JP6600422B2 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体 - Google Patents

Description

本発明は情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体に関し、特に広告配信に係る技術に関する。

インターネットの普及によって、ウェブページ閲覧時に配信される広告が商品の購買を惹起させるための有効な手段として認識されている。また、広告は、ユーザの興味や性別や年齢などのユーザ情報に応じて配信されることが望ましい。
例えば、男性のユーザに対して女性用の商品に関する広告を配信しても、購買意欲を刺激する可能性は薄いと考えられる。
そこで、ユーザごとに広告画像とクリックされたときの遷移先のウェブページの組み合わせを決定して配信することが行われている。具体的には、ユーザＡに対しては、スピーカの広告画像とオーディオ機器に関するウェブページへのリンク情報を配信する。また、ユーザＢに対しては、ドライヤーの広告画像と美容器具に関するウェブページのリンク情報を配信する。

特開２０１３−２９９０６号公報

しかし、このような制御を行うためには、ユーザごとに異なる広告画像を用いる必要があるため、広告配信の前にユーザ情報などに基づいて配信広告を選択する処理が必要となる。例えば、特許文献１では、広告とランディングページの組み合わせを決定した後に、該組み合わせに基づく広告画像をユーザ端末に配信する構成が開示されている。
配信された広告画像は必ずしもユーザにクリックされるとは限らない。従って、クリックされなかった広告画像に関しては、先述の組み合わせ決定処理などの各種処理が無駄になってしまう。

本発明は、このような事情を鑑みてなされたものであり、ユーザ情報に基づいたランディングページの決定を適切に行うことにより情報処理装置の処理負担の軽減を図ることを目的とする。

本発明に係る情報処理装置は、ユーザに提示された広告情報に対する該ユーザの選択操作に基づいて広告ページ取得要求を受け付ける受付部と、前記選択操作が行われたことに応じて該選択操作を行ったユーザに関する情報を取得する情報取得部と、前記ユーザに関する情報に基づいてランディングページを決定する遷移先決定部と、を備えている。
本構成によれば、ユーザが広告に対する選択操作を行ったことに応じて、ランディングページを決定する処理が実行される。即ち、広告を配信する段階においては、ユーザ情報に基づく分析処理等の処理負担を軽減または削減することができる。

上記した情報処理装置の前記情報取得部は、前記広告情報が表示されてから前記選択操作が行われるまでの経過時間に関する情報を前記ユーザに関する情報として取得してもよい。
広告情報の表示から選択操作までの経過時間が短いユーザは、当該広告情報に高い興味を示している可能性が高い。そのようなユーザに対しては、ランディングページとして例えば詳細な商品情報が記されたウェブページが提示される。逆に、広告情報の表示から選択操作までの経過時間が長いユーザは、当該広告情報にそれほど高い興味を示していない可能性が高い。そのようなユーザに対しては、ランディングページとして例えば複数のキャンペーン商品の概要が記されたウェブページが提示される。

上記した情報処理装置の前記情報取得部は、前記ユーザに関する情報として前記広告ページが属するカテゴリに対する該ユーザの博識度に関する情報を取得してもよい。
これにより、例えば、博識度が高いユーザに対しては詳細な情報を掲載したウェブページをランディングページとして決定することが可能となる。

上記した情報処理装置の前記情報取得部は、前記ユーザに関する情報として前記ユーザの広告情報に対する選択操作の頻度または回数に関する情報を取得してもよい。
これにより、広告情報に対する選択操作の頻度や回数が多く、広告をクリックすることに抵抗を余り感じないユーザと、広告情報に対する選択操作の頻度や回数が少ない、広告をクリックすることに抵抗を感じるユーザとで、異なるランディングページを決定することが可能となる。

上記した情報処理装置の前記情報取得部は、前記ユーザに関する情報として前記ユーザの住所情報を取得してもよい。
これにより、ユーザの住所情報に基づいた適切なウェブページをランディングページとして決定することが可能となる。

上記した情報処理装置の前記情報取得部は、前記ユーザに関する情報として前記ユーザの現在地情報を取得してもよい。
これにより、ユーザの現在地情報に基づいた適切なウェブページをランディングページとして決定することが可能となる。

本発明に係る情報処理方法は、ユーザに提示された広告情報に対する該ユーザの選択操作に基づいて広告ページ取得要求を受け付ける受付ステップと、前記選択操作が行われたことに応じて該選択操作を行ったユーザに関する情報を取得する情報取得ステップと、前記ユーザに関する情報に基づいてランディングページを決定する遷移先決定ステップと、を情報処理装置が行うものである。
この情報処理方法により、ユーザ情報に基づいたランディングページの決定を適切に行うことにより情報処理装置の処理負担の軽減を図ることができる。
本発明に係るプログラムは、上記各ステップに相当する手順を情報処理装置に実行させるプログラムである。本発明に係る記憶媒体は、上記プログラムを記憶したものである。これらにより上述の情報処理装置の処理を実現する。

本発明によれば、ユーザ情報に基づいたランディングページの決定を適切に行うことにより情報処理装置の処理負担の軽減を図ることができる。

本発明の実施の形態のリダイレクトサーバを含むネットワークの説明図である。 実施の形態で利用できるコンピュータ装置のブロック図である。 実施の形態の広告配信システムの機能構成の説明図である。 ユーザ端末上に表示されるウェブページの例を説明するための図である。 ユーザデータベースの例を示す図である。 広告データベースの例を示す図である。 実績データベースの例を示す図である。 全体の流れを説明するための図である。 リダイレクトサーバにおける処理の第１例を説明するための図である。 リダイレクトサーバにおける処理の第２例を説明するための図である。 リダイレクトサーバにおける処理の第３例を説明するための図である。 リダイレクトサーバにおける処理の第４例を説明するための図である。 リダイレクトサーバにおける処理の第５例を説明するための図である。 全体の流れ第２例を説明するための図である。

以下、実施の形態を次の順序で説明する。
＜１．システム構成＞
＜２．広告配信システム及びデータベース＞
＜３．各処理例＞
［３−１．全体の流れ］
［３−２．リダイレクトサーバにおける処理の第１例］
［３−３．リダイレクトサーバにおける処理の第２例］
［３−４．リダイレクトサーバにおける処理の第３例］
［３−５．リダイレクトサーバにおける処理の第４例］
［３−６．リダイレクトサーバにおける処理の第５例］
［３−７．全体の流れ第２例］
＜４．まとめ＞
＜５．プログラム及び記憶媒体＞

＜１．システム構成＞
図１に実施の形態の広告配信システム１を含むネットワークシステムの構成例を示す。
本実施の形態に係るネットワークシステムは、広告を配信するための広告配信システム１と、広告の配信を望む広告主が使用する情報処理装置である広告主端末４と、広告が表示されるウェブページの一例としてのポータルサイトを管理する第１ウェブサーバ５と、複数のユーザ端末６と第２ウェブサーバ７がネットワーク８により相互に通信可能に接続されている。
広告配信システム１は、ユーザ端末６上に表示されるウェブページに広告を配信する広告配信サーバ２と、ユーザが広告画像に対する選択操作を行った場合に遷移先のウェブページを指示するリダイレクトサーバ３を備えている。
なお、広告画像に対する選択操作とは、広告画像をクリックする操作などである。以降の説明では、選択操作の一例としてクリック操作を例に挙げて説明する。

広告配信システム１は、各種データベースにアクセス可能とされている。なお、以下「データベース」については「ＤＢ」と表記する。図では広告配信システム１がアクセス可能なＤＢとしてユーザＤＢ５０、広告ＤＢ５１、画像ＤＢ５２、実績ＤＢ５３を例示している。

ネットワーク２の構成は多様な例が想定される。例えば、インターネット、イントラネット、エキストラネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＣＡＴＶ（Community Antenna TeleVision）通信網、仮想専用網（Virtual Private Network）、電話回線網、移動体通信網、衛星通信網等が想定される。
またネットワーク２の全部または一部を構成する伝送媒体についても多様な例が想定される。例えばＩＥＥＥ（Institute of Electrical and Electronics Engineers）１３９４、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）、電力線搬送、電話線等の有線でも、ＩｒＤＡ（Infrared Data Association）のような赤外線、ブルートゥース（登録商標）、８０２．１１無線、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網等の無線でも利用可能である。

広告配信システム１は、ユーザ端末６に広告情報（広告画像やテキストの情報）を配信すると共に、広告画像をクリックしたユーザに対して遷移先のウェブページであるランディングページを決定しユーザ端末６上にランディングページを表示させる。
具体的には、広告配信システム１に属する広告配信サーバ２は、第１ウェブサーバ５からの要求を受けてウェブページ上に配信する広告を選択する処理を実行する。
広告配信システム１に属するリダイレクトサーバ３は、ユーザが広告画像をクリックしたことに応じて実績情報を記憶する。また、リダイレクトサーバ３は、ユーザ端末６上に表示させるランディングページを決定する。
リダイレクトサーバ３は、ユーザが広告をクリックしたことに応じて実績情報を記憶する。

広告主端末４は、広告の掲載を依頼する広告主が使用する情報処理装置である。広告配信システム１に対して広告画像や広告に関するテキスト情報を送信する。
また、広告主端末４は、広告配信条件（対象とするユーザの条件や配信数や金額など）を広告配信システム１に送信する。

第１ウェブサーバ５は、ユーザが閲覧可能なウェブページを管理している情報処理装置である。以下の説明においては、第１ウェブサーバ５が管理するウェブページの例として、ニュースのポータルサイトに関する各ウェブページを挙げる。
第１ウェブサーバ５は、自身が管理するウェブページをユーザが閲覧する際に、ユーザが使用するユーザ端末６へウェブページ情報を送信する処理を行う。
ユーザ端末６は、ポータルサイトの閲覧や広告のクリックを行うユーザが使用する端末である。
ユーザ端末６では、必要に応じて各種の送受信処理や表示処理などが実行される。

広告主端末４やユーザ端末６は、例えば、通信機能を備えたＰＣ（Personal Computer）やフィーチャーフォンやＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、或いは、スマートフォンやタブレット端末などのスマートデバイスなどが想定される。

第２ウェブサーバ７は、広告主が管理するウェブサーバであって、ランディングページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）に紐付くウェブページデータを送信する処理を行う。

図１に示した広告配信システム１や広告主端末４や第１ウェブサーバ５やユーザ端末６や第２ウェブサーバ７を構成する情報処理装置のハードウェア構成を図２に示す。広告配信システム１や広告主端末４や第１ウェブサーバ５やユーザ端末６や第２ウェブサーバ７として示した各装置は、情報処理および情報通信が可能な図２に示すようなコンピュータ装置によって実現される。

図２において、コンピュータ装置のＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１は、ＲＯＭ( Read Only Memory)１０２に記憶されているプログラム、または記憶部１０８からＲＡＭ( Random Access Memory )１０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。ＲＡＭ１０３にはまた、ＣＰＵ１０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、およびＲＡＭ１０３は、バス１０４を介して相互に接続されている。このバス１０４には、入出力インタフェース１０５も接続されている。
入出力インタフェース１０５には、入力部１０６、出力部１０７、記憶部１０８、通信部１０９が接続されている。
入力部１０６はキーボード、マウス、タッチパネルなどにより構成される。
出力部１０７はＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）、有機ＥＬ（Electroluminescence）パネルなどよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどにより構成される。
記憶部１０８はＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ装置などにより構成される。
通信部１０９はネットワーク２を介しての通信処理や機器間通信を行う。
入出力インタフェース１０５にはまた、必要に応じてメディアドライブ１１０が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア１１１が適宜装着され、リムーバブルメディア１１１に対する情報の書込や読出が行われる。

このようなコンピュータ装置では、通信部１０９による通信によりデータやプログラムのアップロード、ダウンロードが行われる。またリムーバブルメディア１１１を介したデータやプログラムの受け渡しが可能である。
ＣＰＵ１０１が各種のプログラムに基づいて処理動作を行うことで、広告配信システム１や広告主端末４や第１ウェブサーバ５やユーザ端末６や第２ウェブサーバ７としての必要な情報処理や通信が実行される。
なお、広告配信システム１や広告主端末４や第１ウェブサーバ５やユーザ端末６や第２ウェブサーバ７を構成する情報処理装置は、図２のようなコンピュータ装置が単一で構成されることに限らず、複数のコンピュータ装置がシステム化されて構成されてもよい。複数のコンピュータ装置は、ＬＡＮ等によりシステム化されていてもよいし、インターネット等を利用したＶＰＮ等により遠隔地に配置されたものでもよい。複数の情報処理装置には、クラウドコンピューティングサービスによって利用可能なサーバ群（クラウド）としての情報処理装置が含まれてもよい。

＜２．広告配信システム及びデータベース＞

１または複数の情報処理装置で構成される広告配信システム１としての機能構成および各種のＤＢを図３に示す。
広告配信システム１としての各機能は、情報処理装置においてＣＰＵ１０１でプログラムに応じて実行される処理により実現される機能である。但し以下説明する全部または一部の各構成の処理をハードウェアにより実現してもよい。
また各機能をソフトウェアで実現する場合に、各機能がそれぞれ独立したプログラムで実現される必要はない。一つのプログラムにより複数の機能の処理が実行されてもよいし、一つの機能が複数のプログラムモジュールの連携で実現されてもよい。
また各機能は複数の情報処理装置に分散されていてもよい。更に機能の一つが、複数の情報処理装置によって実現されてもよい。

広告配信システム１は、前述したように広告配信サーバ２及びリダイレクトサーバ３を備える。
図３に示すように、広告配信サーバ２は、広告情報受信部２ａ、配信条件設定部２ｂ、配信広告選択部２ｃ、広告配信部２ｄ、実績情報管理部２ｅを備える。

広告情報受信部２ａは、広告主端末４から広告情報（広告画像やテキスト情報など）を受信する。また、配信条件（対象とするユーザの条件や配信数や金額設定など）を広告主端末４から受信する。

配信条件設定部２ｂは、広告主によって指定された条件に基づいて、ユーザ情報に応じた配信条件を設定する。例えば、広告主Ａから３０代男性を対象として広告情報Ａ１を１０００件配信して欲しいと依頼されており、同様に広告主Ｂからも３０代男性を対象として広告情報Ｂ１を１０００件配信して欲しいと依頼されているとする。
このとき、配信条件設定部２ｂは、３０代男性のユーザに対して広告情報Ａ１と広告情報Ｂ１を１：１の割合で配信することを配信条件として設定する。配信条件は、新たな広告配信依頼がなされるごとに更新される。そして、配信残数（依頼された件数のうち未配信の数）に応じて適宜見直される。例えば、３０代男性に対する広告配信を１０００件行った時点で、広告情報Ａ１は４００件の配信が行われ広告情報Ｂ１は６００件の配信が行われていた場合、３０代男性のユーザに対して広告情報Ａ１と広告情報Ｂ１を６：４の割合で配信することが配信条件として再設定される。
なお、この配信条件は一例であり、他のユーザ情報（例えば、職業や住所や閲覧履歴情報）などが配信条件として設定されてもよいし、ユーザ情報以外の環境情報（例えば時刻情報や時刻情報や天気情報など）が配信条件として設定されてもよい。
以下の説明においては、年齢、職業、性別、住所、身長、体重、視力、ユーザによって入力された興味分野の情報だけでなく、閲覧履歴、購入履歴などの履歴情報や、現在表示中のウェブページの情報などを含めてユーザ情報と記載する。また、ユーザの操作によって変化する情報もユーザ情報とする。例えば、広告が表示されてからクリックされるまでの時間などは、ユーザの操作によって変化するため、ユーザ情報として扱う。

配信広告選択部２ｃは、配信条件設定部２ｂが決定した配信条件に応じてユーザ端末６上の広告表示領域９に表示させる広告を選択する処理を行う。ユーザ端末６上の広告表示領域９とは、例えば図４に示すように、ユーザ端末６上で動作するウェブブラウザ１０等のソフトウェアを用いて表示されるポータルサイト上に設けられた広告を表示するための領域である。

ウェブブラウザ１０にポータルサイトが表示された状態について説明する。
図４に示すように、ウェブブラウザ１０には、ウェブページの変更や表示態様の変更を行うための各種操作子１１が設けられている。また、ウェブページを検索するための検索フォーム１２や、表示されているウェブページのＵＲＬが表示されるアドレス表示部１３が配置されている。
更に、その下方には、ウェブページが表示されるウェブページ表示部１４が配置されている。
ウェブページ表示部１４には、ポータルサイトとしてのウェブページが表示されており、ログイン状態を表示するユーザ状態表示部１５と、各種のウェブパーツ１６と共に、三つの広告表示領域９が設けられている。

配信広告選択部２ｃは、配信条件に応じた広告配信を行うために、ユーザの分析を行う場合もある。例えば、３０代男性を対象とした広告は、ユーザが３０代男性に該当するか否かを判定しないと配信が行えない。従って、配信広告選択部２ｃは、ユーザが３０代男性に該当するか否かを分析する。
このように、ユーザ分析は、例えば、ユーザ情報に基づいて行う。例えば、年齢や性別や居住地や現在地や購入履歴や閲覧履歴や趣味嗜好や現在閲覧中のウェブページ等に基づいて分析を行う。

なお、配信広告選択部２ｃが簡易的なユーザ分析を行い、後述するリダイレクトサーバ３が詳細なユーザ分析を行う場合がある。
勿論、広告配信対象となるユーザによっては、配信広告選択部２ｃは、詳細なユーザ分析を行ってもよいし、ユーザ分析を全く行わなくてもよい。ユーザ分析を全く行わない場合には、配信広告をランダムに選択してもよいし、複数の広告の中から順番に選択してもよい。

配信広告の候補が複数ある場合（或いは広告表示領域９の数に対して候補となる配信広告が多い場合）には、その中から配信広告を選択する処理を行う。この処理では、例えば、配信広告の候補からランダムで選択してもよいし、配信残数に基づいて選択してもよいし、配信消化率（配信数／配信予定数）に基づいて選択してもよい。他にも、ユーザ分析の結果に基づいてより配信することが相応しい広告を配信広告として選択してもよい。
相応しい広告とは、例えばユーザの興味がより高い広告などである。

広告配信部２ｄは、配信広告選択部２ｃが選択した配信広告をユーザ端末６に配信する処理を行う。この処理によって、ユーザ端末６のウェブブラウザ１０に表示されたウェブページ上に設けられている広告表示領域９に配信広告が表示される。

実績情報管理部２ｅは、広告ごとの配信実績や、配信広告に対するユーザの選択操作実績を管理する。例えば、あるユーザに対してどのような広告が配信されて、その中でどのような広告が何回クリックされたかを管理する。
実績情報管理部２ｅが管理する情報は、次回の配信広告を決定する際に用いてもよい。即ち、クリックされやすい広告をユーザに配信することが可能となる。

リダイレクトサーバ３は、受付部３ａ、情報取得部３ｂ、遷移先決定部３ｃを備えている。
受付部３ａは、配信広告をクリックしたユーザが使用するユーザ端末６からランディングページの取得要求を受信する。
情報取得部３ｂは、広告をクリックしたユーザ情報や環境情報を取得する処理を実行する。
遷移先決定部３ｃは、ユーザ情報等を用いて広告をクリックしたユーザに適したランディングページを決定する。
なお、ランディングページの決定には、ユーザ情報だけでなく環境情報を用いてもよい。

図３には広告配信システム１がアクセスするＤＢとしてユーザＤＢ５０、広告ＤＢ５１、画像ＤＢ５２、実績ＤＢ５３を示している。
ユーザＤＢ５０は、広告の閲覧やクリックを行うユーザに関する情報が記憶されるＤＢである。
例えば、図５に示すように、ユーザを特定するユーザＩＤ（Identification）がユーザごとに設定され、ユーザＩＤにユーザ情報が付随して記憶される。
ユーザ情報としては、例えば、年齢、職業、性別、住所、身長、体重、視力、ユーザによって入力された興味分野の情報、更に、閲覧履歴、購入履歴などの履歴情報などである。勿論、これらの各種情報のうちの一部が記憶されていてもよい。また、ユーザごとに記憶される情報が異なっていてもよい。例えば、あるユーザのユーザ情報として年齢の情報が記憶されるが、他のあるユーザのユーザ情報としては年齢の情報が記憶されていなくてもよい。

広告ＤＢ５１は、広告情報や配信条件などが記憶されるＤＢである。広告を一意に特定可能な広告ＩＤに対して、広告画像を特定する情報やテキスト情報やランディングページ情報や配信条件や広告主情報などが記憶される。ランディングページ情報は、ランディングページとしてのウェブページを一意に特定するＵＲＬ情報などである。
図６に示す一例では、一つの広告ＩＤに対して広告画像を特定する情報（例えば画像の保存場所を示すリンク情報やファイルパスを表す情報、或いは画像ＩＤでもよい）と、テキスト情報と、ランディングページ情報が記憶されている。
また、配信条件としての配信対象ユーザと、配信予定数と、配信期間と、金額が記憶されている。

なお、一つの広告ＩＤに対して複数のランディングページ情報が記憶されてもよい。
以下の説明においては、クリックに応じてユーザ端末６に送信されるランディングページがユーザに応じて異なる広告を例に挙げて各種の説明を行う。この場合、一つの広告ＩＤに対して複数のランディングページが紐付けられて記憶されている。

画像ＩＤ等によって特定される広告画像は静止画像だけでなく動画像であってもよい。テキスト情報とは、広告画像と共に広告の閲覧者に提示する情報である。
配信条件は、例示した以外にも配信時間帯などが記憶されてもよい。例えば、午前中のみ配信する広告があってもよい。

画像ＤＢ５２は、広告の閲覧ユーザに対して表示する広告画像（静止画や動画像）の情報が記憶されるＤＢである。画像データは、画像ごとに固有の画像ＩＤが付与されて記憶される。画像データとしては、静止画像だけでなく動画像であってもよい。以降の説明においては、静止画像だけでなく動画像も含めて「広告画像」と記載する。

実績ＤＢ５３は、ユーザの閲覧の対象となった広告情報やクリックの対象となった広告情報が実績情報として記憶される。
図７に示す例では、時間情報と広告ＩＤとユーザＩＤと実績種別が紐付けられて記憶されている。時間情報とは、ユーザに対して広告を提示した（ユーザが広告を閲覧した）日時やユーザが広告をクリックした日時を示している。広告ＩＤは、ユーザが閲覧した広告或いはクリックした広告を特定する情報である。
ユーザＩＤは、広告の閲覧やクリックを行ったユーザを特定する情報である。実績種別とは、広告の閲覧と広告のクリックを区別するための情報である。

以上の各ＤＢ（ユーザＤＢ５０、広告ＤＢ５１、画像ＤＢ５２、実績ＤＢ５３）は、広告配信システム１がアクセス可能とされていればどのような形態で実現されていてもよい。例えば広告配信システム１と同一システム内の記憶部に各ＤＢのすべてが形成されていてもよいし、各ＤＢの一部または全部が別体、遠隔地等のコンピュータシステムに設けられていてもよい。もちろん各ＤＢが一つの装置（例えば一つのＨＤＤ等）内に形成されている必要はない。また各ＤＢのそれぞれが、それぞれ一つのＤＢとして構成される必要もない。例えば実績ＤＢ５３として記憶される情報が、複数のＤＢ（例えばユーザの広告閲覧の履歴を格納するＤＢと、広告に対するユーザのクリック履歴を格納するＤＢなど）により記憶管理されてもよい。以上の各ＤＢは、実施の形態の処理に関連する情報の記憶部を、それぞれ一つのＤＢの形態で例示したものに過ぎない。

＜３．各処理例＞

広告配信システム１が実行する広告配信に掛かる各処理について説明する。

［３−１．全体の流れ］
先ず、ユーザが広告情報を閲覧してクリックを行う場合の全体の処理の流れについて、図８を参照して説明する。
ユーザがユーザ端末６を用いてウェブブラウザ１０等を起動し、該ウェブブラウザ１０を介して広告表示領域を有した例えばポータルサイトなどのウェブページを閲覧するための操作を行うと、ユーザ端末６はステップＳ１０１でウェブページを管理する第１ウェブサーバ５に対してポータルサイトのウェブページ取得要求を送信する処理を行う。

ユーザ端末６からのウェブページ取得要求を受信した第１ウェブサーバ５は、要求のあったウェブページに関するウェブページデータを送信する。
このウェブページデータをユーザ端末６が受信することにより、ユーザ端末６のウェブブラウザ１０上にユーザが意図したウェブページ（ポータルサイト）が表示される。
ユーザ端末６上に表示されるウェブページには、図４に示すように広告表示領域９が設けられている。
広告表示領域９に広告を表示するために、ユーザ端末６はステップＳ１０２において広告配信サーバ２に対する広告情報取得要求の送信を行う。

広告情報取得要求を受信した広告配信サーバ２は、ステップＳ３０１で配信広告選択処理を実行する。広告配信サーバ２は、配信広告選択処理において適宜広告ＤＢ５１に記憶された配信条件などの情報を参照する。
配信広告選択処理では、例えば、ユーザ端末６上に表示された記事や画像などに応じた広告が選択される。具体的には、ユーザ端末６上に表示されている記事が野球の記事であれば、野球道具の広告や野球グッズの広告などが選択される。そのために、広告配信サーバ２は、ユーザ端末６上に表示されている記事やコンテンツの情報（記事が属するカテゴリ情報など）を受信してもよい。

広告配信サーバ２は、ステップＳ３０２において、選択した広告情報を広告ＤＢ５１から取得し、選択した広告情報に係る広告画像を画像ＤＢ５２から取得してユーザ端末６に配信する処理を行う。
これにより、ユーザ端末６上に表示されるウェブページの広告表示領域９に広告が表示される。

広告がユーザ端末６上に表示された状態でユーザＡが当該広告に対する選択操作（例えばクリック操作など）を行うと、ユーザ端末６はステップＳ１０３で選択操作を受け付ける処理を実行した後、続くステップＳ１０４で広告ページの取得要求を実行する。
広告ページとは、広告を選択したユーザが次に閲覧するウェブページであって、例えば、広告としての野球用具の画像をクリックしたユーザが次に閲覧する野球用具の購買ページや性能等が記載されたウェブページや野球用具のキャンペーンページなどである。

広告ページの取得要求の送信先となる情報処理装置については、広告配信サーバ２から受信した先の広告情報に紐付けられており、ユーザ端末６はその情報に基づいて広告ページ取得要求を送信する。本例では、広告の実績情報を記録するために、リダイレクトサーバ３を経由して広告ページの取得が行われる。

広告ページの取得要求は、一旦リダイレクトサーバ３が受信する。
リダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０１においてユーザ情報を取得する処理を実行する。ユーザ情報は、例えば、ユーザＤＢ５０から取得したユーザの興味のある分野（カテゴリ）や趣味としている分野である。
尚、ステップＳ４０１で取得するユーザ情報の他の例については後述する。

続いて、リダイレクトサーバ３はステップＳ４０２で、ランディングページを決定する処理を実行する。
ランディングページとは、広告をクリックしたユーザＡに対して提示するウェブページである。提示可能なウェブページが複数ある場合には、その中からユーザＡに閲覧させるウェブページを決める必要がある。ランディングページ決定処理では、ユーザＡに対して提示可能な複数のウェブページから実際にユーザに閲覧させるウェブページを選択する処理である。
例えば、先のステップＳ４０１で取得したユーザ情報ではユーザＡの興味分野が「野球のバット」であった場合、野球用具に関する各種のウェブページからバットに関するウェブページをランディングページとして決定することが考えられる。
また、ユーザＡの興味分野に「野球のグローブ」であった場合、野球用具に関する各種ウェブページからグローブに関するウェブページをランディングページとして決定することが考えられる。

続いてリダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０３において、ランディングページ情報をユーザ端末６に送信する処理を実行する。
リダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０４において、ユーザが広告を選択したことに対しての実績情報を記憶する。この処理では、少なくとも選択操作を行ったユーザＩＤと選択操作が行われた日時情報と選択対象となった広告を特定する情報（広告ＩＤなど）と実績種別として選択操作が行われたことが実績ＤＢ５３に記憶される。

一方、ランディングページ情報を受信したユーザ端末６は、ステップＳ１０５で、ランディングページとしてのウェブページを管理する第２ウェブサーバ７にウェブページ取得要求を行う。

ウェブページ取得要求を受信した第２ウェブサーバ７は、ステップＳ５０１において、要求のあったウェブページ、即ちステップＳ４０２で決定したランディングページのデータを送信する。

ランディングページのウェブページデータを受信したユーザ端末６では、例えばウェブブラウザ１０上にランディングページとしてのウェブページが表示される。

［３−２．リダイレクトサーバにおける処理の第１例］
リダイレクトサーバ３における処理の第１例について、図９を用いて説明する。
尚、本例を含め以降で説明する各例（リダイレクトサーバにおける処理の各例）では、図８に示したリダイレクトサーバ３が実行するステップＳ４０１乃至Ｓ４０４の各処理の具体例を挙げて説明する。他の情報処理装置が実行する処理については、説明を適宜省略する。

ユーザが広告をクリックしたことに応じて広告ページ取得要求を受信したリダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０１Ａで広告表示時間取得処理を実行する。
広告表示時間は、ユーザ端末６に広告画像が表示されてからユーザがクリックするまでの時間とされる。広告表示時間は、ユーザの操作のタイミングに応じて決まる時間であるため、ユーザ情報の一例として扱う。

広告表示時間取得処理では、例えば、第１ウェブサーバ５から広告情報を配信した時間（即ちステップＳ３０２を実行した時間）を取得し、広告ページ取得要求をユーザ端末６から受信した時間との差分を広告表示時間として算出する。
また、ユーザ端末６から広告ページ取得要求を受信する際に、広告表示時間を取得してもよい。この場合には、例えば、ユーザ端末６上に表示されているポータルサイトのウェブページデータに広告が表示されてからの時間をカウントするプログラムが組み込まれていてもよい。

広告表示時間を取得した後、リダイレクトサーバ３はステップＳ４０２でランディングページ決定処理を実行する。
広告画像の表示からクリック操作までの時間（広告表示時間）が短いユーザは、その広告に高い興味を示している可能性が高いことから、高関心者用のランディングページを選択する。
一方、広告画像の表示からクリック操作までの時間が長いユーザは、その広告に対する興味は一般的であると考えられることから、通常のランディングページを選択する。

通常のランディングページとは、例えば、商品のデザインや使い方などを説明したウェブページである。
一方、高関心者用のランディングページとは、例えば、商品の詳細な性能や効能などを説明したウェブページである。
これらはあくまで一例であり、商品によって多種多様な例が考えられる。

尚、広告画像が動画像である場合には、動画像における再生箇所とユーザのクリック操作は密接に関係している可能性がある。
具体的には、動画像の再生時間が１５秒である場合に、０〜３秒の間は商品名と商品の画像が表示され、３秒〜１０秒の間は商品を使用している様子を表す画像が表示され、１０秒〜１５秒の間は商品の詳細な性能情報が表示されているとする。このような場合は、広告表示時間の長短が広告への関心度合いの高低を示していると考える以外に、クリック操作時に広告表示領域９に表示されている画像によって関心の方向性が異なると考えることもできる。

例えば、広告画像の表示開始から７秒後にクリックしたユーザは、商品の使用態様を見て「手軽に使用できそうだ」と感じてクリックしたことが考えられる。そのようなユーザに対しては、商品の手軽さ（持ち運びの容易さや使用する際の準備／片付けの容易さなど）を説明したウェブページをランディングページとして決定することが好ましい。
また、広告画像の表示開始から１４秒後にクリックしたユーザは、商品の性能情報を見て「高い効果が得られそうだ」と感じてクリックしたことが考えられる。そのようなユーザに対しては、商品を使用した後の得られた効果などを説明したウェブページをランディングページとして決定することが好ましい。

ランディングページを決定したリダイレクトサーバ３は、前述したようにステップＳ４０３及びステップＳ４０４の処理を実行する。

［３−３．リダイレクトサーバにおける処理の第２例］
リダイレクトサーバ３における処理の第２例について、図１０を参照して説明する。
広告ページ取得要求を受信したリダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０１Ｂでユーザ情報として博識度を取得する。
博識度は、広告が属する分野（例えば野球道具）に対するユーザの知識量の多さを示す指標値である。博識度は、ユーザＤＢ５０から取得してもよいし、ユーザＤＢ５０等から取得した情報を用いて算出してもよい。
そして、博識度は、例えば０〜１００のように３段階以上の多段階で数値化されてもよいし、知識有り／無しのように２段階で数値化されてもよい。

例えば、ユーザの職業情報からユーザの博識度を推定して算出してもよい。
また、ユーザのこれまでの閲覧履歴や購入履歴などから算出した興味度合いに基づいて博識度を算出してもよい。具体的には、購入履歴に該当分野に関する商品があれば、「知識有り」と判定する。

続いて、リダイレクトサーバ３はステップＳ４０２で、ユーザの博識度に応じたランディングページの決定処理を実行する。
例えば、先のステップＳ４０１Ｂで取得した博識度が低い場合には、初心者向けの野球用具のウェブページをランディングページとして決定することが考えられる。
また、博識度が高い場合には、野球用具の詳細な情報が掲載されたウェブページをランディングページとして決定することが考えられる。

ランディングページを決定したリダイレクトサーバ３は、続いてステップＳ４０３，Ｓ４０４の処理を実行する。

［３−４．リダイレクトサーバにおける処理の第３例］
リダイレクトサーバ３における処理の第３例について、図１１を参照して説明する。
広告ページ取得要求を受信したリダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０１Ｃでユーザ情報として広告クリック頻度情報を取得する。
広告クリック頻度情報は、広告をクリックする頻度（或いは確率）を示す指標値である。この情報は、ユーザＤＢ５０から直接取得してもよいし、広告配信システム１を介して取得してもよい。

続いて、リダイレクトサーバ３はステップＳ４０２で、ランディングページを決定する処理を行う。
広告をクリックする頻度が高いユーザやクリックする確率が高いユーザにとって、今回の広告をクリックする操作は普段と変わらない操作と考えることができる。一方、広告をクリックする頻度が低いユーザやクリックする確率が低いユーザは、普段広告に対して興味を示さないユーザである可能性が高い。そのようなユーザにとってクリックの対象となった広告は高い関心を示した広告であると考えることができる。

従って、ステップＳ４０２では、広告に対するクリック頻度が高いユーザについては通常のランディングページを選択し、クリック頻度が低いユーザについては高関心者用のランディングページを選択する。
続いてリダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０３，Ｓ４０４の処理を実行する。

［３−５．リダイレクトサーバにおける処理の第４例］
リダイレクトサーバ３における処理の第４例について、図１２を参照して説明する。
広告ページ取得要求を受信したリダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０１Ｄでユーザ情報としての住所情報を取得する。住所情報は、ユーザの自宅の住所情報などである。ユーザの住所情報は、ユーザによって入力された情報がユーザＤＢ５０に記憶されていてもよいし、ユーザ端末６から取得可能なＧＰＳ（Global Positioning System）情報を蓄積して判定した情報がユーザＤＢ５０に記憶されていてもよい。

続いて、リダイレクトサーバ３はステップＳ４０２において、住所情報に基づいたランディングページの決定処理を実行する。
住所情報に基づいたランディングページについて、具体的に説明する。
例えば、ユーザのクリック対象となった広告が「○○電気店のセール情報」であったとする。また、○○電気店は複数店舗を展開しており、Ａ店におけるセール品とＢ店におけるセール品が異なるとする。
このとき、ユーザの住所情報に基づいて、自宅からの距離が遠いＢ店舗よりも近いＡ店舗のセール品を特集したウェブページをランディングページとする。これにより、ランディングページを閲覧したユーザが購入したいと思った商品は、距離的に近いＡ店舗が販売しているものであることから、商品の購入に繋がりやすくなる。

リダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０３でランディングページ情報をユーザ端末６に送信し、ステップＳ４０４で実績情報を実績ＤＢ５３に記憶する。

［３−６．リダイレクトサーバにおける処理の第５例］
リダイレクトサーバ３における処理の第５例について、図１３を参照して説明する。
リダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０１Ｅで、ユーザの現在地情報を取得する。現在地情報は、例えば、ステップＳ１０４において、ユーザ端末６から、広告ページ取得要求と共に送信される。現在地情報は、例えば、ＧＰＳによりユーザ端末６が取得した情報である。
現在地情報を取得したリダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０２において、現在地情報に基づいたランディングページを決定する処理を実行する。

ユーザ端末６としての携帯電話を所持した状態で外出しているユーザに対しては、ランディングページとして現在地情報を加味したウェブページを提示することが考えられる。
広告をクリックした後に提示されたランディングページにそのユーザにとって魅力的な商品が掲載されており、且つ、訪問が容易な距離にある店舗で販売されていれば、商品の購入に至る可能性が高まる。
そこで、ユーザの現在地に近い距離にある店舗に関するウェブページをランディングページとして決定する。

また、来店によりポイントを付与するような場合についても、現在地からの移動距離が少なく来店が容易な店舗をランディングページにおいて紹介することにより、ユーザの来店を促すことが可能となる。
尚、現在地の情報に基づいてランディングページ全体を変えるのではなく、ランディングページとしてのウェブページは同一で、その中のコンテンツの一部を現在地情報に特化した情報に変更することも可能である。

尚、ユーザ端末６が携帯可能な端末ではない場合には、第４例で説明したようにユーザの自宅の住所に基づいてランディングページを決定し、ユーザ端末６が携帯可能な端末である場合には、第５例で説明したようにユーザの現在地に基づいてランディングページを決定してもよい。
これにより、ユーザが使用しているユーザ端末６に応じた適切なランディングページの決定を行うことができる。

ランディングページの決定後、リダイレクトサーバ３はステップＳ４０３及びＳ４０４の各処理を実行する。

［３−７．全体の流れ第２例］
全体の流れの第２例について、図１４を参照して説明する。
全体の流れ第２例では、広告の選択方法としてリアルタイムの競売が行われる例を説明する。前述した全体の流れと同様の処理については、同じステップ番号を付して詳述を省略する。

ステップＳ１０２で広告情報配信要求を受信した広告配信サーバ２は、ユーザ端末６に対して最適な広告を配信するためのユーザ情報を取得する。即ち、広告配信サーバ２は、ステップＳ３０３で、第１ユーザ情報取得処理を実行する。ユーザ情報は、ユーザＤＢ５０から取得してもよいし、ステップＳ１０２において広告情報取得要求と共にユーザ端末６から送信されたＣｏｏｋｉｅ情報などをユーザ情報として取得してもよい。
第１ユーザ情報取得処理で取得するユーザ情報は、例えば、ユーザの性別及び年齢などの情報である。以降、第１ユーザ情報取得処理で取得対象となるユーザ情報を第１ユーザ情報と記載する。

続いて、広告配信サーバ２はステップＳ３０１で配信広告を選択する処理を実行する。
この処理では、広告表示領域９に対するリアルタイム入札を行い、最も高額な入札を行った広告主の広告を選択する。このとき、広告主にとって入札金額を決定するための参考となる情報が第１ユーザ情報である。
続いて、第１ウェブサーバ５がステップＳ３０２で広告情報を配信する処理を行うことにより、ユーザ端末６上に確保された広告表示領域９に広告情報が表示される。

ユーザが広告に対するクリック操作を行うと、ユーザ端末６はステップＳ１０３で選択操作を受け付け、ステップＳ１０４で広告ページ取得要求をリダイレクトサーバ３へ送信する。

リダイレクトサーバ３は、広告ページ取得要求を受信したことに応じて、ステップＳ４０１Ｆで第２ユーザ情報取得処理を実行する。ここで取得される第２ユーザ情報は、第１ユーザ情報よりも詳細なユーザ情報であり、ユーザの購入などに繋がるための適切なランディングページを決定するために用いられる情報である。
例えば、第１ユーザ情報が性別及び年齢である場合には、第２ユーザ情報性別及び年齢の情報だけでなく閲覧履歴や購入履歴などの情報を加えたものとされる。
即ち、第２ユーザ情報は第１ユーザ情報よりも詳しい情報とされる。

従って、リダイレクトサーバ３は次のステップＳ４０２のランディングページ決定処理において、より詳細なユーザ情報に基づいた適切なウェブページをランディングページとして決定することができる。
また、第１ユーザ情報が第２ユーザ情報よりも簡易な情報であるため、ステップＳ３０３の第１ユーザ情報取得処理でユーザ情報の全てを取得するよりも処理負担が軽減される。そして、簡易な情報であってもユーザ情報を鑑みた配信広告選択処理がステップＳ３０１でなされるため、広告に対するユーザのクリック確率を上げることができ、クリックされない広告を配信するための無駄な通信容量を削減することができる。

尚、第２ユーザ情報は第１ユーザ情報よりも詳しいユーザ情報としたが、第１ユーザ情報とは別の情報としてもよい。例えば、第１ユーザ情報が年齢及び性別の情報であり、第２ユーザ情報が閲覧履歴及び購入履歴の情報とされてもよい。
これにより、ステップＳ４０１Ｆの第２ユーザ情報取得処理で取得するユーザ情報を少なくし処理負担を軽減することができると共に、ランディングページを決定するために必要なユーザ情報の取得を行うことができる。

＜４．まとめ＞

上述したように、リダイレクトサーバ３は、ユーザに提示された広告情報に対する該ユーザの選択操作（例えばクリック操作）に基づいて広告ページ取得要求を受け付ける受付部３ａと、選択操作が行われたことに応じて該選択操作を行ったユーザに関する情報を取得する情報取得部３ｂと、ユーザに関する情報に基づいてランディングページを決定する遷移先決定部３ｃと、を備えている。
ユーザに対して広告を配信する際に、ユーザに当該広告を選択させやすくするために、即ちクリックさせやすくするために、ユーザの興味分野や年齢性別などユーザ情報を考慮することが多い。そして、ユーザ情報から広告を決定する処理は、広告配信の前に行われることが多い。
例えば、ユーザ１００人に対して家電販売を行うＡ社のキャンペーンについての広告を提示することが決定している場合、ユーザ一人一人について興味を引く家電（商品そのものや商品ジャンルなど）を決定する処理を広告配信前に行い、それに基づいてユーザごとに配信する広告情報（広告画像やテキストの情報）を決定する。具体的には、ユーザＡに対してはオーディオ機器に関する広告画像とテキスト情報を組み合わせた広告情報が生成されて配信される。また、ユーザＢに対しては美容器具に関する広告画像とテキスト情報を組み合わせた広告情報が生成されて配信される。
しかし、ユーザ１００人のうち、広告をクリックするなどの広告選択操作を行うユーザは一握りであり、広告に対する選択操作を行わないユーザに対して上記のような配信広告情報を決定する処理は無駄になってしまう虞が高い。
上述した実施の形態によれば、ユーザが広告に対する選択操作を行ったことに応じて、ランディングページを決定する処理が実行される。例えば、選択操作が行われるかどうか分からない段階においては、何れのユーザに対してもＡ社のキャンペーンに関する広告として一律同じ広告画像とテキスト情報が配信される。そして、ユーザがＡ社のキャンペーンに関する広告をクリックした場合に、初めてユーザ情報等を考慮してランディングページが決定される。即ち、あるユーザに対してはオーディオ機器についてのキャンペーンページがランディングページとして決定される。また、他のあるユーザに対しては美容器具についてのキャンペーンページがランディングページとして決定される。
従って、ユーザが使用するユーザ端末６の画面上などでは、広告をクリックした後に表示されるウェブページとしてそれぞれのカテゴリ（オーディオ機器や美容器具）に応じたキャンペーンページが表示される。
即ち、同じ広告をクリックしたにも関わらず、画面上にはユーザごとに選択された異なるウェブページが表示される。
これにより、ユーザ情報に応じた分析処理を行う機会を最低限にすることができ、広告配信システム１に属する情報処理装置の処理負担の軽減を図ることができる。
また、広告としてユーザ端末６の画面上に表示する広告情報（広告画像やテキスト情報）をユーザごとに用意する必要がないため、広告情報の生成に掛かる情報処理装置の処理負担の軽減を図ることができ、また、用意する記憶容量も小さくすることができる。
また、全体の流れ第２例で説明したように、広告に対する選択操作が行われるかどうか分からない段階、即ち、広告配信サーバ２に対して広告情報取得要求が送信された段階においては、簡易なユーザ分析を行う（ステップＳ３０３の第１ユーザ情報取得処理及びステップＳ３０１の配信広告選択処理を行う）ことが考えられる。そして、ユーザが広告に対する選択操作を行ったことに応じて、詳細なユーザ分析を行う（ステップＳ４０６の第２ユーザ情報取得及びステップＳ４０２のランディングページ決定処理を行う）ことが考えられる。
このような場合であっても、広告配信前に行われる第１ユーザ情報取得処理で取得する情報量が少なく、配信広告選択処理におけるユーザ分析も簡易であることから、広告配信サーバ２などの情報処理装置の処理負担を過剰に増大させることない。一方で、簡易であってもユーザ分析を行うことから、ユーザが広告に対する選択操作を行う可能性を高めることができる。

また、リダイレクトサーバにおける処理の第１例で説明したように、リダイレクトサーバ３の情報取得部３ｂは、広告情報が表示されてから選択操作が行われるまでの経過時間（広告表示時間）に関する情報をユーザに関する情報（ユーザ情報）として取得してもよい。
広告情報の表示から選択操作までの経過時間が短いユーザは、当該広告情報に高い興味を示している可能性が高い。そのようなユーザに対しては、ランディングページとして例えば詳細な商品情報が記されたウェブページが提示される。逆に、広告情報の表示から選択操作までの経過時間が長いユーザは、当該広告情報にそれほど高い興味を示していない可能性が高い。そのようなユーザに対しては、ランディングページとして例えば複数のキャンペーン商品の概要が記されたウェブページが提示される。
即ち、本構成によれば、広告情報に対するユーザの関心度合いに応じて適切なランディングページを決定することが可能となる。
これにより、広告情報をクリックしたユーザに対して効果的なランディングページが提示されるため、広告効果を高めることができる。

更に、リダイレクトサーバにおける処理の第２例で説明したように、リダイレクトサーバ３における情報取得部３ｂは、ユーザに関する情報として広告ページが属するカテゴリに対する該ユーザの博識度に関する情報を取得してもよい。
ユーザにＡ社のキャンペーンについての広告を配信する場合に、広告が属する分野に対するユーザの知識量の多さ（博識度）に基づいてランディングページを決定することが考えられる。
例えば、Ａ社が販売する商品が家電である場合に、家電について詳しいユーザとそうでないユーザでは、ランディングページを変えることが望ましい場合がある。
詳しいユーザに対しては、細かい性能や特徴を説明するページをランディングページとして設定する。また、それほど商品に関する知識がないと推測されるユーザに対しては、キャンペーン価格を強調して表示したページをランディングページとして設定する。
これにより、ユーザの知識に応じた適切なランディングページを設定することが可能となる。
また、他の例として、１００人のユーザに対してＡ社のキャンペーンについての広告を配信する際に、Ａ社が販売する家電のカテゴリに詳しくない３０人のユーザに対しては、キャンペーン対象となる全ての家電カテゴリについての広告情報を選択して配信する。このとき、ランディングページの決定は行わない。そして、Ａ社の販売する家電カテゴリに詳しい７０人のユーザに対しては、それぞれのユーザが詳しい家電についてのランディングページを決定した上で広告情報を配信する。
そして、ユーザがクリック操作などの選択操作を広告に対して行った場合に、当該ユーザが３０人のユーザのうちの一人であった場合には、ユーザ情報等を考慮してランディングページを決定する。また、当該ユーザが７０人のうちの一人であった場合には、当該ユーザが詳しい家電に関するページが既にランディングページとして決定されているため、ユーザ端末６の画面上にランディングページが表示される。
これにより、少なくとも３０人のユーザに対しては、広告に対する選択操作が行われる前の段階でランディングページを決定する処理が行われない。従って、広告に対する選択操作がなされなかった場合にはランディングページを決定する処理が行われないため、広告配信システム１に属する情報処理装置の処理負担の軽減を図ることができる。

更にまた、リダイレクトサーバにおける処理の第３例で説明したように、リダイレクトサーバ３の情報取得部３ｂは、ユーザに関する情報としてユーザの広告情報に対する選択操作の頻度または回数に関する情報を取得してもよい。
広告情報に対する選択操作の頻度や回数が多いユーザは、広告に対する選択操作の実行に抵抗を余り感じないユーザと考えられる。一方、広告情報に対する選択操作の頻度や回数が少ないユーザは、広告に対する選択操作の実行に抵抗を感じるユーザと考えられる。
広告に対する選択操作の実行に抵抗を感じているユーザが選択操作を行った場合、その広告情報に対する関心が極めて高いと考えられる。
従って、そのようなユーザに対しては、例えば商品の詳細情報が記載されたような、高関心度ユーザ向けのウェブページをランディングページとして決定することが望ましい。
これにより、広告に対するユーザの関心度が考慮されてランディングページが決定されるため、ユーザの興味を汲み取った適切な情報提供を行うことができる。

そして、リダイレクトサーバにおける処理の第４例で説明したように、リダイレクトサーバ３の情報取得部３ｂは、ユーザに関する情報としてユーザの住所情報を取得してもよい。
例えば、Ａ社のＸ店舗で販売するキャンペーン商品とＡ社のＹ店舗で販売するキャンペーン商品がある場合に、店舗の所在地によっては一方のキャンペーン商品の購入がし難い虞がある。
本構成によれば、広告情報に対して選択操作を行った場合には、ランディングページとしてユーザの住所情報に基づいたウェブページが決定される。
例えば、Ｘ店舗への訪問が容易でありＹ店舗への訪問が難しいユーザに対しては、Ｘ店舗のキャンペーンページがランディングページとして決定される。
これにより、ユーザが広告を選択した場合に、ユーザの店舗訪問を考慮した適切な情報提供を行うことができる。

加えて、リダイレクトサーバにおける処理の第５例で説明したように、リダイレクトサーバ３の情報取得部３ｂは、ユーザに関する情報としてユーザの現在地情報を取得してもよい。
例えば、スマートフォンなどの携帯端末としてのユーザ端末６上で広告情報に対する選択操作を行った場合などに、本構成によれば、ユーザの現在地情報に応じたランディングページが決定される。
具体的には、Ａ社のＸ店舗で販売するキャンペーン商品とＡ社のＹ店舗で販売するキャンペーン商品がある場合に、ユーザの現在地に近い方の店舗に関するキャンペーンページがランディングページとして決定される。
これにより、ユーザが外出先などで広告を選択した場合に、ユーザの店舗訪問を考慮した適切な情報提供を行うことができる。

尚、上述した各例では、ユーザ端末６に提示するランディングページを決定する処理（ステップＳ４０２）において、ユーザ情報のうちの一つを用いる例を説明したが、複数種類のユーザ情報を用いてもよい。
例えば、図８のステップＳ４０１で説明した「ユーザの興味分野」の情報と、図１１のステップＳ４０１Ｃで説明した「広告クリック頻度」の情報を用いる例を説明する。
リダイレクトサーバ３は、ステップＳ４０１で「ユーザの興味分野」と「広告クリック頻度」の情報を取得し、ステップＳ４０２でこれらのユーザ情報を用いたランディングページ決定処理を実行する。
この決定処理では、例えば、ユーザの興味が高い分野として分野Ａ，Ｂ，Ｃが抽出されたとする。更に、それぞれの分野Ａ，Ｂ，Ｃについて、当該ユーザの広告クリック頻度がそれぞれ１０％、３０％、５％だとする。この場合、ユーザの興味が高い分野Ａ，Ｂ，Ｃの中でも、広告をクリックする頻度が高い分野Ｂに焦点を当ててランディングページを決定する。
具体的には、分野Ａが「コスメ商品」、分野Ｂが「オーディオ機器」、分野Ｃが「サッカー用品」であり、広告が分野Ａ，Ｂ，Ｃに関する商品を販売している総合百貨店のセール情報についてのものであった場合、ランディングページとしては、分野Ａ，Ｂ，Ｃの何れかに特化したウェブページをユーザに提示することが可能である。
ここでは、ユーザの興味分野が「コスメ商品」、「オーディオ機器」、「サッカー用品」であり、「オーディオ機器」の広告に対するクリック頻度が最も高いことから、「オーディオ機器」についてのセール品を特集したウェブページをランディングページとして決定する。
これにより、ユーザにとってより好ましいランディングページが提示される可能性を高めることができる。
勿論、３種類以上のユーザ情報を用いてランディングページを決定しても同様の効果を得ることができる。

＜５．プログラム及び記憶媒体＞

実施の形態のプログラムは、リダイレクトサーバ３の演算処理装置（ＣＰＵ等）に各種の処理を実行させるプログラムである。

実施の形態のプログラムは、ユーザに提示された広告情報に対する該ユーザの選択操作に基づいて広告ページ取得要求を受け付ける受付機能を演算処理装置に実行させる。
また、選択操作が行われたことに応じて該選択操作を行ったユーザに関する情報を取得する情報取得機能を演算処理装置に実行させる。
更に、ユーザに関する情報に基づいてランディングページを決定する遷移先決定機能を演算処理装置に実行させる。
即ちこのプログラムは、情報処理装置の演算処理装置に対して図８のステップＳ４０１乃至Ｓ４０４の各処理、図９のステップＳ４０１Ａ乃至Ｓ４０４の各処理、図１０のステップＳ４０１Ｂ乃至Ｓ４０４の各処理、図１１のステップＳ４０１Ｃ乃至Ｓ４０４の各処理、図１２のステップＳ４０１Ｄ乃至Ｓ４０４の各処理、図１３のステップＳ４０１Ｅ乃至Ｓ４０４の各処理、図１４のステップＳ４０１Ｆ乃至Ｓ４０４の各処理を実行させるプログラムである。

このようなプログラムにより、上述したリダイレクトサーバ３としての１または複数の情報処理装置、そして広告配信システム１としての１または複数の情報処理装置を実現できる。
そしてこのようなプログラムはコンピュータ装置等の機器に内蔵されている記憶媒体としてのＨＤＤや、ＣＰＵを有するマイクロコンピュータ内のＲＯＭ等に予め記憶しておくことができる。あるいはまた、半導体メモリ、メモリカード、光ディスク、光磁気ディスク、磁気ディスクなどのリムーバブル記憶媒体に、一時的あるいは永続的に格納（記憶）しておくことができる。またこのようなリムーバブル記憶媒体は、いわゆるパッケージソフトウェアとして提供することができる。
また、このようなプログラムは、リムーバブル記憶媒体からパーソナルコンピュータ等にインストールする他、ダウンロードサイトから、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワークを介してダウンロードすることもできる。

１ 広告配信システム、２ 広告配信サーバ、２ａ 広告情報受信部、２ｂ 配信条件設定部、２ｃ 配信広告選択部、２ｄ 広告配信部、２ｅ 実績情報管理部、３ リダイレクトサーバ、３ａ 受付部、３ｂ 情報取得部、３ｃ 遷移先決定部、４ 広告主端末、５ 第１ウェブサーバ、６ ユーザ端末、７ 第２ウェブサーバ、８ 通信ネットワーク、５０ ユーザＤＢ、５１ 広告ＤＢ、５２ 画像ＤＢ、５３ 実績ＤＢ

Claims (5)

1. ユーザに提示された広告情報に対する該ユーザの選択操作に基づいて広告ページ取得要求を受け付ける受付部と、
   前記選択操作が行われたことに応じて、前記広告情報が表示されてから前記選択操作が行われるまでの経過時間に関する情報を前記ユーザに関する情報として取得する情報取得部と、
   前記選択操作が行われるまでの経過時間に関する情報に基づいて、複数のランディングページの中から前記ユーザに適したランディングページを決定する遷移先決定部と、を備える
   情報処理装置。
2. 前記広告情報は動画像による広告情報とされ、
   前記情報取得部は、前記動画像としての前記広告情報の表示開始から前記選択操作が行われるまでの経過時間に関する情報を前記ユーザに関する情報として取得し、
   前記遷移先決定部は、前記経過時間によって特定される前記広告情報としての動画像の再生箇所に基づいてランディングページの決定を行う
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. ユーザに提示された広告情報に対する該ユーザの選択操作に基づいて広告ページ取得要求を受け付ける受付ステップと、
   前記選択操作が行われたことに応じて、前記広告情報が表示されてから前記選択操作が行われるまでの経過時間に関する情報を前記ユーザに関する情報として取得する情報取得ステップと、
   前記選択操作が行われるまでの経過時間に関する情報に基づいて、複数のランディングページの中から前記ユーザに適したランディングページを決定する遷移先決定ステップと、を
   情報処理装置が実行する情報処理方法。
4. ユーザに提示された広告情報に対する該ユーザの選択操作に基づいて広告ページ取得要求を受け付ける受付機能と、
   前記選択操作が行われたことに応じて、前記広告情報が表示されてから前記選択操作が行われるまでの経過時間に関する情報を前記ユーザに関する情報として取得する情報取得機能と、
   前記選択操作が行われるまでの経過時間に関する情報に基づいて、複数のランディングページの中から前記ユーザに適したランディングページを決定する遷移先決定機能と、を
   コンピュータに実行させるプログラム。
5. ユーザに提示された広告情報に対する該ユーザの選択操作に基づいて広告ページ取得要求を受け付ける受付機能と、
   前記選択操作が行われたことに応じて、前記広告情報が表示されてから前記選択操作が行われるまでの経過時間に関する情報を前記ユーザに関する情報として取得する情報取得機能と、
   前記選択操作が行われるまでの経過時間に関する情報に基づいて、複数のランディングページの中から前記ユーザに適したランディングページを決定する遷移先決定機能と、を
   コンピュータに実行させるプログラムを記憶したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。

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