を示すフローチャートである。図１４に示すステップＳ２０２で、生体情報取得部３１４２は、処理装置２０又はサーバ４０から１又は複数種類の生体情報を取得する。生体情報は、例えば、瞬目に関する生体情報や、体動に関する生体情報である。

ステップＳ２０４で、算出部３１４４は、取得された１又は複数種類の生体情報に基づいて、１又は複数種類の心理パラメータを算出する。実施例では、算出部３１４４は、エナジー、フォーカス、カームに関する各心理パラメータを、所定の算出式等を用いることで算出する。算出された各心理パラメータは、表示制御部３１６に出力される。

図１５は、実施例における表示制御処理の一例を示すフローチャートである。図１５に示すステップＳ３０２で、パラメータ更新部３１６２は、算出された各心理パラメータを取得し、取得した各心理パラメータに基づいて各動きパラメータを更新する。

ステップＳ３０４で、変形部３１６４は、パラメータ更新部３１６２により更新された各動きパラメータに基づいて、各オブジェクトの動きや位置関係や長さ等を決定し、決定された各オブジェクトを表示制御する。これにより、所定図形が変形する。

なお、図１３〜１５で説明した処理のフローに含まれる各処理ステップは、処理内容に矛盾を生じない範囲で、任意に順番を変更して又は並列に実行することができるとともに、各処理ステップ間に他のステップを追加してもよい。また、便宜上１ステップとして記載されているステップは、複数ステップに分けて実行することができる一方、便宜上複数ステップに分けて記載されているものは、１ステップとして把握することができる。

以上、実施例によれば、ユーザ自身の心理状態がどのような状態にあるのかを直感的に把握させることができる。

なお、実施例において、アイウエア３０がメガネである場合について説明した。しかし、アイウエアはこれに限定されない。アイウエアは、眼に関連する装具であればよく、メガネ、サングラス、ゴーグル及びヘッドマウントディスプレイならびにこれらのフレームなどの顔面装着具又は頭部装着具であってよい。

また、実施例において、アイウエア３０が生体電極を設けることを説明したが、上述したように、視線移動や瞬目に関する情報を画像処理を用いて取得可能であれば、生体電極は設けられなくてもよい。

なお、実施例において、算出部３１４４により算出された頭年齢が表示されることを説明したが、情報処理装置１０のスピーカ１０４又は振動部（不図示）が、頭年齢が所定値以下又は未満の場合、算出された頭年齢をユーザに報知してもよい。これにより、ユーザは、自身が疲れていることを知ることができる。

なお、実施例において、アイウエア３０に搭載された６軸センサ２０６からのセンサ信号を用いて説明したが、情報処理装置１０に搭載された６軸センサ１１１からのセンサ信号を用いても、実施例において説明したアプリケーションを実行することが可能である。すなわち、６軸センサは頭部だけではなく、人体のいずれかの位置に装着されていればよい。

また、実施例において、生体情報として、瞬目や視線移動、体動を用いて説明したが、これら以外にも、心拍、脈拍等の生体情報を用いてもよい。また、心理パラメータとして、エナジー、フォーカス、カームを用いて説明したが、その他の心理状態をパラメータとして用いてもよい。

以上、本発明について実施例を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施例に記載の範囲には限定されない。上記実施例に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

１０ 情報処理装置
２０ 処理装置
３０ アイウエア
４０ サーバ
３０２ 記憶部
３０４ 通信部
３０６ 制御部
３１２ 関連付け部
３１４ 取得部
３１６ 表示制御部

Claims (6)

1. 制御部を有するコンピュータが実行する情報処理方法であって、
   前記制御部は、
   変形可能な所定図形を形成する複数のオブジェクトの動く速度、各オブジェクトの位置関係の変化、及び前記所定図形の大きさの変化速度を示す各動きパラメータのうち、少なくとも２つの動きパラメータそれぞれに、心理状態を示す心理パラメータを関連付けること、
   関連付けられた少なくとも２つの心理パラメータを取得すること、
   前記少なくとも２つの心理パラメータが取得される度に、各心理パラメータの変動に基づいて各動きパラメータを更新すること、
   更新された各動きパラメータに基づく前記所定図形を画面に表示制御すること、
   を実行する情報処理方法。
2. 前記心理パラメータは、エナジーに関する第１心理パラメータと、フォーカスに関する第２心理パラメータと、カームに関する第３心理パラメータとを含み、
   前記関連付けることは、
   前記複数のオブジェクトの動く速度を示す第１動きパラメータに、前記第１心理パラメータを関連付け、前記各オブジェクトの位置関係の変化を示す第２動きパラメータに、前記第２心理パラメータを関連付け、前記所定図形の大きさの変化速度を示す第３動きパラメータに、前記第３心理パラメータを関連付ける、請求項１に記載の情報処理方法。
3. 前記複数の生体情報は、瞬目に関する第１生体情報、視線移動に関する第２生体情報及び体動に関する第３生体情報であり、
   前記取得することは、
   前記第１生体情報、前記第２生体情報、及び前記第３生体情報に基づく前記第１心理パラメータを取得し、
   前記第１生体情報に基づく前記第２心理パラメータを取得し、及び
   前記第１生体情報に基づく前記第３心理パラメータを取得する、請求項２に記載の情報処理方法。
4. 前記取得することは、
   アイウエアに設けられた生体電極から取得された眼電位信号に基づく、前記第１生体情報及び前記第２生体情報を取得し、
   前記アイウエアに設けられた加速度センサから取得されたセンサ信号に基づく、前記第３生体情報を取得し、
   取得された前記第１生体情報、前記第２生体情報、及び前記第３生体情報に基づき各心理パラメータを算出して取得する、請求項３に記載の情報処理方法。
5. 変形可能な所定図形を形成する複数のオブジェクトの動く速度、各オブジェクトの位置関係の変化、及び前記所定図形の大きさの変化速度を示す各動きパラメータのうち、少なくとも２つの動きパラメータそれぞれに、心理状態を示す心理パラメータを関連付ける関連付け部と、
   前記関連付け部に関連付けられた少なくとも２つの心理パラメータを取得する取得部と、
   前記少なくとも２つの心理パラメータが取得される度に、各心理パラメータの変動に基づいて各動きパラメータを更新し、更新した各動きパラメータに基づく前記所定図形を画面に表示制御する表示制御部と、
   を有する情報処理装置。
6. コンピュータに、
   変形可能な所定図形を形成する複数のオブジェクトの動く速度、各オブジェクトの位置関係の変化、及び前記所定図形の大きさの変化速度を示す各動きパラメータのうち、少なくとも２つの動きパラメータそれぞれに、心理状態を示す心理パラメータを関連付けること、
   関連付けられた少なくとも２つの心理パラメータを算出すること、
   前記少なくとも２つの心理パラメータが取得される度に、各心理パラメータの変動に基づいて各動きパラメータを更新し、
   更新された各動きパラメータに基づく前記所定図形を画面に表示制御すること、
   を実行させるプログラム。

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