JP2017185076A - 情報処理方法、情報処理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの瞑想状態について、妥当なパラメータ及び基準を用いて客観的な指標を提供する。【解決手段】情報処理方法であって、制御部は、対象者の眼の眼電位に基づき計測された瞬目強度を示す強度データ、及び瞬目の有無を示す有無データを取得し、加速度センサ及び角速度センサからの各センサ信号に基づく前後のブレを示すデータ、左右のブレを第２データ、及び体軸の傾きの方向と大きさを示すデータのうち少なくとも１つを表す姿勢データを取得し、姿勢データに基づいて対象者の姿勢の安定性を示す安定性データと、強度データに基づいて瞬目強度の平均値を示す第１平均データと、有無データに基づいて瞬目間隔の平均値を示す第２平均データとを算出し、安定性データに基づいて調身に関する調身評価値と、第１平均データに基づいて調息に関する調息評価値と、及び第２平均データに基づいて調心に関する調心評価値を算出する。【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理方法、情報処理装置及びプログラムに関する。

従来、心理検査データを表示する場合に、心理検査の回答結果の特徴あるいは類似性を色合い又は色の濃淡のパターンとして表示することが知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００８−１４８７９８号公報

しかしながら、従来技術では、ユーザの瞑想状態を客観的に求めることは検討されていない。ここで、心理状態と生体情報との間に関係があることは知られている。しかし、現在、どのような生体情報を用いれば、瞑想の心理状態を客観的に評価できるのか検討されていない。そのため、瞑想状態を求めようとしても、どのパラメータを用いればよいか、どのような基準に基づくかなど、瞑想状態を容易に求めることはできない。

そこで、開示技術は、ユーザの瞑想状態について、妥当なパラメータ及び基準を用いて客観的な指標を提供することを目的とする。

開示技術の一態様における情報処理方法は、制御部を有するコンピュータが実行する情報処理方法であって、前記制御部は、対象者の眼の眼電位に基づき計測された瞬目強度を示す強度データ、及び瞬目の有無を示す有無データを取得し、前記対象者に装着された加速度センサ及び角速度センサからの各センサ信号に基づく前記対象者の前後のブレを示す第１データ、前記対象者の左右のブレを示す第２データ、及び前記対象者の体軸の傾きの方向と大きさを示す第３データのうち少なくとも１つを表す姿勢データを取得し、前記姿勢データに基づいて前記対象者の姿勢の安定性を示す安定性データと、前記強度データに基づいて瞬目強度の平均値を示す第１平均データと、前記有無データに基づいて瞬目間隔の平均値を示す第２平均データとを算出し、前記安定性データに基づいて調身に関する調身評価値と、前記第１平均データに基づいて調息に関する調息評価値と、及び前記第２平均データに基づいて調心に関する調心評価値を算出する。

開示技術によれば、ユーザの瞑想状態について、妥当なパラメータ及び基準を用いて客観的な指標を提供することができる。

実施例における情報処理システムの一例を示す図である。 実施例における情報処理装置のハードウェア構成を示す概略構成図である。 実施例における処理装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 実施例における情報処理装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 実施例における算出部の機能構成の一例を示すブロック図である。 実施例における評価部の機能構成の一例を示すブロック図である。 実施例における報知部の機能構成の一例を示すブロック図である。 複数種類の生体情報のデータ例を示す図である。 各瞑想パラメータのデータ例を示す図である。 瞑想アプリケーションのホーム画面の一例を示す図である。 ＦＡのトレーニング中の画面の一例を示す図である。 ＢＳのトレーニング中の画面の一例を示す図である。 ＯＭのトレーニング中の画面の一例を示す図である。 ＦＡトレーニングの計測結果画面の一例を示す図である。 瞑想に関するコラム画面の一例を示す図である 実施例におけるアプリケーションの全体処理の一例を示すフローチャートである。 実施例における表示制御処理の一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図はない。即ち、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。また、以下の図面の記載において、同一または類似の部分には同一または類似の符号を付して表している。図面は模式的なものであり、必ずしも実際の寸法や比率等とは一致しない。図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることがある。

［実施例］
実施例では、加速度センサ及び角速度センサ、生体電極を搭載する対象として、アイウエアを例に挙げるが、これに限られない。図１は、実施例における情報処理システム１の一例を示す図である。図１に示す情報処理システム１は、外部装置１０とアイウエア３０とサーバ４０を含み、外部装置１０とアイウエア３０とサーバ４０は、ネットワークを介して接続され、データ通信可能になっている。

アイウエア３０は、例えばテンプル部分に処理装置２０を搭載する。処理装置２０は、３軸加速度センサ及び３軸角速度センサ（６軸センサでもよい）を含む。また、アイウエア３０は、一対のノーズパッド及びブリッジ部分にそれぞれ生体電極３１、３３、３５を有する。アイウエア３０に設けられる生体電極から取得される眼電位信号は、処理装置２０に送信される。生体電極は、瞬目や視線移動等を検出するために設けられているが、画像処理により瞬目や視線移動等を検出する場合には、生体電極は設けられなくてもよい。

処理装置２０は、センサ信号や眼電位信号等を外部装置１０やサーバ４０に送信する。処理装置２０の設置位置は、必ずしもテンプルである必要はないが、アイウエア３０が装着された際のバランスを考慮して位置決めされればよい。

外部装置１０は、通信機能を有する情報処理装置である。例えば、外部装置１０は、ユーザが所持する携帯電話及びスマートフォン等の携帯通信端末、パーソナルコンピュータ、タブレット端末等である。外部装置１０は、処理装置２０から受信したセンサ信号や眼電位信号等に基づいて、ユーザの心理状態を示す複数のオブジェクトから形成される所定図形を表示する。以下、外部装置１０は、情報処理装置１０と称して説明する。

サーバ４０は、処理装置２０からセンサ信号や眼電位信号等を取得し、記憶する。また、サーバ４０は、必要に応じて外部装置１０からのリクエストに応じ、センサ信号や眼電位信号等を外部装置１０に送信する。また、サーバ４０は、センサ信号や眼電位信号を用いて、所定基準に従って、瞑想状態を示す１又は複数種類の瞑想パラメータを算出してもよい。

＜情報処理装置１０のハードウェア構成＞
図２は、実施例における情報処理装置１０のハードウェア構成を示す概略構成図である。情報処理装置１０の典型的な一例は、スマートフォンなどの携帯電話やパーソナルコンピュータ（ＰＣ）であるが、この他、ネットワークに無線又は有線接続可能な携帯端末、あるいはタブレット型端末のようなタッチパネルを搭載した電子機器など、ネットワークを使って通信しながらデータ処理しつつ画面表示可能な汎用機器なども実施形態における情報処理装置１０に該当しうる。

実施形態における情報処理装置１０は、例えば、図示しない矩形の薄形筐体を備え、その筐体の一方の面には、タッチパネル１０２が構成される。情報処理装置１０では、各構成要素が主制御部１５０に接続されている。主制御部１５０は、例えばプロセッサである。

主制御部１５０には、移動体通信用アンテナ１１２、移動体通信部１１４、無線ＬＡＮ通信用アンテナ１１６、無線ＬＡＮ通信部１１８、記憶部１２０、スピーカ１０４、マイクロフォン１０６、ハードボタン１０８、ハードキー１１０及び６軸センサ１１１が接続されている。また、主制御部１５０には、さらに、タッチパネル１０２、カメラ１３０、及び外部インターフェース１４０が接続されている。外部インターフェース１４０は、音声出力端子１４２を含む。

タッチパネル１０２は、表示装置及び入力装置の両方の機能を備え、表示機能を担うディスプレイ（表示画面）１０２Ａと、入力機能を担うタッチセンサ１０２Ｂとで構成される。ディスプレイ１０２Ａは、例えば、液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどの一般的な表示デバイスにより構成される。タッチセンサ１０２Ｂは、ディスプレイ１０２Ａの上面に配置された接触操作を検知するための素子及びその上に積層された透明な操作面を備えて構成される。タッチセンサ１０２Ｂの接触検知方式としては、静電容量式、抵抗膜式（感圧式）、電磁誘導式など既知の方式のうちの任意の方式を採用することができる。

表示装置としてのタッチパネル１０２は、主制御部１５０によるプログラム１２２の実行により生成されるアプリケーションの画像を表示する。入力装置としてのタッチパネル１０２は、操作面に対して接触する接触物（プレイヤの指やスタイラスなどを含む。以下、「指」である場合を代表例として説明する。）の動作を検知することで、操作入力を受け付け、その接触位置の情報を主制御部１５０に与える。指の動作は、接触点の位置または領域を示す座標情報として検知され、座標情報は、例えば、タッチパネル１０２の短辺方向及び長辺方向の二軸上の座標値として表される。

記憶部１２０は、ユーザの瞑想状態を示す評価値を算出したり、その評価値について各オブジェクトを用いて表示制御したりする処理を実行するプログラム１２２を記憶する。この記憶部１２０は、外部装置１０と別体であってもよく、例えば、ＳＤカードやＣＤ−ＲＡＭ等の記録媒体であってもよい。

情報処理装置１０は、移動体通信用アンテナ１１２や無線ＬＡＮ通信用アンテナ１１６を通じてネットワークＮに接続され、処理装置２０やサーバ４０との間でデータ通信をすることが可能である。

＜処理装置２０のハードウェア構成＞
図３は、実施例における処理装置２０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、処理装置２０は、処理部２０２、送信部２０４、６軸センサ２０６、及び電源部２０８を有する。また、各生体電極３１、３３、３５は、例えば増幅部を介して電線を用いて処理部２０２に接続される。なお、処理装置２０の各部は、一方のテンプルに設けられるのではなく、一対のテンプルに分散して設けられてもよい。

６軸センサ２０６は、３軸加速度センサ及び３軸角速度センサである。また、これらの各センサは別個に設けられてもよい。６軸センサ２０６は、検出したセンサ信号（又は検出データとも称す）を処理部２０２に出力する。

処理部２０２は、例えばプロセッサであり、６軸センサ２０６から得られるセンサ信号や、生体電極から得られる眼電位信号を必要に応じて処理し、送信部２０４に出力する。例えば、処理部２０２は、眼電位信号を用いて、瞬目に関する第１生体情報を算出する。

また、処理部２０２は、６軸センサ２０６から得られるセンサ信号を必要に応じて処理し、送信部２０４に出力する。例えば、処理部２０２は、６軸センサ２０６からのセンサ信号を用いて、体動に関するピッチ（Ｐｉｔｃｈ）角を示す第１データ、ロール（Ｒｏｌｌ）角を示す第２データ、及びヨー（Ｙａｗ）角を示す第３データを生成する。ピッチ角は、例えば頭の前後のブレを示し、ロール角は、例えば頭の左右のブレを示し、ヨー角は、例えば体軸の傾き及び大きさを示す。ピッチ角、ロール角、及びヨー角については、公知の技術を用いて算出すればよい。以下、この体動に関する少なくとも１つの情報を、第２生体情報とも称す。また、処理部２０２は、６軸センサ２０６から得られるセンサ信号を増幅等するだけでもよい。以下では、第１生体情報、及び／又は第２生体情報について、処理部２０２により算出される例を用いて説明するが、情報処理装置１０又はサーバ４０により算出されてもよい。

送信部２０４は、処理部２０２によって処理された第１生体情報、及び／又は第２生体情報を含む各情報を情報処理装置１０やサーバ４０に送信する。例えば、送信部２０４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及び無線ＬＡＮ等の無線通信、又は有線通信によってセンサ信号又は各生体情報を情報処理装置１０やサーバ４０に送信する。電源部２０８は、処理部２０２、送信部２０４、６軸センサ２０６等に電力を供給する。

＜情報処理装置１０の機能構成＞
次に、情報処理装置１０の機能構成について説明する。図４は、実施例における情報処理装置１０の機能構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置１０は、記憶部３０２、通信部３０４、及び制御部３０６を有する。

記憶部３０２は、例えば、図２に示す記憶部１２０等により実現されうる。記憶部３０２は、実施例における、ユーザの調身、調息、調心を考慮したユーザの瞑想状態を評価する機能を実行するアプリケーション（以下、瞑想アプリケーションとも称す。）に関するデータ等を記憶する。瞑想アプリケーションに関するデータは、例えば、処理装置２０又はサーバ４０から受信したデータや、画面に表示される画面情報等である。

ここで、ユーザの瞑想状態を示す指標として、調身、調息、調心が良く用いられている。この調身、調息、調心は、座禅の三要素であり、身体、呼吸、心を調えるという意味である。しかし、これらの要素を数値化することは困難であった。そこで、発明者等は、三要素を適切に数値化し、瞑想状態を評価可能にした。

まず、調身、つまり姿勢の安定性について、本実施例では、直近の姿勢と現在の姿勢との変化を用いて、姿勢の安定性を表す調身評価値を求める。例えば、本実施例では、直近の所定期間と、現在の姿勢とを比較して、その変化が小さいほど、ユーザは姿勢が安定していると定義する。

次に、調息、つまり呼吸の安定性について、本実施例では、所定数又は所定期間内の瞬目強度の平均値を用いて、呼吸の安定性を表す調息評価値を求める。発明者等は、御坊さんを被験者とする実験等により、呼吸が調うと、瞬目の強度が弱くなることを見出した。

最後に、調心、つまり心の安定性について、本実施例では、所定数又は所定期間内の瞬目の間隔の平均値を用いて、心の安定性を表す調心評価値を求める。発明者らは、御坊さんを被験者とする実験等により、心が安定してくると、集中状態になり、集中状態では、瞬目の回数が減り、瞬目の間隔が広がることを見出した。なお、調身、調息、及び調心の評価値を算出するためのパラメータを、瞑想パラメータと称す。この瞑想パラメータに基づいて、瞑想状態の評価値を示す瞑想評価値が算出される。

また、瞑想には、複数の種類が存在する。例えば、集中状態を高める瞑想（ＦＡ：Focused Attention）と、身体の感覚に意識を向ける瞑想（ＢＳ：Body Scan）と、客観的に自分を観察する瞑想（ＯＭ：Open Monitoring）とがある。瞑想アプリケーションでは、ＦＡ、ＢＳ、ＯＭそれぞれを高めるためのトレーニングを行うことができ、瞑想パラメータを用いて瞑想評価値を求めることができる。

また、瞑想アプリケーションは、ユーザの瞑想状態を補助するため、変形可能な所定図形を用いて視覚的に瞑想状態を表現する機能を有する。所定図形は、瞑想の種類（ＦＡ、ＢＳ、ＯＭ）ごとに用意されてもよい。このため、記憶部３０２は、ユーザの瞑想状態を補助する各所定図形の情報を記憶する。所定図形は、変形及び／又は移動可能な複数のオブジェクトから構成されてもよい。

通信部３０４は、例えば移動体通信部１１４や無線ＬＡＮ通信部１１８等により実現されうる。通信部３０４は、例えば処理装置２０又はサーバ４０からデータを受信する。また、通信部３０４は、情報処理装置１０において処理されたデータをサーバ４０に送信したりしてもよい。すなわち、通信部３０４は、送信部と受信部としての機能を有する。

制御部３０６は、例えば主制御部１５０等により実現されうる。制御部３０６は、瞑想アプリケーションを実行する。実施例における瞑想アプリケーションは、上述した瞑想状態を評価する機能と、瞑想状態に対し所定図形を用いて画面に表示する機能とを有する。制御部３０６は、これらの機能を実現するため、関連付け部３１２、取得部３１４、算出部３１６、評価部３１８、及び報知部３２０を有する。

関連付け部３１２は、瞑想状態を補助する各所定図形に対し、瞑想の種類を関連付ける。また、関連付け部３１２は、所定図形に対する動きパラメータに、瞑想評価値を関連付ける。動きパラメータは、所定図形の大きさの変化、所定図形のぼやけ具合、又は所定図形の形状の変化を示すパラメータである。

例えば、ＦＡの瞑想評価値が、所定図形の大きさの変化に関連付けられ、ＢＳの瞑想評価値が、所定図形のぼやけ具合に関連付けられ、ＯＭの瞑想評価値が、所定図形の形状の変化に関連付けられる。

関連付け部３１２は、一度関連付けを行うと、以降、その関連付けの内容を用いてもよいし、ユーザ設定に応じて、適宜関連付けの内容を変更してもよい。

取得部３１４は、各瞑想パラメータを算出するための生体情報（各データ）を取得する。取得部３１４は、サーバ４０等により算出され、送信された生体情報を取得したり、処理装置２０等により送信された１又は複数種類の生体情報に基づいて、各瞑想パラメータを算出して取得したりしてもよい。

例えば、取得部３１４は、瞬目の有無を示すデータ、瞬目の強度を示すデータ、ピッチ角、ロール角及びヨー角を示すデータのうち、少なくとも１つを示す姿勢データを取得する。

算出部３１６は、調心用の瞑想パラメータを求めるため、例えば所定数又は所定期間内の瞬目の間隔又は回数の平均値を算出する。なお、定期的に取得する瞬目の有無により、瞬目の間隔は算出可能である。また、算出部３１６は、調息用の瞑想パラメータを求めるため、例えば所定数又は所定期間内の瞬目強度の平均値を算出する。また、算出部３１６は、調身用の瞑想パラメータを求めるため、体動に関するピッチ角、ロール角、ヨー角の各データと基準値との二乗誤差等を算出する。基準値は、キャリブレーションにより随時変更されることで、その都度、適切な基準値を求めることができる。算出部３１６の詳細は、図５を用いて後述する。

評価部３１８は、算出部３１６による算出結果を用いて、各瞑想パラメータの評価値を算出する。評価値は、所定の算出式等を用いて点数が与えられる。これにより、各瞑想パラメータについて、客観的な評価指標を与えることができる。評価部３１８の詳細は、図６を用いて後述する。また、評価部３１８は、調身、調息、及び調心の各評価値の少なくとも１つに基づいて、瞑想評価値を算出する。

報知部３２０は、評価部３１８により瞑想評価値が更新される度に、この瞑想評価値の変動に基づいて所定図形の動きパラメータを更新し、更新した動きパラメータに基づく所定図形を画面に表示制御する。例えば、報知部３２０は、所定図形の大きさが大から小へ、ぼやけ具合が明りょうから不明りょうへ、形状の変化の程度が小から大へ（まとめて変形ともいう）というように、一定の変形の進行が有る場合、瞑想評価値によりこの進行の速度を速くしてもよい。

以上の処理によれば、ユーザの瞑想状態を、瞑想に関連する調身の安定性や、調息の安定性や、調心の安定性について、客観的な指標として数値化することができる。このとき、瞑想状態に関する調身、調息、調心という数値化困難なものに対しても、妥当なパラメータや基準を用いることで客観的に評価することができる。

また、本実施例では、瞑想評価値に応じて所定図形の大きさやぼやけ具合、形状が変更されて表示されるので、ユーザ自身の瞑想状態がどのような状態にあるのかを直感的に容易にユーザに把握させることができる。

また、評価部３１８は、瞑想評価値を算出する際、調身評価値、調息評価値、調心評価値それぞれに重み付けを行ってもよい。評価部３１８は、瞑想の種類が複数ある場合、調身評価値、調息評価値、及び調心評価値それぞれの重み係数を種類ごとに変更し、変更しそれぞれの重み係数を用いて、瞑想評価値を算出してもよい。これにより、瞑想の種類ごとに適切な評価を行うことができる。

また、複数の瞑想の種類の中に、画面に表示された所定図形をユーザに注視させることによる瞑想を含んでもよい。例えば、ＦＡの瞑想評価値を、所定図形の大きさの変化に関連付けた場合、ＦＡの瞑想のトレーニングとして、１つの丸形状の図形を注視させることで集中力を高めて、ユーザの瞑想状態を補助してもよい。

このとき、報知部３２０は、所定図形を、時間経過とともに変化（サイズを小さく）させるよう表示制御する。これにより、ユーザは、小さくなる図形を見ながら集中力を高めることができる。

また、例えば、ＢＳの瞑想評価値を、所定図形のぼやけ具合に関連付けた場合、ＢＳの瞑想のトレーニングとして、所定図形を注視させることで自身の体の感覚に意識を向けさせて、ユーザの瞑想状態を補助してもよい。

このとき、報知部３２０は、所定図形を、時間経過とともにぼやけていくよう表示制御する。この表示制御について、体の感覚に意識を向けていくと、視界がぼやけてくると言われている。これを利用し、ユーザは、ぼやけていく図形を見ながら体の感覚への意識を高めることができる。さらに、身体の感覚への意識付けをトレーニングすることで、判断力がつくと言われているため、ユーザは、このＢＳのトレーニングをすることにより、判断力を鍛えることができる。

また、例えば、ＯＭの瞑想評価値を、所定図形の形状の変化に関連付けた場合、ＯＭの瞑想のトレーニングとして、所定図形を注視させることで客観的に自分を観察させて、ユーザの瞑想状態を補助してもよい。

このとき、報知部３２０は、所定図形を、ろうそくの炎のようにユラユラと揺れるように表示制御する。この表示制御について、客観的に自分を観察していくと、見えているものが揺れだすと言われている。これを利用し、ユーザは、揺れる所定図形を見ながら客観的な観察の程度を高めていくことができる。また、客観的な観察をトレーニングすることで、想像力がつくと言われているため、ユーザは、このＯＭのトレーニングをすることにより、想像力を鍛えることができる。

また、報知部３２０は、瞑想評価値が良くなるほど所定図形の変形を進行させ、瞑想評価値が悪くなるほど所定図形の変形を後退させてもよい。これにより、ユーザに対し、瞑想が上手くいっているか否かを知らせることができる。

また、報知部３２０は、所定期間において、閾値以上となる調身評価値、調息評価値、又は調心評価値に関するデータを報知してもよい。このデータとは、例えば、各評価値が所定期間内において閾値以上を計測した合計時間や、閾値以上となる各評価値を識別可能とする時系列データである。また、報知部３２０は、瞑想評価値においても、閾値と比較し、同様の報知の仕方をしてもよい。

≪取得部≫
次に、取得部３１４の詳細について説明する。取得部３１４は、処理装置２０又はサーバ４０から、１又は複数種類の生体情報を取得する。例えば、取得部３１４は、アイウエア３０に設けられた生体電極から取得された眼電位信号に基づく、第１生体情報を取得し、アイウエア３０に設けられた加速度センサから取得されたセンサ信号に基づく、第２生体情報を取得してもよい。また、瞬目に関する生体情報は、眼の動きを撮像した画像を処理した装置から、取得されてもよい。

生体情報を取得するタイミングは、定期的（２０Ｈｚ）でもよいし、情報処理装置１０側から処理装置２０又はサーバ４０に取得要求を出した時でもよい。複数種類の生体情報は、例えば瞬目に関する第１生体情報、及び体動に関する第２生体情報である。瞬目に関する第１生体情報は、瞬目有無や瞬目強度を含む。体動に関する第２生体情報は、ピッチ角を示す第１データ、ロール角を示す第２データ、ヨー角を示す第３データのうち、少なくとも１つを示す姿勢データを含む。

≪算出部≫
次に、算出部３１６の詳細について説明する。図５は、算出部３１６の機能構成の一例を示すブロック図である。図５に示す算出部３１６は、調身用の第１算出部３１６２と、調息用の第２算出部３１６４と、調心用の第３算出部３１６６とを有する。

第１算出部３１６２は、第２生体情報に含まれる各データを用いて、各データのばらつきを算出する。例えば、第１算出部３１６２は、ピッチ角を示す第１データ、ロール角を示す第２データ、ヨー角を示す第３データのうち、少なくとも１つを示す姿勢データの値と、基準値との差分や標準偏差を求める。具体例としては、第１算出部３１６２は、第１データ及び第２データを用いて、それぞれの現在値と、基準値との二乗誤差を求める。基準値は、キャリブレーションにより随時更新され、移動時間窓内の各データの平均値が基準値とされる。第１算出部３１６２は、算出した各データのばらつきを評価部３１８に出力する。

第２算出部３１６４は、第１生体情報に含まれる瞬目強度を示す強度データを用いて、瞬目強度の平均データ（第１平均データ）を算出する。瞬目強度の平均データとは、過去の所定数又は所定期間内の強度データの平均値などである。第２算出部３１６４は、算出した瞬目強度の平均値を評価部３１８に出力する。

第３算出部３１６６は、第１生体情報に含まれる瞬目の有無を用いて瞬目間隔を算出し、過去の所定数又は所定期間内の瞬目間隔の平均値を示す平均データ（第２平均データ）を算出する。第３算出部３１６６は、算出した瞬目間隔の平均値を評価部３１８に出力する。

≪評価部≫
次に、評価部３１８の詳細について説明する。図６は、評価部３１８の機能構成の一例を示す図である。図６に示す例では、評価部３１８は、調身用の第１評価部３１８２と、調息用の第２評価部３１８４と、調心用の第３評価部３１８６と、瞑想評価用の第４評価部３１８８とを有する。

第１評価部３１８２は、第１算出部３１６２から取得した各データの標準偏差等（調身パラメータ）を用いて、調身評価値を算出する。例えば、第３評価部３１８６は、各データの標準偏差が小さいほど高得点となるように評価値を設定する。

より具体的に、第１評価部３１８２は、以下の手順により、調身評価値を求めてもよい。
（A1）キャリブレーション用に、過去の所定期間内の各データの標準偏差（第１標準偏差）を取得
（A2）現在を含む所定期間内の各データの標準偏差（第２標準偏差）を取得
（A3）第１標準偏差と第２標準偏差との二乗誤差を算出
（A4）二乗誤差に基づき、調身評価値を０〜１００の間でスコア付け
上記手順は、調身評価値を算出する一例を示すに過ぎない。

次に、第２評価部３１８４は、第２算出部３１６４から取得した瞬目強度の平均値（調息パラメータ）を用いて、調息評価値を算出する。例えば、第２評価部３１８４は、以下の手順を用いて調息評価値を算出する。
（B1）直近の瞬目強度の平均値を取得
（B2）平均値と所定値とを比較
（B3）比較の結果に基づき、調息評価値を１〜１００の間でスコア付け
例えば、第２評価部３１８４は、平均値が所定値に近いほど高得点にする。

第３評価部３１８６は、第３算出部３１６６から取得した瞬目間隔の平均値（調心パラメータ）を用いて、調心評価値を算出する。例えば、第３評価部３１８６は、瞬目間隔の平均値が、予め設定された値に近いほど高得点となるように評価値を設定する。

また、第３評価部３１８６は、以下の手順により、調心評価値を求めてもよい。
（C1）直近の所定期間内の瞬目間隔の平均値を算出
（C2）直近の平均値と所定値とを比較
（C3）比較結果に基づき、調心評価値を１〜１００の間でスコア付け

第４評価部３１８８は、上述した各評価値に基づいて瞑想評価値を算出する。第４評価部３１８８は、ＦＡ、ＢＳ、ＯＭごとに、各評価値の重み係数を変更して、瞑想評価値を算出する。
瞑想評価値＝（ａ×調身評価値）＋（ｂ×調息評価値）＋（ｃ×調心評価値）
ＦＡの場合：ａ＝１／５、ｂ＝１／５、ｃ＝３／５
ＢＳの場合：ａ＝１／５、ｂ＝３／５、ｃ＝１／５
ＯＭの場合：ａ＝２／５、ｂ＝１／５、ｃ＝２／５
これにより、瞑想に関する調身、調息、調心の各評価値の重みをそれぞれ変えることにより、より適切な瞑想評価値を算出することができる。

≪報知部≫
次に、報知部３２０の図形表示の詳細について説明する。図７は、実施例における報知部３２０の機能構成の一例を示すブロック図である。図７に示す報知部３２０は、表示制御部３２０２を含み、表示制御部３２０２は、更新部３２０４と、変形部３２０６とを含む。

更新部３２０４は、評価部３１８により算出された瞑想評価値を取得し、瞑想評価値に基づいて所定図形の動きパラメータを更新する。更新部３２０４は、瞑想評価値が取得される度に、この動きパラメータを更新する。

変形部３２０６は、画面に表示されている、所定図形を、更新部３２０４により更新された動きパラメータに基づいて変形する。これにより、瞑想評価値が取得される度に、更新された動きパラメータに基づく変形後の所定図形が画面に表示されるため、ユーザは所定図形の変形具合を把握することで、自身の瞑想状態を直感的に把握することができる。

＜データ例＞
次に、実施例における瞑想アプリケーションに用いられる各種データの例について説明する。図８は、複数種類の生体情報のデータ例を示す図である。図８に示す例では、横軸に瞬目有無、瞬目強度、ピッチ（Pitch）及びロール（Roll）等が設定され、縦軸に単位時間（例えば１／２０秒）における時系列のデータが設定される。なお、取得部３１４により、これらのデータは取得される。

瞬目有無は、瞬目が行われたか否かを表す。瞬目判定は公知の技術を用いて行われればよい。瞬目強度は、瞬目の強度（例えば瞬目時における眼電位の変動の大きさ）を表す。ロール、ピッチ等は、６軸センサ２０６から取得されるセンサ信号に基づくデータを表す。

各データは、処理装置２０、サーバ４０、及び情報処理装置１０のいずれかにより算出されればよい。また、各データは、分散して各装置で算出されてもよい。図８に示すデータは、取得部３１４により取得された後、例えば、記憶部３０２に記憶される。

図９は、各瞑想パラメータのデータ例を示す図である。図９に示す例では、横軸に調身、調息、及び調心が設定され、縦軸に単位時間（例えば１／２０秒）における時系列のデータが設定される。例えば、調身のｐ１＿１等は、姿勢データの標準偏差であり、調息のｐ２＿１等は、瞬目強度の平均値であり、調心のｐ３＿１等は、瞬目間隔の平均値である。

調身、調息、及び調心について、例えば、上述した算出式により、単位時間（例えば、１／２０秒）ごと評価値が記憶されてもよい。図９に示すデータは、例えば、記憶部３０２に記憶される。また、評価部３１８は、直近の過去の所定数又は所定期間内の各評価値を用いて瞑想評価値を求め、この瞑想評価値を記憶部３０２に記憶してもよい。

＜画面例＞
次に、実施例における瞑想アプリケーションの画面例について説明する。瞑想アプリケーションは、以下、ＺＥＮとも称す。

図１０は、瞑想アプリケーションのホーム画面の一例を示す図である。図１０に示す画面には、ＦＡのトレーニングを示す「集中力の向上」が表示され、ＯＭのトレーニングを示す「創造力の向上」が表示され、ＢＳのトレーニングを示す「判断力の向上」が表示される。それぞれのトレーニング表示の右には、過去のトレーニングにおいて、閾値以上となる高得点を獲得できた割合が棒グラフにより表示されている。また、各表示に対応する最も右には、それぞれのトレーニングを開始するための矢印ボタンＢ１０、Ｂ１２、Ｂ１４が表示されている。ユーザは、この矢印ボタンＢ１０を押すことにより、ＦＡのトレーニングを実施することができる。

また、瞑想について、ユーザが知識を得ることができるためのボタンＢ１６が表示される。報知部３２０は、このボタンの押下を検知して、予め設定されている瞑想に関するコラムを表示する。このコラムには、瞑想に詳しい学者やお坊さんからのメッセージ等が記載されている。

図１１は、ＦＡのトレーニング中の画面の一例を示す図である。図１１に示す画面は、図１０に示す矢印ボタンＢ１０が押され、ＦＡのトレーニングが開始された後に表示される画面である。図１１に示す画面には、中央部分に円形の所定図形Ｓ２０が表示される。この図形Ｓ２０は、時間が経過するとともに変形が進行し、サイズが小さくなっていく。

また、報知部３２０は、この図形Ｓ２０のサイズを用いて、瞑想評価値をフィードバックしてもよい。例えば、瞑想評価値が悪くなれば、図形Ｓ２０の変形を後退させ、サイズを大きくしてもよい。図１１に示すボタンＢ２０は、図１０に示すホーム画面に戻るためのボタンである。

図１２は、ＢＳのトレーニング中の画面の一例を示す図である。図１２に示す画面は、図１０に示す矢印ボタンＢ１４が押され、ＢＳのトレーニングが開始された後に表示される画面である。図１２に示す画面には、中央部分に円形のオブジェクトと、その外周に円の線分や円弧状のオブジェクトから構成させる所定図形Ｇ２０が表示される。この図形Ｇ２０は、時間が経過するとともに各オブジェクトの変形が進行し、輪郭がぼやけていく。

また、報知部３２０は、この図形Ｇ２０のぼやけ具合を用いて、瞑想評価値をフィードバックしてもよい。例えば、瞑想評価値が悪くなれば、図形Ｇ２０の変形を後退させ、ぼやけを少なくし、輪郭がはっきりするようにしてもよい。図１２に示すボタンＢ２０は、図１０に示すホーム画面に戻るためのボタンである。

図１３は、ＯＭのトレーニング中の画面の一例を示す図である。図１３に示す画面は、図１３に示す矢印ボタンＢ１２が押され、ＯＭのトレーニングが開始された後に表示される画面である。図１３に示す画面には、中央部分に三角形状の所定図形Ｔ２０が表示される。この図形Ｔ２０は、時間が経過するとともに変形が進行し、輪郭の直線の線分が曲線になり、ろうそくの炎のように揺れるような動きをする。

また、報知部３２０は、この図形Ｔ２０の揺れ具合を用いて、瞑想評価値をフィードバックしてもよい。例えば、瞑想評価値が悪くなれば、図形Ｔ２０の変形を後退させ、揺れを少なくし、輪郭を直線に近づけるようにしてもよい。図１３に示すボタンＢ２０は、図１０に示すホーム画面に戻るためのボタンである。

図１４は、ＦＡトレーニングの計測結果画面の一例を示す図である。図１４に示す画面には、瞑想評価値の平均値、ＭＡＸ値、ＭＩＮ値を表示する領域Ｐ３０と、瞑想評価値に関するメッセージと、瞑想評価値（総合点）、調身、調息、及び調心の各評価値（以下、瞑想評価値等とも称す。）の時系列データＤ３０とが表示される。

瞑想評価値等に関する時系列データＤ２０は、瞑想状態の計測開始から計測終了までの瞑想評価値等を、折れ線グラフで時系列に表現するものである。ユーザは、これにより瞑想評価値等の遷移を把握することができる。なお、報知部３２０は、瞑想評価値等が閾値を超える場合は、その位置を特定できるように折れ線グラフの色を変えるなどしてもよい。図１４に示すボタンＢ２０は、図１０に示すホーム画面に戻るためのボタンである。また、図１４に示す例では、総合点（瞑想評価値）が選択されている。

以上の画面が報知部３２０により表示されることで、ユーザは、瞑想状態に関する調身、調息、調心、又はその総合点（瞑想評価値）の客観的指標を把握することができる。また、所定図形の動きにより、自身の瞑想状態を容易に把握することができる。

図１５は、瞑想に関するコラム画面の一例を示す図である。図１５に示す画面は、図１０に示すボタンＢ１６がユーザにより押されることで表示される。図１５に示す画面には、瞑想に詳しい方のコラムが表示される。また、図１５に示す画面には、瞑想の種類について紹介や、その他のメッセージを読むためのボタン等が表示される。

＜動作＞
次に、実施例における情報処理装置１０の動作について説明する。図１６は、実施例におけるアプリケーションの全体処理の一例を示すフローチャートである。

図１６に示すステップＳ１０２で、取得部３１４は、アイウエア３０から送信された生体情報を、通信部３０４を介して取得する。例えば、生体情報は、瞬目に関する第１生体情報と、体動に関する第２生体情報である。

ステップＳ１０４で、算出部３１６は、取得した各生体情報から、各瞑想パラメータを算出する。例えば、算出部３１６は、姿勢データから調身パラメータを算出し、瞬目強度から調息パラメータを算出し、瞬目間隔から調心パラメータを算出する。

ステップＳ１０６で、評価部３１８は、各瞑想パラメータから、各評価値を算出する。例えば、評価部３１８は、調身パラメータから調心評価値を算出し、調息パラメータから調息評価値を算出し、調心パラメータから調心評価値を算出する。

ステップＳ１０８で、評価部３１８は、調身評価値、調息評価値、及び調心評価値の少なくとも１つに基づいて、総合点（瞑想評価値）を算出する。

ステップＳ１１０で、表示制御部３２０２は、瞑想評価値が取得される度に、この評価値の変動に基づいて変形する所定図形を画面に表示制御する。この表示制御処理は、図１７を用いて説明する。

ステップＳ１１２で、制御部３０６は、このアプリケーションの終了が指示されたか否かを判定する。終了指示があれば（ステップＳ１１２−ＹＥＳ）、処理はステップＳ１１４に進み、終了指示がなければ（ステップＳ１１２−ＮＯ）、処理はステップＳ１０２に戻る。

ステップＳ１１４で、報知部３２０は、瞑想状態の計測結果を画面に表示するよう制御する（例えば図１４参照）。

図１７は、実施例における表示制御処理の一例を示すフローチャートである。図１７に示すステップＳ２０２で、更新部３２０４は、算出された瞑想評価値を取得し、取得した瞑想評価値に基づいて所定図形の動きパラメータを更新する。

ステップＳ２０４で、変形部３２０６は、更新部３２０４により更新された瞑想評価値に基づいて、所定図形の変形具合を決定し、決定された変形具合に基づいて所定図形を表示制御する（例えば、図１１〜１３参照）。

なお、図１６〜１７で説明した処理のフローに含まれる各処理ステップは、処理内容に矛盾を生じない範囲で、任意に順番を変更して又は並列に実行することができるとともに、各処理ステップ間に他のステップを追加してもよい。また、便宜上１ステップとして記載されているステップは、複数ステップに分けて実行することができる一方、便宜上複数ステップに分けて記載されているものは、１ステップとして把握することができる。

以上、実施例によれば、ユーザの瞑想状態について、妥当なパラメータ及び基準を用いて客観的な指標を提供することができる。また、実施例によれば、ユーザ自身の瞑想状態がどのような状態にあるのかを直感的に把握させることができる。

なお、実施例において、アイウエア３０がメガネである場合について説明した。しかし、アイウエアはこれに限定されない。アイウエアは、眼に関連する装具であればよく、メガネ、サングラス、ゴーグル及びヘッドマウントディスプレイならびにこれらのフレームなどの顔面装着具又は頭部装着具であってよい。

また、実施例において、アイウエア３０が生体電極を設けることを説明したが、上述したように、瞬目に関する情報を、画像処理を用いて取得可能であれば、生体電極は設けられなくてもよい。

なお、実施例において、瞑想評価値が表示されることを説明したが、情報処理装置１０のスピーカ１０４又は振動部（不図示）が、瞑想評価値が所定値以下又は未満の場合、算出された瞑想評価値をユーザに報知してもよい。これにより、ユーザは、瞑想状態が上手くいっていないことを知ることができる。

なお、実施例において、アイウエア３０に搭載された６軸センサ２０６からのセンサ信号を用いて説明したが、情報処理装置１０に搭載された６軸センサ１１１からのセンサ信号を用いても、実施例において説明したアプリケーションを実行することが可能である。すなわち、６軸センサは頭部だけではなく、人体のいずれかの位置に装着されていればよい。

また、実施例において、生体情報として、瞬目、体動を用いて説明したが、これら以外にも、心拍、脈拍等の生体情報を用いてもよい。

以上、本発明について実施例を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施例に記載の範囲には限定されない。上記実施例に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

１０ 情報処理装置
２０ 処理装置
３０ アイウエア
４０ サーバ
３０２ 記憶部
３０４ 通信部
３０６ 制御部
３１２ 関連付け部
３１４ 取得部
３１６ 算出部
３１８ 評価部
３２０ 報知部

Claims (8)

1. 制御部を有するコンピュータが実行する情報処理方法であって、
   前記制御部は、
   対象者の眼の眼電位に基づき計測された瞬目強度を示す強度データ、及び瞬目の有無を示す有無データを取得し、
   前記対象者に装着された加速度センサ及び角速度センサからの各センサ信号に基づく前記対象者の前後のブレを示す第１データ、前記対象者の左右のブレを示す第２データ、及び前記対象者の体軸の傾きの方向と大きさを示す第３データのうち少なくとも１つを表す姿勢データを取得し、
   前記姿勢データに基づいて前記対象者の姿勢の安定性を示す安定性データと、前記強度データに基づいて瞬目強度の平均値を示す第１平均データと、前記有無データに基づいて瞬目間隔の平均値を示す第２平均データとを算出し、
   前記安定性データに基づいて調身に関する調身評価値と、前記第１平均データに基づいて調息に関する調息評価値と、及び前記第２平均データに基づいて調心に関する調心評価値を算出する、情報処理方法。
2. 前記制御部は、さらに、
   前記調身評価値、前記調息評価値、及び前記調心評価値の少なくとも１つを用いて前記対象者の瞑想に関する瞑想評価値を算出する、請求項１に記載の情報処理方法。
3. 前記瞑想評価値を算出することは、
   前記瞑想の種類が複数ある場合、前記調身評価値、前記調息評価値、及び前記調心評価値それぞれの重み係数を前記種類ごとに変更し、
   変更されたそれぞれの重み係数を用いて、前記瞑想評価値を算出する、請求項２に記載の情報処理方法。
4. 複数の瞑想の種類の中に、画面に表示された所定図形を前記対象者に注視させることによる瞑想を含み、
   前記制御部は、さらに、
   前記所定図形を、時間経過とともに変形させるよう表示制御する、請求項３に記載の情報処理方法。
5. 前記表示制御することは、
   前記瞑想評価値が良くなるほど前記所定図形の変形を進行させ、前記瞑想評価値が悪くなるほど前記所定図形の変形を後退させる、請求項４に記載の情報処理方法。
6. 前記制御部は、さらに、
   所定期間において、閾値以上となる前記調身評価値、前記調息評価値、又は前記調心評価値に関するデータを報知する、請求項１乃至５いずれか一項に記載の情報処理方法。
7. 対象者の眼の眼電位に基づき計測された瞬目強度を示す強度データ、及び瞬目の有無を示す有無データと、前記対象者に装着された加速度センサ及び角速度センサからの各センサ信号に基づく前記対象者の前後のブレを示す第１データ、前記対象者の左右のブレを示す第２データ、及び前記対象者の体軸の傾きの方向と大きさを示す第３データのうち少なくとも１つを表す姿勢データとを取得する取得部と、
   前記姿勢データに基づいて前記対象者の姿勢の安定性を示す安定性データと、前記強度データに基づいて瞬目強度の平均を示す第１平均データと、前記有無データに基づいて瞬目間隔の平均値を示す第２平均データとを算出する算出部と、
   前記安定性データに基づいて調身に関する調身評価値と、前記第１平均データに基づいて調息に関する調息評価値と、及び前記第２平均データに基づいて調心に関する調心評価値を算出する評価部と、
   を備える、情報処理装置。
8. コンピュータに、
   対象者の眼の眼電位に基づき計測された瞬目強度を示す強度データ、及び瞬目の有無を示す有無データを取得し、
   前記対象者に装着された加速度センサ及び角速度センサからの各センサ信号に基づく前記対象者の前後のブレを示す第１データ、前記対象者の左右のブレを示す第２データ、及び前記対象者の体軸の傾きの方向と大きさを示す第３データのうち少なくとも１つを表す姿勢データを取得し、
   前記姿勢データに基づいて前記対象者の姿勢の安定性を示す安定性データと、前記強度データに基づいて瞬目強度の平均を示す第１平均データと、前記有無データに基づいて瞬目間隔の平均値を示す第２平均データとを算出し、
   前記安定性データに基づいて調身に関する調身評価値と、前記第１平均データに基づいて調息に関する調息評価値と、及び前記第２平均データに基づいて調心に関する調心評価値を算出する、
   処理を実行させるプログラム。

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